KR20110046874A - 영상 검색 및 인식 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
성별 | 남자 | 여자 | ||||
나이 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 기타 |
모자 | 야구모자 | 비니 | 기타 | |||
안경 | 뿔테 | 무테 | 기타 | |||
상의(외투) | 점퍼 | 자켓 | 가죽 | 코드 | 기타 | |
상의 | 난방 | 니트/스웨터 | 라운드T | 브이넥 | 트레이닝 | 가디건/조끼 |
하의 | 청바지 | 트레이닝 | 면바지 | 기타 | ||
신발 | 운동화 | 구두 | 슬리퍼 | 기타 | ||
액세서리 | 시계 | 귀걸이 | 목걸이 | 머플러 | 기타 | |
무늬 | 민무늬 | 체크 | 가로줄 | 세로줄 | 물방울 | 기타 |
특이사항 |
Claims (9)
- 입력 영상에서 얼굴 영역을 검출하고 등록하는 얼굴정보등록단계; 및상기 검출된 얼굴 영역을 기초로 얼굴 영역과 몸의 나머지 부분과의 비율관계에 따라 몸의 각 부분의 영역을 상기 입력 영상에서 추출하여 등록하는 특징정보등록단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 및 인식 방법.
- 제 1항에 있어서, 상기 얼굴정보등록단계는에이다부스트(AdaBoost) 알고리즘에 기초한 다단 얼굴 분류기를 이용하여 상기 영상에서 얼굴 영역을 검출하고 등록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 및 인식 방법.
- 제 1항에 있어서, 상기 얼굴정보등록단계는,에이다부스트(AdaBoost) 알고리즘에 기초한 다단 얼굴 분류기를 이용하여 상기 영상에서 얼굴 영역을 검출하는 단계;상기 검출된 얼굴 영역에서 다중 블록 매칭 방법을 이용하여 눈의 위치를 파악하는 단계; 및상기 눈의 위치를 기초로 상기 얼굴 영역의 영상을 정규화하여 등록하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 및 인식 방법.
- 제 1항에 있어서, 상기 특징정보등록단계는,상기 검출된 얼굴 영역에서 눈간 거리를 파악한 후 상기 눈간 거리의 일정비율만큼 떨어진 거리에 위치하는 몸의 각 영역의 영상을 추출하고 등록하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 및 인식 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 영상에 대해 WDR(Wide Dyanmic Range) 기술을 적용하여 화질을 개선하는 단계;를 상기 얼굴정보등록단계 전에 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 및 인식 방법.
- 인식 대상 영상을 입력받는 단계;상기 인식 대상 영상의 얼굴 영역 또는 몸의 각 부분의 특징 영역을, 다수의 영상으로부터 추출되어 데이터베이스에 미리 저장된 얼굴 영역 또는 몸의 각 부분의 특징 영역과 비교하는 단계; 및상기 비교 결과를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 및 인식 방법.
- 제 6항에 있어서, 상기 비교하는 단계는,상기 데이터베이스에 미리 저장된 영상들에 대해 ICA(Independent Component Analysis) 기저 영상들을 구하고 클래스 분별력 순으로 나열하는 단계;상기 클래스 분별력 순으로 소정 개수의 ICA 기저 영상들의 각각에 대해 전체 픽셀의 평균값을 기준으로 분산에서 벗어나는 영역과 벗어나지 않는 영역을 구분하고 모폴로지 기법을 적용하여 국부적 특징영역을 가지는 LS-ICA 기저 영상을 구하는 단계;상기 LS-ICA 기저 영상을 상기 데이터베이스 저장하는 단계; 및상기 인식 대상 영상의 얼굴 영역에 대하여 구한 LS-ICA 기저 영상과 상기 데이터베이스에 저장된 LS-ICA 기저 영상을 비교하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 및 인식 방법
- 제 6항에 있어서, 상기 비교하는 단계는,상기 인식 대상 이미지의 상기 몸의 각 부분의 특징 영역의 색상과 상기 데이터베이스에 저장된 몸의 각 부분의 특징 영역의 색상을 기초로 유사도를 비교하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 및 인식 방법.
- 제 6항에 있어서, 상기 비교하는 단계는,사용자로부터 입력받은 상기 인식 대상 이미지의 부가정보와 상기 데이터베이스에 저장된 부가정보를 비교하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 및 인식 방법.
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