KR20090064678A - Identification apparatus, method and record medium recorded with program thereof - Google Patents

Identification apparatus, method and record medium recorded with program thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20090064678A
KR20090064678A KR1020070131962A KR20070131962A KR20090064678A KR 20090064678 A KR20090064678 A KR 20090064678A KR 1020070131962 A KR1020070131962 A KR 1020070131962A KR 20070131962 A KR20070131962 A KR 20070131962A KR 20090064678 A KR20090064678 A KR 20090064678A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
vector
electrocardiogram
ecg
personal identification
information
Prior art date
Application number
KR1020070131962A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR100946766B1 (en
Inventor
이종실
지영준
김인영
김선일
Original Assignee
한양대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한양대학교 산학협력단 filed Critical 한양대학교 산학협력단
Priority to KR1020070131962A priority Critical patent/KR100946766B1/en
Publication of KR20090064678A publication Critical patent/KR20090064678A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100946766B1 publication Critical patent/KR100946766B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/117Identification of persons
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/08Feature extraction
    • G06F2218/10Feature extraction by analysing the shape of a waveform, e.g. extracting parameters relating to peaks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/15Biometric patterns based on physiological signals, e.g. heartbeat, blood flow

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

An identification apparatus and a program recording medium thereof are provided to identify a person to be identified using the person's electrocardiogram data and to prevent reproduction. An identification apparatus and a program recording medium thereof are composed of a vectorcardiogram outputting unit and an identification unit. The vectorcardiogram outputting unit(110) produces a first vectorcardiogram 3-dimensionally by using electrocardiogram data of a person to be identified. The identification unit(111) identifies the person to be identified by using a pre-stored vectorcardiogram candidate and the produced first vectorcardiogram.

Description

개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체{Identification apparatus, method and record medium recorded with program thereof }Identification apparatus, method and record medium recorded with program description

본 발명은 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체 관한 것으로서, 보다 상세하게는 피검자로부터 측정되는 심전도 데이터를 이용하여 피검자를 식별하는 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a recording medium having a personal identification device, a method and a program recorded therein, and more particularly, to a recording medium having a personal identification device, a method and a program for identifying a subject using electrocardiogram data measured from the subject. It is about.

개인 식별은 다양한 분야에서 사용되고 있다. 예를 들어, 개인 식별이 요구되는 경우로서는 건물 출입하는 경우, 보안이 요구되는 은행 업무의 경우, 패스워드가 필요한 전 분야 등에서 요구된다. Personal identification is used in a variety of fields. For example, when personal identification is required, when entering and exiting a building, and when banking is required for security, it is required in all fields requiring a password.

종래의 개인 식별 방법은 카메라의 광학센서에 의해 얻어진 얼굴 영상으로부터 특징을 추출하여 개인식별을 수행하는 얼굴인식을 이용한 개인 식별 방법, 지문에서 특징을 추출하여 개인 식별을 수행하는 지문 인식 방법, 눈의 홍채에서 개개인의 특징을 추출하여 개인 식별을 수행하는 방법 및 손의 정맥에서 개개인의 특징 을 추출하여 개인 식별을 수행하는 방법 등이 있다. Conventional personal identification methods include a personal identification method using face recognition which extracts a feature from a face image obtained by an optical sensor of a camera to perform personal identification, a fingerprint recognition method which performs personal identification by extracting a feature from a fingerprint, and There are a method of extracting individual features from the iris to perform personal identification and a method of extracting individual features from the vein of the hand to perform personal identification.

그러나, 이러한 피검자의 얼굴, 음성, 손바닥, 지문, 망막, 정맥 및 홍채 등에 대한 정보를 이용하여 개인 식별하는 기술은 피검자가 부재하거나 죽은 경우에도 사용이 가능하다는 문제점이 있다. However, there is a problem in that a technique for identifying an individual using information on the face, voice, palm, fingerprint, retina, vein, and iris of the subject may be used even when the subject is absent or dead.

따라서, 종래의 개인 식별 기술은 이러한 문제점을 보완하기 위해 체온, 습도, 산도 레벨, 빛의 흡수나 반사, 동공의 수축 정도, 근육 수축 등을 부가적으로 더 측정하여야 한다는 문제점이 있다. 또한 부가적인 측정으로 인하여 종래의 개인 식별 장치는 더더욱 복잡한 시스템으로 구현된다는 문제점이 있다. Therefore, the conventional personal identification technology has a problem in that the body temperature, humidity, acidity level, light absorption or reflection, pupil contraction degree, muscle contraction, and the like must be additionally measured in order to compensate for this problem. In addition, due to the additional measurement, there is a problem that the conventional personal identification device is implemented in a more complicated system.

따라서, 종래의 개인 식별 장치는 보안이 요구될수록 복잡한 시스템을 요구한다는 문제점이 있다. Therefore, the conventional personal identification device has a problem that requires more complex system as security is required.

본 발명의 목적은 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 개인식별을 행하는 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체를 제안하는 것이다. SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to propose a personal identification device, a method and a recording medium having recorded thereon a program for personal identification using electrocardiogram data of a subject to be identified.

본 발명의 다른 목적은 복제가 불가능하며 해당 개인만이 식별을 행할 수 있는 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체를 제안하는 것이다. It is another object of the present invention to propose a personal identification device, a method, and a recording medium on which the program is recorded, which can not be reproduced and can be identified only by the individual concerned.

본 발명의 또 다른 목적은 고도의 보안성을 제공하는 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체를 제안하는 것이다. It is another object of the present invention to propose a personal identification device, a method and a recording medium having recorded thereon the program which provide a high degree of security.

본 발명의 일 측면에 따르면, 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 벡터 심전도 산출부; 및 상기 산출된 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 식별부를 포함하는 개인 식별 장치가 제공된다. According to an aspect of the present invention, a vector electrocardiogram calculator for calculating a first vector electrocardiogram, which is electrocardiogram data in a three-dimensional space, using electrocardiogram data of a subject to be identified; And an identification unit identifying the subject by using the calculated first vector electrocardiogram and previously stored candidate vector electrocardiogram information.

여기서, 상기 제1 벡터 심전도를 XY평면, YZ 평면 및 YZ 평면 중 어느 하나 이상에 각각 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 산출하는 특징 산출부를 더 포함하되, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 정보를 더 포함하고, 상기 식별부는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 더 이용하여 식별을 수행할 수 있다.The apparatus may further include a feature calculation unit configured to project one or more of XY vector ECG, YZ vector ECG, and ZX vector ECG by projecting the first vector ECG onto at least one of an XY plane, a YZ plane, and a YZ plane, respectively. The stored candidate vector electrocardiogram information further includes XY vector electrocardiogram, YZ vector electrocardiogram, and ZX vector electrocardiogram information according to the candidate vector electrocardiogram, and the identification unit includes one or more of the XY vector electrocardiogram, the YZ vector electrocardiogram, and the ZX vector electrocardiogram. The identification can be performed further.

여기서, 상기 특징 산출부는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 더 이용되는 평면 벡터 심전도에서 QRS 구간, T 구간 및 이들의 조합에 따른 정보를 더 산출하되, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 QRS 구간 및 T 구간 정보 중 하나 이상을 더 포함하고, 상기 식별부는 상기 평면 벡터 심전도에서 상기 QRS 구간, T 구간 및 이들의 조합에 따른 정보를 더 이용하여 식별을 수행할 수 있다. Here, the feature calculating unit may further calculate information according to a QRS interval, a T interval, and a combination thereof in a planar vector ECG which is further used among the XY vector ECG, the YZ vector ECG, and the ZX vector ECG, and the prestored candidate vector. The electrocardiogram information further includes at least one of QRS section and T section information according to the candidate vector ECG, and the identification unit further identifies the identification using the information according to the QRS section, T section and a combination thereof in the planar vector ECG. Can be done.

여기서, 상기 벡터 심전도 산출부는 도우어(Dower) 역변환을 이용할 수 있다. Here, the vector electrocardiogram calculator may use a door inverse transform.

본 발명의 다른 측면에 의하면, 개인 식별하는 방법에 있어서, (a) 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 단계; 및 (b) 상기 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 단계를 포함하는 개인 식별 방법이 제공된다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method for personal identification, comprising: (a) calculating a first vector electrocardiogram which is electrocardiogram data in a three-dimensional space using electrocardiogram data of a subject; And (b) identifying the subject using the first vector electrocardiogram and the previously stored candidate vector electrocardiogram information.

여기서, 상기 (a)단계는 (a1) 상기 제1 벡터 심전도를 XY평면, YZ 평면 및 YZ 평면 중 어느 하나 이상에 각각 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 산출하는 단계를 더 포함하되, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 정보를 더 포함하고, 상기 (b) 단계는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 더 이용할 수 있다. In the step (a), (a1) calculating the at least one of XY vector ECG, YZ vector ECG, and ZX vector ECG by projecting the first vector ECG on at least one of XY plane, YZ plane, and YZ plane, respectively. The method further includes the step, wherein the previously stored candidate vector electrocardiogram information further includes XY vector electrocardiogram, YZ vector electrocardiogram and ZX vector electrocardiogram information according to the candidate vector electrocardiogram, and the step (b) includes the XY vector electrocardiogram and the YZ. One or more of a vector ECG and the ZX vector ECG may be further utilized.

여기서, 상기 (a)단계는 상기 (a1) 단계 이후에 (a2) 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 더 이용되는 평면 벡터 심전도에서 QRS 구간, T 구간 및 이들의 조합에 따른 정보를 산출하는 단계를 더 포함하되, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 QRS 구간 및 T 구간 정보 중 하나 이상을 더 포함하고, 상기 (b) 단계는 상기 평면 벡터 심전도에서 상기 QRS 구간, 상기 T 구간 중 하나 이상을 더 이용할 수 있다. Here, in step (a), after step (a1), (a2) is applied to the QRS interval, the T interval, and a combination thereof in the planar vector ECG which is more used among the XY vector ECG, the YZ vector ECG, and the ZX vector ECG. The method may further include calculating information according to the method, wherein the previously stored candidate vector electrocardiogram information further includes at least one of QRS interval and T interval information according to the candidate vector ECG, and the step (b) is performed by the planar vector ECG. One or more of the QRS interval and the T interval may be further used.

여기서, 상기 (a) 단계는 도우어(Dower) 역변환을 이용할 수 있다.Here, step (a) may use a door inverse transform.

본 발명의 또 다른 측면에 의하면, 개인 식별을 수행하기 위해 개인 식별 장치에 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 개인 식별 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서, 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 단계; 및 상기 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 단계를 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체가 제공된다. According to still another aspect of the present invention, there is tangibly embodied a program of instructions that can be executed on a personal identification device to perform personal identification, and in a recording medium recording a program that can be read by the personal identification device, Calculating a first vector electrocardiogram, which is electrocardiogram data in a three-dimensional space, using the electrocardiogram data of the examinee; And a recording medium having recorded thereon a program for executing the step of identifying the subject using the first vector electrocardiogram and the previously stored candidate vector electrocardiogram information.

본 발명에 따른 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체는 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 개인식별을 행한다는 장점이 있다. An apparatus, a method, and a recording medium having recorded thereon the program according to the present invention have an advantage of performing personal identification using electrocardiogram data of a subject to be identified.

또한, 본 발명에 따른 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체는 복제가 원천적으로 불가능하며 해당 개인만이 식별을 행할 수 있다는 장점이 있다.In addition, the personal identification device, method, and a recording medium having recorded thereon the program according to the present invention have the advantage that duplication is not possible in principle and only the individual can perform identification.

또한, 본 발명에 따른 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체는 고도의 보안성을 제공한다는 장점이 있다. In addition, the personal identification device, method, and a recording medium having recorded thereon the program according to the present invention have an advantage of providing high security.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.As the invention allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the written description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, it should be understood to include all transformations, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In the following description of the present invention, if it is determined that the detailed description of the related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. Terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular example embodiments only and is not intended to be limiting of the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this application, the terms "comprise" or "have" are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or more other features. It is to be understood that the present invention does not exclude the possibility of the presence or the addition of numbers, steps, operations, components, components, or a combination thereof.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면 번호에 상관없이 동일한 수단에 대해서는 동일한 참조 번호를 사용하기로 한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, the same reference numerals will be used for the same means regardless of the reference numerals in order to facilitate the overall understanding.

도1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치의 구성을 예시한 블록도이 다.1 is a block diagram illustrating a configuration of a personal identification device according to an embodiment of the present invention.

도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석 되어져야 할 것이며, 이러한 이유로 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치에 따른 구성부들의 구성은 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 한도 내에서 도 1과는 상이해질 수 있음을 명확히 밝혀둔다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치는 독자적으로 존재할 수도 있지만, 심전도 측정장치를 포함하거나, 심전도 측정장치의 일부로서 존재할 수도 있다.Prior to the detailed description of the drawings, it is intended to clarify that the division of the components in the present specification is only divided by the main function of each component. That is, two or more components to be described below may be combined into one component, or one component may be provided divided into two or more for each function. Each of the components to be described below may additionally perform some or all of the functions of other components in addition to the main functions of the components, and some of the main functions of each of the components are different. Of course, it may be carried out exclusively by. Therefore, the existence of each component described through this specification should be interpreted functionally, and for this reason, the configuration of the components according to the personal identification device according to the embodiment of the present invention can achieve the object of the present invention. It should be clear that it may be different from FIG. 1 to the extent possible. In addition, the personal identification device according to the embodiment of the present invention may exist independently, or may include an ECG measuring device or exist as part of an ECG measuring device.

도1을 참조하면 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치(100)는 벡터 심전도 산출부(110), 식별부(111) 및 특징 산출부(112)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, an apparatus 100 for personal identification according to an embodiment of the present invention may include a vector electrocardiogram calculator 110, an identifier 111, and a feature calculator 112.

도1에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 실시예에 따라 식별부(111)가 수행한 식별 결과를 사용자에게 출력하는 표시부(예를 들어, 결과를 디스플레이하는 LCD, 미리 저장된 개인 정보에 포함되는 지 여부를 나타내는 램프 등)를 포함할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 자명하다. 다만, 본 명세서에서는 본 발명 의 요지를 명확하게 하기 위하여 개인 식별 장치를 구현함에 있어 당업자에게 자명할 정도의 구성부는 생략하여 설명토록 한다. Although not shown in Figure 1, according to an embodiment of the present invention according to an embodiment of the display unit for outputting the identification result performed by the identification unit 111 (for example, LCD to display the result, whether it is included in the pre-stored personal information It is apparent in the light of the technical spirit of the present invention that it may include a lamp (or a lamp indicating whether or not). However, in the present specification, in order to clarify the gist of the present invention, in the implementation of the personal identification device, components that will be apparent to those skilled in the art will be omitted.

벡터 심전도 산출부(110)는 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 심전도 측정장치(101)로부터 입력받아 3차원 공간상의 심전도 데이터인 벡터 심전도를 산출한다.The vector electrocardiogram calculator 110 receives electrocardiogram data of an examinee to be identified from the electrocardiogram measuring apparatus 101 and calculates a vector electrocardiogram which is electrocardiogram data in a three-dimensional space.

특징 산출부(112)는 산출된 벡터 심전도에서 벡터 심전도에서 특징적인 정보를 더 산출한다.The feature calculator 112 further calculates characteristic information of the vector ECG from the calculated vector ECG.

식별부(111)는 산출된 벡터 심전도 및 기타 특징을 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보와 비교하여 피검자에 대한 식별을 수행한다.The identification unit 111 compares the calculated vector electrocardiogram and other features with previously stored candidate vector electrocardiogram information to identify the subject.

여기서, 후보 벡터 심전도 정보는 별도의 저장부(미도시)에 저장될 수 있고, 본 발명의 실시예에 다른 개인 식별 장치(100)는 저장부를 더 포함할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다. Here, the candidate vector electrocardiogram information may be stored in a separate storage unit (not shown), and the personal identification device 100 according to the embodiment of the present invention may further include a storage unit in view of the technical idea of the present invention. It is obvious to those skilled in the art.

지금까지 도1을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치(100)의 구성부에 대해서 간략히 설명하였다. 이하, 도2를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법을 설명하되, 각 단계에서 필요한 경우 도3 내지 도5를 참조하여 설명한다. So far, the components of the personal identification device 100 according to the embodiment of the present invention have been briefly described with reference to FIG. 1. Hereinafter, a personal identification method according to an exemplary embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 2, where necessary in each step, with reference to FIGS. 3 to 5.

도2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 3은 표준 12 리드 심전도 측정방법을 설명하기 위한 도면이며, 도4는 본 발명의 실시예에 따라 산출된 벡터 심전도 및 평면 벡터 심전도를 설명하기 위한 도 면이고, 도5는 심전도의 QRS 구간 및 T 구간을 설명하기 위한 도면이다. 2 is a flowchart illustrating a personal identification method according to an embodiment of the present invention, FIG. 3 is a diagram illustrating a standard 12-lead electrocardiogram measuring method, and FIG. 4 is a vector electrocardiogram calculated according to an embodiment of the present invention. And FIG. 5 is a diagram for describing a plane vector electrocardiogram, and FIG. 5 is a diagram for explaining a QRS section and a T section of the ECG.

도2를 참조하면, 단계 S21에서 심전도 측정장치(101)는 식별하려는 피검자의 심전도를 측정하여 심전도 데이터를 출력한다.Referring to FIG. 2, in operation S21, the electrocardiogram measuring apparatus 101 measures electrocardiogram of a subject to be identified and outputs electrocardiogram data.

종래의 심전도 측정 방법으로는 표준 12 리드(The 12-Lead ECG (electrocardiogram) 심전도 측정방법, 표준 사지 유도 심전도 측정방법, 증폭 유도 심전도 측정 방법 및 흉부 유도 심전도 측정 방법이 있다.Conventional electrocardiogram measuring methods include standard 12-lead electrocardiogram (ECG) electrocardiogram measuring method, standard limb guided electrocardiogram measuring method, amplified guided electrocardiogram measuring method, and chest guided electrocardiogram measuring method.

예를 들어, 표준 12 리드 심전도 측정방법은 표준 사지 유도 심전도 측정방법(3개의 사지 리드(lead)), 증폭 유도 심전도 측정방법(3개의 증폭 리드) 및 흉부 유도 심전도 측정방법(6개의 흉부 리드)를 전부 측정하는 방법이다.For example, the standard 12-lead electrocardiogram measurement method includes a standard limb guided electrocardiogram measurement method (three limb leads), amplified guided electrocardiogram measurement method (3 amplified leads), and a chest guided electrocardiogram measurement method (6 chest leads) How to measure all.

도 3을 참조하면 표준 12 리드 심전도 측정방법에 의한 12개의 리드가 예시되어 있다. 보다 상세하게는 도 3에는 표준 사지 유도 심전도 측정방법에 의한 3개의 사지 리드(I(301), II(302), III(303)), 증폭 유도 심전도 측정방법에 의한 3개의 증폭 리드(aVR(304), aVL(305), aVF(306)) 및 흉부 유도 심전도 측정방법에 의한 6개의 흉부 리드(V1(307), V2(308), V3(309), V4(310), V5(311) 및 V6(312))를 모두 포함하는 표준 12 리드(301 내지 312)가 예시되어 있다. 여기서, 수평축은 시간적인 개념으로 샘플 값(단위 : samples)을 의미하며 시간 값으로 환산하려면 샘플 값*샘플링율로 구할 수 있다. 수직축은 전기적인 신호의 진폭으로 mV를 의미한다.Referring to FIG. 3, twelve leads by a standard twelve-lead electrocardiogram measuring method are illustrated. More specifically, FIG. 3 shows three limb leads (I (301), II (302) and III (303)) by the standard limb guided electrocardiogram measuring method, and three amplified leads (aVR 304), aVL 305, aVF 306) and six chest leads (V1 (307), V2 (308), V3 (309), V4 (310), V5 (311)) And standard 12 leads 301-312 that include both V6 312. Here, the horizontal axis means a sample value (unit: samples) in a temporal concept, and can be obtained as a sample value * sampling rate to convert to a time value. The vertical axis represents the amplitude of the electrical signal, mV.

이하, 표준 12 리드 심전도 측정 방법 및 표준 12 리드는 당업자에게 공지된 기술이므로 본 명세서에서 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, the standard 12-lead electrocardiogram measuring method and the standard 12-lead are well known to those skilled in the art, and thus detailed descriptions thereof will be omitted.

일반적으로 의료업계에 종사하지 않는 비전문가가 벡터 심전도를 산출하는 것은 쉽지 않다. 따라서, 본 발명의 실시예에 따르면 표준 12 리드 심전도 측정 방법에 의한 결과를 이용하여 벡터 심전도를 산출한다. 이하, 보다 상세히 설명한다. In general, it is not easy for a non-specialist in the medical industry to calculate vector ECG. Therefore, according to the embodiment of the present invention, the vector electrocardiogram is calculated using the result of the standard 12-lead electrocardiogram measuring method. It will be described below in more detail.

이하, 식별하려는 피검자로부터 심전도가 심전도 측정장치(101)에 의하여 측정되어, 본 발명의 실시예에 따른 식별 장치(100)에 입력되는 데이터를 심전도 데이터라 칭한다. Hereinafter, the electrocardiogram is measured by the electrocardiogram measuring apparatus 101 from the subject to be identified, and the data input to the identification apparatus 100 according to the embodiment of the present invention is referred to as electrocardiogram data.

본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법은 상술한 표준 12 리드 정보 중 일부분(예를 들어, 홈 헬스케어 또는 유비쿼터스 헬스케어 등으로부터 측정된 심전도 데이터)을 이용한다. 이에 대해서는 이하 도2를 참조하여 상세히 설명한다. The personal identification method according to an embodiment of the present invention uses a part of the above-described standard 12 lead information (eg, ECG data measured from home healthcare or ubiquitous healthcare, etc.). This will be described in detail with reference to FIG. 2.

다시 도 2를 참조하면, 단계 S202에서 벡터 심전도 산출부(110)은 입력되는 심전도 데이터를 이용하여 벡터 심전도를 산출할 수 있다.Referring back to FIG. 2, in operation S202, the vector electrocardiogram calculator 110 may calculate the vector electrocardiogram using the input electrocardiogram data.

예를 들어, 본 발명의 실시예에 따르면 벡터 심전도 산출부(110)은 입력되는 심전도 데이터가 2개의 사지 리드(I(301), II(302)), 6개의 흉부 리드(V1(307), V2(308), V3(309), V4(310), V5(311) 및 V6(312))를 포함하는 경우 도우어(Dower) 역변환을 이용하여 벡터 심전도를 산출할 수 있다. For example, according to an exemplary embodiment of the present invention, the vector electrocardiogram calculator 110 may include two limb leads (I (301) and II (302)), six chest leads (V1 (307), In the case of including V2 (308), V3 (309), V4 (310), V5 (311), and V6 (312), the vector electrocardiogram may be calculated using a door inverse transform.

도우어 역변환은 하기의 수학식 1로서 설명될 수 있다.The door inverse transform can be described as Equation 1 below.

Figure 112007090385871-PAT00001
Figure 112007090385871-PAT00001

여기서, I 및 II는 표준 사지 유도 심전도 측정방법에 의한 3개의 사지 리드 중 I(301) 및 II(302)이며, V1 내지 V6는 흉부 유도 심전도 측정방법에 의한 6개의 흉부 리드(307 내지 312)이다.Here, I and II are I (301) and II (302) of the three limb leads by the standard limb guided electrocardiogram measuring method, V1 to V6 is six chest leads (307 to 312) by the chest guided electrocardiogram measurement method to be.

행렬 D- 1는 도우어가 실험을 통하여 벡터 심전도와 표준 12리드와 관계를 밝혀낸 행렬이다. 도우어 변환 및 역변환은 본 발명의 출원시를 기준으로 당업자에게 공지된 기술이므로, 본 명세서에서는 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위하여 상세한 설명은 생략한다. Matrix D - 1 is a matrix that Doore used to test the relationship between the vector electrocardiogram and the standard 12 lead. Since the door transform and the inverse transform are techniques known to those skilled in the art based on the time of filing the present invention, detailed descriptions are omitted in this specification in order to clarify the gist of the present invention.

도 4를 참조하면, 단계 S202에서 벡터 심전도 산출부(110)가 산출한 벡터 심전도가 참조번호 400에 예시되어 있다. Referring to FIG. 4, the vector electrocardiogram calculated by the vector electrocardiogram calculator 110 in step S202 is illustrated at 400.

여기서, X축, Y축, Z축은 모두 진폭을 의미하여 정규화된 값으로 최대 1, 최소 -1의 값을 가질 수 있으나, 본 발명에 따른 벡터 심전도가 이에 한정되지 아니함은 자명하다.Here, the X-axis, the Y-axis, and the Z-axis are amplitudes that are normalized values and may have values of up to 1 and at least -1, but the vector electrocardiogram according to the present invention is not limited thereto.

여기서, 도 4에는 벡터 심전도(400)가 3차원 공간상에서 심전도 데이터를 나타내는 그래프로 도시되어 있다. 그러나, 도 4에 예시된 벡터 심전도(400)는 일 예 에 불과하며, 벡터 심전도는 연속적(continuous)이지 않을 수 있고, 또한 미리 설정된 수학식에 의하 다양하게 산출될 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다. 4 shows a vector electrocardiogram 400 as a graph representing electrocardiogram data in a three-dimensional space. However, the vector electrocardiogram 400 illustrated in FIG. 4 is just an example, and the vector electrocardiogram may not be continuous and may be variously calculated by a preset equation. It is apparent to those skilled in the art in light of this.

다시 도 2의 단계 S202를 참조하면, 벡터 심전도 산출부(110)는 상술한 I(301), II(302) 및 V1 내지 V6(307 내지 312)외에 다양한 조합의 심전도 데이터(예를 들어, 상술한 표준 12 리드 중에서의 다양한 조합)를 입력 받고, 미리 설정된 변환에 의해 소정의 벡터 심전도를 산출할 수 있다. Referring back to step S202 of FIG. 2, the vector electrocardiogram calculator 110 may include various combinations of electrocardiogram data (for example, in addition to the above-described I 301, II 302, and V1 to V6 307 to 312). Various combinations in one standard 12 lead) can be input, and a predetermined vector electrocardiogram can be calculated by preset conversion.

따라서, 본 발명의 실시예에 의하면 의료업계에 종사하지 않는 비전문가들도 헬스케어등을 이용하여 산출한 심전도 데이터를 이용하여 벡터 심전도를 용이하게 산출할 수 있다는 장점이 있다. Therefore, according to the embodiment of the present invention, there is an advantage that non-experts who are not engaged in the medical industry can easily calculate the vector electrocardiogram using the electrocardiogram data calculated using healthcare.

이어서, 단계 S203에서 특징 산출부(112)는 벡터 심전도 산출부(110)로부터 벡터 심전도(400)를 입력받아 XY 평면, YZ 평면 및 ZX 평면 중 하나 이상에 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 평면 심전도 및 ZX 평면 심전도 중 하나 이상을 각각 산출한다. In operation S203, the feature calculator 112 receives the vector electrocardiogram 400 from the vector electrocardiogram calculator 110 and projects the vector electrocardiogram 400 onto one or more of the XY plane, the YZ plane, and the ZX plane, and the XY vector ECG, YZ plane ECG, and the like. Compute one or more of the ZX plane ECGs, respectively.

도 4를 참조하면 특징 산출부(112)가 벡터 심전도(400)를 YZ 평면 및 ZX 평면에 투영하여 생성한 YZ 벡터 심전도(410) 및 ZX 벡터 심전도(420)가 예시되어 있다.4, the YZ vector electrocardiogram 410 and the ZX vector electrocardiogram 420 generated by the feature calculator 112 projecting the vector electrocardiogram 400 on the YZ plane and the ZX plane are illustrated.

이어서, 단계 S204에서 특징 산출부(112)는 XY 벡터 심전도, YZ 평면 심전도(410) 및 ZX 평면 심전도(420)에서 QRS 구간 및 T 구간에 따른 정보를 산출할 수 있다.In operation S204, the feature calculator 112 may calculate information according to the QRS section and the T section in the XY vector ECG, the YZ plane ECG 410, and the ZX plane ECG 420.

도 5를 참조하면 심전도 데이터에서 QRS 구간(510) 및 T 구간(520)가 예시되어 있다. QRS 구간(510) 및 T 구간(520)는 심전도의 특징을 나타내는 대표적인 지표로서, 공지된 기술이므로 본 명세서에서 상세한 설명은 생략한다.Referring to FIG. 5, the QRS section 510 and the T section 520 are illustrated in the electrocardiogram data. The QRS section 510 and the T section 520 are representative indices representing the characteristics of the electrocardiogram, and thus, a detailed description thereof will be omitted.

다시 도4를 참조하면, 특징 산출부(112)가 산출한 XY 벡터 심전도에서의 QRS 구간에 따른 정보(431) 및 T 구간에 따른 정보(432)가 예시되어 있다. Referring to FIG. 4 again, information 431 according to the QRS section and information 432 according to the T section in the XY vector ECG calculated by the feature calculator 112 are illustrated.

예를 들어, 도 4의 참조번호 431 및 432에 예시된 바와 같이, 특징 산출부(112)가 XY 벡터 심전도에서 QRS 구간에 따른 정보(431) 및 T 구간에 따른 정보(432)를 폐곡선으로 산출할 수 있으나, 폐곡선에 한정되지 아니하면 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.For example, as illustrated at reference numerals 431 and 432 of FIG. 4, the feature calculator 112 calculates the information 431 according to the QRS section and the information 432 according to the T section in the XY vector ECG as a closed curve. Although not limited to the closed curve, it will be apparent to those skilled in the art in view of the technical spirit of the present invention.

다시 도3을 참조하면, 단계 S205에서 식별부(111)는 상술한 단계 S202 내지 단계 S204에서 산출한 특징들을 이용하여 개인식별을 수행할 수 있다. Referring back to FIG. 3, in step S205, the identification unit 111 may perform personal identification using the features calculated in the above-described steps S202 to S204.

예를 들어, 보안 유지가 필요되는 건물에 출입을 통제하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치가 사용될 수 있다. 이 때, 건물에 출입이 허가되는 개인 정보가 미리 저장될 수 있다. 보다 상세하게는 건물에 출입이 허가되는 개인의 심전도 정보(예를 들어, 벡터 심전도, XY, YZ 및 ZX 벡터 심전도와 그에 따른 QRS 구간 정보 및 T 구간 정보)가 개인 식별 장치에 저장될 수 있다. 식별부(111)는 식별하려는 피검자에 따른 벡터 심전도(보다 상세하게는 단계 S202에서 산출한 벡터 심전도)를 미리 저장된 후보 벡터 심전도를 비교하여, 임계치 이하인 경우에 피검자를 건물에 출입이 허가된 개인으로 식별할 수 있다.For example, a personal identification device according to an embodiment of the present invention may be used to control access to a building requiring security. At this time, the personal information that is permitted access to the building may be stored in advance. More specifically, the electrocardiogram information (eg, vector electrocardiogram, XY, YZ, and ZX vector electrocardiograms and corresponding QRS section information and T section information) of an individual who is allowed to access the building may be stored in the personal identification device. The identification unit 111 compares the vector electrocardiogram (more specifically, the vector electrocardiogram calculated in step S202) according to the subject to be identified and compares the candidate vector electrocardiogram previously stored, and when the threshold value is less than or equal to the threshold, the subject is allowed to enter the building. Can be identified.

여기서, 식별부(111)는 식별하려는 피검자의 심전도 정보와 미리 저장된 후 보 벡터 심전도 정보를 다양한 지표를 이용하여 비교하고, 오차가 임계치 이하인 경우 개인 식별을 행할 수 있다. Here, the identification unit 111 may compare the electrocardiogram information of the subject to be identified with the prestored candidate vector electrocardiogram information by using various indices, and may perform personal identification when the error is less than or equal to the threshold.

여기서, 다양한 지표로서는 최대값, 방위각, 고도각, 면적, 장축의 길이, 단축의 길이, 원점으로부터의 최대 거리, 원점으로부터 최대 거리일때의 각도, 각도의 차이, 면적의 차이, 면적의 비 및 최대점의 비 등이 될 수 있다.Here, as the various indicators, the maximum value, the azimuth angle, the elevation angle, the area, the length of the major axis, the length of the minor axis, the maximum distance from the origin, the angle at the maximum distance from the origin, the difference in angle, the difference in area, the ratio of the area and the maximum It can be the rain of points.

방위각(azimuth angle)는 원점(예를 들어, 벡터 심전도일 경우에는 (0,0,0)이고, XY, YZ 및 ZX 벡터 심전도일 경우에는 (0.0))으로부터 최대 거리를 갖는 벡터의 각도를 의미한다.The azimuth angle means the angle of the vector with the maximum distance from the origin (e.g. (0,0,0) for the vector ECG and (0.0) for the XY, YZ and ZX vector ECG) do.

고도각(elevation angle)은 3차원 공간상에서 원점으로부터 최대 값을 갖는 벡터와 XY 평면과의 각도를 의미한다.An elevation angle means an angle between a vector having a maximum value from the origin and an XY plane in a three-dimensional space.

장축의 길이는 예를 들어 XY 벡터 심전도에서 QRS 구간에 따른 정보를 폐곡선으로 산출한 경우(도4의 431참조), 해당 폐곡선에서 제일 큰 거리 값을 갖는 두 점사이의 거리를 의미한다.The length of the long axis means the distance between two points having the largest distance value in the closed curve, for example, when the information according to the QRS section is calculated as the closed curve in the XY vector ECG.

단축의 길이는 장축의 길이에 직교하는 직선을 지나는 두 점들 중 가장 큰 값을 갖는 두 점 사이의 거리를 의미한다.The length of a short axis means the distance between two points having the largest value of two points passing through a straight line perpendicular to the length of the long axis.

면적은 폐곡선의 면적(예를 들어, QRS 구간에 따른 정보(431) 및 T 구간에 따른 정보(432))을 의미하며, 각 면적의 차이 또는 비를 이용할 수 있다. The area means the area of the closed curve (for example, information 431 according to the QRS section and information 432 according to the T section), and may use a difference or ratio of each area.

상술한 지표 외에도 다양한 지표를 이용하여 식별부(111)가 비교를 행할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.It is apparent to those skilled in the art in view of the technical spirit of the present invention that the identification unit 111 may perform comparisons using various indicators in addition to the above-described indicators.

지금까지 도2를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법을 설명하 였다. So far, the personal identification method according to the embodiment of the present invention has been described with reference to FIG.

본 발명의 다른 실시예에 의하면, 단계 S205에서 식별부(111)는 개인 식별을 수행하고, 식별된 개인에 대하여 단계 S202 내지 단계 S204에서 추출한 정보를 갱신할 수 있다(미도시).According to another embodiment of the present invention, in step S205, the identification unit 111 may perform personal identification, and update the information extracted in steps S202 to S204 for the identified individual (not shown).

예를 들어, 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치를 이용하여 갑에 대해서 벡터 심전도를 이용하여 개인 식별을 하였다고 가정하자. 그리고, 단계 S205에서 식별부(111)가 벡터 심전도를 이용하여 갑을 식별하였다고 가정하자. 이 경우, 식별부는 새로 추출된 벡터 심전도를 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보로서 갱신할 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치는 갑의 신체적 변화에 따라 벡터 심전도 정보를 갱신하여 갑을 효율적으로 식별할 수 있다.For example, suppose that a personal identification device according to an embodiment of the present invention is used for personal identification using a vector electrocardiogram. In addition, it is assumed that the identification unit 111 identifies the former using the vector electrocardiogram in step S205. In this case, the identification unit may update the newly extracted vector electrocardiogram as previously stored candidate vector electrocardiogram information. Therefore, the personal identification device according to the embodiment of the present invention can efficiently identify the pack by updating the vector ECG information according to the physical change of the pack.

본 발명의 실시예에 따르면, 개인에 따라 고유하게 구별되는 심전도 정보를 가공처리하여 개인식별을 행한다. 종전의 개인 식별 장치의 경우 식별하려는 피검자가 부재하거나 죽은 경우에도 식별을 강제적으로 할 수 있다는 문제점이 있었다. 그러나, 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치는 복제가 원천적으로 불가능하며, 또한 해당 당사자만이 식별을 행할 수 있는 심전도 정보를 이용하여 개인 식별을 행한다. According to an embodiment of the present invention, ECG information uniquely distinguished by an individual is processed to perform personal identification. In the conventional personal identification device, there is a problem in that identification can be compulsory even when the subject to be identified is absent or dead. However, the personal identification device according to the embodiment of the present invention performs personal identification using electrocardiogram information which can not be fundamentally duplicated and can be identified only by the corresponding party.

본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수 행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. Personal identification method according to an embodiment of the present invention is implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means may be recorded on a computer readable medium. Computer-readable media may include, alone or in combination with the program instructions, data files, data structures, and the like.

컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 상술한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. The program instructions recorded on the computer readable medium may be those specially designed and constructed for the present invention, or may be known and available to those skilled in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks. Hardware devices specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media and ROM, RAM, flash memory and the like. In addition, the above-described medium may be a transmission medium such as an optical or metal wire, a waveguide, or the like including a carrier wave for transmitting a signal specifying a program command, a data structure, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변 경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to a preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art to which the present invention pertains without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below It will be appreciated that modifications and changes can be made.

도1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치의 구성을 예시한 블록도.1 is a block diagram illustrating a configuration of a personal identification device according to an embodiment of the present invention.

도2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법을 설명하기 위한 순서도.2 is a flowchart illustrating a personal identification method according to an embodiment of the present invention.

도3은 표준 12 리드 심전도 측정방법을 설명하기 위한 도면.3 is a view for explaining a standard 12-lead electrocardiogram measuring method.

도4는 본 발명의 실시예에 따라 산출된 심전도 및 평면 벡터 심전도를 설명하기 위한 도면.4 is a view for explaining an electrocardiogram and a plane vector electrocardiogram calculated according to an embodiment of the present invention.

도5는 심전도의 QRS 구간 및 T 구간을 설명하기 위한 도면.5 is a diagram for explaining a QRS section and a T section of an electrocardiogram.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

110 : 벡터 심전도 산출부110: vector electrocardiogram calculator

111 : 식별부111: identification unit

112 : 특징 산출부112: feature calculation unit

Claims (9)

식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 벡터 심전도 산출부; 및A vector electrocardiogram calculating unit configured to calculate a first vector electrocardiogram which is electrocardiogram data in a three-dimensional space by using electrocardiogram data of a subject to be identified; And 상기 산출된 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 식별부를 포함하는 개인 식별 장치.And an identification unit configured to identify the subject by using the calculated first vector electrocardiogram and previously stored candidate vector electrocardiogram information. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 제1 벡터 심전도를 XY평면, YZ 평면 및 ZX 평면 중 어느 하나 이상에 각각 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 산출하는 특징 산출부를 더 포함하되,The apparatus may further include a feature calculator configured to project one or more of XY vector ECG, YZ vector ECG, and ZX vector ECG by projecting the first vector ECG onto at least one of an XY plane, a YZ plane, and a ZX plane, respectively. 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 정보를 더 포함하고, The prestored candidate vector electrocardiogram information further includes XY vector electrocardiogram, YZ vector electrocardiogram and ZX vector electrocardiogram information according to the candidate vector electrocardiogram, 상기 식별부는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 더 이용하여 식별을 수행하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 장치.And the identification unit further performs identification using at least one of the XY vector ECG, the YZ vector ECG, and the ZX vector ECG. 제2 항에 있어서,The method of claim 2, 상기 특징 산출부는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 더 이용되는 평면 벡터 심전도에서 QRS 구간, T 구간 및 이들의 조합에 따른 정보를 더 산출하되, The feature calculating unit may further calculate information according to a QRS section, a T section, and a combination thereof in a planar vector ECG which is further used among the XY vector ECG, the YZ vector ECG, and the ZX vector ECG. 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 QRS 구간 및 T 구간 정보 중 하나 이상을 더 포함하고,The prestored candidate vector electrocardiogram information further includes at least one of QRS interval and T interval information according to the candidate vector ECG, 상기 식별부는 상기 평면 벡터 심전도에서 상기 QRS 구간, T 구간 및 이들의 조합에 따른 정보를 더 이용하여 식별을 수행하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 장치. And the identification unit further performs identification using the information according to the QRS section, the T section, and a combination thereof in the plane vector electrocardiogram. 제 1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 벡터 심전도 산출부는 제1 내지 제3 사지 리드(I, II 및 III), 제1 내지 제3 증폭 리드(aVR, aVL 및 aVF) 및 제1 내지 제6 흉부 리드(V1, V2, V3, V4, V5 및 V6) 중 하나 이상을 이용하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 장치.The vector ECG calculator includes first to third limb reads I, II, and III, first to third amplified leads aVR, aVL, and aVF, and first to sixth chest leads V1, V2, V3, and V4. , V5 and V6). 개인 식별하는 방법에 있어서,In the method of personal identification, (a) 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 단계; 및(a) calculating a first vector electrocardiogram which is electrocardiogram data in a three-dimensional space using electrocardiogram data of the examinee; And (b) 상기 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 단계를 포함하는 개인 식별 방법. (b) identifying the subject using the first vector electrocardiogram and prestored candidate vector electrocardiogram information. 제 5항에 있어서,The method of claim 5, 상기 (a)단계는Step (a) is (a1) 상기 제1 벡터 심전도를 XY평면, YZ 평면 및 YZ 평면 중 어느 하나 이상에 각각 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 산출하는 단계를 더 포함하되,(a1) calculating the at least one of XY vector ECG, YZ vector ECG, and ZX vector ECG by projecting the first vector ECG on at least one of XY plane, YZ plane, and YZ plane, respectively, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 정보를 더 포함하고,The prestored candidate vector electrocardiogram information further includes XY vector electrocardiogram, YZ vector electrocardiogram and ZX vector electrocardiogram information according to the candidate vector electrocardiogram, 상기 (b) 단계는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 더 이용하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 방법.The step (b) further comprises one or more of the XY vector ECG, the YZ vector ECG and the ZX vector ECG. 제 6항에 있어서,The method of claim 6, 상기 (a)단계는 상기 (a1) 단계 이후에 Step (a) is after the step (a1) (a2) 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 더 이용되는 평면 벡터 심전도에서 QRS 구간, T 구간 및 이들의 조합에 따른 정보를 산출하는 단계를 더 포함하되,(a2) calculating information according to a QRS interval, a T interval, and a combination thereof in a planar vector ECG which is further used among the XY vector ECG, the YZ vector ECG, and the ZX vector ECG, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 QRS 구간 및 T 구간 정보 중 하나 이상을 더 포함하고,The prestored candidate vector electrocardiogram information further includes at least one of QRS interval and T interval information according to the candidate vector ECG, 상기 (b) 단계는 상기 평면 벡터 심전도에서 상기 QRS 구간, 상기 T 구간 중 하나 이상을 더 이용하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 방법. The step (b) further comprises one or more of the QRS section and the T section in the plane vector electrocardiogram. 제 5항에 있어서, The method of claim 5, 상기 (a) 단계는 제1 내지 제3 사지 리드(I, II 및 III), 제1 내지 제3 증폭 리드(aVR, aVL 및 aVF) 및 제1 내지 제6 흉부 리드(V1, V2, V3, V4, V5 및 V6) 중 하나 이상을 이용하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 방법. Step (a) includes the first to third limb reads I, II and III, the first to third amplified leads aVR, aVL and aVF, and the first to sixth chest leads V1, V2, V3, Personal identification method, characterized in that it uses one or more of V4, V5 and V6). 개인 식별을 수행하기 위해 개인 식별 장치에 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 개인 식별 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서,In a recording medium recording a program that can be read by the personal identification device, the program of instructions that can be executed in the personal identification device for performing personal identification, 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 단계; 및Calculating a first vector electrocardiogram, which is electrocardiogram data in a three-dimensional space, using the electrocardiogram data of the examinee; And 상기 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 단계를 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체. And a program for executing the step of identifying the subject using the first vector electrocardiogram and the previously stored candidate vector electrocardiogram information.
KR1020070131962A 2007-12-17 2007-12-17 Identification apparatus, method and record medium recorded with program thereof KR100946766B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070131962A KR100946766B1 (en) 2007-12-17 2007-12-17 Identification apparatus, method and record medium recorded with program thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070131962A KR100946766B1 (en) 2007-12-17 2007-12-17 Identification apparatus, method and record medium recorded with program thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20090064678A true KR20090064678A (en) 2009-06-22
KR100946766B1 KR100946766B1 (en) 2010-03-11

Family

ID=40993206

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070131962A KR100946766B1 (en) 2007-12-17 2007-12-17 Identification apparatus, method and record medium recorded with program thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100946766B1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102119169B1 (en) * 2019-02-26 2020-06-04 조선대학교산학협력단 Two-dimensional image generation method of ECG for user identification
WO2021145263A1 (en) * 2020-01-17 2021-07-22 オムロンヘルスケア株式会社 Portable electrocardiogram device, and biometric information management system

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101587874B1 (en) * 2014-09-30 2016-01-22 국방과학연구소 A biometric recognition apparatus based on single lead electrocardiography and a method thereof
KR102299819B1 (en) 2014-12-30 2021-09-08 삼성전자주식회사 Method and apparatus for authenticating user using bio signal

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5803084A (en) 1996-12-05 1998-09-08 Olson; Charles Three dimensional vector cardiographic display and method for displaying same
US6301496B1 (en) * 1998-07-24 2001-10-09 Biosense, Inc. Vector mapping of three-dimensionally reconstructed intrabody organs and method of display
JP2004013831A (en) 2002-06-11 2004-01-15 Canon Inc Personal authentication system, device and method
KR20060053812A (en) * 2004-11-17 2006-05-22 삼성전자주식회사 Biometric appratus and method using bio signal

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102119169B1 (en) * 2019-02-26 2020-06-04 조선대학교산학협력단 Two-dimensional image generation method of ECG for user identification
WO2021145263A1 (en) * 2020-01-17 2021-07-22 オムロンヘルスケア株式会社 Portable electrocardiogram device, and biometric information management system
JP7439527B2 (en) 2020-01-17 2024-02-28 オムロンヘルスケア株式会社 Portable electrocardiogram device and biological information management system

Also Published As

Publication number Publication date
KR100946766B1 (en) 2010-03-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Park et al. R peak detection method using wavelet transform and modified shannon energy envelope
Signorini et al. Monitoring fetal heart rate during pregnancy: contributions from advanced signal processing and wearable technology
US20180333063A1 (en) Machine differentiation of abnormalities in bioelectromagnetic fields
EP3040018A1 (en) Method and apparatus for authenticating user based on biosignal
KR100946766B1 (en) Identification apparatus, method and record medium recorded with program thereof
JPH0418851B2 (en)
Agostinelli et al. Noninvasive fetal electrocardiography Part I: Pan-tompkins' algorithm adaptation to fetal R-peak identification
CN111358460A (en) Arrhythmia identification method and device and electronic equipment
WO2021123271A1 (en) Device and process for ecg measurements
CN111222464B (en) Emotion analysis method and system
CN115666387A (en) Electrocardiosignal identification method and electrocardiosignal identification device based on multiple leads
Kahankova et al. Influence of gestation age on the performance of adaptive systems for fetal ECG extraction
Kafantaris et al. Application of dispersion entropy to healthy and pathological heartbeat ECG segments
CN116712099A (en) Fetal heart state detection method based on multi-mode data, electronic equipment and storage medium
Sufi et al. Cardioids‐based faster authentication and diagnosis of remote cardiovascular patients
CN112842358A (en) Brain physiological data processing system, method, device and storage medium
Jeon et al. Robust detection of heartbeats using association models from blood pressure and EEG signals
Gao et al. A new method to determine the QRS axis—QRS axis determination
Cuadros et al. ECG multilead QT interval estimation using support vector machines
KR20220015779A (en) Methods and apparatuses for estimating robust body temperature using bio-signal of skin image
CN113197551A (en) Multimode physiological nerve signal detection and experimental stimulation time alignment method
da Silva Dias et al. Exploratory use of PPG signal in continuous authentication
CN112168176B (en) Electrocardiosignal-based identity recognition method, device and equipment
Galli et al. Standardized Gaussian Dictionary for ECG Analysis a Metrological Approach
DE60035505D1 (en) DETERMINATION OF NEUROLOGICAL CONDITIONS BY MEANS OF IRRITANT POTENTIALS

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130111

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131230

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150105

Year of fee payment: 6

LAPS Lapse due to unpaid annual fee