KR20060081673A - Security robot system for wide area based of sensor/network and method thereof - Google Patents

Security robot system for wide area based of sensor/network and method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20060081673A
KR20060081673A KR1020060047043A KR20060047043A KR20060081673A KR 20060081673 A KR20060081673 A KR 20060081673A KR 1020060047043 A KR1020060047043 A KR 1020060047043A KR 20060047043 A KR20060047043 A KR 20060047043A KR 20060081673 A KR20060081673 A KR 20060081673A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
robot
intruder
area
security
sensor
Prior art date
Application number
KR1020060047043A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR100793515B1 (en
Inventor
이승학
정재훈
윤현수
마중수
Original Assignee
한국정보통신대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국정보통신대학교 산학협력단 filed Critical 한국정보통신대학교 산학협력단
Priority to KR1020060047043A priority Critical patent/KR100793515B1/en
Publication of KR20060081673A publication Critical patent/KR20060081673A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100793515B1 publication Critical patent/KR100793515B1/en

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J11/00Manipulators not otherwise provided for
    • B25J11/002Manipulators for defensive or military tasks
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J13/00Controls for manipulators
    • B25J13/006Controls for manipulators by means of a wireless system for controlling one or several manipulators
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J13/00Controls for manipulators
    • B25J13/08Controls for manipulators by means of sensing devices, e.g. viewing or touching devices
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J19/00Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
    • B25J19/02Sensing devices
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 센서 네트워크를 기반으로 하여 광범위하고 침입상황에 신속하게 대응하는 방범 로봇 시스템 및 방법에 관한 것이다. 즉, 본 발명의 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 시스템은 인체 감지 센서를 통해 침입자를 감지하면 침입자의 위치를 RF신호로 송신하는 다수의 센서 노드와, 침입자의 위치를 수신하면 침입자의 위치로 이동하여 장착된 카메라를 통해 침입자를 촬영하거나 침입자에게 무단 침입에 대한 경고를 수행하는 다수의 방범 로봇으로 구성된다. 이와 같은 구성을 통해 각 방범 로봇은 센서노드로부터 담당 영역의 위치 정보를 수신하여 각 담당 영역의 적정 위치에서 대기하며, 광범위 방범 지역내 외부 침입자 발생 시 센서노드를 통해 침입자의 위치 정보를 수신 받아 상기 침입자의 위치로 이동한 후, 침입자에 대한 촬영 및 경고 등의 방범 역할을 수행하도록 함으로써, 다수의 무인 카메라 대신에 소수의 방범 로봇을 이용한 광범위한 영역에 대한 보다 보안성 높은 방범수행을 실현할 수 있으며, 적응적 로봇 배치 방법을 통해 침입자 발생 상황에 대한 보다 신속한 대응이 가능하게 된다.The present invention relates to a security robot system and method that responds quickly to a wide range of intrusion situations based on a sensor network. That is, the sensor network-based wide-range security system according to the present invention detects an intruder through a human body sensor, and detects the intruder's location as an RF signal, and when the intruder receives the location, moves to the intruder's location. It consists of a number of security robots that shoot intruders through cameras or warn intruders against unauthorized intrusions. Through such a configuration, each security robot receives the location information of the area in charge from the sensor node and waits at the proper location of each area in charge. When an external intruder occurs in a wide range of crime areas, the security robot receives the location information of the intruder through the sensor node. After moving to the intruder's location, it is possible to perform a security role such as shooting and warning to the intruder, thereby realizing more secure crime performance in a wide range of areas using a few security robots instead of a large number of unmanned cameras. The adaptive robot placement method allows for quicker response to intruder occurrences.

방범 로봇, 신속한 대응, 광범위, 센서 네트워크, 적응적 배치 Security Robots, Fast Response, Wide Range, Sensor Networks, Adaptive Deployment

Description

센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템 및 방법{SECURITY ROBOT SYSTEM FOR WIDE AREA BASED OF SENSOR/NETWORK AND METHOD THEREOF}Sensor network-based broad-range security robot system and method {SECURITY ROBOT SYSTEM FOR WIDE AREA BASED OF SENSOR / NETWORK AND METHOD THEREOF}

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템의 개념을 도시한 도면,1 is a view showing the concept of a sensor network-based wide-range security robot system according to an embodiment of the present invention,

도 2는 상기 도 1에 도시된 방범 로봇의 상세 블록 구성도,2 is a detailed block diagram of a security robot shown in FIG. 1;

도 3은 상기 도 1에 도시된 센서 노드의 상세 블록 구성도,3 is a detailed block diagram of a sensor node shown in FIG. 1;

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 센서노드에서의 라우팅 경로 설정 개념을 도시한 도면,4 is a diagram illustrating a routing path establishment concept in a sensor node according to an embodiment of the present invention;

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 센서노드에서의 적응적 로봇 배치 방법에 관한 개념을 도시한 도면,5 is a view showing a concept of an adaptive robot positioning method in a sensor node according to an embodiment of the present invention,

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 적응적 로봇 배치 과정에 대한 개념을 도시한 도면,6 is a view illustrating a concept of an adaptive robot positioning process according to an embodiment of the present invention;

<도면의 주요 부호에 대한 간략한 설명><Brief description of the major symbols in the drawings>

200 : 방범 로봇 210 : 주행부200: security robot 210: driving unit

220 : 자기위치 인식부 230 : 장애물 감지부220: magnetic position recognition unit 230: obstacle detection unit

240 : 침입자 촬영부 240 : 침입자 촬영용 카메라 240: intruder photographing unit 240: intruder photographing camera

250 : 침입자 경고부 260 : RF 통신부250: intruder warning unit 260: RF communication unit

270 : 제어부 100 : 센서 노드270 control unit 100 sensor node

110 : 인체 감지 센서부 120 : RF 통신부110: human body sensor 120: RF communication unit

130 : 라우팅 경로 설정 모듈 140 : 로봇 배치 모듈130: routing path setting module 140: robot layout module

150 : 제어부150: control unit

본 발명은 방범 로봇 시스템으로서, 특히 센서 네트워크를 기반으로 하여 광범위하고 침입상황에 신속하게 대응하는 방범 로봇 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a security robot system, and more particularly, to a security robot system and method for rapidly responding to a wide range of intrusion situations based on a sensor network.

일반적으로 전통적인 방범 시스템은 다수의 무인 카메라 및 인체 감지 시스템을 통해 침입자를 감지하고 카메라를 통해 침입자의 모습을 촬영하여 저장하거나 해당 보안 업체에게 침입상황을 알려 보안 요원이 출동하는 방식이다.Traditional security systems typically use multiple unmanned cameras and human body detection systems to detect intruders, capture and store intruders through cameras, or alert security personnel to intruders to alert security personnel.

그러나, 위와 같은 종래 방범 시스템은 다수의 무인 카메라 설치로 인한 경비가 많이 들고 카메라의 이동성 부재로 인해 촬영 영역이 제한적이며, 보안 요원이 출동하는데 시간이 걸리는 문제점이 있었다. However, the conventional security system as described above has a problem in that a large number of expenses due to the installation of a plurality of unmanned cameras and a limited shooting area due to the lack of mobility of the camera, the security personnel take time to dispatch.

이러한 문제를 해결하기 위한 종래의 다른 방범 시스템으로 방범 로봇을 이용한 방범 시스템이 제안되어 있는데, 방범 로봇을 이용한 방범 시스템에서는 방범 로봇이 설정된 상황에 따라 방범 영역을 이동하면서 침입자를 감지하면 카메라로 촬영하거나, 침입 사실을 관계자에게 알리거나, 침입자를 포획하는 일을 행하도록 하는 방식이다.In order to solve this problem, a security system using a security robot has been proposed as another conventional security system. In the security system using a security robot, when a security robot detects an intruder while moving the security area according to a set situation, a camera or For example, it is a way to inform the parties about the intrusion or to capture the intruder.

그러나, 위 방범 로봇을 이용한 종래 방범 시스템 또한 침입자가 방범 로봇을 피해 이동하면 로봇이 침입자를 감지하지 못하게 되고, 로봇의 지속적인 움직임으로 인한 전력 소비가 큰 문제점이 있었으며, 로봇이 이동하며 침입자를 감지하는 방식은 광범위한 영역에는 적합하지 않은 문제점이 있었다. However, the conventional security system using the above-mentioned security robot also has a problem that the robot does not detect the intruder when the intruder moves away from the security robot, power consumption due to the continuous movement of the robot, the robot moves to detect the intruder The method had a problem that was not suitable for a wide range of areas.

또한 광범위한 영역에 다수의 로봇을 이용한다 하더라도 상황에 신속하게 대응하기 위한 다수의 로봇의 배치 및 제어 방법에 대한 기술이 현재까지는 제대로 구현되어 있지 않다. 기본적으로 중앙 서버를 두어서 중앙 서버가 로봇의 수에 따라 적응적으로 로봇을 배치 및 제어하는 방법이 있지만, 이는 고가의 중앙 서버를 필요로 하여 비용이 비싸고, 방범 시스템이 중앙의 중앙 서버에 의존함으로써 확장성이 떨어져 광범위한 영역에는 적용하기 어렵다. 따라서, 중앙 서버를 사용하지 않고, 분산 시스템의 형태로 상황에 신속하게 대응하기 위한 다수의 로봇의 배치 및 제어 방법에 대한 기술이 현재까지는 제대로 구현되어 있지 않아 광범위한 영역에는 적용하기 어려운 문제점이 있었다.In addition, even if a large number of robots are used in a wide range of areas, a technique for arranging and controlling a plurality of robots to respond quickly to a situation is not properly implemented until now. Basically, there is a method in which the central server is arranged and controlled by the central server adaptively according to the number of robots, but this requires an expensive central server, which is expensive, and the security system depends on the central central server. As a result, it is difficult to apply to a wide range of areas because of its extensibility. Therefore, a technique for arranging and controlling a plurality of robots for quickly responding to a situation in the form of a distributed system without using a central server has not been properly implemented until now, and thus it is difficult to apply to a wide range of areas.

따라서, 본 발명의 목적은 센서 네트워크를 기반으로 하여 광범위하고 침입상황에 신속하게 대응할 수 있는 방범 로봇 시스템 및 방법을 제공함에 있다.Accordingly, an object of the present invention is to provide a security robot system and method capable of quickly responding to a wide range of intrusion situations based on the sensor network.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템으로서, 상기 로봇 시스템의 광범위 방범 지역내 자신이 담당하게될 영 역의 위치를 요청하는 메시지를 RF 신호로 송신하며, 침입자의 위치 정보를 수신하면 해당 침입자의 위치로 이동하여 상기 침입자를 카메라로 촬영하거나 경고를 수행하는 다수의 방범 로봇과, 상기 방범 로봇들로부터 전송된 담당영역 위치정보 요청 메시지를 수신하여 해당 로봇의 담당 영역을 결정해 그 정보를 RF 신호로 해당 로봇에게 송신하며, 인체 감지 센서를 통해 상기 광범위 방범 영역내 침입자 발생 여부를 감지하고, 침입자 발생 시 해당 영역내 방범 로봇에게 상기 침입자의 위치 정보를 RF 신호로 송신하는 센서 노드를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a sensor network-based wide-range security robot system, and transmits a message requesting the location of the area to be in charge in the wide-range crime prevention area of the robot system as an RF signal, When receiving the location information of a plurality of security robots to move to the location of the intruder to shoot the camera or warn the intruder, and receiving the area information request message sent from the security robots responsible for the robot Determines the area and transmits the information to the robot as an RF signal, detects whether an intruder occurs in the wide-range crime prevention area through a human body sensor, and when the intruder occurs, sends the RF signal to the security robot in the area. And a sensor node for transmitting to.

또한 본 발명은 다수의 센서 노드와 방범 로봇을 포함하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템에서 방범 수행방법으로서, (a)상기 다수의 방범 로봇으로부터 상기 광범위 방범 영역내 자신이 담당할 영역의 위치정보 요구를 수신하는 단계와, (b)상기 광범위 방범 영역을 각 로봇이 담당할 소 영역으로 상기 방범 로봇의 수에 따라 적응적으로 나누는 단계와, (c)상기 센서 노드와 로봇간 RF 통신을 통해 상기 광범위 방범 영역내 다수의 로봇에게 각 로봇의 담당 영역 위치정보를 송신시켜, 담당 영역내 적정 위치에 대기시키는 단계와, (d)상기 광범위 방범 영역내 외부 침입자 발생 시 상기 센서노드를 통해 외부 침입자가 발생한 해당 담당영역의 로봇에게 침입자에 대한 위치정보를 송신시키는 단계와, (e)상기 외부 침입자가 발생한 해당 담당영역의 로봇이 상기 센서노드를 통해 수신한 침입자 위치정보에 따라 상기 침입자의 위치로 이동한 후, 침입자에 대한 촬영을 수행하도록 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In another aspect, the present invention is a method for performing a security in a sensor network-based wide-range security robot system comprising a plurality of sensor nodes and a security robot, (a) location information of the area to be in charge in the wide-range security area from the plurality of security robots; Receiving a request, (b) adaptively dividing the wide-range crime prevention area into small areas to be in charge of each robot according to the number of the crime prevention robots, and (c) through RF communication between the sensor node and the robot. Transmitting the location information of each area of the robot to a plurality of robots in the wide-range crime prevention area and waiting at an appropriate position in the charge area; and (d) an external intruder through the sensor node when an external intruder occurs in the wide-range crime prevention area. Transmitting the location information of the intruder to the robot in the area in which the attack occurred; The inverse of the robot according to the intruder location information received through the sensor node, go to the location of the intruder, it characterized in that it comprises the step of controlling to perform a recording of the intruder.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예의 동작을 상세하게 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the operation of the preferred embodiment according to the present invention.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 센서 네트워크 기반의 신속하게 대응하는 광범위 방범 로봇 시스템의 개념을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a concept of a wide-range anti-theft robot system based on a sensor network according to an embodiment of the present invention.

상기 도 1을 참조하면, 센서 네트워크 기반의 신속하게 대응하는 광범위 방범 로봇 시스템은 센서 노드(100), 방범 로봇(200)으로 이루어진다.Referring to FIG. 1, a sensor network-based quick response wide-range security robot system includes a sensor node 100 and a security robot 200.

센서 노드(100)는 인체 감지 센서를 통해 침입자를 감지(a)하면 침입자의 위치 정보를 RF 신호로 방범 로봇(200)에게 송신한다. 센서 노드(100)가 침입자의 위치 정보를 방범 로봇(200)에게 RF신호를 통해 바로 전달할 수 없으면 이웃한 센서 노드(101)에게 RF신호를 송신(b)하는 과정을 반복하여 방범 로봇(200)에게 침입자의 위치 정보를 전달하는 멀티홉 방식을 따른다. 멀티 홉 방식에 있어서, 이미 설정된 라우팅 경로를 따라서 침입자의 위치 정보를 RF 신호로 전송하게 된다. 방범 로봇(200)이 침입자의 위치 정보를 수신하면 침입자의 위치로 이동(c)하여 장착된 카메라를 통해 침입자를 촬영하거나 침입자에게 경고를 수행하여 방범 역할을 하게된다. When the sensor node 100 detects an intruder through a human body sensor, the sensor node 100 transmits the position information of the intruder to the crime prevention robot 200 as an RF signal. If the sensor node 100 cannot directly transmit the intruder's position information to the security robot 200 through the RF signal, the security robot 200 repeats the process of transmitting the RF signal to the neighboring sensor node 101 (b). It follows the multi-hop method of conveying the intruder's location information. In the multi-hop method, the intruder's location information is transmitted as an RF signal along an already established routing path. When the security robot 200 receives the location information of the intruder (c) moves to the location of the intruder (c) to shoot the intruder through the mounted camera or to warn the intruder to act as a crime prevention.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 상기 도 1에 도시된 방범 로봇의 상세 블록 구성도이다.2 is a detailed block diagram of the security robot shown in FIG. 1 according to an embodiment of the present invention.

이하 상기 도 2를 참조하면, 방범 로봇(200)은 로봇의 몸체를 이동하기 위한 주행부(210)와, 자신의 현재 위치를 인식하기 위한 자기위치 인식부(220)와, 이동 경로상의 장애물을 감지하기 위한 장애물감지부(230)와, 침입자를 촬영하기 위한 카메라(241)를 구비한 침입자 촬영부(240), 침입자를 잡기 위한 침입자 경고부(250)와, 자신의 담당 영역 요청 메시지를 송신하고 침입자의 위치 메시지 및 자신의 담당 영역 메시지를 수신하기 위한 RF통신부(260)와, RF통신부(260)로부터 전달된 메시지에 따라 위치 이동 및 방범 활동을 행할 수 있도록 상기 각 부를 제어하는 제어부(270)를 구비한다.Referring to FIG. 2, the security robot 200 includes a driving unit 210 for moving the body of the robot, a magnetic position recognition unit 220 for recognizing its current position, and an obstacle on a moving path. Sends an intruder photographing unit 240 having an obstacle detecting unit 230 for detecting, a camera 241 for photographing an intruder, an intruder warning unit 250 for catching an intruder, and a corresponding area request message. And a control unit 270 for controlling each unit so as to perform location movement and security activities according to the message transmitted from the RF communication unit 260 and the RF communication unit 260 for receiving an intruder's location message and its own area message. ).

동작을 살펴보면, 방범 로봇은 자신이 방범 시스템에 가입하게 되면 RF통신부(260)를 통해 광범위 방범 영역내 자신의 담당할 담당 영역에 대한 위치정보 요청 메시지를 송신한다. RF통신부(260)를 통해 담당 영역의 위치 정보나 침입자의 위치 정보를 수신하면 주행부(210)를 통해 목표 위치로 이동하게 된다. 이동과정에는 자기위치 인식부(220)를 통해 자기 위치를 계속 확인하며 이동하게 되고, 장애물감지부(230)을 통해 장애물을 피하며 이동하게 된다. 침입자의 위치로 이동한 상황이라면 침입자 촬영부(240)를 통해 침입자를 감지하고 촬영하며 침입자 경고부(250)를 통해 침입자에게 경고를 수행한다. Looking at the operation, when the security robot subscribes to the security system, the RF communication unit 260 transmits a location information request message for the area in charge of its own in the wide-range crime prevention area. When the position information of the area in charge or the position information of the intruder is received through the RF communication unit 260, the target unit is moved to the target position through the driving unit 210. In the moving process, the magnetic position recognizer 220 continues to check its position and moves, and the obstacle detector 230 moves to avoid an obstacle. If the situation is moved to the intruder's position to detect the intruder through the intruder photographing unit 240, and shoots and warns the intruder through the intruder warning unit (250).

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 상기 도 1에 도시된 센서 노드의 상세 블록 구성도이다. 3 is a detailed block diagram of the sensor node shown in FIG. 1 according to an embodiment of the present invention.

상기 도 3을 참조하면, 센서 노드(100)는 인체 감지 센서를 통해 침입자를 감지하는 인체 감지 센서부(110)와, 침입자의 위치 정보나 로봇의 담당 영역 위치 정보를 멀티 홉(Multi hop) 방식으로 전송하는데 있어서 RF신호를 송수신하기 위한 RF통신부(120)와, 메시지를 멀티 홉 방식으로 전송하는데 있어서 필요한 라우팅 경로 설정을 담당하는 라우팅경로설정모듈(130)과, 로봇의 담당 영역 위치 정보 요청 에 대해 광범위 방범 영역내 각 로봇의 담당 영역을 결정해 주는 로봇배치모듈(140)과, 인체 감지 센서부(110)에서 감지한 침입자 감지 및 RF통신부(120)로부터 전달된 메시지에 따라 상기 각 부를 제어하는 제어부(150)를 구비한다.Referring to FIG. 3, the sensor node 100 multi-hops a human body sensor 110 to detect an intruder through a human body sensor, and location information of an intruder or a location of a robot in charge. RF communication unit 120 for transmitting and receiving the RF signal in the transmission, routing path setting module 130 in charge of the routing path setting necessary for transmitting the message in a multi-hop method, and the robot in charge of the location information request Control each part according to the robot batch module 140 which determines the area in charge of each robot in the wide-range crime prevention area, and the message transmitted from the intruder detection and the RF communication unit 120 detected by the human body sensor 110. The control unit 150 is provided.

동작을 살펴보면, 센서 노드(100)는 인체 감지 센서부(110)를 통해 침입자를 감지하면 RF통신부(120)를 통해 침입자의 위치를 멀티 홉 방식으로 방범 로봇(200)에게 전송한다. 멀티 홉 방식으로 전송하는데 있어서 이미 설정된 라우팅 경로 정보를 라우팅 경로 설정 모듈(130)을 통해 알게 된다. 센서 노드(100)는 RF통신부(120)를 통해서 방범 로봇(200)의 담당영역 위치 요청 메시지를 수신하면 로봇 배치 모듈(140)을 통해 해당 로봇의 담당 영역 위치를 결정한다. 위 라우팅 경로 설정과 로봇의 담당 영역 위치 결정에 대해서는 이후, 도 4 및 도 5를 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.Referring to the operation, when the sensor node 100 detects an intruder through the human body sensor 110, the sensor node 100 transmits the location of the intruder to the security robot 200 through the multi-hop method through the RF communication unit 120. In the multi-hop transmission, the routing path information that is already set is learned through the routing path setting module 130. When the sensor node 100 receives the charge area position request message of the crime prevention robot 200 through the RF communication unit 120, the sensor node 100 determines the position of the charge area of the corresponding robot through the robot placement module 140. The routing path setting and determination of the location of the robot in charge will be described in detail later with reference to FIGS. 4 and 5.

즉, 센서 노드가 침입자의 위치 정보를 로봇에게 RF신호를 통해 바로 전달할 수 없으면, 센서들 간에 이웃한 센서 노드로 RF신호를 송신하는 과정을 반복하여 로봇에게 침입자의 위치 정보를 전달하는 멀티 홉 방식을 따른다. 멀티 홉 방식에서는 라우팅 경로 설정이 필요하게 되고 이를 위해 센서 노드에 라우팅 경로 설정 모듈을 두고 이 일을 처리한다. 라우팅 경로 설정 모듈은 자신에게서 가장 가까운 로봇으로 데이터를 전송 할 수 있는 라우팅 경로를 설정한다. 로봇이 침입 상황에 신속하게 대응하기 위해서는 전체 방범 영역에 각각의 로봇이 담당할 영역을 나누어 로봇은 자신의 영역의 가운데 지점 등과 같이 적정한 위치에서 대기하게 된다. 이때 로봇이 담당할 영역을 적응적으로 나누기 위해 로봇 배치 알고리즘이 필요하 게 되고, 이를 위해 센서 노드에 로봇 배치 모듈을 두고 이 일을 처리한다. 로봇 배치 모듈은 자신이 속한 영역의 크기와 주위의 인접한 영역의 크기를 비교하여 가장 큰 영역을 분할하여 해당 로봇의 영역으로 결정한다.In other words, if the sensor node cannot directly transmit the intruder's position information to the robot through the RF signal, the multi-hop method transmits the intruder's position information to the robot by repeating the process of transmitting the RF signal to neighboring sensor nodes between the sensors. Follow. In the multi-hop method, routing routing needs to be set up. To do this, a routing routing module is installed at the sensor node. Routing path setting module sets routing path that can transmit data to the robot closest to it. In order for the robot to respond quickly to the intrusion situation, the robot is divided into the entire crime prevention area and the robot waits at an appropriate position such as the center point of its own area. At this time, the robot layout algorithm is needed to adaptively divide the area to be in charge of the robot. For this purpose, the robot layout module is placed in the sensor node to handle this task. The robot layout module compares the size of the area to which it belongs with the size of the adjacent area to determine the area of the robot by dividing the largest area.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 센서노드에서의 라우팅 경로 설정 개념을 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating a routing path establishment concept in a sensor node according to an embodiment of the present invention.

상기 도 4를 참조하면, 각 센서 노드(100)의 라우팅 경로는 자신의 이웃 노드들 중에서 방범 로봇(200)에 가장 가까이 위치한 이웃 노드로 설정한다. 방범 로봇(200)으로부터 가장 가까이 있는 센서 노드(100')가 다른 모든 센서 노드(100)로부터 멀티 홉 방식으로 메시지를 전달받아 최종적으로 방범 로봇(200)에게 메시지를 전송한다.Referring to FIG. 4, the routing path of each sensor node 100 is set to a neighboring node located closest to the crime prevention robot 200 among its neighboring nodes. The sensor node 100 ′ closest to the security robot 200 receives a message from all other sensor nodes 100 in a multi-hop manner and finally transmits the message to the security robot 200.

라우팅 경로 설정은 방범 로봇(200)이 담당 영역별 자신의 대기 위치로 이동하여 대기 상태가 될 때 이루어진다. 자신의 대기 위치로 이동하여 대기 상태가 된 방범 로봇(200)은 자신에게서 가장 가까운 센서 노드에게 라우팅 경로 재설정 요청 메시지를 RF신호로 송신한다. 이를 수신한 방범 로봇(200)에게서 가장 가까운 센서 노드(100)는 라우팅 경로 재설정 메시지를 플러딩(flooding)한다. Routing path setting is made when the security robot 200 moves to its own standby position for each area in charge and becomes a standby state. The security robot 200 which is moved to its standby position and becomes a standby state transmits a routing rerouting request message as an RF signal to the sensor node closest to it. The sensor node 100 closest to the security robot 200 receiving the flood floods the routing rerouting message.

라우팅 경로 재설정 메시지를 받은 센서 노드(100)들은 자신의 라우팅경로설정모듈(130)을 통해 자신의 라우팅 경로를 라우팅 경로 재설정 메시지를 보낸 노드로 설정한다. 이때 라우팅 경로 재설정 메시지를 플러딩(flooding)을 하여 전달하였기 때문에 하나의 센서 노드(sensor node)가 다수의 라우팅 경로 재설정 메시지를 수신하면 가장 먼저 수신된 메시지를 보낸 노드를 라우팅 경로로 설정한다. 이 런 방식으로 라우팅 경로를 설정하면 라우팅 경로 재설정 메시지가 플러딩(flooding)된 경로의 역 방향으로 라우팅 경로가 설정되어 도 4와 같은 라우팅 트리(routing tree)가 형성된다.The sensor nodes 100 that have received the routing path reset message set their routing paths to the node that has sent the routing path reset message through their routing path setting module 130. In this case, since the routing path resetting message is delivered by flooding, when a sensor node receives a plurality of routing resetting messages, the node which sent the first received message is set as the routing path. When the routing path is set in this manner, the routing path is set in the reverse direction of the path in which the routing rerouting message is flooded, thereby forming a routing tree as shown in FIG. 4.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 센서노드에서의 적응적 로봇 배치 방법에 관한 개념을 도시한 도면이다. 5 is a diagram illustrating a concept of an adaptive robot placement method in a sensor node according to an embodiment of the present invention.

상기 도 5를 참조하면, 침입 상황에 빠른 대응이 가능하도록 로봇을 배치하기 위해 본 발명에서 제안하는 방법은, 전체 방범 영역의 크기와 방범 로봇의 수에 따라 전체 영역을 각각의 로봇이 담당할 영역(직사각형 모양)으로 상기 도 5에서 보여지는 바와 같이 로봇수에 따라 적응적으로 나누고, 각 영역마다 그 영역을 담당하는 방범 로봇이 그 영역의 적정한 위치에서 대기하도록 하는 방법이다. 방범 로봇이 자신이 담당할 영역의 가운데 지점에 대기함으로써 자신이 담당할 영역에서 발생하는 침입 상황에 빠르게 대응할 수 있고, 전체 방범 영역에서 각각의 로봇이 담당해야 할 영역을 로봇수에 따라 적응적으로 나눔으로써 전체 방범 영역에서 발생하는 침입 상황에 빠르게 대응할 수 있다.Referring to FIG. 5, the method proposed by the present invention for arranging a robot so as to quickly respond to an intrusion situation may include an area in which each robot is in charge of the entire area according to the size of the entire crime prevention area and the number of crime prevention robots. It is a method of adaptively dividing according to the number of robots as shown in FIG. 5 in the shape of a rectangle, and allowing a security robot in charge of each area to wait at an appropriate position of the area. Security robots can respond quickly to intrusions in their areas by waiting in the center of their area, and adaptively adapt the area that each robot should take care of in the entire area. By sharing, you can quickly respond to intrusions that occur in the entire security area.

방범 시스템의 초기 상태에서 방범 로봇(200)이 최초로 시스템에 가입하면 그 방범 로봇은 방범 시스템 전체 영역의 가운데 위치를 자신의 대기 위치로 하고 방범 시스템의 전체 영역을 자신의 담당 영역으로 한다. 이 후에 추가로 가입되는 방범 로봇(200)은 현재 분할된 담당영역 중에서 가장 큰 영역을 재분할하여 그 중 한 영역을 자신이 담당할 영역으로 한다. 방범 로봇(200)의 담당 영역을 결정하기 위해 각 영역의 가운데 지점에 있는 센서 노드(100)를 그 영역을 담당하고 있는 헤 더 노드(100')라 하고 이 헤더 노드(100')의 로봇배치모듈(140)을 통해 방범 로봇(200)의 담당 영역을 결정하게 된다. When the crime prevention robot 200 joins the system for the first time in the initial state of the crime prevention system, the crime prevention robot makes the center position of the whole crime prevention system its own standby position, and makes the whole area of the crime prevention system its own charge area. Afterwards, the security robot 200 to be additionally subdivided divides the largest area among the currently divided charge areas to make one of them the area to be in charge of. In order to determine the area in charge of the security robot 200, the sensor node 100 located at the center point of each area is called the header node 100 'in charge of the area, and the robot node of the header node 100' is disposed. The module 140 determines the area in charge of the security robot 200.

로봇배치모듈(140)은 로봇의 담당 영역을 결정하기 위해 자신이 속한 영역의 크기와 인접한 영역의 크기 및 인접한 영역을 담당하는 헤더 노드들의 위치 정보를 설정 및 저장한다. 이는 헤더 노드가 자신의 영역이 분할 될 때마다 자신의 영역에서 분할되어 새로 생성된 두 영역을 각각 담당하는 두 헤더 노드에게 인접 영역의 크기 정보 및 인접 영역을 담당하는 헤더들의 위치 정보를 저장해 줌으로써 이루어진다. The robot arrangement module 140 sets and stores the size of the region to which it belongs, the size of the region adjacent to it, and the location information of the header nodes in charge of the adjacent region. This is done by storing the location information of the neighboring area and the location information of the headers in the adjacent area to the two header nodes that are divided in their area each time the header node is divided in its own area. .

이하 도 6을 참조하면서 방범 로봇이 추가되어 자신의 담당 영역을 찾아가는 과정과 센서노드의 로봇 배치 모듈(140)을 통해 추가된 방범 로봇의 담당 영역을 결정하는 과정을 좀 더 자세히 살펴보기로 한다.Hereinafter, referring to FIG. 6, a process of finding a security area by adding a security robot and determining a area of a security robot added through the robot arrangement module 140 of the sensor node will be described in more detail.

상기 도 6을 참조하면, 추가된 방범 로봇(200')이 광범위 방범 영역내 자신이 담당하게될 담당 영역에 대한 위치 요청 메시지를 자신에게서 가장 가까운 센서 노드(101)에게 송신(a)하면 메시지를 수신한 센서 노드(101)는 자신이 속한 영역을 담당하고 있는 헤더 노드(100')에게 로봇의 담당영역 위치 정보 요청 메시지를 멀티홉 방식으로 전달(b)한다. Referring to FIG. 6, when the added security robot 200 ′ transmits a location request message for the area of responsibility in which the security robot 200 ′ is in charge to the sensor node 101 closest to the person (a), the message is sent. The received sensor node 101 transfers the robot's location information request message to the header node 100 'that is in charge of the area to which the robot belongs (b).

그러면 담당영역 위치 요청 메시지를 수신한 헤더 노드(100')는 자신의 로봇배치모듈(140)을 통해 해당 로봇의 담당 영역을 결정한다. 헤더 노드(100')의 로봇배치모듈(140)은 자신이 담당하는 영역의 크기와 인접한 이웃 영역의 크기 정보를 알고 있어 그 중에서 가장 큰 영역을 찾는다. 이때 만약 자신의 영역이 가장 큰 영 역이라면 자신의 영역을 분할하여 그 중 한 영역을 해당 로봇의 담당 영역으로 결정한다. 그러나 이와 달리 이웃 영역 중에 더 큰 영역이 있다면 그 영역을 담당하는 헤더 노드에게 로봇별 담당영역 위치 요청 메시지를 전달하고 이를 수신한 헤더 노드가 자신의 로봇 배치 모듈을 통해 해당 로봇의 담당 영역을 위와 같은 방식으로 재귀적으로 결정한다. 이웃 영역을 담당하는 헤더 노드로 담당영역에 대한 위치 요청 메시지를 전달하는 것은 이웃한 헤더 노드들의 위치 정보를 서로 공유하고 있으므로 해서 가능하게 된다.Then, the header node 100 ′ receiving the charge area position request message determines the charge area of the robot through its robot placement module 140. The robot placement module 140 of the header node 100 'knows the size of the area it is responsible for and the size information of the neighboring area adjacent thereto, and finds the largest area therefrom. In this case, if one's area is the largest area, one's area is divided and one of them is determined as the area of charge of the robot. On the other hand, if there is a larger area among the neighboring areas, the robot node's location request message for each robot is transmitted to the header node in charge of the area, and the received header node receives the area in charge of the robot through its robot layout module. Determine recursively in a way. The transfer of the location request message for the area of responsibility to the header node in charge of the neighbor area is possible because the location information of neighboring header nodes is shared with each other.

위와 같은 재귀적인 방법으로 해당 로봇의 담당 영역이 결정되면 그 영역의 가운데 위치를 해당 로봇의 대기 위치로 하여 해당 로봇에게 전달한다. 또한 자신이 담당하던 영역이 분할되어 자신의 담당영역이 바뀌게 된 방범 로봇에게도 새롭게 바뀐 영역의 가운데 위치를 로봇의 대기 위치로 하여 로봇에게 전달한다. 자신의 담당영역 위치 메시지를 수신한 해당 로봇은 자신의 담당 영역내 적정한 대기 위치로 이동하여 대기함과 동시에 상기 도 4에서 설명한 바와 같이 자신에게서 가장 가까이 있는 센서 노드(사실, 영역을 담당하는 헤더 노드와 같은 노드이다.)에게 라우팅 경로 재설정 요청 메시지를 송신하고 이를 수신한 헤더 노드가 라우팅 경로 재설정 메시지를 플러딩(flooding)함으로써 담당할 영역의 라우팅 경로를 재설정한다. When the area in charge of the robot is determined by the above recursive method, the center position of the robot is transferred to the robot as the standby position of the robot. In addition, the security robot, whose own area is divided and whose area is changed, is also transferred to the robot with the center position of the newly changed area as the standby position of the robot. The robot, having received its own area message, moves to the appropriate waiting position in its area and waits, and at the same time, the sensor node (in fact, the header node in charge of the area) closest to itself as described in FIG. Send a routing rerouting request message, and the header node receiving the same resets the routing path of the area to be in charge by flooding the routing rerouting message.

따라서, 이상의 설명과 같은 본 발명의 방범 로봇 시스템은 센서 네트워크를 기반으로 하여 광범위한 영역에 적합하고, 적응적 로봇 배치 방법으로 인한 침입 상황에 신속하게 대응할 수 있게 된다. Therefore, the security robot system of the present invention as described above is suitable for a wide range based on the sensor network, it is possible to quickly respond to the intrusion situation due to the adaptive robot deployment method.

상기한 바와 같이 본 발명의 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 시스템은 인체 감지 센서를 통해 침입자를 감지하면 침입자의 위치를 RF신호로 송신하는 다수의 센서 노드와, 침입자의 위치를 수신하면 침입자의 위치로 이동하여 장착된 카메라를 통해 침입자를 촬영하거나 침입자에게 무단 침입에 대한 경고를 수행하는 다수의 방범 로봇으로 구성된다. 이와 같은 구성을 통해 광범위 방법 시스템내 각 방범 로봇은 센서노드로부터 자신이 담당할 영역의 위치 정보를 수신하여 담당 영역별 적정 위치에 대기하며, 광범위 방범 지역내 외부 침입자 발생 시 센서노드를 통해 침입자의 위치 정보를 수신 받아 상기 침입자의 위치로 이동한 후, 침입자에 대한 촬영 및 경고 등의 방범 역할을 수행하도록 함으로써, 다수의 무인 카메라 대신에 소수의 방범 로봇을 이용한 광범위한 영역에 대한 보다 보안성 높은 방범수행을 실현할 수 있으며, 적응적 로봇 배치 방법을 통해 침입자 발생 상황에 대한 보다 신속한 대응이 가능하게 된다.As described above, the sensor network-based wide-range security system of the present invention detects an intruder through a human body sensor and transmits a plurality of sensor nodes that transmit the position of the intruder as an RF signal, and moves to the position of the intruder when receiving the position of the intruder. It consists of a number of security robots that shoot intruders through cameras installed or warn intruders against unauthorized intrusions. Through such a configuration, each security robot in the wide method system receives the location information of the area to be in charge from the sensor node and waits at the appropriate location for each area in charge. Receives location information and moves to the location of the intruder, and performs a security role such as shooting and warning of the intruder, so that a more secure crime prevention for a wide range of areas using a few security robots instead of a large number of unmanned cameras Performance can be realized, and the adaptive robot placement method enables quicker response to intruder occurrence.

한편 상술한 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 여러 가지 변형이 본 발명의 범위에서 벗어나지 않고 실시될 수 있다. 따라서 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정하여져야 한다.Meanwhile, in the above description of the present invention, specific embodiments have been described, but various modifications may be made without departing from the scope of the present invention. Therefore, the scope of the invention should be determined by the claims rather than by the described embodiments.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 인체 감지 센서를 통해 침입자를 감지하면 침입자의 위치를 RF신호로 송신하는 다수의 센서 노드와, 침입자의 위치를 수신하면 침입자의 위치로 이동하여 장착된 카메라를 통해 침입자를 촬영하거나 침 입자에게 무단 침입에 대한 경고를 수행하는 다수의 방범 로봇으로 광범위 지역에 대한 방범 시스템을 구성하여, 다수의 무인 카메라를 이용한 전통적인 방범 시스템의 문제점을 해결한다. 이에 따라 다수의 무인 카메라 대신에 소수의 방범 로봇이 무인 카메라 기능을 하도록 함으로써, 비용이 절감되고, 로봇의 이동성으로 인해 촬영 가능영역이 확대되며, 보안 요원의 출동 대신에 방범 로봇을 사용하도록 하여 보다 신속한 상황 처리가 가능하게 되는 이점이 있다. As described above, the present invention provides a plurality of sensor nodes that transmit the position of the intruder as an RF signal when the intruder is detected through a human body sensor, and move to the position of the intruder when the intruder receives the position of the intruder. Multiple security robots that shoot intruders or warn intruders against unauthorized intrusions constitute a security system for a wide range of areas, solving the problems of traditional security systems using multiple unmanned cameras. Accordingly, by making a small number of security robots function as an unmanned camera instead of a large number of unmanned cameras, cost is reduced, and the range of the shooting area is enlarged due to the mobility of the robot, and security robots are used instead of security personnel. This has the advantage of enabling rapid situation handling.

또한, 기존의 방범 로봇 시스템의 문제점을 해결하여 인체 감지 센서가 장착된 다수의 센서 노드들이 침입자를 감지함으로써 침입자는 침입 감지를 피할 수 없고, 로봇은 자신의 영역에 대기 상태에 있다가 침입 상황 발생 시에만 움직이므로 전력 소비가 적으며, 다수의 로봇에 대한 적응적 로봇 배치 알고리즘의 제안으로 인한 다수의 로봇에 대한 제어도 용이하며, 센서 네트워크를 기반으로 하여 광범위한 영역에 대한 방범 시스템이 가능하고 적응적 로봇 배치 방법의 제안으로 인한 보다 신속한 대응이 가능한 이점이 있다.In addition, by solving the problem of the existing security robot system, a number of sensor nodes equipped with a human body detection sensor detects the intruder, the intruder can not avoid the intrusion detection, the robot is in the standby state in its area, the intrusion situation occurs Since it moves only at the time, it consumes less power, and it is easy to control multiple robots due to the proposal of the adaptive robot placement algorithm for multiple robots. Proposal of an enemy robot placement method has the advantage that can be faster response.

Claims (9)

센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템으로서,As a sensor network based extensive security robot system, 상기 로봇 시스템의 광범위 방범 지역내 자신이 담당하게될 영역의 위치를 요청하는 메시지를 RF 신호로 송신하며, 침입자의 위치 정보를 수신하면 해당 침입자의 위치로 이동하여 상기 침입자를 카메라로 촬영하거나 경고를 수행하는 다수의 방범 로봇과, It transmits a message requesting the location of the area that will be in charge of the robot system in the area of the robot system as an RF signal, and when receiving the location information of the intruder, moves to the location of the intruder to shoot the intruder with a camera or alert A number of security robots to perform, 상기 방범 로봇들로부터 전송된 담당영역 위치정보 요청 메시지를 수신하여 해당 로봇의 담당 영역을 결정해 그 정보를 RF 신호로 해당 로봇에게 송신하며, 인체 감지 센서를 통해 상기 광범위 방범 영역내 침입자 발생 여부를 감지하고, 침입자 발생 시 해당 영역내 방범 로봇에게 상기 침입자의 위치 정보를 RF 신호로 송신하는 센서 노드Receives the charge area location request message sent from the security robots to determine the area of charge of the robot and transmits the information to the robot as an RF signal, and whether the intruder in the wide-range security area through the human body sensor Sensor node that detects and transmits the location information of the intruder as an RF signal to the security robot in the area when an intruder occurs 를 포함하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템.Wide range security robot system based sensor network comprising a. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 방범 로봇은, The security robot, 상기 로봇 몸체에 대한 이동을 수행하는 주행부와,A driving unit which performs a movement with respect to the robot body, 상기 로봇의 현재위치를 인식하는 자기위치인식부와,Magnetic position recognition unit for recognizing the current position of the robot, 상기 로봇의 지정된 방범 담당 영역내 이동 시 장애물을 감지하기 위한 장애 물 감지부와,An obstacle water detection unit for detecting an obstacle when moving in a designated crime prevention area of the robot; 상기 담당 영역내 침입한 침입자에 대한 카메라 촬영을 수행하는 침입자 촬영부와,An intruder photographing unit which performs camera photographing of an intruder invading in the area of charge; 상기 광범위 방범 영역내 상기 로봇의 담당영역 위치 정보를 수신하고, 상기 센서노드로부터 전송되는 침입자의 위치 정보를 수신하는 RF통신부와,An RF communication unit for receiving location information of a responsible area of the robot in the wide-range crime prevention area and receiving location information of an intruder transmitted from the sensor node; 상기 RF통신부로부터 전달된 메시지에 따라 상기 로봇의 위치 이동 및 해당 방범 영역내 방범 활동을 행할 수 있도록 상기 각 부를 제어하는 제어부Control unit for controlling each unit to move the position of the robot according to the message transmitted from the RF communication unit and the security activity in the corresponding security area 를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템.Sensor network-based widespread security robot system comprising a. 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 방범로봇은,The security robot, 상기 침입자에게 침입을 경고하는 경고부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템.Sensor network-based widespread security robot system, characterized in that further comprising a warning unit for warning the intruder. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 센서노드는,The sensor node, 상기 광범위 방범 영역내 침입자 발생 여부를 감지하는 인체 감지 센서부와,A human body sensor unit detecting whether an intruder is generated in the wide-range crime prevention area; 상기 광범위 방범 영역내 다수의 방범 로봇과 로봇별 담당지역 정보 및 침입자 발생에 따른 침입자 위치정보 송/수신을 위한 RF통신부와, An RF communication unit for transmitting / receiving intruder location information according to a plurality of crime prevention robots and robot-specific responsible area information and intruders in the wide-range crime prevention area; 상기 RF 통신부를 통해 상기 광범위 방범 영역내 위치한 로봇들로부터의 담당영역 위치 요청 수신시 각 로봇이 담당할 영역의 위치 정보를 송신하고, 상기 인체 감지 센서부를 통해 외부 침입자 검출 시 상기 RF통신부를 통해 상기 침입이 검출된 해당 영역의 로봇에게 침입자 위치 정보를 송신하도록 각 부를 제어하는 제어부Receiving location information of the area to be in charge of each robot upon receiving a request for location of a charge area from the robots located in the wide-range crime prevention area through the RF communication unit, and detecting the external intruder through the human body detection sensor, Control unit for controlling each unit to transmit the intruder position information to the robot of the area where the intrusion is detected 를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템.Sensor network-based widespread security robot system comprising a. 제4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 센서노드는,The sensor node, 상기 로봇의 담당영역 위치 정보 요청 수신 시 상기 광범위 방범 영역내 각 로봇이 담당할 영역을 결정하는 로봇 배치 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템.And a robot disposition module configured to determine an area to be in charge of each robot in the wide-range crime prevention area when the request for location information of the robot in charge area is received. 제4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 센서노드는,The sensor node, 상기 외부 침입자 발생 시 이를 해당 영역내 로봇에게 멀티홉 방식으로 전송시 상기 로봇까지 경로에 위치한 센서노드들의 라우팅 경로를 설정하여 주는 라우팅 경로 설정 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템.When the external intruder occurs in the multi-hop method to the robot in the area when the routing path setting module for setting the routing path of the sensor nodes located in the path to the robot further comprises a sensor network-based wide-range crime prevention Robotic system. 제5항 또는 제6항에 있어서,The method according to claim 5 or 6, 상기 로봇 배치 모듈 및 경로 설정 모듈은, 로봇 배치 및 경로 설정을 위한 중앙 서버를 이용하지 않는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템.The robot deployment module and the route setting module do not use a central server for robot placement and route setting. 다수의 센서 노드와 방범 로봇을 포함하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템에서 방범 수행방법으로서,As a crime prevention method in a wide range of security robot systems based on a sensor network including a plurality of sensor nodes and security robots, (a)상기 다수의 방범 로봇으로부터 상기 광범위 방범 영역내 자신이 담당할 영역의 위치정보 요구를 수신하는 단계와,(a) receiving a request for location information of a region to be in charge of the wide-range crime prevention area from the plurality of crime prevention robots; (b)상기 광범위 방범 영역을 각 로봇이 담당할 소 영역으로 상기 방범 로봇의 수에 따라 적응적으로 나누는 단계와, (b) adaptively dividing the wide-range crime prevention area into small areas to be in charge of each robot according to the number of crime prevention robots; (c)상기 센서 노드와 로봇간 RF 통신을 통해 상기 광범위 방범 영역내 다수의 로봇에게 각 로봇의 담당 영역 위치정보를 송신시켜, 담당영역내 적정 위치에 대기시키는 단계와,(c) transmitting the location information of each robot to a plurality of robots in the wide-range crime prevention area through RF communication between the sensor node and the robot, and waiting the proper location in the area of charge; (d)상기 광범위 방범 영역내 외부 침입자 발생 시 상기 센서노드를 통해 외부 침입자가 발생한 해당 담당영역의 로봇에게 침입자에 대한 위치정보를 송신시키는 단계와,(d) transmitting the location information of the intruder to the robot in the corresponding area where the external intruder is generated through the sensor node when an external intruder is generated in the wide-range crime prevention area; (e)상기 외부 침입자가 발생한 해당 담당영역의 로봇이 상기 센서노드를 통해 수신한 침입자 위치정보에 따라 상기 침입자의 위치로 이동한 후, 침입자에 대한 촬영을 수행하도록 제어하는 단계(e) controlling the robot to move to the location of the intruder according to the location of the intruder received through the sensor node by the robot in the area in which the external intruder is generated, and then perform a shooting of the intruder; 를 포함하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템에서 방범 수행방법.Crime prevention method in a wide range of security robot system based on the sensor network comprising a. 제8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 (e)단계 이후, (f)상기 침입자의 위치로 이동한 로봇이 상기 침입자에게 침입에 대한 경고를 수행하도록 제어하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 광범위 방범 로봇 시스템에서 방범 수행방법.After the step (e), (f) further comprises the step of controlling the robot to move to the location of the intruder to warn the intruder for intrusion security in the sensor network-based wide-range security robot system, characterized in that How to do it.
KR1020060047043A 2006-05-25 2006-05-25 Security robot system for wide area based of sensor/network and method thereof KR100793515B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060047043A KR100793515B1 (en) 2006-05-25 2006-05-25 Security robot system for wide area based of sensor/network and method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060047043A KR100793515B1 (en) 2006-05-25 2006-05-25 Security robot system for wide area based of sensor/network and method thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20060081673A true KR20060081673A (en) 2006-07-13
KR100793515B1 KR100793515B1 (en) 2008-01-14

Family

ID=37172588

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060047043A KR100793515B1 (en) 2006-05-25 2006-05-25 Security robot system for wide area based of sensor/network and method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100793515B1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100776804B1 (en) * 2006-09-28 2007-11-19 한국전자통신연구원 Location aware apparatus and method capable of co-operating communication with sensor network
KR100926760B1 (en) * 2007-12-17 2009-11-16 삼성전자주식회사 Location recognition and mapping method of mobile robot
KR100966875B1 (en) * 2006-09-26 2010-06-29 삼성전자주식회사 Localization method for robot by omni-directional image
KR101017679B1 (en) * 2008-12-17 2011-02-25 한양대학교 산학협력단 Robot Positioning Navigation Method based on the Sensor Network
KR20230057140A (en) 2021-10-21 2023-04-28 한국기술교육대학교 산학협력단 Unmanned patrol robot system and method of operation thereof

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002199470A (en) 2000-12-25 2002-07-12 Yoichi Sakai Home automation through interactive virtual robot system
JP4300060B2 (en) 2003-05-20 2009-07-22 株式会社日立製作所 Monitoring system and monitoring terminal
KR100543670B1 (en) 2003-07-04 2006-01-20 주식회사유진로보틱스 Method of home security service using robot and robot thereof

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100966875B1 (en) * 2006-09-26 2010-06-29 삼성전자주식회사 Localization method for robot by omni-directional image
KR100776804B1 (en) * 2006-09-28 2007-11-19 한국전자통신연구원 Location aware apparatus and method capable of co-operating communication with sensor network
KR100926760B1 (en) * 2007-12-17 2009-11-16 삼성전자주식회사 Location recognition and mapping method of mobile robot
KR101017679B1 (en) * 2008-12-17 2011-02-25 한양대학교 산학협력단 Robot Positioning Navigation Method based on the Sensor Network
KR20230057140A (en) 2021-10-21 2023-04-28 한국기술교육대학교 산학협력단 Unmanned patrol robot system and method of operation thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR100793515B1 (en) 2008-01-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100793515B1 (en) Security robot system for wide area based of sensor/network and method thereof
Abbasi et al. A distributed connectivity restoration algorithm in wireless sensor and actor networks
Arora et al. Exscal: Elements of an extreme scale wireless sensor network
ES2397720T3 (en) Procedure to coordinate a plurality of sensors
US20040076164A1 (en) Reconfigureable network node
US20050055417A1 (en) Systems and methods for distributed group formation and maintenance in geographically based networks
Li et al. Robot swarm communication networks: architectures, protocols, and applications
Tezcan et al. Self-orienting wireless multimedia sensor networks for maximizing multimedia coverage
US20180167585A1 (en) Networked Camera
Motamedi et al. Detection of black hole attack in wireless sensor network using UAV
Imran et al. Resource efficient connectivity restoration algorithm for mobile sensor/actor networks
KR20170001076A (en) The method and apparatus for controlling multiple cameras based on the remote control
EP1871045B1 (en) Detecting and bypassing misbehaving nodes in distrusted ad hoc networks
Shang et al. Research on the intrusion detection model based on improved cumulative summation and evidence theory for wireless sensor network
Desnitsky et al. Ensuring availability of wireless mesh networks for crisis management
Jewel et al. Improved hole detection healing and replacing algorithm for optimal coverage in wireless sensor networks
Yap et al. Novel visual sensor deployment algorithm in occluded wireless visual sensor networks
US20080026713A1 (en) Methods and apparatus for a wireless surveillance system
Sonekar et al. Computation termination and malicious node detection using finite state machine in mobile adhoc networks
Chow et al. Achieving 360 angle coverage with minimum transmission cost in visual sensor networks
Muraleedharan et al. Security: Cross layer protocol in wireless sensor network
Trivedi et al. Cross-layer intrusion detection in mobile ad hoc networks–a survey
JP2005244279A (en) Monitoring system, and monitoring apparatus and method
Putty et al. Study and Analysis of Various Intrusion Detection Techniques in Wireless Sensor Networks
Baburajan et al. A review paper on watchdog mechanism in wireless sensor network to eliminate false malicious node detection

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20111230

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee