KR20080046490A - Method for identifying face using montage and apparatus thereof - Google Patents

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유장희
정교일
정성욱
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한국전자통신연구원
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    • G06T2207/30201—Face

Abstract

A method and a device for recognizing a face by using a montage face image are provided to search the face of a criminal easily by generating the montage face image with a sketch operator based on a face image database, extracting a feature vector from a similar montage face image, and performing montage face recognition. A feature vector storing part(310) extracts feature vectors from a similar montage face image and stores the feature vectors. An authenticator(320) performs authentication by receiving a target face image, extracting feature vectors from the target face image, and comparing the extracted feature vectors with feature vectors stored in the feature vector database. The authenticator includes a second generator(321) converting the target face image into the similar montage face image, a second extractor(323) extracting feature vectors from the similar montage face image, and a similarity comparator(333) evaluating similarity by comparing feature vectors of the feature vector storing part with feature vectors of the second extractor. The second generator performs conversion by applying a sketch operation including a DIP(Difference of Inverse Probability), BDIP(Block DIP), or morphology filter.

Description

몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법 및 그 장치{Method for identifying face using montage and apparatus thereof}Method for identifying face using montage face image and apparatus thereof

도 1은 본 발명에 따는 몽타주 얼굴 영상을 등록하는 방법의 과정을 보여주는 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a process of a method for registering a montage face image according to the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법의 과정을 보여주는 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a process of a face recognition method using a montage face image according to the present invention.

도 3은 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치의 구성을 보여주는 블록도이다.3 is a block diagram illustrating a configuration of a face recognition apparatus using a montage face image.

도 4는 스케치 오퍼레이터를 이용하여 생성된 유사 몽타주 얼굴 영상의 예를 보여주는 도면이다.4 is a diagram illustrating an example of a similar montage face image generated by using a sketch operator.

본 발명은 몽타주 얼굴 영상에 대하여 얼굴 인식 기법을 적용하여 검색 대상의 얼굴을 자동 검색하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a method and apparatus for automatically searching a face of a search target by applying a face recognition technique to a montage face image.

몽타주 얼굴 영상의 인식을 위해서는, 입력되는 몽타주 얼굴 영상과 유사한 몽타주 얼굴 영상 데이터베이스가 필요하나, 현실적으로 이러한 데이터베이스의 생 성이 용이치 않아 몽타주 인식이 어려운 측면이 있어 그 대안의 필요성이 제기되고 있다. In order to recognize the montage face image, a montage face image database similar to the input montage face image is required. However, since the creation of such a database is not easy, it is difficult to recognize the montage.

본 발명에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여, 일반적인 얼굴 영상 DB로부터 몽타주 얼굴 영상의 특성을 재현하기 위한 스케치 오퍼레이터를 활용하여 유사 몽타주 얼굴 영상을 생성하여, 이러한 몽타주 얼굴 영상들로부터 특징 벡터를 추출하여 몽타주 얼굴 인식을 수행함으로써, 범죄자 얼굴 검색등의 분야에서 얼굴 검색을 용이하게 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법 및 그 장치를 제공하는데 있다.In order to solve this problem, the present invention generates a similar montage face image by using a sketch operator for reproducing the characteristics of the montage face image from a general face image DB, and extracts a feature vector from the montage face images to extract the montage face. The present invention provides a face recognition method and apparatus using a montage face image that facilitates face searching in a field such as criminal face searching by performing recognition.

상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법은 유사 몽타주 얼굴의 특징 벡터로 이루어지는 데이터베이스를 구성하는 단계; 및 입력되는 유사 몽타주 얼굴 영상의 특징 벡터를 추출하여 상기 데이터베이스내의 특징 벡터와 유사도를 비교하여 인식을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a face recognition method using a montage face image, including: constructing a database including feature vectors of a similar montage face; And extracting a feature vector of the input similar montage face image and comparing the similarity with the feature vector in the database to perform recognition.

상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치는 유사 몽타주 얼굴 영상으로부터 특징 벡터를 추출하여 저장하는 특징 벡터 저장부; 인증 대상인 얼굴 영상을 입력받아 특징 벡터를 추출한 후 상기 특징 벡터 저장부내의 특징 벡터와 유사도를 비교하여 인증을 수행하는 인증부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a face recognition apparatus using a montage face image, including: a feature vector storage unit extracting and storing a feature vector from a similar montage face image; And an authentication unit configured to extract a feature vector by receiving a face image to be authenticated and perform authentication by comparing the similarity with the feature vector in the feature vector storage unit.

이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 바람직한 일실시 예를 상세하게 설명하도록 한다. 도 1은 본 발명에 따는 몽타주 얼굴 영상을 등록하는 방법의 과정을 보여주는 흐름도이고, 도 2는 본 발명에 따른 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법의 과정을 보여주는 흐름도이다. 한편 도 3은 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치의 구성을 보여주는 블록도이며, 도 4는 스케치 오퍼레이터를 이용하여 생성된 유사 몽타주 얼굴 영상의 예를 보여주는 도면이다. 설명의 편의를 위하여 본 발명에 의한 방법과 장치를 함께 서술하도록 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. 1 is a flowchart illustrating a process of a method for registering a montage face image according to the present invention, and FIG. 2 is a flowchart illustrating a process of a face recognition method using a montage face image according to the present invention. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a face recognition apparatus using a montage face image, and FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a similar montage face image generated using a sketch operator. For convenience of description, the method and apparatus according to the present invention will be described together.

먼저, 특징 벡터 저장부(310)의 제1생성부(311)는 검색 대상인 얼굴 데이터베이스(320)를 액세스한 후, 스케치 오퍼레이터를 이용하여 스케치 얼굴 영상 생성 과정을 수행하여 유사 몽타주 얼굴 영성을 생성한다(S110단계). 이때 사용되는 스케치 오퍼레이터는 DIP(Difference of Inverse Probability), BDIP(Block Difference of Inverse Probability), 모폴러지 필터(Morphological Filter)등 스케치 영상을 재현할 수 있는 여타의 방법들이 사용될 수 있다. 이 스케치 오퍼레이터는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 기술이므로 설명을 생략한다. 다음으로 제1추출부(313)는 이러한 스케치 오퍼레이터에 의해 생성되어 제1생성부가 출력하는 유사 몽타주 영상에 대하여 특징 벡터를 추출한다(S120 단계). 이러한 특징 벡터 추출은 PCA(Principal Component Analysis), LDA(Linear Discriminant Analysis)등 전역적인 특징 추출 방법뿐만 아니라, 얼굴의 구조적인 특성을 활용하는 방법까지 다양한 방법들이 활용될 수 있다. 벡터 추출 방법들도 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 기술 이므로 설명을 생략한다. 얼굴특징 데이터베이스(340)는 이렇게 추출된 특징 벡터를 인증부(320)가 수행하는 얼굴 인식 과정에 제공하게 된다(S130 단계).First, the first generator 311 of the feature vector storage 310 accesses the face database 320, which is a search target, and then generates a similar montage face spirituality by performing a sketch face image generation process using a sketch operator. (Step S110). In this case, the sketch operator used may include other methods for reproducing sketch images such as DIP (Difference of Inverse Probability), BDIP (Block Difference of Inverse Probability), and Morphological Filter. This sketch operator is a technique that is obvious to those skilled in the art to which the present invention pertains, and thus description thereof will be omitted. Next, the first extractor 313 extracts the feature vector from the similar montage image generated by the sketch operator and output by the first generator (step S120). The feature vector extraction can be utilized not only for global feature extraction methods such as PCA (Principal Component Analysis) and LDA (Linear Discriminant Analysis) but also methods for utilizing the structural characteristics of the face. Vector extraction methods are also well known to those skilled in the art, and thus descriptions thereof will be omitted. The facial feature database 340 provides the extracted feature vector to the face recognition process performed by the authenticator 320 (step S130).

이제, 입력 영상에 대하여 인증을 수행하는 인증부(320)의 동작을 설명한다. Now, an operation of the authenticator 320 that performs authentication on the input image will be described.

입력되는 얼굴 영상은 실제 얼굴 검색을 위한 사진 또는 몽타주 얼굴 영상으로서, 후술하는 바와 같이 사진의 경우에는 유사 몽타주 얼굴 생성 과정을 통해 유사 몽타주얼굴을 생성하여 활용하고, 몽타주 얼굴 영상은 사전에 스케치된 몽타주 얼굴 영상을 활용한다. 제2생성부(321)는 상기 입력된 얼굴 영상에서 유사 몽타주 얼굴 영상으로 변환하여 출력한다(S210 단계). 이 때 제2생성부는 제1생성부와 마찬가지로 DIP, BDIP, 모폴러지 필터를 포함하는 스케치 오퍼레이션 중 하나를 적용하여 상기 얼굴 영상을 유사 몽타주 영상으로 변환하여 생성한다. 제2추출부(323)는 상기 제2생성부가 출력하는 유사 몽타주 얼굴 영상에서 특징 벡터를 추출하는데, 역시 상기 유사 몽타주 얼굴 영상에 대하여 PCA, LDA를 포함하는 전역적인 특징 추출 방법을 적용하여 추출한다(S220 단계).The input face image is a photograph or a montage face image for searching for a real face. As described below, in the case of a photo, a montage face is generated and used through a similar montage face generation process, and the montage face image is a pre-sketched montage. Use facial images. The second generator 321 converts the input face image into a similar montage face image and outputs the same (S210). In this case, like the first generation unit, the second generation unit converts the face image into a pseudo montage image by applying one of a sketch operation including a DIP, a BDIP, and a morphology filter. The second extractor 323 extracts a feature vector from the similar montage face image output by the second generator. The second extractor 323 also applies a global feature extraction method including PCA and LDA to the similar montage face image. (Step S220).

다음으로 유사도 비교부(333)는 상기 제1추출부가 추출한 특징 벡터와 상기 제2추출부가 추출한 특징 벡터를 비교하여 유사도를 평가(S230 단계)하는데, 그 결과 유사도의 크기순으로 정렬하여 출력한다(S240 단계). Next, the similarity comparison unit 333 compares the feature vector extracted by the first extractor and the feature vector extracted by the second extractor to evaluate the similarity (step S230), and as a result, the similarity is arranged in order of magnitude of the similarity and then output. Step S240).

정리하면, 본 발명은 크게 검색 대상인 얼굴 데이터베이스로부터 유사 몽타주 얼굴 영상을 생성하여 특징벡터를 추출/저장하는 단계와, 입력된 몽타주 얼굴 영상의 특징을 추출하여 특징 벡터 데이터베이스의 특징 벡터들과의 유사도 비교를 통해 얼굴을 검색하는 단계로 구성됨을 알 수 있다. In summary, the present invention provides a method of extracting and storing a feature vector by generating a similar montage face image from a face database, which is a search target, and comparing similarities with feature vectors of a feature vector database by extracting a feature of an input montage face image. It can be seen that through the step of searching for a face.

도 4는 스케치 오퍼레이터를 이용하여 생성된 유사 몽타주 얼굴 영상의 예를 나타낸다. 원본 얼굴 영상(410)이 스케치 오퍼레이터에 의하여 상이한 유사 몽타주 얼굴 영상(420, 430)으로 변환되었음을 알 수 있다.4 illustrates an example of a similar montage face image generated by using a sketch operator. It can be seen that the original face image 410 is converted into different similar montage face images 420 and 430 by the sketch operator.

본 발명에 의한 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이타 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들면 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함된다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다. 또한 본 발명에 의한 폰트 롬 데이터구조도 컴퓨터로 읽을 수 있는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치등과 같은 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다.The face recognition method using the montage face image according to the present invention may also be embodied as computer readable codes on a computer readable recording medium. Computer-readable recording media include all kinds of recording devices that store data that can be read by a computer system. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, hard disk, floppy disk, flash memory, optical data storage device, and also carrier waves (for example, transmission over the Internet). It is also included to be implemented in the form of. The computer readable recording medium can also be distributed over computer systems connected over a computer network so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion. In addition, the font ROM data structure according to the present invention can be read by a computer in a recording medium such as a computer-readable ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, hard disk, floppy disk, flash memory, optical data storage device, and the like. It can be implemented as code.

이상과 같이 본 발명은 양호한 실시 예에 근거하여 설명하였지만, 이러한 실시 예는 이 발명을 제한하려는 것이 아니라 예시하려는 것으로, 본 발명이 속하는 기술 분야의 숙련자라면 이 발명의 기술사상을 벗어남이 없이 위 실시 예에 대한 다양한 변화나 변경 또는 조절이 가능함이 자명할 것이다. 그러므로, 이 발명의 보호범위는 첨부된 청구범위에 의해서만 한정될 것이며, 위와 같은 변화예나 변경예 또는 조절 예를 모두 포함하는 것으로 해석되어야 할 것이다.As described above, the present invention has been described based on the preferred embodiments, but these embodiments are intended to illustrate rather than limit the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains have practiced the above without departing from the technical spirit of the present invention. It will be apparent that various changes, modifications, or adjustments to the examples are possible. Therefore, the protection scope of the present invention will be limited only by the appended claims, and should be construed as including all such changes, modifications or adjustments.

상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법 및 그 장치는 몽타주 얼굴 영상의 재현 특성을 적절히 반영하는 스케치 오퍼레이터를 이용하여 특징 벡터를 추출하여 활용함으로써, 자동화된 몽타주 인식 및 이에 기반한 범죄자 얼굴 검색과 같은 얼굴 검색을 가능하게 한다. As described above, the face recognition method using the montage face image and the apparatus according to the present invention by extracting and using a feature vector using a sketch operator that properly reflects the reproduction characteristics of the montage face image, automated montage recognition and Enable face searching, such as based criminal face searching.

Claims (17)

(a) 유사 몽타주 얼굴의 특징 벡터로 이루어지는 데이터베이스를 구성하는 단계; 및(a) constructing a database of feature vectors of pseudo-montage faces; And (b) 입력되는 유사 몽타주 얼굴 영상의 특징 벡터를 추출하여 상기 데이터베이스내의 특징 벡터와 유사도를 비교하여 인식을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법.(b) extracting a feature vector of the input similar montage face image and comparing the similarity with the feature vector in the database to perform recognition. 제1항에 있어서, 상기 (a)단계는The method of claim 1, wherein step (a) (a1) 검색 대상인 얼굴 데이터베이스로부터 유사 몽타주 얼굴 영상을 생성하는 단계; 및(a1) generating a similar montage face image from a face database to be searched; And (a2) 상기 생성된 유사 몽타주 얼굴 영상으로부터 특징 벡터를 추출하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법.(a2) extracting a feature vector from the generated similar montage face image and storing the extracted feature vector in the database. 제2항에 있어서, 상기 (a1)단계는The method of claim 2, wherein step (a1) DIP, BDIP, 모폴러지 필터를 포함하는 스케치 오퍼레이션 중 하나를 적용하여 상기 유사 몽타주 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법.A face recognition method using a montage face image, wherein the pseudo montage image is generated by applying one of a sketch operation including a DIP, a BDIP, and a morphology filter. 제1항에 있어서, 상기 특징 벡터는The method of claim 1, wherein the feature vector 상기 유사 몽타주 얼굴 영상에 대하여 PCA, LDA를 포함하는 전역적인 특징 추출 방법을 적용하여 생성되는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법.The facial recognition method using the montage face image, which is generated by applying a global feature extraction method including PCA and LDA to the pseudo montage face image. 제1항에 있어서, 상기 특징 벡터는The method of claim 1, wherein the feature vector 얼굴의 구조적 또는 기하학적 특징을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법.A face recognition method using a montage face image, which is generated based on structural or geometric features of a face. 제1항에 있어서, 상기 (b)단계는The method of claim 1, wherein step (b) (b1) 얼굴 검색을 위해 입력된 사진으로부터 유사 몽타주 얼굴 영상을 생성하는 단계; (b1) generating a similar montage face image from a picture input for face searching; (b2) 상기 (b1)단계에서 생성된 유사 몽타주 얼굴 영상 또는 새롭게 입력된 개인의 몽타주 얼굴 영상으로부터 특징을 추출하는 단계; 및(b2) extracting features from the similar montage face image generated in the step (b1) or the montage face image of a newly input individual; And (b3) 상기 (b2)단계에서 추출된 특징 벡터와 상기 데이터 베이스내의 특징 벡터를 포함하는 정보의 유사도를 비교하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법.(b3) comparing the similarity between the feature vector extracted in the step (b2) and information including the feature vector in the database; and a face recognition method using a montage face image. 제6항에 있어서, 상기 (b3)단계는The method of claim 6, wherein step (b3) 상기 유사도를 비교한 후 그 유사도의 크기순으로 정렬하는 단계;를 더 포함 하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법.Comparing the similarity and sorting in the order of the similarity of the similarity; Face recognition method using a montage face image further comprising. 제1내지 제4항, 또는 제5항중 하나의 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 4 or 5, 상기 유사 몽타주 얼굴 영상은 얼굴 영상에 대한 스케치 영상인 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 방법.The similar montage face image is a face recognition method using a montage face image, characterized in that the sketch image for the face image. 유사 몽타주 얼굴 영상으로부터 특징 벡터를 추출하여 저장하는 특징 벡터 저장부; 및A feature vector storage unit for extracting and storing a feature vector from the similar montage face image; And 인증 대상인 얼굴 영상을 입력받아 특징 벡터를 추출한 후 상기 특징 벡터 저장부내의 특징 벡터와 유사도를 비교하여 인증을 수행하는 인증부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치.And an authentication unit configured to receive a face image to be authenticated, extract a feature vector, and perform authentication by comparing the similarity with the feature vector in the feature vector storage unit. 제9항에 있어서, 상기 특징 벡터 저장부는The method of claim 9, wherein the feature vector storage unit 얼굴 영상을 입력받아 상기 유사 몽타주 얼굴 영상으로 변환하는 제1생성부;A first generator which receives a face image and converts the face image into the similar montage face image; 상기 유사 몽타주 얼굴 영상에서 상기 특징 벡터를 추출하는 제1추출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치.And a first extracting unit extracting the feature vector from the similar montage face image. 제10항에 있어서, 상기 제1추출부는The method of claim 10, wherein the first extraction unit 상기 특징벡터를 상기 유사 몽타주 얼굴 영상에 대하여 PCA, LDA를 포함하는 전역적인 특징 추출 방법을 적용하여 추출하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영 상을 이용한 얼굴 인식 장치.And the feature vector is extracted by applying a global feature extraction method including PCA and LDA to the similar montage face image. 제11항에 있어서, 상기 제1추출부는The method of claim 11, wherein the first extraction unit 상기 특징 벡터를 얼굴의 구조적 또는 기하학적 특징을 기초로 생성하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치.The facial recognition apparatus using the montage face image, wherein the feature vector is generated based on structural or geometric features of the face. 제10항에 있어서, 상기 제1생성부는The method of claim 10, wherein the first generation unit DIP, BDIP, 모폴러지 필터를 포함하는 스케치 오퍼레이션 중 하나를 적용하여 상기 얼굴 영상을 유사 몽타주 영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치.A face recognition apparatus using a montage face image, wherein the face image is converted into a similar montage image by applying one of a sketch operation including a DIP, a BDIP, and a morphology filter. 제9항에 있어서, 상기 인증부는The method of claim 9, wherein the authentication unit 상기 입력된 얼굴 영상에서 유사 몽타주 얼굴 영상으로 변환하는 제2생성부;A second generator converting the input face image into a pseudo montage face image; 상기 제2생성부가 출력하는 유사 몽타주 얼굴 영상에서 특징 벡터를 추출하는 제2추출부;A second extracting unit extracting a feature vector from a pseudo montage face image output by the second generating unit; 상기 제1추출부가 추출한 특징 벡터와 상기 제2추출부가 추출한 특징 벡터를 비교하여 유사도를 평가하는 유사도 비교부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치.And a similarity comparison unit for comparing similarity by comparing the feature vector extracted by the first extractor and the feature vector extracted by the second extractor. 제14항에 있어서, 상기 제2생성부는The method of claim 14, wherein the second generating unit DIP, BDIP, 모폴러지 필터를 포함하는 스케치 오퍼레이션 중 하나를 적용하여 상기 얼굴 영상을 유사 몽타주 영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치.A face recognition apparatus using a montage face image, wherein the face image is converted into a similar montage image by applying one of a sketch operation including a DIP, a BDIP, and a morphology filter. 제14항에 있어서, 상기 제2추출부는The method of claim 14, wherein the second extraction unit 상기 특징벡터를 상기 유사 몽타주 얼굴 영상에 대하여 PCA, LDA를 포함하는 전역적인 특징 추출 방법을 적용하여 추출하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치.And extracting the feature vector from the similar montage face image by applying a global feature extraction method including PCA and LDA. 제14항에 있어서, 상기 제2추출부는The method of claim 14, wherein the second extraction unit 상기 특징 벡터를 얼굴의 구조적 또는 기하학적 특징을 기초로 생성하는 것을 특징으로 하는 몽타주 얼굴 영상을 이용한 얼굴 인식 장치.The facial recognition apparatus using the montage face image, wherein the feature vector is generated based on structural or geometric features of the face.
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