KR20100032967A - 바이럴 마케팅 분석 방법 및 그 시스템 - Google Patents

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KR20100032967A KR1020080091892A KR20080091892A KR20100032967A KR 20100032967 A KR20100032967 A KR 20100032967A KR 1020080091892 A KR1020080091892 A KR 1020080091892A KR 20080091892 A KR20080091892 A KR 20080091892A KR 20100032967 A KR20100032967 A KR 20100032967A
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Abstract

고객의 조건인 마케팅 정보 및 환경 변수를 입력하면, 유사한 마케팅 사례와 비교 분석을 통해 최적의 마케팅 방법 및 그 결과를 제시할 수 있는 바이럴 마케팅 분석 방법 및 그 시스템이 개시되어 있다. 시스템은 광고 데이터들을 축적하기 위한 광고 요약 DB; 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되기 입력 장치; 및 상기 입력 장치를 통해 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되는 경우, 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수에 대응하는 유사 데이터를 상기 광고 요약 DB로부터 검색하고, 그 결과를 출력하기 위한 컴퓨터를 포함한다.

Description

바이럴 마케팅 분석 방법 및 그 시스템{Viral Marketing Analysis Method and System thereof}
본 발명은 바이럴 마케팅 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것으로 특히, 고객의 조건인 마케팅 정보 및 환경 변수를 입력하면, 유사한 마케팅 사례와 비교 분석을 통해 최적의 마케팅 방법 및 그 결과를 제시할 수 있는 바이럴 마케팅 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
바이럴 마케팅(Viral Marketing)은 네티즌들이 이메일을 통해 자발적으로 기업이나 기업의 제품을 홍보하는 마케팅 기법을 의미한다. 네티즌들이 이메일을 통해 자발적으로 어떤 기업이나 기업의 제품을 홍보할 수 있도록 제작한 마케팅 기법을 말하며 컴퓨터바이러스처럼 확산된다고 해서 이런 이름이 붙여진 것입니다.
2000년 말부터 급속히 확산되면서 새로운 인터넷 광고 기법으로 주목받기 시작했는데, 기업이 직접 홍보를 하지않고, 소비자의 이메일을 통해 입에서 입으로 전해지는 광고라는 점에서 기존의 광고와는 매우 다른 방식이다. 기업은 유행이나 풍조 등 현실의 흐름을 따라가면서 네티즌들의 입맛에 맞는 엽기적인 내용이나 재미있고 신선한 내용의 웹 애니메이션을 제작, 인터넷 사이트에 무료로 게재하면서 그 사이에 기업의 이름이나 제품을 슬쩍 끼워넣는 방식으로 간접광고를 한다. 네티즌은 애니메이션 내용이 재미있으면, 이메일을 통해 다른 네티즌에게 전달하게 되고, 이러한 과정이 반복되다 보면 어느새 네티즌 사이에 화제가 됨으로써 자연적으로 마케팅이 이루어지는 구조이다.
이러한 바이러스 마케팅은 보통 웹 애니메이션 기술을 바탕으로 이루어지며, 파일 크기가 작아 거의 실시간으로 재생이 가능함은 물론, 관련 프로그램만 이용하면 누구나 쉽게 제작할 수 있어, 기존의 텔레비전이나 영화 등 필름을 이용한 광고보다 훨씬 저렴한 비용이 들기 때문에 빠른 속도로 확산되고 있다.
그러나, 광고주가 이러한 바이럴 마케팅을 의뢰했을 때, 그 효과를 사전에 예측할 수 없어, 광고주가 마케팅의 필요성을 알면서도 광고의 이행을 주저하고 있으며, 현재에는 그 대리인이 자사의 성공 사례를 설명함으로써, 광고주를 설득하ㅎ하고 있으나, 광고주뿐만 아리라 그 효과를 설명하는 대리사 모두 객관적인 자료를 제시키 어려워 설득에 난항을 격고 있는 실정이다.
이에 본 발명은 상술한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명의 목적은 고객의 조건인 마케팅 정보 및 환경 변수를 입력하면, 유사한 마케팅 사례와 비교 분석을 통해 최적의 마케팅 방법 및 그 결과를 제시할 수 있는 바이럴 마케팅 분석 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 제 1 관점에 따른 바이럴 마케팅 분석 시스템은 광고 데이터들을 축적하기 위한 광고 요약 DB; 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되기 입력 장치; 및 상기 입력 장치를 통해 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되는 경우, 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수에 대응하는 유사 데이터를 상기 광고 요약 DB로부터 검색하고, 그 결과를 출력하기 위한 컴퓨터를 포함한다.
바람직하게는, 상기 고객 기본 정보는 광고 예산, 광고 제품, 및 광고 기간 중 하나 이상을 포함하며, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 고객 기본 정보에 따라 분류하여 저장한다.
또한, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 광고의 채널에 따라 분류하여 저장하며, 상기 채널은 블로그, 위성 블로그, 지식 검색, 카페, 써포터즈, 동영상, 및 이미지 중 하나 이상을 포함한다.
바람직하게는, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 광고 데이터를 프로젝트, 일, 주, 및 월 별로 각각 분류 정리한 써머리 데이터를 더 포함하며, 상 기 컴퓨터는 상기 써머리 데이터를 이용하여 검색한다.
또한 바람직하게는, 상기 환경 변수는 회원수, 기업 인지도, 최근 프로모션 정보, 기업 뉴스, 연령, 및 계절 중 하나 이상을 포함한다.
또한, 상기 광고 데이터는 하나 이상의 광고 데이터 항목들을 포함하며, 상기 광고 데이터 항목은 광고 예산, 광고 제품, 광고 기간, 회원수, 기업 인지도, 최근 프로모션 정보, 기업 뉴스, 연령 및 계절 중 하나 이상을 포함하며, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터 항목들에 따라 데이터를 저장한다.
본 발명의 제 2 관점에 따른 바이럴 마케팅 분석 방법은 광고 데이터들을 축적하고 있기 위한 광고 요약 DB와 통신 가능하게 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 바이럴 마케팅 분석을 하는 방법에 있어서, 기존의 광고 결과를 상기 광고 요약 DB에 업데이트하는 단계; 입력 장치를 통해 고객 기본 정보 및 환경 변수를 상기 컴퓨터 시스템에 입력하는 단계; 및 상기 입력 장치로부터 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되는 경우, 상기 컴퓨터 시스템에서 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수에 대응하는 유사 데이터를 상기 광고 요약 DB로부터 검색하고, 그 결과를 출력시키는 단계를 포함한다.
본 발명의 제 3 관점에 따른 바이럴 마케팅 분석 방법은 광고 데이터들을 축적하고 있기 위한 광고 요약 DB와 통신 가능하게 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 바이럴 마케팅 분석을 하는 방법에 있어서, 기존의 광고 결과를 상기 광고 요약 DB에 업데이트하는 단계; 입력 장치를 통해 적어도 하나의 검색 변수를 상기 컴퓨터 시스템에 입력하는 단계; 및 상기 입력 장치로부터 상기 적어도 하나의 검색 변수 가 입력되는 경우, 상기 컴퓨터 시스템에서 상기 적어도 하나의 검색 변수에 대응하는 데이터를 상기 광고 요약 DB로부터 검색하고, 그 결과를 출력시키는 단계를 포함하며, 상기 검색 변수는 광고 예산, 광고 제품, 광고 기간, 광고 채널, 기업 인지도, 최근 프로모션 정보, 뉴스, 연령, 및 계절 중 하나 이상을 포함하며, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 검색 변수들에 따라 분류하여 저장하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 고객의 조건인 마케팅 정보 및 환경 변수를 입력하면, 유사한 마케팅 사례와 비교 분석을 통해 최적의 마케팅 방법 및 그 결과를 제시할 수 있는 바이럴 마케팅 분석 방법 및 그 시스템을 제공한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 보다 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 바이럴 마케팅 분석 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 시스템의 광고 요약 DB에 광고 데이터를 축적하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 도 1에 도시된 시스템에서 바이럴 마케팅을 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 바이럴 마케팅 분석 시스템은 광고 요약 DB(100), 입력 장치(200), 및 컴퓨터(300)를 포함한다.
상기 광고 요약 DB(100)는 본 발명에 따라 광고 요약 데이터들을 검색가능하게 축적한다. 상기 입력 장치(200)는 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력된다. 상기 컴퓨터(300)는 상기 입력 장치(200)를 통해 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되는 경우, 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수에 대응하는 유사 데이터를 상기 광고 요약 DB(100)로부터 검색하고, 그 결과를 출력한다.
본 발명에 따른 광고 요약 DB(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 기존의 광고 행사에 의해 생성된 광고 결과로부터 로우 데이터를 추출하고, 상기 로우 데이터를 본 발명에 따라 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수에 따라 정리 또는 가공하여, 광고 데이터를 발생시킨다. 그리고, 상기 발생된 광고 데이터는 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 광고의 채널에 따라 분류하여 저장한다. 상기 채널은 예컨대, 블로그, 위성 블로그, 지식 검색, 카페, 써포터즈, 동영상, 및 이미지 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 한편 상기 광고 요약 DB는 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 광고 데이터를 상기 광고 데이터를 프로젝트, 일, 주, 및 월 별로 각각 분류 정리한 써머리 데이터를 더 포함할 수 있다. 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 환경 변수에 따라 분류하고 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수에 따라 광고 요약 DB(100)에 데이터베이스화된다. 상기 광고 데이터의 발생은 상기 본 발명에 따른 컴퓨터(300)를 이용하여 분석되어 상기 광고 요약 DB(100)에 저장되거나 또는 기타 다른 별도의 컴퓨터 장비에서 이행하여, 생성될 수 있음을 당업자라면 이해할 것이다.
예컨대, 본 발명에 따른 상기 광고 데이터는 도 5에 나타낸 바와 같이,로우 데이터를 일별로 저장하여, 추후 시뮬레이션시 해당 데이터를 일, 주, 월 및 년별로 각각 검색가능하게 한다. 또한, 상기 광고 데이터는 상기 로운 데이터를 기업 분류를 기준으로, 계절을 기준으로, 목표 연령 층을 기준으로, 광기 기간을 기준으로 또는 이들의 조합을 기준으로 요약하여 생성시킬 수 있다.
상기 본 발명에 따른 컴퓨터(300)는 상기 입력 장치(200) 예컨대, 키보드, 또는 마우스 등으로부터 시뮬레이션 조건이 입력되면 즉, 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되면, 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수와 유사한 조건을 갖는 데이터를 상기 광고 요약 DB(100)로부터 검색하여 그 검색 결과를 출력한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 사용자가 고객으로부터 광고 의뢰를 접수하여, 광고의 예상 결과를 추출하기 위해, 상기 입력 장치(200)를 통해 고객 정보 및 환경 변수를 입력하면, 상기 컴퓨터(300)는 입력된 데이터에 따라 상기 광고 요약 데이터 DB(100)에 상기 고객 정보 및 환경 변수에 따른 데이터를 조회한다.
상기 고객 정보 및 환경 변수와 유사한 데이터를 상기 광고 요약 데이터 DB(100)로부터 데이터를 검출하면, 상기 컴퓨터(300)는 상기 입력한 정보와 유사한 사례의 최저, 최대, 평균 값의 데이터를 추출하여, 고객이 하고자 하는 광고의 예상 결과를 출력시킨다. 만일, 만족할 만한 결과를 얻지 못할 경우, 사용자는 상기 입력 장치(200)를 통해 앞서 입력한 고객 정보 및 환경 변수의 값들을 조절하여, 새로이 데이터를 추출한다.
이하, 첨부된 도면을 참조로, 본 발명에 따른 데이터 검색 과정을 보다 상세 히 설명한다.
도 6은 도 1에 도시된 시스템에서 1차 검색 조건으로 유사 사례 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, 유사 사례 검색을 위해, 사용자가 입력 장치(200)를 통해 유형 검색 조건(변수 값) 예컨대, 광고 금액, 회사 규모, 및/또는 광고 기간을 입력하면, 상기 컴퓨터(300)는 상기 검색 조건에 따라 상기 광고 요약 데이터 DB(100)으로부터 해당 데이터를 검색한다(S41, S42).
검색이 완료되면, 상기 컴퓨터(300)는 그 검색 결과를 도 9에 도시된 바와 같이, 화면에 출력한다(S43).
이 때, 상기 사용자가 상기 검색 결과가 자신이 원하는 결과가 아닌 경우, 2차로 검색 조건 예컨대, 채널 변수(블로그, 위성블로그, 지식검색, 카페, 써포터즈, 동영상, 이미지 등)를 하나 이상 입력하고, 검색을 재실시한다(S44, S45).
이어, 상기 추가적인 검색 조건에 따라 원하는 데이터가 출력되면, 보다 상세한 정보를 얻기 위해 도 9에 도시된 바와 같은 검색 결과 항목들을 사용자가 선택하게 되면, 도 10에 도시된 바와 같이, 그 항목에 링크된 세부 정보가 다양한 형태 예컨대, 그래프의 형태로 출력된다. 이외, 상기 항목과 관련된 뉴스들이 있는 경우, 이들도 또한 출력시킬 수 있게 된다(S46).
도 7은 도 1에 도시된 시스템에서 1차 검색 조건으로 마케팅 기간을 이용하여 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6의 설명에서와 같이, 기간 검색을 위해, 사용자가 입력 장치(200)를 통해 원하는 마케팅 기간으로서 검색 조건을 입력하면, 상기 컴퓨터(300)는 상기 검색 조건에 따라 상기 광고 요약 데이터 DB(100)으로부터 해당 데이터를 검색한다(S51).
검색이 완료되면, 상기 컴퓨터(300)는 그 검색 결과를 도 9에 도시된 바와 같이, 화면에 출력한다(S52).
이 때, 상기 사용자가 상기 검색 결과가 자신이 원하는 결과가 아닌 경우, 2차로 검색 조건 예컨대, 채널 변수(비용, 블로그, 위성블로그, 지식검색, 카페, 써포터즈, 동영상, 이미지 등)를 하나 이상 입력하고, 검색을 재실시한다(S53, S54).
이어, 상기 추가적인 검색 조건에 따라 원하는 데이터가 출력되면, 보다 상세한 정보를 얻기 위해, 도 6에서와 같이, 도 9에 도시된 바와 같은 검색 결과 항목들을 사용자가 선택하게 되면, 도 10에 도시된 바와 같이, 그 항목에 링크된 세부 정보가 다양한 형태 예컨대, 그래프의 형태로 출력된다. 이외, 상기 항목과 관련된 뉴스들이 있는 경우, 이들도 또한 출력시킬 수 있게 된다(S55).
도 8은 도 1에 도시된 시스템에서 1차 검색 조건으로 뉴스를 이용하여 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6 및 7의 설명에서와 같이, 뉴스 검색을 위해, 사용자가 입력 장치(200)를 통해 원하는 뉴스를 검색 조건을 입력하면, 상기 컴퓨터(300)는 상기 검색 조건에 따라 상기 광고 요약 데이터 DB(100)으로부터 해당 데이터를 검색한다(S61).
검색이 완료되면, 상기 컴퓨터(300)는 그 검색 결과를 도 9에 도시된 바와 같이, 화면에 출력한다(S62).
이 때, 상기 사용자가 상기 검색 결과가 자신이 원하는 결과가 아닌 경우, 2차로 검색 조건 예컨대, 채널 변수(비용, 블로그, 위성블로그, 지식검색, 카페, 써포터즈, 동영상, 이미지 등)를 하나 이상 입력하고, 검색을 재실시한다(S63, S64).
이어, 상기 추가적인 검색 조건에 따라 원하는 데이터가 출력되면, 보다 상세한 정보를 얻기 위해, 도 6 및 7에서와 같이, 도 9에 도시된 바와 같은 검색 결과 항목들을 사용자가 선택하게 되면, 도 10에 도시된 바와 같은 그 항목에 링크된 세부 정보가 다양한 형태 예컨대, 그래프의 형태로 출력된다(S65).
따라서, 상기 구성에 의하면, 바이러스 마케팅을 하고자 하는 고객에게 광고의 결과를 사전 분석하여 제시함으로써, 광고주가 희망하는 광고 효과와 실제 광고 효과 사이의 차이를 줄여줌으로써, 보다 신뢰성 높은 광고를 대행할 수 있게 된다.
이상에서는 본 발명을 특정의 바람직한 실시예로서 설명하였으나, 본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형이 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 바이럴 마케팅 분석 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 시스템에서 바이럴 마케팅을 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 도 1에 도시된 시스템에서 유사 사례를 이용하여 바이럴 마케팅을 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따라 프로젝트별로 데이터를 분류 저장하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따라 써머리 데이터를 작성 및 저장하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 도 1에 도시된 시스템에서 1차 검색 조건으로 유사 사례 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 도 1에 도시된 시스템에서 1차 검색 조건으로 마케팅 기간을 이용하여 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 도 1에 도시된 시스템에서 1차 검색 조건으로 뉴스를 이용하여 검색을 수행하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9 및 도 10은 도 6 내지 도 8에 따른 검색 결과를 설명하기 위한 도면들이다.

Claims (15)

  1. 광고 데이터들을 축적하기 위한 광고 요약 DB;
    고객 기본 정보 및 환경 변수를 입력하기 위한 입력 장치; 및
    상기 입력 장치를 통해 적어도 하나의 검색 변수가 입력되는 경우, 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수에 대응하는 데이터를 상기 광고 요약 DB로부터 검색하고, 그 결과를 출력하기 위한 컴퓨터를 포함하는 바이럴 마케팅 분석 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 고객 기본 정보는 광고 예산, 광고 제품, 및 광고 기간 중 하나 이상을 포함하며, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 고객 기본 정보에 따라 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 바이럴 마케팅 분석 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 광고의 채널에 따라 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 바이럴 마케팅 분석 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 채널은 블로그, 위성 블로그, 지식 검색, 카페, 써포터즈, 동영상, 및 이미지 중 하나 이상을 포함하는 바이럴 마케팅 분석 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 광고 데이 터를 프로젝트, 일, 주, 및 월 별로 각각 분류 정리한 써머리 데이터를 더 포함하며, 상기 컴퓨터는 상기 써머리 데이터를 이용하여 검색하는 것을 특징으로 하는 바이럴 마케팅 분석 시스템.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 환경 변수는 기업 인지도, 최근 프로모션 정보, 뉴스, 연령, 및 계절 중 하나 이상을 포함하며,
    상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 환경 변수에 따라 분류하여 저장하는 바이럴 마케팅 분석 시스템.
  7. 광고 데이터들을 축적하고 있기 위한 광고 요약 DB와 통신 가능하게 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 바이럴 마케팅 분석을 하는 방법에 있어서,
    기존의 광고 결과를 상기 광고 요약 DB에 업데이트하는 단계;
    입력 장치를 통해 고객 기본 정보 및 환경 변수를 상기 컴퓨터 시스템에 입력하는 단계; 및
    상기 입력 장치로부터 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수가 입력되는 경우, 상기 컴퓨터 시스템에서 상기 고객 기본 정보 및 환경 변수에 대응하는 유사 데이터를 상기 광고 요약 DB로부터 검색하고, 그 결과를 출력시키는 단계를 포함하는 바이럴 마케팅 분석 방법.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 고객 기본 정보는 광고 예산, 광고 제품, 및 광고 기간 중 하나 이상을 포함하며, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 고객 기본 정보에 따라 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 바이럴 마케팅 분석 방법.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 광고의 채널에 따라 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 바이럴 마케팅 분석 방법.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 채널은 블로그, 위성 블로그, 지식 검색, 카페, 써포터즈, 동영상, 및 이미지 중 하나 이상을 포함하는 바이럴 마케팅 분석 방법.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 광고 데이터를 프로젝트, 일, 주, 및 월 별로 각각 분류 정리한 써머리 데이터를 더 포함하며, 상기 컴퓨터는 상기 써머리 데이터를 이용하여 검색하는 것을 특징으로 하는 바이럴 마케팅 분석 방법.
  12. 제 7 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 환경 변수는 기업 인지도, 최근 프로모션 정보, 뉴스, 연령, 및 계절 중 하나 이상을 포함하며,
    상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 환경 변수에 따라 분류하여 저장하는 바이럴 마케팅 분석 방법.
  13. 광고 데이터들을 축적하고 있기 위한 광고 요약 DB와 통신 가능하게 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 바이럴 마케팅 분석을 하는 방법에 있어서,
    기존의 광고 결과를 상기 광고 요약 DB에 업데이트하는 단계;
    입력 장치를 통해 적어도 하나의 검색 변수를 상기 컴퓨터 시스템에 입력하는 단계; 및
    상기 입력 장치로부터 상기 적어도 하나의 검색 변수가 입력되는 경우, 상기 컴퓨터 시스템에서 상기 적어도 하나의 검색 변수에 대응하는 데이터를 상기 광고 요약 DB로부터 검색하고, 그 결과를 출력시키는 단계를 포함하며,
    상기 검색 변수는 광고 예산, 광고 제품, 광고 기간, 광고 채널, 기업 인지도, 최근 프로모션 정보, 뉴스, 연령, 및 계절 중 하나 이상을 포함하며, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 검색 변수들에 따라 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 바이럴 마케팅 분석 방법.
  14. 제 13 항에 있어서, 상기 광고 채널은 블로그, 위성 블로그, 지식 검색, 카페, 써포터즈, 동영상, 및 이미지 중 하나 이상을 포함하는 바이럴 마케팅 분석 방법.
  15. 제 14 항에 있어서, 상기 광고 요약 DB는 상기 광고 데이터를 상기 광고 데이터를 프로젝트, 일, 주, 및 월별로 각각 분류 정리한 써머리 데이터를 더 포함하며, 상기 컴퓨터는 상기 써머리 데이터를 이용하여 데이터를 검색하는 것을 특징으 로 하는 바이럴 마케팅 분석 방법.
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KR102507508B1 (ko) 2022-05-10 2023-03-08 조민호 바이럴 마케팅 방법 및 이를 지원하는 장치

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102507508B1 (ko) 2022-05-10 2023-03-08 조민호 바이럴 마케팅 방법 및 이를 지원하는 장치

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