KR20090037164A - 데이터 포털 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 데이터 포털 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 방법은, 소정의 업무를 위해 설계된 데이터 모델에 대한 ERD(Entity Relation Diagram) 파일을 모델 마트에 등록 받는 단계와, 데이터 모델에 대한 결제 요청을 받는 단계와, 결제 요청된 데이터 모델에 대한 결제 프로세스를 진행하는 단계 및, 결제 프로세스가 완료된 ERD 파일에 대한 물리적 데이터 모델을 메타 데이터 레파지토리에 등록하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 데이터 모델 및 데이터 표준의 편리한 공유를 통해 동일 영역에 대한 중복 개발을 방지함으로써 자원이 낭비되는 것을 방지할 수 있으며, 각 시스템 별로 데이터 구조가 호환되지 않게 구축되는 것을 방지할 수 있는 장점이 있다.

데이터, ERD, 프로세스, 표준, 모델

Description

데이터 포털 서비스 시스템 및 방법{DATA PORTAL SERVICE SYSTEM AND METHOD}

본 발명은 데이터 포털 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 데이터 모델 및 데이터 표준을 통합 관리할 수 있는 데이터 포털 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.

컴퓨터 통신 기술 및 정보처리 기술의 지속적인 발전으로 과거 수기로 이루어지던 대부분의 작업들이 편리성, 효율성 및 고속 처리 등을 위해 각종 데이터 처리 시스템을 기반으로 컴퓨터를 통해 처리되고 있으며, 이를 위해 데이터 처리 시스템에는 방대한 각종 데이터들이 데이터베이스화 되어 축적되고 있다.

최근들어 이러한 방대한 각종 데이터들을 기업 활동에 활용하기 위한 정보 시스템, 예컨대 전략적경영관리(SEM)ㆍ고객관계관리(CRM)ㆍ전사적자원관리(ERP)ㆍ전사데이터웨어하우스(EDW) 등에 활용하는 것이 크게 늘고 있으며, 특히 전사적으로 각종 시스템을 통합한 대단위 정보시스템을 구축하는 것이 주요 이슈가 되고 있다. 이렇게 각 정보 시스템을 통합하기 위해서는 개별 시스템에서 사용되는 데이터를 통합 처리하는 것이 요구된다.

그런데 최근까지도 한 기업 내에서도 특정 단위 시스템 단위로 예컨대 업무별 또는 부서별로 데이터 처리 시스템을 각각 개별적으로 구축하여 관리해옴으로써, 서로 다른 단위 시스템 사이에 데이터 호환이 곤란한 문제점이 있었다.

따라서 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 데이터 모델 및 데이터 표준을 통합 관리할 수 있는 데이터 포털 서비스 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 포털 서비스 방법은, 소정의 업무를 위해 설계된 데이터 모델을 ERD(Entity Relation Diagram) 파일로 모델 마트에 등록 받는 단계와, 상기 데이터 모델에 대한 결제 요청을 받는 단계와, 상기 결제 요청된 데이터 모델에 대한 결제 프로세스를 진행하는 단계 및, 상기 결제 프로세스가 완료된 후 상기 ERD 파일에 대한 물리적 데이터 모델을 메타 데이터 레파지토리에 등록하는 단계를 포함한다.

바람직하게는, 상기 메타 데이터 레파지토리에 등록된 물리 모델을 기초로 하는 DDL 문을 생성하는 단계 및, 상기 생성된 DDL(Data Definition Language) 문을 관리 대상 시스템에 반영하는 단계를 더 포함할 수 있다.

더욱 바람직하게는 상기 메타 데이터 레파지토리에 표준 단어, 표준 용어, 표준 코드 및 표준 도메인 중 적어도 하나에 대한 데이터 표준 사전을 구축하는 단계를 더 포함하고, 상기 결제 프로세스 진행 단계는 상기 데이터 표준 사전을 기초로 상기 결제 요청된 데이터 모델의 표준 준수도 검증 결과를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

아울러, 상기 관리 대상 시스템의 물리적 데이터 모델을 수집하여 상기 메타 데이터 레파지토리에 저장하는 단계, 상기 수집된 물리적 데이터 모델로부터 구해지는 ERD 파일을 상기 모델 마트에 저장하는 단계 및, 상기 ERD 파일을 개발자 또는 관리자의 요청에 따라 제공하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직할 수 있다.

또한 상기 결제 요청된 데이터 모델과 관리 모델을 비교 분석한 후 상기 결제 요청 모델과 상기 관리 모델 사이의 테이블 변경 정보를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 관리 모델은 상기 소정의 업무에 대해 현재 관리되고 있는 데이터 모델일 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체는 상기한 방법 중 어느 하나를 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터 포털 서비스 시스템은, 소정의 업무를 위해 설계된 데이터 모델을 ERD 파일로 등록받는 모델 마트와, 상기 ERD 파일에 대응하는 물리적 데이터 모델을 저장하는 메타 데이터 레파지토리 및, 상기 데이터 모델에 대한 결제 요청을 받고, 상기 결제 요청된 데이터 모델에 대한 결제 프로세스를 진행하며, 상기 결제 프로세스가 완료된 후 상기 ERD 파일에 대한 물리적 데이터 모델을 상기 메타 데이터 레파지토리에 등록하는 작업 관리부를 포함할 수 있다.

바람직하게는, 상기 메타 데이터 레파지토리에 등록된 물리 모델을 기초로 하는 DDL 문을 생성하고, 상기 생성된 DDL 문을 관리 대상 시스템에 반영하는 DDL 작업부를 더 포함할 수 있다.

더욱 바람직하게는, 상기 메타 데이터 레파지토리는 표준 단어, 표준 용어, 표준 코드 및 표준 도메인 중 적어도 하나에 대한 데이터 표준 사전을 더 저장하고, 상기 데이터 표준 사전을 기초로 상기 결제 요청된 데이터 모델의 표준 준수도 검증 결과를 제공하는 영향 분석부를 더 포함할 수 있다.

아울러 상기 관리 대상 시스템의 물리적 데이터 모델을 수집하여 상기 메타 데이터 레파지토리에 저장하고, 상기 수집된 물리적 데이터 모델로부터 구해지는 ERD 파일을 상기 모델 마트에 저장하는 메타 데이터 수집부를 더 포함하고, 개발자 또는 관리자의 요청에 따라 상기 ERD 파일을 제공할 수 있다.

또한 상기 영향 분석부는, 상기 결제 요청된 데이터 모델과 관리 모델을 비교 분석한 후 상기 결제 요청 모델과 상기 관리 모델 사이의 테이블 변경 정보를 제공하며, 상기 관리 모델은 상기 소정의 업무에 대해 현재 관리되고 있는 데이터 모델일 수 있다.

이와 같이 본 발명에 의하면, 한 기업 내에서 운영중인 시스템들의 데이터 모델을 수집하여 통합 관리할 수 있게 됨으로써 해당 기업 구성원이 데이터 모델에 대한 정보를 편리하게 조회하여 공유할 수 있는 장점이 있다.

특히 본 발명에 따르면 개발자 단위로 관리되던 ERD를 모델 마트에 적재해놓고 제공함으로써 개발자 또는 관리자들이 편리하게 자신의 업무와 관련된 ERD를 조회할 수 있는 장점이 있다.

또한 본 발명에 의하면, 데이터 모델 및 데이터 표준의 편리한 공유를 통해 서로 다른 개발자 간에 동일 영역에 대한 중복 개발을 방지함으로써 자원이 낭비되 는 것을 방지할 수 있으며, 각 시스템 별로 데이터 구조가 호환되지 않게 구축되는 것을 방지할 수 있는 장점이 있다.

이하 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 포털 서비스 시스템을 설명하기 위해 제공되는 블록도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템(100)은 기업의 업무를 시스템화 하면서 요구되는 데이터 표준 및 데이터 모델의 통합 관리를 지원하기 위한 시스템이다.

데이터 포털 서비스 시스템(100)은 통신망(10)을 통해서 관리 대상 시스템(20), 개발자 단말(30), DA 단말(40) 및 DBA 단말(50) 등에 연결되어 각종 정보 및 데이터를 주고 받을 수 있다. 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 대해서는 아래에서 보다 자세히 설명한다.

통신망(10)은 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 규격을 따르는 유선 통신망, 또는 ITU-T No.7 규격을 따르는 유선 통신망, 또는 X.25 규격을 따르는 유선 통신망 중 적어도 하나 이상의 유선 통신망을 포함하여 이루어지는 것이 바람직하며, 당업자의 의도에 따라 상기 통신수단은 다양하게 변형하여 적용하는 것이 가능하다.

관리 대상 시스템(20)은 해당 기업의 업무 처리에 필요한 각종 데이터를 저장하고 있는 데이터베이스 또는 데이터웨어하우스 시스템을 의미한다. 예컨대, 해당 기업이 금융권 기업일 경우 계정계 데이터베이스 시스템과 정보계 데이터베이스 시스템을 포함할 수 있다.

여기서 계정계 데이터베이스 시스템은 실제 영업점에서 돈이나 전표 등이 이동을 반영하는 시스템을 위해 구축되는 데이터베이스 시스템을 의미하고, 정보계 데이터베이스 시스템은 경영 및 관리적 정보의 분석을 수행하는 시스템을 위해 구축되는 데이터베이스 시스템을 의미한다.

개발자 단말(30)은 해당 기업의 업무 처리를 위한 데이터 모델을 생성하거나 변경하는 업무를 담당하는 개발자(모델러)가 사용하는 통신 단말 장치이다.

DA 단말(40)은 개발자가 개발한 데이터 모델이 데이터 표준 및 모델링 규칙을 준수하는지 여부를 검증한 후, 검증된 데이터 모델을 메타 데이터 관리 시스템(100)에 등록시키는 업무를 수행하는 데이터 관리자가 사용하는 통신 단말 장치이다. 해당 기업의 규모가 클 경우 데이터 관리자는 단위 데이터 관리자와 전체 데이터 관리자(모델 관리자)로 구분할 수 있다. 단위 데이터 관리자는 자신에게 주어진 해당 업무 영역에 대해서 데이터 표준 및 데이터 모델을 검증하고 등록하는 업무를 수행하며, 전체 데이터 관리자는 총괄적으로 해당 업무를 수행한다.

DBA 단말(50)은 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 신규 등록된 또는 변경된 데이터 모델(물리 모델)에 따라 DDL(Data Definition Language) 문을 생성하여 관리 대상 시스템(20)에 반영시키는 업무를 수행하는 데이터베이스 관리자가 사용하 는 통신 단말 장치이다.

한편 개발자 단말(30), DA 단말(40), DBA 단말(50)은 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 접속하여 각종 정보를 조회하고, 데이터 표준 및 데이터 모델을 신규 생성, 변경, 삭제하는 결제 프로세스를 수행할 수 있는 데이터 포털 전용 애플리케이션(이하 '전용 애플리케이션'이라 함:미도시)이 설치될 수 있다. 실시예에 따라서는 전용 애플리케이션이 아닌 웹 브라우저를 통해 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 접속하여 각종 정보 및 데이터를 주고 받을 수 있도록 구현하는 것도 가능하다. 이 경우 데이터 포털 서비스 시스템(100)은 정보를 웹 페이지 형태로 가공하여 제공할 수 있는 기능을 더 포함할 수 있다.

도 2는 도 1의 데이터 포털 서비스 시스템을 상세히 도시한 도면이다.

도 2를 참조하면, 데이터 포털 서비스 시스템(100)은 메타 데이터 레파지토리(110), 모델마트(120), 작업 실행부(130) 및 시스템 관리부(140)를 포함한다.

모델마트(120)는 데이터 모델의 ERD(Entity Relation Diagram) 파일을 저장한다. 보다 자세하게는 모델마트(120)는 시스템 초기에 관리 대상 시스템(20)을 리버스 엔지니어링(Reverse Engineering)해서 구한 관리 대상 시스템(20)의 데이터 모델의 ERD 파일이 적재되며, 그 후에는 개발자가 새롭운 데이터 모델을 생성하거나 변경하면서 생성되는 ERD 파일이 반영되어 저장될 수 있다.

실시예에 따라서 데이터 포털 서비스 시스템(100)은 시스템 구축 초기가 아니더라도 새롭게 관리 대상으로 편입되는 관리 대상 시스템(20)이 있으면 그때마다 해당 시스템의 데이터 모델을 수집하여 그에 대응하는 ERD를 모델 마트(120)에 적 재할 수 있다. 물론 데이터 포털 서비스 시스템(100)은 이미 관리되고 있는 관리 대상 시스템(20)에 대해서도 데이터 모델을 스케줄에 따라 수집하여 그에 대응하는 ERD를 모델 마트(120)에 적재할 수 있다. 이렇게 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 의해 관리 대상 시스템(20)으로부터 수집되는 데이터 모델을 수집 모델이라고 한다.

모델마트(120)는 개발(DEV) 모델마트(120a)와 운용(PROD) 모델마트(120b)로 구분하여 구현할 수 있다. 개발자는 새롭게 생성하거나 변경한 데이터 모델의 ERD를 개발 모델마트(120a)에 적재하여 표준 준수 여부를 자체적으로 검증하거나 단위 데이터 관리자에게 검증받을 수 있다. 이렇게 검증된 ERD는 운용 모델마트(120b)에 반영된다. 전체 데이터 관리자는 운용 모델마트(120a)에 반영된 ERD를 검증하고 해당 ERD에 대응하는 물리적 데이터 모델(데이터 구조)을 메타 데이터 레파지토리(110)에 최종 등록시킨다.

여기서 물리적 데이터 모델은 ERD로 표현되는 논리적 데이터 모델을 실제 DBMS의 특성 및 성능을 고려하여 구체화 시킨 모델로서, 엔터티(Entity)별로 테이블 전환, 식별자의 Prime Key 정의, Non Key 속성의 컬럼 전환, Relationship의 컬럼으로 전환, 배타적 관계의 전환형태 결정 및 전환 및 데이터무결성을 고려한 비정규화 등이 수행된 데이터 모델을 의미한다. 즉, 데이터 구조를 테이블, 컬럼으로 물리적으로 표현한 정보(내부 스키마)를 의미한다.

메타 데이터 레파지토리(110)는 데이터 표준 사전(111)과 데이터 구조 정보(113) 등을 저장할 수 있다.

여기서 데이터 표준 사전(111)은 해당 기업에서 전사적으로 통용되는 표준 단어, 표준 용어, 표준 코드, 표준 도메인 등의 집합을 의미한다.

이하 도 3을 참조하여 데이터 표준 사전에 대해서 보다 자세히 설명한다.

도 3은 도 2의 메타 데이터 레파지토리에 저장 관리되는 데이터 표준 사전을 설명하기 위해 제공되는 도면이다.

도 3을 참조하면, 데이터 표준 사전(111)은 전사에서 통용되는 표준 단어(111a), 표준 용어(111b), 표준 코드(111c), 표준 도메인(111d) 및 금칙어(111e)에 대한 정보를 포함한다. 한편 데이터 표준 사전(111)은 등록되어 있는 데이터 표준과 관리 대상 시스템(20)에서 종래 사용되고 있던 데이터 표준이 불일치 할 경우 그에 대한 매핑 정보(도시하지 않음)와 데이터 표준 규칙(도시하지 않음) 등을 더 포함할 수 있다.

한편 데이터 표준 사전(111)은 크게 해당 기업에서 주로 사용하는 한글 단어를 정의하고 그에 대한 영문 약어를 부여하여 관리하는 표준 단어 사전(도시하지 않음)과 이러한 단어 사전을 근간으로 모든 업무 담당자들이 하나의 데이터에 대해 동일한 정의를 가지고 인식할 수 있도록 데이터 모델에서 사용하는 용어, 코드, 도메인 개체를 정의하고 관리하는 표준 용어 사전(도시하지 않음)으로 구분할 수 있다.

본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템(100)은 위에서 설명하는 표준 단어 사전, 표준 용어 사전에 대해 개발자 또는 관리자가 조회하고 그 내용을 확인할 수 있도록 하는 사전 기능을 제공하며, 아울러 표준 단어 사전과 표준 용어 사전에 등록되어 있는 표준 정보에 따라 개발자가 신청하는 데이터 표준 및 데이터 모델의 표준 준수도를 분석하여 제공할 수 있다.

데이터 구조 정보(113)는 해당 기업의 업무를 시스템화하면서 발생되는 각종 물리적 데이터 모델 정보, DB 스키마 정보 및 데이터 흐름(하나의 데이터 항목이 변경되었을 때 영향 받는 데이터 항목 등에 대한 정보)등과 같이 관리 대상이 되는 소스 레이어의 메타 정보를 의미하며, 관리 대상 시스템(20)의 물리적인 데이터 저장구조(테이블, 컬럼이 설정된 연결정보 스키마)가 그 일 예가 될 수 있다.

한편 메타 데이터 레파지토리(110)는 모델 마트(120)와 마찬가지로 개발 메타 데이터 레파지토리와 운용 메타 데이터 레파지토리로 구분하여 구현할 수 있으나 설명의 편의 상 구분하지 않고 도시하였다.

작업 실행부(130)는 업무 프로세스부(131), 영향 분석부(133), 메타 데이터 수집부(135) 및 DDL 작업부(137)를 포함한다.

결제 프로세스부(131)는 데이터 표준 또는 데이터 모델을 생성, 변경, 삭제하는 작업에 대한 결제 프로세스를 관리하는 기능을 수행한다. 보다 자세하게는, 작업 실행부(130)는 개발자에게는 데이터 표준 또는 데이터 모델을 생성, 수정, 삭제를 신청하고 그에 대한 승인 여부를 조회할 수 있는 인터페이스를 제공하고, 관리자에게는 승인 요청된 데이터 표준 또는 모델에 대한 리스트를 확인하고 해당 요청에 대한 승인 여부를 결재할 수 있는 인터페이스를 전용 애플리케이션을 통해 제공하면서 해당 작업에 대한 결제 프로세스를 관리한다.

정보 분석부(133)는 데이터 모델과 데이터 모델, 데이터 모델과 데이터 표준 등을 비교하고 분석하는 기능을 수행하며 그 분석 결과를 개발자 또는 관리자에게 제공한다. 예컨대 정보 분석부(133)는 개발자로부터 승인 요청된 데이터 모델(요청 모델)을 데이터 포털 서비스 시스템(100)이 현재 관리하고 있는 관리 모델과 비교하고 그 차이를 분석한 결과를 제공하는 얼라인먼트(alignment) 기능을 수행할 수 있다.

또한 정보 분석부(133)는 데이터 모델의 표준 준수 여부를 분석하고 그 결과를 개발자 또는 관리자에게 제공할 수 있으며, 새로 표준 신청된 단어, 용어, 코드, 도메인 등에 대해서도 표준 준수 여부 검사 및 해당 신청 대상에 의해 영향받는 데이터 항목 등을 분석하여 그 결과를 개발자 또는 관리자에게 제공할 수도 있다.

메타 데이터 수집부(135)는 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 의해 관리되고 있는 관리 대상 시스템(20)의 데이터 모델을 포함한 각종 메타 데이터를 정해진 스케줄에 따라 수집하여 메타 데이터 레파지토리(110)에 적재한다.

시스템 관리부(140)는 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 의해 메타 데이터가 관리되는 관리 대상 시스템(20)에 대한 정보와, 데이터 포털 서비스 시스템(100)을 이용할 수 있는 사용자 및 조직에 대한 정보를 관리한다.

그러면 이하 도 4 및 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 표준 관리 방법을 자세히 설명한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 표준 관리 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이고, 도 5는 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템의 이용에 사용되는 전용 애플리케이션의 사용자 인터페이스 화면의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 4를 참조하면, 먼저 개발자는 데이터 모델 개발 도중에 데이터 표준 사전에 새로운 단어, 용어, 코드, 도메인을 추가, 삭제, 수정해야 할 필요가 있을 경우 표준 신청 양식을 작성하여 상위 결제자에게 결제를 요청할 수 있다(S410).

본 단계(S410)에서 표준 신청을 개발자가 하는 것으로 설명하고 있으나 이에 한정되는 것은 아니며 단위 데이터 관리자가 할 수도 있으며 기타 권한 있는 다른 사람이 표준 신청을 할 수도 있음은 물론이다.

작업 실행부(130)는 승인 요청된 데이터 표준에 대한 결제 프로세스를 진행한다(S420). 도 5에 도시한 바와 같이 해당 업무에 대한 상위 결재자들(예컨대, 해당 단위 데이터 관리자, 전체 데이터 관리자 등)의 결재함에 결제 대기 중 리스트(500)로 표시함으로써 결재자들이 결제 신청 내용을 확인한 후 결재 업무를 수행할 수 있도록 한다.

다음으로 단위 데이터 관리자 및 전체 데이터 관리자가 결제 요청된 단어, 용어, 코드 또는 도메인에 대해서 표준 준수 여부 및 변경 영향 항목에 대한 검토를 수행한 후 승인하면(S430-Y, S440-Y), 작업 실행부(130)는 승인된 단어, 용어, 코드 또는 도메인을 메타 데이터 레파지토리(110)에 데이터 표준 사전(110)에 반영한다(S450).

한편 결제 프로세스 진행 중에 단위 데이터 관리자 또는 전체 데이터 관리자가 승인하지 않으면(S430-N, S440-N), 개발자에게 이를 통보하고 보완 요청을 할 수 있다(S460).

개발자는 결제 반려된 내용을 확인하고 데이터 표준에 대한 보완 작업을 수행하고 다시 결재 요청을 할 수 있다(S470).

도 6은 도 4의 데이터 표준 승인 요청 단계를 보다 상세히 나타낸 흐름도이다.

도 6을 참조하면, 먼저 개발자는 데이터 모델 개발 작업 도중에 데이터 표준 변경이 필요할 경우 개발자 단말(30)에 설치된 전용 애플리케이션을 통해 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 접속한 후 표준신청 양식작성 메뉴를 선택하여 데이터 표준 신청 작업을 수행할 수 있다(S411).

표준신청 양식작성 메뉴가 선택되면, 도 7에 도시된 것과 같은 사전 선택 창(700)이 팝업으로 생성되어 개발자로부터 사전을 선택받을 수 있다(S413). 단계(S413)에서 개발자는 데이터 표준 변경을 원하는 사전을 선택할 수 있다. 실시예에 따라 데이터 포털 서비스 시스템(100)에서 관리하는 데이터 표준 사전이 하나일 경우 본 단계(S413)는 생략될 수 있다.

다음으로 개발자는 도 8에 도시된 것과 같은 표준 작업 창(800)에서 자신이 선택한 사전에 등록되어 있는 용어, 코드, 도메인 또는 단어에 대한 목록을 확인하면서, 용어, 코드, 도메인 또는 단어에 대한 추가, 삭제, 변경 작업을 수행할 수 있다(S415). 예컨대 개발자는 상부 그리드(810)에 표시된 용어, 코드, 도메인 또는 단어 목록을 참조하면서 하부 그리드(820) 상에서 용어, 코드, 도메인 또는 단어에 대한 추가, 삭제, 변경 작업을 수행할 수 있다. 도 8에는 용어 탭(830)이 선 택되어 상부 그리드(810)에 용어 목록이 표시된 예를 나타내고 있으며, 개발자는 다른 탭들(840)을 선택하여 코드, 도메인, 단어 등의 목록 확인 및 표준 신청 작업을 수행할 수도 있다. 본 단계(S415)에서, 개발자는 변경 영향 버튼(850)을 누르면 용어, 코드, 도메인 또는 단어에 의해서 영향 받는 항목들이 있는 지 내용을 확인하면서 표준 신청 작업을 수행할 수 있다.

마지막으로 개발자는 모든 표준 작업이 완료되면 유효성 검사/작업 저장 버튼(860)을 눌러서 해당 신청 표준에 대한 유효성 검사를 수행하고 작업을 저장한 후 상위 결제자에게 결제를 요청할 수 있다(S417).

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 모델 관리 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.

도 9를 참고하면, 먼저 신규 업무에 대한 데이터 모델 개발인 경우, 개발자는 업무 분석을 한 후 데이터 모델링 도구(예컨대, ERWin)를 이용하여 해당 업무를 처리하기 위한 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델의 순서대로 설계하고 그에 해당하는 ERD를 생성하여 개발 모델마트(120a)에 저장한다.

한편 현행 업무에 대한 데이터 모델 개발인 경우, 개발자는 해당 업무에 대한 데이터베이스(20)에 대해서 리버스 엔지니어링(Reverse Engineering) 방식을 적용하여 물리 모델을 초기 생성하고 보완한 후 이로부터 논리 모델, 개념 모델을 구하여 ERD를 생성하고, 생성된 ERD를 개발 모델마트(120a)에 저장한다.

이후 개발자는 자신이 개발한 데이터 모델에 대한 승인 요청을 위해 모델 신청 양식을 작성한 후 상부 결재자들에게 결재를 요청한다(S910).

이후 작업 실행부(130)는 승인 요청된 데이터 모델에 대한 결제 프로세스를 진행한다(S920). 도 5에 도시한 바와 같이 해당 업무에 대한 결재자들(예컨대, 해당 단위 데이터 관리자, 전체 데이터 관리자 등)의 결재함에 결제 대기 중 리스트(500)로 표시하여 결재자들이 내용 확인 후 결재 업무를 수행할 수 있도록 한다.

다음으로 단위 데이터 관리자가 결제 요청된 데이터 모델의 표준 준수 여부를 검토한 후 모델 승인을 결재하면(S930-Y), 개발 모델마트(120a)에 적재되어 있던 ERD를 운용 모델마트(120b)에 적재하여 적용한다(S940).

다음으로 전체 데이터 관리자가 결제 요청된 데이터 모델의 표준 준수 여부를 검토한 후 모델 승인을 결재하면(S950-Y), 승인된 ERD에 대응하는 물리적 데이터 모델을 메타 데이터 레파지토리(110)에 등록하여 반영한다(S960).

한편 결제 프로세스 진행 중에 단위 데이터 관리자 또는 전체 데이터 관리자로 결제 요청된 데이터 모델에 대한 결제가 반려된 경우(S930-N, S950-N), 개발자에게 결제 반려를 통보하고 데이터 모델의 보완을 요청한다(S980). 개발자는 결제 반려된 내용을 확인하고 데이터 모델에 대한 보완 작업을 수행하고 다시 결재 요청을 할 수 있다(S990).

마지막으로 데이터베이스 관리자(DBA)는 전체 데이터 관리자에 의해 최종적으로 승인된 물리적 데이터 모델에 대한 DDL 문을 생성하여 관리 대상 시스템(20)에 반영한다(S970).

도 10은 도 9의 데이터 모델 승인 요청 단계를 보다 상세히 나타낸 흐름도이다. 개발자는 데이터 모델링 툴로 작성된 ERD로 신규 모델 적용 및 DB 구조 변경 을 위한 승인 요청을 하기 위한 신청서를 메타 데이터 관리 애플리케이션에서 작성하여 결제를 요청해야 한다.

도 10을 참조하면, 먼저 개발자는 업무 분석을 한 후 데이터 모델링 도구를 이용하여 해당 업무 프로세스 처리를 위한 개념적, 논리적 데이터 모델의 ERD를 작성할 수 있다(S1010). 본 단계(S1010)에서 개발자는 아래에서 설명할 데이터 구조 확인 기능을 통해 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 등록된 관리 모델, 수집 모델 중 자신이 개발하고자 하는 업무와 관련된 모델의 ERD를 조회하여 참조할 수 있다. 이에 대해서는 아래에서 자세히 설명한다.

이후 개발자가 단말(30) 상에서 전용 애플리케이션을 실행하여 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 접속한 후 전체 메뉴 화면 상에서 모델신청 양식작성 메뉴를 선택하면(S1020), 도 11에 예시한 업무선택 창(1100)이 생성되어 개발자로부터 업무를 선택받는다(S1030). 단계(S1030)에서 개발자는 작성된 ERD로 모델 적용 및 DB 구조 변경하기를 원하는 업무를 선택할 수 있다.

다음으로 개발자가 작성된 ERD 파일을 로딩하여 요청 모델과 관리 모델의 변경 정보 확인을 요청하면, 데이터 포털 서비스 시스템(100)은 로딩된 ERD 파일을 파싱하고 분석하여 구해진 물리적 데이터 모델(요청 모델)을 관리 모델과 비교하여 테이블 변경정보를 도 12에 예시된 것과 같은 사용자 인터페이스 화면(1200)을 통해 제공할 수 있다(S1040). 여기서 요청 모델은 해당 업무를 위해 새로 작성된 데이터 모델을 의미하고, 관리 모델은 해당 선택 업무에 대해서 데이터 포털 서비스 시스템(100)이 현재 관리하고 있는 데이터 모델을 의미한다. 한편 개발자가 요청 모델의 표준 준수도 여부 또는 테이블 유사도 확인 요청을 하면, 데이터 포털 서비스 시스템(100)은 요청 모델에서 추출한 속성 정보가 표준에 등록되어 있는 용어를 준수하고 있는지 분석하여 그 결과를 제공하고, 요청 모델의 테이블과 관리 모델의 테이블의 유사도를 분석하여 그 결과를 제공할 수 있으며, 테이블 변경에 의해 영향 받는 항목들에 대해서 분석하여 그 결과를 제공할 수 있다(S1050).

이와 같이 개발자는 요청 모델의 표준 준수도 여부, 테이블 유사도, 영향도 여부를 확인한 후, 마지막으로 필요에 따라 도 13에 예시한 것과 같은 사용자 인터페이스 화면(1300)에서 테이블 정의 입력, 컬럼 정보 입력, 테이블 부가 정보 입력, 각 테이블의 인덱스 정의 정보 입력, 테이블 스페이스 정의 정보 입력 등의 작업을 수행한 후 상위 결재자에게 결재를 요청할 수 있다(S1060).

지금까지 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템을 이용하여 개발자 또는 관리자가 데이터 모델 및 데이터 표준을 신규 생성, 변경, 삭제하는 업무 프로세스를 수행하는 과정에 대해서 살펴보았다.

이하에서는 개발자, 관리자를 포함하는 모든 업무 담당자(이하 사용자라함)들이 하나의 데이터에 대해 동일한 정의를 가지고 인식하고 사용할 수 있도록 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템이 제공하는 단어 사전 기능과 용어 사전 기능에 대해서 상세히 설명한다.

먼저 도 14 및 도 15를 참조하여 단어 사전 기능에 대해 설명한다.

일반적으로 시스템에 대한 데이터 모델링 작업 시 업무적으로 많이 사용하는 한글 항목으로 데이터 모델을 설계한 뒤, 모델링을 종료하면 모든 엔티티 타입명과 속성명을 영어로 변환하여 데이터베이스를 구축하게 된다. 이렇게 한글 항목을 영문화하는 작업을 수행할 때 대부분의 경우 한글 항목을 이루는 한글 단어 단위로 영문 약어를 부여하여 변환하는데 이러한 단어들을 정의한 것이 단어 사전이며, 본 발명에 따르면 표준 단어들이 데이터 표준 사전(111)에 등록되고 데이터 모델의 한글 항목을 자동으로 영문화할 때 기초 데이터로 사용될 수 있다.

도 14를 참조하면, 먼저 사용자는 전용 애플리케이션을 통해 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 접속한 후 사용자 인터페이스 화면(1400) 상에서 데이터 표준(1410) 선택 후 단어 사전(1420)을 선택하면 메타 데이터 레파지토리(110)에 등록되어 있는 단어 사전 목록(1430)이 표시된다. 물론 단어사전은 전사적으로 하나의 표준 단어 사전이 사용되는 것이 바람직하나 기존에 적용해 온 단어 사전이 존재할 경우 최종적으로 데이터 표준 작업이 완료될 때까지 개별의 단어 사전을 모두 관리할 수 있다.

도 15를 참조하면, 사용자가 단어사전 목록 중에서 단어 사전 하나를 선택하면 해당 단어 사전에 등록된 단어 목록(1510)이 표시된다. 사용자는 단어 목록(1510) 중에서 단어 하나를 선택한 후 단어 기본 정보, 의미 그룹, 관련 금칙어, 변경 영향, 변경 이력 탭(1520) 중 하나를 선택하면 해당 단어에 대한 각종 정보를 확인할 수 있다.

다음으로 도 16 내지 도 19를 참조하여 용어 사전 기능에 대해 설명한다.

어떤 시스템에 대한 데이터 모델링을 수행할 때 여러 사람이 각각 분야를 나누어 모델링을 하게 될 경우, 동일한 의미를 가짐에도 불구하고 데이터를 다르게 사용하는 경우가 많이 발생한다. 특히 시스템 간에 데이터의 불일치는 더욱 많이 발생한다. 이러한 데이터 사용의 불일치를 해소하고 모든 사람이 하나의 데이터에 대해 동일하게 인식할 수 있도록 데이터 모델에서 사용하는 용어, 코드, 도메인 개체를 정의하고 관리해주는 것이 용어 사전이며, 본 발명에 따르면 표준 용어, 표준 코드, 표준 도메인들이 데이터 표준 사전(111)에 등록되고 사용자들이 필요할 때 조회하여 그 내용을 확인하고 이용할 수 있다.

도 16을 참조하면, 먼저 사용자는 전용 애플리케이션을 통해 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 접속한 후 사용자 인터페이스 화면(1600) 상에서 데이터 표준(1610) 선택 후 용어 사전(1620)을 선택하면 메타 데이터 레파지토리(110)에 등록되어 있는 용어 사전 목록(1630)이 표시된다. 물론 용어사전은 전사적으로 하나의 표준 용어 사전이 사용되는 것이 바람직하나 기존에 적용해 온 용어 사전이 존재할 경우 최종적으로 데이터 표준 작업이 완료될 때까지 개별의 용어 사전을 모두 관리할 수 있다.

도 17을 참조하면, 사용자가 용어사전 목록 중에서 하나의 용어 사전을 선택하면 해당 용어 사전에 등록된 용어 목록(1710)이 표시된다. 사용자는 용어 목록(1710) 중에서 용어 하나를 선택한 후 용어 기본 정보, 단어 구성, 변경 영향, 용어 맵핑, 비표준 맵핑, 변경 이력 탭(1720) 중 하나를 선택하면 해당 용어에 대한 각종 정보를 확인할 수 있다.

도 18을 참조하면, 사용자가 용어사전 목록 중에서 하나의 용어 사전을 선택한 후 도메인 항목(1810)을 선택하면 도메인 목록(1820)이 표시된다. 사용자는 도 메인 목록(1820) 중에서 도메인 하나를 선택한 후 인포타입 기본정보, 변경 영향, 변경 이력 탭(1830) 중 하나를 선택하면 해당 도메인에 대한 각종 정보를 확인할 수 있다.

도 19를 참조하면, 사용자가 용어사전 목록 중에서 하나의 용어 사전을 선택한 후 코드 항목(1910)을 선택하면 코드 목록(1920)이 표시된다. 사용자는 코드 목록(1920) 중에서 코드 하나를 선택한 후 코드 기본 정보, 코드값 정보, 관련 콤보코드, 연관코드, 코드값 매핑, 변경 영향, 변경 이력 탭(1930) 중 하나를 선택하면 해당 코드에 대한 각종 정보를 확인할 수 있다.

지금까지 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템을 이용하여 사용자가 데이터 표준 정보를 조회하고 활용할 수 있는 사전 기능에 대해 설명하였다.

이하에서는 결제 프로세스를 통해 승인 단계를 거친 데이터 모델(관리 모델)과 관리 대상 시스템(20)으로부터 수집한 데이터 모델(수집 모델)을 사용자들이 조회하고, 데이터 모델과 실제 관리 대상 시스템(20)에 구축된 데이터베이스의 구조와의 차이를 비교 분석할 수 있도록 해주는 기능에 대해서 설명한다.

도 20을 참조하면, 먼저 사용자는 전용 애플리케이션을 통해 데이터 포털 서비스 시스템(100)에 접속한 후 사용자 인터페이스 화면(2000) 상에서 데이터 구조(2010)를 선택하면 데이터 포털 서비스 시스템(100)에서 관리하고 있는 업무의 구조가 계층 형태로 왼쪽 트리(2020)에 표시된다. 사용자가 왼쪽 트리(2020)에 표시된 업무 중 하나를 선택하면 우측에 해당 업무에 대한 관리 모델과 수집 모델 목록(2030)이 표시된다. 이때 관리 모델과 수집 모델 각각은 다시 논리 모델과 물리 모델로 구분되어 표시된다.

이후 사용자가 논리 모델을 선택하면 엔티티, 속성, PK, FK 항목에 대해서 해당 논리 모델에 대한 정보를 제공하고, 물리 모델을 선택하면 테이블, 컬럼, PK, FK 항목에 대해서 해당 물리 모델에 대한 정보를 제공한다.

먼저 도 21 및 도 22를 참조하여, 논리 모델에 대한 정보 제공 방법에 대해서 설명한다.

도 21을 참조하면, 사용자가 특정 논리 모델을 선택하고 테이블 탭(2110)을 선택하면 엔티티 목록(2120)이 표시되고, 표시된 엔티티 중 하나를 선택하고 기본 정보, 속성 정보, PK 정보, 변경 이력, 충실도, 준수도 탭(2130) 중 하나를 선택하면 해당 엔티티에 대한 각종 정보를 제공한다. 한편 사용자가 특정 논리 모델을 선택하고 컬럼 탭, PK, FK 탭(2140) 중 하나를 선택하여 해당 논리 모델에 속한 전체 속성 정보, PK, FK 정보 각각을 조회할 수도 있다.

도 22를 참조하면, 사용자가 특정 논리 모델을 선택하고 ERD 보기를 선택하면 도 22에 예시한 것과 같이 해당 논리 모델에 속한 전체 엔티티들의 ERD를 개발자(모델러)가 작성한 것과 동일한 형태로 조회할 수 있다. 앞에서 설명한 바와 같이 개발자들은 자신의 업무에 관련된 ERD 파일을 조회하여 데이터 모델 개발 시 참조할 수 있다.

한편 이와 같은 형태로 개발자, 관리자는 관리 모델 중 물리 모델에 대한 정보 조회를 할 수 있으며, 또한 수집 모델의 논리 모델 및 관리 모델에 대한 정보도 조회하면서 업무를 수행할 수 있다.

마지막으로, 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템(100)은 얼라인먼트(alignment) 기능을 제공한다.

얼라인먼트 기능은 단어사전:단어사전, 용어사전:용어사전, 논리모델:논리모델, 물리모델:물리모델, DBMS:DBMS, 모델:DBMS, DBMS:모델 간에 기준, 대상 오브젝트 비교를 통해 차이점을 분석해 주는 기능이다. 이 얼라인먼트 기능을 통하면 도 X에 예시한 바와 같이 기준으로 선택된 것과 비교 대상 사이에 차이가 있는 항목을 용이하게 확인하고 업무에 활용할 수 있다. 도 23에는 논리 모델:논리 모델 사이에 얼라인먼트 기능을 적용한 예가 예시되어 있다.

본 발명의 실시예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체를 포함한다. 이 매체는 지금까지 설명한 것과 같이 데이터 포털 서비스 방법을 실행시키기 위한 프로그램 또는 프로세스를 기록한다. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 이러한 매체의 예에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 자기-광 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. 또는 이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 포털 서비스 시스템을 설명하기 위해 제공되는 블록도이다.

도 2는 도 1의 데이터 포털 서비스 시스템을 상세히 도시한 도면이다.

도 3은 도 2의 메타 데이터 레파지토리에 저장 관리되는 데이터 표준 사전을 설명하기 위해 제공되는 도면이다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 표준 관리 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.

도 5는 본 발명에 따른 데이터 포털 서비스 시스템의 이용에 사용되는 전용 애플리케이션의 사용자 인터페이스 화면의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 6은 도 4의 데이터 표준 승인 요청 단계를 보다 상세히 나타낸 흐름도이다.

도 7은 본 발명에 따른 전용 애플리케이션에 의해 제공되는 사전 선택 창의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 8은 본 발명에 따른 전용 애플리케이션에 의해 제공되는 표준 작업 창의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 모델 관리 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.

도 10은 도 9의 데이터 모델 승인 요청 단계를 보다 상세히 나타낸 흐름도이다.

도 11은 본 발명에 따른 전용 애플리케이션에 의해 제공되는 업무 선택 창의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 12 내지 도 23은 본 발명에 따른 전용 애플리케이션에 의해 제공되는 사용자 인터페이스 화면의 일 예를 나타낸 도면이다.

Claims (11)

1. 소정의 업무를 위해 설계된 데이터 모델에 대한 ERD(Entity Relation Diagram) 파일을 모델 마트에 등록 받는 단계;

   상기 데이터 모델에 대한 결제 요청을 받는 단계;

   상기 결제 요청된 데이터 모델에 대한 결제 프로세스를 진행하는 단계; 및,

   상기 결제 프로세스가 완료된 후 상기 ERD 파일에 대한 물리적 데이터 모델을 메타 데이터 레파지토리에 등록하는 단계;

   를 포함하는 데이터 포털 서비스 방법.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 데이터 모델에 대한 결제 요청을 받는 단계는,

   상기 메타 데이터 레파지토리에 등록된 물리 모델을 기초로 하는 DDL 문을 생성하는 단계; 및,

   상기 생성된 DDL(Data Definition Language) 문을 관리 대상 시스템에 반영하는 단계;

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 포털 서비스 방법.
3. 제 2 항에 있어서,

   상기 메타 데이터 레파지토리에 표준 단어, 표준 용어, 표준 코드 및 표준 도메인 중 적어도 하나에 대한 데이터 표준 사전을 구축하는 단계; 를 더 포함하고,

   상기 결제 프로세스 진행 단계는,

   상기 데이터 표준 사전을 기초로 상기 결제 요청된 데이터 모델의 표준 준수도 검증 결과를 제공하는 단계;

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 포털 서비스 방법.
4. 제 3 항에 있어서,

   상기 관리 대상 시스템의 물리적 데이터 모델을 수집하여 상기 메타 데이터 레파지토리에 저장하는 단계;

   상기 수집된 물리적 데이터 모델로부터 구해지는 ERD 파일을 상기 모델 마트에 저장하는 단계; 및,

   상기 ERD 파일을 개발자 또는 관리자의 요청에 따라 제공하는 단계;

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 포털 서비스 방법.
5. 제 4 항에 있어서,

   상기 결제 요청된 데이터 모델과 관리 모델을 비교 분석한 후 상기 결제 요청 모델과 상기 관리 모델 사이의 테이블 변경 정보를 제공하는 단계;

   를 더 포함하고,

   상기 관리 모델은 상기 소정의 업무에 대해 현재 관리되고 있는 데이터 모델 인 것을 특징으로 하는 데이터 포털 서비스 방법.
6. 컴퓨터에 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
7. 소정의 업무를 위해 설계된 데이터 모델을 ERD 파일로 등록받는 모델 마트;

   상기 ERD 파일에 대응하는 물리적 데이터 모델을 저장하는 메타 데이터 레파지토리; 및,

   상기 데이터 모델에 대한 결제 요청을 받고, 상기 결제 요청된 데이터 모델에 대한 결제 프로세스를 진행하며, 상기 결제 프로세스가 완료된 후 상기 ERD 파일에 대한 물리적 데이터 모델을 상기 메타 데이터 레파지토리에 등록하는 작업 관리부;

   를 포함하는 데이터 포털 서비스 시스템.
8. 제 7 항에 있어서,

   상기 메타 데이터 레파지토리에 등록된 물리 모델을 기초로 하는 DDL 문을 생성하고, 상기 생성된 DDL 문을 관리 대상 시스템에 반영하는 DDL 작업부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 포털 서비스 시스템.
9. 제 8 항에 있어서,

   상기 메타 데이터 레파지토리는,

   표준 단어, 표준 용어, 표준 코드 및 표준 도메인 중 적어도 하나에 대한 데이터 표준 사전을 더 저장하고,

   상기 데이터 표준 사전을 기초로 상기 결제 요청된 데이터 모델의 표준 준수도 검증 결과를 제공하는 영향 분석부;

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 포털 서비스 시스템.
10. 제 9 항에 있어서,

    상기 관리 대상 시스템의 물리적 데이터 모델을 수집하여 상기 메타 데이터 레파지토리에 저장하고, 상기 수집된 물리적 데이터 모델로부터 구해지는 ERD 파일을 상기 모델 마트에 저장하는 메타 데이터 수집부; 를 더 포함하고,

    개발자 또는 관리자의 요청에 따라 상기 ERD 파일을 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터 포털 서비스 시스템.
11. 제 10 항에 있어서,

    상기 영향 분석부는,

    상기 결제 요청된 데이터 모델과 관리 모델을 비교 분석한 후 상기 결제 요청 모델과 상기 관리 모델 사이의 테이블 변경 정보를 제공하며,

    상기 관리 모델은 상기 소정의 업무에 대해 현재 관리되고 있는 데이터 모델인 것을 특징으로 하는 데이터 포털 서비스 시스템.

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