KR20110068749A - 유사 음악가 검색 장치 및 방법과 그를 위한 음악가/음악 추천 서비스 시스템 - Google Patents

유사 음악가 검색 장치 및 방법과 그를 위한 음악가/음악 추천 서비스 시스템 Download PDF

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Abstract

유사 음악가 검색 장치 및 방법과, 그를 위한 음악가/음악 추천 서비스 시스템이 개시된다. 일실시예에 의하면, 다수 음악가의 장르정보를 바탕으로, 다수 음악가에 대해 질의대상 음악가와의 유사도를 계산하여 유사도 계산결과에 따라 제1 유사 음악가 리스트를 제공한다. 또한, 유사도 계산결과에 평점 점수 정보를 반영하여 제2 유사 음악가 리스트를 제공한다. 또한, 다수 음악가의 활동시기 정보를 바탕으로 제1 또는 제2 유사 음악가 리스트 상의 음악가를 필터링하여 제3 유사 음악가 리스트를 제공한다.

Description

유사 음악가 검색 장치 및 방법과 그를 위한 음악가/음악 추천 서비스 시스템{APPARATUS AND METHOD FOR SEARCHING SIMILAR MUSIC ARTIST AND MUSIC/MUSIC ARTIST RECOMMENDATION SERVICE SYSTEM}
본 발명은 음악 추천 서비스 등에서 유사 음악가를 검색할 수 있는 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자가 질의하는 음악가와 유사한 음악가를 찾아 해당 음악가를 추천하거나, 해당 음악가의 음악을 추천할 수 있는 유사 음악가 검색 장치 및 방법과, 그를 위한 음악가/음악 추천 서비스 시스템에 관한 것이다.
최근 웹 컨텐츠의 제공 및 사용 형태가 빠르게 변화하고 있다. 제공되는 웹 컨텐츠의 형태는 기존 텍스트 위주의 컨텐츠에서 점점 이미지와 동영상이 많은 비중을 차지하고 있다. 또한 웹 컨텐츠를 보급하는 주체 역시 변화되고 있는데, 처음 웹 컨텐츠가 보급되기 시작할 때에는 기존에 미디어에서 사용하던 방식대로 소수의 전문 공급자가 대부분의 컨텐츠를 만들어 보급하였고 다수의 일반 사용자는 단지 보급된 컨텐츠를 소비할 뿐이었다. 하지만 근래 들어 사용자 참여와 협동이 강조되는 웹2.0의 도래로 말미암아, 일반 사용자 역시 컨텐츠 생성에 참여하게 되었고, 최근에는 블로그나 공유사이트 등을 중심으로 제작자와 사용자의 명확한 구분이 없는 형태의 컨텐츠 저작/사용이 가속화되고 있다. 이에 따라 사용자 생성 컨텐츠(UCC)가 전체 웹에서 차지하는 비중도 급격히 높아지고 있다.
현재 웹에서는 방대한 분량의 컨텐츠를 저장하고 사용자의 요구에 따라 해당 컨텐츠를 제공하는 서비스(예컨대 음악 서비스)가 늘어나고 있다. 컨텐츠를 제공하는 방법도 기존의 텍스트 검색이나 카테고리 분류 등에 의한 제공에서 벗어나 사용자 간의 소셜활동을 이용한 추천이나 내용 기반 검색 등의 새로운 방법들이 많이 제시되고 있다. 이 중에서도 추천 방법은 사용자의 입력을 최소로 하면서 사용자가 좋아할 만한 컨텐츠를 먼저 검색하여 보여주는 방법으로 많이 사용되고 있다. 예컨대, 음악을 접하다 보면, 현재 감상하고 있는 음악의 음악가와 유사한 장르를 갖는 다른 음악가 또는 그 음악가의 음악들이 궁금해지는 경우가 있는데, 본 발명에서는 유사한 음악가를 찾아 추천하거나 유사한 음악가를 찾아 해당 음악가의 음악을 추천할 수 있는 방안에 대해 기술한다.
본 발명의 목적은 사용자가 질의하는 음악가와 유사한 음악가를 찾아 해당 음악가를 추천하거나, 해당 음악가의 음악을 추천할 수 있는 유사 음악가 검색 장치 및 방법과, 그를 위한 음악가/음악 추천 서비스 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 특징에 따르면, 유사 음악가 검색 장치 및 방법과, 그를 위한 음악가/음악 추천 서비스 시스템이 개시된다. 일실시예에 의하면, 다수 음악가의 장르정보를 바탕으로, 다수 음악가에 대해 질의대상 음악가와의 유사도를 계산하여 유사도 계산결과에 따라 제1 유사 음악가 리스트를 제공한다. 또한, 유사도 계산결과에 평점 점수 정보를 반영하여 제2 유사 음악가 리스트를 제공한다. 또한, 다수 음악가의 활동시기 정보를 바탕으로 제1 또는 제2 유사 음악가 리스트 상의 음악가를 필터링하여 제3 유사 음악가 리스트를 제공한다.
본 발명에 의하면, 웹/왑 기반 음악 감상 사이트 등에서 사용자가 좋아하는 음악가와 비슷한 다른 음악가를 찾아, 해당 음악가를 추천하거나, 해당 음악가의 다른 음악을 추천해주는 서비스 등을 제공할 수 있는 이점이 있다.
도1은 본 발명이 적용될 수 있는 음악가/음악 추천 서비스 시스템의 구성을 도시한 도면.
도2는 본 발명의 일실시예에 따라 음악가 데이터베이스의 구조를 도시한 도면.
도3은 본 발명의 일실시예에 따라 음악가 유사도 계산 결과를 보여주는 도면.
도4는 본 발명의 일실시예에 따라 평점을 반영한 음악가 유사도 계산 결과를 보여주는 도면.
도5는 본 발명의 일실시에에 따라 활동시기를 반영한 음악가 유사도 계산 결과를 보여주는 도면.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들에 대해 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
도1은 본 발명이 적용될 수 있는 음악가/음악 추천 서비스 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
웹(WEB)이나 왑(WAP)을 통해 접속된 사용자에게 서버에 저장된 음악 자료로부터 유사한 음악가 또는 음악(곡)을 자동으로 또는 사용자의 요청에 따라 추천하기 위한 음악가/음악 추천 서비스 시스템은 클라이언트와 서버로 구성된다.
클라이언트는 웹/왑 검색기(웹/왑 서버)를 기반으로 한다.
클라이언트 단말(10)은 사용자와 직접 상호 작용하며, 사용자의 유사 음악가 또는 음악(곡) 요청을 서버에 전달한다. 또한 현재 방문중인 웹/왑 사이트에서 실행 중인 음악(곡)을 재생하여 사용자에게 들려주고, 검색된 결과를 사용자에게 보여주며, 사용자가 원하면 검색된 특정 음악가의 음악 리스트와 해당 음악(곡)을 서버로부터 다운로드받아 이를 재생하여 사용자에게 들려준다. 따라서, 본 실시예에서는 클라이언트 단말(10)이 웹이나 왑을 통해 유사 음악가 또는 음악(곡)을 검색하고 검색된 결과를 사용자에게 보여주거나, 검색한 음악가의 음악(곡)파일을 다운로드받아 재생 가능한 멀티미디어 단말이면 족하다.
서버는 사용자의 웹/왑 검색기와 상호 동작하기 위한 전위 도구인 웹/왑 서버(20)와 실제 음악 자료의 검색을 위한 하부 시스템으로 구성된다. 서버는 검색의 대상이 되는 음악가 데이터베이스(50)나 음원 데이터베이스(70)를 갖춘 인터넷에 연결된 컴퓨터 시스템이다. 도1에 도시된 바와 같이, 서버는 웹/왑 서버(20), 공통 게이트웨이 인터페이스(CGI: Common Gateway Interface)(30), 음악가 검색 장치(40), 음악가 DB(50), 음악 추천 장치(60), 음원 DB(70) 등으로 구성된다. 각 모듈의 주요 기능을 살펴보면 다음과 같다.
웹/왑 서버(20)는 원격 사용자와 통신하기 위한 전위도구로 예컨대 HTTP(HyperText Transfer Protocol) 프로토콜을 사용하여 사용자와 대화한다.
공통 게이트웨이 인터페이스(30)는 웹/왑 서버(20)와 타 모듈(40,60)과의 연동을 지원한다.
음악가 검색 장치(40)는, 다수 음악가의 장르정보를 저장하고 있는 음악가 데이터베이스(50)(도2 참조)와, 장르정보를 바탕으로, 다수 음악가에 대해 질의대상 음악가와의 유사도를 계산하여 유사도 계산결과에 따라 제1 유사 음악가 리스트(도3 참조)를 제공하는 유사도 계산부(41)를 포함한다. 여기서 장르정보는, 음악가가 발매한 앨범들의 대표 장르에서 중복된 장르를 제외한 앨범 장르 리스트이거나, 음악가가 발매한 앨범들에 수록된 곡들의 장르에서 중복된 장르를 제외한 곡 장르 리스트이다. 즉 장르정보는 음악가의 앨범 또는 음악(곡)이 속하는 장르들의 집합(예컨대, 팝(Pop), 재즈(Jazz), 뉴에이지(New Age), 셀틱(Celtic), 클래식(Classic), 재즈 클래식(Jazz Classic) 등)으로서, 중복된 장르를 제외하고 장르 간에는 예컨대 세미콜론(";")으로 구분한다. 제1 유사 음악가 리스트를 생성하는 구체적인 과정에 대해서는 후술한다.
또한 음악가 검색 장치(40)는, 음악가 데이터베이스(50)에 다수 음악가의 평점 점수 정보를 더 포함하고, 유사도 계산결과에 평점 점수 정보를 반영하여 제2 유사 음악가 리스트(도4 참조)를 제공하는 평점 반영부(42)를 더 포함한다. 여기서 평점 점수 정보는 각 음악가 또는 앨범 또는 음악(곡)에 대한 평점 점수(Rating Score)로서, 예컨대 음악 감상 사이트 등에서 음악가 또는 앨범 또는 음악에 대해 사용자가 평가한 점수(예컨대 1~5점 사이의 별점 등)이다. 제2 유사 음악가 리스트는 평점 점수 정보를 통해 제1 유사도 계산결과에 가중치를 반영한 것이다. 제2 유사 음악가 리스트를 생성하는 구체적인 과정에 대해서는 후술한다.
또한 음악가 검색 장치(40)는, 음악가 데이터베이스(50)에 다수 음악가의 활동시기 정보를 더 포함하고, 활동시기 정보를 바탕으로 제1 또는 제2 유사 음악가 리스트 상의 음악가를 필터링하여 제3 유사 음악가 리스트(도5 참조)를 제공하는 필터링부(43)를 더 포함한다. 여기서 활동시기 정보는 음악가가 활동한 시기를 가늠하기 위한 것으로서, 예컨대 질의대상 음악가의 첫 번째 앨범 또는 음악(곡)이 발매된 연도를 기준으로 한다. 따라서 음악가를 필터링하는 작업은 질의대상 음악가의 첫 번째 앨범 또는 음악이 발매된 연도로부터 소정 기간(예컨대 20년 등)까지 앨범 또는 음악을 발매한 음악가만을 결과로 선택하기 위함이다. 제3 유사 음악가 리스트를 생성하는 과정에 대해서는 후술한다.
상기에서, 유사도 계산시 비교를 위한 질의대상 음악가는, 사용자가 질의어로 입력한 음악가의 이름(가수명), 사용자가 질의어로 입력한 앨범명 또는 음악명(곡명)의 음악가 이름, 사용자 요청신호에 의한 '현재 실행중인 음악의 음악가 이름' 중 어느 하나이다. 즉 사용자는 음악가의 이름이나 앨범명 또는 음악명을 질의어로 직접 입력할 수 있고, 웹/왑 사이트에서 현재 실행중인 음악을 청취하던 중 유사 음악가 찾기 버튼 또는 유사 음악 찾기 버튼을 눌러 사용자 요청신호를 발생할 수 있다. 만약 사용자가 앨범명 또는 음악명을 질의어로 직접 입력하거나 또는 사용자 요청신호를 발생한 경우, 음악가 검색 장치(40)는 음원 DB(70)에서 해당 음악(곡)의 음악가를 검색하여 질의대상 음악가로 선정한다.
음악가 검색 장치(40)는 제1 내지 제3 유사 음악가 리스트를 사용자에게 직접 제공할 수도 있다. 이 경우 제1 내지 제3 유사 음악가 리스트는 인터넷 문서(예컨대 하이퍼 텍스트 마크업 언어(HTML: HyperText Mark-up Language) 문서 등)로 변환되어 공통 게이트웨이 인터페이스(30) 및 웹/왑 서버(20)를 통해 클라이언트 단말(10)로 제공된다. 만약 사용자가 제1 내지 제3 유사 음악가 리스트에서 원하는 음악가를 선택하면, 음악 추천 장치(60)는 해당 음악가의 음악(곡) 리스트를 음원 데이터베이스(70)에서 추출하여 사용자에게 제공할 수 있다.
한편 음악 추천 장치(60)는 음악가 검색 장치(40)에서 제공하는 제1 내지 제3 유사 음악가 리스트를 바탕으로, 유사도가 높은 음악가의 음악(곡) 리스트를 음원 데이터베이스(70)에서 추출하여 사용자에게 제공할 수 있다. 이때 음악 리스트를 제공하는 방법으로는 다양한 형태가 존재할 수 있는데, 예컨대 유사도가 가장 높은 음악가의 음악만을 리스트로 구성하거나(선별하여 10개 정도) 유사도가 상위에 랭크된 음악가의 음악을 혼합하여 리스트로 구성할 수도 있다(예컨대 유사도가 가장 높은 음악가A에 대해서는 5개, 다음 유사도가 높은 음악가B에 대해서는 4개, 그 다음 유사도가 높은 음악가C에 대해서는 3개 등).
음원 데이터베이스(70)는 음악(곡) 정보(음악가 이름) 및 자료(음악파일)를 저장하고 관리하는 모듈이다. 이는 필요에 따라 전통적인 파일 시스템을 기반으로 하여 구현될 수도 있고, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 상에서 구현될 수 있다.
도2에 도시된 바와 같이, 음악가 데이터베이스(50)는, 음악가의 ID, 음악가의 이름(Name)과 같은 음악가의 기본 정보와, 음악가가 발매한 앨범(Albums)의 리스트(앨범 리스트), 앨범의 발매 연도(Albums_year)를 나타내는 앨범 발매 연도 리스트, 음악가가 속하는 장르를 나타내는 장르 리스트, 일반 사용자로부터 받은 평점 점수(Rating_score)를 나타내는 평점 점수 리스트 등을 저장한다. 도2의 음악가 데이터베이스의 구조는 일예를 도시한 것으로서, 실제 서비스를 위해서는 더 많은 정보가 추가될 수 있다. 또한 앨범 리스트, 앨범 발매 연도 리스트, 장르 리스트, 평점 점수 리스트에 해당하는 필드는 음악가 데이터베이스(50)에서 독립적으로 테이블을 만들어 저장할 수도 있다.
도2에서 음악가 데이터베이스(50)의 장르 리스트는, 음악가가 발매한 앨범들의 대표 장르에서 중복된 장르를 제외한 앨범 장르 리스트이다. 그러나 이에 한정되지 않고, 장르 리스트는 음악가가 발매한 앨범들에 수록된 곡들의 장르에서 중복된 장르를 제외한 곡 장르 리스트일 수 있다.
또한 도2에서 음악가 데이터베이스(50)의 평점 점수 리스트는, 예컨대 음악 감상 사이트 등에서 음악가 또는 앨범 또는 음악(곡)에 대해 사용자가 평가한 점수(예컨대 1~5점 사이의 별점 등)가 음악가별로 또는 앨범별로 또는 음악(곡)별로 저장된 것이다. 만약 사용자가 앨범별 또는 음악(곡)별로 평가 점수를 부여한 경우에는 음악가별로 누적 정보가 평균치로 통계화된다.
또한 도2에서 음악가 데이터베이스(50)의 앨범 발매 연도 리스트는, 음악가의 앨범이 발매된 연도 리스트이다. 그러나 이에 한정되지 않고, 앨범 발매 연도 리스트는 음악가의 음악(곡)이 발매된 연도 리스트일 수 있다.
사용자의 요청 또는 자동적으로 유사한 음악가를 검색하기 위해서, 본 발명에서는 첫 번째 단계로 음악가 발매한 앨범 또는 앨범에 수록된 음악(곡)의 장르를 바탕으로(엄밀하게는 장르 리스트를 의거하여) 음악가간 유사도 점수를 계산한다. 첫 번째 단계에 따른 결과가 도3과 같은 제1 유사 음악가 리스트이다.
사용자의 요청은, 사용자가 웹/왑 서버(20)에 접속하여 음악가의 이름이나 앨범명 또는 음악명을 질의어로 직접 입력하거나, 웹/왑 사이트에서 현재 실행중인 음악을 청취하던 중 유사 음악가 찾기 버튼 또는 유사 음악 찾기 버튼을 눌러 사용자 요청신호를 발생함으로써 이루어진다. 만약 사용자가 앨범명 또는 음악명을 질의어로 직접 입력하거나 또는 사용자 요청신호를 발생한 경우, 음악가 검색 장치(40)는 음원 DB(70)에서 해당 음악(곡)의 음악가를 검색하여 질의대상 음악가로 선정한다.
음악가 검색 장치(40)의 유사도 계산부(41)는 음악가 데이터베이스(50)로부터 질의어로 직접 입력받은 질의대상 음악가와 비교를 위한 다른 음악가의 정보와 장르 리스트를 읽어온다. 질의대상 음악가를 ax라 하고 비교를 하는 음악가를 ac라 하면, 유사도 계산부(41)는 하기의 수학식1과 같이 유사도 점수를 도출할 수 있다.
Figure pat00001
상기 수학식1에서, "gSL"은 장르 기반 음악가 간 유사도 점수이고, "gW"는 음악가 ax와 ac가 공통으로 속하는 장르의 개수, gU는 비교대상 음악가 ac만 속하는 장르의 개수, gV는 질의대상 음악가 ax만 속하는 장르의 개수를 나타낸다.
본 발명의 실시예에서 음악가 데이터베이스(50)의 장르 리스트는 음악가A의 앨범 a, b, c, d...의 대표 장르를 모아서, 중복된 장르를 제외하고 여러 분야의 장르 리스트를 만들어 저장한다. 이 장르 리스트는 "Pop;Jazz"와 같이 세미콜론으로 구분한 텍스트로 저장되어, 유사도 계산시에 이용된다. 이처럼 음악가의 앨범 당 대표 장르를 뽑아 장르 리스트를 만들거나, 정확도 향상을 위해 음악가의 모든 음악(곡)에 대해 장르를 뽑아 중복된 장르를 제외하고 장르 리스트를 만들 수도 있다. 이 경우에도 장르 리스트는 같은 형태로 저장할 수 있으므로 유사도 계산을 하는 방식에는 영향을 미치지 않는다.
상기 수학식1에서, gW는 음악가 데이터베이스(50)의 장르 리스트 필드만를 기준으로 계산한다. 예를 들어 음악가 ax가 "Pop;Jazz;New Age;Celtic"의 4가지 장르에 속하고 ac가 "Jazz;Jazz Classics;New Age"의 3가지 장르에 속한다고 가정하면, 음악가 ax와 ac가 공통되는 장르의 개수를 나타내는 gW는 "2"가 된다. 또한 비교대상 ac만이 속하는 장르의 개수를 나타내는 gU는 "1"이 되고, 질의대상 ax만이 속하는 장르의 개수를 나타내는 gV는 "2"가 된다.
이와 같은 방법으로 질의대상 음악가 ax와 다른 모든 음악가 간의 장르 기반 유사도 점수를 모두 계산하여, 유사도 점수에 따라 내림차순 정렬을 하면 제1 유사 음악가 리스트를 얻을 수 있다. 예컨대 도3은 질의대상 음악가 "Louis Armstrong"에 대해서 모든 다른 음악가와의 장르 기반 유사도 점수를 계산하여 얻은 제1 유사 음악가 리스트이다. 본 발명에서는 계산 속도의 향상을 위해서 임계치(Threshold)를 적용하여 유사도 점수가 임계치 이상인 음악가만 선정한다. 일실시예에 있어서, 도3에서 임계치 0.6을 적용하면 "Billie Holiday"부터 "Duke Ellington" 까지의 리스트만 사용하고 나머지는 버리게 된다.
제1 유사 음악가 리스트에서, 비교대상 음악가의 유사도가 1에 가까울수록 질의대상 음악가와 유사한 음악가로 볼 수 있다. 예컨대, 비교대상 음악가 ac가 3개의 장르를 가진다고 가정하고 질의대상 음악가(Louis Armstrong) ax가 4개의 장르를 가진다고 가정했을 때, ac의 장르가 모두 ax의 장르에 속한다고 가정하면, gW=3, gU=0(ac만 속한 장르), gV=1(ax만 속한 장르)가 되어 비교대상 음악가 ac의 gSL= "0.75"가 된다.
본 발명에서는 두 번째 단계로 유사도 계산결과(제1 유사 음악가 리스트)에 평점 점수 정보를 반영하여 도4와 같은 제2 유사 음악가 리스트를 생성한다. 여기서 평점 점수 정보는 각 음악가 또는 앨범 또는 음악(곡)에 대한 평점 점수(Rating Score)로서, 예컨대 음악 감상 사이트 등에서 음악가 또는 앨범 또는 음악에 대해 사용자가 평가한 점수(예컨대 1~5점 사이의 별점 등)이다. 만약 사용자가 앨범별 또는 음악(곡)별로 평가 점수를 부여한 경우에는 음악가별로 누적 정보가 평균치로 통계화된다.
음악가 검색 장치(40)의 평점 반영부(42)는 음악가 데이터베이스(50)로부터 제1 유사 음악가 리스트 상에 존재하는 음악가의 평점 점수 리스트를 읽어와서 평점의 평균을 구한다. 그리고 음악가의 평점 평균 점수를 최고 평점 점수로 나누어 정규화하여 0 ~ 1점 사이의 평점 점수 Ra를 얻는다. 평점 반영부(42)는 제1 유사 음악가 리스트의 음악가에 대해 정규화된 평점 평균 점수를 적용하여 유사도 점수를 하기의 수학식2와 같이 구한다.
Figure pat00002
수학식2에서, WgSL은 장르 기반 유사도 점수의 가중치 값이고, WRa는 평점 평균 점수의 가중치 값이다. WgSL+WRa=1이다. 일실시예에 있어서, WgSL=0.8, WRa=0.2로 정할 수 있으며, 결과에 따라 사용자가 바꿔서 검색하도록 할 수 있다. 이와 같이 계산하면 도4와 같이 재정렬된 제2 유사 음악가 리스트를 얻을 수 있다.
평점 반영부(42)에서 평점 평균 점수를 이용하는 과정은 장르 기반 유사도 점수와 평점 평균 점수에 각각의 가중치를 곱해 그 합을 구한다. 일실시예에 있어서, WRa를 0으로 만들어 평점 평균 점수를 이용하지 않을 수도 있다.
평점 평균 점수를 이용하는 것은 음악가 또는 앨범 또는 음악(곡)에 대한 많은 사용자들의 평가를 모아서 해당 음악가에 적용함으로써, 비슷한 유사도를 가지더라도 명성이 있는 음악가를 상위에 보여줄 수 있는 효과를 줄 수 있다. 이 평점 평균 점수는 음악 감상 서비스 등을 제공하는 사이트에서 일반 사용자들이 음악가 또는 앨범 또는 음악(곡)에 대한 평점을 줄 수 있는 UI를 제공하고, 각 사용자가 매기는 평점을 저장 또는 통계화하여 평균 점수를 도출할 수 있다. 예컨대, 음악 감상 사이트에서 각 음악가에 대한 평가를 할 수 있는 UI를 제공하고, 이 점수는 1점 ~ 5점 사이의 별점으로 평가를 줄 수 있도록 한다. 여기서 사용자a가 음악가A에 대한 평가로 3점을 부여하면, 음악가 데이터베이스(50)의 평점 점수 리스트에 음악가A에 대해 a:3과 같이 저장되고, 그리고 다른 사용자b가 음악가A에 대해 5점을 부여하면 평점 점수 리스트에 a:3, b:5와 같이 추가 저장된다. 이와 같이 저장된 평점 점수 리스트를 이용하여 음악가의 유사도를 계산할 때, 각 음악가에 대해 평균 평점 점수를 구한다.
음악가 검색 장치(40)의 필터링부(43)는 세 번째 단계로 장르 또는/및 평점 점수 뿐만 아니라 활동시기가 비슷한 음악가를 찾기 위해 음악가 데이터베이스(50)의 앨범 발매 연도 리스트(또는 곡 발매 연도 리스트)를 기준으로 필터링한다. 이 과정에서는 질의대상 음악가 ax의 첫 번째 앨범(또는 음악(곡))이 나온 연도를 기준으로 지정한 기간 동안 앨범(또는 음악)이 발매된 음악가만을 선택하게 된다. 예컨대, 기간을 20년으로 지정하면 음악가 Louis Armstrong의 첫 번째 앨범(또는 음악)이 나온 해인 1925년부터 20년 후인 1945년까지 앨범(또는 음악)을 발매한 적이 있는 음악가만을 결과로 선택한다. 이에 따라 도5와 같은 결과를 얻게 된다.
음악가 검색 장치(40)는 이상의 과정을 통해 질의된 음악가와 유사한 음악가를 검색할 수 있다. 검색된 제1 내지 제3 유사 음악가 리스트는 사용자에게 직접 제공될 수도 있다. 또한 음악 추천 장치(60)는 음악가 검색 장치(40)에서 생성된 제1 내지 제3 유사 음악가 리스트를 바탕으로 질의대상 음악가와 비슷한 다른 음악가가 제작한 음악(곡)을 추천할 수 있다. 이때 음악 추천 방법은 전술한 바와 같이 다양한 방식이 존재할 수 있다.
상기 방법은 특정 실시예들을 통하여 설명되었지만, 상기 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 케리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
본 명세서에서는 본 발명이 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자가 이해할 수 있는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다는 점을 알아야 할 것이다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
10: 클라이언트 단말 20: 웹/왑 서버
30: 공통 게이트웨이 인터페이스 40: 음악가 검색 장치
50: 음악가 DB 60: 음악 추천 장치
70: 음원 DB

Claims (20)

  1. 음악가 검색 장치로서,
    다수 음악가의 장르정보를 저장하고 있는 음악가 데이터베이스; 및
    상기 장르정보를 바탕으로, 상기 다수 음악가에 대해 질의대상 음악가와의 유사도를 계산하여 유사도 계산결과에 따라 제1 유사 음악가 리스트를 제공하는 유사도 계산부를 포함하는 유사 음악가 검색 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 음악가 데이터베이스는, 다수 음악가의 평점 점수 정보를 더 포함하고,
    상기 유사도 계산결과에 상기 평점 점수 정보를 반영하여 제2 유사 음악가 리스트를 제공하는 평점 반영부를 더 포함하는 유사 음악가 검색 장치.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 음악가 데이터베이스는, 다수 음악가의 활동시기 정보를 더 포함하고,
    상기 활동시기 정보를 바탕으로 상기 제1 또는 제2 유사 음악가 리스트 상의 음악가를 필터링하여 제3 유사 음악가 리스트를 제공하는 필터링부를 더 포함하는 유사 음악가 검색 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 장르정보는, 음악가가 발매한 앨범들의 대표 장르에서 중복된 장르를 제외한 앨범 장르 리스트인, 유사 음악가 검색 장치.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 장르정보는, 음악가가 발매한 앨범들에 수록된 곡들의 장르에서 중복된 장르를 제외한 곡 장르 리스트인, 유사 음악가 검색 장치.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 평점 점수 정보는, 음악가, 음악가가 발매한 앨범, 음악가가 발매한 앨범에 수록된 곡들 중 적어도 하나에 대한 사용자의 평가 점수인, 유사 음악가 검색 장치.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 활동시기 정보는, 질의대상 음악가의 첫 번째 앨범 또는 음악(곡)이 발매된 연도인, 유사 음악가 검색 장치.
  8. 제3항에 있어서,
    상기 제1 내지 제3 유사 음악가 리스트 중 어느 하나에서 유사도가 가장 높은 음악가의 곡 리스트를 제공하는 음악 추천 장치를 더 포함하는 유사 음악가 검색 장치.
  9. 제3항에 있어서,
    상기 질의대상 음악가는, 질의어로 입력된 음악가, 질의어로 입력된 앨범명 또는 음악명(곡명)의 해당 음악가, 사용자 요청신호에 의한 실행중인 음악(곡)의 해당 음악가 중 어느 하나인, 유사 음악가 검색 장치.
  10. 음악가 검색 방법으로서,
    다수 음악가의 장르정보를 구성하는 단계; 및
    상기 장르정보를 바탕으로, 상기 다수 음악가에 대해 질의대상 음악가와의 유사도를 계산하여 유사도 계산결과에 따라 제1 유사 음악가 리스트를 제공하는 단계를 포함하는 유사 음악가 검색 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 다수 음악가의 평점 점수 정보를 구성하는 단계; 및
    상기 유사도 계산결과에 상기 평점 점수 정보를 반영하여 제2 유사 음악가 리스트를 제공하는 단계를 더 포함하는 유사 음악가 검색 방법.
  12. 제10항 또는 제11항에 있어서,
    상기 다수 음악가의 활동시기 정보를 구성하는 단계; 및
    상기 활동시기 정보를 바탕으로 상기 제1 또는 제2 유사 음악가 리스트 상의 음악가를 필터링하여 제3 유사 음악가 리스트를 제공하는 단계를 더 포함하는 유사 음악가 검색 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 장르정보는, 음악가가 발매한 앨범들의 대표 장르에서 중복된 장르를 제외한 앨범 장르 리스트이거나, 음악가가 발매한 앨범들에 수록된 곡들의 장르에서 중복된 장르를 제외한 곡 장르 리스트이며,
    상기 평점 점수 정보는, 음악가, 음악가가 발매한 앨범, 음악가가 발매한 앨범에 수록된 곡들 중 적어도 하나에 대한 사용자의 평가 점수이고,
    상기 활동시기 정보는, 질의대상 음악가의 첫 번째 앨범 또는 음악(곡)이 발매된 연도인, 유사 음악가 검색 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 질의대상 음악가는, 질의어로 입력된 음악가, 질의어로 입력된 앨범명 또는 음악명(곡명)의 해당 음악가, 사용자 요청신호에 의한 실행중인 음악(곡)의 해당 음악가 중 어느 하나인, 유사 음악가 검색 방법.
  15. 음악가/음악 추천 서비스 시스템으로서,
    다수 음악가의 장르정보를 저장하고 있는 음악가 데이터베이스;
    상기 장르정보를 바탕으로, 상기 다수 음악가에 대해 질의대상 음악가와의 유사도를 계산하여 유사도 계산결과에 따라 제1 유사 음악가 리스트를 제공하는 유사도 계산부를 포함하되,
    상기 질의대상 음악가는, 질의어로 입력된 음악가, 질의어로 입력된 앨범명 또는 음악명(곡명)의 해당 음악가, 사용자 요청신호에 의한 실행중인 음악(곡)의 해당 음악가 중 어느 하나인, 음악가/음악 추천 서비스 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 음악가 데이터베이스는, 다수 음악가의 평점 점수 정보를 더 포함하고,
    상기 유사도 계산결과에 상기 평점 점수 정보를 반영하여 제2 유사 음악가 리스트를 제공하는 평점 반영부를 더 포함하는 음악가/음악 추천 서비스 시스템.
  17. 제15항 또는 제16항에 있어서,
    상기 음악가 데이터베이스는, 다수 음악가의 활동시기 정보를 더 포함하고,
    상기 활동시기 정보를 바탕으로 상기 제1 또는 제2 유사 음악가 리스트 상의 음악가를 필터링하여 제3 유사 음악가 리스트를 제공하는 필터링부를 더 포함하는 음악가/음악 추천 서비스 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 제1 내지 제3 유사 음악가 리스트 중 적어도 하나를 바탕으로, 유사도가 높은 음악가의 음악(곡) 리스트를 음원 데이터베이스에서 추출하여 사용자에게 제공하는 음악 추천부를 포함하는 음악가/음악 추천 서비스 시스템.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 장르정보는, 음악가가 발매한 앨범들의 대표 장르에서 중복된 장르를 제외한 앨범 장르 리스트이거나, 음악가가 발매한 앨범들에 수록된 곡들의 장르에서 중복된 장르를 제외한 곡 장르 리스트이며,
    상기 평점 점수 정보는, 음악가, 음악가가 발매한 앨범, 음악가가 발매한 앨범에 수록된 곡들 중 적어도 하나에 대한 사용자의 평가 점수이고,
    상기 활동시기 정보는, 질의대상 음악가의 첫 번째 앨범 또는 음악(곡)이 발매된 연도인, 음악가/음악 추천 서비스 시스템.
  20. 제12항에 기재된 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 실행 가능 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장매체.
KR1020100021910A 2009-12-14 2010-03-11 유사 음악가 검색 장치 및 방법과 그를 위한 음악가/음악 추천 서비스 시스템 KR20110068749A (ko)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105808780A (zh) * 2016-03-31 2016-07-27 广州酷狗计算机科技有限公司 歌曲识别方法及设备

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