KR20050033210A - Method for compressing moving images by selective algorithm - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 선택적 알고리즘에 의한 동영상 압축 방법에 관한 것으로, 특히 컨텐트 서버에서 동영상을 압축할 때 GIF 방식과 벡터 방식에 의한 압축률을 계산하고, 상기 두 방식 중 압축률이 높은 방식으로 동영상을 압축함으로써 동영상 용량을 줄이고, 사용자에 의한 동영상 다운로드 시간을 줄일 수 있는 선택적 알고리즘에 의한 동영상 압축 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a video compression method using an optional algorithm, in particular, when compressing a video in a content server calculates the compression ratio by the GIF method and the vector method, the video capacity by compressing the video in the method of the high compression rate of the two methods The present invention relates to a video compression method by an optional algorithm that can reduce the video download time by a user.
최근 정보통신기술의 급격한 발전과 통신문화의 변화로 인하여 많은 사람들이 이동 통신 단말기를 소유하게 되었고, 이런 이동 통신 단말기의 무선 통신 서비스가 성숙되면서 이동 통신 단말기의 본래 기능인 음성 통신 기능 이외에 무선 인터넷 기능이 사용되고 있다.Recently, due to the rapid development of information communication technology and the change of communication culture, many people own the mobile communication terminal. As the wireless communication service of the mobile terminal matures, the wireless internet function is added in addition to the voice communication function which is the original function of the mobile communication terminal. It is used.
사용자들은 이러한 무선 인터넷 기능을 통해 컨텐트 서버에 접속하고, 그 컨텐트 서버에서 자신의 취향에 맞는 캐릭터 또는 벨소리 등을 다운로드하여 단말기에 저장한다.Users access a content server through the wireless Internet function, and download a character or a ringtone, etc. according to their tastes from the content server and store it in the terminal.
사용자가 무선 인터넷 서비스를 통해 컨텐트 서버에 접속하여 다운로드 받는 항목 중 동영상은 무선상에서 대용량의 동영상을 다운로드받기 힘들기 때문에 동영상 용량 크기를 줄이기 위해 압축 알고리즘(방식)을 사용한다.Among the items downloaded by the user accessing the content server through the wireless Internet service, it is difficult to download a large amount of video over the wireless, so a compression algorithm (method) is used to reduce the size of the video.
그럼, 종래 동영상을 압축하는 방식에 대해 설명하면 다음과 같다.Next, a description will be given of a conventional video compression method.
종래 동영상을 압축하는 방식에는 GIF 방식과 벡터 방식이 있다.Conventional video compression methods include GIF and vector methods.
상기 GIF 방식은 도1에 도시된 바와 같이, 각 프레임에서 달라진 부분만을 다시 그리는 방식으로, 각 프레임마다 변화가 심해도 제작이 용이하고 평균적인 압축률이 높다. 하지만, 물체(A)의 움직임이 심할 경우(물체의 개수가 많은 경우)에는 압축률이 떨어진다.As shown in FIG. 1, the GIF method redraws only the changed part of each frame, so that the production is easy and the average compression ratio is high even if the change is severe in each frame. However, when the movement of the object A is severe (when the number of objects is large), the compression ratio is lowered.
또 다른 방식인 벡터 방식은 도2에 도시된 바와 같이, 물체(A)가 이동할 경우 다른 부분만 다시 그리는 GIF 방식과는 달리 배경(B)과 물체(A)를 별도로 생각하여 그리는 방식으로, 물체(A)의 출발점과 도착점을 지정하여 동화상을 표현할 수 있다. 이러한 벡터 방식은 배경화면의 변화가 적고, 물체의 변화가 심할 경우 유용하지만, 배경화면의 변화가 심할 경우(배경의 개수가 많은 경우)에는 압축률이 떨어진다.Another method, the vector method, as illustrated in FIG. 2, unlike the GIF method, in which only the other part is redrawn when the object A moves, a method of drawing the background B and the object A separately, the object The moving picture can be expressed by designating the starting point and the arrival point of (A). Such a vector method is useful when the change of the background image is small and the change of the object is severe, but the compression rate is low when the change of the background image is severe (a large number of backgrounds).
상기와 같이 종래 동영상을 압축하는 방식은 물체의 개수 또는 배경화면의 개수와는 상관없이 기 설정한 GIF 방식 또는 벡터 방식으로 압축하기 때문에 상황에 따라 동영상의 압축률이 떨어지는 경우가 발생할 수 있는 문제점이 있었다. As described above, the conventional method of compressing a video has a problem that a compression rate of the video may be lowered depending on a situation because the video is compressed by a predetermined GIF method or a vector method regardless of the number of objects or the number of wallpaper. .
따라서, 이와 같은 문제점을 감안한 제작할 동영상의 물체 개수와 배경화면 개수에 의해 GIF 방식 또는 벡터 방식으로 압축률을 측정하고, 그 측정된 압축률이 기 설정된 적정 압축률보다 높으면 그 방식으로 동영상을 압축하고, 상기 두 방식 모두 측정된 압축률이 적정 압축률보다 낮은 경우에는 더 높은 압축률을 갖는 방식으로 동영상을 압축함으로써, 동영상 용량을 줄이고, 사용자에 의한 동영상 다운로드 시간을 줄일 수 있는 선택적 알고리즘에 의한 동영상 압축 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.Therefore, the compression rate is measured by the GIF method or the vector method according to the number of objects and the background image of the video to be produced in consideration of such a problem, and if the measured compression ratio is higher than the predetermined appropriate compression ratio, the video is compressed in that manner, If the measured compression ratio is lower than the proper compression ratio, both methods provide a video compression method using an optional algorithm that compresses the video using a higher compression rate, thereby reducing the video capacity and downloading time by the user. There is a purpose.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 제작하고자 하는 동영상의 물체 개수와 배경화면 개수를 확인하고, 물체 개수와 제1기준값, 배경화면 개수와 제2기준값을 비교하는 단계와; 상기 비교를 통해 벡터 방식 또는 GIF 방식 중 하나를 선택하고, 그 선택한 방식의 동영상 압축률을 측정하여 기 설정된 적정 압축률과 비교하는 단계와; 상기 비교 결과, 상기 선택한 방식의 측정된 압축률이 상기 적정 압축률보다 크면 그 선택한 방식으로 동영상을 압축하고, 상기 선택한 방식의 압축률이 상기 적정 압축률보다 작으면 다른 방식의 압축률을 측정하여 적정 압축률과 비교하는 단계와; 상기 다른 방식의 측정된 압축률이 상기 적정 압축률보다 크면 상기 다른 방식으로 동영상을 압축하고, 상기 다른 방식의 측정된 압축률이 상기 적정 압축률보다 작으면 상기 선택한 방식의 측정된 압축률과 비교하여 높은 압축률을 갖는 방식으로 동영상을 압축하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.The present invention for achieving the above object comprises the steps of checking the number of objects and the number of backgrounds of the video to be produced, and comparing the number of objects and the first reference value, the number of wallpaper and the second reference value; Selecting one of a vector method and a GIF method through the comparison, measuring a video compression rate of the selected method, and comparing the video compression rate with a predetermined suitable compression rate; As a result of the comparison, if the measured compression rate of the selected method is larger than the appropriate compression rate, the video is compressed in the selected method. If the compression rate of the selected method is smaller than the appropriate compression rate, the compression rate of another method is measured and compared with the appropriate compression rate. Steps; If the measured compression rate of the other method is greater than the appropriate compression rate, the moving picture is compressed in the other way, and if the measured compression rate of the other method is smaller than the suitable compression rate, the compression rate is higher than the measured compression rate of the selected method. And compressing the video in a manner.
상기 제작하고자 하는 동영상의 물체 개수가 상기 제1기준값보다 크고, 배경화면 개수가 제2기준값보다 작으면 벡터 방식의 알고리즘으로 동영상을 압축하는 것을 특징으로 한다.If the number of objects of the video to be produced is larger than the first reference value and the number of background pictures is smaller than the second reference value, the video is compressed by a vector type algorithm.
상기 제1기준값은 5이고, 상기 제2기준값은 2 그리고 상기 적정 압축률은 85%인 것을 특징으로 한다.The first reference value is 5, the second reference value is 2 and the proper compression ratio is 85%.
상기와 같은 특징을 갖는 본 발명 선택적 알고리즘에 의한 동영상 압축 방법에 대한 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참고하여 설명한다.With reference to the accompanying drawings, a preferred embodiment of a video compression method according to the selective algorithm of the present invention having the above characteristics will be described.
본 발명은 제작하고자 하는 동영상의 물체 개수와 배경화면 개수 그리고 측정된 압축률과 기 설정된 적정 압축률의 비교에 따라 GIF 방식 또는 벡터 방식의 알고리즘 중 하나를 선택하여 동영상을 압축하는 것을 그 요지로 한다.The present invention is to compress the video by selecting one of the GIF method or the vector method according to the comparison of the object number and the background number of the video to be produced, and the measured compression ratio and the predetermined appropriate compression ratio.
도3은 본 발명 선택적 알고리즘에 의한 동영상 압축 방법에 대한 일 실시예 순서도를 도시한 것이다. 도시된 바와 같이, 제작하고자 하는 동영상의 물체 개수와 배경화면 개수를 확인하여 물체 개수가 제1기준값(예를 들어, 5)보다 크고 배경화면 개수가 제2기준값(예를 들어, 2)보다 작은지 판단하는 단계와, 상기 판단을 통해 벡터 방식 또는 GIF 방식 중 하나를 선택하고, 그 선택한 방식의 동영상 압축률을 측정하여 기 설정된 적정 압축률(예를 들어, 85%)과 비교하는 단계와, 상기 비교 결과, 측정된 압축률이 적정 압축률보다 크면 그 선택한 방식으로 동영상을 압축하는 단계와, 상기 선택한 방식의 측정된 압축률이 적정 압축률보다 작으면 다른 방식의 압축률을 측정하여 적정 압축률과 비교하는 단계와, 상기 다른 방식의 측정된 압축률이 적정 압축률보다 크면 상기 다른 방식으로 동영상을 압축하고, 상기 다른 방식의 측정된 압축률이 적정 압축률보다 작으면 상기 선택한 방식의 측정된 압축률과 비교하여 높은 압축률을 갖는 방식으로 동영상을 압축하는 단계로 이루어진다.Figure 3 shows a flowchart of an embodiment of a video compression method according to the selective algorithm of the present invention. As shown in the drawing, the number of objects and the number of wallpapers of the video to be produced are checked to determine that the number of objects is greater than the first reference value (for example, 5) and the number of wallpapers is smaller than the second reference value (for example, 2). Determining whether one of the vector method or the GIF method is selected, measuring the video compression ratio of the selected method, and comparing the selected compression method with a predetermined appropriate compression ratio (for example, 85%); As a result, if the measured compression ratio is greater than the appropriate compression ratio, compressing the video in the selected method; if the measured compression ratio of the selected method is smaller than the appropriate compression ratio, measuring the compression ratio of another method and comparing it with the appropriate compression ratio; If the measured compression rate of another method is larger than the proper compression rate, the moving picture is compressed in the other way, and the measured compression rate of the other method is higher than the appropriate compression rate. To less compared to the measured compressibility of the chosen method comprises a step of compressing the video in a way that has a high compression ratio.
여기서, 상기 제1기준값, 제2기준값 그리고 적정 압축률은 상황에 따라 바뀔 수 있다는 것을 인지하여야 한다.Here, it should be appreciated that the first reference value, the second reference value and the appropriate compression ratio may vary depending on the situation.
이러한 단계로 이루어진 본 발명에 대한 동작을 설명하면 다음과 같다.Referring to the operation of the present invention made of these steps are as follows.
동영상으로 구성할 물체와 배경화면을 제작하고, 그 제작된 물체의 개수와 제1기준값인 5, 배경화면의 개수와 제2기준값인 2를 각각 비교한다.An object to be composed of a moving picture and a background are produced, and the number of the produced object and the first reference value of 5, the number of background images and the second reference value of 2 are compared, respectively.
먼저, 상기 비교를 통해 물체의 개수가 5보다 크고, 배경화면의 개수가 2보다 작으면 벡터 방식의 알고리즘으로 압축률을 측정한다.First, if the number of objects is greater than 5 and the number of background screens is less than 2 through the comparison, the compression rate is measured by a vector-based algorithm.
상기 벡터 방식의 알고리즘에 의해 측정된 압축률을 기 설정된 적정 압축률(85%)과 비교하여, 측정된 압축률이 기 설정된 적정 압축률보다 크면 벡터 방식 알고리즘으로 동영상을 압축한다.The compression rate measured by the vector type algorithm is compared with a predetermined appropriate compression rate (85%). When the measured compression rate is larger than the predetermined suitable compression rate, the video is compressed by the vector type algorithm.
반면, 상기 벡터 방식의 측정된 압축률이 적정 압축률보다 적으면 GIF 방식의 알고리즘으로 압축률을 측정하고, 그 GIF 방식에 의해 측정된 압축률을 기 설정된 적정 압축률과 비교한다.On the other hand, if the measured compression ratio of the vector method is less than the appropriate compression ratio, the compression ratio is measured by the algorithm of the GIF method, and the compression rate measured by the GIF method is compared with a predetermined appropriate compression rate.
상기 비교 결과, 측정된 압축률이 적정 압축률보다 크면 GIF 방식 알고리즘으로 동영상을 압축하고, 측정된 압축률이 적정 압축률보다 작으면 상기 벡터 방식에 의해 측정된 압축률과 비교하여 더 높은 압축률을 갖는 알고리즘으로 동영상을 압축한다. 즉, 벡터 방식에 의해 측정된 압축률이 GIF 방식에 의해 측정된 압축률보다 높으면 벡터 방식의 알고리즘으로 동영상을 압축하고, 그 반대의 경우에는 GIF 방식의 알고리즘으로 동영상을 압축한다.As a result of the comparison, if the measured compression ratio is greater than the proper compression rate, the video is compressed by the GIF method. If the measured compression rate is less than the suitable compression rate, the video is compressed with the algorithm having a higher compression rate compared with the compression rate measured by the vector method. Compress. That is, if the compression rate measured by the vector method is higher than the compression rate measured by the GIF method, the video is compressed by the vector method, and vice versa, the video is compressed by the GIF method.
반면, 상기 제작된 물체의 개수가 5보다 작거나 또는 배경화면의 개수가 2보다 크면 GIF 방식의 알고리즘으로 압축률을 측정하고, 그 측정된 압축률을 적정 압축률과의 비교를 통해 측정된 압축률이 적정 압축률보다 크면 GIF 방식의 알고리즘으로 동영상을 압축한다.On the other hand, if the number of the produced object is less than 5 or the number of the wallpaper is greater than 2, the compression rate is measured by a GIF method algorithm, and the compression rate measured by comparing the measured compression rate with an appropriate compression rate is an appropriate compression rate. If larger, the video is compressed using a GIF algorithm.
상기 측정된 압축률이 적정 압축률보다 작으면 벡터 방식의 알고리즘을 이용하여 압축률을 측정하고, 그 측정된 압축률을 적정 압축률과 비교한다. 상기 비교 결과, 벡터 방식으로 측정된 압축률이 적정 압축률보다 크면 벡터 방식의 알고리즘으로 동영상을 압축하고, 그렇지 않은 경우에는 벡터 방식으로 측정된 압축률과 GIF 방식으로 측정된 압축률을 비교하여 높은 압축률을 갖는 방식의 알고리즘으로 동영상을 압축한다.If the measured compression rate is less than the appropriate compression rate, the compression rate is measured using a vector-based algorithm, and the measured compression rate is compared with the appropriate compression rate. As a result of the comparison, if the compression rate measured by the vector method is greater than the proper compression rate, the video is compressed by the vector method. Otherwise, the video compression method is compared with the compression rate measured by the vector method and the GIF method. Compress the video with the algorithm of.
이렇듯 본 발명은 동영상을 제작할 때 물체의 개수와 배경화면의 개수 그리고 적정 압축률을 이용하여 적절한 방식의 알고리즘, 즉, 벡터 방식의 알고리즘 또는 GIF 방식의 알고리즘 중 하나를 선택하여 동영상을 압축함으로써, 동영상의 용량을 줄일 수 있다.As described above, the present invention compresses a video by selecting one of an appropriate algorithm, that is, a vector method or a GIF method, by using the number of objects, the number of backgrounds, and an appropriate compression ratio when producing a video. The capacity can be reduced.
그리고, 이러한 본 발명은 무선상에서 똑같은 동영상을 다운로드하더라도 높은 압축률로 압축된 동영상을 다운로드하는게 시간도 줄일 수 있고, 그에 따라 비용도 줄일 수 있는 장점이 있다.In addition, even if the same video is downloaded over the air, the present invention can reduce the time to download a video compressed at a high compression rate, thereby reducing the cost.
상기에서 상세히 설명한 바와 같이 본 발명은 제작할 동영상의 물체 개수와 배경화면 개수에 의해 GIF 방식 또는 벡터 방식으로 압축률을 측정하고, 그 측정된 압축률이 기 설정된 적정 압축률보다 높으면 그 방식으로 동영상을 압축하고, 상기 두 방식 모두 측정된 압축률이 적정 압축률보다 낮은 경우에는 더 높은 압축률을 갖는 방식으로 동영상을 압축함으로써, 동영상 용량을 줄이고, 사용자에 의한 동영상 다운로드 시간을 줄일 수 있는 효과가 있다.As described in detail above, the present invention measures the compression rate by the GIF method or the vector method based on the number of objects and the number of backgrounds of the video to be produced, and compresses the video by the method if the measured compression rate is higher than a predetermined appropriate compression rate. When the measured compression ratio is lower than the appropriate compression ratio, both methods may compress the video using a higher compression rate, thereby reducing the video capacity and reducing the download time by the user.
도1은 GIF 방식의 알고리즘에 의한 압축 방식의 일 실시예도.Figure 1 is an embodiment of a compression scheme by the GIF scheme algorithm.
도2는 벡터 방식의 알고리즘에 의한 압축 방식의 일 실시예도.Figure 2 is an embodiment of a compression scheme by a vector algorithm.
도3은 본 발명 선택적 알고리즘에 의한 동영상 압축 방법에 대한 일 실시예 순서도.Figure 3 is a flow chart of an embodiment of a video compression method according to the present invention optional algorithm.
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