KR20070088890A - 맞춤형 방송 서비스를 위한 동영상의 중요 자막을 검출하는장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (27)
- 입력 동영상으로부터 입력 장르 정보를 참조하여 후보 프레임 셋을 선택하고, 상기 선택된 후보 프레임 셋으로부터 기대 자막 영역들을 결정하는 자막 영역 검출기;상기 검출된 기대 자막 영역들의 위치 또는 컬러 패턴의 반복성을 기반으로 목표 자막 후보 영역들을 선택하고, 상기 선택된 목표 자막 후보 영역들로부터 문자 또는 숫자 영역의 변화율을 기초로 목표 자막 영역들을 결정하는 목표 자막 검출기; 및상기 결정된 목표 자막 영역들을 분석하여 중요 문자 또는 숫자 정보 영역을 검출하는 중요 자막 검출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 자막 영역 검출기는,상기 입력 동영상으로부터 상기 입력 장르 정보가 나타내는 장르에 따른 해당 후보 프레임 셋을 선택하는 후보 프레임 선택부; 및상기 선택된 후보 프레임 셋으로부터 자막이 있을 가능성이 있는 기대 자막 영역들을 결정하는 자막 영역 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제2항에 있어서, 상기 후보 프레임 선택부는,뉴스의 앵커 샷, 야구의 피치 영상, 또는 축구나 골프의 원거리 영상 중 어느 하나를 상기 후보 프레임 셋으로 선택하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 목표 자막 검출기는,상기 검출된 기대 자막 영역들을 누적하여 상기 누적된 영역들의 위치 또는 컬러 패턴의 반복성이 임계값보다 큰 영역들을 상기 목표 자막 후보 영역들로 선택하는 목표 자막 후보 선택부; 및상기 선택된 목표 자막 후보 영역들로부터 문자 또는 숫자 영역의 변화율을 분석하여 상기 목표 자막 영역들을 결정하는 목표 자막 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제4항에 있어서, 상기 목표 자막 후보 선택부는,소정 컬러 식별 알고리즘을 이용하여 상기 누적된 기대 자막 영역들의 대표 컬러값들을 획득하고, 상기 대표 컬러값들을 그룹화하는 클러스터링에 따른 패턴 모델링으로부터 상기 임계값보다 큰 대표 컬러값을 가지는 클러스터들에 해당하는 영역들을 상기 목표 자막 후보 영역들로 선택하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제5항에 있어서, 상기 패턴 모델링은,상기 대표 컬러값이 일정 범위 내인 소속 클러스터에 해당하는지를 판단하고, 상기 소속 클러스터에 해당하면 같은 그룹으로 클러스터링하고 해당 중심점을 업데이트하고, 상기 소속 클러스터에 해당하지 않으면 다른 그룹으로 클러스터링하고 해당 중심점을 계산하여 저장하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제5항에 있어서, 상기 대표 컬러값들이 그룹화된 개수를 기반으로 한 클러스터들을 선택하여 상기 선택된 클러스터들과 상기 임계값을 비교하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제4항에 있어서, 상기 목표 자막 결정부는,이중 이진화를 이용하여 상기 선택된 목표 자막 후보 영역들로부터 문자 또는 숫자 영역을 추출하고, 소정 문자 인식 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 문자 또는 숫자 영역의 변화율을 분석하여 숫자 영역을 결정하며, 상기 결정된 숫자 영역의 밝기 변화율에 따라 상기 목표 자막 영역들을 결정하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 중요 자막 검출기는,상기 목표 자막 영역들에 포함된 숫자 정보를 이용하여 상기 숫자 정보 영 역을 검출하고, 상기 목표 자막 영역들에 포함된 문자 정보와 소정 데이터베이스 또는 웹서버로부터의 상기 입력 동영상에 관한 일정 정보를 비교하여 상기 문자 정보 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제9항에 있어서, 상기 중요 자막 검출기는,상기 문자 정보 영역에 목표 자막이 존재하는 경우에, 상기 검출된 숫자 정보 영역들의 영역별 이중 이진화를 이용하여 숫자 영역을 추출하고, 소정 문자 인식 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 숫자 영역의 변화율을 분석하여 숫자를 인식하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제10항에 있어서, 상기 중요 자막 검출기는,연속성을 이용해 상기 인식된 숫자를 보상하고, 상기 보상된 숫자를 이용하여 중요 숫자 정보 영역을 결정하여 해당 중요 숫자를 검출하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제10항에 있어서, 상기 이중 이진화는,소정 두 개의 임계값들 각각에 따라 서로 반대의 그레이로 이진화하여 입력 영상에 대한 이진화된 두 개의 영상들을 생성하고, 상기 이진화된 두 개의 영상들을 소정 알고리즘에 따라 노이즈를 제거하고 합성하여 소정 영역들을 결정하며, 상기 결정된 영역들에 대하여 소정 크기로 영역 확장하여 해당 정보 영역을 획득하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 소정 컬러 식별 알고리즘을 이용하여 입력 동영상 패턴들의 대표 컬러값들을 획득하고, 상기 대표 컬러값들을 그룹화하는 클러스터링에 따른 패턴 모델링으로부터 소정 임계값보다 큰 대표 컬러값을 가지는 클러스터들에 해당하는 영역들을 목표 자막 후보 영역들로 선택하는 목표 자막 후보 선택부; 및상기 선택된 목표 자막 후보 영역들로부터 중요 문자 또는 숫자 영역의 변화율을 분석하여 목표 자막 영역들을 결정하는 목표 자막 결정부를 포함하고,상기 결정된 목표 자막 영역들을 분석하여 문자 또는 숫자 정보 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 제12항에 있어서, 상기 패턴 모델링은,상기 대표 컬러값이 일정 범위 내인 소속 클러스터에 해당하는지를 판단하고, 상기 소속 클러스터에 해당하면 같은 그룹으로 클러스터링하고 해당 중심점을 업데이트하고, 상기 소속 클러스터에 해당하지 않으면 다른 그룹으로 클러스터링하고 해당 중심점을 계산하여 저장하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 장치.
- 입력 동영상으로부터 입력 장르 정보를 참조하여 후보 프레임 셋을 선택하 는 단계;상기 선택된 후보 프레임 셋으로부터 기대 자막 영역들을 결정하는 단계;상기 검출된 기대 자막 영역들의 위치 또는 컬러 패턴의 반복성을 기반으로 목표 자막 후보 영역들을 선택하는 단계;상기 선택된 목표 자막 후보 영역들로부터 문자 또는 숫자 영역의 변화율을 기초로 목표 자막 영역들을 결정하는 단계; 및상기 결정된 목표 자막 영역들을 분석하여 중요 문자 또는 숫자 정보 영역을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제15항에 있어서, 상기 후보 프레임 셋은 뉴스의 앵커 샷, 야구의 피치 영상, 또는 축구나 골프의 원거리 영상 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제15항에 있어서, 상기 검출된 기대 자막 영역들을 누적하여 상기 누적된 영역들의 위치 또는 컬러 패턴의 반복성이 임계값보다 큰 영역들이 상기 목표 자막 후보 영역들로 선택되는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제17항에 있어서,소정 컬러 식별 알고리즘을 이용하여 상기 누적된 기대 자막 영역들의 대표 컬러값들을 획득하는 단계; 및상기 대표 컬러값들을 그룹화하는 클러스터링에 따른 패턴 모델링을 수행하는 단계;상기 패턴 모델링 결과에 따라 상기 임계값보다 큰 대표 컬러값을 가지는 클러스터들에 해당하는 영역들을 상기 목표 자막 후보 영역들로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제18항에 있어서, 상기 패턴 모델링 수행 단계는,상기 대표 컬러값이 일정 범위 내인 소속 클러스터에 해당하는지를 판단하는 단계;상기 대표 컬러값이 상기 소속 클러스터에 해당하면 같은 그룹으로 클러스터링하고 해당 중심점을 업데이트하는 단계; 및상기 대표 컬러값이 상기 소속 클러스터에 해당하지 않으면 다른 그룹으로 클러스터링하고 해당 중심점을 계산하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제18항에 있어서, 상기 대표 컬러값들이 그룹화된 개수를 기반으로 한 클러스터들을 선택하여 상기 선택된 클러스터들과 상기 임계값을 비교하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제15항에 있어서,이중 이진화를 이용하여 상기 선택된 목표 자막 후보 영역들로부터 문자 또는 숫자 영역을 추출하는 단계;소정 문자 인식 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 문자 또는 숫자 영역의 변화율을 분석하여 숫자 영역을 결정하는 단계;상기 결정된 숫자 영역의 밝기 변화율에 따라 상기 목표 자막 영역들을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제15항에 있어서,상기 목표 자막 영역들에 포함된 숫자 정보를 이용하여 상기 숫자 정보 영역을 검출하는 단계; 및상기 목표 자막 영역들에 포함된 문자 정보와 소정 데이터베이스 또는 웹서버로부터의 상기 입력 동영상에 관한 일정 정보를 비교하여 상기 문자 정보 영역을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제22항에 있어서,상기 문자 정보 영역에 목표 자막이 존재하는 경우에, 상기 검출된 숫자 정보 영역들의 영역별 이중 이진화를 수행하는 단계;상기 이중 이진화로부터 숫자 영역을 추출하는 단계; 및소정 문자 인식 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 숫자 영역의 변화율을 분석하여 숫자를 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제23항에 있어서,연속성을 이용해 상기 인식된 숫자를 보상하는 단계; 및상기 보상된 숫자를 이용하여 중요 숫자 정보 영역을 결정하여 해당 중요 숫자를 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제23항에 있어서, 상기 이중 이진화는,소정 두 개의 임계값들 각각에 따라 서로 반대의 그레이로 이진화하여 입력 영상에 대한 이진화된 두 개의 영상들을 생성하는 단계;상기 이진화된 두 개의 영상들을 소정 알고리즘에 따라 노이즈를 제거하는 단계;상기 노이즈 제거된 두 영상들을 합성하여 소정 영역들을 결정하는 단계; 및상기 결정된 영역들에 대하여 소정 크기로 영역 확장하여 해당 정보 영역을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 소정 컬러 식별 알고리즘을 이용하여 입력 동영상 패턴들의 대표 컬러값들을 획득하는 단계;상기 대표 컬러값들을 그룹화하는 클러스터링에 따라 패턴 모델링을 수행하는 단계;상기 패턴 모델링 결과에 따라 소정 임계값보다 큰 대표 컬러값을 가지는 클러스터들에 해당하는 영역들을 목표 자막 후보 영역들로 선택하는 단계;상기 선택된 목표 자막 후보 영역들로부터 문자 또는 숫자 영역의 변화율을 분석하여 목표 자막 영역들을 결정하는 단계; 및상기 결정된 목표 자막 영역들을 분석하여 중요 문자 또는 숫자 정보 영역을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
- 제26항에 있어서, 상기 패턴 모델링 수행 단계는,상기 대표 컬러값이 일정 범위 내인 소속 클러스터에 해당하는지를 판단하는 단계;상기 소속 클러스터에 해당하면 같은 그룹으로 클러스터링하고 해당 중심점을 업데이트하는 단계; 및상기 소속 클러스터에 해당하지 않으면 다른 그룹으로 클러스터링하고 해당 중심점을 계산하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상의 자막 검출 방법.
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