KR20100133179A - 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템 및 그 방법 - Google Patents

클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템 및 그 방법 Download PDF

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KR20100133179A
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김용훈
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박석현
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Abstract

본 발명은 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것으로 로컬 음원 파일로 이루어진 플레이리스트를 생성하는 클라이언트; 음원 파일을 저장하는 음원저장 DB; 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 로컬 음원 파일을 분석하는 음원분석모듈; 상기 분석결과를 이용하여 상기 음원저장 DB로부터 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 음원 파일에 대응하는 음원 파일을 선정하고, 선정된 음원 파일들로 이루어진 플레이리스트를 생성하는 플레이리스트 생성모듈; 상기 플레이리스트 생성모듈에 의해 생성된 플레이리스트를 이용하여, 상기 음원저장 DB에 저장된 음원들을 순차적으로 스트리밍 방식에 의해 리모트 클라이언트로 송출하는 음원송출모듈;을 구비하는 서버; 및 상기 서버로부터 인터넷을 통해 스트리밍 방식에 의해 음원을 수신하여 재생하는 리모트 클라이언트;를 구비하는 것을 특징으로 한다.
플레이리스트, 클라이언트, 서버

Description

클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템 및 그 방법{APPARATUS AND METHOD OF GENERATING PLAYLIST IN CLIENT-SERVER STRUCTURE}
본 발명은 로컬 환경에서 감상하던 음악을 원격지에서도 같은 플레이리스트를 이용하여 들을 수 있도록 하는 방법에 관한 것이다.
음원 파일을 재생하여 듣는 방법으로는 크게 PC(Personal Computer)등의 로컬 환경에서 MP3 또는 OGG와 같은 포맷의 음원을 재생할 수 있는 소프트웨어를 이용해 듣거나, 또는 MP3 플레이어 등의 휴대용 장비를 통해 듣는 방법이 있다.
한편, 원하는 곡을 원하는 순서에 따라 듣고자 하는 경우, 사용자는 플레이리스트를 생성하여 플레이리스트에 포함된 곡을 플레이리스트의 순서에 따라 재생하여 듣게 된다.
따라서, 플레이리스트는 사용자의 기호와 취향이 반영된 것이라 할 수 있다.
그런데, 원격지에서 평소 듣던 음악을 듣고 싶을 때, 사용자는 번거롭겠지만 인터넷을 통해 음원을 재생하는 웹 서비스에 접속하여 원하는 음악을 하나씩 골라서 들을 수가 있다.
그러나, 평소 즐겨듣던 플레이리스트에 어떤 곡이 포함되어 있었는지, 또 그 곡을 기억해 낸다고 하여도 가수나 제목이 기억나지 않는 경우 검색하기 어렵다는 문제점이 있다.
이에, 휴대전화나 스마트폰, PDA와 같이 휴대가 용이한 단말기를 이용해 원격지에서도 평소 듣던 음악을 들을 수 있도록 하는 서비스의 개발이 필요한 실정이다.
본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해소하기 위하여 안출된 것으로 원격지에서도 평소에 듣던 음악을 동일한 순서에 따라 자유롭게 들을 수 있도록 하는 플레이리스트 생성 시스템 및 그 방법의 제공을 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템은 로컬 음원 파일로 이루어진 플레이리스트를 생성하는 클라이언트;
음원 파일을 저장하는 음원저장 DB; 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 로컬 음원 파일을 분석하는 음원분석모듈; 상기 분석결과를 이용하여 상기 음원저장 DB로부터 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 음원 파일에 대응하는 음원 파일을 선정하고, 선정된 음원 파일들로 이루어진 플레이리스트를 생성하는 플레이리스트 생성모듈; 상기 플레이리스트 생성모듈에 의해 생성된 플레이리스트를 이용하여, 상기 음원저장 DB에 저장된 음원들을 순차적으로 스트리밍 방식에 의해 리모트 클라이언트로 송출하는 음원송출모듈;을 구비하는 서버; 및
상기 서버로부터 인터넷을 통해 스트리밍 방식에 의해 음원을 수신하여 재생하는 리모트 클라이언트;를 구비하는 것을 특징으로 한다.
한편, 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 방법은 클라이언트가 로컬 음원 파일로 이루어진 플레이리스트를 생성하는 제 110 단계;
서버가 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 로컬 음원 파일을 분석하는 제 120 단계;
상기 로컬 음원 파일 분석결과를 이용하여 데이터베이스로부터 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 음원 파일에 대응하는 음원 파일을 각각 선정하는 제 130 단계;
상기 선정된 음원 파일들로 이루어진 플레이리스트를 생성하여 상기 클라이언트 계정에 저장하는 제 140 단계;
리모트 클라이언트가 서버에 접속하여 계정정보를 입력하는 제 150 단계; 및
입력받은 계정에 속하는 플레이리스트의 음원들을 스트리밍 방식에 의해 상기 리모트 클라이언트로 순차 송출하는 제 160 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 의하면 사용자는 로컬 환경에서 플레이리스트를 생성해 음악을 감상하던 것을, 원격지에서도 무선 인터넷망을 통해 서버에 접속함으로써 동일 음악을 동일한 순서에 따라 들을 수 있다는 효과가 있다.
아울러, 클라이언트의 로컬 음원 파일이 서버로 복제, 전송되지 않으므로 저 작권 침해의 문제를 해결하면서도 로컬 플레이리스트와 동일한 음악들을 포함하는 플레이리스트의 생성이 가능하다는 효과가 있다.
한편, 서비스 제공자 입장에서는 원격지에서 자유롭게 접속하여 이용가능한 유비쿼터스 시대에 걸맞은 서비스의 창출이 가능하다는 효과가 있다.
이하에서는 첨부하는 도면을 참조하여 본 발명에 의한 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템의 구성을 상세히 살펴보기로 한다.
도 1은 본 발명에 의한 플레이리스트 자동생성 시스템의 구성을 나타내는 기능블록도이다.
도 1에 도시된 바에 의하면 클라이언트(200)는 인터넷을 통해 서버(100)의 음원분석모듈(120)와 연결되며, 리모트 클라이언트(300)는 인터넷을 통해 서버(200)의 음원송출모듈(140) 및 계정관리모듈(150)과 연결된다.
클라이언트(200)는 로컬에 음원을 저장하며, 저장된 로컬 음원 파일을 포함하는 플레이리스트를 생성, 재생한다. 도 1에는 비록 랩탑(Laptop)의 형태로 도시되어 있으나, 음원을 저장하기 위한 저장공간을 가지며 인터넷을 통해 서버(100)에 접속할 수 있는 것이라면 데스크탑 PC(Personal Computer), UMPC(Ultra Mobile PC), 넷북(NetBook)등 그 형태에 제한을 두지 아니한다.
사용자는 이러한 클라이언트(200)를 이용하여 클라이언트(200)의 저장공간( 예를 들어, 하드디스크 등)에 저장된 로컬 음원 파일들을 포함하는 플레이리스트를 생성한다.
한편, 이렇게 플레이리스트가 생성되면 사용자는 생성된 플레이리스트를 서버에 저장할 수 있다. 도 2는 클라이언트(200)가 플레이리스트를 서버(100)에 저장하는 모습을 설명하는 클라이언트(200) 화면예시도인데, 도 2에 도시된 바에 의하면 11곡이 포함된 플레이리스트가 존재하며, 상단에는 "플레이리스트 저장" 버튼이 있다.
플레이리스트에 포함된 11곡은 플레이리스트의 저장장치에 저장된 로컬 음원 파일을 가리키며, 사용자가 "플레이리스트 저장"버튼을 누르면 후술하는 바와 같이 서버에 대응하는 플레이리스트의 생성이 이루어진다.
서버(100)는 음원저장 DB(110), 음원분석모듈(120), 플레이리스트 생성모듈(130), 음원송출모듈(140) 및 계정관리모듈(150)을 구비한다.
음원저장 DB(100)는 다수의 음원 파일을 저장한다. 비록 DB라는 명칭이 사용되었으나 반드시 데이터베이스의 형태로 음원 파일을 저장할 필요는 없다.
한편, 음원분석모듈(120)은 클라이언트(100)의 플레이리스트에 포함된 로컬 음원 파일을 분석한다.
즉, 도 2의 예에서 사용자가 플레이리스트 저장 버튼을 누르면, 클라이언트(100)는 도 1에 도시된 바와 같이 인터넷을 통해 서버(100)에 접속되며, 서버(100)의 음원분석모듈(120)은 도 2에 도시된 바와 같은 클라이언트(200)의 플 레이리스트를 분석한다.
구체적으로는 상기 플레이리스트에 포함된 클라이언트(200)의 로컬 음원 파일들을 분석한다. 이때, 분석이란 로컬 음원 파일을 특정하기 위한 것으로 ID3 태그 분석이나, 음정패턴 분석 등의 방법에 의하여 이루어질 수 있다.
도 3은 서버(100)가 클라이언트(200)의 플레이리스트에 대응하는 플레이리스트를 생성하는 과정을 설명하는 개념도인데, 도 2에 도시된 플레이리스트에 속하는 로컬 음원 파일인 "Track2.mp3" 파일의 ID3 태그를 분석하는 과정을 설명한다.
음원분석모듈(120)은 클라이언트(200)의 플레이리스트에 속하는 로컬 음원 들을 각각 분석하는데, 그 가운데 "Track.mp3"의 ID3 태그는 아래 [표 1]과 같은 값을 갖는다.
[표 1]
항목
Track# 2
Title I Don't Live Today
Artist Jimi Hendrix
Album The Hendrix Concert
Year 1989
Genre Rock
위와 같은 Track2.mp3 파일의 ID3 태그값을 이용하여 플레이리스트 생성모듈(130)은 음원저장 DB(110)에 저장된 다수의 음원 파일 가운데 대응하는 음원 파일을 선정하게 된다.
ID3 태그와 같은 메타 태그는 파일들마다 상이할 수 있어 음원저장 DB(110)에 저장된 음원 파일들 가운데 대응하는 것을 선정하기 어려울 수도 있으나, 상기 [표 1]에 표시된 정도로 ID3 태그가 상세하게 기록된 경우라면 Album과 Track#가 일치한다거나, Title이 일치하는 것만으로도 충분히 선정이 가능하다.
그러나, 만일 클라이언트(200)의 로컬 음원 파일이 메타 태그를 갖지 않는 포맷이라거나, 메타 태그에 별다른 정보가 저장되어 있지 않은 경우라면 음원분석모듈(120)은 다른 방법으로 클라이언트(200)의 로컬 음원 파일을 분석할 수 있다.
예를 들어, 음원분석모듈(120)이 로컬 음원 파일의 음정패턴을 분석하면, 플레이리스트 생성모듈(130)이 음원저장 DB(110)에 저장된 음원 파일들 가운데 해당 패턴과 유사하거나 동일한 패턴을 갖는 음원 파일을 선정한다. 이 경우, ID3 태그의 분석에 비하여 다소 부하가 걸릴 수 있으며, 음원저장 DB(110)에 저장된 음원 파일들의 음정패턴은 미리 분석하여 그 결과값을 저장했다가 클라이언트(200) 로컬 음원 파일에 대한 음정패턴 분석이 이루어질 때마다 유사하거나 동일한 패턴을 갖는 것을 선정할 수 있다.
한편, 플레이리스트 생성모듈(130)은 이와 같이 음원저장 DB(110)에 저장된 음원 파일들 가운데 선정된 음원들로 이루어진 플레이리스트를 생성한다. 이렇게 생성된 플레이리스트는 도 2에 도시된 바와 같은 클라이언트(200)의 플레이리스트와는 비교할 때 한쪽은 클라이언트(200)의 로컬 음원 파일, 다른 한쪽은 서버(100)의 음원저장 DB(110)에 저장된 음원 파일로 서로 상이한 음원 파일을 포함하나, 동일한 음악, 동일한 곡을 동일한 순서로 포함하게 된다.
음원송출모듈(140)은 인터넷을 통한 리모트 클라이언트(300)의 접속시 상기 플레이리스트 생성모듈(130)에 의해 생성된 플레이리스트에 포함된 음원저장 DB의 음원들을 순차적으로 스트리밍 방식에 의해 송출한다.
한편, 도 2에 도시된 바와 같이 사용자가 클라이언트(200)의 "플레이리스트 저장" 버튼을 눌러 서버(100)에 플레이리스트를 생성하는 경우, 계정관리모듈(150)은 클라이언트(200)로부터 계정정보를 입력받아 해당 계정에 생성된 플레이리스트가 저장될 수 있도록 한다.
이에 의하여, 리모트 클라이언트(300)가 인터넷을 통해 서버(100)에 접속했을때, 리모트 클라이언트(300)로부터 계정 정보를 입력받아 해당 계정에 속하는 플레이리스트를 이용, 음원을 송출하도록 한다.
계정정보란 계정을 특정하기 위한 것으로 예를 들어 아이디와 비밀번호 등이 될 수 있다.
한편, 도 4는 리모트 클라이언트(300)가 서버(100)에 접속하여 음원을 스트리밍 방식에 의해 수신하는 모습을 설명하는 개념도인데, 리모트 클라이언트(300)는 인터넷을 통해 서버(100)에 접속하여 스트리밍 방식의 음원을 수신, 재생할 수 있는 것이라면 그 형태에 제한을 두지 아니한다. 도 4의 예에서는 PDA(Personal Data Assistant)의 형태로 도시되어 있으나, 이외에도 휴대전화나 스마트폰, UMPC 등의 형태일 수도 있을 것이다.
이에 의하여 사용자는 클라이언트(200)를 이용하여 플레이리스트를 생성해 음악을 감상하다가, 원격지에서는 무선인터넷망을 통해 서버(100)에 접속하는 것만으로 평소에 듣던 음악을 그대로 들을 수 있게 된다.
이하에서는 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 의한 플레이리스트 자동생성 방법을 살펴보기로 한다. 본 발명의 일 실시예는 클라이언트(200), 리모트 클라이언트(300)와 서버(100) 사이에서 플레이리스트의 생성이 이루어지는 과정에 대한 것이다.
먼저, 사용자가 클라이언트(200)를 이용하여 로컬 음원 파일로 이루어진 플레이리스트를 생성한다(S110).
이후, 서버(100)가 클라이언트(200)의 플레이리스트에 포함된 로컬 음원 파일을 분석하고(S120), 분석결과를 이용하여 데이터베이스로부터 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 음원 파일에 대응하는 음원 파일을 각각 선정한다(S130).
음원 파일들의 선정이 완료되면, 서버(100)는 클라이언트(200)의 플레이리스트와 동일한 순서로 상기 선정된 음원 파일들을 포함하는 플레이리스트를 생성하여 클라이언트(100) 계정에 저장한다(S140).
그리고, 리모트 클라이언트(300)가 서버(100)에 접속하여 계정정보를 입력하면(S150), 입력받은 계정에 속하는 플레이리스트의 음원들을 스트리밍 방식에 의해 상기 리모트 클라이언트로 순차 송출한다(S160).
이에 의하여 리모트 클라이언트(300)는 어디에서든 클라이언트(200)의 플레이리스트에 포함된 음원들과 같은 음악, 같은 곡을 동일한 순서에 의하여 들을 수 있다.
이하에서는 도 6을 참조하여 본 발명의 이 실시예에 의한 플레이리스트 자동 생성 방법을 살펴보기로 한다. 본 발명의 이 실시예는 서버(100)에서 플레이리스트의 생성이 이루어지는 과정에 대한 것이다.
서버(100)는 먼저 클라이언트(200)의 플레이리스트에 포함된 모든 로컬 음원 파일을 분석한다(S210). 로컬 음원 파일의 분석은 ID3 태그와 같은 메타 태그의 분석이나 음정패턴 분석과 같은 방법을 통해 이루어질 수 있다.
이후, 로컬 음원 파일 분석결과를 이용하여 데이터베이스로부터 상기 클라이언트(200)의 플레이리스트에 포함된 음원 파일에 대응하는 음원 파일을 각각 선정한다(S220).
그리고, 선정된 음원 파일들을 포함하는 플레이리스트를 생성하여 저장(S230)하고, 인터넷을 통해 리모트 클라이언트(300)가 접속하면 S230 단계에서 생성된 플레이리스트에 속하는 음원들을 스트리밍 방식에 의해 순차 송출한다(S240).
한편, 리모트 클라이언트(300)는 서버(100)에 접속하여 아이디 및 비밀번호와 같은 계정정보를 입력함으로써 해당 계정에 속하는 플레이리스트의 음원들을 스트리밍 방식에 의해 수신할 수 있다.
이상 몇가지의 실시예를 들어 본 발명을 살펴보았으나, 본 발명은 이러한 실시예에 국한되어 해석되지 아니하며 특허청구범위에 기재된 기술적 사상의 범위내에서 자유롭게 변형, 실시될 수 있다.
도 1은 본 발명에 의한 플레이리스트 자동생성 시스템의 구성을 나타내는 기능블록도이며,
도 2는 클라이언트가 플레이리스트를 서버에 저장하는 모습을 설명하는 화면예시도이며,
도 3은 서버가 클라이언트의 플레이리스트에 대응하는 플레이리스트를 생성하는 과정을 설명하는 개념도이며,
도 4는 리모트 클라이언트가 서버에 접속하여 음원을 스트리밍 방식에 의해 수신하는 모습을 설명하는 개념도이며,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 의한 플레이리스트 자동생성 방법을 시계열적으로 나타낸 플로우차트이며,
도 6은 본 발명의 이 실시예에 의한 플레이리스트 자동생성 방법을 시계열적으로 나타낸 플로우차트이다.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
100 : 서버
110 : 음원저장 DB; 120 : 음원분석모듈
130 : 플레이리스트 생성모듈 140 : 음원송출모듈
150 : 계정관리모듈
200 : 클라이언트 300 : 리모트 클라이언트

Claims (10)

  1. 로컬 음원 파일로 이루어진 플레이리스트를 생성하는 클라이언트;
    음원 파일을 저장하는 음원저장 DB; 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 로컬 음원 파일을 분석하는 음원분석모듈; 상기 분석결과를 이용하여 상기 음원저장 DB로부터 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 음원 파일에 대응하는 음원 파일을 선정하고, 선정된 음원 파일들로 이루어진 플레이리스트를 생성하는 플레이리스트 생성모듈; 상기 플레이리스트 생성모듈에 의해 생성된 플레이리스트를 이용하여, 상기 음원저장 DB에 저장된 음원들을 순차적으로 스트리밍 방식에 의해 리모트 클라이언트로 송출하는 음원송출모듈;을 구비하는 서버; 및
    상기 서버로부터 인터넷을 통해 스트리밍 방식에 의해 음원을 수신하여 재생하는 리모트 클라이언트;를 구비하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템.
  2. 음원 파일을 저장하는 음원저장 DB;
    클라이언트가 로컬 음원 파일로 이루어진 플레이리스트를 생성하면, 상기 플레이리스트에 포함된 음원 파일을 분석하는 음원분석모듈;
    상기 분석결과를 이용하여 상기 음원저장 DB로부터 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 음원 파일에 대응하는 음원 파일을 선정하고, 선정된 음원 파일 들로 이루어진 플레이리스트를 생성하는 플레이리스트 생성모듈; 및
    리모트 클라이언트의 접속시 상기 플레이리스트 생성모듈에 의해 생성된 플레이리스트를 이용하여, 상기 음원저장 DB에 저장된 음원들을 순차적으로 스트리밍 방식에 의해 송출하는 음원송출모듈;을 구비하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    클라이언트의 계정정보를 저장하는 계정관리모듈;을 더 구비하되,
    리모트 클라이언트로부터 상기 계정정보를 입력받아, 해당 계정에 속하는 플레이리스트의 음원들을 순차적으로 스트리밍 방식에 의해 송출하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 음원분석모듈은 상기 로컬 음원 파일의 메타 태그를 분석하며, 상기 플레이리스트 생성모듈은 상기 음원저장 DB로부터 메타 태그의 값이 일치하는 음원 파일을 선정하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 음원분석모듈은 상기 로컬 음원 파일의 음정패턴을 분석하며, 상기 플레이리스트 생성모듈은 상기 음원저장 DB로부터 음정패턴이 일치하는 음원 파일을 선정하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 시스템.
  6. 클라이언트가 로컬 음원 파일로 이루어진 플레이리스트를 생성하는 제 110 단계;
    서버가 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 로컬 음원 파일을 분석하는 제 120 단계;
    상기 로컬 음원 파일 분석결과를 이용하여 데이터베이스로부터 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 음원 파일에 대응하는 음원 파일을 각각 선정하는 제 130 단계;
    상기 선정된 음원 파일들로 이루어진 플레이리스트를 생성하여 상기 클라이언트 계정에 저장하는 제 140 단계;
    리모트 클라이언트가 서버에 접속하여 계정정보를 입력하는 제 150 단계; 및
    입력받은 계정에 속하는 플레이리스트의 음원들을 스트리밍 방식에 의해 상기 리모트 클라이언트로 순차 송출하는 제 160 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 방법.
  7. 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 로컬 음원 파일을 분석하는 제 210 단계;
    상기 로컬 음원 파일 분석결과를 이용하여 데이터베이스로부터 상기 클라이언트의 플레이리스트에 포함된 음원 파일에 대응하는 음원 파일을 각각 선정하는 제 220 단계;
    상기 선정된 음원 파일들로 이루어진 플레이리스트를 생성하여 저장하는 제 230 단계;
    인터넷을 통해 리모트 클라이언트가 접속하면 상기 제 230 단계에서 생성된 플레이리스트에 속하는 음원들을 스트리밍 방식에 의해 순차 송출하는 제 240 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 230 단계에서, 인터넷을 통해 리모트 클라이언트로부터 계정정보를 입력받으면 해당 계정의 플레이리스트에 속하는 음원들을 스트리밍 방식에 의해 순차 송출하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    제 210 단계에서 로컬 음원 파일의 메타 태그를 분석하며, 제 220 단계에서 데이터베이스로부터 메타 태그 값이 일치하는 음원 파일을 각각 선정하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    제 210 단계에서 로컬 음원 파일의 음정패턴을 분석하며, 제 220 단계에서 데이터베이스로부터 음정패턴이 일치하는 음원 파일을 각각 선정하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 서버 구조에서의 플레이리스트 생성 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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