KR20050071727A

KR20050071727A - 영상 처리 장치 및 그 방법

Info

Publication number: KR20050071727A
Application number: KR1020040000010A
Authority: KR
Inventors: 박상욱; 변성찬
Original assignee: 엘지전자 주식회사
Priority date: 2004-01-02
Filing date: 2004-01-02
Publication date: 2005-07-08
Also published as: US20050147318A1; KR100617661B1; CN1638438A; EP1551169A2; EP1551169A3

Abstract

잡음의 영향을 줄이면서 윤곽선을 선명화시킬 수 있는 영상 처리 장치 및 그 방법이 개시된다.

본 발명의 영상 처리 장치는 입력 영상을 취득하기 위한 수단; 상기 취득된 영상으로부터 획득된 영상의 크기 및 밝기 정보를 고려하여 윤곽선 선명화를 수행하기 위한 수단; 및 상기 윤곽선 선명화가 수행된 영상을 디스플레이 하기 위한 수단을 포함한다.

이때, 상기 영상의 크기 및 밝기 정보를 바탕으로 서로 상이한 하이패스 필터링 파라미터가 산출되고, 이와 같이 산출된 하이패스 필터링 파라미터를 이용하여 윤곽선 선명화가 수행됨으로써, 잡음의 영향을 최대한 억제시킬 수 있다. 그리고, 영상이 밝고 어두움에 따라 윤곽선 선명화의 강조를 달리하여 보다 선명한 영상을 얻을 수 있다.

Description

영상 처리 장치 및 그 방법{Image processing device and method thereof}

본 발명은 영상 장치에 관한 것으로, 특히 잡음의 영향을 줄이면서 윤곽선을 선명화시킬 수 있는 영상 처리 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

최근 들어, 디지털 캠코더, 카메라폰 등을 포함하는 디지털 영상 처리 장치의 사용자 수요가 급격히 증대되면서 그 기능들이 갈수록 다양화되고 지능화 되고 있다.

이러한 영상 처리 장치는 영상을 취득하여 줌 배율을 이용하여 영상의 크기를 확대하거나 축소하여 디스플레이 시키거나 저장시킬 수 있다.

하지만, 상기 영상 처리 장치는 디지털 줌을 하거나 영상 취득부의 렌즈가 정확하게 초점을 맞추지 못하는 경우, 영상이 흐려지는 현상이 발생되게 된다.

현재, 이와 같이 영상이 흐려지는 현상을 보상하기 위해서 샤프닝(sharpening)을 이용하여 윤곽선(edge)을 강조하는 방법이 일부 고정된 영상을 디스플레이 하여 주는 텔레비전 또는 모니터 등에 적용되고 있다. 하지만, 디지털 캠코더, 카메라폰과 같이 줌 배율에 의한 영상의 크기의 변화 시에 윤곽선을 선명화 시키는 방법은 아직까지 제안되고 있지 않다.

한편, 영상이 취득될 때에는 원초적인(original) 잡음이 함께 부가되게 되는데, 이러한 잡음은 윤곽선을 선명화 시킴에 따라 비례적으로 증가되게 된다. 따라서, 이와 같은 잡음이 윤곽선 선명화에 따라 증가됨에 따라 원치 않는 악영향이 초래될 우려가 있었다.

이와 같이, 종래의 영상 처리 장치에서는 다양한 영상 조건에 따른 잡음의 영향을 고려하지 않았기 때문에, 윤곽선을 선명하게 할 때 다양한 영상 조건이 변하게 되면, 잡음도 함께 강조되게 되어 악영향을 주게 된다.

따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 영상의 다양한 조건에 따른 잡음을 최대한 억제시키면서 윤곽선을 선명화시킬 수 있는 영상 처리 장치 및 그 방법을 제공함에 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 영상 처리 방법은, 입력 영상을 취득하는 단계; 상기 취득된 영상으로부터 획득된 영상의 크기 및 밝기 정보를 고려하여 윤곽선 선명화를 수행하는 단계; 및 상기 윤곽선 선명화가 수행된 영상을 디스플레이 하는 단계를 포함한다.

상기 영상 처리 방법에 따르면, 상기 윤곽선 선명화를 수행하는 단계는, 상기 취득된 영상을 사용자로부터 요청된 줌 배율에 따라 확대하는 단계; 상기 확대된 영상으로부터 획득된 상기 영상의 크기 및 밝기 정보를 이용하여 하이패스 필터링 파라미터를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 하이패스 필터링 파라미터를 이용하여 지역 영상에 대한 윤곽선 선명화를 수행하는 단계를 포함하고, 상기 하이패스 필터링 파라미터를 산출하는 단계는, 상기 영상의 크기 정보와 제1 임계치와의 비교 결과에 따라 서로 상이한 영상의 크기 파라미터를 산출하는 단계; 상기 밝기 정보와 제2 임계치와의 비교 결과에 따라 서로 상이한 밝기 파라미터를 산출하는 단계; 상기 확대된 영상으로부터 윤곽선을 포함하는 지역 영상을 선택하는 단계; 소정의 마스크를 이용하여 상기 선택된 지역 영상으로부터 고주파 성분을 산출하는 단계; 및 상기 고주파 성분, 상기 영상의 크기 파라미터 및 상기 밝기 파라미터를 이용하여 하이패스 필터링 파라미터를 산출하는 단계를 포함한다.

본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따르면, 영상 처리 장치는, 입력 영상을 취득하기 위한 수단; 상기 취득된 영상으로부터 획득된 영상의 크기 및 밝기 정보를 고려하여 윤곽선 선명화를 수행하기 위한 수단; 및 상기 윤곽선 선명화가 수행된 영상을 디스플레이 하기 위한 수단을 포함한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명한다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 영상 처리 장치의 개략적인 구성을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 영상 처리 장치는 영상을 취득하기 위한 영상 취득부와, 상기 취득된 영상으로부터 획득되는 영상의 크기 및 밝기 정보를 고려하여 윤곽선을 선명화하기 위한 윤곽선 처리부와, 상기 윤곽선 처리된 영상을 디스플레이하기 위한 영상 출력부로 구성된다.

상기 영상 취득부는 영상을 취득하기 위해 CCD(Charge Coupled Device) 또는 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 등과 같은 이미지 센서 등이 사용될 수 있다.

상기 윤곽선 처리부는 영상 확대부, 윤곽선 선명화부 및 포맷 변화부로 구성될 수 있다.

상기 영상 확대부는 상기 취득된 영상을 사용자가 요청한 줌 배율에 따라 소정 크기의 영상으로 확대시킨다.

이때, 상기 취득된 영상이 확대될 수 있는 최대 크기는 상기 영상 출력부의 화면의 크기인 것이 바람직하다. 만일 고 배율에 의해 상기 영상 출력부의 화면의 크기 이상으로 상기 취득된 영상이 확대되도록 사용자로부터 요청되면, 이러한 요청은 받아들여지지 않게 된다.

상기 윤곽선 선명화부는 본 발명이 구현하고자 하는 가장 핵심적인 부분으로서, 보다 상세히 설명한다.

상기 윤곽선 선명화부는 상기 확대된 영상으로부터 영상의 크기 정보와 밝기 정보를 획득한다.

여기서, 상기 영상의 크기 정보는 한 프레임의 영상의 총 화소수를 나타내는 것으로서, 320*240이 하나의 예가 될 것이다. 또한, 상기 밝기 정보는 상기 영상의 총 화소수를 한 프레임의 영상에 포함되는 각 화소에서의 휘도 성분의 총합으로 나눈 값으로서, 에너지 값이라고도 불린다.

이때, 상기 영상의 크기 정보와 상기 밝기 정보를 나눌 수 있는 임계치가 설정될 수 있다.

예를 들어, 상기 영상의 크기 정보의 경우에는 320*240을 제1 임계치로 설정하여 320*240 이상인 경우와 이하인 경우로 나눌 수 있으며, 상기 밝기 정보의 경우에는 110을 제2 임계치로 설정하여 100 이상인 경우와 이하인 경우로 나눌 수 있다. 이와 같이 상기 영상의 크기 정보 및 밝기 정보를 제1 및 제2 임계치로 구분하는 것은 이러한 제1 및 제2 임계치를 기준으로 그 이상과 이하에 따라 서로 상이한 영상의 크기 파라미터 및 밝기 파라미터를 구할 수 있기 때문이다.

따라서, 영상의 크기 파라미터를 구하는 함수와 밝기 파라미터를 구하는 함수는 아래의 수학식 1 및 수학식 2와 같이 표현될 수 있다.

a = f1(영상의 크기 정보)

b = f2(밝기 정보)

상기 수학식 1 및 수학식 2에서 a는 영상의 크기 파라미터를 나타내고, b는 밝기 파라미터를 나타낸다. 또한, f1은 영상의 크기 파라미터를 구하는 함수를 나타내고, f2는 밝기 파라미터를 구하는 함수를 나타낸다.

상기 수학식 1 및 수학식 2에서 알 수 있듯이, 영상의 크기 정보와 밝기 정보가 획득되면, 이와 같이 획득된 영상의 크기 정보 및 밝기 정보를 상기 설정된 제1 및 제2 임계치와 비교함으로써, 서로 상이한 영상의 크기 파라미터 및 밝기 파라미터를 산출할 수 있다.

예를 들어, 상기 영상의 크기 파라미터의 경우에는 영상의 크기 정보가 제1 임계치(예컨대 320*240)보다 큰 경우에는 1로 산출되고, 제1 임계치보다 작은 경우에는 0.5로 산출될 수 있다.

또한, 상기 밝기 파라미터의 경우에는 밝기 정보가 제2 임계치(예컨대 110)보다 큰 경우에는 1로 산출되고, 제2 임계치보다 작은 경우에는 0.5로 산출될 수 있다.

이때, 제1 및 제2 임계치에 따라 산출되는 영상의 크기 파라미터 및 밝기 파라미터 값들은 1 또는 0.5 외에 다른 값들이 사용될 수 있다.

한편, 상기 윤곽선 선명화부는 상기 확대된 영상으로부터 윤곽선을 포함하는 소정의 지역 영상을 선택한다.

이와 같이 선택된 지역 영상에 포함되는 각 화소들의 휘도 값들과 마스크를 이용하여 고주파 성분을 산출하게 된다.

이를 상세히 설명하면, 먼저 마스크가 도 4와 같이 주어지고, 이때 지역 영상의 휘도 값들이 도 5와 같이 주어졌을 때, 고주파 성분은 아래의 수학식 3과 같이 표현될 수 있다.

high = h1*fig(0,0) + h2*fig(0,1) + h3*fig(0,2) + h4*fig(1,0) + h5*fig(1,1) + h6*fig(1,2) + h7*fig(2,0) + h8*fig(2,1) + h9*fig(2,2)

여기서, high는 고주파 성분을 나타내고, h1 내지 h9는 마스크의 서브값들을 나타내고, fig는 지역 영상의 각 휘도값을 나타낸다.

그리고, 절대값을 갖는 고주파 성분은 상기 수학식 3에 의한 고주파 성분에 절대값을 취하여 구하게 되는데, 이는 수학식 4로 표현될 수 있다.

h =│high│

여기서, h는 절대값을 갖는 고주파 성분을 나타낸다.

이와 같이 산출된 고주파 성분(h)과 앞서 산출된 영상의 크기 파라미터(a) 및 밝기 파라미터(b)를 이용하여 하이패스 필터링 파라미터가 산출되게 되는데, 이에 대한 것은 하기의 수학식 5로 표현될 수 있다.

t = f3(a,b) = a*(h+b)

여기서, t는 하이패스 필터링 파라미터를 나타내고, f3은 하이패스 필터링 패스를 구하는 함수를 나타낸다.

도 5에서 알 수 있듯이, 하이패스 필터링 파라미터(t)는 고주파 성분(h)과 밝기 파라미터(b)를 더한 다음, 그 값을 영상의 크기 파라미터(a)와 곱하여서 구할 수 있다.

이와 같이 산출된 하이패스 필터링 파라미터(t)를 이용하여 윤곽선 선명화가 수행되는데, 이를 수식으로 표현하면 아래와 같다.

fig_h(x,y) = fig(x,y) + t*high

여기서, fig_h(x,y)는 하이패스 필터링 파라미터를 나타내고, fig(x,y)는 좌표 x,y에 해당하는 화소값을 나타낸다.

식 6에서 알 수 있듯이, 하이패스 필터링 파라미터(t)를 고주파 성분(high)과 곱하고, 그 값을 원래의 화소 값에 더해줌으로써, 윤곽선 선명화가 수행될 수 있다. 이와 같은 윤곽선 선명화는 상기 지역 영상에 포함되는 모든 화소들에 대해 수행되게 된다.

이와 같이 상기 윤곽선 선명화부에 의해 윤곽선 선명화가 수행되면, 상기 포맷 변환부에 의해 상기 윤곽선 선명화가 수행된 영상이 상기 영상 출력부에서 사용되는 포맷으로 변환된다.

한편, 상기와 같이 구성되는 영상 처리 장치는 카메라폰, 디지털 카메라, 디지털 캠코더, 개인휴대단말기 또는 스마트폰에 적용될 수 있다.

상기와 같이 구성된 본 발명의 영상 처리 장치에서 잡음을 고려한 윤곽선 선명화를 위한 방법을 첨부된 도 2 및 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 영상 처리 장치에서 잡음을 고려하여 윤곽선을 처리하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 도 3은 보 2에서 윤곽선을 처리하는 부분을 상세히 설명하기 위한 순서도이다.

도 2 및 도 3을 참조하면, 먼저 피사체로부터 영상이 취득된다(S 10). 이때, 상기 영상은 CCD 또는 CMOS 등과 같은 이미지 센서를 이용하여 취득될 수 있다.

상기 취득된 영상으로부터 획득된 영상의 크기 및 밝기 정보를 고려하여 윤곽선 선명화가 수행된다(S 20).

그리고, 이와 같이 윤곽선 선명화가 수행된 영상이 화면 등에 디스플레이 된다(S 30).

이하에서, 상기 S 20에서 영상의 크기 및 밝기 정보를 이용하여 윤곽선 선명화를 수행하는 방법을 도 3을 참조하여 설명한다.

먼저, 상기 S 10에서 취득된 영상이 사용자로부터 요청된 줌 배율에 따라 그 크기가 확대된다(S 21).

상기 확대된 영상으로부터 영상의 크기 및 밝기 정보가 획득된다(S 22). 여기서, 상기 영상의 크기 정보는 한 프레임의 영상에 포함되는 화소의 총개수, 즉 총 화소수를 의미하는 것으로서, 이러한 영상의 크기 정보는 한 프레임의 영상이 취득될 때 이미지 센서 등에 의해 결정될 수 있다. 또한, 상기 밝기 정보는 상기 총 화소수를 한 프레임의 영상에 포함되는 각 화소에서의 휘도 성분의 총합을 의미한다.

이때, 상기 영상의 크기 및 밝기 정보를 구분하기 위해 제1 및 제2 임계치가 설정된다(S 23). 여기서, 상기 제1 임계치는 상기 영상의 크기를 구분하는 값으로서, 320*240으로 설정될 수 있다. 또한, 상기 제2 임계치는 상기 영상의 밝기를 구분하는 값으로서, 110으로 설정될 수 있다.

상기 제1 및 제2 임계치를 고려하여 영상 크기 파라미터(a) 및 밝기 파라미터(b)가 결정된다(S 24).

예를 들면, 상기 영상 크기 파라미터는 상기 수학식 1에 의해 결정되는 것으로서, 상기 획득된 영상 크기 정보와 상기 제1 임계치를 비교하여, 상기 획득된 영상 크기 정보가 상기 제1 임계치보다 작은 경우에는 0.5로 결정되고, 상기 획득된 영상의 크기 정보가 상기 제1 임계치보다 큰 경우에는 1로 결정될 수 있다. 또한, 상기 밝기 파라미터는 상기 수학식 2에 의해 결정되는 것으로서, 상기 획득된 밝기 정보와 상기 제2 임계치를 비교하여, 상기 획득된 밝기 정보가 상기 제2 임계치보다 작은 경우에는 0.5로 결정되고, 상기 획득된 밝기 정보가 상기 제2 임계치보다 큰 경우에는 1로 결정될 수 있다.

한편, 상기 확대된 영상으로부터 윤곽선을 포함하는 지역 영상이 선택된다(S 25). 이때, 상기 지역 영상에는 윤곽선에 해당하는 화소들과 상기 화소들에 이웃하는 주변 화소들로 이루어질 수 있다.

상기 선택된 지역 영상을 바탕으로 마스크를 이용하여 고주파 성분(high 및 h, 수학식 3 및 4 참조)이 산출된다(S 26). 여기서, h는 고주파 성분(high)의 절대값을 의미한다.

상기 산출된 고주파 성분(h)과 상기 결정된 영상의 크기 파라미터(a) 및 밝기 파라미터(b)를 이용하여 하이패스 필터링 파라미터(t)가 산출된다(S 27). 즉, 수학식 5에 나타낸 바와 같이, 상기 하이패스 필터링 파라미터는 고주파 성분(h)과 밝기 파라미터(b)를 더한 다음, 그 값을 영상의 크기 파라미터(a)와 곱하여서 산출될 수 있다.

이와 같이 산출된 하이패스 필터링 파라미터를 이용하여 윤곽선의 선명화가 수행된다(S 28). 이와 같은 윤곽선의 선명화는 상기 수학식 6에 의해 이루어지는 것으로서, 하이패스 필터링 파라미터(t)를 고주파 성분(high)과 곱하고, 그 값을 원래의 화소 값에 더해줌으로써, 해당 화소의 윤곽선의 선명화가 수행된다. 이와 같은 윤곽선의 선명화는 상기 선택된 지역 영상에 포함되는 모든 화소들에 대해 수행될 수 있다.

만일 한 프레임의 영상에 대해 지역 영상이 여러 개 존재하는 경우, 존재하는 모든 지역 영상에 대해 상기 S 25 내지 28 과정이 반복적으로 수행될 수 있다.

이상과 같이 한 프레임의 영상에 대한 윤곽선의 선명화가 수행되면, 윤곽선의 선명화가 수행된 영상이 화면 등의 포맷에 맞도록 포맷 변환된다(S 29).

그리고, 도 2의 상기 S 30에 의해 화면 등에 해당 영상이 디스플레이 될 수 있다.

종래의 경우에는 하이패스 필터링 파라미터로서 단순한 상수 값이 사용되기 때문에 윤곽선 선명화를 수행할 때, 잡음이 억제되지 못하고 윤곽선 선명화와 함께 증가되게 되는 문제점이 있었다.

이에 반해 본 발명에서는 영상의 크기 및 밝기 정보를 반영한 하이패스 필터링 파라미터를 사용하기 때문에 윤곽선 선명화 시에 잡음을 억제시키는 효과가 탁월하다. 즉, 영상의 밝기가 110 이상으로 밝은 경우(이러한 경우 일반적으로 잡음이 입력영상에 미치는 영향이 작으므로 영상에 잡음이 거의 나타나지 않음)에는 영상의 밝기 파라미터(b)를 0.5로 결정하는데 반해, 영상의 밝기가 110 이상으로 어두운 경우(이러한 경우 일반적으로 잡음이 입력영상에 미치는 영향이 크므로 영상에 잡음이 많이 나타나게 됨)에는 영상의 밝기 파라미터(b)를 1로 결정하게 된다. 이와 같이 영상의 밝고 어두움에 따라 서로 상이한 밝기 파라미터를 결정하고, 서로 상이한 밝기 파라미터를 이용하여 윤곽선 선명화를 수행함으로써, 잡음 억제 효과가 보다 탁월하게 된다.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 의하면, 영상의 크기 정보 및 밝기 정보에 따라 서로 상이한 하이패스 필터링 파라미터를 산출하고, 이러한 상이한 하이패스 필터링 파라미터를 이용하여 윤곽선 선명화를 수행함으로써, 보다 효율적인 잡음 억제 효과를 얻는 동시에 윤곽선의 선명화를 수행할 수 있다. 또한, 영상이 밝고 어두움에 따라 윤곽선 선명화의 강조를 달리하여 보다 선명한 영상을 얻을 수 있다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 영상 처리 장치의 개략적인 구성을 나타낸 도면.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 영상 처리 장치에서 잡음을 고려하여 윤곽선을 처리하는 방법을 설명하기 위한 순서도.

도 3은 보 2에서 윤곽선을 처리하는 부분을 상세히 설명하기 위한 순서도.

도 4는 본 발명의 고주파 성분을 구하는데 사용되는 마스크의 일 예시도.

도 5는 본 발명의 고주파 성분을 구하는데 사용되는 지역 영상의 휘도값을 나타낸 일 예시도.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 명칭>

1 : 영상 취득부 2 : 윤곽선 처리부

3 : 영상 확대부 4 : 윤곽선 선명화부

5 : 포맷 변환부 6 : 영상 출력부

Claims

입력 영상을 취득하는 단계;

상기 취득된 영상으로부터 획득된 영상의 크기 및 밝기 정보를 고려하여 윤곽선 선명화를 수행하는 단계; 및

상기 윤곽선 선명화가 수행된 영상을 디스플레이 하는 단계

를 포함하는 영상 처리 방법.
제1항에 있어서, 상기 윤곽선 선명화를 수행하는 단계는,

상기 취득된 영상을 사용자로부터 요청된 줌 배율에 따라 확대하는 단계;

상기 확대된 영상으로부터 획득된 상기 영상의 크기 및 밝기 정보를 이용하여 하이패스 필터링 파라미터를 산출하는 단계; 및

상기 산출된 하이패스 필터링 파라미터를 이용하여 지역 영상에 대한 윤곽선 선명화를 수행하는 단계

를 포함하는 영상 처리 방법.
제2항에 있어서, 상기 윤곽선 선명화가 수행된 영상을 화면의 포맷에 맞도록 포맷 변환하는 단계

를 더 포함하는 영상 처리 방법.
제1 항 또는 제2항에 있어서, 상기 영상의 크기 정보는 한 프레임의 영상에 포함되는 총 화소수인 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 밝기 정보는 상기 총 화소수를 한 프레임의 영상에 포함되는 각 화소에서의 휘도 성분의 총합인 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
제2항에 있어서, 상기 하이패스 필터링 파라미터를 산출하는 단계는,

상기 영상의 크기 정보와 제1 임계치와의 비교 결과에 따라 서로 상이한 영상의 크기 파라미터를 산출하는 단계;

상기 밝기 정보와 제2 임계치와의 비교 결과에 따라 서로 상이한 밝기 파라미터를 산출하는 단계;

상기 확대된 영상으로부터 윤곽선을 포함하는 지역 영상을 선택하는 단계;

소정의 마스크를 이용하여 상기 선택된 지역 영상으로부터 고주파 성분을 산출하는 단계; 및

상기 고주파 성분, 상기 영상의 크기 파라미터 및 상기 밝기 파라미터를 이용하여 하이패스 필터링 파라미터를 산출하는 단계

를 포함하는 영상 처리 방법.
제6항에 있어서, 상기 하이패스 필터링 파라미터는 상기 고주파 성분을 상기 밝기 파라미터와 더한 후, 그 값을 상기 영상의 크기 파라미터와 곱하여 산출되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
제2항에 있어서, 상기 산출된 하이패스 필터링 파라미터를 상기 고주파 성분과 곱하고, 그 값을 원래의 화소 값에 더하여 상기 윤곽선 선명화가 수행되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
입력 영상을 취득하기 위한 수단;

상기 취득된 영상으로부터 획득된 영상의 크기 및 밝기 정보를 고려하여 윤곽선 선명화를 수행하기 위한 수단; 및

상기 윤곽선 선명화가 수행된 영상을 디스플레이 하기 위한 수단

을 포함하는 영상 처리 장치.
제9항에 있어서, 상기 영상 취득 수단은, CCD 또는 CMOS 중 하나로 이루어지는 이미지 센서인 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치.
제9항에 있어서, 상기 윤곽선 선명화를 수행하기 위한 수단은,

상기 취득된 영상을 사용자로부터 요청된 줌 배율에 따라 확대하기 위한 수단; 및

상기 확대된 영상으로부터 획득된 상기 영상의 크기 및 밝기 정보를 이용하여 하이패스 필터링 파라미터를 산출하고, 상기 산출된 하이패스 필터링 파라미터를 이용하여 지역 영상에 대한 윤곽선 선명화를 수행하기 위한 수단

을 포함하는 영상 처리 장치.
제11항에 있어서, 상기 윤곽선 선명화가 수행된 영상을 화면의 포맷에 맞도록 포맷 변환하기 위한 수단

을 더 포함하는 영상 처리 장치.
제11항에 있어서, 상기 지역 영상에 대한 윤곽선 선명화를 수행하기 위한 수단은,

상기 영상의 크기 정보와 제1 임계치와의 비교 결과에 따라 서로 상이한 영상의 크기 파라미터를 산출하기 위한 수단;

상기 밝기 정보와 제2 임계치와의 비교 결과에 따라 서로 상이한 밝기 파라미터를 산출하기 위한 수단;

상기 확대된 영상으로부터 윤곽선을 포함하는 지역 영상을 선택하기 위한 수단;

소정의 마스크를 이용하여 상기 선택된 지역 영상으로부터 고주파 성분을 산출하기 위한 수단; 및

상기 고주파 성분, 상기 영상의 크기 파라미터 및 상기 밝기 파라미터를 이용하여 하이패스 필터링 파라미터를 산출하기 위한 수단

을 포함하는 영상 처리 장치.
제13항에 있어서, 상기 하이패스 필터링 파라미터는 상기 고주파 성분을 상기 밝기 파라미터와 더한 후, 그 값을 상기 영상의 크기 파라미터와 곱하여 산출되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치.
제11항에 있어서, 상기 산출된 하이패스 필터링 파라미터를 상기 고주파 성분과 곱하고, 그 값을 원래의 화소 값에 더하여 상기 윤곽선 선명화가 수행되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치.
제9항에 있어서, 카메라폰, 디지털 카메라, 디지털 캠코더, 개인휴대단말기 또는 스마트폰에 적용되는 영상 처리 장치.