KR20060100489A - Yield management system for bare wafer using wafer map and statistical analysis function - Google Patents

Yield management system for bare wafer using wafer map and statistical analysis function Download PDF

Info

Publication number
KR20060100489A
KR20060100489A KR1020050022031A KR20050022031A KR20060100489A KR 20060100489 A KR20060100489 A KR 20060100489A KR 1020050022031 A KR1020050022031 A KR 1020050022031A KR 20050022031 A KR20050022031 A KR 20050022031A KR 20060100489 A KR20060100489 A KR 20060100489A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
unit
wafer
module
server
Prior art date
Application number
KR1020050022031A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR100672243B1 (en
Inventor
신상호
박찬형
Original Assignee
(주)미래로시스템
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)미래로시스템 filed Critical (주)미래로시스템
Priority to KR1020050022031A priority Critical patent/KR100672243B1/en
Publication of KR20060100489A publication Critical patent/KR20060100489A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100672243B1 publication Critical patent/KR100672243B1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01LSEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L22/00Testing or measuring during manufacture or treatment; Reliability measurements, i.e. testing of parts without further processing to modify the parts as such; Structural arrangements therefor
    • H01L22/10Measuring as part of the manufacturing process
    • H01L22/12Measuring as part of the manufacturing process for structural parameters, e.g. thickness, line width, refractive index, temperature, warp, bond strength, defects, optical inspection, electrical measurement of structural dimensions, metallurgic measurement of diffusions
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • G01N21/9501Semiconductor wafers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8854Grading and classifying of flaws
    • G01N2021/8861Determining coordinates of flaws
    • G01N2021/8864Mapping zones of defects
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8854Grading and classifying of flaws
    • G01N2021/8877Proximity analysis, local statistics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)

Abstract

본 발명은 각종 반도체 제조용 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템에 관한 것으로서, 반도체 베어 웨이퍼 불량 검사용 측정장비(10)들과 네트워크로 연결하여 장비로부터 나오는 데이터를 수집하고 KLA RF 표준 데이터 포맷으로 변환한 후 업로드하는 역할을 담당하는 로더부(Loader Part)(100)와; TCP/IP 공유 네트워크에 연결하여 상기 로더부(100)로부터 업로드 되는 데이터를 수신 및 분석하고, 요약(Summary) 정보는 DB화 하며 맵(Map)을 그리는데 필요한 데이터는 파일로 보관하며, 주어진 정보를 이용하여 MES 서버로부터 획득한 정확한 웨이퍼(Wafer) 정보와 통계분석(SPC)에 사용될 정보를 사전에 요약하여 DB화 하는 서버부(Server Part)(200)와; 상기 서버부(200)와 연결하여 필요한 조회 및 분석 결과를 맵과 차트 및 보고서 등으로 출력해주는 클라이언트부(Client Part)(300)로 구성된 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a bare wafer yield management system for manufacturing various semiconductors, which is connected to a network of semiconductor bare wafer defect inspection measuring apparatuses (10) to collect data from the equipment, converts it into a KLA RF standard data format, and uploads the data. A loader part 100 serving as a role; Connect to the TCP / IP shared network to receive and analyze the data uploaded from the loader unit 100, summarize the summary information into a DB, and store the data necessary to draw the map in a file, A server part (Server Part) 200 for summarizing in advance a database of accurate wafer information acquired from the MES server and information to be used for statistical analysis (SPC); The client unit 300 is connected to the server unit 200 and outputs a necessary inquiry and analysis result as a map, a chart, a report, and the like.

베어, 웨이퍼, 수율, 불량, 분석, 맵, SPC, 평탄도 Bare, Wafer, Yield, Bad, Analysis, Map, SPC, Flatness

Description

웨이퍼 맵과 통계분석 기능을 제공해주는 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템{Yield Management System for Bare Wafer using wafer map and statistical analysis function}Yield Management System for Bare Wafer using wafer map and statistical analysis function}

도 1은 본 발명의 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템의 개요도1 is a schematic diagram of a bare wafer yield management system of the present invention;

도 2는 본 발명에 의한 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템의 전체 구성도2 is an overall configuration diagram of a bare wafer yield management system according to the present invention.

도 3은 본 발명에 의한 서버부의 상세 구성도3 is a detailed configuration diagram of the server unit according to the present invention

도 4는 본 발명에 의한 클라이언트부의 상세 구성도4 is a detailed configuration diagram of the client unit according to the present invention

도 5는 본 발명에 의한 데이터 분석 시스템의 데이터 흐름도5 is a data flow diagram of a data analysis system according to the present invention;

도 6은 본 발명에 의한 맵 예시도.6 is an exemplary map according to the present invention.

도 7은 본 발명에 의한 차트 예시도.7 is an exemplary chart according to the present invention.

도 8은 본 발명에 의한 테이블 및 통계분석 예시도.8 is an exemplary view of a table and statistical analysis according to the present invention.

도 9는 본 발명에 의한 보고서 예시도.9 is an exemplary report according to the present invention.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

10 : 측정장비 100 : 로더부10: measuring equipment 100: loader

110 : 측정장비 인터페이스부 120 : 데이터 반환부110: measuring device interface unit 120: data return unit

130 : 업로드부 200 : 서버부130: upload unit 200: server unit

210 : DB 로더 모듈 211 : Raw 데이터 파일 입력부210: DB loader module 211: Raw data file input unit

212 : 데이터 요약 모듈 213 : 시스템 모니터링 모듈212: Data Summary Module 213: System Monitoring Module

220 : 클라이언트 서비스 모듈 230 : MES 인터페이스 모듈220: client service module 230: MES interface module

240 : 메시지 핸들링 모듈 250 : 데이터베이스240: message handling module 250: database

300 : 클라이언트부 310 : 쿼리 모듈300: client unit 310: query module

320 : 결과 처리부 330 : 사용자 인터페이스 모듈320: result processing unit 330: user interface module

340 : 관리 모듈 350 : 결과 데이터 모듈340: management module 350: result data module

351 : 디스플레이 모듈 361 : 플래트니스 데이터 분석부351: display module 361: flat data analysis unit

362 : 파티클 데이터 분석부 400 : MES 서버부362: particle data analysis unit 400: MES server unit

410 : MES 서버 420 : 메시지 서버410: MES server 420: message server

본 발명은 베어 웨이퍼 맵(Wafer Map) 그리기와 SPC 기능을 이용한 베어 웨이퍼(Bare Wafer) 수율 관리 시스템에 관한 것으로서, 웨이퍼 측정장비들을 네트워크로 연결하여 모든 웨이퍼가 각 공정, 장비를 거치면서 나오는 결과를 통해 불량의 원인을 추정할 수 있는 정보를 일목요연하게 분석하며, 특히 웨이퍼 맵(Wafer Map)과 통계분석(SPC) 결과를 연계 분석할 수 있는 베어 웨이퍼(Bare Wafer) 수율 관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a bare wafer yield management system using a bare wafer map (Swafer Map) drawing and the SPC function, by connecting the wafer measuring equipment to a network to show the results of all wafers passing through each process and equipment. The present invention relates to a bare wafer yield management system that analyzes information that can be used to estimate the cause of defects at a glance, and in particular, analyzes wafer map and statistical analysis (SPC) results.

베어 웨이퍼 제조시, 각 공정에서 베어 웨이퍼의 불량을 검사하기 위한 여러가지 측정 및 분석을 실시하게 된다. 기존 업무 방식에서는 각 측정 및 분석 장비들이 각각 독립적으로 구성되고, 장비 메이커 별로 별도의 프로그램을 이용하고 있기 때문에 데이터의 상호 연관성이 없었고 일목요연한 일괄 분석이 불가능 하였다. 각 장비 메이커별로 다른 기준이 적용되기 때문에 여러 장비에서 나온 결과를 동일한 기준에 의해 비교하기 위해서는 사용자에 의한 별도의 변환 과정을 거쳐야만 했다.In the manufacture of bare wafers, various measurements and analyzes are performed to check for defects in bare wafers in each process. In the conventional work method, since each measurement and analysis device was configured independently and a separate program was used for each device maker, there was no correlation between data and a clear batch analysis was impossible. Since different equipment manufacturers have different standards, the results from different equipment have to be converted by the user to compare the results with the same standards.

또한 별도의 분석 프로그램이 없는 경우에 장비 산출 데이터를 검토하려면, 장비에서 직접 확인할 방법밖에 없고 일부 장비는 저장된 결과를 다시 불러와서 표시하는 기능이 없기 때문에 곧바로 측정한 결과 외의 예전 측정 결과를 검토하는 것이 불가능 하다는 문제점이 있었다.Also, if you do not have a separate analytical program, to review the instrument output data is the only way to check directly on the instrument, and some instruments do not have the ability to recall and display the stored results. There was a problem that was impossible.

기존에는 장비에서 나온 데이터를 일일이 복사하고 결과를 저장하여, 필요한 사용자가 각각 하나의 보고서로 통합해야 하는 불편함이 있었다.In the past, it was inconvenient to copy the data from the equipment one by one and save the results, so that each user needed to integrate them into one report.

또한, 측정장비에서는 하나의 측정 항목에 대해서만 측정이 가능하기 때문에 또다른 측정 항목에 대한 결과 값을 알고자 할 때에는 다시 측정해야 하는 등의 불편함이 있었다.In addition, since the measurement equipment can measure only one measurement item, there is an inconvenience in that it is necessary to measure again when one wants to know the result value of another measurement item.

본 발명은 상기와 같은 종래 문제점들을 개선하기 위한 것으로서, 다양한 장비에서 생성되는 로우(RAW) 데이터를 이용하여 실제 분석에 필요한 두께 (Thickness), 평탄도(Flatness), 형상(Shape) 등의 데이터를 네트워크를 통해 수집 및 자동 계산하는 알고리즘을 구현하고 사용자가 요구하는 결과를 웨이퍼 맵과 SPC 기능을 통해 종합적으로 분석 및 표시해주는 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템을 제공하기 위한 것이다.The present invention is to improve the conventional problems as described above, by using the raw data (RAW) generated from a variety of equipment to the data (thickness, flatness, shape, etc.) required for the actual analysis The goal is to provide a bare wafer yield management system that implements algorithms that collect and automatically compute over the network, and comprehensively analyzes and displays the results that users demand through wafer maps and SPC capabilities.

본 발명에 의한 수율 관리 시스템은 각종 불량 분석 및 품질 개선 활동을 위해, 다양한 장비에서 발생하는 데이터를 네트워크를 통해 수집함으로써, 사용자가 직접 개입하는 기존 업무 방식에서 발생하는 불필요한 노력을 줄이고 본연의 분석 활동이나 품질 개선 활동에 집중할 수 있도록 돕는데 목적을 두고 있다.The yield management system according to the present invention collects data generated from various equipment through a network for various defect analysis and quality improvement activities, thereby reducing unnecessary efforts generated in existing work methods in which the user directly intervenes and inherently analyzing activities. It aims to help you focus on quality improvement activities.

각 장비별로 측정된 결과를 단순히 보관만 하는 것이 아니라 통합된 데이터베이스를 통하여 체계적으로 데이터를 관리해줌으로써 분석을 보다 신속하고 용이하게 해주며 나아가 사용자가 원하는 다양한 고품질의 분석이 가능하도록 하기 위한 것이다.It is not only to store the measured results by each device but to manage the data systematically through the integrated database to make the analysis faster and easier, and to enable various high quality analysis desired by the user.

또한 기존의 통계분석 도구 및 통계적 이론을 바탕으로 특성, 치수, 수율 등의 데이터를 이용하여 문제 공정, 잉곳(Ingot), Lot, Slot, 장비 등의 원인을 파악할 수 있도록 알고리즘을 제공한다.In addition, based on existing statistical analysis tools and statistical theories, algorithms are provided to identify the causes of problem processes, ingots, lots, slots, and equipment using data such as characteristics, dimensions, and yields.

본 발명의 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템은, 반도체 웨이퍼 불량 검사를 위한 각종 측정장비들과 네트워크를 통해 연결되는 로더부(Loader Part)와, 로더부를 통해 측정장비로부터 수집되는 측정 결과를 입력받아, 측정장비 정보와 반도체 웨 이퍼 정보를 매칭시켜 분석 처리를 위한 데이터 파싱 및 요약하여 그 결과를 저장 관리하는 서버부(Server Part)와, 서버부와 연결되어 필요한 분석 작업을 처리하는 클라이언트부(Client Part)로 구성되는 특징이 있다.The bare wafer yield management system of the present invention receives a loader part connected through various networks and measuring devices for semiconductor wafer defect inspection and a measurement result collected from the measurement device through the loader, and measuring equipment. It is a server part that matches information with semiconductor wafer information, parses and summarizes data for analysis processing, and stores and manages the result, and a client part that is connected to the server part and processes necessary analysis work. There is a feature that is configured.

상기 로더부(Loader Part)는, 각종 측정장비와 네트워크(Network)로 연결되어(이 때 다양한 프로토콜을 이용함) 장비에서 생성되는 로우(RAW) 데이터를 수집하고, 지정된 표준 포맷으로 변환한 뒤 서버부로 전송하도록 구성된다.The loader part is connected to various measuring devices and networks (using various protocols), collects raw data generated by the device, converts the data into a designated standard format, and then transfers the data to the server part. Configured to transmit.

상기 서버부(Server Part)는 상기 로더부로부터 전송되어오는 데이터를 파싱처리하여 입력받고, 주어지는 정보를 이용하여 정확한 웨이퍼(Wafer) 정보 및 생산 계측 장비 정보를 MES 서버로부터 획득하여 상기 측정 정보와 매칭시키고, 그 측정 정보들을 파싱 처리하여 저장 관리함과 아울러 통계분석(SPC)을 위해 필요한 정보를 요약(Summary)하여 DB화하고 관리하도록 구성된다.The server part parses and receives the data transmitted from the loader, receives the correct wafer information and production measurement equipment information from the MES server, and matches the measured information with the given information. In addition, the measurement information is parsed, stored and managed, and the information necessary for statistical analysis (SPC) is summarized into a database and managed.

클라이언트부(Client Part)에서는 통계분석(SPC) 기능을 이용하여 통계 분석 작업을 하거나 각 공정/장비별 측정 결과를 웨이퍼 맵(Wafer Map)으로 그려서 불량 분석 작업을 하게 된다(이때, 불량 부분이나 측정 결과가 Map상에 표시됨). 맵(Map)을 그리는데 필요한 데이터는 DB화되어, 저장된 기준 정보와 파일(File) 형태로 저장된 맵 데이터(Map data)를 활용하며, 필요시 서버로부터 클라이언트로 다운로드 하도록 구성된다.In the client part, statistical analysis is performed using the statistical analysis (SPC) function or defect analysis is performed by drawing a measurement result of each process / equipment in a wafer map (when the defective part or measurement is performed. Results are displayed on the map). The data necessary to draw the map is made into DB, utilizing the stored reference information and the map data stored in the form of a file, and configured to download from the server to the client when necessary.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조해서 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템의 개요도이다. 이에 도시된 바와 같이, 반도체 웨이퍼 불량 검사를 위한 각종 측정장비(10)들과 네트워크(Private Network)로 연결되어 측정장비(10)들로부터 RAW데이터를 수집하여 특정 포맷의 데이터로 변환시켜 업로드시키는 로더부(Loader Part)(100)와, TCP/IP 공유 네트워크에 연결되어 상기 로더부(100)를 통해 측정장비(10)로부터 수집되는 측정 결과를 입력받고, 웨이퍼 기초정보, 장비관련 데이터 등을 MES(manufacturing excutive system) 서버부(400)로부터 검색한 결과 정보를 상기 로더부(100)의 정보와 매칭시켜고 데이터를 파싱(Parsing)하여 저장 관리함과 아울러 통계 분석 처리를 위한 데이터 요약 등을 처리하는 서버부(Server Part)(200) 및 그 서버부(200)와 네트워크로 연결되고 사용자 인터페이스에 의해 치수 및 특성 데이터 분석과 파티클 데이터 분석을 처리하기 위한 클라이언트부(300)를 포함하여 구성된다.1 is a schematic diagram of a bare wafer yield management system of the present invention. As shown in this figure, the loader is connected to various measurement equipment 10 for the semiconductor wafer defect inspection and the network (Private Network) to collect the RAW data from the measurement equipment 10 to convert the data into a specific format upload It is connected to the loader part 100 and the TCP / IP sharing network, receives the measurement results collected from the measuring device 10 through the loader part 100, and MES the wafer basic information and the equipment related data. (manufacturing excutive system) matching the result information retrieved from the server unit 400 with the information of the loader unit 100, parsing (sparing) the data, storing and managing the data summary processing for statistical analysis processing, etc. The server part 200 and a client part connected to the server part 200 by a network and for processing dimension and characteristic data analysis and particle data analysis by a user interface ( 300).

여기서, 상기 MES 서버부(400)는, 생산공정의 모든 부분을 관장하는 시스템으로서, MES관련 데이터를 저장하는 DBMS(410) 및 메시지 서버(420)로 구성되고, 웨이퍼 정보와 각 장비들의 정보를 본 발명의 서버부(200)에서 검색함과 아울러 자동으로 로딩받아, 그 서버부(200)가 상기 로더부(100)로부터 입력되는 RAW데이터와 정보를 매칭시켜 파싱 및 분석을 위한 데이터 요약 등을 처리하도록 한다.Here, the MES server unit 400 is a system that manages all parts of the production process, and is composed of a DBMS 410 and a message server 420 for storing MES-related data, and the wafer information and information of each device The server unit 200 of the present invention retrieves and automatically loads the server unit 200 to match the RAW data and information input from the loader unit 100 to summarize data for parsing and analysis. Do it.

도 2는 본 발명에 의한 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템의 전체 구성도이다. 이에 도시된 바와 같이, 다수의 측정장비(10), 로더부(100)와, 서버부(200)와, 클라이언트부(300)로 구성되고, 상기 서버부(200)가 측정 관련 및 웨이퍼 정보들을 MES 서버부(400)로부터 검색 및 제공받아 분석 처리에 이용하도록 구성된다. 2 is an overall configuration diagram of a bare wafer yield management system according to the present invention. As shown in the drawing, a plurality of measuring equipment 10, the loader unit 100, the server unit 200, and the client unit 300 is composed of, the server unit 200 and the measurement-related and wafer information It is configured to receive and retrieve from the MES server unit 400 to use in the analysis process.

상기 측정장비(10)는 특성, 평탄도, 두께 값과 파티클의 종류 및 수량 등을 측정하는 다종의 장비들이다.The measuring device 10 is a variety of equipment for measuring the characteristics, flatness, thickness value and type and quantity of particles.

상기 로더부(Loader Part)(100)는, 각종 측정장비(10)와 네트워크로 연결되어(이 때 다양한 프로토콜을 이용함) 측정장비에서 생성되는 로우(RAW) 데이터를 측정장비 인터페이스부(110)를 통해 수집하고, 데이터 변환부(120)를 통해서 지정된 포맷으로 변환한 뒤 업로더부(130)를 통해서 서버부(200)로 전송하도록 구성된다.The loader part 100 is connected to various measuring devices 10 through a network (at this time, using various protocols) to measure raw (RAW) data generated by the measuring device interface 110. Collected through the data conversion unit 120 is converted to a designated format through the data conversion unit 120 and then transmitted to the server unit 200 through the uploader unit 130.

상기 서버부(Server Part)(200)는 DB로더 모듈(210), 클라이언트 서비스 모듈(220), MES 인터페이스 모듈(230), 메시지 핸들링 모듈(240) 자체 데이터베이스(DBMS)(250)를 포함하여 구성되고, 상기 로더부(100)로부터 업로드 되는 데이터를 수신받아 분석하여 요약 정보는 DB화하고 맵(Map)을 그리는데 필요한 데이터는 파일로 보관하며, 주어지는 정보를 이용하여 정확한 웨이퍼(Wafer) 정보를 MES로부터 획득하여 자체 DB에 보관하고, 통계분석(SPC)을 위해 필요한 정보를 요약(Summary)하여 DB화 하도록 구성된다.The server part 200 includes a DB loader module 210, a client service module 220, a MES interface module 230, a message handling module 240, and a database itself (DBMS) 250. After receiving and analyzing the data uploaded from the loader unit 100, the summary information is converted into a DB, and the data necessary to draw a map is stored in a file, and accurate wafer information is provided using the given information. Obtained from DB and stored in its own DB, it is configured to summarize the information necessary for statistical analysis (SPC) to make a DB.

클라이언트부(Client Part)(300)는, 쿼리 모듈(310), 맵 모듈, 보고서 모듈, 통계분석 모듈을 포함하여 결과 처리를 하는 결과 처리부(320) 및 디스플레이를 포함하는 사용자 인터페이스 모듈(350)을 포함하여 구성되고, 통계분석(SPC)기능을 이용하여 통계 분석 작업을 하거나 각 공정/장비별 측정 결과를 웨이퍼 맵(Wafer Map)으로 그려서 불량 분석 작업을 하게 된다(이때, 불량 부분이나 측정 결과가 Map상에 표시됨). 맵(Map)을 그리는데 필요한 데이터는 DB화되어 저장된 기준 정보와 파일(File) 형태로 저장된 맵 데이터(Map data)를 활용며 필요시 서버로부터 클라이언트로 다운로드 하도록 구성된다.The client part 300 may include a result processing unit 320 including a query module 310, a map module, a report module, a statistical analysis module, and a user interface module 350 including a display. It is configured to include and perform statistical analysis by using the statistical analysis (SPC) function, or to perform the defect analysis work by drawing the measurement results of each process / equipment in a wafer map (when the defective part or measurement result is Displayed on the map). The data required to draw the map is composed of DB and stored standard information and map data stored in the form of a file, and downloaded from the server to the client when necessary.

MES 서버부(400)는, 웨이퍼 정보와 통계적 공정 분석 정보(SPC)를 관리하는 MES 데이터베이스(DBMS)(410)와, ECS에서 전송된 웨이퍼 메시지를 관리하는 메시지 서버(420)로 구성되고 본 발명에 대해서는 외부 시스템으로서 웨이퍼 측정의 기본 장비이다.The MES server unit 400 is composed of a MES database (DBMS) 410 that manages wafer information and statistical process analysis information (SPC), and a message server 420 that manages wafer messages transmitted from ECS. As for the external system, it is the basic equipment of wafer measurement.

도 3은 본 발명에 의한 서버부의 상세 구성도로서, 이에 도시된 바와 같이, 3 is a detailed configuration diagram of the server unit according to the present invention. As shown in FIG.

로더부(100)로부터 업로드되는 데이터 파일의 포맷을 검사하고 각 장비별로 정해진 규칙에 맞추어 로우(Raw) 데이터 파일을 파싱(Parsing)하여 입력받는 로우 데이터 파일 입력부(211)와, 그 입력부(211)로부터 입력되는 데이터를 데이터베이스에 저장함과 아울러 메시지 핸들링 모듈(240)과 MES 인터페이스 모듈(230)을 이용하여 MES 서버부(400)로부터 웨이퍼에 대한 상세한 정보를 획득하여 DAS 데이터베이스에 저장하는 DB 로더 모듈(210)과, 클라이언트부(300)와 입/출력인터페이스부(221)를 통해 인터페이싱하여 클라이언트에서 요청하는 데이터 및 기준 정보 관리 등에 대한 처리를 하는 클라이언트 서비스 모듈(220)과, MES 서버부(400)와 인터페이싱하여 웨이퍼 정보와 통계분석을 위한 데이터들을 인터페이싱하여 서버부에서 필요한 정보를 획득하기 위한 MES 인터페이스부(230)와, MES 서버부(400)의 메시지 서버(420)와 인터페이싱하여 측정장비를 관리하는 ECS에서 보내주는 메시지를 상기 메시지 서버(420)를 통해 전달받아 처리하되, 웨이퍼가 1매 측정될 때마다 전송되어지는 웨이퍼 관련 정보(Lot ID, Slot, Filename etc)를 관리하는 메시지 핸들링 모듈(240)과, 일정 기간 축적된 데이터를 통계처리에 용이하도록 요약하여 DB 화하는 데이터 요약 모듈(212)과, 시스템 전체를 모니터링하여 용량 부족이 발생하기 전에 사용자에게 통보하는 시스템 모니터링 모듈(213)과, 각종 정보들을 저장 관리하기 위한 데이터베이스(250)를 포함하여 구성된다.The raw data file input unit 211 which inspects the format of the data file uploaded from the loader unit 100 and parses and inputs the raw data file according to a rule determined for each device, and the input unit 211. DB loader module that stores the data input from the database and obtains detailed information about the wafer from the MES server unit 400 using the message handling module 240 and the MES interface module 230 and stores the data in the DAS database. 210, a client service module 220 for interfacing through the client unit 300 and the input / output interface unit 221 to process data and reference information management requested by the client, and the MES server unit 400. MES interface for acquiring necessary information from server by interfacing wafer information and data for statistical analysis by interfacing with Interface with the message unit 230 and the message server 420 of the MES server unit 400 to receive and process the message sent from the ECS to manage the measurement equipment through the message server 420, the wafer is measured one Message handling module 240 that manages wafer-related information (Lot ID, Slot, Filename etc) that is transmitted every time, and data summary module 212 that summarizes and accumulates data accumulated for a certain period for easy statistical processing. ), A system monitoring module 213 for monitoring the entire system and notifying a user before a shortage occurs, and a database 250 for storing and managing various types of information.

도 4는 본 발명에 의한 클라이언트 부의 상세 구성도이다. 4 is a detailed block diagram of the client unit according to the present invention.

클라이언트부(300)는, 사용자가 분석하고자 하는 데이터를 추출하기 위하여 각종 조건을 입력할 수 있도록 하고, 입력된 조건으로 SQL을 작성하여 서버부(200)로 정보를 요구하는 쿼리 모듈(310)과, 위 쿼리 모듈(310)의 요청에 의해 수신된 데이터 중 플래트니스 데이터를 분석하는 플래트니스 데이터 분석부(361)와, 상기 그 쿼리 모듈(310)의 요청에 의해 수신된 데이터 중 파티클 데이터를 분석하는 파티클 데이터 분석부(362)와, 각 사용자별로 사용자 권한, 각종 리미트(Limit)값 입력, 스케일 조정 및 다양한 설정 사항들을 관리하기 위한 관리 모듈(340)과, 상기 서버부(200)로부터 입력받은 결과 데이터 및 상기 각 분석부의 분석 데이터를 저장 및 관리하는 결과 데이터 모듈(350)과, 그 결과 데이터 모듈(350)에 저장된 서버부로부터 받은 결과 데이터와 분석된 결과 데이터를 이용하여 맵, 차트, 통계분석(SPC) 및 보고서 등으로 결과처리를 하는 결과 처리부(320)와, 그 결과 처리부(320)의 처리 결과를 화면으로 출력하는 디스플레이 모듈(351)을 포함하여 구성된다.The client unit 300 allows a user to input various conditions for extracting data to be analyzed, and creates a SQL based on the input conditions to request information from the server unit 200 and the query module 310. A flatness data analyzer 361 analyzing the flatness data among data received by the request of the query module 310, and analyzing particle data among the data received by the request of the query module 310. Particle data analysis unit 362, the user module for each user, various limits (Limit) input, the scale management and management module for managing various settings, and received from the server unit 200 Result data module 350 for storing and managing the result data and the analysis data of each analysis unit, and the result data received from the server unit stored in the result data module 350 and the analyzed result Including a result processing unit 320 for processing the results using a map, chart, statistical analysis (SPC) and reports using the data, and a display module 351 for outputting the processing results of the result processing unit 320 to the screen It is composed.

여기서, MES 서버부(400)는, 생산 공정의 모든 부분을 관장하는 시스템으로서, 상기 MES 서버부(400)는 측정장비(10)의 측정에 의거해서 생성되는 웨이퍼 및 측정장비 관련 데이터를 본 발명의 서버부(200)로 자동 로딩하고, 아울러 본 발명 의 서버부(200)에서 필요로 하는 웨이퍼 및 측정장비 정보를 검색하여 데이터를 입력받게 된다. MES 서버부(400)의 DAMS 데이터베이스는, MES 관련 데이터를 저장하는 데이터베이스이고, 메시지 서버(420)는 장비와 서버, 서버와 서버간에 서로의 정보를 주고 받는 메시지 시스템을 관리하는 서버이다. 상기 메시지 서버(420)는 별개의 서버로 존재할 수 있고, MES 서버(410)에 포함 될 수도 있다. 이와 같이, 본 발명에서는 MES 서버부(400)를 이용하여 웨이퍼와 장비들의 정보를 입력받아 측정 정보들의 매칭과 정보 분석에 이용한다.Here, the MES server unit 400 is a system that manages all parts of the production process, the MES server unit 400 is a wafer and measuring equipment related data generated based on the measurement of the measuring equipment 10 of the present invention The server unit 200 is automatically loaded, and the wafer and measurement equipment information required by the server unit 200 of the present invention is retrieved to receive data. The DAMS database of the MES server unit 400 is a database that stores MES-related data, and the message server 420 is a server that manages a message system that exchanges information between the device and the server, and the server and the server. The message server 420 may exist as a separate server or may be included in the MES server 410. As described above, the present invention receives the information of the wafer and the equipment by using the MES server unit 400 and uses the measurement information for matching and analyzing the information.

이와같이 구성된 본 발명은, 각 측정장비(10)들로부터 데이터 로더부(100)가 데이터를 수집하여 서버부(200)로 업로드 하게 된다. 데이터 로더부(100)는, 측정장비 인터페이스부(110)가 각 장비와 로더부(100)를 연결하여 필요한 데이터 파일을 받거나 가져올수 있도록 되어 있고, DOS, Unix, Windows NT 등 다양한 OS와 NFS, FTP, Net BEUI 등의 프로토콜을 동시에 지원하여 어떤 OS 환경과도 인터페이스 가능하도록 구성된다.In the present invention configured as described above, the data loader 100 collects data from each measurement device 10 and uploads the data to the server 200. The data loader unit 100 is connected to each device and the loader unit 100 so that the measuring device interface unit 110 can receive or import necessary data files, and various OSs such as DOS, Unix, Windows NT, NFS, It is designed to interface with any OS environment by supporting protocols such as FTP and Net BEUI.

도 5는 본 발명에 의한 데이터 분석 시스템의 데이터 흐름도이다. 이에 도시된 바와 같이, 측정장비(10)는, 장비 제어 시스템(ECS)로부터 장비 제어 신호를 받고, MES 서버로부터 장비 제어 및 측정관련 데이터를 받아서 웨이퍼 측정을 하게 된다. 제1단계로서, 측정장비(10)가 측정결과를 저장하면, 측정 결과 파일(Raw Data File)을 읽어 제2단계로서 데이터 변환을 한다. 데이터 변환이 이루어지면, 변환 결과 파일을 저장하고, 제3단계로서 데이터 로더부에서 변환 결과를 전송한 다, 이 때 서버부(200)에서 MES 서버로 웨이퍼 기준정보 조회 및 각종 생산 정보를 조회하게 되고, 그 조회 결과가 반환되면, 서버부(200)는 상기 제3단계에서 업로딩된 측정 결과 데이터와, 조회 결과 데이터에 의거하여 기준정보 및 통계정보를 데이터베이스화하면서, 제4단계로서 통계분석용 자료를 생성한다. 또한, 상기 데이터들로부터 맵 데이터를 추출하여 결과 처리부에서 맵 데이터 파일을 생성하고, 사용자가 통계분석(SPC) 처리를 하게 된다.5 is a data flowchart of a data analysis system according to the present invention. As shown in the drawing, the measurement device 10 receives a device control signal from an equipment control system (ECS) and receives data related to device control and measurement from an MES server to perform wafer measurement. As the first step, when the measurement device 10 stores the measurement result, the measurement result file (Raw Data File) is read and data conversion is performed as the second step. When data conversion is performed, the conversion result file is stored, and the conversion result is transmitted from the data loader unit as a third step. At this time, the server unit 200 inquires wafer reference information and various production information from the server unit MES server. When the inquiry result is returned, the server unit 200 makes a statistical analysis as a fourth stage while making database of the measurement result data uploaded in the third step and the reference information and the statistical information based on the inquiry result data. Generate data. In addition, the map data is extracted from the data, the result processing unit generates a map data file, and the user performs statistical analysis (SPC) processing.

상기와 같이 측정장비 인터페이스부(110)가 측정장비(10)들과 인터페이싱하여 데이터를 수집하게 되면, 데이터 변환부(120)가 표준 포맷의 파일로 변환한다. As described above, when the measuring device interface 110 interfaces with the measuring devices 10 to collect data, the data converting unit 120 converts the file into a file of a standard format.

데이터 변환부(120)는, 각 측정장비(10)로부터 넘어온 Raw 데이터 파일을 사용하기 편리한 표준 포맷의 파일로 변환한다(여기서 표준 포맷 파일이란 본발명의 시스템에서 분석하고 그 결과 처리를 볼 수 있도록 하기 위한 임의의 표준 포맷을 사용한다).The data converting unit 120 converts the raw data file from each measuring device 10 into a file of a standard format that is convenient to use (here, the standard format file is analyzed so that the system of the present invention can analyze and see the result processing). Use any standard format for this purpose).

그리고 데이터 업로드부(130)는 변환된 파일을 원하는 서버로 전송하는데 전송된 파일 자동삭제 기능을 제공하는데, 이는 오래된 파일을 정해진 기간이 되면 자동으로 삭제한다. 또한 복수의 서버를 지원하여 한번에 여러 서버로 파일을 보낼 수 있도록 하며, 에러 발생시 재전송 기능을 지원하여 서버 별로 구별하여 지원한다.In addition, the data upload unit 130 provides a file automatic deletion function transmitted to transmit the converted file to a desired server, which automatically deletes an old file when a predetermined period of time is reached. In addition, it supports multiple servers so that files can be sent to multiple servers at once. In case of error, resend function is supported to distinguish by server.

상기와 같이 데이터 로더부(100)에서 데이터를 수집하여 업로드 시키게 되면 서버부(200)에서 데이터를 분석하여 처리하게 되는데, 서버부(200)의 각 기능별 동작을 설명하면 다음과 같다.When the data loader 100 collects and uploads the data as described above, the server unit 200 analyzes the data and processes the data. The operation of each function of the server unit 200 will be described below.

먼저 Raw 데이터 파일 입력부(211)를 통해 DB 로더 모듈(210)에서 데이터를 입력받아, 입력된 데이터의 표준화와 Raw 데이터 분석, 데이터 파일링, 분석된 데이터를 DB에 추가하고, 로드된 Raw 파일 정리 및 보관 등을 처리하게 된다. 데이터 요약 모듈(212)은 입력된 플래트 니스(Flatness), 파티클(Particle) 데이터들의 통계값(Min, Max, Mean, Std 등)들을 처리하고 클라이언트에서 필요로하는 값을 미리 계산해 둠으로써 사용자의 실행 체감 속도를 향상시킬 수 있도록 하며, 클라이언트에서 요청하는 기능을 처리하기 위한 통계 값들을 계산한다. 상기 MES 인터페이스(I/F) 모듈(230)은, MES 서버부(400)의 MES 서버와 연계를 하기 위한 기능을 담당하며, MES 서버에서 필요한 정보를 가져와 DB화하고, Lot, Wafer에 대한 히스토리 정보를 파악하며, 각 공정별/장비별 웨이퍼 처리내역을 파악하고, 각 공정별/장비별 수율현황을 파악 한다.First, the data is input from the DB loader module 210 through the raw data file input unit 211, and standardizes the input data, analyzes the raw data, adds the analyzed data to the DB, cleans up the loaded raw file, and Storage and so on. The data summarization module 212 processes the entered flatness and particle values of the particle data (Min, Max, Mean, Std, etc.) and calculates the values required by the client in advance. It can improve the speed of experience and calculate statistical values to handle the functions requested by the client. The MES interface (I / F) module 230 is in charge of a function for cooperating with the MES server of the MES server unit 400, and takes the necessary information from the MES server into a DB, and the history of Lot and Wafer. Identify information, identify wafer process by process / equipment, and yield status by process / equipment.

또한 시스템 모니터링 모듈(213)은, 서버의 하드 디스크(HDD) 저장 용량, DB용량을 파악하여 용량 부족이 예측되면 관리자에게 알리고, 데이터의 이상 발견시 관리자에게 알린다. 이는 미리 정해놓은 기준을 따른다. 클라이언트 서비스 모듈(220)은 입/출력 인터페이스부(221)를 통해 클라이언트부(300)와 입출력 인터페이싱 하며, 클라이언트부(300)의 요청에 따른 결과 값을 생성하고 각 기능들에 대한 파라미터 설정, 각 옵션 항목들에 대한 값 설정, 현재 모니터링 되고 있는 사항의 결과 값을 전달하는 기능을 수행하게 된다.In addition, the system monitoring module 213 grasps the hard disk (HDD) storage capacity and the DB capacity of the server and notifies the manager when a capacity shortage is predicted, and notifies the manager when data abnormality is found. This follows the predetermined criteria. The client service module 220 interfaces the client unit 300 with the input / output interface unit 221 and the input / output interface unit 221. The client service module 220 generates a result value according to the request of the client unit 300, and sets parameters for each function. Set value for option items and deliver the result value of the current monitoring item.

클라이언트부(300)는, 쿼리 모듈(310)에서 조건을 입력하여 데이터베이스에서 원하는 정보를 추출 및 생성하기 위해 사용하며, 각 기능은 이 자료를 대상으로 처리하게 되고(Taskset 생성), 원하는 분석 항목을 선택하며, 현재를 기준으로 한 기간 선택, 원하는 기간 선택, MS, Process, Equip, Lot 별 검색 조건을 설정한다. 위 항목별 그룹핑 기능을 지원하며 보고자하는 기능을 선택하여, 결과 처리부(320)의 맵, 차트, 통계분석, 보고서, 테이블 등 각 항목별 옵션 사항을 설정한다.The client unit 300 is used to input a condition in the query module 310 to extract and generate desired information from a database, and each function is processed for this data (Taskset generation), and a desired analysis item is generated. It selects the period based on the present, the desired period, and sets the search conditions for MS, Process, Equip, and Lot. By supporting the grouping function for each item above, select a function to be viewed, and set options for each item such as a map, chart, statistical analysis, report, and table of the result processor 320.

결과 데이터 모듈(350)은, 서버부(200)로부터 결과 데이터를 입력받아 처리하게 되는데, 플래트니스(Flatness) 데이터분석부(361), 파티클(Praticle) 데이터 분석부(362)에서 각종 출력 지원을 위한 분석처리를 하게 된다.The result data module 350 receives the result data from the server unit 200 and processes the result data. The output data module 350 supports various outputs from the flatness data analyzer 361 and the particle data analyzer 362. Analyze for

도 6은 본 발명에 의한 맵의 예시도로서, 플래트니스 분석에서는 사이트(site), 표면(Surface), 크로스-섹션 맵(Cross-Section Map) 기능을 제공하고(하나 혹은 모두 선택 가능), 각 맵별 단일(Single), 복합(Composite), 갤러리 맵 표시(Gallery Map Display), 복합 맵의 경우 각 사이트 별 통계값(cout, Min, Max, Avg, Std Dev 등), 선택 및 표시, 통계 처리된 값에 의한 각각의 맵 디스플레이, 2D/3D 표면 맵 제공, 사용자가 원하는 방향으로 크로스-섹션 가능, 데이터 테이블, 차트, 기본 정보들을 동시에 표시해주는 기능 등을 지원한다.FIG. 6 is an exemplary view of a map according to the present invention. In the flatness analysis, the site, surface, and cross-section map functions are provided (one or all can be selected), and each Single, Composite, Gallery Map Display for each map, statistics for each site (cout, Min, Max, Avg, Std Dev, etc.), selection and display, statistical processing Each map display by value, 2D / 3D surface map, cross-section in user's desired direction, data table, chart and basic information can be displayed simultaneously.

그리고 파티클 분석은, 다크-필드-와이드(Dark Field Wide), 내로우(Narrow), 복합 파티클 맵(Composite Particle Map)등을 제공하고, Haze Map 기능 지원과 단일 또는 갤러리 맵 기능을 제공하며, 조널 맵(Zonal Map) 표시(원호, 각 등)와 맵에 대한 기본 정보(파티클 개수, BIN, LPD, LPD_N 등) 표시 및 차트와 이미지를 저장한 경우에는 이미지 표시 등을 지원하게 된다.Particle Analysis provides Dark Field Wide, Narrow, Composite Particle Map, Haze Map support and single or gallery map functionality. It supports the display of maps (circular arcs, angles, etc.), basic information about the map (particle count, BIN, LPD, LPD_N, etc.) and image display when charts and images are stored.

도 7은 본 발명에 의한 차트의 예시도로서, 플래트니스 분석은, 트렌드, 히 스토그램, 파레토(Pareto), 박스 플롯(Box-Plot) 차트 등을 제공하며, 각 날짜/장비/Lot/웨이퍼/MS 별 수율(Yield) 트렌드 차트(Yield: Accepted 웨이퍼 / 투입 웨이퍼), 각 장비별 검사 결과에 의한 각종 차트, 단일, 멀티, 갤러리 차트 등을 제공하고, 표준편차에 의한 상/하한, 사용자 설정에 의한 상/하한, Cp/Cpk 계산등의 관리도, 장비별 Lot별 유의차 분석 등을 처리한다.7 is an exemplary view of the chart according to the present invention, the flatness analysis, provides a trend, histogram, Pareto, Box-Plot chart, etc., each date / equipment / Lot / wafer Yield Trend Chart (Yield: Accepted Wafer / Input Wafer) per MS / MS, various charts based on inspection results for each equipment, single, multi, gallery chart, etc. Process control charts such as upper / lower limit, Cp / Cpk calculation, and significant difference analysis by lot by equipment.

파티클 분석은, 각 날짜/장비/Lot/웨이퍼/MS 별 수율(Yield) 트렌드 차트(Yield = Accept 웨이퍼 / 투입 웨이퍼), 파티클 크기, 클래스별 차트, 써클과 앵글등에 대한 조널(Zonal) 분포도, 단일, 멀티, 갤러리 차트 등을 제공하게 된다.Particle analysis includes yield trend charts for each date / equipment / lot / wafer / MS (Yield = Accept wafers / input wafers), particle size, charts by class, and zonal distribution for circles and angles. , Multiplayer, gallery charts, and more.

도 8은 본 발명에 의한 테이블 및 통계분석(SPC)의 예시도로서, 8 is an exemplary diagram of a table and statistical analysis (SPC) according to the present invention.

테이블은, 쿼리 모듈의 검색결과에 따른 데이터를 테이블 형태로 표시하고, 각종 필드들을 조합하여 그룹핑 할 수 있다. 또한 테이블을 엑셀 파일(Excel File)로 출력 가능하게 지원한다.The table may display data according to a search result of the query module in a table form and group various fields in combination. In addition, the table can be output as an Excel file.

그리고 통계분석(SPC)은, 쿼리 모듈의 검색 결과에 따른 플래트니스/파티클 통계치를 표시하고, 개수, 최소, 최대, 평균, Std Dev 등을 표시하며, 상관분석으로서 수율(Yield) 대 장비 또는 각 관리 대상 파라미터에 대해서 상관도 및 상관계수를 추출하여 제공한다.Statistical analysis (SPC) displays the flatness / particle statistics according to the search results of the query module, displays the number, minimum, maximum, average, Std Dev, etc., and yields versus equipment or each as a correlation analysis. Correlation and correlation coefficients are extracted and provided for the parameters to be managed.

도 9는 본 발명에 의한 보고서의 예시도로서, 보고서는 정형화된 보고서의 자동 생성(일별, 주별, 월별), 사용자의 요구에 맞춘 보고서 작성 및 양식 등록과 보고서 디자이너를 제공하며, 각 기능별 화면을 편집할 수 있도록 하며, 각 기능별 화면을 엑셀로 출력할 수 있도록 하고, 테이블 결과를 엑셀 파일로 출력하여 보고 서 자료로 활용할 수 있도록 한다.9 is an exemplary view of a report according to the present invention. The report provides automatic generation of a standardized report (daily, weekly, monthly), report preparation and form registration according to a user's needs, and a report designer. It enables to edit, output screen of each function to excel, and output table result to excel file to use as report data.

이와 같은 본 발명을 활용하게 되면, 공정 중에 발생하는 모든 부가적인 데이터와 공정제어를 위한 데이터를 모으고, 집적하여 전체 공정을 한눈에 바라보며 관리 할 수 있는 기반을 제공할 수 있게 된다.By utilizing the present invention as described above, all additional data generated during the process and data for process control can be collected and integrated to provide a basis for managing the entire process at a glance.

또한 본 발명에 의하면, 분석 기능을 통해 러프니스/플래트니스, 결함(Defect) 이미지 등을 분석 처리할 수 있는데, 러프니스(Roughness) 및 플래트니스는 2D/3D 맵과 크로스-섹션 별 차트로 표시할 수 있고, 장비별/공정별로 피크-투-밸리(Peek-To-Vally) 데이터를 비교하여 볼 수 있으며, 실시간 결함 모니터링과 알람을 제공하는 등의 품질관리를 위한 통계 데이터를 얻을 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to analyze roughness / flatness, defect images, etc. through an analysis function, and roughness and flatness are displayed as 2D / 3D maps and cross-section charts. You can view and compare peak-to-valley data by equipment / process and obtain statistical data for quality control such as real-time fault monitoring and alarms.

또한 결함(Defect)에 대해서는 결함(Defect) 맵/차트fmf 기간별, 사이즈별, 장비별로 표시하고, 장비별 결함 맵을 오버레이하고, 장비별 결함 분포비교 등으로 결함 경향 비교와 위치별 결함 경향 비교(써클/앵글 등) 및 실시간 결함 모니터링/알람 등을 제공하고, 더불어 품질관리를 위한 통계치도 제공한다.In addition, defect maps / charts fmf are displayed by period, size, and equipment, overlay of defect maps by equipment, and comparison of defect trends by location and defect trends by comparison of defect distribution by equipment. Circle / angle, etc.) and real-time defect monitoring / alarm, etc., and statistics for quality control.

이와 같은 본 발명은 각종 불량 분석 및 수율 개선 활동을 위해, 다양한 장비에서 발생하는 데이터를 수집하는데 있어서 기존 업무 방식으로 말미암은 사용자의 노력을 줄이고 본연의 분석 활동이나 품질 개선 활동에 집중할 수 있도록 한다. 뿐만 아니라, 각 장비별로 측정된 결과를 보관하는게 아니라 통합된 데이터베이스를 통하여 체계적인 데이터 관리할 수 있게 해준다. 또한, 다양한 장비에서 생성되 는 RAW 데이터를 이용하여 실제 분석에 필요한 씨크니스(Thickness), 플래트니스(Flatness), 쉐이프(Shape) 데이터를 계산하는 알고리즘을 구현한 사용자 중심의 프로그램을 제공하는 효과가 있다.The present invention can reduce the effort of the user due to the conventional work method in collecting data generated from various equipment for various failure analysis and yield improvement activities, and to focus on the original analysis activities or quality improvement activities. In addition, it not only stores the measured results of each device, but also enables systematic data management through an integrated database. In addition, it is effective to provide a user-oriented program that implements algorithms for calculating the thickness, flatness, and shape data necessary for actual analysis using RAW data generated from various equipment. have.

Claims (3)

반도체 웨이퍼 제조공정에서 베어 웨이퍼의 수율을 관리 및 향상하기 위해 불량을 원인을 분석하고, 각종 통계적 분석을 제공해주는 시스템으로서,In order to manage and improve the yield of bare wafers in the semiconductor wafer manufacturing process, the system analyzes the cause of defects and provides various statistical analysis. 반도체 웨이퍼 불량 검사를 위한 각종 측정장비(10)들과 네트워크로 연결되어 측정장비들로부터 측정된 데이터를 수집하고 표준 데이터 포맷으로 변환한 후 업로드 시키는 로더부(Loader Part)(100)와;A loader part (100) connected to various measuring devices (10) for semiconductor wafer defect inspection to collect the measured data from the measuring devices, convert the data into a standard data format, and upload the same; TCP/IP 공유 네트워크에 연결되어 상기 로더부(100)로부터 업로드 되는 데이터를 수신받아 파싱 처리하고 요약 정보는 DB화 하고 맵(Map)을 그리는데 필요한 데이터는 파일로 보관하며, 측정장비 및 측정관련 데이터와 웨이퍼(Wafer) 정보를 MES 서버로부터 획득하여 자체 DB에 보관하고, 통계 분석(SPC)을 위해 필요한 정보를 요약(Summary)하여 DB화 하는 서버부(Server Part)(200)와;Receives the data uploaded from the loader unit 100, connected to the TCP / IP shared network, parses the data, summarizes the information into a DB, and stores the data necessary to draw a map as a file, measuring equipment and measurement related data. And a server part (200) which obtains wafer information from the MES server and stores it in its own DB, and summarizes the information necessary for statistical analysis (SPC) and makes it into a database. 상기 서버부(200)와 연결되어 필요한 분석 작업을 처리하여 맵과 통계분석 및 차트와 보고서 등을 통해 그 결과를 출력하기 위한 클라이언트부(Client Part)(300)를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 웨이퍼 맵과 통계분석 기능을 제공해주는 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템.Wafer, characterized in that configured to include a client part (300) for processing the necessary analysis work connected to the server unit 200 and outputs the results through the map, statistical analysis and charts and reports, etc. Bare wafer yield management system with map and statistical analysis. 제 1 항에 있어서, 상기 서버부(200)는,The method of claim 1, wherein the server unit 200, 로더부(100)로부터 업로드되는 데이터 파일의 포맷을 검사하고 각 장비별로 정해진 규칙에 맞추어 로우(Raw) 데이터 파일을 파싱(Parsing)하여 입력받는 로우 데이터 파일 입력부(211)와, A raw data file input unit 211 for inspecting the format of the data file uploaded from the loader unit 100 and parsing the raw data file according to a predetermined rule for each device to receive the raw data file input unit 211; 위 입력부(211)로부터 입력되는 데이터를 데이터베이스에 저장함과 아울러 메시지 핸들링 모듈(240)과 MES 인터페이스 모듈(230)을 이용하여 MES 서버부(400)로부터 웨이퍼에 대한 상세한 정보를 획득하여 DAS 데이터베이스에 저장하는 DB 로더 모듈(210)과,The data input from the input unit 211 is stored in the database, and the detailed information about the wafer is obtained from the MES server unit 400 using the message handling module 240 and the MES interface module 230 and stored in the DAS database. DB loader module 210 and 클라이언트부(300)와 입/출력인터페이스부(221)를 통해 인터페이싱하여 클라이언트에서 요청하는 데이터 및 기준 정보 관리등에 대한 처리를 하는 클라이언트 서비스 모듈(220)과, A client service module 220 for interfacing through the client unit 300 and the input / output interface unit 221 to process data and reference information management requested by the client; MES 서버부(400)와 인터페이싱하여 웨이퍼 정보와 통계분석을 위한 데이터들을 인터페이싱하여 서버부에서 필요한 정보를 획득하기 위한 MES 인터페이스부(230)와,An MES interface unit 230 for interfacing with the MES server unit 400 to interface with wafer information and data for statistical analysis to obtain necessary information from the server unit; MES 서버부(400)의 메시지 서버(420)와 인터페이싱하여 측정장비를 관리하는 ECS에서 보내주는 메시지를 상기 메시지 서버(420)를 통해 전달받아 처리하되, 웨이퍼가 1매 측정될 때마다 전송되는 웨이퍼 관련 정보(Lot ID, Slot, Filename 등)를 관리하는 메시지 핸들링 모듈(240)과, A message transmitted from the ECS managing the measurement equipment by interfacing with the message server 420 of the MES server unit 400 is received and processed through the message server 420, and the wafer is transmitted every time a single wafer is measured. A message handling module 240 that manages related information (Lot ID, Slot, Filename, etc.); 일정 기간 축적된 데이터를 통계처리에 용이하도록 요약하여 DB화하는 데이터 요약 모듈(212)과,A data summary module 212 that summarizes and accumulates DB accumulated for a certain period for statistical processing; 시스템 전체를 모니터링하여 용량 부족이 발생하기 전에 사용자에게 통보하는 시스템 모니터링 모듈(213)과,A system monitoring module 213 for monitoring the entire system and notifying a user before a shortage occurs; 각종 정보들을 저장 관리하기 위한 데이터베이스(250)를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 웨이퍼 맵과 통계분석 기능을 제공해주는 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템.Bare wafer yield management system providing a wafer map and statistical analysis, characterized in that comprises a database for storing and managing a variety of information. 제 1 항에 있어서, 상기 클라이언트부(300)는,The method of claim 1, wherein the client unit 300, 사용자가 분석하고자하는 데이터를 추출하기 위하여 각종 조건을 입력할 수 있도록 하고, 입력된 조건으로 SQL 쿼리를 작성하여 서버부(200)에 정보를 요구하는 쿼리 모듈(310)과,A query module 310 which enables a user to input various conditions for extracting data to be analyzed, creates a SQL query with the input conditions, and requests information from the server unit 200; 위 쿼리 모듈(310)의 요청에 의해 수신된 데이터 중 플래트니스 데이터를 분석하는 플래트니스 데이터 분석부(361)와,A flatness data analyzer 361 analyzing the flatness data among data received by the request of the query module 310; 상기 쿼리 모듈(310)의 요청에 의해 수신된 데이터 중 파티클 데이터를 분석하는 파티클 데이터 분석부(362)와,A particle data analyzer 362 for analyzing particle data among data received by the request of the query module 310; 각 사용자별로 사용자 권한, 각종 리미트(Limit) 값 입력, 스케일 조정 및 다양한 설정 사항들을 관리하기 위한 관리 모듈(340)과,A management module 340 for managing user rights, inputting various limit values, scaling, and various settings for each user; 상기 서버부(200)로부터 입력받은 결과 데이터 및 상기 각 분석부의 분석 데이터를 저장 관리하는 결과 데이터 모듈(350)과, A result data module 350 for storing and managing result data received from the server unit 200 and analysis data of each analysis unit; 그 결과 데이터 모듈(350)에 저장된 서버부로부터 받은 결과 데이터와 분석된 결과 데이터를 이용하여 맵, 차트, 통계분석(SPC) 및 보고서 등으로 불량 원인 추정 및 수율 관리를 위한 분석을 처리하는 결과 처리부(320)와,As a result, the result processing unit processing an analysis for estimating a failure cause and managing yield using maps, charts, statistical analysis (SPC) and reports using the result data received from the server unit stored in the data module 350 and the analyzed result data. 320, 그 결과 처리부(320)의 처리 결과를 화면으로 출력하는 디스플레이 모듈(351)을 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 웨이퍼 맵과 통계분석 기능을 제공하는 베어 웨이퍼 수율 관리 시스템.As a result, the bare wafer yield management system providing a wafer map and statistical analysis, characterized in that it comprises a display module 351 for outputting the processing result of the processing unit 320 to the screen.
KR1020050022031A 2005-03-17 2005-03-17 Yield Management System for Bare Wafer using wafer map and statistical analysis function KR100672243B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020050022031A KR100672243B1 (en) 2005-03-17 2005-03-17 Yield Management System for Bare Wafer using wafer map and statistical analysis function

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020050022031A KR100672243B1 (en) 2005-03-17 2005-03-17 Yield Management System for Bare Wafer using wafer map and statistical analysis function

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20060100489A true KR20060100489A (en) 2006-09-21
KR100672243B1 KR100672243B1 (en) 2007-01-22

Family

ID=37631973

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020050022031A KR100672243B1 (en) 2005-03-17 2005-03-17 Yield Management System for Bare Wafer using wafer map and statistical analysis function

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100672243B1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014193041A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 삼성에스디에스 주식회사 System and method for analyzing yield by utilizing sensor data of manufacturing equipment
CN112580997A (en) * 2020-12-24 2021-03-30 特劢丝软件科技(上海)有限公司 Data collection method and system, SPC system and computer storage medium
CN112698175A (en) * 2020-12-18 2021-04-23 武汉衍熙微器件有限公司 Radio frequency device measuring system and method

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014193041A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 삼성에스디에스 주식회사 System and method for analyzing yield by utilizing sensor data of manufacturing equipment
CN104216349A (en) * 2013-05-31 2014-12-17 三星Sds株式会社 Yield analysis system and method using sensor data of fabrication equipment
KR101538843B1 (en) * 2013-05-31 2015-07-22 삼성에스디에스 주식회사 Yield management system and method for root cause analysis using manufacturing sensor data
CN112698175A (en) * 2020-12-18 2021-04-23 武汉衍熙微器件有限公司 Radio frequency device measuring system and method
CN112580997A (en) * 2020-12-24 2021-03-30 特劢丝软件科技(上海)有限公司 Data collection method and system, SPC system and computer storage medium
CN112580997B (en) * 2020-12-24 2021-07-27 上海赛美特软件科技有限公司 Data collection method and system, SPC system and computer storage medium

Also Published As

Publication number Publication date
KR100672243B1 (en) 2007-01-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7454312B2 (en) Tool health information monitoring and tool performance analysis in semiconductor processing
US7936913B2 (en) Network image review in clinical hematology
EP2492767B1 (en) Inspection system, management server, inspection apparatus and method for managing inspection data
US6314379B1 (en) Integrated defect yield management and query system
CN111078755B (en) Time sequence data storage query method and device, server and storage medium
US5761064A (en) Defect management system for productivity and yield improvement
US7676295B2 (en) Processing information management in a plasma processing tool
JP2006323505A (en) Manufacturing history monitoring system and manufacturing history monitoring method
KR100672243B1 (en) Yield Management System for Bare Wafer using wafer map and statistical analysis function
CN106951360B (en) Data statistical integrity calculation method and system
CN111553808A (en) Index information display method and device for wind power plant and storage medium
US8099527B2 (en) Operation management apparatus, display method, and record medium
CN110852899A (en) Ultra-high voltage converter station valve hall infrared collection analysis system
JP2001217169A (en) Data variation monitoring method and monitoring device
KR20000038666A (en) Method for managing performance of digital cross-connected system between base stations
CN101605339A (en) Monitoring of network bandwidth resources operating position and prompt system and method
CN112882935A (en) Method and device for diagnosing running state of distributed environment
JP5362769B2 (en) Network monitoring apparatus and network monitoring method
CA2682954C (en) Centralized work flow monitoring
CN116702121B (en) Method for enhancing access control security in cloud desktop scene
JP7002978B2 (en) Data integration system and data integration method
CN117573680A (en) Positioning data transmission management system and method based on big data
CN118331107A (en) Data collection control system based on 5G network application
CN117033920A (en) Data quality assessment method and device for distributed energy storage system and computer equipment
CN117632656A (en) Processing equipment and system for operation data

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130410

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140304

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141217

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160107

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170103

Year of fee payment: 11

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180110

Year of fee payment: 12

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190128

Year of fee payment: 13

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200103

Year of fee payment: 14