KR20070015064A - The system which provides the subway course of optimum online network in base - Google Patents
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Abstract
Description
도 1은 본 발명에 따른 온라인망을 기반으로 하는 최적 지하철경로 제공 시스템을 개념적으로 도시한 예시도.1 is an exemplary view conceptually showing an optimal subway route providing system based on an online network according to the present invention.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 가이드 페이지의 사용자 단말 측 게시상태를 개념적으로 도시한 예시도.2 is an exemplary diagram conceptually showing a posting state of a user terminal of a user guide page according to the present invention.
도 3은 본 발명을 설명하기 위하여 설정된 가상의 지하철경로를 개념적으로 도시한 예시도.Figure 3 is an exemplary diagram conceptually showing a virtual subway route set up to explain the present invention.
도 4는 본 발명에 따른 표준 DNT의 구성을 개념적으로 도시한 예시도.Figure 4 is an illustration conceptually showing the configuration of a standard DNT in accordance with the present invention.
도 5는 본 발명에 따른 사용자 매칭 DNT의 구성을 개념적으로 도시한 예시도.5 is an exemplary diagram conceptually showing a configuration of a user matching DNT according to the present invention.
도 6 및 도 7은 본 발명에 따른 사용자 특이사항 반영 RNT의 구성을 개념적으로 도시한 예시도.6 and 7 are conceptual views showing the configuration of the user specific reflection RNT according to the present invention.
도 8 및 도 10은 본 발명에 따른 최적 지하철경로 정보 안내 페이지의 사용자 단말 측 게시상태를 개념적으로 도시한 예시도.8 and 10 are conceptual views illustrating a user terminal side posting state of the optimal subway route information guide page according to the present invention.
도 9는 본 발명에 따른 환승대비 추천 차량 칸 정보의 구성을 개념적으로 도시한 예시도.9 is an exemplary diagram conceptually showing the configuration of the recommended car compartment information for transfer according to the present invention.
본 발명은 온라인망을 기반으로 하여, 최적의 지하철경로를 제공하는 시스템에 관한 것으로, 좀더 상세하게는 기 저장된 표준 지하철 경로별 기준소요시간 정보(Datum Need Time information of each subway course; 이하, "DNT"라 호칭함)로부터 사용자가 지정한 출발/도착역이 포함된 사용자 매칭 DNT를 선택적으로 추출할 수 있는 모듈환경, 사용자가 입력한 특이사항(성별, 연령, 짐의 소지유무, 장애유무, 건강지수 등)에 따라, 사용자 매칭 DNT에 기재된 일부 사항(예컨대, 지하철노선 환승역구간 소요시간)을 변경하고, 이를 통해, 사용자의 특이사항이 반영된 지하철 경로별 실제소요시간 정보(Real Need Time information of each subway course; 이하, "RNT"라 호칭함)를 사용자별로 생성할 수 있는 모듈환경, RNT를 판독하여, 이에 포함된 여러 지하철경로들 중, 최단시간이 소요되는 지하철경로를 선택하고, 이를 사용자 측에 통지할 수 있는 모듈환경, 최단시간이 소요되는 지하철경로에 환승역이 포함되어 있는 경우, <출발역에서, 지하철의 몇 번째 차량 칸에 탑승하면, 환승역에서의 환승시간이 최소화될 수 있다는 정보>를 검색/통지할 수 있는 모듈환경 등을 체계적으로 연동 배치하고, 이를 통해, 사용자 측에서, 자신의 특이사항이 적절하게 고려된 최적의 지하철경로 정보는 물론, 환승역이 있을 경우, 그 환승시간을 최소화할 수 있는 정보까지도 아울러 제공받을 수 있도록 가이드 할 수 있는 온라인망을 기반으로 하는 최적 지하철경로 제공 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a system for providing an optimal subway route based on an online network, and more particularly, the standard need time information of each subway course (hereinafter, referred to as "DNT"). Module environment that can selectively extract the user-matched DNT including the designated departure / arrival station from the user named "D", the specific information inputted by the user (gender, age, possession of luggage, presence of disability, health index, etc.) According to the user matching DNT (eg, subway line transit station section time required), and through this, the actual time required for each subway route reflecting the user's specifics (Real Need Time information of each subway course ; (Hereinafter referred to as "RNT") module environment that can create per user, RNT is read, the shortest time among the various subway routes included in this If you select a subway route and the subway station takes the shortest time, and the module environment for notifying the user of the subway route, you can transfer to the transit station. Systematically interlock and arrange the module environment that can search / notify the information that time can be minimized, and through this, the optimal subway route information where the user's uniqueness is properly considered, as well as the transit station In this case, the present invention relates to an optimal subway route providing system based on an online network that can guide the user to receive information that can minimize the transfer time.
최근, 산업사회로의 이동에 따라 서울을 비롯한 대도시로 인구가 많이 유입되었고, 이로 인해 대도시에서의 교통난으로 오랫동안 어려움을 겪어왔으나, 우리나라에도 서울을 비롯하여 부산과 대구 등지에 지하철이 건설되어 교통난 완화에 크게 기여하게 되었다. Recently, as the industrial society shifted, a large number of populations flowed into Seoul and other metropolitan cities. As a result, many people have suffered from traffic shortages in large cities. It has contributed greatly.
서울의 경우, 1호선만이 건설되었던 지하철 초기 시대에는 지하철 역의 숫자가 그다지 많지 않아서 이용하는데 크게 불편을 겪지 않았지만, 지하철 8호선이 완료되어 이용되고 있는 지금이나 현재 건설중인 지하철 9호선이 완공될 경우 지하철은 더욱 복잡하게 되어, 일상적으로 출·퇴근 시 지하철을 이용하는 사용자의 경우에는 어느 역을 이용하여 환승하는 것이 빠른지, 또한 환승할 때 지하철의 어느 차량에 탑승해 있는 게 환승 시 소요시간을 단축시킬 수 있는지 여부를 잘 알고 이용할 수 있다. In the case of Seoul, in the early days of the subway where only Line 1 was built, the number of subway stations was not so large that it was not a great inconvenience to use it, but Subway Line 9, which is currently being used and is currently under construction, will be completed. In this case, the subway becomes more complicated, and in the case of a user who uses the subway during commuting and commuting routinely, which station is the fastest to transfer to, and which vehicle is in the subway when transferring You can use it to know if you can.
그리나, 평상시 잘 이용하지 않는 곳으로 가려고 할 때나 평소에 지하철을 많이 이용하지 않는 경우에는 출발지역에서 목적지역으로 이동하려고 할 때 어떤 지하철 호선과 어떤 지하철역을 이용하는 것이 최단 경로인지를 잘 알 수가 없다.However, if you are going to a place you don't usually use, or if you don't usually use a lot of subways, you don't know which subway line and which subway station is the shortest route to travel from your departure area to your destination.
통상, 지하철을 이용하여 출발역에서 도착역으로 이동하기 위한 최단 경로(shortest path)를 탐색하고자 할 때, 기존의 다이크스트라(Dijkstra) 알고리즘을 이용하면 도중에 어느 역을 통과해야 하는지에 대한 정보를 탐색할 수가 있다.In general, when searching for the shortest path from the departure station to the arrival station by subway, the existing Dijkstra algorithm can be used to search for information about which station to pass along. have.
그러나, 지하철을 이용하여 출발역에서 도착역으로 이동하려고 할 때, 사용자들은 최단 시간에 이동할 수 있는 경로를 원하는데, 지하철 최단 시간 경로를 탐색함에 있어서 두 가지 변수가 경로 선정에 작용을 한다.However, when attempting to move from the departure station to the arrival station using the subway, users want a route that can be traveled in the shortest time. In the search for the shortest time route in the subway, two variables play a role in selecting the route.
첫 번째 변수는 지하철을 환승하느냐의 여부이다. 건강한 남자가 지하철을 환승할 경우와, 건강한 남자라고 하더라도 양손에 무거운 짐을 들었을 경우, 그리고 신체적으로 매우 나약하거나 연로한 노약자의 경우 지하철 환승에 소요되는 시간이 다르다. 건강한 남자의 경우 지하철 환승에 크게 시간이 걸리지 않겠지만, 신체적으로 매우 나약하거나 연로한 노약자의 경우에는 지하철 환승에 크게 시간이 걸리기 때문에 경우에 따라서는 환승을 하지 않고 몇 개의 지하철역을 그대로 승차하는 것이 빠를 수도 있다. 이와 같이, 지하철 환승에는 지하철 사용자의 신체 및 건강상태 그리고 짐의 소지 여부가 크게 작용할 수 있다. The first variable is whether or not to transfer the subway. The time required to transfer a subway is different when a healthy man transfers to the subway, a healthy man carries a heavy load on both hands, and a physically weak or elderly senior citizen. In the case of a healthy man, it may not take much time to transfer the subway, but in the case of physically very weak or elderly senior citizens, it takes a long time to transfer the subway. It may be. In this way, subway transfer can greatly affect the physical and health status of the subway user and whether the possession of luggage.
그리고, 지하철 최단 경로를 확정하는데 있어서 두 번째 변수는 지하철의 어느 차량에 탑승하느냐로서, 탑승 차량의 위치에 따라 지하철 환승에 소요되는 시간은 달라지게 된다. 즉, 환승하기 위해 나가야 할 곳의 위치에 가까운 차량에 탑승하는 것이 시간을 단축할 수 있고, 먼 차량에 탑승한 경우에는 그만큼 많은 시간이 소요되게 된다.The second variable in determining the shortest route of the subway is which vehicle in the subway, and the time required for the subway transfer depends on the position of the vehicle. That is, boarding a vehicle that is close to the position of the place to go out for the transfer can shorten the time, and when a distant vehicle is used, much time is required.
기존의 다이크스트라 알고리즘을 이용하여 경로를 탐색할 경우, 각 역간의 소요 시간만을 고려하여 최단 시간 경로를 탐색하고, 상기의 변수를 전혀 고려하지 않기 때문에 최단 시간에 목적지에 도달할 수 있는 경로를 탐색할 수 없다는 문제가 발생한다. 즉, 사용자가 원하는 사용자의 건강 상황 등을 고려한 최단 시간 경로탐색이 불가능하다.When searching a path using the existing Dijkstra algorithm, the shortest time path is searched considering only the time required between stations, and since the above variables are not considered, the path that can reach the destination in the shortest time is searched. The problem arises that you can't. That is, it is impossible to search the shortest time path in consideration of the user's health situation.
따라서, 본 발명의 목적은 기 저장된 표준 DNT로부터 사용자가 지정한 출발/ 도착역이 포함된 사용자 매칭 DNT를 선택적으로 추출할 수 있는 모듈환경, 사용자가 입력한 특이사항(성별, 연령, 짐의 소지유무, 장애유무, 건강지수 등)에 따라, 사용자 매칭 DNT에 기재된 일부 사항(예컨대, 지하철노선 환승역 구간 소요시간)을 변경하고, 이를 통해, 사용자의 특이사항이 반영된 RNT를 사용자별로 생성할 수 있는 모듈환경, RNT를 판독하여, 이에 포함된 여러 지하철경로들 중, 최단시간이 소요되는 지하철경로를 선택하고, 이를 사용자 측에 통지할 수 있는 모듈환경, 최단시간이 소요되는 지하철경로에 환승역이 포함되어 있는 경우, <출발역에서, 지하철의 몇 번째 차량 칸에 탑승하면, 환승역에서의 환승시간이 최소화될 수 있다는 정보>를 검색/통지할 수 있는 모듈환경 등을 체계적으로 연동 배치하고, 이를 통해, 사용자 측에서, 자신의 특이사항이 적절하게 고려된 최적의 지하철경로 정보는 물론, 환승역이 있을 경우, 그 환승시간을 최소화할 수 있는 정보까지도 아울러 제공받을 수 있도록 가이드 하는데 있다.Accordingly, an object of the present invention is to provide a module environment that can selectively extract the user-matched DNT including the departure / arrival station specified by the user from the pre-stored standard DNT, user-specific features (gender, age, possession of luggage, According to the presence of disability, health index, etc., some items (e.g., the time required for the subway line transit station) in the user-matched DNT are changed, and through this, a module environment in which an RNT reflecting the user's specificity can be generated for each user. In order to read the RNT and select the subway route that takes the shortest time among the several subway routes included therein, the module environment for notifying the user side, the subway station that takes the shortest time includes the transfer station. In this case, it is possible to search / notify the <information that at the departure station, when boarding the second car compartment of the subway, the transfer time at the transfer station can be minimized.> By systematically arranging the module environment and the like, through this, the user side, as well as the optimal subway route information properly considering his / her uniqueness, as well as information that can minimize the transit time when there is a transit station It is to guide you to be provided.
본 발명의 다른 목적들은 다음의 상세한 설명과 첨부된 도면으로부터 보다 명확해질 것이다.Other objects of the present invention will become more apparent from the following detailed description and the accompanying drawings.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에서는 온라인망에 접속 중인 사용자 단말과 선택적으로 신호 연결되며, 표준 DNT를 미리 저장 관리하면서, 상기 사용자 단말 측으로부터 전송되는 사용자 지정 데이터에 따라, 전체적인 최적 지하철경로 제공절차를 총괄 제어하는 최적 지하철경로 제공 서버와, 상기 최적 지하철경로 제공 서버에 의해 제어되며, 상기 표준 DNT 중, 상기 사용자 지정 데이터에 기재된 출발/도착역이 포함된 사용자 매칭(Matching) DNT를 선택적으로 추출하는 사용자 매칭 DNT 추출모듈과, 상기 최적 지하철경로 제공 서버에 의해 제어되며, 상기 사용자 지정 데이터에 기재된 사용자 특이사항에 따라, 상기 사용자 매칭 DNT의 일부 소요시간을 변경하여, 사용자의 특이사항이 반영된 RNT를 생성하는 사용자 특이사항 반영 RNT 생성모듈과, 상기 최적 지하철경로 제공 서버에 의해 제어되며, 상기 RNT를 비교하여, 실제소요시간이 가장 짧은 최단 지하철경로를 선택·결정하는 최단시간 지하철경로 선택모듈과, 상기 최적 지하철경로 제공 서버에 의해 제어되며, 상기 최단 지하철경로가 반영된 최적 지하철경로 정보를 생성하고, 생성된 최적 지하철경로 정보를 상기 사용자 단말 측에 제공하는 최적 지하철경로 정보 제공모듈의 조합으로 이루어지는 온라인망을 기반으로 하는 최적 지하철경로 제공 시스템을 개시한다.In order to achieve the above object, the present invention is selectively connected to the user terminal connected to the online network, while pre-store and manage the standard DNT, according to the user-specific data transmitted from the user terminal, the overall optimal subway route An optimal subway route providing server for overall control of the providing procedure, and a user matching DNT controlled by the optimum subway route providing server and including a departure / arrival station described in the user specified data among the standard DNTs. The user-matched DNT extraction module to be extracted and controlled by the optimal subway route providing server, according to the user specificities described in the user-specified data, change the required time of the user-matched DNT to reflect the user's specifics Reflect user specificity of generating RNT RNT generation module The shortest subway route selection module is controlled by the optimum subway route providing server, and compares the RNT to select and determine the shortest subway route having the shortest actual time, and is controlled by the optimum subway route providing server. Optimal subway route providing system based on the online network consisting of a combination of the optimal subway route information providing module for generating the optimal subway route information reflecting the shortest subway route and providing the generated optimal subway route information to the user terminal side. Initiate.
이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명에 따른 온라인망을 기반으로 하는 최적 지하철경로 제공 시스템을 좀더 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, a detailed description of the optimal subway route providing system based on the online network according to the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 최적 지하철경로 제공 시스템(100)은 크게, 온라인망(2), 예컨대, 유/무선 인터넷망에 개설된 최적 지하철경로 제공 서버(101)와, 앞의 온라인망(2)을 매개로 하여, 최적 지하철경로 제공 서버(101)에 선택적으로 접속·신호 연결되는 사용자 단말(1) 등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.As shown in FIG. 1, an optimal subway
이 경우, 최적 지하철경로 제공 서버(101)에 의해 제어되는 사용자 가이드 페이지 운영모듈(103)은 인터페이스 모듈(102)을 매개로, 사용자 단말(1) 측과 선 택적으로 신호 연결되는 구조를 형성하면서, 사용자 측에서 사용자 단말(1)을 조작하여, 사용자 단말(1) 측으로부터 본 발명의 최적 지하철경로 제공 서비스를 이용하기 위한 일련의 사용자 지정 데이터가 전송되는 경우, D/B 관리모듈(106)을 매개로, 운영정보 저장 D/B(107)와 교신을 취하여, 이에 저장되어 있던 각종 운영정보, 예컨대, 유/무선 웹 페이지를 생성하기 위한 각종 텍스트/이미지/영상/링크/프로그램 정보, 각종 유/무선 웹 페이지 설정정보 등을 융통성 있게 추출한 후, 추출 완료된 각 운영정보를 토대로, 도 2에 도시된 바와 같은 사용자 가이드 페이지(201)를 생성하고, 생성 완료된 사용자 가이드 페이지(201)를 사용자 단말(1) 측에 선택 전송·게시하는 역할을 수행함으로써, 최적 지하철경로 제공 서버(101)에 의한 각종 서비스 절차의 기초 환경이 별다른 문제점 없이 순조롭게 조성될 수 있도록 보조하게 된다.In this case, the user guide
여기서, 앞의 운영정보 저장 D/B(107)는 유/무선 웹 페이지와 관련된 운영정보 이외에도, 예컨대, 각 사용자들의 회원 등록정보(신상정보, 로그인 정보, 시스템 이용 이력정보 등)와 같은 다양한 종류의 운영정보들을 추가로 저장 관리하게 된다. Here, the previous operation information storage D /
물론, 이러한 사용자 가이드 페이지(201)의 게시 상황에서, 각 사용자 측에서는 자신이 원하는 정보, 예컨대, 자신이 원하는 출발역 정보, 자신이 원하는 도착역 정보, 자신의 특이사항 정보(예를 들어, 성별정보, 연령정보, 짐의 소지유무정보, 장애유무정보, 건강지수정보 등) 등을 손쉽게 지정/입력하고, 해당 내역이 반영된 결과 데이터를 수령하여, 시스템(100) 측에서 제공하는 일련의 <최적 지하 철경로 제공 서비스>를 자신이 원하는 적정 시점에서 융통성 있게 향유할 수 있게 된다. Of course, in the post situation of the
이때, 앞의 사용자 단말(1)로는 예컨대, 노트북 PC, 데스크탑 PC, 셀룰러폰(Cellular phone), 피씨에스폰(PCS phone:Personal Communications Services phone), 동기식/비동기식 IMT-2000(International Mobile Telecommunication-2000), 팜 PC(Palm Personal Computer), 개인용 디지털 보조기(PDA:Personal Digital Assistant), 스마트폰(Smart phone), 왑폰(WAP phone:Wireless application protocol phone), 게임기(Play-station) 등이 사용자의 상황에 따라, 탄력적으로 선택될 수 있다.In this case, the
여기서, 앞의 D/B 관리모듈(106)은 시스템(100) 내에 배치된 각 전산모듈들의 전산 이벤트에 따라, <최적 지하철경로 제공 서비스>의 시행에 필요한 각종 데이터들을 각 D/B들의 필요 영역에 선택적으로 저장하거나, 역으로, 로딩(Loading)·출력하는 역할을 수행하게 된다. 이 경우, D/B 관리모듈(106)은 단순히 각종 데이터들을 저장·출력하는 역할만을 수행하는 것이 아니라, 이 데이터들을 중복됨 없이 가장 신속한 시간 내에 효율적으로 관리하는 지능적인 역할도 동시에 수행하게 된다.Here, the D /
이러한 기반환경이 갖추어진 상황에서, 최적 지하철경로 제공 서버(101)는 인터페이스 모듈(102)을 매개로, 사용자 단말들(1)과 일련의 교신관계를 선택적으로 형성하면서, 사용자 단말(1) 측으로부터 전송되는 사용자 지정 데이터(예컨대, 자신이 원하는 출발역 정보, 도착역 정보, 자신의 특이사항 정보 등)에 따라, 전체 적인 최적 지하철경로 제공절차, 예컨대, <사용자 지정 데이터를 분석하여, 그 내용을 판독/확인하는 절차>, <기 저장된 표준 DNT로부터 사용자가 지정한 출발/도착역이 포함된 사용자 매칭 DNT를 선택적으로 추출하는 절차>, <사용자가 지정한 특이사항(성별, 연령, 짐의 소지유무, 장애유무, 건강지수 등)에 따라, 사용자 매칭 DNT에 기재된 일부 사항(예컨대, 지하철노선 환승역구간 소요시간)을 변경하고, 이를 통해, 사용자의 특이사항이 반영된 RNT를 사용자별로 생성하는 절차>, <RNT를 판독하여, 이에 포함된 여러 지하철경로들 중, 최단시간이 소요되는 지하철경로를 선택하고, 이를 사용자 측에 통지하는 절차>, <최단시간이 소요되는 지하철경로에 환승역이 포함되어 있는 경우, 예컨대, 출발역에서, 지하철의 몇 번째 차량 칸에 탑승하면, 환승역에서의 환승시간이 최소화될 수 있다는 정보를 검색/통지하는 절차> 등을 총괄 제어하는 역할을 수행하게 된다. In this situation, the optimal subway
이때, 최적 지하철경로 제공 서버(101)는 상술한 절차의 안정적인 진행을 위하여, 자신의 제어 체제 내에, 사용자 가이드 페이지 운영모듈(103), D/B 관리모듈(106) 이외에도, 사용자 입력정보 분석모듈(114), 사용자 매칭 DNT 추출모듈(104), 사용자 특이사항 반영 RNT 생성모듈(110), 최단시간 지하철경로 선택모듈(111), 최적 지하철경로 정보 제공모듈(113), 환승대비 추천 차량 칸 정보 추출모듈(112) 등을 추가로 두루 배치하게 된다.At this time, the optimum subway
여기서, 최적 지하철경로 제공 서버(101)에 의해 제어되는 사용자 입력정보 분석모듈(114)은 은 도 3에 도시된 바와 같은 지하철경로가 설정되어 있는 상황에서(물론, 이러한 지하철경로는 상황에 따라, 상술한 사용자 가이드 페이지에 이미 지 형태로 삽입되어, 게시될 수도 있음), 사용자가 앞의 사용자 가이드 페이지(201)를 활용하여, <자신의 출발역은 A이고, 자신의 도착역은 F이다>라는 정보와 함께, 자신의 특이사항 정보(예컨대, 성별, 연령, 짐의 소지유무, 장애유무, 건강지수 등)를 입력하고, 검색항목(201a)을 선택하여, 사용자 단말(1) 측으로부터 일련의 사용자 지정 데이터가 전송되는 경우, 인터페이스 모듈(102)을 매개로 이를 수신한 후. 수신된 데이터를 분석하여, <사용자의 출발역은 A역이다>, <사용자의 도착역은 F이다>, <사용자의 특이사항은 XX이다>라는 정보를 판독/확인하고, 확인된 결과를 프로세싱 버퍼(105)에 저장하는 절차를 진행하게 된다.Here, the user input
위 절차를 통해, 사용자 지정 데이터의 분석/판독이 완료되면, 최적 지하철경로 제공 서버(101)에 의해 제어되는 사용자 매칭 DNT 추출모듈(104)은 프로세싱 버퍼(105)에 접근하여, <사용자의 출발역은 A역이다>, <사용자의 도착역은 F이다>라는 정보를 체크하는 절차를 진행하게 된다.Through the above procedure, when the analysis / reading of the user-specified data is completed, the user matching
이어, 사용자 매칭 DNT 추출모듈(104)은 D/B 관리모듈(106)을 매개로, 표준 DNT 저장 D/B(108)에 접근하여, 이에, 도 4에 도시된 바와 같이 저장되어 있던 표준 DNT를 검색한 후, 해당 표준 DNT 중, 사용자 지정 데이터에 기재된 출발/도착역(즉, A역, F역) 이 포함된 사용자 매칭(Matching) DNT를 도 5에 도시된 바와 같이, 선택적으로 추출하고, 추출된 사용자 매칭 DNT를 프로세싱 버퍼(105)에 저장하는 절차를 진행하게 된다. Subsequently, the user matching
상술한 사용자 매칭 DNT 추출모듈(104)의 기능 수행에 의해, 사용자 매칭 DNT가 생성/저장 완료되면, 최적 지하철경로 제공 서버(101)에 의해 제어되는 사용 자 특이사항 반영 RNT 생성모듈(110)은 프로세싱 버퍼(105)에 접근하여, <사용자의 특이사항은 XX이다>라는 정보를 체크한 후, 그 특이사항 내역에 따라, 상술한 사용자 매칭 DNT의 일부 소요시간, 예컨대, 지하철노선 환승역 구간의 소요시간 정보를 변경하는 절차를 진행하고, 이를 통해, 사용자 특이사항이 반영된 일련의 RNT를 생성하게 된다.When the user matching DNT is generated / stored by performing the function of the above-described user matching
이러한 절차 하에서, 예컨대, 사용자 특이사항 내역을 통해, 사용자가 <짐을 소지하고 있는 40대 남자>인 것으로 확인되면, 사용자 특이사항 반영 RNT 생성모듈(110)은 도 6에 도시된 바와 같이, <도 5에 도시되어 있던 환승역 D→d 구간에서의 소요시간 정보를 10분에서, 15분으로 변경하는 조치>를 취하게 되며, 다른 예로, 사용자 특이사항 내역을 통해, 사용자가 <짐을 소지하고 있는 50대 여자>인 것으로 확인되면, 사용자 특이사항 반영 RNT 생성모듈(110)은 도 7에 도시된 바와 같이, <도 5에 도시되어 있던 환승역 D→d 구간에서의 소요시간 정보를 10분에서, 20분으로 변경하는 조치>를 취하게 된다(물론, 이러한 변경시간의 증가정도는 시스템 측의 관리정책에 따라, 다양한 변형을 이룰 수 있다).Under this procedure, for example, if the user is determined to be a <man in his / her 40 carrying luggage> through the user specific details, the user specific reflection
상술한 절차를 통해, 사용자 특이사항이 반영된 RNT가 생성 완료되면, 사용자 특이사항 반영 RNT 생성모듈(110)은 그 즉시, 해당 RNT를 프로세싱 버퍼(105)에 저장하여, 후속 절차의 진행에 대비한다. Through the above-described procedure, when the RNT reflecting the user specificities is generated, the user specific reflecting
한편, 최적 지하철경로 제공 서버(101)에 의해 제어되는 최단시간 지하철경로 선택모듈(111)은 프로세싱 버퍼(105)에 접근하여, 도 6 또는 도 7에 도시된 바와 같은 <사용자의 특이사항이 반영된 RNT>를 판독한 후, 예컨대, <A→B→C→‥F로 이루어진 지하철경로의 실제소요시간>, <A→α→β→‥F로 이루어진 지하철경로의 실제소요시간>, <A→B→‥→D→d(환승)→‥F로 이루어진 지하철경로의 실제소요시간> 등을 비교하여, 실제소요시간이 가장 짧은 최단 지하철경로를 선택·결정하고, 그 결과를 프로세싱 버퍼(105)에 저장하는 역할을 수행하게 된다. Meanwhile, the shortest subway
이때, 실제소요시간이 가장 짧은 최단 지하철경로로, 별도의 환승구간이 없는 <A→B→C→‥F로 이루어진 지하철경로>가 결정되면, 최적 지하철경로 제공 서버(101)에 의해 제어되는 최적 지하철 경로정보 제공모듈(113)은 그 즉시, 프로세싱 버퍼(105)에 접근하여, 해당 결정결과를 체크한 후, 사용자 가이드 페이지 운영모듈(103)과 교신을 취하여, 도 8에 도시된 바와 같이, 최단 지하철경로가 반영된 최적 지하철경로 안내 페이지(202)를 생성하고, 생성 완료된 최적 지하철경로 안내 페이지(202)를 인터페이스 모듈(102)을 통해, 사용자 단말(1) 측에 게시·제공하는 절차를 진행하게 된다.At this time, when the shortest subway route with the shortest actual time is determined, and the <subway route consisting of A → B → C → .F> without a separate transfer section is determined, the optimum controlled by the optimal subway
여기서, 앞의 경우와 다르게, 실제소요시간이 가장 짧은 최단 지하철경로로, D→d의 환승구간이 존재하는 <A→B→‥→D→d(환승)→‥F로 이루어진 지하철경로>가 결정되면, 최적 지하철 경로정보 제공모듈(113)은 환승대비 추천 차량 칸 정보 추출모듈(112) 측으로, <환승대비 추천 차량 칸 정보를 제공해달라>는 취지의 통지 메시지를 전달하는 절차를 추가로 진행하게 된다.Here, unlike the previous case, the shortest subway route with the shortest actual time is <A → B → ‥ → D → d (transfer) → ‥ F where the transfer section of D → d exists. Once determined, the optimal subway route
통상, 환승 지하철역의 환승통로는 예컨대, 상/하행선 구분에 따라, 해당 환승 지하철역의 맨 앞쪽, 중간 쪽, 맨 뒤쪽 등에 분산되어 배치되어 있기 때문에, 만약, 사용자가 출발역에서 별도의 대책 없이, 아무 차량 칸에나 탑승하게 되는 경 우, 자칫 잘못하면, 해당 사용자는 환승통로를 이용하기 위하여, 별 수 없이, 지하철 승강대를 장시간 이동하여야 하는 불편함을 고스란히 겪을 수밖에 없게 된다. 즉, 사용자가 출발역에서, 지하철의 어느 차량 칸에 탑승하느냐에 따라, 해당 사용자가 지하철 환승에 소요하는 시간은 큰 영향을 받게 되는 것이다. Usually, the transit passages of transit subway stations are distributed in the front, middle, and rear of the transit subway station according to the up / down line, for example, so that if the user does not take any measures at the departure station, In the case of boarding a car, if a mistake is made, the user has no choice but to suffer the inconvenience of having to move the subway platform for a long time in order to use the transfer passage. That is, depending on which vehicle compartment of the subway the user boards at the departure station, the time required for the subway transfer of the user is greatly affected.
이 상황에서, 상술한 바와 같이, 최단 지하철경로 선택모듈(111)에 의해 선택·결정된 최단 지하철경로에 환승역이 포함되어 있어, 최적 지하철경로 제공모듈(113) 측으로부터, <환승대비 추천 차량 칸 정보를 제공해달라>는 취지의 통지 메시지가 전달되면, 최적 지하철경로 제공 서버(101)에 의해 제어되는 환승대비 최적 차량 칸 정보 추출모듈(112)은 그 즉시, D/B 관리모듈(106)을 매개로, 환승대비 추천 차량 칸 정보 저장 D/B(109)에 접근하여, 도 9에 도시된 바와 같이 저장되어 있던 환승대비 추천 차량 칸 정보를 체크한 후, <출발역 A에서, 진입하는 지하철(S)의 2번째 차량 칸에 탑승하면, 환승역 D→d에서의 환승시간이 최소화될 수 있다>는것을 확인하고(도 3 참조), 해당 환승대비 추천 차량 칸 정보를 추출한 다음, 추출된 환승대비 추천 차량 칸 정보를 최적 지하철경로 정보 제공모듈(113) 측에 전달하는 절차를 진행하게 된다. In this situation, as described above, the transit station is included in the shortest subway route selected and determined by the shortest subway
이러한 절차가 완료되면, 상술한 최적 지하철경로 제공모듈(113)은, 그 즉시, 사용자 가이드 페이지 운영모듈(103)과 교신을 취하여, 도 10에 도시된 바와 같이, 최단 지하철경로에 더해, 환승대비 추천 차량 칸 정보가 추가 반영된 최적 지하철경로 안내 페이지(203)를 생성하고, 생성 완료된 최적 지하철경로 안내 페이지(203)를 인터페이스 모듈(102)을 통해, 사용자 단말(1) 측에 게시·제공하는 절 차를 진행하게 된다.When this procedure is completed, the above-described optimum subway
물론, 이러한 절차 하에, 사용자 단말(1) 측에 최단 지하철경로에 더해, 환승대비 추천 차량 칸 정보가 추가 제공되면, 사용자 측에서는 자신의 특이사항이 적절하게 고려된 최적의 지하철경로 정보는 물론, 환승역이 있을 경우, 그 환승시간을 최소화할 수 있는 정보까지도 아울러 제공받을 수 있게 됨으로써, 전체적인 지하철 이용 편리성이 최적의 상태로 극대화되는 이점을 융통성 있게 향유할 수 있게 된다. Of course, under this procedure, in addition to the shortest subway route on the
이상에서 상세히 설명한 바와 같이, 본 발명에서는 기 저장된 표준 DNT로부터 사용자가 지정한 출발/도착역이 포함된 사용자 매칭 DNT를 선택적으로 추출할 수 있는 모듈환경, 사용자가 입력한 특이사항(성별, 연령, 짐의 소지유무, 장애유무, 건강지수 등)에 따라, 사용자 매칭 DNT에 기재된 일부 사항(예컨대, 지하철노선 환승역구간 소요시간)을 변경하고, 이를 통해, 사용자의 특이사항이 반영된 RNT를 사용자별로 생성할 수 있는 모듈환경, RNT를 판독하여, 이에 포함된 여러 지하철경로들 중, 최단시간이 소요되는 지하철경로를 선택하고, 이를 사용자 측에 통지할 수 있는 모듈환경, 최단시간이 소요되는 지하철경로에 환승역이 포함되어 있는 경우, <출발역에서, 지하철의 몇 번째 차량 칸에 탑승하면, 환승역에서의 환승시간이 최소화될 수 있다는 정보>를 검색/통지할 수 있는 모듈환경 등을 체계적으로 연동 배치하고, 이를 통해, 사용자 측에서, 자신의 특이사항이 적절하게 고려된 최적의 지하철경로 정보는 물론, 환승역이 있을 경우, 그 환승시간을 최소화할 수 있는 정보까지도 아울러 제공받을 수 있도록 가이드 할 수 있다.As described in detail above, in the present invention, a module environment capable of selectively extracting a user-matched DNT including a departure / arrival station designated by a user from a pre-stored standard DNT, and user-specific features (gender, age, burden Depending on possession, disability, health index, etc., some items (e.g., time required for the subway line transfer station) in the user matching DNT can be changed, and through this, an RNT can be generated for each user. Module environment, RNT is read, and among the various subway routes included in this, the subway station takes the shortest time, and the module environment, which can notify the user, the transfer station is located in the shortest subway route. If included, <information that at the departure station, boarding the first car compartment of the subway, the transfer time at the transfer station can be minimized.> Systematically interlock and arrange the module environment that can be searched / notified, thereby minimizing the transit time when there is a transit station, as well as the optimal subway route information with proper consideration of one's own You can also guide them to the information they can get.
앞에서, 본 발명의 특정한 실시예가 설명되고 도시되었지만 본 발명이 당업자에 의해 다양하게 변형되어 실시될 가능성이 있는 것은 자명한 일이다. While specific embodiments of the invention have been described and illustrated above, it will be apparent that the invention may be embodied in various modifications by those skilled in the art.
이와 같은 변형된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상이나 관점으로부터 개별적으로 이해되어서는 안되며 이와 같은 변형된 실시예들은 본 발명의 첨부된 특허청구의 범위 안에 속한다 해야 할 것이다.Such modified embodiments should not be understood individually from the technical spirit or viewpoint of the present invention, and such modified embodiments should fall within the scope of the appended claims of the present invention.
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