KR20070070714A - Method, system and server for selecting location and user terminal - Google Patents

Method, system and server for selecting location and user terminal Download PDF

Info

Publication number
KR20070070714A
KR20070070714A KR1020050133536A KR20050133536A KR20070070714A KR 20070070714 A KR20070070714 A KR 20070070714A KR 1020050133536 A KR1020050133536 A KR 1020050133536A KR 20050133536 A KR20050133536 A KR 20050133536A KR 20070070714 A KR20070070714 A KR 20070070714A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
gps
link
distance
trajectory
data
Prior art date
Application number
KR1020050133536A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR100753933B1 (en
Inventor
오원석
박민희
최인준
박진경
김동환
Original Assignee
에스케이 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이 주식회사 filed Critical 에스케이 주식회사
Priority to KR1020050133536A priority Critical patent/KR100753933B1/en
Publication of KR20070070714A publication Critical patent/KR20070070714A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100753933B1 publication Critical patent/KR100753933B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3446Details of route searching algorithms, e.g. Dijkstra, A*, arc-flags, using precalculated routes
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/0969Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle having a display in the form of a map

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

A method, a system, and a server for location selection and a user terminal are provided to enhance reliability of service by selecting an exact vehicle position through use of various information or filtering. A system for location selection includes a user terminal(100) and a position selecting server(200). The user terminal removes an invalid value from received GPS(Global Positioning System) data, and filters the GPS data according to a distance interval. The position selecting server selects candidate links with respect to at least one of a distance or angle from the GPS data which is filtered by the user terminal, and extracts a link which requires a minimum cost based on cost calculation of the candidate links, as an initial link.

Description

위치 선정 방법, 위치 선정 시스템, 위치 선정 서버 및 사용자 단말기{METHOD, SYSTEM AND SERVER FOR SELECTING LOCATION AND USER TERMINAL }Location method, location system, location server and user terminal {METHOD, SYSTEM AND SERVER FOR SELECTING LOCATION AND USER TERMINAL}

도 1은 종래의 위치 선정 프로세스이다.1 is a conventional positioning process.

도 2a 내지 도 2c는 종래 프로세스에 따르는 경우 위치 선정의 문제점을 도시한 도면이다.2A-2C illustrate the problem of positioning when following a conventional process.

도 3a 내지 도 3b는 종래 프로세스에 따르는 경우 나타나는 GPS 오류 데이타이다.3A-3B are GPS error data that appear when following a conventional process.

도 4는 본 발명의 실시예에 따르는 위치 선정 시스템의 구성도이다.4 is a block diagram of a positioning system according to an embodiment of the present invention.

도 5a 내지 도 5b는 본 발명의 실시예에 따르는 제1 필터링 적용 전후의 GPS 궤적을 도시한 도면이다.5A to 5B are diagrams illustrating GPS trajectories before and after applying first filtering according to an embodiment of the present invention.

도 6a 내지 도 6b는 본 발명의 실시예에 따르는 제2 필터링 적용 전후의 GPS 궤적을 도시한 도면이다.6A to 6B are diagrams illustrating GPS trajectories before and after applying second filtering according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 실시예에 따르는 제3 필터링 방법을 도시한 도면이다.7 illustrates a third filtering method according to an embodiment of the present invention.

도 8a 내지 도 8c는 본 발명의 실시예에 따르는 후보 링크 선정에 대한 예시도면이다.8A to 8C are exemplary views for selecting candidate links according to an embodiment of the present invention.

도 9는 본 발명의 실시예에 따르는 후보링크와 GPS 궤적간의 코스트 계산을 나타낸 그림이다.9 is a diagram illustrating cost calculation between a candidate link and a GPS trajectory according to an embodiment of the present invention.

도 10은 본 발명의 실시예에 따른 GPS 수신 불가 지역에서의 경로 추출을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 10 is a diagram for describing path extraction in an area where GPS reception is impossible according to an embodiment of the present invention.

도 11은 본 발명의 실시예에 따라 불법 주행에 따른경로 추출을 설명하기 위한 도면이다.11 is a view for explaining the path extraction according to illegal driving according to an embodiment of the present invention.

도 12a 내지 도 12c는 본 발명의 실시예에 따른 위치 선정에 있어서의 개선 효과를 나타낸 그림이다.12A to 12C are diagrams showing an improvement effect in positioning according to an embodiment of the present invention.

도 13은 본 발명의 실시예에 따르는 위치 선정 방법에 대한 전체 흐름도이다.13 is an overall flowchart of a positioning method according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 위치 선정 방법, 위치 선정 시스템, 위치 선정 서버 및 사용자 단말기에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 통신망을 통해 연결된 사용자 단말기에 대한 위치 선정 방법, 위치 선정 시스템, 위치 선정 서버 및 통신망을 통해 좌표 정보를 전송하여 사용자의 위치 정보에 기반한 서비스 제공을 요청하는 사용자 단말기에 관한 것이다.The present invention relates to a positioning method, a positioning system, a positioning server, and a user terminal. More particularly, the present invention relates to a positioning method, a positioning system, a positioning server, and a communication network for a user terminal connected through a communication network. The present invention relates to a user terminal that transmits information and requests to provide a service based on user location information.

우선, 본 발명을 설명하기에 앞서 다음과 같이 각 용어의 의미를 정의한다.First, before describing the present invention, the meaning of each term is defined as follows.

-노드 : 실제 도로에서 교차로 부분에 해당하는 네트워크 요소.Node: A network element that corresponds to an intersection on an actual road.

-링크 : 노드와 노드의 연결부분인 실제 도로상의 연결구간을 나타내는 네트 워크 요소로 출발노드와 종료노드로 이루어진 네트워크 연결 구간.-Link: A network element that represents a connection section on a real road, which is a node-to-node connection, and a network connection section consisting of a start node and an end node.

-기본링크: 네트워크상의 기본적인 단일 링크.Basic Link: The basic single link on the network.

-연결링크 : 기본링크의 종료노드와 네트워크적인 연결성을 갖는 인접링크.-Link: A neighboring link that has network connectivity with an end node of the base link.

-최적경로탐색: 실시간 교통정보(링크 교통정보, 회전 교통정보등)을 이용하여 시간적으로 가장 빠른 길을 탐색-Optimal route search: search for the fastest route in time using real-time traffic information (link traffic, turn traffic, etc.)

일반적으로 텔레매틱스 서비스, 위치 기반 서비스 사업등에 있어서 고객의 현재 위치를 정확히 선정하는 것은 각종 서비스 제공을 위해 매우 기본적인 사항 중의 하나이다. In general, in the telematics service, location-based service business, selecting the current location of the customer is one of the very basic items for providing various services.

기존의 고객 위치 선정은 GPS 궤적 정보 중 GPS 포인트 하나의 정보를 활용하여 차량의 위치를 결정하는 방식을 통해 이루어졌다. 그리고, 복잡한 교차로 혹은 각종 도로종별이 혼재된 경우에는 고객에게 자신의 위치를 결정하게 하거나, 하나의 GPS 포인트와 가까운 임의의 링크를 선정했다. The existing customer location selection was made through the method of determining the position of the vehicle by using the information of one GPS point among the GPS trajectory information. In the case of a complicated intersection or various road types, the customer decides his location or selects an arbitrary link close to one GPS point.

보다 구체적으로 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자 단말기에서 GPS(Global Positioning System) 장치로 측정된 마지막 GPS 정보 하나를 센터에 제공하면, 센터는 사용자 단말기로부터 전송된 GPS 정보를 기초로 경로 탐색 네트워크에서 해당 위치를 파악했다(S100). More specifically, as shown in FIG. 1, when the user terminal provides one last GPS information measured by a Global Positioning System (GPS) device to the center, the center may be configured in the path search network based on the GPS information transmitted from the user terminal. It grasped the position (S100).

그리고, 센터에서는 파악된 위치를 기초로 주변 도로를 검색하여, 가장 가까운 도로(링크)를 초기 위치로 선정했다(S101, S103, S105). 또는 센터의 주변 도로 검색결과 일정 범위안에서 도시고속국도/고속국고/고가/지하 등이 일반도로와 혼재된 경우, 사용자 단말기가 도로종류를 선택하도록 했다. 그리고, 사용자 단말기에 의해 선택된 도로(링크)를 초기 위치로 선정했다(S103, S107, S109).The center searched for neighboring roads based on the identified position, and selected the nearest road (link) as the initial position (S101, S103, S105). Alternatively, the user terminal selects a road type when a city highway, highway, highway, or underground are mixed with general roads within a certain range of the road search results of the center. Then, the road (link) selected by the user terminal was selected as the initial position (S103, S107, S109).

도 2a 내지 도 2c에 도시된 바와 같이, 하나의 GPS 정보만을 활용하여 사용자 위치를 선정할 경우, 충분한 정보가 센터에 전송되지 않으므로 정확한 위치 선정에 어려움이 있다. As shown in FIGS. 2A to 2C, when selecting a user location by using only one GPS information, sufficient information is not transmitted to the center, which makes it difficult to accurately select a location.

도 2a의 경우, 차량이 정지 상태로 해당 포인트에서의 GPS 정보가 차량의 반대방향으로 각도를 계산하고 있을때, 차량이 위치하고 있는 반대방향으로 경로 안내가 이루어질 수 있다. In the case of FIG. 2A, when GPS information at a corresponding point calculates an angle in a direction opposite to the vehicle while the vehicle is stopped, route guidance may be performed in a direction opposite to where the vehicle is located.

또 도 2b의 경우, 차량 이동 궤적을 고려한다면 강변북로에서 잠수교로 진입이 불가능한 것을 감지하여 현재 고객의 위치를 반포대교로 설정할 수 있다. 그러나, 하나의 GPS 정보만을 활용하여 근접 링크를 선정할 경우, 현재 사용자 위치에서 이동이 불가능한 잠수교를 선정할 수 있다.In addition, in the case of Figure 2b, considering the vehicle movement trajectory it is possible to set the current customer's location to Banpo Bridge by detecting that it is impossible to enter the diving bridge from the north riverside. However, when selecting a proximity link using only one GPS information, it is possible to select a submersible bridge that cannot be moved from the current user location.

그리고 도 2c의 경우, 복잡한 교차로에서 차량 주행 경로를 참조하면 현재의 차량이 고가/지하도로와 무관하게 주행중임을 알 수 있으나, 하나의 GPS 정보만을 활용하게 되면 정확한 위치를 파악할 수 없다. 따라서, 고객에게 질문을 하고 사용자 단말기를 통해 고객이 정확한 위치를 선정하도록 하는 방법이 사용되었다.In the case of FIG. 2C, referring to the vehicle driving route at a complicated intersection, it is understood that the current vehicle is driving regardless of the elevated / underground road. However, if only one GPS information is used, the exact position cannot be determined. Therefore, a method of asking the customer a question and allowing the customer to select the correct location through the user terminal has been used.

즉, GPS 포인트 하나의 정보만을 통해 고객 위치 선정을 할 경우, 정확한 위치 선정이 어려웠다.In other words, when selecting a customer location using only one GPS point information, accurate location was difficult.

또 종래에는 사용자 궤적 정보를 단말기 혹은 센터에서의 필터링 없이 맵 매칭 로직에 전달하여 오류성의 궤적 정보를 활용하여 초기 위치 선정을 할 염려가 있었다. 즉, 기존의 GPS정보는 하나의 유일한 정보로서 GPS 상태와 무관하게 센터 에 전송되므로, 오류성 데이터가 전송되는 경우 하나의 오류성 데이터에만 근거하여 초기 위치를 선정할 수 있다.In addition, in the related art, user trajectory information may be transmitted to the map matching logic without filtering at the terminal or the center, and initial position selection may be performed by using error trajectory information. That is, the existing GPS information is transmitted to the center as one unique information irrespective of the GPS state, so that when the error data is transmitted, the initial position may be selected based on only one error data.

도 3a 및 도 3b에 도시된 바와 같이, 실제 차량 주행 경로와 다른 오류 데이터로 판단되는 GPS 포인트가 센터에 전송되어 위치 선정 로직에 전달되는 경우, 전송된 오류 데이터 하나 만으로 고객의 위치를 선정하게 되고, 잘못된 고객 위치 선정으로 인해 고객의 위치를 기반으로 제공되는 서비스 내용이 부정확해질 수 밖에 없다.As shown in FIGS. 3A and 3B, when a GPS point determined as error data different from the actual vehicle driving path is transmitted to the center and transmitted to the positioning logic, the customer's location is selected using only the transmitted error data. As a result, incorrect service location selection may result in inaccurate service content based on the location of the customer.

따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 다양한 정보 활용 혹은 필터링을 통해 고객의 위치 선정이 정확해지고, 그에 따른 서비스의 신뢰성이 높아지도록 하는데 있다.      Therefore, the technical problem to be achieved by the present invention is to make the location of the customer accurate through the use of various information or filtering, thereby increasing the reliability of the service.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따르는 위치 선정 방법은, 통신망을 통해 연결된 사용자 단말기에 대한 위치 선정 방법으로서, a) 수신 GPS 데이터 중 제1 필터링 데이터 필드의 기준값을 기초로 제1 필터링을 수행하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a positioning method for a user terminal connected through a communication network, the method comprising: a) a first method based on a reference value of a first filtering data field among received GPS data; Performing filtering.

또, 상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따르는 위치 선정 시스템은 통신망을 통해 연결된 사용자 단말기에 대한 위치 선정 시스템으로서, 수신되는 GPS 데이타 중 유효하지 않는 값을 걸러내는 제1 필터링, 거리 또는 시간 정보를 기초로 GPS 데이터를 걸러내는 제2 필터링 및 거리 간격 기준으로 GPS 데이터를 걸러내는 제3 필터링을 수행하는 사용자 단말기; 및 상기 사용자 단말기에 의해 필터링된 GPS 데이터로부터의 거리 혹은 각도 중 하나 이상을 기준으로 후보 링크를 선정하여, 후보 링크별 코스트(COST) 계산결과 코스트가 최소가 되는 링크 경로를 추출하여 초기 링크를 선정하는 위치 선정 서버를 포함한다.In addition, the positioning system according to a feature of the present invention for achieving the above technical problem is a positioning system for a user terminal connected through a communication network, the first filtering, the distance filtering the invalid value of the received GPS data, Or a user terminal for performing second filtering to filter GPS data based on time information and third filtering to filter GPS data based on a distance interval; And selecting a candidate link based on one or more of distances or angles from the GPS data filtered by the user terminal, and extracting a link path having a minimum cost as a result of the cost calculation for each candidate link to select an initial link. Includes a location selection server.

그리고, 상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 다르는 위치 선정 서버는, 통신망을 통해 연결된 사용자 단말기로부터 GPS 데이타를 수신하여 상기 사용자단말기의 위치를 선정하는 위치 선정 서버로서, 상기 사용자 단말기로부터 전송된 GPS 데이타 궤적의 좌표를 기초로 GPS 데이타 궤적의 좌표로부터 일정 거리 이내 혹은 일정 각도 이내의 링크를 후보 링크로 선정하는 후보 링크 선정부; 상기 후보 링크와 GPS 데이터 궤적 간 코스트(COST)를 계산하는 코스트(COST) 계산부; 첫번째 GPS 궤적으로부터 마지막 GPS 궤적까지의 코스트(COST) 누적값이 가장 작은 링크 경로를 추출하는 이동 경로 추출부; 및 추출된 링크 경로 중 마지막 GPS 궤적에 매칭된 링크를 고객이 서비스 요청 시점에 위치한 링크(초기링크)로 선정하는 초기 링크 선정부를 포함한다.In addition, the positioning server according to the characteristics of the present invention for achieving the above technical problem, a positioning server for receiving the GPS data from the user terminal connected via a communication network to select the location of the user terminal, the user terminal A candidate link selecting unit selecting a link within a predetermined distance or an angle from a coordinate of the GPS data trajectory as a candidate link based on the coordinates of the GPS data trajectory transmitted from the target; A cost (COST) calculator configured to calculate a cost (COST) between the candidate link and the GPS data trajectory; A movement path extraction unit for extracting a link path having the smallest cost accumulation value from the first GPS trajectory to the last GPS trajectory; And an initial link selecting unit for selecting a link matched to the last GPS trajectory among the extracted link paths as a link (initial link) located at the time of the service request by the customer.

그리고 상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 사용자 단말기는, 통신망을 통해 좌표 정보를 전송하여 사용자의 위치 정보에 기반한 서비스 제공을 요청하는 사용자 단말기로서, 수신되는 GPS 데이터를 제1 필터링 데이터 필드 기준 값을 기초로 유효하지 않은 데이터를 걸러내는 제1 필터, 수신된 GPS 데이터에 대해 이전 GPS 데이터와의 거리가 기준 거리 이상인 데이터를 걸러내는 제2 필터 또는 기준 거리 간격 또는 기준 개수 중 하나 이상을 기초로 GPS 데이터 를 걸러내는 제3 필터 중 하나 이상의 필터를 포함한다.In addition, the user terminal according to an aspect of the present invention for achieving the above technical problem, as a user terminal for requesting to provide a service based on the location information of the user by transmitting coordinate information through a communication network, the first filtering the received GPS data A first filter for filtering out invalid data based on a data field reference value, a second filter for filtering data whose distance from previous GPS data is greater than or equal to the reference distance for received GPS data, or one of the reference distance intervals or number of references At least one of the third filters for filtering the GPS data based on the above.

이하 첨부도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 위치 선정 시스템 및 위치 선정 방법을 상세히 설명한다.Hereinafter, a positioning system and a positioning method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따르는 위치 선정 시스템은 네트워크를 통해 연결된 사용자 단말기 및 위치 선정 서버를 포함한다.As shown in FIG. 4, the positioning system according to the embodiment of the present invention includes a user terminal and a positioning server connected through a network.

사용자 단말기(100)는 제1 필터(101), 제2 필터(103) 및 제3 필터(105)를 포함하여, 좌표 정보를 생성해서 통신망을 통해 길 안내 혹은 각종 서비스를 요청할 수 있다. 이 때, 사용자 단말기(100)는 수신되는 GPS 정보 중 유효하지 않은 값을 걸러내는 제1 필터링을 수행할 수 있다. 또, 사용자 단말기(100)는 거리 또는 시간 정보를 기초로 제2 필터링을 수행할 수 있다. 그리고, 사용자 단말기(100)는 거리 간격 혹은 GPS 데이타의 개수를 기초로 제3 필터링을 수행할 수 있다.The user terminal 100 may include a first filter 101, a second filter 103, and a third filter 105 to generate coordinate information and request road guidance or various services through a communication network. In this case, the user terminal 100 may perform first filtering to filter out an invalid value among the received GPS information. In addition, the user terminal 100 may perform second filtering based on distance or time information. The user terminal 100 may perform third filtering based on the distance interval or the number of GPS data.

위치 선정 서버(200)는 후보 링크 선정부(201), 코스트(COST) 계산부(203), 이동경로 추출부(205) 및 초기링크 선정부(207)를 포함하여, 필터링된 GPS 궤적 좌표를 기초로 후보링크를 선정하고, 각 후보링크와 GPS 궤적간의 코스트를 계산하여 이동경로를 추출한 후 초기 링크를 선정할 수 있다.The location server 200 may include a candidate link selector 201, a cost calculator 203, a movement path extractor 205, and an initial link selector 207 to obtain filtered GPS trajectory coordinates. A candidate link may be selected as a basis, and the initial link may be selected after the moving path is extracted by calculating the cost between each candidate link and the GPS trajectory.

보다 구체적으로, 제1 필터(101)는 사용자 단말기(100)에 수신되는 GPS 정보 중 유효한 값을 필터링 하여 유효하지 않은 값을 제거할 수 있으며, 예를 들어 사용자 단말기(100)에 탑재된 GPS 엔진이 하드웨어 적으로 필터링 할 수 있다.More specifically, the first filter 101 may filter out a valid value from the GPS information received by the user terminal 100 to remove an invalid value, for example, a GPS engine mounted in the user terminal 100. This can be filtered by hardware.

예를 들어, 제1 필터(101)는 차원수(Dimension), 위성수, HDOP(Horizontal Dilution of Precision)의 세가지 정보값을 활용하여 수신되는 GPS 데이타를 필터 링 할 수 있다. 이 때, 필터링에 대한 구체적인 기준은 아래의 표 1과 같이 구성될 수 있다.For example, the first filter 101 may filter the received GPS data by using three information values of the dimension, the number of satellites, and the horizontal dilution of precision (HDOP). In this case, specific criteria for filtering may be configured as shown in Table 1 below.

Figure 112005077844177-PAT00001
Figure 112005077844177-PAT00001

또, GPS 데이터는 시간, 경도, 위도, 시스템 품질, 위성수, 위성 상태, 고도 정보, 측정의 정확도, 위성 고유번호, 방위각, 신호대비 잡음비, 시스템 장애, 경로, 날짜, 진행방향, 속도 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있는데, 제1 필터(101)는 이 정보 중 하나 이상을 기초로 필터링에 대한 기준을 설정할 수 있다.In addition, GPS data includes time, longitude, latitude, system quality, number of satellites, satellite status, altitude information, measurement accuracy, satellite identification number, azimuth, signal to noise ratio, system failure, route, date, direction, speed information. It may include one or more, the first filter 101 may set the criteria for filtering based on one or more of this information.

도 5a는 제1 필터링 처리 전의 GPS 데이타 궤적의 모습으로, 유효하지 않은 GPS 정보가 유효한 값으로 판단된 데이타와 함께 GPS 궤적으로 나타난다. FIG. 5A shows the GPS data trajectory before the first filtering process, and shows the GPS trajectory together with the data in which invalid GPS information is determined to be a valid value.

이 때, 도 5b에 도시된 바와 같이, 제1 필터링을 통해 유효하지 안은 GPS 데이타를 걸러내는 경우, 도 5a에 나타난 GPS 궤적에 비해 실제 차량 주행 경로에 근접한 GPS 궤적을 얻을 수 있다.In this case, as shown in FIG. 5B, when filtering out GPS data that is not valid through the first filtering, a GPS trajectory closer to the actual vehicle driving path may be obtained as compared to the GPS trajectory shown in FIG. 5A.

제2 필터(103)는 제1 필터(101)를 통과한 데이타를 대상으로 이전 데이타와의 이동거리를 판단하여, 일정거리 이상을 초과하는 경우의 데이타를 추출하여 삭제할 수 있다. 예를 들어 적용속도 100m/s 이상으로 거리 이동시 단위시간동안의 데이터는 삭제하여 적용할 수 있다.The second filter 103 may determine the moving distance from the previous data with respect to the data passing through the first filter 101, and extract and delete the data when the distance exceeds the predetermined distance. For example, when moving the distance above the application speed of 100m / s, the data for the unit time can be deleted and applied.

도 6a는 제2 필터링 처리전의 GPS 데이터 궤적의 모습으로, 이전 데이터와 비교하여 이동거리가 일정 거리 이상을 초과한 데이터가 GPS 궤적으로 나타나고 있다. 그러나, 도 6b에 도시된 바와 같이 제2 필터링을 수행하면, 이전 데이터로부터의 이동거리가 일정 거리 이상이 되는 데이터는 제거 되고 GPS 궤적 정보는 실제 차량 주행 경로에 더욱 가까워질 수 있다.FIG. 6A shows a GPS data trajectory before the second filtering process, in which data in which the moving distance exceeds a predetermined distance or more as compared to the previous data is shown as the GPS trajectory. However, as shown in FIG. 6B, when the second filtering is performed, data in which the moving distance from the previous data exceeds a certain distance may be removed, and the GPS trajectory information may be closer to the actual vehicle driving path.

제3 필터(105)는 제1 필터(101) 및 제2 필터(103)를 통과한 데이터를 대상으로, 위치 선정 서버(200)쪽에서 맵 매칭에 적합한 거리 기준으로 필터링을 수행하여, 맵 매칭에 필수적인 데이터만을 추출한다.The third filter 105 filters the data passing through the first filter 101 and the second filter 103 based on a distance reference suitable for the map matching on the positioning server 200 to perform the map matching. Extract only the essential data.

보다 구체적으로 제3 필터(105)는 기준개수의 궤적정보를 활용하여 맵매칭에이용할 수 있으며, 최근 궤적 정보일수록 거리 간격에 대한 기준없이 활용되며, 나중 데이터일수록 넓은 거리 간격을 기준으로 활용될 수 있다.More specifically, the third filter 105 may be used for map matching by using the reference number of trajectory information, and recent trajectory information may be used without reference to a distance interval, and later data may be used as a reference to a wide distance interval. have.

예를 들어, 제3 필터(105)는 최대 50개까지의 궤적 정보를 활용하여 맵 매칭에 활용하도록 제3 필터링을 수행할 수 있는데, 50개의 궤적 정보 필터링에 대한 구체적 기준을 아래의 표 2와 같이 구성될 수 있다.For example, the third filter 105 may perform the third filtering to use the map matching using up to 50 trajectory information. Table 3 below shows specific criteria for filtering the 50 trajectory information. It can be configured together.

Figure 112005077844177-PAT00002
Figure 112005077844177-PAT00002

즉, 최근의 5개 데이터는 거리 간격 기준없이 맵 매칭에 활용될 데이터로 선택되고, 6번째 데이터부터는 5m 간격 기준으로 5개의 GPS 데이터가 추가 선정될 수 있다. 그리고, 11번째 데이터부터는 10m 간격기준으로 5개의 GPS 데이터가 추가 선정되며, 16번째 GPS 데이터로부터 35번째 데이터까지는 20m 간격기준으로 맵매칭에 활용될 데이터로 선정될 수 있다.That is, the latest five data may be selected as data to be used for map matching without a distance interval criterion, and five GPS data may be additionally selected on the basis of the 5 m interval from the sixth data. Five GPS data may be additionally selected on the basis of the 10m interval from the 11th data, and data from the 16th GPS data to the 35th data may be selected as the data to be used for map matching on the basis of the 20m interval.

도 7은 전체 GPS 궤적 정보로부터 거리에 따른 제3 필터링을 수행하고, 제3 필터링 수행 결과 활용되는 GPS 궤적 정보와 활용되지 않는 GPS 궤적정보를 표시한 그림이다. FIG. 7 is a diagram illustrating GPS trajectory information that is used as a result of performing a third filtering according to a distance from the entire GPS trajectory information, and GPS trajectory information that is not utilized, as a result of performing the third filtering.

즉, 제3 필터(105)는 사용자 단말기(100)로부터의 서비스 요청시간으로부터 가까운 순서대로 첫 번째 궤적부터 5번째 궤적까지의 정보는 거리기준 없이 그대로 사용하고, 다음부터는 5m 간격으로 5개, 10m 간격으로 10개 및 20m 간격으로 35개의 데이터를 활용하여 사용할 수 있도록 한다.That is, the third filter 105 uses the information from the first trajectory to the fifth trajectory as it is in the order close to the service request time from the user terminal 100 without a distance reference, and thereafter, 5, 10 m at 5 m intervals thereafter. 35 data at 10 and 20m intervals are available.

제3 필터(105)에 의해 필터링된 데이터는 위치 선정 서버(200)로 전송되고, 후보 링크 선정부(201)는 필터링 된 GPS 궤적의 좌표에 대한 적절한 후보 링크를 선정할 수 있다.The data filtered by the third filter 105 is transmitted to the positioning server 200, and the candidate link selecting unit 201 may select an appropriate candidate link for the coordinates of the filtered GPS trajectory.

보다 구체적으로, 후보 링크 선정부(201)는 거리 또는 각도 중 하나 이상의 기준을 기초로 후보링크를 선정할 수 있는데, 예를 들면, 아래 표 3과 같은 기준으로 GPS 궤적에 대한 후보 링크를 선정할 수 있다.More specifically, the candidate link selecting unit 201 may select a candidate link based on one or more criteria of distance or angle. For example, the candidate link for GPS trajectory may be selected based on the criteria as shown in Table 3 below. Can be.

Figure 112005077844177-PAT00003
Figure 112005077844177-PAT00003

즉, 필터링된 GPS 궤적 정보로부터 기준 거리 및 기준 각도 이내의 각 링크를 후보 링크로 선정할 수 있고, 예를 들어 GPS 궤적정보로부터 반경 50m, 60도 이내에 위치한 링크를 후보 링크로 선정할 수 있으며, 거리 기준 혹은 반경 기준 중 하나의 기준만 적용할 수도 있다.That is, each link within the reference distance and the reference angle may be selected as the candidate link from the filtered GPS trajectory information. For example, a link located within a radius of 50 m and 60 degrees from the GPS trajectory information may be selected as the candidate link. Only one of the criteria of distance or radius can be applied.

도 8a는 필터링 된 GPS 궤적 정보를 기준으로 서버에 존재하는 모든 맵 링크를 후보 링크로 선정한 경우 도시되는 후보 링크 대한 예제화면으로, 이 때 후보 링크의 개수는 13,481개이다.FIG. 8A illustrates an example screen for candidate links shown when all map links existing in the server are selected as candidate links based on the filtered GPS trajectory information. In this case, the number of candidate links is 13,481.

이 때, 도 8b에 도시된 바와 같이, 필터링 된 GPS 궤적 정보를 기초로 거리 기준을 적용하여, GPS 궤적으로부터 가까운 링크들을 후보 링크로 선정하는 경우, 후보 링크의 개수는 21개로 줄어들 수 있다.In this case, as shown in FIG. 8B, when the links close to the GPS trajectory are selected as candidate links by applying distance criteria based on the filtered GPS trajectory information, the number of candidate links may be reduced to 21. FIG.

그리고, 도 8c에 도시된 바와 같이, 필터링 된 GPS 궤적 정보를 기초로 거리 기준과 각도 기준을 동시에 적용하는 경우, 후보 링크의 개수는 13개로 줄어들고, 선정된 후보 링크의 정확성은 높아질 수 있다.As illustrated in FIG. 8C, when the distance criterion and the angle criterion are simultaneously applied based on the filtered GPS trajectory information, the number of candidate links may be reduced to thirteen, and the accuracy of the selected candidate link may be increased.

코스트(COST) 계산부(203)는 각 후보 링크와 GPS 궤적간의 코스트를 계산하여, 첫 번째 GPS궤적으로부터 마지막 GPS 궤적까지의 코스트 누적값이 가장 작은 링크 리스트가 만들어지도록 할 수 있다.The cost calculator 203 may calculate the cost between each candidate link and the GPS trajectory so that a link list having the smallest cost accumulation value from the first GPS trajectory to the last GPS trajectory is generated.

코스트(COST) 계산부(203)는 거리 또는 각도값을 활용하여 각 후보 링크와GPS 궤적간의 COST를 계산할 수 있으며, 보다 구체적으로 후보 링크 선정에 사용된 거리와 각도 값을 활용할 수 있다.The cost calculator 203 may calculate a COST between each candidate link and the GPS trajectory using a distance or angle value, and more specifically, may use a distance and angle value used for selecting a candidate link.

예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이, 코스트(COST) 계산부(203)는 링크와 GPS궤적간에 이루는 거리를 후보링크 설정 기준값으로 나눈 값을 거리 팩터(Factor, Fd)로 활용하고, GPS 궤적과 링크간 수선이 만나는 점들과의 거리와 GPS 궤적간 거리의 차이값을 GPS 궤적간 거리값으로 나눈 값을 각도 팩터(Factor, Fa)로 활용할 수 있다. For example, as shown in FIG. 9, the cost calculator 203 utilizes the distance obtained by dividing the distance between the link and the GPS trajectory by the candidate link setting reference value as the distance factor Fd, and the GPS. An angle factor (Factor, Fa) may be used as a value obtained by dividing the difference between the distance between the points where the trajectory and the link repair meet and the distance between the GPS trajectories by the distance between the GPS trajectories.

그리고, 코스트(COST) 계산부(203)는 각각의 거리 팩터와 각도 팩터에 중요도(a) 값을 곱하여 후보 링크와 GPS 궤적간의 코스트를 계산할 수 있다.The cost calculator 203 may calculate the cost between the candidate link and the GPS trajectory by multiplying each distance factor and the angle factor by the importance a value.

이동경로 추출부(205)는 후보 링크와 GPS 궤적간의 코스트 값이 계산되면, 각각에 대한 코스트를 활용하여 첫 번째 GPS 궤적부터 마지막 GPS 궤적까지의 코스트 누적값이 가장 작은 링크 리스트(경로)를 만들 수 있다. When the cost value between the candidate link and the GPS trajectory is calculated, the movement path extractor 205 generates a link list (path) having the smallest cost accumulation value from the first GPS trajectory to the last GPS trajectory using the costs for each. Can be.

이동 경로 추출부(205)는 맵 데이터(Map Data)의 링크간 연결성 정보를 활용하여 경로를 찾을 수 있는데, 예를 들어 Dijkstra Shortest Path Algorithm을 적용하여 경로탐색을 할 수 있다. The movement path extractor 205 may find a path by using the linkage information of the map data. For example, the movement path extractor 205 may search a path by applying a Dijkstra Shortest Path Algorithm.

이 때, 예외상황으로서 차량이 지하도로나 터널들을 주행하여 GPS 수신 불량 상태로서 상당시간 지속될 경우, 혹은 회전이 되지 않는 불법 주행(예를 들어, 좌회전이 되지 않는 교차로에서 좌회전 주행)을 할 경우를 고려할 수 있다. In this case, as an exception, when a vehicle travels underground roads or tunnels and continues for a long time as a poor GPS reception, or when an illegal driving that does not turn (for example, a left turn at an intersection where it does not turn left) is considered. Can be.

이동 경로 추출부(205)는 GPS 수신 불가지역으로서, 서버에 수신된 GPS 궤적중 일정 시간 동안의 궤적 데이터가 없는 경우, 미수신 바로 전까지의 GPS 궤적과 미수신 후 수신된 GPS 궤적간의 링크는 경로 탐색 기법을 활용하여 데이터가 없는 시간동안의 링크를 선정할 수 있다.The movement path extracting unit 205 is a GPS reception impossible region, and when there is no data for a predetermined time among the GPS trajectories received by the server, the link between the GPS trajectory just before the reception and the GPS trajectory received after the non-reception is a path search technique. Can be used to select links during periods of no data.

예를 들어 도 10에 도시된 바와 같이, 차량이 링크 A로부터 링크 D까지를 주행한 경우, 차량의 주행 궤적을 기반으로 경로 탐색 과정을 거치기 때문에, 지하터널에서 해당 차량이 링크 C 구간을 주행한 경우, 링크 E는 선정되지 않는다.For example, as shown in FIG. 10, when the vehicle travels from the link A to the link D, since the path is searched based on the driving trajectory of the vehicle, the vehicle travels the link C section in the underground tunnel. If no link E is selected.

또, 불법 주행의 경우에 대한 처리로서, 이동경로 추출부(205)는 수신된 전체 GPS 궤적을 토대로 처음 GPS 궤적으로부터 기준거리(예를 들어 200m) 이내의 궤적과 마지막 GPS 궤적으로부터 기준거리(예를 들어 200m) 이내의 궤적의 코스트 값에 가중치를 부여할 수 있다. 이 때 최근 GPS 궤적에는 코스트를 일정 비율 감소하고, 마지막 GPS 궤적에는 일정비율의 코스트를 증가하여, 최근 GPS 궤적이 선택될 수 있는 확률을 높일 수 있다. In addition, as a process for the case of illegal driving, the movement path extracting unit 205 is based on the entire GPS trajectory received, and the reference distance (eg, 200 m) from the first GPS trajectory and the last GPS trajectory from the last GPS trajectory. For example, the cost value of the trajectory within 200 m) can be weighted. At this time, the cost of the recent GPS trajectory is decreased by a certain ratio, and the cost of the last GPS trajectory is increased by a certain ratio, thereby increasing the probability that the recent GPS trajectory can be selected.

또, 이동 경로 추출부(205)는 GPS 궤적의 총 거리에 따라 가중치 부여를 달리 설정할 수 있는데, GPS 궤적의 총거리가 400m가 되지 않는 경우에는 중간 GPS 궤적을 중심으로 가중치를 부여하고, 총거리가 200m를 넘지 않는 경우에는 가중치를 부여하지 않을 수 있다.In addition, the movement path extractor 205 may set the weighting according to the total distance of the GPS trajectory differently. If the total distance of the GPS trajectory is not 400 m, the moving path extractor 205 assigns the weight to the intermediate GPS trajectory, and the total distance. If does not exceed 200m may not be given a weight.

그 결과 도 11에 도시된 바와 같이, 차량이 좌회전 불가 지역에서 좌회전을 한 경우에도, 최근 GPS 궤적에는 코스트가 일정비율 감소하고 마지막 궤적에는 일정 비율 코스트가 증가하였으므로, 최근 GPS 궤적이 선택될 수 있는 확률이 높아지고, 자연히 차량이 불법 주행을 하더라도 차량의 현재 위치에 타당한 링크를 선택할 수 있다.As a result, as shown in FIG. 11, even when the vehicle makes a left turn in an area in which it is impossible to turn left, since the cost has decreased by a certain ratio in the recent GPS trajectory and a certain percentage cost has increased in the last trajectory, the recent GPS trajectory may be selected. The probability is high, and even if the vehicle is illegally driven, it is possible to select a link appropriate for the current position of the vehicle.

초기 링크 선정부(207)는 이동 경로 추출부(205)에 의해 선정된 차량의 주행 링크 중 마지막 GPS 궤적에 매칭된 링크를 고객이 서비스를 요청한 시점에 위치한 링크르 선정할 수 있다. The initial link selector 207 may select a link located at the point in time at which the customer requests a service among the driving links of the vehicle selected by the movement path extractor 205.

그 결과 도 12a에 도시된 바와 같은 종래 실제 차량 진행 방향과 반대방향으로 경로가 탐색되는 경우, 도 12b에 도시된 바와 같은 진입 불가의 경로가 주행 경로로 선택되는 경우, 도 12c에 도시된 바와 같은 복잡한 교차로나 각종 도로종별이 혼재된 경우 고객에게 자신의 위치를 결정하게 되는 경우가 예방되고, 서버의 부하를 줄이면서도 정확한 출발지 위치 선정이 가능해진다.As a result, when a path is searched in a direction opposite to a conventional actual vehicle traveling direction as shown in FIG. 12A, when a non-entry path as shown in FIG. 12B is selected as a driving path, as shown in FIG. 12C When a complex intersection or various road types are mixed, it is possible to prevent the customer from determining his own location and to accurately select the starting point location while reducing the load on the server.

이하 도 13을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 위치 선정 방법을 설명한다.Hereinafter, a positioning method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 13.

우선, 사용자 단말기(100)는 GPS 데이터 수신을 통해 좌표 정보를 생성해서 통신망을 통해 길 안내 혹은 각종 서비스를 요청할 수 있다(S101). First, the user terminal 100 may generate coordinate information through GPS data reception and request road guidance or various services through a communication network (S101).

이 때, 사용자 단말기(100)는 수신되는 GPS 정보 중 유효하지 않은 값을 걸러내는 제1 필터링을 수행할 수 있다(S103).In this case, the user terminal 100 may perform first filtering to filter out an invalid value among the received GPS information (S103).

상술한 바와 같이, 제1 필터(101)는 사용자 단말기(100)에 수신되는 GPS 정보 중 유효한 값을 필터링 하여 유효하지 않은 값을 제거할 수 있으며, 예를 들어 사용자 단말기(100)에 탑재된 GPS 엔진이 하드웨어 적으로 필터링 할 수 있다.As described above, the first filter 101 may filter out a valid value from the GPS information received by the user terminal 100 to remove an invalid value, for example, a GPS mounted in the user terminal 100. The engine can filter by hardware.

예를 들어, 제1 필터(101)는 차원수(Dimension), 위성수, HDOP(Horizontal Dilution of Precision)의 세 가지 정보값을 활용하여 수신되는 GPS 데이타를 필터링 할 수 있다. 또, 제1 필터(101)는 시간, 경도, 위도, 시스템 품질, 위성수, 위성 상태, 고도 정보, 측정의 정확도, 위성 고유번호, 방위각, 신호대비 잡음비, 시스템 장애, 경로, 날짜, 진행방향, 속도 정보 중 하나 이상을 기초로 필터링에 대한 기준을 설정할 수 있음은 이미 설명하였다.For example, the first filter 101 may filter the received GPS data by using three information values of the dimension, the number of satellites, and the horizontal dilution of precision (HDOP). In addition, the first filter 101 includes time, longitude, latitude, system quality, number of satellites, satellite state, altitude information, measurement accuracy, satellite identification number, azimuth, signal to noise ratio, system failure, path, date, and direction of travel. In other words, the criteria for filtering can be set based on one or more of the velocity information.

또, 사용자 단말기(100)는 거리 또는 시간 정보를 기초로 제2 필터링을 수행할 수 있는데(S105), 제1 필터(101)를 통과한 데이타를 대상으로 이전 데이타와의 이동거리를 판단하여, 일정거리 이상을 초과하는 경우의 데이타를 추출하여 삭제할 수 있음 또한 이미 설명하였다. In addition, the user terminal 100 may perform the second filtering based on the distance or time information (S105). The user terminal 100 determines a moving distance with previous data based on data passing through the first filter 101. It has already been described that data can be extracted and deleted if it exceeds a certain distance.

다음, 사용자 단말기(100)는 거리 간격 혹은 GPS 데이타의 개수를 기초로 제3 필터링을 수행할 수 있으며, 제3 필터(105)는 제1 필터(101) 및 제2 필터(103)를 통과한 데이터를 대상으로, 위치 선정 서버(200)쪽에서 맵 매칭에 적합한 거리 기준으로 필터링을 수행하여, 맵 매칭에 필수적인 데이터만을 추출할 수 있다(S107). Next, the user terminal 100 may perform third filtering based on the distance interval or the number of GPS data, and the third filter 105 passes through the first filter 101 and the second filter 103. For the data, the location selection server 200 may perform filtering on the basis of a distance suitable for map matching to extract only data necessary for map matching (S107).

보다 구체적으로 제3 필터(105)는 기준 개수의 궤적정보를 활용하여 맵매칭에 이용할 수 있으며, 최근 궤적 정보일수록 거리 간격에 대한 기준 없이 활용되며, 나중 데이터일수록 넓은 거리 간격을 기준으로 활용될 수 있음 또한 이미 설명하였다.More specifically, the third filter 105 may be used for map matching by using the reference number of trajectory information, and recent trajectory information may be used without reference to a distance interval, and later data may be used as a reference to a wide distance interval. In addition already explained.

위치 선정 서버(200)는 필터링 된 GPS 궤적의 좌표에 대한 적절한 후보 링크를 선정할 수 있으며, 후보 링크 선정부(201)는 거리 또는 각도 중 하나 이상의 기준을 기초로 필터링된 GPS 궤적 정보로부터 기준 거리 및 기준 각도 이내의 각 링크를 후보 링크로 선정할 수 있다(S109).The positioning server 200 may select an appropriate candidate link for the coordinates of the filtered GPS trajectory, and the candidate link selecting unit 201 may refer to the reference distance from the filtered GPS trajectory information based on one or more criteria of distance or angle. And each link within the reference angle may be selected as a candidate link (S109).

다음, 위치 선정 서버(200)는 거리 또는 각도값을 활용하여 후보 링크와 GPS 궤적간의 코스트를 계산하여, 첫 번째 GPS궤적으로부터 마지막 GPS 궤적까지의 코스트 누적값이 가장 작은 링크 리스트가 만들어지도록 할 수 있다(S111). 이 때, 후보 링크와 GPS 궤적간의 코스트 계산법은 이미 상술하였으므로 생략한다.Next, the positioning server 200 calculates the cost between the candidate link and the GPS trajectory by using the distance or angle value, so that the link list having the smallest cost accumulation value from the first GPS trajectory to the last GPS trajectory is created. (S111). At this time, since the cost calculation method between the candidate link and the GPS trajectory has already been described above, it is omitted.

그리고, 위치 선정 서버(200)는 후보 링크와 GPS 궤적간의 코스트 값이 계산되면, 각각에 대한 코스트를 활용하여 첫 번째 GPS 궤적부터 마지막 GPS 궤적까지의 코스트 누적값이 가장 작은 링크 리스트(경로)를 만들 수 있고, 맵 데이터(Map Data)의 링크간 연결성 정보를 활용하여 경로를 찾을 수 있다(S113).When the cost value between the candidate link and the GPS trajectory is calculated, the positioning server 200 uses a cost for each link to generate a link list (path) having the smallest cost accumulation value from the first GPS trajectory to the last GPS trajectory. In this case, the route may be found by using the link information of the link of the map data (S113).

마지막으로, 위치 선정 서버(200)는 추출된 차량의 주행 링크 중 마지막 GPS 궤적에 매칭된 링크를 고객이 서비스를 요청한 시점에 위치한 링크로 선정할 수 있다(S115). Finally, the location selection server 200 may select the link matched to the last GPS trajectory of the extracted driving link as the link located at the time when the customer requests service (S115).

이상 설명한 바는 본 발명의 실시예에 불과한 것으로, 본 발명의 권리범위가 이에 한정되는 것은 아니며, 당업자들에 있어서 자명한 사항에 한해서 다양한 변형 실시가 가능하다. As described above is only an embodiment of the present invention, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications can be made only to those skilled in the art.

예를 들어, 상술한 실시예에서는 제1 필터, 제2 필터 및 제3 필터를 사용자 단말기의 구성 요소로 설명하였으나, 서버쪽에 구성될 수도 있음은 당연하다. 또한 상술한 제1 필터링, 제2 필터링 및 제3 필터링은 그 순서가 달리 설정될 수도 있고,선택적으로 시행될 수도 있음은 물론이다. For example, in the above-described embodiment, the first filter, the second filter, and the third filter have been described as components of the user terminal, but it may be configured on the server side. In addition, the above-described first filtering, second filtering, and third filtering may be set in a different order or may be selectively implemented.

본 발명의 권리범위는 후술할 특허청구범위 기재 사항 및 그 균등 요소로 인정되는 모든 기술적 구성요소를 포함할 것이다.The scope of the present invention will include all technical elements recognized as the claims described below and equivalent elements thereof.

이상 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면 다양한 정보 활용 혹은 필터링을 통해 고객의 차량 위치 정확하게 선정할 수 있게 된다. 따라서, 고객 위치 정보를 기반으로 제공되는 서비스의 내용이 정확해지고 서비스의 신뢰성이 높아질 수 있다.As described above, according to the present invention, the vehicle position of the customer can be accurately selected through the use or filtering of various information. Therefore, the contents of the service provided based on the customer location information may be accurate and the reliability of the service may be increased.

Claims (29)

통신망을 통해 연결된 사용자 단말기에 대한 위치 선정 방법에 있어서,In the location selection method for a user terminal connected through a communication network, a) 수신 GPS 데이터 중 제1 필터링 데이터 필드의 기준값을 기초로 제1 필터링을 수행하는 단계를 포함하는 a) performing first filtering based on a reference value of a first filtering data field of the received GPS data; 위치 선정 방법.Positioning method. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 제1 필터링 데이터 필드는 시간, 경도, 위도, 시스템 품질, 위성수, 위성 상태, 고도 정보, 측정의 정확도, 위성 고유번호, 방위각, 신호대비 잡음비, 시스템 장애, 경로, 날짜, 진행방향, 속도 정보, 차원 수 중 하나 이상을 포함하는The first filtering data field includes time, longitude, latitude, system quality, number of satellites, satellite state, altitude information, measurement accuracy, satellite identification number, azimuth, signal to noise ratio, system failure, path, date, direction of travel, speed Information, which contains one or more of the number of dimensions 위치 선정 방법.Positioning method. 제1항 또는 제2항에 있어서, The method according to claim 1 or 2, b) 수신 GPS 데이터에 대해 이전 GPS 데이터와의 거리를 기초로 제2 필터링을 수행하는 단계를 더 포함하는 b) performing a second filtering on the received GPS data based on a distance from the previous GPS data. 위치 선정 방법.Positioning method. 제3항에 있어서,The method of claim 3, 상기 b)단계는, Step b), 이전 GPS 데이터와의 거리가 기준 거리 이상인 데이터를 제거하는 단계인Removes data whose distance from previous GPS data is greater than or equal to 위치 선정 방법.Positioning method. 제3항에 있어서,The method of claim 3, c) 기준 거리 간격 또는 기준 개수 중 하나 이상을 기초로 GPS 데이터 궤적 정보를 추출하는 제3 필터링을 수행하는 단계를 더 포함하는c) performing third filtering to extract GPS data trajectory information based on at least one of a reference distance interval or a reference number; 위치 선정 방법.Positioning method. 제5항에 있어서, The method of claim 5, 상기 c)단계에 있어서,In step c), 상기 기준 거리 간격은 GPS 데이터 간의 거리 간격으로서 GPS 데이터 수신시간이 서비스 요청시간에 가까울수록 좁아지는The reference distance interval is a distance interval between GPS data, and the GPS data reception time gets narrower as the service request time gets closer. 위치 선정 방법.Positioning method. 제5항에 있어서,The method of claim 5, 상기 c)단계에 있어서, In step c), 상기 기준 개수는 기준 거리 간격으로 선택되는 GPS 데이터의 개수인The reference number is the number of GPS data selected in the reference distance interval 위치 선정 방법.Positioning method. 제3항에 있어서,The method of claim 3, d) 수신된 GPS 데이터 궤적의 좌표를 기초로 후보 링크 선정 기준에 기초하여 후보 링크를 선정하는 단계를 더 포함하는d) selecting a candidate link based on candidate link selection criteria based on the coordinates of the received GPS data trajectory; 위치 선정 방법.Positioning method. 제8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 후보 링크 선정 기준은 거리 기준 및 각도 기준 중 하나 이상을 포함하여, GPS 데이터 궤적의 좌표로부터 일정 거리 이내 혹은 일정 각도 이내의 링크를 후보 링크로 선정하는 기준인The candidate link selection criterion includes at least one of a distance criterion and an angle criterion. 위치 선정 방법.Positioning method. 제8항에 있어서,The method of claim 8, e) 상기 후보 링크와 GPS 데이터 궤적 간 코스트(COST)를 계산하여, 첫 번째 GPS 궤적으로부터 마지막 GPS 궤적까지의 코스트(COST) 누적값이 가장 작은 링크 경로를 추출하는 단계를 더 포함하는e) calculating a cost (COST) between the candidate link and the GPS data trajectory, and extracting a link path having a smallest cost accumulation value from the first GPS trajectory to the last GPS trajectory; 위치 선정 방법.Positioning method. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 후보 링크와 GPS 데이터 궤적간의 코스트(COST)는 거리 팩터(Factor)와 각도 팩터(Factor)를 기초로 계산되며, The cost (COST) between the candidate link and the GPS data trajectory is calculated based on a distance factor and an angle factor. 거리 팩터(Factor)는 링크와 GPS 궤적간의 거리를 기준거리로 나눈 값이며, 각도 팩터(Factor)는 링크와 GPS 궤적간 수선이 만나는 점들과의 거리와 GPS 궤적간의 차이를 GPS 궤적간 거리값으로 나눈 값인The distance factor is the distance between the link and the GPS trajectory divided by the reference distance, and the angle factor is the distance between the GPS trajectories and the distance between the points where the line between the link and the GPS trajectories meet. Divided by 위치 선정 방법.Positioning method. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 e)단계는,In step e), 상기 거리 팩터 혹은 각도 팩터에 중요도 값을 곱하여 후보 링크와 GPS 궤적간의 코스트를 계산하는 단계인Calculating a cost between a candidate link and a GPS trajectory by multiplying the distance factor or angle factor by an importance value 위치 선정 방법.Positioning method. 제12항에 있어서,The method of claim 12, 상기 코스트 계산은 아래의 식The cost calculation is given by
Figure 112005077844177-PAT00004
Figure 112005077844177-PAT00004
Figure 112005077844177-PAT00005
Figure 112005077844177-PAT00006
Figure 112005077844177-PAT00005
Figure 112005077844177-PAT00006
(a : Fd와 Fa간의 중요도 인자, Fd : 거리 팩터, Fa : 각도 팩터(a: importance factor between Fd and Fa, Fd: distance factor, Fa: angle factor d : GPS 궤적과 링크와의 거리, D: 기준거리, L: GPS 궤적간 거리d: distance between GPS trajectory and link, D: reference distance, L: distance between GPS trajectories l : 각각의 GPS 궤적에서 링크에 내린 수선이 만나는 점간의 거리) l : the distance between the points where the waterline meets the link in each GPS trajectory) 으로부터 도출되는 Derived from 위치 선정 방법.Positioning method.
제13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 기준 거리(D)는 상기 후보 링크 선정 기준으로 사용되는 거리 기준을 활용하는 The reference distance (D) utilizes a distance criterion used as the candidate link selection criterion. 위치 선정 방법.Positioning method. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 e)단계는,In step e), 처음 GPS 궤적으로부터 일정 거리 이내의 궤적과 마지막 GPS 궤적으로부터 일정 거리 이내의 코스트값에 가중치를 부여하여, 최근 GPS 궤적의 코스트를 일정비율 감소하여 최근 GPS 궤적이 선택될 확률을 높이는 단계를 더 포함하는The method further includes a step of weighting a trajectory within a predetermined distance from the first GPS trajectory and a cost value within a predetermined distance from the last GPS trajectory, thereby decreasing the cost of the recent GPS trajectory by a certain ratio, thereby increasing the probability of selecting the recent GPS trajectory. 위치 선정 방법.Positioning method. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 e)단계는,In step e), GPS 궤적 중 일정 시간동안의 궤적 데이터가 없는 경우, 미수신 바로 전까지의 GPS 궤적과 미수신후 수신된 GPS 궤적 사이의 링크는 링크간 연결성 정보를 활용하여, 차량의 주행 궤적을 기반으로 경로 탐색 과정을 거쳐 링크 경로를 추출하는 단계를 더 포함하는If there is no trace data for a certain period of time among the GPS traces, the link between the GPS trace just before the reception and the GPS trace received after the reception is not available and the route search process is performed based on the driving trajectory of the vehicle using the linkage information. Further comprising extracting a link path 위치 선정 방법.Positioning method. 제10항에 있어서,The method of claim 10, f) 추출된 링크 경로 중 마지막 GPS 궤적에 매칭된 링크를 고객이 서비스 요청 시점에 위치한 링크(초기링크)로 선정하는 단계를 더 포함하는f) selecting the link matched to the last GPS trajectory among the extracted link paths as a link (initial link) located at the time of the service request by the customer; 위치 선정 방법.Positioning method. 통신망을 통해 연결된 사용자 단말기에 대한 위치 선정 시스템에 있어서, In the positioning system for the user terminal connected through a communication network, 수신되는 GPS 데이타 중 유효하지 않는 값을 제거하고 소정 거리 간격에 따라 GPS 데이터를 필터링하는 사용자 단말기; 및A user terminal which removes invalid values from the received GPS data and filters the GPS data according to a predetermined distance interval; And 상기 사용자 단말기에 의해 필터링된 GPS 데이터로부터의 거리 혹은 각도 중 하나 이상을 기준으로 후보 링크를 선정하여, 후보 링크별 코스트(COST) 계산결과 코스트가 최소가 되는 링크 경로를 추출하여 초기 링크를 선정하는 위치 선정 서버를 포함하는 위치 선정 시스템.Selecting a candidate link based on at least one of a distance or an angle from the GPS data filtered by the user terminal, and extracting a link path having a minimum cost as a result of the cost calculation for each candidate link to select an initial link Positioning system comprising a positioning server. 제18항에 있어서, The method of claim 18, 상기 사용자 단말기는, The user terminal, 수신되는 GPS 데이터를 제1 필터링 데이터 필드 기준 값을 기초로 유효하지 않은 데이터를 걸러내는 제1 필터, 수신 GPS 데이터에 대해 이전 GPS 데이터와의 거리가 기준 거리 이상인 데이터를 걸러내는 제2 필터 및 기준 거리 간격 또는 기준 개수 중 하나 이상을 기초로 GPS 데이터를 걸러내는 제3 필터를 포함하고,A first filter for filtering invalid GPS data based on a first filtering data field reference value, a second filter for filtering data whose distance from previous GPS data is greater than or equal to a reference distance with respect to received GPS data A third filter for filtering GPS data based on at least one of distance interval or reference number, 상기 위치 선정 서버는, The positioning server, 상기 사용자 단말기에 의해 필터링된 GPS 데이터 궤적의 좌표를 기초로 GPS 데이터 궤적의 좌표로부터 일정 거리 이내 혹은 일정 각도 이내의 링크를 후보 링크로 선정하는 후보 링크 선정부, A candidate link selecting unit selecting a link within a predetermined distance or a predetermined angle from the coordinates of the GPS data trajectory as a candidate link based on the coordinates of the GPS data trajectory filtered by the user terminal; 상기 후보 링크와 GPS 데이터 궤적 간 코스트(COST)를 계산하는 코스트(COST) 계산부, Cost (COST) calculation unit for calculating the cost (COST) between the candidate link and the GPS data trajectory, 첫번째 GPS 궤적으로부터 마지막 GPS 궤적까지의 코스트(COST) 누적값이 가장 작은 링크 경로를 추출하는 이동 경로 추출부, 및A movement path extraction unit for extracting a link path having the smallest cost accumulation value from the first GPS trajectory to the last GPS trajectory, and 추출된 링크 경로 중 마지막 GPS 궤적에 매칭된 링크를 고객이 서비스 요청 시점에 위치한 링크(초기링크)로 선정하는 초기 링크 선정부를 포함하는It includes an initial link selection unit for selecting a link matched to the last GPS trajectory of the extracted link path as the link (initial link) located at the point of service request by the customer. 위치 선정 시스템.Positioning system. 통신망을 통해 좌표 정보를 전송하여 사용자의 위치 정보에 기반한 서비스 제공을 요청하는 사용자 단말기로서, A user terminal that transmits coordinate information through a communication network and requests to provide a service based on user location information. 수신되는 GPS 데이터를 제1 필터링 데이터 필드 기준 값을 기초로 유효하지 않은 데이터를 걸러내는 제1 필터, 수신된 GPS 데이터에 대해 이전 GPS 데이터와의 거리가 기준 거리 이상인 데이터를 걸러내는 제2 필터 또는 기준 거리 간격 또는 기준 개수 중 하나 이상을 기초로 GPS 데이터를 걸러내는 제3 필터 중 하나 이상의 필터를 포함하는 A first filter filtering out invalid data based on a first filtering data field reference value, a second filter filtering out data whose distance from previous GPS data is greater than or equal to a reference distance with respect to the received GPS data; or At least one of a third filter for filtering GPS data based on at least one of a reference distance interval or a reference number 사용자 단말기.User terminal. 제20항에 있어서,The method of claim 20, 상기 제1 필터링 데이터 필드는 시간, 경도, 위도, 시스템 품질, 위성수, 위성 상태, 고도 정보, 측정의 정확도, 위성 고유번호, 방위각, 신호대비 잡음비, 시스템 장애, 경로, 날짜, 진행방향, 속도 정보, 차원 수 중 하나 이상을 포함하는The first filtering data field includes time, longitude, latitude, system quality, number of satellites, satellite state, altitude information, measurement accuracy, satellite identification number, azimuth, signal to noise ratio, system failure, path, date, direction of travel, speed Information, which contains one or more of the number of dimensions 사용자 단말기.User terminal. 제20항에 있어서,The method of claim 20, 상기 기준 개수는 기준 거리 간격으로 선택되는 GPS 데이터의 개수인The reference number is the number of GPS data selected in the reference distance interval 사용자 단말기.User terminal. 통신망을 통해 연결된 사용자 단말기로부터 GPS 데이타를 수신하여 상기 사용자단말기의 위치를 선정하는 위치 선정 서버에 있어서, In the location selection server for receiving the GPS data from the user terminal connected via a communication network to select the location of the user terminal, 상기 사용자 단말기로부터 전송된 GPS 데이타 궤적의 좌표를 기초로 GPS 데이타 궤적의 좌표로부터 일정 거리 이내 혹은 일정 각도 이내의 링크를 후보 링크로 선정하는 후보 링크 선정부;A candidate link selecting unit that selects a link within a predetermined distance or a predetermined angle from the coordinates of the GPS data trajectory as a candidate link based on the coordinates of the GPS data trajectory transmitted from the user terminal; 상기 후보 링크와 GPS 데이터 궤적 간 코스트(COST)를 계산하는 코스트(COST) 계산부; A cost (COST) calculator configured to calculate a cost (COST) between the candidate link and the GPS data trajectory; 첫번째 GPS 궤적으로부터 마지막 GPS 궤적까지의 코스트(COST) 누적값이 가장 작은 링크 경로를 추출하는 이동 경로 추출부; 및A movement path extraction unit for extracting a link path having the smallest cost accumulation value from the first GPS trajectory to the last GPS trajectory; And 추출된 링크 경로 중 마지막 GPS 궤적에 매칭된 링크를 고객이 서비스 요청 시점에 위치한 링크(초기링크)로 선정하는 초기 링크 선정부를 포함하는It includes an initial link selection unit for selecting a link matched to the last GPS trajectory of the extracted link path as the link (initial link) located at the point of service request by the customer. 위치 선정 서버.Positioning server. 제23항에 있어서,The method of claim 23, wherein 상기 코스트(COST) 계산부는, 상기 후보 링크와 GPS 데이터 궤적간의 코스트(COST)로서 거리 팩터(Factor)와 각도 팩터(Factor)를 기초로 계산하며, The cost calculator calculates a cost between the candidate link and the GPS data trajectory based on a distance factor and an angle factor. 거리 팩터(Factor)는 링크와 GPS 궤적간의 거리를 기준거리로 나눈 값이며, 각도 팩터(Factor)는 링크와 GPS 궤적간 수선이 만나는 점들과의 거리와 GPS 궤적간의 차이를 GPS 궤적간 거리값으로 나눈 값인The distance factor is the distance between the link and the GPS trajectory divided by the reference distance, and the angle factor is the distance between the GPS trajectories and the distance between the points where the line between the link and the GPS trajectories meet. Divided by 위치 선정 서버.Positioning server. 제24항에 있어서,The method of claim 24, 상기 코스트(COST) 계산부는 The cost calculation unit 상기 거리 팩터 혹은 각도 팩터에 중요도 값을 곱하여 후보 링크와 GPS 궤적간의 코스트를 계산하는 Computing the cost between the candidate link and the GPS trajectory by multiplying the distance factor or angle factor by the importance value 위치 선정 서버.Positioning server. 제23항 내지 제25항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 23 to 25, 상기 코스트 계산은 아래의 식The cost calculation is given by
Figure 112005077844177-PAT00007
Figure 112005077844177-PAT00007
Figure 112005077844177-PAT00008
Figure 112005077844177-PAT00009
Figure 112005077844177-PAT00008
Figure 112005077844177-PAT00009
(a : Fd와 Fa간의 중요도 인자, Fd : 거리 팩터, Fa : 각도 팩터(a: importance factor between Fd and Fa, Fd: distance factor, Fa: angle factor d : GPS 궤적과 링크와의 거리, D: 기준거리, L: GPS 궤적간 거리d: distance between GPS trajectory and link, D: reference distance, L: distance between GPS trajectories l : 각각의 GPS 궤적에서 링크에 내린 수선이 만나는 점간의 거리) l : the distance between the points where the waterline meets the link in each GPS trajectory) 으로부터 도출되는 Derived from 위치 선정 서버.Positioning server.
제26항에 있어서,The method of claim 26, 상기 기준 거리(D)는 상기 후보 링크 선정 기준으로 사용되는 거리 기준을 활용하는 The reference distance (D) utilizes a distance criterion used as the candidate link selection criterion. 위치 선정 서버.Positioning server. 제23항 내지 제25항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 23 to 25, 상기 이동 경로 추출부는 The moving path extraction unit 처음 GPS 궤적으로부터 일정 거리 이내의 궤적과 마지막 GPS 궤적으로부터 일정 거리 이내의 코스트값에 가중치를 부여하여, 최근 GPS 궤적의 코스트를 일정비율 감소하여 최근 GPS 궤적이 선택될 확률을 높이거나, By weighting the trajectory within a certain distance from the first GPS trajectory and the cost value within a certain distance from the last GPS trajectory, the cost of the recent GPS trajectory is reduced by a certain ratio, thereby increasing the probability of selecting the recent GPS trajectory, GPS 궤적 중 일정 시간동안의 궤적 데이터가 없는 경우, 미수신 바로 전까지의 GPS 궤적과 미수신후 수신된 GPS 궤적 사이의 링크는 링크간 연결성 정보를 활용하여, 차량의 주행 궤적을 기반으로 경로 탐색 과정을 거쳐 링크 경로를 추출하는 If there is no trace data for a certain period of time among the GPS traces, the link between the GPS trace just before the reception and the GPS trace received after the reception is not available and the route search process is performed based on the driving trajectory of the vehicle using the linkage information. Extract link path 위치 선정 서버.Positioning server. 제23항 내지 제25항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 23 to 25, 상기 이동 경로 추출부는The moving path extraction unit GPS 궤적 중 일정 시간동안의 궤적 데이터가 없는 경우, 미수신 바로 전까지의 GPS 궤적과 미수신후 수신된 GPS 궤적 사이의 링크는 링크간 연결성 정보를 활용하여, 차량의 주행 궤적을 기반으로 경로 탐색 과정을 거쳐 링크 경로를 추출하는 If there is no trace data for a certain period of time among the GPS traces, the link between the GPS trace just before the reception and the GPS trace received after the reception is not available and the route search process is performed based on the driving trajectory of the vehicle using the linkage information. Extract link path 위치 선정 서버.Positioning server.
KR1020050133536A 2005-12-29 2005-12-29 Method, system and server for selecting location and user terminal KR100753933B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020050133536A KR100753933B1 (en) 2005-12-29 2005-12-29 Method, system and server for selecting location and user terminal

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020050133536A KR100753933B1 (en) 2005-12-29 2005-12-29 Method, system and server for selecting location and user terminal

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20070070714A true KR20070070714A (en) 2007-07-04
KR100753933B1 KR100753933B1 (en) 2007-08-31

Family

ID=38505972

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020050133536A KR100753933B1 (en) 2005-12-29 2005-12-29 Method, system and server for selecting location and user terminal

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100753933B1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190083500A (en) * 2018-01-04 2019-07-12 현대모비스 주식회사 Device and method for recognizing going out/returning of vehicle on smart home service
KR102020746B1 (en) * 2018-12-28 2019-09-11 세종대학교산학협력단 Apparatus and method for detecting aerial vehicles by using gnss receiver network
KR102238767B1 (en) * 2020-02-26 2021-04-09 주식회사 쿠핏 Method for setting up gps filter, and server and program using the same

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102181755B1 (en) * 2018-08-31 2020-11-24 주식회사 카카오모빌리티 Server, method and computer program for correcting path

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0561408A (en) * 1991-09-02 1993-03-12 Alpine Electron Inc Vehicle position correcting method
JPH07270170A (en) * 1994-03-31 1995-10-20 Japan Radio Co Ltd Navigation apparatus
US5902351A (en) 1995-08-24 1999-05-11 The Penn State Research Foundation Apparatus and method for tracking a vehicle
KR19990058343A (en) * 1997-12-30 1999-07-15 오상수 Map Matching Method of Vehicle Navigation System and Its Apparatus
KR100502155B1 (en) * 2002-09-02 2005-07-20 엘지전자 주식회사 Method for map matching in navigation system
KR100526571B1 (en) * 2003-11-12 2005-11-04 삼성전자주식회사 Off-board navigation system and method for calibrating error using the same

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190083500A (en) * 2018-01-04 2019-07-12 현대모비스 주식회사 Device and method for recognizing going out/returning of vehicle on smart home service
KR102020746B1 (en) * 2018-12-28 2019-09-11 세종대학교산학협력단 Apparatus and method for detecting aerial vehicles by using gnss receiver network
KR102238767B1 (en) * 2020-02-26 2021-04-09 주식회사 쿠핏 Method for setting up gps filter, and server and program using the same
US11567218B2 (en) 2020-02-26 2023-01-31 Yanadoo Corp GPS filter-setting method, and server using the same

Also Published As

Publication number Publication date
KR100753933B1 (en) 2007-08-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hashemi et al. A critical review of real-time map-matching algorithms: Current issues and future directions
Jagadeesh et al. A map matching method for GPS based real-time vehicle location
Greenfeld Matching GPS observations to locations on a digital map
JP4209895B2 (en) Method for determining initial position of navigation device
US8271188B2 (en) Systems and methods for determining location using cellular transition patterns
US8396658B2 (en) Probabilistic reverse geocoding
AU2005334686A1 (en) Method, device and system for modeling a road network graph
CN102096702B (en) Process system of vehicle travel mileage and process method thereof
US11421995B2 (en) Map matching device, map matching system, map matching method and program
US11704897B2 (en) Lane count estimation
CN108351220B (en) Method for aggregating lane information for digital map service
WO2015068030A1 (en) Vehicle position identifying system and vehicle position identifying method
Blazquez et al. Simple map-matching algorithm applied to intelligent winter maintenance vehicle data
KR100678254B1 (en) Navigation apparatus and method for guiding path by using multipath
CN106855878B (en) Historical driving track display method and device based on electronic map
WO2010107379A1 (en) Method for creating a map using real-time positions of a plurality of mobile terminals
KR100753933B1 (en) Method, system and server for selecting location and user terminal
Tradišauskas et al. Map matching for intelligent speed adaptation
KR101042811B1 (en) Method for planning path in navigation system
JP2019158701A (en) Feature point generating method
Efentakis et al. Crowdsourcing turning restrictions for OpenStreetMap.
CN111765901B (en) Path planning quality evaluation method and device, storage medium and electronic device
Takenga et al. Post-processing of fingerprint localization using Kalman filter and map-matching techniques
Forssell et al. Map-aided positioning system
Drawil Improving the VANET Vehicles' Localizatoin Accuracy using GPS Receiver in Multipath Environments

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
N231 Notification of change of applicant
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120822

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130826

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140826

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150810

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160801

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180731

Year of fee payment: 12