KR20110067700A - 이미지 획득 방법 및 디지털 카메라 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법은, 이미지를 촬영하는 단계; 외부 환경의 조도에 따라 노출 계산 영역을 결정하는 단계; 상기 촬영된 이미지 중 상기 노출 계산 영역의 이미지가 설정된 노출 값을 가지게 하는 밝기 보정 값을 결정하는 단계; 및 상기 촬영된 이미지를 상기 밝기 보정 값으로 보정하는 단계를 포함한다.
이미지 획득, 밝기 보정, 노출, 조도, 디지털 카메라

Description

이미지 획득 방법 및 디지털 카메라 시스템{IMAGE ACQUISITION METHOD AND DIGITAL CAMERA SYSTEM}
본 발명은 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법에 관한 것으로, 특히, 차량용 주행 카메라에서 촬영한 이미지를 보정하는 방식으로 이미지를 획득하는 방법에 관한 것이다.
이미지 촬영을 위한 소자 및 이미지 프로세싱 기술의 발전은, 주행 중인 차량을 위한 다양한 이미지 처리 시스템을 개시한다.
즉, 디지털 카메라 모듈(이하, 디지털 카메라라고 약칭한다)에서 촬영된 이미지를 이용하여 차량의 주차를 수행하거나 보조하는 시스템이나, 일종의 블랙 박스로서 차량의 주행 중 이미지를 촬영하여 저장하는 시스템은 이미 상용화되어 있으며, 차량의 전방의 이미지를 촬영하는 카메라를 이용한 자동 주행 시스템도 개발이 진행 중이다.
차량용 디지털 카메라도, 촬영을 위해서는 조리개 값 조정이 필요하다. 종래 의 차량용 카메라 모듈(예: 전방카메라, 주행녹화장치 등)에 구비된 이미지 센서(예: CCD, CMOS 이미지 센서 등)의 구동을 위한 조리개 값은 일반적인 디지털 카메라와 유사하게 설정된다.
즉, 프리뷰 모드에서 획득되는 영상의 전체 화면 또는 그 일부 영역(예: 가운데에 치우친 사각형 부분 영역)에 대하여 설정된 노출 값의 이미지를 획득하기 위한 적절한 조리개 값을 연산한다. 상기와 같이 자동으로 조리개 값을 연산하기 위한 일부 영역을 ROI(Region of Interest)라고 칭하기도 한다.
다만, 주간과 야간의 환경이 다름을 고려하여, 주간과 야간에 적용할 ROI 및/또는 노출 값을 다르게 설정할 수 있다. 예컨대, 야간에는 주간보다 ROI 영역을 넓히거나, 및/또는 노출 값을 낮출 수 있다.
이후, 이미지 센서의 종류에 따라 상기 획득된 조리개 값을 전체 화면에 적용하여 촬영을 수행하거나, 촬영된 이미지에 대하여 밝기 보정을 수행한다.
그런데, 차량은 낮에도 터널 등을 통과하는 과정에서 촬영된 이미지의 전체 밝기가 급격하게 변할 수 있고, 밤에도 마주 오는 차량의 전조등에 의해 촬영된 이미지의 전체 밝기가 급격하게 변할 수 있다.
디지털 카메라 모듈의 노출 값을 일정하게 유지하는 기능에 따라, 상기와 같은 경우에도, 촬영된 이미지의 노출 값은 일정하게 유지된다. 그러나, 문제는 상기와 같이 급격히 밝기가 변하는 환경에서는, 차량의 안전 운행을 위해 관심이 있는 물체의 밝기는, 전체 이미지 또는 ROI의 평균값을 가지지 않는 경우가 많다.
예컨대, 터널의 출구에서 ROI가 출구의 밝은 영역에 설정된 경우, 전체 밝기 를 떨어뜨리므로, 터널 안쪽의 다른 차량에 대한 이미지의 식별성이 떨어지게 된다.
따라서, 고정된 조리개 값에 의해 촬영된 이미지 및/또는 고정된 설정으로 밝기 보정된 이미지에서는, 오히려 관심 대상 물체가 식별이 어렵게 될 수 있다.
도 1a 및 1b는 상기 고정된 조리개 값에 의해 촬영된 이미지 및/또는 고정된 노출 값으로 촬영된 이미지에서의 식별 곤란성을 설명하기 위한 것이다.
도 1a는 주간에 차량 운행 중 터널을 빠져 나오기 직전의 차량의 주행 방향으로 촬영한 이미지로서 전체 화면에 대하여 고정된 노출 값으로 촬영된 것이다. 상기 고정된 노출 값을 얻기 위한 조리개 설정을 위해, 9개의 분할화면들(W1~W9)을 적용하였다. 도 1b는 상기 도 1a의 이미지 중 관심 있는 전방 주행 차량이 포함된 영역을 확대한 것이다. 도시한 바와 같이, 조리개 값이 너무 큰 값으로 촬영되어, 상기 도 1b의 이미지 영역은 과다 노출되어, 전방 주행 차량의 번호판을 식별할 수 없음을 알 수 있다.
본 발명은 관심 대상 물체의 식별성을 떨어뜨리지 않도록 디지털 카메라에서 이미지를 획득하는 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법은, 이미지를 촬영하는 단계; 외부 환경의 조도에 따라 노출 계산 영역을 결정하는 단계; 상기 촬영된 이미지 중 상기 노출 계산 영역의 이미지가 설정된 노출 값을 가지게 하는 밝기 보정 값을 결정하는 단계; 및 상기 촬영된 이미지를 상기 밝기 보정 값으로 보정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 디지털 카메라 시스템은, 감광 센서를 포함하며 상기 감광 센서의 센싱 값들로 이미지를 생성하는 이미지 센싱부와, 상기 이미지 센싱부에서 생성한 이미지에 대하여 1차적으로 이미지 처리를 수행하는 내부 이미지 프로세서와, 외부 환경의 조도를 감지하는 조도 센싱부를 포함하는 센서 모듈; 및 상기 내부 이미지 프로세서가 이미지 프로세싱에 적용할 설정 값들을 저장하는 설정 값 저장부와, 상기 센서 모듈로부터 이미지를 입력받는 이미지 입력부와, 상기 조도 센싱부가 감지한 조도를 인식하는 주간/야간 인식부를 포함하는 이미지 처리 칩;을 포함한다.
상기 구성에 따른 본 발명의 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법을 실시하면, 밝기가 급격히 변하는 환경에서도 관심 대상 물체의 식별성을 떨어뜨리지 않는 이점이 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하겠다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법을 도시한다. 도 2에 도시한 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법은, 이미지를 촬영하는 단계(S120); 외부 환경의 조도에 따라 노출 계산 영역을 결정하는 단계(S140); 상기 촬영된 이미지 중 상기 노출 계산 영역의 이미지가 설정된 노출 값을 가지게 하는 밝기 보정 값을 결정하는 단계(S160); 및 상기 촬영된 이미지를 상기 밝기 보정 값으로 보정하는 단계(S180)를 포함한다.
상기 이미지를 촬영하는 단계(S120)는 동영상 모드의 디지털 카메라에서 연속 촬영된 정지 영상 이미지를 획득할 수 있다.
상기 S140 단계의 조도는 연속적인 값들로 적용되거나, 또는 지정된 개수의 조도 레벨로 분류하는 식으로 단계적으로 적용될 수 있다.
상기 노출 계산 영역을 결정하는 단계(S140)에서는, 외부 환경의 조도의 높고 낮음을 하기 3가지 방법 중 하나로 판단할 수 있다. 첫째 방법은, 현재 시각(time)에 따라 외부 환경의 조도를 추정하는 것이다. 예컨대, 현재 시각이 일 출 시각과 일몰 시간 사이라면 외부 환경의 조도를 '낮' 조도로 추정하고, 그렇지 않다면 '밤' 조도로 추정하는 것이다.
둘째 방법은, 촬영된 이미지의 전체 밝기에서 외부 환경의 조도를 추정하는 것이다. 예컨대, 촬영된 이미지의 전체 픽셀의 밝기 값의 총합에 따라, 2개 이상의 조도 레벨로 분류할 수 있다.
세째 방법은, 차량에 별도로 설치된 조도계를 적용하는 것이다. 예컨대, 차량의 외부에 설치된 조도계로부터 입력받은 조도값에 따라, 2개 이상의 조도 레벨로 분류할 수 있다.
상기 S140 단계의 상기 노출 계산 영역은 일종의 ROI(Region of Interest)가 될 수 있으며, 상기 노출 계산 영역은 촬영된 전체 이미지 영역의 일부 영역으로서, 화면 중심부를 포함할 수 있다. 상기 S140 단계에서는 상기 조도에 따라, 상기 노출 계산 영역의 크기(예: 면적)을 결정할 수 있다. 예컨대, 상기 조도가 높거나, 높은 조도 레벨일수록, 상기 노출 계산 영역의 크기를 크게(면적을 넓게) 설정할 수 있다.
상기 S160 단계에서는, 상기 S140 단계에서 결정한 노출 계산 영역에 포함된 픽셀 값들에 소정의 연산을 적용하여, 밝기 보정 값을 산정할 수 있다.
상기 S160 단계의 과정은, 정지 영상을 촬영하기 위한 일반적인 디지털 카메라에서, 프리뷰 영상에서, 노출 계산 영역에 포함된 픽셀 값들에 소정의 연산을 적용하여 적절한 노출 값을 산정하는 과정과 유사할 수 있다. 다만, 상기 노출 값은 사진을 촬영하는데 적용하기 위한 것이며, 상기 밝기 보정 값은 촬영된 이미지를 촬영 후 보정하는데 적용하기 위한 것임에 차이가 있다.
상기 S180 단계에서는, 촬영된 이미지에 상기 S160 단계에서 산정한 밝기 보정 값을 적용하여 보정을 수행한다. 상기 밝기 보정 값은 각 픽셀의 밝기 값에 곱하는 형태로 적용되는 비율 값이거나, 또는 각 픽셀의 밝기 값에 더하는 형태로 적용되는 가산 값일 수 있다.
도 3a 및 도 3b는 도 2에 도시한 이미지 획득 방법에 따라 이미지를 획득하는 개념을 설명하기 위한 것이다. 도시한 카메라 시스템은 외부 환경의 조도를 주간 또는 야간으로 2 레벨로 구분한다.
도 3a에 도시한 화면은, 주간인 경우, 상기 노출 계산 영역을 넓게 하여 밝기 보정 값을 계산하는 것을 도시한다. 상기 노출 계산 영역이 전체 화면이 되고, 상기 전체 화면을 9등분하고, 각 분할 화면(W1 ~ W9)에서 평균 노출 레벨 또는 셈플링 픽셀(또는 픽셀들)(예: 분할화면 중심 픽셀)의 밝기 레벨을 검출한다. 이후, 상기 9개의 분할 화면들(W1 ~ W9)의 평균 노출 레벨들 또는 셈플링 픽셀의 밝기 레벨들을 평균하여, 상기 전체 화면의 노출 레벨을 결정한다. 따라서, 도 2a에 도시한 과정에 따라 결정된 전체 화면에 적용할 노출 레벨은, 전체 화면에 대한 노출 레벨이 된다.
도 3b에 도시한 화면은, 야간인 경우, 상기 노출 계산 영역(r)을 좁게 하여 밝기 보정 값을 계산하는 것을 도시한다. 도면에서는 상기 노출 계산 영역(r)을 9등분하고, 각 분할 화면(w1 ~ w9)에서 평균 노출 레벨 또는 셈플링 픽셀(또는 픽셀 들)(예: 분할화면 중심 픽셀)의 밝기 레벨을 검출한다. 이후, 상기 9개의 분할 화면들(w1 ~ w9)의 평균 노출 레벨들 또는 셈플링 픽셀의 밝기 레벨들을 평균하여, 상기 전체 화면에 적용할 노출 레벨을 결정한다. 따라서, 도 3b에 도시한 과정에 따라 결정된 전체 화면에 적용할 노출 레벨은, 실질적으로는 전체 화면의 일부 영역인 상기 좁아진 노출 계산 영역(r)에 대한 노출 레벨이 된다.
도 4는 상기 도 3b에 따라, 전체 화면의 일부 영역인 상기 좁아진 노출 계산 영역(r)에 대한 노출 레벨을 이용하여, 이미지를 촬영 후 밝기 보정한 이미지의 확대 영상을 도시한다. 도시한 바와 같이, 전체적으로 어둡게 되어, 주변 영역은 식별이 어렵지만, 관심이 있는 영역에 존재하는 다른 차량의 번호판에 대한 식별이 용이하게 되었음을 알 수 있다.
도시한 구현에서는, 분할화면을 9개를 사용하였지만, 다른 구현에서는, 다른 개수의 분할화면들을 적용할 수 있다. 분할화면이 많을수록 전체 화면에 적용할 노출 레벨을 정확하게 결정할 수 있다.
또한, 다른 구현에서는, 상기 분할 화면들의 평균 노출 레벨들 또는 셈플링 픽셀의 밝기 레벨들을 평균할 때, 중심에 위치한 분할 화면의 평균 노출 레벨 또는 셈플링 픽셀의 밝기 레벨에 가산 비율을 부여할 수 있다. 이는, 상기 노출 계산 영역 내부와 외부 경계 영역에서 발생하는 이득의 급격한 증감을 방지하기 위함이다.
또한, 본 발명의 사상에 따른 이미지 처리 시스템은, 주간과 야간의 환경이 다름을 고려하여, 주간과 야간에 적용할 ROI 및/또는 노출 값을 다르게 설정할 수 있다. 예컨대, 야간에는 주간보다 ROI 영역을 넓히거나, 및/또는 노출 값을 낮출 수 있다.
여기서, 상기 주간과 야간의 환경을 구분하는 것은 현재 시각(time)에 따라 구분할 수 있다. 또는, 차량은 낮에도 터널 등을 통과하는 과정에서 촬영된 이미지의 전체 밝기가 급격하게 변할 수 있고, 밤에도 마주 오는 차량의 전조등에 의해 촬영된 이미지의 전체 밝기가 급격하게 변하는 것을 감안하여, 외부 환경의 전체 조도를 고려하여 구분할 수 있다.
후자의 경우, 상기 외부 환경의 전체 조도를 파악하는 방법으로서, 디지털 카메라에서 획득된 영상의 전체 밝기에서 산정하거나 또는, 차량에 별도로 설치된 조도계로부터 획득할 수 있다.
한편, 다른 구현에서는, 상기 도 2의 과정에 따라 획득된 밝기 보정 값을, 동영상 모드의 다음 프레임의 촬영 때의 노출 값에 적용할 수 있다. 이는 단순히 촬영 후 밝기 보정하는 것 보다는, 촬영 전에 노출 값을 목적에 맞게 수정한 다음 촬영하는 것이 원하는 영역의 이미지를 보다 정밀하게 얻을 수 있기 때문이다. 예컨대, 밝기 보정 값이 원래 픽셀 값의 밝기는 높이는 값이라면, 노출이 부족한 것이라고 판단하여, 노출 값을 높이도록 노출 값을 보정한다.
상술한 경우의 이미지 획득 방법을 도시하면 도 5에 도시한 바와 같다. 추가된 S190 단계 및 그 순환 구조를 제외하고는 도 2의 경우와 유사하므로 중복 설명을 생략하겠다.
상기 S190 단계에서는 상기 S160 단계에서 획득한 밝기 보정값을 그대로 다 음 번 촬영시의 노출 값에 적용할 수도 있고, 소정 비율에 따른 연산을 수행한 값을 상기 노출 값에 적용할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 획득 방법을 수행할 수 있는 카메라 시스템의 일 례를 도시한다. 도시한 카메라 시스템에서는, 별도의 조도 센서와 촬영용 이미지 센서를 하나의 센서 모듈로 일체형으로 구현하였으며, 본 발명의 사상에 따른 이미지 획득 방법을 이미지 처리 칩에서 수행하도록 구현하였다.
도시한 카메라 시스템의 센서 모듈(100)은, 감광 센서를 포함하며 상기 감광 센서의 센싱 값들로 이미지를 생성하는 이미지 센싱부(120); 상기 이미지 센싱부에서 생성한 이미지에 대하여 1차적으로 이미지 처리를 수행하는 내부 이미지 프로세서(140); 외부 환경의 조도를 감지하는 조도 센싱부(160)를 포함한다.
도시한 카메라 시스템의 이미지 처리 칩(200)은, 상기 내부 이미지 프로세서(140)가 이미지 프로세싱에 적용할 설정 값들을 저장하는 설정 값 저장부(240); 상기 센서 모듈(100)로부터 이미지를 입력받는 이미지 입력부(220); 상기 조도 센싱부(160)가 감지한 조도에서 주간 또는 야간을 인식하는 주간/야간 인식부(260); 연속적으로 상기 입력받은 이미지를 압축하여 동영상을 작성하는 영상 압축부(270); 및 상기 작성된 동영상을 녹화하는 영상 녹화부(280)를 포함한다.
상기 이미지 센싱부(120)는 CCD나 CMOS 센서 등 감광 센서와, 기계식/전자식 조리개, 렌즈 모듈 등을 구비할 수 있다.
상기 이미지 센싱부(120)는 감광 센서를 이용한 센싱 값들로 이루어진 베이어 이미지를 생성하고, 상기 내부 이미지 프로세서(140) 지정된 규칙에 따라 상기 베이어 이미지를 처리한다. 이때, 상기 내부 이미지 프로세서(140)는 상기 이미지 처리 칩(200)에서 인가되는 밝기 보정 값에 따라, 상기 베이어 이미지를 밝기 보정할 수 있다.
도시한 주간/야간 인식부(260)는 입력받은 조도를 주간 또는 야간으로 2단계로 인식하지만, 다른 구현에서는 보다 많은 단계로 상기 입력받은 조도를 인식할 수 있다.
상기 설정 값 저장부(240)에는 본 발명의 사상에 따라 이미지 획득 방법을 수행하는데 사용되는 노출 계산 영역에 대한 정보들을 저장할 수 있다. 도시한 설정 값 저장부(240)에서는 주간에 적용할 노출 계산 영역의 면적과, 야간에 적용할 노출 영역의 면적이 저장될 수 있다. 다른 구현에서는 상기 주간에 적용할 노출 계산 영역의 대각선 꼭지점들의 화면상 좌표들과 상기 야간에 적용할 노출 계산 영역의 대각선 꼭지점들의 화면상 좌표들이 저장될 수 있다.
즉, 본 발명의 사상에 따라 추가된 기능 동작을 위한 센서의 레지스터 값은 상기 설정 값 저장부(240)에 미리 저장될 수 있다. 다른 구현에서 상기 설정 값 저장부(240)는 외부 메모리로 구현될 수 있다. 상기 설정 값 저장부(240)에 저장된 설정 값은 조도 변화에 따라, 상기 내부 이미지 프로세서(140)로 로딩될 수 있다. 상기 내부 이미지 프로세서(140)는, 주간에 적용할 노출 계산 영역 정보 및 야간에 적용할 노출 계산 영역 정보 중 상기 주간/야간 인식부(260)의 동작에 따라 선택된 하나를, 상기 설정 값 저장부(240)로부터 독출할 수 있다.
그러면, 상기 내부 이미지 프로세서(140)는, 실시간적으로 상기 설정 값 저장부(240)를 모니터링 하면서 노출 계산 영역을 조정할 수 있다.
다음, 상기 내부 이미지 프로세서(140)는, 상기 이미지 센싱부(120)에서 입력받은 베이어 이미지의 전체 화면 중 상기 노출 계산 영역을 분할 화면들로 분할하고, 상기 분할 화면들의 평균 노출 레벨들 또는 셈플링 픽셀의 밝기 레벨들을 평균하여, 상기 전체 화면에 적용할 노출 레벨을 결정할 수 있다. 다음 상기 내부 이미지 프로세서(140)는, 상기 결정된 전체 화면에 적용할 노출 레벨로부터 밝기 보정값을 결정하고, 이에 따라, 상기 이미지 센싱부(120)에서 입력받은 베이어 이미지를 밝기 보정할 수 있다.
상기 영상 입력부(220); 영상 압축부(270) 및 영상 녹화부(280)는 일반적인 이미지 처리 칩의 구성과 유사하므로 상세 설명은 생략한다.
한편, 다른 구현에서는, 이미지 처리 칩(200)의 노이지 리덕션 기능도 상기 조도 센싱부(160)에서 감지한 조도에 따라 수행될 수 있다. 예컨대, 낮은 조도에서는 노이즈가 많이 발생하므로, 화질 보다는 신속한 노이즈 처리를 수행할 수 있는 노이즈 리덕션 알고리즘을 적용하고, 높은 조도에서는 화질이 보다 우수한 노이즈 리덕션 알고리즘을 적용할 수 있다.
본 발명의 기술사상은 상기 바람직한 실시예에 따라 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며, 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하 여야 한다. 또한, 본 발명의 기술분야의 통상의 전문가라면 본 발명의 기술사상의 범위에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다.
도 1a 및 1b는 상기 고정된 조리개 값에 의해 촬영된 이미지 및/또는 고정된 설정으로 밝기 보정된 이미지에서의 식별 곤란성을 설명하기 위한 촬영 화면들.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법을 도시한 흐름도.
도 3a 및 도 3b는 도 2에 도시한 이미지 획득 방법에 따라 이미지를 획득하는 개념을 설명하기 위한 촬영 화면들.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법에 따른 개선 효과를 설명하기 위한 촬영 화면.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법을 도시한 흐름도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 디지털 카메라 시스템을 도시한 블록도.

Claims (10)

  1. 이미지를 촬영하는 단계;
    외부 환경의 조도에 따라 노출 계산 영역을 결정하는 단계;
    상기 촬영된 이미지 중 상기 노출 계산 영역의 이미지가 설정된 노출 값을 가지게 하는 밝기 보정 값을 결정하는 단계; 및
    상기 촬영된 이미지를 상기 밝기 보정 값으로 보정하는 단계
    를 포함하는 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 노출 계산 영역을 결정하는 단계에서는, 상기 노출 계산 영역의 면적 또는 좌표를 결정하는 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 노출 계산 영역을 결정하는 단계에서는,
    상기 조도가 높을수록, 상기 노출 계산 영역의 크기를 크게 설정하는 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 조도는, 현재 시각에 따라 주간 또는 야간으로 판정되는 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 조도는,
    상기 촬영된 영상의 전체 밝기에서 산정하거나, 또는, 별도의 감지 수단으로부터 획득되는 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정된 밝기 보정 값을 동영상 모드의 다음 프레임의 촬영 때의 노출 값에 적용하는 단계
    를 더 포함하는 디지털 카메라에서의 이미지 획득 방법.
  7. 감광 센서를 포함하며 상기 감광 센서의 센싱 값들로 이미지를 생성하는 이미지 센싱부와,
    상기 이미지 센싱부에서 생성한 이미지에 대하여 1차적으로 이미지 처리를 수행하는 내부 이미지 프로세서와,
    외부 환경의 조도를 감지하는 조도 센싱부
    를 포함하는 센서 모듈; 및
    상기 내부 이미지 프로세서가 이미지 프로세싱에 적용할 설정 값들을 저장하는 설정 값 저장부와,
    상기 센서 모듈로부터 이미지를 입력받는 이미지 입력부와,
    상기 조도 센싱부가 감지한 조도를 인식하는 주간/야간 인식부
    를 포함하는 이미지 처리 칩;
    을 포함하는 디지털 카메라 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 설정 값 저장부에는,
    주간에 적용할 노출 계산 영역의 면적(또는 좌표)과, 야간에 적용할 노출 영역 면적(또는 좌표)이 저장되는 디지털 카메라 시스템.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 이미지 처리 칩은,
    연속적으로 상기 입력받은 이미지를 압축하여 동영상을 작성하는 영상 압축부; 및
    상기 작성된 동영상을 녹화하는 영상 녹화부
    를 더 포함하는 디지털 카메라 시스템.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 이미지 센싱부는,
    감광 센서; 조리개; 및 렌즈 모듈
    을 포함하는 디지털 카메라 시스템.
KR1020090124397A 2009-12-15 2009-12-15 이미지 획득 방법 및 디지털 카메라 시스템 KR101615381B1 (ko)

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