KR20100048753A - Patient relationship information service system and method for a home health care service - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 재택 건강관리 단말기로부터 측정된 생체신호(혈압, 혈당, 산소 포화도,체온, 맥박, 체지방)를 바탕으로 환자 맞춤 정보를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 환자의 생체신호와 과거정보 및 의사의 임상적 경험을 종합하여 환자의 현재상태와 현재상태에 대한 병력유무, 치료유무, 약물 복용력 등을 고려한 권고 내용을 사용자에게 제공할 수 있도록 함으로써 개인별 맞춤형 건강관리를 가능하게 하는 재택 건강관리 단말기용 환자 맞춤 정보 제공시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for providing personalized information based on a biosignal measured from a home health care terminal (blood pressure, blood sugar, oxygen saturation, temperature, pulse rate, and body fat), and more particularly, to a biosignal of a patient. And personal information by combining the past information and the clinical experience of the doctor to provide the user with recommendations regarding the patient's current and current history, treatment status, and medication history. It relates to a patient-specific information providing system and method for home health care terminal.
최근 인터넷 관련 기술이 발전함에 따라 통신망을 통해 가정이나 사무실 등의 원격지 단말기에 의료 서비스를 제공하는 재택 건강관리 시스템이 개발되고 있으며, 이러한 재택 건강관리 시스템에 의하면, 병원의 인터넷 홈페이지를 통해 온라인으로 의료상담을 시행하거나 또는 원격지에서 측정되는 생체신호를 병원 시스템에서 분석하여 다시 유무선을 통해 그 분석 결과를 원격지 단말기로 제공하도록 하는 등의 의료 서비스가 폭넓게 이루어지고 있다.Recently, with the development of Internet-related technology, a home health care system that provides medical services to remote terminals such as homes and offices through a communication network has been developed. According to the home health care system, medical care is provided online through the hospital's Internet homepage. Medical services are being widely conducted, such as providing consultations or analyzing biological signals measured at a remote location in a hospital system and providing the analysis results to a remote terminal via wired or wireless communication.
따라서, 원격지의 환자는 자신에게 발생되는 병증이나 병증에 관련되는 문의사항 등을 재택 건강관리 시스템을 통해 원격지의 병원 시스템에 제공하고, 그에 대한 답변이나 관련정보를 온라인으로 얻을 수 있게 되었다.Therefore, the remote patient can provide the patient with inquiries related to the condition or condition that occurs to the remote hospital system through the home health care system, and obtain an answer or related information online.
또한, 최근에는 이동 통신망이 인터넷과 연동됨에 따라, 이동 중에도 휴대용 단말기를 이용하여 의료 서비스를 제공받을 수 있게 되었다.In addition, in recent years, as the mobile communication network is linked with the Internet, it is possible to receive a medical service using a portable terminal while moving.
그러나, 이와 같은 종래의 기술에 의한 의료 서비스는 각 개인별 특성에 맞게 제공되는 형태가 아니고 병원 시스템에 의해 미리 지정되어 획일화된 형태로 이루어지기 때문에 개개인의 건강관리를 위해 효율적으로 사용할 수 없는 문제점이 있다. However, such a conventional medical service is not provided for each individual characteristic, but is designated by the hospital system in a uniform form and thus cannot be efficiently used for individual health care. have.
또한 상기와 같은 종래 기술에 의하면, 재택 환경에서 환자의 효율적인 건강관리를 위해서는 환자의 현재 상태가 반영된 의료 서비스가 필요하게 되나 실제로는 과거의 병력이나 약물 복용력, 치료유무 등이 반영된 의료서비스가 이루어지게 되므로, 환자의 현재 상태에 합당한 개인별 건강 관리가 효율적으로 이루어지지 못하게 되는 등의 문제점이 있었다.In addition, according to the prior art as described above, in order to efficiently manage the health of the patient in the home environment, the medical service reflecting the current state of the patient is required, but in reality, the medical service reflecting the past medical history, the history of taking medication, the presence of treatment, etc. As a result, there was a problem that the individual health care that is appropriate to the current state of the patient is not made efficiently.
본 발명은 재택 건강관리 환경에서 개인별 맞춤형 건강 정보를 제공할 수 있도록 함으로써 개개인의 효율적인 건강관리와 의사의 개입이 최소화된 건강 관리 서비스를 가능하게 하는 재택 건강관리용 환자 맞춤정보 제공시스템 및 방법을 제공함에 목적이 있다.The present invention provides a system and method for providing personalized patient information for home health care that enables individual health care services to minimize personal intervention by providing individualized health information in a home health care environment. There is a purpose.
또한 본 발명은 임상적 경험을 종합하여 특정 정보, 즉, 현재 환자의 상태와 현재 환자 상태에 대한 병력유무, 치료유무, 약물 복용력 등을 고려한 권고 내용을 사용자에게 제공할 수 있도록 함으로써 개인별 맞춤형 건강관리를 가능하게 하는 재택 건강관리용 환자 맞춤정보 제공시스템 및 방법을 제공함에 목적이 있다.In addition, the present invention synthesizes clinical experience to provide the user with recommendations that consider specific information, that is, the history of the current patient and the history of the current patient, the presence of treatment, the history of drug use, etc. An object of the present invention is to provide a system and method for providing personalized patient information for home health care that enables management.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시형태에 따르면, 하나 이상의 생체신호를 측정하기 위한 생체신호 측정부와 통신망 접속을 위한 통신인터페이스를 구비하여, 상기 생체신호 측정부에서 측정된 하나 이상의 생체신호를 포함하는 환자정보를 개인식별정보와 함께 외부 기기로 유무선 전송하거나 또는 외부 기기로부터 환자 맞춤정보를 수신하는 사용자 단말기; 개인식별정보와 함께 하나 이상의 생체신호가 포함된 환자정보가 저장되는 환자정보 데이터베이스; 상기 환자정보에 대응하는 맞춤정보를 생성하기 위한 룰 정보가 저장되는 룰 정보 데이터베이스; 통신망을 통해 사용자 단말기로부터 전송되는 개인식별정보와 환자정보로 환자정보 데이터베이스를 구축하며, 미리 구축되어 있는 룰 정보 데이터베이스로부터 상기 환자정보에 대응하는 환자 맞춤정보를 검색하여 사용자 단말기에 제공하는 환자 맞춤정보 제공서버;를 포함하는, 재택 건강관리용 환자 맞춤정보 제공시스템이다.According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, having at least one bio-signal measuring unit for measuring at least one bio-signal and a communication interface for communication network connection, at least one bio-measured at the bio-signal measuring unit A user terminal configured to transmit patient information including a signal to an external device with personal identification information or to receive patient customized information from an external device; A patient information database in which patient information including one or more biological signals is stored together with personal identification information; A rule information database in which rule information for generating customized information corresponding to the patient information is stored; The patient information database is constructed with personal identification information and patient information transmitted from the user terminal through a communication network, and the patient personalized information is searched for and provided to the user terminal with the patient personalized information corresponding to the patient information from a pre-built rule information database. Providing server; comprising, patient home information providing system for home health care.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시 형태에 따르면, 상기 본 발명의 일 실시 형태에 의한 환자 맞춤정보 제공서버가, 유무선 통신망을 통해 하나 이상의 사용자 단말기들과 데이터를 주고받을 수 있도록 인터페이스하는 통신망 인터페이스부; 사용자 단말기로부터 전송되는 하나 이상의 생체신호가 포함된 환자 정보를 환자별로 분류하여 환자정보 데이터베이스에 저장하거나 수정 또는 삭제하는 환자정보 관리부; 사용자 단말기로부터 전송되는 하나 이상의 생체신호를 분석하여 환자의 현재상태 및 상태의 변화에 따라 구분되는 환자별 맞춤정보를 룰 정보 데이터베이스에서 검색하여 사용자 단말기로 제공하는 환자 맞춤정보 생성부;를 포함하는, 재택 건강관리용 환자 맞춤정보 제공시스템이다.According to another embodiment of the present invention for achieving the above object, the patient-customized information providing server according to an embodiment of the present invention, to interface with one or more user terminals through a wired or wireless communication network A network interface unit; A patient information management unit for classifying patient information including at least one biosignal transmitted from a user terminal for each patient and storing, modifying, or deleting the information in a patient information database; Includes; patient personalized information generation unit for analyzing the one or more bio-signals transmitted from the user terminal to search for the patient-specific information classified according to the current state of the patient and the change in the state in the rule information database to provide to the user terminal; It is a system for providing personalized information for home health care.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 실시 형태에 따르면, 상기 본 발명의 각 실시 형태를 구현하는 환자 맞춤정보 제공서버에 의해 이루어지는 환자 맞춤정보 제공방법으로서, (a) 사용자 단말기로부터 하나 이상의 생체신호를 포함하는 환자정보와 개인식별정보가 수신되면, 환자의 과거병력과 치료력 및 약물 복용력, 생체신호의 현재 측정치, 현재 수신된 생체신호에 대한 이전 측정치 중의 하나 이상을 체크하여 맞춤 정보 검색을 위한 하나 이상의 생체신호 분석코드를 생성하는 제1단계; (b) 상기 하나 이상의 생체신호 분석코드에 대응하는 다수의 맞춤정보를 룰 정보 데이터베이스에서 검색하여 제공하는 제2단계;를 포함하는, 재택 건강관리용 환자 맞춤정보 제공방법이다.According to another embodiment of the present invention for achieving the above object, a patient-specific information providing method made by the patient-specific information providing server for implementing each embodiment of the present invention, (a) one or more from the user terminal When patient information including personal information and personal identification information are received, a personal information search is performed by checking one or more of the patient's past history, treatment history, drug history, current measurement of the biosignal, and previous measurements on the currently received biosignal. Generating at least one biosignal analysis code for the first step; and (b) a second step of searching and providing a plurality of customized information corresponding to the at least one biosignal analysis code in a rule information database.
본 발명에 의하면, 알고리즘에 의한 건강 정보 분석을 통해 의사의 개입이 최소화된 건강관리서비스를 제공함으로써 만성질환에 대한 일상적인 관리를 가능하게 하는 이점이 있다.According to the present invention, there is an advantage to enable the daily management of chronic diseases by providing a health care service with minimal intervention of the doctor through the analysis of health information by the algorithm.
또한 본 발명에 의하면, 의학적 지식이 부족한 일반인에게 건강관리를 위한 의학적 지식과 정보를 제공함으로써 전반적인 건강 증진에 이바지 할 수 있고 재택 환경에서 건강을 관리할 수 있다는 장점이 있다.In addition, according to the present invention, by providing medical knowledge and information for health care to the general public who lacks medical knowledge, it can contribute to overall health promotion and can manage health in a home environment.
또한 본 발명에 의하면, 다양한 생체신호 측정기기(혈당계, 혈압계, 체중계 등)에 적용함으로써 단순 측정 수치뿐만이 아닌 의학적인 측면에서의 해석 정보를 제공할 수 있게 되는 이점이 있다.In addition, according to the present invention, by applying to a variety of bio-signal measuring devices (blood glucose meter, blood pressure monitor, weight scale, etc.), there is an advantage that it is possible to provide not only simple measurement values but also interpretation information in medical aspects.
이하, 본 발명에 의한 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하면서 상세히 설명한다. 또한, 본 실시예는 본 발명의 권리범위를 한정하는 것은 아니고 단지 예시로 제시된 것이며, 그 기술적 요지를 이탈하지 않는 범위 내에서 다양한 변경이 가능하다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, the present embodiment is not intended to limit the scope of the present invention, but is presented by way of example only, and various modifications may be made without departing from the technical gist of the present invention.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 재택 건강관리용 환자 맞춤정보 제공시스템의 개략적인 구성을 예시한 블록도로서, 도면에 예시된 바와 같이 통신망에 접속 가능한 사용자 단말기(10)와 환자 맞춤정보 제공서버(100), 및 환자정보 데이터베이스(210)와 룰 정보 데이터베이스(220)로 구성된다. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a system for providing patient customized information for home health care according to a preferred embodiment of the present invention. As illustrated in the figure, a
사용자 단말기(10)는 하나 이상의 생체신호, 즉 혈압, 혈당, 산소포화도, 맥박, 체지방율, 체온 중에서 적어도 하나 이상을 측정하기 위한 생체신호 측정부를 구비하며, 통신망 접속을 위한 통신인터페이스를 구비한다. 이와 같이 구성되는 사용자 단말기(10)는 상기 생체신호 측정부에서 측정된 하나 이상의 생체신호를 포함하는 환자정보를 개인식별정보와 함께 외부 기기로 유무선 전송하거나 또는 외부 기기로부터 환자 맞춤정보를 수신하여 디스플레이한다.The
환자 맞춤정보 제공서버(100)는 통신망을 통해 사용자 단말기로부터 전송되 는 개인식별정보와 환자정보를 환자정보 데이터베이스(210)에 저장하며, 미리 구축되어 있는 룰 정보 데이터베이스(220)로부터 상기 환자정보에 대응하는 맞춤정보를 검색하여 사용자 단말기(10)에 제공한다. 이 환자 맞춤정보 제공서버(100)는 환자의 과거병력과 치료력 및 약물복용력에 따른 맞춤정보, 환자의 현재상태에 따른 맞춤정보, 이전의 측정치를 기준으로 현재의 측정치를 비교하여 그 비교결과에 의해 얻은 환자의 현재상태의 변화에 따른 맞춤정보, 이전의 측정치를 기준으로 현재의 측정치를 비교하여 그 비교결과에 의해 얻은 환자의 현재상태의 변화정도에 따른 맞춤정보를 각각 구분하여 제공한다. 이러한 서버의 동작은 하기의 환자 맞춤정보 생성부에 의해서도 수행 가능할 것이다.The patient-customized
이러한 환자 맞춤정보 제공서버(100)는 일 실시 형태로서 통신망 인터페이스부(110)와, 환자정보 관리부(120)와, 환자 맞춤정보 생성부(130)를 포함하여 구성될 수 있다.The patient personalized
통신망 인터페이스부(110)는 유무선 통신망을 통해 하나 이상의 사용자 단말기들과 데이터를 주고받을 수 있도록 인터페이스한다.The
환자정보 관리부(120)는 사용자 단말기로부터 전송되는 하나 이상의 생체신호가 포함된 환자정보를 환자별로 분류하여 환자정보 데이터베이스에 저장하거나 수정 또는 삭제한다.The
환자 맞춤정보 생성부(130)는 사용자 단말기로부터 전송되는 하나 이상의 생체신호를 분석하여 환자의 현재상태 및 상태의 변화에 따라 구분되는 환자별 맞춤정보를 룰 정보 데이터베이스에서 검색하여 사용자 단말기로 제공한다.The patient customization
환자정보 데이터베이스(210)는 환자 식별을 위한 개인식별정보와, 각각의 환자에 대한 생체신호, 즉 혈압, 혈당, 산소포화도, 맥박, 체지방율, 체온에 대한 현재의 측정치 및 이전의 측정치가 포함된 환자정보가 저장된다.The
룰 정보 데이터베이스(220)는 상기 환자정보에 대응하는 맞춤정보를 생성하기 위한 룰 정보가 저장된다. 이 룰 정보 데이터베이스(220)는 환자의 현재상태에 따라 분류된 다수의 환자상태별 맞춤정보와, 환자의 현재상태에 대한 의사의 권고내용이 포함된 다수의 환자상태 및 권고내용별 맞춤정보가 혈압, 혈당, 산소포화도, 맥박, 체지방율, 체온 정보마다 그 각각에 대하여 구분된 상태로 룰 베이스화 되어 저장된다.The
도 2는 도 1과 같은 구성의 환자 맞춤정보 제공시스템에서 환자 맞춤정보 제공서버(100)에 의해 이루어질 수 있는 방법에 대한 동작 흐름을 예시하고 있다.FIG. 2 illustrates an operation flow for a method that may be performed by the patient personalized
본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공방법은 크게 두 단계의 처리단계로 이루어지며, 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 단말기로부터 하나 이상의 생체신호를 포함하는 환자정보와 개인식별정보를 수신하여 맞춤 정보 검색을 위한 하나 이상의 생체신호 분석코드를 생성하는 제1단계(S101-S119)와, 상기 하나 이상의 생체신호 분석코드에 대응하는 다수의 맞춤정보를 제공하는 제2단계(S121)로 이루어진다.The method for providing personalized patient information according to the present invention is largely composed of two steps. As shown in FIG. 2, the personalized information search is performed by receiving patient information and personal identification information including one or more biosignals from a user terminal. The first step (S101-S119) for generating at least one biosignal analysis code for the second, and the second step (S121) for providing a plurality of customized information corresponding to the at least one biosignal analysis code.
제1단계는, 사용자 단말기로부터 하나 이상의 생체신호를 포함하는 환자정보와 개인식별정보가 수신되는지를 확인하는 단계(S101), 환자정보를 이용하여 환자의 과거 병력유무, 치료력유무, 약물 복용력유무를 순차적으로 체크하는 단계(S103), 상기 체크결과에 따라 해당 환자의 과거 병력유무, 치료력유무, 약물 복 용력유무를 알 수 있는 제1생체신호 분석코드를 생성하는 단계(S105), 현재 측정된 생체신호의 수치를 체크하는 단계(S107), 상기 수치 체크결과에 따라 현재 측정된 수치값의 범위에 따른 제2생체신호 분석코드를 생성하는 단계(S109), 현재 수신된 생체신호에 대한 이전 일정 시점(예를 들면, 4주 전 시점)에서의 측정치가 저장되어 있는지를 확인하는 단계(S111), 현재 수신된 생체신호에 대한 이전 측정치를 현재 측정된 수치값과 비교하는 단계(S113), 그 비교결과에 따라 환자의 현재상태의 변화 및 그 변화정도를 알 수 있는 제3 생체신호 분석코드 및/또는 제4생체신호 분석코드를 생성하는 단계(S115), 상기 제1 내지 제4 생체신호 분석코드, 또는 제1 및 제2 생체신호 분석코드를 이용하여 룰 정보 데이터베이스에서의 맞춤 정보 검색을 위한 하나 이상의 환자맞춤정보코드를 생성하는 단계(S117,S119)로 이루어진다.The first step is to determine whether the patient information including the one or more bio-signals and personal identification information is received from the user terminal (S101), the patient's past history, treatment history, drug use history using the patient information Step (S103) of sequentially checking, generating a first bio-signal analysis code that can know the past history of the patient, the presence of treatment, the presence of drugs according to the check result (S105), the current measurement Checking the numerical value of the biosignal (S107), generating a second biosignal analysis code according to the range of the numerical value currently measured according to the numerical check result (S109), and a previous schedule for the currently received biosignal Confirming whether a measurement value at a time point (for example, a time point four weeks ago) is stored (S111), and comparing a previous measurement value for a currently received biosignal with a currently measured numerical value (S111) 113), generating a third biosignal analysis code and / or a fourth biosignal analysis code capable of knowing the change in the current state of the patient and the degree of change according to the comparison result (S115); And generating at least one patient customized information code for retrieving customized information from the rule information database using the biosignal analysis code or the first and second biosignal analysis codes (S117 and S119).
제2단계는 상기 하나 이상의 생체신호 분석코드에 대응하는 다수의 맞춤정보를 룰 정보 데이터베이스에서 검색하여 사용자 단말기에 제공하는 단계(S121)이다. The second step is a step of searching for a plurality of pieces of personalized information corresponding to the at least one bio-signal analysis code in the rule information database and providing it to the user terminal (S121).
도 3a 내지 도 3d는 사용자 단말기에서 수신되는 생체신호가 혈압 정보인 경우 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버(100)에서의 제1 내지 제4 생체신호 분석코드 생성예를 도시하고 있으며, 도 3e는 도 3a 내지 도 3d의 예시에서 각각 생성되는 생체신호 분석코드를 최종적으로 조합하여 얻을 수 있는 혈압 코드 조합을 도식화하여 예시하고 있다.3A to 3D illustrate examples of generating first to fourth biosignal analysis codes in the patient personalization
도 4a 내지 도 4l은 현재 측정된 혈압 상태별로 최근 4주전 7일 동안의 혈압에 따라 각각 구분하여 제2 내지 제4 생체신호 분석코드를 생성하는 예를 나타낸 도면으로서, 도 4a는 현재 측정된 혈압이 심각한 저혈압 상태(SBP<81)인 경우, 도 4b는 현재 측정된 혈압이 저혈압 상태(SBP 81-90)인 경우, 도 4c 내지 도 4e는 현재 측정된 혈압이 정상 상태(SBP 91-99, SBP 100-109, SBP 110-119 및 DBP<80)인 경우, 도 4f와 도 4g는 현재 측정된 혈압이 고혈압 전기상태(SBP 120-129 및 DBP 80-84, SBP 130-139 및 DBP 85-89)인 경우, 도 4h와 도 4i는 현재 측정된 혈압이 고혈압 1기 상태(SBP 140-149 및 DBP 90-94, SBP 150-159 및 DBP 95-99)인 경우, 도 4j와 도 4k는 현재 측정된 혈압이 고혈압 2기상태(SBP 160-169 및 DBP 100-104, SBP 170-179 및 DBP 105-109)인 경우, 도 4l은 현재 측정된 혈압이 심각한 고혈압 2기상태(SBP 179 및 DBP>109)인 경우를 각각 예시하고 있다.4A to 4L are diagrams showing examples of generating second to fourth biosignal analysis codes according to blood pressures for the current measured blood pressure state for the last 4 weeks and 7 days, respectively, and FIG. 4A shows the currently measured blood pressure. In the case of this severe hypotension state (SBP <81), FIG. 4B shows that the presently measured blood pressure is in the hypotension state (SBP 81-90). FIGS. In the case of SBP 100-109, SBP 110-119 and DBP <80), FIG. 4F and FIG. 4G show that the current measured blood pressure is in the hypertensive state (SBP 120-129 and DBP 80-84, SBP 130-139 and DBP 85-). 4H and 4I show that the blood pressure measured at present is a hypertension stage 1 (SBP 140-149 and DBP 90-94, SBP 150-159 and DBP 95-99). If the currently measured blood pressure is hypertensive stage 2 (SBP 160-169 and DBP 100-104, SBP 170-179 and DBP 105-109), FIG. 4L shows the high blood pressure stage 2 (
도 3a 내지 도 4l에 도시된 바를 참고로 하여 혈압 신호가 수신된 경우를 설명하면 다음과 같다. A case in which a blood pressure signal is received with reference to the bars illustrated in FIGS. 3A to 4L is as follows.
사용자 단말기에서 전송된 생체신호가 혈압정보인 경우 환자 맞춤정보 제공서버(100)에서는 도 3a에 도시된 바와 같이, 먼저 제1단계에서 고혈압에 대한 병력, 고혈압에 대한 현재의 치료여부, 고혈압에 대한 약물 복용 여부 등을 체크하여 제1생체신호 분석코드를 결정한다. 즉 고혈압에 대한 병력이 없는 경우 NOO, 고혈압에 대한 병력은 있으나 현재 치료하지 않는 경우 YNO, 고혈압에 대한 병력이 있고 현재 비약물요법으로 치료하는 경우 YYN, 고혈압에 대한 병력이 있고 현재 약물요법으로 치료하고 있는 경우 YYY로, 각 경우에 대한 제1생체신호 분석코드를 생성한다.When the biosignal transmitted from the user terminal is blood pressure information, the patient-customized
다음으로 환자 맞춤정보 제공서버(100)에서는 도 3b에 도시된 바와 같이, 혈압의 현재 측정된 수치를 각 기준치와 비교하여 그 비교결과에 따라 제2 생체신호 분석코드를 결정한다. 즉 심각한 저혈압(hypotension emergency) 기준치(도면에서는 SBP<81로 예시됨)보다 낮은 경우 HOE, 저혈압(hypotension alert) 기준치(도면에서는 SBP 81-90으로 예시됨) 범위인 경우 HOA, 정상(normal 1, normal 2, normal 3) 기준치(도면에서는 각각 SBP 91-99, SBP 100-109, SBP 110-119 및 DBP<80로 예시됨) 범위인 경우 NL1,NL2,NL3, 고혈압 전기(abnormal 1, abnormal 2) 기준치(도면에서는 SBP 120-129 및 DBP 80-84, SBP 130-139 및 DBP 85-89으로 예시됨)범위인 경우 AN1,AN2로, 고혈압 1기(hypertension alert 1, hypertension alert 2) 기준치(도면에서는 SBP 140-149 및 DBP 90-94, SBP 150-159 및 DBP 95-99으로 예시됨)범위인 경우 HA1,HA2로, 고혈압 2기(hypertension alert 3, hypertension alert 4) 기준치(도면에서는 SBP 160-169 및 DBP 100-104, SBP 170-179 및 DBP 105-109으로 예시됨)범위인 경우 HA3,HA4로, 심각한 고혈압 2기(hypertension emergency) 기준치(도면에서는 SBP 179 및 DBP>109로 예시됨)보다 높은 경우 HEE 등으로, 각 경우에 대한 제2 생체신호 분석코드를 생성한다.Next, as shown in FIG. 3B, the patient personalized
다음으로 환자 맞춤정보 제공서버(100)에서는 도 3c에 도시된 바와 같이, 현재 측정된 혈압의 변화를 이전 측정치와 비교하여 그 비교결과에 따라 제3 생체신호 분석코드를 결정한다. 즉 현재 측정된 혈압이 최근 4주전 7일 동안의 평균혈압보다 올라간 경우 U, 현재 측정된 혈압이 최근 4주전 7일 동안의 평균혈압과 같은 경우 S, 현재 측정된 혈압이 최근 4주전 7일 동안의 평균혈압보다 내려간 경우 D로 제3 생체신호 분석코드를 생성한다.Next, as shown in FIG. 3C, the patient personalized
다음으로 환자 맞춤정보 제공서버(100)에서는 도 3d에 도시된 바와 같이, 현 재 측정된 혈압의 변화정도를 체크하여, 그 변화정도에 따라 제4생체신호 분석코드를 결정한다. 즉 현재 측정된 혈압이 최근 4주전 7일 동안의 평균혈압과 같은 경우는 0, 현재 측정된 혈압이 최근 4주전 7일 동안의 평균혈압보다 한 단계 변한 경우는 1, 두 단계 변한 경우 2, ,,, 이와 같은 방식으로 열한 단계 변한 경우 11로 하여 제4 생체신호 분석코드를 생성한다.Next, as shown in FIG. 3D, the patient personalized
이와 같이 방식으로 현재 측정된 혈압에 대한 제1 내지 제4 생체신호 분석코드를 생성하게 되는 경우 도 3e와 같은 구성의 혈압에 대한 최종 코드조합을 얻을 수 있게 된다.In this way, when the first to fourth biosignal analysis codes for the blood pressure currently measured are generated, the final code combination for the blood pressure having the configuration as shown in FIG. 3E can be obtained.
예를 들어 도 4a에 도시된 바와 같이, 현재 측정된 혈압이 심각한 저혈압 상태의 수치(SBP<81)인 경우, 최근 4주전 7일 동안의 평균 혈압이 심각한 저혈압(SBP<81) 상태였었다면 HOES0, 저혈압(SBP 81-90) 상태였었다면 HOED1, 정상(SBP 91-99, SBP 100-109, SBP 110-119 및 DBP<80) 상태였었다면 각각 HOED2,HOED3,HOED4, 고혈압 전기(SBP 120-129 및 DBP 80-84, SBP 130-139 및 DBP 85-89) 상태였었다면 HOED5,HOED6, 고혈압 1기(SBP 140-149 및 DBP 90-94, SBP 150-159 및 DBP 95-99) 상태였었다면 HOED7,HOED8, 고혈압 2기(SBP 160-169 및 DBP 100-104, SBP 170-179 및 DBP 105-109) 상태였었다면 HOED9,HOED10, 심각한 고혈압 2기(SBP 179 및 DBP>109) 상태였었다면 HOED11로 각 경우에 대한 제2 내지 제4 생체신호 분석코드를 생성한다.For example, as shown in FIG. 4A, if the currently measured blood pressure is a value of severe hypotension (SBP <81), HOES0 if the mean blood pressure during the last 7 days prior to 4 weeks was severe hypotension (SBP <81). HOED1, normal (SBP 91-99, SBP 100-109, SBP 110-119, and DBP <80) if low blood pressure (SBP 81-90) and HOED2, HOED3, HOED4, and high blood pressure (SBP 120-) 129 and DBP 80-84, SBP 130-139 and DBP 85-89) were in the HOED5, HOED6,
이와 같은 방식으로 도 4b 내지 도 4ㅣ에 예시된 바와 같이, 현재 측정된 혈압이 저혈압(SBP 81-90) 상태(도 4b 참조), 정상(SBP 91-99, SBP 100-109, SBP 110-119 및 DBP<80) 상태(도 4c 내지 도 4e 참조), 고혈압 전기(SBP 120-129 및 DBP 80-84, SBP 130-139 및 DBP 85-89) 상태(도 4f와 도 4g 참조), 고혈압 1기(SBP 140-149 및 DBP 90-94, SBP 150-159 및 DBP 95-99) 상태(도 4h와 도 4i 참조), 고혈압 2기(SBP 160-169 및 DBP 100-104, SBP 170-179 및 DBP 105-109) 상태(도 4j와 도 4k 참조), 심각한 고혈압 2기(SBP 179 및 DBP>109) 상태(도 4ㅣ 참조)의 각 경우에도 제2 내지 제4 생체신호 분석코드를 각각 생성할 수 있게 된다.In this manner, as illustrated in FIGS. 4B-4 4, the currently measured blood pressure is hypotension (SBP 81-90) state (see FIG. 4B), normal (SBP 91-99, SBP 100-109, SBP 110-). 119 and DBP <80) state (see FIGS. 4C-4E), prehypertension (SBP 120-129 and DBP 80-84, SBP 130-139 and DBP 85-89) state (see FIGS. 4F and 4G), hypertension Stage 1 (SBP 140-149 and DBP 90-94, SBP 150-159 and DBP 95-99) status (see FIGS. 4H and 4I),
한편, 사용자 단말기에서 수신되는 생체신호가 혈당신호인 경우는 도 5a 내지 도 5e, 도 6a 내지 도 6g에 예시된 바와 같은 방식으로 각 경우에 대한 생체신호 분석코드를 생성할 수 있게 될 것이며, 사용자 단말기에서 수신되는 생체신호가 산소포화도신호인 경우는 도 7a 내지 도 7d, 도 8a 내지 도 8c에 예시된 바와 같은 방식으로 각 경우에 대한 생체신호 분석코드를 생성할 수 있게 될 것이며, 사용자 단말기에서 수신되는 생체신호가 맥박신호인 경우는 도 9a 내지 도 9d, 도 10a 내지 도 10h에 예시된 바와 같은 방식으로 각 경우에 대한 생체신호 분석코드를 생성할 수 있게 될 것이며, 사용자 단말기에서 수신되는 생체신호가 체지방율인 경우는 도 11a 내지 도 11d, 도 12a 내지 도 12e에 예시된 바와 같은 방식으로 각 경우에 대한 생체신호 분석코드를 생성할 수 있게 될 것이며, 사용자 단말기에서 수신되는 생체신호가 체온신호인 경우는 도 13a 내지 도 13d, 도 14a 내지 도 14g에 예시된 바와 같은 방식으로 각 경우에 대한 생체신호 분석코드를 생성할 수 있게 될 것이다. 이러한 혈당, 산소포화도, 맥박, 체지방율, 체온에 관한 각각의 생체신호 분석코드 생성과정은 상기 혈압신호에 대한 각 코드의 생성과정을 참고하면 이해가 쉬 울 것이므로 그 상세한 설명은 생략하기로 한다. Meanwhile, when the biosignal received from the user terminal is a blood sugar signal, the biosignal analysis code for each case may be generated in the manner illustrated in FIGS. 5A to 5E and 6A to 6G. When the biosignal received from the terminal is an oxygen saturation signal, the biosignal analysis code for each case may be generated in a manner as illustrated in FIGS. 7A to 7D and 8A to 8C. If the biosignal received is a pulse signal, the biosignal analysis code for each case will be generated in the manner as illustrated in FIGS. 9A to 9D and 10A to 10H, and the biosignal received from the user terminal When the signal is the body fat percentage, the biosignal analysis code for each case may be generated in the manner illustrated in FIGS. 11A to 11D and 12A to 12E. When the bio-signal received from the user terminal is a body temperature signal, the bio-signal analysis code for each case may be generated in a manner as illustrated in FIGS. 13A to 13D and 14A to 14G. . The generation of each biosignal analysis code regarding blood sugar, oxygen saturation, pulse rate, body fat ratio, and body temperature will be easily understood with reference to the generation of each code for blood pressure signal, and thus the detailed description thereof will be omitted.
이후에 환자 맞춤정보 제공서버(100)에서는 상기 제1 내지 제4생체신호 분석코드들을 기준으로 해당 환자의 현재 상태에 따른 맞춤정보를 룰 정보 데이터베이스(220)에서 검색하여 사용자 단말기(10)로 제공하게 된다.Thereafter, the patient personalized
즉, 환자 맞춤정보 제공서버(100)에서는 상기와 같이 생성된 혈압, 혈당, 산소포화도, 맥박, 체지방율, 체온 중의 어느 하나에 대한 다수의 생체신호 분석코드를 기준으로 환자의 현재 혈압, 혈당, 산소포화도, 맥박, 체지방율, 체온 중의 어느 하나의 상태에 따른 제1 환자맞춤정보, 및 환자의 현재 혈압, 혈당, 산소포화도, 맥박, 체지방율, 체온 중의 어느 하나의 상태에 대한 의사의 권고내용이 포함된 제2환자맞춤정보를 룰 정보 데이터베이스(220)에서 검색하여 사용자 단말기(10)로 제공할 수 있게 된다.That is, the patient personalized
이를 위하여 상기 룰 정보 데이터베이스(220)에는 상기 각각의 생체신호에 대한 제1 내지 제4 생체신호 분석코드에 의해 제1환자맞춤정보 및 제2환자맞춤정보를 각각 검색할 수 있도록 도 15a 내지 도 15k와 같은 코드조합별 제1환자맞춤정보 및 제2환자맞춤정보 테이블을 구비한다.To this end, the
상기 룰 정보 데이터베이스(220)에서 검색되어 제공되는 혈압에 관련된 제1환자맞춤정보 및 제 2환자맞춤정보는 각각 다음의 표 1 및 도 16a 및 도 16b와 같이 제공될 수 있다.The first patient fit information and the second patient fit information related to the blood pressure searched and provided in the
또한 상기 룰 정보 데이터베이스(220)에서 검색되어 제공되는 혈당에 관련된 제1환자맞춤정보 및 제 2환자맞춤정보는 다음의 표 2 및 도 17과 같이 제공될 수 있다.In addition, the first patient-specific information and the second patient-specific information related to the blood sugar searched from the
또한 상기 룰 정보 데이터베이스(220)에서 검색되어 제공되는 산소포화도에 관련된 제1환자맞춤정보 및 제 2환자맞춤정보는 다음의 표 3 및 도 18과 같이 제공될 수 있다.In addition, the first patient customization information and the second patient customization information related to the oxygen saturation degree searched and provided in the
또한 상기 룰 정보 데이터베이스(220)에서 검색되어 제공되는 맥박에 관련된 제1환자맞춤정보 및 제 2환자맞춤정보는 다음의 표 4 및 도 19와 같이 제공될 수 있다.In addition, the first patient-specific information and the second patient-specific information related to the pulse provided by searching in the
상기 룰 정보 데이터베이스(220)에서 검색되어 제공되는 체지방율에 관련된 제1환자맞춤정보 및 제 2환자맞춤정보는 다음의 표 5 및 도 20과 같이 제공될 수 있다.The first patient fit information and the second patient fit information related to the body fat percentage searched and provided in the
상기 룰 정보 데이터베이스(220)에서 검색되어 제공되는 체온에 관련된 제1환자맞춤정보 및 제 2환자맞춤정보는 다음의 표 6 및 도 21과 같이 제공될 수 있다.The first patient customization information and the second patient customization information related to the body temperature searched and provided in the
이러한 본 발명에 의하면, 재택 환경에서 환자의 효율적인 건강관리를 위해서 측정된 생체 신호에 대해 환자 병력유무, 치료유무, 약물복용력, 4주전 측정된 생체신호 측정값과의 변화, 그 변화정도 등의 제반 요소 등을 고려하여, 룰 베이스화된 맞춤 정보를 각 개인별로 제공할 수 있게 되므로, 환자의 현재 상태별로 의사의 임상적 경험이 종합된 권고내용을 이용하여 개인별 맞춤형 건강관리를 용이하게 실시할 수 있게 된다.According to the present invention, for the efficient health care of the patient in the home environment, the patient's medical history, the presence of treatment, the drug utilization, the change with the measured biological signal measured 4 weeks ago, the degree of change, etc. In consideration of various factors, it is possible to provide rule-based customized information for each individual, so that personalized health management can be easily performed by using recommendations that combine the physician's clinical experience for each patient's current condition. Will be.
본 발명은 이상에서 설명되고 도면에 예시된 것에 의해 한정되는 것이 아니며, 당업자라면 다음에 기재되는 청구범위 내에서 더 많은 변형 및 변용 예가 가능한 것임은 물론이다.The present invention is not limited to the above described and illustrated in the drawings, and of course, more modifications and variations are possible to those skilled in the art within the scope of the following claims.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 재택 건강관리용 환자 맞춤정보 제공시스템의 개략적인 구성을 예시한 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a system for providing patient customized information for home health care according to a preferred embodiment of the present invention.
도 2는 도 1의 환자 맞춤정보 제공시스템에서 환자 맞춤정보 제공서버에 의해 이루어지는 동작 흐름 예시도이다.Figure 2 is an exemplary flow diagram of the operation made by the patient personalized information providing server in the patient personalized information providing system of FIG.
도 3a 내지 도 3d는 혈압 신호가 수신되는 경우 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에서의 제1 내지 제4 생체신호 분석코드 생성예를 도시한 참고도이다.3A to 3D are reference diagrams illustrating examples of generating first to fourth biosignal analysis codes in a patient-specific information providing server according to the present invention when a blood pressure signal is received.
도 3e는 도 3a 내지 도 3d의 예시에서 각각 생성되는 생체신호 분석코드를 최종적으로 조합하여 얻을 수 있는 혈압 코드 조합을 도식화한 예시도이다.FIG. 3E is an exemplary diagram illustrating blood pressure code combinations obtained by finally combining the biosignal analysis codes generated in the examples of FIGS. 3A to 3D.
도 4a 내지 도 4l은 현재 측정된 혈압 상태별로 최근 4주전 7일 동안의 혈압에 따라 각각 구분하여 제2 내지 제4 생체신호 분석코드를 생성하는 예를 나타낸 참고도이다.4A to 4L are reference diagrams illustrating an example of generating second to fourth biosignal analysis codes by dividing according to blood pressure during the last four weeks and seven days for each of the currently measured blood pressure states.
도 5a 내지 도 5e는 혈당 신호가 수신되는 경우 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에서의 제1 내지 제4 생체신호 분석코드 생성예를 도시한 참고도이다. 5A to 5E are reference diagrams illustrating examples of generating first to fourth biosignal analysis codes in a patient-specific information providing server according to the present invention when a blood sugar signal is received.
도 6a 내지 도 6g는 현재 측정된 혈당 상태별로 최근 4주전 7일 동안의 혈당에 따라 각각 구분하여 제2 내지 제4 생체신호 분석코드를 생성하는 예를 나타낸 참고도이다.6A to 6G are reference diagrams illustrating an example of generating second to fourth biosignal analysis codes according to blood glucose levels for the current measured blood glucose state for each of the last 4 weeks and 7 days ago.
도 7a 내지 도 7d은 산소포화도가 수신되는 경우 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에서의 제1 내지 제4 생체신호 분석코드 생성예를 도시한 참고도이다7A to 7D are reference views illustrating examples of generating first to fourth biosignal analysis codes in a patient-customized information providing server according to the present invention when an oxygen saturation degree is received.
도 8a 내지 도 8c는 현재 측정된 산호포화도 상태별로 최근 4주전 7일 동안 의 산소포화도에 따라 각각 구분하여 제2 내지 제4 생체신호 분석코드를 생성하는 예를 나타낸 참고도이다.8A to 8C are reference diagrams illustrating an example of generating second to fourth biosignal analysis codes according to oxygen saturation levels for the last four weeks and seven days before the current measured coral saturation states.
도 9a 내지 도 9d는 맥박신호가 수신되는 경우 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에서의 제1 내지 제4 생체신호 분석코드 생성예를 도시한 참고도이다.9A to 9D are reference diagrams illustrating examples of generating first to fourth biosignal analysis codes in a patient-specific information providing server according to the present invention when a pulse signal is received.
도 10a 내지 도 10h는 현재 측정된 맥박 상태별로 최근 4주전 7일 동안의 맥박에 따라 각각 구분하여 제2 내지 제4 생체신호 분석코드를 생성하는 예를 나타낸 참고도이다.10A to 10H are reference diagrams illustrating examples of generating second to fourth biosignal analysis codes according to the pulses of the current measured pulse state according to the pulses for the last 7
도 11a 내지 도 11d는 체지방율 신호가 수신되는 경우 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에서의 제1 내지 제4 생체신호 분석코드 생성예를 도시한 참고도이다.11A to 11D are reference diagrams illustrating examples of generating first to fourth biosignal analysis codes in a patient-specific information providing server according to the present invention when a body fat percentage signal is received.
도 12a 내지 도 12e는 현재 측정된 체지방율 상태별로 최근 4주전 7일 동안의 체지방율에 따라 각각 구분하여 제2 내지 제4 생체신호 분석코드를 생성하는 예를 나타낸 참고도이다.12A to 12E are reference diagrams illustrating an example of generating second to fourth biosignal analysis codes according to body fat percentages for 7 days prior to the last 4 weeks, for each of the currently measured body fat percentage states.
도 13a 내지 도 13d는 체온 신호가 수신되는 경우 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에서의 제1 내지 제4 생체신호 분석코드 생성예를 도시한 참고도이다.13A to 13D are reference diagrams illustrating examples of generating first to fourth biosignal analysis codes in a patient-specific information providing server according to the present invention when a body temperature signal is received.
도 14a 내지 도 14g는 현재 측정된 체온 상태별로 최근 4주전 7일 동안의 체온에 따라 각각 구분하여 제2 내지 제4 생체신호 분석코드를 생성하는 예를 나타낸 참고도이다.14A to 14G are reference diagrams illustrating examples of generating second to fourth biosignal analysis codes according to body temperature during the last four weeks and seven days for each of the measured body temperature.
도 15a 내지 도 15k는 각각의 생체신호에 대한 제1 내지 제4 생체신호 분석 코드에 의해 제1환자맞춤정보 및 제2환자맞춤정보를 각각 검색할 수 있도록 룰베이스화된 코드조합별 제1환자맞춤정보 및 제2환자맞춤정보 테이블을 예시하고 있다.15A to 15K illustrate rule-based coded first patient fits for retrieving first patient fit information and second patient fit information by first to fourth biosignal analysis codes for each biosignal, respectively. The information and the second patient customization information table are illustrated.
도 16a와 도 16b는 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에 의해 룰 정보 데이터베이스에서 검색되어 제공되는 혈압에 관련된 제 2환자맞춤정보의 코드별 메시지테이블 예시도이다.16A and 16B are exemplary diagrams of message tables for codes of second patient-specific information related to blood pressure searched and provided in a rule information database by a patient-specific information providing server according to the present invention.
도 17은 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에 의해 룰 정보 데이터베이스에서 검색되어 제공되는 혈당에 관련된 제 2환자맞춤정보의 코드별 메시지테이블예시도이다.17 is an exemplary message table for each code of the second patient-specific information related to blood glucose that is searched and provided in the rule information database by the patient-specific information providing server according to the present invention.
도 18은 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에 의해 룰 정보 데이터베이스에서 검색되어 제공되는 산소포화도에 관련된 제 2환자맞춤정보의 코드별 메시지테이블 예시도이다.18 is a diagram illustrating an example of a message table for each code of the second patient-specific information related to the oxygen saturation degree searched and provided in the rule information database by the patient-customized information providing server according to the present invention.
도 19a와 도 19b는 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에 의해 룰 정보 데이터베이스에서 검색되어 제공되는 맥박에 관련된 제 2환자맞춤정보의 코드별 메시지테이블 예시도이다.19A and 19B are exemplary diagrams of message tables for codes of second patient-specific information related to pulses searched and provided in a rule information database by a patient-specific information providing server according to the present invention.
도 20은 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에 의해 룰 정보 데이터베이스에서 검색되어 제공되는 체지방율에 관련된 제 2환자맞춤정보의 코드별 메시지테이블 예시도이다.20 is a diagram illustrating an example of a message table for each code of the second patient-specific information related to the body fat percentage that is searched and provided in the rule information database by the patient-customized information providing server according to the present invention.
도 21은 본 발명에 의한 환자 맞춤정보 제공서버에 의해 룰 정보 데이터베이스에서 검색되어 제공되는 체온에 관련된 제 2환자맞춤정보의 코드별 메시지테이블 예시도이다.21 is a diagram illustrating an example of a message table for each code of the second patient-specific information related to the body temperature provided by being searched and provided in the rule information database by the patient-specific information providing server according to the present invention.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>
10 : 사용자 단말기 100 : 환자 맞춤정보 제공서버10: user terminal 100: patient personalized information providing server
110 : 통신망 인터페이스부 120 : 환자정보 관리부110: communication network interface unit 120: patient information management unit
130 : 환자 맞춤정보 생성부 210 : 환자정보 데이터베이스130: patient customized information generation unit 210: patient information database
220 : 룰 정보 데이터베이스220: rule information database
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Cited By (2)
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CN105447324A (en) * | 2015-12-14 | 2016-03-30 | 重庆城银科技有限公司 | Opinion feedback system |
US9686748B2 (en) | 2011-12-29 | 2017-06-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for controlling power of terminal |
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2008
- 2008-10-31 KR KR1020080108049A patent/KR20100048753A/en not_active Application Discontinuation
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
J201 | Request for trial against refusal decision | ||
N231 | Notification of change of applicant | ||
J301 | Trial decision |
Free format text: TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20120806 Effective date: 20140123 Free format text: TRIAL NUMBER: 2012101007172; TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20120806 Effective date: 20140123 |