KR20070010318A - 3차원 광선 추적법을 이용한 모폴로지 손실 계수 생성 장치및 그 방법 - Google Patents

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KR20070010318A
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박용배
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주식회사 케이티
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Abstract

본 발명은 모폴로지 손실 계수 생성 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명의 모폴로지 손실 계수 생성 장치는 사용자로부터 입력받은 전파 특성 수치를 기초로 다수의 경로에 의한 다수의 제1 전파 손실값을 계산하는 전파 손실 계산 모듈; 사용자로부터 입력받은 전파 정보를 기초로 최적화모델을 이용하여 제2 전파 손실값을 계산하는 최적화 모델 계산 모듈; 전파 손실 계산 모듈 및 최적화 모델 계산 모듈로부터 전송받은 다수의 제1 전파 손실값과 제2 전파 손실값의 차에 따른 다수의 오차를 계산하는 오차 검출부; 다수의 오차를 기초로 오차 범위에 따른 다수의 모폴로지로 분류하고, 분류된 다수의 모폴로지의 평균값을 기초로 모폴로지 손실 계수를 결정하는 모폴로지 산출부; 모폴로지 산출부로부터 전송 받은 다수의 모폴로지 손실 계수를 특정 위치에 기초하여 저장하는 데이터베이스; 및 데이터베이스에 저장된 다수의 모폴로지 손실 계수의 평균에 기초하여 최종 모폴로지 손실 계수를 결정하는 최종 모폴로지 손실 계수 산출부를 포함한다.
본 발명에 따르면, 모폴로지 손실 계수 생성 장치는 주변 환경 변화에 민감하지 않으며, 높은 정확성을 갖는 모폴로지 손실 계수를 생성하는 효과가 있다.
모폴로지(Morphology), 무선망 설계, 모폴로지 손실 계수,

Description

3차원 광선 추적법을 이용한 모폴로지 손실 계수 생성 장치 및 그 방법{APPARATUS FOR GENERATING MORPHOLOGY　LOSS　COEFFICIENT USING　3-D RAY TRACING　AND METHOD THEREOF}
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 모폴로지 손실 계수 생성을 위한 가상 경로를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 모폴로지 손실 계수 생성 장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 모폴로지 손실 계수 생성 장치의 모폴로지 손실 계수 생성 방법을 도시한 순서도이다.
본 발명은 모폴로지 손실 계수 생성 장치 및 그 방법이다.
더욱 상세하게는, 본 발명은 전파 추적 및 최적화 모델에 기초하여 전파손실을 계산하고, 계산된 전파 손실에 대한 오차 계산을 통해 모폴로지 손실 계수를 생성하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
모폴로지(Morphology)는 무선망 설계를 위한 지역특성 군(Group)으로서 자연 환경, 지형특성, 가옥구조 및 배열 특성에 의해서 형성되는 폐합(Polygon)구역을 말한다.
무선망 설계 및 구축을 위해 정확한 전파 모델의 확보가 필수적으로 선행되어야한다. 이를 위해, 다양한 전파모델이 사용되어 왔으며, 그중 가장 널리 사용되고 있는 전파모델이 오쿠무라 모델에 기반한 하타모델이 있다.
하타모델은 사용의 편의를 위해 오쿠무라 모델을 수식화한 것으로, 모든 전파 환경을 고려할 수 없기 때문에, 모폴로지에 따른 손실 계수를 이용하여 정확도를 높인 것이다.
이러한 전파모델을 구축하기 위한 종래의 모폴로지 구축 기술로는 국내 특허 출원 제2002-26837호에 "지리정보시스템을 이용한 효율적 무선망 설계 및 지역별 트래픽 분포 예측을 통한 적정 기지국 수량 및 위치 산출을 위한 모폴로지 구축 모델"이 개시되어 있다.
이 종래의 기술은 트래픽 분포예측이 가능하도록 토지 및 인공 구조물의 이용현황 및 용도에 따라 모폴로지를 기존 10여개에서 29개로 새로운 공정에 따라 분류함으로서, IMT-2000용 최적 기지국 위치 및 수량 산정의 정밀도를 극대화하는 모폴로지 구축모델에 관한 것이다.
한편, 이러한 종래의 기술에 따른 모폴로지 구축 모델은 극히 한정적인 일부 지역을 모폴로지 모델로 구축한 것으로, 모폴로지 구축을 위하여 많은 인력과 투자가 뒷받침 되어야 하며, 모폴로지 변화에 따른 민감한 대처를 할 수 없다.
또한, 종래의 모폴로지 손실 계수 생성은 모폴로지 구축 모델 및 분류의 한 계성 때문에 정확도 및 상세성에 한계가 있으며, 건물분포와 주변 환경에 민감하여 가변적인 문제가 발생한다.
따라서, 상기 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 주변 환경 변화에 민감하지 않으며, 높은 정확성을 갖는 모폴로지 손실 계수를 생성하는 모폴로지 손실 계수 생성 장치 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
전술한 기술 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 첫 번째 특징에 따라서 모폴로지 손실 계수를 생성하는 장치는,
사용자로부터 입력받은 건물정보, 송신 안테나의 위치, 안테나 특성을 포함하는 전파 특성 수치를 기초로 다수의 경로에 의한 다수의 제1 전파 손실값을 계산하는 전파 손실 계산 모듈; 사용자로부터 입력받은 송신안테나, 전파의 통달거리, 사용 주파수를 포함하는 전파 정보를 기초로 최적화모델을 이용하여 제2 전파 손실값을 계산하는 최적화 모델 계산 모듈; 전파 손실 계산 모듈 및 최적화 모델 계산 모듈로부터 전송받은 다수의 제1 전파 손실값과 제2 전파 손실값의 차에 따른 다수의 오차를 계산하는 오차 검출부; 오차 검출부로부터 전송받은 다수의 오차를 기초로 오차 범위에 따른 다수의 모폴로지로 분류하고, 분류된 다수의 모폴로지의 평균값을 기초로 모폴로지 손실 계수를 결정하는 모폴로지 산출부; 모폴로지 산출부로부터 전송 받은 다수의 모폴로지 손실 계수를 특정 위치에 기초하여 저장하고, 최종 모폴로지 손실 계수를 전송 받아 저장하는 데이터베이스; 및 데이터베이스에 저 장된 다수의 모폴로지 손실 계수의 평균에 기초하여 최종 모폴로지 손실 계수를 결정하고, 결정된 최종 모폴로지 손실 계수를 데이터베이스로 저장하는 최종 모폴로지 손실 계수 산출부를 포함한다.
여기서, 최종 모폴로지 손실 계수 산출부는 데이터베이스로부터 모폴로지 손실 계수를 전송 받아 다수의 특정 위치에서 계산된 손실 계수의 표준편차가 미리 정해진 임계치 이내인지 여부를 판단하여 최종 모폴로지의 손실 계수를 결정한다.
여기서, 데이터베이스는 모폴로지 산출부로부터 전송받은 다수의 모폴로지 손실 계수 및 최종 모폴로지 손실 계수 산출부로부터 전송받은 최종 모폴로지 손실 계수를 특정 위치에 기초하여 저장하는 모폴로지 손실 테이블을 포함한다.
본 발명의 첫 번째 특징에 따라서 모폴로지 손실 계수 생성 장치를 이용하여 전파 손실값에 따른 모폴로지 손실 계수를 생성하는 방법은,
a) 사용자로부터 전파 추정을 위한 전파 특성 수치 및 최적화 모델 수치를 입력받는 단계; b) 전파 특성 수치 및 최적화 모델 수치를 기초로 전파 특성 수치에 따른 다수의 제1 전파 손실값 및 최적화 모델 수치에 따른 제2 전파 손실값을 계산하는 단계; c) 다수의 제1 전파 손실값과 제2 전파 손실값의 차에 따른 다수의 오차를 계산하는 단계; d) 다수의 오차를 특정 오차 범위에 기초하여 다수의 모폴로지로 분류하고, 분류된 다수의 모폴로지에 해당하는 오차들의 평균값을 계산하여 모폴로지 손실 계수를 결정하는 단계; e) 모폴로지 손실 계수를 특정 위치에 기초하여 모폴로지 손실 계수 생성 장치의 데이터베이스로 저장하는 단계; 및 f) 저장된 모폴로지 손실 계수의 평균을 기초로 최종 모폴로지 손실 계수를 결정하는 단계 를 포함한다.
여기서, f)단계는 i) 저장된 모폴로지 손실 계수를 전송 받아 표준 편차가 미리 정해진 임계치 이내인지 여부를 판단하는 단계; 및 ii) 표준편차가 미리 정해진 임계치 이내이면, 저장된 모폴로지 손실 계수 평균에 기초한 최종 모폴로지 손실 계수를 결정하는 단계를 포함한다.
또한, i)단계는, 표준편차가 미리 정해진 임계치 이내가 아니면, 사용자로부터 근접한 특정 위치의 전파 특성 정보를 입력받아 모폴로지 손실 계수를 반복적으로 계산하는 단계를 포함한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 실시 예에 따른 모폴로지 손실 계수 생성 장치 및 그 방법을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 모폴로지 손실 계수 생성을 위한 가상 경로를 도시한 블록도이다.
도 1에 나타낸 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 가상경로는 수신 안테나(600)에서 수신되는 송신 안테나(500)의 전파 경로로, 경로1, 경로2, 경로3은 환경적인 요소에 따른 전파의 반사 및 회절 현상에 영향을 받게 된다.
전파는 건물이 밀집된 지역에서 반사 및 회절에 의해 감쇄 및 위상에 많은 영향을 받는다.
이러한, 전파의 반사 및 회절의 영향에 따른 무선망 설계 및 구축을 위하여 모폴로지를 분류하게 되며, 모폴로지 분류에 기초한 모폴로지 손실 계수 생성은 도심 지역에서의 건물 분포와 환경적인 요소를 고려하게 된다.
모폴로지 손실 계수는 무선망 설계를 위해 필요한 지역 특성군(Group)인 자연환경, 지형특성, 가옥구조 및 배열특성에 의해 형성되는 폐합(Polygon)지역에서 무선 통신시에 생기는 트래픽을 다양한 경로로 예측하여 산출한 손실 계수를 말한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 모폴로지 손실 계수 생성 장치를 도시한 블록도이다.
도 2에 나타낸 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 모폴로지 손실 계수 생성 장치(100)는 사용자로부터 입력받은 전파 특성 수치와 최적화모델 수치를 기초로 모폴로지를 산출하게 되며, 모폴로지 손실 계수 생성을 위하여 전파 손실 계산 모듈(200), 최적화 모델 계산 모듈(300), 오차 검출부(316), 모폴로지 산출부(318), 최종 모폴로지 손실 계수 산출부(320), 데이터 베이스(DB)(400), 통신 모듈(410)을 포함한다.
여기서, 전파 특성 수치는 건물정보, 송신 안테나의 위치, 안테나 특성과 같이 전파에 영향을 줄 수 있는 특성 값을 말한다.
전파 손실 계산 모듈(200)은 사용자로부터 입력받은 전파 특성 수치를 기초로 3차원 광선 추적법에 따른 전파 손실값을 계산하며, 전파 특성 수치 입력부(212), 전파 경로 추적부(214), 전파 손실 산출부(216)를 포함한다.
여기서, 3차원 광선 추적법은 건물의 3차원 정보를 이용하여 전파의 경로를 찾고, 그에 따른 전파 손실값을 계산하는 방법이다.
전파 특성 수치 입력부(212)는 전파에 영향을 줄 수 있는 전파 특성 수치 값 을 사용자로부터 입력받는다.
여기서, 전파 특성 수치는 건물정보, 송신 안테나의 위치, 안테나 특성과 같이 전파에 영향을 줄 수 있는 특성 값을 말한다.
전파 경로 추적부(214)는 전파 특성 수치에 기초하여 다수의 전파 경로를 추적하고, 추적된 다수의 전파 경로들에 대한 반사 및 회절 여부를 추측하여 전파 손실 산출부(216)로 전송한다.
전파 손실 산출부(216)는 전파 경로 추적부로부터 입력받은 추측 정보를 기초로 다수의 전파 경로에 대한 전파의 감쇄 및 위상을 계산하고, 계산된 전파의 감쇄 및 위상을 기초로 제1 전파 손실값을 계산한다.
또한, 전파 손실 산출부(216)는 계산된 제1 전파 손실 값을 오차 검출부로 전송한다.
여기서, 제1 전파 손실값은 다수의 전파 경로에 의해 계산된 다수의 전파 손실값이다.
최적화 모델 계산 모듈(300)은 사용자로부터 입력받은 송신 안테나 높이, 전파의 통달거리, 사용주파수의 전파 정보를 기초로 최적화 모델을 이용하여 전파 손실 정도를 계산하며, 최적화 모델 입력부(312), 최적화모델 산출부(314)를 포함한다.
여기서, 최적화 모델은 하타모델을 이용한다.
최적화 모델 입력부(312)는 사용자로부터 송신 안테나 높이, 전파의 통달거리, 전파 사용주파수의 전파정보를 입력받아 최적화 모델 산출부(314)로 전송한 다.
최적화 모델 산출부(314)는 최적화 모델 입력부(312)로부터 전송 받은 전파 정보를 기초로 최적화 모델을 이용하여 제2 전파 손실값을 계산하고, 계산된 제2 전파 손실값을 오차 검출부(316)로 전송한다.
여기서, 최적화 모델을 이용한 제2 전파손실값 계산은 아래와 같은 수식으로 계산되어지며, Lp는 전파손실값, ht는 송신 안테나의 높이, d는 전파의 통달 거리, fc는 사용주파수이다.
Figure 112005038728052-PAT00001
오차 검출부(316)는 전파 손실 계산 모듈(300)과 최적화 모델 계산 모듈(200)로부터 전송 받은 제1 및 제2 전파 손실값들의 차를 기초로 다수의 오차를 계산하여 모폴로지 산출부(318)로 전송한다.
여기서, 오차는 다수의 전파 경로에 따른 전파 손실 계산 모듈의 제1 전파 손실값 - 최적화 모델 계산 모듈의 제2 전파 손실값이다.
모폴로지 산출부(318)는 오차 검출부로부터 전송 받은 오차를 기초로 오차 범위 3dB~5dB간격으로 모폴로지를 분류하며, 분류된 각 모폴로지의 오차들의 평균값을 모폴로지 손실 계수로 결정한다.
이때, 모폴로지 산출부(318)는 결정된 손실 계수를 데이터 베이스로 전송한다.
모폴로지 분류 및 산출의 예를 들면, 오차의 최대값이 A, 오차의 최소값 B이 고, 3dB간격으로 모폴로지를 분류하면, (A-B)/3개의 모폴로지로 분류된다.
그리고, 분류된 모폴로지 A~(A-3)에 해당하는 오차들의 평균값을 첫 번째 모폴로지의 손실 계수로 결정한다.
데이터베이스(DB)(400)는 근접한 다수의 위치의 전파 추정 수치 및 최적화 모델 입력값에 따라 계산된 모폴로지 손실 계수가 특정 위치에 기초하여 저장되는 모폴로지 손실 테이블을 포함하며, 모폴로지 산출부로부터 입력받은 모폴로지 손실 계수를 모폴로지 손실 테이블에 저장한다.
최종 모폴로지 손실 계수 산출부(320)는 데이터베이스로부터 모폴로지 손실 계수를 읽어 손실 계수의 표준 편차가 1dB이내인지 여부를 판단하여 최종 모폴로지의 손실 계수를 결정하고, 데이터 베이스(400)로 결정된 최종 모폴로지의 손실 계수를 저장한다.
여기서, 최종 모폴로지의 손실계수는 다수의 위치에서 계산된 10이상의 모폴로지 손실 계수의 표준편차를 이용하여 구하게 되며, 표준편차가 1dB이내의 모폴로지 손실 계수의 평균값으로 결정된다.
통신모듈(410)은 LAN, USB, Serial통신 및 무선통신의 커넥터를 포함하며, PC나 Internet에 데이터베이스(400)의 모폴로지 손실 계수 정보를 업로드 한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 모폴로지 손실 계수 생성 장치의 모폴로지 손실 계수 생성 방법을 도시한 순서도이다.
도 3에 나타낸 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 모폴로지 손실 계수 생성 방법은 전파 특성 수치 입력부(212)가 사용자로부터 전파 추정을 위한 전파 특 성 수치를 입력받아 이루어진다(S100).
여기서, 전파 특성 수치는 건물정보, 송신 안테나의 위치, 안테나 특성과 같이 전파에 영향을 줄 수 있는 특성 값을 말한다.
그리고, 최적화 모델 입력부(312)는 사용자로부터 송신 안테나 높이, 전파의 통달거리, 전파 사용주파수의 전파정보를 입력받고(S102), 입력받은 전파 정보를 최적화 모델 산출부(314)로 전송한다.
전파 특성 수치 입력부(212)는 입력받은 전파 특성 수치를 전파 경로 추적부(214)로 전송한다.
전파 경로 추적부(214)는 전파 특성 수치에 기초하여 다수의 전파 경로를 추적하고, 추적된 다수의 전파 경로들에 대한 반사 및 회절 여부를 추측하여 전파 손실 산출부(216)로 전송한다.
전파 손실 산출부(216)는 전파 경로 추적부(214)로부터 입력받은 추측 정보를 기초로 다수의 전파 경로에 대한 전파의 감쇄 및 위상을 계산하고, 계산된 전파의 감쇄 및 위상을 기초로 다수의 전파 경로에 대한 제1 전파 손실값을 계산하여 오차 검출부(316)로 전송한다(S104).
이때, 제1 전파 손실값은 다수의 전파 경로에 의해 계산된 다수의 전파 손실값이다.
최적화 모델 산출부(314)는 최적화 모델 입력부(312)로부터 전송 받은 전파 정보를 기초로 최적화 모델을 이용하여 제2 전파 손실값을 계산하고, 계산된 제2 전파 손실값을 오차 검출부(316)로 전송한다(S106).
여기서, 최적화 모델은 하타모델을 이용한다.
오차 검출부(316)는 전파 손실 산출부(216) 및 최적화 모델 산출부(314)로부터 전송받은 다수의 제1 전파 손실값 및 제2 전파 손실값의 차를 계산하고(S108), 계산된 제1 및 제2 전파 손실값의 다수의 오차를 모폴로지 산출부(318)로 전송한다.
모폴로지 산출부(318)는 오차 검출부(316)로부터 전송 받은 오차를 기초로 모폴로지를 분류하고(S110), 분류된 모폴로지에 해당하는 오차들의 평균값을 계산하여 모폴로지 손실 계수를 결정한다.
그리고 나서, 데이터 베이스(400)로 모폴로지 손실 계수값을 저장한다(S112).
최종 모폴로지 손실 계수 산출부(320)는 데이터베이스(400)의 모폴로지 손실 테이블로부터 모폴로지 손실 계수를 읽어 손실 계수의 표준 편차가 1dB이내인지 여부를 판단하고(S114), 1dB이내이면, 최종 모폴로지의 손실 계수를 결정하고, 데이터 베이스(400)로 최종 모폴로지의 손실 계수를 저장한다(S116,S118).
만약 손실 계수의 표준 편차가 1dB이내가 아니면, 사용자로부터 근접한 특정 위치의 전파 특성 정보를 입력받아 모폴로지 손실 계수 계산을 반복하게 된다.
여기서, 상기 모폴로지 손실 테이블은 근접한 다수의 특정 위치의 전파 추정 수치 및 최적화 모델 입력값에 따라 계산된 모폴로지 손실 계수 및 최종 모폴로지 손실 계수를 특징 위치에 기초하여 저장한다.
여기서, 최종 모폴로지의 손실계수는 다수의 특정 위치에서 계산된 10이상의 모폴로지 손실 계수의 표준편차를 이용하여 구하게 된다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 그 외의 다양한 변경이나 변형이 가능하다.
본 발명에 따르면, 무선망 설계를 위하여 필요한 모폴로지 손실 계수를 전파 추적 및 최적화 모델에 기초하여 계산함으로써, 실측에 의한 모폴로지 손실 계산이 가지는 한계를 극복하고, 높은 정확성에 따라 무선망 설계시에 효율적인 무선망 설계 및 다양한 주파수 대역에서의 무선망 설계를 할 수 있는 효과가 있다.

Claims (12)

  1. 모폴로지 손실 계수를 생성하는 장치에 있어서,
    사용자로부터 입력받은 건물정보, 송신 안테나의 위치, 안테나 특성을 포함하는 전파 특성 수치를 기초로 다수의 경로에 의한 다수의 제1 전파 손실값을 계산하는 전파 손실 계산 모듈;
    사용자로부터 입력받은 송신안테나, 전파의 통달거리, 사용 주파수를 포함하는 전파 정보를 기초로 최적화모델을 이용하여 제2 전파 손실값을 계산하는 최적화 모델 계산 모듈;
    상기 전파 손실 계산 모듈 및 최적화 모델 계산 모듈로부터 전송받은 다수의 제1 전파 손실값과 제2 전파 손실값의 차에 따른 다수의 오차를 계산하는 오차 검출부;
    상기 오차 검출부로부터 전송받은 다수의 오차를 기초로 오차 범위에 따른 다수의 모폴로지로 분류하고, 분류된 다수의 모폴로지의 평균값을 기초로 모폴로지 손실 계수를 결정하는 모폴로지 산출부;
    상기 모폴로지 산출부로부터 전송 받은 다수의 모폴로지 손실 계수를 특정 위치에 기초하여 저장하고, 최종 모폴로지 손실 계수를 전송 받아 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 데이터베이스에 저장된 다수의 모폴로지 손실 계수의 평균에 기초하여 최종 모폴로지 손실 계수를 결정하고, 결정된 최종 모폴로지 손실 계수를 상기 데 이터베이스로 저장하는 최종 모폴로지 손실 계수 산출부
    를 포함하는 모폴로지 손실 계수 생성 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 최종 모폴로지 손실 계수 산출부는 상기 데이터베이스로부터 모폴로지 손실 계수를 전송 받아 다수의 특정 위치에서 계산된 손실 계수의 표준편차가 미리 정해진 임계치 이내인지 여부를 판단하여 최종 모폴로지의 손실 계수를 결정하는 모폴로지 손실 계수 생성 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 모폴로지 산출부로부터 전송받은 다수의 모폴로지 손실 계수 및 상기 최종 모폴로지 손실 계수 산출부로부터 전송받은 최종 모폴로지 손실 계수를 특정 위치에 기초하여 저장하는 모폴로지 손실 테이블을 포함하는 모폴로지 손실 계수 생성 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 최적화모델은 전파모델을 수식화한 하타모델인 것을 특징으로 하는 모폴로지 손실 계수 생성 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스와 연결되며, 네트워크를 통해서 데이터 통신을 지원하는 커넥터를 포함하는 통신 모듈을 더 포함하는 모폴로지 손실 계수 생성 장치.
  6. 모폴로지 손실 계수 생성 장치를 이용하여 전파 손실값에 따른 모폴로지 손실 계수를 생성하는 방법에 있어서,
    a) 사용자로부터 전파 추정을 위한 전파 특성 수치 및 최적화 모델 수치를 입력받는 단계;
    b) 상기 전파 특성 수치 및 최적화 모델 수치를 기초로 전파 특성 수치에 따른 다수의 제1 전파 손실값 및 최적화 모델 수치에 따른 제2 전파 손실값을 계산하는 단계;
    c) 상기 다수의 제1 전파 손실값과 제2 전파 손실값의 차에 따른 다수의 오차를 계산하는 단계;
    d) 상기 다수의 오차를 특정 오차 범위에 기초하여 다수의 모폴로지로 분류하고, 분류된 다수의 모폴로지에 해당하는 오차들의 평균값을 계산하여 모폴로지 손실 계수를 결정하는 단계;
    e) 상기 모폴로지 손실 계수를 특정 위치에 기초하여 상기 모폴로지 손실 계수 생성 장치의 데이터베이스로 저장하는 단계; 및
    f) 상기 저장된 모폴로지 손실 계수의 평균을 기초로 최종 모폴로지 손실 계수를 결정하는 단계
    를 포함하는 모폴로지 손실 계수 생성 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 f)단계는,
    i) 상기 저장된 모폴로지 손실 계수를 전송 받아 표준 편차가 미리 정해진 임계치 이내인지 여부를 판단하는 단계; 및
    ii) 상기 표준편차가 미리 정해진 임계치 이내이면, 상기 저장된 모폴로지 손실 계수 평균에 기초한 최종 모폴로지 손실 계수를 결정하는 단계;
    를 포함하는 모폴로지 손실 계수 생성 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 i)단계는,
    상기 표준편차가 미리 정해진 임계치 이내가 아니면, 사용자로부터 근접한 특정 위치의 전파 특성 정보를 입력받아 모폴로지 손실 계수를 반복적으로 계산하는 단계를 포함하는 모폴로지 손실 계수 생성 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 모폴로지 손실 계수 및 상기 최종 모폴로지 손실 계수를 특정 위치에 기초하여 저장하는 모폴로지 손실 테이블을 포함하는 모폴로지 손실 계수 생성 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 전파 특성 수치는 건물정보, 송신 안테나의 위치, 안테나 특성인 것을 특징으로 하는 모폴로지 손실 계수 생성 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 최적화 모델 수치는 송신안테나, 전파의 통달거리, 사용 주파수인 것을 특징으로 하는 모폴로지 손실 계수 생성 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 f)단계 이후에,
    상기 결정된 최종 모폴로지 손실 계수를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 모폴로지 손실 계수 생성 방법.
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KR102119121B1 (ko) * 2020-01-23 2020-06-04 올웨이브텍 주식회사 실측 데이터 기반의 클러터―모폴로지 보정 계수를 이용하여 전파전파 전송 손실을 보정하는 방법

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