KR20070106273A - Server, system, and method for creating and providing traffic information - Google Patents
Server, system, and method for creating and providing traffic information Download PDFInfo
- Publication number
- KR20070106273A KR20070106273A KR1020060038945A KR20060038945A KR20070106273A KR 20070106273 A KR20070106273 A KR 20070106273A KR 1020060038945 A KR1020060038945 A KR 1020060038945A KR 20060038945 A KR20060038945 A KR 20060038945A KR 20070106273 A KR20070106273 A KR 20070106273A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- link
- speed
- travel time
- vehicle
- aval
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096766—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
도 1은 본 발명에 따른 교통정보 생성 및 제공 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a traffic information generation and provision system according to the present invention.
도 2는 도 1에 도시된 속도검출기(Ve) 및 차량인식장치들(Id)의 예시적인 배치도이다. FIG. 2 is an exemplary layout view of the speed detector Ve and the vehicle recognition devices Id shown in FIG. 1.
도 3은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 교통정보 생성 방법을 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a traffic information generating method according to a first embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 교통정보 생성 방법을 나타낸 흐름도이다. 4 is a flowchart illustrating a traffic information generating method according to a second embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 교통정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a traffic information providing method according to a third embodiment of the present invention.
** 도면의 주요 번호 **** Main number of drawings **
111, 112: 속도검출기 121, 122: 차량인식장치111, 112:
200: 본 발명에 따른 서버 301, 302 : 차량200:
410: 유/무선 네트워크 420: 기지국410: wired / wireless network 420: base station
500: 네비게이션 단말기500: navigation terminal
본 발명은 본 발명은 교통정보 생성 및 제공 방법 및 그 서버 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method for generating and providing traffic information, and a server and a system thereof.
근래에 차량의 급속적인 증가에 따라 도로망을 점차 확충하고 있으나, 증가하는 차량에 부응하지 못하여, 도로망은 점차 제구실을 하지 못하고 교통체증이 증가하고 있다.Recently, the road network has been gradually expanded due to the rapid increase of vehicles, but the road network has not been able to meet the increasing number of vehicles, and the traffic network is increasing.
따라서, 교통정보를 수집하여, 도로망의 정확한 교통량 통계를 산출하는 것이 요구되고 있다. Therefore, it is required to collect traffic information and to calculate accurate traffic volume statistics of the road network.
이를 위하여, 종래에는 도로에 속도검출기를 설치하여, 차량의 이동속도를 검출하고, 이렇게 검출된 상기 이동속도를 교통량 통계를 산출하였다.To this end, a speed detector is conventionally installed on a road to detect a moving speed of a vehicle, and traffic statistics are calculated based on the detected moving speed.
그러나, 이러한 종래기술에서는 상기 속도검출기를 통하여, 이동중인 차량의 이동 순간속도 만을 측정할 수 밖에 없어, 시내 도로와 같이 신호대기로 인해, 이동과 정지가 반복되는 도로에서는 정확한 교통정보를 수집할 수 없는 문제점이 있었다.However, in the prior art, only the instantaneous speed of the moving vehicle can be measured through the speed detector, and accurate traffic information can be collected on a road where movement and stop are repeated due to signal waiting, such as a city road. There was no problem.
따라서, 본 발명의 목적은 도로망의 정확한 교통정보를 수집함에 있다. 또한, 본 발명의 또 다른 목적은 상기 교통정보를 이용하여 이동중인 차량에 최단시간 길안내를 제공함에 있다.Therefore, an object of the present invention is to collect accurate traffic information of the road network. In addition, another object of the present invention is to provide a shortest way to the vehicle on the move using the traffic information.
본 발명을 설명하기 앞서, 본원 출원서에서 사용되는 용어에 대해서 정의하면 다음과 같다.Prior to describing the present invention, terms used in the present application are defined as follows.
- 링크별 순간속도(Instantaneous Velocity of Each Link: 이하 IVEL 이라 함): 개별 링크의 특정 지점 마다에서 속도검출기를 통해 측정한 순간속도Instantaneous Velocity of Each Link (IVEL): The instantaneous velocity measured by a speed detector at a particular point on an individual link.
- 전 링크 평균속도(Average Velocity of All Links: 이하 AVAL이라 함): 차량인식장치를 통해 산출된 전체 링크의 평균속도. 즉, 전 링크 평균속도(AVAL)= 링크들의 전체 거리 / 전 링크 실 이동시간Average Velocity of All Links (hereinafter referred to as AVAL): The average speed of all links calculated by vehicle identification. That is, the average speed of all links (AVAL) = the total distance of the links / the actual link actual travel time
- 링크별 체감속도(Sensory Velocity of Each Link: 이하 SVEL 이라 함): 상기 링크별 순간속도(IVEL)를 이용하여 상기 전 링크 평균속도(AVAL)를 보정한 속도.Sensory Velocity of Each Link (hereinafter referred to as SVEL): A speed at which the average link speed (AVAL) is corrected using the instantaneous speed (IVEL) for each link.
- 링크별 추정 이동시간(Estimated Traveling Time of Each Link: 이하 ETTEL 이라 함): 각각의 링크를 이동하는데 소요되는 시간을 상기 링크별 순간속도 (IVEL)를 이용해 추정하여 계산한 시간Estimated Traveling Time of Each Link (hereinafter referred to as ETTEL): A time calculated by estimating the time required to move each link using the link-specific instantaneous speed (IVEL).
- 전 링크 실 이동시간(Real Traveling Time of All Link: 이하 RTTAL이라 함): 전체 링크를 실제 이동하는데 소요되는 시간을 차량인식장치를 통해 특정한 시간.Real Traveling Time of All Link (RTTAL): The time it takes to actually travel the entire link.
- 링크별 체감 이동시간(Sensory Traveling Time of Each Link: 이하 STTEL 이라 함): 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL)을 이용하여 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 보정한 시간.Sensory Traveling Time of Each Link (hereinafter referred to as STTEL): A time for correcting the estimated travel time for each link (ETTEL) using the previous link real travel time (RTTAL).
이하, 본 발명을 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, the present invention will be described.
본 발명은 상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 제 1 링크의 특정 지점에 설치된 제 1 차량인식장치로부터 제 1 차량의 식별 정보를 수신하고, 제 2 링크의 특정 지점에 설치된 제 2 차량인식장치로부터 제 2 차량의 식별 정보를 수신하는 네트워크 인터페이스와; 상기 수신된 상기 제 1 및 제 2 차량의 식별 정보가 서로 동일한지 판단하고, 상기 제 1 및 제 2 차량의 식별정보가 서로 동일한 경우 상기 차량이 상기 제 1 및 제 2 링크를 이동한 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 및 전 링크 평균속도(AVAL) 중 하나 이상을 연산하여 저장하고, 그리고 외부 요청시 상기 저장한 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 및 전 링크 평균속도(AVAL) 중 하나 이상을 상기 네트워크 인터페이스를 통해 전송하는 프로세서와; 상기 연산된 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 및 전 링크 평균속도(AVAL)를 저장하는 저장수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 서버를 제공한다.The present invention receives the identification information of the first vehicle from the first vehicle recognition device installed at a specific point of the first link to achieve the above object, and the second vehicle recognition device installed at a specific point of the second link A network interface for receiving identification information of the two vehicles; It is determined whether the received identification information of the first and second vehicles are the same, and if the identification information of the first and second vehicles is the same, all the link rooms in which the vehicle has moved the first and second links. Compute and store at least one of a travel time (RTTAL) and an average link speed (AVAL), and recall one or more of the stored all link real travel time (RTTAL) and all link average speed (AVAL) at an external request. A processor for transmitting via a network interface; And storage means for storing the calculated total link real travel time (RTTAL) and total link average speed (AVAL).
또한, 본 발명은 제 1 링크의 특정 지점에 설치된 제 1 속도검출기 및 제 1 차량인식장치로부터 제 1 차량의 순간속도 및 식별 정보를 각각 수신하고, 제 2 링크의 특정 지점에 설치된 제 2 속도검출기 및 제 2 차량인식장치로부터 제 2 차량의 순간속도 및 식별 정보를 각각 수신하는 네트워크 인터페이스와; 상기 수신한 제 1 및 제 2 링크 각각의 링크별 순간속도(IVEL)들을 저장하고, 상기 수신한 상기 제 1 및 제 2 차량의 식별 정보가 서로 동일한지 판단하고, 상기 제 1 및 제 2 차량의 식별정보가 서로 동일한 경우 상기 차량이 상기 제 1 및 제 2 링크를 이동한 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 및 전 링크 평균속도(AVAL)을 연산하여 저장하고, 그리고 외부 요청시 상기 저장한 링크별 순간속도(IVEL), 상기 전 링크 실 이동시 간(RTTAL), 및 상기 전 링크 평균속도(AVAL) 중 하나 이상을 상기 네트워크 인터페이스를 통해 전송하는 프로세서와; 상기 저장한 링크별 순간속도(IVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 및 상기 전 링크 평균속도(AVAL)을 저장하는 저장수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 서버를 또한 제공한다.In addition, the present invention receives the instantaneous speed and identification information of the first vehicle from the first speed detector and the first vehicle recognition device installed at a specific point of the first link, respectively, and the second speed detector installed at a specific point of the second link. And a network interface for receiving instantaneous speed and identification information of the second vehicle from the second vehicle recognition device, respectively. Stores the instantaneous speeds (IVEL) for each link of each of the received first and second links, determines whether the received identification information of the first and second vehicles are the same, and determines the first and second vehicles. If the identification information is the same, the vehicle calculates and stores the total link real travel time (RTTAL) and the total link average speed (AVAL) when the vehicle moved the first and second links, and for each stored link when requested externally. A processor for transmitting one or more of an instantaneous speed (IVEL), the full link room travel time (RTTAL), and the full link average speed (AVAL) through the network interface; And a storage means for storing the stored link-specific instantaneous speed (IVEL), the previous link actual travel time (RTTAL), and the previous link average speed (AVAL).
바람직하게, 상기 식별 정보는 차량번호의 촬영 이미지일 수 있다.Preferably, the identification information may be a photographed image of a vehicle number.
또는, 상기 식별정보는 상기 제 1 및 제 2 차량에 탑재된 통신 단말기의 송신 신호 또는 RFID의 정보일 수 있다.Alternatively, the identification information may be information of a transmission signal or RFID of communication terminals mounted on the first and second vehicles.
그리고, 상기 프로세서는 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 및 상기 전 링크 평균속도(AVAL) 중 하나 이상을 이전에 산출 저장한 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 및 상기 전 링크 평균속도(AVAL) 중 하나 이상과 비교하여, 상기 제 1 및 제 2 링크의 현 교통혼잡도를 산출할 수 있다.The processor may calculate and store at least one of the link-specific instantaneous speed IVEL, the previous link actual travel time RTTAL, and the previous link average speed AVAL. The current traffic congestion degree of the first and second links may be calculated by comparing one or more of the previous link room travel time (RTTAL) and the average link speed (AVAL).
또한, 상기 프로세서는 상기 저장된 링크별 순간속도(IVEL)들을 이용하여, 제 1 및 제 2 링크 각각의 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 산출할 수 있다. 이때, 상기 프로세서는 상기 산출한 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 다시 보정할 수 있다. 즉, 상기 프로세서는 상기 산출한 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 상기 저장한 전 링크 실 이동시간(RTTAL)과 비교하여 보정계수를 산출하고, 상기 보정계수를 이용하여 상기 산출한 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 다시 보정하여, 링크별 체감 이동시간(STTEL)으로 저장할 수 있다.The processor may calculate the estimated movement time (ETTEL) for each link of each of the first and second links using the stored instantaneous speeds (IVELs) for each link. In this case, the processor may again correct the calculated estimated travel time (ETTEL) for each link. That is, the processor calculates a correction coefficient by comparing the calculated estimated movement time (ETTEL) for each link with the stored total link real travel time (RTTAL), and calculates the estimated movement for each link using the correction coefficient. The time ETTEL may be corrected again and stored as a tangible movement time STTEL for each link.
또한, 상기 프로세서는 상기 산출한 전 링크 평균속도(AVAL)를 상기 저장된 링크별 순간속도(IVEL)를 이용하여 보정할 수 있다. 즉, 상기 프로세서는 상기 산출한 전 링크 평균속도(AVAL)를 상기 저장한 링크별 순간속도(IVEL)의 평균속도와 비교하여 보정계수를 산출하고, 상기 보정계수를 이용하여 상기 전 링크 평균속도(AVAL)를 보정하여, 링크별 체감속도(SVEL)로 산출 저장할 수 있다.In addition, the processor may correct the calculated average link speed AVAL using the stored instantaneous speed IVEL. That is, the processor calculates a correction factor by comparing the calculated average link speed AVAL with the average speed of the stored instantaneous speed IVEL, and uses the correction factor to calculate the average link speed (AVAL). AVAL) can be calibrated and calculated and stored as a link reduction speed (SVEL).
상기 서버는 상기와 같이 산출한 상기 전 링크 평균속도(AVAL), 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 링크별 체감 속도(SVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL), 그리고 상기 링크별 체감 이동시간(STTEL) 중 하나 이상을 지도 상의 링크들에 매핑하여, 데이터베이스로 구축할 수 있고, 상기 구축된 데이터베이스를 이용하여 목적지로의 경로안내를 요청하는 제 3 차량에 길안내를 제공할 수 있다.The server calculates the total link average speed (AVAL), the instantaneous speed per link (IVEL), the perception link speed (SVEL) for each link, the total link real travel time (RTTAL), and the estimated movement for each link calculated as described above. Map one or more of the time (ETTEL) and the haptic movement time (STTEL) per link to maps on the map, it can be built into a database, the request for route guidance to the destination using the established database 3 Can provide directions to vehicles.
한편, 본 발명은 a) 제 1 링크의 특정 지점에 설치된 제 1 속도검출기를 통해 제 1 차량의 순간속도를 검출하는 단계와; b) 상기 제 1 링크의 특정 지점에 설치된 제 1 차량인식장치를 통해 상기 제 1 차량을 식별하는 단계와; c) 제 2 링크의 특정 지점에 설치된 제 2 속도검출기를 통해 제 2 차량의 순간속도를 검출하는 단계와; d) 상기 제 2 링크의 특정 지점에 설치된 제 2 차량인식장치를 통해 상기 제 2 차량을 식별하는 단계와; e) 상기 a) 및 c) 단계에서 검출된 상기 링크별 순간속도(IVEL)들을 색인 저장하는 단계와; f) 상기 제 1 및 제 2 링크 각각의 특정 지점에서 식별한 상기 제 1 및 제 2 차량이 서로 동일한지 모니터링하는 단계와; g) 상기 제 1 및 제 2 차량의 동일이 획득되는 경우, 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 및 전 링크 평균속도(AVAL) 중 하나 이상을 산출하여, 색인 저장 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통정보 생성 방법을 또한 제공한다.On the other hand, the present invention comprises the steps of: a) detecting the instantaneous speed of the first vehicle through a first speed detector installed at a specific point of the first link; b) identifying the first vehicle via a first vehicle identification device installed at a particular point of the first link; c) detecting the instantaneous speed of the second vehicle through a second speed detector installed at a particular point of the second link; d) identifying the second vehicle via a second vehicle recognition device installed at a particular point of the second link; e) indexing and storing the link-specific instantaneous velocities (IVELs) detected in steps a) and c); f) monitoring whether the first and second vehicles identified at particular points of each of the first and second links are identical to each other; g) when the same of the first and the second vehicle is obtained, calculating one or more of the total link real travel time (RTTAL) and the total link average speed (AVAL), and storing the index. It also provides a method of generating traffic information.
바람직하게, 상기 식별 정보는 차량번호의 촬영 이미지일 수 있다.Preferably, the identification information may be a photographed image of a vehicle number.
또는, 상기 식별정보는 상기 제 1 및 제 2 차량에 탑재된 통신 단말기의 송신 신호 또는 RFID의 정보일 수 있다.Alternatively, the identification information may be information of a transmission signal or RFID of communication terminals mounted on the first and second vehicles.
상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 및 전 링크 평균속도(AVAL) 중 하나 이상을 산출하는 과정은 상기 동일한 차량이 상기 제 1 링크의 특정 지점에서 식별된 시각과 상기 제 2 링크의 특정 지점에서 식별된 시각의 차를 이용해 달성될 수 있다.Computing at least one of the all-link actual travel time (RTTAL) and the all-link average speed (AVAL) may be performed at a time when the same vehicle is identified at a specific point of the first link and at a specific point of the second link. It can be achieved by using the difference of time.
한편, 상기 교통 정보 생성방법은 상기 링크별 순간속도(IVEL)들을 이용하여, 제 1 및 제 2 링크 각각의 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 산출하는 단계와; 상기 산출된 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL)을 이용하여 보정하여, 링크별 체감 이동시간(STTEL)으로 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.On the other hand, the traffic information generating method comprises the steps of calculating the estimated travel time (ETTEL) for each link of each of the first and second links using the instantaneous speed (IVEL) for each link; The method may further include correcting the calculated estimated travel time for each link by using the previous link real travel time RTTAL and storing the estimated travel time for each link as a tangible travel time for each link.
또한, 상기 교통정보 생성 방법은 상기 산출된 전 링크 평균속도(AVAL)를 상기 링크별 순간속도(IVEL)를 이용하여 보정하여, 링크별 체감속도(SVEL)로 산출 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.The traffic information generating method may further include correcting the calculated all link average speed AVAL using the instantaneous speed IVEL for each link, and calculating and storing the calculated link average speed ALV as a tangible speed SV for each link. have.
한편, 본원 발명은 이상에서와 같은 방법으로 산출한 상기 전 링크 평균속도(AVAL), 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 링크별 체감 속도(SVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL), 그리고 상기 링크별 체감 이동시간(STTEL) 중 하나 이상을 지도 상의 링크들에 각각 매핑하여, 데이터 베이스를 구축하는 단계와; 상기 구축된 데이터베이스를 이용하여 목적지로의 경로안내를 요청하는 제 3 차량에 길안내를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네비게이션 방법을 또한 제공한다.On the other hand, the present invention is the average link speed (AVAL), the instantaneous speed per link (IVEL), the tangible speed (SVEL) per link, the previous link room travel time (RTTAL), Mapping at least one of the estimated link travel time (ETTEL) and the link link travel time (STTEL) to links on a map, respectively, to construct a database; It also provides a navigation method comprising the step of providing the route guidance to the third vehicle requesting the route guidance to the destination using the established database.
실 시 예Example
이하에서는, 본 발명에 따른 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings an embodiment according to the present invention will be described in detail.
도 1은 본 발명에 따른 교통정보 생성 및 제공 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a traffic information generation and provision system according to the present invention.
도 1을 참조하여 알 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따른 시스템은 제 1 및제 2 속도검출기(111, 및 112)와, 제 1 및 제 2 차량인식장치(121 및 제 122)와, 서버(200)와, 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)과, 네트워크(410)와, 기지국(420)과, 네비게이션 단말기(500)를 포함하여 구성될 수 있다.As can be seen with reference to FIG. 1, a system according to the present invention includes a first and a
상기 제 1 속도검출기(이하 Ve라 함)(111)는 제 1 링크(또는, 도로) 상의 특정 지점에 설치되고, 상기 제 2 속도검출기(Ve)(112)는 상기 제 2 링크(또는, 도로) 상의 특정 지점에 설치된다. 그리고, 상기 제 1 및 제 2 속도검출기(Ve)(111 및 112)들은 상기 네트워크(410)을 통해 상기 서버(200)와 연결되어 있다. 그리고, 상기 제 1 및 제 2 속도검출기(101)는 차량검지시스템(Vehicle Detection System : VDS)로 구성되거나, 순간속도를 수집하는 모든 장치를 활용할 수 있다.The first speed detector (hereinafter referred to as Ve) 111 is installed at a specific point on the first link (or road), and the second speed detector (Ve) 112 is connected to the second link (or road). Installed at a specific point on The first and second speed detectors (Ve) 111 and 112 are connected to the
이러한, 상기 제 1 및 제 2 제 1 및 제 2 속도검출기(Ve)(111 및 112)는 상기 제 1 및 제 2 링크의 특정 지점을 이동중인 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)의 순간속도를 각각 측정하여, 상기 서버(200)로 전송할 수 있다.The first and second first and second speed detectors (Ve) 111 and 112 are moments of the first and
상기 제 1 차량인식장치(이하 Id라 함)(121)는 상기 제 1 링크(또는, 도로) 상의 특정 지점에 설치되고, 그리고 상기 제 2 차량인식장치(Id)(122)는 상기 제 2 링크(또는, 도로) 상의 특정 지점에 설치될 수 있다. 그리고, 상기 제 1 및 제 2 차량인식장치들(Id)(121 및 122)은 상기 네트워크(410)를 통해 상기 서버(200)와 연결되어 있다. The first vehicle recognition device (hereinafter referred to as Id) 121 is installed at a specific point on the first link (or road), and the second vehicle recognition device (Id) 122 is connected to the second link. It may be installed at a specific point on the road (or road). The first and second vehicle recognition devices (Id) 121 and 122 are connected to the
이러한, 상기 제 1 및 제 2 교통수단 식별기(Id)(121 및 122)는 상기 제 1 및 제 2 링크 상의 특정 지점을 이동중인 상기 제 1 및 제 2 교통수단(301 및 302) 각각을 상기 제 1 및 제 2 교통수단(301 및 302)들의 식별정보를 이용하여 식별할 수 있다. The first and second means of transport identifiers (Id) 121 and 122 are configured to identify the first and second means of
이때, 상기 식별정보는 예컨대, 상기 제 1 및 제 2 교통수단(301 및 302)의 차량번호, 또는 상기 제 1 및 제 2 교통수단(301 및 302)에 탑재된 통신 단말기의 식별신호, 또는 상기 제 1 및 제 2 교통수단(301 및 302)에 탑재된 RFID의 정보일 수 있다. In this case, the identification information may be, for example, a vehicle number of the first and second transportation means 301 and 302, or an identification signal of a communication terminal mounted on the first and second transportation means 301 and 302, or the It may be information of RFID mounted on the first and second transportation means 301 and 302.
상기 식별정보가 상기 차량번호일 경우에는, 상기 제 1 및 제 2 차량인식장치(Id)(121 및 122)는 상기 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)의 차량번호를 인식할 수 있는 차량번호인식장치(Automatic Vehicle Identification : AVI)로 구성될 수 있다. 차량번호 인식 과정에 대한 이해를 도모하고자 잠시 설명하면, 상기 제 1 및 제 2 차량인식장치(Id)(121 및 122)는 먼저 상기 제 1 및 제 2 링크에서 상기 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)의 이동을 각각 검출한 뒤, 이동이 검출되면 상기 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)의 차량번호를 각각 촬영함으로써, 인식할 수 있다.When the identification information is the vehicle number, the first and second vehicle recognition devices (Id) 121 and 122 may recognize vehicle numbers of the first and
상기 식별정보가 상기 통신 단말기의 식별신호일 경우에는, 상기 차량인식장치(121 및 122)는 RF방식이나 적외선 방식의 수신장치로 이루어진 노변장치일 수 있다. 여기서, RF나 적외선 방식의 근거리통신방식은 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 사항인 바, 상세히 설하지는 않기로 한다. 상기 식별신호의 수신 동작에 대한 이해를 도모하고자 잠시 설명하면, 상기 제 1 및 제 2 차량인식장치(Id)(121 및 122)는 상기와 유사하게, 먼저 상기 제 1 및 제 2 링크에서 상기 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)의 이동을 각각 검출한 뒤, 이동이 검출되면 상기 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)에 탑재된 통신단말기에 요청 신호를 전송하고, 그 응답신호로서 상기 통신 단말기의 식별신호를 수신함으로써, 인식할 수 있다.When the identification information is an identification signal of the communication terminal, the
한편, 상기 식별정보가 RFID 정보일 경우, 상기 제 1 및 제 2 차량인식장치(Id)(121 및 122)는 RFID 리더기로 구성될 수 있다. RFID 리더기의 동작 과정은 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 사항인 바, 상세히 설하지는 않기로 한다.On the other hand, when the identification information is RFID information, the first and second vehicle recognition devices (Id) 121 and 122 may be configured as an RFID reader. The operation of the RFID reader is obvious to those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains, and thus it will not be described in detail.
한편, 상기 서버(200)는 상기 네트워크(410)를 통하여, 상기 제 1 및 제 2 속도검출기(Ve)(111 및 112)와, 그리고 상기 제 1 및 제 2 차량인식장치(Id)(121 및 122)과 연결되어 있다. 이러한 상기 서버(200)는 네트워크 인터페이스(210)와, 프로세서(220)와, 저장장치(230)으로 구성될 수 있다.On the other hand, the
상기 서버(200)의 네트워크 인터페이스(210)는 상기 제 1 및 제 2 속도검출기(Ve)(111 및 112)에 의해 상기 제 1 및 제 2 링크 상의 특정 지점들에서 측정된 상기 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)의 링크별 순간속도(ISEL)를 수신하여, 상기 서버의 프로세서(220)로 전달할 수 있다. 또한, 상기 네트워크 인터페이스(210)는 상기 제 1 및 제 2 차량인식장치(Id)(121 및 122)로부터 상기 제 1 및 제 2 링크 상의 특정 지점을 이동하는 상기 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)의 식별정보를 수신하여, 상기 서버의 프로세서(220)로 전달할 수 있다.The
상기 서버(200)의 프로세서(220)는 상기 네트워크 인터페이스(210)을 통해 전달받은 링크별 순간속도(ISEL)들을 각각 색인하여, 전자지도상의 특정 링크와 매핑하고, 상기 저장수단(230)에 저장할 수 있다. 즉, 상기 프로세서(220)는 상기 제 1 링크의 특정 지점에서 측정한 링크별 순간속도(ISEL)를 저장할 수 있다. 그리고, 상기 프로세서(220)는 상기 제 2 링크의 특정 지점에서 측정한 링크별 순간속도(ISEL)를 저장할 수 있다. 그러나, 이와 같은 링크별 순간속도(IVEL)는 오차가 있을 수 있다. 즉, 제 1 링크의 순간속도는 상기 제 1 차량(301)이 상기 제 1 링크의 전 지점을 이동할 때의 평균속도와 오차가 있을 수 있고, 상기 제 2 링크의 순간속도는 상기 제 2 차량(302)이 상기 제 2 링크의 전 지점을 이동할 때의 평균속도 오차가 있을 수 있다. 따라서, 상기 링크별 순간속도(IVEL)는 단독으로 사용되기 보다, 하기에서 후술할 바에 따라 산출가능한 상기 전 링크 평균속도(AVAL)를 보정하는데 이용되는 것이 바람직하다. The
한편, 상기 프로세서(220)는 상기 네트워크 인터페이스(210)을 통해 상기 차량인식장치에서 전달받은 상기 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)의 식별 정보가 서로 동일한지 판단할 수 있다. 그리고, 상기 프로세서(220)는 상기 제 1 및 제 2 차 량(301 및 302)의 식별정보가 서로 동일한 경우, 상기 차량(301 및 302)이 상기 제 1 링크에서 출발하여, 상기 제 2 링크에 도달한 것으로 결정하여, 상기 제 1 링크에서 상기 제 2 링크까지의 전 링크 실 이동시간(RTTAL)을 산출하여, 상기 저장수단(230)에 저장할 수 있다. 여기서, 전 링크 실 이동시간(RTTAL)의 산출은 상기 차량(301 및 302)이 상기 제 1 링크의 특정 지점에서 인식된 시각과 상기 제 2 링크의 특정 지점에서 인식된 시각의 차를 이용해 달성될 수 있다.The
또한, 상기 프로세서(220)는 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL)들을 이용하여, 상기 제 1 및 제 2 링크 전체의 전 링크 평균속도(AVAL)를 산출하여 상기 저장수단(230)에 저장할 수 있다. 이때, 상기 산출된 상기 전 링크 평균속도(AVAL)는 전술한 바와 같이 상기 링크별 순간속도(IVEL)를 이용하여 보정될 수 있다. 이 보정 과정에 대해서 설명하면, 먼저 상기 프로세서(220)는 상기 산출한 전 링크 평균속도(AVAL)를 상기 저장한 링크별 순간속도(IVEL)들의 평균속도와 비교하여 보정계수를 산출한다. 그리고, 이어서 상기 프로세서(220)는 상기 보정계수를 이용하여 상기 전 링크 평균속도(AVAL)를 보정하여, 링크별 체감속도(SVEL)로 상기 저장수단(230)에 저장할 수 있다. In addition, the
한편, 상기 프로세서(220)는 상기 저장한 링크별 순간속도(IVEL)를 이용하여, 상기 제 1 및 제 2 링크의 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 산출하여 상기 저장수단(230)에 저장할 수도 있다. 이때, 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL)은 상기 차량(301 및 302)이 상기 제 1 및 제 2 링크를 각기 이동하는데 소비된 실 소요시간과 오차가 있기 때문에, 다시 보정될 수 있다. 이 보정 과정에 대해서 설명하면, 먼저 상기 프로세서(220)는 상기 저장한 전 링크 실 이동시간(RTTAL)과 상기 산출한 링크별 추정 이동시간(ETTEL)의 총계를 비교하여 보정계수를 산출한다. 이때, 상기 전 링크 평균속도(AVAL)와 상기 링크별 순간속도(IVEL)들의 평균속도를 비교하여, 상기 보정계수를 산출할 수도 있다. 이어서, 상기 프로세서(220)는 상기 보정계수를 이용하여 상기 산출된 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 보정하여, 링크별 체감 이동시간(STTEL)으로 상기 저장수단(230)에 저장할 수 있다.On the other hand, the
한편, 상기 프로세서(220)는 상기 전 링크 평균속도(AVAL), 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 링크별 체감 속도(SVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL), 그리고 상기 링크별 체감 이동시간(STTEL) 중 하나 이상을 이전에 산출되어 상기 저장수단(230)에 저장된 상기 전 링크 평균속도(AVAL), 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 링크별 체감 속도(SVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL), 그리고 상기 링크별 체감 이동시간(STTEL) 중 하나 이상과 비교하여, 상기 제 1 및 제 2 링크 각각의 현 교통혼잡도를 분석할 수 있고, 상기 분석된 교통혼잡도를 상기 저장수단(230)에 저장할 수 있다. On the other hand, the
또한, 상기 프로세서(220)는 외부 요청에 따라 상기 저장수단(230)에 저장되어 있는 상기 전 링크 평균속도(AVAL), 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 링크별 체감 속도(SVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL), 그리고 상기 링크별 체감 이동시간(STTEL) 그리고 교통혼잡도 중 하나 이상을 상기 네트워크 인터페이스(210)을 통해 전송할 수 있다. 즉, 상기 제 1 링 크 또는 제 2 링크에 진입하려는 제 3 차량(미도시)에 상기 정보들을 제공함으로써, 상기 제 3 차량이 경로를 선택하도록 할 수 있다. Further, the
한편, 상기 프로세서(220)는 상기 전 링크 평균속도(AVAL), 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 링크별 체감 속도(SVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL), 그리고 상기 링크별 체감 이동시간(STTEL), 그리고 교통혼잡도 중 하나 이상을 지도 상의 링크들에 매핑하여, 상기 저장수단(230)내에 데이터베이스로 구축할 수 있다. 그리고, 상기 프로세서(220)는 이렇게 구축한 상기 데이터베이스를 이용하여, 목적지로의 경로안내를 요청하는 네비게이션 단말기(500)에 길안내를 제공할 수 있다. On the other hand, the
상기 네비게이션 단말기(500)는 상기 기지국(420)을 통해 목적지로의 경로 안내를 상기 서버(500)에 요청할 수 있는 유닛이다. 이러한 네비게이션 단말기(500)는 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 구현할 수 있는 바, 상세히 설명하지 않기로 한다.The
지금까지는, 도 1을 참조하여 본 발명에 따른 시스템의 구성에 대해서 설명하였다. 이하 도 2를 참조하여 설명하기로 한다.So far, the configuration of the system according to the present invention has been described with reference to FIG. 1. Hereinafter, a description will be given with reference to FIG. 2.
도 2는 도 1에 도시된 속도검출기(Ve) 및 차량인식장치들(Id)의 예시적인 배치도이다. FIG. 2 is an exemplary layout view of the speed detector Ve and the vehicle recognition devices Id shown in FIG. 1.
도 2를 참조하여 알 수 있는 바와 같이, 속도검출기들(Ve)이 예시적으로 A, B, D, F 링크상의 각 특정 지점에 설치되어 있다. 여기서, C, E 링크 상에는 도시된 바와 같이 속도검출기가 설치되지 않을 수 있다. 그리고, 차량인식장치(Id)는 상기 A 링크상의 시작 지점, 그리고 상기 F 링크상의 끝 지점에 각각 설치되어 있다. 여기서 유의하여야 할 사항은, 도시된 바와 같이 상기 속도검출기(Ve)의 개수와 상기 차량인식장치(Id)의 개수는 일치하지 않을 수 있다.As can be seen with reference to Fig. 2, speed detectors Ve are exemplarily provided at each specific point on the A, B, D, F links. Here, the speed detector may not be installed on the C, E links as shown. The vehicle identification device Id is provided at the start point on the A link and the end point on the F link, respectively. Here, it should be noted that, as shown, the number of the speed detector Ve and the number of the vehicle recognition devices Id may not match.
상기 A 링크, 및 F 링크 상에는 차량들(303, 및 304)이 각기 이동하고 있다.
이하에서는, 도 2에 도시된 이와 같은 상황에서, 본 발명에 따른 시스템이 어떻게 동작할 수 있는지 예시적으로 설명하기로 한다. Hereinafter, in such a situation as shown in Fig. 2, how the system according to the present invention can operate will be described by way of example.
먼저, 상기 A, B, C, 및 D 링크의 길이는 각각 3Km이라고 가정하자.First, assume that the lengths of the A, B, C, and D links are 3 km each.
그리고, 상기 A 링크, B 링크, D 링크, 및 F 링크상의 특정지점에 설치된 상기 속도검출기(Ve)는 임의의 이동중인 차량들의 순간속도를 각각 60 Km/h, 60 Km/h, 50 Km/h, 및 40 Km/h로 측정하여, 도 1의 상기 서버(200)로 전송하였다고 가정하자. The speed detector Ve installed at specific points on the A link, the B link, the D link, and the F link sets the instantaneous speeds of any moving vehicles at 60 Km / h, 60 Km / h, and 50 Km /, respectively. h, and 40 Km / h, suppose that the transmission to the
그러면, 상기 서버(200)는 링크별 순간속도(IVEL), 즉 상기 A 링크 상에서 이동가능한 순간속도가 60Km/h인 것으로, 상기 B 링크 상에서 이동가능한 순간속도가 60Km/h인 것으로, 상기 D 링크 상에서 이동가능한 순간속도가 50Km/h인 것으로, 상기 F 링크 상에서 이동가능한 순간속도가 40Km/h인 것으로, 상기 저장수단(230)에 각각 저장할 것이다. Then, the
그리고 이어서, 상기 서버(200)는 상기 측정된 링크별 순간속도(IVEL)들을 이용하여, 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 산출한다. 즉, 상기 A, B, D, 및 F 링크의 길이는 각각 3Km이므로, 상기 서버(200)는 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 다음과 같이 산출할 수 있다. 이때, 상기 C 링크 및 E 링크 상에는 상기 속도검출 기가 존재하지 않으므로, 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 산출할 수 없다.Subsequently, the
A 링크의 속도검출기(Ve)가 60Km/h를 검지하였으므로, 상기 서버(200)는 A 링크의 추정 이동시간(ETTEL)을 180초로 산출한다.Since the speed detector Ve of the A link detects 60 km / h, the
B 링크의 속도검출기(Ve)가 60Km/h를 검지하였으므로, 상기 서버(200)는 B 링크의 추정 이동시간(ETTEL)을 180초로 산출한다.Since the speed detector Ve of the B link detects 60 km / h, the
D 링크의 속도검출기(Ve)가 50Km/H 속도를 검지하였으므로, 상기 서버(200)는 D 링크의 추정 이동시간(ETTEL)을 216초로 산출한다.Since the speed detector Ve of the D-link detects the 50 Km / H speed, the
F 링크의 속도검출기(Ve)가 40Km/H 속도를 검지하였으므로, 상기 서버(200)는 F 링크의 추정 이동시간(ETTEL)을 270초로 산출한다.Since the speed detector Ve of the F link detects the 40 Km / H speed, the
한편, 상기 A 링크의 상기 차량인식장치(Id)는 이동중인 차량(303)을 오후 12:00:00시에 인식한 후, 상기 서버(200)로 전송하였다고 가정하자. 그리고, 상기 F 링크의 상기 차량인식장치(Id)는 이동중인 차량(304)을 오후 12:30:00시에 인식한 후, 상기 서버(200)로 전송하였다고 가정하자. On the other hand, it is assumed that the vehicle identification device (Id) of the A link recognizes the moving vehicle 303 at 12:00:00 pm and then transmits it to the
그리고, 상기 서버(200)는 상기 A, 및 F 링크 상의 상기 차량인식장치들(Id)에 의해 각각 인식된 상기 차량들(303 및 304)이 서로 동일한 것이라고 모니터링하였다고 가정하자.Further, suppose that the
그러면, 상기 서버(200)는 상기 A 링크 상에서 상기 차량(303, 및 304)이 인식된 시각과, 상기 F 링크 상에서 상기 차량(306)이 인식된 시각의 차를 이용해서, 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 즉, 상기 A 링크에서 F 링크까지의 실 이동시간이 30분이라고 산출할 수 있다. Then, the
또한, 상기 서버(200)는 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 30분을 이용하여, 전 링크 평균속도(AVAL)를 구할 수 있다. 즉, 상기 서버(200)는 상기 A 링크에서 F 링크까지의 길이는 18Km이고, 속도 = 거리 / 시간 이므로, 전 링크 평균속도(AVAL)를 36 Km/h로 산출할 수 있다. 따라서, 상기 A, B, C, D, E, 및 F 링크 각각의 평균속도도 역시 36 Km/h가 된다.In addition, the
그러나, 이렇게 구해진 상기 전 링크 평균속도(AVAL)는 오차가 있을 수 있기 때문에, 상기 수신 저장한 링크별 순간속도(IVEL)를 통해 보정하여, 링크별 체감속도(SVEL)로 산출될 수 있다. 이를 위해, 상기 서버(200)는 상기 전 링크 평균속도(AVAL)인 36Km/h 와, 링크별 순간속도(IVEL) 즉, 상기 A, B, C, 및 D 링크의 순간속도들에 대한 평균속도인 52.5Km/h 간에 148.83%의 차이가 존재함을 산출하고, 상기 148.83%를 보정계수로 하여, 상기 전 링크 평균속도(AVAL)를 보정하여, 링크별 체감속도(SVEL)을 산출한다.However, since the total link average speed AVAL thus obtained may have an error, the link average speed AVAL may be corrected through the received and stored link-specific instantaneous speed IVEL, and may be calculated as the link-specific sensory speed SVEL. To this end, the
먼저, 상기 서버(200)가 상기 A 링크의 평균속도 36Km/H에 대한 보정을 수행하면, A 링크의 링크별 체감속도(SVEL)는 52.5Km/H가 된다.First, when the
상기 서버(200)가 상기 B 링크의 평균속도 36Km/H에 대한 보정을 수행하면, B 링크의 링크별 체감속도(SVEL)는 52.5Km/H가 된다.When the
상기 서버(200)가 상기 C 링크의 평균속도 36Km/H에 대한 보정을 수행하면, C 링크의 링크별 체감속도(SVEL)는 52.5Km/H가 된다.When the
상기 서버(200)가 상기 D 링크의 평균속도 36Km/H 에 대한 보정을 수행하면, D 링크의 링크별 체감속도(SVEL)는 52.5Km/H가 된다.When the
상기 서버(200)가 상기 E 링크의 평균속도 36Km/H에 대한 보정을 수행하면, E 링크의 링크별 체감속도(SVEL)는 52.5Km/H가 된다.When the
마지막으로, 상기 서버(200)가 상기 F 링크의 평균속도 36Km/H 에 대한 보정을 수행하면, F 링크의 링크별 체감속도(SVEL)는 52.5Km/H가 된다. Finally, if the
여기 예시에서 모두 같은 값이 산출되는 것은 예시적으로 설정하였기 때문이며, 실제 도로에서는 여러 링크의 정보를 대상으로 하고, 각 링크는 거리가 모두 다르므로, 모두 다른 값이 산출될 것이다.In this example, all of the same values are calculated because they are set by way of example. In the actual road, information of several links is used, and since each link has a different distance, all different values will be calculated.
다른 한편, 상기 산출된 전 링크 평균속도(AVAL)는 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 보정하는 데에 이용될 수 있다. 즉, 상기 산출 저장한 각각의 링크별 추정 이동시간(ETTEL)은 상기 차량이 실제로 각각의 링크를 이동할 때 실제 소요되는 전 링크 실 이동시간(RTTAL)과 차이가 있기 때문에, 상기 전 링크 평균속도(AVAL)를 이용하여 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 보정하여, 링크별 체감 이동시간(STTEL)으로 산출할 수 있다.On the other hand, the calculated total link average speed AVAL may be used to correct the estimated moving time ETTEL for each link. That is, since the estimated moving time (ETTEL) for each link, which is calculated and stored, differs from the actual link real travel time (RTTAL) that is actually required when the vehicle actually moves each link, the average link speed of the previous link ( AVAL) may be used to correct the estimated movement time (ETTEL) for each link to calculate the tangible movement time (STTEL) for each link.
이를 위해, 상기 서버(200)는 상기 산출한 전 링크 평균속도(AVAL)인 36Km/h와 상기 링크별 순간속도(IVEL)들 60Km/h, 60Km/h, 50Km/h, 및 40Km/h의 평균속도인 52.5km/h 간에 148.83%의 차이가 존재함을 산출하고, 상기 서버(200)는 상기 148.83%를 보정계수로 하여, 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 보정하여, 링크별 체감 이동시간(STTEL)으로 산출한다. 이때, 상기 보정계수는 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL)을 이용하여 산출될 수도 있음은 앞서 설명한 바와 같다.To this end, the
먼저, 상기 서버(200)가 A 링크의 링크별 추정 이동시간(ETTEL) 180초를 보 정하면, 링크별 체감 이동시간(STTEL)은 263초가 된다.First, when the
이어서, 상기 서버(200)가 B 링크의 링크별 추정 이동시간(ETTEL) 180초 을 보정하면, 링크별 체감 이동시간(STTEL)은 263초가 된다.Subsequently, when the
이어서, 상기 서버(200)가 E 링크의 링크별 추정 이동시간(ETTEL) 216초를 보정하면, 링크별 체감 이동시간(STTEL)은 315초가 된다.Subsequently, when the
마지막으로, 상기 서버(200)가 F 링크의 링크별 추정 이동시간(ETTEL) 270초를 보정하면, 링크별 체감 이동시간(STTEL)은 394초가 된다.Finally, if the
한편, 상기 링크별 순간속도(IVEL) 및 상기 링크별 체감속도(STEL)들은 합성되어, 최종 제공용 교통정보로 변환될 수도 있다. 여기서, 상기 정보를 합성하는 기법으로는 여러 기법이 있을 수 있으나, 본 발명에서는 가중평균방법을 사용하고 가중치는 모두 같게 하여 적용한다.On the other hand, the link-specific instantaneous speed (IVEL) and the link-like diminishing speed (STEL) may be synthesized, and converted into final traffic information for providing. Here, there may be a number of techniques for synthesizing the information, but in the present invention, the weighted average method is used and the weights are the same.
먼저, A 링크에 대한 최종 교통정보는, 상기 링크별 순간속도(IVEL) 60Km/h과 상기 링크별 체감속도(STEL) 52.5Km/h를 합성하여, 최종 56.25Km/H로 확정하고, 최종 여행시간은 192초로 확정한다.First, the final traffic information for the link A, the final speed of the link (IVEL) 60Km / h and the link speed decrease (STEL) 52.5Km / h, the final 56.25Km / H, and final travel The time is set to 192 seconds.
B 링크에 대한 최종 교통정보는, 상기 링크별 순간속도(IVEL) 60Km/h과 상기 링크별 체감속도(STEL) 52.25Km/h를 합성하여, 56.25Km/H로 확정하고, 최종 여행시간은 192초로 확정한다.The final traffic information for the B link is determined by combining 56.25Km / h of the per-link instantaneous speed 60L / h and 52.25Km / h of the link-elevating speed STEL, and the final travel time is 192. Confirm with seconds.
C 링크에 대한 최종 교통정보는, 상기 링크별 순간속도(IVEL) 0 Km/h과 상기 링크별 체감속도(STEL) 52.25Km/h를 합성하여, 52.5Km/H로 확정하고, 최종 여행시간은 206초로 확정한다.The final traffic information for the C link is determined by combining 5 Km / h of the per-link instantaneous speed (IVEL) and 52.25 Km / h of the per-link speed (STEL) of 52.5 km / h. Confirm with 206 seconds.
D 링크에 대한 최종 교통정보는, 상기 링크별 순간속도(IVEL) 50Km/h와 상기 링크별 체감속도(STEL) 52.25Km/h를 합성하여, 52. 5Km/H로 확정하고, 최종 여행시간은 211초로 확정한다.The final traffic information for the D-link is composed of 50 Km / h of the per-link instantaneous speed (IVEL) and 52.25 Km / h of the per-link diminishing speed (STEL), and determined to be 52.5 Km / H, and the final travel time is Set to 211 seconds.
E 링크에 대한 최종 교통정보는, 상기 링크별 순간속도(IVEL) 0Km/h과 상기 링크별 체감속도(STEL) 52.25Km/h를 합성하여 56.25Km/H로 확정하고, 최종 여행시간은 206초로 확정한다.The final traffic information for the E-link is determined to be 56.25Km / H by combining the IVEL 0Km / h with each link and the 52.25Km / h STEL with each link, and the final travel time is 206 seconds. Confirm.
F 링크에 대한 최종 교통정보는, 상기 링크별 순간속도(IVEL) 40Km/h와 상기 링크별 체감속도(STEL) 52.25Km/h를 합성하여 46.25Km/H로 확정하고, 최종 여행시간은 233초로 확정한다.The final traffic information for the F-link is determined to be 46.25Km / H by combining 40 Km / h of the per-link instantaneous speed (IVEL) and 52.25 Km / h of the per-link speed (STEL), and the final travel time is 233 seconds. Confirm.
지금까지는, 본 발명에 따른 시스템의 예시적 동작을 도 2를 참조하여 설명하였다. 이하에서는 본 발명에 따른 교통정보 생성 방법 및 제공 방법을 도 3 내지 도 5를 참조하여 설명하기로 한다.Up to now, exemplary operation of the system according to the present invention has been described with reference to FIG. Hereinafter, a method and a method of providing traffic information according to the present invention will be described with reference to FIGS. 3 to 5.
도 3은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 교통정보 생성 방법을 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a traffic information generating method according to a first embodiment of the present invention.
도 3을 참조하여 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 교통정보 생성 방법은 서로 다른 지점에서 차량을 인식한 후, 상기 서로 다른 지점에서 인식된 상기 차량이 동일 차량인지 모니터링하여, 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 및 전 링크 평균속도(AVAL)를 산출하는 것을 특징으로 한다. As can be seen with reference to FIG. 3, the traffic information generation method according to the first embodiment of the present invention recognizes vehicles at different points and then monitors whether the vehicles recognized at the different points are the same vehicle. , The total link real travel time (RTTAL) and the total link average speed (AVAL) are calculated.
보다 구체적으로 설명하면, 먼저 제 1 링크의 특정 지점에 설치된 제 1 차량인식장치(Id)(121)를 통해 제 1 차량(301)을 인식한다(S1101).More specifically, first, the
이어서, 제 2 링크의 특정 지점에 설치된 제 2 차량인식장치(Id)(122)를 통해 제 2 차량(302)를 인식한다.Subsequently, the
그러면, 상기 제 2 링크에서 인식된 상기 차량(302)이 상기 제 1 링크에서 인식된 상기 차량(301)과 동일한 차량인지 판단한다(S1103).Then, it is determined whether the
상기 판단(S1103)에 따라, 상기 차량이 동일한 것으로 결정되는 경우, 상기 차량이 상기 제 1 링크를 출발하여, 상기 제 2 링크까지 도달하는데 걸린 전 링크 실 이동시간(RTTAL)을 산출한다(S1104).When it is determined that the vehicle is the same according to the determination (S1103), the vehicle calculates the total link room travel time (RTTAL) taken from the first link to reach the second link (S1104). .
그리고, 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL)을 이용해 상기 제 1 및 제 2 링크의 전 링크 평균속도(AVAL)를 산출한다(S1105). The average link speed AVAL of the first and second links is calculated using the previous link real travel time RTTAL (S1105).
마지막으로, 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 및 상기 전 링크 평균속도(AVAL)를 색인 저장한다(S1106).Finally, the previous link real travel time (RTTAL) and the previous link average speed (AVAL) are indexed and stored (S1106).
도 4는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 교통정보 생성 방법을 나타낸 흐름도이다. 4 is a flowchart illustrating a traffic information generating method according to a second embodiment of the present invention.
도 4를 참조하여 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 교통정보 생성 방법은 서로 다른 지점에서 차량의 이동 순간속도를 각각 검출함으로써, 링크 별 순간속도(IVEL) 및 링크별 추정 이동시간(ETTEL)를 산출 저장하고, 그리고 또한 상기 서로 다른 지점에서 상기 차량을 인식하여, 동일 차량인지 모니터링함으로써, 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 전 링크 평균속도(AVAL)를 산출하고, 다시 링크별 체감속도(SVEL), 그리고 링크별 체감 이동시간(STTEL)을 산출하는 것을 특징으로 한다. As can be seen with reference to Figure 4, the traffic information generation method according to the second embodiment of the present invention by detecting the instantaneous speed of movement of the vehicle at different points, respectively, the instantaneous speed (IVEL) per link and the link-specific estimation Compute and store the travel time (ETTEL), and also recognize the vehicle at the different points and monitor whether it is the same vehicle, thereby calculating the total link room travel time (RTTAL) and the average link speed (AVAL). It is characterized by calculating the tangible speed of each link (SVEL), and tangible haptic movement time (STTEL).
보다 구체적으로 설명하면, 먼저 제 1 링크의 특정 지점에 설치된 제 1 속도검출기(Ve)(111)를 통해 제 1 차량(301)의 순간속도를 검출한다(S1201).More specifically, first, the instantaneous speed of the
이어서, 상기 제 1 링크의 특정 지점에 설치된 제 1 차량인식장치(Id)(121)를 통해 상기 제 1 차량(301)을 인식한다(S1202).Subsequently, the
이어서, 제 2 링크의 특정 지점에 설치된 제 2 속도검출기(Ve)(112)를 통해 제 2 차량(302)의 순간속도를 검출한다(S1203).Next, an instantaneous speed of the
이어서, 상기 제 2 링크의 특정 지점에 설치된 제 2 차량인식장치(Id)(122)를 통해 제 2 차량(302)를 인식한다(S1204).Subsequently, the
다음으로, 상기 제 1 및 제 2 링크의 특정 지점들에서 검출된 링크별 순간속도(IVEL)들을 색인 저장한다(S1205).Next, index-by-link instantaneous velocities (IVELs) detected at specific points of the first and second links are indexed and stored (S1205).
그리고, 상기 검출된 링크 별 순간속도(IVEL)들을 이용해 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 산출 저장한다(S1206)In addition, the estimated movement time ETTEL for each link is calculated and stored using the detected instantaneous speeds IVEL in operation S1206.
다음으로, 상기 제 2 링크에서 인식된 상기 제 2 차량(302)이 상기 제 1 링크에서 인식된 상기 제 2 차량(301)과 동일한 차량인지 판단한다(S1207).Next, it is determined whether the
상기 판단(S1207)에 따라, 상기 제 1 및 제 2 차량(301 및 302)이 서로 동일한 것으로 결정되는 경우, 상기 제 1 및 제 2 차량이 상기 제 1 링크를 출발하여, 상기 제 2 링크까지 도달하는데 걸린 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 및 전 링크 평균속도(AVAL)를 산출한다(S1208).When it is determined that the first and
그리고, 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL)을 이용해 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 보정하여 링크별 체감 이동시간(STTEL)으로 산출하고, 상기 링크별 순간속도(IVEL)를 이용해 상기 전 링크 평균속도(AVAL)를 보정하여, 링크별 체감속도(SVEL)로 산출한다(S1209).The estimated link travel time (ETTEL) for each link is corrected using the previous link real travel time (RTTAL) to calculate the link travel time (STTEL) for each link, and the all links are used for the instantaneous speed (IVEL) for each link. The average speed AVAL is corrected and calculated as the link reduction speed SVEL (S1209).
마지막으로, 상기 전 링크 평균속도(AVAL), 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 링크별 체감 속도(SVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL), 그리고 상기 링크별 체감 이동시간(STTEL)을 색인 저장한다(S1210).Finally, the average link speed (AVAL), the instantaneous speed (IVEL) for each link, the sensory speed (SVEL) for each link, the actual link real travel time (RTTAL), the estimated travel time (ETTEL) for each link, In operation S1210, the tangible movement time STTEL for each link is indexed and stored.
도 5는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 교통정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a traffic information providing method according to a third embodiment of the present invention.
먼저, 지도상의 각 링크들의 특정 지점에 설치된 속도검출기(Ve)를 통해, 각 링크별 순간속도(IVEL)를 검출한다(S2101).First, the instantaneous speed IVEL for each link is detected through the speed detector Ve installed at a specific point of each link on the map (S2101).
이어서, 지도 상의 각 링크들의 특정 지점에 설치된 차량인식장치(Id)를 통해 특정 차량이 이동하는데 소비한 전 링크 실 이동시간(RTTAL)을 검출한다(S2102).Subsequently, the total link room travel time (RTTAL) spent by the specific vehicle is detected through the vehicle identification device Id installed at the specific points of the links on the map (S2102).
이후, 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL)을 이용해 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL)을 보정하여 링크별 체감 이동시간(STTEL)으로 산출하고, 상기 링크별 순간속도(IVEL)를 이용해 상기 전 링크 평균속도(AVAL)를 보정하여, 링크별 체감속도(SVEL)로 산출한다 (S2103). Thereafter, the estimated link travel time (ETTEL) for each link is corrected using the previous link real travel time (RTTAL) to calculate the tangible travel time (STTEL) for each link, and the all links using the instantaneous speed (IVEL) for each link. The average speed AVAL is corrected and calculated as the link reduction speed SVEL (S2103).
그리고, 상기 산출한 데이터들 즉, 상기 전 링크 평균속도(AVAL), 상기 링크별 순간속도(IVEL), 상기 링크별 체감 속도(SVEL), 상기 전 링크 실 이동시간(RTTAL), 상기 링크별 추정 이동시간(ETTEL), 그리고 상기 링크별 체감 이동시 간(STTEL)를 지도상의 각 링크에 매칭한다(S2104).In addition, the calculated data, that is, the average link speed AVAL, the instantaneous speed IVEL for each link, the sensory speed SVEL for each link, the actual link real travel time RTTAL, and the link estimate The movement time ETTEL and the haptic movement time STTEL for each link are matched with each link on the map (S2104).
이후, 외부로부터 길안내 요청을 수신하는지 모니터링한다(S2105).Then, it is monitored whether to receive a directions request from the outside (S2105).
상기 모니터링(S2105)에 따라, 외부로부터 길안내 요청을 수신하면, 상기 지도상의 각 링크에 매칭된 데이터를 이용해 목적지로의 최단시간 링크를 산출한다(S2106).According to the monitoring (S2105), when receiving a directions guidance request from the outside, the shortest time link to the destination is calculated using the data matched to each link on the map (S2106).
이어서, 상기 산출한 최단시간 링크와 함께, 상기 데이터들을 전송한다(S2107).Subsequently, the data is transmitted along with the calculated shortest time link (S2107).
여기까지 설명된 본 발명에 따른 방법은 소프트웨어, 하드웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명에 따른 방법은 저장 매체(예를 들어, 이동 단말기 내부 메모리, 플래쉬 메모리, 하드 디스크, 기타 등등)에 저장될 수 있고, 프로세서(예를 들어, 이동 단말기 내부 마이크로 프로세서)에 의해서 실행될 수 있는 소프트웨어 프로그램 내에 코드들 또는 명령어들로 구현될 수 있다. The method according to the invention described thus far can be implemented in software, hardware, or a combination thereof. For example, the method according to the present invention may be stored in a storage medium (eg, mobile terminal internal memory, flash memory, hard disk, etc.) and may be stored in a processor (eg, mobile terminal internal microprocessor). It may be implemented as codes or instructions in a software program that can be executed by.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시적으로 설명하였으나, 본 발명의 범위는 이와 같은 특정 실시예에만 한정되는 것은 아니므로, 본 발명은 본 발명의 사상 및 특허청구범위에 기재된 범주 내에서 다양한 형태로 수정, 변경, 또는 개선될 수 있다.In the above description of the preferred embodiments of the present invention by way of example, the scope of the present invention is not limited only to these specific embodiments, the present invention is in various forms within the scope of the spirit and claims of the present invention Can be modified, changed, or improved.
본 발명은 차량인식장치(Id)를 이용하여, 전 링크 실 이동시간(RTTAL) 및 전 링크 평균속도(AVAL)를 산출할 수 있게 함으로써, 보다 정확한 교통정보를 수집할 수 있게 하는 장점이 있다. 또한, 본 발명은 상기 차량인식장치(Id) 및 속도검출 기(Ve)를 이용하여, 링크별 체감속도(SVEL) 및 링크별 체감 이동시간(STTEL)을 산출할 수 있는 이점이 있다. 특히, 본원 발명은 상기 차량인식장치(Id)를 현재 도로망에 확충되어 있는 차량번호인식장치(Automatic Vehicle Identification : AVI)로 구성할 경우, 추가적인 비용 발생없이, 교통정보를 정확하게 수집할 수 있게 하는 장점을 갖는다.The present invention has the advantage that it is possible to collect more accurate traffic information by using the vehicle identification device (Id), it is possible to calculate the total link room travel time (RTTAL) and the total link average speed (AVAL). In addition, the present invention has the advantage of using the vehicle recognition device (Id) and the speed detector (Ve), it is possible to calculate the per-link haptic speed (SVEL) and per-link haptic movement time (STTEL). In particular, the present invention, when the vehicle identification device (Id) is configured as an automatic vehicle identification device (AVI) currently expanded in the road network, there is an advantage that can accurately collect traffic information, without additional costs Has
Claims (24)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020060038945A KR100805664B1 (en) | 2006-04-28 | 2006-04-28 | Server, system, and method for creating and providing traffic information |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020060038945A KR100805664B1 (en) | 2006-04-28 | 2006-04-28 | Server, system, and method for creating and providing traffic information |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20070106273A true KR20070106273A (en) | 2007-11-01 |
KR100805664B1 KR100805664B1 (en) | 2008-02-21 |
Family
ID=39062283
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020060038945A KR100805664B1 (en) | 2006-04-28 | 2006-04-28 | Server, system, and method for creating and providing traffic information |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR100805664B1 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140129873A (en) * | 2013-04-30 | 2014-11-07 | 현대엠엔소프트 주식회사 | Apparatus for providing traffic information of road section and the method thereof |
KR101703058B1 (en) * | 2016-08-30 | 2017-02-06 | 주식회사 블루시그널 | System for predicting traffic state pattern by analysis of traffic data and predicting method thereof |
CN115144880A (en) * | 2022-06-28 | 2022-10-04 | 平安银行股份有限公司 | Road matching method, equipment and storage medium |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100345792B1 (en) * | 2000-08-30 | 2002-07-24 | 주식회사 로티스 | A method estimating the section-velocity for the advance direction |
KR200278345Y1 (en) | 2002-02-08 | 2002-06-21 | 주식회사 케이아이티에스 | Transportation information sensing apparatus |
KR100515203B1 (en) * | 2002-12-10 | 2005-09-20 | 에스케이 주식회사 | System and Method for Providing Traffic Information using Node Selection Technique |
KR101038820B1 (en) * | 2004-01-19 | 2011-06-03 | 주식회사 케이티 | Method for collecting traffic information in Intelligent Transportation System |
-
2006
- 2006-04-28 KR KR1020060038945A patent/KR100805664B1/en active IP Right Grant
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140129873A (en) * | 2013-04-30 | 2014-11-07 | 현대엠엔소프트 주식회사 | Apparatus for providing traffic information of road section and the method thereof |
KR101703058B1 (en) * | 2016-08-30 | 2017-02-06 | 주식회사 블루시그널 | System for predicting traffic state pattern by analysis of traffic data and predicting method thereof |
CN107784835A (en) * | 2016-08-30 | 2018-03-09 | 蓝色信号株式会社 | Traffic behavior model prediction system and its Forecasting Methodology based on traffic data analyzing |
CN107784835B (en) * | 2016-08-30 | 2021-06-25 | 蓝色信号株式会社 | Traffic state mode prediction system based on traffic data analysis and prediction method thereof |
CN115144880A (en) * | 2022-06-28 | 2022-10-04 | 平安银行股份有限公司 | Road matching method, equipment and storage medium |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR100805664B1 (en) | 2008-02-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7617041B2 (en) | Traffic jam prediction device and method | |
US9313614B2 (en) | Method of and system for estimating position | |
KR101703058B1 (en) | System for predicting traffic state pattern by analysis of traffic data and predicting method thereof | |
KR101114722B1 (en) | Apparatus and method of guiding rout based on step | |
JP5939230B2 (en) | Vehicle position identification system and vehicle position identification method | |
JP6294874B2 (en) | How to provide traffic flow messages | |
KR101087725B1 (en) | The apparatus and method of traffic information with navigation terminal | |
CN104655130B (en) | Parking garage environment measuring for automobile navigation determines with horizontal estimated position mistake | |
KR20130066354A (en) | Apparatus and method fot map matching of user termanal | |
JP2006244265A (en) | Device and method for generating traffic information, device for providing traffic information and system for distributing traffic information | |
CN105528815A (en) | Vehicle running track adjusting method and vehicle running track adjusting system | |
KR20170032147A (en) | A terminal for measuring a position and method thereof | |
CN104217588A (en) | Method, server and system for acquiring real-time traffic information | |
CN106683401B (en) | Image data transmission device for vehicle | |
CN110793531B (en) | Road matching method and device and readable storage medium | |
KR100805664B1 (en) | Server, system, and method for creating and providing traffic information | |
CN111669711A (en) | Method and device for realizing vehicle information storage and computer equipment | |
KR101621839B1 (en) | Method and system for position-measuring by using moving pattern database | |
JP2006031422A (en) | Device and method for generating traffic information, device for providing traffic information and system for distributing same | |
KR101580863B1 (en) | Method and system for building position-measuring database by using moving pattern | |
JP3656604B2 (en) | Link travel time estimation apparatus and method | |
Hung et al. | Model-driven traffic data acquisition in vehicular sensor networks | |
WO2014080969A1 (en) | Traffic information processing system, detection device, server device, traffic information processing method, and program | |
JP2011141678A (en) | Information processing apparatus, computer program, and information processing method | |
KR20210055940A (en) | system and method for monitoring floating population and traffic device and method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130214 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20140210 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150213 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20160212 Year of fee payment: 9 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180213 Year of fee payment: 11 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190311 Year of fee payment: 12 |