KR20070035802A - Apparatus and method for distortion compensation of camera lens in the mobile terminal - Google Patents
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Abstract
본 발명은 휴대 단말기에 있어서, 특히 카메라 렌즈에 의한 화질 왜곡을 보상하기 위한 카메라 렌즈 왜곡 보상 장치 및 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a camera lens distortion compensating apparatus and method for compensating image distortion caused by a camera lens, in particular, in a portable terminal.
본 발명에 따른 휴대 단말기에서 카메라 렌즈 왜곡 보상 장치는, 촬상되는 이미지 데이터의 수평 및 수직 동기 신호로부터 렌즈 중심부와 각 픽셀간의 거리를 측정하는 거리 측정수단과; 상기 측정된 거리에 따라 각 픽셀별 가중치를 결정하는 가중치 결정수단과; 촬상되는 이미지 데이터에 대해 상기 각 픽셀별 가중치를 적용하여 렌즈 중심부와 주변부 사이의 화면 밝기를 보정하는 가중치 적용수단을 포함하는 것을 특징으로 한다. In the portable terminal according to the present invention, a camera lens distortion compensating apparatus comprises: distance measuring means for measuring a distance between a lens center and each pixel from horizontal and vertical synchronization signals of image data to be photographed; Weight determination means for determining a weight for each pixel according to the measured distance; And weighting means for correcting screen brightness between the lens center and the peripheral part by applying the weight for each pixel to the image data to be photographed.
휴대 단말기, 카메라, 렌즈, 왜곡, 보정 Handheld, camera, lens, distortion, correction
Description
도 1은 렌즈를 통과한 영상 이미지를 나타낸 도면.1 is a view showing a video image passing through the lens.
도 2는 도 1에서 수평 및 수직 방향에 따른 렌즈 밝기 분포를 나타낸 도면.FIG. 2 is a diagram illustrating lens brightness distribution along horizontal and vertical directions in FIG. 1; FIG.
도 3은 본 발명에 따른 휴대 단말기에서의 렌즈 왜곡 보상 장치를 나타낸 블록 구성도. 3 is a block diagram illustrating a lens distortion compensating device in a mobile terminal according to the present invention;
도 4는 도 3의 거리 측정부의 상세 구성도.4 is a detailed configuration diagram of the distance measuring unit of FIG. 3.
도 5는 도 3의 가중치 결정부의 상세 구성도.5 is a detailed configuration diagram of the weight determining unit of FIG. 3.
도 6은 도 3의 가중치 결정부를 위한 테이블 연산 예를 나타낸 도면.6 is a diagram illustrating an example of a table operation for the weight determiner of FIG. 3.
도 7은 도 3의 가중치 적용부의 상세 구성도.7 is a detailed configuration diagram of the weight applying unit of FIG. 3.
도 8은 본 발명에 따른 휴대 단말기에서의 카메라 렌즈 왜곡 보상 방법을 나타낸 플로우 챠트.8 is a flowchart illustrating a method for compensating for lens distortion of a camera in a mobile terminal according to the present invention.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>
110...거리 측정부 111...수평 계수기110
112...수직 계수기 113,114,132...감산기112 ... Vertical Counter 113,114,132 ... Subtractor
115,116...제곱기 112...수직 계수기115,116
120...가중치 결정부 121...가중치 테이블120 ...
122...보간부 130....가중치 적용부122
131...곱셈기 133...동작모드 선택부131 ...
본 발명은 휴대 단말기에 있어서, 특히 카메라 렌즈에 의한 화질 왜곡을 보상하기 위한 카메라 렌즈 왜곡 보상 장치 및 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a camera lens distortion compensating apparatus and method for compensating image distortion caused by a camera lens, in particular, in a portable terminal.
오늘날 휴대 단말기는 단순한 전화로서의 기능뿐만 아니라, 다양한 부가적인 기능들이 제공되고 있다. 특히 휴대 단말기에 전화 기능과 다른 부가적인 기능이 복합된 복합 휴대 단말기(이하 휴대 단말기라 함)들이 개발되고 있다. 그 중에서 카메라와 휴대 전화기가 복합된 휴대 단말기는 영상을 촬영한 후 저장하고 필요시 재생하고, 배경 화면으로 사용할 수 도 있으며 이메일이나 전화번호를 이용하여 다른 기기에 전송할 수 있다. Today's portable terminals offer not only a simple telephone function, but also a variety of additional functions. In particular, composite portable terminals (hereinafter referred to as portable terminals) in which a telephone function and other additional functions are combined in a portable terminal have been developed. Among them, a mobile terminal, which is a combination of a camera and a mobile phone, can take a picture, store it, play it when necessary, use it as a wallpaper, and send it to another device using an email or a phone number.
이러한 휴대 단말기에 적용되는 카메라 모듈은 특성상 소형화시키기 때문에 렌즈의 광학적 성능이 상대적으로 떨어진다. 특히 렌즈의 중심부에서 주변으로 갈수록 밝기가 감소되는 렌즈 왜곡 즉, 렌즈 쉐이딩(lens shading) 현상이 대표적이다. 종래의 저급 CIF/VGA급 모듈에서는 필요성이 크게 대두되지 않았으나, 근래 출시되는 메가 픽셀급(1.3M, 2M, 3M 등) 카메라 모듈에서는 필수적으로 적용이 요구되고 있다. Since the camera module applied to such a portable terminal is miniaturized in nature, the optical performance of the lens is relatively low. In particular, lens distortion, that is, lens shading, in which brightness decreases from the center of the lens toward the periphery thereof is representative. Although the need for the conventional low-level CIF / VGA module has not been raised much, the application in the mega pixel class (1.3M, 2M, 3M, etc.) camera module that is recently released is required.
상기 렌즈 쉐이딩 현상이란, 외부로부터 들어오는 빛은 렌즈에서 굴절되어 이미지 센서에 상으로 형성된다. 이러한 빛의 굴절에 의해서 이미지 센서내의 빛의 세기가 일정하지 않는 왜곡을 발생시키는 현상이다.The lens shading phenomenon is that light coming from the outside is refracted by the lens and formed into an image sensor. The refraction of light causes a phenomenon in which the intensity of light in the image sensor is not constant.
도 1 및 도 2는 렌즈 쉐이딩에 의한 화면 밝기의 변화를 나타내고 있다. 1 and 2 illustrate a change in screen brightness due to lens shading.
도 1은 화면(10)상에 표시된 피사체(20)를 나타낸 도면이며, 도 2의 (a)는 렌즈의 수평 위치에서의 렌즈 쉐이딩에 의한 이미지 밝기의 변화를 나타낸 그래프이고, 도 2의 (b)는 렌즈의 수직 위치에서의 렌즈 쉐이딩에 의한 이미지 밝기의 변화를 나타낸 그래프이다. 도 2에서 보면 렌즈 쉐이딩에 의해서 렌즈의 중심부는 빛의 밝기가 높고 그 중심부에서 주변으로 멀어질수록 비 선형적으로 빛의 밝기가 감소하는 특징을 가지고 있다. FIG. 1 is a diagram illustrating a
이러한 렌즈 쉐이딩 현상을 보상하기 위해 렌즈의 중심 위치로부터 거리에 따른 이미지의 밝기를 보상하는 장치가 필요하게 되었다.In order to compensate for such a lens shading phenomenon, an apparatus for compensating for brightness of an image according to a distance from a center position of a lens is required.
본 발명의 제1특징에 따르면 각 픽셀에 대한 렌즈의 중심부로부터 거리를 측정한 후, 그 중심부로부터 거리에 따라 생성된 비선형 보간계수를 각 픽셀의 데이터에 적용함으로써, 렌즈 중심부로부터 거리에 따른 이미지의 밝기를 보상할 수 있도록 한 카메라 시스템에서의 렌즈 왜곡 보상 장치 및 방법을 제공함에 있다.According to the first aspect of the present invention, after measuring the distance from the center of the lens for each pixel, by applying a nonlinear interpolation coefficient generated according to the distance from the center of the pixel to the data of each pixel, An object and method for compensating for lens distortion in a camera system to compensate for brightness may be provided.
상기한 목적 달성을 위한 본 발명에 따른 휴대 단말기에서 카메라 렌즈 왜곡 보상 장치는,Camera lens distortion compensation device in a mobile terminal according to the present invention for achieving the above object,
촬상되는 이미지 데이터의 수평 및 수직 동기 신호로부터 렌즈 중심부와 각 픽셀간의 거리를 측정하는 거리 측정수단과;Distance measuring means for measuring a distance between the lens center and each pixel from the horizontal and vertical synchronizing signals of the image data to be captured;
상기 측정된 거리에 따라 각 픽셀별 가중치를 결정하는 가중치 결정수단과;Weight determination means for determining a weight for each pixel according to the measured distance;
촬상되는 이미지 데이터에 대해 상기 각 픽셀별 가중치를 적용하여 렌즈 중심부와 주변부 사이의 화면 밝기를 보정하는 가중치 적용수단을 포함하는 것을 특징으로 한다. And weighting means for correcting screen brightness between the lens center and the peripheral part by applying the weight for each pixel to the image data to be photographed.
바람직하게, 상기 거리 측정수단은 이미지 데이터의 수평 및 수직 동기 신호를 입력받아 상기 이미지 데이터의 수평 및 수직 위치에 해당되는 정보를 생성하는 수평 및 수직 계수기와, 상기 수평 및 수직 계수기에 의해 생성된 수평 및 수직 위치 정보를 감산하고 감산된 결과를 각각 자승하는 거리 연산부와, 상기 감산 및 자승된 위치 정보를 정규화하여 거리를 측정하는 정규화부를 포함하는 것을 특징으로 한다. Preferably, the distance measuring means is a horizontal and vertical counter for generating information corresponding to the horizontal and vertical position of the image data by receiving the horizontal and vertical synchronization signal of the image data, the horizontal generated by the horizontal and vertical counter And a normalization unit configured to subtract the vertical position information and square the subtracted result, and normalize the subtracted and squared position information to measure the distance.
바람직하게, 상기 가중치 결정수단은 비선형 보정 계수를 갖고 상기 비선형 보정계수를 이용하여 상기 거리 측정부로부터 입력되는 거리별 인접 픽셀간의 기울기 및 각 픽셀의 가중치를 출력하는 가중치 테이블과, 상기 가중치 테이블로부터 출력되는 기울기 및 각 픽셀의 가중치를 선형 보간하고 선형 보간된 가중치를 가중치로 결정하여 출력하는 보간부를 포함하는 것을 특징으로 한다. Preferably, the weight determining means includes a weight table having a nonlinear correction coefficient and outputting a slope between adjacent pixels for each distance inputted from the distance measuring unit and a weight of each pixel using the nonlinear correction coefficient, and outputting the weight table from the weight table. And an interpolation unit configured to linearly interpolate the slope and the weight of each pixel and determine and output the linear interpolated weight as a weight.
바람직하게, 상기 가중치 적용부는 결정된 가중치를 이미지 데이터에 적용하기 위해서, 가중치에 이미지 데이터를 곱셈하는 곱셈기와, 상기 가중치에 이미지 데이터를 가산하는 가산기와, 상기 승산기 또는 가산기의 출력 중 옵셋 특성에 따라 어느 하나를 선택하여 출력하는 동작모드 선택부를 포함하는 것을 특징으로 한다. Preferably, the weight applier is configured to multiply the image data by the weight, an adder that adds the image data to the weight, and an output characteristic of the multiplier or the adder in order to apply the determined weight to the image data. It characterized in that it comprises an operation mode selection unit for selecting and outputting one.
본 발명에 따른 휴대 단말기의 카메라 렌즈 왜곡 보상방법은, Camera lens distortion compensation method of a mobile terminal according to the present invention,
촬상된 이미지 데이터의 수평 및 수직 동기 신호를 카운트하여 렌즈 중심부로부터 각 픽셀간의 거리를 측정하는 단계;Counting horizontal and vertical synchronizing signals of the captured image data to measure the distance between each pixel from the center of the lens;
상기 측정된 렌즈 중심으로부터 각 픽셀간의 거리 정보를 비선형 보정 계수를 이용하여 가중치를 결정하고, 결정된 가중치를 출력하는 단계;Determining a weight of distance information between each pixel from the measured lens center by using a nonlinear correction coefficient and outputting the determined weight;
상기 이미지 데이터의 옵셋 정도에 따라 상기 결정된 가중치를 가산 또는 곱셈하여 보정하여, 보정된 이미지 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. And correcting by adding or multiplying the determined weight value according to the degree of offset of the image data, and outputting the corrected image data.
이하 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings as follows.
도 3은 본 발명에 따른 휴대 단말기에서의 카메라 렌즈 왜곡 보상 장치를 나타낸 블록 구성도이다.3 is a block diagram illustrating a camera lens distortion compensating device in a mobile terminal according to the present invention.
도 3을 참조하면, 촬상되는 이미지 데이터의 수평 및 수직 동기 신호에 의해 거리를 측정하는 거리 측정부(110)와; 상기 측정된 거리에 대응하는 비선형 보간 계수에 의해 결정된 가중치를 출력하는 가중치 결정부(120)와; 상기 출력된 가중치를 촬상된 각 픽셀의 이미지 데이터에 적용하는 가중치 적용부(130)를 포함하는 것을 특징으로 한다.Referring to FIG. 3, a
상기와 같이 구성되는 본 발명 실시 예에 따른 휴대 단말기에서의 카메라 렌즈 왜곡 보상 장치에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Referring to the accompanying drawings, a camera lens distortion compensating apparatus for a mobile terminal according to an exemplary embodiment of the present invention configured as described above is as follows.
도 3을 참조하면, 거리 측정부(110)는 CCD(Charge Coupled Device) 또는 CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 등의 이미지 센서(미도시)로부터 출력된 이미지 데이터의 수평 및 수직 동기 신호를 입력받아 렌즈의 중심부로부터 각 픽셀 사이의 거리를 각각 측정하게 된다. 가중치 결정부(110)는 상기 측정된 거리에 따라 비선형 보간 계수를 적용하여 가중치를 결정하게 되며, 가중치 적용부(130)는 상기 결정된 가중치를 이미지 데이터의 각 픽셀에 적용하여 렌즈 중심부와의 각 픽셀 사이의 거리에 따른 화면 밝기를 일정하게 보상해 줄 수 있다.Referring to FIG. 3, the
구체적으로 설명하면, 거리 측정부(110)에서는 렌즈의 중심부로부터 각 픽셀의 거리를 측정하기 위해서 이미지 데이터의 수평 및 수직 동기 신호를 입력받게 된다. 여기서, 카메라 렌즈와 이미지 센서의 조립 과정에서 렌즈의 중심부는 항상 이미지 센서의 중심부와 일치할 수 없기 때문에, 화면 내의 렌즈 중심부를 변경, 설정이 가능하게 된다. 예를 들면, 빛의 밝기가 가장 센 정도로 렌즈 중심부를 설정할 수도 있다.In detail, the
거리 측정부(110)는 상기 수평 및 수직 동기 신호를 클럭 신호에 의해 카운트하여 위치 정보를 계산한 후 설정된 렌즈 중심부와의 각 픽셀 사이의 거리를 측정하게 된다.The
이를 위해 렌즈 중심부와 각각의 픽셀간의 거리를 다음과 같이 구할 수 있다. 수학식 1은 일반적으로 두 위치간의 거리를 구하는 식으로서, 두 위치가 (x,y)(x1,y1)라면 다음과 같이 구해질 수 있다.For this purpose, the distance between the lens center and each pixel can be obtained as follows. Equation 1 generally calculates a distance between two positions. If two positions are (x, y) (x1, y1), Equation 1 may be obtained as follows.
----- 수학식 1 ----- Equation 1
본 발명의 거리 측정부(110)에서는 상기의 수학식 1을 이용하지 않고, 하드웨어의 복잡성을 최소화하기 위해 루트 연산을 제거시킨 방식으로서, 두 위치간의 거리 측정 공식은 수학식 2와 같이 적용하게 된다.The
-----수학식 2 ----- Equation 2
여기서, N은 생성된 거리 정보를 정규화하기 위한 계수이다. Here, N is a coefficient for normalizing the generated distance information.
상기 거리 측정부(110)는 도 4에 도시된 바와 같이, 수평 및 수직 계수기(111,112), 감산기(113,114), 제곱기(115,116), 정규화부(117)를 포함하는 구성이다. 상기 수평 및 수직 계수기(111,112)는 이미지 데이터의 수직 동기화 신호와 수평 동기화 신호를 각각 입력받아 현재 이미지 데이터의 수평 및 수직 위치에 대한 정보(x,y)(x1,y1)를 생성하게 된다. As shown in FIG. 4, the
상기 생성된 위치 정보는 감산기(113,114) 및 제곱기(115,116)를 이용하여 수학식 2와 같이 거리 정보로 생성된다. The generated position information is generated as distance information as shown in Equation 2 by using the
정규화부(117)에서는 상기 생성된 거리 정보에 정규화 계수(N)를 곱하여 렌즈 중심부로부터 각 픽셀 사이의 거리를 구할 수 있게 된다. 여기서, 정규화 계수(N)는 두 위치 정보에 따른 루트를 보상하기 위한 값으로 미리 정해진 거리별 위치 정보에 해당되는 값이 적용된다. 상기 이미지 센서의 픽셀 수의 렌즈의 중심 값에 따라 측정된 거리 값이 카메라 제품 또는 카메라 모듈별로 상이하게 된다. 즉, 거리 정보를 이용한 정규화부(117)의 입력 값의 범위를 예측할 수 없기 때문에, 정규 화 계수를 이용하여 입력 값의 범위를 제어하게 된다. 예컨대, 정규화 계수의 범위는 640*480, 1600*1200의 해상도에 따라 최소 및 최대 값의 차이가 너무 크기 때문에, 일정 범위인 최소 0에서 최대 2047로 정해질 수 있다. The
가중치 결정부(120)는 거리 측정부(110)에서 측정된 거리 정보에 따라 보정 계수를 결정하게 된다. 이러한 가중치 결정부(120)는 도 5에 도시된 바와 같이, 가중치 테이블(121) 및 보간부(122)를 포함하며, 상기 가중치 테이블(121)은 렌즈 중심부로부터 거리에 따라 반비례하는 비선형 곡선에 해당되는 데이터(비선형 보정 계수)를 가지게 된다. 이러한 비 선형 보정 계수는 렌즈의 종류 또는 특성마다 렌즈 중심부로부터 렌즈 주변부까지의 거리가 상이하므로, 비선형 연산을 수행하기 위한 테이블 연산 방식에 의해 결정되는 데이터이다. 즉, 루트(root)의 커브 값이다.The
그리고, 상기 가중치 테이블에서는 거리 정보에 따른 비선형 곡선의 일정 개(예: 9개)의 데이터가 정해지면 인접한 픽셀간의 기울기와 각 거리에 따른 가중치가 결정된다. 즉, 도 6에서 가중치 y2 = s(x1-x2) +y1가 되는데, 기울기 s = (y1-y2)/(x1-x2)로 구해진다. 여기서, x1,y1는 렌즈 중심이며, x 축 거리 값은 고정된 값으로 알 수가 있다. In addition, in the weight table, when a predetermined number (eg, nine) data of a nonlinear curve according to distance information is determined, a slope between adjacent pixels and a weight according to each distance are determined. That is, in FIG. 6, the weight y2 = s (x1-x2) + y1 is obtained, and the slope s = (y1-y2) / (x1-x2) is obtained. Here, x1 and y1 are lens centers, and the x-axis distance values are known as fixed values.
그리고, 상기 기울기 및 각 거리별 가중치가 결정되면 보간부(122)에서는 상기 데이터를 연결하여 선형 보간하게 됨으로써, 렌즈 중심부에서 주변부까지의 선형 보간된 가중치를 결정할 수 있다.When the slope and the weight for each distance are determined, the
가중치 적용부(130)는 상기 가중치 결정부에서 결정된 가중치를 이미지 데이 터에 적용하게 되는데, 상기 가중치 적용부(130)는 도 7과 같이 곱셈기(131), 가산기(132), 동작모드 선택부(133)를 포함하며, 상기 가중치 결정부(120)에 의해 결정된 가중치는 동작 모드에 따라 곱셈기(131) 및 가산기(132)에 각각 입력되어 보정된 이미지 데이터로 출력된다. 동작모드 선택부(133)는 사용자에 의해 선택된 동작 모드에 따라 옵셋(offset)을 선택할 수 있도록 하는 것으로, 상기 곱셈기에 의해 보정된 이미지 데이터 또는 가산기에 의해 보정된 이미지 데이터를 선택하여 출력하게 된다.The
여기서, 동작 모드는 곱셈기(131)를 선택할 경우 곱셈 방식으로 이미지 데이터를 보정하기 때문에, 이미지 데이터의 보상을 강하게 해주는 장점이 있으나, 데이터에 실린 노이즈를 상대적으로 커지게 하는 문제가 있다. 가산기(132)를 선택한 가산 방식은 이미지 데이터의 전체적인 레벨이 커짐으로 노이즈에 강하지만, 보상은 약하게 해 주게 된다. 이러한 동작 모드는 모듈 특성에 따라 유저가 설정하거나 제품 출하시 설정할 수도 있다. 다른 예로서, 상기 동작 모드 선택 신호를 상기 곱셈기 또는 가산기의 동작을 제어하여 옵셋 방식을 제어할 수도 있다.Here, the operation mode corrects the image data by the multiplication method when the
도 8은 본 발명에 따른 휴대 단말기에서의 카메라 렌즈 왜곡 보상방법에 의하면, 이미지 데이터가 입력되면(S101), 수평 및 수직 동기신호를 카운트하여 렌즈 중심부와 각 픽셀간의 거리를 측정하게 된다(S103).8, according to the camera lens distortion compensation method of the mobile terminal according to the present invention, when image data is input (S101), horizontal and vertical synchronization signals are counted to measure the distance between the center of the lens and each pixel (S103). .
상기 렌즈 중심으로부터 각 픽셀간의 거리가 구해지면 가중치 결정부에 의한 비선형 보간 계수를 이용하여 각 픽셀 위치에서의 거리에 해당되는 가중치를 각각 구하고, 가중치를 선형 보간하고 선형 보간된 가중치로 결정하게 된다(S105).When the distance between each pixel is obtained from the lens center, the weight corresponding to the distance at each pixel position is obtained by using the nonlinear interpolation coefficient by the weight determining unit, and the weight is linearly interpolated and determined as the linear interpolated weight ( S105).
상기 결정된 가중치를 옵셋 조정된 동작 모드에 따라 이미지 데이터에 반영하여 보정함으로써(S107), 보정된 이미지 데이터를 출력하게 된다(S109).The corrected image data is output by correcting by reflecting the determined weight on the image data according to the offset adjusted operation mode (S107).
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예를 중심으로 살펴보았으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적 기술 범위 내에서 상기 본 발명의 상세한 설명과 다른 형태의 실시 예들을 구현할 수 있을 것이다. 여기서 본 발명의 본질적 기술범위는 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far, the present invention has been described with reference to the preferred embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains to the detailed description of the present invention and other forms of embodiments within the essential technical scope of the present invention. Could be implemented. Here, the essential technical scope of the present invention is shown in the claims, and all differences within the equivalent range will be construed as being included in the present invention.
본 발명에 따른 카메라 시스템에서의 렌즈 왜곡 보상 장치는 렌즈 중심부로부터 각 픽셀의 거리에 따라 가중치를 서로 다르게 부여함으로써, 렌즈 쉐이딩에 의한 이미지 왜곡을 보상하는 효과가 있다. The lens distortion compensating apparatus in the camera system according to the present invention has an effect of compensating image distortion due to lens shading by assigning different weights according to the distance of each pixel from the center of the lens.
또한 이미지 센서의 화소수와 중심의 위치에 따라 정형화시키기 때문에 다양한 화소수의 센서와 렌즈의 중심에 관한 렌즈 쉐이딩 적용이 가능한 효과가 있다.In addition, since the shaping is performed according to the number of pixels and the position of the center of the image sensor, lens shading may be applied to the sensor and the center of the lens of various pixels.
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100735422B1 (en) * | 2006-05-08 | 2007-07-04 | 삼성전자주식회사 | Image offset controlling apparatus for liquid crystal display projector and mobile phone there with |
CN110579877A (en) * | 2019-09-23 | 2019-12-17 | 中国科学院上海技术物理研究所 | optical system and theory of conjugate correction inspection aspherical mirror |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100414083B1 (en) * | 1999-12-18 | 2004-01-07 | 엘지전자 주식회사 | Method for compensating image distortion and image displaying apparatus using the same |
KR20030078235A (en) * | 2002-03-28 | 2003-10-08 | 엘지전자 주식회사 | Image distortion compensation method for mobile communication terminal attached camera |
-
2005
- 2005-09-28 KR KR1020050090622A patent/KR100745289B1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100735422B1 (en) * | 2006-05-08 | 2007-07-04 | 삼성전자주식회사 | Image offset controlling apparatus for liquid crystal display projector and mobile phone there with |
US7794091B2 (en) | 2006-05-08 | 2010-09-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image offset adjustment apparatus for LCD projector and mobile phone having the same |
CN110579877A (en) * | 2019-09-23 | 2019-12-17 | 中国科学院上海技术物理研究所 | optical system and theory of conjugate correction inspection aspherical mirror |
CN110579877B (en) * | 2019-09-23 | 2024-03-26 | 中国科学院上海技术物理研究所 | Optical system and theory for conjugate correction inspection of aspherical mirror |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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