KR20110057469A - 호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

호흡운동과 관련된 호흡운동 신호를 분석함으로써, 응급상황 인지를 위한 호흡운동 신호 판별이 가능하고 호흡의 패턴을 분석할 수 있는, 호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.

호흡운동 신호의 처리 방법은, 호흡운동과 관련된 호흡운동 신호를 수신하는 단계와, 상기 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 검출하는 단계 및 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석하는 단계를 포함한다.

호흡운동, 응급상황, 신호 처리

Description

호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치{Method and Apparatus of Processing Respiration Signal}

호흡운동과 관련된 호흡운동 신호를 분석함으로써, 응급상황 인지를 위한 호흡운동 신호 판별이 가능하고 호흡의 패턴을 분석할 수 있는, 호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.

호흡(respiration)은 체내에 신선한 공기(산소)를 공급하고 동시에 대사 작용의 부산물인 이산화탄소를 체외로 배출하는 생리적 작용으로 생명 유지에 필수적이다.

호흡과 관련된 생체 신호는, 호흡량과 호흡운동 신호로 구분할 수 있다. 이때, 호흡 기능을 진단하기 위해서는 호흡량을 사용할 수 있고, 호흡 상태를 모니터링 하기 위해서는 호흡운동 신호를 사용할 수 있다.

호흡량은 호흡기류계(pneumotachogram)로 측정할 수 있으나, 활동중인 피검자에게 적용하기는 어렵고, 최근에는 활동중인 피검자에 적용하기 위한 호흡기류계들이 제안되고 있다.

호흡 운동은 흉벽 또는 복벽의 기계적 움직임을 압력 또는 변위센서를 이용하여 계측할 수 있다.

종래기술에 따른 호흡운동 모니터링은 호흡 빈도를 사용하여, 무호흡 또는 정상 범위를 벗어난 호흡 빈도를 검출한 후, 알람 신호를 발생시키는 것이다. 또한, 종래 기술에 따른 호흡 운동 모니터링은 계측되는 호흡 운동 신호의 raw data를 가공 없이 전송하기 때문에 정보량이 과다하고, 시스템의 복잡도가 증가할 수 있다. 이 때문에, 종래 기술에 따른 호흡운동 모니터링은 응급상황을 판별하고 피드백하는 시간이 길어질 수 있다.

호흡 상태를 모니터링 하기 위한 장치는 피검자가 간편하게 착용할 수 있어야 하며, 빠른 시간 내에 호흡운동 신호 판별이 가능하고 호흡의 패턴을 분석할 수 있어야 한다.

본 발명의 실시 예들은, 착용이 간편하고 빠른 시간 내에 호흡운동 신호 판별이 가능하고 호흡의 패턴을 분석할 수 있는 호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치를 제공한다.

또한, 본 발명의 실시 예들은, 호흡운동과 관련된 정보의 전송에 있어서, 전송 부하를 줄일 수 있고, 응급상황 발생 시 빠른 피드백이 가능한 호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치를 제공한다.

또한, 본 발명의 실시 예들은, 호흡 운동 신호 분석을 위한 개인용 단말기에 적합한, 호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치를 제공한다.

본 발명의 일 측에 따른 호흡운동 신호의 처리 방법은, 호흡운동과 관련된 호흡운동 신호를 수신하는 단계와, 상기 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 검출하는 단계 및 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석하는 단계를 포함한다.

상기 검출하는 단계는, 상기 호흡운동 신호를 대역통과 필터링하는 단계 및 진폭 검출을 위한 문턱치를 설정하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 진폭 정보는, 상기 호흡운동 신호의 n번째 주기에서의 진폭 최대값 Amax(n) 및 진폭최소값 Amin(n)을 포함할 수 있다.

상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보는, 상기 호흡운동 신호의 n번째 주기에서의 진폭 최대값 시점 Tmax(n) 및 진폭 최소값 시점 Tmin(n)을 포함할 수 있다.

상기 분석하는 단계는, 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 계산하는 단계 및 상기 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 이용하여, 무호흡(apnea), 빈호흡(tachypnea), 서호흡(bradypnea), 과환기(hyperventilation), 저환기(hypoventilation) 및 불규칙 호흡 중 적어도 하나를 판별하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 호흡 주기는, Tmax(n)-Tmax(n-1)로 계산될 수 있다.

상기 흡식 시간 분율은, {Tmax(n)-Tmin(n-1)}/{Tmax(n)-Tmax(n-1)}로 계산될 수 있다.

상기 호흡 깊이는, Amax(n)-Amin(n)로 계산될 수 있다.

본 발명의 다른 일 측에 따른 호흡운동 신호의 처리 방법은, 상기 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 수신하는 단계 및 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 일 측에 따른 호흡운동 신호의 처리 장치는, 호흡운동과 관련된 호흡운동 신호를 수신하는 호흡운동 신호 수신부와, 상기 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 검출하는 호흡 지수 검출부 및 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운 동을 분석하는 호흡지수 분석부를 포함한다.

상기 호흡지수 분석부는, 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 계산하는 계산부 및 상기 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 이용하여, 무호흡(apnea), 빈호흡(tachypnea), 서호흡(bradypnea), 과환기(hyperventilation), 저환기(hypoventilation) 및 불규칙 호흡 중 적어도 하나를 판별하는 판별부를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 일 측에 따른 호흡운동 신호의 처리 장치는, 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 수신하는 호흡 지수 수신부 및 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석하는 호흡지수 분석부를 포함할 수 있다.

제안되는 실시 예들에 따르면, 착용이 간편하고 빠른 시간 내에 호흡운동 신호 판별이 가능하고 호흡의 패턴을 분석할 수 있는 호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치가 제공된다.

또한, 본 발명의 실시 예들에 따르면, 호흡운동과 관련된 정보의 전송에 있어서, 전송 부하를 줄일 수 있고, 응급상황 발생 시 빠른 피드백이 가능한 호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치가 제공된다.

또한, 본 발명의 실시 예들에 따르면, 호흡 운동 신호 분석을 위한 개인용 단말기에 적합한, 호흡운동 신호의 처리 방법 및 장치가 제공된다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 본 명세서에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명의 바람직한 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

하기에서는, 호흡 운동 신호로부터 응급상황 판별을 위한 호흡 지수들을 검출하는 방법 및 호흡상태를 판별하기 위한 방법을 기술한다. 또한, 호흡 운동의 이상 또는 응급상황을 조기에 발견할 수 있는 장치 및 방법에 대하여 기술한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 호흡 운동 신호의 처리 방법을 나타낸다. 도 1에 도시된 방법은, 무선 통신이 가능하고 적어도 하나의 프로세서를 갖는 호흡운동 신호의 처리 장치에 의하여 수행될 수 있다. 이때, 호흡운동 신호의 처리 장치는 개인 휴대 단말에 구비될 수 있다.

110단계에서, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 호흡운동 신호를 수신한다.

이때, 호흡운동 신호는 호흡운동과 관련된 신호이며 호흡 주기와 동일한 주기성을 갖는다. 호흡운동 신호의 처리 장치는, 110단계 이후에 수신된 호흡운동 신호를 대역통과 필터링함으로써, 원치 않는 주파수 성분을 제거할 수 있다. 또한, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 수신된 호흡운동 신호를 대역통과 필터링하고, 호흡운동 신호의 진폭을 검출하기 위한 진폭 검출 문턱치를 설정할 수 있다. 이때, 진폭 검출 문턱치는 기계적 잡음을 고려하여 설정될 수 있다.

한편, 호흡운동 신호는 정전용량형 호흡 센서에 의하여 측정된 신호일 수 있다. 정전용량형 호흡 센서는, 탄성체 절연물로 구성되는 절연체; 상기 절연체의 상측에 구비되는 제1전극판; 및 상기 절연체의 하측에 구비되는 제2전극판을 포함할 수 있다. 상기 제1전극판의 상측에 구비되어 상기 제1전극판을 보호하는 제1커버; 및 상기 제2전극판의 하측에 구비되어 상기 제2전극판을 보호하는 제2커버를 더 포함할 수 있다. 상기 절연체, 상기 제1전극판 및 상기 제2전극판은 두루마리 형태로 구비되어 멀티레이어를 형성할 수 있다. 절연물은, 종이, 섬유, 고분자물 스폰지, 에어갭 중 어느 하나일 수 있다.

120단계에서, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 상기 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 검출한다.

이때, 상기 진폭 정보는, 호흡운동 신호의 n번째 주기에서의 진폭 최대값 Amax(n) 및 진폭최소값 Amin(n)을 포함할 수 있다. 또한, 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보는, 상기 호흡운동 신호의 n번째 주기에서의 진폭 최대값 시점 Tmax(n) 및 진폭 최소값 시점 Tmin(n)을 포함할 수 있다. 120단계에서 검출된 값 들은, 호흡운동 분석에 사용될 수 있다. 도 7은 호흡운동 신호로부터 검출되는, Amin(n), Amax(n), Tmax(n), Tmin(n), Amin(n-1), Amax(n+1), Tmax(n+1) 및 Tmin(n-1)의 예를 나타낸다.

130단계에서, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 호흡운동을 분석한다.

이때, 130단계는, 도 2에 도시된 바와 같이 호흡 지수를 계산하는 231단계 및 호흡운동을 판별하는 233 단계를 포함할 수 있다. 즉, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 231 단계에서, 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 계산할 수 있다. 또한, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 231 단계에서, 상기 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 이용하여, 무호흡(apnea), 빈호흡(tachypnea), 서호흡(bradypnea), 과환기(hyperventilation), 저환기(hypoventilation) 및 불규칙 호흡 중 적어도 하나를 판별할 수 있다.

호흡 주기 P(n)은, Tmax(n)-Tmax(n-1)로 계산될 수 있다. 이때, Tmax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점, Tmax(n-1)는 n-1번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점을 나타낸다.

흡식 시간 분율 Fi(n)은, {Tmax(n)-Tmin(n-1)}/{Tmax(n)-Tmax(n-1)}로 계산될 수 있다.

호흡 깊이 A(n)는, Amax(n)-Amin(n)로 계산될 수 있다.

한편, Jitter는 P(n)의 10분간 변동율로 계산되고, Shimmer는 A(n)의 10분간 변동율로 계산될 수 있다. Jitter 및 Shimmer는 불규칙 호흡을 판별하는데 사용될 수 있다.

호흡운동의 판별은 아래 표 1과 같이 판별될 수 있으나, 표 1에 기재된 구체적인 숫자는 예를 든 것으로서, 본 발명의 범위를 제한하지 않는다.

[표 1]

일 실시 예에서, 호흡운동 신호의 처리 장치는, Amax(n)이 진폭 검출 문턱치 보다 작은 경우 호흡 운동 분석을 수행하지 않을 수 있다. 즉, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 진폭 검출 문턱치를 초과하는 신호 만을 호흡 운동 분석의 대상으로 할 수 있다.

일 실시 예에서, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 저장 수단에 수신된 호흡신호를 모두 기록하지 않고, 호흡 지수만을 기록할 수 있다. 이때, 호흡 지수는 raw data인 호흡운동 신호와 구분되며, Amax(n), Tmax(n), Amin(n) 및 Tmin(n)을 포함한다. 또한, 호흡 지수는 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이를 더 포함할 수 있다. 호흡운동 신호의 처리 장치는, 원격지의 서버 또는 모니터링 장치로 raw data 대신 호흡 지수를 전송함으로써, 전송되는 정보의 량을 줄일 수 있다. 호흡지수는 패킷 단위로 전송될 수 있다.

일 실시 예에서, 호흡운동 신호의 처리 장치는, P(n), Fi(n) 및 A(n)을 계산하고, 임계값을 설정하여 응급 상황 판별을 수행할 수 있다. 이때, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 각각의 응급 상황에 따라 알람 메시지를 다르게 설정할 수 있다. 만성질환자를 위한 호흡운동 신호의 분석은, 예를 들어 10분~10시간 동안의 호흡 지수를 분석함으로써, 어느 구간에서 무호흡이 있었는지 또는 서호흡이 있었는지 등을 판별할 수 있다.

도 3은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 호흡운동 신호의 처리 방법을 나타낸다. 도 3에 도시된 예는, 도 1에 도시된 방법과 달리, 호흡지수를 단말로부터 수신하고, 호흡운동을 분석하는 경우를 나타낸다. 따라서, 도 3에 도시된 방법은 서버 또는 원격 모니터링 장치에 구비된 호흡운동 신호의 처리 장치에 의하여 수행될 수 있다.

310단계에서, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 수신한다.

320단계에서, 호흡운동 신호의 처리 장치는, 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석한다. 320단계는, 도 1의 130단계와 동일한 과정이 수행될 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 호흡운동 신호의 처리 장치를 나타낸다. 호흡운동 신호의 처리 장치(400)는 개인 휴대 단말에 구비될 수 있다. 또한, 호흡운동 신호의 처리 장치(400)는 도 1에 도시된 호흡운동 신호의 처리 방법을 수행할 수 있다.

도 4를 참조하면, 호흡운동 신호의 처리 장치(400)는 호흡운동 신호 수신부(410), 호흡 지수 검출부(420) 및 호흡지수 분석부(430)를 포함한다.

호흡운동 신호 수신부(410)는 호흡운동과 관련된 호흡운동 신호를 수신한다. 호흡운동 신호 수신부(410)는 호흡운동 신호 계측 장치(미 도시 함) 또는 호흡운동 센서(미 도시 함)로부터 호흡운동 신호를 수신할 수 있다. 이때, 호흡운동 센서는 정전용량형 호흡운동 센서일 수 있다.

호흡 지수 검출부(420)는 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 검출한다.

호흡지수 분석부(430)는 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석한다. 이때, 호흡지수 분석부(430)는 도 5에 도시된 바와 같이, 계산부(531) 및 판별부(533)를 포함할 수 있다.

계산부(531)는 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 계산할 수 있다.

판별부(533)는 상기 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 이용하여, 무호흡(apnea), 빈호흡(tachypnea), 서호흡(bradypnea), 과환기(hyperventilation), 저환기(hypoventilation) 및 불규칙 호흡 중 적어도 하나를 판별할 수 있다.

한편, 호흡운동 신호의 처리 장치(400)는 원격지 서버 또는 모니터링 장치로 호흡 지수를 전송하기 위한 유무선 통신 수단(미 도시 함)을 더 구비할 수 있다.

도 6은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 호흡운동의 신호처리 장치를 나타낸다. 도 6에 도시된 호흡운동 신호의 처리 장치(600)는 서버 또는 원격 모니터링 장치에 구비될 수 있다. 따라서, 호흡운동 신호의 처리 장치(600)는 도 5에 도시된 호흡운동의 신호 처리 방법을 수행할 수 있다.

도 6을 참조하면, 호흡운동 신호의 처리 장치(600)는 호흡 지수 수신부(610) 및 호흡 지수 분석부(620)를 포함한다.

호흡 지수 수신부(610)는, 호흡운동 신호의 판별을 위한 호흡 지수를 수신한다. 이때, 호흡 지수는, 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응 하는 시간 정보를 포함할 수 있다.

호흡 지수 분석부(620)는, 상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석한다. 호흡지수 분석부(620)는 도 4에 도시된 호흡지수 분석부(430)과 동일한 구성을 가질 수 있다.

실시 예에 따라서, 호흡 지수 수신부(610)에 수신되는 호흡지수는 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이를 더 포함할 수 있다. 호흡 지수 수신부(610)에 수신되는 호흡 지수에 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이가 포함되는 경우, 호흡지수 분석부(620)는 무호흡(apnea), 빈호흡(tachypnea), 서호흡(bradypnea), 과환기(hyperventilation), 저환기(hypoventilation) 및 불규칙 호흡 중 적어도 하나를 판별하는 동작만을 수행할 수 있다.

본 발명에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 사업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 호흡 운동 신호의 처리 방법을 나타낸다.

도 2는 도 1의 호흡운동을 분석하는 단계를 상세히 나타낸다.

도 3은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 호흡운동 신호의 처리 방법을 나타낸다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 호흡운동 신호의 처리 장치를 나타낸다.

도 5는 도 4에 도시된 호흡지수 분석부의 구체적인 구성 예를 나타낸다.

도 6은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 호흡운동의 신호처리 장치를 나타낸다.도 7은 호흡운동 신호로부터 검출되는, Amin(n), Amax(n), Tmax(n), Tmin(n), Amin(n-1), Amax(n+1), Tmax(n+1) 및 Tmin(n-1)의 예를 나타낸다.

Claims (20)

1. 호흡운동과 관련된 호흡운동 신호를 수신하는 단계;

   상기 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 검출하는 단계; 및

   상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석하는 단계를 포함하는, 호흡운동 신호의 처리 방법.
2. 제1항에 있어서,

   상기 검출하는 단계는,

   상기 호흡운동 신호를 대역통과 필터링하는 단계; 및

   진폭 검출을 위한 문턱치를 설정하는 단계를 포함하는,

   호흡운동 신호의 처리 방법.
3. 제1항에 있어서,

   상기 진폭 정보는,

   상기 호흡운동 신호의 n번째 주기에서의 진폭 최대값 Amax(n) 및 진폭최소값 Amin(n)을 포함하는,

   호흡운동 신호의 처리 방법.
4. 제1항에 있어서,

   상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보는,

   상기 호흡운동 신호의 n번째 주기에서의 진폭 최대값 시점 Tmax(n) 및 진폭 최소값 시점 Tmin(n)을 포함하는,

   호흡운동 신호의 처리 방법.
5. 제1항에 있어서,

   상기 분석하는 단계는,

   상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 계산하는 단계; 및

   상기 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 이용하여, 무호흡(apnea), 빈호흡(tachypnea), 서호흡(bradypnea), 과환기(hyperventilation), 저환기(hypoventilation) 및 불규칙 호흡 중 적어도 하나를 판별하는 단계를 포함하는,

   호흡운동 신호의 처리 방법.
6. 제5항에 있어서,

   상기 호흡 주기는,

   Tmax(n)-Tmax(n-1)로 계산되고,

   여기서, Tmax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점, Tmax(n-1)는 n-1번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점인,

   호흡운동 신호의 처리 방법.
7. 제5항에 있어서,

   상기 흡식 시간 분율은,

   {Tmax(n)-Tmin(n-1)}/{Tmax(n)-Tmax(n-1)}로 계산되고,

   여기서, Tmax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점, Tmin(n-1)는 n-1번째 주기에서의 진폭 최소값의 시점, Tmax(n)-Tmax(n-1)는 호흡주기인,

   호흡운동 신호의 처리 방법.
8. 제5항에 있어서,

   상기 호흡 깊이는,

   Amax(n)-Amin(n)로 계산되고,

   여기서, Amax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값, Amin(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최소값인,

   호흡운동 신호의 처리 방법.
9. 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 수신하는 단계; 및

   상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석하는 단계를 포함하는, 호흡운동 신호의 처리 방법.
10. 제9항에 있어서, 상기 분석하는 단계는,

    상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 계산하는 단계; 및

    상기 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 이용하여, 무호흡(apnea), 빈호흡(tachypnea), 서호흡(bradypnea), 과환기(hyperventilation), 저환기(hypoventilation) 및 불규칙 호흡 중 적어도 하나를 판별하는 단계를 포함하는,

    호흡운동 신호의 처리 방법.
11. 제10항에 있어서,

    상기 호흡 주기는,

    Tmax(n)-Tmax(n-1)로 계산되고,

    여기서, Tmax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점, Tmax(n-1)는 n-1번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점인,

    호흡운동 신호의 처리 방법.
12. 제10항에 있어서,

    상기 흡식 시간 분율은,

    {Tmax(n)-Tmin(n-1)}/{Tmax(n)-Tmax(n-1)}로 계산되고,

    여기서, Tmax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점, Tmin(n-1)는 n-1번째 주기에서의 진폭 최소값의 시점, Tmax(n)-Tmax(n-1)는 호흡주기인,

    호흡운동 신호의 처리 방법.
13. 제10항에 있어서,

    상기 호흡 깊이는,

    Amax(n)-Amin(n)로 계산되고,

    여기서, Amax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값, Amin(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최소값인,

    호흡운동 신호의 처리 방법.
14. 호흡운동과 관련된 호흡운동 신호를 수신하는 호흡운동 신호 수신부;

    상기 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 검출하는 호흡 지수 검출부; 및

    상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석하는 호흡지수 분석부를 포함하는, 호흡운동 신호의 처리 장치.
15. 제14항에 있어서,

    상기 호흡지수 분석부는,

    상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 계산하는 계산부; 및

    상기 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 이용하여, 무호흡(apnea), 빈호흡(tachypnea), 서호흡(bradypnea), 과환기(hyperventilation), 저환기(hypoventilation) 및 불규칙 호흡 중 적어도 하나를 판별하는 판별부를 포함하는, 호흡운동 신호의 처리 장치.
16. 제15항에 있어서,

    상기 호흡 주기는,

    Tmax(n)-Tmax(n-1)로 계산되고,

    여기서, Tmax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점, Tmax(n-1)는 n-1번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점인,

    호흡운동 신호의 처리 장치.
17. 제15항에 있어서,

    상기 흡식 시간 분율은,

    {Tmax(n)-Tmin(n-1)}/{Tmax(n)-Tmax(n-1)}로 계산되고,

    여기서, Tmax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값의 시점, Tmin(n-1)는 n-1번째 주기에서의 진폭 최소값의 시점, Tmax(n)-Tmax(n-1)는 호흡주기인,

    호흡운동 신호의 처리 방법.
18. 제15항에 있어서,

    상기 호흡 깊이는,

    Amax(n)-Amin(n)로 계산되고,

    여기서, Amax(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최대값, Amin(n)는 n번째 주기에서의 진폭 최소값인,

    호흡운동 신호의 처리 장치.
19. 호흡운동 신호의 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보를 수신하는 호흡 지수 수신부; 및

    상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 상기 호흡운동을 분석하는 호흡지수 분석부를 포함하는, 호흡운동 신호의 처리 장치.
20. 제19항에 있어서,

    상기 호흡지수 분석부는,

    상기 진폭 정보 및 상기 진폭 정보에 대응하는 시간 정보에 기초하여, 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 계산하는 계산부; 및

    상기 호흡주기, 흡식 시간 분율 및 호흡 깊이 중 적어도 하나를 이용하여, 무호흡(apnea), 빈호흡(tachypnea), 서호흡(bradypnea), 과환기(hyperventilation), 저환기(hypoventilation) 및 불규칙 호흡 중 적어도 하나를 판별하는 판별부를 포함하는, 호흡운동 신호의 처리 장치.

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