KR20090031450A - 판촉 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20090031450A
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람쿠마르 칼파시 발라수브라마니암
아니스 하다드
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웰컴 리얼-타임 피티이., 리미티드
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Abstract

벤더용 판매 시점 단말기를 위한 판촉 시스템 및 방법은, ⅰ) 벤더의 소비자와 다른 상인들과의 이전의 판매 거래를 나타내는 판매 데이터를 액세스하는 단계; ⅱ) 상기 판매 데이터에 기초하여, 상기 상인들의 하나 이상의 속성을 나타내는 관계 데이터를 생성하는 단계; ⅲ) 상기 속성에 기초하여 상기 상인 중 하나 이상의 상인의 하나 이상의 판촉을 상기 소비자에게 제공하기 위한 하나 이상의 기준(criteria)을 나타내는 데이터를 포함하는 구성 데이터를 액세스하는 단계; ⅳ) 상기 관계 데이터 및 상기 구성 데이터에 기초하여, 상기 기준을 만족하는 상기 속성 중 적어도 하나를 가진 상기 상인 중 하나 이상을 선택하는 단계; ⅴ) 선택된 상기 상인에 대한 하나 이상의 판촉을 나타내는 판촉 데이터(promotion data)를 액세스하는 단계; 및 ⅵ) 상기 판촉 데이터에 기초하여, 상기 소비자에 대한 상기 하나 이상의 판촉의 기록을 생성하는 단계를 수행한다.

Description

판촉 시스템 및 방법{A PROMOTIONS SYSTEM AND METHOD}
본 발명은 판촉 시스템 및 방법에 관한 것이며, 특히 상업적 판촉 또는 서로 다른 상인으로부터의 제의의 교차-판촉을 촉진하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이나, 이에 제한되지는 않는다.
지식에 대한 문헌, 법령, 항목을 인용하거나 논의하는 본 명세서에서, 이러한 참고 또는 논의는 지식에 대한 문헌, 법령, 항목 또는 이것들의 조합이 우선일에 맞추어져 있고, 공개적으로 이용 가능하고, 공지되어 있으며, 보편적 일반 상식의 일부였다거나, 또는 본 명세서가 관련되어 있는 어떠한 문제를 해결하려는 것과 관련되어 있는 것으로 알려져 있었다는 것에 대한 용인이 아니다.
많은 상인들은 협동하여 자신들 사업의 교차-판촉(cross-promotion)으로부터 이익을 얻는다. 통상적으로, 이러한 교차 판촉은 수동으로 설치하여야 하며 특정한 소비자를 대상으로 하지 않는다. 교차 판촉 방식에 참여하는 상인들은, 교차-판촉의 자격을 얻기 위한 상인들 간의 연결을 정의하는 수단으로서, 지형(예를 들어, 자신들 사업이 같은 도시 또는 같은 몰(mall)에 위치하고 있다) 또는 주주(예를 들어, 2개의 체인점에 이해관계가 있는 지주 회사)와 같은 공통의 변수를 사용하여 왔다. 예를 들어, 서점은 근처의 커피숍 또는 서점 건물 내의 숍과의 교차 판촉 협정을 맺을 수 있다. 이러한 교차 판촉은 특정한 유형의 소비자를 대상으로 하지 않고, 상인과 소정 시간을 함께 보내 온 모든 소비자들에 적용될 수 있다. 또한, 이러한 교차 판촉은 함께 일할 2 이상의 비관련 상인을 요구하며 상황별 교차 판촉을 하는 것에 동의하지만, 소비자에 대한 상황별 비디오 녹화자료(ongoing active communication) 및 판촉은 비용이 많이 들 수 있다.
교차 판촉을 수행하는 다른 방법으로는 데이터 마이닝 기술(data mining techniques)을 들 수 있는데, 이것은 소비자의 거래 데이터를 분석하는 비즈니스 인텔리전스 서버의 사용에 의존한다. 판촉 쿠폰은 월차 계산서(monthly statement)와 함께 소비자의 가맹 주소지(billing address)에 계속해서 메일로 보내진다. 이러한 방식은 복잡하고 여전히 소비자와 능동적으로 대화되게 되는 제의를 요구한다.
협조 필터링(collaborative filtering)(CF) 또는 폭소노미(folksonomy)는 많은 사용자들로부터 관련 정보를 수집하여 사용자의 관심사에 관한 자동 예측을 만드는 방법이다. CF 방법은 일반적으로 이하의 단계에 기초한다:
ㆍ 현재의 사용자와 동일한 평가 패턴을 가진 사용자들을 식별하는 단계, 및
ㆍ 능동적 사용자(active user)에 대한 예측을 산출하기 위해 단계 1에서 식별된 "같은 생각을 지닌(like-mined)" 사용자로부터 평가를 사용하는 단계.
CF 기술은 사용자의 정상적인 행동의 관찰에 근거를 둘 수 있다. 이것은 모든 사용자가 행한 것을 가지고 현재의 사용자가 행한 것에 대한 관찰을 포함하며, 사용자의 미래의 행동을 예측하거나 사용자가 어떻게 행동할 것인지를 예측하기 위 한 그 데이터를 사용하는 것을 포함한다. 그런 다음 이에 따른 예측은 일련의 로직 규칙을 통해 필터링된다. 예를 들어, 이미 음악 콤팩트 디스크(CD)를 구입하였다면 누군가에게 그 CD를 팔도록 제안하는 것은, CF 기술을 이용하는 것은 유용하지 않으므로, 로직 규칙은 그 제안를 막는다.
개별적인 제품 범주(예를 들어, 음악 CD, 영화, 책, 신문, 웹 페이지)에서 항목의 시어 넘버(sheer number)는 크게 높아져서 사람들이 그것들을 모두 보고 관련 항목을 선택하는 데 어려움을 격는다. 모든 사용자의 선호도의 평균을 취하는 기존의 스코어링(scoring) 또는 레이팅(rating) 시스템은 종종 도움이 되지 않는데 왜냐하면 이러한 시스템들은 개별 사용자의 요건을 무시하고, 관심의 대상이 되는 큰 변동이 있는 곳에서는 잘 수행되지 않기 때문이다. 예를 들어, 인터넷 서점에서 책을 주문하는 사람들은 암시적으로 자신들이 사지 않을 책에 대하여 살 책들에 대한 자신의 선호도를 표시한다. 특별한 책을 구입한 모든 소비자도 마찬가지로 다른 책에 대한 유사한 선호도를 가질 것이다. 이러한 관련 개념은 Amazon.com 웹사이트에서 사용되었으며, 사람이 특정한 책을 살 때마다, 동일한 책을 구입한 다른 사람들이 구입한 관련 책의 리스트를 구비한다. CF 이론은 단일의 제품 마켓팅의 비교적 좁은 형태를 넘어서 적용되지 않았다.
그러므로 전술한 것 중 하나 이상을 해결하거나, 적어도 교차-판촉을 위한 유용한 효과적인 시스템 및 방법을 제공하는 것이 바람직하다.
본 발명에 따르면, 벤더용 판매 시점 단말기(a point-of-sales terminal)를 포함하는 판촉 시스템이 제공되며, 상기 판매 시점 단말기는,
ⅰ) 상기 벤더의 소비자와 서로 다른 상인들과의 이전의 판매 거래를 나타내는 판매 데이터를 액세스하고,
ⅱ) 상기 판매 데이터에 기초하여, 상기 상인의 하나 이상의 속성을 나타내는 관계 데이터를 생성하고,
ⅲ) 상기 속성에 기초하여, 상기 상인 중 하나 이상의 상인의 하나 이상의 판촉을 상기 소비자에게 제공하기 위한 하나 이상의 기준(criteria)을 나타내는 데이터를 포함하는 구성 데이터를 액세스하고,
ⅳ) 상기 관계 데이터 및 상기 구성 데이터에 기초하여, 상기 기준을 만족하는 상기 속성 중 하나 이상을 가진 상기 상인 중 하나 이상을 선택하고,
ⅴ) 선택된 상기 상인에 대한 하나 이상의 판촉을 나타내는 판촉 데이터(promotion data)를 액세스하고,
ⅵ) 상기 판촉 데이터에 기초하여, 상기 소비자에 대한 상기 하나 이상의 판촉의 기록을 생성하도록 구성되어 있다.
본 발명은 또한 판촉 방법을 제공하며, 상기 방법은,
ⅰ) 벤더의 소비자와 다른 상인들과의 이전의 판매 거래를 나타내는 판매 데이터를 액세스하는 단계;
ⅱ) 상기 판매 데이터에 기초하여, 상기 상인들의 하나 이상의 속성을 나타내는 관계 데이터를 생성하는 단계;
ⅲ) 상기 속성에 기초하여, 상기 상인 중 하나 이상의 상인의 하나 이상의 판촉을 상기 소비자에게 제공하기 위한 하나 이상의 기준(criteria)을 나타내는 데이터를 포함하는 구성 데이터를 액세스하는 단계;
ⅳ) 상기 관계 데이터 및 상기 구성 데이터에 기초하여, 상기 기준을 만족하는 상기 속성 중 하나 이상을 가진 상기 상인 중 하나 이상을 선택하는 단계;
ⅴ) 선택된 상기 상인에 대한 하나 이상의 판촉을 나타내는 판촉 데이터(promotion data)를 액세스하는 단계; 및
ⅵ) 상기 판촉 데이터에 기초하여, 상기 소비자에 대한 상기 하나 이상의 판촉의 기록을 생성하는 단계
를 포함한다.
본 발명은 또한 전술한 바와 같은 방법을 수행하기 위한 판매 시점 장치(a point-of-sales device)를 구성하기 위한 컴퓨터가 판독 가능한 코드(computer readable code)를 제공한다.
본 발명의 양호한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 서술한다.
도 1은 판촉 시스템의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 2는 시스템에 의해 수행되는 판촉 처리의 흐름도이다.
도 3은 시스템에 의해 수행되는 소비자 갱신 처리의 흐름도이다.
도 4는 시스템에 의해 수행되는 관계 분석 처리의 흐름도이다.
도 5는 시스템에 의해 수행되는 선택 처리의 흐름도이다.
도 6은 시스템에 의해 수행되는 프레젠테이션 처리의 흐름도이다.
도 7은 판촉 시스템의 의해 생성되는 쿠폰의 예이다.
도 8은 판촉 시스템의 적용을 나타내는 블록도이다.
도 9는 빈도 범주 내의 최소 일치 기준의 서로 다른 예시적 비교를 나타내는 벤 다이어그램의 집합을 도시한다.
판촉 시스템(100)은 도 1에 도시된 바와 같이 데이터베이스(1040와 연결되어 있는 판촉 서버(102)를 포함한다. 데이터베이스(104)는 MySQL(http://www.mysql.org)과 같은 관계 데이터베이스를 포함하거나, 하나 이상의 구조화된 데이터 파일 및/또는 플랫 데이터 파일(flat data file)로 이루어질 수 있다. 데이터베이스(104)는 판촉 서버(102) 상에 위치하거나 또는 물리적으로 서버(102)에 떨어져서 위치할 수 있다. 판촉 서버(102)는 통신망(예를 들어, 인터넷, POTS 전화망, 또는 무선 기반의 통신망)을 통해 하나 이상의 판매 시점(point-of-sales)(POS) 단말기(106a, 106b, 106c)로 통신하도록 구성되어 있는 표준 운영 체제(예를 들어, Windows Server™ 또는 유닉스)로 운영되는 표준 컴퓨터(예를 들어 IBM 코퍼레이션<http://www.ibm.com>에서 제공)이다. 양호하게, 통신망은 전자 지불 시스템의 기존의 통신 인프라스트럭처의 일부이다.
판촉 서버(102)는 구성 데이터 및 판촉 데이터를 POS 단말기(106a, 106b, 106c)에 송수신한다. 각각의 POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 서로 다른 상인에 의해 사용될 수 있고, (예를 들어, 백화점 내의) 특별한 상인의 서로 다른 판매 부서에 의해 사용될 수 있다. 각각의 POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 프로세서 및 이 프로세서를 도 2 내지 도 6에 기재된 처리를 수행하도록 제어하는 하나 이상의 제어 모듈을 포함한다. POS 단말기 내의 모듈은 컴퓨터 프로그램 코드, 예를 들어 C 또는 C++와 같은 언어로 제공된다. 당업자는 이러한 모듈과 서버(102)에 의해 수행되는 프로세스도 전용의 하드웨어 회로, 예를 들어 ASIC(Application Specific Intergrated Circuits) 또는 FPGA(Field Programmable Gate Arrays)에 의해 적어도 부분적으로 실행될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
판촉 서버(102)는 등록 처리를 수행한다. 이것은 (상인 데이터를 포함하는) 구성 데이터 및 판촉 데이터를 각각의 서로 다른 상인으로부터 수신하고, (벤더 데이터를 포함하는) 구성 데이터를 각각의 서로 다른 벤더로부터 수신하는 판촉 서버(102)를 포함한다. 상인이란 소비자에 대한 분배를 위해 판촉을 제공하거나 제의하는 사람 또는 단체를 말한다. 벤더란 하나 이상의 서로 다른 상인의 판촉을 분배하는 사람이나 단체를 말한다. 판촉 시스템(1000에 의해 한 사람/단체는 위에서 정의된 바와 같이, 벤더 및 상인 모두가 될 수 있다.
판촉 서버(102)는 POS 단말기(106a, 106b, 106c)를 통해, 또는 (예를 들어, 통신망을 통해) 판촉 서버(102)와 통신하는 원격의 컴퓨터 단말기(110)를 통해 상인으로부터 구성 데이터 및 판촉 데이터를 수신한다. 사용자는 단말기(106a, 106b, 106c)의 데이터 입력 인터페이스(예를 들어, 데이터 입력용 키보드, 키패드 또는 마우스, 또는 식별자의 기록된 또는 프린트된 프레젠테이션(예를 들어, 바코드)을 판독하는 광 스캐너 장치)를 사용해서 구성 데이터 및 판촉 데이터를 입력할 수 있고, 그런 다음 데이터베이스에 저장되어 있는 미리 정해진 구성 데이터 및 판 촉 데이터를 검색할 수 있다. 각각의 상인에 대한 구성 데이터 및 판촉 데이터는 데이터베이스(104)에 저장되어 있거나, 또는 POS 단말기(106a, 106b, 106c)의 메모리에 저장되어 있다.
상인은 (ⅰ) 판촉을 정의하고, (ⅱ) 어느 상인 범주가 그 정의된 판촉을 분배할 수 있는지를 정하는 데 책임이 있다. 예를 들어, 화장품-범주 상인은 10%-off 교차-판촉을 정의할 수 있고 그런 다음 이 교차-판촉이 휘발유(Petrol), 식료품(Grocery), 식사 및 패스트 푸드(Dining & Fast Food), 및 GM 디스카운트(Discount) 스토어에 의해 분배되는 것을 지정할 수 있지만, 다른 화장품 또는 패션 스토어는 지정하지 않을 수 있다. 상인이 제공하는 구성 데이터는 상인에 대한 다양한 구성 변수를 정의하는 상인 데이터를 포함하며, 이것은
ㆍ 상인에 대한 고유한 식별자를 나타내는 상인 식별 데이터;
ㆍ 상기 상인의 수 개의 미리 정의된 범주에 기초하여, 상기 상인이 제공하는 상품 및 서비스의 유형에 관한 상기 범주 중 적어도 하나를 나타내는 상인 범주 데이터; 및
ㆍ 그 상인에 의해 제의된 상기 판촉을 제공하도록(즉, 분배하도록) 허용되어 있는 벤더가 제공하는 상품 또는 서비스에 관한 상기 미리 정의된 범주 중 하나 이상을 나타내는 상인 규칙 데이터를 포함한다.
[표 1]
휘발유 식료품 식사 및 패스트 푸드 화장품 패션 및 백화점 GM 디스카운트
상인 1 1 1 0 0 1
표 1은 특별한 상인에 대한 상인 규칙 데이터의 예시적 대표이다. 표 1의 윗줄에는 6개의 미리 정의된 상인의 범주, 즉 휘발유, 식료품, 식사 및 패스트 푸드, 화장품, 패션 및 백화점, 및 GM 디스카운트가 있다. 표 1의 아랫줄에는 상인이 제의한 판촉을 분배하도록 허용된 벤더의 하나 이상의 범주를 나타내는 값이 있다. 표 1에서, 범주에 대한 "1"의 값은 그 범주의 벤더가 상인의 판촉을 분배하도록 허용된다는 것을 나타낸다. 카테고리에 대한 "0"의 값은 카테고리의 벤더가 그 상인의 판촉을 분배하도록 허용되지 않는다는 것을 나타낸다. 표 1에서, 휘발유, 식료품, 식사 및 패스트 푸드, 화장품, 패션 및 백화점, 또는 GM 디스카운트 범주에 속하는 것으로 분류된 벤더들은 상인의 판촉을 분배할 수 있다.
판촉 데이터는 상인이 제의한 각각의 판촉에 대한 설명 데이터(description data)를 포함한다. 판촉은 임의의 상업적 제의(commercial offer), 금전적 보상(monetary reward) 또는 (예를 들어 상인이 판촉을 제의하는) 판매 거래에 대한 할인(discount)을 포함한다. 판촉에 대한 설명 데이터는 (쿠폰과 같은 페이퍼 레코드에 프린트할 때) 소비자에게 판촉의 속성이나 상세를 송신하기 위한 문자 또는 그래픽을 나타내는 데이터를 포함한다.
도 7은 상인에 대한 판촉 데이터에 기초하여 생성되는 쿠폰의 예이다. 양호하게, 하나 이상의 판촉 쿠폰은 지불 거래에 대한 영수증과 함께 지불 수신 장치에서 즉석 지불로 프린트된다. 예를 들어, 도 7에 도시된 쿠폰은 종래의 은행 신용카드 지불 영수증과 함께 교차-판촉 바디 숍(Body Shop) 쿠폰에 관한 것이다.
POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 벤더로부터 (예를 들어, 단말기(106a, 106b, 106c)의 데이터 입력 인터페이스를 사용하여 사용자가 입력한) 구성 데이터를 수신한다. 벤더 데이터는 각각의 POS 단말기(106a, 106b, 106c)의 메모리에 저장되어 있으나, 대안적으로 벤더 데이터는 데이터베이스(104)에 저장될 수도 있다.
벤더는 어떤 종류의 교차-판촉이 그 아웃렛에서 분배될 수 있는지를 정의하는 데 책임이 있다. 예를 들어, 패스트 푸드(Fast Food) 범주에 속하는 벤더는 경쟁관계에 있는 다른 패스트 푸드 상인과 함께 교차-판촉을 운영하려고 하지는 않지만, 휘발유, 식료품, 식사 및 패스트 푸드, 화장품, 패션 및 백화점, 및 GM 디스카운트 상인과는 교차-판촉을 가지려고 할 수도 있다. 벤더가 제공하는 구성 데이터는 벤더에 대한 다양한 구성 변수를 정의하는 벤더 데이터를 포함하며, 이것은
ㆍ 벤더에 대한 고유한 식별자를 나타내는 벤더 식별 데이터;
ㆍ 상기 벤더가 제공하는 상품 또는 서비스의 유형에 관한 상기 미리 정의된 범주 중 적어도 하나를 나타내는 벤더 범주 데이터; 및
ㆍ 상기 미리 정의된 범주 중 하나 이상을 나타내는 벤더 규칙 데이터로서, 상기 벤더는 상기 상인들의 판촉 중 상기 상인 범주 데이터 및 상기 벤더 규칙 데이터에 정해진 범주에 관련된 판촉만을 제공하는, 벤더 규칙 데이터를 포함한다.
[표 2]
휘발유 식료품 식사 및 패스트 푸드 화장품 패션 및 백화점 GM 디스카운트
상인 1 1 0 1 1 1
표 2는 특별한 벤더에 대한 벤더 규칙 데이터의 예시적 대표를 나타내며, 표 1과 동일한 미리 정의된 범주를 포함한다. 표 2의 아랫줄에는 상인의 하나 이상의 범주를 나타내는 값이 있다. 벤더는 "1"의 값을 가진 범주에 속하는 상인만을 위한 판촉을 분배할 것이다.
벤더 데이터 외에, 각각의 벤더가 공급하는 구성 데이터는 벤더가 상인의 판촉을 소비자에게 제공해야 하는지를 결정하기 위해 판촉 시스템(100)에 대한 하나 이상의 이하의 변수를 나타내는 기준 데이터를 포함할 수 있다:
ㆍ 벤더가 그 상인으로부터 벤더의 소비자에게 판촉을 제의하기 전, 벤더의 소비자와 상인 사이의 판매 거래의 최소 횟수를 나타내는 거래 제한 데이터(상인이 교차-판촉에 대한 자격을 얻는 소비자 판매 거래의 최소 횟수). 이 변수에 의해, 분석이 시작되고 판촉(또는 추천)이 소비자에게 프린트되기 전에 충분한 거래로 벤더의 관계 데이터를 저장할 수 있다;
ㆍ 상인들로부터의 판촉이 소비자와 관련되어 있는지(그래서 제공되어야 하는지)를 검토하기 위해 선택에 대한 상기 상인들의 최소수(예를 들어, Top-5, Top-8 또는 Top-10 상인);
ㆍ 벤더의 관계 데이터에서 상인에 대한 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 값과의 비교를 위한 제1 임계수(threshold number)를 나타내는 빈도 일치 데이터. 빈도 범주에서 "관계"되는 그래서 교차-판촉의 자격을 얻는 소비자의 경우에, 그 소비자에 대한 판매 데이터는 벤더의 관계 데이터에 기초하여 빈도 범주에서 Top[n] 상인으로부터 상인의 (빈도 일치 데이터에 의해 결정된) 최소수를 포함할 필요가 있다. 예를 들어, 소비자의 판매 데이터는 소비자가 판촉을 제의하게 되는 벤더의 관계 데이터 중에서 선택된 Top-5 빈도-상인 중 3을 포함할 필요가 있으며;
ㆍ 벤더의 관계 데이터에서 상인에 대한 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 값과의 비교를 위한 제2 임계수를 나타내는 소비 일치 데이터. 수량 범주에서 "관계"되는 그래서 교차-판촉의 자격을 얻는 소비자의 경우에, 소비자의 판매 데이터는 벤더의 관계 데이터에 기초하여 수량 범주에서 Top[n] 상인으로부터 상인의 (소비 일치 데이터에 의해 결정된) 최소수를 포함할 필요가 있다. 예를 들어, 소비자의 판매 데이터는 소비자가 판촉을 제의하게 되는 벤더의 관계 데이터 중에서 선택된 Top-5 빈도-상인 중 2를 포함할 필요가 있으며;
ㆍ 벤더의 관계 데이터에서 상인에 대한 최신 데이터에 의해 나타내어지는 값과의 비교를 위한 제3 임계수를 나타내는 최신 데이터. 최신 범주에서 "관계"되는 그래서 교차-판촉의 자격을 얻는 소비자의 경우에, 소비자의 판매 데이터는 벤더의 관계 데이터에 기초하여 최신 범주에서 Top[n] 상인으로부터 상인의 (최신 일치 데이터에 의해 결정된) 최소수를 포함할 필요가 있다. 예를 들어, 소비자의 판매 데이터는 소비자가 판촉을 제의하게 되는 벤더의 관계 데이터 중에서 선택된 Top-5 빈도-상인 중 4를 포함할 필요가 있다.
상인 및 벤더 등록은 일반적으로 벤더의 관계 데이터를 처리하기 위한 입력을 형성하는 상인 범주를 가진 일부의 일반적 교차-판촉 쿠폰과 일부의 거래 변수를 설정하는 것으로 이루어진다. 예를 들어, 상기 등록은 상인이 교차-판촉을 누구와 함께 운영하는 것을 선호하는지의 상인 범주와 같은 변수를 선택하는 것을 포함한다. 이것은 상인의 역할 중 일부이다. 판촉 서버(102)는 그런 다음 (상인 데 이터로부터의) 상인의 선호도와 (벤더 데이터로부터의) 벤더의 선호도를 자동으로 결합시킨다. 각각의 벤더에 있어서, 서버(102)는 각각의 서로 다른 상인에 대한 상인 데이터를 처리한다. 상인의 범주가 이 벤더에서 허용되는 경우, 그 상인이 그 벤더의 범주로 하여금 그 상인의 판촉을 분배하게 하는 것을 증명하기 위해 체크가 수행된다. 모든 체크가 통과되면, 각각의 그 허용된 상인에 대한 판촉 데이터를 결합하여 POS 단말기에 저장하기 위해 관련 벤더의 POS 단말기(106a, 106b, 106c)에 송신한다. 이 일치 프로세스의 예를 표 3을 참조하여 설명한다.
[표 3]
휘발유 식료품 식사 및 패스트 푸드 화장품 패션 및 백화점 GM 디스카운트
상인 1 1 1 0 0 1
벤더 1 1 0 1 1 1
표 3은 (표 1로부터의) 상인 규칙 데이터와 (표 2로부터의) 벤더 규칙 데이터의 비교를 나타낸다. 표 3에서의 상인은 화장품 범주에 속하고, 표 3에서의 벤더는 식사 및 패스트 푸드 범주에 속하는 것으로 하면, 벤더(예를 들어 패스트 푸드 상인)는 화장품 상인과의 교차-판촉을 허용할 수 있다. 이러한 분석으로부터, 판촉 시스템(100)은 벤더 소비자에 대한 화장품 범주에서 상인에 대한 교차-판촉을 생성할 수 있다. 상인도 또한 패스트 푸드 아웃렛이 그 판촉을 분배할 수 있도록 하면, 상인의 교차-판촉은 벤더의 소비자에 대해 프린트될 수 있다.
교차-판매 쿠폰은 관련 상인의 판촉 데이터에 기초하여 생성되며 소비자의 프로파일들과 쇼핑 행동을 일치시킴으로써 대상으로 하는 소비자에 대해서만 프린 트된다. 이러한 방식으로, 벤더의 모든 소비자가 모든 쿠폰을 받는 것이 아니라 후술하는 바와 같이 관계 데이터에 기초하여 판촉 시스템(100)에 의해 결정되는 대상으로 하는 소비자에 대한 특정한 교차-판촉을 수신한다. 판촉 시스템(100)은 그러므로 상인들의 교차-판촉을 대상으로 함에 따라 상인들의 이익을 최대화하고 이에 따라 더욱 효과적이게 된다.
등록되어 있는 벤더는 미리 결정된 베이시스(예를 들어, 저녁에)의 판촉 데이터에 기초하여 POS 단말기(106a, 106b, 106c)가 판촉 서버(102)에게 질문하도록 구성하여, 각각의 POS 단말기가 시간에 맞춰 기존의 판촉 데이터에 대한 새로운 판촉 또는 변화를 검색할 수 있다.
판촉 시스템(100)과 거래하는 각각의 소비자는 각각의 소비자에게 고유한 서로 다른 클라이언트 디바이스(108)를 구비한다. 각각의 클라이언트 디바이스(108)는 POS 단말기(106a, 106b, 106c)와 인터페이스하여 소비자와 상인 사이의 판매 거래를 수행한다. 클라이언트 디바이스(108)는 전자 칩 카드 (또는 은행 카드 및 신용 카드를 포함한 IC 카드), 자기 스트라이프 카드, 또는 무선 지불 디바이스(예를 들어, 근거리 무선통신(NFC)이 가능한 휴대폰 또는 인터넷 지불이 가능한 표준 퍼스널 컴퓨터)일 수 있다. 통상적으로, 각각의 클라이언트 디바이스(108)는 집적 전자 칩을 포함하고 EMV-가능한 지불 카드일 수 있다. EMV는 스마트카드 지불 카드의 동작을 망라하는 EMVCo, LLC에서 발행하는 명세의 두문자어(acronym)이다. 벤더는 또한 종종 이러한 명세와의 양립성을 보장하기 위한 테스트를 통과한 것으로 입증되었을 때 "EMV 공인(Approved)"이라고도 언급된다.
각각의 클라이언트 디바이스(108)는 데이터를 저장하기 위한 내부 메모리를 포함할 수 있다. 클라이언트 디바이스(108)는 소비자가 이전에 판매 거래를 행한 하나 이상의 상인마다 판매 거래에 관한 판매 데이터를 수집하고 저장한다. 대안적으로, 소비자의 판매 데이터는 데이터베이스(104) 상에 저장될 수 있으며, 이것은 나중에 액세스될 수 있고, 소비자의 클라이언트 디바이스(108)에 저장되어 있는 (특별한 소비자에 대한 고유한 식별자를 나타내는) 클라이언트 식별 데이터에 기초하여 갱신될 수 있다.
벤더로부터의 소비자 구매 항목, 및 그 거래의 상세는 소비자의 클라이언트 디바이스 상에 판매 데이터로서 기록된다. 벤더는 다른 상인이 제공하는 판촉을, 그 소비자와 상기 벤더와의 거래의 일부로서 제의할 수 있다. 특별한 거래에 대한 벤더는 (예를 들어, 소비자가 시간 상 나중에 다른 벤더 단일체와 거래를 수행할 때) 다른 거래에서 상인일 수 있다. 마찬가지로, 특별한 거래에서의 상인이 다른 거래에서는 벤더가 될 수도 있다.
상인에 관한 소비자의 판매 데이터는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다:
ㆍ 소비자와의 판매 거래를 수행한 (예를 들어, 그 벤더에 대한 벤더 식별 데이터에 기초하여) 벤더에 대한 고유한 식별자를 나타내는 상인 식별 데이터;
ㆍ 소비자와의 판매 거래를 수행한 (예를 들어, 그 벤더에 대한 벤더 범주 데이터에 기초하여) 벤더에 대한 범주를 나타내는 상인 범주 데이터;
ㆍ 소비자에 의한 상인에 대한 방문의 누적 (총) 횟수를 나타내는 방문 데이터;
ㆍ 소비자와 상인 사이의 판매 거래의 누적 (총)액을 나타내는 수량 데이터;
ㆍ 소비자에 의한 상인에 대한 가장 최근의 방문 날짜를 나타내는 최종 갱신 데이터.
각각의 POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 벤더의 각각의 소비자에 대한 판매 데이터에 기초하여, 각각의 그 벤더에 대한 관계 데이터를 개별적으로 생성한다. 대안적으로, 판촉 서버(102)를 사용하여 각각의 벤더에 대한 관계 데이터를 생성한 다음 그것을 관련 POS 단말기(106a, 106b, 106c)에 송신할 수 있다. 벤더에 대한 관계 데이터는 그 벤더의 소비자와의 판매 거래가 이전에 완료된 각각의 벤더의 하나 이상의 속성을 나타낸다. 관계 데이터는 하나 이상의 엔트리를 포함할 수 있으며, 각각의 엔트리는 특별한 상인에 대한 하나 이상의 서로 다른 속성에 대한 값을 포함한다.
[표 4]
빈도 금전적 보상 최신 전체카드거래 최종갱신날짜
상인 1 F1 M1 R1 T1 U1
상인 2 F2 M2 R2 T2 U2
상인 n Fn Mn Rn Tn Un
표 4는 벤더에 대해 생성된 관계 데이터의 예를 나타내며, 이것은 다음을 포함한다:
ㆍ 벤더의 하나 이상의 서로 다른 소비자에 의한 관련 상인에 대한 평균 방문 횟수를 나타내는 빈도 데이터. 이것은 표 4에서 빈도 칸의 값과 관련된다. 이 관계 스코어의 값이 높을수록, 관련 상인과 벤더 사이의 관계가 더 크다(또는 더 강하다);
ㆍ 특별한 상인과 벤더의 서로 다른 소비자들 사이의 (서로 다른 상인들에 대한) 판매 거래의 평균값을 나타내는 누적 소비 데이터. 이것은 표 4에서 금전적 보상 칸의 값과 관련된다. 이 관계 스코어의 값이 높을수록, 관련 상인과 벤더 사이의 관계는 더 크다(또는 더 강하다);
ㆍ 특별한 상인에 대한 벤더의 소비자의 가장 최근의 방문과 벤더에 대한 소비자의 가장 최근의 방문에 기초하여 (예를 들어, 날짜의 수) 평균 기간을 나타내는 (서로 다른 상인에 대한) 최신 데이터. 이것은 표 4에서 최신 칸의 값과 관련된다. 이 관계 스코어의 값이 높을수록, 관련 상인과 벤더 사이의 관계가 더 크다(더 강하다);
ㆍ 벤더의 소비자와 특별한 상인 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타내는 (서로 다른 상인들에 대한) 총 거래 데이터. 이 횟수는 벤더의 서로 다른 소비자에 대한 방문 데이터에 기초해서 생성되며, 상인에 대한 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 기존 값에 소비자에 대한 방문 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가산하는 것을 포함한다. 이것은 표 4에서 전체 카드 거래 칸의 값과 관련된다;
ㆍ 벤더의 관계 데이터 내의 위의 필드 중 임의의 필드가 관련 상인에 대해 갱신된 날짜를 나타내는 관계 최종 갱신 데이터.
POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 식 1에 기초하여 상인에 대한 빈도 데이터를 생성한다. 각각의 판매 거래 후, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 소비자에 대 한 방문 데이터에 의해 나타내어지는 값과 상인에 대한 현재의 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 기존의 값에 기초하여 평균을 생성한다. 상인에 대한 빈도 데이터는 총 판매의 지수(Fnew)를 나타내며, 벤더의 소비자에 의한 상인에 대한 총 방문 횟수, 및 이러한 소비자들과 벤더 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타낸다. 환언하면, 식 1에 기초하여 POS 단말기에 의해 생성된 평균값(Fnew)은 그 상인에 대한 거래 판매의 총 횟수로 나눈 총 방문 값이다.
[식 1]
Figure 112009008026212-PCT00001
식 1에서, Fcurrent는 관련 상인에 대한 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 기존 값을 나타내고, Ncurrent는 관련 상인에 대한 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 기존의 값을 나타내며, Vsalesdata는 소비자에 대한 방문 데이터에 의해 나타내어지는 값을 나타낸다.
POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 식 2에 기초하여 상인에 대한 누적 소비 데이터를 생성한다. 각각의 판매 거래 후, POS 단말기는 소비자에 대한 수량 데이터에 의해 나타내어지는 값과 상인에 대한 현재의 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 기존의 값에 기초하여 평균을 생성한다. 상인에 대한 누적 소비 데이터는 총 소비의 지수(CSnew)를 나타내며, 벤더의 소비자와 상인 사이의 판매 거래의 총액, 및 소비자들과 벤더 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타낸다. 환언하면, 식 2에 기초하여 POS 단말기에 의해 생성된 평균값(CSnew)은 그 상인에 대한 판매 거래의 총 횟수에 의해 나뉘어진 총 판매 수량값이다.
[식 2]
Figure 112009008026212-PCT00002
식 2에서, CScurrent는 관련 상인에 대한 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 기존의 값을 나타내고, Ncurrent는 관련 상인에 대한 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 기존의 값을 나타내며, Asalesdata는 소비자에 대한 수량 데이터에 의해 나타내어지는 값을 나타낸다.
POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 식 3 및 식 4에 기초하여 상인에 대한 최신 데이터를 생성한다. 각각의 판매 거래 후, POS 단말기는 식 3에 기초하여 최신 카운터 값을 생성하고, 식 4에 기초하여 상인에 대한 기존의 최신 카운터 값과 현재의 최신 카운터 값에 의해 나타내어지는 값에 기초하여 평균을 생성한다. 상인에 대한 최신 데이터는 총 기간(total period)의 지수(Rnew)를 나타내며, 상인에 대한 소비자의 가장 최근의 방문과 벤더에 대한 이들 소비자의 가장 최근의 방문 사이의 총 횟수, 및 상기 소비자들과 상기 벤더 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타낸다. 환언하면, 식 4에 기초하여 POS 단말기에 의해 생성되는 평균값(Rnew)은 그 상인에 대한 판매 거래의 총 횟수에 의해 나뉘어진 전체 최신 값이다.
[식 3]
Figure 112009008026212-PCT00003
[식 4]
Figure 112009008026212-PCT00004
식 3 및 식 4에서, Lsalesdata는 소비자에 대한 최종 갱신 데이터에 의해 나타내어지는 날짜를 나타내고, Rcurrent는 관련 상인에 대한 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 기존의 값을 나타내며, Ncurrent는 관련 상인에 대한 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 기존의 값을 나타낸다.
도 2는 각각의 제어 모듈의 제어 하에 POS 단말기(106a, 106b, 106c)의 각각의 프로세서에 의해 수행되는 판촉 처리(200)의 흐름도를 나타낸다. 처리(2000는 단계(202)에서 시작되며, 이 단계에서 POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 지불 인증을 처리하고 벤더와 소비자 사이의 지불 처리를 완료한다. 예를 들어, 이것은 지불 거래를 완료하기 위해 POS 단말기(106a, 106b, 106c)를 통해 소비자의 클라이언트 디바이스(108)(예를 들어, 전자 칩 카드)를 스윕핑(swiping)하는 것을 포함한다.
단계(204)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 (처리(300)의 제어 하에서) 클라이언트 디바이스(108)을 판독하고, 벤더와 소비자 사이의 현재의 판매 거래에 기초하여 상세를 포함하도록 클라이언트 디바이스(108)에 저장되어 있는 (또는, 대안적으로 데이터베이스(104)에 저장되어 있는) 판매 데이터를 작성 및/또는 갱신한다. 예를 들어, 이것은 POS 단말기(106a, 106b, 106c)가 소비자의 클라이언트 디바이스(108)를 먼저 판독하여, 판매 데이터가 현재의 벤더에 대한 엔트리를 포함하고 있는지를 체크하는 것을 포함한다. 포함하고 있지 않다면, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 소비자의 판매 데이터에서 추가의 엔트리를 작성하고 그 벤더에서 완료된 최근의 판매 거래에 특유한 판매 데이터를 저장한다. 판매 데이터가 그 벤더에 대한 엔트리를 이미 포함하고 있는 경우, 그 엔트리 내의 데이터는 다음에 의해 갱신된다:
ㆍ 방문 데이터에 의해 나타내어지는 값을 1만큼 증가시키고;
ㆍ 수량 데이터에 의해 나타내어지는 값을 전체 구입 수량만큼 증가시키고; 그리고
ㆍ 최종 갱신 데이터에 의해 나타내어지는 날짜를 현재의 날짜로 갱신한다(즉, 거래 상의 날짜가 수행되었다).
단계(206)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 (처리(400)의 제어 하에서) 그 벤더에 대한 하나 이상의 서로 다른 소비자에 대한 판매 데이터, 및 그 POS 단말기에 대응하는 벤더에 대한 관계 데이터에 기초하여 생성하거나 갱신한다. 예를 들어, 이것은 POS 단말기(106a, 106b, 106c)가 소비자의 클라이언드 디바이스(108)로부터 판매 데이터를 판독하고 그 소비자의 판매 데이터에 기초하여 벤더의 관계 데이터를 갱신하는 것을 포함한다. 이것은 이하의 단계를 포함할 수 있다:
ㆍ 상인에 대응하는 소비자의 판매 데이터의 각각의 엔트리(현재의 벤더에 대응하는 엔트리는 제외)는 하나씩 액세스되고, 이들 각각의 상인에 대응하는 벤더의 관계 데이터 내의 엔트리는 적절한 스코어링 메커니즘을 사용하여 갱신된다.
ㆍ 벤더의 관계 데이터가 이들 상인들 중 하나의 상인에 대한 엔트리를 포함하지 않는다면, 관계 데이터에 새로운 엔트리를 부가하고 그 엔트리에 대한 새로운 관계 값들이 생성된다.
ㆍ 소비자의 판매 데이터에 나타나 있는 상인들 중 하나의 상인에 대한 상인 범주 데이터가 벤더가 교차-판독을 운영하기를 원하는 범주(예를 들어, 경쟁 상인 범주)로서 벤더 규칙 데이터에 의해 정의되지 않는 경우, 그 상인에 대한 판매 데이터는 무시된다.
ㆍ 이 단계의 종료에서, 배타적 리스트(ExL)가 생성된다.
그러므로 벤더의 POS 단말기에서 일어나는 새로운 카드 거래로서, 벤더의 관계 데이터는 서로 다른 소비자의 행동을 반영하도록 점차적으로 더 풍부하게 된다. 그런 다음 대상으로 하는 판촉은 이 정보로부터 도출될 수 있다.
단계(208)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 (처리(500)의 제어 하에서) 벤더에 대한 관계 데이터 및 기준 데이터에 기초하여 하나 이상의 상인을 선택한다. 이것은 벤더의 소비자의 쇼핑 패턴을 고려하기 위해 다양한 기준(예를 들어, 빈도 기준, 누전 수량 소비 기준, 및 최신 기준)에 따라 벤더의 관계 데이터에 나타나는 상인들의 순위를 정하는 것을 포함한다. 상인들의 순위를 정하는 것은 등 록 처리 동안 정의된 거래 제한 데이터 및 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 변수값에 기초한다.
ㆍ 상인이 Top[n] 브라켓(단, n의 값은 선택 제한 데이터에 의해 정의됨) 내에서 자격을 얻기 위해, 거래 제한 데이터에 의해 정의된 판매 거래의 최소수를 만족시켜야만 하며, 그리고
ㆍ 각각의 범주(즉, 빈도, 수량 및 최신)에 있어서, Top[n] 상인은 벤더의 관계 데이터 내의 값들에 기초하여 선택된다. 빈도 범주 및 수량 범주에 있어서, 높은 값이 벤더와 상인 사이의 더 강한 관계를 나타낸다. 최신 범주에 있어서는, 낮은 값이 더 강한 관계를 나타낸다.
단계(210)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 (처리(500)의 제어 하에서) 단계(208)에서 선택된 상인에 대한 판촉 데이터를 액세스한 다음, 이 판촉 데이터에 기초하여 판촉의 기록(예를 들어, 프린트된 쿠폰)을 생성한다. 이것은 소비자의 판매 데이터에 기초하여, 최소 일치 조건이 만족하고 있는지를 체크함으로써 소비자가 벤더에 관련되어 있는지를 결정하는 것을 포함한다. 각각의 범주(빈도, 수량 및 최신 유형)는 개별적으로 평가된다. 이것은 (단계(208)에서 생성된) 각각의 범주에서의 Top[n] 상인과 단계(206)에서 생성된 배타적 리스트(ExL)을 비교함으로써 달성된다. 이것에서 사용된 변수들은 등록 처리 동안 정의된 바와 같은 빈도 일치 데이터, 수량 일치 데이터 및 최신 일치 데이터에 의해 나타내어지는 값들이다. 소비자가 이 분석에 따라 관련되어 있는 것으로 결정되면, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 양호하게 소비자가 방문할 가능성은 있지만 전에 방문하지는 않았던 이들 상인에 대한 판촉을 액세스하고 프린트한다. 처리(200)는 단계(210) 후 종료된다.
도 3은 POS 단말기(106a, 106b, 106c)에 의해 수행되는 소비자 갱신 처리(300)의 흐름도를 나타낸다. 처리(300)는 단계(302)에서 시작되며, 이 단계에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 소비자의 클라이언트 디바이스(108)(예를 들어, 스마트 카드) 상에 저장되어 있는 판매 데이터를 판독한다. 단계(304)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 소비자에 대한 판매 데이터가 벤더에 대한 판매 데이터를 포함하고 있는지를 결정한다. 포함하고 있지 않다면, 단계(304)는 단계(306)로 진행하고, 이 단계에서 POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 소비자의 클라이언트 디바이스(108) 상에 저장되어 있는 기존의 판매 데이터를 갱신하여 (예를 들어, 벤더와 소비자 사이의 판매 거래의 상세에 기초하여) 벤더의 상세를 포함한다. 그렇지 않은 경우, 단계(304)는 단계(308)로 진행하여 벤더에 대응하는 판매 데이터를 판독한다. 단계(310)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 벤더와 소비자 사이의 판매 거래의 상세에 기초하여 그 벤더에 대한 판매 데이터에 나타나는 값들을 갱신한다. 단계(306 및 310) 모두는 단계(312)로 진행하고, 이 단계에서 처리(200)는 POS 단말기(106a, 106b, 106c)의 제어를 복귀시킨다.
도 4는 POS 단말기(106a, 106b, 106c)에 의해 수행되는 관계 분석 처리(400)의 흐름도를 나타낸다. 처리(400)는 단계(402)에서 시작되며, 이 단계에서 POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 소비자의 클라이언트 디바이스(108)로부터 판매 데이터를 판독하고 (현재의 벤더는 배제하는) 이 판매 데이터에 나타나는 모든 상인들을 포함하는 상인 리스트를 생성한다. 단계(404)에서, 상인 리스트를 검토하여 비어있는지를 결정한다. 비어 있다면, 단계(404)는 단계(406)로 진행하고, 이 단계에서 처리(200)는 POS 단말기(106a, 106b, 106c)의 제어를 다시 시작한다. 그렇지 않으면, 단계(404)는 단계(408)로 진행하여 상인 리스트로부터 제1 상인을 선택한다.
단계(410)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 벤더에 대한 벤더 규칙 데이터와 단계(408)에서 선택된 상인에 대한 상인 범주 데이터를 비교한다. (상인 범주 데이터에 기초하여) 단계(408)에서 선택된 상인에 대한 범주가 벤더 규칙 데이터에서 정의된 그 허용된 범주 중 하나에 속하는 경우, 단계(410)는 단계(416)로 진행한다. 그렇지 않은 경우, 단계(410)는 단계(412)로 진행하여 상인 리스트로부터 그 선택된 상인을 제거한다. 그런 다음 단계(412)는 단계(404)로 진행한다.
단계(416)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 단계(408)에서 선택된 상인에 대한 상인 규칙 데이터와 벤더에 대한 벤더 범주 데이터를 비교한다. (벤더 범주 데이터에 기초하여) 벤더에 대한 범주가 상인 규칙 데이터에서 정의된 그 허용된 범주 중 하나에 속하는 경우, 단계(416)는 단계(418)로 진행한다. 그렇지 않은 경우, 단계(412)는 단계(412)로 진행한다.
단계(418)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 벤더의 관계 데이터를 액세스하고 그 관계 데이터가 단계(408)에서 선택된 상인에 대응하는 엔트리를 포함하는지를 결정한다. 포함하는 경우, 단계(418)는 단계(422)로 진행한다. 그렇지 않은 경우, 단계(418)는 단계(420)로 진행하고, 이 단계에서 POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 벤더의 관계 데이터를 갱신하여 상인에 대한 새로운 엔트리를 포함한다. 단계(420)는 단계(422)로 진행한다.
단계(422)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 식 1에 기초하여 상기 선택된 상인에 대한 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 값을 생성하거나 갱신한다. 단계(424)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 식 2에 기초하여 상기 선택된 상인에 대한 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 값을 생성하거나 갱신한다. 단계(426)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 식 3 및 식 4에 기초하여 상기 선택된 상인에 대한 최신 데이터에 의해 나타내어지는 값을 생성하거나 갱신한다. 단계(428)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 상기 선택된 벤더에 대한 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 1만큼 증가시킨다.
단계(430)에서, 상기 선택된 상인은 배타적 리스트([ExL])에 부가되어 추가로 처리된다. 단계(432)에서, 상기 선택된 상인은 상인 목록에서 제거되고, 단계(432)는 그런 다음 단계(404)로 진행한다.
도 5는 POS 단말기(106a, 106b, 106c)에 의해 수행되는 선택 처리(500)의 흐름도를 도시한다. 처리(500)는 비어 있는지를 결정하기 위해 배타적 리스트를 검토함으로써 단계(502)에서 시작한다. 비어 있다면, 단계(502)는 단계(510)로 진행하고 이 단계에서 처리(200)는 POS 단말기(106a, 106b, 106c)의 제어를 다시 시작한다. 그렇지 않은 경우, 단계(502)는 단계(504)로 진행한다.
단계(504)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 이들 상인들이 빈도 데이터 및 최소 거래 기준에 기초하여 선택되어 있는 배타적 리스트로부터 하나 이상의 상 인을 나타내는 제1 리스트를 생성한다. 이것은 이들 상인들에 대한 각각의 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 값들에 기초하여 최고 순위로부터 최저 순위로 (관계 데이터에도 정의되어 있는) 배타적 리스트로부터 상인들의 순위를 정하는 것을 포함한다. 순위를 정하는 것은, 거래 제한 데이터에 의해 나타내어지는 값 이상인 그 대응하는 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가지는 상인들은 무시한다. POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 그런 다음 그 대응하는 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 바와 같이 가장 높은 값을 가지는 상인으로부터 시작하는 순위로 정해진 바와 같은 순서로 배타적 리스트로부터 하나 이상의 상인의 선택을 나타내는 제1 리스트를 생성하며, 제1 리스트에서의 상인의 상기 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 수를 초과하지 않는다. 단계(504)는 그런 다음 단계(506)로 진행한다.
단계(506)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 이들 상인들이 누적 판매 데이터 및 최소 거래 데이터에 기초하여 선택되어 있는 배타적 리스트로부터 하나 이상의 상인을 나타내는 제2 리스트를 생성한다. 이것은 이들 상인들에 대한 각각의 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 값에 기초하여 최고 순위로부터 최저 순위로 (관계 데이터에도 정의되어 있는) 배타적 리스트로부터 상인들의 순위를 정하는 것을 포함한다. 순위를 정하는 것은, 거래 제한 데이터에 의해 나타내어지는 값 이상인 그 대응하는 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가지는 상인들은 무시된다. POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 그런 다음 그 대응하는 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 바와 같이 가장 높은 값을 가지는 상인으로부터 시작하는 순위로 정해진 바와 같은 순서로 배타적 리스트로부터 하나 이상의 상인의 선택 을 나타내는 제2 리스트를 생성하며, 제2 리스트에서의 상인의 상기 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 수를 초과하지 않는다. 단계(506)는 그런 다음 단계(508)로 진행한다.
단계(508)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 이들 상인들이 최신 데이터 및 최소 거래 데이터에 기초하여 선택되어 있는 배타적 리스트로부터 하나 이상의 상인을 나타내는 제3 리스트를 생성한다. 이것은 이들 상인들에 대한 각각의 최신 데이터에 의해 나타내어지는 값에 기초하여 최고 순위로부터 최저 순위로 (상기 관계 데이터에도 정의되어 있는) 배타적 리스트로부터 상인들의 순위를 정하는 것을 포함한다. 순위를 정하는 것은, 거래 제한 데이터에 의해 나타내어지는 값 이상인 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가지는 상인들은 무시된다. POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 그런 다음 그 대응하는 최신 데이터에 의해 나타내어지는 바와 같이 가장 낮은 값을 가지는 상인으로부터 시작하는 순위로 정해진 바와 같은 순서로 배타적 리스트로부터 하나 이상의 상인의 선택을 나타내는 제3 리스트를 생성하며, 상기 제3 리스트에서의 상인의 상기 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 수를 초과하지 않는다. 단계(508)는 그런 다음 단계(510)로 진행한다.
도 6은 POS 단말기(106a, 106b, 106c)에 의해 수행되는 프레젠테이션 처리(600)의 흐름도를 나타낸다. 처리(600)는 단계(602)에서 시작하고, 이 단계에서 POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 배타적 리스트의 상인과 빈도 범주에서의 관련성(relevance)에 대한 제1 리스트를 비교한다. 이 비교는 배타적 리스트가 제1 리스트에도 적어도 상인의 최소수를 포함하는지를 결정하는 것을 포함하며, 상기 최 소수는 등록 동안 벤더에 의해 정의된 빈도 일치 데이터에 의해 나타내어지는 빈도 일치 임계치이다. 포함하는 경우, 단계(604)는 소비자가 빈도 범주에서 관련 있는 것으로 결정하고, 단계(604)는 단계(606)로 진행하여 (현재의 벤더에 대한 판촉 데이터는 배제하는) 제1 리스트 내의 상인에 대한 판촉 데이터를 액세스하고 소비자에 대한 이 판촉들의 기록을 생성한다(예를 들어, 프린트 쿠폰은 판촉 데이터에 기초하며, 판촉 데이터는 소비자의 클라이언트 디바이스(108)에 데이터로서 저장된다). 바람직하게, 단계(606)는 배타적 리스트에 있지 않은 제1 리스트에서의 관련 상인(예를 들어, 표 5에 정의된 바와 같이, 소비자가 방문하지 않았던 상인들)에 대한 판촉 데이터를 액세스한다. 소비자가 빈도 범주에 관련이 없는 것으로 단계(604)가 결정하면, 단계(604)는 단계(608)로 진행한다.
단계(608)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 배타적 리스트의 상인과 누적 소비 범주에서의 관련성에 대한 제2 리스트를 비교한다. 이 비교는 배타적 리스트가 제2 리스트에도 적어도 상인의 최소수를 포함하는지를 결정하는 것을 포함하며, 상기 최소수는 등록 동안 벤더에 의해 정의된 소비 일치 데이터에 의해 나타내어지는 소비 일치 임계치이다. 포함하는 경우, 단계(610)는 소비자가 누적 소비 범주에서 관련 있는 것으로 결정하고, 단계(610)는 단계(612)로 진행하여 (현재의 벤더에 대한 판촉 데이터는 배제하는) 제2 리스트 내의 상인에 대한 판촉 데이터를 액세스하고 소비자에 대한 이 판촉들의 기록을 생성한다. 바람직하게, 단계(612)는 배타적 리스트에 있지 않은 제2 리스트에서의 관련 상인(예를 들어, 표 5에 정의된 바와 같이, 소비자가 방문하지 않았던 상인들)에 대한 판촉 데이터를 액세스 한다. 소비자가 소비 범주에 관련이 없는 것으로 단계(610)가 결정하면, 단계(610)는 단계(614)로 진행한다.
단계(614)에서, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 배타적 리스트의 상인과 최신 범주에서의 관련성에 대한 제3 리스트를 비교한다. 이 비교는 배타적 리스트가 제3 리스트에도 적어도 상인의 최소수를 포함하는지를 결정하는 것을 포함하며, 상기 최소수는 등록 동안 벤더에 의해 정의된 최신 일치 데이터에 의해 나타내어지는 최신 일치 임계치이다. 포함하는 경우, 단계(616)는 소비자가 최신 범주에서 관련 있는 것으로 결정하고, 단계(616)는 단계(618)로 진행하여 (현재의 벤더에 대한 판촉 데이터는 배제하는) 제3 리스트 내의 상인에 대한 판촉 데이터를 액세스하고 소비자에 대한 이 판촉들의 기록을 생성한다. 바람직하게, 단계(618)는 배타적 리스트에 있지 않은 제3 리스트에서의 관련 상인(예를 들어, 표 5에 정의된 바와 같이, 소비자가 방문하지 않았던 상인들)에 대한 판촉 데이터를 액세스한다. 그렇지 않으면, 단계(616)는 단계(620)로 진행하여 처리(200)가 POS 단말기(106a, 106b, 106c)의 제어를 다시 시작한다.
[표 5]
경우 # 카드 관련성 설명
경우-1 카드 관련됨 [ExL]은 최소 조건(MinMatch)Frequency를 만족한다. Top[n]에는 있으나 [ExL]에는 없는 모든 상인은 카드홀더 및 교차-판촉 프린트에 추천된다.
경우-2 카드 관련됨 [ExL]은 최소 조건(MinMatch)Frequency를 만족한다. Top[n]에는 있으나 [ExL]에는 없는 모든 상인은 카드홀더 및 교차-판촉 프린트에 추천된다.
경우-3 카드 관련되지 않음 [ExL]은 최소 조건(MinMatch)Frequency를 만족하지 않는다.
경우-4 카드 관련되지 않음 모든 상인은 [ExL]에 이미 있다. 새로운 상인은 추천되지 않는다.
경우-5 카드 관련되지 않음 [ExL]은 최소 조건(MinMatch)Frequency를 만족하지 않는다.
표 5에 언급된 예시적 경우들은 빈도 범주에 기초한 비교에 관한 것이고, 도 9에 도시된 대응하는 벤 다이어그램을 참조하면 더 잘 이해할 수 있다.
도 8은 판촉 시스템(100)의 예시적 적용을 도시하는 블록도이고, 이것의 번호가 붙여진 단계들은 도 6에 설명되어 있으며, 이것은 다음과 같이 가정한다:
ㆍ 상인-A는 운송 회사 및 판촉 스폰서 상인(Promotion Sponsor Merchant; PSM)(또는 벤더)이다. 그의 판촉은 DM 디스카운트 스토어 및 식사 및 패스트 푸드 아웃렛에서 분배될 수 있다.
ㆍ 상인-B는 GM 디스카운트 스토어 및 판촉 스폰서 상인(PSM)(또는 상인)이다. 그는 운송 회사 및 패스트 푸드 아웃렛을 이용하여 판촉을 분배할 수 있다.
ㆍ 상인-C는 푸드 아웃렛 및 PSM이다. 그의 판촉은 GM 디스카운트 스토어 및 운송 회사에서 분배될 수 있다.
POS 단말기(106a, 106b, 106c)는 판매 시점에서의 카드 수용 디바이스이다.
[표 6]
# 단계에 대한 설명
1. 제1 카드 홀더(C/H-1)는 상인-A에서 거래를 한다.
2. CF 소프트웨어는 거래 동안 동작한다. 교차-판촉은 생성되지 않는다. 상인의 A POS에서의 MR 매트릭스는 C/H-1 행동 데이터로 갱신된다.
3. C/H-1는 상인-B에서 거래를 한다.
4. CF 소프트웨어는 거래 동안 동작한다. 교차-판촉은 생성되지 않는다. 상인의 B POS에서의 MR 매트릭스는 C/H-1 행동 데이터로 갱신된다.
5. 제2 카드홀더(C/H-2)는 상인-C에서 거래를 한다.
6. CF 소프트웨어는 거래 동안 동작한다. 교차-판촉은 생성되지 않는다. 상인의 C POS에서의 MR 매트릭스는 C/H-2 행동 데이터로 갱신된다.
7. C/H-2는 상인-B에서 거래를 한다.
8. CF 소프트웨어는 거래 동안 동작한다. 교차-판촉이 생성된다. 상인의 B POS에서의 MR 매트릭스는 C/H-2 행동 데이터로 갱신된다.
9. 교차-판촉은 거래의 종료 시에 지불 영수증과 함께 프린된다.
판촉 시스템(100)은 전자 칩 카드와 같은 클라이언트 디바이스(108)를 통해 벤더의 하나의 POS 단말기(106a, 106b, 106c)로부터 다른 단말기로 소비자의 쇼핑 패턴을 전파할 수 있게 한다. 어떤 의미에서는, (그 자체가 퍼지는 바이러스처럼) POS 단말기(106a, 106b, 106c)로부터 다른 단말기로 데이터를 송신함으로써 네트워크처럼 작동하는 클라이언트 디바이스(108)와의 사이에서 유사함(analogy)이 이루어진다. 바람직하게, 각각의 POS 단말기(106a, 106b, 106c)에서 수행되는 분석은 (전술한 바와 같이) CF 기술에 기초하며, 그래서 중앙 서버가 거래 데이터 분석을 실행할 필요 없이 클라이언트 디바이스(108) 스스로 네트워크를 만들게 한다.
소비자의 클라이언트 디바이스(108)로부터 판독된 판매 데이터는 통상적으로 상인 관계(MR) 매트릭스로 공급되어, CF 분석 및 그외 소프트웨어 동작이 구입 순간에 POS 단말기(106a, 106b, 106c) 내에서 오프라인으로 실행될 수 있다. MR 매트릭스의 간단한 CF 분석을 수행함으로써, POS 단말기(106a, 106b, 106c)는, (현재의 수취인에 대한) 유사한 프로파일을 가진 다른 카드홀더가 방문하였으나 이 수취인은 방문한 적이 없는 상인의 리스트를 식별할 수 있다.
판촉 시스템(100)에 의해 수행되는 CF 분석은 상인 관계 스코어링 메커니즘을 포함하고 이 상인 관계 스코어링 메커니즘은 효과적으로 산출될 수 있고 그래서 POS 단말기(106a, 106b, 106c)의 제한된 메모리에 적합된다(이것은 통상적으로 소량의 메모리를 이용할 수 있다). MR 매트릭스에서의 상인에 관한 치수(즉, 속성)는 MR 매트릭스에서 낮은 액티비티를 가진 상인들은 지속적으로 무시함으로써 상인의 수를 제한한다.
따라서, 데이터 거래 정보 및 CF 분석의 결과를 상인이 사용하여 추가의 자동화된 교차 판촉을 설정할 수 있고, 소비자가 자주 방문하는 그래서 추가의 교차-판촉에 관심이 있는 새로운 상인들을 발견할 수 있다. 또한, 판촉 시스템(100)은 소비자의 판매 거래 데이터를 분석함으로써 상인이 새로운 교차-판촉 기회를 발견할 수 있게 함으로써 수취인 지불 경험을 향상시키고 소비자로 하여금 자신들의 관심의 대상이 되는 새로운 상인을 발견할 수 있게 한다.
그러므로 판촉 시스템(100)은 이하와 같이 할 수 있도록 CF 기술을 사용하여 상인들 사이에서 자동화된 대상으로 되는 교차-판촉을 달성할 수 있다:
ㆍ 소비자의 판매 데이터를 분석함으로써 상인이 새로운 교차-판촉 기회를 발견할 수 있게 하며;
ㆍ 이러한 교차-판촉을 자동적으로 설정할 수 있으며;
ㆍ (모든 소비자가 아닌) 관련 소비자에 대한 교차-판촉을 대상으로 하며; 그리고
ㆍ 소비자가 자신들의 관심의 대상이 되는 새로운 상인을 발견할 수 있게 한다.
종래 기술의 교차-판촉 시스템은 2인의 개별의 상인이 판촉의 상세에 대해 동의함으로써 이러한 2인의 개별의 상인이 한 쪽의 소비자가 다른 쪽의 소토어를 방문하도록 고무하는 교차-판촉을 생성할 수 있게만 할 수 있는 시스템을 포함한다. 대조적으로, 판촉 시스템(100)은 2인의 개별의 상인이 동의에 대한 필요 없이도 별도로 유지할 수 있게 한다. 즉, 판촉 분배자는 판촉 스폰서의 신원을 알 필 요가 없으며, 그 반대도 마찬가지이다. 그러므로 교차 판촉은 완벽하게 자동화되고 관련 소비자에 대해 대상이 될 수 있다.
판촉 시스템(100)은 또한 상인에 대한 교차-판촉의 자동화를 허용한다. 누구와 함께 상인들은 교차-판촉을 운영하기를 원하는지에 대해 상인은 단순히 상인의 범주(예를 들어, 소매, 패스트 푸드, 식료품, 휘발유 등)를 선택한다. 모든 것이 설정 방식에 의해서 이루어진다. 판촉 시스템은 벤더들과 상인들 사이의 교차점을 찾아냄으로써 벤더들과 상인들의 상호의 관심을 자동으로 일치시킬 수 있다.
본 발명에 대한 변형 및 개선은 당업자에게 용이하게 분명해질 것이다. 이러한 변형 및 개선은 본 발명의 범주 내에서 의도된다. 예를 들어, POS 단말기(106a, 106b, 106c)에 의해 수행되는 처리는 판촉 서버(102) 상에서 수행된 다음 추가의 처리를 위해 각각의 POS 단말기로 송신될 수 있다(예를 들어, 관련 쿠폰을 프린트하기 위해 관련 판촉 데이터가 관련 POS 단말기로 송신될 수 있다).
본 상세한 설명 및 청구의 범위에서 용어 '포함하는' 및 용어 '포함하는'의 형태가 사용되지만 본 발명을 제한하려는 것이 아닌 임의의 변형 또는 추가를 배제하려는 것이다.

Claims (38)

  1. 벤더용 판매 시점 단말기(a point-of-sales terminal)를 포함하는 판촉 시스템에 있어서,
    상기 판매 시점 단말기는,
    ⅰ) 상기 벤더의 소비자와 서로 다른 상인들과의 이전의 판매 거래를 나타내는 판매 데이터를 액세스하고,
    ⅱ) 상기 판매 데이터에 기초하여, 상기 상인의 하나 이상의 속성을 나타내는 관계 데이터를 생성하고,
    ⅲ) 상기 속성에 기초하여, 상기 상인 중 하나 이상의 상인의 하나 이상의 판촉을 상기 소비자에게 제공하기 위한 하나 이상의 기준(criteria)을 나타내는 데이터를 포함하는 구성 데이터를 액세스하고,
    ⅳ) 상기 관계 데이터 및 상기 구성 데이터에 기초하여, 상기 기준을 만족하는 상기 속성 중 하나 이상을 가진 상기 상인 중 하나 이상을 선택하고,
    ⅴ) 선택된 상기 상인에 대한 하나 이상의 판촉을 나타내는 판촉 데이터(promotion data)를 액세스하고,
    ⅵ) 상기 판촉 데이터에 기초하여, 상기 소비자에 대한 상기 하나 이상의 판촉의 기록을 생성하도록 구성되어 있는, 판촉 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 서로 다른 상기 상인들에 대한 상인 데이터를 포함하며,
    상기 상인 중 하나에 대한 상인 데이터는,
    상기 상인에 대한 고유한 식별자를 나타내는 상인 식별 데이터;
    상인의 수 개의 미리 정의된 범주에 기초하여, 상기 상인이 제공하는 상품 및 서비스의 유형에 관한 상기 범주 중 하나 이상을 나타내는 상인 범주 데이터; 및
    상기 상인의 상기 판촉을 제공하도록 허용되어 있는 상기 벤더가 제공하는 상품 또는 서비스에 관한 상기 미리 정의된 범주 중 하나 이상을 나타내는 상인 규칙 데이터
    를 포함하는, 판촉 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 벤더 데이터를 포함하며,
    상기 벤더 데이터는,
    상기 벤더에 대한 고유한 식별자를 나타내는 벤더 식별 데이터;
    상기 벤더가 제공하는 상품 또는 서비스의 유형에 관한 상기 미리 정의된 범주 중 적어도 하나를 나타내는 벤더 범주 데이터; 및
    상기 미리 정의된 범주 중 하나 이상을 나타내는 벤더 규칙 데이터
    를 포함하며,
    상기 벤더는 상기 상인들의 판촉 중 상기 상인 범주 데이터 및 상기 벤더 규 칙 데이터에 정해진 범주에 관련된 판촉만을 제공하는, 판촉 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 상인 중 하나에 따른 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터는,
    상기 소비자에 의한 상기 상인에 대한 총 방문 횟수를 나타내는 방문 데이터;
    상기 소비자와 상기 상인 사이의 판매 거래의 총액(total value)을 나타내는 금액 소비 데이터(amount spend data); 및
    상기 소비자에 의한 상기 상인에 대한 가장 최근의 방문 날짜를 나타내는 최종 갱신 데이터
    를 포함하는, 판촉 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 상인 중 하나에 대한 상기 관계 데이터는,
    상기 벤더의 하나 이상의 서로 다른 소비자에 의한 상기 상인에 대한 평균 방문 횟수를 나타내는 빈도 데이터(frequency data);
    상기 상인과 상기 벤더의 상기 소비자 사이의 판매 거래의 평균 값을 나타내는 누적 소비 데이터(cumulative spend data);
    상기 상인에 대한 상기 소비자의 가장 최근의 방문 및 상기 벤더에 대한 상기 소비자의 가장 최근의 방문에 기초하여 평균 기간을 나타내는 최신 데이 터(recency data); 및
    상기 소비자와 상기 상인 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타내는 총 거래 데이터
    를 포함하는, 판촉 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 상인에 대한 상기 빈도 데이터는, 상기 소비자에 의한 상기 상인에 대한 총 방문 횟수 및 상기 소비자와 상기 벤더 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타내는, 총판매(sales total)의 지수(quotient)를 나타내는, 판촉 시스템.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 상인에 대한 상기 누적 소비 데이터는, 상기 상인에서의 서로 다른 상기 소비자 사이의 판매 거래의 총액, 및 상기 소비자와 상기 벤더 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타내는, 총 소비(spend tatal)의 지수를 나타내는, 판촉 시스템.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 상인에 대한 상기 최신 데이터는, 상기 상인에 대한 상기 소비자의 가장 최근의 방문과 상기 벤더에 대한 상기 소비자의 가장 최근의 판매 사이의 총 횟수, 및 상기 소비자와 상기 벤더 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타내는, 총 기간(total period)의 지수를 나타내는, 판촉 시스템.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 구성 데이터는,
    상기 상인들 중 하나로부터 상기 판촉의 자격을 얻기 위해 상기 서로 다른 소비자들과 그 소비자에 대한 상기 상인들 중 임의의 상인 사이의 상기 판매 거래의 평균 횟수의 최소 횟수를 나타내는 거래 제한 데이터; 및
    선택에 대한 상기 상인들의 최대 수를 나타내는 선택 제한 데이터
    를 포함하는, 판촉 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 (ⅳ) 단계는,
    상기 상인들에 대한 각각의 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 값에 기초하여, 상기 관계 데이터에 정의된 상기 상인들의 순위를 최고에서부터 최저까지 정하되, 상기 거래 제한 데이터에 의해 나타내어지는 값 이상인 상기 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가지는 상인은 무시하는, 순위를 정하는 단계; 및
    상기 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 바에 따라 최고값을 가진 상인으로부터 시작하여 순위가 정해진 순서로 상기 상인들 중 하나 이상에 대해 제1 선택을 생성하는 단계
    를 포함하며,
    상기 제1 선택에서 상인의 수는 상기 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 수를 초과하지 않는, 판촉 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 제1 임계수(threshold number)를 나타내는 빈도 일치 데이터를 포함하고,
    상기 (ⅴ) 및 (ⅵ) 단계는, 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터가 상기 제1 선택에 포함된 상인들의 적어도 상기 제1 임계수를 포함하는 경우에만 수행되는, 판촉 시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 (ⅳ) 단계는,
    상기 상인들에 대한 각각의 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 값에 기초하여, 상기 관계 데이터에 정의된 상기 상인들의 순위를 최고에서부터 최저까지 정하되, 상기 거래 제한 데이터에 의해 나타내어지는 값 이상인 상기 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가지는 상인은 무시하는, 순위를 정하는 단계; 및
    상기 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 바에 따라 최고값을 가진 상인으로부터 시작하여 순위가 정해진 순서로 상기 상인들 중 하나 이상에 대해 제2 선택을 생성하는 단계
    를 포함하며,
    상기 제2 선택에서 상인의 수는 상기 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 수를 초과하지 않는, 판촉 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 제2 임계수를 나타내는 소비 일치 데이터를 포함하고,
    상기 (ⅴ) 및 (ⅵ) 단계는, 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터가 상기 제2 선택에 포함된 상인들의 적어도 상기 제2 임계수를 포함하는 경우에만 수행되는, 판촉 시스템.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 (ⅳ) 단계는,
    상기 상인들에 대한 각각의 최신 데이터에 의해 나타내어지는 값에 기초하여 상기 관계 데이터에 정의된 상기 상인들의 순위를 최고에서부터 최저까지 정하되, 상기 거래 제한 데이터에 의해 나타내어지는 값 이상인 상기 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가지는 상인은 무시하는, 순위를 정하는 단계; 및
    상기 최신 데이터에 의해 나타내어지는 바에 따라 최저값을 가진 상인으로부터 시작하여 순위가 정해진 순서로 상기 상인들 중 하나 이상에 대해 제3 선택을 생성하는 단계
    를 포함하며,
    상기 제3 선택에서 상인의 수는 상기 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 수를 초과하지 않는, 판촉 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 제3 임계수를 나타내는 최신 일치 데이터를 포함하고,
    상기 (ⅴ) 및 (ⅵ) 단계는, 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터가 상기 제3 선택에 포함된 상인들의 적어도 상기 제3 임계수를 포함하는 경우에만 수행되는, 판촉 시스템.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 판촉 데이터는 상업적 제의(commercial offer), 금전적 보상(monetary reward) 또는 판매 거래에 대한 할인(discount)에 관한 문자 또는 그래픽을 나타내는 설명 데이터(description data)를 포함하는, 판촉 시스템.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 금전적 보상은 상기 상인에게만 관련되고 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터에는 포함되지 않는, 판촉 시스템.
  18. ⅰ) 벤더의 소비자와 다른 상인들과의 이전의 판매 거래를 나타내는 판매 데이터를 액세스하는 단계;
    ⅱ) 상기 판매 데이터에 기초하여, 상기 상인들의 하나 이상의 속성을 나타내는 관계 데이터를 생성하는 단계;
    ⅲ) 상기 속성에 기초하여, 상기 상인 중 하나 이상의 상인의 하나 이상의 판촉을 상기 소비자에게 제공하기 위한 하나 이상의 기준(criteria)을 나타내는 데이터를 포함하는 구성 데이터를 액세스하는 단계;
    ⅳ) 상기 관계 데이터 및 상기 구성 데이터에 기초하여, 상기 기준을 만족하는 상기 속성 중 하나 이상을 가진 상기 상인 중 하나 이상을 선택하는 단계;
    ⅴ) 선택된 상기 상인에 대한 하나 이상의 판촉을 나타내는 판촉 데이터(promotion data)를 액세스하는 단계; 및
    ⅵ) 상기 판촉 데이터에 기초하여, 상기 소비자에 대한 상기 하나 이상의 판촉의 기록을 생성하는 단계
    를 포함하는 판촉 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 서로 다른 상기 상인들에 대한 상인 데이터를 포함하며,
    상기 상인 중 하나에 대한 상인 데이터는,
    상기 상인에 대한 고유한 식별자를 나타내는 상인 식별 데이터;
    상인의 수 개의 미리 정의된 범주에 기초하여, 상기 상인이 제공하는 상품 및 서비스의 유형에 관한 상기 범주 중 하나 이상을 나타내는 상인 범주 데이터; 및
    상기 상인의 상기 판촉을 제공하도록 허용되어 있는 상기 벤더가 제공하는 상품 또는 서비스에 관한 상기 미리 정의된 범주 중 하나 이상을 나타내는 상인 규 칙 데이터
    를 포함하는, 판촉 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 벤더 데이터를 포함하며,
    상기 벤더 데이터는,
    상기 벤더에 대한 고유한 식별자를 나타내는 벤더 식별 데이터;
    상기 벤더가 제공하는 상품 또는 서비스의 유형에 관한 상기 미리 정의된 범주 중 적어도 하나를 나타내는 벤더 범주 데이터; 및
    상기 미리 정의된 범주 중 하나 이상을 나타내는 벤더 규칙 데이터
    를 포함하며,
    상기 벤더는 상기 상인들의 판촉 중 상기 상인 범주 데이터 및 상기 벤더 규칙 데이터에 정해진 범주에 관련된 판촉만을 제공하는, 판촉 방법.
  21. 제18항에 있어서,
    상기 상인 중 하나에 따른 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터는,
    상기 소비자에 의한 상기 상인에 대한 총 방문 횟수를 나타내는 방문 데이터;
    상기 소비자와 상기 상인 사이의 판매 거래의 총액을 나타내는 금액 소비 데이터; 및
    상기 소비자에 의한 상기 상인에 대한 가장 최근의 방문 날짜를 나타내는 최종 갱신 데이터
    를 포함하는, 판촉 방법.
  22. 제18항에 있어서,
    상기 상인 중 하나에 대한 상기 관계 데이터는,
    상기 벤더의 하나 이상의 서로 다른 소비자에 의한 상기 상인에 대한 평균 방문 횟수를 나타내는 빈도 데이터;
    상기 상인과 상기 벤더의 상기 소비자 사이의 판매 거래의 평균 값을 나타내는 누적 소비 데이터;
    상기 상인에 대한 상기 소비자의 가장 최근의 방문 및 상기 벤더에 대한 상기 소비자의 가장 최근의 방문에 기초하여 평균 기간을 나타내는 최신 데이터; 및
    상기 소비자와 상기 상인 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타내는 총 거래 데이터
    를 포함하는, 판촉 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 상인에 대한 상기 빈도 데이터는, 상기 소비자에 의한 상기 상인에 대한 총 방문 횟수 및 상기 소비자와 상기 벤더 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타내는, 총판매의 지수를 나타내는, 판촉 방법.
  24. 제22항에 있어서,
    상기 상인에 대한 상기 누적 소비 데이터는, 상기 상인의 서로 다른 상기 소비자 사이의 판매 거래의 총액, 및 상기 소비자와 상기 벤더 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타내는, 총 소비의 지수를 나타내는, 판촉 방법.
  25. 제22항에 있어서,
    상기 상인에 대한 상기 최신 데이터는, 상기 상인에 대한 상기 소비자의 가장 최근의 방문과 상기 벤더에 대한 상기 소비자의 가장 최근의 판매 사이의 총 횟수, 및 상기 소비자와 상기 벤더 사이의 판매 거래의 총 횟수를 나타내는, 총 기간의 지수를 나타내는, 판촉 방법.
  26. 제22항에 있어서,
    상기 구성 데이터는,
    소비자가 상기 상인들 중 하나로부터 상기 판촉의 자격을 얻는, 상기 서로 다른 소비자들과 상기 상인들 중 임의의 상인 사이의 상기 판매 거래의 평균 횟수의 최소 횟수를 나타내는 거래 제한 데이터; 및
    선택에 대한 상기 상인들의 최대 수를 나타내는 선택 제한 데이터
    를 포함하는, 판촉 방법.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 (ⅳ) 단계는,
    상기 상인들에 대한 각각의 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 값에 기초하여 상기 관계 데이터에 정의된 상기 상인들의 순위를 최고에서부터 최저까지 정하되, 상기 거래 제한 데이터에 의해 나타내어지는 값 이상인 상기 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가지는 상인은 무시하는, 순위를 정하는 단계; 및
    상기 빈도 데이터에 의해 나타내어지는 바에 따라 최고값을 가진 상인으로부터 시작하여 순위가 정해진 순서로 상기 상인들 중 하나 이상에 대해 제1 선택을 생성하는 단계
    를 포함하며,
    상기 제1 선택에서 상인의 수는 상기 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 수를 초과하지 않는, 판촉 방법.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 제1 임계수(threshold number)를 나타내는 빈도 일치 데이터를 포함하고,
    상기 (ⅴ) 및 (ⅵ) 단계는, 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터가 상기 제1 선택에 포함된 상인들의 적어도 상기 제1 임계수를 포함하는 경우에만 수행되는, 판촉 방법.
  29. 제26항에 있어서,
    상기 (ⅳ) 단계는,
    상기 상인들에 대한 각각의 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 값에 기초하여 상기 관계 데이터에 정의된 상기 상인들의 순위를 최고에서부터 최저까지 정하되, 상기 거래 제한 데이터에 의해 나타내어지는 값 이상인 상기 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가지는 상인은 무시하는, 순위를 정하는 단계; 및
    상기 누적 소비 데이터에 의해 나타내어지는 바에 따라 최고값을 가진 상인으로부터 시작하여 순위가 정해진 순서로 상기 상인들 중 하나 이상에 대해 제2 선택을 생성하는 단계
    를 포함하며,
    상기 제2 선택에서 상인의 수는 상기 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 수를 초과하지 않는, 판촉 방법.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 제2 임계수를 나타내는 소비 일치 데이터를 포함하고,
    상기 (ⅴ) 및 (ⅵ) 단계는, 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터가 상기 제2 선택에 포함된 상인들의 적어도 상기 제2 임계수를 포함하는 경우에만 수행되는, 판촉 방법.
  31. 제26항에 있어서,
    상기 (ⅳ) 단계는,
    상기 상인들에 대한 각각의 최신 데이터에 의해 나타내어지는 값에 기초하여 상기 관계 데이터에 정의된 상기 상인들의 순위를 최고에서부터 최저까지 정하되, 상기 거래 제한 데이터에 의해 나타내어지는 값 이상인 상기 총 거래 데이터에 의해 나타내어지는 값을 가지는 상인은 무시하는, 순위를 정하는 단계; 및
    상기 최신 데이터에 의해 나타내어지는 바에 따라 최저값을 가진 상인으로부터 시작하여 순위가 정해진 순서로 상기 상인들 중 하나 이상에 대해 제3 선택을 생성하는 단계
    를 포함하며,
    상기 제3 선택에서 상인의 수는 상기 선택 제한 데이터에 의해 나타내어지는 수를 초과하지 않는, 판촉 방법.
  32. 제31항에 있어서,
    상기 구성 데이터는 제3 임계수를 나타내는 최신 일치 데이터를 포함하고,
    상기 (ⅴ) 및 (ⅵ) 단계는, 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터가 상기 제3 선택에 포함된 상인들의 적어도 상기 제3 임계수를 포함하는 경우에만 수행되는, 판촉 방법.
  33. 제18항에 있어서,
    상기 판촉 데이터는 상업적 제의, 금전적 보상 또는 판매 거래에 대한 할인 에 관한 문자 또는 그래픽을 나타내는 설명 데이터를 포함하는, 판촉 방법.
  34. 제18항에 있어서,
    상기 금전적 보상은 상기 상인에게만 관련되고 상기 소비자에 대한 상기 판매 데이터에는 포함되지 않는, 판촉 방법.
  35. 제18항에 있어서,
    판매 시점 단말기에서 사용되는 판촉 방법.
  36. 제18항에서 청구된 바와 같은 방법을 수행하기 위한 판매 시점 장치(a point-of-sales device)를 구성하기 위한 컴퓨터가 판독 가능한 코드(computer readable code).
  37. ⅰ) 벤더의 소비자와 하나 이상의 다른 상인들과의 이전의 판매 거래를 나타내는 판매 데이터를 액세스하는 단계;
    ⅱ) 상기 벤더의 비즈니스 유형을 나타내는 데이터를 포함하는 벤더 구성 데이터와 하나 이상의 상기 다른 상인의 비즈니스 유형을 나타내는 데이터를 포함하는 상인 구성 데이터에 기초하여, 상기 다른 상인들 중 하나 이상을 선택하는 단계;
    ⅲ) 상기 판매 데이터에 기초하여, 상기 벤더와 상기 벤더의 소비자와의 판 매 거래가 이미 완료된 상기 다른 상인 사이의 관계에 대한 하나 이상의 속성을 나타내는 관계 데이터를 생성하는 단계;
    ⅳ) 상기 관계 데이터에 기초하여, 하나 이상의 상기 선택된 상인에 대한 판촉 데이터를 액세스하는 단계로서, 상기 판촉 데이터는 하나 이상의 상기 선택된 상인에서 상기 소비자에 의해 상환 가능한(redeemable) 하나 이상의 판촉을 나타내는, 상기 판촉 데이터를 액세스하는 단계; 및
    ⅴ) 상기 판촉 데이터에 기초하여, 상기 하나 이상의 판촉을 나타내는 기록을 생성하는 단계
    를 포함하는 교차 판촉 마케팅 방법.
  38. ⅰ) 벤더의 소비자와 하나 이상의 다른 상인들과의 이전의 판매 거래를 나타내는 판매 데이터를 액세스하고;
    ⅱ) 상기 벤더의 비즈니스 유형을 나타내는 데이터를 포함하는 벤더 구성 데이터와 하나 이상의 상기 다른 상인의 비즈니스 유형을 나타내는 데이터를 포함하는 상인 구성 데이터에 기초하여, 상기 다른 상인들 중 하나 이상을 선택하고;
    ⅲ) 상기 판매 데이터에 기초하여, 상기 벤더와 상기 벤더의 소비자와의 판매 거래가 이미 완료된 상기 다른 상인 사이의 관계에 대한 하나 이상의 속성을 나타내는 관계 데이터를 생성하고;
    ⅳ) 상기 관계 데이터에 기초하여, 하나 이상의 상기 선택된 상인에 대한 판촉 데이터를 액세스하고, 상기 판촉 데이터는 하나 이상의 상기 선택된 상인에서 상기 소비자에 의해 상환 가능한 하나 이상의 판촉을 나타내며,
    ⅴ) 상기 판촉 데이터에 기초하여, 상기 하나 이상의 판촉을 나타내는 기록을 생성하도록 구성된,
    하나 이상의 프로세서를 포함하는 교차 판촉 마케팅 시스템.
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