KR20100058445A

KR20100058445A - Automatic extracting method of heterogeneous metadata by using rule-based technology and system thereof

Info

Publication number: KR20100058445A
Application number: KR1020100048108A
Authority: KR
Inventors: 김종현
Original assignee: (주)위세아이텍
Priority date: 2010-05-24
Filing date: 2010-05-24
Publication date: 2010-06-03

Abstract

PURPOSE: An automatic heterogeneous metadata extracting method using a rule-based scheme and a system thereof are provided to perform extraction, storage and conversion of metadata automatically by connecting and extracting multi-software tool information of multi-OS(Operating System) environment easily. CONSTITUTION: A rule database(160) stores a server fixing rule, a metadata type fixing rule, a property registration rule for each type, a data mapping rule and a transmission rule. The property registration rule for each type designates a property related to a table about metadata for each metadata type. A metadata collector(100) is provided with regulations for collection of different kind metadata, extracts the different kind metadata from a raw table(10) which the different kind metadata exists, and transmits to a staging zone(210) of a repository.

Description

Automatic extracting method of heterogeneous metadata by using rule-based technology and system approximately}

본 발명은 규칙기반(rule-based) 기술을 이용한 이종 메타데이터 자동 추출시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 메타데이터의 원천인 다종 운영체제 환경의 다종 소프트웨어 도구정보를 용이하게 연계하여 추출하기 위한 것이다.The present invention relates to a heterogeneous metadata automatic extraction system and method using a rule-based technology, and more particularly, to easily connect and extract various software tool information of multiple operating system environments that are sources of metadata. will be.

메타데이터 저장소(리포지토리)는 애플리케이션 개발에 관련된 정보를 보관해 두는 데이터베이스로서, 특히 정보시스템에서 사용하는 데이터의 물리 정보 및 논리 정보인 메데이터를 격납하는 저장소이며, 정보의 생성부터 최종 폐기에 이르기까지 각 단계별 비즈니스 가치에 따라 효율적이고 경제적인 방법으로 관리가 이루어져야 한다.Metadata repository (repository) is a database that stores information related to application development. It is a repository that stores metadata, which is the physical and logical information of data used in the information system. Management must be managed in an efficient and economic way according to the business value of each step.

이를 위해 리포지토리는 조직적인 정보관리와 관련된 제반 정책, 표준절차 및 이를 지원하는 종합적인 정보관리 메커니즘인 정보 생명주기 관리(Information Lifecycle Management, 이하 ILM)시스템을 지원해야 한다.To this end, the repository should support the Information Lifecycle Management (ILM) system, which is a comprehensive information management mechanism that supports all the policies, standard procedures and organizational information related to organizational information management.

이러한 정보 생명주기 관리(ILM) 시스템은 정보의 생성, 활용, 저장, 백업, 삭제 등 전체적인 생명주기의 모든 단계에서 최소의 비용으로 최대의 가치를 제공하기 위한 솔루션으로서, 정보의 생명주기상 가치가 높은 정보와 낮은 정보를 구분하여 정보의 생명주기에 따라 계층화된 스토리지를 관리하는 시스템이다. 예를 들면, 가치가 높은 정보를 고성능 저장장치에 저장하고, 가치가 낮은 정보를 저가 스토리지에 저장하는 것으로, 네트워크 저장장치 기술과 저장장치 플랫폼, 소프트웨어 그리고 서비스를 연계 통합하여 정보를 보다 효율적이고 안정적으로 관리, 보호, 공유할 수 있도록 지원한다.This information lifecycle management (ILM) system is a solution that provides maximum value at the lowest cost at all stages of the overall lifecycle, including the creation, utilization, storage, backup, and deletion of information. It is a system that manages layered storage according to information life cycle by dividing high and low information. For example, by storing high-value information in high-performance storage and low-value information in low-cost storage, linking network storage technology with storage platforms, software, and services to make information more efficient and stable. To manage, protect and share.

이러한 메타데이터를 리포지토리의 목적(Target) 테이블에 적재하기 위해서는 다종 운영체제 환경에 속해 있는 각각의 원천(source)테이블로부터 메타데이터를 수집하여야 하고, 이렇게 수집된 메타데이터는 스테이징 영역에서 임시 저장되고, 데이터 변환기에 의해 데이터 변환 과정을 거쳐 리포지토리에 적재 가능한 형태로 표준화하는 과정을 거쳐야만 한다.In order to load such metadata into the target table of the repository, metadata must be collected from each source table belonging to various operating system environments, and the collected metadata are temporarily stored in the staging area. The converter must then convert the data and standardize it into a form that can be loaded into the repository.

그러나 상기 원천테이블의 메타데이터는 다종 운영체제 환경의 다종 소프트웨어 도구에 의해 각각 개별적으로 운영되고 관리되는 이종의 메타데이터들이기 때문에 하나의 메타데이터 수집기 또는 소프트웨어로는 이들 이종의 메타데이터들을 연계하여 추출할 수 없으며, 따라서 데이터의 유형이 다른 이종 메타데이터의 경우 데이터의 추출 및 검증, 적재 등이 자동으로 이루어지지 못하는 문제점이 있었다However, since the metadata of the source table is heterogeneous metadata that is operated and managed individually by various software tools of various operating system environments, one metadata collector or software can extract these heterogeneous metadata by linking them. Therefore, in the case of heterogeneous metadata having different types of data, there is a problem that data extraction, verification, loading, etc. cannot be performed automatically.

한편, 규칙 기반(rule-based) 기술은 기업의 업무규칙이나 절차 및 내용, 사용자의 지식이나 경험, 관심분야, 선호도 등을 미리 지정된 일정한 규칙기반(rule-based) 질의문으로 표현하고, 상기 질의문에 대한 결과를 이용하여 기업이나 사용자의 정보 프로파일을 획득해내는 기술이다. 예를 들어, 우편 번호, 사용하는 컴퓨터의 종류, 취미, 어떤 특정 사항에 대한 선호도 등을 미리 설계된 규칙을 기반으로 질문하게 되고 이러한 질문들을 통해 정보 프로파일을 획득하게 된다. On the other hand, rule-based technology expresses a company's business rules or procedures and contents, user's knowledge or experience, interests, preferences, etc. in a predetermined rule-based query statement. It is a technology to obtain information profiles of companies or users by using the results of the statements. For example, questions such as postal codes, types of computers used, hobbies, and preferences for certain things are asked based on predesigned rules, and the information profiles are obtained through these questions.

이러한 규칙기반 기술의 장점은 업무규칙이나 절차 및 내용에 관한 제어로직이 들어 있는 규칙만을 수정하는 것으로 새로운 정보 프로파일을 간단하게 획득할 수 있기 때문에 기업의 업무규칙이나 절차 및 내용 등이 자주 변화되는 상황이라 하더라도 기존 방식보다 훨씬 간단하고 유연하게 대응할 수 있게 된다.The advantage of this rule-based technology is that it only modifies the rules that contain the business logic or the control logic for the contents and contents, so that a new information profile can be easily obtained. Even so, it is much simpler and more flexible than the existing method.

따라서 상기와 같은 규칙기반 기술의 간단하고 유연한 대응성을 이용하여 다종 운영체제 환경의 이종 메타데이터들을 하나의 메타데이터 수집기 또는 소프트웨어에 의해 연계하여 추출할 수 있는 새로운 기술의 접목이 요구되고 있다.Therefore, the use of a new technology that can extract heterogeneous metadata of multiple operating system environments by using a single metadata collector or software by using the simple and flexible correspondence of the rule-based technology.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 메타데이터의 원천인 다종 운영체제 환경의 다종 소프트웨어 도구 정보를 용이하게 연계하여 추출할 수 있도록 함으로써, 원천테이블에서의 메타데이터 추출, 스테이징 영역에서의 임시 저장 및 변환, 리포지토리의 목적 테이블로의 표준화된 메타데이터 적재 과정이 자동으로 이루어질 수 있도록 한 규칙기반 기술을 이용한 이종 메타데이터 자동 추출시스템 및 방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to easily extract and link the information of the various software tools of the various operating system environment that is the source of metadata, metadata extraction from the source table, temporary storage and conversion in the staging area, repository It is to provide a heterogeneous metadata automatic extraction system and method using a rule-based technology to automatically standardized metadata loading process into a table.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시형태에 따르면, 원천테이블로부터 이종 메타데이터(heterogeneous metadata)를 추출하여 메타데이터의 유형별 표준화를 통해 리포지토리에 적재하는 시스템에 있어서, 서버 지정을 위한 서버지정규칙, 메타데이터의 유형 지정을 위한 메타데이터유형 지정규칙, 각 메타데이터 유형별로 그 메타데이터에 관한 테이블과 관련 속성 지정을 위한 유형별 속성 등록규칙, 데이터 매핑 규칙 지정을 위한 데이터 매핑규칙 등록규칙, 데이터전송 실행방법 지정을 위한 전송규칙을 저장하는 규칙 데이터베이스; 상기 규칙 데이터베이스에 연결되며, 상기 규칙 데이터베이스로부터 이종 메타데이터 수집을 위한 적어도 하나 이상의 규칙들을 제공받아 이종 메타데이터가 존재하는 각각의 원천테이블로부터 이종 메타데이터를 추출하여 리포지토리의 스테이징 영역으로 전송하는 메타데이터 수집기;를 포함하는 규칙기반 기술을 이용한 이종 메타데이터 자동 추출시스템이다.According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, in the system for extracting heterogeneous metadata from the source table and loading it into the repository through standardization by metadata type, server designation for server designation Rules, metadata type specification rules for specifying metadata types, type-specific property registration rules for specifying tables and related attributes for each metadata type, data mapping rules for specifying data mapping rules, registration rules, data A rule database for storing a transmission rule for specifying a transmission execution method; Metadata which is connected to the rule database and receives at least one or more rules for heterogeneous metadata collection from the rule database, extracts heterogeneous metadata from each source table where heterogeneous metadata exists, and transmits the heterogeneous metadata to the staging area of the repository. Heterogeneous metadata automatic extraction system using a rule-based technology, including a collector.

상기 메타데이터 수집기는, 추출 대상이 되는 메타데이터의 원천테이블이 존재하는 서버 지정을 위한 서버지정규칙을 제시하고, 상기 서버지정규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 대상 서버의 자동 접속에 필요한 데이터 속성을 지정하는 서버 지정모듈; 추출 대상이 되는 메타데이터의 유형 지정을 위한 메타데이터유형 지정규칙을 제시하고, 상기 메타데이터유형 지정규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 메타데이터의 유형을 지정하는 메타데이터유형 지정모듈; 상기 메타데이터유형 지정모듈에 의해 지정된 각 메타데이터 유형별로 그 메타데이터에 관한 테이블과 관련 속성 지정을 위한 유형별 속성 등록규칙을 제시하고, 상기 유형별 속성 등록규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 추출하고자 하는 메타데이터의 유형에 관한 테이블과 관련 속성을 지정하는 대상속성 지정모듈; 상기 추출 대상이 되는 메타데이터의 원천테이블과 해당 메타데이터가 적재될 리포지토리의 목표테이블 간의 데이터 매핑 규칙 지정을 위한 데이터 매핑규칙 등록규칙을 제시하고, 상기 데이터 매핑규칙 등록규칙을 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 테이블 간 매핑규칙을 지정하는 매핑규칙 지정모듈;을 포함하여 구성될 수 있다.The metadata collector presents a server designation rule for designating a server in which a source table of metadata to be extracted exists, and the data necessary for automatic connection of a target server using answers selected and selected based on the server designation rule. A server specifying module specifying an attribute; A metadata type designation module for presenting a metadata type designation rule for designating a type of metadata to be extracted, and for designating a metadata type using answers selected and input based on the metadata type designation rule; For each metadata type specified by the metadata type designation module, a table about the metadata and an attribute registration rule for each attribute for presenting a related attribute are proposed and extracted using answers selected and selected based on the attribute registration rule for each type. A target attribute specifying module for specifying a table and related attributes relating to the type of metadata to be performed; Answer the data mapping rule registration rule for specifying the data mapping rule between the source table of the metadata to be extracted and the target table of the repository to which the metadata is to be loaded, and selects and inputs based on the data mapping rule registration rule It may be configured to include; mapping rule designation module for specifying a mapping rule between the tables using them.

상기 메타데이터 수집기는, 상기 원천테이블에서 목표테이블로의 데이터전송 실행방법 지정을 위한 전송규칙을 제시하고, 상기 전송규칙을 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 데이터전송 실행규칙을 지정하는 전송실행규칙 지정모듈;을 더 포함하여 구성할 수 있을 것이다.The metadata collector presents a transmission rule for specifying a data transmission execution method from the source table to a target table, and specifies a data execution execution rule using answers selected and input based on the transmission rule. Designation module; may be configured to include more.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시형태에 따르면, 메타데이터 수집기를 통해 원천테이블로부터 이종 메타데이터(heterogeneous metadata)를 추출하는 방법에 있어서, (a) 추출 대상이 되는 메타데이터의 원천테이블이 존재하는 서버 지정을 위한 서버지정규칙을 제시하고, 상기 서버지정규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 대상 서버의 자동 접속에 필요한 데이터 속성을 지정하는 서버 지정단계; (b) 추출 대상이 되는 메타데이터의 유형 지정을 위한 메타데이터유형 지정규칙을 제시하고, 상기 메타데이터유형 지정규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 메타데이터의 유형을 지정하는 메타데이터유형 지정단계; (c) 상기 메타데이터유형 지정단계에서 지정된 각 메타데이터 유형별로 그 메타데이터에 관한 테이블과 관련 속성 지정을 위한 유형별 속성 등록규칙을 제시하고, 상기 유형별 속성 등록규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 추출하고자 하는 메타데이터의 유형에 관한 테이블과 관련 속성을 지정하는 대상속성 지정단계; (d) 상기 추출 대상이 되는 메타데이터의 원천테이블과 해당 메타데이터가 적재될 리포지토리의 목표테이블 간의 데이터 매핑 규칙 지정을 위한 데이터 매핑규칙 등록규칙을 제시하고, 상기 데이터 매핑규칙 등록규칙을 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 테이블 간 매핑규칙을 지정하는 매핑규칙 지정단계;를 포함하는 규칙기반 기술을 이용한 이종 메타데이터 자동 추출방법이다.According to another embodiment of the present invention for achieving the above object, in a method for extracting heterogeneous metadata from a source table through a metadata collector, (a) source table of metadata to be extracted A server designation step of presenting a server designation rule for designating an existing server, and designating a data attribute required for automatic access of a target server by using answers selected and selected based on the server designation rule; (b) a metadata type specification step of specifying a metadata type specification rule for specifying a type of metadata to be extracted, and specifying a metadata type using answers selected and input based on the metadata type specification rule; ; (c) suggesting a property registration rule for each type of metadata for each metadata type specified in the metadata type designation step and a property registration rule for designating a related property, and using selected answers based on the property registration rule for each type; A target attribute specifying step of specifying a table and related attributes relating to the type of metadata to be extracted; (d) propose a data mapping rule registration rule for designating a data mapping rule between a source table of metadata to be extracted and a target table of a repository into which the metadata is to be loaded, and select based on the data mapping rule registration rule Heterogeneous metadata automatic extraction method using a rule-based technology, including; mapping rule specifying step of specifying a mapping rule between tables using the input answers.

상기 본 발명의 일 실시형태에 따른 이종 메타데이터 자동 추출방법은, (e) 상기 원천테이블에서 목표테이블로의 데이터전송 실행방법 지정을 위한 전송규칙을 제시하고, 상기 전송규칙을 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 데이터전송 실행규칙을 지정하는 전송실행규칙 지정단계;를 더 포함하여 다른 실시예로 구현될 수도 있을 것이다.The method for automatically extracting heterogeneous metadata according to an embodiment of the present invention includes (e) presenting a transmission rule for specifying a method of executing data transmission from the source table to a target table, and selectively inputting the received data based on the transmission rule. A transmission execution rule specification step of specifying a data transmission execution rule using the answers may be implemented in another embodiment.

상기 서버지정단계에서 제시되는 서버지정규칙은, 상기 대상 서버의 지정을 위해 필요한 DB서버의 컴퓨터명, DB서버의 설명, DB 유형, DB명 또는 해당 DB의 로그인 아이디와 패스워드를 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성되는 것을 특징으로 한다. 또한 이러한 서버지정규칙은, 대상 서버와 리포지토리 간에 중개서버가 존재하는 경우 해당 중개서버의 컴퓨터명, 중개서버의 주소, 중개서버의 작동시스템(OS), 중개서버의 통신포트, 중개서버 로그인 아이디와 패스워드를 더 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성될 수 있을 것이다.The server designation rule presented in the server designation step may be input by selecting a computer name of a DB server, a description of a DB server, a DB type, a DB name, or a login ID and password of a corresponding DB required for designation of the target server. Characterized in that consists of a query. In addition, this server designation rule is that if there is an intermediary server between the target server and the repository, the computer name of the intermediary server, the address of the intermediary server, the operating system (OS) of the intermediary server, the communication port of the intermediary server, the intermediary server login ID, It may consist of a query that allows you to select and enter more passwords.

상기 메타데이터유형 지정단계에서 제시되는 메타데이터유형 지정규칙은, CASE 도구, DB, ETL 도구, OLAP 도구, 작업관리 도구, 시스템관리 도구, 파싱(Parsing) 도구를 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성되는 것을 특징으로 한다. 또한 이러한 메타데이터유형 지정규칙은 각각의 도구에 대한 공급사별 제품과 각 제품의 버전을 상세하게 구분할 수 있는 질의문으로 구성될 수 있을 것이다.The metadata type specification rule presented in the metadata type designation step is a query statement that can be inputted by selecting a CASE tool, DB, ETL tool, OLAP tool, work management tool, system management tool, and parsing tool. It is characterized in that the configuration. In addition, these metadata type specification rules may be composed of query statements that can distinguish each supplier's product and each product version of each tool in detail.

상기 (d) 매핑규칙 지정단계는 (d1) 추출하고자 하는 메타데이터의 원천테이블과 원천 필드를 등록하는 단계; (d2) 테이블 매핑에 필요한 테이블 매핑 목록, 매핑 상세목록, 매핑 상세정보를 지정하기 위한 매핑목록 지정로직을 미리 설계된 테이블 매핑규칙에 따라 등록하는 단계; (d3) 상기 메타데이터를 등록할 리포지토리의 표준화된 목표테이블을 지정하는 단계를 포함하여 구성될 수 있을 것이다.The (d) mapping rule designation step may include: (d1) registering a source table and a source field of metadata to be extracted; (d2) registering a mapping list designation logic for designating a table mapping list, mapping detail list, and mapping detail information required for table mapping according to a predesigned table mapping rule; (d3) specifying a standardized target table of the repository to which the metadata is to be registered.

본 발명에 의하면, 메타데이터의 원천인 다종 소프트웨어 도구 정보를 규칙기반 기술을 이용하여 용이하게 연계 추출할 수 있게 되므로 원천테이블에서의 메타데이터 추출, 스테이징 영역에서의 임시 저장 및 변환, 리포지토리의 목적 테이블로의 표준화된 메타데이터 적재 과정에서 이종 메타데이터의 추출에 소요되는 인력과 시간 낭비를 줄일 수 있는 이점이 있다.According to the present invention, since multiple software tool information, which is a source of metadata, can be easily linked and extracted using a rule-based technique, metadata extraction from a source table, temporary storage and conversion in a staging area, and an object table of a repository are performed. In the process of standardized metadata loading into a furnace, there is an advantage of reducing manpower and time wasted in extracting heterogeneous metadata.

도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 규칙기반 기술을 이용한 이종 메타데이터 자동 추출시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2a와 도 2b는 도 1의 시스템에서, 이종 메타데이터의 자동 추출을 위해 대상 서버의 지정에 필요한 데이터 속성을 예시한 표이다.
도 3은 도 1의 시스템에서, 대상 메타데이터의 유형 지정에 필요한 데이터 속성을 예시한 표이다.
도 4는 ETL 도구인 SAS사 제품에 요구되는 데이터 속성을 테이블 관계도로 예시한 것이다.
도 5는 ETL 도구에 요구되는 속성을 일반화시켜 실체관계도로 예시한 것이다.
도 6은 도 1의 시스템에서, 메타데이터의 원천 테이블과 목표 테이블의 매핑 절차 예시도이다.
도 7a와 도 7b는 도 1의 시스템에서, 전송실행규칙 예시도와 전송이력조회 예시도이다.1 is a schematic diagram of a heterogeneous metadata automatic extraction system using a rule-based technique according to an embodiment of the present invention.
2A and 2B are tables illustrating data attributes required for designation of a target server for automatic extraction of heterogeneous metadata in the system of FIG. 1.
3 is a table illustrating a data attribute required for specifying a type of target metadata in the system of FIG. 1.
4 is a table relationship diagram illustrating data attributes required for a SAS product, which is an ETL tool.
Figure 5 illustrates the entity relationship diagram by generalizing the attributes required for the ETL tool.
6 is a diagram illustrating a mapping procedure of a source table and a target table of metadata in the system of FIG. 1.
7A and 7B illustrate exemplary transmission execution rules and transmission history inquiry in the system of FIG. 1.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 규칙기반 기술을 이용한 이종 메타데이터 자동 추출시스템의 개략적인 구성도이고, 도 2a와 도 2b는 대상 서버의 지정에 필요한 데이터 속성을 예시한 표이고, 도 3은 대상 메타데이터의 유형 지정에 필요한 데이터 속성을 예시한 표이고, 도 4와 도 5는 대상 메타데이터 유형별로 필요한 데이터와 관련 속성의 등록에 필요한 실체관계도이고, 도 6은 메타데이터의 원천 테이블과 목표 테이블의 매핑 절차 예시도이고, 도 7a와 도 7b는 전송실행규칙 예시도이다.1 is a schematic configuration diagram of a heterogeneous metadata automatic extraction system using a rule-based technique according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 2A and 2B are tables illustrating data attributes required for designation of a target server. 3 is a table illustrating data attributes required for specifying the type of target metadata, FIGS. 4 and 5 are entity relationship diagrams required for registration of data and related attributes required for each target metadata type, and FIG. 6 is a source of metadata. An example of a mapping procedure between a table and a target table is illustrated, and FIGS. 7A and 7B are exemplary views of a transmission execution rule.

도 1에 도시된 바와 같이 본 발명에 의한 이종 메타데이터(heterogeneous metadata) 자동 추출시스템은, 다종 운영체제 환경의 다종 소프트웨어 도구 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 원천테이블(10), 이종 메타데이터 수집을 위한 적어도 하나 이상의 규칙을 저장하는 규칙 데이터베이스(160), 상기 원천테이블로부터 규칙기반 기술을 이용하여 이종 메타데이터를 수집하는 메타데이터 수집기(100), 상기 메타데이터 수집기를 통해 추출된 이종 메타데이터를 임시 저장 및 변환하는 스테이징 영역(210), 메타데이터 유형별로 표준화하여 적재하는 리포지토리(220)를 포함하여 구성된다.As shown in Figure 1 heterogeneous metadata (heterogeneous metadata) automatic extraction system according to the present invention, the source table 10 including at least one or more of the information of the various software tools of the various operating system environment, for heterogeneous metadata collection A rule database 160 for storing at least one rule, a metadata collector 100 for collecting heterogeneous metadata using a rule-based technique from the source table, and temporarily storing heterogeneous metadata extracted through the metadata collector And a staging area 210 to be converted, and a repository 220 to be standardized and loaded for each metadata type.

상기 원천테이블(10)의 다종 운영체제 환경의 다종 소프트웨어 도구 정보는, 데이터베이스관리시스템(DBMS), CASE(Computer Aided Software Engineering) 도구, ETL(Extraction Transformation and Loading) 도구, OLAP(Online Analytical Processing) 도구, 작업관리 도구, 시스템관리 도구 등이 될 수 있다.The various software tool information of the various operating system environments of the source table 10 may include a database management system (DBMS), a computer aided software engineering (CASE) tool, an extraction transformation and loading (ETL) tool, an online analytical processing (OLAP) tool, It may be a task management tool or a system management tool.

상기 메타데이터 수집기(100)는 원천테이블(10)로부터 메타데이터를 추출하여 스테이징 영역(210)에 임시로 저장하는 수단으로, 추출 대상 메타데이터가 존재하는 서버 지정을 위한 서버 지정모듈(110), 추출 대상 메타데이터의 유형 지정을 위한 메타데이터유형 지정모듈(120), 각 메타데이터에 관한 테이블과 관련 속성 지정을 위한 대상 속성 지정모듈(130), 추출 대상 메타데이터와 목표데이터 간의 매핑 규칙 지정을 위한 매핑규칙 지정모듈(140), 및 데이터전송을 실행방법 지정을 위한 전송실행규칙 지정모듈(150)을 포함하여 이루어진다. 이러한 메타데이터 수집기(100)는 규칙 데이터베이스(160)와 연계되어 이종 메타데이터 수집에 필요한 각종 규칙들을 제공받을 수 있도록 구성된다.The metadata collector 100 is a means for temporarily extracting metadata from the source table 10 and temporarily storing the metadata in the staging area 210. The server designation module 110 for designating a server in which the extraction target metadata exists, Metadata type designation module 120 for specifying the type of the extraction target metadata, target property designation module 130 for designating the table and related properties for each metadata, and mapping rule designation between the extraction target metadata and the target data. Mapping rule specifying module 140, and a transmission execution rule specifying module 150 for specifying a data transmission execution method. The metadata collector 100 is configured to be provided with various rules necessary for collecting heterogeneous metadata in association with the rule database 160.

서버 지정모듈(110)은 추출 대상이 되는 메타데이터의 원천테이블이 존재하는 서버 지정을 위한 서버지정규칙을 제시하고, 상기 서버지정규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 대상 서버의 자동 접속에 필요한 데이터 속성을 지정하는 모듈이다.The server designation module 110 proposes a server designation rule for designating a server in which a source table of metadata to be extracted exists, and is required for automatic connection of a target server by using answers selected and selected based on the server designation rule. This module specifies data attributes.

메타데이터유형 지정모듈(120)은 추출 대상이 되는 메타데이터의 유형 지정을 위한 메타데이터유형 지정규칙을 제시하고, 상기 메타데이터유형 지정규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 메타데이터의 유형을 지정한다.The metadata type designation module 120 proposes a metadata type designation rule for designating the type of metadata to be extracted, and designates the metadata type by using answers selected and input based on the metadata type designation rule. do.

대상속성 지정모듈(130)은 상기 메타데이터유형 지정모듈에 의해 지정된 각 메타데이터 유형별로 그 메타데이터에 관한 테이블과 관련 속성 지정을 위한 유형별 속성 등록규칙을 제시하고, 상기 유형별 속성 등록규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 추출하고자 하는 메타데이터의 유형에 관한 테이블과 관련 속성을 지정한다.The object attribute designation module 130 suggests a property registration rule for each type of metadata specified by the metadata type designation module and a property registration rule for each property for designating related properties, and selects based on the property registration rule for each type. Using the input answers, specify the table and related properties related to the type of metadata to be extracted.

매핑규칙 지정모듈(140)은 상기 추출 대상이 되는 메타데이터의 원천테이블과 해당 메타데이터가 적재될 리포지토리의 목표테이블 간의 데이터 매핑 규칙 지정을 위한 데이터 매핑규칙 등록규칙을 제시하고, 상기 데이터 매핑규칙 등록규칙을 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 테이블 간 매핑규칙을 지정한다.The mapping rule designation module 140 proposes a data mapping rule registration rule for designating a data mapping rule between a source table of metadata to be extracted and a target table of a repository into which the metadata is to be loaded, and registers the data mapping rule. Mapping rules between tables are specified using the answers that are selected based on rules.

전송실행규칙 지정모듈(150)은 상기 원천테이블에서 목표테이블로의 데이터전송 실행방법 지정을 위한 전송규칙을 제시하고, 상기 전송규칙을 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 데이터전송 실행규칙을 지정한다.The transmission execution rule specification module 150 proposes a transmission rule for specifying a data transmission execution method from the source table to a target table, and designates a data transmission execution rule by using answers selected and input based on the transmission rule. .

규칙 데이터베이스(160)는 각종 질의문을 구성하기 위해 미리 지정된 한 규칙들을 저장하는 수단이며, 서버 지정을 위한 서버지정규칙, 메타데이터의 유형 지정을 위한 메타데이터유형 지정규칙, 각 메타데이터 유형별로 그 메타데이터에 관한 테이블과 관련 속성 지정을 위한 유형별 속성 등록규칙, 데이터 매핑 규칙 지정을 위한 데이터 매핑규칙 등록규칙, 데이터전송 실행방법 지정을 위한 전송규칙 등을 저장한다.The rule database 160 is a means for storing a predetermined rule for composing various query statements, the server specification rule for specifying the server, the metadata type specification rule for specifying the metadata type, and the metadata for each metadata type. It stores the property registration rule for each type to specify the table and related property for metadata, the data mapping rule registration rule for data mapping rule designation, and the transfer rule for data transmission execution method designation.

서버지정규칙은 도 2a에 도시한 바와 같이 대상 서버의 지정을 위해 필요한 DB서버의 컴퓨터명, DB서버의 설명, DB 유형, DB명, 해당 DB의 로그인 아이디와 패스워드를 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성된다. 이러한 질의문으로 구성되는 서버 지정규칙은 대상 서버와 리포지토리 간에 중개서버가 존재하는 경우에는 도 2b에 도시한 바와 같이 해당 중개서버의 컴퓨터명, 중개서버의 주소, 중개서버의 작동시스템(OS), 중개서버의 통신포트, 중개서버 로그인 아이디와 패스워드를 더 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성된다. Server designation rule is a query that can be entered by selecting the computer name of the DB server, the description of the DB server, DB type, DB name, the login ID and password of the DB, as shown in Figure 2a to specify the target server Consists of doors. The server designation rule composed of such a query includes the computer name of the mediation server, the address of the mediation server, the operating system (OS) of the mediation server, as shown in FIG. 2B when the mediation server exists between the target server and the repository. It consists of interrogation server's communication port, interrogation server login ID and password to select and enter more.

메타데이터유형 지정규칙은 도 3에 도시한 바와 같이 DB, CASE 도구, ETL 도구, OLAP 도구, 작업관리 도구, 시스템관리 도구, 파싱(Parsing) 도구로 구분되는 대상 메타데이터 유형을 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성된다. 이때 상기 질의문은 메타데이터의 공급사별 제품과 각 제품의 버전까지 구분되어 제시되는 것이 바람직하다.As shown in FIG. 3, metadata type specification rules can be input by selecting target metadata types classified into DB, CASE tool, ETL tool, OLAP tool, work management tool, system management tool, and parsing tool. It consists of a query statement. At this time, it is preferable that the query is divided and presented to each product and supplier version of the metadata.

각 메타데이터의 유형별 속성 등록규칙은 도 4 및 도 5에 도시한 바와 같이 공급사별 메타데이터 유형에 관한 테이블과 그에 관련되는 속성을 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성된다. 도 4는 ETL 도구인 SAS사 제품에 요구되는 데이터 속성을 테이블 관계도로 예시한 것이고, 도 5는 ETL 도구에 요구되는 속성을 일반화시켜 실체관계도로 예시한 것이다.As shown in FIG. 4 and FIG. 5, the attribute registration rule for each type of metadata is composed of a table regarding metadata type for each supplier and a query for selecting and inputting an attribute related thereto. FIG. 4 is a table relation diagram illustrating data attributes required for a SAS product, which is an ETL tool, and FIG. 5 is a diagram illustrating an entity relation diagram, generalizing attributes required for an ETL tool.

데이터 매핑규칙 등록규칙은 메타데이터의 원천테이블과 해당 메타데이터가 적재될 리포지토리의 목표테이블 간의 데이터 매핑 규칙을 지정하기 위한 데이터 매핑규칙 등록절차를 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성될 수 있을 것이다. 이러한 질의문은 도 6에 도시된 바와 같이 추출하고자 하는 메타데이터가 있는 원천테이블과 원천필드의 등록, 테이블 매핑에 필요한 테이블 매핑 목록, 매핑 상세목록, 매핑 상세정보 등의 등록, 메타데이터를 적재할 리포지토리의 목표테이블을 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성될 수 있다.The data mapping rule registration rule may consist of a query that can be entered by selecting a data mapping rule registration procedure for specifying a data mapping rule between a source table of metadata and a target table of a repository in which the metadata is to be loaded. . Such a query may register the source table and source field with the metadata to be extracted as shown in FIG. 6, register the table mapping list, the mapping detail list, the mapping detail information, and the like to load the metadata. It can be composed of a query that can be entered by selecting the target table of the repository.

데이터 전송규칙은 도 7a 및 도 7b에 도시된 바와 같이 메타데이터가 속해 있는 원천테이블에서 리포지토리의 목표테이블로의 데이터전송 실행방법 지정을 위한 전송규칙, 즉 전송 스케쥴을 조정하여 관리할 수 있도록 전송날짜와 시간, 작업의 반복여부 등을 선택하여 입력할 수 있는 질의문으로 구성될 수 있으며, 그 전송 결과를 전송 로그로 기록하여 최종 전송상태를 확인하고 전송 이력을 관리할 수 있는 조회화면을 제시되도록 구성될 수 있다.As shown in FIGS. 7A and 7B, a data transmission rule is a transmission rule for specifying a method of executing data transmission from a source table to which metadata belongs to a target table of a repository, that is, a transmission date to be managed by adjusting a transmission schedule. And it can be composed of a query that can be entered by selecting the time, whether or not to repeat the operation, such that the transmission results are recorded in the transfer log to confirm the final transfer status and to present an inquiry screen to manage the transfer history Can be configured.

본 발명에 의한 규칙기반 기술을 이용한 이종 메타데이터 자동 추출방법은 서버 지정단계, 메타데이터유형 지정단계, 대상속성 지정단계, 매핑규칙 지정단계, 전송실행규칙 지정단계를 포함하여 이루어지며, 상기 도 1 내지 도 7b에 예시된 규칙기반 기술의 이종 메타데이터 자동 추출시스템의 각 모듈에 의해 구현되고 실행된다.The heterogeneous metadata automatic extraction method using rule-based technology according to the present invention includes a server specifying step, a metadata type specifying step, a target attribute specifying step, a mapping rule specifying step, and a transmission execution rule specifying step. To each module of the heterogeneous metadata automatic extraction system of the rule-based technique illustrated in FIG. 7B.

서버 지정단계는 메타데이터 수집기(100)의 서버지정모듈(110)에서 실행되는 단계로서, 이 단계에서는 추출 대상이 되는 메타데이터의 원천테이블이 존재하는 서버에 접속을 위해 필요한 데이터의 속성, 또는 중개서버가 존재하는 경우에는 그 중개서버를 경유하여 메타데이터가 존재하는 서버에 접속하기 위해 필요한 데이터의 속성 등을 질의하기 위한 서버지정규칙을 도 2a 및 도 2b와 같이 제시하고, 상기 서버지정규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 대상 서버의 자동 접속에 필요한 데이터 속성을 지정하게 된다.The server designation step is executed in the server designation module 110 of the metadata collector 100. In this step, data attributes, or mediation, necessary for accessing a server where a source table of metadata to be extracted exists. If there is a server, a server designation rule for querying the attributes of data required for accessing the server where metadata exists through the intermediary server is presented as shown in FIGS. 2A and 2B, and based on the server designation rule By using the selected input answers, the data property required for automatic connection of the target server is specified.

메타데이터유형 지정단계는 메타데이터 수집기(100)의 메타데이터 유형 지정모듈(110)에서 실행되는 단계로서, 이 단계에서는 추출 대상이 되는 메타데이터의 유형을 공급사별 제품 및 각 제품별 버전까지 구분하여 지정할 수 있는 메타데이터유형 지정규칙을 도 3과 같이 제시하고, 상기 메타데이터유형 지정규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 메타데이터의 유형을 지정하게 된다.The metadata type designation step is executed in the metadata type designation module 110 of the metadata collector 100. In this step, the type of metadata to be extracted is divided into products for each supplier and versions for each product. The metadata type designation rule that can be specified is presented as shown in FIG. 3, and the type of metadata is designated using the answers that are selectively input based on the metadata type designation rule.

대상 속성 지정단계는 메타데이터 수집기(100)의 대상속성 지정모듈(130)에서 실행되는 단계로서, 이 단계에서는 상기 메타데이터유형 지정단계에서 지정된 각 메타데이터 유형별로 그 메타데이터에 관한 테이블과 관련 속성 지정을 위한 유형별 속성 등록규칙을 도 4 및 도 5와 같이 제시하고, 상기 유형별 속성 등록규칙 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 추출하고자 하는 메타데이터의 유형에 관한 테이블과 관련 속성을 지정하게 된다.The target property designation step is executed in the target property designation module 130 of the metadata collector 100. In this step, the table and the related property about the metadata for each metadata type specified in the metadata type designation step are performed. A property registration rule for each type for designation is presented as shown in FIGS. 4 and 5, and a table and a related property regarding a type of metadata to be extracted are designated using answers selected and input based on the property registration rule for each type.

매핑규칙 지정단계는 메타데이터 수집기(100)의 매핑규칙 지정모듈(140)에서 실행되는 단계로서, 이 단계에서는 추출 대상이 되는 메타데이터의 원천테이블과 해당 메타데이터가 적재될 리포지토리의 목표테이블 간의 데이터 매핑 규칙 지정을 위한 데이터 매핑규칙 등록규칙을 도 6과 같이 제시하고, 상기 데이터 매핑규칙 등록규칙을 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 테이블 간 매핑규칙을 지정하게 된다.The mapping rule specifying step is executed in the mapping rule specifying module 140 of the metadata collector 100. In this step, data between the source table of metadata to be extracted and the target table of the repository to which the metadata is to be loaded A data mapping rule registration rule for specifying a mapping rule is presented as shown in FIG. 6, and a mapping rule between tables is specified using answers selected and input based on the data mapping rule registration rule.

전송실행규칙 지정단계는 메타데이터 수집기(100)의 전송실행규칙 지정모듈(150)에서 실행되는 단계로서, 이 단계에서는 원천테이블에서 목표테이블로의 데이터전송 실행방법 지정을 위한 전송규칙을 도 7a과 같이 제시하고, 상기 전송규칙을 기반으로 선택 입력되는 답변들을 이용하여 데이터전송 실행규칙을 지정하게 된다.The transmission execution rule specification step is executed in the transmission execution rule specification module 150 of the metadata collector 100. In this step, a transmission rule for specifying a data transmission execution method from the source table to the target table is shown in FIGS. Presented together, the data transmission execution rule is specified using the answers selected and input based on the transmission rule.

이상의 본 발명에 의한 규칙기반 기술을 이용한 이종 메타데이터 자동 추출방법에 의하면, 메타데이터의 원천인 다종 운영체제 환경의 다종 소프트웨어 도구정보를 용이하게 연계하여 추출할 수 있게 되므로, 원천테이블에서의 메타데이터 추출, 스테이징 영역에서의 임시 저장 및 변환, 리포지토리의 목적테이블로의 표준화된 메타데이터 적재 과정이 자동으로 이루어져 인력소모와 시간낭비를 줄일 수 있게 될 것이다.According to the method for automatically extracting heterogeneous metadata using rule-based technology according to the present invention, it is possible to easily extract various software tool information of various operating system environments, which is a source of metadata, and thus extract metadata from the source table. In addition, temporary storage and conversion in the staging area and standardized metadata loading process into the repository's destination table will be performed automatically to reduce manpower consumption and time wastage.

이상에서는, 본 발명을 특정의 바람직한 실시예에 대해서 도시하고 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시 예에만 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이하의 청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상의 요지를 벗어남이 없이 얼마든지 다양하게 변경 실시할 수 있을 것이다.In the above, the present invention has been illustrated and described with respect to certain preferred embodiments. However, the present invention is not limited only to the above-described embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains may variously change without departing from the spirit of the technical idea of the present invention described in the claims below. Could be done.

10 : 원천테이블 100 : 메타데이터 수집기
110 : 서버지정모듈 120 : 메타데이터 유형 지정모듈
130 : 대상속성 지정모듈 140 : 매핑규칙 지정모듈
150 : 전송실행규칙 지정모듈 160 : 규칙 데이터베이스
210 : 스테이징 영역 220 : 리포지토리10: source table 100: metadata collector
110: server designation module 120: metadata type designation module
130: target attribute designation module 140: mapping rule designation module
150: transmission execution rule designation module 160: rule database
210: staging area 220: repository

Claims

In the method of extracting heterogeneous metadata from the source table through a metadata collector,
(a) Presenting a server designation rule for designating a server that has a source table of metadata to be extracted, and designating data attributes necessary for automatic connection of a target server by using answers selected and selected based on the server designation rules. Specifying a server;
(b) a metadata type specification step of specifying a metadata type specification rule for specifying a type of metadata to be extracted, and specifying a metadata type using answers selected and input based on the metadata type specification rule; ;
(c) suggesting a property registration rule for each type of metadata for each metadata type specified in the metadata type designation step and a property registration rule for designating a related property, and using selected answers based on the property registration rule for each type; A target attribute specifying step of specifying a table and an associated attribute rule regarding a type of metadata to be extracted;
(d) propose a data mapping rule registration rule for designating a data mapping rule between a source table of metadata to be extracted and a target table of a repository into which the metadata is to be loaded, and select based on the data mapping rule registration rule A mapping rule specifying step of specifying a mapping rule between tables using the input answers; heterogeneous metadata automatic extraction method using a rule-based technology comprising a.

The method of claim 1,
(e) a transmission execution rule specifying step of presenting a transmission rule for specifying a data transmission execution method from the source table to a target table and specifying a data transmission execution rule using answers selected and input based on the transmission rule; Heterogeneous metadata automatic extraction method using a rule-based technology characterized in that it further comprises.

According to claim 1, (a) The server designation rule presented in the server designation step,
Rule-based, characterized in that consists of a query name that can be entered by selecting the computer name of the DB server, the description of the DB server, DB type, DB name, the login ID and password of the DB required to specify the target server Automatic Extraction of Heterogeneous Metadata Using Technology.

According to claim 1, (a) The server designation rule presented in the server designation step,
If there is an intermediary server between the target server and the repository, select the computer name of the intermediary server, the address of the intermediary server, the operating system (OS) of the intermediary server, the communication port of the intermediary server, and enter the intermediary server login ID and password. Heterogeneous metadata automatic extraction method using a rule-based technology, characterized in that consisting of a query.

The metadata type designation rule of claim 1, wherein the metadata type designation rule presented in step (b)
Automatic heterogeneous metadata extraction using rule-based technology, consisting of query statements that can be entered by selecting CASE tool, DB, ETL tool, OLAP tool, task management tool, system management tool, and parsing tool Way.

The metadata type designation rule of claim 5, wherein the metadata type designation rule is presented in the metadata type designation step.
The heterogeneous metadata automatic extraction method using rule-based technology, characterized in that the query that can be distinguished in detail the product of each supplier and the version of each product for each tool.

The method of claim 1, wherein the mapping rule designation step (d) comprises:
(d1) registering a source table and a source field of metadata to be extracted;
(d2) registering a mapping list designation logic for designating a table mapping list, mapping detail list, and mapping detail information required for table mapping according to a predesigned table mapping rule;
and (d3) designating a standardized target table of the repository to which the metadata are to be registered.

In the system that extracts heterogeneous metadata from the source table and loads it into the repository through standardization of each type of metadata,
Server designation rule for server designation, metadata type designation rule for metadata type designation, property registration rule by type for designation of table and related attributes for each metadata type, data for data mapping rule designation A rules database for storing a mapping rule registration rule and a transmission rule for specifying a data transmission execution method;
Metadata which is connected to the rule database and receives at least one or more rules for heterogeneous metadata collection from the rule database, extracts heterogeneous metadata from each source table where heterogeneous metadata exists, and transmits the heterogeneous metadata to the staging area of the repository. Heterogeneous metadata automatic extraction system using a rule-based technology, characterized in that comprises a collector.

The method of claim 8, wherein the metadata collector,
Specifying server specification rule for server designation that the source table of metadata to be extracted exists, and designating server to designate data property necessary for automatic connection of target server by using selected and entered answers based on the server specification rule module;
A metadata type designation module for presenting a metadata type designation rule for designating a type of metadata to be extracted, and for designating a metadata type using answers selected and input based on the metadata type designation rule;
For each metadata type specified by the metadata type designation module, a table about the metadata and an attribute registration rule for each attribute for presenting a related attribute are proposed and extracted using answers selected and selected based on the attribute registration rule for each type. A target attribute specifying module for specifying a table and related attributes relating to the type of metadata to be performed;
Answer the data mapping rule registration rule for specifying the data mapping rule between the source table of the metadata to be extracted and the target table of the repository to which the metadata is to be loaded, and selects and inputs based on the data mapping rule registration rule Heterogeneous metadata automatic extraction system using a rule-based technology, characterized in that it comprises a; mapping rule specifying module for specifying a mapping rule between the tables using them.

The method of claim 8, wherein the metadata collector,
A transmission execution rule specification module for presenting a transmission rule for specifying a data transmission execution method from the source table to a target table, and specifying a data transmission execution rule using answers selected and input based on the transmission rule; Heterogeneous metadata automatic extraction system using a rule-based technology, characterized in that.

The method of claim 8, wherein the server designation rule,
Rule-based technology, consisting of a query statement that can be entered by selecting the computer name of the DB server, the description of the DB server, DB type, DB name, the login ID and password of the DB required to specify the target server Heterogeneous metadata automatic extraction system.

The method of claim 11, wherein the server designation rule,
If there is an intermediary server between the target server and the repository, select the computer name of the intermediary server, the address of the intermediary server, the operating system (OS) of the intermediary server, the communication port of the intermediary server, and enter the intermediary server login ID and password. Heterogeneous metadata automatic extraction system using rule-based technology, characterized in that consisting of query statements.

The method of claim 8, wherein the metadata type designation rule,
It consists of a query that can be entered by selecting CASE tool, DB, ETL tool, OLAP tool, task management tool, system management tool, and parsing tool. Heterogeneous metadata automatic extraction system using a rule-based technology, characterized in that divided to the version of the proposed.

The method of claim 8, wherein the property registration rule for each metadata type comprises:
A heterogeneous metadata automatic extraction system using a rule-based technology, characterized in that consists of a table for the supplier-specific metadata type and a query that can be entered by selecting the relevant properties.

The method of claim 8, wherein the data mapping rule registration rule,
Heterogeneous using rule-based technology, consisting of query statements that can be entered by selecting the data mapping rule registration procedure for specifying the data mapping rule between the source table of metadata and the target table of the repository into which the metadata is loaded. Automatic metadata extraction system.

The method of claim 15, wherein the query,
Registration of source table and source field with metadata to be extracted, table mapping list necessary for table mapping, mapping detail list, mapping detail information, etc., target table of repository to load metadata can be selected and entered. Heterogeneous metadata automatic extraction system using rule-based technology, characterized in that consisting of query statements.

The method of claim 8, wherein the data transmission rule,
Heterogeneous metadata automatic extraction system using a rule-based technology, characterized in that consisting of a query that can be entered by selecting the transmission date and time associated with the transmission schedule, whether or not to repeat the operation.