KR20080104456A - Method for searching by using architecture space analysis and case-based reasoning - Google Patents

Method for searching by using architecture space analysis and case-based reasoning Download PDF

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KR20080104456A KR1020070051242A KR20070051242A KR20080104456A KR 20080104456 A KR20080104456 A KR 20080104456A KR 1020070051242 A KR1020070051242 A KR 1020070051242A KR 20070051242 A KR20070051242 A KR 20070051242A KR 20080104456 A KR20080104456 A KR 20080104456A
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Abstract

A searching method using the construction space analysis and case based reasoning techniques is provided to prevent errors from being generated due to a wrong plan and reduce the cost and time. A searching method using the construction space analysis and case based reasoning comprises the following steps of: inputting the area and of a building, the basic attributes of the use and plane CAD data; performing the physical unit space analysis and the analysis between unit spaces by using the inputted CAD data; storing the analyzed data as spatial information in a database; performing the space search through the case based reasoning by using the analyzed spatial information and the similarity of a space network; and outputting the analyzed spatial information and similar cases.

Description

건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법{Method for searching by using architecture space analysis and case-based reasoning}Method for searching by using architecture space analysis and case-based reasoning}

도 1은 CAD 데이터-공간과 그 공간의 연결 관계를 나타낸 구성도. 1 is a block diagram showing a connection relationship between a CAD data space and the space.

도 2는 A, B, C, D로 구성된 공간. 2 is a space consisting of A, B, C, D.

도 3은 B, C 및 관계 공간을 하나의 공간으로 재구성된 도면. 3 is a diagram reconstructing B, C, and the relation space into one space.

도 4는 그래프(Graph)의 정점(Vertex)들과의 연결 경로를 구성한 도면.FIG. 4 is a diagram illustrating a connection path with vertices of a graph. FIG.

도 5는 최단 경로(Shortest Path)를 구하는 과정을 설명한 도면. 5 is a diagram illustrating a process of obtaining a shortest path.

도 6은 본 발명에 따른 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법을 설명한 도면. 6 is a diagram illustrating a retrieval method using building space analysis and case-based reasoning according to the present invention.

본 발명은 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법에 관한 것으로, 특히 단위 평면의 캐드 데이타를 이용하여 건축물을 구성하는 단위공간의 정보와 단위공간간의 네트워크 관계를 분석하고 분석된 데이터를 이용하여 다른 건축물 의 사례와의 유사성을 비교하는 사례기반추론 알고리즘을 통해 건축 공간 계획을 위한 통합된 전문가 시스템으로 사용하기 위한, 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a retrieval method using building space analysis and case-based reasoning. In particular, the network relationship between unit space and unit space constituting a building using CAD data of a unit plane is analyzed and analyzed using the analyzed data. It is about retrieval method using building space analysis and case-based reasoning for use as integrated expert system for building space planning through case-based reasoning algorithm comparing similarity with other building cases.

공간 분석 및 검색의 분야로써 다양한 시스템이 개발되어 왔다. 이러한 시스템들은 각 연구자들에 의해 사례의 표상, 검색, 적용에 대한 메커니즘으로 개발되었다. 이러한 검색시스템에 디자인 사례에 대한 색인체계나 검색체계 등을 제안할 수 있는데, 이는 사례기반추론 시스템을 구성하는 메커니즘의 기반이 된다.Various systems have been developed as fields of spatial analysis and retrieval. These systems were developed by each investigator as a mechanism for representation, retrieval and application of cases. We can suggest an indexing system or a search system for design cases to such a search system, which is the basis of the mechanism of the case-based reasoning system.

그러나, 종래의 기술로는 건물의 규모와 실 개수만을 이용하거나 서술적 표현을 통해 검색, 기하학적 모델의 변수와 조건들을 이용하여 실질적인 공간의 구성 및 프로그램을 통해 검색이 불가능하였다.However, in the conventional technology, it is impossible to search by using only the scale and the number of rooms or searching through descriptive representation, using the variables and conditions of the geometrical model, and searching through the actual configuration and program of the space.

본 발명은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 사례기반추론의 전문가 시스템을 통해 건축 계획 분야에서 사용자의 요구의 다변화로 인해 증가되는 시간과 비용을 절감하고 효율적인 건축 공간 정보를 제공하는 것이며 또한 건축물에 대한 단위 공간의 정보와 건축의 공간 관계를 데이터베이스화함으로써 시대 및 지역, 건축물에 따른 유사도를 분석함으로써 유형화하고 이러한 정보를 바탕으로 건축 공간 정보를 제공하기 위한, 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve the problems of the prior art, through the expert system of case-based reasoning to reduce the time and cost increased due to the diversification of user needs in the field of building planning and to provide efficient building space information In addition, building space analysis and case-based reasoning are provided to analyze the similarity according to the times, regions, and buildings through the database of the unit space information of the building and the spatial relationship of the building, and to provide building space information based on such information. The purpose is to provide a search method using.

본 발명은 기존의 분리된 공간 분석과 검색 방법을 통합하고 단위 공간을 구 성하는 공간의 네트워크와 공간의 속성들을 이용하여 공간을 분석하고 그래프의 유사도를 측정, 검색하는 것으로써 각각의 개별적인 속성의 가중치의 조정을 통해 정확한 사례기반추론 알고리즘을 만드는 것이다.The present invention integrates existing separate spatial analysis and retrieval methods and analyzes the space using the network of space and the properties of space that constitute the unit space, and measures and retrieves the similarity of the graphs. By adjusting the weights, we make an accurate case-based reasoning algorithm.

본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법으로서, (a) 상기 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 시스템을 구성하기 위해 건축물의 면적 및 용도의 기본 속성 입력과 평면 CAD데이터를 입력하는 자료 입력 단계; (b) 입력된 공간CAD를 데이터를 이용 물리적 단위 공간 분석(통합도(스페이스신택스), 면적, 길이, 연결 수, 연결 공간, 폭, 높이, 횡비, 깊이, 중심점)과 단위 공간간의 분석(공간과 공간의 최단 이동 경로 및 길이, 공간과 공간의 모든 이동 경로 및 길이, 길이의 합)의 공간 분석 단계; (c) 분석된 자료를 데이터베이스에 공간 정보를 저장하는 단계와 공간네트워크의 유사성과 분석된 공간 정보 데이터를 이용 사례기반추론을 통한 공간 검색하는 데이터베이스 저장 및 사례기반추론 단계; 및 (d) 분석된 공간 정보와 유사 사례를 보여주는 결과 출력 단계를 포함한다. In order to achieve the object of the present invention, the present invention is a search method using building space analysis and case-based reasoning, (a) the area and use of the building to construct a search system using the building space analysis and case-based reasoning A data input step of inputting basic attribute input and planar CAD data; (b) Analysis of physical unit space (integration degree (space syntax), area, length, number of connections, connection space, width, height, aspect ratio, depth, center point) and unit space using the input spatial CAD data And a spatial analysis step of the shortest movement path and length of the space, all movement paths and lengths of the space and the space), and a sum; (c) storing spatial information in the database of the analyzed data and storing and case-based reasoning of the spatial retrieval through the use of case-based reasoning using the analyzed spatial information data with the similarity of the spatial network; And (d) outputting results showing the analyzed spatial information and similar cases.

이하, 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙 에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Prior to this, terms or words used in the specification and claims should not be construed as having a conventional or dictionary meaning, and the inventors should properly explain the concept of terms in order to best explain their own invention. Based on the principle that it can be defined, it should be interpreted as meaning and concept corresponding to the technical idea of the present invention. Therefore, the embodiments described in the specification and the drawings shown in the drawings are only the most preferred embodiment of the present invention and do not represent all of the technical idea of the present invention, various modifications that can be replaced at the time of the present application It should be understood that there may be equivalents and variations.

도 1은 CAD 데이터-공간과 그 공간의 연결 관계를 나타낸 구성도이다. 1 is a block diagram showing a connection relationship between a CAD data space and the space.

1) 자료 입력1) Data Entry

건축물의 기본 속성 및 공간 분석을 위해 캐드 데이터가 입력되는 단계로서 각 단위공간의 공간벡터데이터와 이 공간들의 연결 관계를 나타내는 관계 데이터들로써 이루어진 CAD 데이터(건축물의 면적 및 용도의 기본 속성 입력과 평면 CAD데이터)를 입력한다.CAD data is input for the basic property and spatial analysis of the building. CAD data consisting of spatial vector data of each unit space and relational data representing the connection relationship between the spaces. Data).

2) 공간간의 관계 설정 및 동선 분석2) Establishing relationship between spaces and analyzing copper lines

① 입력된 CAD 데이터를 이용하여 평면상에서 인접한 공간들 간의 관계를 설정하고 네트워크로 구성한다. ① Set up the relationship between adjacent spaces on the plane by using the inputted CAD data and configure it as a network.

② 공간 네트워크를 이용하여 공간간의 이동 동선 경로를 구한다.② Using the spatial network, find the moving copper path between the spaces.

③ 공간간의 최단 이동 동선 경로 거리를 구한다.③ Find the shortest moving copper path distance between spaces.

④ 공간 네트워크를 이용하여 공간의 깊이와 연결 수, 스페이스신텍스의 통합도를 구한다.④ Find the depth of the space, the number of connections and the degree of integration of the space syntex using the spatial network.

공간간의 관계 설정 및 동선 분석은 입력된 공간CAD를 데이터를 이용 물리적 단위 공간 분석(통합도(스페이스신택스), 면적, 길이, 연결 수, 연결 공간, 폭, 높 이, 횡비, 깊이, 중심점)과 단위 공간간의 분석(공간과 공간의 최단 이동 경로 및 길이, 공간과 공간의 모든 이동 경로 및 길이, 길이의 합)의 공간 분석을 실시한다. The relationship between space and line analysis is based on the input spatial CAD data using physical unit space analysis (consolidation (space syntax), area, length, number of connections, connection space, width, height, aspect ratio, depth, center point) Spatial analysis of unit space analysis (sum of space and space's shortest movement path and length, sum of all space and space's movement path and length) is performed.

3) 단위 공간 분석3) unit space analysis

단위 공간 분석은 CAD 데이터로부터 각 단위공간의 기하학적 좌표를 이용하여 물리적인 속성(면적, 둘레, 폭, 높이, 횡비, 중심점)을 분석한다. Unit space analysis analyzes physical properties (area, perimeter, width, height, aspect ratio, center point) using geometric coordinates of each unit space from CAD data.

4) 공간 간의 최단 경로 알고리즘4) Shortest Path Algorithm Between Spaces

기하학적 공간에서 한 점에서 다른 점에 이르는 최단 경로(Shortest path)는 공간 내에서의 정점(Vertex)을 통해 이동하는 경로이다.The shortest path from one point to another in geometric space is the path through the vertex in space.

도 2는 A, B, C, D로 구성된 공간이다. 2 is a space composed of A, B, C, and D.

도 3은 B, C 및 관계 공간을 하나의 공간으로 재구성된 도면이다. 3 is a diagram reconstructing B, C, and the relation space into one space.

두 공간의 이동경로에 있는 모든 공간을 하나의 공간으로 재구성한다.Reconstruct all the spaces in the paths of two spaces into one space.

재구성한 공간에서 공간과 겹치는 않는 정점들 간의 연결 경로를 구성한다. In the reconstructed space, we construct the connection path between the vertices that do not overlap with the space.

도 4는 그래프(Graph)의 정점(Vertex)들과의 연결 경로를 구성한 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating a connection path with vertices of a graph.

정점(Vertex)들과 연결된 경로의 그래프(Graph)를 다익스트라 알고리즘을 이용 공간 간의 최단거리를 구한다.Using the Dijkstra algorithm, the graph of the path connected to the vertices is used to find the shortest distance between the spaces.

도 5는 최단 경로(Shortest Path)를 구하는 과정을 설명한 도면이다.5 is a diagram illustrating a process of obtaining a shortest path.

5)유사도 분석5) Similarity Analysis

① convex 모델로부터의 공간 그래프 획득Acquisition of Spatial Graph from Convex Model

특정한 공간의 기능을 성취하기 위해 사용되는 조직인 공간과 관계의 집합은 convex 모델의 구조와 위상을 결정한다. convex 모델은 연결도와 같이 특정한 그래프 위상학적 정보를 가지고 반응 그래프(네트워크)로서 추상화된다. convex 모델은 공간을 vertex로, 공간 vertex들의 사이의 반응을 edge로서 표현될 수 있다.The set of spaces and relationships that are the organizations used to achieve a particular space function determines the structure and topology of the convex model. The convex model is abstracted as a response graph (network) with specific graph topological information such as connectivity. The convex model can represent space as vertices and the reaction between space vertices as edges.

convex모델과 convex모델의 집합이 주어지면 공간 사이를 바이러리 관계로 추출하고 주어진 convex모델에 대한 공간그래프에서,vertex의 셋 V와 건축물에서의 공간과 공간을 나타내는 에지 E의 셋으로 구성된 공간으로 구성된다.Given a set of convex and convex models, we extract a binary relationship between spaces and then, in the space graph for a given convex model, consist of spaces consisting of three sets of vertex and three sets of edges E representing space and space in the building. do.

② 공간 그래프의 pairwise비교② Pairwise Comparison of Spatial Graph

각 공간그래프는 특정한 건물에서 특징적이다. 건축물의 공간 사이의 거리 매트릭스는 이러한 그래프의 pairwise비교를 수행함으로써 계산되어질 수 있다.이렇기 때문에 우리는 공간 그래프의 구조에 관한 정보와 그래프의 노드로써 표현되어지는 오브젝트 사이의 유사성을 결합시키는 알고리즘을 이용한다.Each spatial graph is characteristic of a particular building. The distance matrix between spaces in a building can be computed by performing pairwise comparisons of these graphs, so we use an algorithm that combines the similarity between information about the structure of the spatial graph and the objects represented by the nodes of the graph. I use it.

6) 사례기반추론 알고리즘6) Case Based Reasoning Algorithm

사례기반추론 알고리즘은 그래프 유사도와 동선의 거리, 공간의 속성 등에 각각 가중치를 부여, 유사도 점수에 따른 사례를 제시하고, 선택된 사례와의 비교를 통해 가중치를 재구성한다. The case-based reasoning algorithm assigns weights to graph similarity, distance of moving line, and space attribute, respectively, and presents cases according to similarity scores, and reconstructs weights through comparison with selected cases.

도 6은 본 발명에 따른 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법을 설명한 도면이다. 6 is a diagram illustrating a retrieval method using building space analysis and case-based reasoning according to the present invention.

본 발명의 구성은 건축물의 면적 및 용도 등의 기본 속성 입력과 평면 CAD데이터를 입력하는 단계와, 입력된 공간CAD를 데이터를 이용 물리적 단위 공간 분석(통합도(스페이스신택스), 면적, 길이, 연결 수, 연결 공간, 폭, 높이, 횡비, 깊 이, 중심점)과 단위 공간간의 분석(공간과 공간의 최단 이동 경로 및 길이, 공간과 공간의 모든 이동 경로 및 길이, 길이의 합)등을 분석하는 단계와, 분석된 자료를 데이터베이스에 공간 정보를 저장하는 단계와, 공간네트워크의 유사성과 분석된 공간 정보 데이터를 이용 사례기반추론을 통한 공간 검색하는 단계와, 분석된 공간 정보와 유사 사례를 보여주는 단계로 구성된다.The configuration of the present invention comprises the steps of inputting basic properties such as the area and use of the building and plan CAD data, and using the input spatial CAD data to analyze the physical unit space (integration degree (space syntax), area, length, connection) Number, connecting space, width, height, aspect ratio, depth, center point) and unit space analysis (space and space's shortest travel path and length, space and space's all travel paths and lengths, sum of length), etc. Storing spatial information in the database, analyzing the spatial data in the database, searching spatially using case-based reasoning for the similarity of the spatial network, and analyzing the spatial information data; It consists of.

본 발명은 개별적인 건축물의 공간 분석에 그쳤던 기존의 발명에서 나아가 단위 평면의 CAD 데이터를 이용 실시간으로 공간정보 및 공간간의 네트워크를 분석하고 이를 사례기반추론 및 유사성을 이용 검색하는 건축공간계획을 위한 통합된 전문가 시스템이다.The present invention is an integrated method for building spatial planning that analyzes spatial information and networks between spaces in real time using CAD data of a unit plane and searches them using case-based reasoning and similarity. Is an expert system.

본 발명은 공간 계획을 위한 공간 분석 및 검색을 위한 전문가 시스템으로써 건축 계획 및 디자인을 위한 CAD 분야에서 적용 가능하며 나아가 사례기반추론을 이용하여 건축물의 검색 사이트나 부동산 정보 사이트의 검색 시스템으로 응용이 가능하다.The present invention is an expert system for spatial analysis and retrieval for space planning, which can be applied in the field of CAD for architectural planning and design, and furthermore, it can be applied to the retrieval system of building search site or real estate information site using case-based reasoning. Do.

본 발명의 특징은 그래픽 유저 인터페이스를 이용 사용자가 건축물의 단위 평면을 디자인 동시에 실시간으로 유사한 건축물을 제시함으로써 기존의 단위 공간만의 분석 또는 단지 디자인 툴로서의 캐드 프로그램에서 나아가 효율적인 디자인 시스템이다.A feature of the present invention is an efficient design system that allows users to design a unit plane of a building and present a similar building in real time using a graphical user interface.

전술한 바와 같이 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. As described above, the method of the present invention may be implemented as a program and stored in a recording medium (CD-ROM, RAM, ROM, floppy disk, hard disk, magneto-optical disk, etc.) in a computer-readable form.

전술한 바와 같이, 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 또는 변형하여 실시할 수 있다.As described above, although described with reference to a preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art various modifications of the present invention without departing from the spirit and scope of the invention described in the claims below Or it may be modified.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 공간의 분석 및 검색을 위한 통합 시스템으로 기존의 각각의 분리된 시스템보다 비용 및 시간의 절약을 가져 올 수 있으며 잘못된 계획으로 인한 오류를 방지할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.As described above, the present invention is an integrated system for analyzing and searching a space, which can bring cost and time savings compared to each of the existing separate systems, and can be expected to have an effect of preventing errors due to incorrect planning. Can be.

본 발명은 건축계획에 있어 유사한 계획 및 사례를 제공하여 건축계획의 문제 해결 방법의 전문가 시스템의 역할을 수행하게 되며 일반 사용자들에게 있어서는 부동산 정보의 효율적인 검색시스템으로써 이용 가능하다.The present invention serves as an expert system of problem solving method of building plan by providing similar plans and cases in building plan and can be used as an efficient retrieval system of real estate information for general users.

현재 공간 및 건축 디자인의 경우 사용자의 요구의 다변화로 인해 시간과 비용이 증가하고 있으며 이러한 비용의 절감을 위해 사례기반추론의 전문가 시스템이 요구되어지고 있으며 시장이 점점 확대되어지고 있다. 또한, 본 발명은 많은 건축 관련 정보에서 점점 검색의 어려움으로 인해 사용자가 원하는 정확한 정보의 건축물을 찾아주는 서비스는 기존의 검색사이트와 비교하여 보다 기술적 우위와 시장성을 확보할 수 있다.In the case of space and architectural design, time and cost are increasing due to diversification of user's needs, and an expert system of case-based reasoning is required to reduce these costs, and the market is expanding. In addition, the present invention is a service that finds the building of the exact information desired by the user due to the difficulty of searching more and more building-related information can secure more technical advantage and marketability compared to the existing search site.

본 발명은 건축 계획을 위한 프로그램을 개발하고 이를 상업화 할 수 있으며 또한 건축정보 및 부동산 전문 검색 제공회사로써 기업화가 가능하다.The present invention can develop and commercialize a program for a building plan and can also be commercialized as a building information and real estate professional search provider.

Claims (4)

건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법으로서, As a retrieval method using architectural space analysis and case-based reasoning, (a) 상기 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 시스템을 구성하기 위해 건축물의 면적 및 용도의 기본 속성 입력과 평면 CAD데이터를 입력하는 자료 입력 단계;(a) a data input step of inputting basic property input and plan CAD data of a building area and use to construct a search system using the building space analysis and case-based reasoning; (b) 입력된 공간CAD를 데이터를 이용 물리적 단위 공간 분석(통합도(스페이스신택스), 면적, 길이, 연결 수, 연결 공간, 폭, 높이, 횡비, 깊이, 중심점)과 단위 공간간의 분석(공간과 공간의 최단 이동 경로 및 길이, 공간과 공간의 모든 이동 경로 및 길이, 길이의 합)의 공간 분석 단계; (b) Analysis of physical unit space (integration degree (space syntax), area, length, number of connections, connection space, width, height, aspect ratio, depth, center point) and unit space using the input spatial CAD data And a spatial analysis step of the shortest movement path and length of the space, all movement paths and lengths of the space and the space), and a sum; (c) 분석된 자료를 데이터베이스에 공간 정보를 저장하는 단계와 공간네트워크의 유사성과 분석된 공간 정보 데이터를 이용 사례기반추론을 통한 공간 검색하는 데이터베이스 저장 및 사례기반추론 단계; 및(c) storing spatial information in the database of the analyzed data and storing and case-based reasoning of the spatial retrieval through the use of case-based reasoning using the analyzed spatial information data with the similarity of the spatial network; And (d) 분석된 공간 정보와 유사 사례를 보여주는 결과 출력 단계; (d) outputting results showing the analyzed spatial information and similar cases; 를 포함하는 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법.Search method using architectural space analysis and case-based reasoning, including. 제 1 항에 있어서, The method of claim 1, 상기 공간간의 관계를 그래프하여 그래프의 유사도 통한 건축물을 검색하는 것을 특징으로 하는 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법.Retrieval method using architectural space analysis and case-based reasoning characterized in that to search for the building through the similarity of the graph by graphing the relationship between the spaces. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 싱기 단계 (b)는, The inggi stage (b), 상기 공간 간의 최단 경로를 구하기 위해 두 공간의 이동경로에 있는 모든 공간을 하나의 공간으로 재구성하는 단계; Reconstructing all the spaces in the moving paths of the two spaces into one space to find the shortest path between the spaces; 재구성한 공간에서 공간과 겹치는 않는 정점들 간의 연결 경로를 구성하는 단계; 및Constructing a connection path between vertices that do not overlap with the space in the reconstructed space; And 상기 정점들과 연결된 경로의 그래프를 다익스트라 알고리즘을 이용 공간 간의 최단거리를 구하는 단계를 포함하는 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법. A search method using architectural space analysis and case-based reasoning comprising the step of obtaining the shortest distance between spaces using a Dijkstra algorithm for graphs of paths connected with the vertices. 제 1 항에 있어서, The method of claim 1, 상기 단계 (c)는,Step (c) is, 그래프 유사도와 동선의 거리, 공간의 속성(면적, 형태, 횡비 등)에 각각 가중치를 부여하고, 유사도 점수에 따른 사례를 제시하고 선택된 사례와의 비교를 통해 가중치를 재구성하는 것을 특징으로 하는 건축 공간 분석과 사례기반추론을 이용한 검색 방법.The architectural spaces are characterized by weighting the graph similarity, the distance of the moving line, and the properties of the space (area, shape, aspect ratio, etc.), presenting cases according to the similarity score, and reconstructing the weights by comparing with the selected case. Retrieval method using analysis and case-based reasoning.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021132912A1 (en) * 2019-12-27 2021-07-01 (주)아키드로우 Interior layout device for providing analysis of space usage rate and operation method thereof

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021132912A1 (en) * 2019-12-27 2021-07-01 (주)아키드로우 Interior layout device for providing analysis of space usage rate and operation method thereof

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