KR20040054308A - 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법 및 뉴스 브라우징방법 - Google Patents

뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법 및 뉴스 브라우징방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법은, 하나의 뉴스 비디오가 여러 개의 기사분류에 해당되는 복수의 뉴스 클립들로 구성되어 있고, 각 뉴스 클립에는 해당 뉴스를 나타내거나 요약하는 문자나 문장이 있을 때, 각 뉴스 클립에 나타나는 문자들을 인식하여 키워드를 추출한 후에, 문자 기반의 뉴스 데이터베이스를 검색하여, 각 뉴스 클립에 해당되는 기사가 속하는 기사분류를 식별하고 그 뉴스 클립을 대표하는 제목을 얻어내며, 그 뉴스 클립에 해당되는 자세한 문자 기반의 기사가 저장된 위치를 얻어내며, 뉴스 데이터베이스 검색으로 추출한 뉴스 클립의 기사분류별로 여러 뉴스 클립들을 군집화 한다.
여기서 본 발명에 의하면, 상기 각 뉴스 클립에 대한 키워드는, 뉴스 비디오를 동화상 처리하여 문자의 위치를 검출(text detection)하고, 그 문자들에 대한 추출(text extraction) 및 인식(text recognition)을 통하여 획득한다.
또한, 본 발명에 따른 뉴스 브라우징 방법은, 문자 기반의 뉴스 데이터베이스를 검색하여 뉴스 브라우징을 수행함에 있어, 검색의 결과로서 기사의 분류, 기사 제목, 자세한 기사 내용이 저장된 위치, 관련된 기사의 제목과 저장된 위치 정보를 획득하고, 뉴스 클립들을 기사분류별로 군집화하여 나열하며, 각 뉴스 클립의 키프레임, 각 뉴스 클립의 제목, 관련된 기사의 제목을 보여준다.

Description

뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법 및 뉴스 브라우징 방법{Article grouping method for news video and news browsing method}
본 발명은 뉴스 브라우징에 관한 것으로서, 특히 하나의 뉴스 내의 뉴스 클립들을 그 뉴스의 종류별로 그룹핑함으로써, 사용자에게 검색 및 브라우징의 편리성을 제공할 수 있는 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법 및 뉴스 브라우징 방법에 관한 것이다.
멀티미디어 검색을 위한 비디오 검색(retrieval)과 인덱싱(indexing) 분야에서 뉴스 비디오를 구조화하고, 검색 및 브라우징을 수행하기 위한 여러 방법들이 많이 알려져 있다. 특히 뉴스 비디오는 다른 종류의 비디오와는 달리 그 구조가 특별하고, 어느 정도 정형화 되어 있어서 뉴스를 자동으로 구조화하고 인덱싱할 수 있다.
뉴스 비디오를 브라우징하는 방법으로서 대표적인 방법은 하나의 뉴스 비디오를 각각의 개별기사로 나누고, 각 개별기사의 키프레임을 사용자에게 제공한다. 그리고, 사용자가 그 키프레임을 선택하면, 그 키프레임이 대표하는 개별기사 전체를 재생시키는 방법이다.
그런데, 각각의 개별기사를 사용자에게 그대로 제공하는 것 보다는 그 개별기사의 종류에 따라서, 즉 정치, 경제, 사회 등의 기사분류에 의해서 군집화하여 보여주는 것이 더욱 효율적이고 편리한 브라우징과 검색을 도울 수 있으며, 이를 위하여 뉴스 비디오의 제작자가 각 개별기사의 분류를 뉴스 제작과 동시에 제공하면 실현 가능하게 된다.
그러나, 개별기사의 시작 정보와 끝 정보, 그 개별기사의 분류정보 등을 뉴스 제작자가 제공하지 않을 경우에는 여러 방법을 이용하여 개별기사를 추출하고, 군집화해야 한다. 이를 위한 방법으로 샷 세그멘테이션(shot segmentation)과 샷 클러스터링(shot clustering)을 이용한다. 여기서, 샷 세그멘테이션은 뉴스 비디오뿐만 아니라 일반적인 동영상 비디오에서 샷(shot)의 경계를 구분하는 방법으로서 각 개별기사의 시작과 끝을 얻어내는데 기본으로 사용되는 방법이다. 샷 클러스터링은 각 개별기사를 그 기사의 종류별로 군집화하는 방법으로서 사용자에게 편리한 브라우징과 검색방법을 제공할 수 있다.
그러나, 이러한 군집화를 행하기 위해서는 각 개별기사의 의미적인 정보를 추출할 수 있어야 한다. 이를 위해서 각 개별기사의 비디오에 나타나는 자막의 문자를 인식하여 미리 준비된 기사단어 분류사전을 이용하여 각 개별기사를 분류하고 군집화하는 방법이 있다. 그러나 각 기사의 분류에 사용되는 단어들은 대개 동일하여 기사단어 분류사전을 형성할 수 있지만, 매일 변화하는 뉴스에 사용되는 단어들을 분류하기는 쉽지 않으며 또한 관리해야 할 기사단어 분류사전도 그 크기가 방대해진다.
따라서, 매일 변하는 뉴스에 사용되는 단어에 대응할 수 있는 기사분류 방법과 그에 따른 뉴스 비디오의 개별기사에 대한 군집화 방법에 관한 연구가 진행되고 있다.
본 발명은, 뉴스 브라우징을 수행하는데 필요한 개별기사의 군집화를 위한 것으로, 그 군집화를 위하여 뉴스 비디오에 나타나는 문자를 인식하여 뉴스 데이터베이스를 검색한 후 같은 종류의 개별기사를 선별하여 군집화를 수행할 수 있는 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
또한 본 발명은, 하나의 뉴스 내의 뉴스 클립들을 그 뉴스의 종류별로 그룹핑함으로써, 사용자에게 검색 및 브라우징의 편리성을 제공할 수 있는 뉴스 브라우징 방법을 제공함에 다른 목적이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 뉴스 브라우징 방법에 의하여, 뉴스 브라우징을 수행하기 위한 뉴스 비디오의 처리 과정을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명에 따른 뉴스 브라우징 방법에 의하여, 뉴스 브라우징을 수행하기 위한 뉴스 비디오의 구조를 개념적으로 나타낸 도면.
도 3은 본 발명에 따른 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법에 의하여, 뉴스 브라우징을 수행하기 위한 문자기반 뉴스 데이터베이스에 저장된 기사 형태의 예를 나타낸 도면.
도 4는 본 발명에 따른 뉴스 비디오의 군집화 방법에 의하여, 뉴스 브라우징을 수행하기 위한 문자기반 뉴스 데이터베이스의 저장 형태를 개념적으로 나타낸 도면.
도 5는 본 발명에 따른 뉴스 비디오의 군집화 방법에 의하여, 뉴스 브라우징을 수행하기 위한 뉴스 비디오의 각 개별기사와 문자기반 뉴스 데이터베이스의 기사분류가 대응되는 모습을 나타낸 도면.
도 6은 본 발명에 따른 뉴스 브라우징 방법에 있어, 뉴스가 브라우징 되는 인터페이스의 예를 나타낸 도면.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법은, 하나의 뉴스 비디오가 여러 개의 기사분류에 해당되는 복수의 뉴스 클립들로 구성되어 있고, 각 뉴스 클립에는 해당 뉴스를 나타내거나 요약하는 문자나 문장이 있을 때, 각 뉴스 클립에 나타나는 문자들을 인식하여 키워드를 추출한 후에, 문자 기반의 뉴스 데이터베이스를 검색하여, 각 뉴스 클립에 해당되는 기사가 속하는 기사분류를 식별하고 그 뉴스 클립을 대표하는 제목을 얻어내며, 그 뉴스 클립에 해당되는 자세한 문자 기반의 기사가 저장된 위치를 얻어내며, 뉴스 데이터베이스 검색으로 추출한 뉴스 클립의 기사분류별로 여러 뉴스 클립들을 군집화하는 점에 그 특징이 있다.
여기서 본 발명에 의하면, 상기 각 뉴스 클립에 대한 키워드는, 뉴스 비디오를 동화상 처리하여 문자의 위치를 검출(text detection)하고, 그 문자들에 대한 추출(text extraction) 및 인식(text recognition)을 통하여 획득하는 점에 그 특징이 있다.
또한 본 발명에 의하면, 검색을 수행하는 상기 뉴스 데이터베이스는 문자 기반의 데이터베이스로서, 정보제공자가 컴퓨터 통신망에 제공하는 기사나 인터넷 상에 존재하는 웹기반 기사의 모임인 점에 그 특징이 있다.
또한 본 발명에 의하면, 상기 문자 기반 데이터베이스의 기사는 기사분류와 기사 제목, 그리고 상세한 기사 내용으로 구성되는 점에 그 특징이 있다.
또한, 상기의 다른 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 뉴스 브라우징 방법은, 문자 기반의 뉴스 데이터베이스를 검색하여 뉴스 브라우징을 수행함에 있어서, 검색의 결과로서 기사의 분류, 기사 제목, 자세한 기사 내용이 저장된 위치, 관련된 기사의 제목과 저장된 위치 정보를 획득하고, 뉴스 클립들을 기사분류별로 군집화하여 나열하며, 각 뉴스 클립의 키프레임을 보여주고, 각 뉴스 클립의 제목을 보여주며, 관련된 기사의 제목을 보여주는 점에 그 특징이 있다.
여기서 본 발명에 의하면, 상기 하나의 뉴스 클립에 해당하는 기사의 제목과 관련된 기사의 제목을 보여줌에 있어서, 제목을 나타내는 문자와 저장된 자세한 기사와의 연결을 두어, 문자를 선택하면 저장되어 있는 자세한 기사나 관련 기사를 볼 수 있도록 하는 점에 그 특징이 있다.
이와 같은 본 발명에 의하면, 하나의 뉴스 내의 뉴스 클립들을 그 뉴스의 종류별로 그룹핑함에 있어서, 해당 클립의 비디오에 나타난 텍스트를 찾고, 인식한 후, 인식된 텍스트를 키워드로 하여 뉴스별로 그룹핑 되어있는 뉴스 데이터베이스를 검색하여 해당 클립의 종류를 얻어내어 그룹핑함으로써, 뉴스 비디오의 개별기사를 효율적으로 군집화할 수 있으며, 이에 따라 사용자가 검색 및 브라우징을 편리하게 수행할 수 있는 장점이 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 뉴스 브라우징을 수행하기 위해 필요한 뉴스 비디오의 처리과정을 나타내는 도면이다. 방송으로부터 수신되거나 뉴스 비디오 데이터베이스로부터 얻어지는 뉴스 비디오는 샷 세그멘테이션(shot segmentation)의 과정을 거친다. 샷 세그멘테이션은 일반적으로 하나의 연속된 카메라 움직임을 샷(shot)으로 정의하고, 대상 비디오에서 자동으로 이 샷(shot)의 경계를 찾는 과정이다. 이 과정에서는 주로 인접한 비디오 영상에서의 칼라분포, 움직임의 분포 등을 이용하여 샷(shot) 경계를 찾는다.
다음의 과정은 비디오처리와 텍스트처리의 과정으로 나뉠 수 있다. 비디오처리 과정에서는 샷 클러스터링(shot clustering)의 과정을 거치는데, 샷 클러스터링은 이전의 샷 세그멘테이션의 단계에서 얻어진 연속된 샷(shot)을 군집화하는 과정으로 의미있는 단위로 비디오를 나누는 방법이다.
뉴스 비디오의 경우에는 샷 클러스터링(shot clustering) 과정으로부터 하나의 사건에 대한 뉴스를 설명하는 비디오의 부분을 얻는 과정이다. 이 과정은 아나운서가 나오는 샷(shot)으로부터 다음에 아나운서가 나오는 샷(shot)의 이전 샷(shot) 까지를 하나의 클러스터(cluster)로 얻을 수 있고, 다른 오디오 정보를 이용하여 얻을 수도 있다.
텍스트처리 과정에서는 먼저 샷(shot)에서 문자가 나타나는 프레임과 그 프레임에서 문자가 나타나는 부분을 찾는 문자 검출(text detection)의 과정을 수행한다. 이 과정은 각종 영상처리기법들을 사용하여 수행한다. 다음의 과정은 문자 추출(text extraction)의 과정으로서 문자가 나타나는 부분에서 문자만을 얻어내는 과정이다. 다음의 과정은 문자 인식(text recognition)의 과정으로서 문자 추출(text extraction)에서 얻어낸 문자의 부분을 인식하여 문자열의 코드를 얻어내는 과정이다. 이 문자열은 문자기반의 뉴스 데이터베이스를 검색하는 키워드로 이용된다. 문자기반의 뉴스 데이터베이스는 기사 제목과 자세한 기사, 그 기사의 의미적 분류를 문자로서 저장한다.
다음의 과정은 문자 인식(text recognition)의 과정에서 얻어낸 하나의 비디오 샷(video shot) 이나 비디오 클러스터(video cluster)에 대한 키워드로 문자기반의 뉴스 데이터베이스를 검색하는 분류검색과정이다. 이 분류검색과정에서는 하나의 비디오 클러스터(video cluster)에 대한 의미적 분류와 기사 제목과 자세한 기사를 얻을 수 있으며, 이 과정에서 얻은 비디오 클러스터(video cluster)에 대한 의미적 분류는 뉴스 클립 클러스터링(news clip clustering)에 이용된다.
그리고, 다음의 과정은 뉴스 클립 클러스터링(news clip clustering) 과정으로서 분류검색과정에서 얻어진 하나의 비디오 클러스터(video cluster)에 대한 의미적 분류를 이용하여 동일한 분류에 속하는 비디오 클러스터(video cluster) 들은 하나의 뉴스 클립 클러스터(news clip cluster)로 만드는 과정이다.
한편, 도 2는 본 발명에 의한 뉴스 비디오(news video)의 구조를 보이고 있다. 하나의 뉴스 비디오는 다수 개의 기사 분류(news category)로 나뉘고, 하나의기사 분류는 다수 개의 개별기사(news clip)로 나뉜다. 또한 하나의 개별기사는 다수 개의 비디오 샷(video shot)으로 나뉘며, 하나의 비디오 샷(video shot)은 다수 개의 비디오 프레임(video frame)으로 나뉜다. 그리고, 다수 개의 뉴스 비디오에 속하는 다수 개의 개별기사들은 그 개별기사가 어떤 뉴스 비디오에 속하든지 하나의 기사 분류에 속할 수 있다.
예를 들면, 뉴스 비디오 1에 정치기사로 분류되는 개별기사 1-1, 개별기사 1-2, 개별기사 1-3이 있고, 뉴스 비디오 2에 정치기사로 분류되는 개별기사 2-1, 개별기사 2-2, 개별기사 2-3이 존재한다면, 각 개별기사 1-1, 1-2, 1-3, 2-1, 2-2, 2-3은 하나의 기사 분류 즉, 정치기사를 형성하게 된다.
도 3은 문자기반 뉴스 데이터베이스에 저장된 기사의 형태를 보이고 있다. 도 3에 나타낸 예는 웹기반 인터넷 환경에서 사용자가 흔히 볼 수 있는 기사로서, 기사의 분류와 기사의 제목들이 사용자에게 제공되며, 원하는 기사의 제목을 선택하면 그 기사의 자세한 내용을 볼 수 있다.
예컨대, 사용자가 [경제] 분야에서 '국토연 SOC 사업설명회...외국업체 투자상담 활발'이라는 기사 제목을 선택하면, 해당 기사에 대한 자세한 내용이 브라우징되게 된다.
그리고, 도 4는 문자기반 뉴스 데이터베이스의 개념적인 저장 형태를 보이고 있다. 문자기반 뉴스 데이터베이스는 다수 개의 기사 분류로 이루어 지며, 그 기사 분류는 다수 개의 개별기사로 이루어지며, 각 개별기사는 기사의 제목과 기사의 자세한 내용으로 이루어진다. 여기서, 기사 분류는 예컨대 도 3에 나타낸 바와 같이,[경제], [정치], [사회] 등으로 분류할 수 있다.
또한, 도 5는 하나의 뉴스 비디오의 각 개별기사가 문자기반 뉴스 데이터베이스와 대응되는 모습을 나타낸 것이다. 뉴스 비디오의 각 개별기사(개별기사 1, 개별기사 2, 개별기사 3, 개별기사 4, ...)에서 문자 검출/추출/인식에 의해 얻을 수 있는 그 개별기사에 대한 문자열을 뉴스 데이터베이스의 기사제목이나 기사 내용을 검색하여 대응이 되면 그 기사가 속하는 기사의 분류(기사분류 1, 기사분류 2, 기사분류 3, ...)를 얻어 뉴스비디오의 각 개별기사의 분류로 삼게 된다.
한편, 도 6은 본 발명에 따른 뉴스 비디오의 군집화 방법에 의하여, 뉴스 비디오를 세그멘테이션(segmentation) 하고 군집화한 후 얻은 결과를 이용하는 사용자 인터페이스의 예를 나타낸 것이다. 하나의 뉴스 비디오는 자동으로 세그멘테이션(segmentation) 되고 그 기사분류에 따라 군집화되어 같은 종류의 개별기사를 쉽게 검색해 볼 수 있다. 각각의 개별기사는 그 기사가 속하는 분류에 의거하여 군집화되어 보여지며, 그 개별기사는 각 개별기사를 대표하는 키프레임과 문자기반 뉴스 데이터베이스에서 얻을 수 있는 그 기사에 대한 제목으로 표시된다.
이때, 브라우징 장치에는 각 기사분류에 대한 항목(예컨대 정치, 경제, 사회, 문화, 스포츠 등)이 출력되며, 각 항목에 해당되는 각 개별기사는 해당 기사에 대한 제목과, 해당 기사를 대표하는 키프레임이 출력되도록 할 수 있다. 그리고, 사용자가 하나의 기사에 대한 키프레임을 선택하면, 그 기사에 해당하는 뉴스비디오의 부분을 재생시켜볼 수 있고, 표시되는 제목은 하이퍼링크로 구성되어, 그 제목을 선택하면 그 기사의 자세한 문자기반의 내용을 볼 수 있도록 구현할 수도 있다.
이상의 설명에서와 같이 본 발명에 의하면, 하나의 뉴스 내의 뉴스 클립들을 그 뉴스의 분류별로 그룹핑함에 있어서, 해당 클립의 비디오에 나타난 텍스트를 찾고, 인식한 후, 인식된 텍스트를 키워드로 하여 뉴스별로 그룹핑 되어있는 뉴스 데이터베이스를 검색하여 해당 클립의 분류 정보를 얻어내어 그룹핑함으로써, 뉴스 비디오의 개별기사를 효율적으로 군집화할 수 있으며, 이에 따라 사용자가 검색 및 브라우징을 편리하게 수행할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따른 뉴스 브라우징 장치 및 방법에 의하면, 뉴스 비디오를 VOD(Video On Demand) 또는 가정용 영상저장장치를 통하여 제공함으로써, 사용자가 편리하게 원하는 뉴스 기사를 검색하고 재생할 수 있는 장점이 있다.

Claims (6)

  1. 하나의 뉴스 비디오가 여러 개의 기사분류에 해당되는 복수의 뉴스 클립들로 구성되어 있고, 각 뉴스 클립에는 해당 뉴스를 나타내거나 요약하는 문자나 문장이 있을 때, 각 뉴스 클립에 나타나는 문자들을 인식하여 키워드를 추출한 후에, 문자 기반의 뉴스 데이터베이스를 검색하여, 각 뉴스 클립에 해당되는 기사가 속하는 기사분류를 식별하고 그 뉴스 클립을 대표하는 제목을 얻어내며, 그 뉴스 클립에 해당되는 자세한 문자 기반의 기사가 저장된 위치를 얻어내며, 뉴스 데이터베이스 검색으로 추출한 뉴스 클립의 기사분류별로 여러 뉴스 클립들을 군집화하는 것을 특징으로 하는 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 각 뉴스 클립에 대한 키워드는, 뉴스 비디오를 동화상 처리하여 문자의 위치를 검출(text detection)하고, 그 문자들에 대한 추출(text extraction) 및 인식(text recognition)을 통하여 획득하는 것을 특징으로 하는 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    검색을 수행하는 상기 뉴스 데이터베이스는 문자 기반의 데이터베이스로서, 정보제공자가 컴퓨터 통신망에 제공하는 기사나 인터넷 상에 존재하는 웹기반 기사의 모임인 것을 특징으로 하는 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 문자 기반 데이터베이스의 기사는 기사분류와 기사 제목, 그리고 상세한 기사 내용으로 구성되는 것을 특징으로 하는 뉴스 비디오의 개별기사 군집화 방법.
  5. 문자 기반의 뉴스 데이터베이스를 검색하여 뉴스 브라우징을 수행함에 있어서,
    검색의 결과로서 기사의 분류, 기사 제목, 자세한 기사 내용이 저장된 위치, 관련된 기사의 제목과 저장된 위치 정보를 획득하고,
    뉴스 클립들을 기사분류별로 군집화하여 나열하며, 각 뉴스 클립의 키프레임을 보여주고, 각 뉴스 클립의 제목을 보여주며, 관련된 기사의 제목을 보여주는 것을 특징으로 하는 뉴스 브라우징 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 하나의 뉴스 클립에 해당하는 기사의 제목과 관련된 기사의 제목을 보여줌에 있어서, 제목을 나타내는 문자와 저장된 자세한 기사와의 연결을 두어, 문자를 선택하면 저장되어 있는 자세한 기사나 관련 기사를 볼 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 뉴스 브라우징 방법.
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