KR20070001469A - 네트워크를 이용한 정보 검색 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 네트워크망을 통해 사용자 단말과 접속되어 사용자가 입력한 검색 조건에 의해 데이터베이스에 저장된 정보를 서버가 제공하는 정보 검색 방법으로서, 사용자 단말의 검색창에 입력되는 검색식 중 OR 연산자(+)로 묶여서 검색 요청된 그룹을 유사어 그룹으로 판단하고, 이를 데이터베이스 상에 누적 저장하여 유사어 사전으로서 제공하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 이용한 정보 검색 방법에 관한 것이다.

네트워크, 정보, 검색

Description

네트워크를 이용한 정보 검색 방법 {Information search method using network}

본 발명은 네트워크를 이용한 정보 검색 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 인터넷과 같은 네트워크망을 이용하여 정보 검색을 함에 있어서 사용자의 검색어 선정의 편의성과 신뢰도를 향상시켜줄 수 있도록 구성된 정보 검색 방법에 관한 것이다.

다양한 분야의 정보 검색이 인터넷과 같은 네트워크망을 이용하여 이뤄지고 있다. 이러한 정보 검색은 각종 포탈 사이트의 검색창에 검색어를 단순 입력하여 이뤄지는 것이 일반적이지만, 특허 정보 검색이나 도서 정보 검색, 판례 정보 검색과 같이 전문 검색 시스템을 통해서 이뤄지는 경우도 있다.

예시된 전문 검색 시스템들은 일반 포탈 사이트와 달리 해당 분야의 특성에 맞게 다양한 검색 키워드를 입력할 수 있도록 검색창을 구성하여, 다양한 검색 조건을 부여할 수 있도록 구성되어 있다.

특허 정보 검색을 예로 들어 설명한다.

특허정보란 특허 출원된 기술 내용 및 권리로 주장된 사항, 출원인 및 발명자 등의 인적사항, 기타 서지사항 등에 대한 정보를 의미한다. 현재 우리나라를 포함한 미국, 일본, 유럽과 같은 주요국의 특허청은 이러한 특허정보를 인터넷상에서 검색할 수 있는 검색 사이트를 운영하고 있으며, 이외에도 상업적 목적으로 개발된 다수의 유료 검색 사이트들이 운영되고 있다.

특허정보 검색은 일반적으로 다음과 같은 절차를 통해 이뤄진다. 우선, 기술내용을 이해하고 검색 대상인 기술 요지가 무엇인지 파악하여 이를 가장 잘 표현할 수 있는 검색어를 선정한다. 다음, 검색 목적을 고려하여 적절한 데이터베이스를 선택한 후, 선정된 검색어들을 잘 조합하여 검색 결과가 가장 효율적으로 얻어질 수 있는 검색식을 입력한다. 다음, 입력된 검색어 또는 검색식을 이용하여 검색을 수행한 후, 그 결과를 검토하여 검색어 보정을 수행하고 만족스러운 결과가 나올 때까지 재검색을 행한다.

그런데, 실제 특허정보 검색은 이와 같이 간단하게 이뤄지지 못하고 상당한 시간과 노력을 필요로 하는 것이 현실이며, 검색 결과에 있어서도 중요한 출원 건들이 누락될 수 있는 등 검색의 편의성과 신뢰도면에서 아직 많은 한계를 갖고 있다.

이러한 문제점이 발생하게 되는 원인은 다음과 같이 볼 수 있다.

첫째, 기술 내용에 대한 이해 부족, 법적 또는 제도적 측면의 이해 부족, 너무 일반적인 용어나 특정용어 사용 또는 검색어 입력 시의 철자 오류 등으로 인해 검색어 선정 자체가 잘못되는 경우가 있다.

둘째, 해당 검색 사이트에서 제공하는 연산자 및 그 입력 방식을 정확히 이해하지 못하거나 잘못된 검색식을 입력하는 경우가 있다.

셋째, 특허정보 자체의 특수성에 기인하는 경우가 있는바, 이를 보다 상세하게 살펴본다.

특허 명세서는 단순히 기술 자료로서의 지위뿐만이 아니라 권리 행사를 위한 근거 자료로서의 지위를 갖는다. 이러한 이유로 명세서, 특히 청구범위에는 보다 넓은 권리범위를 확보하기 위하여 일반 기술용어를 기능적 또는 상위 개념적인 표현으로 기재하는 경우가 많다. 특히, 명세서 작성자의 기술 이해 수준 및 개인적인 용어 선호도, 수준의 차이, 외국어의 국문 표현의 선택 등에 따라 동일한 기술 내용에 대하여 다양한 표현들이 사용될 수 있다. 이러한 특수성을 제대로 이해하지 못하거나 경험 부족으로 유사어를 적절하게 예상하지 못한 경우에는 검색 결과가 만족스럽지 못할 수 있다.

한편, 특허 정보 검색의 경우, IPC(International Patent Classification)와 같은 특허분류를 이해하고 적절히 사용하면 검색 효율과 신뢰도를 높일 수 있다. 그러나, IPC 분류 과정에 있어서 분류자의 개인적 경험이나 주관적 관점의 차이에 따라 동일한 기술에 대하여도 서로 다른 분류 코드가 부여될 수 있다. 또한, 각 국가별로도 IPC 분류 실무상 다소간의 차이가 발생될 수 있다. 특히, 일반 사용자의 입장에서 특정 기술 요지에 해당하는 IPC 분류를 정확히 찾는 것은 쉽지 않은 일이다. 또한, 현재 특허청 사이트 등을 통해 제공되는 IPC 분류 검색 기능은 단지 IPC 분류표의 설명 부분에 입력한 검색어가 존재하면 해당 코드를 출력하는 방식이므로, 특허청에서 각 출원 건에 대하여 실제 부여한 IPC 코드와 일치하지 않을 가능성도 있다.

이러한 점으로 인해, 인터넷과 같은 네트워크망을 이용하여 특허 정보와 같은 전문 데이터베이스를 검색함에 있어서 사용자의 검색어 선정의 편의성과 신뢰도를 향상시켜줄 수 있도록 검색 방법 또는 검색 시스템이 절실하게 요청되는 실정이었다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 감안하여 안출한 것으로서, 인터넷과 같은 네트워크망을 이용하여 특허 정보와 같은 전문 정보 검색을 함에 있어서 사용자의 검색어 선정의 편의성과 신뢰도를 향상시켜줄 수 있도록 구성된 정보 검색 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 네트워크망을 통해 사용자 단말과 접속되어 사용자가 입력한 검색 조건에 의해 데이터베이스에 저장된 정보를 서버가 제공하는 정보 검색 방법으로서, 사용자 단말의 검색창에 입력되는 검색식 중 OR 연산자(+)로 묶여서 검색 요청된 그룹을 유사어 그룹으로 판단하고, 이를 데이터베이스 상에 누적 저장하여 유사어 사전으로서 제공하는 것을 특징으로 한다.

또다른 측면에 의한 본 발명은, 네트워크망을 통해 사용자 단말과 접속되어 사용자가 입력한 검색 조건에 의해 데이터베이스에 저장된 정보를 서버가 제공하는 정보 검색 방법으로서, 사용자 단말의 검색창에 입력된 검색어를 이용하여 정보 검색을 수행하고, 검색 결과로 나온 복수의 정보들에 대하여 해당 정보 분야에 사용되는 분류 코드 데이터를 추출하고, 발견된 정보 건수와 비례하여 해당 검색어와 관련도가 높은 분류 코드를 참고 정보로서 제공하는 것을 특징으로 한다.

이하 실시예를 통해 보다 상세하게 본 발명을 설명한다.

하기 실시예에서는 한국특허정보원에서 운영하고 있는 특허정보 검색 사이트인 KIPRIS (http://www.kipris.or.kr/)의 검색 메뉴 및 화면 구성, 부가 기능 등을 예로 들어 설명한다.

KIPRIS의 특허정보 검색 화면은 ‘일반 검색’과 ‘항목별 검색’으로 크게 나뉜다.

'일반 검색’은 간단한 단어, 인명 및 번호의 전체 또는 일부를 이용하여 초보자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 구성된 검색화면으로서, 단어검색 시에는 권리구분(특허, 실용) 및 검색 기간(전체, 최근 1~5년, 최근 10년)의 선택이 가능하고, 번호검색 시에는 특실종류(특허 및 실용의 출원/공개/공고/등록), 연도 선택 및 번호 입력이 가능하도록 구성되어 있다.

예를 들어, 단어로 검색을 할 경우에는 “(핸드폰+휴대폰)*카메라”, 구문으로 검색을 할 경우에는 "휴대폰 케이스", 인명으로 검색을 할 경우에는 “홍길동 ”, “한국특허정보원”와 같은 검색어를 검색창에 입력하여 검색할 수 있다. 구문검색 시에는 검색 항목 중에서 ‘발명의 명칭’, ‘초록’, ‘청구범위’에 대하여 해당 검색어나 검색구문이 존재하는 건들이 검색된다.

‘항목별 검색’은 단어, 번호, 일자 및 인명정보를 이용하여 항목별 한정 검색 및 각 항목별 조합 검색을 이용하여 원하는 정보를 신속 정확하게 찾을 수 있도록 구성된 검색화면으로서, 초록, 청구범위, IPC 분류, 번호, 일자 및 인명항목(총 20개 항목) 등이 구비되어 있으며, 권리구분(특허/실용, 공개/등록/공고) 및 행정처분(거절, 등록 등) 등의 조건을 한정하는 것이 가능하다.

KIPRIS에서 이용되는 연산자와 그 사용 방법은 하기 표와 같다.

연산자	내용
AND 연산자(*)	검색어가 모두 포함된 자료를 검색한다. ex) ‘자동차’와 ‘엔진’이 모두 포함된 자료를 검색할 경우 ⇒ 자동차*엔진
OR 연산자(+)	검색어중 어느 하나라도 포함된 자료를 검색한다. ex) ‘컴퓨터’ 또는 ‘노트북’을 검색할 경우 ⇒ 컴퓨터+노트북
절단 연산자(?)	ex) ‘바이오’로 시작되는 자료를 검색할 경우 ⇒ 바이오? (주의- 절단연산자는 후방절단만 가능하다.) 불가능 ⇒ ?바이오, 바?오
NOT 연산자(!)	입력한 검색어를 제외한 자료를 검색한다. 이 때 연산자의 의미상 AND 연산자(*)와 함께 사용하여야 올바른 검색결과를 얻을 수 있다. ex) ‘자동차’에 있어서 ‘버스’를 제외하여 검색할 경우 ⇒ 자동차*!버스
기타	공백(space)은 특허실용검색에서는 제공하지 않는다. 공백(space)을 입력할 경우 자동으로 제거된다. ⇒ 자동차 엔진, 자동차엔진 (※동일한 검색 결과가 발생)

사용자가 선정한 2이상의 검색어를 상기와 같은 연산자를 이용하여 다양한 형태로 조합하여, 발명의 명칭, 초록, 청구범위, IPC 분류, 번호, 일자 및 출원인/발명자 명칭 등의 항목에 적절하게 입력하여 검색을 수행하게 된다.

한편, 특허 명세서는 작성자의 기술 이해 수준 및 개인적인 용어 선호도, 경험의 차이 등에 따라 동일한 기술 내용에 대하여 다양한 표현들이 사용될 수 있으므로, 특허정보 검색 시에 변형 가능한 유사어 들을 적절하게 입력하지 않는다면 검색 결과가 만족스럽게 나오지 않게 된다.

이러한 점을 감안하여, 사용자가 미처 생각하지 못한 유사어를 검색 사이트에서 참고적으로 제공한다면 보다 만족스러운 검색 결과를 얻을 수 있을 것이다. 이상적으로는 해당 기술 분야의 전문가가 기술 용어 사전의 형태로 유사어 데이터베이스를 만들어 검색 사이트에서 이를 제공하는 것이 바람직할 것이다. 그러나, 특허 출원되는 기술 분야 및 명세서에 기재되는 기술 용어가 기계, 전자, 화학 등의 전 분야에 걸쳐 매우 광범위하게 분포된다는 점을 고려할 때, 이러한 방식은 시간 및 비용 면에서 현실적인 방안이 되기는 곤란할 것이다. 특히, 특허 명세서에 기재되는 기술 용어 중에는 일반 사전에 기재되지 않은 현장 용어 또는 작성자가 별도 정의한 조어 등이 다수 포함되어 있다는 점도 고려되어야 할 것이다.

이러한 점을 고려하여 다음과 같은 방법을 제안한다.

1. 검색식의 누적 데이터 활용

KIPRIS에는 이전 검색에서 사용했던 검색식 중 찾고자하는 검색어를 포함하고 있는 검색식을 제공하는 ‘유사 검색식 보기’ 기능이 있다. 이러한 기능은 검색창에 입력되는 다양한 검색식을 일정 기간 동안 저장하고 특정 검색어에 대하여 유사 검색식 보기 요청이 있을 때에 해당 사용자에게 자료를 제공하는 방식이다.

그러나, 이러한 방식은 단순히 해당 검색어가 포함된 검색식을 나열하는 데 그치므로, 유사어 검색의 의미보다는 해당 검색어를 이용하여 어떤 검색들이 이뤄졌는지 참고하는 정도의 의미를 갖는다.

OR 연산자(+)는 검색어중 어느 하나라도 포함된 자료를 검색하는데 사용되는 연산자로서, 통상적으로 유사어를 하나의 그룹으로 묶는 경우에 사용된다.

예를 들어, 차량용 부품을 검색하고자 하는 경우, 단순히 ‘차량’이라는 검색어만 입력한다면, ‘자동차’, ‘승용차’, ‘승합차’, ‘화물차’, ‘버스’, ‘트럭’, ‘운송수단’과 같은 용어로 기재된 출원 건은 검색 결과에서 누락되게 된다.

또 다른 예로서, 휴대폰용 부품을 검색하고자 하는 경우, 단순히 ‘휴대폰’이라는 검색어만 입력한다면, ‘핸드폰’, ‘이동통신 단말기’, ‘무선 단말기’, ‘무선 전화기’와 같은 용어로 기재된 출원 건은 검색 결과에서 누락되게 된다.

이러한 점을 감안하여, 특허정보 검색에 어느 정도 경험을 가진 사용자라면, 첫 번째 예의 경우에 ‘(차량+자동차+승용차+승합차+화물차+버스+트럭+운송수단)’과 같이 변형 가능한 유사어를 OR 연산자(+)로 하나의 그룹으로 묶어서 이들 중 하 나라도 포함된 출원 건이라면 검색 결과에 포함되도록 검색 조건을 입력하게 된다.

이러한 검색 관행을 이용하여, 검색창에 입력되는 다양한 검색식 중 특히 OR 연산자(+)로 묶여서 검색 요청된 그룹을 유사어 그룹으로 판단하고 이를 데이터베이스 상에 누적 저장하여 유사어 사전으로서 제공한다면 사용자가 보다 다양한 유사어를 검색어로 이용할 수 있게 될 것이다.

이러한 유사어 데이터베이스 생성 과정을 예시하면 하기 표와 같다. 편의상 검색식을 구성하는 각 검색어를 A,B,C,D,E로 표시한다.

사용자	입력한 검색식
1	(A+B+C)*X
2	(A+B+D)*Y
3	(B+D+E)*Z
최종 생성된 유사어 그룹	A,B,C,D,E

특히, OR 연산자(+)로 묶여서 입력된 검색어들에 대하여 해당 검색어에 의해 발견된 검색 건수에 비례하여 상대적 개념의 신뢰도 포인트를 부여하고, 누적된 신뢰도 포인트를 관련 정보로서 함께 제공한다면 사용자의 검색어 선정에 더욱 도움이 될 수 있을 것이다.

상기 표의 예에 있어서 각 검색어 별로 하기 표와 같은 방식으로 신뢰도 포인트가 부여될 수 있다.

검색어	검색 빈도	신뢰도 포인트(100*해당 검색어의 검색 빈도/가장 높은 검색 빈도)
A	2	66
B	3	100
C	1	33
D	2	66
E	1	33

상기 예에 따르면, 사용자1,2,3이 입력한 검색식을 기준으로 유사어 그룹으로서 ‘A,B,C,D,E’를 생성하고, 이들 각 검색어에 대한 검색 빈도를 기준으로 상대적인 개념의 신뢰도 포인트를 부여하여 참고 정보로서 제공하므로, 후속 사용자의 검색 시에 유사어 검색의 편의성 및 신뢰도를 향상시킬 수 있게 된다.

이렇게 OR 연산자(+)를 이용하여 유사어 그룹을 판단하는 방식은 기술 용어 상의 유사어 판단뿐만이 아니라, 외국어를 국문으로 음독하여 표기한 출원인 또는 발명자의 명칭 검색에 있어서도 유용하게 이용될 수 있다.

예를 들어, 출원인의 명칭이 ‘Sumitomo’인 경우를 생각하면, 이를 국문으로 음독하는 과정에서 ‘스미토모’, ‘스미또모’, ‘스미도모’, ‘수미토모’와 같이 다양한 명칭이 발생될 수 있다. 이 경우 출원인 명칭으로 검색을 하면서 단순히 ‘스미토모’라는 검색어만 입력한다면, ‘스미또모’, ‘스미도모’, ‘수미토모’와 같이 출원인 명칭이 기재된 건은 검색 결과에서 누락되게 된다.

이러한 점을 감안하여, 특허정보 검색에 어느 정도 경험을 가진 사용자라면, ‘스미토모+스미또모+스미도모+수미토모’와 같이 변형 가능한 유사어를 OR 연산자(+)로 하나의 그룹으로 묶어서 이들 중 하나라도 포함된 출원 건이라면 검색 결과에 포함되도록 검색 조건을 입력하게 된다.

이 경우에도 상기 기술 용어와 동일한 방식으로 유사어 데이터베이스 상에 저장하여 유사어 사전으로서 이용할 수 있을 것이다.

이러한 방식은 또한 외래어로 된 기술 용어의 유사어를 찾는 과정에서도 유용하게 이용될 수 있다.

예를 들어, 텔레비전용 부품을 검색하고자 하는 경우, 단순히 ‘텔레비전’이라는 검색어만 입력한다면, ‘테레비’, ‘티브이’, ‘텔레비젼’과 같은 용어로 기재된 출원 건은 검색 결과에서 누락되므로, 상기와 동일한 방식으로 유사어 데이터베이스 상에 저장하여 유사어 사전으로서 이용할 수 있을 것이다.

2. 동의어 사전으로 저장된 데이터의 통합 활용

KIPRIS 검색 사이트에서는 사용자가 같은 용도로 사용하는 단어들을 모아 저장해둘 수 있도록 구성된 동의어 사전 기능이 제공된다. 그러나, 이러한 방식은 각 사용자가 작성한 동의어 그룹을 개별적인 데이터로서 저장하여 단순히 입력 작업의 편의성을 도모하는 수준의 의미를 갖는다.

이러한 동의어 사전의 데이터베이스에는 사용자가 경험적으로 유사어로서 판단한 검색어 그룹이 저장되는바, 전체 사용자가 입력한 동의어 사전 데이터를 통합하여 유사어 데이터베이스를 구성하여 유사어 사전으로서 제공한다면 사용자의 검색 편의성 및 신뢰도가 더욱 향상될 수 있을 것이다.

동의어 사전을 이용한 유사어 데이터베이스의 구축은 상술한 검색식의 누적 데이터를 활용한 유사어 데이터베이스 구축과 통합적으로 구성될 수도 있을 것이다. 또한, 사이트 운영자 차원에서 전문가 그룹에 의한 기술 분야별 동의어 사전 구축 작업을 병행한다면 더욱 효과적일 것이다.

3. 검색어와 특허분류의 동시 활용

IPC와 같은 특허분류를 이해하고 적절히 사용하면 검색 효율과 신뢰도를 높일 수 있다. KIPRIS에서는 검색어를 입력하여 해당 IPC 분류를 제공하는 부가 기능을 제공한다.

그러나, 일반 사용자의 입장에서 특정 기술 요지에 해당하는 IPC 분류를 정확히 찾는 것은 쉽지 않은 일이다. 또한, 현재 제공되는 IPC 분류 검색 기능은 단지 IPC 분류표의 설명 부분에 입력한 검색어가 존재하면 해당 코드를 출력하는 방식이므로, 특허청에서 각 출원 건에 대하여 실제 부여한 IPC 코드와 일치하지 않을 가능성도 있다.

이러한 점을 감안할 때, 다음과 같은 방안을 현실적인 대안으로 생각해 볼 수 있다.

검색식을 이용한 검색 시에 결과로 나온 출원 건들의 IPC 코드 데이터를 추출하고, 발견된 건수와 비례하여 해당 검색식과 관련도가 높은 IPC 코드를 참고 정보로서 제공하는 것이다.

‘사무용이나 학생용 의자에 부착되는 바퀴’를 검색예로서 살펴본다.

상기 기술 내용에 대하여 일반적인 사용자라면, ‘의자’, ‘바퀴’와 같은 검색어를 떠올릴 수 있으며, 검색 조건으로서 두 검색어가 반드시 포함되어야 하므로 검색식은 AND 연산자(*)를 활용하여 ‘의자*바퀴’와 같이 구성할 것이다.

‘의자*바퀴’를 KIPRIS 검색창의 ‘발명의 명칭’ 항목에 입력하여 검색한 결과, 총 20건이 검색되었다.

그러나, 검색어 ‘의자*바퀴’만을 검색 조건으로 입력한 결과를 보면, ‘편심축의 자전거 바퀴’와 같이 실질적으로 의자용 바퀴와 관계없는 출원 건들이 포함되었음을 알 수 있다.

검색된 20건에 대한 IPC 코드를 분석한 결과, ‘B60B 33/00’이 총 7건으로서 가장 많이 검색되었으며, 전체적으로는 아래와 같은 순위로 IPC 코드가 분포되었음을 알 수 있었다. 참고적으로, IPC 코드 분석을 위하여 대한민국 특허청에서 배포한 특허분석 프로그램인 PIAS(Patent Information Analysis System, Ver.2)를 활용하였다.

IPC 코드 ‘B60B 33/00’를 KIPRIS 검색창의 ‘IPC 분류’ 항목에 입력하여 검색한 결과, 총 311건이 검색되었다.

그러나, IPC 코드 ‘B60B 33/00’만을 검색 조건으로 입력한 결과를 보면, 가방용 바퀴나 가전제품용 바퀴와 같이 의자용 바퀴와 관계없는 출원 건들이 검색 결과에 다수 포함된 것을 알 수 있다. 이는 상기 ‘B60B 33/00’코드가 IPC 분류 상에서 ‘캐스터 일반(Castors in general)’으로만 정의되었고 어느 장치에 부착되는지는 정의하고 있지 않기 때문으로 볼 수 있다.

이를 감안하여, IPC 코드 ‘B60B 33/00’을 KIPRIS 검색창의 ‘IPC 분류’ 항목에 입력함과 동시에 검색어 ‘의자’를 ‘발명의 명칭’ 항목에 입력하고 검색한 결과, 총 17건이 검색되었다. 검색 결과 화면은 그림 4.9와 같다.

IPC 코드 ‘B60B 33/00’과 ‘의자’를 검색 조건으로 입력한 결과, ‘유모차의 자유회동식 앞바퀴 괘.해정장치’와 같이 실질적으로 의자용 바퀴와 관계없는 출원 건이 일부 포함되었지만 전체적으로 의자용 바퀴에 관련된 출원 건들이 검색되었음을 알 수 있다.

특히, 당초 검색어를 이용한 검색 시에는 ‘바퀴’라는 용어만을 검색 대상으로 하였지만, IPC 코드를 이용하여 검색한 결과 ‘캐스터’라는 용어가 ‘바퀴’의 유사어로서 다수 사용되었음을 알 수 있었다. 만일, 이러한 경우에 IPC 코드를 이용하지 않는다면 중요한 유사어를 검색 결과에서 누락시키게 될 것이다.

그러므로, 검색식을 이용한 검색 시에 결과로 나온 출원 건들의 IPC 코드 데이터를 추출하고, 발견된 건수와 비례하여 해당 검색식과 관련도가 높은 IPC 코드를 사이트 상에서 참고 정보 또는 부가적 검색 조건으로 제공하게 된다면 검색어만을 이용한 검색의 한계를 극복하여 검색 결과에 대한 신뢰도를 한층 향상시킬 수 있을 것이다.

특히, 이러한 기능의 제공에 있어서는 IPC 분류가 섹션, 서브섹션, 클래스, 서브 클래스, 그룹과 같이 계층화 구조로 이루어지는 점을 고려하여 관련도를 각 계층 별로 별도 제공하도록 메뉴를 구성하는 것이 더욱 바람직할 것이다.

상기 실시예에서는 특허 정보를 예로 들었지만, 유사한 검색 구조를 갖거나 분류 코드 체계를 갖는 전문 정보 검색 시스템이라면 상기와 같은 방법이 적용될 수 있다는 점은 자명하다.

이와 같은 본 발명에 따르면, 인터넷과 같은 네트워크망을 이용하여 특허 정보와 같은 전문 정보 검색을 함에 있어서 사용자의 검색어 선정의 편의성과 신뢰도를 향상시켜줄 수 있게 된다.

Claims (2)

1. 네트워크망을 통해 사용자 단말과 접속되어 사용자가 입력한 검색 조건에 의해 데이터베이스에 저장된 정보를 서버가 제공하는 정보 검색 방법으로서,

   사용자 단말의 검색창에 입력되는 검색식 중 OR 연산자(+)로 묶여서 검색 요청된 그룹을 유사어 그룹으로 판단하고, 이를 데이터베이스 상에 누적 저장하여 유사어 사전으로서 제공하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 이용한 정보 검색 방법.
2. 네트워크망을 통해 사용자 단말과 접속되어 사용자가 입력한 검색 조건에 의해 데이터베이스에 저장된 정보를 서버가 제공하는 정보 검색 방법으로서,

   사용자 단말의 검색창에 입력된 검색어를 이용하여 정보 검색을 수행하고, 검색 결과로 나온 복수의 정보들에 대하여 해당 정보 분야에 사용되는 분류 코드 데이터를 추출하고, 발견된 정보 건수와 비례하여 해당 검색어와 관련도가 높은 분류 코드를 참고 정보로서 제공하는 것을 특징으로 하는 네트워크를 이용한 정보 검색 방법.