KR20070008990A - Reasoning apparatus for user adaptive service in knowledge-based home network - Google Patents

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KR20070008990A
KR20070008990A KR1020050063892A KR20050063892A KR20070008990A KR 20070008990 A KR20070008990 A KR 20070008990A KR 1020050063892 A KR1020050063892 A KR 1020050063892A KR 20050063892 A KR20050063892 A KR 20050063892A KR 20070008990 A KR20070008990 A KR 20070008990A
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KR
South Korea
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user
inference
service
rules
fact
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Application number
KR1020050063892A
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Korean (ko)
Inventor
송오영
박세현
엄윤식
류창선
Original Assignee
주식회사 케이티
정보통신연구진흥원
중앙대학교 산학협력단
주식회사 솔트룩스
서치캐스트 주식회사
주식회사 케이티프리텔
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00Data switching networks
    • H04L12/28Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803Home automation networks
    • H04L12/2823Reporting information sensed by appliance or service execution status of appliance services in a home automation network
    • H04L12/2827Reporting to a device within the home network; wherein the reception of the information reported automatically triggers the execution of a home appliance functionality
    • H04L12/2829Reporting to a device within the home network; wherein the reception of the information reported automatically triggers the execution of a home appliance functionality involving user profiles according to which the execution of a home appliance functionality is automatically triggered

Abstract

A reasoning apparatus for providing a user adaptive service in a knowledge-based home network is provided to store basic profiles about a user and home appliances, and provide a service corresponding to a pattern correspondingly to basic rules which will be applied according to tastes and movement of the user based on the stored basic profile. A reasoning apparatus for providing a user adaptive service in a knowledge-based home network comprises the followings: a query API(Application Programming Interface)(11); a fact translator(12) for converting relation among a user profile, home appliances, and services into a fact which can be applied to a reasoning process, and storing the converted fact; a rule translator(13) for converting and storing system rules for a context reasoning process and service rules for service provision and operation so as to be applied to the reasoning process; a context translator(14) for converting user commands and sensing data into context so as to be applied to the reasoning process; a reasoning engine(15) which performs real-time management by storing and updating dynamic variation of the fact and analysis of a query, and individually configures a service fact for effective analysis management; a reasoning unit(16) which reasons relation among application of rules related to the fact, the fact and the rules, and reasons a context adaptive service suitable for a user through the reasoning result related to the context; and an execution engine(18).

Description

지식기반 홈네트워크에서 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치{Reasoning apparatus for user adaptive service in knowledge-based home network} Reasoning apparatus for providing user adaptive service in knowledge-based home network

도 1 은 본 발명에 따른 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치의 일실시예 구성도이다. 1 is a block diagram of an embodiment of an inference apparatus for providing a user adaptive service according to the present invention.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명* Explanation of symbols on the main parts of the drawing

11 : 질의 입력기 12 : 사실 번역기11: query inputter 12: fact translator

13 : 규칙 번역기 14 : 상황 번역기13: Rule Translator 14: Situation Translator

15 : 추론 엔진 16 : 패턴 매칭기15 Inference Engine 16: Pattern Matcher

17 : 제안 모듈 18 : 실행 엔진17: Proposal Module 18: Execution Engine

본 발명은 지식기반 홈네트워크에서 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경에 기반한 홈네트워크 시스템에서 사용자의 프로파일(Profile)과 위치 및 행동패턴에 기반하여 사용자가 원하는 서비스를 제공할 수 있도록 하는 추론 장치에 관한 것이다. The present invention relates to an inference device for providing an adaptive service in a knowledge-based home network, and more particularly, based on a user's profile, location, and behavior pattern in a home network system based on a ubiquitous environment. The present invention relates to an inference device that enables a user to provide a desired service.

유비쿼터스(Ubiquitous) 환경은 컴퓨터나 네트워크를 인지하지 않은 상태에서 장소에 구애받지 않고 사용자가 자유롭게 네트워크에 접속하여 다양한 서비스를 받을 수 있는 환경을 의미한다. 즉, 유비쿼터스란, 언제(Anytime), 어디서나(Anywhere), 어느 기기(Anydevice)로도 미디어에 구애받지 않고(Anymedia), 경제적이며 편리하게 정보를 교환할 수 있는 환경을 말한다. Ubiquitous environment refers to an environment in which a user can freely access a network and receive various services regardless of a place without a computer or a network. In other words, ubiquitous refers to an environment in which information can be exchanged economically and conveniently at any time, anywhere, any device, and any device.

유비쿼터스 시대를 열어가는 홈네트워크는 이동통신ㆍ초고속 인터넷 등 유무선통신 네트워크를 기반으로 가정내의 A/V, 데이터 통신 및 정보가전기기들이 네트워크로 상호 연결되어 기기, 시간, 장소에 구애받지 않는 다양한 서비스의 제공이 가능하며 중앙의 홈 서버를 통해 집안 전체의 관리가 가능하여 안전하고 스마트한 자동화 서비스가 제공되는 환경을 말한다. 또한, 다양한 사용자의 요청 및 환경에 복합적이고 지식적인 상호연동을 통한 서비스 제공을 통해서 사용자의 편의를 극대화하는데 그 목적이 있다. The home network, which opens the ubiquitous era, is based on wired and wireless communication networks such as mobile communication and high-speed internet, and it provides a wide range of services regardless of device, time, and place as A / V, data communication, and information appliances are connected to each other through a network. It is an environment that can provide a safe and smart automation service because it can be managed throughout the house through a central home server. In addition, its purpose is to maximize the user's convenience by providing services through complex and knowledgeable interoperability with various user requests and environments.

홈네트워크의 발전을 위한 기술 연구가 가속화 되어가고 있는 가운데, 미래지향적인 홈네트워크를 구축하기 위해서는 기존의 단순한 형태로 장치들이 연결된 물리적인 공간을 보다 지능적이고 적응적 컴퓨팅 환경인 지능적 유비쿼터스 환경으로 변화시켜야 한다. 이러한 지능적 환경을 구현하기 위해서 자율적이고 다양한 ㅇ엔티티(Entity)들이 공통의 상황(Context)을 인식하고 교환할 수 있는 기술, 주어 진 상황에 맞는 최적의 서비스를 제공하기 위한 Context-aware 기술이 필요하다. 즉, 사용자의 직접적인 서비스 요청에 의해서만 동작하는 수동적인 환경이 아닌 사용자가 의식하지 않고도 서비스를 제공받는 'Invisible Service'를 제공받을 수 있는 환경이 되어야 한다. As technology research for the development of home network is accelerating, in order to build a future-oriented home network, the physical space to which devices are connected in a simple form must be transformed into an intelligent ubiquitous environment, which is a more intelligent and adaptive computing environment. do. In order to realize such an intelligent environment, autonomous and diverse entities need to recognize and exchange common contexts, and context-aware technology to provide optimal services for a given situation. . In other words, it should not be a passive environment that operates only by a user's direct service request, but an environment that can be provided with an 'Invisible Service' that provides services without the user's awareness.

특히, 이러한 유비쿼터스 환경에 기반한 홈네트워크 시스템에서는 사용자의 각 개인별 취향과 관심(Interests) 및 상황(Context)에 따라 적절한 정보를 다양한 입출력(Multimodal) 방식으로 제공하며, 각 사용자의 관심과 지식들의 연관성을 온톨로지(Ontology)를 통해서 표현이 가능하다. 또한, 집안의 센서들로부터 수집된 정보를 요약, 분석, 처리, 가공하여 음성, 문자 및 그래픽 등으로 보고받고 이러한 정보를 기반으로 적응적인 사용자 중심의 최상의 서비스를 제공할 수 있다. 이러한 서비스가 더욱 고도화되기 위해서는, 홈네트워크 환경에서 이벤트가 발생하면 각 이벤트를 추론할 수 있는 추론 장치(Reasoner)의 개발이 절실히 요구된다. In particular, the home network system based on the ubiquitous environment provides appropriate information in various input / output (Multimodal) methods according to the tastes, interests, and contexts of each user, and relates the interests and knowledges of each user. It can be expressed through ontology. In addition, by collecting, analyzing, processing, and processing information collected from sensors in the home, the voice, text, and graphics are reported, and based on such information, an adaptive user-oriented best service can be provided. In order to further advance such services, it is urgently required to develop a reasoner that can infer each event when an event occurs in a home network environment.

그런데, 현재의 추론 장치(Reasoner)는 "Rule-Based Engine"에 기반한 사용자의 위치에 따른 기본적 서비스의 제공을 하거나, "Reasoning Engine"을 통해 프로파일(Profile)로 저장되어 있는 정적 정보에 기반한 서비스의 제공을 주류로 개발되고 있다. By the way, the current reasoning device (Reasoner) provides a basic service according to the location of the user based on the "Rule-Based Engine", or the service of the service based on the static information stored as a profile (Profile) through the "Reasoning Engine" Provision is being developed mainstream.

하지만, 현재의 "Rule-Based Engine"에 있어서는 사용되는 규칙(Rule)이 얼마나 일반화(Gegeneral)하여 다양한 유비쿼터스 환경 및 홈네트워크에서의 적용 가능 여부 및 규칙(Rule)이 포함할 수 있는 사용자의 행동 반경과 서비스의 다양성 측면에서 부족한 특성화된 서비스의 제공에 기반한 형태가 되고 있다. 또한, 현재 의 "Reasoning Engine"만으로는 사용자의 정적인 패턴에 대한 서비스의 제공은 가능하지만, 가전기기의 동작이나 효율적 서비스를 구성하기 위해서는 부족하다. However, in the current "Rule-Based Engine", how general the rules used are, so they can be applied in various ubiquitous environments and home networks, and the radius of the user's actions that can be included in the rules. It is becoming a form based on the provision of specialized services that are lacking in terms of diversity of services and services. In addition, the current "Reasoning Engine" alone can provide a service for the user's static pattern, but it is insufficient for the operation of the home appliance or to configure an efficient service.

따라서, 이 두 가지 엔진(Engine)들을 하나의 모듈내에서 동작하면서 상황에 맞는 서비스를 추론해야 한다. 하지만, 서비스의 추론을 위해서는 모듈의 추론 동작의 틀과 필요에 맞는 상황 추론을 위한 기본적인 시스템 규칙(System Rule)과 서비스의 제공 및 동작을 위한 서비스 규칙(Service Rule)의 구현이 필요하다. 그러나, 현재는 이러한 규칙(Rule)이 제공 범위가 제약적이고 기본적 서비스에만 한정되어 있다. Therefore, these two engines must be operated in one module to infer contextual services. However, in order to infer a service, basic system rules for inferring a situation in accordance with the inference operation framework and needs of a module and implementation of a service rule for providing and operating a service are required. However, these rules are currently limited in scope and limited to basic services.

이에, 기존의 "Reasoning Engine"과 "Rule-Based Engine"에 기반하여 사용자의 위치 좌표나 요청에 따라 필요 서비스를 제공하거나, 사용자가 지정한 정적 패턴에 대한 서비스를 시간, 공간 관계를 추론하여 제공하게끔 하는 추론 엔진의 개발이 절실히 요구된다. Therefore, based on the existing "Reasoning Engine" and "Rule-Based Engine" to provide the necessary services according to the user's location coordinates or requests, or to provide a service for the static pattern specified by the user by inferring the time and space relationship The development of the reasoning engine is urgently needed.

본 발명은 상기 요구에 부응하기 위하여 제안된 것으로, 유비쿼터스 환경에 기반한 홈네트워크 시스템에서 사용자의 프로파일(Profile)과 위치 및 행동패턴에 기반하여 사용자가 원하는 서비스를 제공할 수 있도록 하는 추론 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to meet the above demands, and provides an inference device that enables a user to provide a desired service based on a user's profile, location, and behavior pattern in a home network system based on a ubiquitous environment. The purpose is.

본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.Other objects and advantages of the present invention can be understood by the following description, and will be more clearly understood by the embodiments of the present invention. Also, it will be readily appreciated that the objects and advantages of the present invention may be realized by the means and combinations thereof indicated in the claims.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 홈네트워크 시스템에서의 추론 장치에 있어서, 입력되는 질의를 추론에 적용할 수 있도록 변환하여 전달하기 위한 질의입력수단; 사용자 프로파일 및 가전기기들, 서비스 간의 연관관계를 추론에 적용할 수 있는 사실(fact)로 변환, 저장하기 위한 사실 번역수단; 상황 추론을 위한 시스템 규칙과 서비스 제공 및 동작을 위한 서비스 규칙을 추론에 적용될 수 있도록 변환, 저장하기 위한 규칙 번역수단; 사용자 명령 및 센싱 데이터를 추론에 적용될 수 있는 상황(context)으로 전환하기 위한 상황 번역수단; 상기 질의에 대한 분석 및 상기 사실에 대한 동적 변화를 저장, 갱신을 통해 실시간 관리하며, 효과적 분석 관리를 위해 개별적으로 서비스 사실을 구성하기 위한 추론엔진; 상기 사실에 대한 관련 규칙의 적용과 상기 사실 및 상기 규칙 사이의 관련성 추론, 상기 상황에 대한 결과 추론을 통해 사용자에게 맞는 상황 적응적 서비스를 추론하기 위한 추론수단; 및 상기 추론수단의 추론 결과에 따라 서비스를 실행시키기 위한 실행수단을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다. In order to achieve the above object, the present invention provides an inference apparatus in a home network system, comprising: query input means for converting and transmitting an input query to be applied to inference; Fact translation means for converting and storing associations between user profiles, household appliances, and services into facts applicable to inference; Rule translation means for converting and storing system rules for situation inference and service rules for service provision and operation so as to be applied to inference; Context translation means for converting user command and sensing data into a context that can be applied to inference; An inference engine for storing the analysis of the query and the dynamic change of the facts in real time through storing and updating, and for constructing service facts individually for effective analysis management; Inference means for inferring a context-adaptive service suitable for a user by applying a related rule to the fact, inferring a relationship between the fact and the rule, and inferring a result about the situation; And execution means for executing a service according to the inference result of the inference means.

본 발명은 사용자가 자신의 프로파일(Profile)과 위치 및 행동패턴에 기반하여 원하는 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 것으로서, 사용자 및 가전기기들에 대한 기본적 프로파일(Profile)을 저장해두고, 이를 바탕으로 사용자의 성향 및 이 동에 대해 동작하게 될 기본적인 규칙(Rule)에 따라 패턴에 대한 서비스를 제공하고자 한다. The present invention allows a user to receive a desired service based on his / her profile, location and behavior pattern, and stores a basic profile for the user and home appliances, based on the user's profile. We want to provide a service for patterns according to basic rules that will operate on propensity and movement.

이를 위해, 본 발명에서는 기존의 추론 장치(Reasoner)에서 발생되는 다양하고 일반적인 서비스 제공시의 취약점 및 제약성에 대한 문제점을 해결하기 위해, "Reasoning Engine"에서의 다양하고 효율적인 질의(Query) API(Application Programming Interface) 구현과 시스템 및 서비스 규칙(System & Service Rule)을 체계적으로 구현한다. To this end, in the present invention, various and efficient query API (Application) in the "Reasoning Engine" in order to solve the problems of vulnerabilities and constraints in providing various and general services generated in the existing reasoning device (Reasoner) Programming Interface) Implementation and System & Service Rule are systematically implemented.

이때, Query API를 통해 프로파일(Profile)에 대한 보다 빠르고 효과적인 관계성 추론이 가능하게 한다. 또한, 시스템 규칙(System Rule)을 통해 적용하는 규칙(Rule)에 대한 각각의 우선순위(Priority)를 주어 규칙(Rule)을 체계화시킴은 물론, 각 규칙(Rule)간의 적용성을 높임으로써 규칙(Rule)의 재사용(Reuse)이 가능하게 한다. 또한, 서비스 규칙(Service Rule)은 일반적인(General) 구성으로 특정 지역에만 국한되는 것이 아닌, 프로파일(Profile)의 변경만으로도 다양한 서비스의 제공이 가능하도록 구성한다. In this case, the Query API enables faster and more effective relationship inference about profiles. In addition, by giving priority to each rule applied through a system rule, the rule is organized, and the applicability of each rule is improved by increasing the applicability between the rules. Enable reuse of rules. In addition, the service rule is a general configuration, and is not limited to a specific region, but is configured to provide various services only by changing a profile.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실 시예를 상세히 설명하기로 한다.The above objects, features and advantages will become more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings, whereby those skilled in the art may easily implement the technical idea of the present invention. There will be. In addition, in describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1 은 본 발명에 따른 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치의 일실시예 구성도이다. 1 is a block diagram of an embodiment of an inference apparatus for providing a user adaptive service according to the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 지식기반 홈네트워크에서 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치는, 입력되는 질의를 추론에 적용할 수 있도록 변환하여 전달하기 위한 질의 입력기(Query API)(11)와, 사용자 프로파일 및 가전기기들, 서비스 간의 연관관계를 추론에 적용할 수 있는 사실(Fact)로 변환, 저장하기 위한 사실 번역기(Fact Translator)(12)와, 상황 추론을 위한 시스템 규칙(System Rule)과 서비스 제공 및 동작을 위한 서비스 규칙(Service Rule)을 추론에 적용될 수 있도록 변환, 저장하기 위한 규칙 번역기(Rule Translator)(13)와, 사용자 명령(Command) 및 센싱 데이터(Sensed Data)를 추론에 적용될 수 있는 상황(Context)으로 전환하기 위한 상황 번역기(Context Translator)(14)와, 질의(Query)에 대한 분석 및 사실(Fact)에 대한 동적 변화를 저장, 갱신을 통해 실시간 관리하며, 효과적 분석 관리를 위해 개별적으로 서비스 사실(Service Fact)을 구성하기 위한 추론 엔진(Reasoning Engine)(15)과, 사실(Fact)에 대한 관련 규칙(Rule)의 적용과 사실(Fact) 및 규칙(Rule) 사이의 관련성 추론, 상황(Context)에 대한 결과 추론을 통해 사용자에게 맞는 상황 적응적 서비스를 추론하기 위한 패턴 매칭기(Pattern Matcher)(16)와, 패턴 매칭기(16)의 추론 결과에 따라 서비스를 실행시키기 위한 실행 엔진(Execution Engine)(18)을 포함한다. 또한, 패턴 매칭기(16)를 통해 규칙(Rule)간의 추론된 결과에 대해 정책(policy)(즉, 다양한 규칙 자 체에 대한 우선순위 관리 및 동일한 규칙에 대한 적용 방안을 위한 규칙의 구성 및 우선순위 변경과 갱신 과정을 포함함)을 적용하기 위한 제안 모듈(Agenda)을 더 포함한다. As shown in FIG. 1, the inference apparatus for providing the user adaptive service in the knowledge-based home network according to the present invention includes a query input unit (Query API) for converting and transmitting an input query to be applied to inference ( 11) a fact translator 12 for converting and storing associations between user profiles, appliances, and services into facts applicable to inference, and system rules for situation inference ( Rule Translator 13 for transforming and storing System Rule and Service Rule for service provision and operation so that it can be applied to inference, and user command and sensed data. Context Translator 14 for converting the data into a context that can be applied to inference, and save and update dynamic changes to the fact and analysis of the query in real time. In addition, the reasoning engine 15 for constructing service facts individually for effective analysis management, application of relevant rules to facts, facts and Inference of pattern matcher 16 and inference of pattern matcher 16 to infer context-adaptive services suitable for users through inference of relation between rules and inference of results of context An execution engine 18 for executing a service according to the result is included. In addition, the rule for the policy inferred result between the rules through the pattern matcher 16 (that is, the configuration and priority of rules for priority management of various rules themselves and application of the same rules) It further includes a proposal module (Agenda) for applying the rank change and update process).

질의 입력기(Query API)(11)는 다른 모듈(즉, 마이너(Miner), 인터페이싱 엔진(Interfacing Engine)))로부터 전송되는 질의(Query)에 대해 추론 엔진(Reasoning Engine)(15)이 이해할 수 있도록 변환하여 전송한다. The Query API 11 allows the Reasoning Engine 15 to understand queries sent from other modules (ie, Miner, Interfacing Engine). Convert and send.

사실 번역기(Fact Translator)(12)는 지식 레퍼지토리(Knowledge Repository)의 온톨로지 상황 모델(Ontology Context Model)로부터 사용자 프로파일 및 가전기기들, 서비스, 이벤트 간의 연관관계를 상황 매니저(Context Manager)가 N-triple 형태로 변환한 값(연관관계값)을 패턴 매칭기(16)가 추론에 적용할 수 있도록 사실(Fact)로 변환, 저장한다. In fact, the fact translator 12 uses the Knowledge Repository's Ontology Context Model to establish an association between user profiles, appliances, services, and events. The value converted in the triple form (association value) is converted into fact (Fact) and stored so that the pattern matcher 16 can apply it to inference.

규칙 번역기(Rule Translator)(13)는 지식 레퍼지토리의 규칙 집합(Rule Set)에 저장되어 있는 규칙(Rule)에 대해 패턴 매칭기(16)가 추론에 적용할 수 있도록 변환하며, 규칙(Rule)을 관리한다. The rule translator 13 converts the rule that is stored in the rule set of the knowledge repository so that the pattern matcher 16 can apply it to inference. Manage.

상황 번역기(Context Translator)(14)는 센서를 통해 전송되어온 정보(센싱 데이터)와 사용자 명령(Command)을 패턴 매칭기(16)가 사용할 수 있도록 전환한다.The context translator 14 converts the information (sensing data) and the user command transmitted through the sensor to be used by the pattern matcher 16.

추론 엔진(Reasoning Engine)(15)은 질의(Query)에 대해 분석 및 사실(Fact)에 대한 동적 변화에 대한 저장, 갱신(Update)을 통해 실시간 관리를 하며, 효과적 분석/관리를 위해 개별적 서비스 사실(Service Fact)을 구성한다. 그리고, 데이터 필터링 기능을 포함한다. The Reasoning Engine 15 manages the query in real time through the analysis and the dynamic changes to the facts and saves and updates the data, and provides individual service facts for effective analysis / management. Configure (Service Fact). And a data filtering function.

이렇게 번역기(12~14)를 통해 전송되는 정보(즉, 연관관계값, 사실(Fact), 규칙(Rule), 상황(Context) 등)를 기반으로 패턴 매칭기(16)는 사실(Fact)에 대한 관련 규칙(Rule)의 적용과 사실(Fact)과 규칙(Rule) 사이의 관련성 추론, 명령 및 요청(즉, 상황(Context))에 대한 결과 추론을 통해 사용자에게 맞는 상황적응적 서비스를 추론한다. 또한, 우선순위(Priority) 및 액세스 레벨(Access Level)에 대한 사실(Fact) 값과 우선순위(Priority) 적용에 대한 우선순위 및 중복에 대한 처리 문제, 충돌(Conflict) 발생에 대한 우선순위(Priority)에 대한 사용자 및 위치, 관련 정보를 통한 차등적 적용 문제, 사용자의 프라이버시(Privacy)에 대한 사실(Fact)로의 적용 문제 등에 대해 규칙(Rule)을 기반으로 적용, 추론후 전송한다. Based on the information transmitted through the translators 12 to 14 (ie, association values, facts, rules, contexts, and the like), the pattern matcher 16 may be connected to facts. Infer the context-sensitive service that is suitable for the user by applying the relevant rule for the user and the result inference about the relation between the fact and the rule, the command and the request (that is, the context). . In addition, the fact values for Priority and Access Level, the priority for applying Priority and the handling of redundancy, the priority for Conflict occurrence ) Based on the rule, and send after inferencing the user and location, the differential application through the relevant information, the application of the user's privacy (Fact) to the fact (Fact).

이때, 전송되는 결과에 대해 제안(Agenda) 모듈(17)은 규칙(Rule) 간의 추론된 결과에 대한 정책(Policy)을 적용한다. 여기서, 정책(Policy)의 적용은 다양한 규칙(Rule) 자체에 대한 우선순위 관리 및 동일한 규칙(Rule)에 대한 적용 방안을 위한 규칙(Rule)의 구성 및 우선순위 변경과 갱신(Update)을 수행한다. At this time, the agenda module 17 applies a policy on the inferred result between rules for the transmitted result. In this case, the policy is applied to prioritize various rules and to configure and update priorities of the rules for updating the same rules. .

제안(Agenda) 모듈(17)을 거친 결과 정보는 실행 엔진(Execution Engine)(18)으로 전송되는데, 이때 사실(Fact)이나 정보에 대한 보다 세부적 또는 동적 구성 및 서비스의 정확한 제공을 위해서 부족한 상황(Context)에 대해 재추론 및 다른 규칙(Rule)의 적용을 위해 추론 엔진(Reasoning Engine)(15)으로 재전송되거나, 추론된 결과가 필요한 상황(Context)을 담고 있는 경우 정리를 통해 서비스 매니저(Service Manager)로 전송하는 기능을 포함한다. The resulting information, which is passed through the Agenda module 17, is sent to the Execution Engine 18, which is insufficient for more detailed or dynamic configuration of the facts or information and for the accurate provision of services. Context is redirected to the Reasoning Engine 15 for re-inference and application of other rules, or if it contains a context that requires inferred results, the Service Manager It includes the function to send.

여기서, 서비스 매니저(Service Manager)는 각 서비스 단위를 통합 관리할 수 있는 것으로, 각 서비스 단위를 유지시키고 관찰하고, 실행 계획(Action Plan)을 세워, 스케줄에 따라 각 Action들을 동작시킨다. Here, the service manager is capable of integrated management of each service unit, and maintains and observes each service unit, establishes an action plan, and operates each action according to a schedule.

상기와 같은 본 발명에 따른 추론 장치(Reasoner)는, 사용자의 프로파일(Profile)에 대한 Query API(11)를 통해 효과적 결과값을 도출함은 물론, 다양하고 일반화된 규칙(Rule)의 구현을 통해 사용자의 이동 및 사용자 명령에 대한 서비스 제공에 효율성을 높인다. 이를 통해 기존의 추론 장치(Reasoner)에 비해 추론의 정확성 보완, 서비스 제공 가능 범위 확장, 규칙(Rule)의 재사용을 통해 효율성 증대 등의 기능 향상을 지원할 수 있다.The reasoning apparatus (Reasoner) according to the present invention as described above, through the Query API (11) for the user's profile to derive an effective result value, as well as through the implementation of various generalized rules (Rule) Improve efficiency in providing services for user movement and user commands. In this way, it is possible to support the improvement of inference accuracy, enhancement of service provision range, and efficiency through reuse of rules, compared to existing reasoners.

일예로, 사용자의 등장을 센서가 인식하여 시스템으로 전달하면, 본 발명에 따른 추론 장치(Reasoner)는 사용자의 프로파일(Profile)을 검색하여 사용자의 성향을 파악하고 사용자 및 위치에 대한 기본적 서비스의 제공을 위한 가전기기들을 추론하고 알맞은 서비스를 제공하도록 한다. 또한, 사용자의 명령에 대해서도 기존 서비스를 확인하여 충돌(Conflict) 검사후에 서비스 제공이 가능하다. 또한, 다중 사용자에 대해서도 각 요청 서비스나 기본적 서비스 제공에 있어서 사용자의 ㅇ우우선순위(Priority) 및 서비스를 제공할 가전기기에 대한 액세스 레벨(Access Level) 및 공간에 대한 우선순위를 규칙(Rule)을 통해 추론하여 결과를 전송하게 된다. For example, when the sensor recognizes the user's appearance and delivers it to the system, the reasoning apparatus according to the present invention searches the user's profile to determine the user's disposition and provides basic services for the user and the location. Infer home appliances for the purpose and provide appropriate services. In addition, the service can be provided after checking the existing service with respect to the user's command and checking the conflict. In addition, for multiple users, in order to provide each requested service or basic service, the priority of the user and the priority of the access level and space for the home appliance to provide the service are set. Inferring the result through the transmission.

이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.The present invention described above is capable of various substitutions, modifications, and changes without departing from the technical spirit of the present invention for those skilled in the art to which the present invention pertains. It is not limited by the drawings.

상기와 같은 본 발명은, 추론 기능의 증대를 통해 앞으로의 유비쿼터스 네트워크 환경 및 이에 기반한 홈네트워크에서 서비스 제공의 효율성 및 정확성을 높일 수 있는 모델로 구현될 수 있는 효과가 있다. As described above, the present invention has an effect that can be implemented as a model that can increase the efficiency and accuracy of service provision in a ubiquitous network environment and a home network based thereon by increasing the inference function.

또한, 본 발명은 다양한 환경에서 인식이 가능하며, 모듈 구성을 통해 타 시스템과 손쉽게 연동시킬 수 있는 효과가 있다. In addition, the present invention can be recognized in a variety of environments, there is an effect that can be easily linked with other systems through the module configuration.

그리고, 본 발명은 우선순위(Priority) 및 프라이버시(Privacy)를 고려하여 서비스의 충돌(Conflict) 문제나 다중 사용자에 대한 문제점을 보완할 수 있어, 다양한 정적 패턴의 서비스가 필요한 공간이나 위치 인식에 따른 서비스 제공을 위한 부분에서 기반 기술로서 이용될 수 있는 효과가 있다. In addition, the present invention can compensate for the problem of the service (Conflict) or the problem for multiple users in consideration of the priority (Priority) and the privacy (Privacy), according to the space or location recognition that requires a service of various static patterns There is an effect that can be used as a base technology in the part for service provision.

Claims (5)

홈네트워크 시스템에서의 추론 장치에 있어서, Inference apparatus in a home network system, 입력되는 질의를 추론에 적용할 수 있도록 변환하여 전달하기 위한 질의입력수단; Query input means for converting and transferring the input query to be applied to inference; 사용자 프로파일 및 가전기기들, 서비스 간의 연관관계를 추론에 적용할 수 있는 사실(fact)로 변환, 저장하기 위한 사실 번역수단; Fact translation means for converting and storing associations between user profiles, household appliances, and services into facts applicable to inference; 상황 추론을 위한 시스템 규칙과 서비스 제공 및 동작을 위한 서비스 규칙을 추론에 적용될 수 있도록 변환, 저장하기 위한 규칙 번역수단; Rule translation means for converting and storing system rules for situation inference and service rules for service provision and operation so as to be applied to inference; 사용자 명령 및 센싱 데이터를 추론에 적용될 수 있는 상황(context)으로 전환하기 위한 상황 번역수단; Context translation means for converting user command and sensing data into a context that can be applied to inference; 상기 질의에 대한 분석 및 상기 사실에 대한 동적 변화를 저장, 갱신을 통해 실시간 관리하며, 효과적 분석 관리를 위해 개별적으로 서비스 사실을 구성하기 위한 추론엔진; An inference engine for storing the analysis of the query and the dynamic change of the facts in real time through storing and updating, and for constructing service facts individually for effective analysis management; 상기 사실에 대한 관련 규칙의 적용과 상기 사실 및 상기 규칙 사이의 관련성 추론, 상기 상황에 대한 결과 추론을 통해 사용자에게 맞는 상황 적응적 서비스를 추론하기 위한 추론수단; 및 Inference means for inferring a context-adaptive service suitable for a user by applying a related rule to the fact, inferring a relationship between the fact and the rule, and inferring a result about the situation; And 상기 추론수단의 추론 결과에 따라 서비스를 실행시키기 위한 실행수단Execution means for executing a service according to the inference result of the inference means; 을 포함하는 지식기반 홈네트워크에서 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치. Inference device for providing a user adaptive service in a knowledge-based home network comprising a. 제 1 항에 있어서, The method of claim 1, 상기 추론수단을 통해 규칙간의 추론된 결과에 대해 정책(policy)을 적용하기 위한 수단Means for applying a policy to the result inferred between rules through the reasoning means 을 더 포함하는 지식기반 홈네트워크에서 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치. Inference device for providing a user adaptive service in a knowledge-based home network further comprising. 제 2 항에 있어서, The method of claim 2, 상기 정책(policy)은, The policy is, 다양한 규칙 자체에 대한 우선순위 관리 및 동일한 규칙에 대한 적용 방안을 위한 규칙의 구성 및 우선순위 변경과 갱신 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 지식기반 홈네트워크에서 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치. Inference device for user adaptive service provision in a knowledge-based home network comprising priority management of various rules themselves and configuration and priority change and update of rules for applying the same rules. 제 1 항에 있어서, The method of claim 1, 상기 추론수단은, The inference means, 우선순위(priority) 및 액세스 레벨(access level)에 대한 사실과 우선순위 적용에 대한 우선순위 및 중복에 대한 처리 문제, 충돌(conflict) 발생에 대한 우선순위에 대한 사용자 및 위치, 관련 정보를 통한 차등적 적용 문제, 사용자의 프 라이버시(privacy)에 대한 사실로의 적용 문제에 대해 규칙을 기반으로 적용하여 추론하는 기능을 더 수행하는 것을 특징으로 하는 지식기반 홈네트워크에서 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치. Facts about priorities and access levels and handling of priorities and duplications for priority application, users and locations of priorities for conflict, and differential information For the purpose of providing user-adapted services in a knowledge-based home network, it further performs the function of inferring based on the rules of the application of the user and the application of the user's privacy to the facts. Inference device. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, The method according to any one of claims 1 to 4, 상기 실행수단은, The execution means, 사실이나 정보에 대한 보다 세부적 혹은 동적 구성 및 서비스의 정확한 제공을 위해서 부족한 상황(context)에 대해 재추론 및 다른 규칙(rule)의 적용을 위해 상기 추론엔진으로 재전송하거나, 추론된 결과가 필요한 상황을 담고 있는 경우 정리를 통해 서비스 매니저로 전송하는 것을 특징으로 하는 지식기반 홈네트워크에서 사용자 적응적 서비스 제공을 위한 추론 장치. Reconsider for lack of context for more detailed or dynamic configuration of facts or information, and for accurate provision of services, and retransmit to the inference engine for application of other rules, or for situations requiring deduced results. Inference device for providing user adaptive services in a knowledge-based home network, characterized in that the transmission to the service manager through the cleanup.
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