KR20050055955A - 상품판매이익분배방법 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터로읽을 수 있는 기록매체 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 상품판매이익분배방법 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
이를 위하여 본 발명은 (a) 상품의 판매를 관리하는 관리자로부터 정보입력장치를 통해 입력된 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 수신하는 단계; (b) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인이 추천한 피추천인수를 계산하여 계산된 추천인수와 제 1 소정비율을 곱하여 추천수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 추천수당을 계산하는 단계; (c) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 직하세대의 구성인수를 계산하여 계산된 직하구성인수와 제 2 소정비율을 곱하여 직판수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 직판수당을 계산하는 단계; (d) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 제 2 세대의 구성인수를 계산하여 계산된 구성인수와 제 3 소정비율을 곱하여 간접판매수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당을 계산하는 단계; 및 (e) 상기 (b) 단계, (c) 단계 및 (d) 단계를 통해 계산된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 정산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 상품판매이익분배방법 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 좀더 상세하게는 4배수 스필오버방식이 적용되어, 상품의 판매를 관리하는 관리자로부터 정보입력장치를 통해 입력받은 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 토대로 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 계산하여 판매액을 분배함으로써 해당 추천인 및 본인에게 각종 수당이 지급될 수 있도록 한 상품판매이익분배방법 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
일반적으로, 다단계 판매방식은 일반소비자가 판매원이 되어 다른 소비자를 모집하고, 새로 모집된 소비자가 판매원이 되는 가지치기 과정을 거쳐 판매망을 갖추는 판매기법이다.
이러한 다단계 판매방식은 1단계 판매원의 영입으로 판매원이 되면 2단계 판매원이 되고, 2단계 판매원의 영입으로 판매원이 되면 3단계 판매원이 된다.
즉, 종래의 다단계판매방식은 소비자, 판매원 및 독립자 등으로 구분된 다단계 판매방식에서 소비자가 회원가입을 하면 판매원이 되고, 판매원이 일정요건을 갖추면 독립자가 되며 독립자가 되어 자신과 같은 독립자를 배출하면 배출한 인원수에 따라 계속하여 승급을 결정하게 된다.
이상과 같은 다단계 판매방식은 상,하위 판매원간에 연결된 사슬이 개인주의 형태로 구성되어 있는 것으로서 판매원이 자신과 연결된 사슬의 모든 판매원과 함께 최초 사슬에서 빠져나와 독립자가 되는 방식으로 독립자를 배출시킬 때마다 그룹단위로 빠져나가게 되므로 최초사슬의 판매원수가 급격히 감소하게 되는 문제점이 있었다.
또한, 종래의 다단계 판매 방식은 판매자의 판매액에 따라 상위계층에 이익금을 계산하여 각종 수당(예를 들면, 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당 등과 같은)을 지급해야 하는데, 어떤 특정 구조를 가지고 있지 않기 때문에 지급되는 수당을 정확히 계산하기 어려운 문제점이 있었다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 그 목적은 4배수 스필오버방식의 구조를 가지고 있어, 상품의 판매를 관리하는 관리자로부터 정보입력장치를 통해 입력받은 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 토대로 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 계산하여 판매액을 분배할 수 있도록 한 상품판매이익분배방법 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 상품판매이익분배방법은, (a) 상품의 판매를 관리하는 관리자로부터 정보입력장치를 통해 입력된 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 수신하는 단계; (b) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인이 추천한 피추천인수를 계산하여 계산된 추천인수와 제 1 소정비율을 곱하여 추천수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 추천수당을 계산하는 단계; (c) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 직하세대의 구성인수를 계산하여 계산된 직하구성인수와 제 2 소정비율을 곱하여 직판수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 직판수당을 계산하는 단계; (d) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 제 2 세대의 구성인수를 계산하여 계산된 구성인수와 제 3 소정비율을 곱하여 간접판매수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당을 계산하는 단계; 및 (e) 상기 (b) 단계, (c) 단계 및 (d) 단계를 통해 계산된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 정산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 (c) 단계는, (c-1) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 직하세대의 구성인수가 4명 이상이라도 4배수 스틸오버방식에 따라 지정된 4명의 구성인수와 제 1 소정비율을 곱하여 직판수당이 계산되고, 계산된 직판수당을 수당DB에 저장 및 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
더욱 바람직하게는, 상기 (d) 단계는, 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 자진구매구성인수가 존재하는지를 판단하여 판단결과 자진구매구성인수가 존재할 경우, 제 2 세대 구성인수와 제 3 소정비율을 곱한 비율에서 자진구매구성인수와 제 4 소정비율을 곱한 비율의 뺀 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당이 계산되는 것을 특징으로 한다.
상기 본 발명의 다른 측면에 따른 상품판매이익분배 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는, (A) 상품의 판매를 관리하는 관리자로부터 정보입력장치를 통해 입력된 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 수신하는 프로세스; (B) 상기 (A) 프로세스를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인이 추천한 피추천인수를 계산하여 계산된 추천인수와 제 1 소정비율을 곱하여 추천수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 추천수당을 계산하는 프로세스; (C) 상기 (A) 프로세스를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 직하세대의 구성인수를 계산하여 계산된 직하구성인수와 제 2 소정비율을 곱하여 직판수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 직판수당을 계산하는 프로세스; (D) 상기 (A) 프로세스를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 제 2 세대의 구성인수를 계산하여 계산된 구성인수와 제 3 소정비율을 곱하여 간접판매수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당을 계산하는 프로세스; 및 (E) 상기 (B) 프로세스, (C) 프로세스 및 (D) 프로세스를 통해 계산된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 정산하는 단계(S500)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
이하에서의 본 발명은 상품판매이익분배방법 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 바람직한 실시예로써 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.
또, 상기 본 발명의 바람직한 실시예는 본 발명의 방법을 실행하도록 프로그램된 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품과 같은 실시예를 포함한다. 컴퓨터 시스템의 실시예에 따르면, 방법을 실행하기 위한 명령어 세트는 하나 또는 그이상의 메모리(램)에 상주하며, 이들 명령어 세트는 컴퓨터 시스템에서 필요로 할 때까지 예를 들어 디스크 드라이브와 같은 다른 컴퓨터 메모리에 컴퓨터 프로그램 제품으로써 저장될 수 있다.
도 2는 본 발명에 적용되는 상품판매이익분배방법을 구현하기 위한 시스템의 구성도이다.
도면에 도시된 바와 같이 본 발명이 적용되는 상품판매이익분배시스템은, 본 발명과 관련된 서비스가 수행될 수 있도록 정보를 입력하는 정보입력장치(10), 본 발명과 관련된 음성정보를 출력하는 음성출력장치(20), 본 발명과 관련된 영상정보를 출력하는 영상출력장치(30), 본 발명과 관련된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 구하는 소정의 소프트웨어가 저장되어 있는 데이터 저장장치(40) 및 상기 정보입력장치(10)로부터 본 발명과 관련된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 계산하기 위한 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 포함하는 판매실적정보를 입력받고, 상기 데이터 저장장치(40)에 기저장되어 있는 소프트웨어를 구동시켜 상기 입력받은 판매실적정보를 토대로 계산된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당이 계산되어 상기 영상출력장치(30) 및/또는 음성출력장치(20)로 전송하며, 상기 정보입력장치(10), 음성출력장치(20), 영상 출력장치(30) 및 상기 데이터 저장장치(40)를 제어하는 중앙처리장치(50)로 구성된다.
상기 상품판매이익분배시스템은 적어도 하나의 프로그램이 탑재되어 있는 컴퓨터(100)를 포함하며, 상기 정보입력장치(10)를 통해 입력받은 판매자의 개인정보를 이용하여 판매자DB(41)를 구축하는 한편, 상기 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 포함하는 판매실적정보를 토대로 계산된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당 등을 제공함으로써 상품을 판매한 판매자의 추천인 및 상위계층에 판매액을 분배할 수 있는 각 프로그램을 제어하는 중앙처리장치(50)를 포함한다.
상기 컴퓨터(100)는 통신 가능한 컴퓨터 장치로서 웹 내용을 디스플레이 할 수 있는 인터넷 브라우저를 가지고 있고, 데스크 탑 컴퓨터, 노트북 등과 같은 개인용 컴퓨터이며, 상기 개인용 컴퓨터는 최소한 Windows 98 이상의 운영체제, Pentium 급 이상의 CPU, 64Mb 이상의 메모리 등을 포함함이 바람직하다. 본 실시예에서 상기 컴퓨터(100)는 휴대하기 용이한 단말기(예를 들면, 노트북, PDA 등과 같은)인 경우로 한정하였으나 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며 이하 동일하다.
상기 정보입력장치(10)는 판매자의 개인정보(예를 들면, 이름, 주민등록번호, 생년월일, 취미 등과 같은)를 입력하거나 또는 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 포함하는 판매실적정보를 입력받고, 관리자가 요청하는 정보를 선택하기 위한 정보 입력부로 구성되며, 상기 정보 입력부는 마우스(11) 및 키보드(12)를 포함한다.
상기 음성 출력장치(20)는 상기 중앙처리장치(50)에서 출력된 신호를 입력받아 구동신호를 출력하는 음성출력부로 구성되며, 상기 음성출력부는 출력된 구동신호를 입력받아 음향이나 음성을 출력하는 스피커(21)를 포함한다.
상기 영상 출력장치(30)는 상기 중앙처리장치(50)에서 출력된 신호를 입력받아 영상신호를 변환 처리하는 영상 출력부로 구성되며, 상기 영상 출력부는 변환된 신호를 외부 영상화면으로 출력하는 모니터(31)를 포함한다.
상기 데이터 저장장치(40)는 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당 등을 계산할 수 있는 소정의 프로그램이 저장되어 있으며, 적어도 하나의 판매자의 개인정보를 이용하여 구축된 판매자DB(41), 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 포함하는 판매실적정보를 이용하여 구축된 판매실적정보DB(42) 및 판매자의 판매실적정보를 토대로 계산된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당이 저장되어 있는 수당DB(43) 등을 포함한다.
상기 중앙처리장치(50)는 대용량의 업무처리, 상호 정보 교환시 각종 수당의 계산을 실행하고 데이터베이스를 조사할 수 있어야만 하는바, 일반적으로 32비트로 설계된 인텔사의 100MHz P54C, 모토롤라 120MHz 파워 PC604 또는 선 마이크로시스템의 166MHz 울트라 SPARC-1 계열 이상의 중앙처리장치인 것이 바람직하다.
상기 데이터 저장장치(40)는 판매자의 개인정보를 저장한 판매자DB(41), 추천인 및 피추천인저보와 피추천인들의 판매액을 포함하는 판매실적정보를 저장한 판매실적정보DB(42) 및 판매자의 판매실적정보를 토대로 계산된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 저장한 수당DB(43) 등이 포함되며, 예를 들면 오라클사가 제조한 데이터소프트웨어와 같은 대용량 DB 소프트웨어뿐만 아니라, MS사의 Access DB, 코드베이스 등과 같은 소용량 DB 소프트웨어가 상기 DB들을 생성하고 관리하기 위해 사용될 수 있다.
상기 중앙처리장치(50)는 관리자로부터 정보입력장치(10)를 통해 입력받은 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 포함하는 판매실적정보(예를 들면, 판매금, 수량, 판매액 등과 같은)를 수신하게 되면, 상기 수신된 정보를 토대로 추천인이 추천한 피추천인수를 계산하고, 계산된 전체 피추천인수와 제 1 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 추천수당에 적용될 소정비율이 계산된다.
그러면, 상기 중앙처리장치(50)는 상기 계산된 소정비율과 판매액을 곱하여 추천수당이 계산된다. 이때, 계산된 추천수당은 수당DB(43)에 저장 및 관리된다.
한편, 상기 중앙처리장치(50)는 추천인에 의해 형성된 직하계층의 구성인수를 계산하고, 계산된 구성인수와 제 2 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 직판수당에 적용될 소정비율을 계산하여 계산된 소정비율과 판매액을 곱하여 직판수당이 계산된다. 이때, 계산된 직판수당은 수당DB(43)에 저장 및 관리된다.
만일, 추천인에 의해 형성된 직하계층의 구성인수가 4명 이상인 경우, 상기 중앙처리장치(50)는 4배수 스틸오버방식이므로, 직하계층의 최대 구성인수 4명과 제 2 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 직판수당에 적용될 소정비율을 계산하여 계산된 소정비율과 판매액을 곱하여 직판수당이 계산된다.
또한, 상기 중앙처리장치(50)는 추천인에 의해 형성된 본인산하 제 2 세대 구성인수와 제 3 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 간접판매수당에 적용될 소정비율을 계산하여 계산된 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당이 계산된다.
여기서 자진구매구성인수가 존재하지 않을 경우 상술한 바와 같이 간접판매수당이 계산되지만, 자진구매구성인수가 존재할 경우 상기 중앙처리장치(50)는 상기에서 계산된 비율에서 자진구매구성인수와 제 4 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 계산된 비율을 뺀 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당이 계산된다.
본 발명의 실시예에 따른 상품판매이익분배시스템은 도 1에 도시된 기본 조직도에 회원을 채워가는 4배수 스필오버(spill over)방식으로 설명된다. 여기서, 상기 스필오버방식은 회사에서 본인(1)을 추천하여 등록이 되면 차례대로 추천되는 추천인들을 순차적으로 소속되게 하는 방식이다.
우선, 도 1에 도시된 조직도를 토대로 회원이 채워진 상태를 가정하여 설명하기로 하며, 도 1에 도시된 제 1 세대, 제 2 세대, 제 1 계층, 제 2 계층의 의미는 다음과 같다.
본인(1)의 직하계층인 제 1 추천인(2), 제 2 추천인(3), 제 3 추천인(4), 제 4 추천인(5)까지의 수평계층을 제 1 세대라 하고, 본인(1)의 직하계층인 제 1 추천인(2)의 수직계층을 제 1 계층이라 하고, 상기 본인(1)의 직하계층인 제 1 추천인(2)에 수직계층인 제 5 추천인(6), 제 6 추천인(7), 제 7 추천인(8), 제 8 추천인(9)을 제 2 계층이라고 하며, 상기 제 1 추천인(2)의 직하계층인 제 5 추천인(6), 제 6 추천인(7), 제 7 추천인(8), 제 8 추천인(9)과 제 2 추천인(3)의 직하계층인 제 9 추천인(1호점), 제 10 추천인(10), 제 11 추천인(11), 제 12 추천인(12)과 제 3 추천인(4)의 직하계층인 제 13 추천인(13), 제 14 추천인(14), 제 15 추천인(15), 제 16 추천인(16)과 제 4 추천인(5)의 직하계층인 제 17 추천인(3호점), 제 18 추천인(17), 제 19 추천인(18), 제 20 추천인(19)을 제 2 세대라고 한다.
이제, 도 3을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 상품판매이익분배방법을 설명하면, 상기 중앙처리장치(50)는 상품의 판매를 관리하는 관리자로부터 정보입력장치(10)를 통해 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 포함하는 판매실적정보(예를 들면, 판매액, 수량)를 수신한다(S100).
그러면, 상기 중앙처리장치(50)는 상기 관리자로부터 정보입력장치(10)를 통해 입력된 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 포함하는 판매실적정보를 토대로 전체 추천인수를 계산하고, 계산된 추천인수와 제 1 소정비율(예를 들면, 10%)을 판매액과 곱하여 추천수당을 계산하는 추천수당 계산 서브루틴을 수행한다(도 3의 S200).
상기 추천수당 계산 서브루틴(S200)을 도 4를 참조하여 설명하면, 상기 중앙처리장치(50)는 상기 관리자로부터 정보입력장치(10)를 통해 입력받은 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 포함하는 판매실적정보를 토대로 추천인이 추천한 전체 피추천인수를 계산한다(S201).
그 후, 상기 중앙처리장치(50)는 계산된 추천인수와 제 1 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 추천인의 추천수당에 적용될 비율을 계산한다(S203).
그러면, 상기 중앙처리장치(50)는 상기 계산된 비율과 판매액을 곱하여 추천수당이 계산되고, 계산된 추천수당을 수당DB(43)에 저장 및 관리한다(S205).
여기서, 상기 추천수당은 추천인에게 지급되며, 다수를 추천한 경우 추천수당을 추천인수만큼 지급받게 된다.
예를 들어 설명하면, 본인(1)이 제 1 계층의 제 1 추천인(2)을 추천하게 되면, 추천인수(예를 들면, 1명)와 제 1 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 계산된 비율(10%)을 판매액과 곱하여 추천수당이 계산되고, 계산된 추천수당은 추천한 본인(1)에게 지급된다.
만일, 제 1 추천인(2)이 제 1 계층의 제 2 추천인(3)을 추천하게 되면, 추천인수(예를 들면, 1명)와 제 1 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 계산된 비율(10%)을 판매액과 곱하여 추천수당이 계산되고, 계산된 추천수당은 추천한 제 1 추천인(2)에게 지급된다.
만일, 본인(1)이 제 1 세대의 제 1 추천인(2), 제 2 추천인(3), 제 3 추천인(4) 및 제 4 추천인(5)을 추천하게 되면, 추천인수(예를 들면, 4명)와 제 1 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 계산된 비율(40%)을 판매액과 곱하여 추천수당이 계산되고, 계산된 추천수당은 추천한 본인(1)에게 지급된다.
만일, 본인(1)이 제 1 세대 및 제 2 계층의 제 1 추천인(2), 제 2 추천인(3), 제 3 추천인(4), 제 4 추천인(5), 제 5 추천인(6)을 추천하게 되면, 추천인수(예를 들면, 5명)와 제 1 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 계산된 비율(50%)을 판매액과 곱하여 추천수당이 계산되고, 계산된 추천수당은 추천한 본인(1)에게 지급된다.
이와 마찬가지로 제 1 세대 및 제 2 세대까지의 추천을 할 경우도 상술한 바와 같이 전체 추천인수(n)와 제 1 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 계산된 비율(n*10%)을 판매액과 곱하여 추천수당이 계산되어 추천한 추천인에게 지급된다.
한편, 상기 중앙처리장치(50)는 추천인에 의해 형성된 직하세대의 구성인수를 계산하여 계산된 구성인 수와 제 2 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 직판수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 직판수당이 계산되는 직판수당 계산 서브루틴을 수행한다(도 3의 S300).
상기 직판수당 계산 서브루틴(S300)을 도 5를 참조하여 설명하면, 상기 중앙처리장치(50)는 추천인에 의해 형성된 직하세대의 구성인수를 계산한다(S301).
이 후, 상기 중앙처리장치(50)는 구성인 수가 4명 이상인지 여부를 판단한다(S303).
상기 S303 단계의 판단결과, 구성인수가 4명 이하인 경우, 상기 중앙처리장치(50)는 계산된 구성인수와 제 2 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 직판수당에 적용될 비율을 계산한다(S305).
그러면, 상기 중앙처리장치(50)는 계산된 비율을 판매액과 곱하여 직판수당이 계산되고, 계산된 직판수당을 수당DB(43)에 저장 및 관리한다(S307). 여기서, 직판수당은 본인(1)에게 지급된다.
상기 S303 단계의 판단결과, 구성인수가 4명 이상인 경우, 상기 중앙처리장치는 4배수 스틸오버방식에 의해 최대 직하세대의 구성인수인 4명과 제 2 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 직판수당에 적용될 비율을 계산한다(S304).
이 후, 상기 중앙처리장치(10)는 상기 계산된 비율을 판매액과 곱하여 직판수당이 계산되고, 계산된 직판수당을 수당DB(43)에 저장 및 관리한다(S306). 여기서도 계산된 직판수당은 본인(1)에게 지급된다.
예를 들어 설명하면, 본인(1)이 제 1 계층의 제 1 추천인(2)을 추천하게 되면, 추천인에 의해 형성된 제 1 계층의 구성인수(1명)와 제 2 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 계산된 비율(10%)을 판매액과 곱하여 직판수당이 계산되고, 계산된 직판수당은 본인(1)에게 지급된다.
만일, 제 1 추천인(2)이 제 1 계층의 제 2 추천인(3)을 추천하게 되면, 추천인에 의해 형성된 제 1 계층의 직하세대 구성인수(1명)와 제 2 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 계산된 비율(10%)을 판매액과 곱하여 직판수당이 계산되고, 계산된 직판수당은 본인(1)에게 지급된다.
만일, 본인(1)이 제 1 세대의 제 1 추천인(2), 제 2 추천인(3), 제 3 추천인(4) 및 제 4 추천인(5)을 추천하게 되면, 추천인에 의해 형성된 제 1 계층의 직하세대 구성인수(4명)와 제 2 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 계산된 비율(40%)을 판매액과 곱하여 직판수당이 계산되고, 계산된 직판수당은 본인(1)에게 지급된다.
만일, 본인(1)이 제 1 세대 및 제 2 계층의 제 1 추천인(2), 제 2 추천인(3), 제 3 추천인(4), 제 4 추천인(5), 제 5 추천인(6)을 추천하게 되면, 추천인에 의해 형성된 제 1 세대 및 제 2 계층의 직하세대 구성원수(5명)와 제 2 소정비율(예를 들면, 10%)을 곱하여 계산된 비율(40%)을 판매액과 곱하여 직판수당이 계산되고, 계산된 직판수당은 본인(1)에게 지급된다.
이제, 상기 중앙처리장치(50)는 추천인에 의해 형성된 제 2 세대의 구성인수와 제 3 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 간접판매수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당이 계산되되, 자진구매구성인수가 존재할 경우에 계산된 비율에서 자진구매구성인수와 제 4 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 계산된 비율을 뺀 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당이 계산되는 간접판매수당 계산 서브루틴을 수행한다(도 3의 S400).
상기 간접판매수당 계산 서브루틴(S400)을 도 6을 참조하여 설명하면, 상기 중앙처리장치(50)는 추천인에 의해 제 2 세대의 구성인수를 계산한다(S401).
그리고, 상기 중앙처리장치(50)는 상기 계산된 구성인수(예를 들면, 16명)와 제 3 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 간접판매수당에 적용될 비율(예를 들면, 880%)을 계산한다(S401).
이 후, 상기 중앙처리장치(50)는 자진구매구성인수가 존재하는지 여부를 판단한다(S405). S405 단계의 판단결과 자진구매구성인수가 존재하지 않을 경우, 상기 중앙처리장치(50)는 상기 계산된 제 2 세대의 구성인수와 제 3 소정비율을 판매액과 곱하여 간접판매수당이 계산되고(S406), 후술하는 S413 단계로 프로세스를 이동한다.
상기 S405 단계의 판단결과 자진구매구성인수가 존재할 경우, 상기 중앙처리장치(50)는 자진구매구성인수를 계산한다(S407).
그러면, 상기 중앙처리장치(50)는 상기 계산된 자진구매구성인수(예를 들면, 8명)와 제 4 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 간접판매수당에 적용될 비율(예를 들면, 440%)이 계산된다(S409).
이 후, 상기 중앙처리장치(50)는 제 2 세대 구성인수와 제 3 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 계산된 비율에서 자진구매구성인수와 제 4 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 계산된 비율을 뺀 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당이 계산된다(S411).
상기 중앙처리장치(50)는 상기 계산된 간접판매수당을 수당DB(43)에 저장 및 관리한다(S413).
예를 들어 설명하면, 본인(1)이 제 1 세대 및 제 2 계층의 제 1 추천인(2), 제 2 추천인(3), 제 3 추천인(4), 제 4 추천인(5) 및 제 5 추천인(6)을 추천하게 되면, 추천인에 의해 형성된 제 2 세대의 구성인수를 계산하고, 계산된 구성인수(예를 들면, 1명)와 제 3 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 계산된 비율에 판매액을 곱하게 되면 간접판매수당이 계산되고, 계산된 간접판매수당을 본인(1)에게 지급된다.
만일, 본인(1)이 제 1 추천인(2), 제 2 추천인(3), 제 3 추천인(4), 제 4 추천인(5), 제 5 추천인(6), 제 6 추천인(7), 제 7 추천인(8), 제 8 추천인(9)을 추천하게 되면, 추천인에 의해 형성된 제 2 세대의 구성인수를 계산하고, 계산된 구성인수(예를 들면, 4명)와 제 3 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 계산된 비율(예를 들면, 220%)에서 자진구매구성인이 존재하는지를 판단하여, 자진구매구성인이 존재하지 않을 경우 계산된 구성인수와 제 3 소정비율(예를 들면, 55%)을 판매액과 곱하여 계산된 간접판매수당이 본인(1)에게 지급된다. 이때, 자진구매구성인이 존재하는 경우 상기 계산된 비율(예를 들면, 220%)에서 자진구매구성인수를 계산하고 계산된 자진구매구성인수(예를 들면, 2명)와 제 4 소정비율(예를 들면, 55%)을 곱하여 계산된 비율(예를 들면, 110%)을 뺀 비율과 판매액을 곱하여 계산된 간접판매수당이 본인(1)에게 지급된다.
이때, 제 5 추천인(6)과 제 6 추천인(7)에서 발생한 간접판매수당(예를 들면, 110%)을 본인(1)에게 지급하고, 제 7 추천인(8)과 제 8 추천인(9)에서 발생한 간접판매수당(예를 들면, 110%)의 지급을 유보하고, 본인(1)의 자진구매로 제 9 추천인(1호점)의 자리에 옮겨져 본인(1)을 위한 새로운 1호점이 만들어지게 된다.
여기서, 새롭게 만들어진 1호점에서 발생하는 추천수당은 회사로 지급되고, 직판수당은 제 2 추천인(3)에게 지급하며, 제 9 추천인(1호점)은 제 2 세대이므로 간접판매수당이 본인(1)에게 지급된다.
만일, 제 2 추천인(3)이 제 11 추천인(11), 제 12추천인(12), 제 13 추천인(13)을 추천하게 되면, 추천수당(예를 들면, 30%) 및 직판수당(예를 들면, 30% 중 20%)을 제 2 추천인(3)에게 지급하고, 남은 추천인 제 13 추천인(13)은 제 3 추천인(4)의 제 1 세대에 해당되므로 제 3 추천인(4)에게 직판수당(예를 들면, 10%)이 지급되며, 간접판매수당(예를 들면, 110%)은 자진구매로 2호점이 생성되면서 추천라인 A조로 이동하게 되며, 제 13 추천인(13)의 간접판매수당(예를 들면, 55%)은 본인(1)에게 지급된다.
B조 또한 A조와 같은 방법으로 3호점을 만들고 4호점은 추천라인 B조로 이동한다. 여기서, A조에서 발생한 2호점은 A조, B조에서 발생한 4호점은 B조이다.
이와 같은 방법으로 본인(1)이 추천한 추천인도 똑같은 방법으로 진행되지만, 1호점에서 발생되는 1호점은 남기고 2호점은 추천라인 A조로 이동시키며 3호점과 4호점은 현금화되면서 판매액에 대한 세액(예를 들면, 3.3%)을 제외한 금액을 본인(1)에게 지급하고, 이 금액은 신규판매원이 판매활동을 하는데 있어 제품체험을 위한 지원금으로 활용된다.
본인 3호점 또한 이와 같은 방법으로 진행되면서 3호점의 1호점포는 남기고 2호점포는 추천라인 B조로 이동시키며 3호점과 4호점의 본인(1)에게 판매액에서 세액(예를 들면, 3.3%)을 제외한 금액을 본인(1)에게 지급하고, 이 금액은 신규판매원이 판매활동을 하는데 있어 제품체험을 위한 지원금으로 활용된다.
본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플라피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 인터넷을 통한 전송과 같이 캐리어 웨이브의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이상의 본 발명은 상기에 기술된 실시예들에 의해 한정되지 않고, 당업자들에 의해 다양한 변형 및 변경을 가져올 수 있으며, 이는 첨부된 청구항에서 정의되는 본 발명의 취지와 범위에 포함된다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명은 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 토대로 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 쉽게 계산함으로써 판매자에게 판매액을 편리하게 분배할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 4배수 스틸오버방식을 갖기 때문에 각종 수당을 정확하게 계산할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상품판매이익분배방법을 설명하기 위한 기본 조직도를 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 상품판매이익분배방법을 구현하기 위한 시스템을 설명하기 위한 블록도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 상품판매이익분배방법을 설명하기 위한 동작 흐름도,
도 4는 도 3의 추가수당 계산 서브루틴을 설명하기 위한 동작 흐름도,
도 5는 도 3의 직판수당 계산 서브루틴을 설명하기 위한 동작 흐름도,
도 6은 도 3의 간접판매수당 계산 서브루틴을 설명하기 위한 동작 흐름도.
<도면 주요 부분에 대한 부호의 설명>
10 : 정보입력장치 20 : 음성출력장치
30 : 영상출력장치 40 : 데이터저장장치
50 : 중앙처리장치
Claims (4)
- (a) 상품의 판매를 관리하는 관리자로부터 정보입력장치를 통해 입력된 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 수신하는 단계(S100);(b) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인이 추천한 피추천인수를 계산하여 계산된 추천인수와 제 1 소정비율을 곱하여 추천수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 추천수당을 계산하는 단계(S200);(c) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 직하세대의 구성인수를 계산하여 계산된 직하구성인수와 제 2 소정비율을 곱하여 직판수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 직판수당을 계산하는 단계(S300);(d) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 제 2 세대의 구성인수를 계산하여 계산된 구성인수와 제 3 소정비율을 곱하여 간접판매수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당을 계산하는 단계(S400); 및(e) 상기 (b) 단계, (c) 단계 및 (d) 단계를 통해 계산된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 정산하는 단계(S500)를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품판매이익분배방법.
- 제 1 항에 있어서, 상기 (c) 단계는,(c-1) 상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 직하세대의 구성인수가 4명 이상이라도 4배수 스틸오버방식에 따라 지정된 4명의 구성인수와 제 1 소정비율을 곱하여 직판수당이 계산되고, 계산된 직판수당을 수당DB에 저장 및 관리하는 단계(S308)를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품판매이익분배방법.
- 제 1 항에 있어서, 상기 (d) 단계는,상기 (a) 단계를 통해 수신된 정보를 토대로 자진구매구성인수가 존재하는지를 판단하여 판단결과 자진구매구성인수가 존재할 경우, 제 2 세대 구성인수와 제 3 소정비율을 곱한 비율에서 자진구매구성인수와 제 4 소정비율을 곱한 비율의 뺀 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당이 계산되는 것을 특징으로 하는 상품판매이익분배방법.
- (A) 상품의 판매를 관리하는 관리자로부터 정보입력장치를 통해 입력된 추천인 및 피추천인정보와 피추천인들의 판매액을 수신하는 프로세스;(B) 상기 (A) 프로세스를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인이 추천한 피추천인수를 계산하여 계산된 추천인수와 제 1 소정비율을 곱하여 추천수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 추천수당을 계산하는 프로세스;(C) 상기 (A) 프로세스를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 직하세대의 구성인수를 계산하여 계산된 직하구성인수와 제 2 소정비율을 곱하여 직판수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 직판수당을 계산하는 프로세스;(D) 상기 (A) 프로세스를 통해 수신된 정보를 토대로 추천인에 의해 형성된 제 2 세대의 구성인수를 계산하여 계산된 구성인수와 제 3 소정비율을 곱하여 간접판매수당에 적용될 비율을 계산하고, 계산된 비율과 판매액을 곱하여 간접판매수당을 계산하는 프로세스; 및(E) 상기 (B) 프로세스, (C) 프로세스 및 (D) 프로세스를 통해 계산된 추천수당, 직판수당 및 간접판매수당을 정산하는 단계(S500)를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품판매이익분배프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
Priority Applications (1)
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Applications Claiming Priority (1)
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007018404A1 (en) * | 2005-08-09 | 2007-02-15 | Keun-Soo Yun | Calculation method of sales allowance and computer readable recording medium thereof |
| KR100771124B1 (ko) * | 2005-08-09 | 2007-10-29 | 윤근수 | 온라인 상에서 판매수당을 산출하는 방법 |
| WO2010090468A3 (ko) * | 2009-02-09 | 2010-11-18 | Yun Keun Soo | 변환계수를 이용한 온라인 상에서 판매수당산출방법, 판매수당산출시스템 및 그 기록매체 |
| KR101978093B1 (ko) * | 2018-05-11 | 2019-05-13 | 김정우 | 실적증명 기반 가상화폐 지급방법 |
-
2003
- 2003-12-09 KR KR1020030089021A patent/KR20050055955A/ko not_active Application Discontinuation
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007018404A1 (en) * | 2005-08-09 | 2007-02-15 | Keun-Soo Yun | Calculation method of sales allowance and computer readable recording medium thereof |
| KR100771124B1 (ko) * | 2005-08-09 | 2007-10-29 | 윤근수 | 온라인 상에서 판매수당을 산출하는 방법 |
| WO2010090468A3 (ko) * | 2009-02-09 | 2010-11-18 | Yun Keun Soo | 변환계수를 이용한 온라인 상에서 판매수당산출방법, 판매수당산출시스템 및 그 기록매체 |
| KR101978093B1 (ko) * | 2018-05-11 | 2019-05-13 | 김정우 | 실적증명 기반 가상화폐 지급방법 |
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