KR20050051213A - 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
디지털 영상의 영상 레이어 분류방법 및 장치가 개시된다. 이 방법은 디지털 영상의 경계가 검출되는가를 판단하는 단계, 경계가 검출된다고 판단되면, 경계가 검출된 현재 화소의 이전 화소가 텍스트 레이어인가를 판단하는 단계, 이전 화소가 텍스트 레이어라고 판단되면, 경계 선명도값 또는 화소 변동값에 따라, 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류하는 단계, 이전 화소가 텍스트 레이어가 아니라고 판단되면, 이전 화소가 이미지 레이어인가를 판단하는 단계, 이전 화소가 이미지 레이어라고 판단되면, 현재 화소의 화소값에 따라 디지털 영상을 배경 레이어 또는 이미지 레이어로 분류하는 단계, 이전 화소가 이미지 레이어가 아니라고 판단되면, 경계 선명도값 또는 현재 화소의 화소값에 따라, 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 디지털 영상을 텍스트 레이어, 이미지 레이어 및 배경 레이어로 구분함에 있어서, 텍스트 레이어로 구분된 이전 화소들에 대한 화소값의 변화 정도를 파악하여 현재 화소를 보다 적절하게 텍스트 레이어, 이미지 레이어 또는 배경 레이어로 분류시킨다.
Description
본 발명은 디지털 영상을 전송 또는 저장하기 위하여 여러 개의 영상 레이어로 재구성하는 것에 관한 것으로, 보다 상세하게는 화소값의 변화 정도를 파악하여 현재 화소를 보다 적절하게 텍스트 레이어, 이미지 레이어 또는 배경 레이어로 분류시키는 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법 및 장치에 관한 것이다.
종래의 디지털 영상을 압축하여 전송할 수 있는 기기들 예를 들어, 팩스, 복합기 또는 스캐너 등의 이미지 처리 장치는 디지털 영상을 전송하거나 저장하기 위하여 디지털 영상을 텍스트 레이어, 이미지 레이어 또는 배경 레이어로 구분하는 프로세스를 수행한다. 텍스트 레이어는 디지털 영상에서 분리된 텍스트를 의미하고, 이미지 레이어는 디지털 영상에서 분리된 이미지를 의미하고, 배경 레이어는 디지털 영상에서 분리된 배경을 의미한다. 그러한 구체적인 과정은 다음과 같다. 먼저, 디지털 영상의 경계를 검색한다. 여기서, 경계란, 디지털 영상의 이미지 영역 또는 텍스트 영역의 외곽 부분을 나타내는 것이다. 만일, 경계가 검색되면, 그 경계가 텍스트 영역의 일부인지 결정한다. 즉, 검색된 경계가 이전의 경계와 충분히 가까운 위치에 존재하는지 여부, 그리고 경계에서 화소값이 증가하는지 또는 감소하는지 여부와 두 경계 사이의 화소값의 변화가 수용 가능한 정도인지를 결정한다. 만일, 검색된 경계가 텍스트 영역의 일부라고 판단되면, 텍스트 영역이 끝나는 경계를 검색한다. 텍스트 영역이 끝나는 경계가 검색되면, 텍스트 영역 내부의 텍스트를 강조한다. 스캔 라인의 모든 화소들을 검색할 때까지, 전술한 과정을 반복한다.
전술한 바와 같이, 종래에는 배경 레이어, 텍스트 레이어 및 이미지 레이어를 구분하기 위하여 경계에서의 화소값이 라이징 에지(rising edge)인지 폴링 에지(falling edge)인지를 검출하고, 그 두 쌍 사이의 길이가 일정한 값 이내에 있는지의 여부와, 그 두 쌍 사이에 존재하는 화소들의 값이 일정한 범위에 있는지의 여부를 검사하여, 두 쌍 사이의 화소들을 텍스트 레어어인지 여부를 판단하였다. 이러한 디지털 영상에 대한 영상 레이어의 분류 기술은 데이터 압축 및 코딩 분야에 적용된다. 영상 레이어의 분류 기술은 분류되는 영상에 대하여 영역 내에 화소값의 변화가 크지 않거나 동일한 화소값을 갖도록 구성하는 것이 압축 및 코딩을 위해서 유리하다. 그러나, 종래의 기술에는 레이어를 구분하기 위해, 단지 경계가 라이징 에지 인지 폴링 에지인지 여부와 경계들 사이의 거리, 그리고 경계들 사이에 존재하는 화소값들의 범위만을 이용하기 때문에, 동일한 레이어로 판단되는 화소들 사이의 값의 변화가 일정한 범위를 벗어나는 경우에도 디지털 영상이 배경 레이어로 분류될 수 없어서, 레이어 분류의 오류가 발생할 수 있었고, 디지털 영상의 압축률 측면에서 손실을 초래할 수 있었다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 디지털 영상을 복수의 레이어들로 구분함에 있어서, 텍스트 레이어로 구분된 이전 화소값에 대한 화소값의 변화 정도를 파악하여 현재 화소를 보다 적절하게 텍스트 레이어, 이미지 레이어 또는 배경 레이어로 분류시키는 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법을 제공하는데 있다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 기술적 과제는, 디지털 영상을 복수의 레이어들로 구분함에 있어서, 텍스트 레이어로 구분된 이전 화소값에 대한 화소값의 변화 정도를 파악하여 현재 화소를 보다 적절하게 텍스트 레이어, 이미지 레이어 또는 배경 레이어로 분류시키는 디지털 영상의 영상 레이어 분류장치를 제공하는데 있다.
상기의 과제를 이루기 위해, 본 발명에 따른 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법은 디지털 영상의 경계가 검출되는가를 판단하는 단계, 경계가 검출된다고 판단되면, 경계가 검출된 현재 화소의 이전 화소가 텍스트 레이어인가를 판단하는 단계, 이전 화소가 텍스트 레이어라고 판단되면, 경계 선명도값 또는 화소 변동값에 따라, 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류하는 단계, 이전 화소가 텍스트 레이어가 아니라고 판단되면, 이전 화소가 이미지 레이어인가를 판단하는 단계, 이전 화소가 이미지 레이어라고 판단되면, 현재 화소의 화소값에 따라 디지털 영상을 배경 레이어 또는 이미지 레이어로 분류하는 단계, 이전 화소가 이미지 레이어가 아니라고 판단되면, 경계 선명도값 또는 현재 화소의 화소값에 따라, 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류하는 단계로 이루어짐이 바람직하다.
상기의 다른 과제를 이루기 위해, 본 발명에 따른 디지털 영상의 영상 레이어 분류장치는 디지털 영상의 경계를 검출하고, 검출한 결과를 경계 검출신호로서 출력하는 경계 검출부, 경계 검출신호에 응답하여, 경계가 검출된 현재 화소의 이전 화소가 텍스트 레이어, 이미지 레이어 또는 배경 레이어인가를 검사하고, 검사한 결과를 이전 화소 레이어 검사신호로서 출력하는 이전 화소 레이어 검사부 및 이전 화소 레이어 검사신호에 응답하여, 경계의 명확한 정도를 나타내는 경계 선명도값, 화소값의 변화정도를 나타내는 화소 변동값 또는 현재 화소의 화소값의 크기에 따라, 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류하고, 분류한 결과를 분류 영상신호로서 출력하는 현재 화소 영상 분류부로 구성됨이 바람직하다.
이하, 본 발명에 의한 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법을 첨부된 도면을 참조하여 다음과 같이 설명한다.
도 1은 본 발명에 의한 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법을 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트로서, 이전 화소가 텍스트 레이어 또는 이미지 레이어인가를 판단하여, 현재 화소의 디지털 영상을 배경 레이어, 텍스트 레이어 또는 이미지 레이어로 분류하는 단계(제10 ~ 제20 단계들)로 이루어진다.
먼저, 디지털 영상의 경계가 검출되는가를 판단한다(제10 단계). 디지털 영상을 검색하여, 영상의 경계가 검출되는가를 판단한다. 만일, 디지털 영상의 경계가 검출되지 않는다고 판단되면, 경계가 검출될 때까지 제10 단계를 반복적으로 수행한다.
그러나, 디지털 영상의 경계가 검출된다고 판단되면, 경계가 검출된 현재 화소의 이전 화소가 텍스트 레이어인가를 판단한다(제12 단계).
만일, 이전 화소가 텍스트 레이어라고 판단되면, 경계의 명확한 정도를 나타내는 경계 선명도값 또는 화소값의 변화정도를 나타내는 화소 변동값에 따라, 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류한다(제14 단계). 경계 선명도값은 현재 화소의 화소값의 경계를 이루는 부분이 시각적으로 명확히 구별되는가의 정도를 나타내는 상대적인 값을 의미한다. 경계 선명도값이 클수록 경계가 명확히 구분된다. 화소 변동값은 이전 화소까지 검출된 화소값들의 변화 정도를 나타내는 상대적인 값을 의미한다. 화소 변동값이 클수록 이전 화소까지 검출된 화소값들의 변화가 컸음을 알 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 본 발명의 제14 단계를 설명하기 위한 일 실시예(14A)의 플로차트로서, 검출된 화소 변동값을 제2 임계값과 비교하고, 현재 화소의 화소값을 제3 임계값과 비교하여, 디지털 영상을 이미지 레이어, 배경 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류하는 단계(제30 ~ 제42 단계들)로 이루어진다.
먼저, 경계 선명도값이 제1 임계값보다 큰가를 판단한다(제30 단계). 경계 선명도값이 0 내지 1 사이의 범위에서 검출되는 값이라고 했을 때, 제1 임계값은 대략 0.5 정도의 크기를 갖는 상대적인 값이다. 제1 임계값은 사용자에 의해 임의로 설정할 수 있다.
만일, 경계 선명도값이 제1 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 화소 변동값을 검출한다(제32 단계). 경계 선명도값이 제1 임계값보다 크지 않다는 것은 경계에서 변화되는 화소값의 차이가 크지 않다는 것을 의미한다. 화소 변동값은 예를 들어 다음의 수학식 1을 통해 구해질 수 있다.
여기서, Dn은 현재 화소까지의 화소 변동값을 나타내고, Dn-1은 이전 화소까지의 화소 변동값을 나타내고, Vn은 현재 화소의 화소값을 나타내고, Va는 이전 화소까지의 화소값들의 평균을 나타내고, n은 현재 화소까지의 카운트된 정수값을 나타낸다.
전술한 수학식 1을 이용한 화소 변동값은 일 예에 지나지 아니하며, 다양한 방법으로 화소 변동값을 검출할 수 있다.
제32 단계 후에, 화소 변동값이 제2 임계값보다 큰가를 판단한다(제34 단계). 화소 변동값이 0 내지 1 사이의 범위에서 검출되는 값이라고 했을 때, 제2 임계값은 대략 0.2 정도의 크기를 갖는 상대적인 값이다. 제2 임계값은 사용자에 의해 임의로 설정할 수 있다.
만일, 화소 변동값이 제2 임계값보다 크다고 판단되면, 디지털 영상을 이미지 레이어로 분류한다(제36 단계). 화소 변동값이 제2 임계값보다 크다는 것은 디지털 영상이 이미지일 가능성이 크다는 것을 의미하므로, 디지털 영상을 이미지 레이어로 분류한다.
한편, 제30 단계에서 경계 선명도값이 제1 임계값보다 크다고 판단되면, 현재 화소의 화소값이 제3 임계값보다 큰가를 판단한다(제38 단계). 경계 선명도값이 제1 임계값보다 크다는 것은 경계에서 변화되는 화소값의 차이가 크다는 것을 의미한다. 현재 화소의 화소값이 0 내지 255 사이의 범위에서 검출되는 값이라고 했을 때, 제3 임계값은 대략 250 정도의 크기를 갖는 계조값을 의미한다. 제3 임계값은 사용자에 의해 임의로 설정할 수 있다.
만일, 제34 단계에서 화소 변동값이 제2 임계값보다 크지 않거나, 제38 단계에서 현재 화소의 화소값이 제3 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 디지털 영상을 텍스트 레이어로 분류한다(제40 단계).
그러나, 제38 단계에서 현재 화소의 화소값이 제3 임계값보다 크다고 판단되면, 디지털 영상을 배경 레이어로 분류한다(제42 단계). 예를 들어, 현재 화소의 화소값이 0 내지 255 사이의 범위에서 검출되는 값이고, 제3 임계값은 250의 크기를 갖는 값이라고 했을 때, 현재 화소의 화소값이 제3 임계값보다 크다는 것은 거의 백색에 가까운 색상을 갖는 것을 의미한다. 따라서, 현재 화소의 화소값이 제3 임계값보다 크다고 판단되면, 디지털 영상을 배경 레이어로 분류한다.
한편, 제12 단계에서, 이전 화소가 텍스트 레이어가 아니라고 판단되면, 이전 화소가 이미지 레이어인가를 판단한다(제16 단계).
만일, 이전 화소가 이미지 레이어라고 판단되면, 현재 화소의 화소값에 따라 디지털 영상을 배경 레이어 또는 이미지 레이어로 분류한다(제18 단계).
도 3은 도 1에 도시된 본 발명의 제18 단계를 설명하기 위한 일 실시예(18A)의 플로차트로서, 현재 화소의 화소값과 제4 임계값을 비교하여 디지털 영상을 배경 레이어 또는 이미지 레이어로 분류하는 단계(제50 ~ 제54 단계들)로 이루어진다.
먼저, 현재 화소의 화소값이 제4 임계값보다 큰가를 판단한다(제50 단계). 현재 화소의 화소값이 0 내지 255 사이의 범위에서 검출되는 값이라고 했을 때, 제4 임계값은 대략 250 정도의 크기를 갖는 계조값을 의미한다. 제4 임계값은 사용자에 의해 임의로 설정할 수 있다.
만일, 현재 화소의 화소값이 제4 임계값보다 크다고 판단되면, 디지털 영상을 배경 레이어로 분류한다(제52 단계). 예를 들어, 현재 화소의 화소값이 0 내지 255 사이의 범위에서 검출되는 값이고, 제4 임계값은 250의 크기를 갖는 값이라고 했을 때, 현재 화소의 화소값이 제4 임계값보다 크다는 것은 거의 백색에 가까운 색상을 갖는 것을 의미한다. 따라서, 현재 화소의 화소값이 제4 임계값보다 크다고 판단되면, 디지털 영상을 배경 레이어로 분류한다.
그러나, 제50 단계에서 현재 화소의 화소값이 제4 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 디지털 영상을 이미지 레이어로 분류한다(제54 단계).
한편, 제16 단계에서 이전 화소가 이미지 레이어가 아니라고 판단되면, 경계 선명도값 또는 현재 화소의 화소값에 따라, 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류한다(제20 단계).
도 4는 도 1에 도시된 본 발명의 제20 단계를 설명하기 위한 일 실시예(20A)의 플로차트로서, 경계 선명도값과 제5 임계값을 비교하고, 현재 화소의 화소값과 제6 내지 제7 임계값을 비교하여, 디지털 영상을 이미지 레이어, 배경 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류하는 단계(제70 ~ 제80 단계들)로 이루어진다.
먼저, 경계 선명도값이 제5 임계값보다 큰가를 판단한다(제70 단계). 경계 선명도값이 0 내지 1 사이의 범위에서 검출되는 값이라고 했을 때, 제5 임계값은 대략 0.5 정도의 크기를 갖는 상대적인 값이다. 제5 임계값은 사용자에 의해 임의로 설정할 수 있다.
만일, 경계 선명도값이 제5 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 현재 화소의 화소값이 제6 임계값보다 큰가를 판단한다(제72 단계). 현재 화소의 화소값이 0 내지 255 사이의 범위에서 검출되는 값이라고 했을 때, 제6 임계값은 대략 250 정도의 크기를 갖는 계조값을 의미한다. 제6 임계값은 사용자에 의해 임의로 설정할 수 있다.
만일, 현재 화소의 화소값이 제6 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 디지털 영상을 이미지 레이어로 분류한다(제74 단계).
한편, 제70 단계에서 경계 선명도값이 제5 임계값보다 크다고 판단되면, 현재 화소의 화소값이 제7 임계값보다 큰가를 판단한다(제76 단계). 현재 화소의 화소값이 0 내지 255 사이의 범위에서 검출되는 값이라고 했을 때, 제7 임계값은 대략 250 정도의 크기를 갖는 계조값을 의미한다. 제7 임계값은 사용자에 의해 임의로 설정할 수 있다.
만일, 제72 단계에서 현재 화소의 화소값이 제6 임계값보다 크거나, 제76 단계에서 현재 화소의 화소값이 제7 임계값보다 크다고 판단되면, 디지털 영상을 배경 레이어로 분류한다(제78 단계).
그러나, 제76 단계에서 현재 화소의 화소값이 제7 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 디지털 영상을 텍스트 레이어로 분류한다(제80 단계).
이하, 본 발명에 의한 디지털 영상의 영상 레이어 분류장치를 첨부된 도면을 참조하여 다음과 같이 설명한다.
도 5는 본 발명에 의한 디지털 영상의 영상 레이어 분류장치를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도로서, 경계 검출부(100), 이전 화소 레이어 검사부(120) 및 현재 화소 영상 분류부(140)로 구성된다.
경계 검출부(100)는 입력단자 IN1을 통해 디지털 영상을 입력받고, 입력된 디지털 영상의 경계를 검출하고, 검출한 결과를 경계 검출신호로서 이전 화소 레이어 검사부(120)로 출력한다.
이전 화소 레이어 검사부(120)는 경계 검출부(100)로부터 입력된 경계 검출신호에 응답하여, 경계가 검출된 현재 화소의 이전 화소가 텍스트 레이어, 이미지 레이어 또는 배경 레이어인가를 검사하고, 검사한 결과를 이전 화소 레이어 검사신호로서 현재 화소 영상 분류부(140)로 출력한다.
현재 화소 영상 분류부(140)는 이전 화소 레이어 검사부(120)로부터 입력된 이전 화소 레이어 검사신호에 응답하여, 경계의 명확한 정도를 나타내는 경계 선명도값, 화소값의 변화정도를 나타내는 화소 변동값 또는 현재 화소의 화소값의 크기에 따라, 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 분류하고, 분류한 결과를 분류 영상신호로서 출력단자 OUT1을 통해 출력한다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 의한 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법 및 장치는 디지털 영상을 문자 영역을 포함하는 텍스트 레이어와 그림 영역을 포함하는 이미지 레이어 및 배경 영역을 포함하는 배경 레이어로 구분함에 있어서, 텍스트 레이어로 구분된 이전 화소에 대한 화소값들의 변화 정도를 파악하여 현재 화소를 보다 적절하게 텍스트 레이어, 이미지 레이어 또는 배경 레이어로 분류시키도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 의한 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법을 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
도 2는 도 1에 도시된 본 발명의 제14 단계를 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
도 3은 도 1에 도시된 본 발명의 제18 단계를 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
도 4는 도 1에 도시된 본 발명의 제20 단계를 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
도 5는 본 발명에 의한 디지털 영상의 영상 레이어 분류장치를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도이다.
〈도면의 주요 부호에 대한 간단한 설명〉
100: 경계 검출부 120: 이전 화소 레이어 검사부
140: 현재 화소 영상 분류부
Claims (5)
- 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 구분하기 위한 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법에 있어서,(a) 상기 디지털 영상의 경계가 검출되는가를 판단하는 단계;(b) 상기 경계가 검출된다고 판단되면, 상기 경계가 검출된 현재 화소의 이전 화소가 텍스트 레이어인가를 판단하는 단계;(c) 상기 이전 화소가 상기 텍스트 레이어라고 판단되면, 상기 경계의 명확한 정도를 나타내는 경계 선명도값 또는 화소값의 변화정도를 나타내는 화소 변동값에 따라, 상기 디지털 영상을 상기 배경 레이어, 상기 이미지 레이어 또는 상기 텍스트 레이어로 분류하는 단계;(d) 상기 이전 화소가 상기 텍스트 레이어가 아니라고 판단되면, 상기 이전 화소가 상기 이미지 레이어인가를 판단하는 단계;(e) 상기 이전 화소가 상기 이미지 레이어라고 판단되면, 상기 현재 화소의 화소값에 따라 상기 디지털 영상을 상기 배경 레이어 또는 상기 이미지 레이어로 분류하는 단계;(f) 상기 이전 화소의 화소값이 상기 이미지 레이어가 아니라고 판단되면, 상기 경계 선명도값 또는 상기 현재 화소의 화소값에 따라, 상기 디지털 영상을 상기 배경 레이어, 상기 이미지 레이어 또는 상기 텍스트 레이어로 분류하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법.
- 제1 항에 있어서, 상기 (c) 단계는(c1) 상기 경계 선명도값이 제1 임계값보다 큰가를 판단하는 단계;(c2) 상기 경계 선명도값이 상기 제1 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 상기 화소 변동값을 검출하는 단계;(c3) 상기 화소 변동값이 제2 임계값보다 큰가를 판단하는 단계;(c4) 상기 화소 변동값이 상기 제2 임계값보다 크다고 판단되면, 상기 디지털 영상을 상기 이미지 레이어로 분류하는 단계;(c5) 상기 (c1) 단계에서 상기 경계 선명도값이 상기 제1 임계값보다 크다고 판단되면, 상기 현재 화소의 화소값이 제3 임계값보다 큰가를 판단하는 단계;(c6) 상기 (c3) 단계에서 상기 화소 변동값이 상기 제2 임계값보다 크지 않거나, 상기 (c5) 단계에서 상기 현재 화소의 화소값이 상기 제3 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 상기 디지털 영상을 상기 텍스트 레이어로 분류하는 단계; 및(c7) 상기 (c5) 단계에서 상기 현재 화소의 화소값이 상기 제3 임계값보다 크다고 판단되면, 상기 디지털 영상을 상기 배경 레이어로 분류하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법.
- 제1 항에 있어서, 상기 (e) 단계는(e1) 상기 현재 화소의 화소값이 제4 임계값보다 큰가를 판단하는 단계;(e2) 상기 현재 화소의 화소값이 상기 제4 임계값보다 크다고 판단되면, 상기 디지털 영상을 상기 배경 레이어로 분류하는 단계; 및(e3) 상기 (e1) 단계에서 상기 현재 화소의 화소값이 상기 제4 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 상기 디지털 영상을 상기 이미지 레이어로 분류하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법.
- 제1 항에 있어서, 상기 (f) 단계는(f1) 상기 경계 선명도값이 제5 임계값보다 큰가를 판단하는 단계;(f2) 상기 경계 선명도값이 상기 제5 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 상기 현재 화소의 화소값이 제6 임계값보다 큰가를 판단하는 단계;(f3) 상기 현재 화소의 화소값이 상기 제6 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 상기 디지털 영상을 상기 이미지 레이어로 분류하는 단계;(f4) 상기 (f1) 단계에서 상기 경계 선명도값이 상기 제5 임계값보다 크다고 판단되면, 상기 현재 화소의 화소값이 제7 임계값보다 큰가를 판단하는 단계;(f5) 상기 (f2) 단계에서 상기 현재 화소의 화소값이 상기 제6 임계값보다 크거나, 상기 (f4) 단계에서 상기 현재 화소의 화소값이 상기 제7 임계값보다 크다고 판단되면, 상기 디지털 영상을 상기 배경 레이어로 분류하는 단계;(f6) 상기 (f4) 단계에서 상기 현재 화소의 화소값이 상기 제7 임계값보다 크지 않다고 판단되면, 상기 디지털 영상을 상기 텍스트 레이어로 분류하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법.
- 디지털 영상을 배경 레이어, 이미지 레이어 또는 텍스트 레이어로 구분하기 위한 디지털 영상의 영상 레이어 분류장치에 있어서,상기 디지털 영상의 경계를 검출하고, 검출한 결과를 경계 검출신호로서 출력하는 경계 검출부;상기 경계 검출신호에 응답하여, 상기 경계가 검출된 현재 화소의 이전 화소가 텍스트 레이어, 이미지 레이어 또는 배경 레이어인가를 검사하고, 검사한 결과를 이전 화소 레이어 검사신호로서 출력하는 이전 화소 레이어 검사부; 및상기 이전 화소 레이어 검사신호에 응답하여, 상기 경계의 명확한 정도를 나타내는 경계 선명도값, 화소값의 변화정도를 나타내는 화소 변동값 또는 상기 현재 화소의 화소값의 크기에 따라, 상기 디지털 영상을 상기 배경 레이어, 상기 이미지 레이어 또는 상기 텍스트 레이어로 분류하고, 분류한 결과를 분류 영상신호로서 출력하는 현재 화소 영상 분류부를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상의 영상 레이어 분류장치.
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| KR1020030084971A KR20050051213A (ko) | 2003-11-27 | 2003-11-27 | 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020030084971A KR20050051213A (ko) | 2003-11-27 | 2003-11-27 | 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법 및 장치 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20050051213A true KR20050051213A (ko) | 2005-06-01 |
Family
ID=38666464
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020030084971A KR20050051213A (ko) | 2003-11-27 | 2003-11-27 | 디지털 영상의 영상 레이어 분류방법 및 장치 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20050051213A (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20200042647A (ko) * | 2018-10-16 | 2020-04-24 | 연철희 | 인공지능을 이용한 이미지 재구성 방법 및 서버 |
-
2003
- 2003-11-27 KR KR1020030084971A patent/KR20050051213A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20200042647A (ko) * | 2018-10-16 | 2020-04-24 | 연철희 | 인공지능을 이용한 이미지 재구성 방법 및 서버 |
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| WITN | Withdrawal due to no request for examination |