KR20080049394A - 얼굴 인식을 위한 전처리 방법, 이를 이용한 얼굴 인식방법 및 장치 - Google Patents
얼굴 인식을 위한 전처리 방법, 이를 이용한 얼굴 인식방법 및 장치 Download PDFInfo
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Description
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- 얼굴을 포함하는 영상을 입력받는 단계;상기 입력된 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 단계;상기 얼굴 영역의 각 픽셀별 해당 이웃 영역을 산출하는 단계;상기 산출된 이웃 영역내에서 상기 얼굴 영역의 각 픽셀의 화소값을 해당 픽셀의 밝기값 보다 작은 밝기값을 갖는 픽셀의 비율로 조정하는 단계; 및상기 얼굴 영역의 특징을 추출하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 추출된 얼굴 영역에서 특정 구성 요소의 위치에 근거하여 그 위치와 일정 비율을 유지하도록 하여 상기 얼굴 영역을 정규화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 얼굴 인식을 수행하는 단계는 상기 얼굴 영상에 각각 ID를 등록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법.
- 제 2항에 있어서,상기 특정 구성 요소의 위치는 얼굴 내 두 눈의 위치인 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법.
- 제 3항에 있어서,상기 얼굴 인식을 수행하는 단계는, 상기 인식된 얼굴 영상과 상기 데이터베이스에 저장된 영상을 비교하고, 상기 비교 결과 가장 유사한 영상의 ID를 반환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 픽셀별 이웃영역을 산출하는 단계는,픽셀(x,y)에 대해서,{(x',y')|x - r≤x'≤x + r, y - r≤y'≤y + r}(여기서, r은 미리 설정된 자연수임)를 이웃영역R(x,y)으로 구하는 단계임을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법.
- 사용자의 얼굴을 포함하는 영상을 입력받는 입력부;상기 입력된 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 추출부;상기 얼굴 영역의 각 픽셀 별로, 이웃 영역을 산출하고, 상기 산출된 이웃 영역내에서, 상기 픽셀보다 낮은 밝기값을 갖는 픽셀 비율에 따라서 픽셀의 화소값을 조정하여 조명의 영향을 최소화하는 조명 전처리부; 및상기 조명 전처리부에서 출력된 데이터 영상을 통해 얼굴 인식을 수행하는 인식부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식을 위한 전처리 장치.
- 제 9항에 있어서,상기 조명 전처리부로 입력되기 전에 상기 추출된 얼굴 영역에서 특정 구성 요소의 위치에 근거하여 그 위치와 일정 비를 유지하도록 하여 상기 얼굴 영역을 정규화하는 기하학적 전처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치.
- 제 9항에 있어서,각각 ID가 부여된 다수의 사용자의 얼굴 영상 데이터를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치.
- 제 9항에 있어서,동작 모드를 확인하여, 얼굴 식별 모드이면 상기 조명 전처리부에서 출력된 데이터 영상을 상기 인식부로 출력하고, 얼굴 등록 모드이면 상기 조명 전처리부에서 출력된 데이터 영상을 상기 데이터베이스에 저장하도록 제어하는 모드 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치.
- 제 9항에 있어서, 상기 조명 전처리부는,픽셀(x,y)에 대해서,{(x',y')|x - r≤x + r, y - r≤y'≤y + r}(여기서, r은 미리 설정된 자연수임)를 이웃영역R(x,y)로 산출하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치.
- 조명 변화에 관계없이 안정적으로 얼굴 인식을 수행할 수 있는 얼굴 인식을 위한 전처리 방법에 있어서,얼굴 영역의 각 픽셀별로 이웃 영역을 산출하는 단계;상기 산출된 이웃 영역내에 포함된 픽셀의 수를 산출하는 단계;상기 산출된 이웃 영역내에서 해당 픽셀의 밝기값보다 작은 밝기값을 갖는 픽셀의 수를 산출하는 단계; 및상기 산출된 해당 픽셀의 밝기값보다 낮은 밝기값을 갖는 픽셀의 수를 해당 이웃 영역의 총 픽셀수로 나누어, 그 결과값을 해당 픽셀의 새로운 화소값으로 부여하는 단계를 포함하는 얼굴 인식을 위한 전처리 방법.
- 제 16항에 있어서,상기 이웃영역을 산출하는 단계는,픽셀(x,y)에 대해서,{(x',y')|x - r≤x'≤x + r, y - r≤y'≤y + r}(여기서, r은 미리 설정된 자연수임)를 이웃영역(x,y)로 구하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식을 위한 전처리 방법.
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KR101276204B1 (ko) * | 2010-05-11 | 2013-06-20 | 한국전자통신연구원 | 멀티모달 융합을 위한 환경변수 측정방법 |
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Cited By (4)
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---|---|---|---|---|
KR100904916B1 (ko) * | 2008-06-19 | 2009-07-01 | 주식회사 다우엑실리콘 | 얼굴 인식 시스템 및 방법 |
KR101276204B1 (ko) * | 2010-05-11 | 2013-06-20 | 한국전자통신연구원 | 멀티모달 융합을 위한 환경변수 측정방법 |
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