KR20070082475A - System and method for decision making - Google Patents

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KR20070082475A
KR20070082475A KR1020060048103A KR20060048103A KR20070082475A KR 20070082475 A KR20070082475 A KR 20070082475A KR 1020060048103 A KR1020060048103 A KR 1020060048103A KR 20060048103 A KR20060048103 A KR 20060048103A KR 20070082475 A KR20070082475 A KR 20070082475A
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Abstract

A system and a method for making a decision are provided to adjust a circle size of candidate data based on importance by displaying the candidate data in a diagnosis, and calculating the importance based on a pairwise comparison value between the candidate data inputted from a user in real-time. An input part(110) receives the candidate data and the pairwise comparison value between the candidate data from the user. A data processor(120) draws a circle indicating each candidate data and sets up the circle size based on the pairwise comparison value. An importance processor(130) detects the importance of each candidate data and reflects the detected importance on the circle. A rationality degree processor(140) detects a rationality degree of the pairwise comparison value based on the importance. A final importance processor(150) detects the final importance of the candidate data based on the importance and reflects the final importance on the circle. A displaying(160) displays the circle and the rationality degree.

Description

의사결정 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR DECISION MAKING}DECISION AND METHOD FOR DECISION MAKING

도 1은 종래의 AHP(Analitic Hirachy Process)에 사용되는 의사결정 테이블의 예시도.1 is an illustration of a decision table used in a conventional AHP (Analitic Hirachy Process).

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 의사결정 시스템의 구성을 보이는 블록도.2 is a block diagram showing a configuration of a decision system according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 의사결정 후보 데이터의 의사결정을 수행하는 절차를 보이는 플로우챠트.3 is a flowchart showing a procedure for making a decision of decision candidate data according to an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 입력된 쌍대비교치를 의사결정 후보 데이터에 반영하는 절차를 보이는 플로우챠트.4 is a flowchart illustrating a procedure of reflecting an input pair contrast match in decision candidate data according to an embodiment of the present invention.

도 5a 내지 5d는 본 발명의 실시예에 따른 의사결정 모델을 보이는 예시도.5a to 5d are exemplary views showing a decision model according to an embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 산출된 중요도에 기초하여 쌍대비교치의 합리도를 검출하는 절차를 보이는 플로우챠트.6 is a flowchart showing a procedure for detecting a rationality of pair-to-pair substitution based on the calculated importance level according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 의사결정 후보 데이터의 최종 중요도를 검출하는 절차를 보이는 플로우챠트.7 is a flowchart illustrating a procedure for detecting final importance of decision candidate data according to an embodiment of the present invention.

< 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명 ><Explanation of Signs of Major Parts of Drawings>

100 : 의사결정 시스템 110 : 데이터 입력부100: decision system 110: data input unit

120 : 데이터 처리부 130 : 중요도 처리부120: data processing unit 130: importance processing unit

140 : 합리도 처리부 150 : 최종 중요도 처리부140: rationality processing unit 150: final importance processing unit

160 : 디스플레이부160: display unit

본 발명은 의사결정 시스템에 관한 것으로, 특히 다수의 의사결정 후보 데이터의 의사결정을 수행하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.TECHNICAL FIELD The present invention relates to decision systems, and more particularly, to systems and methods for making decision of a plurality of decision candidate data.

의사결정은 데이터의 중요도에 따라 상대적 우선순위를 합리적으로 도출하기 위한 것으로, 연구소의 연구활동, 기업의 정책결정, 산업현장에서의 문제해결 등과 같이 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 이러한 의사결정을 체계적, 계층적 및 정확하게 행하기 위해 AHP(Analitic Hirachy Process) 기법이 많이 이용되고 있다.Decision making is intended to reasonably derive relative priorities according to the importance of the data, and is made in various fields such as research activities of research institutes, corporate policy making, and problem solving in industrial sites. In order to make these decisions systematically, hierarchically and accurately, AHP (Analitic Hirachy Process) technique is widely used.

종래의 AHP 기법은 의사결정을 수행하고자 하는 다수의 의사결정 후보 데이터 간의 쌍대비교치를 사용자로부터 입력받아 의사결정 테이블을 형성하고, 특정 계산 절차를 통해 의사결정 후보 데이터 간에 가장 합리적인 중요도 분포를 도출한다. 즉, 종래의 AHP 기법은 도 1에 도시된 바와 같이 의사결정 후보 데이터(A 내지 D) 간의 쌍대비교치(R(AB), R(AC), … 1/R(CD))를 입력받고, 입력된 쌍대비교치를 의사결정 테이블(10)에 기입한 후, 이들의 아이겐벡터 또는 기하 평균을 산출하여 최종적인 중요도 분포를 산출한다. 여기서, 쌍대비교치는 2개의 의사결정 후보 데이터 간의 중요도 비율을 나타내며, 예를 들어, 의사결정 후보 데이터(A 및 B) 간의 쌍대비교치가 3:1이면, 의사결정 후보 데이터(A)가 의사결정 후보 데이터(B)보다 3배의 중요도를 갖는 것을 의미한다.In the conventional AHP technique, a pair comparison between multiple decision candidate data for decision making is input from a user to form a decision table, and a specific calculation procedure derives the most reasonable distribution of importance among decision candidate data. That is, according to the conventional AHP technique, as shown in FIG. After inputting the input pair contrast, the decision table 10 calculates an eigenvector or a geometric mean to calculate a final importance distribution. Here, the pairwise contrast represents the importance ratio between two decision candidate data. For example, if the pairwise comparison between the decision candidate data A and B is 3: 1, the decision candidate data A is the decision candidate. This means that the data B has three times the importance.

그러나, 종래의 AHP 기법은 모든 의사결정 후보 데이터 간의 쌍대비교치를 입력받아 의사결정 테이블에 모두 기입하기 전에는, 각 의사결정 후보 데이터의 중요도를 산출할 수 없어 의사결정을 수행하는 중간 과정에서 중요도 분포의 변화를 예측할 수 없을 뿐만 아니라, 사용자로부터 입력되는 쌍대비교치의 합리성 정도(이하, 합리도라 함)를 의미하는 일관성 지수(Consistancy Index)도 산출할 수 없어 의사결정을 수행하는 중간 과정에서 입력된 쌍대비교치가 어느 정도 합리도를 갖는지 알 수 없는 문제점이 있다.However, the conventional AHP technique cannot calculate the importance of each decision candidate data before inputting the pairwise intersection between all decision candidate data and writing them all into the decision table. In addition to predicting the change, the Consistancy Index, which means the rationality of the pairwise contrast input from the user (hereinafter referred to as rationality), cannot be calculated. There is a problem that it is not known how reasonable the value.

한편, 종래의 AHP 기법은 의사결정 절차가 종료된 후에 새로운 의사결정 후보 데이터가 입력되면 모든 의사결정 절차를 처음부터 다시 수행해야 하는 문제점이 있다.On the other hand, the conventional AHP technique has a problem in that all decision procedures must be performed again from the beginning when new decision candidate data is input after the decision procedure is finished.

또한, 종래의 AHP 기법은 의사결정의 결과가 도표와 수치로만 표시되기 때문에 다소 직관성이 떨어지는 문제점이 있다.In addition, the conventional AHP technique has a problem of somewhat intuition because the decision result is displayed only in a chart and a numerical value.

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 의사결정을 수행할 다수의 의사결정 후보 데이터를 원으로 디스플레이하고, 사용자로부터 입력되는 의사결정 후보 데이터 간의 쌍대비교치에 기초하여 의사결정 후보 데이터의 중요도를 실시간으로 산출하고, 산출된 중요도에 기초하여 의사결정 후보 데이터의 원의 크기를 조절하는 의사결정 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and displays a plurality of decision candidate data to make a decision in a circle, and based on pair contrast between decision candidate data input from a user, the importance of decision candidate data. It is an object of the present invention to provide a decision system and a method for calculating the size in real time and adjusting the size of a circle of decision candidate data based on the calculated importance.

또한, 본 발명은 사용자로부터 입력되는 쌍대비교치의 합리도를 실시간으로 산출하고, 산출된 합리도를 디스플레이하는 의사결정 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to provide a decision system and method for calculating the rationality of paired contrasts input from a user in real time and displaying the calculated rationality.

또한, 본 발명은 의사결정이 완료된 후 새로이 입력되는 의사결정 후보 데이터에 대해서만 쌍대비교치와 중요도를 결정하는 의사결정 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.It is also an object of the present invention to provide a decision system and method for determining pair contrast and importance only for newly inputted decision candidate data after a decision is completed.

이러한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 의사결정 시스템은 사용자로부터 의사결정을 수행할 다수의 의사결정 후보 데이터와 의사결정 후보 데이터 간의 쌍대비교치를 입력받기 위한 입력수단; 상기 다수의 의사결정 후보 데이터 각각을 나타내는 도형을 형성하고, 상기 쌍대비교치에 기초하여 상기 도형의 크기를 설정하기 위한 데이터 처리수단; 상기 다수의 의사결정 후보 데이터의 중요도를 검출하고, 상기 검출된 중요도를 상기 도형에 반영하기 위한 중요도 처리수단; 상기 중요도에 기초하여 상기 쌍대비교치의 합리도를 검출하기 위한 합리도 처리수단; 상기 중요도에 기초하여 상기 다수의 의사결정 후보 데이터의 최종 중요도를 검출하고, 상기 검출된 최종 중요도를 상기 도형에 반영하기 위한 최종 중요도 처리수단; 및 상기 도형 및 상기 합리도를 디스플레이하기 위한 디스플레이 수단을 포함한다.In order to achieve the above object, the decision system of the present invention comprises: input means for receiving a pair-to-pair interaction between a plurality of decision candidate data and decision candidate data to make a decision from a user; Data processing means for forming a figure representing each of said plurality of decision candidate data, and setting the size of said figure based on said pair contrast comparison; Importance processing means for detecting importance of the plurality of decision candidate data and reflecting the detected importance in the figure; Rationality processing means for detecting rationality of the pair-to-pair alignment based on the importance; Final importance processing means for detecting final importance of the plurality of decision candidate data based on the importance and reflecting the detected final importance in the figure; And display means for displaying the figure and the rationality.

또한, 본 발명의 의사결정 방법은 a) 사용자로부터 의사결정을 수행할 다수의 의사결정 후보 데이터를 입력받는 단계; b) 상기 다수의 의사결정 후보 데이터 각각을 나타내는 도형을 형성하여 디스플레이하는 단계; c) 사용자로부터 의사결정 후보 데이터 간의 쌍대비교치를 입력받는 단계; d) 상기 입력된 쌍대비교치를 상기 도형에 반영하는 단계; e) 상기 의사결정 후보 데이터의 중요도를 검출하고, 상기 검출된 중요도를 상기 도형에 반영하는 단계; f) 상기 검출된 중요도에 기초하여 상기 쌍대비교치의 합리도를 검출하는 단계; 및 g) 상기 검출된 중요도에 기초하여 상기 의사결정 후보 데이터의 최종 중요도를 검출하고, 상기 검출된 최중 중요도를 상기 도형에 반영하는 단계를 포함한다.In addition, the decision method of the present invention comprises the steps of: a) receiving a plurality of decision candidate data to perform a decision from a user; b) forming and displaying a graphic representing each of said plurality of decision candidate data; c) receiving pair contrast between decision candidate data from a user; d) reflecting the input pair contrasts in the figure; e) detecting the importance of the decision candidate data and reflecting the detected importance in the figure; f) detecting the rationality of the pairwise contrast based on the detected importance; And g) detecting the final importance of the decision candidate data based on the detected importance and reflecting the detected highest importance in the figure.

이하, 도 2 내지 도 7을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described with reference to FIGS. 2 to 7.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 의사결정 시스템의 구성을 보이는 블록도이다.2 is a block diagram showing the configuration of a decision system according to an embodiment of the present invention.

도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 의사결정 시스템(100)은 데이터 입력부(110), 데이터 처리부(120), 중요도 처리부(130), 합리도 처리부(140), 최종 중요도 처리부(150) 및 디스플레이부(160)를 포함한다.As shown, the decision system 100 according to the present invention includes a data input unit 110, a data processing unit 120, an importance processing unit 130, a rationality processing unit 140, a final importance processing unit 150, and a display unit. 160.

데이터 입력부(110)는 사용자로부터 의사결정 후보 데이터, 의사결정 후보 데이터간의 쌍대비교치 등을 입력받는다. 여기서, 쌍대비교치는 2개의 의사결정 후보 데이터 간의 중요도 비율을 나타내는 것으로, 예를 들어, 의사결정 후보 데이터(A 및 B) 간의 쌍대비교치가 3:1이면, 의사결정 후보 데이터(A)가 의사결정 후보 데이터(B)보다 3배의 중요도를 갖는 것을 의미한다.The data input unit 110 receives a decision candidate data, a pair-to-pair interaction between the decision candidate data, and the like from the user. Here, the pairwise contrast represents the importance ratio between two decision candidate data. For example, if the pairwise comparison between the decision candidate data A and B is 3: 1, the decision candidate data A determines the decision. This means having three times the importance of the candidate data B. FIG.

데이터 처리부(120)는 데이터 입력부(110)를 통해 입력된 다수의 의사결정 후보 데이터에 대해, 각 의사결정 후보 데이터를 나타내는 원을 설정하여 디스플레이부(160)에 디스플레이하도록 한다. 이 때, 원의 크기는 의사결정 후보 데이터의 중요도를 나타내며, 사용자로부터 데이터 입력부(110)를 통해 입력되는 원 크기 관련 정보 또는 의사결정 시스템(100)에 기 설정되어 있는 원 크기 관련 정보에 기초 하여 원의 크기를 설정한다. 여기서, 최초에 설정된 원의 크기는 본 발명에 따른 의사결정 절차에 어떠한 영향도 미치지 않기 때문에, 임의의 크기로 설정되어도 무방하다. 데이터 처리부(120)는 데이터 입력부(110)를 통해 입력되는 쌍대비교치에 기초하여 디스플레이부(160)에 디스플레이된 의사결정 후보 데이터의 원의 크기(즉, 의사결정 후보 데이터의 중요도)를 조절한다. 본 실시예에서는 원을 이용하여 의사결정 후보 데이터를 나타내었지만, 다른 실시예에서는 다양한 도형을 이용하여 의사결정 후보 데이터를 나타낼 수도 있다.The data processor 120 sets a circle representing each decision candidate data for the plurality of decision candidate data input through the data input unit 110 and displays the circle on the display unit 160. In this case, the size of the circle indicates the importance of the decision candidate data and is based on the circle size related information input from the user through the data input unit 110 or the circle size related information preset in the decision system 100. Set the size of the circle. Here, the size of the circle initially set does not have any influence on the decision making procedure according to the present invention, and therefore may be set to any size. The data processor 120 adjusts the size of the circle of the decision candidate data displayed on the display 160 (ie, the importance of the decision candidate data) based on the pairwise contrast input input through the data input unit 110. . In the present embodiment, the decision candidate data is represented using circles, but in another embodiment, the decision candidate data may be represented using various figures.

중요도 처리부(130)는 데이터 입력부(110)를 통해 입력된 쌍대비교치에 의한 초기 중요도에 기초하여, 의사결정 후보 데이터의 중요도가 소정 값으로 수렴할 때까지 수학식 1을 반복 연산하여 의사결정 후보 데이터의 중요도를 산출한다.The importance processor 130 repeatedly calculates Equation 1 until the importance of the decision candidate data converges to a predetermined value based on the initial importance of the pairwise interlaced input input through the data input unit 110. Calculate the importance of the data.

Figure 112006037749325-PAT00001
Figure 112006037749325-PAT00001

여기서, D1 내지 DN은 의사결정 후보 데이터, P(n-1)_D는 n-1번째 산출된 의사결정 후보 데이터의 중요도, R은 의사결정 후보 데이터간의 쌍대비교치를 나타낸다.Here, D 1 to D N are decision candidate data, P (n-1) _D is the importance of the n-1th calculated decision candidate data, and R is a pairwise comparison between decision candidate data.

합리도 처리부(140)는 중요도 처리부(130)에 의해 산출된 중요도로부터 수학식 2를 통해 쌍대비교치의 합리도를 산출하고, 산출된 합리도를 디스플레이부(160)에 디스플레이하도록 한다. 여기서, 합리도는 사용자로부터 데이터 입력부(110)를 입력되는 쌍대비교치, 즉 의사결정 후보 데이터 간의 중요도 비율이 합리적인지 비 합리적인지를 나타내는 것으로, 쌍대비교치의 합리도가 제 1 임계값(보다 상세하게는 1에 근접)이면 사용자에 의해 설정된 쌍대비교치, 즉 의사결정 후보 데이터 간의 중요도 비율이 합리적인 것을 나타낸다.The rationality processing unit 140 calculates the rationality of the pair-to-pair substitution through Equation 2 from the importanceness calculated by the importance processing unit 130, and displays the calculated rationality on the display unit 160. Here, rationality indicates whether the pairwise intersection, that is, the ratio of importance between decision candidate data, is reasonable or unreasonable, which is input from the user to the data input unit 110. (Close to 1) indicates that the pair-to-pair intersection set by the user, that is, the ratio of importance between decision candidate data is reasonable.

Figure 112006037749325-PAT00002
Figure 112006037749325-PAT00002

최종 중요도 처리부(150)는 중요도 처리부(130)에 의해 산출된 중요도가 소정 값으로 수렴하는지 판단하고, 소정 값으로 수렴하지 않는 것으로 판단되면, 산출된 중요도에 기초하여 의사결정 후보 데이터의 원의 크기를 조절하는 한편, 소정 값으로 수렴하는 것으로 판단되면, 산출된 중요도를 최종 중요도로서 설정하고, 설정된 최종 중요도에 기초하여 의사결정 후보 데이터의 원의 크기를 조절한다.The final importance processor 150 determines whether the importance calculated by the importance processor 130 converges to a predetermined value, and if it is determined that the importance does not converge to the predetermined value, the size of the circle of decision candidate data based on the calculated importance. If it is determined that the convergence to a predetermined value is determined, the calculated importance is set as the final importance and the size of the circle of decision candidate data is adjusted based on the set final importance.

이하, 도 3 내지 도 7을 참조하여 본 발명에 따른 의사결정 후보 데이터의 의사결정을 수행하는 절차를 설명한다.Hereinafter, a procedure of performing decision of decision candidate data according to the present invention will be described with reference to FIGS. 3 to 7.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 의사결정 후보 데이터의 의사결정을 수행하는 절차를 보이는 플로우챠트이다.3 is a flowchart illustrating a procedure of performing a decision of decision candidate data according to an embodiment of the present invention.

도시된 바와 같이, 사용자로부터 데이터 입력부(110)를 통해 의사결정을 수행할 다수의 의사결정 후보 데이터가 입력되면(S102), 데이터 처리부(120)는 의사결정 후보 데이터를 나타내는 원을 설정한다(S104). 이 때, 원의 크기는 전술한 바와 같이 사용자로부터 데이터 입력부(110)를 통해 입력되는 원 크기 관련 정보 또는 의사결정 시스템(100)에 기 설정되어 있는 원 크기 관련 정보에 기초하여 원의 크기를 설정한다. 여기서, 최초에 설정된 원의 크기는 본 발명에 따른 의사결정 절차에 어떠한 영향도 미치지 않기 때문에, 임의의 크기로 설정되어도 무방하다.As illustrated, when a plurality of decision candidate data for decision making is input from the user through the data input unit 110 (S102), the data processor 120 sets a circle representing the decision candidate data (S104). ). In this case, the size of the circle is set based on the circle size related information input from the user through the data input unit 110 or the circle size related information set in the decision system 100 as described above. do. Here, the size of the circle initially set does not have any influence on the decision making procedure according to the present invention, and therefore may be set to any size.

데이터 처리부(110)는 생성된 원을 디스플레이부(160)에 디스플레이하도록 한다(S106).The data processor 110 may display the generated circle on the display 160 (S106).

단계 S102 내지 단계 S106에 대해 도 5a를 참조하여 설명하면, 영업실적을 향상시키기 위한 회의에서, 사용자가 판관비 축소, 인건비 축소, 판매가 인상 및 물류비 절감을 의사결정 후보 데이터로서 설정하고, 설정된 의사결정 후보 데이터를 데이터 입력부(110)를 통해 입력하면, 데이터 처리부(120)는 각 의사결정 후보 데이터의 원을 생성하고, 생성된 원을 디스플레이부(160)에 디스플레이한다.Referring to FIG. 5A for step S102 to step S106, the user sets the SG & A cost, the labor cost reduction, the sales price increase, and the logistics cost reduction as decision candidate data in a meeting for improving the sales performance, and sets the decision candidate. When data is input through the data input unit 110, the data processor 120 generates a circle of each decision candidate data and displays the generated circle on the display unit 160.

다시 도 3을 참조하여, 데이터 처리부(120)는 사용자로부터 데이터 입력부(110)를 통해 입력된 쌍대비교치를 의사결정 후보 데이터에 반영한다(S108). 단계 S108에 대해 도 4를 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.Referring back to FIG. 3, the data processor 120 reflects the pairwise contrasts inputted from the user through the data inputter 110 in the decision candidate data (S108). The step S108 will be described in detail with reference to FIG. 4 as follows.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 입력된 쌍대비교치를 의사결정 후보 데이터에 반영하는 절차를 보이는 플로우챠트이다.4 is a flowchart illustrating a procedure of reflecting an input pair contrast match in decision candidate data according to an exemplary embodiment of the present invention.

도시된 바와 같이, 데이터 처리부(120)는 의사결정 후보 데이터 간의 쌍대비교치가 입력되는지 판단한다(S210).As shown, the data processing unit 120 determines whether a pair-to-pair comparison between decision candidate data is input (S210).

단계 S210에서 쌍대비교치가 입력되지 않은 것으로 판단되면, 쌍대비교치가 입력될 때가지 대기한다.If it is determined in step S210 that no pairwise replacement has been input, it waits until the pairwise replacement is input.

한편, 단계 S210에서 쌍대비교치가 입력된 것으로 판단되면, 데이터 처리부(120)는 입력된 쌍대비교치에 기초하여 의사결정 후보 데이터를 연결하는 연결선 을 설정하고(S220), 설정된 연결선을 디스플레이부(160)에 디스플레이한다(S230). 이어서, 데이터 처리부(120)는 입력된 쌍대비교치에 기초하여 연결선으로 연결된 의사결정 후보 데이터의 원의 크기, 즉 의사결정 후보 데이터의 중요도를 설정하고(S240), 설정된 크기에 기초하여 해당 의사결정 후보 데이터의 원의 크기를 조절한다(S250).On the other hand, if it is determined in step S210 that the pairwise contrast is input, the data processor 120 sets a connection line for connecting the decision candidate data based on the input pairwise contrast (S220), and displays the set connection line 160 (S230). Subsequently, the data processor 120 sets the size of the circle of decision candidate data connected by the connection line, that is, the importance of the decision candidate data, based on the input pair contrast, in step S240, and determines the corresponding decision based on the set size. The size of the circle of candidate data is adjusted (S250).

단계 S210 내지 단계 S250에 대해 도 5b 및 도 5c를 참조하여 설명하면 다음과 같다.The steps S210 to S250 will be described with reference to FIGS. 5B and 5C.

① 사용자로부터 데이터 입력부(110)를 통해 의사결정 후보 데이터(A 및 D) 간의 쌍대비교치가 입력된다. 이 때, 쌍대비교치는 도시된 바와 같이 쌍대비교치를 선택할 수 있는 팝업 메뉴를 통해 입력되거나, 사용자에 의해 직접 데이터 입력부(110)에 입력될 수 있다.(1) The pairwise comparison between the decision candidate data A and D is input through the data input unit 110 from the user. In this case, the pairwise contrast can be input through a pop-up menu for selecting the pairwise contrast as shown, or can be directly input to the data input unit 110 by the user.

② 데이터 처리부(120)는 입력된 쌍대비교치에 기초하여 의사결정 후보 데이터(A 및 D)를 연결하는 연결선을 설정한다. 도 5b에 있어서, 실선으로 표시된 연결선은 사용자에 의해 쌍대비교치가 설정된 상태를 나타내고, 점선으로 표시된 연결선은 사용자에 의해 아직 쌍대비교치가 설정되지 않은 상태를 나타낸다.② The data processing unit 120 sets the connection line connecting the decision candidate data (A and D) based on the input pair contrast. In FIG. 5B, the connection line indicated by the solid line represents a state where pair contrast is set by the user, and the connection line indicated by the dotted line indicates a state where the pair contrast is not yet set by the user.

③ 데이터 처리부(120)는 입력된 쌍대비교치(예를 들어 1:2)에 기초하여 의사결정 후보 데이터(A)와 의사결정 후보 데이터(D)의 원의 크기를 1:2로 설정한다.(3) The data processor 120 sets the size of the circles of the decision candidate data A and the decision candidate data D to 1: 2 based on the input pair contrast (for example, 1: 2).

④ 데이터 처리부(120)는 설정된 크기에 기초하여 도 5c에 도시된 바와 같이 의사결정 후보 데이터(D)의 원의 크기를 조절한다.(4) The data processor 120 adjusts the size of the circle of decision candidate data D as shown in FIG. 5C based on the set size.

다시 도 3을 참조하여, 중요도 처리부(130)는 수학식 1을 통해 설정된 중요 도에 기초하여 의사결정 후보 데이터의 중요도를 산출한다(S110). 예를 들어, 중요도 처리부(130)는 도 5a 내지 도 5c에 도시된 의사결정 후보 데이터(A)의 중요도를 산출하기 위해, 의사결정 후보 데이터(A)의 n-1번째 산출된 중요도와, 의사결정 후보 데이터(A)가 나머지 의사결정 후보 데이터(B 내지 D)에 미치는 영향도(즉, R(AB)P(n-1)_B, R(AC)P(n-1)_C 및 R(AD)P(n-1)_D)를 더한 총합을 산술 평균한다. 즉, 중요도 처리부(130)는

Figure 112006037749325-PAT00003
을 통해 의사결정 후보 데이터(A)의 중요도를 산출한다. 이 때, 중요도 처리부(130)는 사용자에 의해 쌍대비교치가 설정된 의사결정 후보 데이터에 대해서만 중요도를 산출하며, 도 5d에 도시된 바와 같이, 의사결정 후보 데이터(E)가 새로이 입력되고, 의사결정 후보 데이터(A 및 E)간에 쌍대비교치가 설정되지 않은 경우에는 의사결정 후보 데이터(A)의 중요도를 산출하는데 의사결정 후보 데이터(E)를 고려하지 않고, 의사결정 후보 데이터(B 내지 D)의 중요도 및 쌍대비교치만을 이용한다.Referring back to FIG. 3, the importance processor 130 calculates the importance of decision candidate data based on the importance set through Equation 1 (S110). For example, in order to calculate the importance of the decision candidate data A shown in FIGS. 5A to 5C, the importance processor 130 may calculate the n-1th calculated importance of the decision candidate data A, The effect of decision candidate data A on the remaining decision candidate data B through D (i.e., R (AB) P (n-1) _B , R (AC) P (n-1) _C and R ( The sum of AD) P (n-1) _D ) is the arithmetic mean. That is, the importance processor 130
Figure 112006037749325-PAT00003
Through the calculation of the importance of the decision candidate data (A). At this time, the importance processing unit 130 calculates the importance only for the decision candidate data for which pairwise crossover is set by the user. As shown in FIG. 5D, the decision candidate data E is newly inputted, and the decision candidate. If pair contrast is not set between the data A and E, the importance of the decision candidate data B to D is calculated without considering the decision candidate data E in calculating the importance of the decision candidate data A. And only pairwise replacement.

합리도 처리부(140)는 산출된 중요도에 기초하여 쌍대비교치의 합리도를 검출한다(S112). 단계 S112에 대해서는 도 6을 참조하여 상세하게 설명한다.The rationality processing unit 140 detects the rationality of the pair-to-pair alignment based on the calculated importance level (S112). Step S112 will be described in detail with reference to FIG. 6.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 중요도에 기초하여 쌍대비교치의 합리도를 검출하는 절차를 보이는 플로우챠트이다.6 is a flowchart showing a procedure for detecting a rationality of pair-to-pair alignment based on importance in accordance with an embodiment of the present invention.

도시된 바와 같이, 합리도 처리부(140)는 수학식 2를 통해 산출된 중요도로부터 쌍대비교치의 합리도를 산출한다(S310). 예를 들어, 합리도 처리부(140)는 도 5b 및 도 5c에 도시된 쌍대비교치(R(AB))의 합리도(K(AB))를

Figure 112006037749325-PAT00004
를 통해 산출한다.As shown, the rationality processing unit 140 calculates the rationality of the pair-to-pair substitution from the importance calculated through Equation 2 (S310). For example, the rationality processor 140 may determine the rationality K (AB) of the pairwise contrast R (AB) shown in FIGS. 5B and 5C.
Figure 112006037749325-PAT00004
Calculate through

이어서, 합리도 처리부(140)는 산출된 합리도가 제 1 임계값 이하인지를 판단한다(S320).Next, the rationality processor 140 determines whether the calculated ratio is less than or equal to the first threshold value (S320).

단계 S320에서 산출된 합리도가 제 1 임계값 이하인 것으로 판단, 즉 현재의 의사결정이 합리적인 것으로 판단되면, 합리도 처리부(140)는 산출된 합리도를 디스플레이부(160)에 디스플레이한다(S330).If it is determined that the rationality calculated in step S320 is equal to or less than the first threshold value, that is, the current decision is reasonable, the rationality processor 140 displays the calculated rationality on the display 160 (S330). .

한편, 단계 S320에서 산출된 합리도가 제 1 임계값을 초과하는 것으로 판단되면, 합리도 처리부(140)는 현재의 의사결정이 합리적이지 못한 것이므로 쌍대비교치의 재입력을 요청하는 메시지를 생성하고(S340), 생성된 메시지와 산출된 합리도를 디스플레이부(160)에 디스플레이한다(S350).On the other hand, if it is determined that the rationality calculated in step S320 exceeds the first threshold value, the rationality processing unit 140 generates a message requesting re-input of the pairwise replacement because the current decision is not rational ( In operation S340, the generated message and the calculated rationality may be displayed on the display 160 (S350).

다시 도 3을 참조하여, 최종 중요도 처리부(150)는 산출된 중요도에 기초하여 의사결정 후보 데이터의 최종 중요도를 검출한다(S114). 단계 S114에 대해 도 7을 참조하여 보다 상세하게 설명한다.Referring back to FIG. 3, the final importance processor 150 detects the final importance of decision candidate data based on the calculated importance (S114). Step S114 will be described in more detail with reference to FIG. 7.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 의사결정 후보 데이터의 최종 중요도를 검출하는 절차를 보이는 플로우챠트이다.7 is a flowchart illustrating a procedure for detecting final importance of decision candidate data according to an embodiment of the present invention.

도시된 바와 같이, 최종 중요도 처리부(150)는 산출된 중요도가 소정 값으로 수렴하는지 판단한다(S410). 보다 상세하게, 최종 중요도 처리부(150)는 수학식 3과 같이, 의사결정 후보 데이터의 n번째 중요도와 n-1번째 중요도의 차이가 제 2 임계값보다 작은지 판단한다.As shown, the final importance processor 150 determines whether the calculated importance converges to a predetermined value (S410). In more detail, as shown in Equation 3, the final importance processor 150 determines whether the difference between the nth importance and the n-1th importance of the decision candidate data is smaller than the second threshold.

Figure 112006037749325-PAT00005
Figure 112006037749325-PAT00005

단계 S410에서 의사결정 후보 데이터의 중요도가 소정 값으로 수렴하지 않는 것으로 판단되면, 최종 중요도 처리부(150)는 산출된 중요도에 기초하여 디스플레이부(160)에 디스플레이된 의사결정 후보 데이터의 원의 크기를 설정하고(S420), 설정된 크기에 기초하여 의사결정 후보 데이터의 원의 크기를 조절한다(S430).If it is determined in step S410 that the importance of the decision candidate data does not converge to a predetermined value, the final importance processor 150 determines the size of the circle of the decision candidate data displayed on the display 160 based on the calculated importance. The size of the circle of decision candidate data is adjusted based on the set size (S420).

한편, 단계 S410에서 의사결정 후보 데이터의 중요도가 소정 값으로 수렴하는 것으로 판단되면, 최종 중요도 처리부(150)는 산출된 중요도를 최종 중요도로서 설정하고(S440), 설정된 최종 중요도에 기초하여 디스플레이부(160)에 디스플레이된 의사결정 후보 데이터의 원의 크기를 설정하며(S450), 설정된 크기에 기초하여 의사결정 후보 데이터의 원의 크기를 조절한다(S460).On the other hand, if it is determined in step S410 that the importance of the decision candidate data converges to a predetermined value, the final importance processor 150 sets the calculated importance as final importance (S440) and displays the display unit (based on the set final importance). The size of the circle of decision candidate data displayed on 160 is set (S450), and the size of the circle of decision candidate data is adjusted based on the set size (S460).

다시 도 3을 참조하여, 의사결정 시스템(100)은 새로운 의사결정 후보 데이터가 입력되는지 판단하여(S116), 도 5d에 도시된 바와 같이 새로운 의사결정 후보 데이터(E)가 입력되는 것으로 판단되면, 단계 S104로 되돌아가 새로이 입력된 의사결정 후보 데이터에 대해 쌍대비교치를 입력받고, 입력된 쌍대비교치에 기초하여 중요도를 산출한다. 한편, 단계 S116에서 새로운 의사결정 후보 데이터가 입력되지 않는 것으로 판단되면, 의사결정 시스템(100)은 모든 의사결정 후보 데이터에 대해 본 발명에 따른 의사결정 프로세스를 수행하였는지 판단한다(S118).Referring back to FIG. 3, when the decision system 100 determines whether new decision candidate data is input (S116) and determines that new decision candidate data E is input as shown in FIG. 5D, Returning to step S104, pairwise interlacing is input to the newly entered decision candidate data, and the importance is calculated based on the input pairwise interlacing. On the other hand, if it is determined in step S116 that new decision candidate data is not input, the decision system 100 determines whether the decision process according to the present invention has been performed on all decision candidate data (S118).

단계 S118에서 모든 의사결정 후보 데이터에 대해 본 발명에 따른 의사결정 프로세스가 수행되지 않은 것으로 판단되면, 단계 S108로 되돌아가는 한편, 모든 의사결정 후보 데이터에 대해 본 발명에 따른 의사결정 프로세스가 수행된 것으로 판단되면, 본 발명에 따른 의사결정 프로세스를 종료한다.If it is determined in step S118 that the decision process according to the present invention has not been performed for all decision candidate data, the process returns to step S108 and the decision process according to the present invention has been performed for all decision candidate data. If it is determined, the decision process according to the present invention is terminated.

본 발명이 바람직한 실시예를 통해 설명되고 예시되었으나, 당업자라면 첨부한 청구 범위의 사상 및 범주를 벗어나지 않고 여러 가지 변형 및 변경이 이루어질 수 있음을 알 수 있을 것이다.While the present invention has been described and illustrated by way of preferred embodiments, those skilled in the art will recognize that various modifications and changes can be made without departing from the spirit and scope of the appended claims.

예로서, 본 실시예에서는 의사결정 후보 데이터의 중요도를 원의 크기로서 나타내었지만, 다른 실시예에서는 의사결정 후보 데이터의 중요도에 따라 원의 색깔 및/또는 색의 밝기 등으로 나타낼 수도 있다.For example, in the present embodiment, the importance of decision candidate data is shown as the size of the circle, but in another embodiment, it may be represented by the color of the circle and / or the brightness of the color according to the importance of the decision candidate data.

전술한 바와 같이 본 발명에 의하면, 다수의 의사결정 후보 데이터를 원으로서 디스플레이하고, 의사결정 후보 데이터의 중요도를 원의 크기로서 디스플레이하며, 실시간으로 검출되는 의사결정 후보 데이터의 중요도에 따라 원의 크기를 조절함으로써, 의사결정을 수행하는 중간 과정에서도 의사결정 후보 데이터의 중요도 분포의 변화를 관측하고 예측할 수 있을 뿐만 아니라 직관성을 높일 수 있다.As described above, according to the present invention, a plurality of decision candidate data are displayed as a circle, the importance of the decision candidate data is displayed as the size of the circle, and the size of the circle according to the importance of the decision candidate data detected in real time. By adjusting, it is possible not only to observe and predict the change in the importance distribution of decision candidate data in the interim process of making the decision, but also to increase the intuitiveness.

또한, 본 발명에 의하면, 쌍대비교치의 합리도를 실시간으로 산출하고, 산출된 합리도를 디스플레이함으로써, 의사결정을 수행하는 중간 과정에서도 쌍대비교치의 합리도를 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, by calculating the rationality of the pair-to-pair alignment in real time, and display the calculated rationality, it is possible to provide the user with the rationality of the pair-to-pair alignment even in the middle of the decision making process.

또한, 본 발명에 의하면, 발명은 의사결정이 완료된 후 새로이 입력되는 의 사결정 후보 데이터에 대해서만 쌍대비교치와 중요도를 결정함으로써, 의사결정을 보다 용이하게 수행할 수 있다.In addition, according to the present invention, the decision can be performed more easily by determining pair contrast and importance only for newly inputted decision candidate data after the decision is completed.

Claims (14)

사용자로부터 의사결정을 수행할 다수의 의사결정 후보 데이터와 의사결정 후보 데이터 간의 쌍대비교치를 입력받기 위한 입력수단;Input means for receiving a pair-to-pair interaction between a plurality of decision candidate data and decision candidate data to perform a decision from a user; 상기 다수의 의사결정 후보 데이터 각각을 나타내는 도형을 형성하고, 상기 쌍대비교치에 기초하여 상기 도형의 크기를 설정하기 위한 데이터 처리수단;Data processing means for forming a figure representing each of said plurality of decision candidate data, and setting the size of said figure based on said pair contrast comparison; 상기 다수의 의사결정 후보 데이터의 중요도를 검출하고, 상기 검출된 중요도를 상기 도형에 반영하기 위한 중요도 처리수단;Importance processing means for detecting importance of the plurality of decision candidate data and reflecting the detected importance in the figure; 상기 중요도에 기초하여 상기 쌍대비교치의 합리도를 검출하기 위한 합리도 처리수단;Rationality processing means for detecting rationality of the pair-to-pair alignment based on the importance; 상기 중요도에 기초하여 상기 다수의 의사결정 후보 데이터의 최종 중요도를 검출하고, 상기 검출된 최종 중요도를 상기 도형에 반영하기 위한 최종 중요도 처리수단; 및Final importance processing means for detecting final importance of the plurality of decision candidate data based on the importance and reflecting the detected final importance in the figure; And 상기 도형 및 상기 합리도를 디스플레이하기 위한 디스플레이 수단Display means for displaying said figure and said rationality 을 포함하는 의사결정 시스템.Decision system comprising a. 제 1항에 있어서, 상기 데이터 처리수단은The method of claim 1, wherein the data processing means 상기 입력된 쌍대비교치에 해당되는 의사결정 후보 데이터간을 연결하는 연결선을 설정하여 상기 디스플레이 수단에 디스플레이하기 위한 수단; 및Means for setting a connection line for connecting the decision candidate data corresponding to the input pair contrast, and displaying on the display means; And 상기 쌍대비교치에 기초하여 상기 연결선으로 연결된 의사결정 후보 데이터 의 도형 크기를 설정하고, 상기 설정된 크기에 기초하여 상기 연결선으로 연결된 의사결정 후보 데이터의 도형 크기를 조절하기 위한 수단Means for setting a figure size of decision candidate data connected by the connection line based on the pairwise contrast, and adjusting a figure size of decision candidate data connected by the connection line based on the set size. 을 포함하는 의사결정 시스템.Decision system comprising a. 제 1항에 있어서, 상기 중요도 산출수단은 수학식 1을 통해 상기 의사결정 후보 데이터의 중요도를 산출하고,The method of claim 1, wherein the importance calculation means calculates the importance of the decision candidate data through Equation 1, (수학식 1)(Equation 1)
Figure 112006037749325-PAT00006
Figure 112006037749325-PAT00006
 상기 D1 내지 DN은 의사결정 후보 데이터, 상기 P(n-1)_D는 n-1번째 산출된 의사결정 후보 데이터의 중요도, 상기 R은 의사결정 후보 데이터간의 쌍대비교치를 나타내는 의사결정 시스템.Wherein D 1 to D N are decision candidate data, P (n-1) _D is the importance of the n-1th calculated decision candidate data, and R is a pair-to-pair comparison between decision candidate data. 제 1항에 있어서, 상기 합리도 처리수단은The method of claim 1, wherein the rationality processing means 상기 산출된 중요도에 기초하여 상기 쌍대비교치의 합리도를 산출하기 위한 수단;Means for calculating a rationality of the pairwise comparison based on the calculated importance; 상기 산출된 합리도가 제 1 임계값 이하인지를 판단하기 위한 수단;Means for determining whether the calculated rationality is less than or equal to a first threshold; 상기 판단수단에 의해 상기 합리도가 상기 제 1 임계값 이하인 것으로 판단되면, 상기 합리도를 디스플레이하기 위한 수단; 및Means for displaying the rationality when the rationality determines that the rationality is less than or equal to the first threshold value; And 상기 판단수단에 의해 상기 합리도가 상기 제 1 임계값을 초과하는 것으로 판단되면, 쌍대비교치의 재입력을 요청하는 메시지를 생성하고, 상기 메시지와 상기 합리도를 디스플레이하기 위한 수단Means for generating a message requesting re-entry of a pairwise intersection when the rationality is determined to exceed the first threshold by the determining means, and displaying the message and the rationality. 을 포함하는 의사결정 시스템.Decision system comprising a. 제 4항에 있어서, 상기 합리도 처리수단은The method of claim 4, wherein the rationality processing means (수학식 2)(Equation 2)
Figure 112006037749325-PAT00007
Figure 112006037749325-PAT00007
 상기 수학식 2을 통해 상기 쌍대비교치의 합리도를 산출하는 의사결정 시스템.A decision system for calculating the rationality of the pair-to-pair substitution through the equation (2). 제 1항에 있어서, 상기 최종 중요도 처리수단은The method of claim 1, wherein the final importance processing means 상기 중요도가 제 2 임계값으로 수렴하는지 판단하기 위한 수단;Means for determining if the importance converges to a second threshold; 상기 판단수단에 의해 상기 중요도가 상기 제 2 임계값으로 수렴하지 않는 것으로 판단되면, 상기 중요도에 기초하여 상기 도형의 크기를 조절하기 위한 수단; 및Means for adjusting the size of the figure based on the importance, if it is determined by the determining means that the importance does not converge to the second threshold value; And 상기 판단수단에 의해 상기 중요도가 상기 제 2 임계값으로 수렴하는 것으로 판단되면, 상기 중요도를 최종 중요도로서 설정하고, 상기 설정된 최종 중요도에 기초하여 상기 도형의 크기를 조절하기 위한 수단Means for setting the importance level as the final importance level and adjusting the size of the figure based on the set final importance level when the determination means determines that the importance level converges to the second threshold value. 을 포함하는 의사결정 시스템.Decision system comprising a. a) 사용자로부터 의사결정을 수행할 다수의 의사결정 후보 데이터를 입력받는 단계;a) receiving a plurality of decision candidate data from a user to make a decision; b) 상기 다수의 의사결정 후보 데이터 각각을 나타내는 도형을 형성하여 디스플레이하는 단계;b) forming and displaying a graphic representing each of said plurality of decision candidate data; c) 사용자로부터 의사결정 후보 데이터 간의 쌍대비교치를 입력받는 단계;c) receiving pair contrast between decision candidate data from a user; d) 상기 입력된 쌍대비교치를 상기 도형에 반영하는 단계;d) reflecting the input pair contrasts in the figure; e) 상기 의사결정 후보 데이터의 중요도를 검출하고, 상기 검출된 중요도를 상기 도형에 반영하는 단계;e) detecting the importance of the decision candidate data and reflecting the detected importance in the figure; f) 상기 검출된 중요도에 기초하여 상기 쌍대비교치의 합리도를 검출하는 단계; 및f) detecting the rationality of the pairwise contrast based on the detected importance; And g) 상기 검출된 중요도에 기초하여 상기 의사결정 후보 데이터의 최종 중요도를 검출하고, 상기 검출된 최중 중요도를 상기 도형에 반영하는 단계g) detecting a final importance of the decision candidate data based on the detected importance and reflecting the detected highest importance in the figure 를 포함하는 의사결정 방법.Decision method comprising a. 제 7항에 있어서, 상기 단계 d)는8. The method of claim 7, wherein step d) d1) 상기 입력된 쌍대비교치에 해당되는 의사결정 후보 데이터간을 연결하는 연결선을 설정하는 단계;d1) establishing a connection line connecting the decision candidate data corresponding to the input pair contrast; d2) 상기 설정된 연결선을 디스플레이하는 단계;d2) displaying the set connection line; d3) 상기 쌍대비교치에 기초하여 상기 연결선으로 연결된 의사결정 후보 데 이터의 도형 크기를 설정하는 단계; 및d3) setting a figure size of decision candidate data connected by the connection line based on the pairwise intersection; And d4) 상기 설정된 크기에 기초하여 상기 연결선으로 연결된 의사결정 후보 데이터의 도형의 크기를 조절하는 단계d4) adjusting a size of a figure of decision candidate data connected by the connection line based on the set size; 를 포함하는 의사결정 방법.Decision method comprising a. 제 7항에 있어서, 상기 단계 e)는 수학식 3을 통해 상기 의사결정 후보 데이터의 중요도를 산출하고,The method of claim 7, wherein step e) calculates the importance of the decision candidate data through Equation 3, (수학식 3)(Equation 3)
Figure 112006037749325-PAT00008
Figure 112006037749325-PAT00008
 상기 D1 내지 DN은 의사결정 후보 데이터, 상기 P(n-1)_D는 n-1번째 산출된 의사결정 후보 데이터의 중요도, 상기 R은 의사결정 후보 데이터간의 쌍대비교치를 나타내는 의사결정 방법.Wherein D 1 to D N are decision candidate data, P (n-1) _D is the importance of the n-1th calculated decision candidate data, and R is a pairwise comparison between decision candidate data. 제 7항에 있어서, 상기 단계 f)는8. The method of claim 7, wherein step f) f1) 상기 산출된 중요도에 기초하여 상기 쌍대비교치의 합리도를 산출하는 단계;f1) calculating a rationality of the pairwise comparison based on the calculated importance; f2) 상기 산출된 합리도가 제 3 임계값 이하인지를 판단하는 단계;f2) determining whether the calculated rationality is less than or equal to a third threshold; f3) 상기 합리도가 상기 제 3 임계값 이하인 것으로 판단되면, 상기 합리도를 디스플레이하는 단계; 및f3) if the rationality is determined to be less than or equal to the third threshold, displaying the rationality; And f4) 상기 합리도가 상기 제 3 임계값을 초과하는 것으로 판단되면, 쌍대비교치의 재입력을 요청하는 메시지를 생성하고, 상기 메시지와 상기 합리도를 디스플레이하는 단계f4) if it is determined that the rationality exceeds the third threshold, generating a message requesting re-entry of the pairwise intersection, and displaying the message and the rationality 를 포함하는 의사결정 방법.Decision method comprising a. 제 10항에 있어서, 상기 단계 f1)은The method of claim 10, wherein step f1) (수학식 4)(Equation 4)
Figure 112006037749325-PAT00009
Figure 112006037749325-PAT00009
 상기 수학식 4를 통해 상기 쌍대비교치의 합리도를 산출하는 의사결정 방법.The decision method of calculating the rationality of the pair-to-pair substitution through the equation (4). 제 7항에 있어서, 상기 단계 g)는The method of claim 7, wherein step g) g1) 상기 중요도가 제 4 임계값으로 수렴하는지 판단하는 단계;g1) determining whether the importance converges to a fourth threshold; g2) 상기 중요도가 상기 제 4 임계값으로 수렴하지 않는 것으로 판단되면, 상기 중요도에 기초하여 상기 도형 크기를 조절하는 단계; 및g2) if it is determined that the importance does not converge to the fourth threshold, adjusting the figure size based on the importance; And g3) 상기 산출된 중요도가 상기 제 4 임계값으로 수렴하는 것으로 판단되면, 상기 산출된 중요도를 최종 중요도로서 설정하고, 설정된 최종 중요도에 기초하여 상기 도형의 크기를 조절하는 단계g3) if it is determined that the calculated importance converges to the fourth threshold, setting the calculated importance as final importance and adjusting the size of the figure based on the set final importance; 를 포함하는 의사결정 방법.Decision method comprising a. 제 12항에 있어서, 상기 단계 g2)는13. The method of claim 12, wherein step g2) g21) 상기 중요도에 기초하여 상기 도형의 크기를 설정하는 단계; 및g21) setting the size of the figure based on the importance; And g22) 상기 설정된 크기에 기초하여 상기 도형의 크기를 조절하는 단계g22) adjusting the size of the figure based on the set size 를 포함하는 의사결정 방법.Decision method comprising a. 제 12항에 있어서, 상기 단계 g3)는13. The method of claim 12, wherein step g3) g31) 상기 설정된 최종 중요도에 기초하여 상기 도형의 크기를 설정하는 단계; 및g31) setting the size of the figure based on the set final importance level; And g32) 상기 설정된 크기에 기초하여 상기 도형의 크기를 조절하는 단계g32) adjusting the size of the figure based on the set size 를 포함하는 의사결정 방법.Decision method comprising a.
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