KR20070005247A - Ｇｒｅ 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템. - Google Patents

Ｇｒｅ 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템. Download PDF

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Abstract

본 발명은 형상 필터 및 모서리 검출을 이용하여 물체의 움직임을 인식하는 장치에 관한 것으로, 일정 지점에 대하여 원격 감시를 위한 시스템 관리, 보안, 감시 데이터 검색기능 및 이상 유무 을 제공하고 발생하는 이벤트 상황에 따라 사용자가 이벤트 발생 상황을 편리하게 파악하고 검색할 수 있으며, 효율적인 원격 비디오 인식 시스템를 구축하여 감시 및 사용자의 편의성을 극대화에 관한 것이다.
본 발명에 따른 원격 비디오 인식 시스템은, 이미지를 촬영하는 무인영상부;무인영상부로부터 영상신호를 받아 인코딩하는 셋톱박스부; 셋톱박스부로부터 인코딩된 영상신호를 전송받으며, 전송된 영상신호를 디코딩하고, 디코딩된 영상신호를 인식, 인지 또는 카운터링할 수 있도록 감지신호를 생성 및 출력하는 비디오서버부; 및 비디오서버부로부터 상기 영상신호 및 감지신호를 저장하는 데이터베이스부;를 포함하고 셋톱박스부와 비디오서버부는 GRE(Generic Routing Encapsulation) 터널링으로 연결되는, GRE 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템인 것을 특징으로 한다.
무인영상부. 셋톱박스부, GRE 터널링, 비디오서버부, 영상처리부

Description

ＧＲＥ 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템.{Remote video awareness system using ＧＲＥ(Generic Routing Encapsulation) tunneling network}
도 1은 종래기술의 공중 전화교환망(PSTN) 이용한 원격 영상 관제시스템을 개략적으로 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 GRE 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템 구성 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시된 원격 비디오 인식 시스템의 셋톱박스부 구성 블록도이다.
도 4는 도 2에 도시된 원격 비디오 인식 시스템의 데이터처리부 구성 블록도이다.
도 5는 도 2에 도시된 원격 비디오 인식 시스템의 형상처리부 구성 블록도이다.
도 6은 도 2에 도시된 원격 비디오 인식 시스템의 GRE 터널링 구성 블록도이다.
<도면의 주요 부분에 관한 부호의 설명>
10: 무인영상부 20: 셋톱박스부
30: GRE 터널링 40: 비디오서버부
50: 데이터처리부 60: 형상처리부
70: 상황처리부 80: 데이터베이스부
본 발명은 원격 비디오 인식 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 본 발명은 형상 필터 및 모서리 검출을 이용하여 물체의 움직임을 인식하는 장치에 관한 것으로, 일정 지점에 대하여 원격 감시를 위한 시스템 관리, 보안, 감시 데이터 검색기능 및 이상 유무 을 제공하고 발생하는 이벤트 상황에 따라 사용자가 이벤트 발생 상황을 편리하게 파악하고 검색할 수 있으며, 효율적인 원격 비디오 인식 시스템를 구축하여 감시 및 사용자의 편의성을 극대화에 관한 것이다.
도 1은 종래기술의 공중 전화교환망(PSTN)을 이용한 원격영상관제시스템을 개략적으로 도시한 것이다.
도시된 바와 같이, 종래의 기술에 따른 원격 영상 관제 장치는 감시가 필요한 원격지역에 설치된 감시장치(1), 유선으로 연결된 로컬 감시 단말기(2) 및 공중 전화교환망(PSTN)(3)을 통해서 네트워크로 연결된 원격 감시 시스템(4)으로 구성된다.
현재 원격 무인경비 서비스는 관제센서를 이용하여 경계대상 지역을 감시하고, 여기서 발생한 센서들의 이벤트와 영상정보를 관제 서버로 전송하는 단순 감시 및 모니터링 시스템이다.
또한, 공중 전화망이나 전용선을 사용하여 원격지의 거리에 비례하여 운용 비용문제가 발생하고 데이터 전송처리, 안정성 및 보안등에 취약하여 서비스 품질이 저하되는 문제점이 있다.
상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 영상정보를 활용하여 정보를 추출하여 대상인식 기능을 수행하고 이를 이용하여 통제 및 영상정보를 분석하는 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은, GRE 터널링 방식으로 보안 사설망을 이용하여 비용문제와 데이터 전송처리, 안정성 및 보안등에 서비스 품질을 높일 수 있는 서비스를 제공하는 데 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 이미지를 촬영하는 무인영상부; 무인영상부로부터 영상신호를 받아 인코딩하는 셋톱박스부; 셋톱박스부로부터 인코딩된 영상신호를 전송받으며, 전송된 영상신호를 디코딩하고, 디코딩된 영상신호를 인식, 인지 또는 카운터링할 수 있도록 감지신호를 생성 및 출력하는 비디오서버부; 및 비디오서버부로부터 상기 영상신호 및 감지신호를 저장하는 데이터베이스부;를 포함하고 셋톱박스부와 비디오서버부는 GRE(Generic Routing Encapsulation) 터널링을 포함하는 GRE 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 비디오서버부로부터 생성 및 출력되는 감지신호에 따라 차량속 도, 유동 인원의 수, 주차관리 또는 영상관제가 가능한 각각의 독립적인 타겟 어플리케이션을 적용하여 결과치를 출력하는 상황처리부를 더 포함하여 구성하는 것이 바람직하다.
이러한 구성에 의하여, 영상데이터만으로 사물의 움직임, 주차관리등의 인식/인지가 가능하게 된다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 GRE 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템 구성 블록도이다.
도시된 바와 같이, 원격 비디오 인식 시스템는 무인영상부(10), 셋톱박스부(20), GRE 터널링(30), 비디오서버부(40), 상황처리부(70), 데이터베이스부(80)로 구성되어있다.
여기서, 무인영상부(10)는 원격지의 경계대상 지역을 촬영하는 역할을 한다.
셋톱박스부(20)는 무인영상부(10)의 영상신호를 디지털화 시켜 표준부호로 신호를 변환하는 역할을 한다.
GRE 터널링(30)은 셋톱박스부(20)와 비디오서버부(40)를 연결하는 인터넷 기반 구조를 이용하여 한 네트워크에서 다른 네트워크로 데이터를 전송하는 방법으로써 공중망을 마치 자신의 전용망처럼 사용하는 가상사설망을 이용함으로써 보안문제와 데이터 패킷 손실을 줄일 수 있는 역할을 한다.
비디오서버부(40)는 데이터처리부(50)와 형상처리부(60)로 구성되며 데이터처리부(50)는 GRE 터널링으로 들어온 영상신호를 수신하고 데이타베이스부(80)에 저장 및 검색기능을 하는 역할을 한다. 또한 형상처리부(60)는 수신된 영상신호를 변환하여 형상필터(62) 및 에지디텍션(64)에서 생성된 신호로부터 전후 영상의 움직임벡터를 검출하는 움직임 에지 디텍션(Moving Edge Detection)부(63)을 통과하여 감지신호를 상황처리부(70)를 보내는 역할을 한다.
상황처리부(70)는 형상처리부(60)에 보낸 신호에 따라서 제어 및 조치를 하는 역할을 한다.
비디오서버부(40)로부터 생성 및 출력되는 감지신호에 따라 차량속도, 유동 인원의 수, 주차관리 또는 영상관제가 가능한 각각의 독립적인 타겟 어플리케이션을 적용하여 결과치를 상황처리부(70)로 출력하는 역할을 한다.
데이터베이스부(80)는 각종 영상신호 및 상황처리부(70)신호를 저장하는 역 할을 한다.
도 3은 도 2에 도시된 원격 비디오 인식 시스템의 셋톱박스부 구성 블록도이다.
여기서, 셋톱박스부(20)는 스트리밍부(22), MPEG4 디코더(23), 디지타이징부(24)로 구성되어있다.
스트리밍부(22)은 음성이나 영상, 애니메이션 등을 실시간으로 재생하는 기법
MPEF4 디코더(23)는 디지타이징(24)에서 변환한 디지털신호를 표준부호화 신호로 변화시키는 역할을 한다.
디지타이징부(24)은 무인영상부(10)에서 보낸 신호인 아날로그신호를 디지털신호로 변화시키는 역할을 한다.
도 4는 도 2에 도시된 원격 비디오 인식 시스템의 데이터처리부 구성 블록도이다.
여기서, 데이터처리부(50)는 스트림수신기(51) 와 데이타베이스 검색 및 저장(52)으로 구성되어있다.
스트림수신부(51)는 GRE 터널링(30)을 거쳐 들어온 패킷 영상신호를 수신하는 역할을 한다.
데이타베이스 검색 및 저장(52)는 영상신호를 데이타베이스부(80)에 저장하는역할과 검색기능을 하는 역할을 한다.
도 5는 도 2에 도시된 원격 비디오 인식 시스템의 형상처리부 구성 블록도이 다.
여기서, 형상처리부(60)는 MPEG4 디코더(61), 형상필터(62), 에지디텍션(64) 및 움직임에지디텍션(63)으로 구성되어있다.
MPEG4 디코더(61)는 스트림수신부(51)에서 보낸 신호의 영상이나 음성신호를 디지털코드로 변화시키는 역할을 한다.
형상필터(62)는 영상신호의 근원 점을 정해서 그 점을 중심으로 영역을 모으는 기준을 정하여 이 기준에 만족할 픽셀이 더 이상 없을 때까지 근원 점 주위의 점들이 근원 점에 모여지면서 영역을 이루는 방식으로 영상신호를 처리하는 역할을 한다.
에지디텍션(64)은 영상의 명도차를 이용하여 영상을 구분하는 역할을 한다.
움직임에지디텍션(63)은 형상필터(62)과 에지디텍션(64)을 통하여 형상의 움직임을 검출하여 형상처리부(70)로 검출신호를 보내는 역할을 한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 원격 비디오 인식 시스템의 형상처리부 구성 블록도이다.
형상처리부(70)는 비디오서버부(40)에 검출된 신호에 따라서 작동하는 역할을 한다.
도 6은 도 2에 도시된 원격 비디오 인식 시스템의 GRE 터널링 구성 블록도이다.
GRE 터널링(30)는 셋톱박스부(20)과 비디오서버부(40)을 연결하는 가상사설망을 이용하여 패킷암호화 하여 데이타 안정성 및 보안등의 역할을 한다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 상술한 본 발명의 기술적 구성은 본 발명이 속하는 기술 분야의 당업자가 본 발명의 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해되어야 하고, 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
상술한 본 발명의 구성에 따르면, 원격비디오인식장치는 영상정보를 활용하여 정보를 추출하여 대상인식 기능을 수행하고 이를 이용하여 통제 및 영상정보를 분석하는 시스템을 제공하는 효과가 있다.
또한, 영상정보 및 제어신호를 GRE 터널링 방식으로 데이터 패킷으로 변환하여 관제 서버에 전송하여 데이터 보안 및 비용 등의 해결과 영상 감시 및 인식기능으로 차량흐름의 속도, 인원 카운트 등의 인식서비스가 가능하다.

Claims (4)

  1. 이미지를 촬영하는 무인영상부;
    상기 무인영상부로부터 영상신호를 받아 인코딩하는 셋톱박스부;
    상기 셋톱박스부로부터 인코딩된 영상신호를 전송받으며, 전송된 영상신호를 디코딩하고, 디코딩된 영상신호를 인식, 인지 또는 카운터링할 수 있도록 감지신호를 생성 및 출력하는 비디오서버부; 및
    상기 비디오서버부로부터 상기 영상신호 및 감지신호를 저장하는 데이터베이스부;를 포함하고
    상기 셋톱박스부와 비디오서버부는 GRE(Generic Routing Encapsulation) 터널링으로 연결되는, GRE 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 비디오서버부로부터 생성 및 출력되는 감지신호에 따라 차량속도, 유동 인원의 수, 주차관리 또는 영상관제가 가능한 각각의 독립적인 타겟 어플리케이션을 적용하여 결과치를 출력하는 상황처리부를 더 포함하는, GRE 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 셋톱박스부는,
    아날로그 영상신호를 디지털화하는 디지타이징(Digitizing)부,
    상기 디지타이징부로부터 디지털화된 디지털 신호를 영상표준형식으로 변환시키는 MPEG4 엔코더(Encoder), 및
    상기 MPEG4 엔코더로부터 출력되는 신호를 실시간 재생하도록 하는 스트리밍(Streaming)부를 포함하는, GRE 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 비디오서버부는,
    상기 셋톱박스부로부터 상기 GRE 터널링을 통하여 상기 영상신호를 실시간 재생 및 수신하기 위한 스트림(Stream) 수신부,
    상기 스트림 수신부로부터 출력되는 영상신호를 디코딩하는 MPEG4 디코더,
    상기 MPEG4 디코더로부터 디코딩된 영상의 형상을 필터링하는 형상필터,
    상기 MPEG4 디코더로부터 디코딩된 영상의 형상의 에지를 디텍션하는 에지 디텍션(Edge Detection)부,
    상기 형상필터 및 에지디텍션에서 생성된 신호로부터 전후 영상의 움직임벡터를 검출하는 움직임 에지 디텍션(Moving Edge Detection)부를 포함하는, GRE 터널링을 이용한 원격 비디오 인식 시스템.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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US9060116B2 (en) 2011-05-24 2015-06-16 Samsung Techwin Co., Ltd. Surveillance system
KR102173661B1 (ko) * 2019-07-19 2020-11-03 지엘디앤아이에프 주식회사 영상 관제시스템
WO2021107492A1 (ko) * 2019-11-28 2021-06-03 지엘디앤아이에프 주식회사 영상 감시 시스템

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