KR20080052161A - Method and apparatus of noise variance estimation - Google Patents

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Abstract

A method and an apparatus for estimating noise variance are provided to obtain a stable estimation for the noise variance even when a channel changes more rapidly than an interval of a pilot symbol by estimating the noise variance without using a result of a channel estimation or higher order statistics for a channel. A method for estimating noise variance in a multi carrier communication system comprises the following steps of: receiving a first symbol vector of a frequency domain; creating a second symbol vector by setting a symbol except for a receipt pilot symbol in the first symbol vector as 0(210); converting the second symbol vector of the frequency domain to a sample vector of a time domain(220); and estimating noise variance using the sample vector of the time domain. The step of estimating the noise variance comprises the following steps of: extracting a noise sample of a period in which a signal component does not exist, from the sample vector of the time domain(230); and calculating the variance of the extracted noise sample(240).

Description

잡음 분산 추정 방법 및 장치 {METHOD AND APPARATUS OF NOISE VARIANCE ESTIMATION} Noise variance estimation method and apparatus {METHOD AND APPARATUS OF NOISE VARIANCE ESTIMATION}

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 잡음 분산 추정 장치를 나타낸 블록도이다1 is a block diagram illustrating an apparatus for estimating noise variance according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 잡음 분산 추정 방법을 나타낸 순서도이다. 2 is a flowchart illustrating a noise variance estimation method according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 수신 장치에서 수신 신호로부터 송신 심볼을 추정하는데 필요한 정보인 잡음의 분산을 추정하는 방법에 관한 것으로, 특히 다중반송파 통신시스템에서 잡음의 분산을 추정하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for estimating a variance of noise, which is information required for estimating a transmission symbol from a received signal in a receiving apparatus, and more particularly, to a method for estimating a variance of noise in a multicarrier communication system.

일반적으로 수신 장치에서는 수신 신호로부터 송신 심볼을 추정하고 이로부터 송신 비트 열을 복원해 내는 과정을 거치는데, 심볼 추정 결과뿐만 아니라 판단에 대한 신뢰도까지 산출하여 비트 열 복원과정에 이용함으로써 비트 오류율을 더욱 떨어뜨릴 수 있다. 수신 신호에 더해진 잡음의 분산은 심볼 추정에 대한 신뢰도를 계산하기 위해 반드시 필요한 정보이다.In general, a receiving apparatus estimates a transmission symbol from a received signal and recovers a transmission bit sequence therefrom. The bit error rate is further increased by calculating the reliability of the decision as well as the symbol estimation result and using the result in the bit string restoration process. You can drop it. The variance of noise added to the received signal is essential information for calculating the reliability of the symbol estimation.

송/수신단간 채널이 주파수/시간 상에서 천천히 변하는 경우 서로 인접한 파일럿(Pilot) 심볼에 미친 채널의 영향이 유사하다고 가정할 수 있으므로, 수신한 파일럿 심볼 간 차이로 잡음을 추정할 수 있으나, 파일럿 심볼 간 거리에 비해 채널이 빠르게 변하는 경우 상기 가정이 성립하지 않아 동일한 방법을 적용할 수 없다.If the channel between the transmitter and receiver slowly changes in frequency / time, it can be assumed that the effects of the channels on the pilot symbols adjacent to each other are similar. Therefore, noise can be estimated by the difference between the received pilot symbols. If the channel changes rapidly relative to distance, the assumption is not true and the same method cannot be applied.

대신 파일럿 심볼을 이용해 채널 계수를 추정하고, 이로부터 잡음 성분을 역산하거나, 채널 계수/잡음 등에 대한 고차 통계치를 참조하여 산출하는 방법이 알려져 있다.Instead, a method of estimating channel coefficients using pilot symbols, inverting the noise components, or calculating the channel coefficients / noises with reference to higher order statistics is known.

결국, 적어도 채널 계수에 대한 부분적인 정보가 필요해 잡음의 분산에 대한 추정 결과가 채널 추정 성능에 크게 좌우된다는 문제점이 있다.As a result, at least partial information on the channel coefficients is required, and the estimation result of the variance of the noise is greatly dependent on the channel estimation performance.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 채널이 빠르게 변하는 상황에서도 채널 추정 방식의 영향을 적게 받는 잡음 분산 추정 방법을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to provide a noise variance estimation method that is less affected by the channel estimation method even in a rapidly changing channel.

상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 하나의 특징에 따른 다중 반송파 통신시스템의 잡음 분산 추정 방법은 주파수 영역의 제1 심볼 벡터를 수신하면 파일럿 심볼 이외의 심볼은 0으로 설정하여 제2 심볼 벡터를 생성한 후, 주파수 영역의 상기 제2 심볼 벡터를 역 이산 퓨리에 변환(Inverse Discrete Fourier Transform, 이하 "IDFT"라 함)에 의해 시간 영역의 샘플 벡터로 변환하여 시간 영역에서 잡음의 분산을 추정하는 잡음 분산 추정 방법이다. According to one aspect of the present invention, a noise variance estimation method of a multi-carrier communication system according to an aspect of the present invention generates a second symbol vector by setting a non-pilot symbol to 0 when a first symbol vector in a frequency domain is received. Then, the noise variance for estimating the variance of noise in the time domain by converting the second symbol vector in the frequency domain into a sample vector in the time domain by an Inverse Discrete Fourier Transform (“IDFT”). Estimation method.

본 발명의 다른 특징에 따른 잡음 분산 추정 방법은 주파수 영역의 제1 심볼 벡터를 수신하면 파일럿 심볼 이외의 심볼은 0으로 설정하여 제2 심볼 벡터를 생성 한 후, 주파수 영역의 상기 제2 심볼 벡터를 IDFT에 의해 시간 영역의 샘플 벡터로 변환하고 신호성분이 존재하지 않는 구간의 잡음 샘플을 추출하여 추출된 잡음 샘플의 분산을 계산하는 잡음 분산 추정 방법이다. In the noise variance estimation method according to another aspect of the present invention, when receiving the first symbol vector in the frequency domain, a symbol other than the pilot symbol is set to 0 to generate a second symbol vector, and then the second symbol vector in the frequency domain is generated. The noise variance estimation method calculates the variance of the extracted noise samples by converting them into sample vectors in the time domain by IDFT and extracting noise samples in a section where no signal component exists.

본 발명의 또 다른 특징에 따른 잡음 분산 추정 장치는 주파수 영역의 심볼 벡터를 시간 영역의 샘플 벡터로 변환하는 수단, 잡음 샘플을 추출하는 수단 및 상기 추출된 잡음 샘플의 분산을 계산하는 수단을 포함한다.According to another aspect of the present invention, an apparatus for estimating noise variance includes means for converting a symbol vector in a frequency domain into a sample vector in a time domain, means for extracting a noise sample, and means for calculating a variance of the extracted noise sample. .

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it can further include other components, except to exclude other components unless otherwise stated.

이제 본 발명의 실시예에 따른 잡음 분산 추정 장치 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다. An apparatus and method for estimating noise variance according to an embodiment of the present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 잡음 분산 추정 장치를 나타낸 블록도이다. 본 발명의 실시예에 따른 잡음 분산 추정 장치는 통신 시스템에서 수신기에 형성되어 수신 신호로부터 잡음 분산을 추정한다. 1 is a block diagram illustrating an apparatus for estimating noise variance according to an embodiment of the present invention. An apparatus for estimating noise variance according to an embodiment of the present invention is formed in a receiver in a communication system to estimate noise variance from a received signal.

도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 잡음 분산 추정 장치는 윈도잉 처리부(110), 역 퓨리에 변환부(120), 잡음 샘플 추출부(130) 및 분산 계산부(140)를 포함한다. As shown in FIG. 1, the noise variance estimating apparatus according to an embodiment of the present invention includes a windowing processor 110, an inverse Fourier transform unit 120, a noise sample extractor 130, and a variance calculator 140. Include.

윈도잉 처리부(110)는 주파수 영역의 심볼 벡터에서 파일럿 심볼 이외의 심볼은 0으로 만들고 수신 파일럿 심볼은 송신 파일럿 심볼로 나누어서 심볼 벡터를 윈도잉 처리한다. 역 퓨리에 변환부(120)는 윈도잉 처리된 주파수 영역의 심볼 벡터를 시간 영역의 샘플 벡터로 변환한다. 잡음 샘플 추출부(130)는 시간 영역의 샘플 벡터에서 신호 성분이 존재하지 않는 구간의 잡음 샘플을 추출하고, 분산 계산부(140)는 추출된 잡음 샘플의 분산을 구한다. The window processing unit 110 processes the symbol vector by dividing a symbol other than the pilot symbol to 0 in the symbol vector of the frequency domain and dividing the received pilot symbol into a transmission pilot symbol. The inverse Fourier transformer 120 converts the symbol vector of the windowed frequency domain into a sample vector of the time domain. The noise sample extractor 130 extracts a noise sample in a section where no signal component exists from the sample vector in the time domain, and the dispersion calculator 140 obtains a variance of the extracted noise sample.

다음, 본 발명의 실시예에 따른 잡음 분산 추정 장치에서 잡음 분산을 추정하는 방법에 대해서 도 2를 참조하여 상세하게 설명한다.Next, a method of estimating the noise variance in the noise variance estimating apparatus according to the embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 잡음 분산 추정 방법을 나타낸 순서도이다. 2 is a flowchart illustrating a noise variance estimation method according to an embodiment of the present invention.

도 2를 보면, 윈도잉 처리부(110)는 주파수 영역의 심볼 벡터에 대해서 윈도윙(Sifted Windowing) 처리를 한다(S210). 즉, 윈도잉 처리부(110)는 심볼 벡터에서 미리 알려진 송신 파일럿 심볼로 수신 파일럿 심볼을 나누어 주고 파일럿 심볼 이외의 심볼은 0으로 만든다. 여기서, 심볼 벡터란 수신 신호에서 보호 대역(Guard Band)을 제외한 대역의 반송파를 의미한다. 심볼 벡터

Figure 112007029257253-PAT00001
중에서
Figure 112007029257253-PAT00002
을 수신 파일럿 심볼 집합이라고 두면, 송/수신단 사이에 미리 알려진 송신 파일럿 심볼집합
Figure 112007029257253-PAT00003
에 대해 윈도잉 처리된 심볼 벡터
Figure 112007029257253-PAT00004
는 수학식 1과 같이 표현할 수 있다.Referring to FIG. 2, the windowing processor 110 performs a windowed processing on a symbol vector in a frequency domain (S210). That is, the window processing unit 110 divides the received pilot symbols by the known transmission pilot symbols in the symbol vector and makes symbols other than the pilot symbols to zero. Here, the symbol vector refers to a carrier of a band excluding a guard band from a received signal. Symbol vector
Figure 112007029257253-PAT00001
Between
Figure 112007029257253-PAT00002
Denotes a set of received pilot symbols, the known set of transmitted pilot symbols between the transmitting and receiving end
Figure 112007029257253-PAT00003
Symbol vector windowed for
Figure 112007029257253-PAT00004
Can be expressed as in Equation 1.

Figure 112007029257253-PAT00005
Figure 112007029257253-PAT00005

수학식 1에서 wm은 저역 통과 필터(low-pass filter, LPF) 계수로 사각(rectangular), 해밍(Hamming) 윈도우 등을 이용할 수 있다. 이 때, 저역 통과 필터 계수(wm)를

Figure 112007029257253-PAT00006
으로 정규화하는 과정을 함께 수행할 수 있다. In Equation 1, w m is a low-pass filter (LPF) coefficient and may use a rectangular, Hamming window, or the like. At this time, the low pass filter coefficient (w m )
Figure 112007029257253-PAT00006
Can be normalized with

다음으로, 역 퓨리에 변화부(120)는 윈도잉 처리된 주파수 영역의 심볼 벡터를 IDFT에 의해 시간 영역의 샘플 벡터로 변환한다(S220). 이 때, 보호 대역을 포함한 전송대역을 구성하는 반송파의 개수를 N이라고 두면, 역 퓨리에 변환부(120)는 입력 심볼 벡터에 대해 N-point IDFT를 취하여 출력 샘플 벡터 z=(z0, z1, z2,….zN-1)를 생성한다.Next, the inverse Fourier transform unit 120 converts the symbol vector of the windowed frequency domain into a sample vector of the time domain by IDFT (S220). In this case, if the number of carriers constituting the transmission band including the guard band is N, the inverse Fourier transform unit 120 takes an N-point IDFT for the input symbol vector and outputs the output sample vector z = (z 0 , z 1). , z 2 ,… .z N-1 ).

그리고 잡음 샘플 추출부(130)는 상기 시간 영역의 샘플 벡터에서 신호 성분이 존재하지 않는 구간의 잡음 샘플을 추출한다(S230). 즉, 충분히 먼 경로를 통해 전송되어 크게 감쇄된 신호가 나타난 구간의 샘플 벡터를 추출한다. The noise sample extractor 130 extracts noise samples in a section in which no signal component exists from the sample vector in the time domain (S230). That is, a sample vector of a section transmitted through a sufficiently long path and showing a largely attenuated signal is extracted.

이 때, 채널의 충격응답(Impulse Response)의 길이가 반송파의 개수보다 작다는 성질을 이용하여 채널의 충격응답의 길이를 L이라 하고 파일럿 심볼의 최소 간격을 P라고 하면, N/P개의 심볼 중 L개의 심볼을 제외한 (N/P-L)개의 심볼을 추 출한다. 즉, ZN/P 이후의 샘플 벡터는 Z0부터 ZN/p-1의 반복이므로 제외하고, Z0부터 ZL-1은 신호 성분이 존재하는 구간이고 ZL부터 ZN/P-1은 크게 감쇄된 신호가 나타난 구간이므로 ZL부터 ZN/P-1을 잡음 샘플로 추출한다. In this case, if the length of the impact response of the channel is L and the minimum interval of the pilot symbol is P, using the property that the length of the channel's impulse response is smaller than the number of carriers, the minimum interval of the pilot symbols is N / P. Extract (N / PL) symbols except L symbols. That is, except for the sample vector after Z N / P is a repetition of Z 0 to Z N / p-1 , Z 0 to Z L-1 is a section in which a signal component exists and Z L to Z N / P-1 Since is a period where a large attenuated signal appears, Z L to Z N / P-1 are extracted as noise samples.

다음으로, 상기 (N/P-L)개의 심볼의 squared norm에 대한 평균을 계산하여 분산을 구한다(S240). 잡음 분산을 보다 정확하게 추정하기 위해, 여러 주기에 걸쳐 시간에 따른 추정치의 추이를 부드럽게 만드는 필터링(스무딩)을 수행할 수 있다. Next, the variance is obtained by calculating an average of the squared norm of the (N / P-L) symbols (S240). To more accurately estimate the noise variance, filtering (smoothing) can be performed to smooth the trend of the estimate over time over several periods.

본 발명의 실시예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.Embodiments of the present invention are not implemented only through the above-described apparatus and / or method, but may be implemented through a program for realizing a function corresponding to the configuration of the embodiments of the present invention, a recording medium on which the program is recorded, and the like. Such implementations may be readily implemented by those skilled in the art from the description of the above-described embodiments.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concepts of the present invention defined in the following claims are also provided. It belongs to the scope of rights.

이상과 같이 본 발명에 의하면, 채널추정 결과나 채널에 대한 고차 통계치 등에 대한 정보를 이용하지 않고 잡음의 분산을 추정함으로써, 채널이 파일럿 심볼 의 간격에 비해 빠르게 변하는 상황에서도 잡음 분산에 대한 안정적인 추정결과를 제공할 수 있다는 장점이 있다.As described above, according to the present invention, by estimating noise variance without using channel estimation results or information on higher order statistics for the channel, a stable estimation result for noise variance even in a situation where the channel changes rapidly compared to the interval between pilot symbols. There is an advantage that can be provided.

Claims (11)

다중 반송파 통신시스템의 잡음 분산 추정 방법에 있어서, In the noise variance estimation method of a multi-carrier communication system, 주파수 영역의 제1 심볼 벡터를 수신하는 단계;Receiving a first symbol vector in the frequency domain; 상기 제1 심볼 벡터에서 수신 파일럿 심볼 이외의 심볼을 0으로 설정하여 제2 심볼 벡터를 생성하는 단계; Generating a second symbol vector by setting a symbol other than a received pilot symbol to 0 in the first symbol vector; 주파수 영역의 상기 제2 심볼 벡터를 시간 영역의 샘플 벡터로 변환하는 단계; 및Converting the second symbol vector in the frequency domain into a sample vector in the time domain; And 상기 시간 영역의 샘플 벡터를 이용하여 잡음 분산을 추정하는 단계Estimating noise variance using the sample vector in the time domain 를 포함하는 잡음 분산 추정 방법.Noise variance estimation method comprising a. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 잡음 분산을 추정하는 단계는,Estimating the noise variance 상기 시간 영역의 샘플 벡터에서 신호성분이 존재하지 않는 구간의 잡음 샘플을 추출하는 단계; 및Extracting a noise sample of a section in which no signal component exists from the sample vector of the time domain; And 상기 추출된 잡음 샘플의 분산을 계산하는 단계Calculating a variance of the extracted noise samples 를 포함하는 잡음 분산 추정 방법. Noise variance estimation method comprising a. 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 잡음 샘플은 (반송파의 개수/상기 파일럿 심볼의 최소 간격-채널 충격 응답 길이)개인 잡음 분산 추정 방법.And the noise samples are (number of carriers / minimum spacing-channel shock response length of the pilot symbols). 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 잡음 샘플을 추출하는 단계는,Extracting the noise sample, N개의 샘플 벡터 중 L+1번째 샘플 벡터부터 N/P-1번째 샘플 벡터까지를 추출하는 단계를 포함하고 N은 반송파의 개수이고 L은 충격응답의 길이이고 P는 파일럿 심볼의 최소 간격인 잡음 분산 추정 방법Extracting from the L + 1 th sample vector to the N / P-1 th sample vector of the N sample vectors, where N is the number of carriers, L is the length of the shock response, and P is the minimum spacing of the pilot symbols. Variance Estimation Method 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항 에 있어서, The method according to any one of claims 1 to 4, 상기 제2 심볼 벡터를 생성하는 단계는 상기 수신 파일럿 심볼을 송신 파일럿 심볼로 나누어 주는 단계를 포함하는 잡음 분산 추정 방법.Generating the second symbol vector includes dividing the received pilot symbol into a transmit pilot symbol. 제5항에 있어서, The method of claim 5, 상기 제2 심볼 벡터를 생성하는 단계는 상기 수신 파일럿 심볼에 저역 통과 필터 계수를 곱하는 단계를 더 포함하는 잡음 분산 추정 방법.Generating the second symbol vector further includes multiplying the received pilot symbol by a low pass filter coefficient. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, The method according to any one of claims 1 to 4, 적어도 하나의 주기에 걸쳐 필터링을 수행하는 단계를 더 포함하는 잡음 분산 추정 방법.And performing filtering over at least one period. 다중 반송파 통신시스템의 잡음 분산 추정 장치에 있어서,An apparatus for estimating noise variance in a multicarrier communication system, 주파수 영역의 심볼 벡터를 시간 영역의 샘플 벡터로 변환하는 수단; Means for converting a symbol vector in the frequency domain into a sample vector in the time domain; 잡음 샘플을 추출하는 수단; 및Means for extracting noise samples; And 상기 추출된 잡음 샘플의 분산을 계산하는 수단Means for calculating a variance of the extracted noise samples 을 포함하는 잡음 분산 추정 장치.Noise variance estimation apparatus comprising a. 제8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 주파수 영역의 심볼 벡터에서 파일럿 심볼 이외의 심볼을 0으로 설정하는 수단을 더 포함하는 잡음 분산 추정 장치.And means for setting symbols other than pilot symbols to zero in the symbol vector in the frequency domain. 제8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 잡음 샘플을 추출하는 수단은 N개의 샘플 벡터 중 L+1번째 샘플 벡터부터 N/P-1번째 샘플 벡터까지를 추출하고, N은 반송파의 개수이고 L은 충격응답의 길이이고 P는 파일럿 심볼의 최소 간격인 잡음 분산 추정 장치.The means for extracting the noise sample extracts the L + 1 th sample vector from the N / P-1 th sample vector of the N sample vectors, N is the number of carriers, L is the length of the shock response, and P is the pilot symbol. Noise variance estimating device which is the minimum interval of. 제8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 잡음 샘플을 추출하는 수단은 (반송파의 개수/상기 파일럿 심볼의 최소 간격-채널 충격응답 길이)개의 잡음을 추출하는 잡음 분산 추정 장치.And the means for extracting the noise sample extracts noise (number of carriers / minimum interval-channel shock response length of the pilot symbol) noise.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130028675A (en) * 2011-09-09 2013-03-19 삼성전자주식회사 Mobile telecommunication system with noise ratio estimation mechanism and method of operation thereof
CN110651432A (en) * 2017-05-22 2020-01-03 Teko电信有限公司 Wireless communication system and related method for processing uplink forwarding data

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7672383B2 (en) 2004-09-17 2010-03-02 Qualcomm Incorporated Noise variance estimation in wireless communications for diversity combining and log-likelihood scaling

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130028675A (en) * 2011-09-09 2013-03-19 삼성전자주식회사 Mobile telecommunication system with noise ratio estimation mechanism and method of operation thereof
CN110651432A (en) * 2017-05-22 2020-01-03 Teko电信有限公司 Wireless communication system and related method for processing uplink forwarding data

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