KR20100012949A - 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성시스템 - Google Patents

인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자가 인터넷에서 구입하고자 하는 상품 이미지를 사용자가 업로드한 사용자의 배경이미지에 합성함으로써 사용자가 구입하고자 하는 상품이 자신의 가구, 거실 등의 환경에 적합한지를 확인할 수 있도록 하는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템으로서,
인터넷 상에서 상품 구매 및 배경이미지합성 서비스를 제공할 수 있도록 하는 인터페이스 화면을 제공하는 웹서비스부와; 상기 웹서비스부를 통해 접속한 사용자가 웹서비스부에 의해 제공된 상품 정보를 선택하는 경우 선택한 상품이미지를 추출하는 상품이미지추출부와; 상기 추출된 상품이미지를 상기 사용자가 업로드한 배경이미지에 합성하여 상기 웹서비스부로 출력하는 배경합성부와; 웹서비스부의 인터페이스화면 정보, 상품정보, 상품 이미지 정보를 저장하는 저장부;를 포함하여 구성되어,
사용자가 인터넷을 이용한 상품 구매시, 해당 상품이 배치 및 설치되는 실제 공간에서의 배치 및 설치 상태를 미리 확인할 수 있도록 함으로써 사용자 환경에 맞는 최적의 구매를 수행할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
인터넷쇼핑몰, 상품이미지, 배경이미지, 상품이미지의 배경 이미지 합성

Description

인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템{INTERNET GOODS AND USER BBAGROUND IMAGE COMPOSING SYSTEM IN INTERNET}
본 발명은 사용자가 인터넷에서 구입하고자 하는 상품 이미지를 사용자가 업로드한 사용자의 배경이미지에 합성함으로써 사용자가 구입하고자 하는 상품이 자신의 가구, 거실 등의 사용자 환경에 적합한지를 확인할 수 있도록 하는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템에 관한 것이다.
최근 들어, 광케이블 등을 통한 인터넷 전용선의 보급으로 인하여 데이터 전송 속도가 비약적으로 증가하고, 무선 인터넷 기술의 발달로 인한 인터넷 환경의 향상으로 인터넷 이용자의 수는 기하급수적으로 늘어나고 있으며, 이에 따라 인터넷 상에서 다양한 서비스를 제공하는 사이트들이 등장하고 있으며 그 중 가장 대표적인 것이 인터넷 쇼핑몰을 들 수 있다.
쇼핑몰은 인터넷에서만 존재하는 것이 아니라, 이미 실물 세계에서 존재하고 있었던 개념이다. 실제로, Walmart, E-mart 등의 많은 쇼핑몰이 존재하고 있는데, 이러한 쇼핑몰의 개념을 인터넷에서 그대로 구현한 것이 인터넷 쇼핑몰이다. 즉, 사이버 쇼핑몰이란, 구매자가 물건을 구입하려고 할 때, 물품 판매처에 직접 방문하지 않고 인터넷상에 구축된 웹사이트를 통하여 물건을 구입하고 결재(신용카드, 전자화폐, 현금 등)를 실시하는 형태를 말하며, 이러한 인터넷 쇼핑몰은 흔히 전자 상거래(EC : Electronic Commerce) 업체라고 불린다.
상술한 바와 같은 인터넷 쇼핑몰들은 독특한 서비스형태를 지향하여 다른 사이트들과의 차별성을 부각시키는 영업전략을 구사하고 있으며, 접근의 편리성, 구매 결제 수단의 발달, 배송시스템의 발달 등으로 인해 구매 등의 쇼핑 관련 분야에서는 오프라인의 쇼핑에 버금가는 비중을 차지하게 되었다.
그러나 상술한 종래기술의 인터넷 쇼핑몰들은 구매과정이 단순하고 가격 비교 기능에만 치우친 나머지 구매자가 물건을 고를 때 카탈로그 수준의 구성이 구매자에게 보여지고 있다. 다시 말해, 기존의 사이버 쇼핑몰은 쇼핑몰 시스템의 분류 기준에 따라 나열된 상품 또는 구매자가 검색엔진을 통하여 검색을 실시하고 검색 결과에 따른 상품의 이미지, 문서 정보 등을 조회한 후 원하는 상품을 선택하는 방법 등의 물품 구매에 초점이 맞추어져 운영되고 있는 것이다.
그리고 상술한 바와 같은 종래기술의 인터넷 쇼핑몰에서 상품 선택을 위하여 제시된 방법은 사용자의 상품 선택을 위한 방법으로서 이미지 보기(view) 위주의 서비스를 제공하는 것에 한정되므로 구입하고자 하는 상품이 적용될 사용자의 가구류, 거실이나 부엌 등의 공간 배치에 실제로 적합한지를 인터넷 쇼핑몰의 이미지만 을 가지고는 판단하기 어렵게 되는 문제점을 가진다.
따라서 본원발명은 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 사용자가 인터넷 쇼핑몰에서 상품 구입을 수행하는 경우 구매 대상 상품이 배치될 공간을 포함하는 배경이미지를 업로드 한 후 구매 대상 상품이 배치될 영역을 선택하는 경우 구매 대상 상품의 이미지를 사용자가 등록한 배경 이미지 중 사용자가 지정한 영역에 합성하여 사용자의 실제 주거 환경에서의 배치 또는 설치 상태를 확인할 수 있도록 하는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본원발명의 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템은, 인터넷 상에서 상품 구매 및 배경이미지합성 서비스를 제공할 수 있도록 하는 인터페이스 화면을 제공하는 웹서비스부와; 상기 웹서비스부를 통해 접속한 사용자가 웹서비스부에 의해 제공된 상품 정보를 선택하는 경우 선택한 상품이미지를 추출하는 상품이미지추출부와; 상기 추출된 상품이미지를 상기 사용자가 업로드한 배경이미지에 합성하여 상기 웹서비스부로 출력하는 배경합성부와; 웹서비스부의 인터페이스화면 정보, 상품정보, 상품 이미지 정보를 저장하는 저장부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 웹서비스부는, IIS, 아파치서버 등의 인터넷 서비스를 제공하기 위한 서버시스템 프로그램으로 구현 가능하다.
그리고 웹서비스부에서 제공하는 인터페이스는, 인터넷을 통해 접속한 사용자 단말기로 상품 정보를 출력하는 상품정보출력 인터페이스, 결제 수행을 위한 결제인터페이스, 상기 사용자가 자신의 배경이미지와 배경 이미지의 크기 정보 및 합성 영역 정보를 입력하여 배경이미지를 인터넷 쇼핑몰 서비스를 제공하는 서버로 업로드할 수 있도록 하는 배경이미지등록인터페이스와, 사용자 선택 상품 이미지와 사용자가 업로드한 배경이미지와의 합성이미지를 출력하는 배경합성이미지출력 인터페이스를 포함하여 구성된다.
상기 상품이미지추출부는 사용자가 선택한 구매 정보에 포함된 이미지에 포함된 상품이미지를 전처리과정을 수행하여 추출하거나, 기 저장된 상품이미지를 추출한다. 이때, 인터넷 쇼핑몰에서 제공하는 상품정보에 포함된 이미지로부터 전처리과정에 의해 상품이미지를 추출하는 방법은 에지(edge) 추출방법 등이 있으며, 상기 에지(edge) 추출방법은 CANNY, 유사연산자, 미분연산자, 에지 최적임계값 검출방법, 노이즈제거, SNAKE 등의 외곽선추출알고리즘, 기하학적인 특징을 토대로 객체가 요구되는 객체의 모양정보를 이용하는 방법, 규격화된 표준 객체를 성장학습과정을 통하여 객체의 정확성을 판단하는 방법, 이미지의 색상 정보를 이용하는 방법으로서 색상정보의 히스토그램을 이용하는 방법, 색상정보의 확률분포를 이용하는 방법 중 하나 이상의 방법이 적용되는 것을 특징으로 한다.
상기 배경합성부는 사용자가 배경이미지를 업로드 하는 경우 등록한 크기 정보를 이용하여 상품이미지추출부에서 추출된 상품이미지의 비율을 조절한 후 배경이미지 중 사용자가 선택한 영역에 해당 상품이미지를 합성하여 웹서비스부로 출력한다. 이때 합성이미지가 자연스럽게 합성되도록 이미지 합성에는 모핑, 워핑 작업 등이 적용될 수 있다.
상술한 구성을 가지는 본원발명의 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템은 일반적으로 인터넷 상에서 인터넷 서비스를 제공할 수 있도록 구성되는 중앙처리장치, 외부 입력장치, 표시장치, 통신장치, 저장장치, 출력장치 등을 구비한 서버컴퓨터로 구현될 수 있음은 자명하다.
다음으로 상술한 구성을 가지는 본원발명의 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템의 동작과정을 설명하면 다음과 같다.
먼저, 상술한 구성을 가지는 본원발명의 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템에 사용자가 접속하여 상품 검색을 수행한 후에 사용자가 상품을 선택하고 상품이 진열되거나 설치될 배경이 포함된 배경 이미지를 배경이미지등록인터페이스를 이용하여 배경의 크기정보와 배경 내에서 구매하고자 하는 상품이 배치될 위치 정보를 입력하여 업로드하면, 상품이미지추출부는 전처리과정을 통해 사용자가 선택한 상품정보에 포함된 이미지 내의 상품이미지를 추출하거 나 또는 저장부에 기 저장된 상품만의 이미지를 추출한 후, 상품이미지와 사용자가 업로드한 배경 이미지 및 크기, 상품이 배치될 위치 정보를 배경합성부로 출력한다.
상품이미지추출부로부터 상품이미지와 사용자가 업로드한 배경 이미지 및 크기, 상품이 배치될 위치 정보를 수신한 배경합성부는 사용자가 입력한 배경의 크기 정보를 이용하여 상품이미지의 크기를 적절하게 조절한 후 사용자가 선택한 위치에 해당 상품이 위치되도록 상품이미지와 배경이미지를 합성하여 배경합성이미지를 생성한 후 웹서비스부로 출력한다.
웹서비스부는 상품이미지와 배경이미지가 합성된 배경합성이미지를 사용자단말기로 전송하여 배경합성이미지출력인터페이스를 통해 출력하여 줌으로써 사용자가 상품이 사용자의 사용 공간에 적합한 지를 확인할 수 있도록 한다.
또한 상술한 본원발명은 2차원 영상뿐만 아니라, 3차원 영상이미지에도 적용될 수 있음은 자명하다.
상술한 구성 및 동작을 수행하는 본원발명의 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경이미지 합성 시스템은, 사용자가 인터넷 상에서 상품을 구매하고자 하는 경우 구매 상품의 사용자의 실제 생활 공간 영역 내에서의 배치 또는 설치 상태를 확인할 수 있도록 함으로써, 쇼핑몰에 접속하여 구매를 수행하는 사용자가 자신의 환경에 보다 적합한 상품을 선택하여 구매를 수행할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
또한, 인터넷 쇼핑 중 사용자의 잘못된 구매의 수행을 방지함으로써 잘못된 구매에 의한 사용자 및 인터넷 쇼핑몰 운영사의 반송절차 등에 소용되는 배송비 및 시간의 낭비를 줄일 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
또한, 본원발명은 온라인 쇼핑에서 사용자의 정확한 구매 수행을 보장함으로써 해당 쇼핑몰의 인지도를 현저히 향상시킬 수 있도록 함은 물론 해당 쇼핑몰에 대한 사용자들의 이용을 확대시키며, 인터넷 쇼핑몰의 매출을 현저히 증가시킬 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본원발명을 더욱 상세히 설명한다.
도 1은 본원발명의 일 실시예에 따르는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경이미지 합성 시스템(이하 "배경이미지 합성 시스템" 이라 함)이 인터넷 쇼핑몰 서버의 형태로 구현된 상태를 나타내는 블록 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본원발명의 배경이미지 합성 시스템이 적용되어 인터넷 상에서 상품의 판매를 대행하는 쇼핑몰서버(100)가 인터넷 통신을 가능하게 하는 통신망(300)을 통해 접속되어 사용자가 원하는 구매 상품 이미지를 사용자가 업로드한 이미지에 합성하여 사용자 단말기(200)를 통해 출력하도록 구성되며, 이동통신 단말기(210) 또는 개인용컴퓨터(220) 등의 사용자 단말기(200)는 사용자가 통신망(300)을 통해 쇼핑몰서버(100)에 접속한 후 사용자의 구매 희망 상품을 선택 하고 사용자의 배경이미지와 크기 정보, 상품 배치 위치 정보를 입력하여 쇼핑몰서버(100)로 업로드할 수 있도록 구성된다.
상술한 구성에서 상기 쇼핑몰서버(100)는 사용자가 구매 희망상품 정보를 검색하여 온라인 구매를 수행할 수 있도록 하며, 사용자가 등록한 사용자의 배경 이미지에 사용자가 구매를 희망하는 상품이미지를 합성하여 사용자 단말기(200)로 전송하여 출력하는 인터넷 서비스를 제공하는 웹서비스부(110)와; 웹서비스부(110)를 통해 접속한 사용자가 선택한 상품 정보로부터 상품이미지를 추출하거나 또는 저장부에 저장된 사용자 선택 상품이미지를 추출하는 상품이미지추출부(120)와; 상품이미지추출부(120)에서 추출된 상품 이미지를 상기 사용자가 업로드한 배경 이미지의 합성 위치에 합성하여 상기 웹서비스부를 통해 사용자 단말기로 전송하는 배경합성부(130)와; 웹서비스부의 인터페이스화면 정보, 상품정보, 상품 이미지 정보, 회원정보, 구매자 정보, 배송지 정보, 각종 구동 프로그램 정보 등을 저장하는 저장부(140);와 도면에는 미 도시되어 있으나, 인터넷 접속을 가능하게 하는 통신부, 사용자 제어 명령을 입력받을 수 있도록 구성되는 입력부, 구동상태 정보를 표시하는 표시부, 내부 정보를 출력하는 출력부 등을 구비한 서버 시스템으로 구성된다.
상술한 구성을 가지는 쇼핑몰서버(100)는 단순한 모델 혹은 가공된 이미지가 아닌 실제 사진 이미지 또한 그 대상으로 하여 상품과 사용자가 등록한 배경 이미지를 합성할 수 있도록 구현되는 것을 특징으로 한다. 이러한 특징을 가지는 상기 쇼핑몰서버(100)의 각 구성을 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.
상기 쇼핑몰서버(100)의 구성 중 웹서비스부(110)는 인터넷 상에서 인터넷 서비스를 제공할 수 있도록 서버시스템 내에 구현되는 IIS, 아파치서버 등의 인터넷 서비스 제공을 위한 서버시스템 프로그램으로 구현된다.
그리고 상술한 바와 같이 구성되는 웹서비스(110)는 사용자 단말기(200)에서 구동되는 인터넷 익스플로러, 넷스케이프 등의 인터넷브라우저에서 출력되어 사용자가 인터넷을 통해 쇼핑몰서버(100)와 상호작용을 수행할 수 있도록 하는 인터페이스의 구동을 제어한다.
여기서 상기 웹서비스부(110)에서 제공하는 인터페이스는, 인터넷을 통해 접속한 사용자 단말기로 상품 정보를 출력하는 상품정보출력 인터페이스, 결제 수행을 위한 결제인터페이스, 사용자가 자신의 배경이미지와 배경 이미지의 크기 정보 및 합성 영역 정보를 입력하여 배경이미지를 쇼핑몰서버(100)로 업로드할 수 있도록 하는 배경이미지등록인터페이스와, 사용자 선택 상품 이미지와 사용자가 등록한 배경이미지의 합성이미지를 출력하는 배경합성이미지출력 인터페이스를 포함하여 구성된다.
다음으로, 상품이미지추출부(120)는 사용자가 선택한 상품 정보 내에 포함되는 이미지로부터 판매 대상 상품 이미지를 추출하거나, 또는 저장부(140)에 저장된 사용자 선택 상품이미지를 추출한다.
여기서 사용자가 선택한 상품 정보 내에 포함되는 이미지로부터 판매 대상 상품 이미지를 추출하기 위해서 상품이미지추출부(120)는 에지(edge)추출방법 등에 의해 상품 정보에 포함된 이미지로부터 상품이미지를 추출한다. 상술한 에지(edge)추출방법은 CANNY, 유사연산자, 미분연산자, 에지 최적임계값 검출방법, 노이즈제거, SNAKE 등의 외곽선추출알고리즘, 기하학적인 특징을 토대로 객체가 요구되는 객체의 모양정보를 이용하는 방법, 규격화된 표준 객체를 선장학습과정을 통하여 객체의 정확성을 판단하는 방법, 이미지의 색상 정보를 이용하는 방법으로서 색상정보의 히스토그램을 이용하는 방법, 색상정보의 확률분포를 이용하는 방법 중 하나 이상의 방법이 적용되는 것을 특징으로 한다.
상기 상품이미지추출부(120)는 또한 사용자의 이미지로부터 합성대상 이미지를 추출하는 경우 웹서비스부(110)를 통해 제공된 사용자 배경이미지등록인터페이스를 통해 사용자가 지정한 영역을 합성 대상 영역으로 추출하는 것을 특징으로 하며 이 경우 웹서비스부(110)에서 제공하는 상품정보출력 인터페이스는 사용자가 상품이미지를 선택할 수 있도록 구성될 수 있다. 또한, 이때 사용자에 의한 상품 이미지 선택에 의한 상품이미지 추출은 에지추출방법과 함께 색검출 알고리즘 및 KMEANS와 같은 클러스터링 알고리즘이 적용될 수 있다.
상술한 상품이미지추출부(120)의 이미지추출방법 중 사용자가 선택한 상품 정보에 포함된 상품이미지를 추출하는 방법을 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.
상품이미지추출부(120)는 사용자가 선택한 상품 정보에 포함된 이미지로부터 상품이미지를 추출하는 경우 배경 이미지로부터 상품이미지를 추출하게 된다.
현재 다양한 배경을 가지는 단일의 실사 이미지 내에서 객체를 추출하는 여러 접근법 중 이미지 객체를 추출하는 방법에는 크게 에지를 추출하는 방법이 있다. 에지는 이미지 내에서 이미지 객체 간의 관계를 가장 손쉽게 살펴 볼 수 있는 방법으로, 에지를 추출하는 방법만도 CANNY, 유사 연산자, 미분 연산자 등을 이용한 많은 방법이 존재한다. 이러한 에지추출방법에 의해 추출된 이미지는 이미지에 따라 각기 다른 임계값이 존재할 수 있으며 최적의 임계값을 찾는 것이 필요하다. 또한, 이미지에 따라 발생하는 노이즈의 양도 다르게 되므로 노이즈 제거를 위한 이미지 필터 역시 필요하게 된다.
에지 정보를 통하여 객체를 추출하기 위하여는 객체의 외각 에지를 추출할 수 있어야 한다. 따라서 객체의 외곽선을 추적할 수 있는 SNAKE 등과 같은 외곽선 추적 알고리즘이 적용된다.
여기에 보다 나은 객체 추출을 위하여 기하학적인 특징을 토대로 객체의 모양정보를 이용한 방법 또한 적용된다. 상술한 기하학적인 특징을 토대로 객체의 모양정보를 이용한 방법은 모양 정보를 통하여 에지를 토대로 추출된 객체가 요구되는 객체의 특징을 가지고 있는지 판단할 수 있도록 한다. 기하학적인 특징으로 객체의 특징을 판별하는 것 외에 규격화된 표준 객체를 선정 학습과정을 통하여 그 객체의 정확성을 판단할 수도 있다.
상술한 상품이미지추출부(120)에 의한 이미지추출은 상술한 에지, 기하학적인 모양정보, 학습 과정 이외에도 이미지 자체가 가지는 색상 정보 등을 이용하는 방법 또한 적용되며, 이러한 방법으로는 색상정보의 히스토그램을 이용하는 방법, 색상정보는 임계값을 이용하는 방법, 흔히 방송 등에 활용되는 크로마키 방법, 색상정보의 확률분포 방법 등이 존재한다.
인터넷 쇼핑몰의 상품 이미지의 경우 대체적으로 배경이 단일 색을 띠고 있는 경우가 많으므로 단일 색의 배경을 분석하면 인터넷 쇼핑몰 내에서의 상품 이미지를 추출하는 것이 복잡한 실사 이미지의 경우보다 훨씬 수월할 수 있다.
또한, 단일 배경의 상품이미지의 경우 각 객체별로 비교적 단순한 에지가 존재하므로 에지, 기하학적인 모양정보, 학습 과정, 색상정보 등의 조합으로 상품이미지 객체의 추출이 가능하다. 그러나 사용자들이 사용하는 복잡한 배경의 실사 사진의 경우 이 정보 만으로는 정확한 객체추출의 어려울 수 있다. 따라서 오류를 보정할 수 있는 사용자의 상호작용을 허용을 통하여 이를 해결한다. 이를 위하여 상기 웹서비스부(110)에서 제공하는 상품정보출력 인터페이스는 사용자 단말기에 출력된 상품정보에 포함된 이미지로부터 사용자가 상품이미지 영역을 선택할 수 있도록 구성되고, 배경이미지등록인터페이스에서는 사용자가 배경의 크기 정보, 상품 이미지의 배치 위치를 선택할 수 있도록 구성될 수 있다.
상기 상품이미지추출부(120)의 이미지추출방법을 예를 들어 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 2 및 도 3은 인터넷 쇼핑몰에서 제공되는 단일 배경을 가지는 상품이미지의 추출방법을 설명하기 위한 도면으로서, 쇼핑몰서버(100)를 구비한 인터넷 쇼핑몰에서 제공하는 실제 상품 이미지를 나타낸다.
도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이, 단일 배경을 가지고 있는 인터넷 쇼핑몰 이미지는 다음과 같이 객체를 추출할 수 있다. 먼저 단일 배경의 쇼핑몰 이미지의 경우 적용할 수 있는 방법에 대해 설명한다. 단일 배경의 경우 복잡한 배경이 존재하지 않으므로 크로마키 방법(chroma key), 에지 추출 방법(edge detection)을 이용하면 효과적으로 객체를 분리할 수 있다. 크로마키 방법은 배경의 특징 색상을 알아내고 알아낸 배경의 특징을 토대로 임계값을 설정하여 객체를 추출하는 방법이다. 이는 하기의 수학식 1 내지 4를 이용하여 배경의 특징을 파악하여 특징 색상에 가중치를 부여하고 칼라공간을 Y, Cb, Cr의 공간으로 사영, Y공간과의 차이를 분석하면 그 객체를 분리할 수 있다.
수학식 1은 배경이 초록 계열일 경우 RGB공간의 영상을 Y 공간으로 사영시킬 때 Rgain 과 Bgain은 a 만큼의 게인을 감소시키고 반대로 G영역에 대하여는 b만큼 게인을 추가한다.
Y(green) =(R-a)*Rgain + (B-a)*Bgain +(G+b)*Ggain
이렇게 구해진 Y공간 사영 이미지는 수학식 2 내지 4를 이용하여 Y(green)와 원래 Y공간 영역과의 차를 구하고 여기에 255 값으로 정규화 과정을 처리하여 객체를 분리할 수 있다. N은 객체에 대하여 가중치가 부여된 이미지이고 c는 Y(green)와 Y 사이의 게인(gain)이 된다.
N=c*(Y(green)-Y)
N(i,j)>임계값(threshold) -> N(I,j)= 255
N(i,j)<임계값(threshold) -> N(I,j)= 0
그리고 상술한 사용자 이미지 추출 방법에서 적용되는 색 검출 알고리즘 중 살색 검출 알고리즘을 나타내는 수학식은 다음과 같다.
Figure 112008054927975-PAT00001
상술한 위 수식에서는 green 배경을 예로 들었으며, 배경 색에 따라 Y(배경색)의 정보를 이용할 수 있다.("WIPI를 이용한 인물 배경 합성의 handset 컨텐츠 개발에 관한 연구" 멀티미디어 학회 2007년 참조)
상술한 과정에서 배경 색의 분리만으로 객체 추출이 어려울 경우 여기에 에지 정보를 추가하여 객체 분리를 하거나, 또는 인터넷 쇼핑몰에서 제공되는 상품정보 이미지에 노이즈 필터와 에지 추출을 적용하여 에지를 추출한다.
다음으로, 상술한 바와 같이 에지를 추출한 후 에지 검색을 통하여 세그멘테이션을 수행하고, 이러한 세그멘테이션 과정을 통하여 객체를 추출한다. 세그멘테이션은 일정 방향으로 세그멘테이션하는 방법 외에 snake와 같은 외곽선 추적 알고 리즘을 적용하여 객체를 분리할 수도 있다.
상술한 에지 추출 방법을 더욱 구체적으로 설명하면 다음과 같은 것들이 있다.
유사 연산자 기법: 가장 단순하고 빠른 에지 추출기로 3x3블록의 중심 화소로부터 감산한 값에서 최대값을 결정하여 각 차 절대값 중 가장 큰 값을 사용하는 방법이다.
차 연산자 기법: 유사연산자의 경우 8번 연산을 사용하지만 차 연산자의 경우 4번만 수행하여 계산한다.
미분 연산자 기법: 수평 방향과 수직 방향의 회선결과를 이용하여 에지를 추출한다.(Roberts,prewitt, sobel)
2차 미분 연산자 기법: 1차 미분의 단점을 보완 (laplacian,laplacian of Gaussian,differential of Gaussian)
Canny: 가우시안 마스크로 영상을 회선하고 각 화소들 간의 기울기 요소를 통하여 기울기 방향을 계산한다. 기울기 방향에 근거하여 2차 미분 값을 구하고 2차 미분의 0 값의 위치를 에지 점으로 분류하는 방법이다.
상술한 바와 같이 분리되는 인터넷 쇼핑몰에서 제공하는 상품 정보에 포함된 이미지에서의 상품이미지 추출은 인터넷 쇼핑몰 내에서의 모든 상품을 대상으로 할 수 있음은 자명하다.
다음으로, 상기 배경합성부(130)는 사용자가 업로드한 배경이미지와 함께 전송된 배경내에 포함된 실제의 각 구성에 대한 크기 정보와 상품 이미지 배치 위치 정보를 이용하여 상품이미지를 배경이미지에 합성하는 작업을 수행한다. 도 4 및 도 5는 사용자가 업로드한 배경 이미지의 일 예를 나타내는 도면이다.
이때 배경합성부(130)는 사용자가 입력한 배경이미지의 실제 배경의 크기 정보와 사용자가 업로드한 배경이미지의 이미지 크기 정보를 참조하여 축적 비율을 연산하고, 연산된 축적 비율에 따라 상품이미지의 크기를 조절한 후, 사용자가 선택한 배경이미지의 위치에 상품이미지를 합성한다. 이때 이미지 합성에는 워핑(Warphing), 모핑(Morphing), 메타몰포시스(Metamorphosis) 작업 등이 적용되어 합성이미지가 자연스럽게 합성되도록 할 수 있다.
CG를 이용한 형상변형 기술이 나오기 전에는 특수분장을 이용하여 단계별로 촬영하여 디졸브(Dissolve-흔히 오버 랩(OVER LAB) 이라고도 한다. fade out하는 앞 쇼트 위에 fade in 하는 뒤 쇼트를 이중 인화하면 앞 쇼트는 점차 사라지게 되고 뒤 쇼트는 점차 나타나게 된다.)시키는 방법을 이용하여 왔다. 그러나 이는 디졸브 시에 여러가지 비현실적인 결과를 나타냈고 많은 비용과 시간을 요구했다. 그러나 현재는 CG기술의 발달로 이런 여러 가지 문제점들이 모두 해결되게 되었는데, 이 기술이 바로 Warphing (워핑), Morphing (모핑), Metamorphosis (메타몰포시스)인 것이다. 이들은 모두 일종의 형상변형 작업을 의미한다.
도 6 및 도 7은 상술한 바와 같이 배경합성부(130)에 의해 합성된 상품이미 지를 가지는 배경이미지의 출력 화면을 나나태는 도면이다.
도 8은 본원발명의 처리과정을 나타내는 순서도이다.
도 8을 참조하여 도 2의 구성을 가지는 본원발명의 배경이미지 합성 시스템을 구비한 쇼핑몰서버(100)에서의 배경이미지 합성 서비스 과정을 설명하면 다음과 같다.
먼저, 인터넷 쇼핑을 수행하고자 하는 사용자는 사용자 단말기(200)를 이용하여 통신망(300)을 통해 쇼핑몰서버(100)에 접속한 후, 웹서비스부(110)에서 제공하는 상품정보 출력인터페이스를 이용하여 상품 검색을 수행한다(S10).
상술한 바와 같이 사용자가 웹서비스부(110)에서 제공하는 상품정보 출력인터페이스를 이용한 상품 검색 중에 사용자가 구매를 희망하는 상품 정보가 검색된 경우에는 구매를 희망하는 상품정보를 선택하고 필요에 따라서는 상품정보에 포함된 이미지 중 상품이미지를 선택하며, 또한, 웹서비스부(110)에서 제공하는 배경이미지등록 인터페이스를 통해 해당 상품이 설치되거나 배치될 배경이미지를 크기 및 배치 위치 정보와 함께 업로드 한다(S20).
상술한 바와 같이 사용자에 의한 구매 상품 정보가 선택되고 배경이미지가 업로드된 후에는 쇼핑몰서버(100)의 상품이미지추출부(120)는 상술한 도 2 내지 도 3에서 설명한 바와 같은 에지 검출 등의 상품이미지 추출 방법을 적용하여 상품 정보에 포함된 이미지로부터 상품이미지를 추출하거나, 또는 저장부(140)에 저장된 상품이미지를 추출한다. 이때 저장부(140)에 저장된 상품이미지는 원래 상품의 사 이지 정보와 상품이미지 정보를 포함하여 저장된다(S30).
다음으로, 배경합성부(130)는 사용자가 업로드한 배경이미지 내의 실제 크기 정보와 배경 이미지 크기 정보를 이용하여 상품이미지추출부(120)에서 추출된 상품이미지에 대한 축적 작업을 수행하여 상품이미지가 배경이미지에 적합하도록 상품이미지에 대한 크기 조절을 수행한 후, 이를 배경이미지에 합성한다(S40).
상술한 바와 같이 상품이미지가 합성된 배경이미지는 웹서비스부에 의해서 사용자 단말기로 전송되어 출력되며, 사용자는 상품이미지가 합성된 배경이미지를 보고 상품의 적합성 여부를 판단하여 적합한 경우 구매를 수행하거나, 적합하지 않은 경우에는 상품 검색과정을 재수행한다.
도 1은 본원발명의 일 실시예에 따르는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경이미지 합성 시스템의 블록 구성도,
도 2 및 도 3은 인터넷 쇼핑몰에서 제공되는 단일 배경을 가지는 상품이미지의 추출방법을 설명하기 위한 도면,
도 4 및 도 5는 사용자의 배경이미지를 나타내는 도면,
도 6 및 도 7은 상품이미지가 합성된 배경 이미지를 나타내는 도면,
도 8은 도 1의 배경이미지 합성 시스템의 동작과정을 나타내는 순서도이다.
* 도면의 주요 부호에 대한 설명 *
100: 쇼핑몰서버 110: 웹서비스부
120: 상품이미지추출부 130: 배경합성부
140: 저장부
200: 사용자 단말기
210: 이동통신 단말기 220: 개인용 컴퓨터
300: 통신망

Claims (6)

  1. 인터넷 상에서 상품 구매 및 배경이미지합성 서비스를 제공할 수 있도록 하는 인터페이스 화면을 제공하는 웹서비스부와;
    상기 웹서비스부를 통해 접속한 사용자가 웹서비스부에 의해 제공된 상품 정보를 선택하는 경우 선택한 상품이미지를 추출하는 상품이미지추출부와;
    상기 추출된 상품이미지를 상기 사용자가 업로드한 배경이미지에 합성하여 상기 웹서비스부로 출력하는 배경합성부와;
    웹서비스부의 인터페이스화면 정보, 상품정보, 상품 이미지 정보를 저장하는 저장부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,상기 웹서비스부는,
    인터넷을 통해 접속한 사용자 단말기로 상품 정보를 출력하는 상품정보출력 인터페이스, 결제 수행을 위한 결제인터페이스, 상기 사용자가 자신의 배경이미지와 배경 이미지의 크기 정보 및 합성 영역 정보를 입력하여 배경이미지를 인터넷 쇼핑몰 서비스를 제공하는 서버로 업로드할 수 있도록 하는 배경이미지등록인터페이스와, 사용자 선택 상품 이미지와 사용자가 등록한 배경이미지의 합성이미지를 출력하는 배경합성이미지출력 인터페이스를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서, 상기 상품정보출력 인터페이스는, 사용자가 상품정보이미지에서 상품을 선택할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템.
  4. 청구항 2에 있어서, 상기 배경이미지등록 인터페이스는, 상기 사용자가 배경이미지 등록과 함께 배경 이미지에 포함되는 실제 배경의 크기를 입력할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 상품이미지추출부는,
    사용자가 선택한 구매 정보에 포함된 이미지에 포함된 상품이미지를 전처리과정을 수행하여 추출하거나, 기 저장된 상품이미지를 추출하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서, 상기 배경합성부는, 상기 상품이미지추출부에서 추출된 이미지를 상기 사용자 등록 배경이미지의 실제 배경 크기와 배경 이미지의 크기에 따라 상품이미지의 비율을 조절한 후 사용자가 업로드한 배경이미지 중 사용자가 선택한 영역에 해당 상품이미지를 합성하는 것을 특징으로 하는 하는 인터넷 쇼핑몰의 상품이미지와 사용자의 배경 이미지 합성 시스템.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101331718B1 (ko) * 2011-06-16 2013-11-20 윤지훈 핸드헬드 디바이스를 이용한 캡처 이미지 상품 구매 방법
WO2016056762A1 (ko) * 2014-10-08 2016-04-14 주식회사 맥키스컴퍼니 홀로그램 상품 자동판매기
KR20200084706A (ko) * 2019-01-03 2020-07-13 김은희 온라인 쇼핑몰 홈페이지 서비스 시스템

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