KR20100067764A - Ontology based products information service system and method in e-commerce - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A product information service system of the ontology base and a method thereof in the electronic commerce are provided to supply the product information linking with business, industrial and industrial classification. CONSTITUTION: If a user searches a necessary product, an association goods and reasoning search unit(223) reasons a related product based on the searched information. A product ontology search unit(224) inquires the related search product based on whether the receipted search word actually exists or not. A product information supply unit(225) extracts the related information of the searched product from product ontology DB after searching the product. The product information supply unit provides the product information to the user.

Description

전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 시스템 및 방법{Ontology Based Products Information Service System and Method in e-Commerce }Ontology Based Products Information Service System and Method in e-Commerce}

본 발명은 전자상거래에서 상품정보를 검색함에 있어 온톨로지 기술을 이용하여 정확하고 빠른 정보를 습득하는 기술이다.The present invention is a technique for acquiring accurate and fast information by using ontology technology in searching for product information in electronic commerce.

본 발명은 전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 공유서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 전자상거래에서 활용되는 상품정보에 대해 온톨로지를 이용하여 상품정보를 정확하고 빠르게 찾아줌으로써 상품정보를 이용하는 기업간의 협업을 실시간으로 지원하는 정보 공유서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 최근 인터넷 비즈니즈 운영환경의 급속한 변화에 따라 다음과 같은 문제를 해결하고자 노력하고 있다. 첫째, 기업간 전자상거래 환경에 참여하는 서로 다른 기업들이 분산 환경에서 상품정보에 대한 서비스를 제공하고 있는데, 이 서비스를 어떻게 정확하고 빠르게 공유하여 이용할 수 있게 할 것인가 하는 것이고, 둘째는 기업간 상품거래 서비스 에 참여하는 기업들이 자체적으로 관리하고 있는 다른 상품정보들을 어떻게 웹 기술을 통해 결합시킬 것인가 하는 것이다. 이러한 문제들을 해결하기 위하여 웹 서비스 기술과 시맨틱 웹 서비스 기술을 이용하여 인터넷 분산 환경에 산재되어 있는 전자상거래 서비스들을 합성하는 기술이 필요하며, 이 합성서비스를 이용하여 사용자에게 맞춤 서비스를 제공하는 것이 절실히 요구된다. The present invention relates to an ontology-based product information sharing service system and method in electronic commerce, and more particularly, to find product information accurately and quickly using ontologies for product information utilized in electronic commerce. The present invention relates to an information sharing service system and method for supporting collaboration among companies in real time. Recently, we are trying to solve the following problems with the rapid change of the Internet business operation environment. First, different companies participating in the e-commerce environment between companies provide the service for product information in a distributed environment. How to make this service accurate and fast to share and use? How to combine other product information managed by companies participating in service through web technology. In order to solve these problems, there is a need for a technology for synthesizing e-commerce services scattered in the Internet distributed environment by using web service technology and semantic web service technology, and providing a customized service to users by using this synthesis service is urgently needed. Required.

기존의 상품정보 검색은 단순 키워드 검색이어서 나열식 검색형태의 결과를 보여주게 되어, 원하는 정보의 검색이 어렵다. 즉 원하는 상품정보가 발견될 때까지 수직으로 이동하고, 검색 페이지 확인한 후 타 정보 사이트나 페이지로 수평이동하며, 원하는 상품정보를 찾을 때까지 수직, 수평 이동을 반복적으로 수행하게 된다. Existing product information search is a simple keyword search to show the results of the enumerated search form, it is difficult to search for the desired information. That is, it moves vertically until the desired product information is found, moves to the other information site or page after checking the search page, and performs vertical and horizontal movement repeatedly until the desired product information is found.

따라서 의미를 이해하지 못한 채 패턴 매칭에서 벗어나, 체계적이고 논리적인 구조로 표현된 명시적인 지식과 정보를 바탕으로 추론과 판단 기능도 수행할 수 있도록 요구하고 있다. 컴퓨터가 직접 온라인, 오프라인의 지식과 정보를 이해하여 지능적으로 처리하는 명실상부한 지능형 의미기반 상품정보 서비스처리가 필요로 되고 있다. 대부분의 쇼핑몰에서는 제품을 찾기 위해 상품 텍사노미를 Navigation 하는 방법과 Keyword 기반으로 IR(Information Retrieval) 방법을 제공하고 있다. 상품 텍사노미를 통해서 특정 상품을 접근할 경우, 너무나 많은 물품 목록을 검토해 봐야 하며, 해당 제품에 대한 사양 및 속성정보를 상세하게 알지 못할 경우에는 이용자가 해당 상품을 찾는데 많은 어려움을 겪게 된다. IR을 통해 상품을 찾을 경우에 단순하게 키워드 매칭만 하게 되므로, 검색 정확성이 떨어지기도 하고, 비교 및 유사 상품 목록을 검토하기 힘든 한계를 가지고 있다. Therefore, it is required to escape from pattern matching without understanding meaning, and to perform inference and judgment functions based on explicit knowledge and information expressed in a systematic and logical structure. There is a need for intelligent semantic-based product information service processing, in which a computer directly understands online and offline knowledge and information and processes it intelligently. Most shopping malls provide a method of navigating the product taxonomy and IR (Information Retrieval) method to find a product. When accessing a specific product through the product taxonomy, it is necessary to review the list of too many items, and if the specification and attribute information of the product are not known in detail, the user may have difficulty in finding the product. When searching for a product through IR, only keyword matching is performed, so that the accuracy of the search is inferior, and it is difficult to examine the comparison and similar product list.

기존 개별기업들은 수많은 상품정보에서 자기 기업에게서 필요한 상품정보를 찾기 위해서 인터넷 이나 오프라인을 통해 상당한 시간을 투자하여 정보를 획득하여 개별 기업의 컴퓨터에 저장한다. 개별기업 입장에서는 많이 상품정보를 습득하고 있음에도 불구하고 유효 적절하게 사용하지 못하고 사장시키는 경우가 자주 발생한다. 이러한 현상은 개인 컴퓨터의 저장 용량의 증가로 컴퓨터에 저장할 수있는 정보 파일의 수는 비약적으로 증가하였으나 효율적으로 관리 및 검색할 수 있는 시스템의 부재 때문에 발생한다. 그리고 기업간에 협업이 중요시되고 있어서 거래 기업간에 상품정보수집 및 결과정보에 대한 효율적 공유는 어느 때 보다도 절실하게 요구되고 있다. Existing individual companies spend a considerable amount of time through the Internet or offline in order to find the necessary product information from their products from numerous product information and store the information on the computer of the individual company. Although individual companies have acquired a lot of product information, they often do not use it properly and are forced to leave it. This phenomenon occurs due to the increase in the storage capacity of the personal computer, but the number of information files that can be stored in the computer has increased dramatically, but the absence of a system that can efficiently manage and search. Since collaboration among companies is important, more efficient sharing of product information and result information among trading companies is more urgent than ever.

점증하는 상품정보는 이제 개별 기업이 일일이 분류, 저장, 기억, 검색, 제공하기에는 한계에 이르렀다. 따라서 수많은 양의 상품정보를 컴퓨터가 스스로 이해하고 추론, 판단하여 이용자가 필요한 최종결과를 정확하고 신속하게 제공하는 서비스가 필요하다. 이를 위해서는 지능형 의미기반 지식 및 정보 처리가 가능해야 하고 이를 가능하게 하는 것이 온톨로지를 이용하는 방법이다. 시장 환경변화에 따라 필요로 하는 정확한 정보를 빠르게 수집하여 정보 분석을 해야 하는데, 다국적 검색 서비스가 지원 되지 않고 통합 검색의 저조한 활용 및 키워드 검색의 단순화 검색 수준으로는 시장의 요구에 맞출 수가 없으며, 고성능 고기능성을 갖춘 검색엔진 도입이 절실하게 요구되고 있다. 전자상거래를 위한 온통로지 기반의 상품정보 공유 서비스는 메타데이터를 자동으로 생성하여 저장부에 저장하고, Query 및 Reasoning 기능을 기존의 IR 서비스와 결합함으로 보다 지능적이고 정확한 상품정보 검색을 가능케 한다. 온톨로지 메타데이터는 상품정보 데이터베이스나 웹으로부터 수집된 각종 상품정보 웹페이지로부터 자동으로 추출되며, 추출된 메타데이터는 Topic Map형태로 온톨로지와 함께 통합 저장된다.Increasing product information is now too limited for individual companies to sort, store, remember, search and provide. Therefore, there is a need for a service that provides a precise and prompt delivery of the final results required by the computer by understanding, inferring and judging a large amount of product information. To do this, intelligent semantic based knowledge and information processing must be possible and enabling this is the method of using ontology. As the market environment changes, the accurate information needed to be collected is analyzed quickly. The multinational search service is not supported, the poor use of integrated search and the simplified search level of keyword search cannot meet the market demand. Highly functional search engines are urgently needed. All-lodge-based product information sharing service for electronic commerce enables metadata to be automatically generated and stored in storage, and query and reasoning functions combined with existing IR services to enable more intelligent and accurate product information retrieval. Ontology metadata is automatically extracted from various product information web pages collected from the product information database or the web, and the extracted metadata is stored together with the ontology in the form of a Topic Map.

기존의 IR서비스가 키워드로 단순히 Index Searching 기능을 제공한다면, 본 발명으로 개발된 서비스는 온톨로지에 대한 Query와 Keyword Index Search를 병행하여 적용하고 있다. 또 온톨로지를 활용함으로 Synonym, Homonym 등을 효과적으로 처리 할 수 있다. 특히, 온톨로지의 Subsumption Reasoning을 통해 Concept Expansion과 Narrowing을 통한 유사상품 추천이 가능해 졌다. 상품에 대한 상세 기능 및 옵션들을 온톨로지 메타데이터로 반자동으로 구축하여 기능에 따라 보다 정확한 상품정보검색과 추천이 가능하게 되었다. 온톨로지 메타데이터에 Rule Based Reasoning 기술을 적용함으로, 경쟁관계, 유사제품 등에 대해서 보다 부가가치가 있는 상품정보를 생성하여 제공할 수 있게 된다. If the existing IR service simply provides an Index Searching function as a keyword, the service developed by the present invention applies the Query and Keyword Index Search for ontology in parallel. Also, by using ontology, Synonym and Homonym can be effectively processed. In particular, through Ontology's Subsumption Reasoning, it is possible to recommend similar products through Concept Expansion and Narrowing. Detailed functions and options for products are semi-automatically constructed with ontology metadata, enabling more accurate product information search and recommendation. By applying Rule Based Reasoning technology to ontology metadata, it is possible to create and provide more value-added product information for competition and similar products.

다양한 장소에 분포되어 있는 이기종 이형질의 상품정보를 온톨로지 기반으로 등록하여, 컴퓨터가 스스로 이해하고 추론 및 판단하여 이용자가 필요한 최종결과를 정확하고 신속하게 제공하는 서비스가 필요하며, 따라서 지능형 의미기반 지식 및 정보 처리가 가능해야 하고 이를 가능하게 하는 것이 온톨로지를 이용하는 방법이다.By registering product information of heterogeneous heterogeneity distributed in various places on the basis of ontology, it is necessary for the service that the computer understands, infers, and judges itself and provides the end result exactly and promptly by the user. Information processing must be possible and it is the way to use ontology.

상품정보 온톨로지 서비스를 통해 기업에서 상품정보 검색을 의미 기반으로 처리함으로써 기업별, 산업별, 업종별로 다르게 구축된 상품정보를 효율적으로 연계시켜 제공함으로써, 사용자가 원하는 정보에 대한 정확성이 향상되어 양질의 상품정보를 제공할 수 있게 되며, 전자상거래의 장애요인으로 지적되었던 상품정보 호환성 및 공유의 문제점을 해결하고 상품정보의 호환을 통하여 전자상거래의 활성 화를 도모할 수 있으며, 거래 기업간에 실시간적인 협업을 원활하게 지원할 수 있다. The product information ontology service provides product information retrieval based on semantics based on the company's meaning, and efficiently provides product information that is differently set by company, industry, and industry. It can provide information, solve the problems of compatibility and sharing of product information, which have been pointed out as obstacles of electronic commerce, and promote the activation of electronic commerce through the compatibility of product information, and provide real-time collaboration between trading companies. I can support it smoothly.

본 발명은 상술한 목적을 달성하기 위한 구성수단으로서, 전자상거래에서 온톨로지 기반에서 거래하는 기업간에 상품정보를 상호 공유하기 위한 서비스 시스템 및 방법에 있어서, 기본적인 업무흐름을 살펴보면 웹포탈, 웹페이지, 문헌자료, 지식관리시스템, 기간계시스템 등 다양하게 분산되어 있는 이기종 이형질 상품정보를 수동 또는 자동으로 등록하고 등록된 온톨로지를 검증하며, 기업의 사용자가 필요로 하는 상품정보를 검색하면 지능적인 검색결과를 통해 필요로 하는 상품정보를 정확하고 빠르게 제공할 수 있게 한다. 본 발명인 전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 및 방법은 상품에 대한 온톨로지정보를 수동 및 자동으로 입력하고 검증하는 부문; 입력된 온톨로지를 등록 처리하고 검색요청에 따라 연관성 추론 등을 통해 검색결과를 서비스하는 부문; 등록된 정보를 저장하는 온톨로지 및 통합자원 저장소 부문; 등록된 온톨로지를 사용자가 검색하는 부문; 으로 구성된다. The present invention is a constituent means for achieving the above object, in the service system and method for sharing product information between companies trading on the basis of ontologies in electronic commerce, looking at the basic business flow Web portals, web pages, documents Manually or automatically register heterogeneous heterogeneous product information, such as data, knowledge management system, and system, and verify registered ontology, and search for product information required by corporate users through intelligent search results. It is possible to provide the required product information accurately and quickly. Ontology-based product information service and method in the present inventors e-commerce sector for manually and automatically input and verify the ontology information on the product; A sector that registers an input ontology and services a search result through association inference according to a search request; An ontology and integrated resource repository for storing registered information; A section in which the user searches for the registered ontology; .

온톨로지 등록부문은 수동으로 입력하여 등록하는 것과 자동화툴에 의해 자동으로 입력되어 등록하는 방법으로 나뉘어 등록하며, 상품 온톨로지 서비스 운영서버 부문은, 상품목록정보DB에 저장된 상품에 대한 목록정보를 분석하는 상품목록정보 분석부와, 상품목록정보와 연동된 상품에 대한 메타데이터에 대해 온톨로지 에 맞게 변환하는 온톨로지 생성부와, 온톨로지 생성부에서 변환된 각 온톨로지를 데이터베 이스에 저장하는 온톨로지 저장부와, 온톨로지의 갱신 요청에 따라 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지 정보와 온톨로지 데이터베이스 전반을 관리하는 온톨로지 관리부와, 상품목록정보 데이터베이스에 저장된 상품목록정보를 변경할 때 상기 목록정보 데이터베이스에 저장된 해당 상품에 대한 변경 정보를 추출하고 추출된 변경 정보에 따라 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 해당 상품에 대한 온톨로지를 갱신 처리하는 온톨로지 갱신처리부로 구성된다. The ontology registration section is divided into two categories: manual input and registration and automatic input and registration by an automated tool. The product ontology service operation server section analyzes the list information of the product stored in the product list information DB. An ontology generator for converting the metadata of the product linked with the product list information according to the ontology, an ontology storage unit for storing each ontology converted by the ontology generator in the database, and the ontology Ontology management unit that manages the ontology information stored in the ontology database and the ontology database in accordance with the renewal request of the user, and extracts and extracts the change information of the corresponding product stored in the list information database when changing the product list information stored in the product list information database. Stools According to the information consists of the ontology updating processing of updating process ontology of the item stored in the ontology databases.

온톨로지 서비스는, 사용자 인증을 획득한 사용자로부터 상품에 대한 검색 요청정보를 접수받아 요청된 상품정보에 포함된 검색어가 존재하는지를 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지를 참조하여 해당 검색어에 대하여 검색하는 온톨로지 검색부와, 검색된 상품이 존재할 경우 상품 온톨로지DB로부터 해당 상품에 대응하는 상품정보를 취출하여 요구하는 인터페이스에 따라 사용자에게 제공하는 상품정보 제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다. The ontology service, the ontology search unit that receives the search request information for the product from the user who has obtained the user authentication, and searches for the search term by referring to the ontology stored in the ontology database whether there is a search word included in the requested product information; And a product information providing unit which retrieves the product information corresponding to the corresponding product from the product ontology DB and provides it to the user according to the requested interface when the searched product exists.

따라서 본 발명에 의해 기업에서 개별적으로 구축하여 활용하던 다양한 상품정보를 거래 기업간에 실시간으로 공유할 수 있도록 함으로써 협업처리는 물론 전자상거래에서 상품정보 호환성의 문제점을 해결하고 상품정보의 공유를 통하여 전자상거래의 활성화를 도모할 수 있게 된다. Therefore, the present invention solves the problem of product information compatibility in the e-commerce as well as collaborative processing by sharing various product information that has been separately constructed and utilized by the companies in real time among the trading companies, and by sharing the product information. Can be activated.

도 1은 본 발명에 따라 다양한 원시데이터로부터 정보를 온톨로지화하고 구축된 상품 온톨로지 DB에서 상품정보 이용자의 요청에 따라 검색결과를 제공하는 본 발명 의 전체 블록도이다. 웹포탈(131), 웹페이지(132), 문헌자료(133), 지식관리시스템(134), 기간계시스템(135) 등 이기종 이형질 상품정보 분산데이터 저장소(130)의 다양한 정보는 자동(120)으로 등록되거나 사용자로부터 입력을 받아 수동등록(110)하는 것으로 구성되어 있으며, 다양한 부문에 산재되어 있는 수많은 상품정보에 특정한 의미정보를 결합시킴으로써 향후에 데이터 내용을 확인하지 않고서도 필요로 하는 데이터인지를 식별할 수 있게 한다. 상품에 대한 메타데이터 입력을 위한 인터페이스 화면을 제공하여, 사용자가 등록할 각 상품에 대한 메타정보를 입력하고 등록하는 과정을 통해 입력된 상품에 대한 메타정보가 온톨로지화될 수 있으며, 온톨로지 및 통합자원 저장소(140)에 해당 정보들을 저장한다. 사용자로부터 등록된 상품정보의 검색을 요청하는 경우 상품정보 온톨로지 서비스 엔진(200)은 온톨로지 위에서 연관성 추론을 수행함으로써 요청 정보에 대응하는 상품정보를 생성하여 사용자에게 제공한다. 이를 위해 사용자 온톨로지 검색 서비스는 상품정보 검색을 위한 인터페이스 화면을 제공하며, 사용자로부터 상기 인터페이스 화면을 통해 특정 상품정보 검색을 요청하는 경우 온톨로지 상에서 연관성 추론을 수행함으로써 결과를 검색 인터페이스(300)를 통해 사용자에게 제공한다. 1 is an overall block diagram of the present invention for ontology information from a variety of raw data in accordance with the present invention and providing a search result at the request of a product information user in a built product ontology DB. Various information of heterogeneous heterogeneous product information distributed data storage 130 such as web portal 131, web page 132, document data 133, knowledge management system 134, periodic system 135, etc. It consists of registration or manual registration (110) by receiving input from the user, and by identifying the data that is needed without checking the data content in the future by combining specific semantic information with numerous product information scattered in various sectors Make it possible. By providing an interface screen for inputting metadata about products, the meta information of the inputted products can be ontology through the process of inputting and registering meta information about each product to be registered by the user, and ontology and integrated resources. The information is stored in the storage 140. When requesting a search for the registered product information from the user, the product information ontology service engine 200 generates product information corresponding to the request information by providing association inference on the ontology and provides it to the user. To this end, the user ontology search service provides an interface screen for product information retrieval. When a user requests a specific product information retrieval through the interface screen, the user ontology retrieval service performs a relativity inference on the ontology so that the user can retrieve the result through the search interface 300. To provide.

도2는 상품정보 온톨로지 서비스 운영 서버에 대한 전체적인 블럭을 나타낸 도면으로, 온톨로지 생성 및 관리부문(210)과 온톨로지 서비스부문(220) 및 상품목록정보DB(230)로 구성되어 있다. 온톨로지 생성 및 관리부문은, 상품목록정보 분석 부(211), 상품 온톨로지 생성부(212), 상품 온톨로지 저장부(213), 상품 온톨로지 관리부(214), 상품 온톨로지 갱신부(215)를 포함하며, 온톨로지 서비스부문(220)은 사용자 인증부(221), 검색접수부(222); 연관상품 및 추론 검색부(223), 상품 온톨로지 검색부(224), 상품정보 제공부(225)를 포함한다. 2 is a block diagram illustrating the overall product information ontology service operation server, and includes an ontology generation and management unit 210, an ontology service unit 220, and a product list information DB 230. The ontology generation and management section includes a product list information analysis unit 211, a product ontology generation unit 212, a product ontology storage unit 213, a product ontology management unit 214, and a product ontology updating unit 215. The ontology service unit 220 includes a user authentication unit 221 and a search reception unit 222; Related products and inference search unit 223, product ontology search unit 224, product information providing unit 225 is included.

상품목록정보DB(230)는 상품에 대한 목록, 속성, 단위정보 등을 포함한다. The product list information DB 230 includes a list of items, attributes, unit information, and the like.

온톨로지 생성 및 관리부문(210)에서 상품목록정보 분석부(211)는 상품에 대한 목록 데이터를 분석하여 해당 상품을 찾고, 상품 온톨로지 생성부(212)는 상품목록정보 분석부(211)를 통해 분석된 목록 데이터를 온톨로지 모델을 토대로 해당 상품에 대한 목록 및 속성 값 등의 온톨로지 데이터로 변환한다. 그리고 온톨로지 저장부(213)는 상품정보 온톨로지DB(140)에 저장된 메타데이터를 이용하여 상품 온톨로지 생성부(212)를 통해 변환된 각 온톨로지 요소별 데이터를 통합하고, 이를 상품 온톨로지DB(140)에 저장한다. 상품 온톨로지 관리부(214)는 상품정보 온톨로지가 검증된 자원으로 발전적으로 활용할 수 있도록 상품정보 온톨로지DB(140)에 저장된 상품 온톨로지의 구조 및 데이터를 관리하며, 상품 온톨로지의 분류체계와 분류체계 간 관계, 연관 상품에 대한 메타 정보를 관리한다. 상품 온톨로지 갱신부(215)는 온톨로지 모델 갱신 요청에 따라 상품정보 온톨로지DB(140)에 저장된 온톨로지 모델의 메타 정보 및 온톨로지 데이터베이스의 변화를 관리한다. 온톨로지 서비스부문(220)에서 사용자 인증부(221)는 사용자 인증 처리 절차를 수행하며, 검색접수부(222)는 요청된 검색어를 접수 처리하며, 연관상품 및 추론검색부(223)는 접수된 검색어를 바탕으로 연관상품에 대한 추론작업을 거쳐 검색어를 확장하고, 상품 온톨로지 검색부(224)는 상품정보 온톨로지DB(140)에서 확장된 정보를 검색한다. 상품정보 온톨로지 검색부(224)를 통해 검색되는 상품정보 검색은 검색어에 포함된 상품에 대한 분류, 속성, 단위, 어휘 검색을 포함한다. 상품정보 제공부(225)는 상품 온톨로지 검색부(224)에 의해 해당 상품정보가 검색될 경우 상품정보 온톨로지DB(140)로부터 해당 상품에 대응하는 상품정보를 취출하여 요청자에게 제공한다. In the ontology generation and management section 210, the product list information analysis unit 211 analyzes the list data for the product to find the corresponding product, and the product ontology generation unit 212 analyzes the product list information analysis unit 211 The converted list data is converted into ontology data such as a list and attribute values for the product based on the ontology model. In addition, the ontology storage unit 213 integrates data for each ontology element converted through the product ontology generation unit 212 using metadata stored in the product information ontology DB 140, and stores the ontology data for each ontology element 140. Save it. The product ontology management unit 214 manages the structure and data of the product ontology stored in the product information ontology DB 140 so that the product information ontology can be utilized as a verified resource, and the relationship between the classification system and the classification system of the product ontology, Manage meta information about related products. The product ontology updating unit 215 manages meta information of the ontology model stored in the product information ontology DB 140 and changes in the ontology database according to the ontology model update request. In the ontology service unit 220, the user authentication unit 221 performs a user authentication processing procedure, the search receiving unit 222 receives and processes the requested search term, and the related product and inference search unit 223 receives the received search word. The search term is extended based on the inference of the related product, and the product ontology search unit 224 searches for the extended information in the product information ontology DB 140. The product information search searched through the product information ontology search unit 224 includes a classification, attribute, unit, and vocabulary search for products included in the search word. The product information providing unit 225 retrieves the product information corresponding to the product from the product information ontology DB 140 and provides it to the requestor when the product information is retrieved by the product ontology search unit 224.

도 3은 본 발명에 따른 상품정보 검색의 동작 흐름도이다. 본 발명에 따른 전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 시스템에서 상품정보 검색을 할 경우, 우선 사용자 인증부(221)를 통해 검색접수(222)가 되면 검색하고자 하는 상품정보에 대해 알고 있는 정보를 담고 있는 키워드를 입력하게 하여 사용자로부터 검색어를 입력받는다(S110). 그리고 사용자로부터의 유사어 검색확장 요청이 있게 되면, 상품정보 온톨로지DB(140)에 저장된 유사어 사전을 참조하여 해당 키워드에 해당하는 유사어를 검색한다(S120). 따라서 기본 상품정보에 대한 검색 범위보다 확장되므로 검색 요청된 상품에 대한 상품정보를 정확하게 검색하여 제공할 수 있다. 유사어 활용에 대한 요청이 없을 경우나 S120를 통해 검색어에 대한 유사어가 추가되어 검색어가 확장될 경우 상품 온톨로지 검색부(223)를 통해 검색어 또는 유사어가 부가된 검색어를 분석하여(S130) 분석된 검색어가 포함된 정보를 추론한다(S140). 이에 따라 상품에 대한 통합 검색 시 연관상품 및 추론 검색부(224)를 통해 검색어에 대한 유사어 뿐만 아니라 이들 검색어에 포함된 어휘와 온톨로지 정보간의 관계로부터 분해된 검색어에 내재되어 있는 추가 정보를 추론하여 검색 대상을 더 확장한다. 추론검색 단계를 통해 검색을 확장하는 요청이 없는 경우에는 확장된 검색 범위 또는 S130단계에서 분석된 검색 범위 내에서만 해당 상품정보를 검색하여(S150), 결과를 사용자에게 정보출력을 통해 제공한다.(S160). 사용자에게 제공되는 검색정보는 검색어에 포함된 상품에 대한 분류, 속성, 단위, 상품, 어휘, 모두를 대상으로 하여 해당 상품에 대한 상세정보를 제공해준다. 3 is a flowchart illustrating a product information search according to the present invention. When searching for product information in the ontology-based product information service system in the electronic commerce according to the present invention, if the search reception 222 is first received through the user authentication unit 221, information about the product information to be searched for is contained. By inputting a keyword to receive a search word from the user (S110). When there is a request for expanding a similar word search from a user, a similar word corresponding to the corresponding keyword is searched for by referring to the similar word dictionary stored in the product information ontology DB 140 (S120). Therefore, since it extends beyond the search range for basic product information, it is possible to accurately search for and provide product information about a requested product. If there is no request for the use of similar words, or if the similar word is added to the search word through S120 and the search word is expanded, the search term analyzed by analyzing the search word or the similar word is added through the product ontology search unit 223 (S130). Infers the included information (S140). Accordingly, in the integrated search for a product, the related product and the inference search unit 224 search by inferring additional information inherent in the search word decomposed not only from the similar words about the search word but also the relationship between the vocabulary included in these search words and the ontology information. Extend the target further. If there is no request to expand the search through the speculative search step, the corresponding product information is searched only within the extended search range or the search range analyzed in step S130 (S150), and the result is provided to the user through the information output. S160). The search information provided to the user provides detailed information on the corresponding product targeting all of the classification, attributes, units, products, vocabulary, and the like of the products included in the search word.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 블록도록서 웹포탈, 웹페이지, 문헌자료, 지식관리시스템, 기간계시스템 등 다양하게 분산되어 있는 이기종 이형질의 상품정보를 수동 또는 자동으로 등록하여 등록된 정보를 검증하고, 사용자의 요구에 의해 상품정보를 검색 서비스 하는 전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 및 방법에 대한 전체 구조를 간단하게 나타내는 도면,1 is a block diagram according to an embodiment of the present invention, a web portal, a web page, a document data, a knowledge management system, a system of various types of heterogeneous heterogeneous distributed information, such as a system, etc. are registered manually or automatically. A simple diagram showing the overall structure of the ontology-based product information service and method in the electronic commerce that verifies and retrieves the product information at the request of the user.

도 2는 본 발명의 실시예에 따라 상품에 대한 정보를 온톨로지화하고 온톨로지 상에서 상품정보 서비스 이용자의 요청에 따라 실제 검색을 수행하여 결과정보를 제공하는 업무를 나타내는 상품정보 온톨로지 서비스 운영서버에 대한 전체적인 블럭을 나타낸 도면,FIG. 2 is a view illustrating the overall operation of the product information ontology service operation server representing a task of providing ontology information on a product and performing a real search according to a request of a product information service user on the ontology to provide result information. Drawing showing a block,

도 3은 상품정보 검색의 동작에 대한 전체 흐름을 간단하게 나타내는 도면이다. 3 is a diagram simply showing the overall flow of the operation of the product information search.

110 : 온톨로지 수동등록 및 검증 인터페이스 부문110: Ontology manual registration and verification interface

120 : 온톨로지 및 자원 자동등록 부문120: Ontology and Resource Auto Registration

130 : 이기종 이형질 상품정보 분산데이터 저장소130: heterogeneous heterogeneous product information distributed data repository

140 : 온톤로지 및 통합자원 저장소140: Ontology and Integrated Resource Repository

200 : 상품 온톨로지 서비스 엔진 부문200: Product Ontology Service Engine Division

300 : 사용자 온톨로지 검색 인터페이스 부문300: User Ontology Search Interface Category

210 : 온톨로지 생성 및 관리 부문210: ontology generation and management

220 : 온톨로지 서비스 부문220: Ontology Service Division

230 : 상품목록정보 DB230: Product list information DB

Claims (5)

전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 시스템 및 방법에서 웹페이지, 지식관리, 문헌자료, 기간계에 관리되는 상품의 속성, 관계 등을 정의한 메타데이터를 결합하여 온톨로지상의 논리적 구조식으로 수동 또는 자동으로 변환시켜 저장하고 관리하여 사용자의 검색요청에 의해 해당 상품정보를 제공하는 상품정보 온톨로지 서비스 시스템으로서, 상품 목록정보DB에 저장된 상품에 대한 목록정보를 분석하는 상품목록정보 분석부와, 상품목록정보 분석부를 통해 도출된 상품목록 정보를 토대로 해당 상품에 대한 목록, 속성에 대하여 온톨로지에 맞게 변환하는 상품 온톨로지 생성부와, 상품 온톨로지 생성부를 통해 변환된 상품 온톨로지 정보를 메타데이터를 활용하여 통합하여 저장하는 상품 온톨로지 저장부와; 상품 온톨로지 정보 갱신 요청에 의해 상품 온톨로지DB에 저장된 상품 온톨로지의 메타데이터 및 상품 온톨로지DB를 관리하는 상품 온톨로지 관리부와; 상품 목록정보가 변경될 때 상품 목록정보DB에 저장된 해당 상품에 대한 변경정보를 추출하고 추출된 갱신정보에 따라 상품 온톨로지 DB에 저장된 해당 상품에 대한 상품 온톨로지 정보를 갱신하는 상품 온톨로지 갱신부와; 상품정보 검색을 이용하는 사용자로부터 검색 요청을 받았을 때 해당 사용자를 인증하는 사용자 인증부와; 사용자 인증단계를 거쳐 실제 검색정보를 접수하여 처리하는 검색 접수부와; 연관상품을 유무확인과 사용자가 필요로 하는 상품이 검색되면 검색된 정보에서 해당 상품을 추론할 수 있는 연관상품 및 추론검색부와; 접수된 검색어가 실제 존재하는지를 참조하여 해당 검색 상품을 조회하는 상품 온톨로지 검색부와; 상품 온톨로지 검색부에 의해 해당 상품이 검색된 경우 상품 온톨로지DB로부터 해당 상품에 대응하는 상품정보를 취출하여 사용자 에게 제공하는 상품정보 제공부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 시스템 및 방법In electronic commerce, ontology-based product information service system and method are combined with metadata defining web page, knowledge management, document data, product attributes and relationships managed in the system, and converted into ontological logical structure manually or automatically. A product information ontology service system that stores and manages and provides corresponding product information by a user's search request. The product list information analysis unit analyzes the list information of the product stored in the product list information DB, and the product list information analysis unit. The product ontology generation unit that converts the list and attributes of the product on the basis of the derived product list information according to the ontology, and the product ontology information that integrates and stores the product ontology information converted through the product ontology generation unit using metadata Wealth; A product ontology manager configured to manage the metadata of the product ontology and the product ontology DB stored in the product ontology DB in response to the product ontology information update request; A product ontology updating unit which extracts change information about the corresponding product stored in the product list information DB and updates the product ontology information about the corresponding product stored in the product ontology DB according to the extracted update information when the product list information is changed; A user authentication unit for authenticating the user when receiving a search request from a user using a product information search; A search receiving unit which receives and processes actual search information through a user authentication step; An association product and inference search unit that can infer the product from the searched information when the product that the related product is checked and the user needs is searched; A product ontology search unit for searching the corresponding search product by referring to whether the received search word actually exists; A product information providing unit which retrieves product information corresponding to the product from the product ontology DB and provides the user to the user when the product is searched by the product ontology searching unit; Ontology-based product information service system and method in an e-commerce comprising a 청구항 1에 있어서, 상품정보를 키워드 매칭기법이 아닌 의미기반 검색기법으로 찾고 분류하며, 의미론적 연관관계에 있는 다양한 지식을 추천하여 정보 활용도를 향상할 수 있도록 하고, 이기종 이형질로 비구조화되고 분산되어 있는 상품정보를 효율적으로 통합할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 시스템 및 방법. The method of claim 1, wherein the product information is searched and classified using a semantic based search method, not a keyword matching method, and various knowledge in a semantic relation is recommended to improve information utilization, and is unstructured and distributed as heterogeneous heterogeneity. Ontology-based product information service system and method in the electronic commerce characterized in that to enable the efficient integration of product information. 청구항 1에 있어서, 상기 상품목록정보DB가 신규로 상품정보가 등록, 삭제되거나 또는 수정될 때 상기 상품목록정보DB에 저장된 정보를 검색, 조회 및 편집하고 편집한 정보를 다시 자동 갱신처리 되는 것을 특징으로 하는 전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 시스템 및 방법The method of claim 1, wherein when the product list information DB is newly registered, deleted or modified, the information stored in the product list information DB is searched, inquired and edited, and the updated information is automatically updated again. Ontology-based Product Information Service System and Method in Electronic Commerce 청구항 1항에 있어서, 상기 검색요청에 의해 사용자가 유사어 검색 요청이 있을 경우 해당 검색어의 동의어에 해당되는 검색어가 존재하는지 상품 온톨로지DB 에 저장된 유사어 사전을 참조하여 확장하여 검색하는 것을 특징으로 하는 전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 시스템 및 방법The electronic commerce according to claim 1, wherein, when the user requests a similar word search by the search request, whether a search word corresponding to a synonym of the search word exists or not is searched by referring to a similar word dictionary stored in the product ontology DB. Ontology-based Product Information Service System and Method 청구항 1항에 있어서, 사용자가 연관상품 및 추론검색 요청을 하였을 경우 입력된 검색 요청에 따라 상품 온톨로지DB에 저장된 연관 상품관계 및 추론에 따라 해당 상품에 대응되는 상품정보를 검색하여 그 결과를 것을 특징으로 하는 전자상거래에서 온톨로지 기반의 상품정보 서비스 시스템 및 방법. The method according to claim 1, wherein when the user makes a request for related product and inference search, the product information corresponding to the corresponding product is searched based on the related product relationship and inference stored in the product ontology DB according to the input search request. Ontology-based product information service system and method in electronic commerce.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101651266B1 (en) * 2015-06-17 2016-08-26 주식회사 소나클로 Method for managing information of webpage
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CN113822055A (en) * 2020-06-18 2021-12-21 中国石油化工股份有限公司 Method and system for establishing and recommending recommendation model for changing risk keywords

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