KR20100004277A - 취업 예측 시뮬레이션 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 취업 희망자와 기업이 서로 원하는 접점을 찾아줌으로써 취업 희망자와 기업이 서로에게 필요한 직장과 인재를 구하는데 불필요한 시간을 허비하지 않도록 하며, 취업 희망자가 특정한 기업을 원할 경우, 해당 기업에 입사하는데 필요한 역량이 어느 부분인가를 분석하고 이를 취업 희망자에게 제안하는 취업 예측 시뮬레이션 시스템에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 기업의 심사기준, 및 심사기준에 해당하는 취업 희망자의 평가항목별 정보를 구비하는 취업정보 데이터베이스, 취업 희망자의 평가항목별 정보를 수치화하고, 이를 심사기준의 최대점수, 및 평균점수 중 어느 하나와 비교하여 평가항목에 대한 취업 희망자의 평가점수를 산출하는 평가지수 산출모듈, 취업 희망자의 평가항목별 점수 중 심사기준의 최대, 및 평균점수 중 어느 하나에 대해 미달하는 평가항목을 판단하고 이를 토대로 취업 희망자의 취업준비 항목을 판단하는 취업역량 판단모듈, 및 취업 희망자의 평가항목별 평가점수에 대해 심사기준의 최대, 및 평균점수 중 어느 하나를 비교하여 취업 희망자에 대한 취업 가능 지수를 산출하는 취업 가능 지수 산출모듈을 구비한다.

취업 예측, 평가점수, 평가항목, 심사기준, 취업 역량

Description

취업 예측 시뮬레이션 시스템{Simulation system of measuring the possibility of employment}

본 발명은 취업 예측 시뮬레이션 시스템에 관한 것으로, 특히 기업이 원하는 기준과 각 취업 희망자들의 스펙을 비교하여 취업 희망자가 원하는 기업에 입사하기 위해 필요한 부분을 찾아주고, 취업 희망자가 타 취업 희망자에 비해 우월한 부분과 열등한 부분을 판단하며, 타 취업 희망자와의 능력별 비교를 통해 취업 가능지수를 제시함으로써 취업 희망자와 기업 모두 서로에게 적합한 직장과 인재를 구할 수 있도록 하는 취업 예측 시뮬레이션 시스템에 관한 것이다.

대다수의 취업 희망자는 자신의 역량과 기업이 필요로 하는 역량을 명확히 구분하지 못한다. 통상, 취업 희망자는 자신의 학벌이나, 토익 점수만을 가지고 기업에 입사지원서를 제출하는 경향이 많고, 기업의 입장에서는 기업에 필요한 인재를 찾기 위해 스펨 메일 수준의 입사 지원서를 분석, 및 판단해야 하는 고충이 있다. 이는 취업 희망자와 인재를 구하는 기업이 상호간에 필요한 정보를 공유하지 못하는데 따른 것으로, 기업과 취업 희망자 양측 모두가 서로 필요한 직장과 인재를 구하기 위해 불필요한 시간을 할애하고 있다.

이에 본 출원인은 기업이 원하는 인재의 스펙과 취업 희망자가 원하는 기업에 대한 스펙을 비교, 및 분석하여 서로 매칭되는 기업과 취업 희망자가 만날 수 있도록 하며, 특정 기업으로 입사를 희망하는 취업 희망자에게는 특정 기업에 취업할 수 있는 조건을 파악하고, 이를 제공할 수 있는 취업 예측 시뮬레이션 시스템을 제안하고자 한다.

따라서, 본 발명의 목적은,

취업 희망자와 기업이 서로 원하는 접점을 찾아줌으로써 취업 희망자와 기업이 서로에게 필요한 직장과 인재를 구하는데 불필요한 시간을 허비하지 않도록 하는 취업 예측 시뮬레이션 시스템을 제공함에 있다.

또한, 본 발명의 다른 목적은, 취업 희망자가 특정한 기업을 원할 경우, 해당 기업에 입사하는데 필요한 역량이 어느 부분인가를 분석하고 이를 취업 희망자에게 제안하는 취업 예측 시뮬레이션 시스템을 제공함에 있다.

상기한 목적은 본 발명에 따라, 기업의 심사기준, 및 상기 심사기준에 해당하는 취업 희망자의 평가항목별 정보를 구비하는 취업정보 데이터베이스, 상기 취업 희망자의 평가항목별 정보를 수치화하고, 이를 상기 심사기준의 최대점수, 및 평균점수 중 어느 하나와 비교하여 상기 평가항목에 대한 상기 취업 희망자의 평가점수를 산출하는 평가지수 산출모듈, 상기 취업 희망자의 평가항목별 점수 중 상기 심사기준의 최대, 및 평균점수 중 어느 하나에 대해 미달하는 평가항목을 판단하고 이를 토대로 상기 취업 희망자의 취업준비 항목을 판단하는 취업역량 판단모듈, 및 상기 취업 희망자의 평가항목별 평가점수에 대해 상기 심사기준의 최대, 및 평균점수 중 어느 하나를 비교하여 상기 취업 희망자에 대한 취업 가능 지수를 산출하는 취업 가능 지수 산출모듈에 의해 달성된다.

본 발명에 따르면,

취업 희망자의 조건과, 취업 희망자가 입사를 원하는 기업의 선발조건을 비교하여 취업 희망자의 취업 가성을 시뮬레이션할 수 있도록 한다.

취업 희망자 스스로가 취업을 원하는 기업의 요구사항을 파악하고 이에 대비할 수 있도록 한다.

취업 희망자로 하여금 자신에게 적합한 기업을 예측할 수 있도록 함으로써 취업 희망자가 효과적으로 취업에 대비할 수 있도록 한다.

도 1은 본 발명을 개념적으로 설명하기 위한 도면을 나타낸다.

도시된 바와 같이, 본 발명의 취업 예측 시뮬레이션 시스템은 면접심사 경쟁력, 서류심사 경쟁력, 개인 기본역량, 직무적성, 및 직무 태도, 직무수행 능력을 종합적으로 고려하여 수치화한다. 본 발명의 취업 예측 시뮬레이션 시스템은 이를 참조하여 취업 희망자가 취업을 희망하는 기업에서 받을 평가결과를 미리 시뮬레이션하고, 이를 토대로 취업 희망자의

- 역량이 부족한 부분과 경쟁력이 있는 부분을 판단하고,

- 취업 희망자가 취업을 원하는 기업에서의 경쟁력을 수치화한 취업 가능 지수를 산출하며,

- 취업 희망자가 타 취업 희망자에 비해 부족한 부분(예컨대 영어능력)을 판단하는 것을 발명의 요지로 한다.

통상, 취업 희망자는 기업이 원하는 심사기준을 명확히 알지못하는 경우가 많고, 알고 있다고 하더라도 다분히 추상적인 측면이 있다. 반면, 기업은 취업 희망자가 어떤 능력을 가지고 있는지, 어느 분야에서 타 취업 희망자에 비해 강점을 가지는지 정확히 판단하기 어렵다. 본 발명은 양자 간의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 기업으로부터는 심사기준을 획득하여 심사기준의 각 항목별로 점수를 매기는 룰을 정하고, 취업 희망자로부터는 심사기준에 해당하는 평가항목별 정보를 획득하며, 이를 이용하여 취업 희망자들 각각이 해당 기업에 대해 경쟁력이 있는 부분과 그렇지 않은 부분을 제시할 수 있다. 아울러, 기업의 심사기준을 구성하는 각 평가항목에 대해 복수의 취업 희망자 각각의 평가점수를 대비함으로써 각 취업 희망자는 자신이 원하는 기업에 입사하기 위해 자신이 노력해야 할 분야를 판단할 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 취업 예측 시뮬레이션 시스템의 블록개념도를 나타낸다.

도시된 취업 예측 시뮬레이션 시스템은, 취업정보 데이터베이스(110), 평가지수 산출모듈(120), 취업 가능 지수 산출모듈(130), 웹 서비스 모듈(140), 취업 역량 판단모듈(150)을 구비한다.

취업정보 데이터베이스(110)은 기업에서 제공하는 심사기준, 심사기준의 각 항목별로 점수를 매기는 룰(rule)에 대한 정보를 구비하며, 취업 희망자에게는 심 사기준에 대응되는 평가항목별 정보를 획득한다. 예컨대, 평가항목별 정보는 도 3에 도시된 바와 같이,

취업 희망자의 출신학교, 출신학과, 원하는 기업군(대기업, 중기업, 소기업, 기타 등.), 졸업 학점, 전공, 외국어 능력, 자격증의 소지 여부, 자격증의 종류, 자격증의 등급, 취업 희망자가 취업을 원하는 분야와 연관된 각종 대회에서의 수상경력, 해외연수 여부, 해외연수 기간, 봉사활동의 수행 여부, 봉사활동의 종류와 기간, 및 기타 취업 희망가의 특기에 대한 정보일 수 있으며, 이 외에도, 기업이 원하는 다양한 종류의 평가항목이 더 있을 수 있다. 여기서, 외국어 능력은 토익 점수, 토플 점수, 및 기타 공신력 있는 기관의 점수가 될 수 있다. 여기서, 도 3에 도시된 평가항목별 정보는 취업 희망자가 웹 서비스 모듈(140)을 통해 작성하여 제공하거나, 우편을 통해 취업 예측 시뮬레이션 시스템으로 제공할 수 있다.

웹 서비스 모듈(140)은 취업 희망자, 및 기업의 컴퓨터와 네트워크 접속되며, 기업으로부터는 구인 의뢰, 심사기준 정보, 심사정보를 구성하는 각 평가항목에 대한 정보, 및 각 평가항목에 대해 점수를 매기는 룰을 기입하는 인터페이스화면을 제공하고, 취업 희망자에게는 심사기준 정보에 따른 각 평가항목별 정보를 기입하는 인터페이스를 제공한다. 또한, 웹 서비스 모듈(140)은 취업 희망자가 기입한 각 평가항목별 정보에 따라 산출되는 각 평가항목별 점수나 취업 희망자가 취업을 원하는 기업에 대해 경쟁력이 있는 부분과 그렇지 않은 부분을 표시할 수 있다.

평가지수 산출모듈(120)은 취업 희망자가 제시한 정보를 수치화한다. 이때, 평가지수 산출모듈(120)은 기업이 정해놓은 룰(rule)을 참조하여 산출되는 것이 가장 바람직하나, 기업 측에서 별도의 룰(rule)을 정해주지 않는 경우에는 해당 기업에 취업을 원하는 지원자들 각각에 대해 우열을 가리고 이를 수치화할 수 있다.

만일, 기업 측에서 평가점수를 산정하는 룰을 제시할 경우, 평가지수 산출모듈(120)은 심사기준의 최대점수를 기준으로 취업 희망자의 점수를 산출하거나, 다수의 취업 희망자가 하나의 기업을 원할 경우, 상대평가를 통해 점수를 산출할 수도 있다. 이 경우, 취업 희망자의 점수는 취업 예측 시뮬레이션 시스템이 정해놓은 심사기준의 평균점수를 기준으로 배점할 수 있다. 예컨대, 10명의 취업 희망자가 존재하고, 토익의 평균점수가 500점이라면, 500점에 대해 평가지수 5를 배정하고, 500점을 넘는 자는 구간을 정하여 6 ∼ 10을 배분하며, 그 이하인 경우 1 ∼ 4를 배분할 수 있다. 여기서 제시한 수치와 평가지수는 본 출원인이 일 예로서 제시한 것으로 그 수치나, 그 수치를 매기는 룰에 의해 본 발명이 한정되어서는 안 될 것이다. 이는 어디까지나 본 발명에 대한 이해와 설명을 돕기 위한 다양한 실시예들 중 하나일 뿐, 본 출원인은 이 외에도 다양한 방법에 의해 평가지수를 산출하고 있음을 미리 밝혀둔다.

또한, 기업이 별도의 점수판별 기준을 제시하지 않았을 때는 미리 정해진 룰에 따라 취업 희망자의 점수를 산출할 수도 있다. 예컨대, 외국어 능력을 수치화할 경우,

- 990점 - 900점 : 10점,

- 899점 - 850점 : 9점,

- 849점 - 800점 : 8점.... 과 같이 외국어 능력에 대해 점수를 배분할 수 있다.

취업역량 판단모듈(150)은 평가지수 산출모듈(120)에서 산출된 결과를 기업의 룰, 취업 예측 시뮬레이션 시스템의 기준, 및 동일 기업에 대한 취업 희망자가 많을 경우, 취업 희망자들 사이의 상대평가에 따라 취업 희망자의 역량에 대해 우열을 가리고, 취업 희망자가 타 취업 희망자에 비해 우월한 부분과 열등한 부분을 판단한다. 판단 결과는 웹 서비스 모듈(140)에 의해 웹 사이트에 게시되며, 해당 취업 희망자에 한해서 조회할 수 있도록 함이 바람직하다. 이에 따라, 취업 희망자는 취업역량 판단모듈(150)이 제시한 바에 따라 자신이 우월한 부분과 열등한 부분을 알 수 있으며, 자신이 원하는 기업에 취업하기 위해서 자신이 준비해야 할 항목(열등한 부분)을 알 수 있다.

취업 가능지수 산출모듈(130)은 평가지수 산출모듈(120)에서 산출된 각 부분별 점수를 취합하여 통합 점수를 산출하며, 이를 통해 취업 희망자가 원하는 기업에 입사할 수 있는 가능성을 판단한다. 각 부분별 점수의 합산 결과가 타 취업 희망자에 비해 높을 경우, 해당 취업 희망자의 취업 가능지수는 크고 반대의 경우 낮다. 취업 가능지수는 도 4에 도시된 바와 같이 그래프의 형태로 표시될 수 있다. 도면에서, 기준지표는

- 동일 기업에 취업을 원하는 여러 취업 희망자의 평균값,

- 취업 예측 시뮬레이션 시스템에서 설정한 가이드라인, 및

- 기업에서 설정한 룰에 따라 결정된 값 중 어느 하나일 수 있다.

도 5는 취업 가능 지수를 도표화 한 일 예를 나타낸다.

도시된 도표는 취업 가능 지수를 전체 평균과 대비하여 표시하고 있다. 전체 평균은 동일 기업에 대한 입사 지원자가 다수일 경우 산출되어 취업 희망자의 점수와 대비된다. 도면에는 서류심사 경쟁력, 면접심사 경쟁력, 건강진단, 직무수행능력, 직무태도, 및 직무적성에 대한 평가항목이 나타나 있으며, 각 부분별로 최대 점수가 존재하고, 해당 기업에 대한 모든 취업 희망자의 평균점수가 나타나며, 타 취업 희망자와 차별되는 각 개인별 점수는 평균 점수에 포개져서 표현된다. 따라서, 각 취업 희망자는 자신이 우월한 부분과 열등한 부분을 직관적으로 파악할 수 있다.

도면에서, 서류심사 경쟁력, 면접심사 경쟁력, 건강진단, 직무수행능력, 직무태도, 및 직무적성에 대한 평균점수는 각각 80, 50, 90, 50, 80, 70점이고, 취업 희망자의 개인별 점수는 앞서 항목에 대해 각각 70, 50, 80, 40, 60으로 분포하고 있다. 즉, 취업 희망자는 서류심사 경쟁력, 면접심사 경쟁력, 및 건강 상태는 타 취업 희망자와 대등한 능력을 가졌으나, 해당 기업에 대해 직무태도나 직무적성은 우수하지 못함을 나타낸다.

도 4와 도 5는 각각 막대 그래프, 및 레이더 형태로 취업 희망자의 각 부분 별 점수와 기준지표를 나란히 표시하고 있다.

그러나, 도시된 취업 가능지수는 숫자, 꺽임선 그래프, 원형 그래프, 및 기타 다양한 형태로 표현될 수 있으며, 이러한 변형 실시예를 본 발명에서 모두 도시하여 설명하지 않더라도 당 업자라면 자연히 실시할 수 있는 수준의 것인 바, 따로 도시하여 설명하지는 않는다.

도 1은 본 발명을 개념적으로 설명하기 위한 도면,

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 취업 예측 시뮬레이션 시스템의 블록개념도,

도 3은 평가항목별 정보에 대한 일 예를 나타내는 도면,

도 4는 취업 가능지수를 표현하는 일 예를 나타내는 도면, 그리고

도 5는 취업 가능 지수를 도표화 한 일 예를 나타낸다.

*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*

110 : 데이터베이스 120 : 평가지수 산출모듈

130 : 취업 가능 지수 산출모듈 140 : 웹 서비스 모듈

150 : 취업 역량 판단모듈

Claims (1)

1. 기업의 심사기준, 및 상기 심사기준에 해당하는 취업 희망자의 평가항목별 정보를 구비하는 취업정보 데이터베이스;

   상기 취업 희망자의 평가항목별 정보를 수치화하고, 이를 상기 심사기준의 최대점수, 및 평균점수 중 어느 하나와 비교하여 상기 평가항목에 대한 상기 취업 희망자의 평가점수를 산출하는 평가지수 산출모듈;

   상기 취업 희망자의 평가항목별 점수 중 상기 심사기준의 최대, 및 평균점수 중 어느 하나에 대해 미달하는 평가항목을 판단하고 이를 토대로 상기 취업 희망자의 취업준비 항목을 판단하는 취업역량 판단모듈; 및

   상기 취업 희망자의 평가항목별 평가점수에 대해 상기 심사기준의 최대, 및 평균점수 중 어느 하나를 비교하여 상기 취업 희망자에 대한 취업 가능 지수를 산출하는 취업 가능 지수 산출모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 취업 예측 시뮬레이션 시스템.

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