KR20110052196A - Diet prescription system and method using u-healthcare personalized services - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 식단처방 에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자 개개인의 건강상태, 운동상태, 음식 선호도 등을 고려하여 사용자 개개인에게 맞추어진 특화된 식단 서비스를 제공할 수 있는 유헬스케어 개인화 서비스를 위한 사용자 식단처방 에 관한 것이다.The present invention relates to a diet prescription using u-healthcare personalized service, and more specifically, u-health that can provide a customized diet service that is customized to each user in consideration of health status, exercise status, and food preference of each user. User dietary prescriptions for care personalization services.
최근, 인구의 고령화와 함께 생활양식 및 환경의 변화로 인하여 건강에 관한 관심이 높아지고 있다. 또한, 정보 통신 기술의 발전으로 네트워크를 통해 언제, 어디서나 사용자가 원하는 정보를 제공할 수 있게 됨에 따라, 정보 통신 기술에 건강관리 서비스를 접목하여 특화된 서비스를 제공하는 유헬스케어 시스템(U-Healthcare system)의 개발에 대한 관심이 고조되고 있다.Recently, due to the aging of the population, changes in lifestyle and environment have increased interest in health. In addition, with the development of information and communication technology, it is possible to provide the information desired by the user anytime and anywhere through the network, so that the U-Healthcare system provides specialized services by combining the health care service with the information and communication technology. Interest in the development of.
여기서, 유헬스케어 시스템이란 유비쿼터스 헬스케어(Ubiquitous Healthcare)의 약자로, 사용자가 시간과 공간의 제한 없이 의료기술을 활용할 수 있도록 하는 건강관리 서비스 시스템을 말한다. 즉, 홈 네트워크상의 장치나 휴대용 장치 등을 이용하여 자신의 생체 정보를 실시간으로 모니터링하고, 네트워크를 통해 병원 및 의사와 연결되어 언제 어디서나 자신의 건강 상태에 대한 진료 및 치료를 받으며 건강을 관리할 수 있도록 하는 시스템을 의미한다.Here, the U-healthcare system is an abbreviation of Ubiquitous Healthcare, and refers to a health care service system that allows a user to utilize medical technology without limitation of time and space. In other words, you can monitor your own biometric information in real time using a device or portable device on your home network, and connect to hospitals and doctors through the network to receive medical treatment and treatment for your health condition anytime, anywhere. Means a system that allows
이와 같은 유헬스케어 시스템은 사용자의 생체 정보를 실시간으로 관리하면서 질병의 발생을 미리 예방할 수 있으며, 환자의 질병 상태를 실시간으로 모니터링하여 상태에 따른 신속한 의료서비스를 할 수 있기 때문에, 장애인이나 노약자, 독거인 관리 등에 특히 유용하게 사용된다.Such a healthcare system can prevent the occurrence of diseases in advance while managing the user's biometric information in real time, and can monitor the disease state of the patient in real time to provide prompt medical services according to the condition, so that the disabled, the elderly, It is especially useful for the management of a single person.
특히, 최근에는 유헬스케어 시스템에 식단 추천 서비스가 부가되면서, 사용자의 영양적 균형을 유지하려는 연구가 진행되고 있다. 여기서, 식단 추천 서비스란 개인의 영양섭취 상태를 분석하여 영양적 불균형 상태를 완화시키는 도움이 될 음식들을 추천하는 서비스이다. 이와 같은 식단 추천 서비스는 일반적으로, 전문 의료인이 환자의 건강 상태를 고려하여 피해야할 식단 관련 제약 사항을 처방하는 방법과, 영양사의 상담 또는 설문지를 통하여 얻은 정보에 기반하여 사용자의 식사 습관과 영양섭취 기준표에 따른 권고 식단을 처방하는 방법과, 칼로리표에 따라 의료진이나 영양사에 의해 추천된 식단 리스트를 데이터베이스화하고 그 범위에서 사용자에게 식단 리스트를 추천하는 방식이 주로 이용된다. In particular, as a diet recommendation service is added to the U-healthcare system, researches to maintain the nutritional balance of users are being conducted. Here, the diet recommendation service is a service that recommends foods that will help alleviate the nutritional imbalance by analyzing the nutritional status of the individual. These dietary recommendation services generally include the dietary constraints that a professional practitioner should prescribe in consideration of the patient's health and the dietary habits and nutrition of the user based on information obtained from a dietitian's consultation or questionnaire. The method of prescribing the recommended diet according to the reference table and the method of recommending a list of diets recommended by the medical staff or dietitian according to the calorie table and recommending the diet list to the users in the range are mainly used.
그런데, 전문 의료인이 환자의 건강 상태를 고려하여 피해야할 식단 관련 제약사항을 처방하는 방법은, 사용자의 건강상태에 따라 피해야할 음식만을 처방할 뿐이며 사용자의 건강상태를 유지하거나 사용자의 체질을 개선하기 위한 능동적인 방안을 제시하지 못한다는 문제점이 있다.However, the method of prescribing dietary constraints to be avoided in consideration of the patient's health condition only prescribes foods to be avoided according to the user's health condition, and maintains the user's health or improves the user's constitution. There is a problem that can not suggest an active way for.
또한, 영양사의 상담 또는 설문지를 통하여 얻은 정보에 기반하여 사용자의 습관과 영양섭취 기준표에 따른 식단을 처방하는 방법은, 사용자의 건강 상태를 고려하여 피해야할 식단을 제시하는 방법보다는 어느 정도 사용자 맞춤형 서비스가 가능하지만, 이는 상담 또는 설문에 응한 대상자의 응답에 기초하여 통계적인 식단을 제시할 뿐이며, 사용자 개개인의 음식 선호도, 운동 상태 등을 고려하여 개별적인 맞춤형 서비스를 제공하지 못한다는 문제점이 있다.In addition, the method of prescribing a diet according to the user's habits and nutrition intake criteria based on the information obtained through consultation or questionnaire of nutritionist is somewhat customized service rather than suggesting a diet to avoid in consideration of the user's health condition. Although this is possible, it only presents a statistical diet based on the responses of the subjects who answered the consultation or questionnaire, and there is a problem in that it does not provide individual customized services in consideration of individual food preferences, exercise status, and the like.
또한, 칼로리표에 따라 의료진이나 영양사에 의해 추천된 식단 리스트를 데이터베이스화하고 그 범위에서 사용자에게 식단 리스트를 추천하는 방식은, 사용자의 기호나 식습관 등의 다양성을 고려하지 않고, 일방적으로 사용자들이 수행해야 할 식단을 처방하는 것으로서, 이 또한 사용자 개개인의 음식 선호도, 운동 상태, 식습관 등을 고려하여 개별적인 맞춤형 서비스를 제공하기 어렵다는 문제점이 있다.In addition, the database of the dietary list recommended by the medical staff or nutritionist according to the calorie table and the recommendation of the dietary list to the user in the range are performed by the users unilaterally without considering the diversity of the user's preferences and eating habits. As prescribing a diet to be done, this also has a problem that it is difficult to provide individual customized services in consideration of individual food preferences, exercise status, eating habits and the like.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서, 사용자 개개인의 건강상태, 운동상태, 음식 선호도 등을 고려하여 사용자 개개인에게 맞추어진 특화된 식단 서비스를 제공할 수 있는 유헬스케어 개인화 서비스를 위한 사용자 식단처방 을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention was devised to solve the above problems, and for the U-healthcare personalized service that can provide a customized diet service tailored to each user in consideration of the individual's health status, exercise status, food preferences, etc. Its purpose is to provide user dietary prescriptions.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 유헬스케어 개인화 서비스를 위한 사용자 식단처방 시스템은, 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기에 대하여 복수의 식품류를 나열하여 표시하며, 표시된 각각의 식품류에 대하여 사용자의 선호하는 정도에 따라 포인트를 부여하도록 하고, 식품류와 부여된 상기 포인트를 매칭하여 식품선호도를 저장하는 식품선호도 저장부; 기 설정된 식단을 식단 데이터베이스로 저장하는 식단 데이터베이스부; 식품선호도 저장부에 저장된 식품선호도에 기초하여 식단 데이터베이스부에 저장된 식단에 대한 식단선호도를 계산하는 식단선호도 계산부; 및 사용자 단말기로부터 식단처방 요청신호가 수신되면, 식단 데이터베이스로부터 식단선호도 계산부에 의해 계산된 식단선호도가 높은 순서의 식단을 선택하여 사용자 단말기로 전송하는 식단 처방부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a user diet prescription system for a personalized u-healthcare service according to an exemplary embodiment of the present invention lists and displays a plurality of food items for a user terminal connected through a network, and displays each food item. A food preference storage unit for assigning points according to a user's preferred degree, and storing food preferences by matching the foods with the given points; A diet database unit for storing the preset diet as a diet database; A diet preference calculator configured to calculate a diet preference for the diet stored in the diet database unit based on the food preference stored in the food preference store; And a diet prescribing unit for receiving a diet prescription request signal from the user terminal, selecting a diet having a higher order of preference from the diet database, and transmitting the selected diet preference order to the user terminal.
바람직하게는, 상기의 유헬스케어 개인화 서비스를 위한 사용자 식단처방 시스템은, 사용자에 대한 당뇨, 고혈압, 비만을 포함하는 질병의 유무에 관한 질병정보를 수집하는 질병정보 수집부; 질병에 따라 피해야할 식품류를 데이터베이스로 저장하는 금지식품 저장부; 및 질병정보 수집부에 의해 수집된 질병정보에 기초하여, 식단 처방부에 의해 선택된 식단에 피해야할 식품류가 있는지를 점검하는 식품류 점검부를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 식단 처방부는 식품류 점검부에 의해 피해야할 식품류가 없는 것으로 판단된 경우에 선택된 식단을 사용자 단말기로 전송 한다.Preferably, the user diet prescription system for the U-health care personalization service, the disease information collection unit for collecting disease information about the presence or absence of the disease, including diabetes, hypertension, obesity for the user; Prohibited food storage unit for storing the foods to be avoided in accordance with the disease as a database; And based on the disease information collected by the disease information collecting unit, the foodstuff check unit for checking whether there is food to be avoided in the diet selected by the diet prescription unit may further include. In this case, the diet prescription unit transmits the selected diet to the user terminal when it is determined that there are no foods to be avoided by the food inspection unit.
또한, 상기의 유헬스케어 개인화 서비스를 위한 사용자 식단처방 시스템은, 사용자에 대한 성별, 키, 몸무게를 포함하는 기본정보, 사용자에 대한 당뇨, 고혈압, 비만을 포함하는 질병의 유무에 관한 질병정보, 및 사용자의 하루평균 운동량을 포함하는 활동량 정보를 수집하는 사용자정보 수집부를 더 포함할 수도 있다. 이 경우, 식단 처방부는 사용자정보 수집부에 의해 수집된 정보 및 식단선호도 계산부에 의해 계산된 식단선호도에 기초하여 식단 데이터베이스로부터 식단을 선택하는 것이 바람직하다.In addition, the user diet prescription system for the U-health care personalized service, basic information including sex, height, weight for the user, disease information about the presence or absence of diseases including diabetes, hypertension, obesity for the user, And a user information collecting unit collecting activity amount information including a daily average exercise amount of the user. In this case, it is preferable that the diet prescription unit selects a diet from the diet database based on the information collected by the user information collecting unit and the diet preference preference calculated by the diet preference calculator.
바람직하게는, 상기의 유헬스케어 개인화 서비스를 위한 사용자 식단처방 시스템은, 사용자정보 수집부에 의해 수집된 기본정보, 질병정보 및 활동량 정보에 따라 요구되는 하루 열량을 계산하는 요구열량 계산부를 더 포함할 수도 있다. 이 경우, 식단 처방부는 식단 데이터베이스로부터 요구열량 계산부에 의해 계산된 하루 열량에 대응하는 식단을 선택하는 것이 바람직하다.Preferably, the user diet prescription system for the U-health care personalization service, the calorie calculation unit for calculating the required calories per day according to the basic information, disease information and activity information collected by the user information collection unit further comprises: You may. In this case, it is preferable that the diet prescription unit selects a diet corresponding to the calorie value calculated by the calorie calculation unit from the diet database.
또한, 상기의 유헬스케어 개인화 서비스를 위한 상용자 식단처방 시스템은, 사용자정보 수집부에 의해 수집된 기본정보, 질병정보 및 활동량 정보에 따라 요구되는 하루 열량을 계산하는 요구열량 계산부; 및 요구열량 계산부에 의해 계산된 하루 열량에 기초하여, 식단 처방부에 의해 선택된 식단에 대한 식품류 양을 증감하는 열량 조절부를 더 포함할 수도 있다.In addition, the consumer diet prescription system for the U-health care personalization service, the required calorie calculation unit for calculating the required calories per day based on the basic information, disease information and activity information collected by the user information collection unit; And a calorie control unit that increases or decreases the amount of food for the diet selected by the diet prescription unit, based on the calorie value calculated by the calorie calculation unit.
한편, 상기의 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 사용자 식단처방 시스템은, 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기에 대하여 복수의 식품류를 나열하여 표 시하며, 표시된 각각의 식품류에 대하여 사용자의 선호하는 정도에 따라 포인트를 부여하도록 하고, 식품류와 부여된 포인트를 매칭하여 식품선호도를 저장하는 단계; 식품선호도 저장단계에 조사된 식품선호도에 기초하여, 기 설정된 복수의 식단에 대한 식단선호도를 계산하는 단계; 및 사용자 단말기로부터 식단처방 요청신호가 수신되면, 기 설정된 복수의 식단 중 식단선호도 계산단계에 의해 계산된 식단선호도가 높은 순서의 적어도 하나의 식단을 선택하여 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 사용자 식단처방 방법을 제공한다.On the other hand, the user diet prescription system using the U-health care personalized service, a plurality of foods are listed and displayed for the user terminal connected through the network, for each of the displayed foods according to the user's preferred degree Storing the food preferences by matching the foods with the given points; Calculating a diet preference for a plurality of preset diets based on the food preferences irradiated in the food preference storage step; And when the diet prescription request signal is received from the user terminal, selecting and transmitting at least one of the diet preference levels calculated by the diet preference preference step of the preset plurality of diets to the user terminal. Provide a method of prescription.
여기서, 상기의 사용자 식단처방 방법은, 사용자에 대한 성별, 키, 몸무게를 포함하는 기본정보, 사용자에 대한 당뇨, 고혈압, 비만을 포함하는 질병의 유무에 관한 질병정보, 및 사용자의 하루평균 운동량을 포함하는 활동량 정보를 수집하는 단계; 및 수집단계에 의해 수집된 기본정보, 질병정보 및 활동량 정보에 따라 요구되는 하루 열량을 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 전송단계는 하루 열량 계산단계에 의해 계산된 하루 열량에 대응하는 식단을 선택하여 사용자 단말기로 전송하는 것이 바람직하다.Here, the user diet prescription method, the basic information including the sex, height, weight for the user, the disease information about the presence or absence of the disease, including diabetes, hypertension, obesity, and the average daily exercise amount of the user Collecting activity information that includes; And it may further comprise the step of calculating the required calories per day according to the basic information, disease information and activity information collected by the collecting step. In this case, in the transmitting step, it is preferable to select a diet corresponding to the daily calories calculated by the daily calorie calculation step and transmit the selected calories to the user terminal.
또한, 상기의 사용자 식단처방 방법은, 하루 열량 계산단계에 의해 계산된 하루 열량에 기초하여, 전송단계에 의해 선택된 상기 식단에 대한 식품류 양을 증감하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the user diet prescription method may further include increasing or decreasing the amount of food for the diet selected by the transmission step, based on the daily calories calculated by the daily calorie calculation step.
또한, 상기의 사용자 식단처방 방법은, 사용자에 대한 당뇨, 고혈압, 비만을 포함하는 질병의 유무에 관한 질병정보를 수집하는 단계; 및 질병정보 수집단계에 의해 수집된 질병정보에 기초하여, 전송단계에 의해 선택된 식단에 피해야할 식품 류가 있는지를 점검하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 전송단계는 식품류 점검부에 의해 피해야할 식품류가 없는 것으로 판단된 경우에 선택된 식단을 상기 사용자 단말기로 전송하는 것이 바람직하다.In addition, the user diet prescription method, comprising: collecting disease information on the presence or absence of a disease, including diabetes, hypertension, obesity for the user; And checking whether there are foods to be avoided in the diet selected by the transmitting step, based on the disease information collected by the disease information collecting step. In this case, in the transmitting step, when it is determined that there are no foods to be avoided by the foodstuff checking unit, it is preferable to transmit the selected diet to the user terminal.
본 발명에 따르면, 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 사용자 식단처방 은, 데이터베이스화된 식단에 대하여 사용자의 식품 선호도를 고려하여 식단 선호도를 계산하고 그에 따라 식단을 선택하게 됨으로써, 사용자 개개인의 식품 선호도에 따른 식단의 추천이 가능하게 된다.According to the present invention, the user's diet prescription using the U-health care personalized service, by considering the food preferences of the user with respect to the database of the diet to calculate the diet preferences accordingly, according to the food preferences of each user Recommendations of the diet are possible.
또한, 본 발명에 따른 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 사용자 식단처방 은, 사용자 개개인의 건강상태, 운동상태, 음식 선호도 등을 고려하여 사용자 개개인에게 맞추어진 특화된 식단 서비스를 제공할 수 있게 된다.In addition, the user diet prescription using the U-health care personalized service according to the present invention, it is possible to provide a specialized diet service tailored to each user in consideration of the health status, exercise status, food preferences of each user.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 사용자 식단처방 을 상세하게 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the user diet prescription using the U-health care personalized service according to an embodiment of the present invention.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 사용자 식단처방 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다. 도면을 참조하면, 사용자는 사용자 단말기(10)를 이용하여 네트워크(20)에 접속할 수 있으며, 네트워크(20)를 통하여 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 사용자 식단처방 시스템(100)에 연결될 수 있다. 1 is a diagram schematically illustrating a user diet prescription system using a U-healthcare personalized service according to an embodiment of the present invention. Referring to the drawings, the user may access the
여기서, 유헬스케어 서비스는 유무선 IT기술을 기반으로 타 첨단기술들과의 융합하여, 산업 내 모든 구성원들의 능동적인 참여와 협력을 통해 소비자의 건강한 삶을 위한 의료 및 케어 서비스의 모든 가치 활동을 계속적이고 총괄적으로 제공하는 서비스를 말한다. 또한, 개인화는 고객이 원하거나 필요로 하는 정보를 제공하며, 이를 찾는데 걸리는 시간과 비용을 절약해 주고 손쉽게 접근하도록 고객 선호도에 따라 동적으로 제공하는 것을 말한다. 따라서 본 발명에서는 유헬스케어 개인화 서비스를 유비쿼터스 환경에서 사용자의 현재 상황, 행동, 성향, 선호도, 생체정보 등을 분석, 학습하여 사용자에게 적응화된 유헬스케어 서비스를 제공하는 것으로 정의한다. 이하에서는 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 사용자 식단처방 시스템을 사용자 식단처방 시스템으로 약칭한다.Here, u-Healthcare service is fused with other advanced technologies based on wired and wireless IT technology to continue all value activities of medical and care services for the healthy life of consumers through active participation and cooperation of all members of the industry. Refers to services that are provided collectively and collectively. Personalization also means providing the customer with the information they want or need, and dynamically providing it based on customer preferences, saving time, money and easy access. Therefore, the present invention defines the U-healthcare personalized service as providing an adapted u-healthcare service to the user by analyzing and learning the current situation, behavior, propensity, preference, and biometric information of the user in the ubiquitous environment. Hereinafter, the user diet prescription system using the U-health care personalized service is abbreviated as a user diet prescription system.
또한, 사용자 단말기(10)가 사용자 식단처방 시스템(100)에 연결된다는 것은 웹 페이지를 통한 고객 가입과정, 아이디 및 패스워드 과정, 사용자 인증과정 등을 거쳐 사용자 식단처방 시스템(100)에 의해 제공되는 서비스를 이용할 수 있게 되는 것을 의미하며, 이와 같은 연결과정은 공지된 기술에 따르므로 그에 대한 설명은 생략한다. In addition, the
또한, 사용자 단말기(10)는 휴대폰, PDA(Personal Digital Assistant) 등과 같은 이동통신 단말기, 노트북 및 PC(Personal Computer) 컴퓨터를 포함하며, 네트워크(20)는 일반적인 유선망뿐만 아니라, CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband CDMA) 등과 같은 이동통신망, LTE(Long Term Evolution), Wibro 등 과 같은 무선망을 포함한다.In addition, the
한편, 사용자 식단처방 시스템(100)은 식품선호도 저장부(110), 식단 데이터베이스부(120), 식단선호도 계산부(130), 식단 처방부(140), 질병정보 수집부(150), 금지식품 저장부(160) 및 식품퓨 점검부(170)를 구비할 수 있다.On the other hand, the user
식품선호도 저장부(110)는 네트워크(20)를 통해 접속한 사용자 단말기(10)에 대하여 복수의 식품류를 나열하여 표시하며, 표시된 각각의 식품류에 대하여 사용자의 선호하는 정도에 따라 포인트를 부여하고, 식품류와 부여된 포인트를 매칭하여 식품선호도를 저장한다.The food
식단 데이터베이스부(120)는 기 설정된 식단을 데이터베이스화하여 식단 데이터베이스로 저장한다. 여기서, 식단은 영양사 또는 전문의사에 의해 추천된 식단으로 구현되는 것이 바람직하다.The
식단선호도 계산부(130)는 식품선호도 저장부(110)에 저장된 식품선호도에 기초하여 식단 데이터베이스부(120)에 저장된 식단에 대한 식단선호도를 계산한다.The
식단 처방부(140)는 사용자가 사용자 단말기(10)를 통하여 사용자 식단처방 시스템(100)에 식단처방을 요청하는 경우, 식단 데이터베이스부(120)에 저장된 식단 데이터베이스로부터 식단선호도 계산부(130)에 의해 계산된 식단선호도가 높은 순서의 식단을 선택하여 사용자 단말기(10)로 전송한다.When the user requests the prescription of the user's
질병정보 수집부(150)는 사용자에 대한 당뇨, 고혈압, 비만을 포함하는 질병의 유무에 관한 질병정보를 수집한다. 이때, 사용자의 비만에 대한 정보는 사용자 단말기(10)로부터 사용자의 키, 몸무게, 성별, 나이 등에 대한 정보를 수신하여 계 산될 수도 있다.The disease
금지식품 저장부(160)는 질병에 따라 피해야할 식품류를 데이터베이스로 저장한다. 또한, 식품류 점검부(170)는 질병정보 수집부(150)에 의해 수집된 질병정보에 기초하여 식단 처방부(140)에 의해 선택된 식단에 피해야할 식품류가 있는지를 점검하고, 피해야할 식품류가 포함되어 있지 않은 경우에 선택된 식단이 사용자 단말기(10)에 전송되도록 한다.Prohibited
여기서, 사용자 식단처방 시스템(100)은 도 2에 도시한 바와 같이 구성될 수도 있다. 즉, 사용자 식단처방 시스템(200)은 식품선호도 저장부(210), 식단 데이터베이스부(220), 식단선호도 계산부(230), 식단 처방부(240), 사용자정보 수집부(250), 요구열량 계산부(260) 및 열량 조절부(270)를 구비할 수도 있다. 이때, 식품선호도 저장부(210), 식단 데이터베이스부(220), 식단선호도 계산부(230) 및 식단 처방부(240)의 구성 및 기능은 도 1의 식품선호도 저장부(110), 식단 데이터베이스부(120), 식단선호도 계산부(130) 및 식단 처방부(140)의 구성 및 기능과 동일하므로, 그에 대한 설명은 생략한다.Here, the user
사용자정보 수집부(250)는 사용자에 대한 성별, 키, 몸무게를 포함하는 기본정보, 사용자에 대한 당뇨, 고혈압, 비만을 포함하는 질병의 유무에 관한 질명정보, 사용자의 하루평균 운동량을 포함하는 활동량 정보를 수집한다.The user
또한, 요구열량 계산부(240)는 사용자정보 수집부(250)에 의해 수집된 기본정보, 질병정보 및 활동량 정보에 기초하여 요구되는 하루 열량을 계산한다.In addition, the required
이 경우, 식단 처방부(240)는 식단 데이터베이스부(220)에 저장된 식단 데이 터베이스로부터 식단선호도 계산부(230)에 의해 계산된 식단선호도가 높은 식단들 중, 요구열량 계산부(240)에 의해 계산된 하루 열량에 가장 잘 부합하는 식단을 선택하는 것이 바람직하다. 예를 들어, 식단선호도 계산부(230)에 의해 계산된 식단선호도 중 가장 높은 식단선호도를 갖는 식단들이 여러 개인 경우, 식단 처방부(240)는 요구열량 계산부(240)에 의해 계산된 하루 열량에 가장 근접한 열량을 갖는 식단을 선택하는 것이 바람직하다.In this case, the
열량 조절부(270)는 요구열량 계산부(260)에 의해 계산된 하루 열량에 기초하여, 식단 처방부(240)에 의해 선택된 식단에 대한 식품류 양을 증감한다. 예를 들어, 식단선호도 계산부(230)에 계산된 식단선호도 중 가장 높은 식단선호도를 갖는 식단이 한 개이지만 그 식단의 열량이 요구열량 계산부(260)에 의해 계산된 하루 열량에 미치지 못하는 경우, 열량 조절부(270)는 기 설정되어 해당 식단을 구성하는 각각의 식품류들의 양을 조절하여 요구되는 하루 열량이 되도록 할 수 있다.The
도 1 및 도 2에는 질병정보 수집부(150), 금지식품 저장부(160) 및 식품류 점검부(170)와, 사용자정보 수집부(250), 요구열량 계산부(260) 및 열량 조절부(270)는 각각 서로 다른 사용자 식단처방 시스템에 포함되는 것으로 설명하였지만, 이러한 구성요소들은 동일한 사용자 식단처방 시스템에 함께 포함될 수도 있다.1 and 2, the disease
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 식단처방 방법을 나타낸 흐름도이다. 도면을 참조하여 도 1 또는 도 2의 사용자 식단처방 시스템에 의한 사용자 식단처방 방법을 상세하게 설명한다.Figure 3 is a flow chart showing a user diet prescription method according to another embodiment of the present invention. Referring to the drawings will be described in detail the user diet prescription method by the user diet prescription system of FIG.
사용자정보 수집부(250)는 사용자가 사용자 식단처방 시스템(200)에 처음 가입한 경우 또는 사용자가 원하는 때에, 사용자 단말기(10)를 통하여 사용자에 대한 성별, 키, 몸무게를 포함하는 기본정보, 사용자에 대한 당뇨, 고혈압, 비만을 포함하는 질병의 유무에 관한 질병정보, 및 사용자의 하루평균 운동량을 포함하는 활동량 정보를 수집하고 고객 데이터베이스로 저장한다(S301). The user
사용자가 식단처방 시스템(100, 200)에 로그인을 하면 사용자의 기본정보가 들어있는 고객 데이터베이스에서 사용자의 성별, 키, 몸무게 등을 수집하여 체질량지수(BMI, Body Mass Index) 판정 공식에 따라 BMI를 계산할 수 있다. 또한, 사용자 단말기(10)로부터 입력을 받거나, 가입 초기에 사용자에 의해 입력되어 저장된 고객 데이터베이스로부터 열량 도출에 필요한 사용자의 질병정보와 활동량 정보를 수집할 수 있다. When the user logs in to the dietary prescription system (100, 200), the user's gender, height, and weight are collected from the customer database containing the user's basic information, and the BMI is calculated according to the body mass index (BMI) determination formula. Can be calculated In addition, the user's
또한, 식품선호도 저장부(110, 210)는 네트워크(20)를 통해 접속한 사용자 단말기(10)에 대하여 도 4에 도시한 바와 같이 복수의 식품류를 나열하여 표시하며, 표시된 각각의 식품류에 대하여 사용자의 선호하는 정도에 따라 포인트를 부여하도록 하여 사용자의 식품선호도를 조사한다(S303). 예를 들어, 도시한 바와 같이 생선류, 해조류, 쇠고기류 등의 식품류를 나열하고 각각의 식품류에 대하여 사용자의 선호하는 정도에 따라 1점 내지 5점의 포인트를 선택하도록 구현될 수 있다. 이때, 각각의 식품류는 부여된 포인트와 매칭하여 사용자정보 수집부(250)에 의해 수집된 정보와 함께 고객 정보로 저장되는 것이 바람직하다. 이와 같이, 사용자는 식품류 별 설문조사를 통해 자신의 의사를 반영한다. 식품선호도 저장부(110, 201)는 사용자의 식품별 선호도를 점수화하여 선호도 데이터베이스에 저장하고 사용자에게 제공할 하루 식단의 식품류를 분석하는데 이용한다. In addition, the food
요구열량 계산부(260)는 사용자정보 수집부(250)에 의해 수집된 기본정보, 질병정보 및 활동량 정보에 기초하여 사용자의 요구되는 하루 열량을 계산한다(S305). 예를 들어, 사용자가 비만인 경우 사용자의 활동량에 따라 요구되는 하루 열량은 달라질 수 있다. 표 1은 비만도 판정 기준과 활동량에 따른 열량 필요량을 나타낸다. 여기서, BMI는 비만도 판정 공식에 따라 측정하고, 측정된 BMI기준에 따라 저체중, 정상, 과체중, 비만으로 분류된다. 또한, 활동량은 활동 정도에 따른 단위 체중당 칼로리 필요량으로 가벼운 활동, 중증도 활동, 심한 활동으로 나눌 수 있다. The required
이러한 표 1의 활동 3가지 중 가벼운 활동은 거의 앉아서 일을 하는 경우, 중증도 활동은 걷기, 자전거 타기 등 가벼운 운동 등을 정기적으로 하는 경우, 심한 활동은 강한 육체적 노동을 하거나 달리기, 수영 등 강도 있는 운동을 주 4 ~ 5회 하는 경우로 정의한다. 이와 같이 활동량은 체중의 4가지 분류 중 사용자의 체중이 해당되는 부분의 활동량 기준에 맞는 칼로리의 필요량을 측정한다. 예를 들어 체중이 저체중에 해당하고 가벼운 활동이 필요한 사람은 활동 정도에 따른 칼로리 필요량이 35kcal/kg가 된다.Among the three activities in Table 1, the light activity is almost sitting and working, the severity activity is regular exercise such as walking and cycling, and the severe activity is intense physical labor, running, swimming, etc. This is defined as 4 to 5 times a week. As such, the amount of activity measures the required amount of calories in accordance with the amount of activity of the weight of the user of the four categories of weight corresponding to the weight. For example, if you are underweight and need light activity, your calorie needs will be 35kcal / kg depending on your activity.
표 2는 질병 분류에 따른 열량처방 공식과 탄수화물, 단백질, 지방의 영양소 비율을 나타낸다. 열량처방과 필요 영양소 도출을 위해 사용자의 질병정보를 수집하고, 열량 처방 공식에 적용하여 사용자에게 적합한 열량을 도출할 수 있다. 또한, 사용자의 질병에 맞는 영양소 비율에 따라 필요 영양소를 도출할 수 있으며, 사용자의 질병에 따른 합병증 유무에 따라 필요영양소의 비율이 달라질 수도 있다.Table 2 shows the calorie prescription formulas and the nutrient ratios of carbohydrates, proteins and fats according to disease classification. In order to prescribe calories and derive necessary nutrients, user's disease information can be collected and applied to calorie prescription formulas to derive calories suitable for users. In addition, the necessary nutrients may be derived according to the ratio of nutrients suitable for the disease of the user, and the ratio of necessary nutrients may vary according to the presence or absence of complications according to the disease of the user.
예를 들어, 사용자가 당뇨의 질병을 앓고 있는 경우, 당뇨를 관리하기 위해서는 질환자의 식단을 정상혈당 유지와 체중조절 및 합병증의 예방과 지연을 위하여, 당분이 많이 포함된 음식을 피할 수 있도록 적절한 음식의 종류와 양을 추천하여 조절해야 한다. 또한, 과도한 운동은 질환자에게 저혈당 쇼크를 일으킬 수 있으므로, 질환자는 주치의와의 상담을 통하여 적절한 운동의 종류 및 강도를 정하여 이를 초과하지 않도록 관리하는 것이 바람직하다. 또한, 저혈당증 관리는 불충분한 당분섭취, 인슐린과잉투여, 경구 혈당강하제의 과잉 복용, 과다한 운동 등에 의하여 혈당이 70mg/dl 이 하로 저하된 상태를 말한다. 빨리 혈당을 올리는 응급조치를 하지 않으면, 의식장애에서 혼수상태에까지 이를 수 있으므로 이를 방지하기 위하여 설탕물, 사탕 혹은 음식물 섭취 등의 조치를 취해야 한다. 저혈 포도당 농도는 표 3에 나타낸 바와 같다.For example, if the user is suffering from a disease of diabetes, the proper diet may be used to avoid diets that contain high amounts of sugar in order to maintain normal blood sugar, control weight, and prevent and delay complications. Recommended type and amount should be adjusted. In addition, excessive exercise may cause hypoglycemic shock to the diseased person, so it is desirable to manage the diseased person not to exceed the type and intensity of appropriate exercise in consultation with the attending physician. In addition, hypoglycemia management refers to a state in which blood sugar is lowered below 70 mg / dl due to insufficient sugar intake, overdosage of insulin, overdose of oral hypoglycemic agents, and excessive exercise. If you do not take emergency blood sugar quickly, you may get into a coma from consciousness, so you should take measures such as sugar, candy or food to prevent this. Low blood glucose concentrations are shown in Table 3.
고혈압은 식단조절이 아주 중요하다. 혈압 상승의 주요 원인인 나트륨의 섭취를 줄이기 위하여, 식단 추천 시 염분의 함량이 많은 것은 배제하며, 인스턴트 음식 섭취를 금한다. 그리고 항상 대상자에게 염분섭취를 줄일 것을 상기시켜줘야 한다. 또한 과도한 운동은 고혈압에 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 피해야 하고 심장병 혹은 신장질환 등의 합병증이 있을 경우 주치의와의 상담을 통하여 적절한 운동의 종류 및 강도를 정하여 이를 초과하지 않도록 관리해야 한다. 그리고 고혈압은 합병증에 따라 약물 투여 종류가 달라지므로, 전문의와의 상담을 통하여 적절한 약물을 선택 및 투약하여야 한다. 고혈압 분류 체계는 표 4에 나타낸 바와 같다.High blood pressure diet is very important. To reduce sodium intake, which is the main cause of elevated blood pressure, avoid diets that are high in salt and avoid instant foods. And always remind the subject to reduce salt intake. In addition, excessive exercise can have a negative effect on high blood pressure, and should be avoided. If there are complications such as heart disease or kidney disease, consult with the attending physician to determine the appropriate type and intensity of exercise so as not to exceed it. Since hypertension varies depending on the type of complication, the appropriate drug should be selected and administered through consultation with a specialist. The hypertension classification system is shown in Table 4.
비만을 관리 및 예방하기 위해서는 체중조절, 식단조절이 중요한데 먼저 체중조절은 질환자가 자신의 체중을 조절하기 위하여, 자신의 표준체중을 확인하고, 감량목표를 설정하는 것이 중요하다. 또한 식단조절은 열량을 제외한 다른 영양소는 적정량을 섭취하여, 부족한 열량필요량을 체지방에 분해되어 보충하도록 해야 한다. 이를 위하여 에너지밀도와 소화흡수율을 낮추고 포만감을 주기 위하여 식이섬유소가 높은 음식을 섭취하는 것이 좋다. 운동조절은 대근육을 이용하면서 지속적으로 심폐 관계에 자극을 주는 유산소운동인 걷기, 산책, 자전거타기, 고정식 자전거, 수영 등을 한다. 운동을 하여 근육량이 증가된 경우 기초대사량의 증가를 가져와 지방의 분해를 활성화 한다.In order to control and prevent obesity, weight control and diet control are important. First, in order to control the weight of the sick, it is important to check their standard weight and set a weight loss goal. In addition, diet control should take proper amounts of nutrients other than calories, so that the necessary calories are broken down and supplemented to the body fat. To this end, it is recommended to eat foods high in dietary fiber in order to reduce energy density, digestive absorption and give fullness. Exercise control uses walking, walking, biking, stationary biking, and swimming, which are aerobic exercises that continuously stimulate the cardiovascular system while using large muscles. When exercise increases muscle mass, it increases the amount of basal metabolism and activates the breakdown of fat.
사용자의 질병벙보, 활동량, BMI 등에 따라 사용자에게 맞는 하루 식단의 열량을 도출하고 제안되는 영양소와 필수적인 영양소를 비율에 맞게 결정할 수 있다.According to the user's disease history, activity, BMI, etc., the calorie of the daily diet that is suitable for the user can be derived, and the suggested nutrients and essential nutrients can be determined in proportion.
식단선호도 계산부(130, 230)는 식품선호도 저장부(110, 210)에 저장된 식품선호도에 기초하여 식단 데이터베이스부(120, 220)에 저장된 식단에 대한 식단선호도를 계산한다(S307). 즉, 도 4에 도시한 바와 같은 식품류 분석을 통해 나온 정보를 이용하여 하루 식단에 포함된 음식의 선호도 점수를 구할 수 있다. 이때, 선호도 점수를 식단별 식품류 개수로 평균하여 하루 식단별 선호도를 도출할 수 있다. The diet preference calculator (130, 230) calculates a diet preference for the diet stored in the diet database (120, 220) based on the food preference stored in the food preference storage (110, 210) (S307). That is, the preference scores of the foods included in the daily diet may be obtained by using the information obtained through the analysis of foods as shown in FIG. 4. At this time, the preference score may be averaged by the number of foods for each diet to derive the preference for each daily diet.
수학식 1은 하루 식단의 선호도를 도출하기 위한 알고리즘이다. X는 식품류를 나타내고, 는 X에 따른 선호도를 표현한다. 또한, Y는 하루식단을 나타내고, 는 Y의 선호도를 표현한다. 하루 식단의 선호도 점수 는 하루식단에 포함된 식품류 각각의 선호도 점수의 합, 을 식품류 선호도의 개수인 n로 나누어 나타낸다.Equation 1 is an algorithm for deriving a preference of a daily diet. X represents foodstuffs, and X represents a preference according to X. In addition, Y represents a day meal, and represents the preference of Y. The preference score of the daily diet is expressed by dividing the sum of the preference scores of the foods included in the diet by n , the number of food preferences.
예를 들어, 사용자가 선호도 설문 작성 시 식품류 중 가지류 5점, 오이류 3점, 무류 2점을 주었다고 가정하면, 이 식품이 포함된 음식 가지무침은 5점을 얻게 된다. 만약, 오이무무침일 경우는 5점이 된다. 이와 같은 방식으로, 식단에 오이무무침, 가지무침, 깍두기만 있는 하루 식단의 경우는 (3+2+5+2)/4가 되어 3점이 된다.For example, assuming that the user gave 5 points of eggplants, 3 points of cucumbers, and 2 points of radish when filling out a preference questionnaire, the food eggplant containing this food would get 5 points. If it is a cucumber, it is 5 points. In this way, a day diet with only cucumbers, eggplants, and dices in the diet would be (3 + 2 + 5 + 2) / 4, resulting in three points.
식단 처방부(140, 240)는 식단선호도 계산부(130, 230)에 의해 계산된 식단별 선호도에 대하여 식단 선호도가 높은 순서부터 선택한다(S309). 사용자로부터 식단처방 요청이 들어오면, 본 식단처방에서는 개인별 식단의 선호도를 도출하고 그 중 가장 순위가 높은 식단을 우선적으로 출력한다. 수학식 2는 사용자에게 처방 가능한 식단집합을 보여준다.The
이중 사용자에게 처음 처방되는 하루 식단은 수학식 3과 같다.The first daily diet prescribed for the dual user is shown in Equation 3.
만약, 사용자가 다른 식단 처방을 요청하면 식단 처방부(140, 240)는 수학식 4와 같은 집합에서 동일한 식단선호도를 갖는 다른 식단 YR ,S을 처방하고, 사용자가 또다시 다른 식단 처방을 요청하면 동일한 식단선호도를 갖는 식단이 없는 경우에는 다음 순서의 식단선호도를 갖는 식단 YR을 처방한다. 이와 같은 과정은 계절별 식단선호도에 대하여도 동일하게 적용될 수 있다.If the user requests a different diet, the
식단 선호도 변경은 사용자가 처방된 식단을 선택할 때 시스템에 의해 수학식 5와 같이 수행될 수 있다. 사용자가 처음 처방된 식단,을 선택하면, 에 +0,2를 수행하여 새로운 을 도출한다. 만약, 를 선택하지 않고 또는 를 선택하게 되면, 에 -0.2를 하고 또는 에 +0.2를 하여 사용자 선택에 따른 식단의 선호도를 변경한다.The diet preference change may be performed by the system as shown in Equation 5 when the user selects a prescribed diet. When the user selects the first prescribed diet, do a new 0 by doing +0,2. If you choose or instead of selecting, you can change the preference of your diet to -0.2 by or +0.2 by.
한편, 식품류 점검부(170)는 식단 처방부(140)에 의해 선택된 식단에 대하여 질병정보에 기초한 피해야 할 식품이 있는지를 점검할 수 있다(S311). 이때, 피해야할 식품류가 있는 경우, 식단 처방부(140)는 동일한 식단선호도를 갖는 식단의 집합 내 또는 다음 순위의 식단선호도를 갖는 식단의 집합 내에서 다른 식단을 선택한다(S313).On the other hand, the
만일, 선택된 식단 내에 피해야할 식품류가 없으면, 선택된 식단이 사용자의 요구되는 하루 열량에 부합되는지를 점검할 수 있다(S315). 선택된 식단이 사용자의 요구되는 하루 열량에 부합되면, 그 선택된 식단은 사용자 단말기(10)로 전송된다(S317).If there are no foods to avoid in the selected diet, it is possible to check whether the selected diet is in accordance with the user's required daily calories (S315). If the selected diet meets the required daily calories of the user, the selected diet is transmitted to the user terminal 10 (S317).
만일, 선택된 식단에 대응하는 열량이 사용자의 요구되는 하루 열량을 초과하는 경우, 열량 조절부(270)는 선택된 식단을 구성하는 각각의 식품류의 양을 감소시켜 열량을 줄일 수 있다. 또는, 그 반대의 경우로 선택된 식단에 대응하는 열 량이 사용자의 요구되는 하루 열량에 미치지 못하는 경우, 열량 조절부(270)는 선택된 식단을 구성하는 각각의 식품류의 양을 증가시켜 열량을 높일 수 있다(S319).If the calorie corresponding to the selected diet exceeds the daily calorie required by the user, the
이와 같은 사용자 식단처방 시스템은 홈 서버(도시하지 않음)와 연동하여 동작할 수도 있다. Such a user diet prescription system may operate in conjunction with a home server (not shown).
OSGi(Open Service Gateway Initiative) 프레임워크는 개방형 자바 임베디드 서버인 JES 기반의 게이트웨이 소프트웨어로 플랫폼 응용 소프트웨어 등에 전혀 구애 받지 않고 보안 기능이 우수한 멀티 서비스를 장치나 설비에 서비스할 수 있다.The Open Service Gateway Initiative (OSGi) framework is a JES-based gateway software that is an open Java embedded server that can provide high-security multi-services to devices and facilities regardless of platform application software.
도 5는 OSGi 프레임워크에서 환경정보와 생체정보를 수집하는 번들을 보여준다. 도 5와 같이 본 발명에서 제안한 방법의 실험 환경은 x86기반의 윈도우 XP에서의 OSGi Release 40 표준 스펙을 준수하는 Knopflerfish 2.2를 사용하고, Eclipse3.4와 Knopflerfish eclisep plug-in 1.0.16을 이용하여 실험에 쓰이는 사용자의 생체정보를 가져오는 서비스를 구현한다. 도 5의 혈압측정 버튼을 누르면 OSGi 기반의 WebDoc MX-431에서 사용자의 혈압정보 측정을 통해 건강정보 입력창에 측정된 데이터를 출력하고 데이터베이스에 저장한다.5 shows a bundle for collecting environmental information and biometric information in the OSGi framework. As shown in FIG. 5, the experimental environment of the method proposed in the present invention uses Knopflerfish 2.2 that conforms to the OSGi Release 40 standard specification on x86-based Windows XP, and experiments using Eclipse 3.4 and Knopflerfish eclisep plug-in 1.0.16. Implement a service to get the user's biometric information. When the blood pressure measurement button of FIG. 5 is pressed, OSGi-based WebDoc MX-431 outputs the measured data in the health information input window through the user's blood pressure information measurement and stores it in the database.
도 6은 식단처방시스템의 회원가입 시 받는 건강정보 입력 화면이다. BMI도출을 위한 신장, 몸무게 등을 입력받고 허리둘레와 분당 맥박수를 입력받는다. 또한, 실시간으로 혈압 및 혈당을 측정한 데이터를 불러와 사용자의 건강정보 데이터베이스에 저장한다. 이를 통해 식단 추천 시 사용자의 건강정보에 맞게 정확하고 맞춤화된 식단을 추천할 수 있다.6 is a health information input screen received when registering as a member of the diet prescription system. Enter height, weight, etc. for BMI derivation and waist circumference and pulse rate per minute. In addition, the blood pressure and blood glucose measurement data is retrieved in real time and stored in the user's health information database. This allows you to recommend an accurate and customized diet for your health information.
도 7은 회원 가입 시 사용자에게 설문 받는 식습관 정보입력창이다. 이는 사 용자의 식사 시 습관에 관한 설문으로 구성되어 있고 입력의 불편함을 최소화하기 위해 버튼 형식으로 구현한다. 설문 내용은 식사시간, 식사횟수, 식사의 규칙성 등을 물어본다.7 is a food habit information input window that is questioned by the user at the time of membership registration. It consists of questionnaire about user's eating habits and is implemented in button form to minimize input inconvenience. The questionnaire asks about meal time, number of meals, and regularity of meals.
도 8은 사용자의 질환 및 생활정보를 알아보는 화면이다. 사용자가 현재 가지고 있는 질병, 그에 따른 약 복용 유무, 흡연 및 음주 유무 등을 설문 받아 사용자에게 적합한 필요 열량 및 영양소를 도출하는데 사용한다.8 is a screen for checking the disease and life information of the user. It is used to derive necessary calories and nutrients suitable for the user by questioning whether the user currently has a disease, whether there is medicine, smoking, and drinking.
도 9는 식단처방시스템에서 가장 중요한 영양 관리를 도와주는 식단 추천 화면이다. 식단은 최대 3일치를 추천받을 수 있고 사용자는 사용자가 필요한 식단처방 일수를 선택할 수 있다. 하루 식단의 추천은 선호도 알고리즘에 따라 사용자의 선호도에 맞는 선호세트 식단과 환경에 맞는 계절세트, 랜덤세트를 제공한다. 선호세트는 사용자의 질환정보, BMI 등 건강정보 뿐만 아니라 선호도까지 반영한 식단으로 사용자의 만족도를 향상시킬 수 있고 계절세트는 식단을 추천 받는 계절에 맞는 음식을 추천하여 사용자에게 더 다양한 음식을 추천한다.Figure 9 is a diet recommendation screen to help the most important nutrition management in the diet prescription system. The diet can be recommended for up to three days and the user can select the number of diet prescription days required. The recommendation of the daily diet provides a preference set according to the user's preference according to the preference algorithm, a seasonal set and a random set according to the environment. The preference set can improve the user's satisfaction with a diet that reflects not only the user's disease information, health information such as BMI, but also the preference. The seasonal set recommends a variety of food to the user by recommending a food suitable for the season for which the diet is recommended.
전술한 바와 같이, 본 발명에 따른 사용자 식단처방 시스템은 개인의 열량 및 필요 영양소 비율을 도출하여 사용자에게 적합한 식단 데이터베이스를 결정하고 개인의 식품류에 해당하는 선호도 정보와 계절정보를 사용하여 맞춤화된 식단을 제공할 수 있다. 하루 식단의 선호도를 도출하기 위해서 식단에 포함된 식품류를 분석하고 식품류 각각의 사용자 선호도 정보를 본 발명에서 제안하는 식단 선호도 알고리즘에 적용하여 개인별 식단의 선호도를 도출하였다. 또한, 식단 처방은 우선 선호도가 가장 높은 식단을 처방하며 고객의 요청이 있을 때마다 계절 식단, 랜덤 식단, 선호도 식단 순으로 반복하여 보여준다. 사용자의 식단 선택 정보를 식단 선호도에 반영하기 위해서, 사용자에 의해 식단이 선택되면 선호도 업그레이드 모듈에 의해 실시간으로 식단의 선도도가 변경된다.As described above, the user dietary prescription system according to the present invention derives the calorie and the required nutrient ratio of the individual to determine a diet database suitable for the user, using a preference information and seasonal information corresponding to the food of the individual customized diet Can provide. In order to derive the preference of the daily diet, the foods included in the diet were analyzed and the user preference information of each food was applied to the diet preference algorithm proposed in the present invention to derive the preference of the individual diet. In addition, the diet regimen prescribes the diet with the highest preference first, and then repeats the seasonal diet, random diet, and preference diet whenever the customer requests. In order to reflect the user's diet selection information in the diet preferences, when the diet is selected by the user, the leadership of the diet is changed in real time by the preference upgrade module.
또한, 본 발명에 따른 사용자 식단처방 시스템은 기존의 서비스와 다르게 고객의 식단 선호도 정보와 계절 정보를 식단 처방에 반영하여 고객의 서비스에 대한 만족도를 높였다. 또한 시스템을 사용하면서 발생하는 고객의 식단 선호도 정보를 자동으로 반영하여 개인화 식단 추천이 가능 하도록 하였다. In addition, unlike the existing service, the user's diet prescription system according to the present invention reflects the customer's diet preference information and seasonal information in the diet prescription to increase the customer's satisfaction with the service. In addition, personalized diet recommendation was made possible by automatically reflecting the customer's diet preference information.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대해서 도시하고 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.Although the preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the present invention is not limited to the specific embodiments of the present invention without departing from the spirit of the present invention as claimed in the claims. Anyone skilled in the art can make various modifications, as well as such modifications are within the scope of the claims.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 사용자 식단처방 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.1 is a diagram schematically illustrating a user diet prescription system using a U-healthcare personalized service according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 유헬스케어 개인화 서비스를 이용한 사용자 식단처방 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.2 is a diagram schematically illustrating a user diet prescription system using a U-healthcare personalized service according to another embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 식단처방 방법을 나타낸 흐름도이다.Figure 3 is a flow chart showing a user diet prescription method according to another embodiment of the present invention.
도 4는 식품류 선호도의 설문 예를 나타낸 도면이다.4 is a diagram showing an example of a questionnaire of foodstuff preference.
도 5는 OSGi 프레임워크에서 생체신호를 수집하는 예를 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating an example of collecting a biosignal in an OSGi framework.
도 6은 건강정보 입력창의 예를 나타낸 도면이다.6 is a diagram illustrating an example of a health information input window.
도 7은 식습관 정보 입력창의 예를 나타낸 도면이다.7 is a view showing an example of the eating habits information input window.
도 8은 질환 및 생활정보 입력창의 예를 나타낸 도면이다.8 is a diagram illustrating an example of a disease and life information input window.
도 9는 본 발명에 따른 식단처방 시스템의 영양관리 화면 예를 나타낸 도면이다.9 is a diagram showing an example of a nutrition management screen of the diet prescription system according to the present invention.
Claims (9)
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101711118B1 (en) * | 2015-11-20 | 2017-02-28 | 주식회사 헬스맥스 | System for personnally recommending food based on big-data |
| WO2017116003A1 (en) * | 2015-12-30 | 2017-07-06 | 주식회사 아이센스 | Method for recommending, to user with diabetes symptoms, food personalized with consideration for amount of exercise |
| CN107563124A (en) * | 2017-09-28 | 2018-01-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | Method for pushing, device and system, storage medium and the processor of menu data |
| KR101981116B1 (en) * | 2017-11-17 | 2019-05-22 | 동아대학교 산학협력단 | Module and method for controling home service robot, home service robot, computer program |
| KR20210007910A (en) * | 2019-07-12 | 2021-01-20 | 연세대학교 산학협력단 | Method for providing personalized health service and device for providing personalized health service using the same |
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2009
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101711118B1 (en) * | 2015-11-20 | 2017-02-28 | 주식회사 헬스맥스 | System for personnally recommending food based on big-data |
| WO2017116003A1 (en) * | 2015-12-30 | 2017-07-06 | 주식회사 아이센스 | Method for recommending, to user with diabetes symptoms, food personalized with consideration for amount of exercise |
| CN107563124A (en) * | 2017-09-28 | 2018-01-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | Method for pushing, device and system, storage medium and the processor of menu data |
| KR101981116B1 (en) * | 2017-11-17 | 2019-05-22 | 동아대학교 산학협력단 | Module and method for controling home service robot, home service robot, computer program |
| KR20210007910A (en) * | 2019-07-12 | 2021-01-20 | 연세대학교 산학협력단 | Method for providing personalized health service and device for providing personalized health service using the same |
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