KR20090000196A - 홈헬스케어 데이터와 의료기관 진료정보를 이용한 임상의사결정 지원장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 홈헬스 네트워크를 통해 각종 센서를 통해 전송된 측정데이터와 이미 의료기관의 의료정보시스템에 구축된 검증된 진료데이터를 연동하여 연구개발된 임상의사결정지원시스템에 관한 것이다. 본 발명의 제1측면에 따르면 효과적인 질병관리를 위해 홈헬스 네트워크를 통해 전송된 데이터와 기존 의료기관에서 관리되고 있는 진료데이터를 연동하여 신속한 진료 및 응급조치를 가능하게 하는 자동화된 임상의사결정 지원장치가 개시된다. 본 발명의 제2측면에 따르면 의료기관과 의료진의 오랜 경험과 지식을 바탕으로 새로운 유비쿼터스 의료환경에 접목 가능한 임상지식모듈 및 관리시스템이 개시된다.
Description
도 1은 본 발명에 따른 임상의사결정 지원장치가 포함되어 있는 관련 시스템의 개요도.
도 2는 도 1과 같이 구성되는 시스템에서 이루어지는 업무 흐름도.
도 3은 본 발명에 따른 CDSS 서버(30)의 기능 블록도.
도 4와 도 5는 본 발명의 제2측면에 따른, 임상지식 모듈과 관리시스템의 작용을 설명하기 위한 특정 예를 나타내는 것.
도 6a는 본 발명의 CDSS 서버(30)에 구축되어 데이터수집 서버(20)에서 호출하는 CDSS 웹서비스의 예를 나타내는 UI 화면.
도 6b는 CDSS 서버(30)의 검증 프로그램의 쏘스 예시도.
도 6c는 CDSS 서버 엔진에서 수행되는 프로세스 예시도.
도 6d는 등록된 규칙의 조회 화면.
도 6e는 새로운 규칙의 추가를 위한 UI 화면.
도 6f는 규칙의 현재 상태 및 이력관리를 위한 UI 화면.
도 7은 결과관리자(34)에서 고객에 전송하는 메시지의 예시도.
본 발명은 홈헬스 네트워크를 통해 각종 센서를 통해 전송된 측정데이터와 이미 의료기관의 의료정보시스템에 구축된 검증된 진료데이터를 연동하여 연구개발된 임상의사결정지원시스템에 관한 것이다.
최근에 가정의 가전기기, 유무선통신 등 홈헬스 네트워킹이 보편화되면서, 여기서 발생되는 다양한 건강정보들을 활용한 의료서비스에 대한 요구가 발생하고 있다. 특히 이러한 요구는 의료기관에 구축되어 있는 임상의사결정지원 시스템 등과 연계하여 그 개발 필요성이 증대되고 있다.
그러나 가정에서 생성된 데이터만으로 의사결정지원시스템을 가동하는 것은 생명을 다루는 의료분야에서는 매우 위험천만한 일이 아닐 수 없다.
따라서 기존 의료기관에 축적된 임상정보와 진료의의 확인이 추가될 수 있는 복합적인 시스템과 지식모듈이 필요할 것이다.
본 발명의 목적은 효과적인 질병관리를 위해 홈헬스 네트워크를 통해 전송된 데이터와 기존 의료기관에서 관리되고 있는 진료데이터를 연동하여 신속한 진료 및 응급조치를 가능하게 하는 자동화된 임상의사결정 지원장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 의료기관과 의료진의 오랜 경험과 지식을 바탕으로 새로운 유비쿼터스 의료환경에 접목 가능한 임상지식모듈 및 관리시스템을 제공한 다.
상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 제1측면에 따른 홈헬스케어 네트워킹을 통해 전송된 데이터와 의료 기관의 EMR시스템 내 진료정보를 연동한 자동화된 임상의사결정 지원장치의 특징은 다음과 같다.
- 홈헬스서버를 통해 다양한 증상 데이터 및 측정데이터가 의료기관의 CDSS 서버(임상의사결정지원시스템 서버)로 전송됨
- 임상지식모듈 프로그램에 따라 전자의무기록 시스템내의 진료정보 중 의무기록 또는 검사 결과 등 필요정보와 연계됨
- 전자의무기록 내의 정보는 의료진이 직접 입력한 의무기록 내용과 수치화 또는 코드화되어 있는 검사 결과를 모두 연계할 수 있음.
- 자동화된 임상의사결정지원시스템이 홈헬스서버 데이터와 전자의무기록 시스템의 의무기록 또는 검사 결과 데이터를 취합하여 알고리즘에 따라 결과를 도출함
- 의사결정지원시스템 처리결과를 환자 및 홈헬스 서버에 전송하며 필요시에는 담당 의료진에게 전송함.
- 환자, 홈헬스 서버, 또는 담당 의료진에게 결과 전송 방법은 문자메세지, 또는 영상, 동영상, 음성 등의 형태로 전송함
한편, 본 발명의 제2측면에 따른, 임상의사결정 지원시스템에 활용될 수 있는 당뇨병, 고혈압 등 심장병, 천식, 비만 관리용 임상지식 모듈과 관리시스템의 특징은 다음과 같다.
- 홈헬스네트워킹을 통해 데이터를 전송 받을 수 있는 당뇨병, 고혈압 등 심장병, 천식, 비만관리용 임상지식모듈
- 임상지식모듈이 추가 개발되더라도 손쉽게 확장, 관리할 수 있는 관리시스템
<실시예의 설명>
도1은 본 발명에 따른 임상의사결정 지원장치가 포함되어 있는 관련 시스템의 개요도이다. 본 발명에 따른 장치는 임상의사결정장치(Clinical decision support system)로서 편의상 이하에서는 CDSS로 명하기로 한다.
가정의 측정센서(10)에서 측정한 데이터(혈압, 혈당 등)가 홈헬스 네트워크를 통해 데이터수집 서버(20)에서 수집된다. 데이터수집 서버(20)는 홈헬스 네트워킹을 기반으로 각종 측정센서(10)로부터 발생된 데이터를 수집하고 CDSS 서버(30)와 통신하는 서버이다. 이 데이터수집 서버(20)에서 수집된 데이터는 본 발명에 따른 CDSS 서버(30)에 전달되어, 병원내 기간시스템의 EMR(전자의무기록(Electronic Medical Record), 병원내 환자의 진료기록)과 연동하여 프로세스를 수행한다. CDSS 서버(30)에는 방화벽이 설치되는 것이 바람직하다.
도 2는 도 1과 같이 구성되는 시스템에서 이루어지는 업무 흐름을 나타낸다. 측정센서(10)에서 측정한 측정값은 데이터수집 서버(20)로 전송되고(①), 데이터수집 서버(20)에서는 소정 알고리즘에 기하여 데이터를 선별하고 선별된 데이터를 CDSS 서버(30)로 전송한다(②). 이 선별 알고리즘은 일반적인 데이터 전송 시스템에서 데이터 선별 내지는 필터링에 사용하는 알고리즘과 유사한 것으로서, 당업자에 의해 용이하게 실시될 수 있다. CDSS 서버(30)에서는 선별된 데이터를 수신하여 검증(validation) 프로세스를 수행한다(③). 이 검증 프로세스는 병원내 기간시스템의 데이터(가령, EMR)와 연동하기 위하여 데이터를 정해진 방식으로 검증하기 위한 프로세스이다. 그리고 병원내 기간시스템(40)에 접근하여 데이터를 요청하여(④) 결과값을 리턴받으면 이 결과값을 분석하여 의사결정을 처리(⑤)한 다음에 결과를 측정센서(10), 즉 환자측에 문자 전송하고(⑥) 데이터수집 서버(20)에는 소정 형식으로 발송결과를 리턴한다(⑥').
도 3은 본 발명에 따른 CDSS 서버(30)의 기능 블록을 나타낸다. 입력데이터 관리부(U-health data manager)(31), 결정규칙 관리부(Decision rule manager(engine))(32), EMR 인터페이스 관리부(EMR interface manager)(33), 결과 관리부(Result manager)(34)를 포함하고 있다.
입력데이터 관리부(31)는 데이터수집 서버(20)를 통해 측정센서(10)와의 데이터 인터페이스 역할을 하며, 앞에서 언급한 것과 같이 측정데이터를 전달받고, 데이터 로그를 저장하는 역할을 한다. 입력데이터 관리부(31)는 결정규칙 관리부(32)와 연동하여 데이터의 검증(VALIDATION)을 처리한다.
결정규칙 관리부(32)는 소정의 의사결정 지원규칙(결정규칙)을 등록해놓고 이 규칙의 현재 상태와 이력을 관리하며 이 규칙에 기초한 결정 프로세스를 지원한다. 결정 프로세스는 EMR 인터페이스 관리부(33)와 연동하여 이루어지는데, EMR 인 터페이스 관리부(33)는 의료기관의 EMR 시스템(40)과 데이터 교환을 한다. 즉, EMR 데이터의 요청(request)하고 그 데이터를 수신한다(receive).
따라서 EMR 인터페이스 관리부(33)는 결정규칙의 유지 및 EMR 시스템과의 인터페이스 역할을 하며, EMR 데이터를 요청하고 수신한다.
결과 관리부(34)는 결과의 유형을 유지하고, 결과 메시지 및 다양한 형태의 결과값을 외부 시스템(50)으로 전송한다.
도 4와 도 5는 본 발명의 제2측면에 따른, 임상지식 모듈과 관리시스템의 작용을 설명하기 위한 특정 예를 나타내는 것으로, 고혈압 지식 모듈의 의사결정 흐름 및 그 결과를 나타낸다.
도 4에서, A1 메시지(105)는 1회 측정(101) 결과가 수축혈압(SBP)>180 또는 이완기혈압(DBP)>110인 경우(103)의 메시지로서, 가령 "혈압이 높으니 주의하십시오" 또는 "10분간 안정 후 혈압을 다시 측정하십시오" 등의 메시지가 될 수 있다.
A2 메시지(109)는 SBP<100인 경우(107)의 메시지로서, "혈압이 낮으니 주의하십시오." 또는 "10분간 안정 후 혈압을 다시 측정하십시오" 등의 메시지이다.
A3 메시지(110)는 혈압이 상기의 두 가지가 아닌 경우로서, "스트레스 등으로 혈압이 높습니다". 또는 "안정이 필요합니다". 등의 메시가 될 수 있다.
A4 메시지(115)는 혈압을 2회 이상 측정한 경우(111)의 결과가 SBP>180 또는 DBP>110 인 경우(113)의 메시지로서, "진료가 필요합니다." 또는 "***-**** 번으로 전화하면 진료가 가능합니다" 등의 메시지가 될 수 있다.
A5 메시지(121)는 2회 이상 측정한 결과가 SBP<100인 경우(117)에 이 환자의 EMR 데이터가 고혈압 약물을 처방받았는지 체크하여(119) 처방받은 사실이 있는 경우의 메시지이고, A6 메시지(123)는 처방받지 않은 경우의 메시지이다. A5 메시지로는, "증상이 있으므로 진료가 필요합니다."는 메시지가 될 수 있고, A6 메시지로는 "혈압이 낮으니 안정이 필요합니다."는 메시지가 될 수 있다.
도 5는 도 4의 117 단계에서 SBP<100이 아닌 경우의 연장 프로세스 흐름도로서, 혈압 뿐만 아니라, 당뇨와 단백뇨의 체크도 포함하고 있다. 각 프로세스에서 출력되는 결과 메시지는 다음과 같다.
B1. 정상 혈압입니다.
B2. 혈압약을 확인하십시오.
B3. 혈압이 높습니다. 저염식 및 규칙적 운동이 필요합니다.
B4. 혈압이 높습니다. 저염식 및 규칙적 운동이 필요합니다.
B5. 정상혈압입니다.
B6. 혈압약을 확인하십시오.
B7. 혈압이 높습니다. 저염식 및 규칙적 운동이 필요합니다.
B8. 혈압이 높습니다. 저염식 및 규칙적 운동이 필요합니다.
도 6a는 본 발명의 CDSS 서버(30)에 구축되어 데이터수집 서버(20)에서 호출하는 CDSS 웹서비스의 예를 나타내는 UI 화면을 나타낸다.
도 6b는 CDSS 서버(30)의 검증 프로그램의 쏘스를 예시한다.
도 6c는 CDSS 서버 엔진에서 수행되는 프로세스를 나타낸다.
도 6d~f는 결정규칙의 등록 및 관리기능을 예시하는 UI를 나타내는 것으로, 도 6d는 등록된 규칙의 조회 화면을, 도 6e는 새로운 규칙의 추가를 위한 UI 화면을, 도 6f는 규칙의 현재 상태 및 이력관리를 위한 UI 화면을 예시하고 있다.
도 7은 결과관리자(34)에서 고객에 전송하는 메시지의 예를 나타내는데, 휴대전화 SMS 형식으로 결과 메시지를 전송한 예를 나타내고 있다.
본 발명에 따르면, 효과적인 질병관리를 위해 홈헬스 네트워크를 통해 전송된 데이터와 기존 의료기관에서 관리되고 있는 진료데이터를 연동하여 신속한 진료 및 응급조치를 가능하게 하며, 의료기관과 의료진의 오랜 경험과 지식을 바탕으로 새로운 유비쿼터스 의료환경에 접목 가능한 임상지식모듈을 제공할 수 있다.
Claims (1)
- 데이터수집 서버(20)를 통해 측정센서(10)와의 데이터 인터페이스 역할을 하며, 데이터의 검증(VALIDATION)을 처리하는 입력데이터 관리부(31),소정의 의사결정 지원규칙(결정규칙)을 등록해놓고 이 규칙의 현재 상태와 이력을 관리하며 이 규칙에 기초한 결정 프로세스를 지원하는 결정규칙 관리부(32),결정규칙의 유지 및 EMR 시스템과의 인터페이스 역할을 하며, EMR 데이터를 요청하고 수신하는 EMR 인터페이스 관리부(33),결과의 유형을 유지하고, 결과 메시지 및 다양한 형태의 결과값을 외부 시스템(50)으로 전송하는 결과 관리부(34)를 포함하는,홈헬스케어 데이터와 의료기관 진료정보를 이용한 임상 의사결정 지원장치.
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101066246B1 (ko) * | 2009-02-26 | 2011-09-20 | 서울대학교산학협력단 | 임상의사결정 지원 시스템 및 방법 |
| KR101141103B1 (ko) * | 2009-12-15 | 2012-05-02 | 계명대학교 산학협력단 | 임상진단 결정 규칙 생성 방법 |
| KR20150069458A (ko) | 2013-12-13 | 2015-06-23 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 임상 의사 결정 지원 방법 및 서버 장치 |
| KR20160072852A (ko) * | 2014-12-12 | 2016-06-24 | 경희대학교 산학협력단 | 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템 및 방법 |
| EP3255573A1 (en) | 2016-06-10 | 2017-12-13 | Electronics and Telecommunications Research Institute | Clinical decision supporting ensemble system and clinical decison supporting method using the same |
| KR20180071786A (ko) * | 2016-12-20 | 2018-06-28 | 서울여자대학교 산학협력단 | 헬스케어 스마트홈의 사용자 정보 익명화 시스템 |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8454507B2 (en) | 2009-10-08 | 2013-06-04 | The Regents Of The University Of Michigan | Real-time visual alert display |
| US8936555B2 (en) | 2009-10-08 | 2015-01-20 | The Regents Of The University Of Michigan | Real time clinical decision support system having linked references |
| RU2017133526A (ru) * | 2010-12-03 | 2019-02-07 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Создание набора правил системы медицинской информации и/или оценочный графический интерфейс пользователя |
| CN107169259A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-09-15 | 为朔生物医学有限公司 | 基于协同过滤和建议的个性化医学决定支持系统 |
| CN107731313A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-02-23 | 上海林康医疗信息技术有限公司 | 在线跟踪慢病患者疗效的系统及其方法 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020009302A (ko) * | 2000-07-25 | 2002-02-01 | 석무술 | 무인 원격 검진 시스템 및 방법 |
| KR20040031469A (ko) * | 2002-10-07 | 2004-04-13 | (주)메드 밴 | 비뇨기과 의료 전문가시스템 및 그 운용방법 |
| US7230529B2 (en) * | 2003-02-07 | 2007-06-12 | Theradoc, Inc. | System, method, and computer program for interfacing an expert system to a clinical information system |
| KR100538582B1 (ko) * | 2003-07-14 | 2005-12-22 | 이지케어텍(주) | 의료정보 제공 시스템에서의 의사결정지원 방법 |
-
2007
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-
2008
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101066246B1 (ko) * | 2009-02-26 | 2011-09-20 | 서울대학교산학협력단 | 임상의사결정 지원 시스템 및 방법 |
| KR101141103B1 (ko) * | 2009-12-15 | 2012-05-02 | 계명대학교 산학협력단 | 임상진단 결정 규칙 생성 방법 |
| KR20150069458A (ko) | 2013-12-13 | 2015-06-23 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 임상 의사 결정 지원 방법 및 서버 장치 |
| KR20160072852A (ko) * | 2014-12-12 | 2016-06-24 | 경희대학교 산학협력단 | 사례 베이스 추론 기반의 임상 지식 검증 시스템 및 방법 |
| EP3255573A1 (en) | 2016-06-10 | 2017-12-13 | Electronics and Telecommunications Research Institute | Clinical decision supporting ensemble system and clinical decison supporting method using the same |
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