KR20090118634A - System and method of athletics automatic analysis - Google Patents

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KR20090118634A
KR20090118634A KR1020080044539A KR20080044539A KR20090118634A KR 20090118634 A KR20090118634 A KR 20090118634A KR 1020080044539 A KR1020080044539 A KR 1020080044539A KR 20080044539 A KR20080044539 A KR 20080044539A KR 20090118634 A KR20090118634 A KR 20090118634A
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김창훈
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(주)비주얼 스포츠
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Abstract

PURPOSE: An automatic analysis system and method for athletics using video information is provided to make a user easily search and receive the data by judging specific situation from the athletics image, extracting the frame of the specific situation, and generating the image file from the frame. CONSTITUTION: An event database(130) stores game rule information according to each game event. An image measuring unit(110) generates the location information of a ball and athletes. A coordinates determination server(120) compares the location information of the ball and athletes with the game rule information, and searches the matched-athletics event.

Description

운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법{System and method of athletics automatic analysis}System and method of athletics automatic analysis

본 발명은 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 경기장의 기설정된 위치에 설치되는 2개 이상의 카메라가 공과 선수들의 위치를 촬영하여 공과 선수들의 위치를 평면에 적용하여 2차원 좌표값을 산출하고, 2개 이상의 카메라에서 산출된 2차원의 좌표값을 중첩하여, 선수들의 높이값을 추출하며, 이에 따라 3차원 좌표값을 산출하여 공과 선수들의 위치정보를 분석하되, 운동경기의 특정상황이 발생하면, 기저장된 경기규칙정보와 공과 선수들의 위치정보를 비교하여 이에 따른 영상 및 분석 자료를 산출할 수 있는 운동경기의 자동분석 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an automatic analysis system and method of an athletic game, and more particularly, two or more cameras installed at predetermined positions of a stadium photograph the positions of the balls and the players to apply the positions of the balls and the players to the plane. Calculate the dimensional coordinate value, overlap the two-dimensional coordinate values calculated by two or more cameras, extract the height value of the athletes, and calculate the three-dimensional coordinate values accordingly to analyze the ball and the player position information, When a specific situation of the game occurs, the present invention relates to an automatic analysis system of an athletic game that can compare the pre-stored game rule information and the position information of the player and the ball and calculate the image and analysis data accordingly.

대부분의 운동경기는 연속적으로 빠르게 진행되고, 많은 선수들이 한꺼번에 자기 역할을 수행하여 움직인다.Most athletics run fast and in a row, and many athletes play their roles at once.

이에 따라, 경기의 관람만으로 경기 내용을 즉각적으로 정확하게 판단하고, 기록하는데 어려움이 있었다. Accordingly, there was a difficulty in accurately determining and recording the content of the game immediately by watching the game.

그리고, 전문적으로 기록하는 사람들이 기록한다 하여도 방대한 운동경기 경기 내용의 자료를 제공받는 데는 한계가 있다.In addition, even if professional recorders record, there is a limit to being provided with a large amount of sports competition content.

따라서, 운동경기 경기의 내용을 분석하는 데 많은 시간과 노력이 소요되며, 즉각적이고 신속한 경기 분석이 어려워짐에 따라, 선수들의 동작을 정밀하게 분석할 수 없었다. Therefore, it takes a lot of time and effort to analyze the contents of athletic competitions, and it is difficult to analyze the movements of the athletes precisely as it is difficult to immediately and quickly analyze the competitions.

그리고, 운동경기팀의 개인, 팀 전력에 대해서 객관적인 평가를 위한 자료를 언제든지 필요할 때 입수하지 못하는 문제점이 있었다.In addition, there was a problem in that it is not possible to obtain data for an objective evaluation of the individual and team of the athletic team at any time.

상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 본 발명의 목적은, 카메라를 이용하여 운동경기를 촬영하면, 촬영된 영상으로부터 선수들과 공의 위치정보를 생성하고, 그 선수들과 공의 위치정보를 이용하여 운동경기의 특정상황이 발생함을 자동 판단하여, 그 특정상황을 구성하는 프레임을 추출하고, 그 프레임을 순차적으로 연결하여 영상 파일을 생성함으로써, 사용자들이 원하는 자료를 손쉽게 검색하여 제공받을 수 있는 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.An object of the present invention devised to solve the above problems, when shooting a sports game using a camera, generates position information of the players and the ball from the captured image, using the position information of the players and the ball By automatically judging that a specific situation of an athletic event occurs, extracting a frame constituting the specific situation, and by connecting the frames in sequence to generate an image file, users can easily search and receive the desired data The present invention provides an automatic analysis system for athletic events and a method thereof.

또한, 본 발명의 다른 목적은, 영상 파일의 소정부위에 특정상황을 자칭하는 키워드 인덱스를 첨부하고, 사용자로부터 운동 경기 중 발생하였던 특정 상황에 대한 키워드를 입력받으면, 이에 대응하는 영상 파일을 제공하는 운동 경기의 자동분석 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.In addition, another object of the present invention is to attach a keyword index for self-determining a specific situation to a predetermined portion of the video file, and to provide a video file corresponding to the keyword when a user inputs a keyword for a specific situation that occurred during an athletic event. The present invention provides an automatic analysis system of a sports event and a method thereof.

상술한 목적을 달성하기 위해 안출된 본 발명의 실시예에 따른 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법은, 경기장의 기설정된 위치에 설치되는 2개 이상의 카메라가 공과 선수들의 위치를 촬영하여 공과 선수들의 위치를 평면에 적용하여 2차원 좌표값을 산출하고, 2개 이상의 카메라에서 산출된 2차원의 좌표값을 중첩하여, 선수들의 높이값을 추출하며, 이에 따라 3차원 좌표값을 산출하여 공과 선수들의 위치정보를 분석하되, 운동경기의 특정상황이 발생하면, 기저장된 경기규칙정보와 공과 선수들의 위치정보를 비교하여 이에 따른 영상 및 분석 자료를 산출할 수 있는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the automatic analysis system and method of an athletic game according to an embodiment of the present invention, two or more cameras are installed in a predetermined position of the stadium to shoot the position of the ball and the players of the ball and players Two-dimensional coordinate values are calculated by applying the position to the plane, two-dimensional coordinate values calculated by two or more cameras are superimposed, and the height values of the athletes are extracted, and three-dimensional coordinate values are calculated accordingly. While analyzing the location information, if a specific situation of the athletic game occurs, it is characterized by comparing the pre-stored game rules information and the location information of the ball and the players to calculate the image and analysis data accordingly.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법은, 운동 경기의 특정상황에 따른 운동경기 이벤트별 경기규칙 정보가 저장되는 이벤트 데이터베이스; 공과 선수들의 위치정보를 생성하는 영상 측정부; 및 상기 영상 측정부로부터 공과 선수들의 위치정보를 제공받아, 상기 이벤트 데이터베이스에 기 저장된 경기규칙 정보와 비교하고, 매칭되는 운동경기 이벤트가 있는지 판단하는 좌표판단 서버; 를 포함한다.In addition, the automatic analysis system and method of the athletic competition according to an embodiment of the present invention, the event database for storing the game rules event information for each athletic event according to the specific situation of the athletic competition; An image measuring unit generating position information of the ball and the players; And a coordinate determination server configured to receive position information of balls and players from the image measuring unit, compare the match rule information previously stored in the event database, and determine whether there is a matched sporting event. It includes.

또한, 상기 이벤트 데이터베이스는, 운동경기 이벤트별로 운동경기 규칙이 테이블화 되어 저장됨을 특징으로 한다.In addition, the event database, characterized in that the athletic rules are stored for each athletic event table.

또한, 상기 위치정보는 (x, y, z) 로 정의되며, 상기 x는 경기장의 가로 값을 나타내고, y는 세로 값을 나타내며, z는 높이 값을 나타냄을 특징으로 한다.In addition, the location information is defined as (x, y, z), wherein x represents the horizontal value of the playing field, y represents the vertical value, and z represents the height value.

또한, 상기 영상 측정부는, 각도가 측정되는 2개 이상의 카메라를 이용하여 운동 경기를 촬영하고, 촬영된 영상으로부터 배경과 배경 이외의 영역을 분리하며, 배경 이외의 영역이라고 판단된 영역의 노이즈를 제거하여 상기 위치정보를 생성함을 특징으로 한다.The image measuring unit may photograph a sports event using two or more cameras at which angles are measured, separate a background and an area other than the background from the photographed image, and remove noise of an area determined to be an area other than the background. To generate the location information.

또한, 좌표판단 서버가 특정 운동경기이벤트가 발생하였다고 판단한 경우, 좌표판단 서버는 운동경기 이벤트를 구성하는 해당프레임을 추출하여, 추출된 프레임을 순차적으로 조합하여, 영상 파일로 생성한 뒤, 인덱스를 첨부하는 것을 특징으로 한다.In addition, when the coordinate judging server determines that a specific athletic game event has occurred, the coordinate judging server extracts a corresponding frame constituting the athletic game event, sequentially combines the extracted frames, generates an image file, and then indexes the index. It is characterized by attaching.

또한, 상기 인덱스는, 운동경기 이벤트를 설명하는 키워드 인덱스인 것을 특징으로 한다.The index may be a keyword index for describing an athletic event.

또한, 상기 좌표판단 서버가 사용자로부터 키워드를 입력받으면, 좌표판단 서버는 키워드 인덱스를 검색하여 이에 대응하는 영상 파일을 추출하여 사용자에게 제공함을 특징으로 한다.In addition, when the coordinate judging server receives a keyword from the user, the coordinate judging server retrieves a keyword index and extracts an image file corresponding to the keyword index and provides the same to the user.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 특징에 따르면, (a) 경기장의 기설정된 위치에 설치되는 2개 이상의 카메라가 공과 선수들의 위치를 촬영하여, 공과 선수들의 위치를 평면에 적용하여 2차원 좌표값을 산출하고, 2개 이상의 카메라에서 산출된 2차원의 좌표값을 중첩하여, 선수들의 높이값을 추출하고, 이에 따른 3차원 좌표값을 산출하여 공과 선수들의 위치정보를 생성하는 단계;(b)영상 측정부로부터 공과 선수들의 위치정보를 제공받아, 이벤트 데이터베이스에 기 저장된 경기규칙 정보를 비교하고, 매칭 되는 운동경기 이벤트가 있는지 판단하는 단계; (c)상기 (b)단계의 판단 결과, 좌표판단 서버가 특정 운동경기 이벤트가 발생하였다고 판단하면, 운동경기 이벤트를 구성하는 해당 프레임을 추출하고, 추출된 프레임을 순차적으로 조합하여 영상 파일로 생성하는 단계; 및 (d) 좌표판단 서버가 상기 영상 파일에 운동경기 이벤트를 설명하는 키워드 인덱스를 첨부하는 단계;를 포함한다.According to another feature of the present invention for achieving the above object, (a) two or more cameras installed at a predetermined position of the stadium to shoot the position of the ball and the player, by applying the position of the ball and the player to the plane Calculating a two-dimensional coordinate value, overlapping two-dimensional coordinate values calculated by two or more cameras, extracting height values of the players, and calculating a three-dimensional coordinate value accordingly to generate the ball and the player position information. (b) receiving position information of the ball and the players from the image measuring unit, comparing game rule information previously stored in an event database, and determining whether there is a matched sporting event; (c) If the determination result of step (b) determines that a specific athletic event has occurred, the coordinate determination server extracts a corresponding frame constituting the athletic event, and combines the extracted frames sequentially to generate an image file. Making; And (d) attaching a keyword index describing an athletic event to the image file by a coordinate determination server.

또한, (e)좌표판단 서버가 사용자로부터 키워드를 입력받는 단계; (f)좌표판단 서버가 키워드 인덱스를 검색하여 입력받은 키워드와 매칭되는 영상 파일이 있는지 검색하고 추출하는 단계; 및 (g)(f)단계에 의해, 추출된 영상 파일을 사용자에게 제공하는 단계; 를 더 포함한다.In addition, (e) the coordinate determination server receiving a keyword from the user; (f) searching and extracting, by the coordinate judging server, whether there is an image file matching the input keyword by searching the keyword index; And (g) (f) providing the extracted image file to the user; It further includes.

본 발명에 따르면, 카메라를 이용하여 운동 경기를 촬영하면, 촬영된 영상으로부터 선수들과 공의 위치정보를 생성하고, 그 선수들과 공의 위치정보를 이용하여 운동경기의 특정상황이 발생함을 자동 판단하여, 그 특정상황을 구성하는 프레임을 추출하고, 그 프레임을 순차적으로 연결하여 영상 파일을 생성함으로써, 사용자들이 원하는 자료를 손쉽게 검색하여 제공받을 수 있는 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법을 제공할 수 있다.According to the present invention, when shooting an athletic event using a camera, the position information of the players and the ball is generated from the recorded image, and the specific situation of the athletic game occurs using the position information of the players and the ball. By automatically determining, extracting the frame constituting the specific situation, and by connecting the frames in sequence to create an image file, an automatic analysis system and method of the athletic game that users can easily retrieve and provide the desired data Can provide.

또한, 영상 파일의 소정부위에 특정상황을 자칭하는 키워드 인덱스를 첨부하고, 사용자로부터 운동경기 중 발생하였던 특정 상황에 대한 키워드를 입력받으면, 이에 대응하는 영상 파일을 제공하는 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법을 제 공할 수 있다.In addition, an automatic analysis system of a sports event, which attaches a keyword index for a specific situation to a predetermined portion of the video file, and receives a keyword for a specific situation that occurred during a sports game, when the user inputs a keyword corresponding to the specific situation. You can provide that method.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법을 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the automatic analysis system and method of an athletic game according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail.

도 1에는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법의 전체 구성을 도시한 전체 시스템도가 도시되어 있다.Figure 1 is an overall system diagram showing the overall configuration of the automatic analysis system and method of the athletic game according to a preferred embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명은 영상 측정부(110), 좌표판단 서버(120), 이벤트 데이터베이스(130)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the present invention includes an image measuring unit 110, a coordinate determination server 120, and an event database 130.

영상 측정부(110)는, 공과 선수들의 위치정보를 생성한다.The image measuring unit 110 generates position information of the ball and the players.

상기 위치정보는 (x, y, z)로 정의되며, 골 라인을 기준으로 경기장 밖에서 바라보았을 때, 상기 x는 경기장의 가로 값을 나타내고, y는 세로 값을 나타내며, z는 높이 값을 나타낸다.The location information is defined as (x, y, z), when viewed from the outside of the playing field relative to the goal line, x represents the horizontal value of the playing field, y represents the vertical value, and z represents the height value.

도 3은 본 발명의 공과 선수의 위치에서 3차원 좌표값의 생성을 나타낸 도면 이다.3 is a view showing the generation of three-dimensional coordinate values in the position of the ball and the player of the present invention.

도 3을 참조하면, 영상 측정부(110)는, 2개 이상의 카메라를 이용하여 운동경기를 촬영한다.Referring to FIG. 3, the image measuring unit 110 photographs an athletic game using two or more cameras.

촬영된 영상으로부터 배경과 배경 이외의 영역을 분리하며, 배경 이외의 영역이라고 판단된 영역의 노이즈를 제거하여 상기 위치정보를 생성한다.The location information is separated from the background from the photographed image, and the location information is generated by removing noise of an area determined to be an area other than the background.

영상 측정부(110)에서, 카메라가 촬영된 영상을 가지고 위치정보를 생성하는 것은 당업자에게는 자명하다.In the image measuring unit 110, it is obvious to those skilled in the art that the camera generates location information with the captured image.

보다 상세히 설명하자면, 영상 측정부(110)는, 카메라로부터 RGB 또는 YUV 포맷으로 영상을 수신한다.In more detail, the image measuring unit 110 receives an image in an RGB or YUV format from a camera.

이는 실시간으로 카메라로부터 영상을 얻어내는 과정으로, DV포맷(720/480) 또는 HD포맷(1440/1080)으로 영상을 캡쳐하는 과정이다. 상기 과정을 통하여 얻어진 영상을 이용하여, 영상 측정부(110)는, 움직이는 물체를 모두 배제한 배경이미지를 추출한다.This is a process of acquiring an image from a camera in real time, and capturing an image in a DV format (720/480) or an HD format (1440/1080). Using the image obtained through the above process, the image measuring unit 110 extracts a background image excluding all moving objects.

더 상세하게 말하면, 영상 측정부(110)가 움직이는 물체의 크기 정보에 기초하여 공과 선수를 구분한다.In more detail, the image measuring unit 110 classifies the ball and the player based on the size information of the moving object.

각 선수들의 유니폼 색은 두 가지의 색으로 구분되어 있음을 가정하며, 추출된 RGB 값을 이용하여 각 선수들의 팀을 구분한다.It is assumed that the uniform color of each player is divided into two colors, and each team of players is distinguished using the extracted RGB values.

RGB는 빨강, 초록, 파랑의 약자로, RGB를 나타내는 방법은 #을 붙이고 #000000등으로 6자리로 구분되며, 각각 두 자리씩이 빨강, 초록, 파랑의 비율을 나타낸다.RGB is an abbreviation of red, green, and blue, and the method of representing RGB is divided into 6 digits by adding # and # 000000, etc., and two digits each represent a ratio of red, green, and blue.

그리고, RGB 값은 16진수로 표기를 하는데, #0000FF은 파란색, #FF0000은 빨간색, #000000는 검은색이다.RGB values are represented in hexadecimal, where # 0000FF is blue, # FF0000 is red, and # 000000 is black.

이와 같이, RGB 값으로 각 선수들의 팀을 구분할 수 있다.In this way, the team of each player can be identified by the RGB value.

이후, 영상측정부(110)는, 일정 프레임 간격으로 캡쳐된 영상들을 Sorting(구분) 알고리즘을 이용하여 재배열한 후, 움직이는 물체들은 모두 배제된 배경 이미지를 만든다.Thereafter, the image measuring unit 110 rearranges the images captured at predetermined frame intervals using a Sorting algorithm, and then creates a background image from which all moving objects are excluded.

또한, 영상 측정부(110)는, 카메라로부터 입력받은 영상을 Lab영역으로 분리하여 L,a,b의 각 영역을 히스토그램 분석으로 통하여 이진화를 수행한다. 이후, 영상 측정부(110)는, 이진화 된 Lab 데이터를 기준으로 배경과 배경이 아닌 영역을 분리한다. In addition, the image measuring unit 110 separates the image input from the camera into a Lab region and performs binarization on each region of L, a, and b through histogram analysis. Thereafter, the image measuring unit 110 separates the background and the non-background region based on the binarized Lab data.

그리고, 영상 측정부(110)는, 배경이 아닌 영역을 의미 있는 영역으로 판단한다. 이때, 의미 있는 영역이 아닌 부분은 제거한다.In addition, the image measuring unit 110 determines an area that is not a background as a meaningful area. At this time, the non-significant part is removed.

이후, 영상 측정부(110)는, 상술한 바에 의해 판단된 의미 있는 영역을 분할 알고리즘을 이용하여 분리하고, 노이즈를 제거하여, 데이터를 추출한다.Thereafter, the image measuring unit 110 separates the meaningful region determined as described above by using a segmentation algorithm, removes noise, and extracts data.

영상 추출부(110)는, 상기 데이터를 가지고 카메라 위치로부터의 3차원 좌표 즉, 위치정보(x, y, z)를 생성하는 것이다. The image extracting unit 110 generates the three-dimensional coordinates from the camera position, that is, the position information (x, y, z) using the data.

예컨대, 경기장의 기설정된 위치에 설치되는 2개 이상의 카메라가 공과 선수들의 위치를 촬영하여, 공과 선수들의 위치를 평면에 적용하여 2차원 좌표값을 산출하고, 2개 이상의 카메라에서 산출된 2차원의 좌표값을 중첩하여, 선수들의 높이값을 추출하고, 이에 따라 3차원 좌표값이 산출된다.For example, two or more cameras installed at predetermined positions of the stadium photograph the positions of the balls and the players, apply the positions of the balls and the players to a plane, calculate two-dimensional coordinate values, and calculate two-dimensional coordinates calculated by the two or more cameras. By superimposing the coordinate values, the height values of the athletes are extracted, and three-dimensional coordinate values are calculated accordingly.

즉, 두 개의 카메라에서 한 선수의 위치를 촬영하되, 하나의 카메라에서 촬영된 선수의 위치정보에서 선수의 발의 좌표와 다른 하나의 카메라에서 촬영된 선수의 위치정보에서 선수의 머리끝의 좌표를 중첩시켜, 선수의 높이 즉 z 값을 산출한다. In other words, two cameras capture the position of one athlete, but overlap the coordinates of the athlete's head with the coordinates of the athlete's foot in the position information of the athlete taken from one camera and the position information of the athlete taken from the other camera. The height of the athlete, or z, is calculated.

좌표 판단서버(120)는, 상기 영상 측정부(110)로부터 공과 선수들의 위치정보를 제공받아, 상기 이벤트 데이터베이스(130)에 기 저장된 경기규칙 정보와 비교 하고, 매칭되는 운동경기 이벤트가 있는지 판단한다.The coordinate determination server 120 receives the position information of the ball and the players from the image measuring unit 110, compares the match rule information previously stored in the event database 130, and determines whether there is a matched sporting event. .

한편, 좌표판단 서버(120)가 특정 운동경기 이벤트가 발생하였다고 판단한 경우, 좌표판단 서버는 운동경기 이벤트를 구성하는 해당 프레임을 추출하여, 추출된 프레임을 순차적으로 조합하여 영상 파일로 생성한 뒤, 인덱스를 첨부한다.On the other hand, when the coordinate determination server 120 determines that a specific athletic event has occurred, the coordinate determination server extracts the corresponding frame constituting the athletic event, generates the image file by sequentially combining the extracted frames, Attach an index.

상기 인덱스는, 운동경기 이벤트를 설명하는 키워드 인덱스인 것이 바람직하다.The index is preferably a keyword index for describing an athletic event.

또한, 좌표판단 서버(120)가 사용자로부터 키워드를 입력받으면, 좌표판단 서버는 키워드 인덱스를 검색하여 이에 대응하는 영상 파일을 추출하여 사용자에게 제공한다.In addition, when the coordinate determination server 120 receives a keyword from the user, the coordinate determination server searches for the keyword index, extracts an image file corresponding to the keyword index, and provides the same to the user.

이벤트 데이터베이스(130)에는, 운동경기의 특정상황에 따른 운동경기 이벤트별 경기규칙 정보가 저장된다.The event database 130 stores game rule information for each sport event according to a specific situation of the sport game.

또한, 이벤트 데이터 베이스(130)는, 운동경기 이벤트별로 경기규칙 정보가 테이블화 되어 저장된다.In addition, the event database 130, the game rule information for each athletic event is stored in a table.

[표 1]에는 이벤트 데이터베이스가 도시되어 있다. 본 실시예에서는 설명을 돕고자 운동경기 중, 축구를 일예로 들어 설명하기로 한다.Table 1 shows the event database. In the present embodiment will be described by taking football as an example of the athletic game to help explain.

축구경기 이벤트는 골, 드로잉, 전방 패스, 후방 패스, 오프사이드, 프리킥으로 정의한다.Soccer events are defined as goal, drawing, forward pass, backward pass, offside and free kick.

축구경기장의 길이(x=110), 폭(y=)75 임을 가정한다.Assume that the length (x = 110) and width (y =) 75 of the football stadium is.

Figure 112008034184631-PAT00001
Figure 112008034184631-PAT00001

[표 1]을 참조하면, 골은 일반적으로, 골 라인의 중앙에 세워진 폭 7.32m, 높이 2.44m의 문을 볼이 완전히 통과해야만 득점이 인정되는 것을 의미하는 것으로, 본 발명에서 좌표판단 서버(120)는, 공의 위치정보(x, y, z)중, y 값이 33.84 내지 41.16 이고, x값이 골라인(x=0)으로 넘어서면 골이라고 판단한다.Referring to [Table 1], the goal generally means that a goal is recognized only when the ball passes completely through a door of width 7.32m and height 2.44m, which is set in the center of the goal line, and the coordinate judgment server ( 120 determines that the y value is 33.84 to 41.16 among the position information (x, y, z) of the ball, and the x value crosses the goal line (x = 0).

또한, 드로잉은 일반적으로, 터치 라인에서 선수가 볼을 위로 던져서 경기장 안으로 전달하는 것을 의미하는 것으로, 본 발명에서 좌표판단 서버(120)는, 공의 위치정보(x, y, z) 중 y값이 터치라인(y=0) 근방이고(예컨대; y=0을 기준으로 +5 근방으로 판단함) z=100 이상이면, 드로잉이라고 판단한다.In addition, the drawing generally means that the player throws the ball up from the touch line and delivers it to the playing field. In the present invention, the coordinate determination server 120 has a y value among the position information (x, y, z) of the ball. If it is near this touch line (y = 0) (e.g., judged to be near +5 on the basis of y = 0) and z = 100 or more, it is determined as a drawing.

한편, 상기 이벤트 데이터베이스(130)는 저장되는 데이터의 용량에 따라, 이피롬(EPROM), 플래쉬 메모리, 외장형 메모리와 같은 다양한 저장매체가 제공될 수 있다.Meanwhile, the event database 130 may be provided with various storage media such as an EPROM, a flash memory, and an external memory according to the capacity of the data to be stored.

이하에서는 본 발명이 동작하는 것을 [표 1] 및 [도 2]를 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, the operation of the present invention will be described in detail with reference to [Table 1] and [FIG. 2].

도 2는 본 발명이 동작하는 과정을 설명하기 위한 예시도로, 골이 발생하는 장면이 도시되어 있다. Figure 2 is an exemplary view for explaining the operation of the present invention, a scene in which the goal is shown.

우선, 영상 측정부(110)가 운동경기 상황을 촬영하고, 그 촬영된 영상으로부터 선수 및 공의 위치 정보를 생성한다. First, the image measuring unit 110 photographs the athletic situation, and generates the position information of the player and the ball from the captured image.

본 실시예에서는 영상 측정부(110)는 선수 좌표값 (10, 8, 0) 및 골의 좌표값은 (9, 7, 0), (0, 4, 0)를 순차적으로 생성할 수 있다.In the present exemplary embodiment, the image measuring unit 110 may sequentially generate player coordinate values (10, 8, 0) and goal coordinates (9, 7, 0) and (0, 4, 0).

이후, 상기 영상 측정부(110)는 생성된 선수 좌표값 및 공의 좌표값을 좌표판단 서버(120)에 전송한다.Thereafter, the image measuring unit 110 transmits the generated player coordinate value and the ball coordinate value to the coordinate determination server 120.

이후, 그러면 좌표판단 서버(120)는, 상기 위치정보(예컨대; 선수 좌표값(10, 8, 0), 공의 좌표값(9, 7, 0),(0, 4, 0))를 제공받아, 이벤트 데이터베이스(130)에 기 저장된 경기규칙 정보와 비교하고, 매칭되는 운동경기 이벤트가 있는지 판단한다.Then, the coordinate determination server 120 provides the position information (for example, player coordinate values (10, 8, 0), ball coordinate values (9, 7, 0), (0, 4, 0)). Received, and compares the match rule information previously stored in the event database 130, and determines whether there is a match event event.

즉, 좌표판단 서버(120)는, 상기 영상 측정부(110)로부터 전송받은 골의 좌표 값이 (9, 7, 0)에서 (0, 4, 0)으로 순차적으로 변경되었음을 판단하고, 상기 이벤트 데이터베이스(130)에 기 저장된 운동경기 이벤트 중, '골'의 경기규칙 정보에 매칭된다고 판단한다. That is, the coordinate determination server 120 determines that the coordinate values of the bones received from the image measuring unit 110 are sequentially changed from (9, 7, 0) to (0, 4, 0), and the event Of the pre-stored athletic game events in the database 130, it is determined that the match rule information of the 'goal'.

이후, 상기 좌표판단 서버(120)는 '골'이라는 특정상황을 구성하는 해당프레임을 추출하고, 상기 프레임을 순차적으로 조합하여 골의 영상 파일을 생성하는 것이다.Thereafter, the coordinate determination server 120 extracts a corresponding frame constituting a specific situation called 'goal', and generates the image file of the bone by sequentially combining the frames.

한편, 좌표판단 서버(120)가 추출된 프레임들을 조합하여 영상 파일을 생성하는 것은 당업자에게는 자명하다.On the other hand, it is apparent to those skilled in the art that the coordinate determination server 120 generates the image file by combining the extracted frames.

이후, 상기 좌표판단 서버(120)는 상술한 바에 의해 생성된 영상 파일의 소정 부위에 '골'이라는 키워드 인덱스를 첨부한다. Thereafter, the coordinate determination server 120 attaches a keyword index of 'goal' to a predetermined portion of the image file generated as described above.

상기 키워드 인덱스를 첨부하면, 사용자가 키워드를 입력하면, 그 키워드에 상응하는 영상 파일을 좌표판단 서버(120)가 사용자에게 제공하여 줌으로써 사용자에게 검색의 용이성을 제공하는 장점이 있다.When the keyword index is attached, when the user inputs a keyword, the coordinate determination server 120 provides the user with an image file corresponding to the keyword, thereby providing the user with ease of searching.

도 4에는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법의 동작과정을 도시한 순서도가 도시되어 있다.Figure 4 is a flow chart showing the operation of the automatic analysis system and method of the athletic competition according to a preferred embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부된 도 4를 참조하여, 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법의 동작과정을 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying Figure 4, the operation of the automatic analysis system and method of the athletic competition will be described in detail.

우선, 영상 측정부(110)는, 카메라를 이용하여 운동경기를 촬영하고, 촬영된 영상을 배경과 움직이는 물체로 분리하여 구별한다(단계 S100).First, the image measuring unit 110 captures an athletic game using a camera and separates the photographed image into a background and a moving object (step S100).

영상 측정부(110)는, 움직이는 물체의 크기 정보에 기초하여, 공과 선수를 구별한다(단계 S110).The image measuring unit 110 distinguishes between the ball and the player based on the size information of the moving object (step S110).

영상 측정부(110)가, 구별된 선수들의 이미지를 가지고, 각 선수들의 팀을 구별한다(단계 S120).The image measuring unit 110 distinguishes teams of respective players with the distinguished images of the players (step S120).

이때, 각 선수들의 팀은 RGB 값에 기초하여 구별된다.At this time, the team of each player is distinguished based on the RGB value.

RGB는 빨강, 초록, 파랑의 약자로, RGB를 나타내는 방법은 #을 붙이고 #000000등으로 6자리로 구분되며, 각각 두 자리씩이 빨강, 초록, 파랑의 비율을 나타낸다.RGB is an abbreviation of red, green, and blue, and the method of representing RGB is divided into 6 digits by adding # and # 000000, etc., and two digits each represent a ratio of red, green, and blue.

그리고, RGB 값은 16진수로 표기를 하는데, #0000FF은 파란색, #FF0000은 빨간색, #000000는 검은색이다.RGB values are represented in hexadecimal, where # 0000FF is blue, # FF0000 is red, and # 000000 is black.

이와 같이, RGB 값을 통하여 각 선수들의 팀을 구분할 수 있다.In this way, the team of each player can be distinguished through RGB values.

이에 따라, 영상 측정부(110)는, 공과 각 선수들의 위치정보를 생성하고, 그 공과 선수들의 위치정보를 좌표산출 서버(120)에 전송한다(단계 S130).Accordingly, the image measuring unit 110 generates the ball and the location information of each player, and transmits the location information of the ball and the player to the coordinate calculation server 120 (step S130).

이때, 공과 선수들의 위치정보는, 경기장의 기설정된 위치에 설치되는 2개 이상의 카메라가 공과 선수들의 위치를 촬영하여 공과 선수들의 위치를 평면에 적용하여 2차원 좌표값을 산출하고, 2개 이상의 카메라에서 산출된 2차원의 좌표값을 중첩하여, 선수들의 높이값을 추출하고, 이에 따라 3차원 좌표값이 산출된다.At this time, the position information of the ball and the player, two or more cameras installed at a predetermined position of the stadium to shoot the position of the ball and the player to calculate the two-dimensional coordinate value by applying the position of the ball and the player to the plane, two or more cameras By superimposing the two-dimensional coordinate values calculated in, the height values of the athletes are extracted, and the three-dimensional coordinate values are calculated accordingly.

즉, 즉, 두 개의 카메라에서 한 선수의 위치를 촬영하되, 하나의 카메라에서 촬영된 선수의 위치정보에서 선수의 발의 좌표와 다른 하나의 카메라에서 촬영된 선수의 위치정보에서 선수의 머리끝의 좌표를 중첩시켜, 선수의 높이 즉 z 값을 산출한다.That is, two cameras are photographed with the position of one athlete, but the coordinates of the head of the athlete in the position information of the athlete in the position information of the athlete photographed by one camera and the position information of the athlete photographed by the other camera Are superimposed to calculate the height of the athlete, or z.

이후, 좌표산출 서버(120)가 영상 측정부(110)로부터 공과 선수들의 위치정보를 제공받고, 그 공과 선수들의 위치정보를 이용하여 상기 이벤트 데이터베이스(130)에 기 저장된 경기규칙 정보 중 매칭되는 운동경기 이벤트가 있는지 판단한다(단계 S140).Then, the coordinate calculation server 120 is provided with the location information of the ball and the player from the image measuring unit 110, using the ball and the location information of the player matched among the match rule information previously stored in the event database 130 It is determined whether there is a game event (step S140).

단계 S140의 판단 결과, 좌표판단 서버(120)가 특정 운동경기 이벤트가 발생하였다고 판단하면, 그 특정상황을 나타내는 해당프레임을 각각 추출하고, 추출된 프레임을 순차적으로 조합하여 영상 파일을 생성한다.(단계 S150).As a result of the determination in step S140, when the coordinate determination server 120 determines that a specific athletic event occurs, the respective frames representing the specific situation are extracted, and the extracted frames are sequentially combined to generate an image file. Step S150).

이후, 좌표판단 서버(120)가 상기 영상 파일에 운동경기 이벤트를 설명하는 키워드 인덱스를 첨부한다(단계 S160).Thereafter, the coordinate determination server 120 attaches a keyword index for describing an athletic event to the image file (step S160).

한편, 좌표판단 서버(120)가 사용자로부터 운동경기의 특정 상황을 지칭하는 키워드를 입력받는 경우가 발생할 수도 있다(단계 S170).Meanwhile, a case where the coordinate determination server 120 receives a keyword indicating a specific situation of an athletic game from the user may occur (step S170).

그러면, 좌표판단 서버(120)에 저장된 영상 파일의 키워드 인덱스를 검색하여 입력받은 키워드와 매칭되는 영상 파일이 있는지 검색한다(단계 S180). Then, the keyword index of the image file stored in the coordinate determination server 120 is searched to find out whether there is an image file matching the input keyword (step S180).

단계 S150의 판단결과, 사용자로부터 입력받은 키워드와 매칭되는 영상 파일이 검색되면, 그 영상 파일을 사용자에게 제공한다(단계 S190).As a result of the determination in step S150, when an image file matching the keyword input from the user is searched for, the image file is provided to the user (step S190).

본 발명은 상술한 바람직한 실시예에 한정되지 아니하며 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 누구든지 용이하게 변형 실시 가능한 것은 물론이고, 이와 같은 변경은 청구항의 청구범위 기재범위 내에 있게 된다.The present invention is not limited to the above-described preferred embodiments and can be easily modified by anyone of ordinary skill in the art without departing from the gist of the invention claimed in the claims, Such changes are intended to fall within the scope of the claims.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법의 전체 구성을 도시한 전체 시스템도Figure 1 is an overall system showing the overall configuration of the automatic analysis system and method of the athletic competition according to an embodiment of the present invention

도 2는 본 발명이 동작하는 과정을 설명하기 위한 예시도로, 골이 발생하는 장면을 나타낸 도면 2 is an exemplary view for explaining a process in which the present invention operates, showing a scene in which a goal occurs.

도 3은 본 발명의 공과 선수의 위치에서 3차원 좌표값의 생성을 나타낸 도면 도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 운동경기의 자동분석 시스템 및 그 방법의 동작과정을 도시한 순서도Figure 3 is a view showing the generation of three-dimensional coordinate values in the position of the ball and the player of the present invention Figure 4 is a flow chart showing the operation process of the automatic analysis system and method of the athletic game according to a preferred embodiment of the present invention

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

110: 영상 측정부 120: 좌표판단 서버110: image measuring unit 120: coordinate determination server

130: 이벤트 데이터베이스130: event database

Claims (9)

경기장의 기설정된 위치에 설치되는 2개 이상의 카메라가 공과 선수들의 위치를 촬영하여 공과 선수들의 위치를 평면에 적용하여 2차원 좌표값을 산출하고, 2개 이상의 카메라에서 산출된 2차원의 좌표값을 중첩하여, 선수들의 높이값을 추출하며, 이에 따라 3차원 좌표값을 산출하여 공과 선수들의 위치정보를 분석하되, 운동경기의 특정상황이 발생하면, 기저장된 경기규칙정보와 공과 선수들의 위치정보를 비교하여 이에 따른 영상 및 분석 자료를 산출할 수 있는 운동경기의 자동분석 시스템.Two or more cameras installed at predetermined positions of the stadium photograph the positions of the balls and the players to calculate the two-dimensional coordinates by applying the positions of the balls and the players to the plane, and calculate the two-dimensional coordinates calculated by the two or more cameras. Overlapping, the height value of the athletes are extracted, and the three-dimensional coordinate values are calculated to analyze the ball and the player's position information. Automated analysis system of athletics that can compare and calculate image and analysis data accordingly. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 운동경기의 특정상황에 따른 운동경기 이벤트별 경기규칙 정보가 저장되는 이벤트 데이터베이스Event database that stores game rule information for each sport event according to the specific situation of the sport game 공과 선수들의 위치정보를 생성하는 영상 측정부; 및An image measuring unit generating position information of the ball and the players; And 상기 영상 측정부로부터 공과 선수들의 위치정보를 제공받아, 상기 이벤트 데이터베이스에 기 저장된 경기규칙 정보와 비교하고, 매칭되는 운동경기 이벤트가 있는지 판단하는 좌표판단 서버; 를 포함하는 운동경기의 자동분석 시스템 .A coordinate determination server receiving position information of balls and players from the image measuring unit, comparing the match rule information previously stored in the event database, and determining whether there is a matched sporting event; Automatic analysis system of athletic events, including. 제2항에 있어서, 상기 이벤트 데이터베이스는, The method of claim 2, wherein the event database, 운동경기 이벤트별로 경기규칙 정보가 테이블화 되어 저장됨을 특징으로 하는 운동경기의 자동분석 시스템.The automatic analysis system of athletic events, characterized in that the game rule information is stored in a table for each sports event. 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 위치정보는 (x, y, z) 로 정의되며,The location information is defined as (x, y, z), 상기 x는 경기장의 가로 값을 나타내고, y는 세로 값을 나타내며, z는 높이 값을 나타냄을 특징으로 하는 운동경기의 자동분석 시스템. X represents a horizontal value of the playing field, y represents a vertical value, and z represents a height value. 제2항에 있어서, The method of claim 2, 좌표판단 서버가 특정 운동경기 이벤트가 발생하였다고 판단한 경우, If the judging server determines that a specific athletic event has occurred, 좌표판단 서버는 운동경기 이벤트를 구성하는 해당프레임을 추출하여, 추출된 프레임을 순차적으로 조합하여, 영상 파일로 생성한 뒤, 인덱스를 첨부하는 것을 특징으로 하는 운동경기의 자동분석 시스템. The coordinate determination server extracts the corresponding frame constituting the athletic event, sequentially combines the extracted frames, generates an image file, and attaches an index to the automatic athletic system. 제5항에 있어서, 상기 인덱스는 The method of claim 5, wherein the index is 운동경기 이벤트를 설명하는 키워드 인덱스인 것을 특징으로 하는 운동경기 경기의 자동분석 시스템. Automatic analysis system of athletic competitions, characterized in that the keyword index for describing the athletic events. 제6항에 있어서,The method of claim 6, 상기 좌표판단 서버가 사용자로부터 키워드를 입력받으면, 좌표판단 서버는 키워드 인덱스를 검색하여 이에 대응하는 영상 파일을 추출하여 사용자에게 제공함을 특징으로 하는 운동경기의 자동분석 시스템 . When the coordinate judging server receives a keyword from the user, the coordinate judging server searches the keyword index, extracts an image file corresponding to the keyword index, and provides the user to the user. (a)경기장의 기설정된 위치에 설치되는 2개 이상의 카메라가 공과 선수들의 위치를 촬영하여, 공과 선수들의 위치를 평면에 적용하여 2차원 좌표값을 산출하고, 2개 이상의 카메라에서 산출된 2차원의 좌표값을 중첩하여, 선수들의 높이값을 추출하고, 이에 따른 3차원 좌표값을 산출하여 공과 선수들의 위치정보를 생성하는 단계;(a) Two or more cameras installed at predetermined positions of the stadium photograph the positions of the balls and the athletes, calculate the two-dimensional coordinate values by applying the positions of the balls and the athletes to the plane, and calculate the two-dimensional coordinates calculated by the two or more cameras. Overlapping the coordinate values of, extracting the height values of the players, and calculating the three-dimensional coordinate values accordingly to generate the ball and the player position information; (b)영상 측정부로부터 공과 선수들의 위치정보를 제공받아, 이벤트 데이터베이스에 기 저장된 경기규칙 정보를 비교하고, 매칭 되는 운동경기 이벤트가 있는지 판단하는 단계;(b) receiving the position information of the ball and the players from the image measuring unit, comparing the game rule information previously stored in the event database, and determining whether there is a matched sporting event; (c)상기 (b)단계의 판단 결과, 좌표판단 서버가 특정 운동경기 이벤트가 발생하였다고 판단하면, 운동경기 이벤트를 구성하는 해당 프레임을 추출하고, 추출된 프레임을 순차적으로 조합하여 영상 파일로 생성하는 단계; 및(c) If the determination result of step (b) determines that a specific athletic event has occurred, the coordinate determination server extracts a corresponding frame constituting the athletic event, and combines the extracted frames sequentially to generate an image file. Making; And (d)좌표판단 서버가 상기 영상 파일에 운동경기 이벤트를 설명하는 키워드 인덱스를 첨부하는 단계;를 포함하는 운동경기의 자동분석 시스템의 운동경기의 자동분석 방법.and (d) attaching a keyword index for describing an athletic event to the image file by a coordinate judging server. 제8항에 있어서,The method of claim 8, (e)좌표판단 서버가 사용자로부터 키워드를 입력받는 단계;(e) receiving a keyword from the user by the coordinate determination server; (f)좌표판단 서버가 키워드 인덱스를 검색하여 입력받은 키워드와 매칭되는 영상 파일이 있는지 검색하고 추출하는 단계; 및 (f) searching and extracting, by the coordinate judging server, whether there is an image file matching the input keyword by searching the keyword index; And (g)(f)단계에 의해, 추출된 영상 파일을 사용자에게 제공하는 단계; 를 더 포함하는 운동경기의 자동분석 시스템의 운동경기의 자동분석 방법.(g) providing the extracted image file to the user in step (f); The automatic analysis method of the athletic game of the automatic analysis system of the athletic game further comprising.
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