KR20090104552A - 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법 - Google Patents

어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20090104552A
KR20090104552A KR1020080030009A KR20080030009A KR20090104552A KR 20090104552 A KR20090104552 A KR 20090104552A KR 1020080030009 A KR1020080030009 A KR 1020080030009A KR 20080030009 A KR20080030009 A KR 20080030009A KR 20090104552 A KR20090104552 A KR 20090104552A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
utilization
application
information
server
user
Prior art date
Application number
KR1020080030009A
Other languages
English (en)
Inventor
우종현
Original Assignee
우종현
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 우종현 filed Critical 우종현
Priority to KR1020080030009A priority Critical patent/KR20090104552A/ko
Publication of KR20090104552A publication Critical patent/KR20090104552A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법이 개시된다. 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 장치는 서버에 연결되도록 인증받은 클라이언트 단말의 사용자가 어플리케이션을 활용한 정보를 서버의 데이터베이스로부터 수집하여 활용정보를 출력하는 수집부; 활용정보를 이용하여 사용자의 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 산출부; 및 활용도에 따른 등급을 지정된 형식으로 사용자의 클라이언트 단말에 출력하는 디스플레이부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 기업용 소프트웨어 활용의 적극적인 참여를 유도하여, 기업용 소프트웨어를 통한 업무의 효용가치를 극대화할 수 있다는 장점이 있다.
기업용 소프트웨어, 활용도

Description

어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법 { application utilization analyzing apparatus and method thereof}
본 발명은 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 그룹웨어(예를 들어, 기업용 업무소프트웨어)에 포함되는 복수개의 업무용 어플리케이션 활용도를 각 사용자 계정별로 산출하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 들어 기업에서의 업무가 컴퓨터를 이용하여 대부분 수행되고 있다. 이하, 도 1을 참조하여 설명한다.
도 1은 종래 기술의 서버와 클라이언트 단말간의 연결을 예시한 도면이다.
도 1을 참조하면 서버(110)는 복수개의 클라이언트 단말(101, 102, 103, 이하 '100'이라 칭함)과 연결될 수 있다. 여기서, 도 1에는 도시하지 않았으나, 서버(110)는 복수 개일 수 있으며, 별도의 데이터베이스(database)와 연결될 수 있다.
일반적으로 기업 내 직원들의 업무를 체계적으로 관리하기 위하여, 서버(110)는 그룹웨어(group ware)를 포함하고, 각 직원들은 클라이언트 단말(100)을 서버(110)에 연결하여 인터넷기반인 업무용 소프트웨어를 이용하여 업무를 수행한다. 여기서, 그룹웨어는 복수개의 업무용 어플리케이션을 포함한다. 따라서, 각 직원은 서버(110)의 그룹웨어에 포함된 소정의 업무용 어플리케이션을 이용하여 각 직원에게 해당하는 업무를 각각 수행한다. 그러나, 기존의 그룹웨어는 업무보고나, 직원의 개인 업무활동을 직원 스스로 입력하거나 등록하는 수준에 그치고 있다.
여기서, 그룹웨어의 기능 및 목적상, 직원이 자발적으로 그룹웨어를 사용하면 할수록 기업 차원에서 이득이 큰 점에 주목하자. 그러나, 기존에 그룹웨어를 사용하지 않는 직원이 그룹웨어를 사용하여 원활하게 업무를 수행하기 위해서는 수많은 노력이 필요하다. 따라서, 기업 차원에서는 그룹웨어의 활용도를 높일 수 있도록 끊임 없는 직원 교육 및 보상정책이 필요하다.
그러나, 종래의 기술에 있어서, 그룹웨어 또는 업무용 어플리케이션을 잘 활용하는 직원과 잘 활용하지 못하는 직원을 변별하는 것이 어렵다는 문제점이 있다.
이하, 발명의 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 업무용 어플리케이션을 주된 예로 들어서 설명하나, 그룹웨어가 복수개의 업무용 어플리케이션으로 구성된 점을 고려한다면, 본 발명이 업무용 어플리케이션의 활용도를 산출함에 한정되지 아니함은 당업자에게 자명하다.
도 2는 종래 기술에 있어서 업무용 어플리케이션의 활용도를 산출하는 방법 을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 서버(110)는 복수개의 업무용 어플리케이션 혹은 업무용 소프트웨어 모듈(211, 212, 213)로 구성된 그룹웨어를 포함할 수 있다. 여기서, 서버(110)는 어플리케이션에 따른 각각의 정보를 저장하는 데이터베이스(211-1, 212-1, 213-1)를 구비할 수 있다.
종래 기술의 활용도 산출 장치(200)는 서버에 모듈로서 포함되거나, 외부 장치로 연결될 수 있다. 이하, 본 명세서에서는 서버(110)에 포함된 모듈로서 설명한다. 그리고, 어플리케이션 활용도 산출장치(200)는 별도의 데이터베이스(200-1)를 구비할 수 있다.
종래 기술의 활용도 산출 장치(200)는 클라이언트 단말 사용자(100)가 서버(110)에 연결된 이후, 사용자가 사용한 업무용 어플리케이션의 빈도가 메타테이블로 서버(110)에 저장되었다. 그리고, 활용도 산출 장치 혹은 프로그램 모듈(200)은 메타테이블을 이용하여 사용자별 업무용 어플리케이션에 대한 활용도 등급을 산출하였다.
그러나, 상술한 종래 기술의 방법으로 업무용 어플리케이션(211, 212, 213)에 대한 활용도를 산출하는 과정은 크게 2가지 문제점이 있다.
첫번째는 업무용 어플리케이션에 대한 활용도 등급을 산출하기 위하여 어떤 정보를 이용할 것인지를 예측하여야 하고, 예측된 결과를 이용하여 서버(110)에 포함되는 업무용 어플리케이션(211, 212, 213)을 개발하여야 한다는 문제점이 있다. 또한, 기존에 사용하던 업무용 어플리케이션에 대하여 활용도 등급을 산출하기 위 해서는, 기존에 사용하던 업무용 어플리케이션을 수정하여야 한다는 번거로움이 발생한다.
예를 들어, 어플리케이션에 대한 활용도 등급을 업무가 끝날 때 마다 재산정하려면, 업무 프로그램의 단위 업무가 종료될때마다 활용도 산출 등급을 계산하는 로직이 수행되어야 한다. 따라서, 이러한 로직을 수행하기 위해서는 기존의 업무용 어플리케이션을 수정하여야 한다는 무제점이 발생한다.
또한, 업무용 어플리케이션(211, 212, 213)을 개발하는 당시부터, 사용자별로 이용한 내역을 어떻게 히스토리로 남겨야 하는가를 고려해야 하는 문제점이 발생한다. 이 점은 업무용 어플리케이션(211, 212, 213)이 개별적으로 수정되어야 하는 점을 넘어서서, 다른 업무용 어플리케이션과 병행하여 수정해야 할 경우(즉, 기존의 다른 업무용 어플리케이션과 병행하여 활용도를 산출하는 경우)에 큰 애로사항이 발생한다는 문제점이 있다.
예를 들어, 기업이 수행하는 업무의 방향이 변화하여 서버(110)에 새로운 업무용 어플리케이션이 구비되는 상황을 가정하여 보자. 예를 들어, 새로운 서버(111)로서 기존의 서버(110)에 연결될 수 있다. 새로운 서버(111)에는 새로운 어플리케이션(214) 및 데이터베이스(214-1)가 구비될 수 있다. 이 경우, 종래의 활용도 산출 장치를 계속 이용하기 위해서는 새로운 어플리케이션(즉, 참조번호 214)을 수정해야 한다는 문제점이 발생한다.
두번째로는, 종래 기술의 방법으로 업무용 어플리케이션(211, 212, 213)에 대한 활용도를 산출하는 과정은 특정 시점에 시스템에 과부하가 부담된다는 문제점 이 있다.
일반적으로, 데이터베이스에 있는 자료를 기반으로 사용자의 활용도를 산출할 때, 모든 사용자의 활동데이터(즉, 업무용 소프트웨어를 활용한 활용정보)를 한꺼번에 일일 배치작업으로 산출하는 방식은 시스템의 부하가 순간적으로 발생한다. 따라서, 24시간 서비스를 하는 전세계적인 시스템에서는 적당하지 못했다. 따라서, 종래 기술의 활용도 산출방법은 사용자가 가장 적은 새벽시간에 활용도 산출을 위한 연산을 하여 활용도를 하루 단위로 산출하여 왔다.
그러나, 이러한 종래 기술의 활용도 산출방법은 사용자의 등급산출 방식 자체가 하루가 늦어지는 단점이 있다. 또한, 특정 시점에 시스템에 과부하가 발생한다는 문제점이 있다.
따라서, 종래 기술의 어플리케이션 활용도 산출장치(200)는 상술한 바와 같이 여러 한계점을 가지고 있어, 본연의 목적을 달성할 수 없다는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 그룹웨어에 포함된 소정의 어플리케이션을 잘 활용하는 클라이언트 단말 사용자와 잘 활용하지 못하는 단말 사용자를 효율적으로 분류할 수 있는 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법을 제안하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 서버에 포함된 기존의 어플리케이션을 수정하지 아니하고, 시스템에 부담되는 부하를 분산함과 동시에 효율적으로 어플리케이션 활용도를 산출하는 어플리케이션 활용도 산출장치 및 그 방법을 제안하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 클라이언트 단말 사용자가 그룹웨어에 포함된 소정의 어플리케이션을 얼마나 활용하는지에 대한 기업의 평가를 클라이언트 단말 사용자에게 직관적으로 노출시킴으로서, 클라이언트 단말 사용자로 하여금 어플케이션 활용에 적극적인 참여를 유도하게 하는 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법을 제안하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 그룹웨어 활용의 적극적인 참여를 유도하여, 그룹웨어를 통한 업무의 효용가치를 극대화하는 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법을 제안하는 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 어플리케이션(application)을 포함하는 서버(server)와 연결되어, 클라이언트(client) 단말 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 장치에 있어서, 상기 서버에 연결되도록 인증받은 클라이언트 단말의 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 정보를 상기 서버의 데이터베이스로부터 수집하여 활용정보를 출력하는 수집부; 상기 활용정보를 이용하여 상기 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 산출부; 및 상기 활용도에 따른 등급을 지정된 형식으로 상기 사용자의 상기 클라이언트 단말에 출력하는 디스플레이부를 포함하는 어플리케이션 활용도 산출 장치가 제공된다.
여기서, 상기 서버는 복수개의 어플리케이션 및 상기 어플리케이션에 따른 각각의 데이터베이스를 포함하고, 상기 수집부는 각각의 상기 어플리케이션에 따른 각각의 상기 데이터베이스로부터 각각의 상기 활용정보를 출력할 수 있다.
여기서, 입력에 따라 산출 알고리즘 또는 상기 활용도 산출에 참조되는 데이터를 포함하는 참조 테이블 중 하나 이상을 설정 또는 갱신하는 설정부를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 참조 테이블은 활용도 판단 대상인 대상 어플리케이션의 종류, 상기 대상 어플리케이션에 따른 데이터베이스 정보, 상기 서버가 구비된 기업의 조직도 정보, 상기 조직도에 따른 부서의 업무 정보, 상기 부서의 업무 정보에 따른 상기 어플리케이션 별 활용 가중치 정보, 상기 부서에 포함되는 직원 정보 및 판단 기간 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
여기서, 상기 산출부는 상기 산출 알고리즘 및 상기 참조 테이블 중 하나 이상을 더 이용하여 상기 활용도를 산출할 수 있다.
여기서, 상기 수집부는 상기 참조 테이블을 이용하여 상기 활용정보를 출력할 수 있다.
여기서, 상기 수집부가 제N(단, N은 자연수)시점에 상기 활용정보를 출력하는 경우, 상기 수집부는 직전 활용정보를 출력한 제(N-1) 시점과 제N 시점간에 상기 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 제N 단위 활용정보를 수집하고, 상기 제(N-1) 활용정보 및 상기 제N 단위 활용정보를 이용하여 상기 제N 시점의 제N 활용정보를 산출할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 어플리케이션(application)을 포함하는 서 버(Server)와 연결되어, 클라이언트(Client) 단말 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 방법에 있어서, (a) 상기 서버에 연결된 상기 클라이언트 단말 사용자를 인증하는 단계; (b) 상기 인증된 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 정보를 상기 서버의 저장공간으로부터 수집하여 활용정보를 출력하는 단계; (c) 상기 활용정보를 이용하여 상기 인증된 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 단계; 및 (d) 상기 활용도에 따른 등급을 지정된 형식으로 상기 사용자의 상기 클라이언트 단말에 출력하는 단계를 포함하는 어플리케이션 활용도 산출 방법이 제공된다.
여기서, 상기 서버는 복수개의 어플리케이션 및 상기 어플리케이션에 따른 각각의 저장 공간를 포함하되, 상기 (b)단계는 각각의 상기 어플리케이션에 따른 각각의 상기 저장공간으로부터 상기 활용정보를 출력할 수 있다.
여기서, 상기 (b)단계 이전에 입력에 따라 산출 알고리즘 또는 상기 활용도 산출에 참조되는 데이터를 포함하는 참조 테이블 중 하나 이상을 설정 또는 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 참조 테이블은 활용도 판단 대상인 대상 어플리케이션 종류, 상기 대상 어플리케이션에 따른 저장공간 정보, 상기 서버가 구비된 기업의 조직도 정보, 상기 조직도에 따른 부서의 업무 정보, 상기 부서의 업무 정보에 따른 상기 어플리케이션 별 활용도 가중치 정보, 상기 부서에 포함되는 직원 정보 및 판단기간 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
여기서, 상기 (c) 단계는 상기 산출 알고리즘 및 상기 참조 테이블 중 하나 이상을 더 이용하여 상기 활용도를 산출할 수 있다.
여기서, 상기 (b)단계는 상기 참조 테이블을 이용하여 상기 활용정보를 출력할 수 있다.
여기서, 상기 (b)단계는 제N(단, N은 자연수)시점에 상기 활용정보를 출력하는 경우, 직전 활용정보를 출력한 제(N-1) 시점과 제N 시점간에 상기 인증된 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 제N 단위 활용정보를 수집하고, 상기 제(N-1) 활용정보 및 상기 제N 단위 활용정보를 이용하여 제N 활용정보를 산출할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 의하면, 어플리케이션 활용도 산출 방법을 수행하기 위해 어플리케이션 활용도 산출 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 구현되어 있으며, 상기 어플리케이션 활용도 산출 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서, (a) 상기 서버에 연결된 상기 클라이언트 단말 사용자를 인증하는 단계; (b) 상기 인증된 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 정보를 상기 서버의 저장공간으로부터 수집하여 활용정보를 출력하는 단계; (c) 상기 활용정보를 이용하여 상기 인증된 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 단계; 및 (d) 상기 활용도에 따른 등급을 지정된 형식으로 상기 사용자의 상기 클라이언트 단말에 출력하는 단계를 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체가 제공된다.
여기서, 상기 서버는 복수개의 어플리케이션 및 상기 어플리케이션에 따른 각각의 저장공간을 포함하되, 상기 (b)단계는 각각의 상기 어플리케이션에 따른 각 각의 상기 저장공간으로부터 상기 활용정보를 출력할 수 있다.
본 발명에 따른 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법은 그룹웨어에 포함된 소정의 어플리케이션을 잘 활용하는 클라이언트 단말 사용자와 잘 활용하지 못하는 단말 사용자를 효율적으로 분류할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 서버에 포함된 기존의 어플리케이션을 수정하지 아니하고, 시스템에 부담되는 부하를 분산함과 동시에 효율적으로 어플리케이션 활용도를 산출할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 서버에 포함된 기존의 어플리케이션을 수정하지 아니하여도, 효율적으로 어플리케이션 활용도를 산출할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 클라이언트 단말 사용자가 그룹웨어에 포함된 소정의 어플리케이션을 얼마나 활용하는지에 대한 기업의 평가를 클라이언트 단말 사용자에게 직관적으로 노출시킴으로서, 클라이언트 단말 사용자로 하여금 어플케이션 활용에 적극적인 참여를 유도할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 그룹웨어 활용의 적극적인 참여를 유도하여, 그룹웨어를 통한 업무의 효용가치를 극대화할 수 있다는 장점이 있다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면 번호에 상관없이 동일한 수단에 대해서는 동일한 참조 번호를 사용하기로 한다.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석 되어져야 할 것이며, 이러한 이유로 본 발명의 어플리케이션 활용도 산출 장치에 따른 구성부들의 구성은 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 한도 내에서 도 3과는 상이해질 수 있음을 명확히 밝혀둔다. 또한, 본 발명의 어플리케이션 활용도 산출 장치는 독자적으로 존재할 수도 있지만, 서버(110)의 일부로서 존재할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 어플리케이션 활용도 산출장치의 구성을 예시한 블록도이고, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 어플리케이션 활용도 산출장치가 어플리케이션 활용도를 산출하는 방법을 예시하기 위한 그림이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 어플리케이션 활용도 산출장치(200)는 입력부(301), 설정부(302). 수집부(303), 산출부(304) 및 디스플레이부(305)를 포함할 수 있다.
이하, 입력부(301)에 대해서 설명한다.
입력부(301)는 서버(100)의 관리자 또는 어플리케이션 판단 대상인 사용자의 상위 직급자로부터 입력을 받을 수 있다. 여기서, 입력부(301)는 하나의 예시에 불과하며, 서버(110)에 일반적으로 구비되는 입력 수단일 수 있음을 자명하다.
또한, 입력부(301)는 인터넷을 통합 웹컨텐츠를 제공하고, 별도로 인증절차를 제공할 수 있다. 이 경우, 인증받은 관리자 또는 판단 대상인 클라언트 단말(100) 사용자의 상위 직급자가 웹컨텐츠를 통하여 소정의 명령 또는 조건을 입력할 수 있다. 이 경우, 입력부는 웹컨텐츠를 통하여 소정의 명령 및 설정 등을 입력받을 수 있다.
이하, 설정부(302)에 대해서 설명한다.
설정부(302)는 입력부(301)로부터 입력되는 명령 또는 설정에 따라 산출 알고리즘 또는 어플리케이션 활용도 산출에 참조되는 참조 테이블을 설정 또는 갱신할 수 있다.
여기서, 산출 알고리즘은 산출부(304)에서 후술한다.
여기서, 참조 테이블은 어플리케이션 활용도 판단대상인 대상 어플리케이션 종류, 대상 어플리케이션에 따른 데이터베이스 정보, 서버가 구비된 기업의 조직도 정보, 조직도에 따른 부서의 업무 정보, 부서의 업무 정보에 따른 어플리케이션 활용 가중치 정보, 부서에 포함되는 직원 정보, 판단 기간 정보, 권장 활용 지수 정보, 미달 활용 지수 정보 및 판단 예외 사원/부서 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 참조 테이블의 용도에 대해서는 수집부(303) 및 산출부(304)에서 후술한다.
본 발명의 실시예에 따르면 설정부(302)는 기존의 참조 테이블을 이용하여, 설정 또는 갱신을 입력하는 관리자 또는 상위 직급자에게 보다 나은 인터페이스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 설정부(302)는 기존의 참조 테이블에 포함된 조직도 정보를 이용하여, 관리자가 상위 부서에 활용 가중치를 설정한 경우, 하위 부서에 대해서는 일괄적으로 부여되도록 설정할 수 있다.
예를 들어, 설정부(302)는 기존의 참조 테이블에 포함된 부서의 업무 정보 및 부서의 업무 정보에 따른 어플리케이션 활용 가중치 정보를 이용하여, 새로운 부서 및 새로운 부서에 따른 업무가 설정되는 경우, 기존의 어플리케이션 활용 가중치 정보를 추천할 수 관리자 또는 상위 직급자에게 제공할 수 있다.
이하, 수집부(303)에 대해서 도 5를 참조하여 설명한다.
본 발명의 실시예에 따른 수집부(303)는 클라이언트 단말(100)의 사용자가 어플리케이션을 활용한 활용 정보를 서버(110)의 데이터베이스(511-1, 512-1, 513-1)로부터 수집할 수 있다.
여기서, 도 5에는 각 어플리케이션(511, 512, 513) 별로 데이터베이스가 별도로 존재하는 것을 가정하여 도시하였으나, 저장공간을 필요로 하지 않는 어플리케이션의 경우 데이터베이스가 존재하지 않을 수 있다. 또한, 본 발명의 데이터베이스는 어플리케이션 별로 독립적으로 존재할 수도, 병합되어 존재할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
이하, 본 발명의 이해와 설명의 편의를 도모하기 위하여, 서버(110)의 그룹웨어에 포함된 복수개의 어플리케이션 중 활용도 판단의 대상인 것을 대상 어플리케이션이라 칭한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 대상 어플리케이션의 종류 및 대상 어플리케이션에 따른 데이터베이스 정보가 미리 설정되어 참조 테이블로 활용도 산출장치에 따른 데이터베이스(400-1)에 저장될 수 있다. 여기서, 대상 어플리케이션의 종류 및 대상 어플리케이션에 다른 데이터베이스 정보가 설정되는 부분은 앞서 설정부(302)에서 설명하였다. 따라서, 본 발명의 실시예에 따르면, 수집부(303)는 참조 테이블에 포함된 정보 중 대상 어플리케이션 종류 정보를 이용하여 서버(110)에 포함된 복수개의 어플리케이션 중 활용도 판단 대상인 대상 어플리케이션을 인지한다. 그리고, 수집부(303)는 참조 테이블을 참조하여 대상 어플리케이션에 따른 데이터베이스를 인지한다. 그리고, 수집부(303)는 클라이언트 단말 사용자가 활용한 어플리케이션에 대한 정보를 데이터베이스(511-1, 512-1, 513-1)에서 수집하여 활용도 정보를 추출할 수 있다.
예를 들어, 클라이언트 단말 사용자가 제1 어플리케이션을 활용하여 제1 어플리케이션에 따른 제1 업무용 파일을 3개 생성할 수 있다. 그리고, 제2 어플리케이션을 활용하여 제2 어플리케이션에 따른 제2 업무용 파일을 1개 생성할 수 있다. 이 경우, 수집부(303)는 제1 업무용 파일은 개수가 3개이며, 제2 업무용 파일은 1개인 정보를 포함하는 활용정보를 생성하여 출력할 수 있다.
예를 들어, 활용정보는 클라이언트 단말 사용자가 그룹웨어에 포함되는 어플리케이션을 활용하여 생성 또는 갱신한 업무용 파일의 개수가 포함될 수 있다. 여기서, 업무용 파일은 소정의 확장자를 가지는 파일 외에, 그룹웨어상의 게시판에 등재한 게시물 수, 그룹웨어에 등록한 업무의 수, 그룹웨어를 이용하여 송수신한 이메일의 수 등을 포함할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따르면, 수집부(303)는 서버(110)에 포함된 어플리케이션을 별도로 수정하지 아니하고 클라이언트 단말(100) 사용자가 활용한 어플리케이션에 대한 활용정보를 추출할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 서버(110)에 새로운 어플리케이션(514) 및 새로운 어플리케이션에 따른 데이터베이스(514-1)가 부가될 경우, 앞서 설명한 설정부(302)를 통하여 참조 테이블을 갱신할 수 있다. 그리고, 갱신된 참조 테이블을 이용하여 수집부(303)가 새로운 어플리케이션(514)에 따른 새로운 데이터베이스(514-1)를 인지할 수 있다. 그리고, 수집부(303)가 새로운 데이터베이스(514-1)로부터 새로운 어플리케이션에 대한 활용정보를 수집하여 출력할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 수집부(303)가 참조 테이블로부터 대상 어플리케이션에 따른 데이터베이스를 각각 인지하므로, 각각의 대상 어플리케이션에 따른 단위 활용정보를 출력할 수 있으며, 대상 어플리케이션 전체에 대한 전체 활용정보를 출력할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
본 발명의 실시예에 따르면, 참조 테이블은 판단기간 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, 수집부(303)는 설정 또는 갱신된 판단기간 정보에 따라 판단기간 내에 클라이언트 단말 사용자가 어플리케이션 활용한 정보를 수집하여 활용정보를 출력할 수 있다.
예를 들어, 판단기간 정보가 1개월인 경우, 수집부(303)는 최근 1개월 내에 클라이언트 단말 사용자가 어플리케이션을 활용한 정보를 수집하여 활용정보를 출력할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 수집부(303)는 직전에 출력한 활용정보를 이용할 수 있다.
이하, 본 발명의 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해, 클라이언트 단말(100) 사용자가 서버(110)에 연결하는 것을 '로그인'이라 칭한다.
예를 들어, 클라이언트 단말 사용자 갑이 어제 9시에 출근하여 로그인 하고, 오늘 오전 9시에 출근하여 로그인 한다고 가정하자. 이 경우, 수집부(303)는 클라이언트 단말 사용자 갑이 어제 9시에 로그인하였을 때, 제1 활용정보를 저장하고, 출력할 수 있다. 그리고, 오늘 오전 9시에 사용자 갑이 로그인 하는 경우, 수집부(303)는 최근 활용정보를 출력한 어제 9시부터 오늘 오전 9시까지 사용자 갑이 대상 어플리케이션을 활용한 단위 활용정보를 수집할 수 있다. 그리고, 수집부(303)는 저장한 제1 활용정보와 단위 활용정보를 이용하여 오늘 오전 9시에 해당하는 활용정보를 생성하여 출력할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 서버(110)에 클라이언트 단말(100) 사용자별 저장공간이 별도로 구별되어 있는 경우, 수집부(303)는 클라이언트 단말 사용자에 해당하는 폴더 내에서 대상 어플리케이션을 활용한 정보룰 수집할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
이하, 도 3을 다시 참조하며, 산출부(304)에 대해서 설명한다.
본 발명의 실시예에 따르면 산출부(304)는 산출 알고리즘, 활용정보 및 참조 테이블 중 하나 이상을 이용하여 어플리케이션 활용도를 산출할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 산출 알고리즘은 다양하게 구현될 수 있다.
예를 들어, 산출 알고리즘은 각 어플리케이션에 따른 단위 활용정보를 사칙연산을 이용하여 전체 활용정보를 산출하는 방법일 수 있다..
예를 들어, 산출 알고리즘은 하루 일과 중 이메일과 같이 횟수가 빈번하게 발생하는 대상 어플리케이션에 따른 단위 활용정보에는 낮은 가중치를 곱하며, 그 역의 경우에는 높은 가중치를 곱하여 전체 활용도를 산출할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 산출부(304)는 참조 테이블에 포함된, 조직도에 따른 부서의 업무 정보, 부서의 업무 정보에 따른 어플리케이션 별 활용 가중치 정보, 부서에 포함되는 직원 정보 중 하나 이상을 이용할 수 있다.
예를 들어, 제1 부서는 제1 어플리케이션을 많이 활용하고, 제2 어플리케이션은 매우 낮은 빈도로 사용할 수 있다. 또한 제2 부서는 그 역의 빈도로 대상 어플리케이션을 사용할 수 있다. 이 경우, 본 발명의 실시예에 따르면 산출부(304)는 참조 테이블을 활용하여 각 부서별 업무 정보를 인지하고, 업무 정보에 따른 어플리케이션 별 활용 가중치를 적용하여 부서의 업무 성향에 맞는 전체 활용도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 제1 부서에 갑이 속하고, 제2 부서에 을이 속한다고 가정하자. 그리고 갑과 을이 동일한 시점부터 동일하게 제1 어플리케이션에 따른 제1 업무용 파일을 3개, 제2 어플리케이션에 따른 제2 업무용 파일을 1개 생성하였다고 가정하자. 이 경우, 산출부(304)는 참조 테이블에 포함되 대상 어플리케이션 별 활용 가중치를 고려하여 갑과 을에 대하여 다르게 활용도를 산출할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
여기서, 어플리케이션 별 활용 가중치 정보는 관리자 또는 판단 대상자의 상위 직급자의 기업의 환경에 따라 설정부(302)를 통하여 다양하게 설정할 수 있음은 앞서 설명하였다.
본 발명의 실시예에 따르면, 산출부(304)는 업무 시간을 고려하여 활용도를 산출할 수 있다. 여기서, 업무 시간은 클라이언트 단말(100) 사용자가 서버(110)에 연결된 시점과 연결이 끊긴 시점을 기준으로 산출할 수 있으며, 기타 공지된 다양한 방법(예를 들어, 클라이언트 단말 사용자의 출퇴근 시간)으로 활용도 산출 장치 및/또는 서버(110)에 포함될 수 있음은 당업자에게 자명하다.
예를 들어, 수집부(303)가 직전 활용정보를 출력(예를 들어, 직전에 로그인한 경우)한 뒤, 제1 어플리케이션에 따른 제1 업무용 파일을 2개, 제2 어플리케이션에 따른 제2 업무용 파일을 3개를 동일하게 생성한 갑과 을이 있다고 가정하자. 그러나, 갑의 경우 근무 시간이 3시간이며, 을의 경우 근무 시간이 8시간이라고 가정하자. 이 경우, 산출부(304)는 근무 시간이 적은 갑에게 보다 높은 활용도를 부여할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
본 발명의 실시예에 따르면, 참조 테이블이 권장 활용 지수 정보, 미달 활용 지수 정보 및 판단 예외 사원/부서 정보를 포함할 수 있음은 앞서 설명하였다.
이 경우, 산출부(304)가 권장 활용 지수 정보 및 미달 활용 지수 정보 중 하나 이상을 이용하여 활용도에 따른 클라이언트 단말 사용자를 분류할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
또한, 산출부(304)가 판단 예외 사원/부서 정보에 해당하는 클라이언트 단말(100) 사용자에 대해서는 활용도를 산출하지 아니할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다. 또한, 이 경우 수집부(304)가 판단 예외 사원/부서 정보를 해당하는 클라이언트 단말(100) 사용자에 대해서 활용정보를 수집하지 아니하거나, 수집하되 향후 수집될 활용정보에 이용될 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
또한 산출부(304)는 수집부(303)가 수집하여 출력하는 대상어플리케이션 별 단위 활용정보 및 대상 어플리케이션 전체에 대한 전체 활용정보에 대응하여 단위 활용도 및 전체 활용도를 각각 산출할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
또한, 산출부(304)는 서버(110)에 연결된 클라이언트 단말(100) 별로 상술한 바와 같이 활용도를 산출할 수 있다. 또한, 서버(110)에 연결된 클라이언트 단 말(100)의 사용자가 서버(110)에서 인증받는 과정(예를 들어, 로그인)에서 사용자 정보가 추출될 수 있고, 산출부(304)는 추출된 사용자 정보에 따라(즉, 사용자 계정별로) 활용도를 산출할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
이하, 디스플레이부(305)에 대해서 설명한다.
본 발명의 실시예에 따르면 디스플레이부(305)는 산출부(304)가 출력한 활용도에 따라 미리 지정된 형식으로 해당 사용자의 클라이언트 단말에 표시할 수 있다.
예를 들어, 디스플레이부(305)가 적색, 녹색 및 노랑의 색깔을 가진 신호등을 표시한다고 가정하면, 산출부(304)가 권장 활용 지수 및 미달 활용 지수로써 분류한 정보를 이용하여, 해당 사용자의 클라이언트 단말(100)에 표시할 수 있다.
예를 들어, 디스플레이부(305)는 클라이언트 단말(100) 사용자가 직관적으로 인식할 수 있도록 사용자 아이디 옆에 신호등을 표시할 수 있다.
예를 들어, 디스플레이부(305)는 여러가지 도형, 색체, 기호 및 숫자 등을 이용하여 활용도에 따른 표시를 해당 사용자의 클라이언트 단말(100)에 표시할 수 있다.
지금까지 도 3 및 도 5를 참조하여 본 발명의 구성에 따른 활용도 산출 장치를 설명하였다. 본 발명의 실시예에 따른 활용도 산출 장치는 프로그램 모듈로서 서버(110)에 설치되거나, 프로그램 기록 매체로서 서버의 일부 일 수 있으며, 별도의 장치로서 서버(110)에 연결될 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다. 또한, 도 3에는 도시 하지 아니하였으나, 복수개의 클라이언트 단말이 연결되는 서버에서 클라이언트 단말의 사용자를 인증하는 인증부 등이 서버(110) 또는 활용도 산출 장치(300)에 구비될 수 있음은 당업자에게 자명하다.
이하, 도 4를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 어플리케이션 활용도 산출 방법을 설명한다. 다만, 설명의 중복을 피하고, 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위하여 어플리케이션 활용도 산출 장치를 주체로 하여 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 활용도 산출 방법을 예시한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 단계 S401에서 서버의 관리자 또는 판단 대상 사용자의 상위 직급자가 어플리케이션 활용도 산출 장치에 산출 알고리즘 또는 참조 테이블을 설정 또는 갱신할 수 있다. 이 점에 대해서는 앞서 도 3의 설정부(302)에 대해서 설명하였다.
이어서, 단계 S402에서 어플리케이션 활용도 산출 장치(300)는 서버에 연결된 클라이언트 단말의 사용자를 인증할 수 있다. 여기서, 클라이언트 단말 사용자를 인증하는 인증부가 어플리케이션 활용도 산출 장치에 별도로 구비되거나, 서버(110)에 구비되고 어플리케이션 활용도 산출 장치가 인증 결과를 이용할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
이어서, 단계 S403에서 어플리케이션 활용도 산출 장치(300)는 서버(110)에 연결된 클라이언트 단말 사용자가 어플리케이션을 활용한 정보를 수집하여 활용정보를 출력할 수 있다. 이 점에 대해서는 앞서 도 3의 수집부(303)에 대해서 설명하였다.
이어서, 단계 S404에서 어플리케이션 활용도 산출 장치(300)는 활용정보, 참조 테이블 및 산출 알고리즘을 이용하여 해당 사용자에 대한 활용도를 산출 할 수 있다. 이 점에 대해서는 앞서 도 3의 산출부(304)에서 설명하였다.
이어서, 단계 S405에서 어플리케이션 활용도 산출 장치(300)는 산출된 활용도를 미리 지정된 형식에 따라 해당 사용자의 클라이언트 단말에 표시할 수 있다. 이 점에 대해서는 도 3의 디스플레이부(405)에서 설명하였다.
앞서, 단계 S401단계가 단계 S402 내지 단계 S405 단계 이전에 수행되는 것으로 설명하였다. 그러나, 단계 S402 내지 단계 S405이전에 단계 S401단계가 매번 수행되는 것이 아님은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 활용도 산출 장치(300)는 클라이언트 단말 별로 또는 클라이언트 단말의 사용자 별로 상술한 단계 S401 내지 S405단계를 수행할 수 있다.
제1 실시예로, 활용도 산출 장치(300)는 활용도 산출 장치(300)가 구비된 클라이언트 단말 별로 활용도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 사용자 갑이 제1 클라이언트 단말을 주로 사용하되, 을과 병이 가끔씩 제1 클라이언트 단말을 사용할 수 있다. 이 때, 본 발명의 실시예에 따르면 활용도 산출 장치(300)는 제1 클라이언트 단말(100)의 사용자가 누구인지는 구분하지 않고 활용도를 산출할 수 있다. 즉, 활용도 산출 장치(300)는 갑,을 및 병을 가상의 제1 사용자로 취급할 수 있다. 그리고, 활용도 산출 장치(300)는 제1 사용자가 제1 클라이언트 단말을 이용하여 서버(110)의 어플리케이션을 활용한 활용정보를 산출할 수 있다.
제2 실시예로, 활용도 산출 장치(300)는 클라이언트 단말(100)의 사용자 별로 활용도를 산출할 수 있다. 위의 제1 실시예의 가정을 일관하면, 활용도 산출 장치(100)는 제1 클라이언트 단말에 대하셔 갑, 을 및 병에 대하여 각각 활용도를 산출할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 도 4의 단계 S401 내지 단계 S405는 본 발명이 적용되는 환경에 따라 다양한 시점에 수행될 수 있다.
제1 실시예로, 클라이언트 단말 사용자가 서버(110)에 연결된 시점(예를 들어, 클라이언트 단말 사용자가 서버에 로그인 한 경우)에 도 4의 단계 S403 내지 단계 S405가 수행될 수 있다.
보다 상세하게는, 활용도 산출 장치(300)는 클라이언트 단말 사용자가 서버(110)에 로그인한 경우, 해당 사용자가 현재 로그인한 시점 직전까지의 활용도를 산출하여, 해당 사용자의 클라이언트 단말(100)에 표시할 수 있다.
이 경우, 클라이언트 단말 사용자는 로그인 할 때마다, 직전까지 자신이 어플리케이션을 얼마나 활용하는지를 정확히 인지할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 이 경우, 활용도 산출 장치(300)는 클라이언트 단말 사용자가 서버에 로그인 한때애, 해당 사용자의 활용도를 산출하므로 서버(110)에 부담되는 부하를 분산할 수 있다. 종래 기술의 활용도 산출 방법은 특정 시점에 전체 사용자에 대하여 활용도를 획일적으로 산출하여 서버 혹은 시스템에 과부하가 발생하였다. 그러나, 제1 실시예에 따르면, 클라이언트 단말 사용자가 서버(110)에 로그인 할 때마다 해당 사용자 계정에 대한 활용도를 산출함으로서, 서버(110)에 부담되는 부하를 분산할 수 있다.
제2 실시예로, 클라이언트 단말 사용자가 서버(110)에 로그아웃(Log out)을 요청한 시점에 도 4의 단계 S403 및 단계S404단계가 수행될 수 있다.
보다 상세하게는, 클라이언트 단말 사용자가 서버(110)에 로그아웃을 요청하는 단계(미도시) 이후, 단계 S403 및 단계 S404 단계가 수행될 수 있다. 이때, 산출되는 활용도는 해당 사용자가 로그 아웃요청 직전까지의 어플리케이션을 활용한 활용정보를 이용하여 산출될 수 있다. 또한, 산출된 활용도 정보는 서버(110) 혹은 활용도 산출장치(300)의 저장부에 저장될 수 있다.
이어서, 다음에 해당 클라이언트 단말 사용자가 서버(110)에 연결 신청한 경우 단계 S402가 수행될 수 있다. 이어서, 단계 S405가 수행되어 클라이언트 단말(100)에 표시될 수 있다.
제2 실시예의 경우, 클라이언트 단말 사용자가 서버(110)에 연결할 때 마다, 직전 활용 정보를 이용하여 산출된 활용도가 해당 사용자 계정에 제공될 수 있음은 제1 실시예와 같다.
그러나, 제2 실시예에의 경우, 시스템에 부하가 부담되는 시점이 클라이언트 단말 사용자가 서버에 로그아웃 신청하는 시점으로 분산된다는 특징이 있다. 이 경우, 시스템에 특정시점에 과부하가 부담되지 않는다는 점은 제1 예와 같다.
다만, 제2 실시예의 경우, 사용자가 로그인 하였을 때, 제1 실시예보다 보다 빠르게 최신 활용도를 제공받을 수 있다는 장점이 있다.
상술한 제1 실시예 및 제2 실시예외에 도 4에 설명한 단계 S401 단계 내지 단계 S405가 다양한 순서로 수행될 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
본 발명의 실시예에 따른 어플리케이션 활용도 산출 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 상 술한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
도 1은 종래 기술의 서버와 클라이언트 단말간의 연결을 예시한 도면.
도 2는 종래 기술에 있어서 업무용 어플리케이션의 활용도를 산출하는 방법을 설명하기 위한 도면.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 어플리케이션 활용도 산출장치의 구성을 예시한 블록도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 활용도 산출 방법을 예시한 순서도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 어플리케이션 활용도 산출장치가 어플리케이션 활용도를 산출하는 방법을 예시하기 위한 그림.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
100 : 클라이언트 단말 110 : 서버
300 : 어플리케이션 활용도 산출 장치 301 : 입력부
302 : 설정부 303 : 수집부
304 : 산출부 305 : 디스플레이부

Claims (16)

  1. 어플리케이션(application)을 포함하는 서버(server)와 연결되어, 클라이언트(client) 단말 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 장치에 있어서,
    상기 서버에 연결되도록 인증받은 클라이언트 단말의 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 정보를 상기 서버의 데이터베이스로부터 수집하여 활용정보를 출력하는 수집부;
    상기 활용정보를 이용하여 상기 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 산출부; 및
    상기 활용도에 따른 등급을 지정된 형식으로 상기 사용자의 상기 클라이언트 단말에 출력하는 디스플레이부를 포함하는 어플리케이션 활용도 산출 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 서버는 복수개의 어플리케이션 및 상기 어플리케이션에 따른 각각의 데이터베이스를 포함하고,
    상기 수집부는 각각의 상기 어플리케이션에 따른 각각의 상기 데이터베이스로부터 각각의 상기 활용정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 장치.
  3. 제1 및 제2 항에 있어서,
    입력에 따라 산출 알고리즘 또는 상기 활용도 산출에 참조되는 데이터를 포함하는 참조 테이블 중 하나 이상을 설정 또는 갱신하는 설정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 참조 테이블은 활용도 판단 대상인 대상 어플리케이션의 종류, 상기 대상 어플리케이션에 따른 데이터베이스 정보, 상기 서버가 구비된 기업의 조직도 정보, 상기 조직도에 따른 부서의 업무 정보, 상기 부서의 업무 정보에 따른 상기 어플리케이션 별 활용 가중치 정보, 상기 부서에 포함되는 직원 정보 및 판단 기간 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 장치.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 산출부는 상기 산출 알고리즘 및 상기 참조 테이블 중 하나 이상을 더 이용하여 상기 활용도를 산출하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 장치.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 수집부는 상기 참조 테이블을 이용하여 상기 활용정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 장치.
  7. 제1 항 및 제2 항에 있어서,
    상기 수집부가 제N(단, N은 자연수)시점에 상기 활용정보를 출력하는 경우,
    상기 수집부는 직전 활용정보를 출력한 제(N-1) 시점과 제N 시점간에 상기 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 제N 단위 활용정보를 수집하고, 상기 제(N-1) 활용정보 및 상기 제N 단위 활용정보를 이용하여 상기 제N 시점의 제N 활용정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 장치.
  8. 어플리케이션(application)을 포함하는 서버(Server)와 연결되어, 클라이언트(Client) 단말 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 방법에 있어서,
    (a) 상기 서버에 연결된 상기 클라이언트 단말 사용자를 인증하는 단계;
    (b) 상기 인증된 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 정보를 상기 서버의 저장공간으로부터 수집하여 활용정보를 출력하는 단계;
    (c) 상기 활용정보를 이용하여 상기 인증된 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 단계; 및
    (d) 상기 활용도에 따른 등급을 지정된 형식으로 상기 사용자의 상기 클라이언트 단말에 출력하는 단계를 포함하는 어플리케이션 활용도 산출 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 서버는 복수개의 어플리케이션 및 상기 어플리케이션에 따른 각각의 저장공간를 포함하되,
    상기 (b)단계는 각각의 상기 어플리케이션에 따른 각각의 상기 저장공간으로부터 상기 활용정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 방법.
  10. 제8 항 및 제9 항에 있어서,
    상기 (b)단계 이전에
    입력에 따라 산출 알고리즘 또는 상기 활용도 산출에 참조되는 데이터를 포함하는 참조 테이블 중 하나 이상을 설정 또는 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 참조 테이블은 활용도 판단 대상인 대상 어플리케이션 종류, 상기 대상 어플리케이션에 따른 저장공간 정보, 상기 서버가 구비된 기업의 조직도 정보, 상기 조직도에 따른 부서의 업무 정보, 상기 부서의 업무 정보에 따른 상기 어플리케이션 별 활용도 가중치 정보, 상기 부서에 포함되는 직원 정보 및 판단기간 정보중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 (c) 단계는 상기 산출 알고리즘 및 상기 참조 테이블 중 하나 이상을 더 이용하여 상기 활용도를 산출하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 방법.
  13. 제 11항에 있어서,
    상기 (b)단계는 상기 참조 테이블을 이용하여 상기 활용정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 방법.
  14. 제8 항 및 제9 항에 있어서,
    상기 (b)단계는 제N(단, N은 자연수)시점에 상기 활용정보를 출력하는 경우,
    직전 활용정보를 출력한 제(N-1) 시점과 제N 시점간에 상기 인증된 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 제N 단위 활용정보를 수집하고, 상기 제(N-1) 활용정보 및 상기 제N 단위 활용정보를 이용하여 제N 활용정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 활용도 산출 방법.
  15. 어플리케이션 활용도 산출 방법을 수행하기 위해 어플리케이션 활용도 산출 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 구현되어 있으며, 상기 어플리케이션 활용도 산출 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서,
    (a) 상기 서버에 연결된 상기 클라이언트 단말 사용자를 인증하는 단계;
    (b) 상기 인증된 사용자가 상기 어플리케이션을 활용한 정보를 상기 서버의 저장공간으로부터 수집하여 활용정보를 출력하는 단계;
    (c) 상기 활용정보를 이용하여 상기 인증된 사용자의 상기 어플리케이션에 대한 활용도를 산출하는 단계; 및
    (d) 상기 활용도에 따른 등급을 지정된 형식으로 상기 사용자의 상기 클라이 언트 단말에 출력하는 단계를 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체.
  16. 제15 항에 있어서,
    상기 서버는 복수개의 어플리케이션 및 상기 어플리케이션에 따른 각각의 저장공간을 포함하되,
    상기 (b)단계는 각각의 상기 어플리케이션에 따른 각각의 상기 저장공간으로부터 상기 활용정보를 출력하는 것을 특징하는 프로그램이 기록된 기록매체.
KR1020080030009A 2008-03-31 2008-03-31 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법 KR20090104552A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080030009A KR20090104552A (ko) 2008-03-31 2008-03-31 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080030009A KR20090104552A (ko) 2008-03-31 2008-03-31 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20090104552A true KR20090104552A (ko) 2009-10-06

Family

ID=41534331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080030009A KR20090104552A (ko) 2008-03-31 2008-03-31 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20090104552A (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130090006A (ko) * 2012-01-30 2013-08-13 에스케이플래닛 주식회사 어플리케이션 사용 능숙도에 따른 스마트 지수 제공 시스템 및 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130090006A (ko) * 2012-01-30 2013-08-13 에스케이플래닛 주식회사 어플리케이션 사용 능숙도에 따른 스마트 지수 제공 시스템 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105556515B (zh) 数据库建模与分析
US20210042628A1 (en) Building a federated learning framework
CN108280365A (zh) 数据访问权限管理方法、装置、终端设备及存储介质
US20210117283A1 (en) Dynamic optimization of backup policy
CN104412234A (zh) 优化虚拟机的放置
Ma et al. Host-country headquarters and an MNE's subsequent within-country diversifications
CN109063153A (zh) 自底向上优化的搜索系统和方法
CN109767227B (zh) 通过rds实现支付风险智能判断和控制的系统及方法
Zhu Impact of different discharge patterns on bed occupancy rate and bed waiting time: a simulation approach
Sarkar et al. Improvement of service quality by reducing waiting time for service
US20150242781A1 (en) Employee Scheduling Methods Utilizing Enhanced Manpower Forecasting
US9607043B2 (en) Peak data federation multizone splitting
CN109684172A (zh) 基于访问频率的日志推送方法、系统、设备及存储介质
US11158018B2 (en) Forecasting simulator
Yang et al. Design of enterprise management system based on edge computing architecture
Bommala et al. Machine learning job failure analysis and prediction model for the cloud environment
KR20090104552A (ko) 어플리케이션 활용도 산출 장치 및 그 방법
CN110267717B (zh) 在多租户环境中按不同单独租户自动生成自动缩放呼叫规则的方法及装置
US20230050048A1 (en) Isolating And Reinstating Nodes In A Distributed Ledger Using Proof Of Innocence
Lin et al. A workload-driven approach to dynamic data balancing in MongoDB
CN108573354A (zh) 粮食加工损失数据分析系统及方法
CN111522843B (zh) 数据平台的控制方法、系统、设备及存储介质
US20170103366A1 (en) Data entry processor
De Angelis et al. Evaluation of Cloud Portability of legacy applications
JP2023538941A (ja) コンテナ化された環境のインテリジェントバックアップ及び復元

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application