KR20100067290A - System and method for structuralizing and access of data - Google Patents
System and method for structuralizing and access of data Download PDFInfo
- Publication number
- KR20100067290A KR20100067290A KR1020080125777A KR20080125777A KR20100067290A KR 20100067290 A KR20100067290 A KR 20100067290A KR 1020080125777 A KR1020080125777 A KR 1020080125777A KR 20080125777 A KR20080125777 A KR 20080125777A KR 20100067290 A KR20100067290 A KR 20100067290A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- data
- uima
- cas
- user terminal
- converting
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 43
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 32
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 12
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 8
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45504—Abstract machines for programme code execution, e.g. Java virtual machine [JVM], interpreters, emulators
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 데이터 수집 장치에서 획득된 구조화되지 않은 데이터를 구조화하여 데이터 획득 이후에 추가적인 처리 과정을 거치지 않고도 네트워크 상에서 웹 서비스를 통해 직접 데이터에 접근할 수 있도록 하는 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for structuring and accessing data. More particularly, the present invention relates to a system and a method for structuring and accessing data. A system and method for structuring and accessing data to enable direct data access.
과학 기술 연구를 위한 실험 장치가 복잡해지고, 생산되는 데이터의 양이 페타바이트(Petabyte)에 이를 정도로 많아지면서, 많은 양의 데이터를 데이터 분석 및 처리, 저장 시스템과 효과적으로 통합하여 운용하는 기술이 필요해졌다.As experimental devices for scientific and technological research have become complicated, and the amount of data produced has increased to petabytes, there is a need for a technology that effectively integrates and operates a large amount of data with data analysis, processing, and storage systems. .
발전된 분산 컴퓨팅 기술을 이용한 서비스 지향 아키텍쳐의 대형 정보 처리 시스템의 구축이 가능해짐에 따라 대형 과학 실험 장치의 데이터 처리 시스템도 서비스 지향 아키텍쳐를 이용한 미들웨어로 통합하여 다양한 장소의 이질적인 자원들 을 통합하여 대형 분석이 가능하게 되었다. 관련된 대표적인 기술로 그리드 컴퓨팅 기술이 있다.As it is possible to construct a large information processing system of a service-oriented architecture using advanced distributed computing technology, the data processing system of a large scientific experiment apparatus can also be integrated into middleware using a service-oriented architecture to integrate heterogeneous resources in various places This became possible. A related representative technology is grid computing technology.
가공되지 않은 실험 데이터는 보통 구조화 되어있지 않기 때문에, 실험 데이터를 분석 및 가공에 활용하기 위해서는 적절한 형식으로 구조화가 되어야 한다.Since raw experimental data is not usually structured, it must be structured in an appropriate format in order to utilize the experimental data for analysis and processing.
그러나, 종래에는 실험 장치에서 얻은 데이터를 분석하기 위해 데이터 분석을 위한 환경이 제공된 장치로 이동시켜 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정이 별도로 필요했다.However, in order to analyze the data obtained from the experimental apparatus, it was necessary to separately move to a device provided with an environment for data analysis and process it into a form suitable for analysis.
본 발명의 목적은 실험 데이터 획득 및 처리 시스템에서 획득된 가공되지 않은 데이터를 생산된 직후 사용자의 필요에 따라 맞게 구조화하여 웹 서비스를 이용해 손쉽게 실험 데이터를 얻을 수 있도록 하는 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템 및 방법을 제공하는데 있다. An object of the present invention is a system for structuring and accessing data so that raw data obtained in an experimental data acquisition and processing system can be structured according to a user's needs immediately after production, so that experimental data can be easily obtained using a web service. And providing a method.
본 발명의 다른 목적은 실험 장치로부터 생성된 데이터를 별도의 하드웨어나 소프트웨어를 거치지 않고 사용자가 원하는 형태로 구조화하는 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템 및 방법을 제공하는데 있다. Another object of the present invention is to provide a system and method for structuring and accessing data that structures data generated from an experimental apparatus into a desired form without a user's hardware or software.
본 발명의 또 다른 목적은 사용자의 필요에 따라 데이터 구조화 방식을 언제든지 변경이 가능한 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템 및 방법을 제공하는데 있다. It is still another object of the present invention to provide a system and method for structuring and accessing data that can be changed at any time according to a user's needs.
본 발명의 또 다른 목적은 데이터 수집 장치에서 획득된 구조화되지 않은 데이터를 구조화하여 데이터 획득 이후에 추가적인 처리 과정을 거치지 않고도 네트워크 상에서 웹 서비스를 통해 직접 데이터에 접근할 수 있도록 하는 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템 및 방법을 제공하는데 있다. Another object of the present invention is to structure and access the data to structure the unstructured data obtained from the data collection device to directly access the data through a web service on the network without additional processing after data acquisition. To provide a system and method for the same.
상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 임베디드 자바 가상 머신을 탑재하여 구조화되지 않은 실험 데이터를 자바 및 UIMA 프레임워크의 객체로 변환 및 저장하고, 통신망을 통해 사용자 단말로부터 데이터가 요청된 경우 상기 UIMA 프레임워크의 객체로 변환된 구조화된 데이터를 제공하는 실험 시스템, 상기 실험 시스템과 통신망을 통해 연결되어 사용자의 요구에 따른 구조화된 데이터를 요청 및 수신하는 사용자 단말을 포함하는 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템이 제공된다. According to an aspect of the present invention in order to achieve the above object, the embedded Java virtual machine is mounted to convert and store the unstructured experimental data into the objects of the Java and UIMA framework, and the data is requested from the user terminal through the communication network A structure of data including an experimental system for providing structured data converted into objects of the UIMA framework, a user terminal connected to the experimental system through a communication network to request and receive structured data according to a user's request, and A system for access is provided.
상기 실험 시스템은 실험 데이터를 생성 또는 수집하는 데이터 수집 장치, 상기 임베디드 자바 가상 머신을 탑재하여 상기 데이터 수집 장치로부터의 데이터를 자바 및 UIMA 프레임워크의 객체로 변환 및 저장하고, 통신망을 통해 사용자 단말로부터 데이터가 요청된 경우 상기 UIMA 프레임워크의 객체로 변환된 구조화된 데이터를 제공하는 데이터 가상화 장치를 포함한다. The experiment system is equipped with a data collection device for generating or collecting experimental data, the embedded Java virtual machine to convert and store the data from the data collection device into objects of the Java and UIMA framework, and from the user terminal through a communication network And a data virtualization device for providing structured data converted into an object of the UIMA framework when data is requested.
상기 데이터 가상화 장치에는 데이터 가상 장치 설정 정보, UIMA 분석 엔진 정보를 포함하는 가변성 데이터가 저장되어 있고, 상기 가변성 데이터는 사용자의 필요에 의해 변경 가능하다.The data virtualization apparatus stores variability data including data virtual device setting information and UIMA analysis engine information, and the variability data may be changed by a user's needs.
상기 데이터 가상화 장치는 임베디드 자바 가상 머신을 이용하여 상기 데이터 수집 장치로부터의 데이터를 자바 객체로 변환하고, 그 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환한 후, 상기 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA 프레임워크를 통해 구조화된 CAS(Common Analysis Structure; 공통 분석 구조) 객체로 변환한다. The data virtualization apparatus converts the data from the data collection device into a Java object using an embedded Java virtual machine, converts the Java object into a UIMA document object, and then converts the UIMA document object into a structure through the UIMA framework. Convert to a Common Analysis Structure (CAS) object.
상기 데이터 가상화 장치는 상기 사용자 단말로부터의 데이터 요청 메시지를 분석하여 해당 데이터의 위치 정보를 추출하고, 그 추출된 위치 정보에 따른 CAS 객체를 XML 형식으로 변환하여 상기 사용자 단말에 제공한다.The data virtualization apparatus analyzes a data request message from the user terminal, extracts location information of the corresponding data, converts the CAS object according to the extracted location information into an XML format, and provides the same to the user terminal.
상기 사용자 단말은 URL을 이용하여 데이터 가상화 장치에 데이터를 요청한다. The user terminal requests data from the data virtualization apparatus using the URL.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 데이터 가상화 장치에 있어서, 통신망을 통해 사용자 단말과의 통신을 위한 네트워크 인터페이스부, 데이터 수집 장치로부터의 데이터를 자바 및 UIMA 프레임워크의 객체로 변환 및 저장하기 위한 임베디드 자바 가상 머신, 상기 사용자 단말의 요구에 따른 구조화된 데이터를 제공하기 위한 웹 서비스 컨테이너가 저장된 제1 메모리, 데이터 가상 장치 설정 정보, UIMA 분석 엔진 정보를 포함하는 가변성 데이터가 저장된 제2 메모리, 사용자의 필요에 의해 상기 제2 메모리에 저장된 가변성 데이터의 업데이트를 위해 상기 사용자의 단말과 유선 연결을 수행하는 유선 인터페이스부를 포함하는 데이터 가상화 장치가 제공된다. According to another aspect of the present invention, in the data virtualization device, a network interface unit for communication with a user terminal through a communication network, embedded Java for converting and storing data from the data collection device into objects of the Java and UIMA framework A virtual machine, a first memory storing a web service container for providing structured data according to a request of the user terminal, a second memory storing variable data including data virtual device setting information and UIMA analysis engine information, and a user's need Thereby provided a data virtualization apparatus including a wired interface for performing a wired connection with the terminal of the user for updating the variable data stored in the second memory.
상기 제1 메모리는 비휘발성 메모리로서, 상기 제1 메모리에는 상기 데이터 수집 장치로부터의 데이터를 자바 객체로 변환한 후, 상기 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환하는 임베디드 자바 가상 머신, 상기 임베디드 자바 가상 머신으로부터의 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환한 후, 상기 제2 메모리에 저장된 UIMA 분석 엔진을 이용하여 구조화된 CAS 객체로 변환하는 UIMA 콜렉션 처리기, 사용자 단말로부터 데이터가 요청된 경우 해당 데이터의 위치 정보를 근거로상기 UIMA 콜렉션 처리기로부터 CAS 객체를 수신하여 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 전송하는 웹 서비스 컨테이너가 저장되어 있다. The first memory is a nonvolatile memory. The first memory includes an embedded Java virtual machine and a second embedded Java virtual machine that convert data from the data collection device into a Java object and then convert the Java object into a UIMA document object. A UIMA collection processor for converting a UIMA document object from the UIMA CAS object into a structured CAS object using the UIMA analysis engine stored in the second memory, and location information of the data when data is requested from a user terminal. On the basis of the stored in the web service container for receiving the CAS object from the UIMA collection processor and transmits to the user terminal via a communication network.
상기 UIMA 콜렉션 처리기는 상기 임베디드 자바 가상 머신으로부터의 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환하는 콜렉션 리더, 상기 제2 메모리에 저장된 UIMA 분석 엔진을 이용하여 상기 콜렉션 리더에서 변환된 UIMA CAS 객체를 분석 및 구조화하여 CAS 객체로 변환하는 UIMA 집합 엔진, 상기 UIMA 집합 엔진에서 변환된 각 CAS 객체로 구조화된 실험 데이터로의 접근을 제공하기 위한 하나 이상의 CAS 컨슈머를 포함한다. The UIMA collection processor analyzes and structures a UIMA CAS object converted in the collection reader using a collection reader for converting a UIMA document object from the embedded Java virtual machine into a UIMA CAS object and a UIMA analysis engine stored in the second memory. A UIMA aggregation engine for converting to CAS objects, and one or more CAS consumers for providing access to experimental data structured with each CAS object converted in the UIMA aggregation engine.
상기 웹 서비스 컨테이너에는 상기 UIMA 콜렉션 처리기에서 변환된 각 CAS 객체의 CAS 컨슈머 위치가 저장되어 있다. In the web service container, a CAS consumer location of each CAS object converted by the UIMA collection processor is stored.
상기 제2 메모리는 플래시 메모리로서, 상기 제2 메모리에 저장된 가변성 데이터는 상기 유선 인터페이스부를 통해 사용자의 단말과 연결하여 변경 가능하다.The second memory is a flash memory, and the variable data stored in the second memory may be changed by being connected to a user terminal through the wired interface.
상기 유선 인터페이스부는 USB 인터페이스, FireWire 인터페이스 중 하나일 수 잇다. The wired interface unit may be one of a USB interface and a FireWire interface.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 데이터 가상화 장치에 있어서, 통신망을 통해 사용자 단말과의 통신 또는 저장부에 저장된 가변성 데이터의 업데이트를 위해 사용자 단말과 유선으로 접속하는 인터페이스 모듈, 데이터 가상화 장치 설정 정보, UIMA 분석 엔진 정보를 포함하는 가변성 데이터가 저장된 저장부, 데이터 수집 장치로부터의 데이터를 자바 객체로 변환하고, 상기 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환하는 임베디드 자바 가상 머신, 상기 임베디드 자바 가상 머신으로부터의 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환하고, 상기 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환한 후, 상기 저장부에 저장된 UIMA 분석 엔진을 이용하여 구조화된 CAS 객체로 변환 및 저장하는 UIMA 콜렉션 처리기, 사용자 단말로부터 데이터가 요 청된 경우 해당 데이터의 위치 정보를 근거로상기 UIMA 콜렉션 처리기로부터 CAS 객체를 수신하여 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 전송하는 웹 서비스 컨테이너를 포함하는 데이터 가상화 장치가 제공된다. According to another aspect of the present invention, in the data virtualization device, the interface module for connecting to the user terminal and the wired connection to the user terminal for communication with the user terminal through the communication network or for updating the variable data stored in the storage unit, data virtualization device setting information, A storage unit that stores variable data including UIMA analysis engine information, an embedded Java virtual machine that converts data from a data collection device into a Java object, and converts the Java object into a UIMA document object, and a Java from the embedded Java virtual machine A UIMA collection processor for converting an object into a UIMA document object, converting the UIMA document object into a UIMA CAS object, and then converting and storing the object into a structured CAS object using a UIMA analysis engine stored in the storage unit. The location of that data, if requested A data virtualization apparatus including a web service container for receiving a CAS object from the UIMA collection processor based on the information and transmitting the CAS object to the user terminal through a communication network is provided.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 데이터 수집 장치가 실험 데이터를 생성 또는 수집하여 데이터 가상화 장치로 전송하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 탑재된 임베디드 자바 가상 머신을 이용하여 상기 실험 데이터를 자바 객체를 변환하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 상기 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환하고, 그 변환된 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 기 저장된 UIMA 분석 엔진을 근거로 상기 UIMA CAS 객체를 분석 및 구조화하여 CAS 객체로 변환하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 상기 CAS 객체를 CAS 컨슈머로 연결하는 단계를 포함하는 데이터의 구조화 및 접근을 위한 방법이 제공된다. According to another aspect of the present invention, the data collection device generates or collects the experimental data and transmits it to the data virtualization device, using the embedded Java virtual machine equipped with the data virtualization device converts the experimental data Java object The data virtualization apparatus converts the Java object into a UIMA document object, and converts the converted UIMA document object into a UIMA CAS object. The data virtualization apparatus based on the pre-stored UIMA analysis engine. A method for structuring and accessing data is provided that includes analyzing and structuring an object to convert the object into a CAS object, and connecting the CAS object to a CAS consumer by the data virtualization apparatus.
상기 데이터 구조화 및 접근을 위한 방법은 상기 데이터 가상화 장치가 통신망을 통해 사용자 단말로부터 데이터 요청 메시지 수신 시, 상기 메시지를 분석하여 해당 데이터의 위치 정보를 추출하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 상기 위치 정보에 따른 CAS 컨슈머를 통해 해당 CAS 객체를 추출하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 상기 추출한 CAS 객체를 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다. The data structuring and access method includes the step of analyzing the message and extracting location information of the corresponding data when the data virtualization device receives a data request message from a user terminal through a communication network, and the data virtualization device accesses the location information. The method may further include extracting the corresponding CAS object through the CAS consumer, and transmitting the extracted CAS object to the user terminal through a communication network.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 데이터 가상화 장치가 비구조화된 데이터를 구조화하는 방법에 있어서, 임베디드 자바 가상 머신이 데이터 수집 장치로부터 의 실험 데이터를 자바 객체로 변환하고, 그 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환하여 UIMA 콜렉션 처리기로 전송하는 단계, 상기 UIMA 콜렉션 처리기가 상기 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환하고, 메모리로부터 UIMA 분석 엔진을 로딩하는 단계, 상기 UIMA 콜렉션 처리기가 상기 UIMA 분석 엔진을 근거로 상기 UIMA CAS 객체를 분석 및 구조화하여 CAS 객체로 변환하는 단계, 상기 UIMA 콜렉션 처리기가 상기 구조화된 CAS 객체를 CAS 컨슈머로 연결하는 단계를 포함하는 데이터의 구조화를 위한 방법이 제공된다. According to another aspect of the present invention, in the method for the data virtualization device to structure unstructured data, the embedded Java virtual machine converts the experimental data from the data collection device into a Java object, the Java object is a UIMA document object Converting to a UIMA collection processor, converting the UIMA document object into a UIMA CAS object, and loading a UIMA analysis engine from a memory, wherein the UIMA collection processor is based on the UIMA analysis engine. A method for structuring data includes analyzing, structuring, and converting the UIMA CAS object into a CAS object, wherein the UIMA collection processor connects the structured CAS object to a CAS consumer.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 사용자 단말이 통신망을 통해 데이터 요청 메시지를 데이터 가상화 장치로 전송하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 상기 데이터 요청 메시지를 분석하여 해당 데이터의 위치 정보를 추출하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 상기 추출한 위치 정보에 따른 CAS 컨슈머를 통해 해당 CAS 객체에 접근하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 상기 CAS 객체를 웹 서비스 구조로 변환하여 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 데이터의 접근을 위한 방법이 제공된다. According to another aspect of the invention, the step of the user terminal transmitting a data request message to the data virtualization device through a communication network, the data virtualization device to analyze the data request message to extract the location information of the data, A data virtualization device accessing a corresponding CAS object through a CAS consumer based on the extracted location information, and the data virtualization device converting the CAS object into a web service structure and transmitting the data to the user terminal A method is provided.
상기 웹 서비스 구조는 XML 형태일 수 있다. The web service structure may be in the form of XML.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 사용자 단말이 데이터 가상화 장치에 저장된 가변성 데이터를 업데이트하는 방법에 있어서, 상기 데이터 가상화 장치에 구비된 연결 포트를 통해 사용자 단말과 접속하는 단계, 상기 사용자 단말이 상기 가변성 데이터가 저장된 메모리에 접근하여 기 저장된 가변성 데이터를 업데이트하는 단계, 상기 데이터 가상화 장치가 상기 업데이트된 가변성 데이터를 적용하는 단계 를 포함하는 데이터의 구조화 및 접근을 위한 가변성 데이터의 업데이트 방법이 제공된다. According to another aspect of the invention, in the method for the user terminal to update the variable data stored in the data virtualization device, the step of connecting with the user terminal through a connection port provided in the data virtualization device, the user terminal is the variability A method of updating variability data for structuring and accessing data is provided, the method comprising: accessing a memory in which data is stored, updating prestored variability data, and applying the updated variability data by the data virtualization apparatus.
본 발명에 따르면, 데이터 수집 장치에서 얻은 데이터를 사용자가 이용하기 전에 사용자가 원하는 형태의 구조로 데이터 가상화 장치의 하드웨어 상에서 데이터 획득과 동시에 미리 가공되어 웹 서비스를 통하여 제공되기 때문에, 데이터 가공의 과정이 생략되어 많은 시간과 노력을 절약하고 실험 데이터 분석 과정의 생산성을 향상 시킬 수 있다.According to the present invention, since the data obtained from the data collecting device is processed in advance at the same time as the data acquisition on the hardware of the data virtualization device in the form of the user's desired structure before the user is used through the web service, the process of data processing is This saves a lot of time and effort, and improves the productivity of the experimental data analysis process.
또한, 실험 데이터를 UIMA를 이용하여 XML의 형식으로 구조화하기 때문에 XML문서를 다룰 수 있는 데이터 분석 환경에서 손쉽게 구조화된 데이터를 얻을 수 있는 장점이 있다. In addition, since experimental data is structured in the format of XML using UIMA, there is an advantage in that the structured data can be easily obtained in a data analysis environment that can handle XML documents.
또한, 사용자는 웹을 통해 구조화된 데이터 객체에 접근할 수 있기 때문에, 서비스 지향 아키텍쳐 기술을 이용해 개발된 서비스 및 응용 프로그램 통합 환경(예를 들면 워크플로우 시스템과 워크벤치 시스템)에서 손쉽게 접근 및 획득하여 후속 처리를 위한 응용 소프트웨어와 통합할 수 있다.In addition, because users can access structured data objects over the Web, they can be easily accessed and acquired in service and application integration environments (eg, workflow systems and workbench systems) developed using service-oriented architecture technology. Integrate with application software for subsequent processing.
또한, 내장된 플래시 메모리에 데이터 구조화를 기술하는 분석 엔진을 탑재할 수 있도록 하여, 사용자의 필요에 맞추어 데이터 구조화의 방식을 언제든지 변경할 수 있다. The built-in flash memory can be equipped with an analysis engine for describing data structure, so that the data structure can be changed at any time in accordance with the needs of the user.
또한, 일반 PC에서 접속 가능한 USB 혹은 FireWire 인터페이스를 이용하여 필요에 따라 내장된 소프트웨어들의 설정을 일반 PC에서 접속하여 간단하게 편집 및 변경할 수 있다.In addition, by using a USB or FireWire interface that can be accessed from a regular PC, you can easily edit and change the settings of the built-in software by connecting it to a general PC.
또한, 데이터 수집 장치에서 획득된 구조화되지 않은 데이터를 구조화하여 데이터 획득 이후에 추가적인 처리 과정을 거치지 않고도 네트워크 상에서 웹 서비스를 통해 직접 데이터에 접근할 수 있다. In addition, the unstructured data obtained by the data collection device may be structured to directly access data through a web service on a network without additional processing after data acquisition.
본 발명의 전술한 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.Details of the above-described objects and technical configurations of the present invention and the effects thereof according to the present invention will be more clearly understood by the following detailed description based on the accompanying drawings.
도 1은 본 발명에 따른 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템을 나타낸 도면이다. 1 is a diagram illustrating a system for structuring and accessing data according to the present invention.
도 1을 참조하면, 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템은 구조화되지 않은 데이터를 구조화하여 통신망을 통해 접근이 가능하도록 하는 실험 시스템(100), 상기 실험 시스템(100)과 통신망을 통해 연결되어 사용자의 요구에 상응하는 구조화된 데이터를 획득하는 사용자 단말(400)을 포함한다. Referring to FIG. 1, a system for structuring and accessing data is connected to an
상기 사용자 단말(400)은 URL을 이용하여 상기 실험 시스템에 접속하여 해당 구조화된 데이터를 요청 및 수신한다. 상기 사용자 단말(400)은 PC와 같은 유선 통신 단말, 핸드폰 등의 이동통신 단말 등을 포함한다. The
상기 실험 시스템(100)은 임베디드 자바 가상 머신(Java Virtual Machine, JVM)을 탑재하여 실험 데이터를 자바 및 UIMA(Unstructured Information Management Architecture) 프레임워크의 객체로 변환 및 저장하고, 통신망을 통해 사용자 단말로부터 데이터가 요청된 경우 상기 UIMA 프레임워크의 객체로 변환된 구조화된 데이터를 제공한다. The
또한, 상기 실험 시스템(100)은 데이터 가상화를 기술하고 처리하기 위해 데이터 가상화 장치의 비휘발성 메모리(예를 들면, SRAM 등임)에 임베디드 Java 가상 머신을 탑재하여 Java 기반의 플랫폼 개발 환경을 하드웨어에 직접 이식한다. In addition, the
상기와 같은 역할을 수행하는 실험 시스템(100)은 실험 데이터를 생성 또는 수집하는 데이터 수집 장치(200), 데이터 가상화 장치(300)를 포함한다. The
상기 데이터 수집 장치(200)에서 생산 또는 수집되는 데이터는 가공되지 않은 데이터로서, 텍스트 형식일 수 있다. 여기서, 데이터 수집 장치(200)는 실험 데이터를 생성 또는 수집하는 실험 장치라고도 표현될 수 있다. The data produced or collected by the
상기 데이터 가상화 장치(300)는 임베디드 자바 가상 머신을 탑재하여 상기 데이터 수집 장치(200)로부터의 데이터를 자바 및 UIMA 프레임워크의 객체로 변환 및 저장하고, 통신망을 통해 사용자 단말(400)로부터 데이터가 요청된 경우 상기 UIMA 프레임워크의 객체로 변환된 구조화된 데이터를 제공한다. The
여기서, UIMA는 인터넷 상의 텍스트 문서, 이메일, 음성, 이미지, 동영상 등의 데이터를 처리해 구조화된 데이터로 만들기 위한 프레임워크이다. 이런 UIMA 프레임워크가 데이터 수집 장치에서 생산 또는 수집된 데이터를 하드웨어 상에서 바 로 구조화하고, 구조화의 방법을 필요에 따라 변경하여 이용할 수 있도록 한다.Here, UIMA is a framework for processing data such as text documents, e-mails, voices, images, videos, etc. on the Internet into structured data. This UIMA framework allows the data produced or collected by the data collection device to be immediately structured on hardware, and the method of structure can be changed and used as necessary.
또한, 상기 데이터 가상화 장치(300)에는 데이터 가상화 장치 설정 정보, UIMA 분석 엔진 정보 등을 포함하는 가변성 데이터가 저장되어 있고, 상기 가변성 데이터는 사용자의 필요에 따라 변경 가능하다. In addition, the
즉, 가공되지 않은 데이터를 CAS(Common Analysis Structure; 공통 분석 구조)로 구조화하는 분석 엔진(Analysis Engine)은 데이터 가상화 장치에 탑재된 플래시 메모리에 저장되어 사용자가 필요할 때마다 언제든지 교체할 수 있다. 또한, UIMA 프레임워크, 웹 서비스 컨테이너, 네트워크 장치의 설정에 관련된 파일들도 플래시 메모리에 저장되어 필요에 따라 재설정 및 교체가 가능하다. In other words, an analysis engine that organizes raw data into a common analysis structure (CAS) is stored in a flash memory mounted in a data virtualization device, and can be replaced whenever the user needs it. In addition, files related to the UIMA framework, web service container, and network device configuration are also stored in flash memory so that they can be reset and replaced as necessary.
다시 말하면, 상기 데이터 가상화 장치(300)는 수시로 변경이 요구되는 가변성 데이터를 플래시 메모리에 저장하고, 일반 PC에서 플래시 메모리에 저장된 UIMA 분석 엔진, 분석 엔진 기술자, 웹 서비스 컨테이너 설정, 네트워크 설정 등의 가변성 데이터를 USB 혹은 FireWire 인터페이스를 통해 손쉽게 접근해 편집할 수 있다.In other words, the
또한, 상기 데이터 가상화 장치(300)는 임베디드 자바 가상 머신을 이용하여 상기 데이터 수집 장치(200)로부터의 데이터를 자바 객체로 변환하고, 그 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환한 후, 상기 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA 프레임워크를 통해 구조화된 CAS 객체로 변환한다. In addition, the
또한, 상기 데이터 가상화 장치(300)는 상기 사용자 단말(400)로부터의 데이터 요청 메시지를 분석하여 해당 데이터의 위치 정보를 추출하고, 그 추출된 위치 정보에 따른 CAS 객체를 XML 형식으로 변환하여 상기 사용자 단말(400)에 제공한 다. In addition, the
상기와 같은 구성을 가진 실험 시스템(100)은 데이터 수집 장치(200)에서 생산되는 데이터가 데이터 가상화 장치(300)를 지나도록 해서, 데이터 구조화를 위한 별도의 가공 과정 없이 웹 서비스를 통해 구조화된 데이터를 실험 시스템(100)으로부터 직접 얻어 활용할 수 있도록 한다.The
즉, 상기 실험 시스템(100)은 특정한 데이터 형으로 변환하는 데이터 구조화 작업이 시스템(100)의 하드웨어에서 데이터 가상화 장치(300)를 통해 이미 처리되어 제공되고, 이렇게 구조화되고 주석 처리가 된 데이터는 웹 서비스를 통해서 접근이 가능하다. That is, the
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 가상화 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도, 도 3은 도 2에 도시된 UIMA 콜렉션 처리기의 구성을 개략적으로나타낸 블럭도이다. 2 is a block diagram schematically showing the configuration of the data virtualization apparatus according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a block diagram schematically showing the configuration of the UIMA collection processor shown in FIG.
도 2를 참조하면, 데이터 가상화 장치(300)는 통신망을 통해 사용자 단말과의 통신을 위한 네트워크 인터페이스부(330), 제1 메모리(310), 가변성 데이터가 저장된 제2 메모리(320), 유선 인터페이스부(340)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the
상기 네트워크 인터페이스부(330)는 상기 웹 서비스 컨테이너에 물리적인 네트워크 연결을 제공하기 위해 탑재된 것으로서, 데이터의 규모와 접근성의 요구 사항에 따라 Ethernet, Myrinet, Infiniband 등의 고속 네트워크 인터페이스를 활용할 수 있다.The
상기 제1 메모리(310)는 비휘발성 메모리를 말하는 것으로서, 제1 메모리에(310)는 임베디드 자바 가상 머신(312), UIMA 콜렉션 처리기(314), 웹 서비스 컨텐이너(316)가 탑재되어 있다. The
상기 임베디드 자바 가상 머신(312)은 데이터 수집 장치로부터의 데이터를 자바 객체로 변환한 후, 상기 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환한다. The embedded Java
상기 UIMA 콜렉션 처리기(314)는 상기 임베디드 자바 가상 머신(312)으로부터의 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환한 후, 상기 제2 메모리(320)에 저장된 UIMA 분석 엔진을 이용하여 구조화된 CAS 객체로 변환 및 저장한다. The
상기와 같은 역할을 수행하는 UIMA 콜렉션 처리기(314)에 대해 도 3을 참조하면, UIMA 콜렉션 처리기(314)는 콜렉션 리더(314a), UIMA 집합 엔진(314b), 하나 이상의 CAS 컨슈머(consumer) (314c)로 구성된다. Referring to FIG. 3 for the
상기 콜렉션 리더(314a)는 상기 임베디드 자바 가상 머신(312)으로부터의 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환한다.The
상기 UIMA 집합 엔진(314b)은 상기 제2 메모리(320)에 저장된 UIMA 분석 엔진을 이용하여 상기 콜렉션 리더(314a)에서 변환된 UIMA CAS 객체를 분석 및 구조화하여 CAS 객체로 변환한다. The
상기 CAS 컨슈머(consumer)(314c)는 상기 UIMA 집합 엔진(314b)에서 변환된 CAS 객체로 구조화된 실험 데이터로의 접근을 제공하는 역할을 수행한다. The
상기 웹 서비스 컨테이너(316)는 웹 서비스를 이용하여 구조화된 데이터인 CAS 객체를 접근할 수 있도록 하기 위해 프로그래머블 반도체 칩에 내장된 임베디 드 OS를 이용하여 데이터 가상화 장치 내에 탑재된 것이다.The
상기 웹 서비스 컨테이너(316)는 통신망을 통해 사용자 단말로부터 데이터가 요청된 경우 해당 데이터의 위치 정보를 근거로 상기 UIMA 콜렉션 처리기(314)로부터 CAS 객체를 수신하여 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 전송한다.When data is requested from the user terminal through the communication network, the
즉, 상기 웹 서비스 컨테이너(316)에는 상기 UIMA 콜렉션 처리기(314)에서 변환된 각 CAS 객체의 CAS 컨슈머 위치가 저장되어 있으므로, 상기 웹 서비스 컨테이너(316)는 사용자 단말로부터 요청된 데이터에 해당하는 CAS 컨슈머 위치를 판단하고, 그 CAS 컨슈머 위치에 해당하는 CAS 컨슈머를 통해 해당 CAS 객체를 상기 사용자 단말에 제공한다.That is, since the CAS consumer location of each CAS object converted by the
또한, 상기 웹 서비스 컨테이너(316)는 UIMA 프레임워크와 상호 작용하여 URL을 이용하여 특정한 방식으로 구조화된 데이터를 접근할 수 있다. In addition, the
상기 가변성 데이터가 저장된 제2 메모리(320)는 플래시 메모리로서, 상기 가변성 데이터는 데이터 가상화 장치 설정 정보, UIMA 분석 엔진 정보 등을 포함한다. 여기서, 상기 데이터 가상 장치 설정 정보는 웹 서비스 컨테이너 설정 정보, 네트워크 설정 정보 등을 말하고, 상기 UIMA 분석 엔진 정보는 UIMA 분석 엔진(Analysis Engine), 분석 엔진 기술자 등을 포함한다. The
상기 UIMA 분석 엔진은 UIMA에서 데이터를 구조화하기 위해서 원하는 구조를 만드는 알고리즘과 논리를 기술한 것이다. 상기 UIMA 분석 엔진은 필요에 따라 개발되어 데이터 가상화 장치에 탑재되어야 하는 이유로 데이터 가상화 장치 하드웨어 내의 플래시 메모리에 저장하고, 일반 PC에서 접근할 수 있도록 하는 유선 인터 페이스를 통해 편집 및 수정이 가능하다. 또한, UIMA 분석 엔진은 UIMA에서 규정한 XML 기반의 UIMA 분석 엔진 기술자(UIMA Analysis Engine Descriptor)와 jar 형식의 자바 라이브러리 모듈로서 제작되어 플래시 메모리에 저장된다.The UIMA analysis engine describes algorithms and logic for creating a desired structure for structuring data in UIMA. The UIMA analysis engine can be edited and modified through a wired interface that is developed as needed and stored in a flash memory in the data virtualization device hardware, and can be accessed from a general PC, because it must be developed and mounted in the data virtualization device. In addition, the UIMA analysis engine is produced as an XML-based UIMA Analysis Engine Descriptor defined by UIMA and a Java library module in jar format and stored in flash memory.
상기 제2 메모리(320)에 저장된 가변성 데이터는 상기 유선 인터페이스부(340)를 통해 사용자 단말과 연결하여 사용자의 필요에 의해 변경 가능하다.The variable data stored in the
상기 유선 인터페이스부(340)는 상기 사용자 단말에서 상기 제2 메모리(320)에 저장된 가변성 데이터의 업데이트를 하기 위해 상기 사용자 단말과의 유선 연결을 위한 것으로서, USB 인터페이스, FireWire 인터페이스 등을 말한다. The
즉, 상기 유선 인터페이스부(340)는 상기 제2 메모리(320)와 외부 컴퓨터와의 데이터 통신 인터페이스를 제공하는 USB 혹은 FireWire 인터페이스를 제공한다.That is, the
상기와 같이 구성된 데이터 가상화 장치(300)는 데이터 수집 장치에서 생산되는 데이터가 데이터 가상화 장치(300)를 지나도록 해서, 데이터 구조화를 위한 별도의 가공 과정 없이 웹 서비스를 통해 구조화된 데이터를 실험 시스템으로부터 직접 얻어 활용할 수 있도록 한다. The
또한, 데이터 가상화 장치(300)는 UIMA 프레임워크가 데이터 수집 장치에서 생산된 데이터를 하드웨어 상에서 바로 구조화하고, 구조화의 방법을 필요에 따라 변경할 수 있도록 구성되어 있다.In addition, the
또한, 상기 데이터 가상화 장치(300)는 임베디드 Java 가상 머신(312)을 이용해 UIMA와 Java 기반 웹 서비스 컨테이너(316)를 실험 시스템 하드웨어 상에 탑재하여 웹 서비스를 이용하여 구조화된 데이터에 접근할 수 있고, 임베디드 Java 가상 머신(312)을 이용해 UIMA 프레임워크와 임베디드 웹 서비스 컨테이너(316)를 통합한다.In addition, the
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 가상화 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도이다. 4 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a data virtualization device according to another embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 데이터 가상화 장치(300)는 인터페이스 모듈(350), 저장부(360), 임베디드 자바 가상 머신(370), UIMA 콜렉션 처리기(380), 웹 서비스 컨테이너(390)를 포함한다. Referring to FIG. 4, the
상기 인터페이스 모듈(350)은 통신망을 통해 사용자 단말과의 통신 또는 저장부에 저장된 가변성 데이터의 업데이트를 위해 사용자 단말과 유선 접속을 제공한다. The
상기 저장부(360)에는 데이터 가상 장치 설정 정보, UIMA 분석 엔진 정보 등을 포함하는 가변성 데이터가 저장되어 있다. The
상기 임베디드 자바 가상 머신(370)은 데이터 수집 장치로부터의 데이터를 자바 객체로 변환하고, 상기 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환한다. The embedded Java
상기 UIMA 콜렉션 처리기(380)는 상기 임베디드 자바 가상 머신(370)으로부터의 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환하고, 상기 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환한 후, 상기 저장부(360)에 저장된 UIMA 분석 엔진을 이용하여 구조화된 CAS 객체로 변환 및 저장한다. The
상기 웹 서비스 컨테이너(390)는 사용자 단말로부터 데이터가 요청된 경우 해당 데이터의 위치 정보를 근거로 상기 UIMA 콜렉션 처리기(380)로부터 CAS 객체를 수신하여 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 전송한다. When data is requested from the user terminal, the
상기 데이터 가상화 장치(300)의 각 구성 요소에 대한 상세한 설명은 도 2와 상응하므로 그 설명은 생략하기로 한다. Detailed description of each component of the
도 5는 본 발명에 따른 데이터의 구조화 및 접근을 위한 방법을 나타낸 도면이다. 5 is a diagram illustrating a method for structuring and accessing data according to the present invention.
도 5를 참조하면, 데이터 수집 장치는 실험 데이터를 생성 또는 수집하여(S500), 데이터 가상화 장치로 전송한다(S502).Referring to FIG. 5, the data collection device generates or collects experimental data (S500) and transmits the data to the data virtualization device (S502).
그러면, 상기 데이터 가상화 장치는 탑재된 임베디드 자바 가상 머신을 이용하여 구조화되지 않은 실험 데이터를 구조화된 CAS 객체로 변환한다(S504). Then, the data virtualization apparatus converts the unstructured experimental data into a structured CAS object using the embedded Java virtual machine (S504).
즉, 상기 데이터 가상화 장치는 상기 임베디드 자바 가상 머신을 이용하여 상기 실험 데이터를 자바 객체를 변환하고, 상기 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환한다. 그런 다음 상기 데이터 가상화 장치는 상기 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환하고, 기 저장된 UIMA 분석 엔진을 근거로 상기 UIMA CAS 객체를 분석 및 구조화하여 CAS 객체로 변환한다. 그런다음 상기 데이터 가상화 장치는 상기 CAS 객체를 CAS 컨슈머로 연결한다. That is, the data virtualization apparatus converts the experimental data into a Java object using the embedded Java virtual machine, and converts the Java object into a UIMA document object. Then, the data virtualization apparatus converts the UIMA document object into a UIMA CAS object, and analyzes and structures the UIMA CAS object based on a pre-stored UIMA analysis engine to convert it into a CAS object. The data virtualization device then connects the CAS object to a CAS consumer.
그런 후, 통신망을 통해 사용자 단말로부터 데이터 요청 메시지가 수신되면(S506), 상기 데이터 가상화 장치는 해당 CAS 객체를 추출하여(S508), 상기 사용자 단말로 전송한다(S508). 즉, 상기 데이터 가상화 장치는 통신망을 통해 사용자 단말로부터 데이터 요청 메시지 수신 시, 상기 메시지를 분석하여 해당 데이터의 위치 정보를 추출한다. 그런 다음 상기 데이터 가상화 장치는 상기 위치 정보에 따른 CAS 컨슈머를 통해 해당 CAS 객체를 추출하여 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 전송한다. Then, when a data request message is received from the user terminal through the communication network (S506), the data virtualization apparatus extracts the corresponding CAS object (S508) and transmits it to the user terminal (S508). That is, when the data virtualization device receives a data request message from a user terminal through a communication network, the data virtualization apparatus analyzes the message and extracts location information of the corresponding data. Then, the data virtualization apparatus extracts the CAS object through the CAS consumer according to the location information and transmits the CAS object to the user terminal through a communication network.
도 6은 본 발명에 따른 데이터 가상화 장치가 비구조화된 데이터를 구조화하는 방법을 나타낸 도면이다. 6 is a diagram illustrating a method of data unstructured data structured by the data virtualization apparatus according to the present invention.
도 6을 참조하면, 임베디드 자바 가상 머신은 데이터 수집 장치로부터 실험 데이터가 수신되면(S600), 상기 실험 데이터를 자바 객체로 변환한다(S602).Referring to FIG. 6, when the experimental data is received from the data collection apparatus (S600), the embedded Java virtual machine converts the experimental data into a Java object (S602).
그런 다음 상기 임베디드 자바 가상 머신은 상기 자바 객체를 UIMA 다큐멘트 객체로 변환하여(S604) UIMA 콜렉션 처리기로 전송한다(S606).Then, the embedded Java virtual machine converts the Java object into a UIMA document object (S604) and transmits it to a UIMA collection processor (S606).
그러면, 상기 UIMA 콜렉션 처리기는 상기 UIMA 다큐멘트 객체를 UIMA CAS 객체로 변환하고(S608), 플래시 메모리에 저장된 UIMA 분석 엔진에 접근하여(S610) UIMA 분석 엔진을 로딩한다(S612).Then, the UIMA collection processor converts the UIMA document object into a UIMA CAS object (S608), accesses the UIMA analysis engine stored in the flash memory (S610), and loads the UIMA analysis engine (S612).
상기 UIMA 콜렉션 처리기는 상기 UIMA 분석 엔진을 근거로 상기 UIMA CAS 객체를 분석 및 구조화하여 CAS 객체로 변환하고(S614), 상기 CAS 객체를 CAS 컨슈머로 연결한다(S616).The UIMA collection processor analyzes and structures the UIMA CAS object based on the UIMA analysis engine, converts it into a CAS object (S614), and connects the CAS object to a CAS consumer (S616).
도 7은 본 발명에 따른 사용자 단말이 통신망을 통해 구조화된 데이터를 수신하는 방법을 나타낸 도면이다. 7 is a diagram illustrating a method of receiving structured data through a communication network by a user terminal according to the present invention.
도 7을 참조하면, 사용자 단말이 URL을 이용하여 데이터 요청 메시지를 데이터 가상화 장치로 전송하면(S700), 상기 데이터 가상화 장치는 상기 데이터 요청 메시지를 분석하여 해당 데이터의 위치 정보를 추출한다(S702).Referring to FIG. 7, when a user terminal transmits a data request message to a data virtualization apparatus using a URL (S700), the data virtualization apparatus analyzes the data request message and extracts location information of the corresponding data (S702). .
그런 다음 상기 데이터 가상화 장치는 상기 추출한 위치 정보에 따른 CAS 컨슈머를 통해 해당 CAS 객체에 접근하고(S704), 상기 CAS 객체를 XML 형식으로 변환한다(S706). 즉, 상기 데이터 가상화 장치는 상기 데이터 요청 메시지를 분석하여 CAS 컨슈머 위치를 판단하고, 그 CAS 컨슈머 위치에 해당하는 CAS 컨슈머를 통해 해당 CAS 객체에 접근한다. 그런 후 상기 데이터 가상화 장치는 상기 접근한 CAS 객체를 XML 형식으로 변환한다.Then, the data virtualization apparatus accesses the corresponding CAS object through the CAS consumer according to the extracted location information (S704), and converts the CAS object into an XML format (S706). That is, the data virtualization apparatus analyzes the data request message to determine a CAS consumer location, and accesses a corresponding CAS object through a CAS consumer corresponding to the CAS consumer location. The data virtualization device then converts the accessed CAS object into an XML format.
상기 S706의 수행 후, 상기 데이터 가상화 장치는 상기 XML 형식으로 변환된 데이터를 통신망을 통해 상기 사용자 단말로 전송한다(S708).After performing S706, the data virtualization apparatus transmits the data converted into the XML format to the user terminal through a communication network (S708).
상기와 같이 사용자 단말의 요구에 대한 응답으로 제공된 구조화된 실험 데이터는 사용자의 데이터 분석 소프트웨어에서 부차적으로 더 가공되거나, 대량의 데이터를 자동으로 처리하는 데이터 분석 장치에 있는 데이터 분석 소프트웨어에서 부가적인 처리를 거치게 된다.As described above, the structured experimental data provided in response to the request of the user terminal may be further processed by the user's data analysis software or additional processing may be performed by the data analysis software in the data analysis apparatus that automatically processes a large amount of data. Going through.
도 8은 본 발명에 따른 데이터 가상화 장치가 사용자에 의해 요청된 데이터를 전송하는 방법을 나타낸 도면이다. 8 is a diagram illustrating a method of transmitting data requested by a user by a data virtualization apparatus according to the present invention.
도 8을 참조하면, 웹 서비스 컨테이너는 URL에 의해 사용자 단말로부터 데이터 요청 메시지가 수신되면(S800), 상기 데이터 요청 메시지를 분석하여 해당 데이 터 위치 정보를 추출한다(S802).Referring to FIG. 8, when a data request message is received from a user terminal by a URL (S800), the web service container analyzes the data request message and extracts corresponding data location information (S802).
그런 다음 상기 웹 서비스 컨테이너는 상기 추출한 위치 정보에 따른 CAS 컨슈머를 통해 해당 CAS 객체에 접근하여(S804), UIMA 콜렉션 처리기에 CAS 객체를 요청한다(S806).Then, the web service container accesses the corresponding CAS object through the CAS consumer according to the extracted location information (S804), and requests the CAS object to the UIMA collection processor (S806).
그러면, 상기 UIMA 콜렉션 처리기는 해당 CAS 객체를 추출하여(S808), 상기 웹 서비스 컨테이너로 전송한다(S810).Then, the UIMA collection processor extracts the corresponding CAS object (S808) and transmits it to the web service container (S810).
그러면, 상기 웹 서비스 컨테이너는 상기 CAS 객체를 상기 사용자 단말로 전송한다(S812).Then, the web service container transmits the CAS object to the user terminal (S812).
도 9는 본 발명에 따른 사용자 단말이 데이터 가상화 장치에 저장된 가변성 데이터를 업데이트하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 9 is a flowchart illustrating a method of updating variable data stored in a data virtualization apparatus by a user terminal according to the present invention.
도 9를 참조하면, 사용자 단말이 데이터 가상화 장치에 구비된 연결 포트를 통해 접속되면(S900), 상기 사용자 단말은 가변성 데이터가 저장된 메모리에 접근하게 된다(S902). 즉, 가변성 데이터의 업데이트를 원하는 사용자가 자신의 단말을 USB, FireWire 인터페이스를 이용하여 데이터 가상화 장치에 접속시키면, 상기 단말은 가변성 데이터가 저장된 메모리에 접근하게 된다.Referring to FIG. 9, when a user terminal is connected through a connection port provided in the data virtualization apparatus (S900), the user terminal accesses a memory in which variable data is stored (S902). That is, when a user who wants to update the variable data connects his terminal to the data virtualization device using the USB or FireWire interface, the terminal accesses the memory in which the variable data is stored.
상기 사용자는 상기 메모리에 저장된 가변성 데이터를 업데이트한다(S904). 상기 가변성 데이터의 업데이트는 수정, 새로운 파일 업로드, 삭제 등을 말한다. 즉, 메모리를 일반 PC에서 접근할 수 있도록 하는 데이터 버스 및 USB 혹은 FireWire 인터페이스 등을 이용하여 사용자의 필요에 따라 가변성 데이터를 업데이 트한다. The user updates variability data stored in the memory (S904). The update of the variability data refers to modification, new file upload, deletion, and the like. In other words, the data bus allows the memory to be accessed from a regular PC, and the variable data is updated according to the user's needs using a USB or FireWire interface.
그러면, 상기 데이터 가상화 장치가 재부팅 등을 수행하여 상기 업데이트된 가변성 데이터를 적용한다. Then, the data virtualization apparatus performs the reboot and the like to apply the updated variable data.
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features thereof. Therefore, the above-described embodiments are to be understood as illustrative in all respects and not as restrictive. The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
도 1은 본 발명에 따른 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템을 나타낸 도면. 1 illustrates a system for structuring and accessing data in accordance with the present invention.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 가상화 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.2 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a data virtualization apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 3은 도 2에 도시된 UIMA 콜렉션 처리기의 구성을 개략적으로나타낸 블럭도. 3 is a block diagram schematically showing the configuration of the UIMA collection processor shown in FIG.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 가상화 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도. Figure 4 is a block diagram schematically showing the configuration of a data virtualization device according to another embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명에 따른 데이터의 구조화 및 접근을 위한 방법을 나타낸 도면. 5 illustrates a method for structuring and accessing data in accordance with the present invention.
도 6은 본 발명에 따른 데이터 가상화 장치가 비구조화된 데이터를 구조화하는 방법을 나타낸 도면. 6 is a diagram illustrating a method in which a data virtualization apparatus according to the present invention structures unstructured data.
도 7은 본 발명에 따른 사용자 단말이 통신망을 통해 구조화된 데이터를 수신하는 방법을 나타낸 도면. 7 is a diagram illustrating a method for a user terminal receiving structured data through a communication network according to the present invention.
도 8은 본 발명에 따른 데이터 가상화 장치가 사용자에 의해 요청된 데이터를 전송하는 방법을 나타낸 도면. 8 is a diagram illustrating a method of transmitting data requested by a user by a data virtualization apparatus according to the present invention.
도 9는 본 발명에 따른 사용자 단말이 데이터 가상화 장치에 저장된 가변성 데이터를 업데이트하는 방법을 나타낸 흐름도. 9 is a flowchart illustrating a method of updating variable data stored in a data virtualization apparatus by a user terminal according to the present invention.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>
100 : 실험 시스템 200 : 데이터 수집 장치100: experimental system 200: data collection device
300 : 데이터 가상화 장치 310 : 제1 메모리(비휘발성 메모리)300: data virtualization device 310: first memory (non-volatile memory)
312, 370 : 자바 가상 머신 314, 380 : UIMA 콜렉션 처리기312, 370: Java
314a : 콜렉션 리더 314b : UIMA 집합 엔진314a:
314c : CAS 컨슈머 314c: CAS Consumer
316, 390 : 웹 서비스 컨테이너 320 : 제2 메모리(플래시 메모리)316 and 390: Web service container 320: Second memory (flash memory)
330 : 네트워크 인터페이스부 340 : 유선 인터페이스부330: network interface unit 340: wired interface unit
350 : 인터페이스 모듈 360 : 저장부350: interface module 360: storage unit
Claims (22)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020080125777A KR100969266B1 (en) | 2008-12-11 | 2008-12-11 | System and Method for structuralizing and access of data |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020080125777A KR100969266B1 (en) | 2008-12-11 | 2008-12-11 | System and Method for structuralizing and access of data |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20100067290A true KR20100067290A (en) | 2010-06-21 |
KR100969266B1 KR100969266B1 (en) | 2010-07-09 |
Family
ID=42365994
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020080125777A KR100969266B1 (en) | 2008-12-11 | 2008-12-11 | System and Method for structuralizing and access of data |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR100969266B1 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101535703B1 (en) * | 2012-09-28 | 2015-07-09 | 삼성에스디에스 주식회사 | Apparatus and method for converting Value Object |
CN108460705A (en) * | 2018-02-07 | 2018-08-28 | 钦州学院 | A kind of physics intelligent tutoring system |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160062840A (en) | 2014-11-25 | 2016-06-03 | 주식회사 나눔기술 | Public data modeling techniques for data virtualization |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1736894A4 (en) * | 2004-03-30 | 2016-07-06 | Jvc Kenwood Corp | Digitization service manual generation method and additional data generation method |
KR20070118362A (en) * | 2006-06-12 | 2007-12-17 | 엘지전자 주식회사 | Apparatus and method for updating in electronic machine |
-
2008
- 2008-12-11 KR KR1020080125777A patent/KR100969266B1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101535703B1 (en) * | 2012-09-28 | 2015-07-09 | 삼성에스디에스 주식회사 | Apparatus and method for converting Value Object |
US9582523B2 (en) | 2012-09-28 | 2017-02-28 | Samsung Sds Co., Ltd. | Apparatus and method for converting VO |
CN108460705A (en) * | 2018-02-07 | 2018-08-28 | 钦州学院 | A kind of physics intelligent tutoring system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR100969266B1 (en) | 2010-07-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104866383B (en) | Interface calling method and device and terminal | |
US9766955B2 (en) | Intelligent mediation of messages in a healthcare product integration platform | |
CN111581563B (en) | Page response method and device, storage medium and electronic equipment | |
US20180357111A1 (en) | Data center operation | |
US8676848B2 (en) | Configuring cloud resources | |
Agrawal et al. | Cloudcv: Large-scale distributed computer vision as a cloud service | |
CN111368520A (en) | Editing method and device for electronic forms | |
Nagib et al. | SIGHTED: a framework for semantic integration of heterogeneous sensor data on the internet of things | |
JP6252570B2 (en) | Information processing system, access control method, information processing apparatus, control method thereof, and control program | |
US11494437B1 (en) | System and method for performing object-modifying commands in an unstructured storage service | |
CN115297183B (en) | Data processing method and device, electronic equipment and storage medium | |
EP2521043A1 (en) | Method for establishing a relationship between semantic data and the running of a widget | |
US20170017380A1 (en) | Mobile enabling a web application developed without mobile rendering capabilities | |
US9350738B2 (en) | Template representation of security resources | |
KR100969266B1 (en) | System and Method for structuralizing and access of data | |
JP2016018233A (en) | Script caching method and information processing device utilizing the same | |
US10956026B2 (en) | Smart element filtering method via gestures | |
CN113468344A (en) | Entity relationship extraction method and device, electronic equipment and computer readable medium | |
CN105045792B (en) | Apparatus and method for integrated management of data and mobile device | |
KR20110070767A (en) | Remote forensics system based on network | |
CN113986850B (en) | Storage method, device, equipment and computer readable storage medium of electronic volume | |
CN114047922B (en) | Transcoding method, device, medium and equipment for precompiled device | |
FR3061577A1 (en) | DEVICE FOR PROCESSING LARGE SCALE DATA STREAMS | |
Seiler et al. | Efficient data transmission between multimedia web services via aspect-oriented programming | |
CN116775631A (en) | Log management method, device, equipment and storage medium for container cluster |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130531 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130924 Year of fee payment: 6 |
|
LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |