KR20100091836A - 혈압 측정 위치를 검출하는 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

혈압 측정 위치를 검출하는 방법 및 장치가 개시된다. 혈압을 측정하기 위한 신체의 최적 위치를 검출하는 장치는 신체의 소정 부분의 혈관에 미치는 압력 값을 센싱(sensing)하는 센싱부, 센싱된 값들에 기초하여 센싱된 값들에 대한 파형 형태를 산출하는 산출부, 산출된 파형 형태에 기초하여 소정 부분이 최적의 위치인지 여부를 판별하는 판별부를 포함한다.

Description

혈압 측정 위치를 검출하는 방법 및 장치{Method and apparatus for detecting measurement location of blood pressure}
본 발명의 적어도 하나의 실시예는 혈압 측정 위치를 검출하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
현대인의 건강에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있다. 2008년 미국 내 만성 질환자는 7,800만 명이며, 대표적인 만성 질환 항목으로는 당뇨, 고혈압, 심혈관 질환, 폐질환 등이 있는데, 이와 같은 만성 질환이 있는 환자에 대해서는 꾸준한 모니터링(monitoring)이 요구된다. 혈압은 개인의 건강 상태를 파악하는 하나의 척도로 사용되고 있으며, 혈압을 측정할 수 있는 혈압 측정 장치는 의료기관 및 가정에서 흔히 사용된다. 혈압을 측정하기 위해서는 동맥혈이 지나는 부위에 혈액의 흐름이 멎도록 가압을 한 후 천천히 가압하는 압력을 줄이면서 최초 맥박 소리가 들리는 순간의 압력을 수축기 혈압, 맥박 소리가 사라지는 순간의 압력을 이완기 혈압이라 한다. 디지털 혈압기는 가압을 해 주면서 측정한 압력에 대한 파형을 검출하여 혈압을 산출한다. 혈압을 측정할 때, 동맥 혈관에 미치는 압력 값의 측정이 필요하기에 혈압 측정 위치의 판별이 필요하다.
본 발명의 적어도 하나의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 정확한 혈압 측정을 위한 최적의 혈압 측정 위치를 검출하는 장치 및 방법을 제공하는 데 있다. 또한, 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는 데 있다. 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 실시예에 따른 혈압을 측정하기 위한 신체의 최적 위치를 검출하는 장치는 상기 신체의 소정 부분의 혈관에 미치는 압력 값을 센싱(sensing)하는 센싱부; 상기 센싱된 값들에 기초하여 상기 센싱된 값들에 대한 소정의 파형 형태를 산출하는 산출부; 및 상기 산출된 파형 형태에 기초하여 상기 소정 부분이 상기 최적의 위치인지 여부를 판별하는 판별부를 포함한다.
상기 다른 기술적 과제를 해결하기 위한 본 실시예에 따른 혈압을 측정하기 위한 신체의 최적 위치를 검출하는 방법은 상기 신체의 소정 부분의 혈관에 미치는 압력 값을 센싱(sensing)하는 단계; 상기 센싱된 값들에 기초하여 상기 센싱된 값들에 대한 소정의 파형 형태를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 파형 형태에 기초하여 상기 소정 부분이 상기 최적의 위치인지 여부를 판별하는 단계를 포함한다.
상기 또 다른 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예는 상기 된 혈압 측정 위치를 검출하기 위한 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
상기된 바에 따르면, 정확한 혈압 측정을 위한 최적의 혈압 측정 위치를 추가 장치 없이 간편하고 쉽게 검출할 수 있다. 또한, 혈압 측정 결과에 대한 신뢰도를 높일 수 있고, 부분 가압 혈압 측정법에 적용하는 경우에 있어서는 연속적으로 정확도가 높은 혈압 측정을 수행할 수 있다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 장치(1)의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 장치(1)는 센싱부(11), 산출부(12) 및 판별부(13)로 구성된다. 혈압 측정 위치 검출 장치(1)는 일반적으로 혈압을 측정하기 위한 장치인 혈압 측정기(blood pressure instrument, blood pressure meter), 혈압 측정 장치(blood pressure measurement) 및 혈압계(hemadynamometer) 등에 내장되는 것이 일반적이지만, 별개의 독립적인 장치로 존재할 수도 있음을 본 발명과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 알 수 있다.
혈압계의 종류로는 수은 혈압계(sphygmomanometer), 자동 혈압계(automatic blood pressure monitor) 등이 있다. 수은 혈압계는 탁상용(mercurial), 메타형(aneroid), 이동식(stand) 등의 형태가 있고, 자동 혈압계는 혈압을 측정하는 부 위에 따라 팔뚝형(upper arm), 손목형(wrist), 손가락형 등이 있다.
혈압 측정 위치 검출 장치(1)는 혈압을 측정하기 위한 최적의 위치를 검출하기 위한 장치이다. 혈압을 측정하기 위한 방법으로는 직접법/간접법, 침습적/비침습적(invasive/noninvasive), 구속적/무구속적(intrusive/non-intrusive) 방법 등이 있다. 혈압(blood pressure)은 심장에서 보내진 혈액이 혈관 속을 흐르고 있을 때 혈관벽에 미치는 압력을 의미하고, 혈관의 이름에 따라 동맥혈압, 모세관 혈압, 정맥 혈압 등으로 구별된다. 동맥 혈압은 심장박동에 의하여 변동한다. 또한, 혈압은 심실이 수축하여 혈액이 동맥 속으로 밀려나갔을 때의 수축기 혈압 및 심실이 확장하여 혈액이 밀려나가지 않을 때에도 동맥벽에 탄력이 있어 혈액을 압박하고 있을 때의 이완기 혈압을 모두 포함한다.
좀 더 상세히 설명하면, 직접법은 경동맥 등에 카테터(catheter)를 직접 삽입하고 압력계에 연결하여 혈압을 측정하고, 간접법은 상박에 압박대(cuff)를 감고 공기를 넣어 압박하여 상완동맥 또는 요골동맥의 혈류가 멎는 때의 압력을 측정한다. 침습적(invasive) 방법은 혈관에 직접 카테터(catheter)를 삽입한 상태에서 혈압을 측정하고, 비침습적(noninvasive) 방법은 혈관 외부에서 혈압을 측정한다. 구속적(intrusive) 방법은 압박대(cuff)를 사용하는 방법이고, 무구속적(noninvasive) 방법은 압박대를 사용하지 않고(cuffless) 혈압을 측정한다.
침습적 방법은 혈관에 카테터(catheter)를 직접 삽입해야 하지만, 연속적으로 정확한 혈압을 측정할 수 있다. 비침습적 방법은 코르트코프 소리(korotkoff sound)를 이용하여 혈압을 측정하는 청진법(auscultatory method), 혈류의 흐름에 의해 발생하는 진동을 이용하여 혈압을 측정하는 오실로메트리 방법(oscillometry method), 토노미터(tonometer), 맥파전달시간(PTT, Pulse Transit Time)을 이용하여 측정하는 방법 등이 있다. 청진법과 오실로메트리 방법은 압박대(cuff)의 팽창과 수축이 필요하기 때문에 구속적이며, 연속적으로 혈압을 측정할 수 없다. 토노미터는 연속적으로 혈압을 측정할 수 있으나, 반응이 매우 민감하다. 맥파전달시간을 이용한 방법은 심전도(ECG, Electrocardiogram)와 R파의 광전용적맥파(PPG, Photoplethysmography)의 최대값(peak) 사이의 지연시간을 이용한 방법으로 비침습 무구속적 특징을 가지며 연속적으로 혈압을 측정할 수 있다.
편리하고 이동성을 겸비한 손목형 혈압계 등에 사용되는 부분형 가압 혈압 측정이나 토노미터 방법은 정확성을 위하여 혈압 측정 장치의 센서가 요골동맥(aorta radialis)에 위치하여야 한다. 또한, 요골동맥에 있어서, 피부 표면과 가까운 부분에 위치한 지점을 선택하여 혈압을 측정하면 혈압 측정의 정확도가 향상된다.
본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예에서 혈압 측정 위치 검출 장치(1)는 상기에서 제시한 혈압을 측정하기 위한 모든 방법에 적용이 가능하고, 특히 손목형 혈압계에 적용이 가능함을 알 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 추가적인 부품의 추가 없이 최적의 혈압 측정 위치를 검출할 수 있다.
센싱부(11)는 혈압을 측정하고자 하는 부위에 압력이 가해지는 동안 적어도 하나 이상의 센서를 이용하여 상기 가압 부분의 혈관에 미치는 압력 값을 센싱한 다. 본 발명의 일 실시예에서 센서는 압력 센서가 일반적이나 이에 한정되지 않고 혈관의 압력 값을 검출하기 위한 모든 장치를 포함함을 알 수 있다. 센싱부(11)는 복수개의 센서들을 포함하고, 센서들 각각이 신체의 각기 다른 부분에 대한 압력 값을 센싱하거나, 또는 하나의 센서가 이동하면서 신체의 각기 다른 부분에 대한 압력 값을 각각 센싱할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 장치(1)는 혈압을 측정하고자 하는 위치 어느 곳에나 적용이 가능하나, 이하에서는 설명의 편의를 위하여 손목형 혈압계에 있어서 혈압 측정 위치를 판별하기 위한 경우에 관하여 설명한다.
센싱부(11)는 혈압을 측정하기 위하여 압력이 가해진 손목 부분의 혈관에 미치는 압력 값을 센싱한다. 혈압을 측정하고자 하는 부분의 가압을 위하여 액추에이터(actuator) 등을 사용한다. 손목에 가하는 압력은 가압부(미도시)에 의하여 가압되고, 가압 방법은 커프(cuff)를 이용한 전체 가압법, 및 혈관의 일정 부분만을 가압하는 부분 가압법이 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 장치(1)는 가압 방법에 한정되지 않고, 모든 가압 방법에 적용이 가능함을 본 발명과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 알 수 있다.
좀 더 상세히 설명하면, 가압부는 혈압을 측정하고자 하는 부분을 가압하는 압력 값을 점점 증가시키다가, 특정 압력 값에 도달하면 가압 행위를 중단한다. 특정 압력 값은 동맥의 혈류가 멎는 순간까지 도달하기 위한 값으로 사용 환경에 따라 사용자가 설정할 수 있다. 센싱부(11)는 소정의 시간 동안 가압 부분의 혈관에 미치는 압력 값을 측정한다. 즉, 센싱부(11)는 가압부가 압력을 가하기 이전, 또는 가압부가 압력을 가하는 순간부터, 가압 행위가 중단된 이후까지의 혈관에 미치는 압력 값을 측정한다. 소정의 시간은 사용환경에 따라 사용자가 임의로 설정할 수 있으나, 일반적으로 동맥 혈류가 멎은 후 동맥 혈류가 정상적으로 순환될 때까지로 설정할 수 있다. 센싱부(11)는 혈관에 미치는 압력 값을 소정의 시간 동안 측정하고, 측정된 값들을 산출부(12)로 전송한다. 센싱부(11)는 적어도 하나 이상의 센서들을 이용하여 적어도 하나 이상의 부분에 대한 혈관의 압력 값을 센싱하고, 각각의 센싱 값들을 산출부(12)로 전송한다. 센싱부(11)는 하나의 센서가 이동하면서 복수의 부분들에 대한 압력 값을 측정할 수 있고, 또한 복수개의 센서들이 센서 어레이를 이루면서 동시에 복수의 부분들에 대한 압력 값을 측정하여 혈압을 측정하기 위한 최적의 위치를 판별할 수도 있다.
산출부(12)는 센싱부(11)로부터 획득한 혈관에 미치는 압력 값들의 포락선을 산출하여 포락선의 형태를 분석하고, 분석 결과를 판별부(13)로 전송한다. 센싱부(11)는 적어도 하나 이상의 센서를 사용하여 적어도 하나 이상의 부분에서 측정한 압력 값들을 산출부(12)로 전송한다. 따라서, 산출부(12)는 복수개의 지점에서 측정한 데이터에 대하여 이하에서 설명할 연산과정을 수행할 수 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위하여 하나의 지점에서 측정한 하나의 측정값을 산출하는 것으로 설명할 것이나, 본 발명과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이에 한정되지 않고 복수개의 데이터를 산출할 수도 있음을 알 수 있다. 도 2는 도 1에 도시된 산출부(12)의 상세 구성도이다. 도 2를 참조하면, 산출부(12)는 필터링부(121), 포락선 산출부(122), 이동평균 산출부(123), 최대값 검출부(124) 및 나눗 셈부(125)로 구성된다.
필터링부(121)는 센싱부(11)가 센싱한 압력 값들의 고주파 대역만을 통과시켜 포락선 산출부(122)로 전송한다. 필터링부(121)는 경계 주파수보다 높은 주파수 대역의 신호는 감쇄 없이 통과시키고, 경계 주파수보다 낮은 차단 주파수 대역의 신호들은 감쇄를 준다. 경계 주파수의 설정은 인덕턴스, 콘덴서, 저항의 조합으로 이루어진다. 센싱부(11)가 센싱한 압력 값들은 교류(Alternating Current: AC) 성분과 직류(Direct Current: DC) 성분으로 이루어지고, 혈압 측정 위치를 검출하기 위해서는 압력 값들의 교류 성분만을 이용하기 때문에, 고역 필터(high pass filter)를 이용하여 직류 성분을 제거한다. 필터링부(121)는 통상의 고역 필터에 해당하고, 고역 필터는 본 발명과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하기에 자세한 설명은 생략한다.
도 3은 필터링부(121)에서의 신호 처리 과정을 도시한 도면이다. 도 3을 참조하면, 필터링부(121)를 통과하기 전 신호(31), 즉, 센싱부(11)로부터 획득한 신호 및 필터링부(121)를 통과한 후 신호(32)가 도시되어 있다. 필터링부(121)를 통과하기 전 신호(31)는 가압부에서 가하는 압력 값(311) 및 센싱부(11)에 의하여 센싱된 압력 값(312)이 도시되어 있다. 상기에서 설명한 바와 같이, 가압부에서 가하는 압력(311)은 특정 값까지 증가하다가 가압 행위가 중단된다. 센싱부(11)로부터 센싱된 압력(312)은 직류 성분과 교류 성분을 모두 포함하고 있다. 필터링부(121)는 고주파 신호만을 통과시키고, 저주파 신호에 감쇄를 가한다. 따라서, 센싱부(11)에 의하여 센싱된 압력 값은 필터링부(121)를 통과하면 고주파 성분만이 남 은 파형(321)이 된다.
다시 도 2를 참조하면, 포락선 산출부(122)는 필터링부(121)로부터 획득한 압력 값의 고주파 성분의 포락선을 산출한다. 포락선 산출은 필터링부(121)로부터 획득한 신호의 포락선을 검출하기 위하여, 신호를 소정의 구간으로 나누고 상기 구간의 최대값들을 연결하여 구성된 곡선을 뜻하며, 상기 구간의 최대값들은 힐버튼 변환(Hilbert transform)에 의하여 산출할 수 있다.
이동평균(moving average) 산출부(123)는 이동평균 산출법을 이용하여 포락선 산출부(122)로부터 획득한 포락선을 재구성한다. 이동평균이란 추세의 변동을 알 수 있도록 구간을 옮겨가며 산출한 평균을 의미한다. 센싱된 압력 값의 뷸규칙적인 변동부분을 제거하고, 그 저변에 있는 장기적이고 추세적인 동향을 발견하기 위하여 사용되는 통계상의 산출방법이다. 혈압 측정 위치 검출 장치(1)에 있어서, 혈압 측정 위치를 검출하는 정확도를 높이기 위하여 이동평균을 산출하여 포락선의 형태를 분석한다. 이동평균 산출부(123)는 이동평균을 산출할 때, N 구간을 옮겨가며 평균을 산출하면 N 구간 이동평균(N point moving average)라고 한다. 예를 들어, 3 구간을 옮겨가며 평균을 산출하면 3 구간 이동평균(3 point moving average)이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 이동평균 산출부(123)는 설명의 편의를 위하여 3 구간 이동평균으로 설명할 것이나, 이동평균을 산출함에 있어서 구간 이동 수는 이에 한정되지 않음을 알 수 있다.
좀 더 상세히 설명하면, 포락선 산출부(122)로부터 획득한 포락선을 구성하 는 각 구간의 값들을 각각 a1, a2, a3, ... ,ak 라고 하고, 이들로 구성된 값들의 집합을 A 라고 한다. 포락선 산출부(122)로부터 획득한 포락선을 구성하는 값들의 집합 A는 수학식 1과 같이 정의할 수 있다.
Figure 112009008567144-PAT00001
a1은 필터링부(121)로부터 획득한 신호에 대하여 포락선 산출부(122)에서 산출한 첫 번째 구간 신호의 값이고, a2는 두 번째 구간 신호의 값을 나타낸다. 이때, k는 자연수이고 사용환경에 따라 임의 설정이 가능하다.
포락선 산출부(122)를 통과한 신호들의 집합인 A가 이동평균 산출부(123)를 통과한 후의 집합을 B라고 하면, B는 수학식 2와 같이 정의할 수 있다.
Figure 112009008567144-PAT00002
b2는 포락선 산출부(122)에서 산출한 두 번째 구간 신호에 대응하는 값이고, b3는 세 번째 구간 신호에 대응하는 값이다. 집합 B의 각 성분들은 수학식 3과 같이 정의할 수 있다.
Figure 112009008567144-PAT00003
이동평균 산출법을 일반화시키면 수학식 4와 같이 정의할 수 있다.
Figure 112009008567144-PAT00004
x를 임의의 자연수라고 하면, 3 구간 이동평균 산출법은 수학식 4와 같이 정의되고, bx는 ax 구간의 값을 나타낸다. 이동평균 산출부(123)는 수학식 4를 이용하여 포락선 산출부(122)로부터 획득한 포락선을 재구성한다.
최대값 검출부(124)는 이동평균 산출부(123)로부터 획득한 포락선을 구성하는 값들 중 최대값을 검출한다. 이동평균 산출부(123)에서 산출한 값들의 집합을 B라고 하면, B에 속하는 값들 중 가장 큰 값을 가지는 값을 검출한다.
나눗셈부(125)는 최대값 검출부(124)로부터 획득한 최대값으로 이동평균 산출부(123)가 산출한 값들을 나눗셈한다. 예를 들어, 이동평균 산출부(123)를 통과한 값들의 집합을 B라고 하고, 최대값 검출부(124)에서 검출한 최대값이 bm라고 하면, 나눗셈부(125)를 통과한 값들의 집합인 BD는 수학식 5로 정의할 수 있다.
Figure 112009008567144-PAT00005
이동평균 산출부(123)를 통과한 값들 중 최대값을 bm라고 하면, 최대값 검출부(124)는 bm을 검출하고, 나눗셈부(125)는 bm으로 이동평균 산출부(123)를 통과한 값들을 나누어준다.
다시 도 1을 참조하면, 판별부(13)는 산출부(12)로부터 획득한 값들을 이용하여 상기 값들을 측정한 부분이 최적의 혈압 측정 위치에 해당하는지 판별한다. 판별부(13)는 나눗셈부(125)로부터 획득한 값들을 소정의 값과 비교하여 나눗셈부(125)로부터 획득한 값들이 그리는 파형의 형태를 분석한다. 혈압 측정 파형의 최대값만으로 최적의 혈압 측정 위치를 판별하는 경우는 혈압계의 오류로 가압 값이 커져서 측정된 압력 값의 최대값이 높게 산출되거나 또는 노이즈에 의하여 최대값이 오류를 가지는 경우 등에 있어서, 혈압 측정 위치를 잘못 판단할 여지가 있다. 혈압 측정 위치를 검출하는 기준으로 최대값이 아닌 파형의 형태를 사용하여 최적의 혈압 측정 위치를 오류없이 검출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 장치(1)가 손목형 혈압계에 부착되어 있다고 가정하면, 손목형 혈압계에 있어서 혈압을 측정하기 위한 최적의 위치는 요골동맥에 있어서 피부 표면과 가장 근접한 부분이다. 도 4는 손목에 분포된 요골동맥을 도시한 도면이다. 도 4를 참조하면, 상완동맥(41)은 요골동 맥(42) 및 척골동맥(43)으로 분류된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 장치(1)는 요골동맥(43)에 있어서, 피부 표면과 가장 근접한 부분을 판별한다. 최적 혈압 측정 위치(44) 주변의 횡단면은 뼈(45), 내피(46) 및 요골동맥(42)으로 구성된다. 요골동맥(42)에 있어서, 피부 표면과 가장 가까운 부분(47)이 최적의 혈압 측정 위치에 해당한다. 최적의 혈압 측정 위치(47)는 요골동맥(42)에 있어서 피부 표면으로 휘어진 부분에 해당한다. 상기 부분은 피부 표면에 가장 근접하기 때문에, 혈관, 즉 요골동맥(42)에 미치는 압력 값을 측정할 때 다른 부위(예를 들어, 내피 등)의 영향을 가장 적게 받는다. 도 4에 도시된 최적 혈압 측정 위치 부근(44)의 횡단면을 참조하면, 요골동맥(42)에 있어서 최적 혈압 측정 위치(47)에 해당하는 부분은 약 14.9mm(48)정도의 넓이에 해당하고, 이 부분은 다른 부분에 비하여 요골동맥(42) 아래쪽의 내피 두께가 얇고, 피부 표면으로부터 요골동맥(42)이 가장 가깝게 위치하고 있기에 혈압 측정의 정확도가 가장 높은 부분임을 알 수 있다.
도 5a는 손목의 요골동맥 주변에 센서들을 배치한 도면이고, 도 5b는 각 센서들로부터 측정된 혈압 값을 도시한 파형이다. 도 5a를 참조하면, 동일한 4개의 센서 SA, SB, SC 및 SD가 요골동맥 주변에 종단으로 배치되었다. 도 5b는 도 5a에 도시된 바와 같이 센서들을 배치하고, 각 센서들로부터 획득한 압력 값을 도시한 도면이다. 도 5b의 파형은 산출부(12)의 필터링부(121) 및 포락선 산출부(122)를 통과한 파형을 나타낸다. 도 5b를 참조하면, 센서 SA로부터 획득한 압력 값들을 도시 한 그래프(51), 센서 SB로부터 획득한 압력 값들을 도시한 그래프(52), 센서 SC로부터 획득한 압력 값들을 도시한 그래프(53) 및 센서 SD로부터 획득한 압력 값들을 도시한 그래프(54)가 도시되어 있다. 도 5a를 참조하면, 센서 SC가 요골동맥(42) 수직 윗 부분의 피부 표면에 위치하고 있고, 도 5b를 참조하면, 센서 SC로부터 획득한 압력 값들을 도시한 그래프(53)의 최대값이 가장 크고, 또한 가장 빠른 속도로 센싱된 압력 값이 감소하고 있음을 알 수 있다.
도 5b를 참조하면, 요골동맥(42)에서 측정한 혈압의 파형(53)의 형태가 가장 좁게 퍼진 종형(bell shape)을 가진다. 센서 SA 및 센서 SD는 동맥 혈관의 수직 윗 부분과 약간의 거리를 두고 있기에 센서 SA로부터 획득한 압력 값들을 도시한 그래프(51) 및 센서 SD로부터 획득한 압력 값들을 도시한 그래프(54)는 최대값이 낮고 넓게 퍼진 형태를 가진다. 최대값이 낮고, 넓게 퍼진 형태의 그래프를 가지는 것은 센서가 혈관 벽에 미치는 압력 값을 측정할 때, 다른 부분들에 의한 저항에 의하여 제대로 된 압력 값을 측정하지 못하였기 때문이다. 즉, 파형의 형태가 최대값을 가지고, 최대값이 검출된 시간축을 기준으로 시간이 증가함에 따라 센싱된 압력 값이 순차적으로 감소하고, 센싱된 값이 최대값보다 작은 소정의 값 이하로 감소하는 경우, 상기 파형을 센싱한 신체의 부분을 최적의 혈압 측정 위치로 판별한다. 이때, 소정의 값은 사용자에 의하여 입력된 값, 판별부(13)에 기본 설정 값으로 저장되어 있는 값 또는 외부 장치로부터 획득된 값에 해당한다. 이때, 외부 장치는 혈압 측 정 위치 검출 장치(1)와 연결된 다른 모든 장치를 포함한다. 예를 들면 소정의 값은 사용자가 키보드 등을 이용하여 입력되거나, 또는 기본 설정에 의하여 입력된 값을 사용할 수 있다. 소정의 값은 파형의 형태가 종 모양의 형상을 가지는지 판단하기 위한 값이기에 최대값보다 작은 값을 가진다. 예를 들면, 소정의 값은 최대값의 50%에 해당하는 값 또는 최대값의 30%에 해당하는 값 등 사용 환경에 따라 다양한 값으로 설정이 가능하다.
따라서, 요골동맥(42) 근처의 혈압을 측정한 센서 SB 및 센서 SC로부터 획득한 파형인, 센서 SB로부터 획득한 압력 값들을 도시한 그래프(52), 센서 SC로부터 획득한 압력 값들을 도시한 그래프(53)가 가장 종 형상에 가까운 형태를 가진다. 두 파형에 있어서, 파형 형태가 더 좁게 퍼져있는 센서 SC로부터 획득한 압력 값들을 도시한 그래프(53)가 혈압을 측정하기에 가장 좋은 파형에 해당한다. 따라서, 센서 SC가 혈압을 측정한 부분인 요골동맥(42)의 수직 위의 피부 표면이 높은 정확도를 가지는 혈압 측정 위치로 판별될 수 있다.
도 4를 참조하면, 요골동맥(42)에 있어서 혈압을 측정하기 가장 좋은 부분은 요골동맥이 피부 표면 쪽으로 약간 휘어진 부분(47)임을 알 수 있다. 도 6a는 손목의 요골동맥을 따라 센서들을 배치한 도면이고, 도 6b는 각 센서들로부터 측정된 혈압 값을 도시한 파형이다. 도 6a를 참조하면, 동일한 센서 U0, U1, U2, U3, U4, U5를 요골동맥(42)으로부터 수직한 부분의 피부표면에 배치하고, 도 6b를 참조하면 각 센서들로부터 획득한 파형들을 도시한 그래프들을 볼 수 있다. 상기 도 5b에서 설명한 바와 같이, 각 그래프들은 산출부(12)의 필터링부(121)를 통과한 파형들을 도시하였다.
도 6b를 참조하면, 요골동맥(42)으로부터 수직한 부분의 피부 표면으로부터 요골동맥(42)을 따라 혈압을 측정하여도 각기 다른 파형들을 가짐을 알 수 있다. 즉, 요골동맥(42)에 있어서도 혈압을 측정하기 위한 최적의 위치가 존재함을 알 수 있다. 도 6b를 참조하면, 센서 U3 및 U4로부터 획득한 파형이 종 형상을 띈다. 즉, 요골동맥(42) 중 최적의 혈압 측정 위치인 요골동맥(42)이 피부 표면과 가장 근접한 부분에 위치한 센서 U4로부터 획득한 파형(65) 및 센서 U4로부터 근접한 곳에 위치한 센서 U3로부터 획득한 파형(64)은 종 형상을 가진다. 상기에서 설명한 바와 같이, 같은 종 형상을 가지는 경우에 있어서, 최대값이 크고 최대값으로부터 시간이 증가함에 따라 감소 비율이 큰 종 형상의 파형이 혈압 측정의 정확도가 큰 지점에서 측정된 파형에 해당한다. 따라서, 도 6b를 참조하면 센서 U4로부터 획득한 파형(65)이 혈압 측정에 가장 적합한 파형이고, 센서 U4는 요골동맥(42)에 있어서 피부 표면과 가장 근접한 지점에 위치한 부분임을 알 수 있다.
상기에서 설명한 바와 같이, 혈압 측정 위치를 판별하는 방법에 있어서, 최대값이 가장 큰 파형이 검출되는 지점을 선정하는 방법을 사용하는 경우는 지속적인 가압에 의한 최대값의 검출, 또는 가압 크기 및 방법의 불일치로 인한 최대값의 검출, 또는 노이즈로 인하여 발생된 신호를 최대값으로 검출하여 혈압 측정 위치를 판별함에 있어서 오판 가능성이 컸다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 판별부(13)는 혈압 측정 위치를 판별함에 있어서, 파형의 형태를 분석하여 최적의 혈압 측정 위치를 판별한다.
다시 도 1을 참조하면, 판별부(13)는 나눗셈부(125)로부터 이동평균 산출부(123)를 통과한 값들을 최대값으로 나눗셈한 값들을 획득한다. 판별부(13)는 획득한 값들을 소정의 값과 비교하여, 소정의 값 이하를 가지는 값이 존재하는지 여부에 따라 상기 혈압 측정 위치가 적절한 위치인지 여부를 판별한다. 도 7은 혈압 측정 위치를 판별하기 위하여 나눗셈부(125)로부터 획득한 값들의 포락선을 도시한 도면이다. 도 7을 참조하면, 최적의 혈압 측정 위치로부터 측정한 값들에 대하여 산출부(12)를 통과한 후의 그래프(71) 및 요골동맥(42)의 수직 윗 부분 일부이지만, 최적의 혈압 측정 위치를 벗어난 부분에서 측정한 값들에 대하여 산출부(12)를 통과한 후의 그래프(72)가 도시되어 있다. 설명의 편의를 위하여 소정의 값을 0.3이라고 하면, 최적의 혈압 측정 위치로부터 측정한 값들로부터 산출한 그래프(71)는 최대값 이후 0.3 이하인 값들을 가지고 있다. 반면에 요골동맥(42) 인근에서 측정한 값들로부터 산출한 그래프(72)는 그래프가 넓게 퍼짐에 따라 0.3 이하인 값들을 가지지 않는다. 따라서, 판별부(13)는 소정의 값과 나눗셈부(125)로부터 획득한 값들을 비교하여 소정의 값 이하의 값을 가지는 값이 존재하는 파형이 측정된 부분을 최적의 혈압 측정 위치로 판별할 수 있다. 본 발명과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 0.3은 상기 소정의 값의 일 실시예에 해당하고, 소정의 값은 이에 한정되지 않고 0 초과, 1 미만의 값을 가지며 파형의 형태가 종 모양의 형상에 해당하는지 판별하는 기준 값을 모두 포함함을 알 수 있다.
또한, 판별부(13)는 일정 시간 이내에 나눗셈부(125)로부터 획득한 값들이 소정의 값 이하의 값을 가지는 부분이 존재하는 경우, 상기 파형을 측정한 부분을 최적의 혈압 측정 위치로 판별할 수 있다. 즉, 나눗셈부(125)로부터 획득한 값들에 대한 파형이 넓게 퍼져 장시간 이후 소정의 값 이하로 떨어진 경우에는 혈압을 측정한 위치가 적합한 위치가 아님에도 오판할 수 있기 때문이다. 따라서, 소정의 시간(73)을 지정하고, 상기 시간(73) 이내에 소정의 값 이하의 값을 가지는 파형만을 적합한 파형으로 판별할 수 있다.
상기에서 설명한 바와 같이, 다수의 지점에서 측정하여 다수의 파형들에 대하여 혈압 측정 위치를 판별할 경우, 최대값 이후 가장 먼저 소정의 값 이하의 값을 가지는 파형이 측정된 위치를 최적의 위치로 판별할 수 있다.
또한, 판별부(13)는 나눗셈부(125)로부터 획득한 값들이 소정의 값 이하의 값을 가지지 않고, 혈압 측정 시작한 이후 최대값 검출 시간이 임계 시간을 경과한 경우 혈압을 측정한 지점은 요골동맥을 벗어난 지점, 또는 혈압 측정 지점에 오류가 있다고 판별할 수 있다. 이때, 임계 시간은 사용 환경, 혈압계의 종류 등에 따라 다양하게 설정할 수 있다. 예를 들면, 임계 시간은 10초, 20초 등이 있다. 임계 시간이 10초라고 하면, 판별부(13)는 혈압 측정 시작한 이후 10초 이내에 최대값이 검출되지 않으면 혈압 측정 위치의 오류가 있다고 판별한다. 도 5b를 참조하면, 센 서 SD로부터 획득한 파형(54)은 종형(bell shape)을 띄지않고, 혈관에 미치는 압력이 계속적으로 증가한다. 즉, 최대값 검출 시간이 혈압 측정 시간 이후로부터 오랜 시간이 걸리는 경우는 요골동맥(42)을 벗어난 지점에서 혈압을 측정하거나, 또는 지속적인 가압으로 혈압이 높게 측정되거나, 또는 노이즈로 인한 오류 등에 해당할 수 있다. 따라서, 판별부(13)는 최대값 검출 시간을 이용하여 혈압 측정의 정확도를 방해하는 요인을 차단할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 하나의 센서를 이용하여 혈압 측정 위치를 검출하는 방법의 흐름도이다. 도 8을 참조하면, 본 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 방법은 도 1에 도시된 혈압 측정 위치 검출 장치(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도 도 1에 도시된 혈압 측정 위치 검출 장치(1)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 본 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 방법에도 적용된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 센싱부(11)는 적어도 하나 이상의 센서를 포함하고 있고, 도 8은 하나의 센서를 이용하여 센서의 위치를 이동해가며 최적의 혈압 측정 위치를 판별하는 방법을 도시한 도면이다.
801 단계에서 센싱부(11)는 혈압을 측정한다. 즉, 혈압 측정 부위를 가압하면서 센싱부(11)를 통하여 혈관에 미치는 압력 값을 측정한다. 또는, 직접법으로 혈압을 측정하는 경우에 있어서, 가압 행위 없이 혈관에 미치는 압력 값을 측정한다.
802 단계는 센싱부(11)로부터 획득한 값들에 대하여 필터링부(121)를 통하여 고역 통과 필터링한다. 필터링부(121)를 통과하면 센싱부(11)로부터 획득한 값들의 고주파 값만이 남게된다.
803 단계는 포란선 산출부(122)에서 필터링부(121)로부터 획득한 값들의 포락선을 산출한다.
804 단계는 포락선 산출부(122)로부터 획득한 값들에 대하여 이동평균을 산출한다. 이동평균 산출부(123)는 사용자 설정에 의한 구간 만큼을 이동시키며 이동평균을 산출하여, 포락선을 재구성한다.
805 단계는 이동평균 산출부(123)로부터 획득한 이동평균들 중 최대값을 검출한다.
806 단계는 최대값 검출부(124)로부터 획득한 최대값으로 이동평균 산출부(123)로부터 획득한 값들을 나눗셈한다.
807 단계에서 판별부(13)는 나눗셈부(125)로부터 획득한 나눗셈 결과를 소정의 값과 비교한다. 비교 결과에 따라 소정의 값 이하가 존재하지 않으면 809 단계로 이동하고, 소정의 값 이하가 존재하면 808 단계로 이동한다.
808 단계는 나눗셈 결과가 소정의 값 이하가 존재할 경우, 센서가 측정한 위치가 적합한 혈압 측정 위치라고 판별한다.
809 단계는 나눗셈 결과 소정의 값 이하가 존재하지 않을 경우, 센서가 측정한 위치는 적합한 혈압 측정 위치가 아니기에 센서를 이동시키고, 상기 801 단계 내지 807 단계를 반복한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 두개의 센서를 이용하여 혈압 측정 위치를 검출하는 방법의 흐름도이다. 도 9를 참조하면, 본 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 방법은 도 1에 도시된 혈압 측정 위치 검출 장치(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도 도 1에 도시된 혈압 측정 위치 검출 장치(1)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 본 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 방법에도 적용된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 센싱부(11)는 적어도 하나 이상의 센서를 포함하고 있고, 도 9는 복수개의 센서를 이용하여 최적의 혈압 측정 위치를 검출하는 방법을 도시한 도면이다. 도 9는 설명의 편의를 위하여 2개의 센서 A 및 B를 이용하여 최적의 혈압 측정 위치를 검출하는 방법을 도시하였지만, 본 발명과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이에 한정되지 않고 복수개의 센서들을 이용하여 최적의 혈압 측정 위치를 검출할 수 있음을 알 수 있다.
901 단계 및 902 단계에서 센싱부(11)는 센서 A 및 센서 B를 이용하여 각각 혈압을 측정한다. 즉, 각 센서가 위치한 지점의 혈관에 미치는 압력 값을 측정한다.
903 단계에서 산출부(12)는 각 센서로부터 획득한 측정값들에 대한 연산 결과를 산출한다. 903 단계는 상기 도 8에서 도시한 802 단계 내지 806 단계를 모두 포함하고, 각 센서가 측정한 값들에 대하여 상기의 연산을 각각 수행함을 알 수 있다.
904 단계에서 상기 센서 A 및 B로부터 획득한 연산 결과가 소정의 값 이하를 가지는지 판단한다. 센서 A 및 센서 B 중 적어도 어느 하나로부터 획득한 연산 결과들 중 어느 하나가 소정의 값 이하를 가지면 906 단계로 진행하고, 센서 A 및 센서 B로부터 획득한 결과가 모두 소정의 값 보다 크면 905 단계로 진행한다.
905 단계에서 센서들로부터 획득한 결과가 모두 소정의 값보다 크면 센서 A 및 센서 B의 위치를 이동하고, 901 단계 및 902 단계부터 다시 수행한다.
906 단계는 연산 결과가 소정의 값 이하인 경우, 어떠한 센서로부터 획득한 결과가 소정의 값 이하인지 판단한다. 센서 A로부터 획득한 값이 소정의 값 이하를 가질 경우 908 단계로 진행하고, 센서 B로부터 획득한 값이 소정의 값 이하를 가질 경우 909 단계로 진행하고, 센서 A 및 센서 B로부터 획득한 값 모두가 소정의 값 이하를 가질 경우 907 단계로 진행한다.
907 단계는 센서 A 및 센서 B로부터 획득한 결과들 모두가 소정의 값 이하를 가질 경우, 어떠한 센서로부터 획득한 결과가 더 빨리 소정의 값 이하의 값을 가지는지 판단한다. 즉, 산출부(12)로부터 획득한 결과가 좁게 분포된 종 형상을 가질수록 정확도가 높은 혈압을 측정하기에 적합한 파형이므로, 소정의 값 이하의 값을 더 빨리 가지는 센서가 측정한 지점이 최적의 혈압 측정 위치이다. 따라서, 센서 A로부터 획득한 값이 더 빨리 소정의 값 이하가 된다면 908 단계로 진행하고, 센서 B로부터 획득한 값이 더 빨리 소정의 값 이하가 된다면 909 단계로 진행한다.
908 단계는 센서 A가 측정한 지점이 최적의 혈압 측정 위치라고 판별한다.
909 단계는 센서 B가 측정한 지점이 최적의 혈압 측정 위치라고 판별한다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 시간을 고려한 혈압 측정 위치를 검출 하는 방법의 흐름도이다. 도 10을 참조하면, 본 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 방법은 도 1에 도시된 혈압 측정 위치 검출 장치(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도 도 1에 도시된 혈압 측정 위치 검출 장치(1)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 본 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 방법에도 적용된다.
1001 단계에서 센싱부(11)는 혈압을 측정한다.
1002 단계에서 산출부(12)는 센싱부(11)로부터 획득한 측정 결과를 이용하여 나눗셈 결과를 산출한다. 즉, 1002 단계는 상기 도 8에서 도시한 802 단계 내지 806 단계를 모두 포함한다.
1003 단계에서 판별부(13)는 나눗셈 결과가 소정의 값 이하에 해당하는지 판단한다. 판단 결과에 따라, 소정의 값 이하인 값이 존재하는 경우 1007 단계로 진행하고, 소정의 값 이하인 값이 존재하지 않는 경우 1004 단계로 진행한다.
1004 단계에서 판별부(13)는 나눗셈 결과가 소정의 값 이하가 아닌 경우, 최대값 검출부(124)가 검출한 최대값이 혈압 측정 시작 시점 이후 임계 시간 이후인지를 판단한다. 예를 들어 임계 시간이 10초라고 하면, 10초 이내에 최대값이 검출되었는지를 판단한다. 판단 결과에 따라 임계 시간 이후에 최대값이 검출되면 1006 단계로 진행하고, 임계 시간 이내에 최대값이 검출되면 1005 단계로 진행한다.
1005 단계는 나눗셈 결과가 소정의 값 이하를 가지진 않지만, 최대값 검출 시간이 소정의 시간, 예를 들어 10초 이내라면, 센서가 측정한 지점은 요골동맥에서 크게 벗어나지 않은 부분이라고 판단하고 센서를 이동시킨다. 센서 이동 후 1001 단계부터 다시 진행한다.
1006 단계는 나눗셈 결과가 소정의 값 이하를 가지지 않고, 최대값 검출 시간이 임계 시간, 예를 들어 10초 이후라면, 센서가 측정한 지점은 요골동맥에서 크게 벗어난 부분이라고 판단하고, 센서 위치 오류라고 판별한다. 사용 환경에 따라 사용자에게 센서 위치 오류임을 보고할 수도 있다.
1007 단계에서 나눗셈 결과가 소정의 값 이하인 경우, 소정의 값 이하를 가지는 결과가 최대값 검출 이후 소정의 시간 이내인지 여부를 판단한다. 소정의 시간 이내에 나눗셈 결과가 소정의 값 이하일 경우 1009 단계로 진행하고, 소정의 시간 이후 나눗셈 결과가 소정의 값 이하라면 1008 단계로 진행한다.
1008 단계에서 나눗셈 결과가 소정의 값 이내이지만, 소정의 시간 이후라면, 센서가 측정한 위치는 요골동맥이긴 하지만, 피부 표면과 가장 근접한 지점이 아니라고 판단하고 센서를 이동시킨다. 센서 이동 후에는 1001 단계부터 다시 수행한다.
1009 단계에서 나눗셈 결과가 소정의 시간 이내에 소정의 값 이하를 가질 경우 적합한 혈압 측정 위치라고 판단한다. 사용 환경에 따라 판단 결과를 사용자에게 보고하거나, 또는 상기 지점에서 혈압을 측정하거나, 또는 상기 지점에서 측정된 값들을 이용하여 실제 측정 혈압을 산출할 수 있다.
따라서, 최적의 혈압 측정 위치를 쉽게 검출할 수 있고, 검출된 혈압 측정 위치에서 혈압을 측정하여 혈압 측정의 신뢰도를 향상시킬 수 있다. 부분 가압 혈압 측정법에 적용하는 경우에 있어서는 연속적으로 정확도가 높은 혈압 측정을 수 행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 본 발명의 실시에에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압 측정 위치 검출 장치(1)의 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 산출부(12)의 상세 구성도이다.
도 3은 필터링부(121)에서의 신호 처리 과정을 도시한 도면이다.
도 4는 손목에 분포된 요골동맥을 도시한 도면이다.
도 5a는 손목의 요골동맥 주변에 센서들을 배치한 도면이고, 도 5b는 각 센서들로부터 측정된 혈압 값을 도시한 파형이다.
도 6a는 손목의 요골동맥을 따라 센서들을 배치한 도면이고, 도 6b는 각 센서들로부터 측정된 혈압 값을 도시한 파형이다.
도 7은 혈압 측정 위치를 판별하기 위하여 나눗셈부(125)로부터 획득한 값들의 포락선을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 하나의 센서를 이용하여 혈압 측정 위치를 검출하는 방법의 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 두개의 센서를 이용하여 혈압 측정 위치를 검출하는 방법의 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 시간을 고려한 혈압 측정 위치를 검출하는 방법의 흐름도이다.

Claims (27)

  1. 혈압을 측정하기 위한 신체의 최적 위치를 검출하는 장치에 있어서,
    상기 신체의 소정 부분의 혈관에 미치는 압력 값을 센싱(sensing)하는 센싱부;
    상기 센싱된 값들에 기초하여 상기 센싱된 값들에 대한 소정의 파형 형태를 산출하는 산출부; 및
    상기 산출된 파형 형태에 기초하여 상기 소정 부분이 상기 최적의 위치인지 여부를 판별하는 판별부를 포함하는 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 판별부는 상기 산출된 파형 형태가 나타내는 센싱된 값들의 증감 형태에 따라 상기 소정 부분이 상기 최적의 위치인지 여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 판별부는 상기 산출된 파형의 형태가 나타내는 센싱된 값들의 최대값이 검출된 시간축을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 계속적으로 감소하고, 상기 센싱된 값이 소정의 값 이하로 감소하여 상기 파형의 형태가 종형에 해당하는 경우 상기 신체의 소정 부분이 상기 최적의 위치에 해당한다고 판별하는 것을 특징으로 하는 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 소정의 값은 사용자에 의하여 입력된 값, 상기 판별부에 저장되어 있는 값 또는 외부 장치에 의하여 획득되는 값에 해당하는 것을 특징으로 하는 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 산출부는 상기 센싱된 값들과 상기 센싱된 값들 중 최대값에 대한 비율을 산출하고,
    상기 판별부는 상기 최대값 이후의 값들에 대한 상기 산출 결과가 소정의 값 이하일 경우 상기 소정 부분을 상기 최적의 위치로 판별하고,
    상기 소정의 값은 상기 파형의 최대값이 검출된 시간을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 정도를 판별하기 위한 기준 값인 것을 특징으로 하는 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 산출부는
    상기 센싱된 값들을 필터링하는 필터링부;
    상기 필터링된 값들의 포락선을 산출하는 포락선 산출부; 및
    상기 포락선을 구성하는 값들을 상기 포락선을 구성하는 값들 중 최대값으로 나눗셈하는 나눗셈부를 더 포함하고,
    상기 판별부는 상기 최대값 이후의 값들에 대한 상기 나눗셈 결과가 소정의 값 이하일 경우 상기 소정 부분을 상기 최적의 위치로 판별하고,
    상기 소정의 값은 상기 파형의 최대값이 검출된 시간을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 정도를 판별하기 위한 기준 값인 것을 특징으로 하는 장치.
  7. 제 5 항 내지 제 6 항에 있어서,
    상기 판별부는 상기 최대값 이후의 값들에 대한 상기 산출 결과가 상기 최대값 검출 이후 소정의 시간 이내에 상기 소정의 값 이하일 경우에 상기 소정 부분을 상기 최적의 위치로 판별하고,
    상기 소정의 시간은 외부 장치로부터의 입력 값, 상기 판별부에 저장되어 있는 값 또는 외부 장치에 의하여 획득되는 값인 것을 특징으로 하는 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 센싱부는 적어도 하나 이상의 센서를 이용하여 상기 신체의 다수의 부위들을 센싱하고,
    상기 산출부는 상기 센서가 센싱한 상기 부위들 각각에 대하여 포락선들을 산출하고,
    상기 판별부는 상기 포락선들에 있어서 각 포락선을 구성하는 센싱값들 중 최대값이 검출된 시간축을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 비율이 가장 빠른 포락선이 센싱된 부분을 상기 최적의 위치로 판별하는 것을 특징으로 하는 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 센싱부는 하나의 센서가 시간 차를 두고 상기 신체의 다수의 부위들을 센싱하는 것을 특징으로 하는 장치.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 산출부는
    상기 센싱된 값들을 필터링하는 필터링부;
    상기 필터링된 값들에 대하여 상기 신체 부위들에 대한 각각의 포락선을 산출하는 포락선 산출부; 및
    상기 복수 개의 포락선들의 각 포락선에 대하여 상기 포락선을 구성하는 값들을 상기 포락선을 구성하는 값들 중 최대값으로 나눗셈하는 나눗셈부를 더 포함하고,
    상기 판별부는 상기 최대값 이후의 값들에 대한 상기 나눗셈 결과가 소정의 값 이하에 해당하는 포락선이 센싱된 부분을 상기 최적의 위치로 판별하고,
    상기 소정의 값은 상기 파형의 최대값이 검출된 시간을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 정도를 판별하기 위한 기준 값인 것을 특 징으로 하는 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 판별부는 상기 소정의 값 이하에 해당하는 포락선이 복수 개 존재하는 경우, 가장 빠른 시간에 상기 소정의 값 이하에 해당하는 포락선이 센싱된 부분을 상기 최적의 위치로 판별하는 것을 특징으로 하는 장치.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 최적의 위치는 손목의 요골동맥에 있어서 피부 표면과 가장 근접한 지점인 것을 특징으로 하는 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 산출부는
    상기 센싱된 값들을 필터링하는 필터링부;
    상기 필터링된 값들의 포락선을 산출하는 포락선 산출부; 및
    상기 포락선을 구성하는 값들을 상기 포락선을 구성하는 값들 중 최대값으로 나눗셈하는 나눗셈부를 더 포함하고,
    상기 판별부는 상기 최대값이 검출된 시간 이후에 센싱된 값들에 대한 상기 나눗셈 결과가 소정의 값 이하가 아니고, 상기 최대값의 검출 시간이 상기 신체의 소정 부위에 대한 센싱 시작 시각으로부터 소정의 시간을 초과한 경우, 상기 신체 의 소정 부분은 상기 요골동맥을 벗어난 지점이라고 판별하고,
    상기 소정의 값은 상기 파형의 최대값이 검출된 시간을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 정도를 판별하기 위한 기준 값인 것을 특징으로 하는 장치.
  14. 혈압을 측정하기 위한 신체의 최적 위치를 검출하는 방법에 있어서,
    상기 신체의 소정 부분의 혈관에 미치는 압력 값을 센싱(sensing)하는 단계;
    상기 센싱된 값들에 기초하여 상기 센싱된 값들에 대한 소정의 파형 형태를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 파형 형태에 기초하여 상기 소정 부분이 상기 최적의 위치인지 여부를 판별하는 단계를 포함하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 판별하는 단계는 상기 산출된 파형 형태가 나타내는 센싱된 값들의 증감 형태에 따라 상기 소정 부분이 상기 최적의 위치인지 여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 판별하는 단계는 상기 산출된 파형의 형태가 나타내는 센싱된 값들의 최대값이 검출된 시간축을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 계속 적으로 감소하고, 상기 센싱된 값이 소정의 값 이하로 감소하여 상기 파형의 형태가 종형에 해당하는 경우 상기 신체의 소정 부분이 상기 최적의 위치에 해당한다고 판별하는 것을 특징으로 하는 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 소정의 값은 사용자에 의하여 입력된 값, 상기 판별부에 저장되어 있는 값 또는 외부 장치에 의하여 획득되는 값에 해당하는 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 제 14 항에 있어서,
    상기 산출하는 단계는 상기 센싱된 값들과 상기 센싱된 값들 중 최대값에 대한 비율을 산출하고,
    상기 판별하는 단계는 상기 최대값 이후의 값들에 대한 상기 산출 결과가 소정의 값 이하일 경우 상기 소정 부분을 상기 최적의 위치로 판별하고,
    상기 소정의 값은 상기 파형의 최대값이 검출된 시간을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 정도를 판별하기 위한 기준 값인 것을 특징으로 하는 방법.
  19. 제 14 항에 있어서,
    상기 산출하는 단계는
    상기 센싱된 값들을 필터링하는 단계;
    상기 필터링된 값들의 포락선을 산출하는 단계; 및
    상기 포락선을 구성하는 값들을 상기 포락선을 구성하는 값들 중 최대값으로 나눗셈하는 단계를 더 포함하고,
    상기 판별하는 단계는 상기 최대값 이후의 값들에 대한 상기 나눗셈 결과가 소정의 값 이하일 경우 상기 소정 부분을 상기 최적의 위치로 판별하고,
    상기 소정의 값은 상기 파형의 최대값이 검출된 시간을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 정도를 판별하기 위한 기준 값인 것을 특징으로 하는 방법.
  20. 제 18 항 내지 제 19 항에 있어서,
    상기 판별하는 단계는 상기 최대값 이후의 값들에 대한 상기 산출 결과가 상기 최대값 검출 이후 소정의 시간 이내에 상기 소정의 값 이하일 경우에 상기 소정 부분을 상기 최적의 위치로 판별하고,
    상기 소정의 시간은 외부 장치로부터의 입력 값, 상기 판별부에 저장되어 있는 값 또는 외부 장치에 의하여 획득되는 값인 것을 특징으로 하는 방법.
  21. 제 14 항에 있어서,
    상기 센싱하는 단계는 적어도 하나 이상의 센서를 이용하여 상기 신체의 다수의 부위들을 센싱하고,
    상기 산출하는 단계는 상기 센서가 센싱한 상기 부위들 각각에 대하여 포락 선들을 산출하고,
    상기 판별하는 단계는 상기 포락선들에 있어서 각 포락선을 구성하는 센싱값들 중 최대값이 검출된 시간축을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 비율이 가장 빠른 포락선이 센싱된 부분을 상기 최적의 위치로 판별하는 것을 특징으로 하는 방법.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 센싱하는 단계는 하나의 센서가 시간 차를 두고 상기 신체의 다수의 부위들을 센싱하는 것을 특징으로 하는 방법.
  23. 제 21 항에 있어서,
    상기 산출하는 단계는
    상기 센싱된 값들을 필터링하는 단계;
    상기 필터링된 값들에 대하여 상기 신체 부위들에 대한 각각의 포락선을 산출하는 단계; 및
    상기 복수 개의 포락선들의 각 포락선에 대하여 상기 포락선을 구성하는 값들을 상기 포락선을 구성하는 값들 중 최대값으로 나눗셈하는 단계를 더 포함하고,
    상기 판별하는 단계는 상기 최대값 이후의 값들에 대한 상기 나눗셈 결과가 소정의 값 이하에 해당하는 포락선이 센싱된 부분을 상기 최적의 위치로 판별하고,
    상기 소정의 값은 상기 파형의 최대값이 검출된 시간을 기준으로 시간이 증 가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 정도를 판별하기 위한 기준 값인 것을 특징으로 하는 방법.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 판별하는 단계는 상기 소정의 값 이하에 해당하는 포락선이 복수 개 존재하는 경우, 가장 빠른 시간에 상기 소정의 값 이하에 해당하는 포락선이 센싱된 부분을 상기 최적의 위치로 판별하는 것을 특징으로 하는 방법.
  25. 제 14 항에 있어서,
    상기 최적의 위치는 손목의 요골동맥에 있어서 피부 표면과 가장 근접한 지점인 것을 특징으로 하는 방법.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 산출하는 단계는
    상기 센싱된 값들을 필터링하는 단계;
    상기 필터링된 값들의 포락선을 산출하는 단계; 및
    상기 포락선을 구성하는 값들을 상기 포락선을 구성하는 값들 중 최대값으로 나눗셈하는 단계를 더 포함하고,
    상기 판별하는 단계는 상기 최대값이 검출된 시간 이후에 센싱된 값들에 대한 상기 나눗셈 결과가 소정의 값 이하가 아니고, 상기 최대값의 검출 시간이 상기 신체의 소정 부위에 대한 센싱 시작 시각으로부터 소정의 시간을 초과한 경우, 상기 신체의 소정 부분은 상기 요골동맥을 벗어난 지점이라고 판별하고,
    상기 소정의 값은 상기 파형의 최대값이 검출된 시간을 기준으로 시간이 증가함에 따라 상기 센싱된 값이 감소하는 정도를 판별하기 위한 기준 값인 것을 특징으로 하는 방법.
  27. 제 14 항 내지 제 26 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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