KR20070083563A - 네트워크 장비 거동 수정 방법 - Google Patents

네트워크 장비 거동 수정 방법 Download PDF

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KR20070083563A
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가이 뿌졸레
도미니끄 가이띠
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유니베르시떼 삐에르 에 마리 퀴리
유니베르시떼 떼끄놀로지끄 드 트루아
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Abstract

본 발명은 네트워크 장비(1, 4, 20)에 제공된 관리 부재(11)와 네트워크 장비(1, 4, 20) 간에 그 장비(1, 4, 20) 내의 데이터 교환을 통해 네트워크 장비(1, 4, 20)의 거동을 수정하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은 상기 관리 부재(11)가 상기 네트워크 장비(4, 20)에 포함된 지능형 에이전트(13)에 접속되고, 상기 지능형 에이전트(13)는 추론, 통신 및 배터리 기능을 수행할 수 있는 것을 특징으로 한다.
프로액티브, 네트워크, 지능형, 에이전트, 추론, 통신

Description

네트워크 장비 거동 수정 방법{METHOD FOR MODIFYING A NETWORK EQUIPMENT BEHAVIOUR}
본 발명은 네트워크 하드웨어를 프로액티브(proactive)하게 할 수 있는 방법에 관한 것이다.
프로액티브 시스템은, 사전에 프로그래밍된 것이 아니라 식별되고 인식되며 취해지는 데이터에 근거하여 논리적 추론, 교환 및 학습에 의해 유도되는 방식으로 환경에 따라 실시간으로 조정하고 적응할 수 있는 시스템이다.
추론 기능은 시스템이 그 시스템 내에 제공된 지식을 기초로 추리를 확립할 수 있도록 하는 기능이다.
학습 기능은 새로운 지식을 추리하는 것을 가능하게 하는 새로운 추론 기능을 추리하기 위해 보유하고 있는 지식을 시스템이 카테고리화할 수 있도록 하는 기능이다.
교환 기능은 시스템이 그 시스템에 할당된 네트워크 하드웨어, 또는 시스템 환경으로 알려진 그 시스템 외부, 또는 그 환경 내의 다른 지능형 에이전트와 통신가능하게 하는 기능이다.
따라서, 프로액티브 오브젝트는 그 오브젝트가 외부 환경 및 자신의 추론에 따라 액션을 조절하기 위한 능력을 제공할 전술한 특징을 소유가능하게 하는 드라이버 또는 컨트롤러를 소유한다.
따라서, 프로액티브 시스템은 상기 시스템 및 그 환경의 변경에 따라 추론, 조정 및 결정할 수 있다.
네트워크 하드웨어, 예를 들면, 라우터, 기능 박스 또는 방화벽은 정보 블록 및, 라우팅, 삭제, 대기 또는 정보 블록의 우선 순위 변경과 같은 기능을 라우팅함에 따라 임의의 기능을 충족하도록 설계된다.
정보 블록은 패킷, 프레임, 또는 전송자로부터 수신자로 전달될 필요가 있는 데이터를 포함하는 이진 정보의 임의의 다른 유닛 블록일 수 있다. 설명의 간소화를 위해, 후술하는 설명에서는 이들 데이터 블록을 패킷이라 지칭할 것이다.
본 발명에 따른 방법은, 패킷 처리 기능을, 예를 들면, 라우터, 특히, 소비자 라우터, 비지니스 라우터, ADSL, 기가비트 라우터, 테라비트 라우터에 소유하도록 하거나, 스위치, 특히, 주변 스위치, 인프라스트럭처 스위치, 멀티캐스트 라우터 또는 에이전시 라우터에 소유하도록 하거나, 스위치 라우터, 특히 LSP(Label Switch Routers) 또는 제어 박스, 특히 방화벽 박스, 어플라이언스(appliances) 등에 소유하도록 하는 임의의 종류의 네트워크 하드웨어에 적용된다.
정보 교환 네트워크는 전송기로부터 수신기로 패킷을 전송할 수 있는 광범위의 네트워크 하드웨어로 구축된다.
종래에, 네트워크 하드웨어는 입력 포트로부터 출력 포트로의 데이터 전송을 제어하는 것을 수행할 수 있는 몇가지 기본 액션을 구비한다.
이들 기본 액션은, 예를 들면, 패킷 거부, 패킷 재라우팅, 패킷 우선순위 변경, 대기 등이다.
네트워크 하드웨어는 로컬 네트워크 하드웨어에 있는 정보에 기초하여 이들 기본 액션을 결정하고, 따라서, 네트워크 하드웨어의 외부 이벤트, 예를 들면, 환경, 또는 사용자 프로파일, 또는 네트워크에 있는 다른 하드웨어의 조건, 및 통과하는 데이터 트래픽은 고려하지 않는다.
따라서, 이러한 의사 결정은 동일한 콘텍스트(context)에 있는 동일한 이벤트가 동일 리액션(reaction)을 항상 트리거할 것이라는 것을 의미하는 정적(static) 결정에 의존한다.
마샬 A 등에 의한 "Dynamic Network Adaptation Techniques in an open network environment: conference on IT and communications at the dawn of the new millennium(AIT 2000)"이라는 표제의 문서(200년 8월 1일, 페이지 1 내지 10)에 따라, 네트워크 하드웨어를 반응하게 할 수 있는(그러나, 프로액티브하지는 않음) 정보 교환 방법, 즉, 데이터 패킷을 라우팅하기 위해 라우팅 결정을 호출할 필요가 있는 정보 교환 방법이 공지되어 있다. 본 실시예에 따라, 사용자, 서비스 제공자 또는 오퍼레이터로부터의 외부 개입을 통해 네트워크 하드웨어의 동적 적응이 달성된다.
본 발명의 목적은, 경험에 의해 인식되거나 학습되는 견해 및 조건의 전체 범위에 적용할 수 있는 교환 네트워크를 얻기 위해 네트워크 하드웨어를 프로액티브하게 할 수 있고, 임의의 액션을 자동으로 예기할 수 있는 방법을 사용하여 이들 결정을 동적으로 하는 것이다.
따라서, 본 발명의 방법은 네트워크 하드웨어가 관찰, 인식 및(또는) 학습될 임의의 조건에 적용되는 임의의 액션을 기억하고 적용하는 것을 가능하게 한다.
본 발명의 방법은 또한 네트워크 혼잡, 패킷 라우팅 지연, 전송 노드의 파괴, 링크 파괴 또는 해커 공격을 예기할 수 있는 네트워크를 생성하는데 사용될 수 있다.
본 발명은 네트워크 하드웨어에 구축된 컨트롤러와 네트워크 하드웨어 컴포넌트 간 네트워크 내의 데이터 교환을 사용하여 상기 네트워크 하드웨어 컴포넌트의 거동을 수정하는 방법으로서, 상기 컨트롤러는 네트워크 하드웨어와 번들링된(bundled) 지능형 에이전트에 링크되고, 상기 지능형 에이전트는 추론 기능, 통신 기능, 학습 기능 및 자율 기능뿐만 아니라 인식 기능을 수행할 수 있는 수정 방법을 커버한다.
본 발명에 따른 방법의 바람직한 구현예에서, 지능형 에이전트는, 반응형 에이전트 또는 인지 에이전트로서, 컨트롤러에 연속으로 링크된 멀티-에이전트 시스템을 구축할 수 있고 컨트롤러에 각각 링크된 지능형 서브-에이전트를 포함하며, 상기 지능형 서브-에이전트는 비정적(non-static)으로 결정할 수 있고 프리미티브가 처리되는 인터페이스를 경유하여 컨트롤러에 링크된다.
지능형 에이전트는 구성 프리미티브의 교환을 관리하는데 사용될 수 있는 인터페이스를 경유하여 컨트롤러와 통신할 수 있는 이점이 있다.
본 발명은 첨부 도면을 기초로, 단지 예시적인 예를 사용하여 본 발명의 범위를 한정하지 않는 방식으로 설명될 것이다.
도 1은 제1 세대 라우터의 동작 모드를 도시한다.
도 2는 제2 세대 라우터의 간략화된 동작 모드를 도시한다.
도 3은 본 발명에 따른 방법을 통해 프로액티브하게 된 제2 세대 라우터의 동작모드를 도시한다.
도 4는 두개의 송출 라인이 이용가능한 제2 세대 라우터의 동작 모드를 도시한다.
도 5는 제3 세대 라우터의 동작 모드를 도시한다.
도 6은 본 발명에 따른 방법을 통해 프로액티브하게 된 제3 세대 라우터의 동작 모드를 도시한다.
도 7은 본 발명에 따른 방법을 통해 프로액티브하게 된 라우터의 컨트롤러(11)와 지능형 에이전트(13) 간 데이터 교환을 도시하는 동작 모드의 개략도이다.
도 8은 본 발명에 따른 방법을 통해 프로액티브하게 된 라우터의 컨트롤러(11)와 지능형 에이전트(13) 간 데이터 교환을 도시하는 제2 동작 모드의 개략도이다.
도 1은 당업자에게 공지되어 있는 제1 세대 라우터(1)의 동작 모드의 개략도 이다.
후술하는 설명은 데이터 전송 노드를 라우터의 형태로 참조함으로써 간략히 하였지만, 본 발명에 따른 방법은 패킷 라우팅 동안 구현되는 기능을 소유하는 임의의 전송 컴포넌트에 적용될 수 있다는 것이 이해된다.
라우터는 데이터 패킷을 교환함으로써 동작하는 데이터 교환 네트워크의 일부이다.
네트워크 전송 노드에서 취해지는 액션은 종래의 액션, 즉, 패킷 거부, 패킷 타임-아웃, 패킷 가속화, 재라우팅 등이다.
제1 세대 라우터(1)는 입력 포트(3)를 통해 수신되는 상이한 데이터 패킷을 또 다른 전송 컴포넌트, 예를 들면, 또 다른 라우터로 전송할 수 있는 전송 인터페이스(2)를 제공한다.
도 2는 라우팅 기능을 포함하지 않는 간략화된 동작 모드에서 제2 세대 라우터(4)의 동작 모드의 개관을 도시한다.
제2 세대 라우터(4)는 공지된 선택기에 입력되는 데이터 패킷을 입력 포트(3)에서 구비한다.
선택 모듈은 특정 핸들링 프로세스에 이르는 대기열을 선택하는 컴포넌트로 정의된다.
제2 세대 라우터(4)의 출력 포트는 공지된 스케줄러(6) 및 또한 공지된 전송 인터페이스(7)를 구비한다.
스케줄러는 제공될 대기열을 선택하는 컴포넌트로 정의되고, 인터페이스는 정보를 교환가능하게 하는 두개의 컴포넌트 간 링크이다.
보다 상세하게, 선택 모듈(5)은, 예를 들면, 수신자의 IP 어드레스, 패킷에 캡슐화된 프로토콜, IP 패킷 필드로부터 유도되는 특징, 라우터에 의해 식별되는 임의의 다른 특성에 따라, 입력되는 데이터 패킷을 입력 포트(3)에서 선택할 수 있다.
선택 모듈(5)은 스케줄러(6)에 이르는 대기열(8, 9, 10) 중 하나의 대기열에 있는 데이터 패킷을 정적으로 위치시킨다.
대기열은 클라이언트를 특정 순서로 기억할 수 있는 컴포넌트로 정의된다.
따라서, 스케줄러(6)는 어느 패킷이 다음 라우터로 전송될 것인지를 결정하며, 이러한 결정은 정적으로, 즉 라우터 제조자가 라우터에 설치한 알고리즘만을 고려한다.
스케줄러(6)는 몇개의 알고리즘을 사용할 수 있는데, 특히 폭넓게 사용되는 알고리즘인, 각각의 대기열(8, 9, 10)에 우선순위를 할당하는 WFQ(Weighted Fair Queuing), 또는 라우터의 버퍼 메모리 리소스에 제공되는 패킷 수에 따라 패킷을 레이블링하거나 블록킹하는 WRED(Weighted Random Early Detection)를 사용할 수 있다.
종래의 라우터에는 단지 하나의 알고리즘만이 설치되어 있다. 프로액티브 라우터에서는 몇개의 알고리즘이 실시간으로 이용가능하고 실행될 수 있다.
라우터는 공지된 라우터 기능 컨트롤러(11)를 구비한다.
컨트롤러(11)는 하드웨어, 예를 들면, 라우터에서 자료(material) 및 소프트 웨어를 구성할 수 있는 컴포넌트로 정의된다.
연산 컨트롤러(11)는 네트워크 엔지니어가 직접 프로그래밍하거나, 원격 수단에 의해 구성 명령이 부여된다. 이들 구성 명령은 부여된 명령에 이어 하드웨어 또는 소프트웨어를 적용한다.
예를 들면, 명령이 임의의 IP 어드레스를 전달하는 모든 패킷을 최우선 순위 대기열에 할당하는 것이라면, 컨트롤러(11)는, 패킷의 목적지 어드레스가 정확히 일치하는 경우, 패킷이 최우선 순위 대기열로 라우팅되는 방식으로, 패킷을 적절히 검사하도록 하드웨어 또는 소프트웨어를 구성한다.
컨트롤러(11)는 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있고 선택 모듈(5) 및 스케줄러(6)를 구성할 수 있다.
선택 모듈(5)와 스케줄러(6)는 그들을 인터페이스(12)를 통해 구성 프리미티브(primitive)로 전송하는 컨트롤러(10)에 규모있게 모두 링크된다.
도 3은 본 발명에 따른 방법을 통해 프로액티브하게된 제2 세대 라우터(4)의 동작 모드의 개관도이다.
도 2와 동일한 엔티티가 동일한 참조 부호로 주석이 달려있다.
라우터 컨트롤러(11)는 지능형 시스템 에이전트(13)에 링크되며, 그러한 프로액티브 시스템 피처(13)는 선택 모듈(5)과 스케줄러(6)에 링크된 컨트롤러(11)에 링크된 두개의 지능형 서브-에이전트(14, 15)를 포함한다.
지능형 에이전트(13)는 라우터(4)에 포함된다.
바람직한 실시예에서, 지능형 서브-에이전트(14, 15) 쌍은 시간상 주어진 순 간에 자신의 인지 능력에 따라 비정적 구성을 결정할 수 있다.
보다 상세하게는, 두개의 지능형 서브-에이전트(14, 15)는, 선택 모듈(5)에 도착하는 패킷의 선택, 및 대기열(8, 9, 10)을 통해 채널링(channeling)되고 다시 컨트롤러(11)를 경유하여 스케줄러(6)에 도달하는 데이터 패킷의 스케줄링을 포함하는 실시간 의사 결정을 할 수 있는 지능형 서브-에이전트이다.
지능형 에이전트(13)는 구성 프리미티브의 교환을 관리하는데 사용될 수 있는 인터페이스(16)를 경유하여 라우터 기능 컨트롤러(11)와 통신할 수 있다.
도 3에 따른 라우터(4)는 단일 출력 포트(17)를 구비하여, 라우터(4)는 요구에 따라 다수의 출력 포트를 구비할 수 있다는 것이 이해된다.
도 4는 두개의 송출 라인(18, 19)이 이용가능한 제2 세대 라우터(4)를 도시한다. 이 라우터는 송출 라인(18 및 19) 간을 선택할 수 있는 라우팅 기능을 구비한다.
제2 세대 라우터는 전술한 바와 같이 라우터 기능 컨트롤러 컴포넌트(11)를 포함하지만, 본 명세서에서는 또한 전술한 엔티티에 부가하여 라우팅을 핸들링하는 엔티티를 구성한다.
도 5는 단지 하나의 출력 라인 만을 핸들링하는 제3 세대 라우터(20)의 간략화된 실시예를 도시한다. 도 2와 비교하면서 도 4에서 전술된 바와 같이 라우팅 기능을 채용하도록 확장될 수도 있다.
제3 세대 라우터(20)는 공진된 선택기(5)에 입력되는 데이터 패킷을 입력 포트(3)에서 구비한다. 선택 프로세스가 행해지면, 메트릭스 모듈(21), 레이블 러(labeler; 22), 삭제기(23) 및 대기열(8) - 이들 모두 공지된 엔티티임 - 과 같은 컴포넌트를 통해 데이터 패킷이 포워딩될 수 있다.
제3 세대 라우터(20)의 출력 포트는 공지된 스케줄러(6) 및 또한 공지된 전송 인터페이스(7)를 구비한다.
메트릭스 모듈(21)은 두개의 데이터 패킷의 도착 사이의 시간 경과 같은 데이터 트래픽의 임의의 특성을 측정할 수 있는 엔티티로 정의된다.
레이블러(22)는 데이터 패킷 내의 레이블, 예를 들면, 핸들링 우선순위 레이블을 부착하거나 변경할 수 있는 엔티티로 정의된다.
삭제기(23)는 패킷을 삭제할 수 있는 컴포넌트로 정의된다.
라우터는 공지된 라우터 기능 컨트롤러(11)를 구비한다.
예를 들면, 임의의 IP 어드레스를 전달하는 모든 패킷을 삭제하거나, 패킷 레이블을 변경하기 위해 핸들링된 마지막 패킷 이래의 시간 경과를 명령이 결정한다면, 컨트롤러(11)는 이들 작업을 수행할 수 있도록 라우터 하드웨어 또는 소프트웨어를 구성한다.
선택기(5), 스케줄러(6), 메트릭스 모듈(21), 레이블러(22) 및 삭제기(22) 모두, 인터페이스(12)를 경유하여 그들을 구성 프리미티브로 전송하는 컨트롤러(11)에 접속되어 있다.
도 6은 본 발명에 따른 방법을 통해 프로액티브하게된 제3 세대 라우터(20)의 동작 모드의 개관도이다.
도 3에서의 엔티티와 동일한 엔티티에 동일한 참조 부호로 주석이 달려 있 다.
라우터 컨트롤러(11)는 지능형 시스템 에이전트(13)에 링크되며, 그러한 프로액티브 시스템 피처(13)는 선택기(5), 스케줄러(6), 메트릭스 모듈(21), 레이블러(22) 및 삭제기(23)에 링크된 컨트롤러(11)에 링크된 다섯개의 지능형 서브-에이전트(14, 15, 24, 25, 26)를 포함한다.
지능형 에이전트(13)는 라우터(20)에 포함된다.
바람직한 실시예에서, 다섯개의 지능형 서브-에이전트(14, 15, 24, 25, 26) 은 시간상 주어진 순간에 자신의 인지 능력에 따라 비정적 구성을 결정할 수 있다.
보다 상세하게는, 다섯개의 지능형 서브-에이전트(14, 15, 24, 25, 26)는, 선택기(5)에 도착하는 패킷의 선택, 대기열(8, 9, 10)을 통해 채널링되어 스케줄러(6)에 도달하는 데이터 패킷의 스케줄링, 메트릭스 모듈(21)에 의해 측정될 파라미터, 레이블러(22)에 의해 수행될 레이블링 작업 및 다시 컨트롤러를 경유하여 삭제기(23)에 의해 삭제될 패킷을 포함하는 실시간 의사 결정을 할 수 있는 지능형 서브-에이전트이다.
지능형 에이전트는 자율적이든 아니든, 인지 기능, 추론 기능, 학습 기능, 및 통신 기능을 수행할 수 있는 소프트웨어 에이전트로 정의된다.
인지 기능은 시스템이 환경 조건 및 그 환경 조건에서의 임의의 변경을 이해하고, 그 데이터를 후에 사용될 수 있는 형태로 보존가능하게 하는 기능을 커버하는 것으로 정의된다.
유사하게, 자율 기능은 인간 및(또는) 외부 개입없이 임의의 수의 작업을 시 스템이 수행가능하게 하는 기능이다. 이들 작업은 시스템 자체적으로 직접 학습된다.
지능형 에이전트는, 예를 들면, 공지된 반응형 에이전트, 또는 공지된 인지 에이전트 같은 임의의 종류의 에이전트이거나, 또는 멀티-에이전트 시스템, 즉, 동일 목표를 달성하기 위해 함께 작동하는 에이전트 집합을 구축하기 위해 사용될 수 있는 임의의 다른 종류의 지능형 에이전트일 수 있다.
용어 '멀티-에이전트 시스템'은 다양한 유형 및 능력의 지능형 에이전트를 함께 활용하는 시스템으로 이해되고, 상기 에이전트는 동일한 목적을 달성하기 위해 의도적이거나 비의도적으로 함께 협력하며 자신들의 액션을 조화시킨다.
반응형 에이전트는 조건-액션 규칙에 기초한 지능형 에이전트이다. 이 에이전트는 인지된 각각의 입력에 반응하고 액션을 트리거하는 것으로 정의된다. 이 액션은 명시적 지식을 이용하지 않는다.
유사하게, 인지 에이전트는 입력 데이터를 취하여 가장 적절한 액션을 유도하기 위해 소유하거나 학습된 지식을 사용하여 그 데이터를 처리하는 에이전트로 정의된다.
지능형 서브-에이전트(14, 15, 24, 25, 26)는 프리미티브, 즉, 그들이 교환하는 특정 메시지를 전송하는 인터페이스(16)에 의해 컨트롤러(11)에 접속된다.
본 발명에 따른 방법은 연속 링크를 통해 라우터 기능 컨트롤러에 링크된 지능형 에이전트(13)에 라우터를 접속하는 것을 기초로 하며, 여기에서, 상기 지능형 에이전트(13)는 지능형 에이전트(13)를 위한 작업을 수행하는 기본 에이전트로 구 축될 수 있다. 지능형 에이전트(13)와 컨트롤러(11) 간의 연속 링크는 지능형 에이전트(13)가 네트워크 하드웨어에 영구적으로 상주한다는 것을 의미한다.
지능형 에이전트(13)는, 예를 들면, 공지된 반응형 에이전트, 또는 공지된 인지 에이전트 같은 임의의 종류의 에이전트이거나, 또는 멀티-에이전트 시스템, 즉, 동일 목표를 달성하기 위해 함께 작동하는 에이전트 집합을 구축하기 위해 사용될 수 있는 임의의 다른 종류의 지능형 에이전트일 수 있다.
에이전트는 프로세스에 있는 모든 작업을 수행할 수 있거나, 또는 특정 기능에 링크된 작업을 수행하고, 게다가 함께 취해져서 지능형 에이전트를 형성하는 몇개의 에이전트로 구성될 수 있다. 사용되는 서브-에이전트의 수를 선택하는 것은 달성될 성능, 구현될 기능의 수, 기능을 서브-기능으로의 임의의 분해 등에 의해 결정된다.
도 7은 본 발명에 따른 방법을 통해 프로액티브하게 된 라우터의 컨트롤러(11)와 지능형 에이전트(13) 간 데이터 교환을 도시하는 동작 모드의 개략도이다.
도 7에 따르면, 지능형 에이전트(13)는 두개의 서브에이전트: 선택기 서브에이전트(14) 및 스케줄러 서브에이전트(15) - 이들 두개의 서브에이전트(14, 15)는 함께 지능형 에이전트(13)를 형성함 - 로 구축된다고 가정하였다.
지능형 에이전트(13)는 교환 네트워크에 있는 다른 라우터로부터 데이터를 연속적으로 수신한다. 그들은, 글로벌 네트워크의 모든 하드웨어에 있는 지능형 에이전트와 함께 멀티-에이전트 시스템을 형성한다.
지능형 에이전트(13)는 구성 프리미티브를 교환하는데 사용될 수 있는 인터페이스(16)를 경유하여 라우터 기능 컨트롤러(11)와 통신할 수 있다.
도 8은 본 발명에 따른 방법을 통해 프로액티브하게 된 라우터의 컨트롤러(11)와 지능형 에이전트(13) 간 데이터 교환을 도시하는 제2 동작 모드의 개략도이다.
도 8에 따르면, 지능형 에이전트(13)는 다섯개의 서브에이전트: 선택기(5)의 서브에이전트(27), 스케줄러(6)의 서브에이전트(15), 메트릭스 모듈(21)의 서브에이전트(28), 레이블러(22)의 서브에이전트(29) 및 삭제기(23)의 서브에이전트(30) - 이들 다섯개의 서브에이전트(27, 28, 29, 30, 31) 모두는 함께 지능형 에이전트(13)를 형성함 - 로 구축된다고 가정하였다. 지능형 에이전트(13)는 교환 구성 프리미티브를 교환하는데 사용될 수 있는 인터페이스(16)를 경유하여 라우터 기능 컨트롤러(11)와 통신한다.
지능형 에이전트(13)는 다른 라우터로부터 데이터를 연속적으로 수신한다. 그들은, 글로벌 네트워크의 모든 하드웨어에 있는 지능형 에이전트와 함께 멀티-에이전트 시스템을 형성한다.
본 발명의 방법은 지능형 에이전트(13)와 라우터 기능 컨트롤러(11) 간의 연속 링크-업으로 구성된다.
그러나, 대체 구현예에서, 지능형 에이전트(13)는 선택기(5), 스케줄러(6), 메트릭스 모듈(21), 레이블러(22) 및 삭제기(23)와 직접적으로 관련되고 컨트롤러(11)에는 관계되지 않는다.
지능형 에이전트(13)는 일련의 임계값(S1, S2, S3 내지 Sn)을 관리할 수 있는 이점이 있다.
예를 들면, 일련의 두개의 값 임계값(S1 및 S2)이 다음의 거동을 정의한다는 것이 고려된다: - 임계값(S1)을 조건이 초과하지 않으면, 에이전트는 결정을 하지않고, 조거이 임계값(S1)을 초과하지만 S2 보다 작은 경우에, 에이전트는 구성 프리미티브를 경유하여 라우터 기능 컨트롤러로 전송된다는 결정을 한다.
조건이 임계값(S2)을 초과하면, 지능형 에이전트(13)는 새로운 구성 프리미티브를 컨트롤러(11)로 전송한다.
유사하게, 임계값이 내려가면, 구성 프리미티브가 컨트롤러(11)로 전송된다.
임계값(S1)은, 예를 들면, 총 가용 메모리 리소스의 50%와 동일한, 네트워크의 라우터 메모리의 평균 부하일 수 있다.
임계값(S2)은, 예를 들면, 80%와 동일한 네트워크의 라우터 메모리의 평균 부하일 수 있다.
몇몇 파라미터를 나타내는 보다 복잡한 임계값을 정의하는 것이 가능하다.
임계값(S1 및 S2)은 사실상 지능형 에이전트(13)의 지식에 따라 그 에이전트에 의해 동적으로 정의된다.
프리미티브는 구현될 알고리즘(WFQ, WRED 등)을 지시하고, 파라미터 값을 부여하여 컨트롤러(11)가 선택기(5)와 스케줄러(6)를 구성가능하게 한다.
본 발명에 따른 방법은 지능형 에이전트의 결정 및 지능형 에이전트에 의해 편성된 네트워크 하드웨어 제어에 따라 라우터를 자동으로 구성하는데 사용될 수 있는 이점이 있으며, 이로 인해 라우터가 프로액티브하게 된다.
추가의 예로서, 그리고 지능형 에이전트(13)가 일련의 임계값(S1, S2, S3 내지 Sn)을 관리한다는 것을 다시 고려하면, n=3인 경우, 일련의 S1, S2 및 S3은 다음의 거동을 정의한다는 것을 추측할 수 있다: 라우터 조건이 임계값을 초과하거나 그 이하이면, 지능형 에이전트(13)는 구성 프리미티브를 컨트롤러(11)로 전송하고, 이들 임계값은 지능형 에이전트의 지식을 기초로 그 지식을 적용할 수 있는 추론에 따라 지능형 에이전트에 의해 동적으로 결정된다.
예를 들면, S1은 입력되는 라인의 용량의 40%와 동일한 라우터로의 입력 레이트(rate)에 의해 결정된다.
예를 들면, S2는 송출 라인의 용량의 60% 값으로 부여되고, 임계값(S3)은 80%의 값을 적어도 70%의 노드의 메모리의 부하에서 갖는다.
프리미티브는 구현될 알고리즘을 지시하고, 파라미터 값을 부여하여 컨트롤러(11)가 선택기(5), 스케줄러(6), 메트릭스 모듈(21), 레이블러(22) 및 삭제기(23) 및 라우터의 다른 임의의 컴포넌트를 구성가능하게 한다.
파라미터값은, 임계값(S1)이 크로스(cross)되는 경우에, 최하위 우선순위의 모든 데이터 패킷 삭제; 임계값(S2)이 크로스되는 경우에, 우선순위 2의 모든 데이터 패킷 삭제, 및 임계값(S3)이 크로스되는 경우에, 워드 패킷이 아닌 최상위 우선순위의 모든 데이터 패킷을 삭제할 수 있다.

Claims (10)

  1. 네트워크 하드웨어(1, 4, 20)에 구축된 컨트롤러(11)와 네트워크 하드웨어(1, 4, 20) 컴포넌트 간 네트워크 내의 데이터 교환을 사용하여 상기 네트워크 하드웨어(1, 4, 20) 컴포넌트의 거동(behavior)을 수정하는 방법으로서,
    상기 컨트롤러(11)는 네트워크 하드웨어(4, 20)와 번들링된(bundled) 지능형 에이전트(13)에 링크되고, 상기 지능형 에이전트(13)는 추론 기능, 통신 기능, 학습 기능 및 자율 기능을 수행할 수 있는
    수정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 지능형 에이전트(13)는 인식 기능을 수행하는 수정 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 지능형 에이전트(13)는 멀티-에이전트 시스템의 구성요소인 수정 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 지능형 에이전트(13)는 반응형 에이전트인 수정 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 지능형 에이전트(13)는 인지 에이전트인 수정 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 지능형 에이전트(13)는 컨트롤러(11)에 연속적으로 링크되는 수정 방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 지능형 에이전트(13)는 컨트롤러(11)에 각각 링크된 지능형 서브-에이전트(14, 15, 24, 25, 26)를 포함하는 수정 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 지능형 서브-에이전트(14, 15, 24, 25, 26)는 비정적(non-static)으로 결정할 수 있는 수정 방법.
  9. 제7항 또는 제8항에 있어서,
    상기 지능형 서브-에이전트(14, 15, 24, 25, 26)는 프리미티브가 처리되는 인터페이스(16)를 경유하여 컨트롤러(11)에 링크되는 수정 방법.
  10. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 지능형 에이전트(13)는 구성 프리미티브의 교환을 가능하게 하는 인터 페이스(16)를 경유하여 상기 컨트롤러(11)와 통신하는 수정 방법.
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