KR20060019931A - Collaborative demand planning in steel and iron indestry - Google Patents
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Abstract
본 발명은 철상산업에서의 협업적 수요계획의 방법 및 그 시스템을 개시한다. 본 발명에 따른 철상산업에서의 협업적 수요계획의 방법은 웹기반으로 운영되는 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법에 있어서, (a) 고객 및 영업사원에 의한 수요 예측량 및 요구일을 입력하고 이를 분류 저장하는 단계; (b) 수요 예측량에 따른 영업부문의 수요를 예측하여 수요계획을 수립하는 단계; (c) 수요예측 모형과 경기지수를 반영한 생산부문의 수요를 예측하여 가동 계획을 수립하는 단계; (d) 생산 제약조건을 반영하는 단계; (e) 예측량에 대한 영업부문, 생산부문, 관련부문 등의 전사 합의를 실시하는 단계; (f) 수요계획의 수립을 통한 통합 생산 계획을 수립하는 단계로 이루어진다. The present invention discloses a method and system for collaborative demand planning in the iron industry. In the method of collaborative demand planning in the iron industry according to the present invention, in the method of collaborative demand planning in the steel industry, which is operated on a web basis, (a) input of demand forecasts and demand dates by customers and sales representatives Classifying and storing the same; (b) establishing a demand plan by predicting the demand of the business unit according to the demand forecast amount; (c) establishing an operation plan by forecasting demand in the production sector reflecting the demand forecast model and the economic index; (d) reflecting production constraints; (e) conducting company-wide agreements on sales, production, and related areas for forecasts; (f) Establish an integrated production plan through the establishment of a demand plan.
상기와 같이 구성되고 작용되는 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법은 고객과 기업간의 협의를 웹을 통해 신속하고 최적화된 의사결정을 실현시킬 수 있으며, 고객, 기업 내외부 기술, 정책에 관련된 정보화가 가능하므로 신속하고 정확한 수요계획을 통해 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 유용한 효과를 제공한다.The method of collaborative demand planning in the steel industry, which is constructed and operated as described above, enables quick and optimized decision making through consultation between customers and companies, and informatization related to customers, internal and external technologies, and policies. Because of this, it provides useful effects that can increase the competitiveness of the company through fast and accurate demand planning.
철강, 협업, 수요계획, 웹Steel, Collaboration, Demand Planning, Web
Description
도 1은 본 발명에 따른 철강산업에서의 협업적 수요계획 시스템을 설명하기 위한 구성도,1 is a configuration diagram for explaining a cooperative demand planning system in the steel industry according to the present invention,
도 2는 본 발명에 따른 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법을 흐름을 나타낸 순서도,2 is a flow chart showing the flow of the method of collaborative demand planning in the steel industry according to the present invention,
도 3은 본 발명에서 영엽부문과 생산부문의 협업 프로세스를 나타낸 블록도,Figure 3 is a block diagram showing a collaboration process of the green leaf and production sector in the present invention,
도 4는 본 발명에서 올로케이션 룰에 따른 할당을 간략하게 나타낸 도면,4 is a view briefly showing allocation according to an allocation rule in the present invention;
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>
10 : 정보입력 에이전트10: information input agent
20 : 수요 계획모듈20: demand planning module
30 : 가동 계획모듈30: operation planning module
40 : 전사 합의모듈40: enterprise consensus module
50 : 생산 계획모듈50: production planning module
본 발명은 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 수요변화의 요인인 고객, 기업 내외부, 기술, 정책 등 기업을 둘러싼 환경변화를 정보화하여 신속하고 정확한 수요예측을 가능하게 하여 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for collaborative demand planning in the steel industry, and more specifically, to prompt and accurate demand by informing the environmental changes surrounding the company, such as customers, internal and external companies, technologies, and policies, which are factors of demand change The present invention relates to a method and system for collaborative demand planning in the steel industry that can predict and raise the competitiveness of a company.
비지니스 모델이 수요예측 모델인 계획생산(make to stock) 모델에서 전자상거래 모델인 주문생산(build to order)/ 주문실현(fulfill-to-order) 모델로 바뀌어감에 따라 고객 중심적 통합(Customer-centric resource planning : CRP)이 무엇보다 중요하다고 할 수 있다. 이제 고객들은 그들이 원하는 물건을 원하는 때에 원하는 가격으로 완벽하게 선택하기를 희망하고 있으며, 이러한 고객과 기업간의 협의는 IT의 발전으로 웹(web)을 통해 실현되며 신속하고 최적화된 의사결정을 실현할 수 있는 기업만이 경쟁우위를 차지할 수 있다. Customer-centric as business model changes from make to stock model to demand forecast model to build-to-order / fulfill-to-order model Resource planning (CRP) is of paramount importance. Now customers want to choose the perfect product at the right price, at the right price, at the right price, and this agreement between the customer and the company is realized through the web through the development of IT, which enables quick and optimized decision making. Only firms can gain a competitive advantage.
따라서 고객 중심적 통합으로의 전환됨에 따라 수요계획의 중요성이 더욱 증대되고 있으므로 이에 대한 지속적인 연구개발이 필요한 실정이다.Therefore, as the transition to customer-centric integration is increasing, the importance of demand planning is increasing, which requires continuous research and development.
협업에 관한 연구는 1996년 WalMart와 Lucent Sara Lee 간에 예측업무에서의 협업 시스템을 위한 모델로 CPFR이 처음으로 구현된 이후 이를 통한 현금 유동성 증가와 자산 활용에 대한 수익률의 향상을 실현함으로써 공급망상의 구성원의 통합과 각 구성원이 획득한 관련정보를 토대로 최적의 계획을 수립하는 것을 목적으로 연구가 활발히 진행되고 있다. The collaborative study is a model for collaborative systems in forecasting between WalMart and Lucent Sara Lee in 1996. Since CPFR was first implemented, members of the supply chain have realized greater cash flow and higher returns on asset utilization. The research is being actively conducted for the purpose of integrating the plan and establishing the optimal plan based on the relevant information obtained by each member.
그러나, 공급망상의 최적계획을 수립한다고 할지라도 실행부분에서 발생하는 문제를 신속하게 처리하는 방법에 대해 어려움을 가지고 있으며, 기업과 고객은 여전히 판매기회 손실을 최소화하기 위해서 재고를 보유하고 있는 실정이다.However, even if the best plan in the supply chain is established, there is a difficulty in dealing with the problems occurring in the execution part quickly, and the company and the customer still have the inventory in order to minimize the loss of sales opportunity. .
특히 철강산업과 같이 설비집약적인 산업에서는 다른 무엇보다 장치의 효율성이 중요하기 때문에 수요계획의 수립시 생산제약조건을 정량적인 데이터로 변환하여 최적의 공급계획을 수립되도록 의사결정을 지원하기 위한 연구가 필요하다고 하겠다.Especially in equipment-intensive industries such as the steel industry, the efficiency of equipment is more important than anything else. Therefore, researches to support decision-making to establish optimal supply plans by converting production constraints into quantitative data when establishing demand plans I will say it is necessary.
일예로 철강산업에 있어 계획생산방식을 통해 고객수요에 대응하는데 있어 제품 규격의 다양성으로 인한 수요계획의 어려움이 있다. 즉, 형강 제품의 경우 사용용도에 따라 강종, 규격,길이 등의 특성이 틀려지기 때문에 제품별로 적정한 서비스 수준을 확립할 고개의 수요정보의 확보가 매우 어렵다. 따라서 기존의 철강회사는 수요계획의 수립에 있어 다음과 같은 문제점을 안고 있다.For example, in the steel industry, there is a difficulty in demand planning due to the diversity of product specifications in responding to customer demand through the planned production method. That is, in the case of section steel products, the characteristics of steel grade, specification, length, etc. are different according to the use purpose, so it is very difficult to secure demand information to establish an appropriate service level for each product. Therefore, existing steel companies have the following problems in formulating demand plans.
(1) 수요계획을 수립시 의사결정을 지원할 만한 상호비교(수요예측, 공급계약) 할 정량적인 데이터가 부족하다.(1) There is a lack of quantitative data for mutual comparison (demand forecasting, supply contracts) to support decision making in demand planning.
(2) 영업/생산/구매 통합계획의 미흡으로 원료구매와 생산 계획 그리고 생산 계획간의 불확실한 정확도 때문에 월중/주중 생산 계획의 조정이 빈번하고 낮은 납기적중률, 수요예측정보를 통해 중단기 수요계획에 대한 공급의 가시성을 확립하고 공급망 구성원들간의 미래수요 및 공급에 대한 변동에 대응할 수 있는 정보가 부족하다.(2) Due to the inaccurate accuracy of raw material purchasing, production planning, and production planning due to the lack of integrated sales / production / purchasing plans, the adjustment of monthly / weekly production plans is frequent, and the supply of medium-term demand plans through low deadlines and demand forecast information. Lack of information to establish visibility and to respond to changes in future demand and supply among supply chain members.
(3) 소재 및 완제품에 대한 각 Location 별(공장, 지역창고, 유통업자 등) 재고에 대한 정확한 정보획득이 어렵기 때문에 정확한 수요-공급계획 수립이 어렵 다.(3) It is difficult to establish accurate supply and demand plans because it is difficult to obtain accurate information on the stock of each location (factory, regional warehouse, distributor, etc.) for materials and finished products.
즉, 국내의 대부분의 철강회사들은 협의를 위한 정량화된 데이터의 부재, 참조정보 및 비교유위 기준의 부재로 인한 긴 수요-공급계획 리드타임, 고객정보에 대한 영업부문의 단절로 인한 높은 재고 등의 문제점을 가지고 있다.In other words, most domestic steel companies have problems such as lack of quantified data for consultation, long demand-supply plan lead time due to lack of reference information and comparative criteria, and high inventory due to disconnection of the sales department for customer information. Have
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위하여 창출된 것으로서, 본 발명의 목적은 수요변화의 요인인 고객, 기업 내외부, 기술, 정책 등 기업을 둘러싼 환경변화를 정보화하여 신속하고 정확한 수요예측을 가능하게 하여 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법 및 그 시스템을 제공하는데 있다.The present invention was created in order to solve the above problems, and an object of the present invention is to enable rapid and accurate demand forecasting by informing the environment changes surrounding customers such as customers, internal and external companies, technologies, and policies, which are factors of demand change, To provide a method and system for collaborative demand planning in the steel industry that can enhance the competitiveness of a company.
상기의 목적을 실현하기 위한 본 발명에 따른 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법은, 인터넷망에 연결되는 것으로 메인프로세서와 네트워크 어댑터와 디스플레이 어댑터와 주기억장치와 보조기억장치 등 컴퓨터시스템의 통상적인 하드웨어와, 운영체계(Operating System) 및 각종 애플리케이션 프로그램과 같은 소프트웨어를 포함하는 웹서버를 구비한 웹기반으로 운영되는 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법에 있어서,The method of collaborative demand planning in the steel industry in accordance with the present invention for realizing the above object is connected to the Internet network, which is common in computer systems such as a main processor, a network adapter, a display adapter, a main memory and an auxiliary memory. In the method of collaborative demand planning in the steel industry, which is operated on a web basis with a hardware and a web server including software such as an operating system and various application programs,
(a) 고객 및 영업사원에 의한 수요 예측량 및 요구일을 입력하고 이를 분류 저장하는 단계; (b) 수요 예측량에 따른 영업부문의 수요를 예측하여 수요계획을 수립하는 단계; (c) 수요예측 모형과 경기지수를 반영한 생산부문의 수요를 예측하여 가동 계획을 수립하는 단계; (d) 생산 제약조건을 반영하는 단계; (e) 예측량에 대한 영업부문, 생산부문, 관련부문 등의 전사 합의를 실시하는 단계; (f) 수요계획의 수립을 통한 통합 생산 계획을 수립하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 그 특징으로 한다.(a) inputting and classifying and storing demand forecast and demand date by the customer and the salesperson; (b) establishing a demand plan by predicting the demand of the business unit according to the demand forecast amount; (c) establishing an operation plan by forecasting demand in the production sector reflecting the demand forecast model and the economic index; (d) reflecting production constraints; (e) conducting company-wide agreements on sales, production, and related areas for forecasts; and (f) establishing an integrated production plan through the establishment of a demand plan.
본 발명의 철강산업에서의 협업적 수요계획 시스템은, 인터넷망에 연결되는 것으로 메인프로세서와 네트워크 어댑터와 디스플레이 어댑터와 주기억장치와 보조기억장치 등 컴퓨터시스템의 통상적인 하드웨어와, 운영체계(Operating System) 및 각종 애플리케이션 프로그램과 같은 소프트웨어를 포함하는 웹서버를 구비한 웹기반으로 운영되는 철강산업에서의 협업적 수요계획 시스템에 있어서,The collaborative demand planning system in the steel industry of the present invention, which is connected to the Internet network, includes the usual hardware of computer systems such as a main processor, a network adapter, a display adapter, a main memory and an auxiliary memory, and an operating system. In the collaborative demand planning system in the steel industry, which is operated on a web basis with a web server including software such as various application programs,
유무선 통신망 또는 인터넷망을 통해 접속된 고객 및 영업사원으로부터 수요 예측량을 입력받아 처리하는 정보입력 에이전트와; 상기 정보입력 에이전트로부터 수요 예측량 정보를 제공받아 수요계획을 수립하는 수요 계획모듈과; 상기 정보입력 에이전트와 수요 계획모듈에 연계되어 정보를 제공받으며 수요예측 모형과 경기지수를 반영한 생산부분의 수요를 예측하여 가동 계획을 수립하는 가동 계획모듈과; 상기예측량에 대한 영업부문 생산부분 관련부분 등의 전사 합의를 실시하는 전사 합의모듈과; 상기 수요계획의 수립을 통한 통합 생산 계획을 수립하는 생산 계획모듈을 포함하여 구성되는 것을 그 특징으로 한다. An information input agent that receives and processes demand forecasts from customers and sales employees connected through wired or wireless communication networks or the Internet; A demand planning module for receiving a demand forecast amount information from the information input agent and establishing a demand plan; An operation planning module which receives information in connection with the information input agent and the demand planning module, and establishes an operation plan by predicting the demand of the production part reflecting the demand prediction model and the economic index; An enterprise consensus module for executing a company-wide agreement on sales forecasts, production-related parts, and the like, for the forecasted amount; Characterized in that it comprises a production planning module for establishing an integrated production plan through the establishment of the demand plan.
본 발명의 특징 및 이점들은 첨부도면에 의거한 다음의 상세한 설명으로 더욱 명백해질 것이다. 이에 앞서 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합되는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description based on the accompanying drawings. Prior to this, the terms or words used in the present specification and claims are consistent with the technical spirit of the present invention based on the principle that the inventor can appropriately define the concept of the term in order to explain the invention in the best way. It must be interpreted as meaning and concept.
이하 본 발명에 따른 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법 및 그 시스템의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a preferred embodiment of a method and system for collaborative demand planning in the steel industry according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명에 따른 철강산업에서의 협업적 수요계획 시스템을 설명하기 위한 구성도이고, 도 2는 본 발명에 따른 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법을 흐름을 나타낸 순서도이다.
1 is a block diagram illustrating a system for collaborative demand planning in the steel industry according to the present invention, Figure 2 is a flow chart illustrating a flow of a method of collaborative demand planning in the steel industry according to the present invention.
먼저, 본 발명에서의 철강산업에서의 협업적 수요계획시스템은 웹에서 구현되므로 하나 이상의 웹서버를 포함하며, 이러한 웹서버는 모뎀(Modem) 또는 CSU(Channel Service Unit) 등 현재 알려진 다양한 장치 및 방법을 통하여 인터넷망으로 상호 연결될 수 있으며, 이는 주지관용의 기술이므로 별도의 설명은 생략하기로 한다. 또한, 상기 웹 서버는 도면에 도시하지는 않았으나 메인프로세서와 네트워크 어댑터와 디스플레이 어댑터와 주기억장치와 보조기억장치 등 컴퓨터시스템의 통상적인 하드웨어와, 운영체계(Operating System) 및 각종 애플리케이션 프로그램과 같은 소프트웨어를 포함하며, 이러한 사항은 본 발명의 기술분야에서 주지관용의 기술이므로 별도의 설명은 생략하기로 한다.
First, the collaborative demand planning system in the steel industry in the present invention is implemented on the web, and thus includes one or more web servers, and these web servers are various devices and methods currently known such as modems or channel service units (CSUs). Through the Internet network can be interconnected, which is a technology for the main office, so a separate description will be omitted. In addition, although not shown in the drawing, the web server includes general hardware of a computer system such as a main processor, a network adapter, a display adapter, a main memory, and an auxiliary memory, and software such as an operating system and various application programs. And, since these matters are well known in the technical field of the present invention, a separate description will be omitted.
도면에 나타내 보인 바와 같이, 본 발명에 따른 철강산업에서의 협업적 수요계획의 시스템은 인터넷망에 연결되는 것으로 메인프로세서와 네트워크 어댑터와 디스플레이 어댑터와 주기억장치와 보조기억장치 등 컴퓨터시스템의 통상적인 하드 웨어와, 운영체계(Operating System) 및 각종 애플리케이션 프로그램과 같은 소프트웨어를 포함하는 웹서버를 구비한 웹기반으로 운영되며 크게 정보입력 에이전트(10)와, 수요 계획모듈(20)과, 가동 계획모듈(30) 그리고 전사 합의모듈(40) 및 생산 계획모듈(50)로 구성된다.As shown in the figure, the system of collaborative demand planning in the steel industry according to the present invention is connected to the Internet network, which is a common hardware of computer systems such as main processor, network adapter, display adapter, main memory and auxiliary memory. It is operated on a web basis with a web server including a wear and operating system and software such as various application programs. The
상기 정보입력 에이전트(10)는 유무선 통신망 또는 인터넷망을 통해 접속된 고객 및 영업사원으로부터 수요 예측량을 입력받아 처리하며, 이 정보입력 에이전트(10)에서 처리된 수요 예측량 정보는 수요 계획모듈(20)에 제공되어 수요계획 정보로 가공 생성된다. The
그리고, 상기 정보입력 에이전트(10)와 수요 계획모듈(20)에 연계된 가동 계획모듈(30)이 수요예측모형과 경기지수를 반영한 생산부분의 수요를 예측하여 가동 계획 정보를 생성한다.In addition, the
이어서, 상기 예측량에 대해서 전사 합의모듈(40)이 각 영업부분 생산부분 관련부분 등의 전사 합의를 실시하고 그 정보를 획득한다.Subsequently, the
상기와 같이 수요계획이 수립되면 생산 계획모듈(50)을 통해 통합 생산 계획 정보가 생성된다.
When the demand plan is established as described above, the integrated production plan information is generated through the
한편, 상기와 같이 구성되는 철강산업에서의 협업적 수요계획 시스템의 운영방법을 살펴보면 다음과 같다. 아울러 본 발명의 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법을 실현하기 위해 본 발명에서 사용되는 시스템은 전술한 바와 같이 인터넷망에 연결되는 것으로 메인프로세서와 네트워크 어댑터와 디스플레이 어댑터와 주 기억장치와 보조기억장치 등 컴퓨터시스템의 통상적인 하드웨어와, 운영체계(Operating System) 및 각종 애플리케이션 프로그램과 같은 소프트웨어를 포함하는 웹서버를 웹 기반에서 운용한다.
On the other hand, the operating method of the cooperative demand planning system in the steel industry is configured as follows. In addition, the system used in the present invention to realize the method of collaborative demand planning in the steel industry of the present invention is connected to the Internet network as described above, the main processor, network adapter, display adapter, main memory and auxiliary memory. A web server that includes general hardware of a computer system such as a device and software such as an operating system and various application programs is operated on a web basis.
첨부도면 도 2을 참조하면, 본 발명의 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법은 다음과 같다.2, the method of the collaborative demand planning in the steel industry of the present invention is as follows.
(a) 고객 및 영업사원에 의한 수요 예측량 및 요구일을 입력하고 이를 분류 저장한다.(s110)(a) Input and forecast the demand and demand date by the customer and sales staff and store it (s110).
기존의 형강 제품군에 대한 수요예측은 영업담당자가 각 담당고객(유통업자 또는 대형 소비자) 의 수요를 데스크탑에 저장된 데이터를 통하여 독립적으로 예측하여 월별로 수요계획을 수립하여 생산에 반영하엿으나, 결곡 이러한 수요예측 프로세스는 정보의 단절과 왜곡현상 때문에 수요의 소스에 대한 정보가 생산으로 연결되지 않아 영업정보와 생산정보의 불일치를 가져와 납기지연 및 불용재고를 발생시키는 원인이 되므로, 본 발명에서는 영업담당자뿐만 아니라 고객으로 수요예측 레벨(Level)을 확대시킴으로서, 수요의 근원인 고객이 직접 시스템에 접근하여 고객별 주분정보를 제공하도록 한다. In the demand forecasting of the existing steel products, sales representatives independently predicted the demands of each customer (distributor or large consumer) through data stored on the desktop, and established monthly demand plans to reflect them in production. In the present invention, the demand forecasting process does not lead to production of information due to disconnection and distortion of information, which leads to inconsistency between production information and production information, resulting in delayed delivery and unused inventory. Rather, by expanding the level of demand forecasting to the customer, the customer, the source of demand, directly accesses the system to provide weekly information for each customer.
(b) 수요 예측량에 따른 영업부문의 수요를 예측하여 수요계획을 수립한다. (s120)(b) Establish a demand plan by forecasting the demand of the operating sector according to the demand forecast. (s120)
고객 및 영업담당자에 의해 입력된 정보를 통해 제품별_고객별 에측물량을 생성하고 영업팀별로 제품군별_지역별 예측물량으로 영업팀장에 조정된다. 이때는 전사협업예측수량이 각 Level 로 분배될 때 이용되어진다. 만일, 제품군별_지역별 예측물량의 조정이 필요하다고 생각되면 각 영업담당자 또는 고객에게 제안예측량 및 제안요구일을 제시하여 조정하게 된다.Based on the information entered by the customer and the sales representative, the volume is generated by product_customer and adjusted to the sales team leader by the sales team by product line_region. This is used when the company-wide forecasting quantity is distributed to each level. If it is deemed necessary to adjust the forecast volume of each product line and region, the sales forecaster and the customer are suggested to adjust the proposal forecast quantity and the proposed request date.
(c) 수요예측 모형과 경기지수를 반영한 생산부문의 수요를 예측하여 가동 계획을 수립한다.(s130)(c) Establish an operation plan by predicting the demand of the production sector reflecting the demand forecast model and the economic index (s130).
수요예측 담당자는 매주 롤업(Roll up)된 실 데이터(Customer order)와 외부경기지수(건설동향분석)를 바탕으로 제품군별 예측모형에 따른 통계예측값을 생성하게 되는데 이는 공장별 가동 및 생산 계획, 원자재수급 등 관련부서에 제공되어 중-단기 계획을 수립하는데 사용되어진다. The demand forecaster generates statistical forecasts according to the forecasting model for each product line based on weekly rolled up customer data and external economic index (construction trend analysis). It is provided to related departments, such as supply and demand, to be used to establish mid- and short-term plans.
(d) 생산 제약조건을 반영한다.(s140)(d) Reflects production constraints (s140).
제조업에서는 수요예측데이터를 수집한 후 영업-생산-구매부서의 협의를 통해 전사협업예측치를 생성하고 생산 계획에 반영하기 위해 제약조건을 반영한 후 생산수량을 확정하는 것이 일반이다. 이때, 철강업에서는 고객의 주문정보가 생산에 반영되어야 하기 때문에 먼저 생산제약을 반영한 수량을 가지고 생산 전략회의를 진행하게 된다. 생산제약을 반영한 예측량은 주간설비능력, 소재 및 완제품 재고 등을 반영한 Netting 수량이어야 한다.In the manufacturing industry, it is common to collect demand forecast data, and then confirm the production quantity after reflecting the constraints to generate enterprise-wide cooperative forecasts through the consultation of sales, production, and purchasing departments and reflect them in the production plan. At this time, since the order information of the customer should be reflected in production, the steel industry will hold a production strategy meeting with the quantity reflecting the production constraint. Estimates reflecting production constraints should be netting quantities reflecting weekly facility capacity, material and finished product inventories.
(e) 예측량에 대한 영업부문, 생산부문, 관련부문 등의 전사 합의를 실시한다.(s150)(e) Agree on the enterprise-wide agreement of sales, production, and related areas on forecasted quantities (s150).
제품군에 각 부분별 예측정보를 통해 생산부문이 협의하여 전사 합의 예측치를 생성하게 된다. 성수기에는 생산부문에 예측치와 확정오더를 중심으로 할당하 고, 비성수기에는 생산 전략팀의 예측치를 중심으로 반영하게 된다. 최종 확정에 대한 권한은 생산 전략팀이 가지는데 이는 생산과 영업의 중계역할을 하기 때문이고, Promotion의 사용여부에 대한 권한과 수요계획에 대한 책임이 있기 때문이다. 도 3은 영엽부문과 생산부문의 협업 프로세스를 간략하게 표현한 것이다. Production forecasts are negotiated by the production sector with forecasts for each part of the product family, creating a company-wide forecast. In the peak season, the production sector will be allocated around forecasts and firm orders, while in the off-peak season, the production strategy teams will reflect the forecasts. The authority for final confirmation is held by the production strategy team because it acts as a relay between production and sales, and because it is responsible for the use of promotions and demand planning. Figure 3 is a simplified representation of the collaboration process between the green leaf and the production sector.
(f) 수요계획의 수립을 통한 통합 생산 계획을 수립한다.(s160)(f) Establish an integrated production plan by establishing a demand plan (s160).
최종 전사 합의된 예측량은 가용생산 능력이 반영되었기 때문에 각 Level 별로 할당되어진다. 생산 전략팀은 주간 제품군별 수요량에 우선순위를 반영하여 생산일정표를 생성하게되고, 각 영업담당자 및 고객에게 전송되어 할당 생산능력에 대해 주문을 생성하게 된다.
The final company-wide forecast is assigned to each level because the available production capacity is reflected. The production strategy team generates a production schedule that reflects the priority of weekly product demand and sends it to each salesperson and customer to create an order for the assigned capacity.
한편, 상기와 같이 수행되는 본 발명에 따른 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법에서 협업적 수요계획을 위해 다음의 사항들을 정의 및 수립하였다.On the other hand, in the method of collaborative demand planning in the steel industry according to the present invention carried out as described above for the collaborative demand planning and defined the following matters.
(1) 제품군에 대한 Planning BOM 정의(1) Planning BOM definition for product family
형강 제품의 경우 제품의 판매 형태는 소재의 가공을 통한 주문형 스펙과 일반형 스펙으로 구분할 수 있다. 수요예측 생성자로부터 Planning BOM으로 구성된 소수의 최종제품에 대해서만 수요예측을 실시하게 함으로써 수요예측 생성의 편의성을 제공하고 매 분기별 1회에 걸져 현재의 Planning BOM의 적합도 평가를 실시한다.In the case of section steel products, the sales form of products can be divided into custom specifications and general specifications through processing of materials. Demand forecasting is made only for a few final products composed of planning BOMs from the demand forecasting creators, which provides convenience of demand forecasting and evaluates the suitability of the current planning BOM once every quarter.
(2) 수요예측 정보의 피드백(2) Feedback of demand forecast information
수요예측의 피드백은 1개월로 1주일 단위별로 Roll-up 되어지며 각 단계별로 수요예측 데이터의 수집을 위한 Forcast Item은 다시 Planning item으로 재 할당되어진다. 이때 각 수요예측 레벨의 담당자는 자신의 할당된 수량에 대한 확정을 하며 필요에 따라 설정된 프로세스에 따라 상위 레벨에서 이를 조정하게 된다.The feedback of the demand forecast is rolled up on a weekly basis by one month. Forcast items for collecting demand forecast data are reassigned as planning items. At this time, the person in charge of each demand forecasting level confirms his / her allocated quantity and adjusts it at a higher level according to a process set as needed.
(3)수요변동에 대한 관리(3) Management of fluctuations in demand
형강 제품군의 경우 수요예측에 대한 취소 혹은 변경이 발생할 소지가 높다고 할 수 있겠다. 규격 및 강종의 변경은 특정 제품의 불용을 초래할 확률이 높으며, 수요예측의 변동은 신속하게 각 공급망 구성원에게 공유되어 불합리한 계획을 최소화할 수 있어야 한다. 영업사원은 수요예측 변경에 대한 관련 각 영업팀장 및 생산담당자에게 변경에 대한 정보를 메시지 형태로 전달할 수 있어야 한다. 각 수요예측 구성원들이 관리하는 예측정보에 대한 개인화된 규칙을 정의한 경보기능을 제공, 특정 예측정보의 변경이 정의된 규칙의 범위를 벗어나면 메시지가 표시되어야 한다.In the case of section steel products, there is a high possibility of cancellation or change of demand forecast. Changes in specifications and grades are more likely to result in the inuse of specific products, and fluctuations in demand forecasts must be quickly shared with each supply chain member to minimize irrational planning. The salesperson should be able to communicate information about the change in the form of a message to each relevant sales team leader and production manager for the change in demand forecast. It provides an alarm function that defines personalized rules for forecasting information managed by each demand forecasting member. A message should be displayed when a change of specific forecasting information falls outside the defined rules.
(4) 지속적인 수요예측 정확도 관리(4) Continuous demand forecasting accuracy management
수요예측 프로세스를 통해 생성된 고객별 예측데이터, 영업사원의 예측데이터, 영업부문의 협업데이터, 전사 합의된 예측치들은 매월초에 각 제품별 특성을 고려한 방식으로 수요예측 정확도를 평가하며, 각 수요예측 담당자 및 수요예측 구성원에게 제공하여 지속적인 예측 향상을 도모 유지한다. 각 제품은 Planning Item 별로 기업전체 이익에 중요도를 평가하여 각각의 정확도에 대한 범위를 설정하여 이 범위를 벗어나게 되면 이를 분석하고 필요하다면 새로운 예측 모형을 적용하여야 한다. Each customer's forecast data generated by the demand forecasting process, salesperson's forecast data, sales department's collaboration data, and company-wide forecasts are evaluated at the beginning of each month by evaluating the accuracy of demand forecast in a manner that takes into account the characteristics of each product And provide demand forecasting members to ensure continuous improvement of forecasts. Each product should evaluate the importance to the overall profit of the company by each planning item, set a range for each accuracy, analyze if it falls outside this range, and apply a new predictive model if necessary.
(5) 정책적인 파트너쉽(5) Policy partnership
내부적으로 정립된 수요예측 프로세스를 외부로 확대하는 과정에서 가장 중요한 문제는 하나의 목표를 추구하는 기업간의 정책적인 파트너쉽이다. 공급망 계획의 근간에는 공급망을 구성하는 구성원들 간의 연결고리간에 정보를 교환함으로 해서 전체 구성원의 효율을 향상시킬 수 있도록 파트너쉽을 형성하는 것이다. 이러한 정책으로는 수요예측의 창출자인 고객으로 수요예측정보를 받아내기 위해 어떠한 정보를 제공할 것인지에 대한 합의가 필요하며, 공급자에게는 협업예측에 의해 중-단기 구매계획의 제공에 대한 정책 및 그 변동관리에 대한 정책이 필요하다.The most important issue in extending the internally established demand forecasting process to outside is the policy partnership between companies pursuing one goal. The foundation of supply chain planning is the formation of partnerships that improve the efficiency of all members by exchanging information between the links between members of the supply chain. This policy requires agreement on what information will be provided to the customer, the creator of the demand forecast, to receive the demand forecast information. A policy is needed.
(6) Allocation Rule(6) Allocation Rule
수요예측 정보는 전사협업을 통해 협업적 수요계획의 정보로 이용되는 RM(Rule Management)의 정의된 기준에 다라 수요정보의 Aggregation된 수량을 재할당 받게 된다. 이는 다음과 같은 도 4에서와 같이 배분 할당된다. Demand forecasting information is reassigned to the aggregated quantity of demand information according to the defined criteria of RM (Rule Management) used as collaborative demand planning information through enterprise collaboration. This is allocated as shown in FIG. 4 as follows.
(7) Demand Priority(7) Demand Priority
고객과의 협업과 생산부문간의 협업을 통한 수요예측 정보와 수요계획정보가 수립되면 이를 기초로 월간 수요가 생성되면 납기와 생산제약조건을 반영하여 생산일정표를 생성한다. Demand Priority는 이 두 개의 조건을 반영하여 최적의 Production Sequence를 생성하게 된다. 하지만 고객의 수요예측으로부터 희망 납기일에 따라 생산일정표를 작성할 경우 이종의 제품에 대해 동일한 일시에 생산 계획이 필요할 경우가 발생되는데 이때에는 제안된 Capacity안에서 이러한 문제에 해결방법으로 Urgency Ratio를 제시하였다. Urgency Ratio는 납기, 고객의 중요도, 셋 업 시퀀스 등의 제약조건을 고려하여 순서를 결정하게 된다.
When demand forecast information and demand plan information are established through collaboration with customers and production sectors, monthly demands are generated based on this, and production schedules are generated reflecting delivery and production constraints. Demand Priority reflects these two conditions to create an optimal production sequence. However, when a production schedule is prepared according to a desired delivery date from a customer's demand forecast, a production plan is required for different products at the same date and time. Urgency Ratio is presented as a solution to this problem in the proposed capacity. Urgency Ratio is determined by considering constraints such as delivery time, customer importance, and setup sequence.
상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법은 수요변화의 요인인 고객, 기업 내-외부 기술, 정책 등 기업을 둘러싼 모든 환경의 변화를 정보화하여 이를 신속하고 정확한 수요계획의 수립을 가능하게 한다.The method of collaborative demand planning in the steel industry according to the present invention constituted as described above is a rapid and accurate demand by informing all changes in the environment surrounding the company such as customers, internal and external technologies, policies, etc. Enable planning.
본 발명은 기재된 실시예에 한정하는 것이 아니고, 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 다양하게 수정 및 변형을 할 수 있음은 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명하다. 따라서, 그러한 변형예 또는 수정예들은 본 발명의 특허청구범위에 속한다 해야 할 것이다.It is apparent to those skilled in the art that the present invention is not limited to the described embodiments, and that various modifications and changes can be made without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, such modifications or variations will have to belong to the claims of the present invention.
상기와 같이 구성되고 작용되는 철강산업에서의 협업적 수요계획의 방법은 고객과 기업간의 협의를 웹을 통해 신속하고 최적화된 의사결정을 실현시킬 수 있는 이점을 제공한다.The method of collaborative demand planning in the steel industry, which is constructed and operated as described above, provides the advantage of enabling quick and optimized decision-making through the web of consultation between customers and companies.
즉, 고객은 자신이 원하는 제품에 대해 웹을 통해 기업선택에 비교우위를 결정하고 주문을 하게 되는데 이러한 일련의 과정들을 신속하게 처리하고 적시성에 대한 가치를 높일 수 있게 된다. 다시말해 수요변화의 요인인 고객, 기업 내-외부 기술, 정책 등 기업을 둘러싼 모든 환경의 변화를 정보화하여 이를 신속하고 정확한 수요계획을 수립할 수 있으므로 기업의 경쟁력을 강화시킬 수 있는 매우 유용한 효과를 제공한다.
In other words, the customer decides on the product and wants to make a comparative advantage in order to select a company through the web. This process can be processed quickly and the value of timeliness can be increased. In other words, all changes in the environment surrounding customers, such as customers, internal and external technologies, and policies, which are factors of demand change, can be informed and a prompt and accurate demand plan can be established. to provide.
Claims (2)
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|---|---|---|---|
| KR1020040068637A KR20060019931A (en) | 2004-08-30 | 2004-08-30 | Collaborative demand planning in steel and iron indestry |
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|---|---|
| KR (1) | KR20060019931A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120009906A (en) * | 2010-07-22 | 2012-02-02 | 재단법인 포항산업과학연구원 | Method For Controlling Productive Capacity Based On Supply And Demand In Smart Industry And System For Performing The Same |
| KR20190021915A (en) | 2017-08-24 | 2019-03-06 | 주식회사 스틸맨네트웍스 | Metal Product Oder Method Through Promote Oder Enlargement |
-
2004
- 2004-08-30 KR KR1020040068637A patent/KR20060019931A/en not_active Application Discontinuation
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| KR20190021915A (en) | 2017-08-24 | 2019-03-06 | 주식회사 스틸맨네트웍스 | Metal Product Oder Method Through Promote Oder Enlargement |
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