KR20080027292A - 사용자 생성 사회 네트워크 - Google Patents

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Abstract

상거래 시스템에서 관계 네트워크를 식별하는 시스템은 트랜잭션이 적어도 부분적으로 성공적으로 완료된 당사자들 사이에서 상거래 네트워크 내의 제 1 당사자 및 제 2 당사자를 자동적으로 식별하고 이러한 당사자들을 서로에 대하여 제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하기 위한 제 1 트랜잭션 식별 모듈을 포함한다. 네트워크 트랜잭션 식별 모듈은 제 1 당사자에 대하여, 제 2 당사자가 적어도 부분적으로 성공적으로 트랜잭션을 완료한 상거래 네트워크 내의 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 자동적으로 식별하고, 이러한 당사자를 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별한다. 네트워크 컴파일링 모듈은 제 1 등급 관계를 갖는 제 1 당사자와 제 2 당사자, 및 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 포함하는 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를, 메모리에 저장한다.
사회 네트워크, 상거래 시스템, 트랜잭션, 신뢰 관계

Description

사용자 생성 사회 네트워크{USER CREATED SOCIAL NETWORKS}
관련 출원
본 출원은, 2005 년 5 월 31 일자로 제출된 미국 가특허 출원 제 60/685,969 호에 우선권 주장하는 2005 년 9 월 29 일자로 제출된 미국 출원 제 11/238,310 호에 우선권 주장하며, 이 출원들은 여기에서 참조로서 포함된다.
기술 분야
본 출원은 일반적으로 상거래 자동화의 기술 분야에 관한 것으로, 일 예시적인 실시형태에서, 분산된 상거래 시스템 내에서 다른 구매자들의 사회 네트워크를 생성하는 기능을 구매자들에게 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
배경 기술
인터넷을 이용하여 고객들에게 상품들 및 서비스들을 판매하는 전자 상거래는 그의 범위 및 규모에 있어서 점진적인 비율로 증가해 오고 있다. 이 형태의 상거래에 대한 주요 제한들 중 하나는 대부분의 직면하는 (face-to-face) 트랜잭션들에 존재하는 구매자들과 판매자들 간의 직접적인 상호작용 (interaction) 의 부족이다. 상품판매자들 및 상품들과 서비스들의 다른 판매자들은, 신용카드 또는 다른 지불 정보뿐 아니라 배송지 주소를 제공하면서 아이템들의 구입을 전자적으로 요청하는 신뢰할 수 있는 구매자를 식별할 수 없는 것으로 인해 때로 지장을 받아 왔다. 유사하게, 구매자들은, 오직 익명의 웹 사이트를 사용하여 발견될 수도 있는 상품판매자로부터의 아이템들의 구입을 주저할 수도 있다.
이런 문제들을 처리하기 위해, 상거래 시스템들에서 구매자들과 판매자들 간의 신뢰 관계들이 인터넷 사용자들의 익명성을 극복하는데 있어서 유용할 수도 있다. 상거래 시스템들의 통상적인 사용자들은 일련의 관련되지 않은 트랜잭션들의 부분인 다수의 상이한 아이템들을 구입 및 판매할 수도 있다. 이들 트랜잭션들의 각각은 구매자 및 판매자들로 하여금 임의의 소정의 트랜잭션의 완료를 통해 서로에 대한 일정 레벨의 신뢰를 발전시키도록 한다. 종래의 신뢰 관계가 새로운 트랜잭션에 대한 새로운 신뢰관계를 생성하는데 유용할 수도 있다.
유사하게, 구매자들 및 판매자들은, 트랜잭션 완료가 각 당사자의 관심사인지 여부를 결정하기 위해 상거래 시스템을 사용하여 서로 통신할 수도 있다. 이 사용자들 간의 통신은 신뢰 레벨 및 관계의 발전을 또한 허용할 수도 있다. 사용자 정의 신뢰 관계의 생성은 또한 새로운 트랜잭션에 대한 구매자와 판매자 간의 신뢰의 레벨을 식별하는데 유용할 수도 있다.
기존의 상거래 시스템들의 이 제한들은 구매자들 및 판매자들에 대한 이 시스템들의 유효성을 제한한다. 이 상거래 시스템들을 사용하는 관심있는 구매자들과 판매자들을 연결하고 이들 간의 신뢰 레벨을 증가시키는 새로운 매커니즘들은, 이 제한들을 처리할 수도 있고, 따라서 온-라인 매출 및 이 판매자들과 상거래 시스템 운용자들에 대한 대응하는 이윤을 증가시킬 수도 있다.
요약
이하에서 설명되는 본 발명의 실시형태들은 분산된 상거래 시스템 내에서 사 용자 생성 사회 네트워크를 제공하는 방법들 및 시스템들에 관한 것이다.
일 양태에서, 상거래 시스템에서 관계 네트워크를 식별하는 시스템은:
트랜잭션이 적어도 부분적으로 성공적으로 완료된 당사자들 사이에서 상거래 네트워크 내의 제 1 및 제 2 당사자를 자동적으로 식별하고, 이러한 당사자들을 서로에 대하여 제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하기 위한 제 1 트랜잭션 식별 모듈;
제 1 당사자에 대하여, 제 2 당사자가 트랜잭션을 적어도 부분적으로 성공적으로 완료한 상거래 네트워크 내에서의 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 자동적으로 식별하고, 그리고 이러한 당사자를 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하기 위한 네트워크 트랜잭션 식별 모듈; 및
제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 제 1 당사자와 제 2 당사자, 및 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 포함하는 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를, 메모리에 저장하는 네트워크 컴파일링 (compile) 모듈을 포함한다.
다른 양태에서, 상거래 시스템에서 관계 네트워크를 식별하는 방법은:
트랜잭션이 적어도 부분적으로 성공적으로 완료된 당사자들 사이에서 상거래 네트워크에서 제 1 및 제 2 당사자를 자동적으로 식별하는 단계;
제 1 당사자 및 제 2 당사자를 서로에 대하여 제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하는 단계;
제 1 당사자에 대하여, 제 2 당사자가 트랜잭션을 적어도 부분적으로 성공적 으로 완료한 상거래 네트워크 내에서의 하나 이상의 제 2 당사자를, 자동적으로 식별하는 단계;
하나 이상의 제 2 등급 당사자를 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하는 단계; 및
제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 제 1 당사자와 제 2 당사자, 및 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 포함하는 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를 메모리에 저장하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나 이상의 실시형태들의 상세한 설명이 이하의 설명 및 첨부하는 도면들에서 전개된다. 본 발명의 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 상세한 설명, 도면들, 및 청구항들로부터 명백해질 것이다.
도면의 간단한 설명
도 1 은 일 예시적 실시형태에 따른 원하는 아이템 리스트를 갖는 상거래 시스템에 대한 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 시스템을 도시하는 네트워크 도면이다.
도 2 는 일 예시적 실시형태에 따른 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 시스템을 도시하는 상세한 네트워크 도면이다.
도 3 은 일 예시적 실시형태에서 다중 상거래 시스템 및 지불 애플리케이션들을 도시하는 블록도이다.
도 4 는 일 예시적 실시형태에 따른 고-레벨 엔티티(entity)-관계 도면이다.
도 5 는 일 예시적 실시형태에 따른 사용자 생성 사회 네트워크를 갖는 시스템을 도시하는 다른 네트워크 도면이다.
도 6 은 일 예시적 실시형태에 따른 상거래 시스템 내의 2 개의 상호 연결된 사회 네트워크들의 예시적 실시형태이다.
도 7 은 일 예시적 실시형태에 따른 사회 네트워크에 대한 사용자 검색 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다.
도 8 은 일 예시적 실시형태에 따른 사회 네트워크 파라미터들을 포함하는 기본 검색 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다.
도 9 는 일 예시적 실시형태에 따른 사회 네트워크 데이터를 포함하는 사용자 피드백 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다.
도 10 은 일 예시적 실시형태에 따른 사회 네트워크 데이터를 포함하는 판매자 정보 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다.
도 11 은 일 예시적 실시형태에 따른 사용자 선호 (favorite) 프로파일 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다.
도 12 는 일 예시적 실시형태에 따른 사용자 선호 프로파일 데이터에 관련된 사회 네트워크 데이터를 포함하는 사용자 검색 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다.
도 13 은 일 예시적 실시형태에 따른 사회 네트워크 데이터를 포함하는 사용자 선호 카테고리 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다.
도 14 는 일 예시적 실시형태에 따른 친구들 (friends) 에 대한 사용자 검색 화면 이미지 대한 예시적 실시형태이다.
도 15 는 일 예시적 실시에 따른 사용자 교제 (friendship) 요청 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다.
도 16 은 하나 이상의 공유된 기준 및/또는 연관에 기초하여 제 1 사용자, 제 2 사용자, 및 제 3 사용자를 연관시키는 흐름도이다.
도 17 은 본 발명의 다양한 실시형태들에 따른 프로그램가능 프로세싱 시스템에서의 사용을 위한 사회 네트워크 모듈을 갖는 범용 프로그램가능 프로세싱 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 18 은 하나 이상의 실시형태에 따른, 도 17 의 사회 네트워크 모듈의 분해 전개도이다.
도 19 는 하나 이상의 실시형태에 따른 관계 네트워크를 식별하는 방법을 도시하는 흐름도이다.
상세한 설명
분산 컴퓨터 시스템 내에서 사용자 생성 사회 네트워크들을 제공하는 방법들 및 시스템들이 설명된다. 추가로, 분산 컴퓨터 시스템 내에서 선물 등록 리스트와 같은 원하는 아이템들 리스트를 구매자들에게 제공하는 방법들 및 시스템들이 설명된다. 이하의 설명에서, 설명적인 목적에서, 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해 다수의 특정 세목들이 전개된다. 그러나, 당업자에게 이들 특정 세목들 없이 본 발명이 실행될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1 은 일 예시적 실시형태에 따른 원하는 아이템 리스트를 갖는 컴퓨터 시 스템에 대한 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 시스템을 도시하는 네트워크 도면이다. 컴퓨터 시스템 (100) 은 복수의 사용자들 (103 내지 105) 과 통신하기 위해 인터넷 (101) 에 연결된 복수의 네트워크 서버 장치들 (102A 내지 102B) 로 구성될 수도 있다. 일 예시적 실시형태에서, 시스템 (100) 은 상거래 시스템일 수도 있고, 판매를 위한 아이템들 (예를 들면 상품들 또는 서비스들) 은 기업 상거래 서버 (102A) 에 리스팅 (list) 될 수도 있다. 일 실시형태에서, 클라이언트 (103) 의 사용자는 다른 사용자들에게 판매할 아이템에 대한 리스트를 포스팅 (post) 할 수도 있다. 클라이언트 (104) 의 사용자는 아이템의 획득을 원할 수도 있으며 또한 기업 상거래 서버 (102A) 에 리스팅된 아이템들을 검색 또는 브라우징할 수도 있다. 클라이언트 (104) 의 사용자가 그 또는 그녀가 원하는 아이템을 찾은 경우, 클라이언트 (104) 의 사용자는 아이템을 구입하기 위한 트랜잭션을 개시할 수도 있다. 트랜잭션은 온-라인 동작, 고정된-가격 트랜잭션, 또는 임의의 다른 온-라인 트랜잭션 타입의 일부일 수도 있다. 트랜잭션이 완료된 경우, 아이템에 대한 지불이 클라이언트 (104) 의 사용자로부터 클라이언트 (103) 의 사용자로 포워딩되고, 이에 응답하여 아이템이 배송된다. 도 1 에서, 데이터 (예를 들면, 사회 네트워크 관련 테이블 및 사회 네트워크 관련 컨텐츠 데이터) 가, 기업 상거래 서버 (102A) 및 사용자 관계 서버 (102B) 에 각각 연결된 데이터베이스 (107A) 및 데이터베이스 (107B) 내에 저장된다.
트랜잭션의 완료는 클라이언트 (103) 의 사용자와 클라이언트 (104) 의 사용자 간의 암시적인 (implicit) 신뢰 관계를 생성한다. 자금의 지불 및 아이템의 배송이 문제없이 신속하게 발생한 경우, 사용자들 모두는 새로운 관심 대상 아이템이 리스팅되면 새로운 트랜잭션으로의 참가를 신뢰할 수도 있다. 유사한 신뢰의 레벨, 또는 그의 부족은 트랜잭션의 부분으로서 문제 또는 분쟁이 발생한 경우 생성될 수도 있다. 클라이언트 (104) 의 사용자는, 아이템이 손상되어 도착하거나 작동하지 않는 경우, 문제가 신속하고 적당하게 해결된 경우 클라이언트 (103) 의 사용자로부터 신뢰의 레벨을 발전시킬 수도 있다. 이 문제의 해결 실패는 이 사용자들 간의 어떤 신뢰 관계라도 손상시킬 수도 있다.
클라이언트 (104) 의 사용자가 기업 상거래 서버 (102A) 에 판매를 위해 다른 아이템을 리스팅한 경우, 클라이언트 (104) 의 사용자와 클라이언트 (105) 의 사용자 간에서 유사한 관계가 생성될 수도 있다. 일단 제 2 신뢰 관계가 생성되면, 클라이언트 (103) 의 사용자와 클라이언트 (105) 의 사용자 간의 제 3 신뢰 관계가 클라이언트 (104) 의 사용자를 통해 생성될 수도 있다. 이 잠재적인 신뢰 관계들은 이하에서 도 5 를 참조하여 더욱 상세하게 논의된다.
상기의 예시적 실시형태가 사용자들 간의 트랜잭션의 완료로 인해 사용자들 간의 신뢰 관계를 생성하지만, 유사한 신뢰 관계들이 사용자들 자신들에 의해 정의될 수도 있다.
사용자들 간의 이 관계들은, 사용자들의 사회 네트워크으로 지칭되며, 분리된 사용자 관계 서버 (102B) 내에서 프로세싱되고 유지될 수도 있다. 이 배열은 사회 네트워크 데이터를 사회 네트워크 데이터베이스 (107B) 내에 유지될 수 있도록 한다. 사회 네트워크 데이터는 트랜잭션 데이터 데이터베이스 (107A) 의 기업 상거래 서버 (102A) 내에 유지되는 유사한 트랜잭션 데이터 및 아이템 리스팅으로부터 분리될 수도 있다. 대안적 실시형태들에서, 이 분리된 서버들 및 관련 데이터베이스들은 첨부된 청구항들에서 열거되는 바와 같은 본 발명의 사상 및 범위에서 벗어나지 않고 다양한 배열들로 결합되고 파티셔닝될 수도 있다.
플랫폼 아키텍처
도 2 는 일 예시적 실시형태에 따른 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 시스템 (10) 을 도시하는 네트워크 도면이다. 상거래 시스템 (12) 의 예시적인 형태에서, 서버 플랫폼은, 네트워크 (14) (예를 들면, 인터넷) 를 통해 서버-측 기능성을 하나 이상의 클라이언트들에게 제공한다. 도 2 는, 예를 들면, 각각의 클라이언트 머신들 (20 및 22) 에서 실행되는 프로그래밍 (programmatic) 클라이언트 (18) 및 웹 클라이언트 (예를 들면, 워싱턴 주 Redmond 의 Microsoft 사에 의해 개발된 인터넷 익스플로러 브라우저와 같은 브라우저) 를 도시한다.
특히 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 에 대해, API (Application Program Interface) 서버 (24) 및 웹 서버 (26) 가 연결되고, 하나 이상의 애플리케이션 서버들 (28) 에게 프로그래밍 및 웹 인터페이스들을 각각 제공한다. 애플리케이션 서버들 (28) 은 하나 이상의 애플리케이션들 (예를 들면, 상거래 시스템 애플리케이션들 (30) 및 지불 애플래케이션들 (32)) 을 호스팅한다. 애플리케이션 서버들 (28) 은, 교대로, 하나 이상의 데이터베이스들 (36) 로의 액세스를 돕는 하나 이상의 데이터베이스 서버들 (34) 로 연결되는 것으로 도시된다.
상거래 시스템 애플리케이션 (30) 은 상거래 시스템 (12) 에 액세스하는 사 용자들에게 복수의 상거래 시스템 기능들 및 서비스들을 제공한다. 지불 애플리케이션들 (32) 은 유사하게 사용자들에게 복수의 지불 서비스들 및 기능들을 제공한다. 지불 애플리케이션들 (32) 은 사용자들이 수치 (예를 들면 미국 달러와 같은 상용 통화, 또는 "포인트"와 같은 사유 통화) 를 계좌로 정량화 및 적립하고, 후에 상거래 시스템 애플리케이션들 (30) 을 통해 이용가능해지는 생산품들 (예를 들면 상품들 또는 서비스들) 에 대해 적립된 수치를 상환하도록 할 수도 있다. 상거래 시스템 및 지불 애플리케이션들 (30 및 32) 은 도 2 에서 모두 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 의 부분을 형성하는 것으로 도시되지만, 본 발명의 대안적인 실시형태들에서, 지불 애플리케이션들 (32) 은 상거래 시스템 (12) 으로부터 분리되고 별개인 지불 서비스의 일부를 형성할 수도 있다.
또한, 도 2 에 도시된 시스템 (10) 은 클라이언트-서버 아키텍처를 채용하지만, 본 발명의 실시형태들은 물론 이러한 아키텍처로 제한되지 않으며, 분산, 또는 피어-투-피어 (peer-to-peer) 아키텍처 시스템에서 애플리케이션을 또한 동일하게 발견할 수 있다. 다양한 상거래 시스템 및 지불 애플리케이션들 (30 및 32) 은 또한 네트워킹 능력을 필요적으로 구비하지 않는 독립형 소프트웨어 프로그램들로서 구현될 수도 있다.
웹 클라이언트 (16) 는, 웹 서버 (26) 에 의해 지원되는 웹 인터페이스를 통해 다양한 상거래 시스템 및 지불 애플리케이션들 (30 및 32) 에 액세스하는 것으로 이해될 것이다. 유사하게, 프로그래밍 클라이언트 (18) 는 API 서버 (24) 에 의해 제공되는 프로그래밍 인터페이스를 통해 상거래 시스템 및 지불 애플리케 이션들 (30 및 32) 에 의해 제공되는 다양한 서비스들 및 기능들에 액세스한다. 프로그래밍 클라이언트 (18) 는, 예를 들면, 판매자들에게 오프-라인 방식으로 상거래 시스템 (12) 에 대한 리스팅을 편집하거나 관리하는 것을 가능하게 하고, 또한 프로그래밍 클라이언트 (18) 와 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 간의 배치-모드 (batch-mode) 통신들을 수행하는 판매자 애플리케이션 (예로써, 캘리포니아 주, San Jose 의, eBay 사에 의해 개발된 TurboLister 애플리케이션) 일 수도 있다.
도 2 는 또한 제 3 당사자 서버 머신 (40) 에서 실행되며, API 서버 (24) 에 의해 제공되는 프로그래밍 인터페이스를 통해 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 에 대한 프로그래밍 액세스를 갖는 것으로서, 제 3 당사자 애플리케이션 (38) 을 도시한다. 예를 들어, 제 3 당사자 애플리케이션 (38) 은, 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 으로부터 회수된 정보를 이용하여, 제 3 당사자에 의해 호스팅된 웹사이트 상에 하나 이상의 특징들 또는 기능들을 지원할 수도 있다. 제 3 당사자 웹사이트는, 예를 들어, 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 의 관련 애플리케이션들에 의해 지원되는 하나 이상의 판촉의, 상거래 시스템 또는 지불 기능들을 제공할 수도 있다.
상거래 시스템 애플리케이션들
도 3 은 일 예시적 실시형태에서, 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 의 일부로서 제공되는 다중 상거래 시스템 및 지불 애플리케이션들 (30) 을 도시하는 블록도이다. 이 상거래 시스템 (12) 은 복수의 리스팅 및 가격-설정 메커니즘들 을 제공할 수도 있으며, 여기에서 판매자는 판매를 위해 상품들 및 서비스들을 리스팅할 수도 있고, 구매자들은 이러한 상품들 또는 서비스들에 대한 구입하려는 희망을 표시하거나 관심 대상을 표시할 수 있으며, 가격은 그 상품들 또는 서비스들에 관계되는 트랜잭션에 대해 세팅될 수 있다. 이 때문에, 상거래 시스템 애플리케이션들 (30) 은 경매-포맷 리스팅 및 가격 세팅 메커니즘들 (예를 들면 Engligh, Dutch, Vickrey, Chinese, Double, 역 경매 등) 을 지원하는 하나 이상의 경매 애플리케이션 (44) 을 포함하는 것으로 도시된다. 다양한 경매 애플리케이션들 (44) 은, 입찰자가 자동화된 프럭시 입찰을 호출할 수도 있는 프럭시-입찰 특징 및 리스팅과 연결되는 최저 경매 가격을 판매자가 명시할 수도 있는 최저 경매 가격 특징과 같은, 이러한 경매-포맷 리스팅들의 지원하는 복수의 특징들을 제공할 수도 있다.
복수의 고정-가격 애플리케이션들 (46) 은 고정-가격 리스팅 포맷들 (예를 들면, 통상의 규격화된 광고-타입 리스팅 또는 카탈로그 리스팅) 및 매점 (buyout) -타입 리스팅들을 지원한다. 특히, 매점-타입 리스팅들은 (예를 들면, 캘리포니아주, San Jose 의 eBay 사에 의해 개발된 BIN (Buy-It-Now) 기술을 포함함) 경매-포맷 리스팅과 함께 제공될 수도 있고, 그리고 구매자에게 상품들 또는 서비스들의 구입을 허용할 수 있는데, 이들은 또한 경매의 시작 가격보다 통상적으로 더 높은 고정-가격에서 경매를 통해 판매에 제공된다.
상점 애플리케이션들 (48) 은 판매자들에게 이들의 리스팅들을 "가상의" 상점 내에 그룹핑하도록 하고, 이는 판매자들에 의해 및 판매자들에 대해 브랜드화되 거나 아니면 개인화될 수도 있다. 이러한 가상의 상점은 또한 관련 판매자들에게 개인화된 특정 특징들 인센티브들, 및 판촉들을 제공할 수도 있다.
평판 (reputation) 애플리케이션들 (50) 은 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 을 이용하여 트랜잭션하는 당사자들에게 평판을 설립, 구축, 및 유지하도록 하여, 잠재적인 거래 파트너들에게 가능하게 생성되고 공포될 수도 있다. 예를 들어, 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 이 개인-대-개인 (person-to-person) 거래를 지원하는 경우, 사용자들은 이력 (history) 이나 다른 참조 정보를 갖지 않을 수도 있는 한편 잠재적인 거래 파트너들의 신뢰가치 및 신용도가 액세스될 수도 있다는 것이 고려된다. 평판 애플리케이션들 (50) 은 사용자들에게 예를 들면 다른 트랜잭션 파트너들에 의해 제공되는 피드백을 통해, 시간에 걸쳐 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 내에 평판을 설립하도록 할 수도 있다. 다른 잠재적 거래 파트너들은 그 후 신뢰가치 및 신용도 액세스의 목적을 위해 이러한 평판을 참조할 수도 있다.
개인화 애플리케이션들 (52) 은 상거래 시스템 (12) 의 사용자들이 상거래 시스템 (12) 과의 그들의 상호작용의 다양한 양태들을 개인화하도록 한다. 예를 들어, 사용자는, 적절한 개인화 애플리케이션 (52) 을 이용하여, 사용자가 당사자인 (또는 당사자였던) 트랜잭션에 관한 정보가 보여질 수도 있는 개인화된 참조 페이지를 생성할 수도 있다. 또한, 개인화 애플리케이션 (52) 은, 사용자가 상거래 시스템 (12) 및 다른 당사자들과의 그들의 상호작용의 다른 양태들 및 리스팅들을 개인화하는 것을 가능하게 할 수도 있다.
일 실시형태에서, 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 은 복수의 시장들을 지원하는 하나 이상의 국제화 애플리케이션들 (54) 을 포함할 수도 있다. 각 시장은 예를 들면 특정 지역에 대해, 맞춤화 (customize) 될 수도 있다. 상거래 시스템 (12) 의 일 버전은 영국에 대해 맞춤화될 수도 있는 한편, 상거래 시스템 (12) 의 다른 버전은 미국에 대해 맞춤화될 수도 있다. 이 버전들의 각각은 독립적인 상거래 시스템으로서 동작할 수도 있고, 또는 공통 기초 상거래 시스템의 표현으로 맞춤화 (또는 국제화) 될 수도 있다.
네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 의 내비게이션은 하나 이상의 내비게이션 애플리케이션들 (56) 에 의해 조성될 수도 있다. 예를 들어, 검색 애플리케이션은 상거래 시스템 (12) 을 통해 공포된 리스팅들의 키워드 검색들을 가능하게 한다. 브라우즈 애플리케이션은 사용자들이 상거래 시스템 (12) 내에서 정규화될 수도 있는 리스팅들에 따른 다양한 카테고리, 카탈로그, 또는 재고 데이터 아키텍처를 브라우징하도록 한다. 다양한 다른 내비게이션 애플리케이션들이 검색 및 브라우징 애플리케이션들을 보충하도록 제공될 수도 있다.
가능한한 시각적으로 통지하고 매력적으로, 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 을 통해 이용가능한 리스팅들을 생성하기 위해, 상거래 시스템 애플리케이션들 (30) 은 하나 이상의 이미징 애플리케이션들 (58) 을 이용하는 것을 포함할 수도 있는데, 여기서 이를 이용하여 사용자들은 리스팅들 내의 내용물에 대한 이미지들을 업로드할 수도 있다. 이미징 애플리케이션 (58) 은 또한 보여진 리스팅들 내에서 이미지들을 구체화하도록 동작할 수도 있다. 이미징 애플리케이션들 (58) 은 또한 잠재적 구매자들에게 소개되는 이미지 갤러리들과 같은 하나 이상의 판촉 특징들을 지원할 수도 있다. 예를 들어, 판매자들은 판촉 아이템들에 대한 이미지들의 갤러리 내에 포함된 이미지를 갖기 위해 추가적인 비용을 지불할 수도 있다.
리스팅 생성 애플리케이션들 (60) 은, 판매자들이 편리하게 상거래 시스템 (12) 을 통해 트랜잭션하기를 원하는 상품들 또는 서비스들에 관련된 리스팅들을 편집하도록 하고, 리스팅 관리 애플리케이션들 (62) 은 판매자들이 이러한 리스팅들을 관리하도록 한다. 특히, 특정 판매자가 다수의 리스팅들을 편집 및/또는 공포한 경우, 이러한 리스팅들의 관리는 도전을 선사할 수도 있다. 리스팅 관리 애플리케이션들 (62) 은 복수의 특징들 (예를 들면, 자동-재리스팅 (auto-relisting), 재고 레벨 관찰자 (monitor) 들, 등) 을 제공하여 판매자가 이러한 리스팅들을 관리하는 것을 돕는다. 하나 이상의 리스팅-이후의 관리 애플리케이션들 (64) 이 또한 통상적으로 리스팅-이후에 발생하는 복수의 활동들에 대해 판매자들을 돕는다. 예를 들면, 하나 이상의 경매 애플리케이션들 (44) 에 의해 조성된 경매의 완료에서, 판매자는 특정 구매자에 관한 피드백을 남기기를 희망할 수도 있다. 이 때문에, 리스팅-이후의 관리 애플리케이션 (64) 은 하나 이상의 평판 애플리케이션들 (50) 에게 인터페이스를 제공하여, 판매자들이 평판 애플리케이션들 (50) 에 대해 다수의 구매자들에 관한 피드백을 편리하게 제공하도록 한다.
분쟁 해결 애플리케이션들 (66) 은, 트랜잭팅 당사자들 간에 발생한 분쟁이 해결될 수도 있는 메커니즘들을 제공한다. 예를 들어, 분쟁 해결 애플리케이션 들 (66) 은, 당사자들이 분쟁을 해결하려는 시도에서 복수의 단계들을 통해 안내되는 안내된 절차들을 제공할 수도 있다. 분쟁이 안내된 순서들을 통해 해결되지 못한 경우, 분쟁은 제 3 당사자 조정자 또는 중재자에게 확대될 수도 있다.
복수의 사기 방지 애플리케이션들 (68) 은 상거래 시스템 (12) 내에서 사기 발생을 감소시키기 위해 다양한 사기 검출 및 방지 메커니즘들을 구현한다.
메시징 애플리케이션들 (70) 은 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 의 사용자 들에게의 메시지들의 발생 및 전달을 책임지며, 이러한 메시지들은 예를 들면 상거래 시스템 (12) 에서 리스팅의 상태에 관해 사용자들에게 충고하는 것들 (예를 들면, 경매 프로세스 동안 입찰자들에게 "보다 비싸게 값을 부르는 것 (outbid)" 통지를 제공하거나 또는 사용자들에게 판촉의 및 상품판매의 정보를 제공하는 것이다.
상품판매 애플리케이션들 (72) 은, 판매자들이 상거래 시스템 (12) 을 통해 판매를 증가시키는 것이 가능하도록 판매자에 대해 이용가능하게 되는 다양한 상품판매 기능들을 지원한다. 상품판매 애플리케이션들 (72) 은 또한 판매자들에 의해 호출될 수도 있고, 판매자들에 의해 채용된 일련의 상품판매 전략을 관찰 및 추적할 수도 있는 다양한 상품판매 특징들을 동작한다.
사회 네트워킹 애플리케이션들 (71) 은 사용자들, 그들의 리스팅된 아이템들, 그들의 사용자 정의 관심들 및 프로파일들, 및 다른 관련 데이터들 간의 사회 네트워크 데이터의 생성, 유지보수, 검색 및 디스플레이를 지원한다. 이 애플리케이션들은 구매자들 및 판매자들이 리스팅된 아이템들에 대한 트랜잭션을 개시 하기에 앞서 사회 네트워크들을 정의 및 이용하여 사용자들 간의 신뢰 관계를 증가시키도록 한다.
분산 피드백 애플리케이션들 (81) 은 분산 피드백 데이터 데이터베이스 내의 피드백 데이터 레코드의 생성, 유지, 및 검색을 지원한다. 분산 피드백 애플리케이션들 (81) 은 여기에 개시된 모든 기능들을 수행하여 이 피드벡 데이터 레코드가 검색 질문들에 대응하여 생성되고, 데이터베이스 내로 저장되고, 획득하도록 한다.
네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 자체, 또는 상거래 시스템 (12) 을 통해 트랜잭션하는 하나 이상의 당사자들은, 하나 이상의 로열티 (loyalty) /판촉물 애플리케이션들 (74) 에 의해 지원되는 로열티 프로그램들을 동작할 수도 있다. 예를 들어, 구매자는 특정 판매자와 설립 및/또는 결정된 각 트랜잭션에 대한 로열티 또는 판촉물 포인트들을 획득할 수도 있고, 상환될 수 있는 적립된 로열티 포인트들에 대한 보상이 제안될 수도 있다.
데이터 구조들
도 4 는 상거래 시스템 및 지불 애플리케이션들 (30 및 32) 에 의해 이용되고, 이를 지원하며, 데이터베이스들 (36) 내에서 유지될 수도 있는 다양한 테이블들 (400) 을 도시하는 고-레벨 엔티티-관계 도면이다. 사용자 테이블 (402) 은 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 의 각각의 등록된 사용자에 대한 레코드를 포함하며, 각각의 이러한 등록된 사용자에 관한 식별자, 주소 및 금융 상품 정보를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 사용자 테이블 (402) 은 사회 상호작용 애 플리케이션 (예를 들면, 도 3 의 사회 네트워킹 애플리케이션들 (71)) 을 통해 서로 연결된 각 사용자에 대한 정보를 포함한다. 사용자가, 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 내에서 판매자, 구매자, 또는 이들 모두로서 동작할 수도 있음이 이해될 수 있다. 일 예시적 실시형태에서, 구매자는 누산된 수치 (예를 들면 상용 또는 사유 통화) 를 갖는 사용자일 수도 있고, 그 후 누산된 수치를 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 에 의해 판매를 위해 제공되는 아이템들로 교환하는 것이 가능하다.
테이블들 (400) 은 또한 상거래 시스템 (12) 을 통해 트랜잭션되는데, 또는 되었던데 이용가능한 서비스들 및 상품들에 대한 아이템 레코드가 유지되는 아이템 테이블 (404) 을 포함한다. 아이템 테이블 (404) 내의 각 아이템 레코드는 또한 사용자 테이블 (402) 내의 하나 이상의 사용자 레코드로 링크 (link) 될 수도 있고, 각 아이템 레코드와 한 명 이상의 실제의 또는 잠재적 구매자들 및 판매자들과 연관시키게 된다.
트랜잭션 테이블 (406) 은 아이템 테이블 (404) 내에 존재하는 레코드에 대한 아이템들에 관한 각 트랜잭션 (예를 들면, 구입 트랜잭션) 에 대한 레코드를 포함한다.
주문 테이블 (408) 은 주문 레코드로 채워지며, 각 주문 레코드는 주문과 연관된다. 각 주문은, 교대로, 트랜잭션 테이블 (406) 내에 존재하는 레코드들에 대한 하나 이상의 트랜잭션들에 관련될 수도 있다.
입찰 테이블 (410) 내의 입찰 레코드는 경매 애플리케이션 (44) 에 의해 지 원되는 경매-포맷 리스팅과 역결되는 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 에서 수신되는 입찰에 각각 관련된다. 피드백 테이블 (412) 은 하나 이상의 평판 애플리케이션들 (50) 에 의해, 일 예시적 실시형태에서, 사용자들에 관한 평판 정보를 구축 및 유지하는데 이용된다. 이력 테이블 (414) 은 당사자였던 사용자에 대한 트랜잭션의 이력을 유지한다. 하나 이상의 속성 (attribute) 테이블 (416) 은 아이템 테이블 (404) 내에 존재하는 레코드에 대한 아이템에 관련된 속성 정보를 기록한다. 이러한 속성의 단일의 한 예를 고려하면, 속성 테이블 (416) 은 특정 아이템과 연관된 통화 속성을 나타낼 수도 있으며, 통화 속성은 판매자에 의해 명시된 것과 같은 관련 아이템에 대한 가격의 통화를 식별한다. 가족 (family) 테이블 (418) 및 사용자 통화 테이블은 트랜잭션에서 다중 통화들 및 관련 아이템들을 지원하는데 사용된다.
도 5 는 일 예시적 실시형태에 따른 사용자 생성 사회 네트워크를 갖는 시스템을 도시하는 다른 네트워크 도면이다. 클라이언트 (103) 의 사용자는 트랜잭션 및 사용자 정의를 통해 클라이언트 (104) 의 사용자와 제 1 등급 신뢰 관계 (501) 를 생성한다. 클라이언트 (104) 의 사용자는 또한 유사한 방식으로 클라이언트 (105) 의 사용자와 제 1 등급 신뢰 관계 (502) 를 생성할 수도 있다. 클라이언트 (103) 의 사용자와 클라이언트 (105) 의 사용자 간의 잠재적인 제 2 등급 신뢰 관계 (510) 는 클라이언트 (104) 의 사용자와의 별개의 신뢰 관계들 (501 내지 502) 을 통해 이 사용자들의 어느 하나에 의해 추론 (infer) 될 수도 있다. 이 잠재적인 신뢰 관계 (510) 는, 관계 (510) 가 두 사용자들의 시퀀스를 포함하 기 때문에, 2 개 신뢰의 등급들을 포함하는 것으로서 정의된다. 추가적인 클라이언트들의 사용자들 간의 유사한 잠재적 신뢰 관계들이 더 높은 신뢰의 등급을 소유하는 관계로 도출된다.
이 신뢰 관계들의 사회 네트워크들은 트랜잭션 신뢰 관계들, 사용자 정의 신뢰 관계들, 및 이들 양 타입의 신뢰 관계들을 사용할 수도 있다. 클라이언트 (103) 가 클라이언트 (104) 의 사용자를 통해 잠재적 신뢰 관계 (510) 를 발견한 경우, 클라이언트 (103) 의 사용자는 잠재적인 신뢰 관계 (510) 을 생성하도록 결합되는 개별 신뢰 관계들 (501 내지 502) 의 성질을 검사하여, 어느 정도의 신뢰가 이들 분리된 관계들에 의해 추론될 수도 있는지를 결정하도록 할 수도 있다. 사용자는, 잠재적 신뢰 관계 (510) 를 평가하는 경우 그 자신의 선호에 기초하여 신뢰 관계의 어느 하나의 타입에 더 높은 수치를 부여할 수도 있다.
네트워크를 식별하기 위해, 네트워크 식별 시스템이 기업 상거래 시스템 (100) 과 통합 또는 연관된다. 네트워크 식별 시스템은, 상거래 네트워크에서 클라이언트 (103) 의 사용자의 예시적 형태로 제 1 당사자를, 또한 클라이언트 (104) 의 사용자의 예시적 형태로 제 2 당사자를 식별하는 제 1 트랜잭션 식별 모듈을 포함한다. 상기 설명된 바와 같이, 제 1 및 제 2 당사자들은 적어도 부분적으로 성공적으로 트랜잭션이 완료하였다. 제 1 트랜잭션 식별 모듈은 당사자들을 다른 당사자와 제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 식별한다.
또한 클라이언트 (104) 가 적어도 부분적으로 성공적으로 트랜잭션을 완료한 상거래 네트워크 내에서의 하나 이상의 제 2 등급 당사자를, 제 1 당사자에 대해 식별하는네트워크 트랜잭션 식별 모듈이 시스템에 포함된다. 도시된 실시형태에서, 이는 클라이언트 (105) 의 사용자이다. 네트워크 트랜잭션 식별 모듈은 그 후 클라이언트 (105) 의 사용자를 클라이언트 (103) 의 사용자와 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 식별한다.
시스템은 또한 제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 클라이언트 (103) 의 제 1 당사지 사용자와 클라이언트 (104) 의 제 2 당사자 사용자, 및 클라이언트 (104) 의 사용자에 대하여 제 1 등급 관계 및 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 클라이언트 (105) 의 사용자를 포함하는 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를 메모리에 저장하는 네트워크 컴파일링 모듈을 또한 포함한다.
제 1 당사자인 클라이언트 (103) 의 사용자가 제 4 클라이언트 (미도시) 의 사용자와 트랜잭션하는 경우, 제 4 클라이언트의 사용자는 제 2 당사자인 클라이언트 (104) 의 사용자와 제 2 등급 신뢰 관계를 갖게 될 것임을 이해할 수 있을 것이다.
도 6 은 일 예시적 실시형태에 따른, 컴퓨터 시스템 내의 2 개의 서로 연결된 사회 네트워크들의 예시적 실시형태이다. 상호-관련된 신뢰 관계들의 세트들로부터 형성된 사회 네트워크는 임의의 수의 형태들을 취할 수도 있다. 사회 네트워크 (600) 및 사회 네트워크 (610) 모두는 6 명의 서로 연결된 클라이언트들 (601 내지 606 및 611 내지 616) 의 사용자들을 포함한다. 각 사회 네트워크 (600, 610) 내에서, 개별 신뢰 관계들은 클라이언트들의 사용자 간의 상호연결한 선들을 사용하여 나타내진다.
사회 네트워크 (600) 는, 각각이 사회 네트워크에서 다른 클라이언트들의 사용자와 서로 연결된 적어도 2 개의 신뢰 관계들을 포함하는 클라이언트들 (601 내지 606) 의 사용자의 세트를 포함한다. 클라이언트 (602) 의 사용자 및 클라이언트 (605) 의 사용자는 모두 3 명의 분리된 클라이언트들의 사용자와 상호연결하는 신뢰 관계들을 포함한다. 임의의 클라이언트의 사용자는 여기에 설명된 다른 클라이언트의 사용자와 신뢰 관계를 생성할 수도 있다.
유사하게, 사회 네트워크 (610) 는, 각각이 하나의 이러한 신뢰 관계를 포함하는 클라이언트들 (611 내지 616) 의 사용자의 세트를 포함한다. 오직 클라이언트 (614) 의 사용자 및 클라이언트 (616) 의 사용자만이 다중 신뢰 관계들을 포함한다. 신뢰 관계 (620) 가 클라이언트 (614) 의 사용자 및 클라이언트 (606) 의 사용자 간에서 생성된 경우, 사회 네트워크 (600) 및 사회 네트워크 (610) 내의 클라이언트들의 사용자 모두는 단일 네트워크 내로 상호연결될 것이다. 예를 들면, 클라이언트 (612) 의 사용자는 신뢰 관계들 (631, 632, 620, 633, 634) 의 시퀀스를 통해 클라이언트 (601) 의 사용자와의 신뢰 관계를 추론할 수도 있다. 이는 등급 5 신뢰 관계를 나타낸다. 이러한 상호연결하는 신뢰 관계들로부터, 임의의 사용자는 어느 하나의 사회 네트워크에서의 임의의 다른 클라이언트의 사용자와의 잠재적인 신뢰 관계를 추론할 수도 있다.
상거래 시스템 내의 네트워크를 식별하기 위해, 시스템은 네트워크 제약으로서 등급 입력의 최대 수를 수신하는 네트워크 기준 모듈을 포함한다. 이 네트워크 제약은 이 후 하나의 당사자에 대해, 등급의 최대 수 이하인 관계 등급을 갖 는 다른 당사자들을 식별하는데 사용될 것이다.
일단 사회 네트워크가 컴퓨터 시스템 (100) 의 사용자에 대해 생성되면, 사용자는 검색 모듈을 사용하여 다른 사용자들과 연관되거나 또는 관련된 정보에 대해 검색할 수도 있다. 예를 들면, 사용자는 사회 네트워크 내에서 다른 사용자들에 의해 리스팅된 아이템들을 검색함으로써 아이템들을 검색할 수도 있다. 도 7 은 일 예시적 실시형태에 따른, 사회 네트워크에 대한 사용자 검색 화면 이미지 (700) 에 대한 예시적 실시형태이다. 사용자 검색 화면 이미지 (700) 내에서, 화면 프레임 (701) 의 모든 사용자들에 대해 또는 오직 사용자 정의 친구들에 대해 검색이 수행될 수도 있다. 친구들은 사용자 정의 신뢰 관계들로서 정의된다.
사용자가 특정 사용자 ID (711) 에 대해 검색하는 경우, 대응하는 사용자에 대한 결과 (720) 가 제공될 수도 있다. 이 검색 결과 (720) 는 검색하는 사용자와 위치된 사용자 간의 관계의 등급 (722) 및 이름 (721) 과 같은 식별 정보를 포함할 수도 있다. 시스템 (100) 에 리스팅된 아이템들이 통상적으로 판매자에 대한 사용자 ID 를 식별하기 때문에, 사용자 검색 화면 이미지 (700) 는 잠재적 구매자들을 제공하여 트랜잭션이 개시되기 전에 판매자에 대하여 잠재적인 신뢰 관계가 존재하는지 여부를 결정할 수도 있다. 추가적인 화면 이미지들이 잠재적 신뢰 관계를 생성하는 개별 신뢰 관계들에 관한 추가적 정보를 제공할 수도 있다.
도 8 은 일 예시적 실시형태에 따른 사회 네트워크 파라미터들을 포함하는 기본 검색 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다. 기본 검색 (801) 에 대한 이 예시적 실시형태에서, 아이템의 사진 이미지 카테고리 (812) 내에서 "Elvis Presley (811)" 에 대한 참조를 포함하는 리스팅들이 도시된다. 검색 입력은, 키워드, 아이템 카테고리, 아이템 사진의 존재, 및 기본 검색 (801) 이 지원할 수도 있는 다른 이용가능한 임의의 수의 식별 특성들을 이용할 수도 있다. 통상적으로, 기업 상거래 시스템 (100) 에 리스팅된 아이템들은, 구매자들이 더욱 쉽게 관심있는 아이템들을 찾을 수 있도록 복수의 이러한 식별 특성들을 포함한다.
검색이 수행되면, 임의의 특정 검색 기준을 충족하는 하나 이상의 검색 결과들 (810) 이 리턴 (return) 될 수도 있다. 사용자들은, 검색이 오직 사용자의 사회 네트워크 내에 포함된 잠재적 신뢰 관계를 소유하는 판매자들로부터의 검색 결과를 리턴하도록 특정 (812) 할 수도 있다. 검색은, 모든 신뢰 등급을 희망한다는 것 (813) 을 기본 검색 (801) 이 특정하는 경우에 모든 리스팅이 검색되는 것을 특정할 수도 있다. 사용자가 검색 결과들 (810) 을 명시된 신뢰 등급 (예를 들면, 상기 도 6 에 관련하여 도시된 5 등급) 를 소유하는 잠재적 신뢰 관계를 갖는 판매자들로 제한하기를 원하는 경우, 그러한 검색 제한이 명시될 수도 있다. 이렇게, 구매자들은, 판매자 사용자가 임의의 개시된 트랜잭션이 원활하게 발생할 수도 있는 신뢰의 등급을 소유할 수도 있는 아이템들을 위치시킬 수도 있다.
도 9 는 일 예시적 실시형태에 따른, 사회 네트워크 데이터를 포함하는 사용자 피드백 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다. 사회 네트워크 데이터는 시스템 (100) 의 사용자가 특정 사용자에 대한 판매자 피드백 데이터를 취득하는 경우 또한 제공될 수도 있다. 시스템 (100) 은, 트랜잭션이 완료된 후, 시스템 (100) 의 다른 사용자들로부터 긍정적 및 부정적 피드백을 유지할 수도 있다. 기업 상거래 시스템 (100) 의 각 사용자에 대한 이 피드백 데이터는 사용자에 의해 리스팅된 아이템에 대한 리스팅을 검사하는 경우 다른 사용자들에게 제공될 수도 있다. 이 피드백 데이터 (900) 는 피드백 결과들 (910) 및 이력의 결과들의 대응하는 요약 (911) 을 포함할 수도 있다. 판매자와 잠재적 신뢰 관계들이 존재하는 경우, 이 잠재적 신뢰 관계들의 기술들이 제공 (912) 될 수도 있다. 이 예에서, 2 신뢰 등급을 갖는 하나의 잠재적 신뢰 관계 (921) 가 도시되며, 또한 등급 3 의 신뢰를 갖는 2 개의 잠자적 신뢰 관계들 (922 내지 923) 이 도시된다. 임의의 특정 신뢰 등급을 갖는 신뢰 관계들 및 신뢰 관계들의 임의의 수가 사용자에게 제공될 수도 있다. 이 데이터를 사용하여, 구매자는, 이 판매자와의 트랜잭션이 신뢰될 수 있는지를 결정할 수도 있다.
도 10 은 일 예시적 실시형태에 따른, 사회 네트워크 데이터를 포함하는 판매자 정보 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다. 이 실시형태에서, 판매자 피드백 데이터 (1002) 뿐 아니라 사회 네트워크 데이터의 요약 (1001) 또한 모두 제공하는 판매자의 간략한 요약 (1000) 이 제공된다. 이 요약 데이터는 분리된 사용자 화면의 일부일 수도 있으며 또는 기업 상거래 시스템 (100) 상의 아이템에 대한 리스팅 내에 포함될 수도 있다. 간략한 요약 (1000) 내의 하이퍼링크와 같이, 콘트롤을 활성화시킴으로써, 사용자는 상기 도 9 에 제공된 데이터와 같은 추가적인 정보를 획득할 수도 있다.
시스템 (100) 의 사용자에 대해 시스템 상에서 잠재적인 친구들이 될 수도 있는 다른 사용자들을 식별하기 위해, 시스템 (100) 은, 각 사용자들이 사용자 프로파일 (1100) 을 정의하도록 할 수도 있다. 도 11 은 일 예시적 실시형태에 따른, 사용자 선호 프로파일 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다. 프로파일 (1100) 은 사용자가 그 자신의 관심사, 위치, 및 유사한 식별 정보를 정의하는 프로파일을 제공하도록 하는 정보 카테고리들의 세트를 포함할 수도 있다. 이 예에서, 이 카테고리들은 성별, 관심사, 혼인 상태, 나이, 직업, 위치, 고향, 선호 음악, 선호 도서, 선호 TV 쇼, 및 선호 영화들을 포함할 수도 있다. 임의의 다른 이러한 카테고리들이 사용될 수도 있다.
일단 이러한 카테고리가 관심사 (1101) 를 포함할 수도 있으면, 사용자는 어떠한 수의 키워드를 이용하여 특정할 수도 있다. 이들 키워드들의 각각은 유사 관심사를 갖는 다른 사용자들을 식별하는데 사용될 수도 있다. 예를 들면 여행하기 (traveling; 1110) 와 같은, 특정 관심 키워드를 갖는, 사용자들의 검색이 수행될 수도 있다. 도 8 에 참조하여 상기 언급한 바와 같이, 이러한 검색은 특정 수치 미만의 신뢰 등급을 갖는 단 1 명의 사용자들 또는 모든 사용자들에 제한될 수도 있다. 이 예시에서, 이러한 검색은 콘트롤 (1110) 을 활성화함으로써 수행될 수도 있다.
도 12 는 일 예시적 실시형태에 따른, 사용자 선호 프로파일 데이터에 관련된 사회 네트워크 데이터를 포함하는 사용자 검색 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다. 이 사용자 검색 화면 이미지 (1200) 는, 도 11 의 하이퍼링크와 같이, 콘트롤 (1110) 의 활성화에 대응한다. 사용자 검색 화면 이미지 (1200) 는 이들 각각의 관심사 내에 키워드 "여행하기" 를 갖는 사용자들의 리스트를 포함한다. 리스트 내에 식별된 각 사용자는 식별 정보의 세트를 포함한다. 예를 들면, 사용자 ID (1210) 및 사용자들 관심사들의 리스트 (1212) 를 갖는 제 1 리스팅된 사용자 (1201) 가 도시된다. 유사한 등록들이 1202 내지 1204 에서 마찬가지로 다른 사용자들에 대해 도시된다.
이 예시는 사용자 프로파일의 관심사 카테고리 내에 단일 키워드를 포함하는 사용자들에 대한 검색을 제공한다. 사용자 프로파일들 (1100) 에서 복수의 관심사 카테고리들 (1101) 에서의 부합하는 것 (match) 을 포함하는 사용자들에 대한 더욱 복잡한 검색들이 또한 수행될 수도 있다. 이러한 검색들은 임의의 사용자와 공통의 관심사를 갖는 시스템 (100) 의 다른 사용자들을 식별할 수도 있다.
이들 검색 결과들을 사용하여, 사용자들은, 예를 들면, 친구들과 같은, 다른 사용자들과의 사용자 정의 신뢰 관계들을 개발하려고 시도할 수도 있다. 사용자들은 다른 사용자들과 통신하여 이러한 친구-타입 신뢰 관계가 소망될 수 있는지 여부를 결정할 수도 있다. 이러한 신뢰 관계들의 생성에 의해, 의미있는 사회 네트워크들이 생성될 수도 있다. 이러한 사회 네트워크들은, 기업 상거래 시스템 (100) 상에서 원하는 아이템들을 위치시키는 것뿐만 아니라 임의의 잠재적 트랜잭션에서 증가된 신뢰를 허용하는데 있어서 사용자에게 도움이 될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 "여행하기" 관심사에 관련된 아이템을 획득하는데 관심이 있을 수도 있다. 사용자는 아이템, 아이템 위치에 대한 정보, 및 이러한 아이템이 어떻게 발견될 수 있는지에 대한 정보를 찾으면서 그들의 사회 네트워크 내의 다른 사용자들과 접촉할 수도 있다. 이 통신으로부터, 사용자는 이런 아이템에 대한 리스팅을 발견할 수도 있고, 그 아이템에 대한 트랜잭션이 개시될 수도 있다. 아이템에 대한 리스팅이 발견되지 않는 경우, 이 통신은, 그 아이템의 잠재적인 구매자의 관심사를 만족시키기 위해서 아이템에 대한 이런 리스팅의 생성하도록 접촉된 사용자들을 촉진할 수도 있다. 또한, 검색하는 사용자는 그 후 또한 찾아진 아이템에 대하여, "구매자 요청" 리스팅, 또는 "소망된" 리스팅을 생성할 수도 있다. 어떤 경우에서든, 이 사회 네트워크들의 생성 및 사용은 리스팅된 아이템에 대한 트랜잭션의 생성을 도와줄 수도 있다.
도 13 은 일 예시적 실시형태에 따른, 사회 네트워크 데이터를 포함하는 사용자 선호 카테고리 화면 이미지 (1300) 에 대한 예시적 실시형태이다. 사용자들은 또한 선호 카테고리들 및 선호 판매자들/상점들을 특정함으로써 시스템 (100) 상의 리스팅된 아이템들을 식별할 수도 있다. 사용자들은 시스템 (100) 을 사용하는 동안 이들의 개별 사용자 프로파일들 내에서 이들 선호 카테고리들을 식별할 수도 있다.
사용자가 아이템에 대한 브라우징을 원하는 경우, 사용자는 그 자신의 선호 카테고리들 내를 보는 것으로 시작할 수도 있다. 사용자 선호 카테고리 화면 이미지 (1300) 는 사용자가 그 또는 그녀의 선호들 (1311) 로서 식별하는 아이템 카테고리들의 리스팅 (1307) 을 포함한다. 아이템 카테고리들의 이 리스팅 (1307) 은 또한 사용자의 사회 네트워크 내에서 정의되는 것과 같은 친구들의 카테고리들 (1312) 을 리스팅할 수도 있다. 이 카테고리들의 각각에 대해, 사용자 는 "New Today", "Ending Today", 및 "Going, Going, Gone" 아이템들과 같은, 이용가능한 리스팅들의 다양한 하위세트들을 보여줄 수도 있다. 유사하게, 모든 개방 리스팅들은 현재의 리스팅들로서 보여질 수도 있다.
사용자들은 아이템들에 대한 선행 트랜잭션 및 검색으로부터 선호 판매자들 (1302) 을 특정할 수도 있다. 상기와 같이, 이 리스팅은 또한 친구들의 선호 판매자들 (1321) 에게 참조를 제공하여, 사용자를, 관심 아이템들을 리스팅할 수도 있는 다른 잠재적 판매자들에게 소개할 수도 있다. 이렇게, 사용자들은 친구들의 선호 판매자들을 통해 관심 아이템들의 위치시키는 것을 도움받을 수도 있다.
도 14 는 일 예시적 실시형태에 따른 친구들에 대한 사용자 검색 화면 이미지에 대한 예시적 실시형태이다. 사용자는 상이한 검색 기준의 세트를 포함하는 검색 화면 (1400) 을 사용하여 리스팅된 아이템들을 검색한다. 검색 기준의 이 세트들은 기본 검색, 고급 (advance) 검색, "판매자에 의한" 검색, 친구 검색, 및 상점 검색을 포함할 수도 있다. 이 예시적 실시형태에서, 친구 검색은, 검색 화면 (1400) 상의 친구 탭 (tab) (1401) 이 활성인 경우 수행된다. 다른 검색 기준은 다른 기준에 대응하는 다른 탭들을 활성화함으로써 선택될 수도 있다.
친구 검색을 수행하는 경우, 사용자들은 식별된 친구들간의 신뢰 등급에 대해 원하는 등급 (1411) 을 특정한다. 검색은 수행될 검색의 타입 (1412) 을 특정할 수도 있다. 사용자들은 모든 가능한 카테고리들 (1413) 의 오직 하위세트에 대해서만 검색을 또한 제한할 수도 있다. 검색이 수행되면, 도 13 에 참조하여 상기 설명된 결과와 유사한 검색 결과가 생성될 수도 있다.
도 1 및 도 5 를 참조하여 상기 논의한 바와 같이, 신뢰 관계는 상이한 방법들로 생성될 수도 있다. 신뢰 관계들은 사용자들 간의 선행 트랜잭션을 사용하여 생성될 수도 있다. 이 신뢰 관계들은 트랜잭션이 완료된 경우 자동적으로 생성될 수도 있다. 사용자들이 그 트랜잭션에 대한 피드백을 트랜잭션에 대해 제공한 경우, 신뢰 관계가 정의될 수도 있다. 따라서, 사용자들은, 사회 네트워크들이 트랜잭션 관계들을 사용하여 생성되는 경우에 오직 긍정적 피드백이 신뢰 관계를 정의하는데 사용되는 것임을 명시할 수도 있다.
사용자들은 또한, 사용자들이 시스템 (100) 에서 친구들을 생성하는 경우과 같이 관계들로서 사용자 정의될 수도 있다. 도 15 는 일 예시적 실시형태에 따른 사용자 교제 (friendship) 요청 화면 이미지에 대한 일 예시적 실시형태이다. 친구들의 리스트에 사용자를 추가하는 프로세스는 적어도 2 개의 단계들의 발생을 요구한다.
먼저, 친구-타입 신뢰 관계에 대해 2 명의 사용자들 중 한 명이 친구-타입 신뢰 관계의 일부가 되도록 다른 사용자에게 제안, 또는 초대할 수도 있다. 이 초대 (1501) 는 제 1 사용자로부터 제 2 사용자에게 송신된 초대 메시지의 일부일 수도 있다. 이 초대는, 제 1 사용자에게 이 2 명의 사용자들에게 개인적인 메시지 (1511) 를 제공할 기회를 제공한다. 제 2 사용자가 초대의 수락을 원하는 경우, 제 2 사용자는 초대 메시지 (1501) 내의 입력 콘트롤 (1512) 을 활성화한다.
일단 친구-타입 신뢰 관계가 생성되면, 성공적인 친구 생성 메시지 (1502) 가 생성되고 제 2 사용자에게 리턴될 수도 있다. 이 메시지 (1502) 는 새로운 친구 (1521) 뿐 아니라, 선호 아이템들 (1522) 및 선호 판매자들 (1523) 과 같은 다른 사용자 정보들 또한 식별한다. 새로운 친구들에 대한 다른 정보는 또한 도 11 을 참조하여 상기 설명된 바와 같은 새로운 친구의 사용자 프로파일을 사용하여 제공될 수도 있다.
도 16 은 하나 이상의 공유된 기준 및/또는 연관에 기초하여 제 1 사용자, 제 2 사용자, 및 제 3 사용자를 연관시키는 흐름도이다. 동작 (1602) 에서, 제 1 사용자는 공유된 기준 (예를 들어, 공유된 기준은 도 2 의 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 상의 공통 트랜잭션, 및/또는 지리적 위치, 구매 양, 구매 카테고리, 및/또는 거래 전문성과 같은 속성일 수도 있다) 에 기반하여 제 2 사용자와 연관된다. 동작 (1604) 에서, 제 3 사용자는 제 3 사용자가 제 2 사용자 및/또는 공유된 기준에 연관된 경우 제 1 사용자와 자동적으로 (예를 들면, 시스템 (100) 과 같은 로직을 통해) 연관된다. 동작 (1606) 에서, (예를 들면, 도 5 및 도 6 에서 앞서 설명된 바와 같이, 특정 사용자가 그의 사회 관계들 중 각각의 하나와 갖는 신임 (confidence)/ 신뢰의 어떤 레벨을 선출하도록 허용함으로써) 하나 이상의 수치 (예를 들면, 도 5 및 도 6 에서 앞서 설명된 바와 같은 랭킹 (ranking) 수치) 가, 제 1 사용자, 제 2 사용자, 및 제 3 사용자 중 한 명 이상과의 사이에서 다양한 연관으로 결정된다. 동작 (1608) 에서, (예를 들면, 특정 사용자와 연관된 관계의 각각에 랭크 (rank) 하는 사용자 선택 입력에 기초하여) 하나 이상의 수치는, 제 1 사용자, 제 2 사용자, 및 제 3 사용자 중 한명 이상과의 관계 프로파일과 연관된다 .
도 17 은, 머신으로 하여금 여기에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하도록 하기 위한 명령어 세트가 실행될 수도 있는 컴퓨터 시스템 (300) 의 예시적 형태로 머신의 도식적 표현을 도시한다. 대안적 실시형태들에서, 머신은 독립형 장치로서 동작하거나 다른 머신들로 연결될 (예를 들면, 네트워킹될) 수도 있다. 네트워킹된 배치에서, 머신은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 클라이언트 머신 또는 서버로, 또는 피어-투-피어 (또는 분산) 네트워크 환경에서 피어 머신으로서 동작할 수도 있다. 머신은 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, PC (Personal Computer), 태블릿 PC, STB (Set-Top Box), PDA (Personal Digital Assistant), 셀룰러 전화기, 웹 어플라이언스, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브리지, 또는 그 머신에 의해 취해질 수 있는 행동을 특정하는 (순차적인 또는 다른 방식의) 명령들의 세트를 실행할 수 있는 임의의 머신일 수도 있다. 또한, 오직 단일 머신이 도시되지만, "머신" 이라는 용어는 여기에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하는 명령들의 세트 (또는 다중 세트들) 를 개별로 또는 함께 실행하는 임의의 머신들의 조합을 포함하도록 또한 취해진다.
예시적 컴퓨터 시스템 (300) 은 버스 (308) 를 통해 서로 통신하는 한편, 정적 (static) 메모리 (306), 메인 메모리 (304), 및 프로세서 (302) (예를 들면, CPU (Central Processing Unit), GPU (Graphics Processing Unit), 또는 이들 모두) 를 포함한다. 컴퓨터 시스템 (300) 은 또한 비디오 디스플레이 유닛 (310) (예를 들면, LCD (Liquid Crystal Display) 또는 CRT (Cathode Ray Tube)) 을 포함할 수도 있다. 컴퓨터 시스템 (300) 은 또한 영숫자 입력 장치 (312) (예를 들 면, 키보드), 커서 콘트롤 장치 (314) (예를 들면, 마우스), 디스크 드라이브 유닛 (316), 신호 생성 장치 (318) (예를 들면, 스피커) 및 네트워크 인터페이스 장치 (320) 를 포함한다.
도 18 은 예시적 사회 네트워크 모듈 (1700) (예를 들면, 소프트웨어 및/또는 하드웨어 실시형태) 을 도시한다. 사회 네트워크 모듈 (1700) 은 일 실시형태에서 도 1 내지 도 17 에 앞서 설명된 바와 같은 임의의 동작을 수행할 수도 있다. 대안적인 실시형태에서, 사회 네트워크 모듈 (1700) 은 도 1 의 기업 상거래 시스템 (100) 에 위치될 수도 있다.
사회 네트워크 모듈 (1700) 의 분해 전개도가 도 18 에서 도시된다. 도 18 의 실시형태에서, 제 1 사용자 (1802) 및 제 2 사용자 (1804) 는 엔티티 관리자 (1812) 를 통해 사회 네트워크 모듈 (1700) 에 참가한다. 제 1 사용자 (1802) 및 제 2 사용자 (1804) 는 각자 공유된 기준 (1808) 을 갖고 서로 연관될 수도 있다 (예를 들면, 공유된 기준은 도 2 의 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 상의 공통 트랜잭션, 및/또는 지리적 위치, 구매량, 구매 카테고리, 및/또는 거래 전문성과 같은 속성일 수도 있다). 유사하게, 제 3 사용자 (1806) 및 제 2 사용자 (1804) 는 각자 상이한 공유 기준 (1810) 으로 서로 연관될 수도 있다.
엔티티 관리자 (1812) 는 다양한 사용자의 공유된 기준을 식별함으로써 다양한 사용자들 (예를 들어, 제 1 사용자 (1802), 제 2 사용자 (1804), 및 제 3 사용자 (1806)) 과 연관된 정보를 분석할 수도 있다.
다음으로, 상관 모듈 (1814) 은 공유된 기준에 기초하여 다양한 사용자들 간 에 어떤 연관이 이루어질 수 있는지를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 도 18 의 상관 모듈 (1814) 에 도시된, 제 1 사용자 (1802) 및 제 2 사용자 (1804) 는 공유된 기준 (1808) 에 기초하여 연관된다. 유사하게, 제 2 사용자 (1804) 및 제 3 사용자 (1806) 는 서로 연관된다. 상관 모듈 (1814) 은 제 2 사용자 (1804) 와의 공유된 연관에 기초하여 제 1 사용자 (1802) 와 제 3 사용자 (1806) 간의 상관을 결정할 수도 있다. 대안적 실시형태들에서, 상관 모듈 (1814) 은 공유된 사용자보다는 공유된 기준에 기초하여 결정을 생성할 수도 있다. 결과적으로, 상관 모듈 (1814) 은 제 1 사용자 (1802) 와 제 3 사용자 (1806) 의 연관을 형성한다.
다음으로, 랭킹 모듈 (1816) 이 상관 모듈 (1814) 로부터 상관된 관계들을 수신한다. 랭킹 모듈 (1816) 은 스코어링 행렬 데이터베이스 (1818) 를 참조하여 제 1 사용자 (1802) 와 제 3 사용자 (1806) 의 관계의 강도를 결정할 수도 있다 (예를 들면, 사용자는, 서로에 관해 사용자들에 의해 제공되었던 피드백 레이팅 (rating) 들에 기초하거나, 또는 도 5, 도 6, 및 도 16 에 설명된 특정 사용자에 대하여 사용자가 신뢰하는 사용자의 관계의 강도가 얼마인지를 선택할 수도 있다). 엔티티 관리자 (1812), 상관 모듈 (1814), 및 랭킹 모듈 (1816) 각각은 시스템과 연관되어 정보 기준 (예를 들면, 앞서 구입된, 리스팅된 아이템들 등과 같은 공유된 기준) 을 결정 및 수신할 수도 있다. 유사하게, 엔티티 관리자 (1812), 상관 모듈 (1814), 및 랭킹 모듈 (1816) 을 통해 상관되는 사회 관계 데이터는 네트워크-기반 상거래 시스템 (12) 의 다양한 양태의 결정 기능 (예를 들면, 어떤 생 산품을 구입, 리스팅, 추천할 것인지 등의 결정) 중에 이용하기 위해 시스템 (100) 으로 다시 전송될 수도 있다.
도 17 을 다시 참조하여, 디스크 드라이브 유닛 (316) 은, 여기에 설명된 기능들 또는 방법론들 중 임의의 하나 이상을 구현하는 명령들의 하나 이상의 세트들 (예를 들면, 소프트웨어 (324)) 이 저장된 머신-판독가능 매체 (322) 를 포함한다. 소프트웨어 (324) 는 또한, 머신-판독가능 매체를 구성하는 프로세서 (302), 메인 메모리 (304), 및 컴퓨터 시스템 (300) 에 의한 그의 실행 중에 프로세서 (302) 및/또는 메인 메모리 (304) 내에 완전히 또는 적어도 부분적으로 상주할 수도 있다. 소프트웨어 (324) 는 또한 네트워크 인터페이스 장치 (320) 를 통해 네트워크 (326) 를 통해 수신 또는 송신될 수도 있다.
예시적 실시형태에서 머신-판독가능 매체 (322) 는 단일 매체로서 도시되어 있지만, "머신-판독가능 매체" 라는 용어는 하나 이상의 명령들의 세트들을 저장하는 단일 매체 또는 다중 매체 (예를 들어, 집중식 또는 분산 데이터베이스, 및/또는 연관된 캐시들 및 서버들) 를 포함하도록 이루어져야 한다. 용어 "머신-판독가능 매체" 는 또한, 머신으로 하여금 본 발명의 발명론들 중 임의의 하나 이상을 수행하도록 하고, 머신에 의해 실행되는 명령들의 세트를 수반 (carry), 인코딩, 또는 저장할 수 있는 임의의 매체를 포함하도록 이루어져야 한다. 따라서 용어 "머신-판독가능 매체" 는 고체 메모리들, 광학의 및 자기적 매체, 및 반송파 신호들을 포함하도록 취해지지만, 이에 제한되어서는 안된다.
이와 같이, 사회 네트워크들을 제공하는 방법 및 시스템이 설명되었다. 추가로, 시스템의 분산 피드백 데이터베이스 내의 피드백 데이터가 설명되었다. 본 발명이 특정 예시적 실시형태를 참조하여 설명되었지만, 본 발명의 더욱 넓은 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고 다양한 수정 및 변경이 이루어질 수도 있음은 명백할 것이다.
본 발명이 특정 예시적 실시형태를 참조하여 설명되었지만, 본 발명의 더욱 넓은 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고 다양한 수정 및 변경이 생성될 수도 있음은 명백할 것이다. 예를 들어, 여기에 설명된 다양한 모듈들은 하드웨어 회로 (예를 들면 CMOS 기반 논리 회로) 뿐 아니라 소프트웨어를 사용하여 생성 및 수행될 수도 있다.
예를 들면, 사회 네트워크 모듈 (1700), 엔티티 관리자 (1812), 상관 모듈 (1814), 랭킹 모듈 (1816), 및 스코어링 행렬 데이터베이스 (1818) 는 트랜지스터, 로직 게이트, 및 사회 네트워크 회로, 엔티티 회로, 상관 관리자 회로, 랭킹 회로, 및 스코어링 행렬 데이터베이스 회로를 사용하는 전기 회로 (예를 들면, 주문형 회로 (ASIC)) 를 사용하여 구현될 수도 있다. 추가로, 여기에 개시된 다양한 동작들, 프로세스들, 및 방법들이 데이터 프로세싱 시스템 (예를 들면 컴퓨터 시스템) 과 호환되는 머신 액세스가능 매체 및/또는 머신-판독가능 매체로 구현될 수도 있음이 이해될 것이다. 따라서, 명세서 및 도면들은 제한적인 개념보다 예시적으로 고려되어야 한다.
도 19 는 실시형태에 따른 관계 네트워크를 식별하는 방법을 도시하는 흐름도이다.
본 방법은 트랜잭션이 적어도 부분적으로 성공적으로 완료된 당사자들 사이에서 상거래 네트워크 내의 제 1 당사자 및 제 2 당사자를 자동적으로 식별하는 단계 (190) 를 포함한다.
제 1 당사자 및 제 2 당사자를 서로에 대하여 제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별한다 (192).
제 1 당사자에 대하여, 제 2 등급 당사자가, 제 2 당사자가 적어도 부분적으로 성공적으로 트랜잭션을 완료한 상거래 네트워크 내에서 자동적으로 식별된다 (194).
하나 이상의 제 2 등급 당사자는, 제 1 당사자와 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별된다 (196).
제 1 등급 관계를 갖는 제 1 당사자와 제 2 당사자, 및 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 포함하는 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터가 메모리에 저장된다 (198).

Claims (13)

  1. 상거래 시스템에서 관계 네트워크를 식별하기 위한 시스템으로서,
    트랜잭션이 적어도 부분적으로 성공적으로 완료된 당사자들 사이에서 상거래 네트워크 내의 제 1 당사자 및 제 2 당사자를 자동적으로 식별하고, 이러한 당사자들을 서로에 대하여 제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하기 위한 제 1 트랜잭션 식별 모듈;
    상기 제 1 당사자에 대하여, 상기 제 2 당사자가 적어도 부분적으로 성공적으로 트랜잭션을 완료한 상기 상거래 네트워크 내의 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 자동적으로 식별하고, 이러한 당사자를 상기 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하기 위한 네트워크 트랜잭션 식별 모듈; 및
    제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자를, 또한 상기 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 상기 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 포함하는 상기 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를, 메모리에 저장하기 위한, 네트워크 컴파일링 모듈을 포함하는, 관계 네트워크 식별 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 네트워크 트랜잭션 식별 모듈은, 상기 제 2 당사자에 대하여, 상기 제 1 당사자가 적어도 부분적으로 성공적으로 트랜잭션을 완료한 상기 상거래 네트워 크 내의 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 식별하고, 상기 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 상기 제 2 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 식별하며,
    상기 네트워크 컴파일링 모듈은, 상기 제 2 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 더 포함하는 것으로서 상기 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를, 상기 메모리에 저장하는, 관계 네트워크 식별 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 네트워크 트랜잭션 식별 모듈은, 또한 상기 제 1 당사자의 하나 이상의 제 2 등급 당사자의 각각에 대하여, 상기 제 1 당사자의 하나 이상의 제 2 등급 당사자와 트랜잭션을 적어도 부분적으로 성공적으로 완료한 하나 이상의 제 3 등급 당사자를 식별하고, 상기 제 1 당사자가 상기 하나 이상의 제 3 등급 당사자에 대하여 제 3 등급 관계를 갖는다고 식별하며,
    상기 네트워크 컴파일링 모듈은, 상기 제 1 당사자에 대하여 제 3 등급 관계를 갖는 하나 이상의 제 3 등급 당사자를 더 포함하는 것으로서 상기 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를, 상기 메모리에 저장하는, 관계 네트워크 식별 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 네트워크 트랜잭션 식별 모듈은, 또한 상기 제 2 당사자의 하나 이상의 제 2 등급 당사자의 각각에 대하여, 상기 제 2 당사자의 하나 이상의 제 2 등급 당사자와 트랜잭션을 적어도 부분적으로 성공적으로 완료한 하나 이상의 제 3 등급 당사자를 식별하고, 상기 제 2 당사자가 상기 하나 이상의 제 3 등급 당사자에 대하여 제 3 등급 관계를 갖는다고 식별하며,
    상기 네트워크 컴파일링 모듈은, 상기 제 2 당사자에 대하여 제 3 등급 관계를 갖는 하나 이상의 제 3 등급 당사자를 더 포함하는 것으로서 상기 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를, 상기 메모리에 저장하는, 관계 네트워크 식별 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    네트워크 제약으로서 최대 수의 등급 입력을 수신하는 네트워크 기준 모듈을 더 포함하며,
    상기 네트워크 트랜잭션 식별 모듈은, 또한 상기 제 1 당사자 및 상기 제 2 당사자 중 하나 이상에 대하여, 상기 최대 수의 등급 이하의 관계 등급을 갖는 다른 당사자들을 식별하는, 관계 네트워크 식별 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 당사자 또는 상기 제 2 당사자로부터 다른 검색 기준 입력을 수신하고, 상기 검색 기준을 사용하여 상기 관계 네트워크를 검색하는 검색 모듈을 더 포함하는, 관계 네트워크 식별 시스템.
  7. 상거래 시스템에서 관계 네트워크를 식별하는 방법으로서,
    트랜잭션이 적어도 부분적으로 성공적으로 완료된 당사자들 사이에서 상거래 네트워크 내의 제 1 당사자 및 제 2 당사자를 자동적으로 식별하는 단계;
    상기 제 1 당사자 및 상기 제 2 당사자를 서로에 대하여 제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하는 단계;
    상기 제 1 당사자에 대하여, 상기 제 2 당사자가 트랜잭션을 적어도 부분적으로 성공적으로 완료한 상기 상거래 네트워크 내의 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 자동적으로 식별하는 단계;
    상기 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 상기 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하는 단계; 및
    제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자를, 또한 상기 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 상기 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 포함하는 상기 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를 메모리에 저장하는 단계를 포함하는, 관계 네트워크 식별 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 2 당사자에 대하여, 상기 제 1 당사자가 적어도 부분적으로 성공적으로 트랜잭션을 완료한 상기 상거래 네트워크 내의 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 식별하는 단계; 상기 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 상기 제 2 당사자에 대하 여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 식별하는 단계; 및 상기 제 2 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 더 포함하는 것으로서 상기 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를, 상기 메모리에 저장하는 단계를 더 포함하는, 관계 네트워크 식별 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 1 당사자의 하나 이상의 제 2 등급 당사자의 각각에 대하여, 상기 제 1 당사자의 하나 이상의 제 2 등급 당사자와 트랜잭션을 적어도 부분적으로 성공적으로 완료한 하나 이상의 제 3 등급 당사자를 식별하는 단계, 상기 제 1 당사자가 상기 하나 이상의 제 3 등급 당사자에 대하여 제 3 등급 관계를 갖는다고 식별하는 단계, 및 상기 제 1 당사자에 대하여 제 3 등급 관계를 갖는 하나 이상의 제 3 등급 당사자를 더 포함하는 것으로서 상기 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를 상기 메모리에 저장하는 단계를 더 포함하는, 관계 네트워크 식별 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 제 2 당사자의 하나 이상의 제 2 등급 당사자의 각각에 대하여, 상기 제 2 당사자의 하나 이상의 제 2 등급 당사자와 트랜잭션을 적어도 부분적으로 성공적으로 완료한 하나 이상의 제 3 등급 당사자를 식별하는 단계, 상기 제 2 당사자가 상기 하나 이상의 제 3 등급 당사자에 대하여 제 3 등급 관계를 갖는다고 식 별하는 단계, 및 상기 제 2 당사자에 대하여 제 3 등급 관계를 갖는 하나 이상의 제 3 등급 당사자를 더 포함하는 것으로서 상기 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를, 상기 메모리에 저장하는 단계를 더 포함하는, 관계 네트워크 식별 방법.
  11. 제 7 항에 있어서,
    네트워크 제약으로서 최대 수의 등급 입력을 수신하는 단계, 및 상기 제 1 당사자 및 상기 제 2 당사자 중 하나 이상에 대하여, 상기 최대 수의 등급 이하의 관계 등급을 갖는 다른 당사자들을 식별하는 단계를 더 포함하는, 관계 네트워크 식별 방법.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 1 당사자 또는 상기 제 2 당사자로부터 다른 검색 기준 입력을 수신하는 단계, 및 상기 검색 기준을 사용하여 상기 관계 네트워크를 검색하는 단계를 더 포함하는, 관계 네트워크 식별 방법.
  13. 머신에 의해 실행되는 경우, 상기 머신으로 하여금 상거래 시스템에서 관계 네트워크를 식별하는 방법을 수행하도록 하는 명령어를 포함하는 머신-판독가능 매체로서,
    상기 관계 네트워크 식별 방법은,
    트랜잭션이 적어도 부분적으로 성공적으로 완료된 당사자들 사이에서 상거래 네트워크 내의 제 1 당사자 및 제 2 당사자를 자동적으로 식별하는 단계;
    상기 제 1 당사자 및 상기 제 2 당사자를 서로에 대하여 제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하는 단계;
    상기 제 1 당사자에 대하여, 상기 제 2 당사자가 트랜잭션을 적어도 부분적으로 성공적으로 완료한 상기 상거래 네트워크 내의 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 자동적으로 식별하는 단계;
    상기 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 상기 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 자동적으로 식별하는 단계; 및
    제 1 등급 관계를 갖는 것으로서 상기 제 1 당사자와 상기 제 2 당사자를, 또한 상기 제 1 당사자에 대하여 제 2 등급 관계를 갖는 것으로서 상기 하나 이상의 제 2 등급 당사자를 포함하는 상기 관계 네트워크를 식별하는 네트워크 데이터를, 메모리에 저장하는 단계를 포함하는, 머신-판독가능 매체.
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