KR20100028411A - 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자 관심정보의 수집 방법 및제공 방법과 그 장치 - Google Patents

멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자 관심정보의 수집 방법 및제공 방법과 그 장치 Download PDF

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Abstract

멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 방법에 있어서, 멀티미디어 컨텐츠 중 관심정보에 관한 제1 컨텐츠를 입력받는 단계와 입력된 제1 컨텐츠의 URI를 이용하여 제1 컨텐츠의 메타데이터를 수집하는 단계와 수집된 메타데이터로부터 검색 카테고리에 따른 스키마(schema)를 구비한 적어도 하나 이상의 제1 정보 개체를 추출하는 단계와 추출된 제1 정보 개체를 제1 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 관심정보의 수집 방법이 개시되어 있다.

Description

멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자 관심정보의 수집 방법 및 제공 방법과 그 장치{Method for gathering and providing user-interested information related to multimedia contents, and apparatus thereof}
본 발명은 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 방법, 이를 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
디지털 멀티미디어 시대에는 수많은 디바이스와 서비스를 통하여 사용자에게 다양한 컨텐츠가 끊임없이 공급되어진다. 이때, 사용자는 수많은 멀티미디어 컨텐츠에 관한 정보 중에서 자신에게 필요한 정보를 취사선택하게 되는데, 여기서 나아가 추후에 관련 내용을 다시 볼 수 있도록 해당 자료를 기록하고자 하는 필요성이 제기된다.
이러한 경우에 종래 기술에 따르면, 멀티미디어를 재생하는 각종 디바이스는 각각의 해당 기기에서 관련 내용을 별도의 저장 공간에 저장하거나, 또는 인터넷 서비스를 이용하여 소셜 네트워크(social network)상의 자신의 블로그 등의 공간에 해당 내용을 기록한다.
예를 들면, PC에서 인터넷 웹 서핑을 하는 도중에 관심있는 내용이나 사이트 를 발견한 경우라면, 인터넷 브라우저의 즐겨찾기 기능을 이용하여 해당 웹 페이지를 로컬 저장 매체인 PC의 하드디스크에 저장할 수 있다. 또는 로컬이 아닌 인터넷상의 북마크 서비스를 이용하여, 자신의 계정에 선호하는 사이트 등을 등록할 수 있으며, 이와 유사하게 인터넷으로 연결된 자신의 블로그로 해당 웹 페이지의 내용을 스크랩(scrap)할 수도 있다. 한편, RSS(Rich Site Summary, RDF Site Summary 또는 Really Simple Syndication) 리더기를 이용하여 뉴스 등 주기적으로 제공되는 배포자료를 얻을 수도 있다.
다른 예로 인터넷 쇼핑몰을 이용하는 중에 마음에 드는 제품을 발견한 경우라면, 쇼핑몰 사이트 내부의 장바구니와 같은 쇼핑 리스트로서 제품 등을 저장할 수 있다. 또는 TV를 보던 와중에 관심있는 내용이 방송될 때는 녹화를 할 수 있고, 일상 생활에서는 핸드폰 카메라 등의 디지털 카메라를 이용해서 사진을 캡처해 놓을 수 있다.
본 발명의 목적은 분산된 사용자의 관심정보를 통합하여 관리하고, 이를 분석하여 사용자에게 제공할 수 있는 관심정보의 수집 방법 및 제공 방법과 그 장치를 제안하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 방법은 멀티미디어 컨텐츠 중 상기 관심정보에 관한 제1 컨텐츠를 입력받는 단계와; 상기 입력된 제1 컨텐츠의 URI를 이용하여 상기 제1 컨텐츠의 메타데이터를 수집하는 단계와; 상기 수집된 메타데이터로부터 검색 카테고리에 따른 스키마(schema)를 구비한 적어도 하나 이상의 제1 정보 개체를 추출하는 단계와; 상기 추출된 제1 정보 개체를 제1 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함한다.
웹 서비스를 포함하는 외부 멀티미디어 서비스로부터 URL를 이용하여 웹 데이터를 수집하는 단계와; 상기 수집된 웹 데이터로부터 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체를 추출하는 단계와; 상기 추출된 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 제2 데이터베이스에 저장하는 단계와; 상기 저장된 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 단계는, 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체의 각각의 URI를 서로 비교하는 단계와; 상기 비교 결과, 상기 제1 정보 개체와 동일한 제2 정보 개체가 상기 제2 데이터베이스에 존재하지 않는 경우에 상기 제1 정보 개체를 상기 제1 데이터베이스에 등록하는 단계와; 상기 비 교 결과, 상기 제1 정보 개체와 동일한 제2 정보 개체가 상기 제2 데이터베이스에 존재하는 경우에 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 연결하는 단계와; 상기 연결된 제2 정보 개체에 관한 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 정보 개체와 함께 상기 제1 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체는, 상품 정보, 지역 정보 및 방송 프로그램 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.
상기 웹 데이터를 수집하는 단계는 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 획득하기 위해 주기적으로 웹 데이터를 수집하며, 상기 저장된 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 단계는 상기 수집된 웹 데이터에 기초하여 맵핑된 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 주기적으로 갱신하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
상기 제1 컨텐츠를 입력받는 단계는 REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 통한 북마크(book mark)를 이용하며, 상기 제1 컨텐츠의 메타데이터는 캡션 정보(caption information)이며, 상기 제1 정보 개체를 추출하는 단계는 핵심어 추출, 태그 분석 추출, 마이크로 포맷의 시맨틱(semantic) 추출을 이용하는 것이 바람직하다.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 멀티미디어 디바이스를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 방법은 관심정보에 관한 제1 정보 개체의 인덱스(index)를 입력받는 단계와; 상기 입력된 인덱스를 이용하여 제1 데이터베이스로부터 제1 정보 개체를 검색하는 단계와; 상기 검색된 제1 정보 개체 와 맵핑된 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 데이터베이스로부터 독출하는 단계와; 상기 독출된 적어도 하나 이상의 부가정보 중 상기 디바이스의 종류에 따른 부가정보를 선택하는 단계와; 상기 선택된 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 단계를 포함한다.
상기 선택된 부가정보를 상기 디바이스의 종류에 따른 포맷으로 변환하는 단계를 더 포함하며, 상기 부가정보를 디바이스로 전송하는 단계는 상기 변환된 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 것이 바람직하다.
상기 부가정보를 디바이스로 전송하는 단계는, 상기 제1 데이터베이스에 저장된 제1 정보 개체를 분석하는 단계와; 상기 분석된 제1 정보 개체로부터 사용자의 선호도를 계산하는 단계와; 웹 데이터로부터 추출된 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 저장하는 제2 데이터베이스에서 상기 계산된 선호도에 따라 상기 제2 정보 개체 중, 상기 선호도가 소정의 문턱값 이상인 제3 정보 개체 및 상기 제3 정보 개체에 관한 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
상기 제1 정보 개체를 검색하는 단계는 REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 이용하는 것이 바람직하다.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 장치는 멀티미디어 컨텐츠 중 상기 관심정보에 관한 제1 컨텐츠를 입력받는 북마크 입력부와; 상기 입력된 제1 컨텐츠의 URI를 이용하여 상기 제1 컨텐츠의 메타데이터를 수집하는 메타데이터 수집부와; 상기 수집된 메타데이터로부터 검색 카테고리에 따른 스키마(schema)를 구비한 적어도 하나 이상의 제1 정보 개체를 추출하는 정보 개체 추출부와; 상기 추출된 제1 정보 개체를 저장하는 제1 데이터베이스를 포함한다.
웹 서비스를 포함하는 외부 멀티미디어 서비스로부터 URL를 이용하여 웹 데이터를 수집하는 웹 정보 수집부와; 상기 수집된 웹 데이터를 분석하여 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체를 추출하는 웹 정보 분석부와; 상기 추출된 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 저장하는 제2 데이터베이스와; 상기 저장된 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 정보 개체 식별부를 더 포함하는 것이 바람직하다.
상기 정보 개체 식별부는, 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체의 각각의 URI를 서로 비교하고, 상기 비교 결과, 상기 제1 정보 개체와 동일한 제2 정보 개체가 상기 제2 데이터베이스에 존재하지 않는 경우에 상기 제1 정보 개체를 상기 제1 데이터베이스에 등록하며, 상기 제1 정보 개체와 동일한 제2 정보 개체가 상기 제2 데이터베이스에 존재하는 경우에 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 연결하여 상기 제2 정보 개체에 관한 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 정보 개체와 함께 상기 제1 데이터베이스에 저장하는 것이 바람직하다.
상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체는, 상품 정보, 지역 정보 및 방송 프로그램 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.
상기 웹 정보 수집부는 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체에 관한 부가정 보를 획득하기 위해 주기적으로 웹 데이터를 수집하며, 상기 정보 개체 식별부는 상기 수집된 웹 데이터에 기초하여 맵핑된 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 주기적으로 갱신하는 것이 바람직하다.
상기 북마크 입력부는 REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 통한 북마크를 이용하며, 상기 제1 컨텐츠의 메타데이터는 캡션 정보(caption information)이며, 상기 정보 개체 추출부는 핵심어 추출, 태그 분석 추출, 마이크로 포맷의 시맨틱(semantic) 추출을 이용하는 것이 바람직하다.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 멀티미디어 디바이스를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 장치는 관심정보에 관한 제1 정보 개체의 인덱스(index)를 입력받는 인덱스 입력부와; 상기 입력된 인덱스를 이용하여 제1 데이터베이스로부터 제1 정보 개체를 검색하는 북마크 검색부와; 상기 검색된 제1 정보 개체와 맵핑된 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 데이터베이스로부터 독출하는 부가정보 독출부와; 상기 독출된 적어도 하나 이상의 부가정보 중 상기 디바이스의 종류에 따른 부가정보를 선택하는 정보 선택부와; 상기 선택된 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 전송부를 포함한다.
상기 선택된 부가정보를 상기 디바이스의 종류에 따른 포맷으로 변환하는 포맷 변환부를 더 포함하며, 상기 전송부는 상기 변환된 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 것이 바람직하다.
북마크 추천부를 더 포함하며 상기 북마크 추천부는, 상기 제1 데이터베이스 에 저장된 제1 정보 개체를 분석하는 정보 개체 분석부와; 상기 분석된 제1 정보 개체로부터 사용자의 선호도를 계산하는 선호도 연산부와; 웹 데이터로부터 추출된 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 저장하는 제2 데이터베이스에서 상기 계산된 선호도에 따라 상기 제2 정보 개체 중, 상기 선호도가 소정의 문턱값 이상인 제3 정보 개체 및 상기 제3 정보 개체에 관한 부가정보를 상기 전송부로 전달하는 정보 개체 확장부를 더 포함하는 것이 바람직하다.
상기 북마크 검색부는 REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 이용하는 것이 바람직하다.
나아가, 본 발명은 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하고 제공하는 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함한다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 도면에 기재된 내용을 참조하여야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 각각의 디바이스 및 서비스에 독립적인 관심정보 통합 관리서비스를 나타내는 개념도이다.
사용자의 필요에 따라 나중에 다시 활용하기를 원하는 컨텐츠를 기록함에 있어서, 상기 언급한 종래 방법에서는 개인의 관심정보는 PC, TV, 핸드폰 등 디바이스별 혹은 쇼핑몰 사이트 등 서비스 도메인별로 분산되어 저장된다. 아울러 관심정보의 양이 기하급수적으로 늘어나는 경우에도 이들 종래 방법에서는 단순 리스트로 저장되는 불편함이 따른다. 예를 들어, 인터넷상에서 운영되고 있는 수많은 쇼핑몰 중에서 예전에 관심있게 체크해 두었던 상품이 있는 특정 쇼핑몰 사이트를 다시 찾는 일이 쉽지 않으며, 이를 위해서는 각각의 쇼핑몰 사이트를 모두 직접 방문해 보아야만 알 수 있다. 아울러, 인터넷 브라우저의 북마크 기능을 사용하는 경우에도 데이터가 단순 리스트 형식으로 저장되므로 저장한 데이터 양이 늘어날수록 나중에 원하는 정보를 다시 찾기가 용이하지 않다.
또한 정보는 그 속성상 지속적으로 새로운 정보로 변화하므로, 이를 위해 이전에 저장해 놓은 관심정보를 사용자가 매번 업데이트해야 한다는 부담이 따른다. 예를 들면, 이전에 북마크 했었던 사이트를 다시 찾아갔을 때 그 사이에 홈페이지 주소가 변경되어 해당 페이지를 찾을 수 없거나, 인터넷 쇼핑몰의 장바구니에 저장해 놓았던 제품을 구매하려고 할 때 이미 새로운 모델이 출시되어 버린 상황 등이 있을 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예는 분산된 사용자의 관심정보를 수집하여 유지관리하고, 이를 주기적으로 분석한 후 사용자에게 관심정보의 최신 버전을 제공할 수 있는 관심정보의 수집 방법 및 제공 방법과 그 장치를 제안한다. 도 1을 참조하여 이러한 통합 관리서비스를 개괄적으로 살펴보면, 먼저 TV, PC, 모바일 디바이 스 등의 다양한 멀티미디어 기기로부터 사용자의 관심정보를 수집하여 이를 디바이스에 대해 독립적으로 공유할 수 있도록 데이터베이스화한다. 또한 수집된 관심정보에서, 쇼핑몰을 통해 구매할 수 있는 상품 정보, 주소/전화번호 등의 장소를 나타내는 지역 정보, EPG(Electronic Program Guide)로부터 획득되는 방송 프로그램 정보 등의 다양한 정보 개체를 식별하여 저장한다. 아울러, 확장된 정보를 위해 사용자의 선호도를 고려한 관심정보의 추천 및 최신의 정보로의 자동 갱신 등의 프로세스를 포함한다. 이러한 통합 관리서비스에 의해 사용자는 어느 디바이스를 통해서든 자신의 관심정보를 검색할 수 있고, 관련된 최신정보에 접근할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 방법을 설명하는 플로우 차트이다.
도 2를 참조하면, 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 방법의 일 실시예는 멀티미디어 컨텐츠 중 상기 관심정보에 관한 제1 컨텐츠를 입력받는 단계(210)와 입력된 제1 컨텐츠의 URI를 이용하여 상기 제1 컨텐츠의 메타데이터를 수집하는 단계(220)와 수집된 메타데이터로부터 검색 카테고리에 따른 스키마(schema)를 구비한 적어도 하나 이상의 제1 정보 개체를 추출하는 단계(230)와 상기 추출된 제1 정보 개체를 제1 데이터베이스에 저장하는 단계(240)를 포함한다.
단계 210에서는 사용자의 관심정보에 관한 컨텐츠를 입력받는다. 예를 들어, 인터넷 브라우저를 통해 웹 페이지를 검색하던 중에 관심있는 내용을 포함하고 있는 하나의 웹 페이지를 선택할 수 있다. 또는 TV를 시청하던 중에 방송되고 있는 프로그램을 선택하여 녹화하거나 화면을 캡처할 수도 있다. 이러한 동작을 사 용자의 Attention 또는 북마크(bookmark)라고 이하 지칭한다. 이 경우에 웹 표준 프로토콜인 REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 활용할 수 있다.
단계 220에서는 선택된 컨텐츠의 URI(Uniform Resource Identifier)를 이용하여 메타데이터를 수집한다. 이러한 메타데이터는 디지털 멀티미디어에 포함되는 모든 형태의 메타데이터를 포함하며, 일 예로서 디지털 방송 중 제공되는 캡션 정보(caption information)를 들 수 있다. 이러한 캡션 정보는 개방형(open caption) 및 은닉형(closed caption)을 모두 포함한다.
단계 230에서는 수집된 메타데이터로부터 제1 정보 개체를 추출한다. 정보 개체(information object)는 다양한 단말기 및 서비스에서 통용되고 있는 개체로서, 상품, 지명, 방송 등과 같은 특정 스키마를 지니며 응용 서비스에 따라 다양하게 정의되어 확장될 수 있다. 이러한 정보 개체는 인터넷, 네비게이션, TV 등 각종 디바이스에서 필요에 따라 검색될 수 있도록 카테고리화되어 관리된다. 제1 정보 개체를 추출하는 단계(230)는 캡션 등의 메타데이터에서 단어 중심의 핵심어를 추출하는 방법을 사용하거나, XML의 내부 태그를 분석하여 정보 개체를 인지하거나, 웹 페이지 및 RSS와 같은 HTML 또는 XHTML 기반의 특정 마크업을 사용하여 정보를 메타데이터 형태로 가공하는 정보 포맷 방식인 마이크로 포맷에서 의미 기반의 시맨틱(semantic) 추출 방법을 사용할 수도 있다.
단계 240에서는 제1 정보 개체를 제1 데이터베이스에 저장한다. 이때, 제1 정보 개체는 사용자가 선택한 관심있는 컨텐츠로부터 추출된 적어도 하나 이상의 상품 정보 개체, 지역 정보 개체, 방송 정보 개체 등으로서, 이러한 제1 정보 개체가 저장되는 제1 데이터베이스를 "북마크 저장부"라고 부르기로 한다. 북마크 저장부에는 사용자가 북마크한 URI 뿐만 아니라, 다양한 부가정보 및 추출된 정보 개체가 함께 저장된다.
상기 실시예에 의하면, 사용자의 관심정보는 디바이스 혹은 서비스로부터 독립하여 사용자 중심으로 하나의 북마크 저장부라고 하는 데이터베이스에 통합되어 저장된다. 이때, 사용자는 단순히 웹 페이지, TV 프로그램 등을 선택하여 북마크하지만, 실제 저장되는 데이터는 북마크된 웹 페이지의 주소나 TV 방송의 스냅샷이 아니라 상품, 지역, 방송 등 적어도 하나 이상의 정보 개체가 추출되어 저장됨으로써 사용자는 이후에 이러한 정보 개체를 공유할 수 있게 된다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른, 사용자의 관심정보를 수집하는 방법 중 웹 데이터로부터 획득한 정보 개체를 식별하는 과정을 설명하는 플로우 차트이다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 사용자의 관심정보를 수집하는 방법에서 웹 데이터로부터 획득한 정보 개체를 식별하는 과정은 웹 서비스를 포함하는 외부 멀티미디어 서비스로부터 URL를 이용하여 웹 데이터를 수집하는 단계(310)와 수집된 웹 데이터로부터 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체를 추출하는 단계(320)와 상기 추출된 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 제2 데이터베이스에 저장하는 단계(330)와 저장된 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 단계(340 내지 370)를 포함한다.
이때, 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 단계는 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체의 각각의 URI를 서로 비교하는 단계(340)와 비교 결과, 상기 제1 정보 개체와 동일한 제2 정보 개체가 상기 제2 데이터베이스에 존재하지 않는 경우에는 상기 제1 정보 개체를 상기 제1 데이터베이스에 등록하는 단계(350)를 포함하고, 존재하는 경우에는 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 연결하는 단계(360) 및 연결된 제2 정보 개체에 관한 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 정보 개체와 함께 상기 제1 데이터베이스에 저장하는 단계(370)를 더 포함할 수 있다.
상기 제2 정보 개체는 사용자로부터 북마크된 컨텐츠에서 추출된 제1 정보 개체와 달리, 외부 멀티미디어 서비스로부터 획득한 웹 데이터로부터 추출된 상품 정보 개체, 지역 정보 개체, 방송 정보 개체 등으로서, 이러한 제2 정보 개체가 저장되는 제2 데이터베이스는 "지식 베이스"로 구별하여 부르기로 한다. 지식 베이스는 추출된 제2 정보 개체 및 부가정보를 축적하여 자동으로 구축할 수도 있으며, 타 서비스와의 제휴를 통해서 구축할 수도 있다.
위와 같이 수집된 웹 데이터에서 추출된 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체 및 부가정보가 지식 베이스에 축적될 수 있으며, 이때 사용자의 관심정보에 따라 선택되어지는 제1 정보 개체를 상기 지식 베이스에서 식별하는 과정이 필요하다. 따라서, 제1 정보 개체를 지식 베이스에 저장된 제2 정보 개체와 비교하여(340) 동일한 정보 개체가 존재하는 경우에는 서로 연결시키고(360), 지식 베이스에 저장되어 있는 부가정보를 관심정보의 제1 정보 개체와 함께 북마크 저장부에 저장하게 된다(370). 사용자 관심정보의 제1 정보 개체와 동일한 정보 개체가 지식 베이스 에서 기 확보되어 있지 않다면, 이를 지식 베이스에 새롭게 제2 정보 개체로서 등록하여 URI를 부여할 수 있다(350).
이후 지식 베이스에서는 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 획득하기 위해 주기적으로 웹 데이터를 수집하며, 수집된 웹 데이터에 기초하여 맵핑된 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 주기적으로 갱신할 수 있다. 따라서, 제1 정보 개체에 관한 부가정보는 항상 최신의 것으로 자동 업데이트된다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 멀티미디어 디바이스를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 방법을 설명하는 플로우 차트이다.
도 4를 참조하면, 멀티미디어 디바이스를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 방법의 일 실시예는 관심정보에 관한 제1 정보 개체의 인덱스(index)를 입력받는 단계(410)와 입력된 인덱스를 이용하여 제1 데이터베이스로부터 제1 정보 개체를 검색하는 단계(420)와 검색된 제1 정보 개체와 맵핑된 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 데이터베이스로부터 독출하는 단계(430)와 독출된 적어도 하나 이상의 부가정보 중 상기 디바이스의 종류에 따른 부가정보를 선택하는 단계(440)와 선택된 부가정보를 디바이스로 전송하는 단계(450)를 포함한다.
단계 410에서는 사용자가 북마크한 컨텐츠에 관련된 제1 정보 개체를 검색하기 위해 북마크 인덱스를 입력한다. 따라서 상기 실시예에서는 저장된 개인 북마크에 대해서 검색할 수 있는 검색 인덱스가 구축되며, 정보 개체 기반 검색을 지원한다. 단계 420에서는 북마크 저장부인 제1 데이터베이스에서 제1 정보 개체를 검색하는데, REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)의 웹 표준 프로토콜을 이용할 수 있다. 단계 430에서 검색된 제1 정보 개체와 맵핑된 상품, 지역, 방송 등의 여러 부가정보를 독출한다. 단계 440에서는 적어도 하나 이상의 상기 부가정보 중 하나를 선택하는데, 이때 제공받는 디바이스의 종류로서 TV, PC, 핸드폰, 네비게이션 등 다양하므로 이에 따라 단말기 지향형으로 선택된다. 따라서 위 실시예는 선택된 부가정보를 디바이스의 종류에 따른 포맷으로 변환하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 부가정보를 디바이스로 전송하는 단계(450)는 변환된 부가정보를 해당 디바이스로 전송할 수 있다.
예를 들면, 네비게이션에서 검색하는 경우에는 장소에 관한 부가정보가 선택되어 전송되고, 핸드폰인 경우에는 전화번호가 전송될 수 있으며, PC에서 인터넷을 이용중인 경우에는 해당 온라인 쇼핑몰에서 상품의 주문정보가 제공될 수도 있고, 관련된 인터넷 이벤트 쿠폰이 발행될 수도 있다.
앞서 언급한 바와 같이, 사용자의 북마크된 관심정보는 디바이스 혹은 서비스로부터 독립하여 북마크 저장부라고 하는 통합 데이터베이스에 저장되어 있고, 저장된 데이터는 북마크된 웹 페이지나 TV 방송과 관련된 메터데이터에서 추출된 적어도 하나 이상의 상품, 지역, 방송 정보 개체 등이므로 사용자는 이후 언제, 어디서든지 필요할 때 자신의 북마크 정보를 단말기에 맞게 손쉽게 검색할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면 자신의 북마크 정보 외 다른 정보까지도 추천하여 제공할 수 있다. 구체적으로 살펴보면, 북마크 저장부에 저장된 사용자 관심정보의 제1 정보 개체를 분석하여 제1 정보 개체로부터 사용자의 선호도를 계산할 수 있다. 계산된 선호도에 따라, 사용자에게 추가적으로 제3 정보 개체 및 부 가정보를 제공해 줄 수 있는데, 제3 정보 개체는 지식 베이스에 저장된 제2 정보 개체 중 상기 사용자의 선호도가 소정의 임계값 이상인 정보 개체이다. 이때, 임계값은 사용자에게 유용할 것으로 판단되는 정도의 선호도인 실험값으로서 정해진다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 장치를 나타내는 기능 블록도이다.
도 5를 참조하면, 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 장치(500)의 일 실시예는 멀티미디어 컨텐츠 중 상기 관심정보에 관한 제1 컨텐츠를 입력받는 북마크 입력부(510)와 입력된 제1 컨텐츠의 URI를 이용하여 상기 제1 컨텐츠의 메타데이터를 수집하는 메타데이터 수집부(520)와 수집된 메타데이터로부터 검색 카테고리에 따른 스키마를 구비한 적어도 하나 이상의 제1 정보 개체를 추출하는 정보 개체 추출부(530)와 추출된 제1 정보 개체를 저장하는 북마크 저장부(540)를 포함한다.
아울러, 상기 수집 장치(500)는 웹 서비스를 포함하는 외부 멀티미디어 서비스로부터 URL를 이용하여 웹 데이터를 수집하는 웹 정보 수집부(550)와 수집된 웹 데이터를 분석하여 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체를 추출하는 웹 정보 분석부(560)와 추출된 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 저장하는 지식 베이스(570)와 저장된 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 정보 개체 식별부(580)를 더 포함할 수 있다.
정보 개체 식별부(580)는 제1 정보 개체를 지식 베이스(570)에 저장된 제2 정보 개체와 비교하여 동일한 정보 개체가 존재하는 경우에는 서로 연결시키고, 지식 베이스(570)에 저장되어 있는 부가정보를 제1 정보 개체와 함께 북마크 저장부(540)에 저장한다. 사용자 관심정보의 제1 정보 개체와 동일한 정보 개체가 지식 베이스(570)에서 기 확보되어 있지 않다면, 이를 지식 베이스(570)에 새롭게 제2 정보 개체로서 등록하여 URI를 부여한다. 이후 웹 정보 수집부(550)는 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 획득하기 위해 주기적으로 웹 데이터를 수집하여 지식 베이스(570)에 축적하며, 정보 개체 식별부(580)는 이러한 웹 데이터에 기초하여 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체는 주기적으로 갱신하면서 북마크 정보를 유지,관리한다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 멀티미디어 디바이스를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 장치를 나타내는 기능 블록도이다.
도 6을 참조하면, 멀티미디어 디바이스(700)를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 장치(600)의 일 실시예는 관심정보에 관한 제1 정보 개체의 인덱스(index)를 입력받는 인덱스 입력부(610)와 입력된 인덱스를 이용하여 북마크 저장부(670)로부터 제1 정보 개체를 검색하는 북마크 검색부(620)와 검색된 제1 정보 개체와 맵핑된 적어도 하나 이상의 부가정보를 북마크 저장부(670)로부터 독출하는 부가정보 독출부(630)와 독출된 적어도 하나 이상의 부가정보 중 디바이스(700)의 종류에 따른 부가정보를 선택하는 정보 선택부(640)와 선택된 부가정보를 디바이스(700)로 전송하는 전송부(660)를 포함하며, 선택된 부가정보를 디바이스(700)의 종류에 따른 포맷으로 변환하는 포맷 변환부(650)를 더 포함할 수 있다.
아울러, 관심정보의 제공 장치(600)는 북마크 추천부(690)를 더 포함할 수 있는데, 북마크 추천부(690)는 북마크 저장부(670)에 저장된 제1 정보 개체를 분석하는 정보 개체 분석부(691)와 분석된 제1 정보 개체로부터 사용자의 선호도를 계산하는 선호도 연산부(692)와 상기 계산된 선호도에 따라 지식 베이스(680)에 저장된 제2 정보 개체 중, 선호도가 소정의 문턱값 이상인 제3 정보 개체 및 상기 제3 정보 개체에 관한 부가정보를 전송부(660)로 전달하는 정보 개체 확장부(693)를 더 포함한다.
한편, 상술한 본 발명의 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 방법 및 제공하는 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
또한, 상술한 바와 같이 본 발명에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 각각의 디바이스 및 서비스에 독립적인 관심정보 통합 관리서비스를 나타내는 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 방법을 설명하는 플로우 차트이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른, 사용자의 관심정보를 수집하는 방법 중 웹 데이터로부터 획득한 정보 개체를 식별하는 과정을 설명하는 플로우 차트이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 멀티미디어 디바이스를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 방법을 설명하는 플로우 차트이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 장치를 나타내는 기능 블록도이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 멀티미디어 디바이스를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 장치를 나타내는 기능 블록도이다.
상기 몇 개의 도면에 있어서 대응하는 도면 번호는 대응하는 부분을 가리킨다. 도면이 본 발명의 실시예들을 나타내고 있지만, 도면이 축척에 따라 도시된 것은 아니며 본 발명을 보다 잘 나타내고 설명하기 위해 어떤 특징부는 과장되어 있을 수 있다.

Claims (21)

  1. 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 방법에 있어서,
    멀티미디어 컨텐츠 중 상기 관심정보에 관한 제1 컨텐츠를 입력받는 단계와;
    상기 입력된 제1 컨텐츠의 URI를 이용하여 상기 제1 컨텐츠의 메타데이터를 수집하는 단계와;
    상기 수집된 메타데이터로부터 검색 카테고리에 따른 스키마(schema)를 구비한 적어도 하나 이상의 제1 정보 개체를 추출하는 단계와;
    상기 추출된 제1 정보 개체를 제1 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    웹 서비스를 포함하는 외부 멀티미디어 서비스로부터 URL를 이용하여 웹 데이터를 수집하는 단계와;
    상기 수집된 웹 데이터로부터 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체를 추출하는 단계와;
    상기 추출된 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 제2 데이터베이스에 저장하는 단계와;
    상기 저장된 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 단계는,
    상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체의 각각의 URI를 서로 비교하는 단계와;
    상기 비교 결과, 상기 제1 정보 개체와 동일한 제2 정보 개체가 상기 제2 데이터베이스에 존재하지 않는 경우에 상기 제1 정보 개체를 상기 제1 데이터베이스에 등록하는 단계와;
    상기 비교 결과, 상기 제1 정보 개체와 동일한 제2 정보 개체가 상기 제2 데이터베이스에 존재하는 경우에 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 연결하는 단계와;
    상기 연결된 제2 정보 개체에 관한 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 정보 개체와 함께 상기 제1 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체는,
    상품 정보, 지역 정보 및 방송 프로그램 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 웹 데이터를 수집하는 단계는 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 획득하기 위해 주기적으로 웹 데이터를 수집하며,
    상기 저장된 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 단계는 상기 수집된 웹 데이터에 기초하여 맵핑된 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 주기적으로 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 제1 컨텐츠를 입력받는 단계는 REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 통한 북마크(book mark)를 이용하며,
    상기 제1 컨텐츠의 메타데이터는 캡션 정보(caption information)이며,
    상기 제1 정보 개체를 추출하는 단계는 핵심어 추출, 태그 분석 추출 또는 마이크로 포맷의 시맨틱(semantic) 추출을 이용하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 방법.
  7. 멀티미디어 디바이스를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 방법에 있어서,
    관심정보에 관한 제1 정보 개체의 인덱스(index)를 입력받는 단계와;
    상기 입력된 인덱스를 이용하여 제1 데이터베이스로부터 제1 정보 개체를 검색하는 단계와;
    상기 검색된 제1 정보 개체와 맵핑된 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 데이터베이스로부터 독출하는 단계와;
    상기 독출된 적어도 하나 이상의 부가정보 중 상기 디바이스의 종류에 따른 부가정보를 선택하는 단계와;
    상기 선택된 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 선택된 부가정보를 상기 디바이스의 종류에 따른 포맷으로 변환하는 단계를 더 포함하며,
    상기 부가정보를 디바이스로 전송하는 단계는 상기 변환된 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 제공 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 부가정보를 디바이스로 전송하는 단계는,
    상기 제1 데이터베이스에 저장된 제1 정보 개체를 분석하는 단계와;
    상기 분석된 제1 정보 개체로부터 사용자의 선호도를 계산하는 단계와;
    웹 데이터로부터 추출된 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 저장하는 제2 데이터베이스에서 상기 계산된 선호도에 따라 상기 제2 정보 개체 중, 상기 선호도가 소정의 문턱값 이상인 제3 정보 개체 및 상기 제3 정보 개체에 관한 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 제공 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제1 정보 개체를 검색하는 단계는 REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 이용하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 제공 방법.
  11. 멀티미디어 컨텐츠에 관한 사용자의 관심정보를 수집하는 장치에 있어서,
    멀티미디어 컨텐츠 중 상기 관심정보에 관한 제1 컨텐츠를 입력받는 북마크 입력부와;
    상기 입력된 제1 컨텐츠의 URI를 이용하여 상기 제1 컨텐츠의 메타데이터를 수집하는 메타데이터 수집부와;
    상기 수집된 메타데이터로부터 검색 카테고리에 따른 스키마(schema)를 구비한 적어도 하나 이상의 제1 정보 개체를 추출하는 정보 개체 추출부와;
    상기 추출된 제1 정보 개체를 저장하는 제1 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    웹 서비스를 포함하는 외부 멀티미디어 서비스로부터 URL를 이용하여 웹 데 이터를 수집하는 웹 정보 수집부와;
    상기 수집된 웹 데이터를 분석하여 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체를 추출하는 웹 정보 분석부와;
    상기 추출된 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 저장하는 제2 데이터베이스와;
    상기 저장된 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 맵핑하는 정보 개체 식별부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 정보 개체 식별부는,
    상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체의 각각의 URI를 서로 비교하고,
    상기 비교 결과, 상기 제1 정보 개체와 동일한 제2 정보 개체가 상기 제2 데이터베이스에 존재하지 않는 경우에 상기 제1 정보 개체를 상기 제1 데이터베이스에 등록하며,
    상기 제1 정보 개체와 동일한 제2 정보 개체가 상기 제2 데이터베이스에 존재하는 경우에 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 연결하여 상기 제2 정보 개체에 관한 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 정보 개체와 함께 상기 제1 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체는,
    상품 정보, 지역 정보 및 방송 프로그램 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 웹 정보 수집부는 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 획득하기 위해 주기적으로 웹 데이터를 수집하며,
    상기 정보 개체 식별부는 상기 수집된 웹 데이터에 기초하여 맵핑된 상기 제1 정보 개체 및 제2 정보 개체를 주기적으로 갱신하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 북마크 입력부는 REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 통한 북마크를 이용하며,
    상기 제1 컨텐츠의 메타데이터는 캡션 정보(caption information)이며,
    상기 정보 개체 추출부는 핵심어 추출, 태그 분석 추출 또는 마이크로 포맷의 시맨틱(semantic) 추출을 이용하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 수집 장치.
  17. 멀티미디어 디바이스를 통하여 사용자의 관심정보를 제공하는 장치에 있어서,
    관심정보에 관한 제1 정보 개체의 인덱스(index)를 입력받는 인덱스 입력부와;
    상기 입력된 인덱스를 이용하여 제1 데이터베이스로부터 제1 정보 개체를 검색하는 북마크 검색부와;
    상기 검색된 제1 정보 개체와 맵핑된 적어도 하나 이상의 부가정보를 상기 제1 데이터베이스로부터 독출하는 부가정보 독출부와;
    상기 독출된 적어도 하나 이상의 부가정보 중 상기 디바이스의 종류에 따른 부가정보를 선택하는 정보 선택부와;
    상기 선택된 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 제공 장치.
  18. 제7항에 있어서,
    상기 선택된 부가정보를 상기 디바이스의 종류에 따른 포맷으로 변환하는 포맷 변환부를 더 포함하며,
    상기 전송부는 상기 변환된 부가정보를 상기 디바이스로 전송하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 제공 장치.
  19. 제8항에 있어서,
    북마크 추천부를 더 포함하며 상기 북마크 추천부는,
    상기 제1 데이터베이스에 저장된 제1 정보 개체를 분석하는 정보 개체 분석 부와;
    상기 분석된 제1 정보 개체로부터 사용자의 선호도를 계산하는 선호도 연산부와;
    웹 데이터로부터 추출된 적어도 하나 이상의 제2 정보 개체 및 상기 제2 정보 개체에 관한 부가정보를 저장하는 제2 데이터베이스에서 상기 계산된 선호도에 따라 상기 제2 정보 개체 중, 상기 선호도가 소정의 문턱값 이상인 제3 정보 개체 및 상기 제3 정보 개체에 관한 부가정보를 상기 전송부로 전달하는 정보 개체 확장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 제공 장치.
  20. 제9항에 있어서,
    상기 북마크 검색부는 REST(REpresentational State Transfer) 또는 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 이용하는 것을 특징으로 하는 관심정보의 제공 장치.
  21. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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