KR20070107543A - 스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치 - Google Patents

스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20070107543A
KR20070107543A KR1020060040192A KR20060040192A KR20070107543A KR 20070107543 A KR20070107543 A KR 20070107543A KR 1020060040192 A KR1020060040192 A KR 1020060040192A KR 20060040192 A KR20060040192 A KR 20060040192A KR 20070107543 A KR20070107543 A KR 20070107543A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
block
disparity
difference
depth
map
Prior art date
Application number
KR1020060040192A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100795974B1 (ko
Inventor
조성제
정문호
유범재
Original Assignee
한국과학기술연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국과학기술연구원 filed Critical 한국과학기술연구원
Priority to KR1020060040192A priority Critical patent/KR100795974B1/ko
Publication of KR20070107543A publication Critical patent/KR20070107543A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100795974B1 publication Critical patent/KR100795974B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/50Depth or shape recovery
    • G06T7/55Depth or shape recovery from multiple images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/005General purpose rendering architectures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/28Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image processing hardware
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20228Disparity calculation for image-based rendering

Abstract

본 발명은 양안시를 사용해 획득되어진 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 생성하는 장치에 관한 것으로서, 스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치에 있어서, 스트리밍되는 영상의 픽셀값을 비교하기 위해 상기 픽셀값이 파이프라이닝 처리되도록 하는 시프트 레지스터 블록과; 매칭 윈도우 단위의 차이(Difference) 연산 알고리즘을 수행하는 차이 연산 유닛들로 이루어진 차이 연산 블록으로서, 상기 차이 연산 유닛들의 수는 병렬 처리를 가능하게 하기 위해 디스페리티 범위의 수와 동일하거나 그 이상인 차이 연산 블록과; 상기 차이 연산 유닛들에서 제공되는 차이 결과값을 버퍼링하고 비교하여 디스페리티 (Disparity)를 계산하는 디스페리티 연산 블록과; 상기 각 블록의 동작을 제어하는 제어 블록을 포함하여 구성된다.

Description

스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치{APPARATUS FOR REALTIME-GENERATING A DEPTH-MAP BY PROCESSING STREAMING STREO IMAGES}
도 1은 양안시를 이용한 깊이-지도 획득 개념도.
도 2는 양안시에서 얻어진 스트리밍 스테레오 영상 도시도.
도 3은 윈도우 기반 디스페리티 비교대상 그룹의 출력 도시도.
도 4는 본 발명에 따른 깊이-지도 생성 장치 구성도.
도 5는 본 발명에 따른 윈도우 기반 차이 정보 연산 유닛의 세부 구성도.
본 발명은 영상기기 기술에 관한 것으로, 특히 양안시를 사용해 획득되어진 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 생성하는 장치에 관한 것이다.
양안시를 사용해 획득되어진 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 생성하는 것은 컴퓨터 비전 분야에서 외부 세계에 대한 3차원 정보를 수집하기 위해 널리 사용하는 방법이다. 일반적으로 퍼스널 컴퓨터 상에서 소프트웨어로 구현하며, 정지영상을 기반으로 그 처리 기법을 연구하는 것이 대부분이다. 깊이-지도를 이동로 봇과 같은 실제 응용에 적용하기 위해서는 초당 30프레임 이상으로 실시간 생성하는 것이 필수적이다.
따라서, 소프트웨어적인 연산 기법을 사용해 깊이-지도를 실시간으로 생성해 내려는 연구가 최근 이루어지고 있으나, 영상데이터와 그 연산의 방대함으로 인해 최대 초당 15프레임 정도의 처리만 가능한 상황이다. 또한 상용 그래픽 프로세서를 이용하여 깊이-지도를 생성하는 방법도 근접 실시간(near-realtime) 수준인 초당 20프레임 정도에 머물고 있는 실정이다.
기존의 이러한 방법들은 별도의 PC나 상용 그래픽 프로세서가 있어야 하므로 시스템의 크기나 비용 면에서도 문제점을 가지고 있으며, 초당 프레임수가 낮아서 실시간 응용에는 부적합하다.
본 발명은 상술한 문제를 해결하기 위해 안출한 것으로, 기존의 소프트웨어적인 연산이나, 상용 그래픽 프로세서를 사용하지 않고, 깊이-지도를 실시간 이상의 고속으로 생성할 수 있는 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은, 제안한 깊이-지도 생성 장치를 타겟팅하는 하드웨어의(FPGA, ASIC 등) 특성이나 용량에 따라서 깊이-지도 생성의 변수들을 조정할수 있게 함으로서, 스테레오 비전 프로세서나 로봇비전 프로세서의 설계에 용이하게 임베드 될 수 있는 범용적인 구조를 가진 깊이-지도 생성 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
이를 위해 본 발명의 깊이-지도 생성 장치는, 스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치에 있어서, 스트리밍되는 영상의 픽셀값을 비교하기 위해 상기 픽셀값이 파이프라이닝 처리되도록 하는 시프트 레지스터 블록과; 매칭 윈도우 단위의 차이(Difference) 연산 알고리즘을 수행하는 차이 연산 유닛들로 이루어진 차이 연산 블록으로서, 상기 차이 연산 유닛들의 수는 병렬 처리를 가능하게 하기 위해 디스페리티 범위의 수와 동일하거나 그 이상인 차이 연산 블록과; 상기 차이 연산 유닛들에서 제공되는 차이 결과값을 버퍼링하고 비교하여 디스페리티 (Disparity)를 계산하는 디스페리티 연산 블록과; 상기 각 블록의 동작을 제어하는 제어 블록을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 깊이-지도 생성 장치는, 입력 영상의 크기, 매칭 윈도우의 크기, 디스페리티 범위, 또는 이들의 조합에 따라 스트리밍 스테레오 영상 처리의 변형 및 확장이 가능한 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 깊이-지도 생성 장치는, 별도의 클록(Clock)없이 입력 영상의 픽셀 클록(Pixel clock)을 사용하여 동작되고, 상기 픽셀 클록마다 하나의 깊이-지도 영상 픽셀을 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 차이 연산 블록은, 각 픽셀간의 차이를 비교하는 ABSDIFF 블록과; 라인단위 마스크 연산을 위해 누적 연산하는 ADD_A, REG_A 블록과; 매칭 윈도우의 너비 만큼의 데이터를 버퍼링하는 FIFO_A 블록과; 라인 단위의 차이 연산 결과가 연속적으로 출력되도록 SUB_A의 연산 결과를 REG_A로 귀환 입력(Feedback)시켜 소정 형태의 데이터를 출력하는 SUB_A 블록과; 라인 단위의 차이 연산 결과를 누적 연산하는 ADD_B, FIFO_B 블록과; 매칭 윈도우의 폭 만큼의 데이터를 버퍼링하는 FIFO_C 블록과; 윈도우 단위의 차이 연산 결과가 연속적으로 출력되도록 SUB_B의 연산결과를 FIFO_B로 귀환 입력시켜 소정 형태의 데이터를 출력하는 SUB_B 블록을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 디스페리티 연산 블록은, 각 유닛의 연산결과값을 순차적으로 비교하기 위해 계단형으로 구성된 CMP 블록들의 그룹과; 비교기에서 순차적으로 출력되는 디스페리티 정보의 시차를 정합하는 SR_C 블록들의 그룹과; 상기 SR_C 블록에서 출력되는 디스페리티 비교 정보를 영상으로 변환시키기 위한 DISPARITY_ENCODER 블록을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 DISPARITY_ENCODER 블록은, 깊이(depth)가 가장 큰 SR_C를 최상위 비트로 하여 만든 튜플(tuple)에서, 유효한 최상위 비트의 위치가 순차적으로 감소하고 유효한 최상위 비트가 1이며 그 위치 이하의 비트는 모두 0인 것을 입력으로 할 때, 최상위 비트의 위치에 따라 그 값을 순차적으로 출력하는 방식을 가지는 인코더를 특징으로 한다.
이하, 본 발명의 실시예들을 수식과 첨부된 도면을 이용하여 구체적으로 설명한다.
먼저, 양안시(Stereo Vision)을 사용하여 깊이-지도를 생성하는 일반적인 이론을 설명한다.
도 1은 양안시를 이용한 깊이-지도 획득 개념도이다. 이에 도시된 바와 같이, 2개의 카메라를 이용하여 피사체를 촬영하면, 각 카메라에서 촬영된 영상(Left Image와 Right Image)은 2개의 카메라 위치의 디스페리티(disparity)에 따라 상이하게 된다. 이와 같이 상이한 2개의 영상을 하나의 영상으로 표현하기 위해 상기 디스페리티에 상응하는 깊이-지도를 생성한다.
이와 같은 깊이-지도는 다음의 수식 (1)에 근거하여 수평선 상에 놓인 두개의 카메라로부터 얻어진 스테레오 영상에서 디스페리티(disparity)에 대응하여 생성된다.
Figure 112006031510505-PAT00001
(1)
전술한 일반적인 깊이-지도 생성 방법은 보통 PC 상에서 소프트웨어로 구현되나, 본 발명에서는 스트리밍 영상을 기준으로 고속의 처리를 위해 하드웨어적으로 구현하려 하며, 따라서 구현을 위한 접근 방법론이 소프트웨어의 그것과는 매우 상이하다. 즉, 깊이-지도 생성을 위한 연산 형태를 분석하여 구조를 산출하고, 이를 반영하여 하드웨어를 구성한다. 단, 후술하는 예시는 용이한 설명을 위해 매칭 윈도우(Matching Window)는 3by3, 디스페리티 범위(Disparity Range)는 8인 것으로 가정한다.
도 2는 양안시에서 얻어진 스트리밍 스테레오 영상 도시도이다. 도 2를 참조하면, 2개의 카메라에서 얻어진 영상을 왼쪽 영상 픽셀 스트림(Left Image pixel stream)과 오른쪽 영상 픽셀 스트림(Right Image pixel stream)이 도시되어 있다.
이와 같은 도 2의 스트리밍 스테레오 영상은 다음의 수식(2)와 같은 표현식을 사용하여 도출된 것이다.
Rm(P) = R P, R P+1, R P+2 . Lm Q = L Q, L Q+1, L Q+2 (2)
단, 0≤P, Q<W-M 이며, 원소의 개수는 매칭 윈도우의 폭(width)와 같다.
다음으로, 라인 기준 연산 결과 S를 수식(3)과 같이 정의하고, 차이(difference)를 구하는 방식을 SAD(Sum of Absolute Difference)라 가정한다.
Figure 112006031510505-PAT00002
(3)
이에 다른 라인 기준 연산 형태는 다음의 표 1과 같은 분석표로 나타낼 수 있다.
표 1. 라인 기준 연산형태 분석표
Figure 112006031510505-PAT00003
그러면, 라인기준의 차이 연산결과는 타원형으로 표시된 부분이며, 각 기준 픽셀별 디스페리티 비교대상 그룹들은 사선방향임을 알 수 있다. 또한, 이렇게 얻어진 라인 기준의 디스페리티는 카메라의 수평동기 신호(Horizontal Sync Signal) 의 증가에 따라 다음과 같은 표 2의 형태로 표현될 수 있다.
표 2. 윈도우 기준 연산형태 분석표
Figure 112006031510505-PAT00004
상기 표 2에서 각 라인 시작점에서의 동일한 픽셀클럭의 위치(T#)에서 누적값, 즉 연설선으로 표시된 부분을 누적 계산하면 윈도우 기반의 차이 연산결과가 얻어지며, 마찬가지로 사선 방향이 윈도우 기반 디스페리티 비교대상 그룹들이 얻어진다. 픽셀클럭과 수평동기 신호의 증가에 따라 연산값과 비교대상 그룹이 이러한 형태로 표현된 분석표들은, 하드웨어적인 파이프라이닝과 계단형 병렬처리 구조를 구성할 수 있는 근거가 된다.
이제 윈도우 기반 연산결과를 수식 (4)와 같이 표현하자.
Figure 112006031510505-PAT00005
(4)
그러면, 윈도우 기반 디스페리티 비교대상 그룹들은 다음의 수식 (5)와 같이 나타낼 수 있으며, 도 3은 이 결과를 도시한 것이다. 여기에서, 매칭윈도우는 3by3, 디스페리티 범위는 8, 입력영상은 VGA(640by480)으로 가정하였다.
Figure 112006031510505-PAT00006
(5)
다음으로, 전술한 픽셀클럭과 수평동기 신호의 증가에 따라 연산값과 비교대상 그룹이 이러한 형태로 표현된 분석표들에 따라 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 하드웨어 구조, 즉 깊이-지도 생성 장치를 설명한다.
도 4는 본 발명에 따른 깊이-지도 연산 장치 구성도이다.
이에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 깊이-지도 연산 장치는 디스페리티 범위를 병렬로 구성된 유닛들(UNIT_0 내지 UNIT_D-1)을 통해 연산하고 수식 (5)에 다른 파이프라이닝하여 출력한다.
계단 형태로 구성되어 있는 디스페리티 연산 블록은 픽셀클럭 기준 시차를 두고 출력되는 윈도우 기반 디스페리티 값들의 비교 결과들의 타이밍을 정합하여 디스페리티 범위 전체를 모두 스윕 하는 순간 최종적인 깊이 정보를 출력하게 된다.
도 5는 본 발명에 따른 윈도우 기반 차이 정보 연산 유닛의 세부 구성도이다.
도 5에 따른 연산 유닛은 SAD를 이용하여 차이 정보를 구하고, 여기에서 ABSDIFF, ADD_A, SUB_A, ADD_B, SUB_B 블록은 곱셈이나 나눗셈등의 다른 연산으로 치환될 수 있다. 도 5에 따른 연산 유닛을 구성하는 각 블록은 깊이-지도 연산을 위한 입력 변수에 따라 다음의 표 3과 같은 구체적인 사양을 가질 수 있다.
표 3. 각 블록의 사양과 입력 변수의 관계
Figure 112006031510505-PAT00007
이상, 본 발명을 실시예에 근거하여 구체적으로서 설명하였지만, 본 발명은 이러한 실시예에 한정되는 것이 아니라, 후술하는 특허 청구 범위의 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변형이 가능한 것은 물론이다.
상기와 같은 구조로 개발된 깊이-지도 생성 장치는 다음과 같은 장점 및/또는 효과가 있다.
첫째, 입력영상의 프레임 레이트(frame rate)가 가변하거나, 높아지더라도 완전히 동일한 속도로 동작할 수 있기 때문에 입력 영상을 위한 카메라가 바뀌어도 적응도 높게 활용 가능하다.
둘째, 기존에는 깊이-지도 생성을 위해서 별도의 PC나 그래픽 프로세서가 필요했으나, 이러한 별도 장비와 비 실간성을 모두 극복하고, 칩 레벨에서 30FPS(Frames Per a Second) 이상의 깊이-지도 생성이 가능해 짐으로써 이동로봇의 네비게이션, 물체 추적, 비주얼 서보잉 등의 실시간 응용에 효과적으로 활용 가능하다.
셋째, 스테레오 비전, 로봇 비전을 위한 전용의 프로세서 설계에 코어(core) 형태로 임베드 될 수 있다.

Claims (6)

  1. 스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치에 있어서,
    스트리밍되는 영상의 픽셀값을 비교하기 위해 상기 픽셀값이 파이프라이닝 처리되도록 하는 시프트 레지스터 블록과;
    매칭 윈도우 단위의 차이(Difference) 연산 알고리즘을 수행하는 차이 연산 유닛들로 이루어진 차이 연산 블록으로서, 상기 차이 연산 유닛들의 수는 병렬 처리를 가능하게 하기 위해 디스페리티 범위의 수와 동일하거나 그 이상인 차이 연산 블록과;
    상기 차이 연산 유닛들에서 제공되는 차이 결과값을 버퍼링하고 비교하여 디스페리티 (Disparity)를 계산하는 디스페리티 연산 블록과;
    상기 각 블록의 동작을 제어하는 제어 블록을 포함하는 것을 특징으로 하는 깊이-지도 생성 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    입력 영상의 크기, 매칭 윈도우의 크기, 디스페리티 범위, 또는 이들의 조합에 따라 스트리밍 스테레오 영상 처리의 변형 및 확장이 가능한 것을 특징으로 하는 깊이-지도 생성 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    별도의 클록(Clock)없이 입력 영상의 픽셀 클록(Pixel clock)을 사용하여 동작되고, 상기 픽셀 클록마다 하나의 깊이-지도 영상 픽셀을 생성하는 것을 특징으로 하는 깊이-지도 생성 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 차이 연산 블록은,
    각 픽셀간의 차이를 비교하는 ABSDIFF 블록과;
    라인단위 마스크 연산을 위해 누적 연산하는 ADD_A, REG_A 블록과;
    매칭 윈도우의 너비 만큼의 데이터를 버퍼링하는 FIFO_A 블록과;
    라인 단위의 차이 연산 결과가 연속적으로 출력되도록 SUB_A의 연산 결과를 REG_A로 귀환 입력(Feedback)시켜 소정 형태의 데이터를 출력하는 SUB_A 블록과;
    라인 단위의 차이 연산 결과를 누적 연산하는 ADD_B, FIFO_B 블록과;
    매칭 윈도우의 폭 만큼의 데이터를 버퍼링하는 FIFO_C 블록과;
    윈도우 단위의 차이 연산 결과가 연속적으로 출력되도록 SUB_B의 연산결과를 FIFO_B로 귀환 입력시켜 소정 형태의 데이터를 출력하는 SUB_B 블록을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 깊이-지도 생성 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 디스페리티 연산 블록은,
    각 유닛의 연산결과값을 순차적으로 비교하기 위해 계단형으로 구성된 CMP 블록들의 그룹과;
    비교기에서 순차적으로 출력되는 디스페리티 정보의 시차를 정합하는 SR_C 블록들의 그룹과;
    상기 SR_C 블록에서 출력되는 디스페리티 비교 정보를 영상으로 변환시키기 위한 DISPARITY_ENCODER 블록을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 깊이-지도 생성 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 DISPARITY_ENCODER 블록은,
    깊이(depth)가 가장 큰 SR_C를 최상위 비트로 하여 만든 튜플(tuple)에서, 유효한 최상위 비트의 위치가 순차적으로 감소하고 유효한 최상위 비트가 1이며 그 위치 이하의 비트는 모두 0인 것을 입력으로 할 때, 최상위 비트의 위치에 따라 그 값을 순차적으로 출력하는 방식을 가지는 인코더를 특징으로 하는 깊이-지도 생성 장치.
KR1020060040192A 2006-05-03 2006-05-03 스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치 KR100795974B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060040192A KR100795974B1 (ko) 2006-05-03 2006-05-03 스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060040192A KR100795974B1 (ko) 2006-05-03 2006-05-03 스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20070107543A true KR20070107543A (ko) 2007-11-07
KR100795974B1 KR100795974B1 (ko) 2008-01-21

Family

ID=39062876

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060040192A KR100795974B1 (ko) 2006-05-03 2006-05-03 스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100795974B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101373718B1 (ko) * 2012-10-31 2014-03-14 성균관대학교산학협력단 3차원 영상에 대한 깊이 추정을 위한 스테레오 매칭 장치 및 방법, 및 상기 스테레오 매칭을 통한 3차원 영상 스트림 전송 장치 및 재생 장치

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010093351A1 (en) 2009-02-13 2010-08-19 Thomson Licensing Depth map coding to reduce rendered distortion
US9148673B2 (en) 2009-06-25 2015-09-29 Thomson Licensing Depth map coding
US9756312B2 (en) 2014-05-01 2017-09-05 Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) Hardware-oriented dynamically adaptive disparity estimation algorithm and its real-time hardware

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100374784B1 (ko) * 2000-07-19 2003-03-04 학교법인 포항공과대학교 실시간 입체 영상 정합 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101373718B1 (ko) * 2012-10-31 2014-03-14 성균관대학교산학협력단 3차원 영상에 대한 깊이 추정을 위한 스테레오 매칭 장치 및 방법, 및 상기 스테레오 매칭을 통한 3차원 영상 스트림 전송 장치 및 재생 장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR100795974B1 (ko) 2008-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2012086120A1 (ja) 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラム
CN101247530A (zh) 增强图像的立体效果的三维图像显示设备和方法
EP1175104A3 (en) Stereoscopic image disparity measuring system
US9628777B2 (en) Method of 3D reconstruction of a scene calling upon asynchronous sensors
KR20080001093A (ko) 실시간 확장 가능한 스테레오 매칭 시스템 및 방법
JP5533529B2 (ja) 画像処理装置及び画像処理システム
WO2019124248A1 (ja) 画像処理装置、コンテンツ処理装置、コンテンツ処理システム、および画像処理方法
CN103220545A (zh) 一种立体视频实时深度估计系统硬件实现方法
CN113949808B (zh) 视频生成方法、装置、可读介质及电子设备
TW201837862A (zh) 深度處理裝置
KR20080000149A (ko) 다시점화상의 처리 방법 및 장치
WO2023160426A1 (zh) 视频插帧方法、训练方法、装置和电子设备
KR20070107543A (ko) 스트리밍 스테레오 영상을 처리하여 깊이-지도를 실시간으로 생성하는 장치
TWI528783B (zh) 產生深度影像之方法及其系統及電腦程式產品
US9208549B2 (en) Method and apparatus for color transfer between images
JP2004229093A (ja) 立体画像生成方法及び立体画像生成装置、ならびに立体画像生成プログラム及び記録媒体
WO2024056020A1 (zh) 一种双目图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质
Valsaraj et al. Stereo vision system implemented on FPGA
JP2017050731A (ja) 動画像フレーム補間装置、動画像フレーム補間方法及び動画像フレーム補間プログラム
US9872011B2 (en) High-speed depth sensing with a hybrid camera setup
Akin et al. Real-time free viewpoint synthesis using three-camera disparity estimation hardware
Morris et al. Intelligent vision: A first step–real time stereovision
JP5086120B2 (ja) 奥行き情報取得方法、奥行き情報取得装置、プログラムおよび記録媒体
CN113891057A (zh) 视频的处理方法、装置、电子设备和存储介质
KR101505360B1 (ko) 시차 탐색 범위 추정 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
G170 Publication of correction
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130111

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140103

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150107

Year of fee payment: 8

LAPS Lapse due to unpaid annual fee