KR20100101281A - 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법 - Google Patents
학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20100101281A KR20100101281A KR1020090019686A KR20090019686A KR20100101281A KR 20100101281 A KR20100101281 A KR 20100101281A KR 1020090019686 A KR1020090019686 A KR 1020090019686A KR 20090019686 A KR20090019686 A KR 20090019686A KR 20100101281 A KR20100101281 A KR 20100101281A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- learning
- type
- test
- classifying
- presenting
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 145
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 143
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 42
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 32
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 26
- 238000011981 development test Methods 0.000 claims description 25
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 24
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 21
- 238000010998 test method Methods 0.000 claims description 17
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims description 16
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 7
- 230000008450 motivation Effects 0.000 claims description 7
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 6
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 claims description 5
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 claims description 5
- 238000007435 diagnostic evaluation Methods 0.000 claims description 5
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims description 5
- 230000003796 beauty Effects 0.000 claims description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 4
- 244000144972 livestock Species 0.000 claims description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 4
- 239000004753 textile Substances 0.000 claims description 4
- 230000000384 rearing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 2
- -1 construction Substances 0.000 claims 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 28
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 6
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 206010021703 Indifference Diseases 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 201000003723 learning disability Diseases 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
본 발명은 개인의 성격 유형, 진로 발달 유형, 학습 역량, 학력 수준 및 학부모의 성격 유형, 교육 유형 등의 다양한 각도에서 개인의 학습 유형을 진단하고 그에 따른 적합한 학습 방법을 제시하는 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법에 관한 발명으로, 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템은 학습 유형 검사를 위한 다수의 질문이 포함된 데이터 베이스, 상기 다수의 질문에 대한 답변을 수치화하여 학습 유형을 분류하는 학습 유형 분류부, 및 상기 학습 유형에 따라 서로 다른 학습 방법을 제시하는 학습 방법 제시부를 포함하여 구성된다.
학습 유형 검사, 학습 유형 분류, 학습 방법 제시
Description
본 발명은 개인의 성격 유형, 진로 발달 유형, 학습 역량, 학력 수준, 및 학부모의 성격 유형, 교육 유형 등과 같이 학습에 관계되는 유형을 진단하여 그에 따른 적합한 학습 방법을 제시하는 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법에 관한 발명이다.
종래에는 개인의 적합한 학습 유형을 판단하기 위해 오프라인상에서 상담원이 직접 상담을 통해 학습방법을 제시하였다. 그러나 오프라인상에서 상담원을 통한 상담의 경우 제시된 학습방법의 객관성이 결여될 수 있다.
이는 어떤 상담원을 통해 상담을 하는지 여부에 따라 상담원 개인의 주관적인 기준에 따라 학습 유형을 판단함으로써 제시되는 학습 방법이 달라질 수 있기 때문이다.
즉, 개인의 학습 유형을 판단할 때, 상담원이 알고 있는 사람들의 한도 내에서 학습 유형을 분류하게 되는바 분류의 기준이 주관적이다. 예를 들어, 어떤 학생이 내성적인지 혹은 외향적인지를 판단함에 있어서, 담당 상담원의 개인적인 생각 에 따라 그 학생이 내성적이라는 판단을 하게 되더라도, 다른 상담원의 개인적인 생각에 의하면 그 학생이 외향적이라는 판단을 하게 될 수 있다. 즉, 검사측정 결과에 대해 여러 검사자 혹은 채점자 사이에 어느 정도로 일치된 평가가 가능한가를 의미하는 “객관도”에서 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어. 하나의 답안지를 놓고 A교사는 50점, B교사는 70점으로 채점했다면 거기에는 객관성이 없는 것이다. 예를 들면, 이때 담당 상담원이 그 학생을 내성적으로 판단을 하게 되더라도 또래의 학생들 가운데 어느 정도 내성적인지 여부를 객관적으로 산출할 수 있는 데이터가 없다는 문제점이 있어 왔다.
또한, 담당 상담원이 개인의 학습 유형을 판단한 후 이에 따른 적합한 학습 방법을 제시함에 있어서도 개인의 의견이 반영되어 객관성이 떨어지게 된다. 즉, 어떤 학습 유형을 가진 학생이 어떤 학습 방법을 택하였을 때 가장 효율적인 학습 방법이 될 수 있는지 여부에 대해 객관적으로 확인된 데이터가 없다는 문제점이 있다.
학습 유형 검사에서 객관성은 검사자와 채점자 간의 신뢰도와 직접 관련되는 문제로써, 채점자의 주관, 편견 등이 작용하는 학습 유형 검사에서는 객관성이 떨어지게 되어, 신뢰도 역시 낮은 검사가 된다.
본 발명의 목적은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 개인의 학습 유형을 객관적인 데이터를 바탕으로 판단할 수 있는 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법에 관한 발명이다.
본 발명의 다른 목적은 개인의 학습 유형에 따른 가장 적합한 학습 방법을 객관적인 데이터를 바탕으로 제시하는 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법에 관한 발명이다.
본 발명의 또 다른 목적은 개인의 성격 유형, 진로 발달 유형, 학습 역량, 학력 수준 및 학부모 성격 유형, 교육 유형 등의 다양한 각도에서 개인의 학습 유형을 진단하여 그에 따른 적합한 학습 방법을 제시하는 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법에 관한 발명이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템은 학습 유형 검사를 위한 다수의 질문이 포함된 데이터 베이스, 상기 다수의 질문에 대한 답변을 수치화하여 학습 유형을 분류하는 학습 유형 분류부, 및 상기 학습 유형에 따라 서로 다른 학습 방법을 제시하는 학습 방법 제시부를 포함하여 구성된다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 학습 유형 검사 방법은 학습 유형 검사를 선택하는 단계, 학습 유형 검사를 위한 다수의 질문이 표시되는 단계, 상기 다수의 질문에 대한 답변을 수치화하여 학습 유형을 분류하는 단계, 및 상기 학습 유형 및 상기 학습 유형에 따른 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계를 포함하여 이루어진다.
본 발명에 따른 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법에 의하면, 개인의 학습 유형을 객관적인 데이터에 의해 판단할 수 있는 효과가 있다.
그리고, 본 발명에 따른 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법에 의하면, 개인의 학습 유형에 따른 가장 적합한 학습 방법을 객관적인 데이터에 의해 제시할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따른 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법에 의하면, 개인의 성격 유형, 진로 발달 유형, 학습 역량, 학력 수준, 및 학부모 성격 유형, 교육 유형 등의 다양한 각도에서 개인의 학습 유형을 진단하여 그에 따른 적합한 학습 방법을 제시할 수 있는 효과가 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 학습 유형 검사 시스템에 대해 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1a는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 구성도이고, 도 1b는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 진로 발달 유형 분류부의 구성도이며, 도 1c는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 학습 역량 분류부의 구성도이고, 도 1d는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 학력 진단 평가 분류부의 구성도이다.
본 발명의 실시예에 의한 학습 유형 검사 시스템은 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가, 및 학부모 유형 검사를 시행할 수 있는 시스템이다.
성격 유형 검사는 개인이 자신만의 고유한 성향을 파악하여 실제 생활과 학습 측면에서 자신의 장점을 극대화시키고, 단점은 보완하기 위한 방향을 제시한다.
진로 발달 검사는 개인에게 적합한 진로 계열, 학과 등을 파악하고, 개인이 희망하는 대학, 학과, 직업군에 관한 실질적 정보를 제시하여 진로 선택 및 목표 설정에 있어 최적의 정보를 제공한다.
학습 역량 검사는 개인의 학습과 관련된 전반적인 역량을 진단하여 학습저해요소를 제거하고 보다 더 효과적으로 학습하기 위한 방향을 제시한다.
학력 진단 평가는 개인의 학년 수준에 따른 문제풀이를 통하여 자신의 취약한 과목 및 단원을 확인하고, 이러한 부분을 보완하는 방법을 제시한다.
학부모 유형 검사는 부모의 고유한 성향, 생활 패턴, 학습지도 및 양육 태도 등의 유형을 파악하고, 이를 자녀의 성격 및 학습 유형과의 비교를 통하여 자녀의 학습 역량에 영향을 미치는 요인 등의 파악을 통해 올바른 자녀 양육을 위한 방안을 제시한다.
본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템은 학습 유형 검사를 위한 다수의 질문이 포함된 데이터 베이스(130), 다수의 질문에 대한 답변을 분석하여 학습 유형을 분류하고, 이에 따른 학습 방법을 제시하는 서버(102)로 구성되어 있다.
데이터 베이스(130)는 성격 유형 데이터 베이스(131), 진로 발달 유형 데이 터 베이스(132), 학습 역량 데이터 베이스(133), 학력 진단 평가 데이터 베이스(134), 학부모 유형 데이터 베이스(135)로 이루어져 있다.
성격 유형 데이터 베이스(131)는 개인의 성격 유형을 분류하기 위한 다수의 질문과 질문에 대한 답변이 개인의 어떤 성격을 나타내는지 여부에 대한 데이터를 저장하고 있다.
진로 발달 유형 데이터 베이스(132)는 개인의 진로 발달 유형을 분류하기 위한 다수의 질문과 질문에 대한 답변이 개인의 어떤 진로 발달 유형을 나타내는지 여부에 대한 데이터를 저장하고 있다.
학습 역량 데이터 베이스(133)는 개인의 학습 역량을 분류하기 위한 다수의 질문과 질문에 대한 답변이 개인의 어떤 학습 역량을 나타내는지에 대한 데이터를 저장하고 있다.
학력 진단 평가 데이터 베이스(134)는 개인의 나이 또는 학년에 따른 학력 진단 평가를 위한 국어, 영어, 수학, 과학, 사회 과목별 다수의 객관식 또는 주관식의 질문과 질문에 대한 정답에 대한 데이터를 저장하고 있다.
학부모 유형 데이터 베이스(135)는 학부모의 고유한 성향, 생활 패턴, 학습지도 및 양육 태도 등의 유형을 분류하기 위한 다수의 질문과 질문에 대한 답변이 학부모의 어떤 유형을 나타내는지에 대한 데이터를 저장하고 있다.
성격 유형 데이터 베이스(131), 진로 발달 유형 데이터 베이스(132), 학습 역량 데이터 베이스(133), 학부모 유형 데이터 베이스(135)에 저장된 답변은 '매우 그렇다'로부터 '매우 아니다'까지 다수의 단계 중 하나를 선택할 수 있도록 구성되 어 있다. 예를 들어, '매우 그렇다','그렇다','보통이다','아니다','매우 아니다' 등 5가지 단계로 구성될 수 있다. 이러한 답변에는 정답이 없으며, 다만 답변에 따라 유형이 나누어진다.
그러나 학력 진단 평가 데이터 베이스(134)에 저장된 답변은 사지선다형 또는 오지선다형과 같은 객관식 또는 주관식 질문에 대한 정답으로써, 정답을 얼마나 많이 맞추느냐에 따라 학력 진단 평가의 점수의 높낮이가 결정된다.
서버(102)는 다수의 질문에 대한 답변을 수치화하여 학습 유형을 분류하는 학습 유형 분류부(110), 상기 학습 유형에 따라 서로 다른 학습 방법을 제시하는 학습 방법 제시부(120)로 구성되어 있다.
학습 유형 분류부(110)는 성격 유형 분류부(111), 진로 발달 유형 분류부(112), 학습 역량 분류부(113), 학력 진단 평가 분류부(114), 학부모 유형 분류부(115)로 이루어져 있다.
학습 방법 제시부(120)는 성격 유형 제시부(121), 진로 발달 유형 제시부(122), 학습 역량 제시부(123), 학력 진단 평가 제시부(124), 학부모 유형 제시부(125)로 이루어져 있다.
성격 유형 분류부(111)는 성격 유형 데이터 베이스(131)에 저장된 개인의 성격 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 개인의 성격 유형을 외향성, 개방성, 우호성 여부에 대한 조합으로 분류한다.
외향성 여부는 외향성이 강함(E) 또는 외향성이 약함(e)으로, 개방성 여부는 개방성이 강함(O) 또는 개방성이 약함(o)으로, 우호성 여부는 우호성이 강함(A) 또 는 우호성이 약함(a)으로 분류된다.
이때, 외향성, 개방성, 우호성의 강함과 약함은 개인별로 질문에 대한 답변을 수치화하여 어느 정도의 외향성, 개방성, 우호성을 가지는지 여부를 그래프로 나타낼 수 있도록 분류된다.
예를 들어, 어떤 사람이 성격 유형 검사와 관련된 질문에 대한 답변 분석 결과 외향성 및 개방성은 강하고, 우호성은 약한 경우라면, 외향성 강함, 개방성 강함, 우호성 약함(EOa)로 분류된다. 또한, 외향성은 약하고, 개방성, 우호성은 강한 경우라면, 외향성 약함, 개방성 강함, 우호성 약함(eOA)로 분류된다.
성격 유형 제시부(121)는 성격 유형 분류부(111)에 의해 분류된 개인의 성격 유형에 적합한 학습 방법 등을 제시한다.
예를 들어, 외향성 강함, 개방성 강함, 우호성 약함(EOa)으로 분류된 사람에 대해서는 EOa유형이어서 돋보이는 부분과 아쉬운 부분, EOa유형을 대표하는 표현들, EOa유형의 효과적인 학습 스타일, EOa유형에 적합한 취미 및 운동법, EOa유형의 뇌구조 그림으로 표현한 성향별 특징을 종합 분석하여 제시한다.
진로 발달 유형 분류부(112)는 도 1b에 도시된 바와 같이 진로 지향성 분류부(141), 직업 선호도 분류부(142), 및 진로 선택 합리성 분류부(143)로 이루어져 있다.
진로 지향성 분류부(141)는 진로 발달 유형 데이터 베이스(132)에 저장된 개인의 진로 지향성 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 개인의 진로 지향성 유형을 인문계열, 외국어계열, 사회과학 계열 Ⅰ(사회/법정), 사회 과학 계열Ⅱ(상업/경영), 자연과학 계열, 기술/공학 계열, 예술계열, 체육 계열의 8가지 계열 중 어느 하나로 분류한다.
직업 선호도 분류부(142)는 진로 발달 유형 데이터 베이스(132)에 저장된 개인의 직업 선호도 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 개인의 직업 선호도 유형을 관리/경영/영업 계열, 사무/금융/회계 계열, 교육/연구 계열, 문화/예술/방송 계열, 섬유 디자인/미용 계열, 법정/소방 계열, 보건/의료/사회복지 계열, 전기 및 전자/정보통신/기계/재료 계열, 건설 계열, 화학 계열, 수송/운수 계열, 식품 가공 계열, 요식/개인 서비스 계열, 및 농업/축산업/환경 계열의 14가지 계열 중 어느 하나로 분류한다.
진로 선택 합리성 분류부(143)는 진로 발달 유형 데이터 베이스(132)에 저장된 개인의 진로 선택 합리성 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 개인의 진로 선택 합리성 유형을 합리적 유형, 직관적 유형, 및 의존적 유형 중 어느 하나로 분류한다.
이때, 어느 계열 또는 어느 유형에 속하는지 여부는 개인별 질문에 대한 답변을 수치화하여 어느 정도의 지향성을 가지는지 여부를 그래프로 나타낼 수 있도록 분류된다.
진로 발달 유형 제시부(122)는 진로 발달 유형 분류부(112)에 의해 분류된 개인의 진로 지향성 유형, 직업 선호도 유형, 진로 선택 합리성 유형에 적합한 학습 방법을 제시한다.
예를 들어 진로 지향성에서 인문 계열에 높은 지향성을 보인 경우 인문 계열 에 해당하는 학과 및 인문 계열을 졸업한 후 진로 방향에 대해 제시하고, 직업 선호도에서 사무/금융/회계 분야에 높은 선호도를 보인 경우 사무/금융/회계 분야에 종사하기 위해 필요한 성격, 지식, 태도, 능력 등을 제시하고, 진로 선택 합리성에서 의존적 유형으로 나타난 경우 더욱 성숙한 진로의사결정을 내리기 위해 보완해야 할 점을 제시하며, 종합적으로 인문 계열, 사무/금융/회계 분야로 진로를 설정할 경우에 적합한 학습 방법을 제시한다.
또한, 진로 발달 유형 데이터 베이스(132)에는 희망직업, 희망대학 및 희망전공에 대한 질문이 있고, 개인별 질문에 대한 답변을 통해 진로 발달 유형 제시부(122)는 해당하는 희망직업 및 희망전공에 대한 정보, 희망전공이 개설된 대학에 대한 정보, 희망대학 및 희망전공의 경쟁률을 제시한다.
이를 통해 직업 선호도와 희망직업을 비교해볼 수 있고, 진로 지향성과 희망전공을 비교해볼 수 있다.
학습 역량 분류부(113)는 도 1c에 도시된 바와 같이 정서적 요소부(151), 학습행동 요소부(152), 학습전략 요소부(153), 학습환경 요소부(154)로 이루어져 있다.
정서적 요소부(151)는 학습 역량 데이터 베이스(133)에 저장된 개인의 정서적 요소를 알아보기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 긍정적 자아개념, 학습동기 중 내적 및 외적 동기, 학습정서 안정, 학습 집중, 발표불안, 자기반성의 수준을 수치로 나타낸다.
학습행동 요소부(152)는 학습 역량 데이터 베이스(133)에 저장된 개인의 학 습행동 요소를 알아보기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 목표설정, 학습계획, 학습실천의지 및 행동, 학습실천에 대한 장애 극복의 수준을 수치로 나타낸다.
학습전략 요소부(153)는 학습 역량 데이터 베이스(133)에 저장된 개인의 학습전략 요소를 알아보기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 시간계획관리, 활동시간에 따른 학습유형, 수업관리 중 수업 내 시간관리 및 수업 외 시간관리, 시험관리, 학습기술 수준을 수치로 나타낸다.
학습환경 요소부(154)는 학습 역량 데이터 베이스(133)에 저장된 개인의 학습환경 요소를 알아보기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 물리적 환경으로써 인터넷 사용, 휴대폰 사용, 음악, TV시청, 사회적 환경으로써 형제자매관계 중 긍정적 관계 및 부정적 관계, 부모와의 관계, 친구와의 관계에 방해받는 정도를 수치로 나타낸다.
학습 역량 제시부(123)는 학습 역량 분류부(113)에 의해 분류된 개인의 정서적 요소, 학습행동 요소, 학습전략 요소, 학습환경 요소에 적합한 학습 방법을 제시한다.
이때, 정서적 요소에서 긍정적 자아개념, 학습동기 중 내적 및 외적 동기, 학습정서 안정, 학습 집중, 발표불안, 자기반성의 수준의 각 분야에서의 측정 수치에 대하여 분석하여, 해당 수준이 높고 낮음을 판별하여 개선이 필요한 분야에 대한 개선 방법을 제시한다.
예를 들어 학습정서 안정 수준이 취약하게 나타나는 경우, 운동, 음악 및 영 화감상 등 스스로 스트레스를 해소할 수 있는 방법을 찾아 스트레스를 관리하는 능력을 기르고, 일반적으로 사람들이 겪는 가벼운 우울 상태는 좋은 사람들과 만나 이야기를 나누고, 가벼운 운동을 한다거나 밝은 음악을 듣는 등 활동적이고 즐거운 상황하에서 바쁘게 생활하기 등의 방안을 제시한다.
학습행동 요소에서 목표설정, 학습계획, 학습실천의지 및 행동, 학습실천에 대한 장애 극복의 수준의 각 분야에서의 측정 수치에 대하여 분석하여, 해당 수준이 높고 낮음을 판별하여 개선이 필요한 분야에 대한 개선 방법을 제시한다.
예를 들어 학습실천의지 및 행동 수준이 낮게 나타나는 경우, 계획을 너무 타이트하게 세운 것이 아니라면 실제 현실에서 실천으로 옮겨지도록 노력하는 모습이 필요하다는 조언과 함께, 스스로 동기를 부여할 수 있는 적절한 매개체로서 공부 끝난 후 영화보기, 컴퓨터 30분 하기 등의 방안을 제시한다.
학습전략 요소에서 시간계획관리, 활동시간에 따른 학습유형, 수업관리 중 수업 내 시간관리 및 수업 외 시간관리, 시험관리, 학습기술 수준의 각 분야에서의 측정 수치에 대하여 분석하여, 해당 수준이 높고 낮음을 판별하여 개선이 필요한 분야에 대한 개선 방법을 제시한다.
예를 들어 시험관리 수준이 낮게 나타나는 경우, 시험을 잘 치기 위해서는 질문의 의도를 잘 파악하는 것이 중요하므로 문제 속에서 핵심 단어를 표시해 두고, 질문과 보기가 긍정인지 부정인지를 정확하게 확인하는 등의 방안을 제시한다.
학습환경 요소에서 물리적 환경으로써 인터넷 사용, 휴대폰 사용, 음악, TV시청, 사회적 환경으로써 형제자매관계 중 긍정적 관계 및 부정적 관계, 부모와의 관계, 친구와의 관계에 방해받는 정도의 각 분야에서의 측정 수치에 대하여 분석하여, 해당 수준이 높고 낮음을 판별하여 개선이 필요한 분야에 대한 개선 방법을 제시한다.
예를 들어 사회적 환경 가운데 부모님과의 관계가 취약한 것으로 나타나는 경우, 지나친 간섭, 과보호, 무관심의 3가지 경우로 나누어 각 경우에 따른 개선 방안을 제시한다.
학력 진단 평가 분류부(114)는 도 1d에 도시된 바와 같이 각 학년별로 국어부(161), 영어부(162), 수학부(163), 과학부(164), 사회부(165)로 이루어져 있다.
각 학년별로 국어부(161)는 학력 진단 평가 데이터 베이스(134)에 저장된 각 학년별 국어 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 개인의 국어 능력을 논리적 사고, 비판적 사고, 사실적 사고, 추리/상상적 사고 능력의 수치로 분류하여 각각 나타낸다.
각 학년별로 영어부(162)는 학력 진단 평가 데이터 베이스(134)에 저장된 각 학년별 영어 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 개인의 영어 능력을 사실적 이해, 적용, 지식 능력의 수치로 나타낸다.
각 학년별로 수학부(163)는 학력 진단 평가 데이터 베이스(134)에 저장된 각 학년별 수학 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 개인의 수학 능력을 계산, 문제해결, 이해 능력의 수치로 나타낸다.
각 학년별로 과학부(164)는 학력 진단 평가 데이터 베이스(134)에 저장된 각 학년별 과학 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 개인의 과 학 능력을 개념이해, 사고력, 응용력, 탐구 능력의 수치로 나타낸다.
각 학년별로 사회부(165)는 학력 진단 평가 데이터 베이스(134)에 저장된 각 학년별 사회 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 개인의 사회 능력을 개념이해, 탐구 능력, 학습 태도의 수치로 나타낸다.
학력 진단 평가 제시부(124)는 각 학년별로 국어, 영어, 수학, 과학, 사회 과목에서의 채점 결과를 나타내고, 틀린 문제에 대한 해설 및 취약한 분야에 대한 보완방법을 제시한다.
국어의 경우 논리적 사고, 비판적 사고, 사실적 사고, 추리/상상적 사고 능력 중 가장 취약한 분야를 극복할 수 있는 방법을 제시한다.
영어의 경우 사실적 이해, 적용, 지식 능력 중 가장 취약한 분야를 극복할 수 있는 방법을 제시한다.
수학의 경우 계산, 문제해결, 이해 능력 중 가장 취약한 분야를 극복할 수 있는 방법을 제시한다.
과학의 경우 개념이해, 사고력, 응용력, 탐구 능력 중 가장 취약한 분야를 극복할 수 있는 방법을 제시한다.
사회의 경우 개념이해, 탐구 능력, 학습 태도 중 가장 취약한 분야를 극복할 수 있는 방법을 제시한다.
학부모 유형 분류부(115)는 학부모 유형 데이터 베이스(135)에 저장된 학부모의 고유한 성향, 생활 패턴, 학습지도 및 양육 태도 등의 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 학부모의 유형을 분류한다.
학부모 유형 제시부(125)는 학부모 유형 분류부(115)에 의해 분류된 학부모의 유형과 성격 유형 분류부(111)에 의해 분류된 개인의 성격 유형과의 비교를 통해 올바른 자녀 양육을 위해서 학부모가 나아가야 할 방향을 제시한다.
본 발명의 실시예에 의한 학습 유형 검사 시스템의 서버(102)는 인터넷(Internet)을 통해 개인의 단말기(101)와 연결되어 있다.
개인의 단말기(101)에는 개인용 컴퓨터(personal computer), 개인 휴대용 정보 단말기(PDA, personal digital assistant), 휴대폰(mobile phone) 등이 있다.
따라서 학습 유형 분류부(110)에서 분류된 개인의 학습 유형과 학습 방법 제시부(120)에서 제시된 개인에게 적합한 학습 방법 등은 개인의 단말기(101)를 통해 표시되어, 화면으로 보거나, PDF 등과 같은 문서의 형태로 컴퓨터에 저장하거나, 지면 상에 출력해서 볼 수 있다.
본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템은 개인의 단말기(101) 내에, 또는 서버(102) 내에, 또는 양자에 분산되어 설치될 수 있다. 즉, 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 학습 유형 분류부(110), 학습 방법 제시부(120)는 제공자의 편의 또는 기타 다른 이유에 따라 개인의 단말기(101) 내에 모두 설치되거나, 서버(102) 내에 설치되거나 또는 각각 나누어 설치될 수도 있다.
본 발명의 실시예에 의한 학습 유형 검사 시스템은 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가 및 학부모 유형 검사를 모두 시행할 수 있는 시스템으로써, 이는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 실시예 중 하나이다.
즉, 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템은 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가 및 학부모 유형 검사 중 하나 또는 둘 이상의 조합으로 이루어질 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 학습 유형 검사 방법에 대해 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 방법의 순서도이다.
본 발명의 실시예에 의한 학습 유형 검사 방법에 의하면 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가 및 학부모 유형 검사를 시행할 수 있다.
먼저, 본 발명의 실시예에 의한 학습 유형 검사를 받기 위해 개인용 단말기를 사용하여 인터넷을 통해 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템에 접속한다.
본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템에 처음 접속하였다면 먼저 이용약관에 동의하고, 실명인증을 받은 후, 아이디와 비밀번호를 정하고, 인적사항을 입력하여 회원가입을 한다.
다음으로 회원가입시 정한 아이디와 비밀번호를 입력하여 로그인을 한다.(S202)
학습 유형 검사 메뉴에서 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가 및 학부모 유형 검사로 구성된 5가지 검사 중 하나를 선택하여 클릭한다.(S204)
5가지 학습 유형 검사 중 하나를 선택하면, 선택된 검사에 대한 소개와 진행 방법 및 주의사항이 나타난다. 선택된 검사를 진행하고자 하는 경우 검사실시 버튼을 클릭하면 결제를 할 수 있는 창이 뜬다.
검사 유형에 따라 책정된 일정한 금액을 결제하면, 결제창이 닫히고, 가입할 때 기재한 신상정보 및 지금까지 진행된 학습정보가 나타나며, 수정할 사항이 있으면 수정할 수 있다.
검사를 시작할 준비가 되었으면 시작 버튼을 클릭한다.
이어, 선택된 검사 유형에 따른 다수의 질문이 표시되고(S206), 이에 따른 답변을 제출하면 각 검사유형에 따른 학습 유형이 분류되며(S208), 각 학습 유형에 따른 학습 방법을 제시한다.(S210)
성격 유형 검사를 선택한 경우를 살펴보면, 시작 버튼을 클릭함과 동시에 도 3에 도시된 바와 같이 성격 유형 검사를 위한 다수의 질문이 나타난다.
각 질문 항목에 대하여 답변은 '매우 그렇다'로부터 '매우 아니다'까지 다수의 단계 중 하나를 선택할 수 있도록 구성되어 있다. 도 3에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에서는 '매우 그렇다'에서 '매우 아니다'까지 5단계로 구성되어 있으며 자신이 해당한다고 생각되는 위치를 클릭하면 점으로 표시된다.
검사를 진행하는 도중에 임시저장 버튼을 클릭하여 선택한 답변에 대해 저장해 둘 수 있다. 이는 검사를 진행하다가 예상치 못하게 로그아웃이 되거나 단말기의 전원이 나감으로써 선택한 답변이 모두 삭제되는 것을 예방하기 위함이다.
임시저장을 한 후 창을 닫거나, 로그아웃을 하거나, 전원을 끈 후 다시 접속하여 로그인을 하고, 성격 유형 검사를 선택할 경우 검사계속 버튼을 클릭하면 이 전에 진행했던 이후의 부분부터 검사를 계속 진행할 수 있다.
모든 항목에 대하여 선택하여 표시가 완료되면 제출 버튼을 클릭한다.
제출 버튼을 클릭함과 동시에 성격 유형 검사에 대한 결과보기 버튼이 생성된다. 결과보기 버튼을 클릭하면 도 4 내지 도 6에 도시된 바와 같이 성격 유형 검사에 대한 결과가 나타난다.
도 4는 성격 유형 검사의 결과로써, 해당 성격 유형을 나타낸 도면이고, 도 5는 성격 유형 검사의 결과로써, 해당 성격 유형을 그래프로 나타낸 도면이며, 도 6은 성격 유형 검사의 결과로써, 해당 성격 유형에 따른 학습 방법을 나타낸 도면이다.
성격 유형 검사에 대한 결과는 개인의 성격 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 도 4에 도시된 바와 같이 개인의 성격 유형을 외향성, 개방성, 우호성 여부에 대한 조합으로 나타낸다.
외향성 여부는 외향성이 강함(E) 또는 외향성이 약함(e)으로, 개방성 여부는 개방성이 강함(O) 또는 개방성이 약함(o)으로, 우호성 여부는 우호성이 강함(A) 또는 우호성이 약함(a)으로 나타난다.
예를 들어 도 4에서는 외향성이 강하고, 개방성 강하며, 우호성 강한 성격으로 EOA형으로 나타났다.
또한, 도 5에 도시된 바와 같이 외향성, 개방성, 우호성의 강함과 약함은 개인별로 질문에 대한 답변을 수치화하여 어느 정도의 외향성, 개방성, 우호성을 가지는지 여부를 그래프로 나타낸다. 또한, 각 그래프 하단에는 외향성이 강한 학생 과 약한 학생, 개방성이 강한 학생과 약한 학생, 우호성이 강한 학생과 약한 학생에 대한 부가 설명이 되어 있다.
상기 성격 유형에 대한 분석으로써, 해당 성격 유형이어서 돋보이는 부분과 아쉬운 부분, 해당 성격 유형을 대표하는 표현들, 효과적인 학습 스타일, 적합한 취미 및 운동법, 뇌구조 등을 제시한다. 도 6은 해당 성격 유형에 대한 분석 중 일부를 나타낸 도면이다.
진로 발달 검사를 선택한 경우를 살펴보면, 시작 버튼을 클릭함과 동시에 희망 직업, 희망 대학, 희망 전공 등을 입력하는 창이 생성되고, 상기 사항들을 입력하고 난 뒤에 진로 발달 검사를 위한 다수의 질문이 나타난다.
각 질문 항목에 대하여 답변은 '매우 그렇다'로부터 '매우 아니다'까지 다수의 단계 중 하나를 선택할 수 있도록 구성되어 있다. 본 발명의 실시예에서는 '매우 그렇다'에서 '매우 아니다'까지 5단계로 구성되어 있으며 자신이 해당한다고 생각되는 위치를 클릭하면 점으로 표시된다.
모든 항목에 대하여 선택하여 표시가 완료되면 제출 버튼을 클릭한다.
제출 버튼을 클릭함과 동시에 진로 발달 검사에 대한 결과보기 버튼이 생성된다. 결과보기 버튼을 클릭하면 도 7 내지 도 10에 도시된 바와 같이 진로 발달 검사에 대한 결과가 나타난다.
진로 발달 검사의 결과는 진로 지향성, 직업 선호도, 진로 선택 합리성, 진학 및 진로 정보로 나뉘어 표시된다.
도 7은 진로 발달 검사의 결과로써, 진로 지향성을 나타낸 도면이고, 도 8은 진로 발달 검사의 결과로써, 직업 선호도를 나타낸 도면이며, 도 9는 진로 발달 검사의 결과로써, 진로 선택 합리성을 나타낸 도면이고, 도 10은 진로 발달 검사의 결과로써, 진학 및 진로 정보를 나타낸 도면이다.
진로 지향성은 도 7에 도시된 바와 같이 개인의 진로 지향성 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 개인의 진로 지향성 유형을 인문계열, 자연계열, 및 예체능계열 중 어느 하나로 나타낸다.
또한, 해당 계열이 어떤 분야인지에 대한 설명, 해당 계열 진학시 필요한 적성, 흥미, 지식, 행동적 특성, 성격적 특성, 학부모의 진학 지도 방향 등을 제시한다.
직업 선호도는 도 8에 도시된 바와 같이 개인의 직업 선호도 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 개인의 직업 선호도 유형을 관리/경영/영업 계열, 사무/금융/회계 계열, 교육/연구 계열, 문화/예술/방송 계열, 섬유 디자인/미용 계열, 법정/소방 계열, 보건/의료/사회복지 계열, 전기 및 전자/정보통신/기계/재료 계열, 건설 계열, 화학 계열, 수송/운수 계열, 식품 가공 계열, 요식/개인 서비스 계열, 및 농업/축산업/환경 계열 중 어느 하나로 나타낸다.
이때, 개인의 직업 선호도를 가장 높게 나타난 계열부터 1순위, 2순위, 3순위의 순서대로 나타내며, 해당 계열의 특성, 관련 적성, 상세 능력, 진로 지도 전략 등을 상세히 제시한다.
진로 선택 합리성은 도 9에 도시된 바와 같이 개인의 진로 선택 합리성 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 개인의 진로 선택 합리성 유형을 합리적 유형, 직관적 유형, 및 의존적 유형 중 어느 하나로 나타낸다.
이때, 해당 유형에 대한 설명과 합리적 의사 결정 수준, 직관적 의사 결정 수준, 의존적 의사 결정 수준 및 앞으로 의사 결정을 함에 있어서 추천하는 방법을 단계적으로 제시한다.
진로 지향성, 직업 선호도, 진로 선택 합리성의 유형을 나타냄에 있어서 어느 계열 또는 어느 유형에 속하는지 여부는 도 7 내지 도 9에 도시된 바와 같이 개인별 질문에 대한 답변을 수치화하여 어느 정도의 지향성을 가지는지 여부를 그래프로 나타낸다.
이어서, 진로 발달 검사에 앞서 입력했던 희망 직업, 희망 대학, 희망 전공에 대한 정보를 제시한다.
희망 직업과 관련하여 직무개요, 수행직무, 업무수행능력, 지식, 성격, 되기위한 방법, 관련학과, 관련직업을 제시하고, 희망 학과와 관련하여 학과개요, 학과영역, 관련학과, 전공, 취득자격, 진출직업, 분야 및 해당 학과가 개설된 대학교를 제시하며(대학 입시 사이트 링크 아이콘 제공), 희망 대학과 관련하여 대학입학전형, 수능 특기자전형, 수시 및 정시의 경쟁률 현황뿐만 아니라 학력 진단평가 결과를 기준으로 수능 고비율 영역에 관한 정보를 제공한다.
이를 통해 진로 발달 검사 결과인 직업 선호도와 자신의 희망직업을 비교해볼 수 있고, 마찬가지로 진로 지향성과 희망전공을 비교해볼 수도 있다.
학습 역량 검사를 선택한 경우를 살펴보면, 시작 버튼을 클릭함과 동시에 도 11에 도시된 바와 같이 학습 역량 검사를 위한 다수의 질문이 나타난다.
각 질문 항목에 대하여 답변은 '매우 그렇다'로부터 '매우 아니다'까지 다수의 단계 중 하나를 선택할 수 있도록 구성되어 있다. 본 발명의 실시예에서는 '매우 그렇다'에서 '매우 아니다'까지 5단계로 구성되어 있으며 자신이 해당한다고 생각되는 위치를 클릭하면 점으로 표시된다.
모든 항목에 대하여 선택하여 표시가 완료되면 제출 버튼을 클릭한다.
제출 버튼을 클릭함과 동시에 학습 역량 검사에 대한 결과보기 버튼이 생성된다. 결과보기 버튼을 클릭하면 도 12 내지 도 15에 도시된 바와 같이 학습 역량 검사에 대한 결과가 나타난다.
학습 역량 검사의 결과는 크게 정서적 요소, 학습행동 요소, 학습전략 요소, 학습환경 요소로 나뉘어 표시되며, 4가지 요소 중 가장 취약한 요소부터 순서대로 나열하여 표시된다.
도 12는 학습 역량 검사의 결과로써, 정서적 요소를 나타낸 도면이고, 도 13은 학습 역량 검사의 결과로써, 학습행동 요소를 나타낸 도면이며, 도 14는 학습 역량 검사의 결과로써, 학습전략 요소를 나타낸 도면이고, 도 15는 학습 역량 검사의 결과로써, 학습환경 요소를 나타낸 도면이다.
정서적 요소는 도 12에 도시된 바와 같이 개인의 정서적 요소를 알아보기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 긍정적 자아개념, 학습동기 중 내적 및 외적 동기, 학습정서 안정, 학습 집중, 발표불안, 자기반성의 수준의 각 분야별 수치로 나타난다.
학습행동 요소는 도 13에 도시된 바와 같이 개인의 학습행동 요소를 알아보 기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 목표설정, 학습계획, 학습실천의지 및 행동, 학습실천에 대한 장애 극복의 수준의 각 분야별 수치로 나타난다.
학습전략 요소는 도 14에 도시된 바와 같이 개인의 학습전략 요소를 알아보기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 시간계획관리, 활동시간에 따른 학습유형, 수업관리 중 수업 내 시간관리 및 수업 외 시간관리, 시험관리, 학습기술 수준의 각 분야별 수치로 나타난다.
학습환경 요소는 도 15에 도시된 바와 같이 개인의 학습환경 요소를 알아보기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 물리적 환경으로써 인터넷 사용, 휴대폰 사용, 음악, TV시청, 사회적 환경으로써 형제자매관계 중 긍정적 관계 및 부정적 관계, 부모와의 관계, 친구와의 관계에 방해받는 정도의 각 분야별 수치로 나타난다.
정서적 요소, 학습행동 요소, 학습전략 요소, 학습환경 요소의 각 요소에 대한 수치는 도 12 내지 도 15에 도시된 바와 그래프로 나타내며, 각 요소별 측정항목에 대한 설명, 측정이유 및 결과로 나온 수치에 대한 해석을 제시하고, 취약하게 나타난 분야에 대하여 보완책을 제시한다.
학력 진단 평가를 선택한 경우를 살펴보면, 국어, 영어, 수학, 과학, 사회 과목 중 하나를 선택할 수 있다. 5가지 과목 중 어느 하나를 선택하여 시작 버튼을 클릭함과 동시에 도 16에 도시된 바와 같이 해당 과목의 학력 진단 평가를 위한 다수의 질문이 나타난다. 이때 질문은 사지선다형 또는 오지선다형과 같은 객관식이거나 주관식으로 구성되어 있다.
각 질문 항목에 대하여 답변은 객관식의 경우 자신이 답이라고 생각하는 번호를 클릭하면 동그라미로 표시되고, 주관식의 경우 자신이 답이라고 생각하는 글을 적어 넣을 수 있다.
모든 항목에 대하여 선택하고 적어 넣어 표시가 완료되면 제출 버튼을 클릭한다. 상단에 위치한 “한문제씩 풀기”아이콘을 클릭하면 학생이 보다 쉽게 한 문제씩 응시할 수 있도록 구성되어 있다.
모든 항목에 대하여 선택하고 적어 넣어 표시가 완료되면 제출 버튼을 클릭한다.
제출 버튼을 클릭함과 동시에 해당 과목의 학력 진단 평가에 대한 성적표 버튼과 오답 노트 버튼이 생성된다. 성적표 버튼을 클릭하면 도 17 내지 도 22에 도시된 바와 같이 학력 진단 평가에 대한 각 과목별 결과가 나타난다. 또한, 오답 노트 버튼을 클릭하면 각 과목별로 응시했던 문항에 대해 다시 풀어볼 수 있으며, 틀린 문제를 피드백할 수 있는 유사문제를 풀어볼 수도 있다.
도 17은 학력 진단 평가의 결과로써, 국어 과목의 평가 결과를 나타낸 도면이고, 도 18은 학력 진단 평가의 결과로써, 영어 과목의 평가 결과를 나타낸 도면이며, 도 19는 학력 진단 평가의 결과로써, 수학 과목의 평가 결과를 나타낸 도면이고, 도 20은 학력 진단 평가의 결과로써, 과학 과목의 평가 결과를 나타낸 도면이며, 도 21은 학력 진단 평가의 결과로써, 사회 과목의 평가 결과를 나타낸 도면이고, 도 22는 학력 진단 평가의 결과로써, 종합 진단의 평가 결과를 나타낸 도면이다.
학력 진단 평가 결과 중 국어 과목은 도 17에 도시된 바와 같이 각 학년별 국어 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 전체 평균 점수, 상위 20% 평균 점수와 자신의 점수를 비교할 수 있도록 그래프로 도시하여 나타낸다. 그리고, 각 질문에 대한 분야를 논리적 사고, 비판적 사고, 사실적 사고, 추리/상상적 사고 능력으로 분류하고 정답을 맞추었는지 여부를 표시하며 간단한 코멘트를 나타낸다. 또한, 각 분야에 대한 능력을 수치화하여 그래프로 도시하여 비교할 수 있도록 나타내며, 가장 취약한 분야에 대한 보완학습 방법을 제시한다.
학력 진단 평가 결과 중 영어 과목은 도 18에 도시된 바와 같이 각 학년별 영어 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 전체 평균 점수, 상기 20% 평균 점수와 자신의 점수를 비교할 수 있도록 그래프로 도시하여 나타낸다. 그리고, 각 질문에 대한 분야를 사실적 이해, 적용, 지식 능력으로 분류하고 정답을 맞추었는지 여부를 표시하며 간단한 코멘트를 나타낸다. 또한, 각 분야에 대한 능력을 수치화하여 그래프로 도시하여 비교할 수 있도록 나타내며, 가장 취약한 분야에 대한 보완학습 방법을 제시한다.
학력 진단 평가 결과 중 수학 과목은 도 19에 도시된 바와 같이 각 학년별 수학 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 전체 평균 점수, 상기 20% 평균 점수와 자신의 점수를 비교할 수 있도록 그래프로 도시하여 나타낸다. 그리고, 각 질문에 대한 분야를 계산, 문제 해결, 이해 추론, 의사소통 능력으로 분류하고 정답을 맞추었는지 여부를 표시하며 간단한 코멘트를 나타낸다. 또한, 각 분야에 대한 능력을 수치화하여 그래프로 도시하여 비교할 수 있도록 나타내며, 가장 취약한 분야에 대한 보완학습 방법을 제시한다.
학력 진단 평가 결과 중 과학 과목은 도 20에 도시된 바와 같이 각 학년별 과학 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 전체 평균 점수, 상기 20% 평균 점수와 자신의 점수를 비교할 수 있도록 그래프로 도시하여 나타낸다. 그리고, 각 질문에 대한 분야를 지식, 이해, 적용, 탐구능력, 개념이해, 사고력, 논리력, 응용력으로 분류하고 정답을 맞추었는지 여부를 표시하며 간단한 코멘트를 나타낸다. 또한, 각 분야에 대한 능력을 수치화하여 그래프로 도시하여 비교할 수 있도록 나타내며, 가장 취약한 분야에 대한 보완학습 방법을 제시한다.
학력 진단 평가 결과 중 사회 과목은 도 21에 도시된 바와 같이 각 학년별 사회 능력을 평가하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 채점하여 전체 평균 점수, 상기 20% 평균 점수와 자신의 점수를 비교할 수 있도록 그래프로 도시하여 나타낸다. 그리고, 각 질문에 대한 분야를 지식, 이해, 적용, 개념이해, 문제이해, 탐구능력, 통찰력, 학습태도로 분류하고 정답을 맞추었는지 여부를 표시하며 간단한 코멘트를 나타낸다. 또한, 각 분야에 대한 능력을 수치화하여 그래프로 도시하여 비교할 수 있도록 나타내며, 가장 취약한 분야에 대한 보완학습 방법을 제시한다.
또한, 학력 진단 평가 결과의 모든 과목에 대한 결과가 도 22에 도시된 바와 같이 종합적으로 알 수 있도록 나타난다. 국어, 영어, 수학, 과학, 사회 과목들 중에 가장 취약한 과목과 그 과목 내에서도 상대적으로 취약한 단원에 대해 나타내고, 취약한 과목 및 단원에 대한 보완 학습 방법을 제시한다.
학부모 유형 검사를 선택한 경우를 살펴보면, 시작 버튼을 클릭함과 동시에 학부모 유형 검사를 위한 다수의 질문이 나타난다.
각 질문 항목에 대하여 답변은 '매우 그렇다'로부터 '매우 아니다'까지 다수의 단계 중 하나를 선택할 수 있도록 구성되어 있다. 본 발명의 실시예에서는 '매우 그렇다'에서 '매우 아니다'까지 5단계로 구성되어 있으며 자신이 해당한다고 생각되는 위치를 클릭하면 점으로 표시된다.
모든 항목에 대하여 선택하여 표시가 완료되면 제출 버튼을 클릭한다.
제출 버튼을 클릭함과 동시에 학부모 유형 검사에 대한 결과보기 버튼이 생성된다. 결과보기 버튼을 클릭하면 학부모 유형 검사에 대한 결과가 나타난다.
학부모 유형 검사에 대한 결과는 학부모의 고유한 성향, 생활 패턴, 학습지도 및 양육 태도 유형을 분류하기 위한 다수의 질문에 대한 답변을 이용하여 학부모의 유형을 나타낸다.
또한, 학부모 유형 검사에 대한 결과와 앞서 설명한 성격 유형 검사를 통해 확인된 개인의 성격 유형의 비교를 통해 올바른 자녀 양육을 위해서 학부모가 나아가야 할 방향을 제시한다.
본 발명의 실시예에 의한 학습 유형 검사 방법에 의한 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가, 학부모 유형 검사 각각에 대한 결과는 화면을 통해서 확인하거나, 프린터로 인쇄를 하여 볼 수 있다.
본 발명의 실시예에 의한 학습 유형 검사 방법에 의하면 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가 및 학부모 유형 검사를 모두 시행할 수 있으며, 이는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 방법의 실시예 중 하나이다.
즉, 본 발명에 의한 학습 유형 검사 방법에 의하면 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가 및 학부모 유형 검사 중 하나 또는 둘 이상의 조합으로 행하여질 수 있다. 둘 이상의 조합으로 이루어진 검사를 하는 경우에는 각 검사의 결과를 제시하고, 아울러 각 검사들의 조합된 결과를 제시한다. 성격 유형 검사와 학부모 유형 검사를 모두 실시한 경우에는 두 검사 결과에 따른 매칭 결과를 제시한다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 설명하였으나 본 발명은 상기 실시예에 한정되지 아니하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 변경, 변형할 수 있는 발명은 본 발명의 범위 내로 볼 것이다.
도 1a는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 구성도
도 1b는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 진로 발달 유형 분류부의 구성도
도 1c는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 학습 역량 분류부의 구성도
도 1d는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 시스템의 학력 진단 평가 분류부의 구성도
도 2는 본 발명에 의한 학습 유형 검사 방법의 순서도
도 3은 성격 유형 검사를 위한 질문을 나타낸 도면
도 4는 성격 유형 검사의 결과로써, 해당 성격 유형을 나타낸 도면
도 5는 성격 유형 검사의 결과로써, 해당 성격 유형을 그래프로 나타낸 도면
도 6은 성격 유형 검사의 결과로써, 해당 성격 유형에 따른 학습 방법을 나타낸 도면
도 7은 진로 발달 검사의 결과로써, 진로 지향성을 나타낸 도면
도 8은 진로 발달 검사의 결과로써, 직업 선호도를 나타낸 도면
도 9는 진로 발달 검사의 결과로써, 진로 선택 합리성을 나타낸 도면
도 10은 진로 발달 검사의 결과로써, 진학 및 진로 정보를 나타낸 도면
도 11은 학습 역량 검사를 위한 질문을 나타낸 도면
도 12는 학습 역량 검사의 결과로써, 정서적 요소를 나타낸 도면
도 13은 학습 역량 검사의 결과로써, 학습행동 요소를 나타낸 도면
도 14는 학습 역량 검사의 결과로써, 학습전략 요소를 나타낸 도면
도 15는 학습 역량 검사의 결과로써, 학습환경 요소를 나타낸 도면
도 16은 학력 진단 평가를 위한 질문을 나타낸 도면
도 17은 학력 진단 평가의 결과로써, 국어 과목의 평가 결과를 나타낸 도면
도 18은 학력 진단 평가의 결과로써, 영어 과목의 평가 결과를 나타낸 도면
도 19는 학력 진단 평가의 결과로써, 수학 과목의 평가 결과를 나타낸 도면
도 20은 학력 진단 평가의 결과로써, 과학 과목의 평가 결과를 나타낸 도면
도 21은 학력 진단 평가의 결과로써, 사회 과목의 평가 결과를 나타낸 도면
도 22는 학력 진단 평가의 결과로써, 종합 진단의 평가 결과를 나타낸 도면
Claims (40)
- 학습 유형 검사를 위한 다수의 질문이 포함된 데이터 베이스;상기 다수의 질문에 대한 답변을 수치화하여 학습 유형을 분류하는 학습 유형 분류부; 및상기 학습 유형에 따라 서로 다른 학습 방법을 제시하는 학습 방법 제시부를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 학습 유형 검사는 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가, 및 학부모 유형 검사 중 하나 또는 둘 이상의 조합으로 이루어진 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 2 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 성격 유형 검사를 포함하여 이루어진 경우,상기 데이터 베이스는 개인의 성격 유형을 분류하기 위한 다수의 질문과 상기 질문에 대한 답변이 개인의 어떤 성격을 나타내는지 여부에 대한 데이터를 저장하고,상기 학습 유형 분류부는 외향성, 개방성, 우호성 여부에 대한 조합으로 분류하며,상기 학습 방법 제시부는 개인의 성격 유형에 따른 적합한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 2 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 진로 발달 검사를 포함하여 이루어진 경우,상기 데이터 베이스는 개인의 진로 발달 유형을 분류하기 위한 다수의 질문과 상기 질문에 대한 답변이 개인의 어떤 진로 발달 유형을 나타내는지 여부에 대한 데이터를 저장하고,상기 학습 유형 분류부는 진로지향성 분류부, 직업 선호도 분류부, 및 진로 선택 합리성 분류부로 이루어지고,상기 학습 방법 제시부는 개인의 진로 발달 유형에 적합한 학습방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 4 항에 있어서,상기 진로지향성 분류부는 인문계열, 자연계열, 및 예체능계열 중 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 4 항에 있어서,상기 직업 선호도 분류부는 관리/경영/영업 계열, 사무/금융/회계 계열, 교육/연구 계열, 문화/예술/방송 계열, 섬유 디자인/미용 계열, 법정/소방 계열, 보 건/의료/사회복지 계열, 전기 및 전자/정보통신/기계/재료 계열, 건설 계열, 화학 계열, 수송/운수 계열, 식품 가공 계열, 요식/개인 서비스 계열, 및 농업/축산업/환경 계열 중 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 4 항에 있어서,상기 진로 선택 합리성 분류부는 합리적 유형, 직관적 유형, 및 의존적 유형 중 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 4 항에 있어서,상기 데이터 베이스에는 희망직업, 희망대학 및 희망전공에 대한 질문이 있고,상기 학습 방법 제시부는 상기 희망직업 및 상기 희망전공에 대한 정보, 상기 희망전공이 개설된 대학에 대한 정보, 및 상기 희망대학 및 희망전공의 경쟁률을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 2 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 학습 역량 검사를 포함하여 이루어진 경우,상기 데이터 베이스는 개인의 학습 역량을 분류하기 위한 다수의 질문과 상기 질문에 대한 답변이 개인의 어떤 학습 역량을 나타내는지 여부에 대한 데이터를 저장하고,상기 학습 유형 분류부는 정서적 요소부, 학습행동 요소부, 학습전략 요소부, 학습환경 요소부로 이루어지는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 9 항에 있어서,상기 정서적 요소부는 긍정적 자아개념, 학습동기, 학습정서 안정, 학습 집중, 발표불안, 자기반성의 수준을 각각 수치로 나타내고,상기 학습 방법 제시부는 상기 수치가 가장 취약한 분야에 대한 개선 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 9 항에 있어서,상기 학습행동 요소부는 목표설정, 학습계획, 학습실천의지 및 행동, 학습실천에 대한 장애 극복의 수준을 각각 수치로 나타내고,상기 학습 방법 제시부는 상기 수치가 가장 취약한 분야에 대한 개선 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 9 항에 있어서,상기 학습전략 요소부는 시간계획관리, 활동시간에 따른 학습유형, 수업관리, 시험관리, 학습기술 수준을 각각 수치로 나타내고,상기 학습 방법 제시부는 상기 수치가 가장 취약한 분야에 대한 개선 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 9 항에 있어서,상기 학습환경 요소부는 물리적 환경, 사회적 환경에 방해받는 정도를 각각 수치로 나타내고,상기 학습 방법 제시부는 상기 수치가 가장 취약한 분야에 대한 개선 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 2 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 학력 진단 평가 검사를 포함하여 이루어진 경우,상기 데이터 베이스는 개인의 학년에 따른 학력 진단 평가를 위한 국어, 영어, 수학, 과학, 사회 과목별 다수의 객관식 또는 주관식 질문과 상기 질문에 대한 정답에 대한 데이터를 저장하고,상기 학습 유형 분류부는 국어부, 영어부, 수학부, 과학부, 사회부로 이루어진 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 14 항에 있어서,상기 국어부는 논리적 사고, 비판적 사고, 사실적 사고, 추리/상상적 사고 능력을 각각 수치로 나타내고,상기 학습 방법 제시부는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 14 항에 있어서,상기 영어부는 사실적 이해, 적용, 지식 능력을 각각 수치로 나타내고,상기 학습 방법 제시부는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 14 항에 있어서,상기 수학부는 계산, 문제해결, 이해 능력을 각각 수치로 나타내고,상기 학습 방법 제시부는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 14 항에 있어서,상기 과학부는 개념이해, 사고력, 응용력, 탐구 능력을 각각 수치로 나타내고,상기 학습 방법 제시부는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 14 항에 있어서,상기 사회부는 개념이해, 탐구 능력, 학습 태도를 각각 수치로 나타내고,상기 학습 방법 제시부는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 제 2 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 학부모 유형 검사를 포함하여 이루어진 경우,상기 데이터 베이스는 학부모의 고유한 성향, 생활 패턴, 학습지도 및 양육 태도의 유형을 분류하기 위한 다수의 질문과 상기 질문에 대한 답변이 학부모의 어떤 유형을 나타내는지 여부에 대한 데이터를 저장하고,상기 학습 유형 분류부는 학부모의 유형을 분류하며,상기 학습 방법 제시부는 학부모의 유형에 적합한 자녀 양육 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 시스템.
- 학습 유형 검사를 선택하는 단계;학습 유형 검사를 위한 다수의 질문이 표시되는 단계;상기 다수의 질문에 대한 답변을 수치화하여 학습 유형을 분류하는 단계; 및상기 학습 유형 및 상기 학습 유형에 따른 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 21 항에 있어서,상기 학습 유형 검사는 성격 유형 검사, 진로 발달 검사, 학습 역량 검사, 학력 진단 평가, 및 학부모 유형 검사 중 하나 또는 둘 이상의 조합으로 이루어진 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 22 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 상기 성격 유형 검사를 포함하여 이루어진 경우,상기 학습 유형을 분류하는 단계는 외향성, 개방성, 우호성 여부에 대한 조합으로 분류하며,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 개인의 성격 유형에 따른 적합한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 22 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 상기 진로 발달 검사를 포함하여 이루어진 경우,상기 학습 유형을 분류하는 단계는 진로지향성을 분류하는 단계, 직업 선호도를 분류하는 단계 및 진로 선택 합리성을 분류하는 단계로 이루어지고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 개인의 진로 발달 유형에 적합한 학습방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 22 항에 있어서,상기 진로지향성을 분류하는 단계는 인문계열, 자연계열, 및 예체능계열 중 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 22 항에 있어서,상기 직업 선호도를 분류하는 단계는 관리/경영/영업 계열, 사무/금융/회계 계열, 교육/연구 계열, 문화/예술/방송 계열, 섬유 디자인/미용 계열, 법정/소방 계열, 보건/의료/사회복지 계열, 전기 및 전자/정보통신/기계/재료 계열, 건설 계열, 화학 계열, 수송/운수 계열, 식품 가공 계열, 요식/개인 서비스 계열, 및 농업/축산업/환경 계열 중 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 22 항에 있어서,상기 진로 선택 합리성을 분류하는 단계는 합리적 유형, 직관적 유형, 및 의존적 유형 중 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 22 항에 있어서,상기 학습 유형 검사를 위한 다수의 질문이 표시되는 단계 이전에 희망직업, 희망대학 및 희망전공에 대한 질문이 표시되는 단계를 더 포함하고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 희망직업 및 상기 희망전공에 대한 정보, 상기 희망전공이 개설된 대학에 대한 정보, 및 상기 희망대학 및 희망전공의 경쟁률을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 22 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 학습 역량 검사를 포함하여 이루 어진 경우,상기 학습 유형을 분류하는 단계는 정서적 요소를 분류하는 단계, 학습행동 요소를 분류하는 단계, 학습전략 요소를 분류하는 단계, 학습환경 요소를 분류하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 29 항에 있어서,상기 정서적 요소를 분류하는 단계는 긍정적 자아개념, 학습동기, 학습정서 안정, 학습 집중, 발표불안, 자기반성의 수준을 각각 수치로 나타내고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 수치가 가장 취약한 분야에 대한 개선 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 29 항에 있어서,상기 학습행동 요소를 분류하는 단계는 목표설정, 학습계획, 학습실천의지 및 행동, 학습실천에 대한 장애 극복의 수준을 각각 수치로 나타내고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 수치가 가장 취약한 분야에 대한 개선 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 29 항에 있어서,상기 학습전략 요소를 분류하는 단계는 시간계획관리, 활동시간에 따른 학습유형, 수업관리, 시험관리, 학습기술 수준을 각각 수치로 나타내고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 수치가 가장 취약한 분야에 대한 개선 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 29 항에 있어서,상기 학습환경 요소를 분류하는 단계는 물리적 환경, 사회적 환경에 방해받는 정도를 각각 수치로 나타내고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 수치가 가장 취약한 분야에 대한 개선 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 22 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 학력 진단 평가 검사를 포함하여 이루어진 경우,상기 학습 유형을 분류하는 단계는 국어 능력을 분류하는 단계, 영어 능력을 분류하는 단계, 수학 능력을 분류하는 단계, 과학 능력을 분류하는 단계, 사회 능력을 분류하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 34 항에 있어서,상기 국어 능력을 분류하는 단계는 논리적 사고, 비판적 사고, 사실적 사고, 추리/상상적 사고 능력을 각각 수치로 나타내고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 34 항에 있어서,상기 영어 능력을 분류하는 단계는 사실적 이해, 적용, 지식 능력을 각각 수치로 나타내고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 34 항에 있어서,상기 수학 능력을 분류하는 단계는 계산, 문제해결, 이해 능력을 각각 수치로 나타내고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 34 항에 있어서,상기 과학 능력을 분류하는 단계는 개념이해, 사고력, 응용력, 탐구 능력을 각각 수치로 나타내고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 34 항에 있어서,상기 사회 능력을 분류하는 단계는 개념이해, 탐구 능력, 학습 태도를 각각 수치로 나타내고,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 상기 수치가 가장 낮은 분야에 대한 학습 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
- 제 22 항에 있어서, 상기 학습 유형 검사가 학부모 유형 검사를 포함하여 이루어진 경우,상기 학습 유형을 분류하는 단계는 학부모의 고유한 성향, 생활 패턴, 학습지도 및 양육 태도를 분류하며,상기 서로 다른 학습 방법을 제시하는 단계는 학부모의 유형에 적합한 자녀 양육 방법을 제시하는 것을 특징으로 하는 학습 유형 검사 방법.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020090019686A KR20100101281A (ko) | 2009-03-09 | 2009-03-09 | 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020090019686A KR20100101281A (ko) | 2009-03-09 | 2009-03-09 | 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20100101281A true KR20100101281A (ko) | 2010-09-17 |
Family
ID=43006825
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020090019686A KR20100101281A (ko) | 2009-03-09 | 2009-03-09 | 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20100101281A (ko) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101126375B1 (ko) * | 2011-03-23 | 2012-03-28 | 김경현 | 수업 언어 분석 시스템 및 그 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체 |
KR20160010233A (ko) * | 2014-07-19 | 2016-01-27 | 이정화 | 신경심리에 기초한 적성-성격-학습 종합분석시스템 및 그 방법 |
KR101716768B1 (ko) | 2015-12-24 | 2017-03-15 | 주식회사 뉴페이지 | 암묵 기억력 측정 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체, 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램, 이를 구현하기 위한 문제가 수록된 인쇄물 및 암묵 기억력 측정 시스템 |
KR20190094996A (ko) * | 2018-02-06 | 2019-08-14 | (주) 커리어스타 | 심리안정지원서비스 제공 시스템, 서버 및 방법 |
WO2019160212A1 (ko) * | 2018-02-13 | 2019-08-22 | 크레스 | 아동의 학습 발달을 기반으로 한 콘텐츠 추천 시스템 및 그 방법 |
WO2021201383A1 (ko) * | 2020-03-31 | 2021-10-07 | 이다커뮤니케이션즈(주) | 페르소나 매칭을 통한 맞춤형 큐레이션 장치 및 그 방법 |
-
2009
- 2009-03-09 KR KR1020090019686A patent/KR20100101281A/ko active Search and Examination
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101126375B1 (ko) * | 2011-03-23 | 2012-03-28 | 김경현 | 수업 언어 분석 시스템 및 그 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체 |
KR20160010233A (ko) * | 2014-07-19 | 2016-01-27 | 이정화 | 신경심리에 기초한 적성-성격-학습 종합분석시스템 및 그 방법 |
KR101716768B1 (ko) | 2015-12-24 | 2017-03-15 | 주식회사 뉴페이지 | 암묵 기억력 측정 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체, 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램, 이를 구현하기 위한 문제가 수록된 인쇄물 및 암묵 기억력 측정 시스템 |
KR20190094996A (ko) * | 2018-02-06 | 2019-08-14 | (주) 커리어스타 | 심리안정지원서비스 제공 시스템, 서버 및 방법 |
WO2019160212A1 (ko) * | 2018-02-13 | 2019-08-22 | 크레스 | 아동의 학습 발달을 기반으로 한 콘텐츠 추천 시스템 및 그 방법 |
WO2021201383A1 (ko) * | 2020-03-31 | 2021-10-07 | 이다커뮤니케이션즈(주) | 페르소나 매칭을 통한 맞춤형 큐레이션 장치 및 그 방법 |
KR20210121706A (ko) * | 2020-03-31 | 2021-10-08 | 이다커뮤니케이션즈(주) | 페르소나 매칭을 통한 맞춤형 큐레이션 장치 및 그 방법 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gašević et al. | Towards strengthening links between learning analytics and assessment: Challenges and potentials of a promising new bond | |
Hyseni Duraku et al. | Impact of transformational and transactional attributes of school principal leadership on teachers’ motivation for work | |
Juwita et al. | The Role of Adversity Quotient in the Field of Education: A Review of the Literature on Educational Development. | |
Wall et al. | Program evaluation model 9-step process | |
Munoz-Chereau et al. | How are the ‘losers’ of the school accountability system constructed in Chile, the USA and England? | |
Faghihi et al. | TEACHERS AS REFLECTIVE PRACTITIONERS: A SURVEY ON IRANIAN ENGLISH TEACHERS’REFLECTIVE PRACTICE | |
KR20100101281A (ko) | 학습 유형 검사 시스템 및 검사 방법 | |
O’Neill et al. | Dispositions to teach: Review and synthesis of current components and applications, and evidence of impact | |
Goodson et al. | Teacher Preparation Experiences and Early Teaching Effectiveness. Appendices. NCEE 2019-4007. | |
Troy et al. | Leadership assessments: A history and overview of empirical and practical considerations | |
Castillo et al. | A qualitative analysis of novice and expert mental performance consultants’ professional philosophies | |
She et al. | Learning adaptability facilitates self-regulated learning at school: the chain mediating roles of academic motivation and self-management | |
Yavuz Mumcu et al. | Development of an attitude-towards-using-mathematics scale for high-school students and an analysis of student attitudes | |
Huang | Predicting students' academic performance in college using a new non-cognitive measure: An instrument design and a structural equation exploration of some non-cognitive attributes and academic performance | |
Ratnawati et al. | Development of Academic Optimism Model in Learning for Junior High School Students. | |
Curtis et al. | The authentic performance based assessment of problem solving | |
Gorozidis et al. | Measuring teacher perceptions of their task-initiated achievement goals | |
Schneid et al. | An Evidence-Based Approach to Constructing Multiple-Choice Test Questions for Knowledge Assessment | |
Martin | Factors influencing the self-efficacy of black high school students enrolled in PLTW pre-engineering courses | |
Gorter et al. | Impact of agricultural mechanics camp on intentions to teach. | |
Nuankaew et al. | Institution recommendation using relationship optimisation between program and student context | |
Alkan et al. | The development and psychometric properties of the Learning Agility Scale for pre-service teachers | |
Petridou et al. | Accounting for unexpected test responses through examinees’ and their teachers’ explanations | |
Joubish et al. | Research in Vocational Guidance: Some Guidelines | |
Williams | An analysis of the factors affecting training transfer within the work environment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
AMND | Amendment | ||
J201 | Request for trial against refusal decision | ||
B601 | Maintenance of original decision after re-examination before a trial | ||
J301 | Trial decision |
Free format text: TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20110725 Effective date: 20121226 |