KR20040040405A - 인텔리전트 온라인 커뮤니티의 자동화 성장을 위한 방법,시스템 및 소프트웨어 - Google Patents

Abstract

최근, 컴퓨터는 매일의 통신 툴이 되어서, 보편화된 전화 및 텔레비전에 빠르게 접근해가고 있다. 이런 접근으로 가는 것은, 유저가 서로 통신할 수 있고, 데이터를 서로 전송할 수 있고, 특정 관심있는 데이터에 대한 검색이 가능한 세계적인 통신 시스템으로서 기능하는 많이 알려진 인터넷의 급속한 성장때문이다. 급속한 인터넷의 성장으로 인해 생긴 두가지의 문제점은 특정 관심있는 데이터를 찾기 위해 사용자에게 종종 필요한 시간과 노력 및 유사한 종류의 정보에 관심을 공유하는 다른 사용자와의 통신과 이를 찾기 위한 어려움이다. 따라서, 본 발명가는 데이터베이스의 성장 특히 테마-지향의 데이터 베이스, 즉 헬스-인-포메이션 데이터베이스등을 관리하고 발전시키기 위한 시스템, 방법 및 이와 관련된 소프트웨어를 고안했다(도 5). 일 예시적인 방법은 테마-지향의 데이터베이스(520)를 확립하고, 사용자 기여를 데이터베이스로 수신하고, 기여에 기초하여 사용자 액세스 권한을 데이터베이스(152, 154, 156, 158)에 주도록 한다. 또한 예시적인 방법은 테마 데이터베이스와으 품질 및/또는 관련성에 대한 사용자 기여를 스코어하고, 이 스코어에 기초하여 액세스 권한을 준다. 따라서, 예시적인 방법은 데이터베이스의 쿼리 사용자를 기억하고, 유사한 쿼리를 갖는 사용자 간의 통신을 용이하게 한다.

Description

인텔리전트 온라인 커뮤니티의 자동화 성장을 위한 방법, 시스템 및 소프트웨어{METHODS, SYSTEMS, AND SOFTWARE FOR AUTOMATED GROWTH OF INTELLIGENT ON-LINE COMMUNITIES}

인터넷은, 최근에 전세계적 범위의 통신 시스템뿐만 아니라 전세계적 디지털 라이브러리로서 폭발적으로 성장해오고 있다. 실제로, 인터넷은 전세계를 통해 사용자에 대해서 토픽에 대한 뉴스 및 정보의 키 소스로 되어 있다.

이러한 성장에 의해, 일반 뉴스그룹, 메시지 보드 및 정기 구독 메일링 리스트 등의 서비스에 대한 정보를 올리거나 붙임(post)으로써, 사용자용으로 상대적으로 간단하고 저렴한 메카니즘을 제공하여 많은 사람들과 전자적으로 정보를 공유한다. 그러나, 인터넷 상의 정보의 양이 급증하는 성공에도 불구하고, 본 발명자는 이러한 서비스가 사용자에 의해 생성된 정보의 방대한 저장소의 활용성 및 가치를궁극적으로 제약하는 적어도 두개의 문제점이 있다는 것을 인식하게 되었다.

첫번째 문제점은 이들 서비스에 의해 저장된 정보의 접근가능성이다. 상술하면, 대부분의 서비스는 관련 정보를 포스트하나 찾기 위해 고유 형태의 사용자 인터페이스를 사용한다. 이러한 다양성 또는 표준화의 결여로 인해, 수많은 서비스의 사용자는, 서로 다른 인터페이스를 학습하는 것 뿐만 아니라, 이들 서비스가 관련 토픽에 대하여 초점이 맞춰진 경우라도, 각 서비스 상에 대한 메시지를 개별적으로 포스트하거나 탐색할 필요가 있다. 인터페이스 중에는, 현재 및 과거 기사에 대한 몇몇의 뉴스그룹의 탐색을 허용하나, 전부는 아니더라도 이들의 대부분은 사용자에게 새로운 관련 포스팅에 대한 체크를 위해 탐색을 반복적으로 정의하고 초기화할 것을 요구한다. 더우기, 어떤 서비스는 한주 단위로 가장 오래된 제출 또는 콘텐츠를 삭제하여, 사용자의 니즈에 가장 관련된 콘텐츠를 찾기 위한 사용자의 기회를 줄이는 것도 있다.

두번째 문제점은 중앙 데이터베이스에 관련 정보를 수집하기 위해 효율적인 메카니즘이 결여되어 있는 점이다. 상술하면, 대부분의 뉴스그룹 및 메시지 보드는, 서로 서로 또는 테마-지향의 웹사이트 등의 유사 정보의 다른 온라인 소스와 통합되거나 관련되어 있지 않을지라도, 유사하고, 매우 관련성이 높은 토픽에 초점이 맞춰져 있다. 예를들어, 직접적인 경쟁 관계에 있는 각종의 독립적인 건강-지향의 뉴스그룹, 포럼, 메시지 보드 및 건강-지향의 웹사이트가 있다. 이런 불일치에 의해, 사용자는 최적의 사용자 생성 정보 및 다수의 서비스 및 웹사이트를 탐색하기 위해 주어진 토픽 상에서 잠재적으로 좀더 믿을만하고, 전문적으로 저작된 정보를 찾을 필요가 있다. 또한, 많은 참가자들이 구경꾼으로 있어야 되고 활동적으로 정보에 기여하지 못하기 때문에, 그러한 직접적인 경쟁은 정보의 조각난 모음을 초래할 뿐만 아니라, 다수의 서비스에 걸쳐 활동적인 사용자의 커뮤니티가 나눠지게 되어, 보다 많은 사용자 커뮤니티의 개발이 늦어지게 된다.

따라서, 새로운 모드의 액세스 및 수집을 통해 인터넷 상의 정보의 광대한 저장소에 대한 가치와 활용성을 향상시키는 것뿐만 아니라, 온라인 커뮤니티의 성장을 촉진하는 것이 요구된다.

본 발명은 2001년 5월 29일에 출원한 미국가출원번호 60/294.070의 연속출원이고, 1999년 9월 20일에 출원한 국제특허출원번호 PCT/US00/25886의 CIP이고, 공개번호 WO 01/22292로 2001년 5월 29일에 영국에서 간행되었다. 국제 출원은 1999년 9월 20일에 출원한 미국가출원 60/154,885의 연속출원이다. 이들 모든 출원은 본 명세서에 참조로 포함되어 있다.

본 특허 명세서의 다수의 부분은 저작권에 보호된다. 저작권자는 미 상무청에 제출되고 기록된 본 특허 명세서의 복사 재생에 대한 아무 이의가 없지만, 다른 어떤 것들은 모두 저작권에 보호를 받는다. 아래의 통지인, Copyright ⓒ1999-2002, Body1, Inc이 본 명세서에 적용된다.

도 1은 본 발명의 교시에 따른 예시적인 데이터-검색 및 포스팅 시스템(100)의 하이브리드 블럭도.

도 2는 시스템(100)과 이용하기에 적합한 그래픽 유저 인터페이스(또는 웹페이지)(200)의 팩시밀리.

도 3은 시스템(100)과 이용하기에 적합한 그래픽 유저 인터페이스(또는 웹페이지)(300)의 팩시밀리.

도 4는 시스템(100)과 이용하기에 적합한 그래픽 유저 인터페이스(또는 웹페이지)(400)의 팩시밀리.

도 5는 시스템(100)에 기초한 예시적인 시스템(500)의 하이브리드 블럭도.

도 6은 시스템(100)을 동작시키는 예시적인 방법의 흐름도.

도 7은 시스템(100 및 500)에 적용가능한 각종의 온라인 토론 모드를 도시하는 개념적 흐름도.

이를 비롯한 니즈를 해결하기 위해, 본 발명은 뉴스그룹, 메시지 보드, 포럼 등의 다수의 데이터 서비스로부터 콘텐츠의 포스팅 및 검색을 자동화하는 것뿐만아니라, 온라인 커뮤니티의 활동적인 참여 및 성장을 촉진할 수 있는 예시적인 시스템, 방법 및 소프트웨어를 제안한다.

예를들어, 포스팅 모듈, 검색 모듈 및 웹 서버를 포함하는 하나의 시스템이 있다. 서버 상의 웹 페이지를 통해 접근가능한 포스팅 모듈에 의해, 사용자는 여러 뉴스그룹, 메시지 보드 및/또는 다른 온라인 정보 소스에 자동적으로 보내지는 데이터 포스팅을 생성하거나 초기화할 수 있다. 검색 모듈은 각각의 온라인 소스에서 포스팅에 대한 리플라이를 자동적으로 검색하여, 이들을 사용자 리뷰 및 다른 리플라이를 위하여 웹 서버를 통해 보여줌으로써, 사용자는 리플라이 메시지의 탐색시에 포스팅 사이트에의 반복적인 방문 필요성이 줄어든다. 검색 리플라이에 더해서, 검색 모듈은 저장된 탐색 또는 피트니스 기준에 기초하여 임의의 파일 타입의 콘텐츠를 자동적으로 찾거나 검색하여, 궁극적으로 사용자 액세스의 편리를 위하여 하나 이상의 웹사이트 또는 데이터베이스의 콘텐츠에 통합이 가능하게 된다.

본 예시적인 시스템의 다른 양태는, 시간에 대하여 피트니스 기준을 적합화하여 사용자 또는 관리자의 희망에 따라 데이터베이스의 콘텐츠를 조정하는 피드백 모듈을 포함한다. 상술하면, 이 예시적인 시스템은 검색 데이터 및/또는 사용자 생성 포스팅의 콘텐츠로 사용자 상호작용에 기초하여 피트니스 기준을 적합화하여, 사용자 관심에 맞는 웹사이트의 전개를 촉진한다.(특정 사용자 쿼리?)

다른 시스템은 하나 이상의 데이터베이스에의 기여도 또는 서브미션에 기초하여, 데이터-액세스권을 발행하는 웹서버 시스템내의 자동화된 포스팅 및 검색 능력을 전개한다. 이 시스템은 양, 품질 및/또는 관련성에 기초한 기여도를 스코어하고, 이 스코어에 기초하여 액세스권을 발행하여, 추가적인 다른 기여를 촉진시킨다. 또한, 데이터베이스의 사용자 쿼리를 기록하고, 유사한 쿼리를 갖는 사용자 뿐만 아니라, 유사한 기여를 하는 사용자간의 통신을 용이하게 하여, 공유 정보에 대한 사용자 커뮤니티의 성장을 더욱 촉진시킨다.

하나이상의 도면을 포함하고 참조하는 하기의 상세한 설명은 본 발명의 하나이상의 예시적인 실시예를 설명하고 예시한다. 예시적이고 교시적일뿐 제한하려는 의도는 아닌 본 실시예는 당업자에게는 본 발명을 이용하고 만들도록 충분히 상세하게 도시되어 있고 설명되어 있다. 따라서, 본 발멍의 모호함을 적절히 피하기 위해, 상세한 설명은 당업자에게 공지된 임의의 정보는 생략할 수도 있다.

예시적인 시스템 구성 및 동작 방법

도 1은 예시적인 자동 데이터 포스팅 및 검색 시스템(100)을 도시한다. 이 도면에서의 접속 라인은, 시스템의 각종 구성 요소가 인터넷과 같은 유선 또는 무선 광역 네트워크, 또는 기업 인트라넷과 같은 고정 유선 또는 무선 근거리 네트워크를 통해 상호 접속된 것을 나타낸다. 이들은 또한 화살표에 의해, 접속 상의 통신이 일반적으로 일방향 또는 양방향인지를 나타낸다. 시스템(100)은 서버(110)(도면에서의 상부), 유저 액세스 디바이스(150)(도면에서의 하부), 및 웹 서버 시스템(120)(도면에서의 중간)을 포함한다.

상술하면, 서버(110)는 하나 이상의 유스넷(NNTP 또는 네트워크-뉴스- 트랜스퍼 프로토콜) 서버(112)와 같은 하나 이상의 종류의 서버, 하나 이상의 불러틴(bulletin) 또는 메시지 보드 서버(114), 하나 이상의 웹 서버(116), 및 메일 서버, 메시징 서버 및 파일 서버와 같은, 하나 이상의 종류의 데이터베이스 서버(118)를 포함한다. 그러나, 본 발명은 서버 또는 서버 유형의 임의의 특정 집합체에 한정되는 것은 아니다. 실제로, 본 발명은, 예를 들면, 다양한 실시예에서는 그래픽, 비디오, 오디오, 텍스트, 올팩토리(olfactory) 및 바이오피드백 파일을 검색할 수 있기 때문에, 특정한 파일 유형에 한정되는 것은 아니다.

유저 액세스 디바이스(150)는 액세스 디바이스(152, 154, 156, 158)를 포함하며, 이들은 대표예로서 도시한 것이다. 본 명세서에서 이용된 "액세스 디바이스"라는 용어는, 브라우저가 장착된 퍼스널 컴퓨터, 네트워크 어플라이언스, 휴대 정보 단말기, 전화, 휴대 전화, 웹 폰, 텔레비전, 웹 텔레비전 등을 포함한다. 따라서, 본 발명은 어떤 특정한 클래스나 형태의 액세스 디바이스에 한정되는 것은 아니다.

서버(110)와 유저 액세스 디바이스(150) 사이에는, 서버(110)에 대하여 데이터를 자동으로 검색 및 포스트할 뿐만 아니라, 이들 서버와 유저 액세스 디바이스(150) 간의 공통 인터페이스 구조를 제공하는 웹 서버 시스템(120)이 선택적으로 결합된다.

상술하면, 웹 서버 시스템(120)은 종래의 프로세서(120.1) 및 메모리(120.2)(도면에서 좌우측 코너에 도시됨) 외에도, 전기, 자기, 광, 및/또는 자기 캐리어 매체 상의 부호화 명령이나 데이터와 같은 다양한 형태를 취할 수 있는, 다양한 소프트웨어 및 데이터 구성 요소를 포함한다. 이들 구성 요소는, 예시적인 소프트웨어 아키텍쳐 및 방법을 보이기 위해 배열된 것으로, 크롤러 모듈(122)(박스의 상부 우측코너), 인복스(124), 결정부(126), 억셉턴스 웹페이지(128), 클라이언트 인터페이스(130), 피트니스 데이터베이스(132), 피드백 모듈(134) 및 포럼 데이터베이스(136)를 포함한다. 부가적인 구성 요소로서는, 아웃복스(138), 결정부(140), 어프로벌 페이지(142) 및 포스트 모듈(144)이 있다.

크롤러 모듈(122)은 일반적으로, 피트니스 데이터베이스(132)에 정의된 탐색 기준 또는 피트니스 기준에 기초하여, 데이터 아이템 또는 콘텐츠를 위한, 서버(110)를 통해 액세스가능한, 하나 이상의 외부 데이터베이스를 탐색한다. 탐색된 데이터베이스는 제어 데이터베이스(122.1)에 정의된다.

이 제어 데이터베이스는 하나 이상의 사이트-, 그룹- 또는 사용자-고유의 마스터 정기 구독 리스트의 뉴스그룹 등의 서버를 포함하고, 이들은 시스템 관리자, 개별 사용자 또는 자동화 소프트웨어에 의해 유지 관리된다. 몇몇 실시예에서는, 새로운 뉴스그룹 등의 네트워크-액세스가능한 정보 소스의 피트니스에 그들 콘텐츠의 샘플링에 기초하여 자동으로 액세스하고, 주어진 피트니스 또는 관련 기준에 부합하는 부가적인 뉴스그룹 및 소스를 제어 데이터베이스나 그 데이터베이스의 특정 부분에 자동으로 부가하거나 추천할 수 있다. 뉴스그룹 제안은 또한, 메시지가 약간의 유사성을 갖는 뉴스그룹 포커스를 제안할 수도 있으므로, 다른 것이 다수의 뉴스그룹에 포스트된 그 메시지를 봄으로써 트리거될 수 있다. (또한, 제어 데이터베이스(122.1)는 타깃 정보 스페이스에 대한 제어 및 상태를 저장한다. 이것은, 정보 스페이스가 동적이거나 임시적인 것으로 가정한다면, 크롤러 모듈의 관점으로부터 정보 스페이스의 상태를 기억하는 데에 이용된다.)

예시적인 실시예에 있어서, 크롤러 모듈(122)은 적절한 액세스 정보(예를 들면, 유저네임, 패스워드 등의 보안 신용증명 정보)를 자동으로 전송하는, 소켓을 통해 네트워크 연결된 데이터 서버에 접속하는 스케쥴 서비스(또는 데몬(daemon))로서 구현된다. 또한, 피트니스 데이터베이스(132)는 초기에 관리자로부터 피드백 모듈(134)에 의해 수정된 적어도 하나의 키워드 또는 보다 일반적으로 콘텐츠 속성(132.1)을 제공받는 것으로, 각 속성은 그것이 바람직한지 바람직하지 않은지의 지표에 관련되고, 크롤러 모듈은 상대적 강도 또는 상대적 우선순위의 크기 지표를 검색을 위한 콘텐츠 평가에서의 속성으로 적용하여야 한다. 본 발명은 어떤 특정한 유형 또는 클래스의 콘텐츠 속성에만 한정되는 것은 아니다. 예를 들면, 몇몇 실시예에서는, 소스 코드, 오브젝트 코드, 애플릿, 특정 2진 데이터 시퀀스, 디지털 워터마크, 파일 네임, 파일 사이즈, 파일 타입, 헤더, 태그와, 메타데이터, 메이크업 랭귀지 및 세만틱 콘셉에 관련된 속성을 이용한다.

상술하면, 크롤러 모듈은 두 부분의 스크리닝 프로세스를 이용한다. 제1 프로세스는 피트니스 데이터베이스(132)에 정의된, 키워드(132.1)와 같은 특정 콘텐츠 속성을 포함하거나 배제하는 것에만 기초한 검색 전에, 콘텐츠를 평가한다. (몇몇 실시예에서는, 전체로서 발견된 콘텐츠 보다는 그 발견된 콘텐츠의 개요나 복제본을 발생하고 검색한다. 제2 프로세스는 하기와 같은 수식의 객관적인 피트니스 함수를 이용하여, 전문 키워드 검색에 기초하여 초기에 검색된 콘텐츠를 필터링한다.

여기서, N은 평가중인 텍스트(또는 보다 일반적으로 콘텐츠)에 있는 피트니스 데이터베이스로 또는 그 데이터베이스의 관련 서브 부분으로부터의 키워드의 총수를 나타내고, freq(k_i)는 평가중인 텍스트 내의 i번째 키워드의 빈도를 나타내며, weight(k_i)는 i번째 키워드에 할당된 현재의 가중치를 나타낸다. 이것은 예를 들면, 표준 자릿수 결정 방법 등의 다양한 방법에 의해 0∼1 등의 특정한 범위로 정규화되거나 스케일링될 수 있다.

실시예 중에는, 비선형 피트니스 함수를 이용하는 것도 있다. 예를 들면, 일 실시예에서는, 다음과 같은 피트니스 함수를 이용한다.

여기서, 각 키워드에 대한 가중치는 수학식(1)에서의 것과 동일하지만, TotalFitness'에서의 각 키워드의 효과는 키워드의 부가적인 각 발생에 따라 비선형적으로 증가한다. 예를 들면, 다음의 표는 수학식(1) 및 (2)를 이용하여 계산된, 관련 가중치 4를 갖는 키워드의 다양한 빈도에 대한 피트니스 기여도 간을 비교한 것이다.

빈도	선형 TotalFitness	비선형 TotalFitness'
1	1(4)=4	1(4)=4
2	2(4)=8	(1+2)(4)=12
3	3(4)=12	(1+2+3)(4)=24

몇몇 실시예에서는, 컨피그레이션 파일이나 그래픽 인터페이스 특징에 의해서, 관리자, 유저 또는 그룹은 피트니스 측정을 위하여 수학식 (1) 및 (2)의 이용을 선택할 수 있다. (예를 들면, 관리 인터페이스를 통한 피트니스 함수의 선택 및 조정은, 검색 결과에 대하여 개별 제어(granular control)를 용이케 한다.) 다른 실시예에서는, 다른 피트니스 함수를 이용하고, 또는 예를 들면, 수학식 (1) 및 (2)의 조합 또는 변경에 기초하고, 또는 빈도 및/또는 다른 다큐먼트 파라미터의 함수인 가중치에 기초하여, 선택가능한 피트니스 측정 옵션의 범위를 다른 피트니스 함수로 확장한다. 몇몇 실시예에서는, 서로 다른 피트니스 함수를 서로 다른 소스, 소스 유형 또는 파일 유형에 적용한다.

다른 실시예는, 피트니스 데이터베이스에서의 하나 이상의 세트의 키워드및/또는 가중치를 특정 사용자 또는 사용자 그룹에 관련시킨다. (사용자는 유저네임 및 패스워드와 같은 그들의 특정 액세스 신용증명에 의해서 신원확인될 수도 있다.) 또한, 몇몇 실시예에서는, 사용자 정의 불(Boolean) 및 네츄럴 랭귀지 쿼리 및/또는 필요 신용증명 및 지불 승인을 액세스 커머셜 등의 제한된 액세스 데이터베이스에 저장한다.

특정 다큐먼트에 대한 피트니스가 임계치(컨피그레이션 시에 제공된 수, 대부분의 경우 0으로 설정되지만 낮은 메모리 환경에 대해서는 보다 제한적으로 설정될 수 있다)보다 크면, 전체 정보 파일(콘텐츠와 관련된 텍스트, 소스, 타임 등의 정보)이 인복스(124)에 카피된다.

인복스(124)는 서버(110)로부터 추출된 모든 데이터를 단순히 총합한다. 그러나, 몇몇 실시예에서는, 검색시에 적용되는 사용자- 또는 그룹-고유의 피트니스 기준에 기초하여 하나 이상의 사용자나 사용자 그룹에 데이터를 할당한다. 또 다른 실시예에서는, 사용자- 또는 그룹-고유의 인복스를 제공한다.

결정부(126)는 인복스(124)의 콘텐츠를 포럼 데이터베이스(136)에 자동으로 전송할것인지, 또는 다른 자동화 또는 수동 스크리닝을 위하여 큐잉할것인지를 결정한다. 예시적인 실시예에서, 이러한 결정은 자동-승인 플래그의 상태를 체크하는 것을 수반한다. 이 플래그가 참이면, 데이터는 포럼 데이터베이스(136)로 전송되고, 그 플래그가 거짓이면, 즉 자동-승인이 아닌것을 나타내면, 그 데이터는 수동 스크리닝을 위하여 웹페이지(128)에 편입된다.

다른 실시예에서는, 사용자-, 그룹-, 토픽-, 또는 소스-고유의 자동-승인 플래그를 이용한다. 또 다른 실시예에서는, 사용자-, 그룹-, 토픽-, 또는 소스-고유의 자동-승인 플래그를 임시 윈도우 정의와 조합하여, 임의의 타임 윈도우 시에, 임의의 사용자에 대한 임의의 정의된 콘텐츠의 자동-승인을 허용토록 한다. 또 다른 실시예에서는, 자동-승인 플래그를 사용자, 그룹, 토픽, 소스 및 타임 이외에도, 부가적인 관련성 또는 적법 기준의 함수로서 정의한다. (이하, 결정부(140)와 관련하여 자동-승인 플래그의 기술을 참조)

웹페이지(128)는 인복스(124)의 콘텐츠를 보여주어, 웹사이트 관리자나 다른 인증된 엔티티가 각 검색 아이템을 개별적으로 수용하거나 거절하도록 한다. 이 정보는 피트니스 임계치 또는 피트니스 스코어의 범위에 기초하여 완전한 스크롤가능한 리스트나 하위 리스트로서 보여질 수 있다. 또한 웹페이지(128)를 통해서, 관리자는 몇몇 정보 파일의 피트니스 값을, 피트니스 데이터베이스(132)에서의 최종적으로 키워드 스코어로 변환된 어떠한 변경값으로 변경한다.

도 2는 다른 실시예의 웹페이지(128)에서 이용된 웹페이지 또는 그래픽 유저 인터페이스(200)의 예를 도시한 도면이다. 이 인터페이스(200)는 인복스 디스플레이 영역(210), 선택된 콘텐츠 디스플레이 영역(220), 관리 액션 영역(230) 및 피트니스 갱신 영역(240)을 포함한다. 인복스 디스플레이 영역(210)은 소트-커멘드 입력(211-214), 아이템 마커(215), 아이템 데이트 지시기(216), 아이템 식별자(217), 전 입력(218), 다음 입력(219)을 포함한다. 소트-커멘드 입력(211-214)에 의해, 날짜별로, 소스(또는 오리지널)별로, 피트니스 소스별로, 그리고 쓰레드(thread)별로 분류된 인복스 아이템 디스플레이를 얻을 수 있다. 아이템 마커(215)는 추가액션을 위하여 하나 이상의 디스플레이 아이템을 마커하거나 지정할 수 있도록 선택가능하다. 아이템 마커(215.1)는 선택된 마커를 나타내는 것으로, 그 선택 상태를 나타내도록 채워져 있다. 아이템 데이트 지시기(216)는 표시 아이템과 관련한, 검색 날짜, 특정 소스에서 포스팅되는 오리지널의 날짜 등의 각 날짜를 가리킨다. 아이템 식별자(217)는 아이템 마커(216)와 관계없이 선택가능한 것으로, 인복스 디스플레이 영역(210)에 현재 표시된 검색 아이템의 콘텐츠의 인디시어(indicia)를 나타낸다. 아이템 식별자(217.1)는 선택된 마커를 나타내는 것으로, 그 선택을 나타나도록 음영처리된다. 선택된 콘텐츠 디스플레이 영역(220)은 인복스에서의 선택 데이터 아이템에 관련된 콘텐츠 등의 데이터를 디스플레이한다. 관리 액션 영역(230)은 커멘드 입력(231-237)을 포함하며, 이들은 인복스에서 마커된 모든 데이터 아이템을 수용하거나, 또는 선택 데이터 아이템에 관련된 전체 쓰레드를 수용하기 위하여 옵션을 제공한다.

도 3은 대체물로서 또는 웹페이지(128)에 부가하여 유용한 다른 대안적인 웹페이지 또는 그래픽 유저 인터페이스(300)를 도시한다. 특히, 웹페이지(300)는 입력 피트니스 레벨보다 큰 피트니스를 갖는 모든 아이템의 디스플레이를 유도하는 피트니스 레벨을 입력하기 위한 입력(310), 검색 디스커션 쓰레드의 특정 카테고리로의 승인을 유도하기 위한 입력(320)을 구비한다. 입력(330)은 표시 아이템의 계산된 피트니스를 나타내지만, 이 피트니스는 관리자에 의해서 변경될 수 있다. (그러한 변경에 의해서, 최종적으로 피트니스 데이터베이스에서의 관련 콘텐츠 속성에 대한 포지티브 또는 네가티브 이벤트로서 카운트될 수정(modification)이 초래된다.) 영역(340)은 표시 콘텐츠와 관련되거나 그 내에 매립된 메이트업 랭귀지를 나타낸다.

도 1에 도시한 바와 같이, 웹페이지(128, 200 또는 300)와 같은 인터페이스를 통해 수용된 콘텐츠는, 클라이언트 인터페이스(130)를 통하여 하나 이상의 클라이언트(액세스 디바이스)를 경유한 후속 액세스를 위하여, 포럼 데이터베이스(136)에 저장된다(또는 하이퍼링크나 다른 포인터를 통해 참조된다). 이 클라이언트 인터페이스(130)는 웹페이지(131) 및 다른 인터페이스(132)와 같은 그래픽 유저 인터페이스를 갖는다.

웹페이지(131)는 하나 이상의 특정 유저 또는 유저 그룹에 대하여 포럼 데이터베이스(136)의 콘텐츠를 다른 비포럼 콘텐츠와 조합하여 보인다. 상술하면, 웹페이지(131)는 하나 이상의 테마-지향 또는 대중적 웹페이지와 관련된 것으로, 포럼 영역(131.1), 비포럼 영역(131.2), 탐색 영역(131.3), 로그인 영역(131.4)을 포함한다. 포럼 영역(131.1)은 포럼 데이터베이스(136)의 전체 또는 유저- 또는 그룹-고유 부분에의 액세스를 제공하고, 비포럼 영역(131.2)은 다른 웹페이지 콘텐츠에의 액세스를 제공한다. (도 4는 포럼 영역(131.1)에 리플라이하여 표시되는 예시적인 웹페이지(400)를 도시하고, 도 5는 웹페이지(400) 상에서 검색 아이템에 대한 식별자의 선택에 리플라이하여 표시되는 웹페이지를 도시한다.)

포럼 영역(131.1)은 리플라이 영역(131.11) 및 포스트 영역(131.12)을 구비한다. 리플라이 영역(131.11)을 선택함으로써, 사용자는 메시지 소스에 찾아 가지 않고도 포럼 데이터베이스에서의 하나 이상의 메시지에 대하여 리플라이할 수 있다. 그리고, 포스트 영역(131.12)을 선택함으로써, 사용자는 오리니널 메시지를 하나 이상의 뉴스그룹, 불린 보드 및 메일링 리스트에 포스트할 수 있다. 몇몇 실시예에서는, 포럼 데이터베이스(136)는 총 피트니스 및/또는 특정 키워드 스코어에 기초하여, 검색 콘텐츠를 복수의 카테고리로 편성하여 특정 콘텐츠의 위치결정에 있어서 사용자를 지원한다.

탐색 영역(131.3)은 웹페이지(131) 상에서 탐색 인터페이스를 유도함으로써, 사용자는 이미 검색된 콘텐츠에 대하여 검색할 수 있고, 또는 크롤러 모듈이나 하나 이상의 분리된 탐색 엔진을 이용하여 모든 뉴스그룹 또는 특정 뉴스그룹 또는 데이터 소스에 대하여, 특정 네츄럴 랭귀지, 불 또는 구조화 쿼리 랭귀지(SQL) 탐색을 명령할 수 있다. 몇몇 실시예에서는, 탐색 인터페이스는 사용자에게 하루, 이틀, 또는 1주내, 또는 한달내와 같은 탐색 결과를 수신하기 위한 타깃 데이터 및 타깃 날짜를 규정하도록 옵션을 제공한다. 특정 시간 동안에, 크롤러 모듈(또는 하나 이상의 다른 탐색 엔진)은 타깃 데이터에 대하여 인터넷을 통하여 다수의 액세스를 탐색하게 된다. 몇몇 탐색에서는, 시스템은 탐색 결과를 이메일 인스턴트 메시지, 페이지 등으로 통해 보고하게 된다. 또 다른 실시예에서는, 사용자는 포럼 데이터베이스를 찾아가서 하나 이상의 특정 아이템을 탐색한 후, 선택된 아이템과 가장 유사한 다른 탐색 아이템의 디스플레이를 유도하거나, 그 선택된 아이템의 콘텐츠에 기초하여 탐색을 명령할 수 있다.

웹페이지(131)에 부가하여, 클라이언트 인터페이스는 다른 인터페이스(132)를 구비한다. 이 세트의 인터페이스는 어떤 이용가능하거나 새로운 형태의 액세스디바이스와 통신하는 데에 필요한, 그 밖의 통상의 또는 새로운 인터페이스 구조 또는 프로토콜 인식 및 변환 기능을 갖는다. 이렇게 하여, 예를 들면, 다른 인터페이스(132)는 이메일을 통해 하나 이상의 액세스 디바이스와 통신하기 위한 이메일 인터페이스(132.1), 셀룰러 폰 및 개인 휴대 단말기와 같은 모바일 디바이스에 웹페이지를 통신하기 위한 와이어리스-액세스-프로토콜(WAP)(132.2), 페이저와 통신하기 위한 페이저 인터페이스(132.3), 및 하나 이상의 인스턴트 메시지 프로토콜을 이용하여 통신하기 위한 인스턴트 메시징 인터페이스를 구비한다.

아웃복스(138)는 클라이언트 인터페이스(130)로부터 전송되는 모든 사용자의 웹페이지(들)로부터의 리플라이 및 포스트 메시지를 송신하기 위한 선입선출 큐로서 기능한다. 그러나, 다른 실시예에서는, 유저- 또는 그룹-전용의 아웃복스를 제공한다. 아웃복스(138)는 결정부(140)에 출력한다.

결정부(140)는 아웃복스(138)의 콘텐츠를 자동으로 포스트 모듈(144)에 전송할 것인지, 또는 추가의 자동화나 수동 스크리닝을 위하여 큐잉할 것인지를 결정한다. 예시적인 실시예에서는, 이러한 결정에 의해, 자동 승인 플래그, 프리셋 참-거짓 플래그의 상태를 체크하게 된다. 그러나, 다른 실시예에서는, 크롤러 모듈(122)내의 입력 데이터를 평가하는데 이용되는 방법과 유사한 방법으로, 사용자의 피트니스를 측정하고, 임계 피트니스 레벨 또는 피트니스 범위를 만족하는 포스팅을 자동으로 승인하게 되는, 보다 복잡한 자동 승인 프로세스를 채용한다.

이들 실시예 중에는, 외부적으로 발생된 포스팅을 임포팅하기 위한 기준에 대하여 내부적으로 발생된 포스팅(서브미션)에 대한 피트니스 기준을 완화하는 것이 있다. 또 다른 실시예에서는, 자동 승인 플래그를 피트니스 데이터(132)를 비롯하여 유저, 그룹, 토픽, 소스, 타임, 적법성, 및/또는 관련 기준의 함수로서 규정한다. 따라서, 본 발명은 자동 승인 결정 프로세스의 유형에 관하여 한정되는 것이 아니다. 어떠한 것으로 하여도, 그 플래그가 참이면, 데이터는 포스트 모듈(144)에 전송되고, 그 플래그가 자동 승인이 아닌 것을 나타내는 거짓이면, 그 데이터는 추가의 스크리닝을 위하여 웹페이지(142)내에 편성된다.

웹페이지(142)는 아웃복스(138)의 콘텐츠에의 액세스를 제공하여, 웹사이트 관리자 등의 인증된 엔티티가 리플라이 및 포스트 아이템을 개별적으로 스크린할 수 있도록 한다. 예시적인 실시예에 있어서, 도 2 및 도 3에 각각 도시한 바와 같이, 웹페이지(142)는 웹페이지(200 또는 300)와 유사한 레이아웃에 따른다. 몇몇 실시예에서는, 도 1 및 도 3에 도시한 것 이외에, 다음과 같은 하나 이상의 부가적인 제어 특징, 즉(메시지 또는 공용 주소록으로부터 이메일 어드레스를 추출한다고 가정하면) 이메일을 오서(author)에게 전송하거나, 또는 포럼 콘텐츠(또는, 이 오서로부터의 다른 콘텐츠에 대한 보다 넓은 인터넷)를 쿼링하기 위한 쿼리-오서 특징(query-author feature); 특정 오서로부터의 모든 콘텐츠를 포럼 데이터베이스로부터 삭제하여, 그들의 아이템의 검색을 방지하기 위한 이빅트-오서 특징(evict-author feature); 통상의 세만틱 분석에 기초하여, 마크되거나 선택된 아이템과 매우 유사한 모든 아이템을 거절하기 위한 리젝트-시밀러 특징(reject-similar feqture); 그 아이템과, 저작권이 침해되거나 침해될 것 같은 콘텐츠의 리스트를 비교하기 위한 체크-리갈러티 특징(check-legality feature)을 갖는다.

아이템이 포스팅에 대하여 인정되지 않은 경우, 시스템 메시지는 발생되어 그 메시지의 오서에게 전송된다. (웹서버(120)가 갖고 있는 리스트 등의 기준에 기초하여) 다른 제휴된 포럼, 웹사이트 또는 데이터베이스의 피트니스 기준과 부합하거나 부합할 것처럼 보이는 인정되지 않은 포스팅에 대하여, 몇몇 실시예에서는, 하이퍼링크를 통하여 유저에게 다른 웹사이트를 참조하라는 메시지를 시스템(100)의 실시예에 제공한다. 몇몇 실시예에서, 불인정 아이템은 원하는 대로 외부로 포스트되지만, 미확인 콘텐츠에 대하여 예약된 포럼 데이터베이스의 개별 영역으로 향하게 된다. 인정된 아이템은 포스트 모듈(144)로 전송된다.

포스트 모듈(144)은 자명하거나 암묵적인 승인에 기초하여, 하나 이상의 서버(110) 및 포럼 데이터베이스(136)에 아이템을 분배한다. 이 아이템의 분산에 있어서, 포스트 모듈(144)은 필요에 따라 어떤 필요 데이터 및/또는 프로토콜 변환을 수행하여, 각 목적지에서의 승락을 보장한다. (또한 포스트 모듈(144)은 하나 이상의 하이퍼링크, 지정 웹페이지(131), 관련 보충(recruitment) 페이지, 제휴 웹페이지, 포럼 등을 갖는다.)

예시적인 실시예는, 포스트 모듈(144)을 컨피그레이션시에 정의된 스케쥴에 따라 동작하는 서비스(데몬)으로서 구현한다. 예를 들면, 포스트 모듈(144)은 시간단위, 날짜단위 등으로 포스트하도록 스케쥴될 수 있다. 다른 실시예에서는, 포스팅을 위한 신규 아이템을 수신한 즉시, 또는 사전 결정된 수의 신규 아이템을 누적한 후 등과 같이, 이벤트 단위로 포스트 모듈을 구동한다. 몇몇 실시예에서는, 웹페이지(131)로부터 발생된 포스트된 아이템은 포럼 데이터베이스(136), 바이패싱아웃복스(138) 및 후속 승인 프로세스에 직접 포스트된다.

포스트 모듈(144)은 또한 포스트된 아이템에서의 키워드 및/또는 컨셉을 식별하고, 그 정보를 피드백 모듈(134)에 전송한다.

피드백 모듈(134)은 피트니스 기준을 수정하거나 적합화하여 특정 속성을 갖는 보다 큰 또는 보다 적은 바람직함을 갖는 콘텐츠를 반영한다. 이 예시적인 실시예에서는, 적합화는 특정 키워드를 함유하는 콘텐츠에 대한 유저나 관리 행위에 리플라이하여 일어난다. 상술하면, 예시적인 실시예는 크롤러-검색 콘텐츠의 승인 또는 비승인을 트리거로서 반영하는 유저 리플라이를 처리하여 피트니스 기준을 수정한다. 피트니스 기준을 수정하면, 특정 키워드 가중치 또는 속성 가중치를 증감시키고, 임의의 키워드를 첨삭하고, 또는 보다 일반적으로는 주어진 피트니스 함수에서의 파라미터를 변경하거나 피트니스 함수를 변경한다. 예를 들면, 유저가 크롤러-검색 메시지에 대하여 리플라이하거나 크롤러-검색 웹페이지 신호 콘텐츠 승인의 링크처를 클릭하는 반면, 검색 아이템 신호 비승인에 대해서는 삭제하거나 무관심한다.

다른 실시예는 특정 검색 다큐먼트가 얼마나 유용한지에 대해 사용자의 폴링 또는 서베잉을 통해 보다 직접적인 사용자 피드백을 모아서, 이에 따라 피트니스 기준을 조정한다. 예를들어, 일 실시예는 특정 콘텐츠의 바람직함에 관한 직접 사용자 입력을 수신하기 위해 콘텐츠-표시 페이지의 프레임내에서의 "이것과 가까움", "이것과 덜 가까움", 또는 "이것과는 조금도 가깝지 않음" 버튼을 포함한다. 다른 실시예는 멀티-포인트 레이팅 시스템을 사용한다. 이러한 시스템의 공통적인 예는 4, 5, 및 10 포인트를 포함한다. 검색된 아이템의 피트니스 스코어를 변경하거나 인복스내의 데이터를 거절하는 등의 관리 액션은 피트니스 기준의 조정을 위해 기회를 시거널링할 수 있다.

검출된 조정 기회에 리플라이하여, 예시적인 실시예는 관련 다큐먼트 및 임의의 관련 사용자-생성 다큐먼트의 텍스트를 함유하는 정보 파일을 생성하여 피트니스 모듈에 송신한다. 다음에, 피드백 모듈은 피트니스 데이터베이스(132)에 있는 키워드에 대한 관련 정보 파일을 탐색할 뿐만 아니라, 데이터베이스내에 포함시키기 위한 새로운 키워드 또는 다른 세만틱 속성도 식별한다. 미리 존재하는 키워드에 대한 가중치는 소망의 감도 또는 제어 루프 다이나믹에 기초하여 백분율 또는 임의의 한계량만큼 증가 또는 감소된다. 새로운 키워드에 대한 가중치는 한계 가중치로 초기에 설정되고, 키워드 또는 다른 가중치 부여된 속성을 함유하는 콘텐츠와 사용자 상호작용에 리플라이하여 다른 키워드 가중치로 전개되도록 한다.

일 실시예는 검색된 아이템과의 포지티브 또는 네거티브 상호작용에 기초하여 키워드의 가중치를 조정한다. 상술하면, 특정 검색(또는 오리지널) 아이템과의 사전결정된 개수의 포지티브 또는 네거티브 상호작용후, 피드백 모듈은 포지티브 또는 네거티브 상호작용에 대해 각각 사전결정된 양만큼 모든 관련 키워드(또는 소스, 오서, 헤더 태그, 사이즈 등의 다른 속성)의 가중치를 조정한다. 예를들어, 조정을 트리거하는 상호작용의 임계 수가 100 상호작용이라면, 포지티브 상호작용은 +1.1이고, 네거티브 조정은 -0.9이며, 매 100 포지티브 또는 네거티브 상호작용이 관련 속성 가중치에서 10% 증가 또는 감소를 일으켜서, 대응하는 영향이 포럼또는 웹 사이트 콘텐츠의 총 성장 또는 확장에 미친다.

다른 실시예에서는, 또한 관리자가 특정 타입의 콘텐츠를 촉진 또는 방해하기 위해 피트니스 함수 또는 키워드(또는 특정 기간에 대한 특정 방법에서의 데이터베이스)를 스큐할 수도 있다. 따라서, 예를들어 정치 웹사이트에 대해, 관리자(또는 세만틱 분석을 내장한 관리 프로그램)는 포럼 데이터베이스가 관세 증가 등의 이슈의 양측에 대한 콘텐츠의 밸런스를 갖는 지의 여부를 평가하고, 밸런스를 유지하거나 확립하기 위해 피트니스 함수 또는 키워드 가중치 부여를 조정한다. 그 대안으로서, 포럼 데이터베이스의 전부 또는 일부에서 밸런스가 소망되지 않는다면, 하나이상의 세만틱 차원을 따라 콘텐츠의 소망의 혼합을 이룩하기 위해, 관리자 또는 관리 프로그램에 의해 다시 피트니스 함수 또는 속성 가중치 부여는 조정될 수 있다.

다른 실시예는 또한 새로운 키워드, 개념 또는 원래의 속성 및/또는 리플라이 포스팅을 포함하도록 피트니스 데이터 또는 조건을 갱신한다. 피드백 모듈은 주어진 포스트의 유틸리티(피트니스, 리플라이 수, 유사한 포스트의 수령 레이트)에 기초하여 키워드 가중치를 변경할 수 있다. 또한, 피드백 모듈은 유용할 것으로 간주되는 포스트 간의 유사성을 식별함으로써 새로운 키워드를 제안할 수 있다.

예시적인 애플리케이션

예시적 시스템(100) 및 이의 각종 구성 요소는 수많은 애플리케이션을 갖는다. 예를들어, 시스템(100)은 회사, 비영리 회사, 개인 및 정부 당국에 의해 정보 수집 메카니즘으로서 사용될 수 있다. 예를들어, 공중 화상 또는 제품 매력을 평가하는데 관심있는 회사는 다수의 포럼, 메시지 보드 등으로부터 관련 포스팅을 모으기 위한 적절한 변형 또는 예시적인 소프트웨어를 사용하여 웹사이트를 설정할 수 있다. 더욱, "대중"의 반응을 유발하기 위하여, 광고 또는 제품 증명서 등의 특정 콘텐츠를 회사가 포스트할 수 있다. 또한, 예시적인 소프트웨어는 조사 데이터를 모으기 위해, 멀티-비드-포인트 옥션을 유도하기 위해, 다수의 포럼에 상품 및 서비스에 대해 분류된 광고를 포스팅하는데 이용할 수 있다.

또한, 시스템(100)은 하나이상의 관련된 이메일 서버로부터의 이메일을 검색을 위한 콘텐츠 또는 포스팅으로서 다룰 수 있다. 포스팅을 인식함에 따라, 이들 실시예는 모든 또는 특정한 송출 또는 수신 이메일로부터의 콘텐츠를 모니터하고, 이들 이메일내의 콘텐츠의 소망을 반영하기 위하여 피트니스 함수를 변경한다. 또한, 몇몇 실시예는 웹사이트 멤버 또는 뉴스그룹, 메일 리스트 등의 연속적으로 갱신된 리스트로부터 이메일(또는 포스팅)에 대해 새롭고, 앞서 지정되지 않은 수령인을 찾기 위한 다른 옵션을 포함한다. 명백히, 이런 이메일 특징은 또한 이력서 상에서 발견된 직업 기술 또는 민감한 정보의 검출 전달 등의 이메일로부터 적절한 콘텐츠를 식별하기 위하여 그룹 또는 조직내에 배치될 수 있다.

또한, 애플리케이션은 구글 또는 알타비스타 등의 웹 포털에 대한 추가 가입-기반 탐색 서비스와, 어드레스 북, 지출 보고서 등의 피고용인-생성 데이터의 사용을 용이하게 하기 위해 회사 인트라넷내의 모든 또는 노드의 서브 세트에 걸쳐 다수의 파일 타입의 데이터의 집단 및 조직과, 드문 아이템, 실종자, 전문가, 기술자에 대한 파인더와, 이력서, 새로운 고객 또는 기술적 능력 등의 적절한 온라인포스트에 대한 회사-특정 포털에 걸친 탐색을 포함한다.

커뮤니티-빌딩 소프트웨어를 갖는 예시적인 시스템(100)

도 5는 예시적인 웹서버 시스템(500)의 형태로 시스템(100)의 향상된 버전을 도시하고 있다. 시스템(100)의 구성 요소에 더해서, 시스템(500)은 멤버쉽 데이터베이스(510), 테마 데이터베이스(520) 및 커뮤니티-빌딩 소프트웨어(530)를 포함한다.

멤버쉽 데이터베이스(510)는 시스템(500)의 포텐셜 멤버(사용자) 또는 정보 관련 멤버를 포함한다. 도 5는 구조내에서 실질적으로 동일한 대표적인 레코드(512 및 514)로 이 정보를 도시한다. 예시적인 실시예에서, 레코드(512)는 멤버-식별 데이터(512.1), 멤버-프로파일 데이터(512.2), 멤버-콘택 또는 링킹(linking) 데이터(512.3) 및 멤버-참여 데이터(512.4)를 포함한다. 멤버-식별 데이터(512.1)는 사용자의 신분을 식별 또는 인증하기 위한 데이터를 포함한다. 멤버-프로파일 데이터(512.2)는 멤버의 증명서 및 직업적인 전기를 설명하는 데이터를 포함한다. 멤버-콘택 데이터(512.3)는 하나이상의 우편 주소, 전화 번호, 이메일 주소, 또는 관련된 사용자와의 콘택 또는 통신을 용이하게 하는 URL 등의 데이터를 포함한다. 멤버-시스템-참여 데이터(51.4)는 사용자에 의해 시스템의 사용 인가 및 실제 사용에 관한 양적 및 질적 정보를 포함한다. 예를들어, 예시적인 실시예는 각 멤버에 대하여 테마-지향의 데이터베이스(520)의 각 부분에 대한 액세스 레벨을 나타내는 하나이상의 액세스 스코어를 유지한다.

테마-지향의 데이터베이스(520)는 테마 데이터(522), 사이트 데이터(524),쿼리 데이터(526) 및 사용자 데이터(526)를 포함한다. 테마 데이터(522)는, 데이터베이스(520)의 테마 또는 토픽 콘텐츠의 하나 이상의 양태를 규정하는, 하나이상의 키워드, 용어, 개념 또는 웹사이트 어드레스를 포함한다. (몇몇 실시예에서는, 피트니스 데이터(132) 및 테마 데이터(522)가 동일한 데이터를 포함함) 예시적인 테마 또는 토픽은 사람 또는 개, 고양이 또는 물고기 등의 다른 동물들에 대한 일반적인 건강 관리 및 복지 정보와, 관절(무릅, 엉덩이, 팔꿈치, 척추 등) 등의 인간 신체의 각종 부분 또는 조직(심장, 폐, 위, 신장, 간장, 눈, 귀, 피부 등)에 대한 특정 건강관리 정보와, 알레르기(음식, 식물 등), 암, 관절염, 비만, 정신 질환 등의 특정 의학 조건과, 자동-면역 결핍(HIV)을 포함한다. 다른 예시적 토픽은 기술적인 약진, 건강-기술 약진, 어린이, 요리, 스포츠, 오락, 유명인, 정치, 법률, 식당, 소비자 상품, 이동 사진, 비디오, 음악 레코딩, 회사, 정부 공무원, 범죄 행위, 학교, 과학, 와인, 맥주, 음식, 전문직 종사자(법률가, 의사, 토목 업자, 기능공 등), 대학, 학교 동창회, 혈통, 가십 또는 성을 포함한다. 하나의 예시적인 건강-지향적 데이터베이스는 사용자-생성 건강 콘텐츠, 의학-잡지 콘텐츠, 및 건강-지향적 특징 이야기의 모음을 포함한다. 따라서, 본 발명은 임의의 특정 테마 또는 테마의 등급에 제한되지 않는다.

사이트 데이터(524)는 연재 기사, 잡지 기사 및 작성자, 스폰서 또는 데이터베이스를 다루고 유지하는 다른 당사자에 의해 수동적으로, 또는 시스템 자체에 의해 자동적으로 데이터베이스에 더해지는 다른 콘텐츠를 포함한다. 쿼리 데이터(526)는, 데이터베이스에 대해 커뮤니티의 멤버 또는 등록된 사용자에 의해이루어진 하나이상의 쿼리의 리스트(또는 쿼리 요약)를 포함하고, 각 쿼리는 데이터 제출 멤버를 위한 멤버쉽 데이터의 하나 이상의 부분과 관련된다. 사용자 데이터(526)는, 기여도를 갖는 데이터베이스에 대한 사용자 기여도를 포함하고, 각 기여도는 데이터 제출 멤버를 위한 멤버쉽 데이터의 하나 이상의 부분과 논리적으로 관련되거나 그 부분에 첨부된다. 사이트 데이터(524)는 포럼 데이터베이스(136.1)를 포함하고, 사용자 데이터(526)는 특정-사용자 포럼 데이터베이스(136.2)를 포함한다.

이의 예시적인 동작에서, 시스템(500)은 포스팅, 검색 및 다수의 온라인 데이터 서비스에 걸친 콘텐츠 탐색을 용이하게할 뿐만 아니라, 데이터 기여도 및 새로운 멤버 추천에 기초한 사용자 데이터-액세스 권한을 주고 시스템 사용자의 상호작용을 또한 증진시킴으로써 테마-지향의 데이터베이스 또는 웹사이트의 지적 성장 및 개발을 증진시킨다.

예시적 시스템 동작

좀더 상술하면, 예시적 흐름도(600)를 도시한 도 6은 운영 시스템(500)의 예시적인 방법을 도시한다. 흐름도(600)는 예시적인 실시예에서 직렬적으로 실행되는 블럭(602-638)을 포함한다. 그러나, 본 발명의 다른 실시예는 실행 순서를 변경하거나 및/또는 둘 이상의 가상 머신 또는 서브프로세서로 조직된 다수의 프로세서 또는 단일 프로세서를 사용하여 병렬로 두개 이상의 블럭을 실행할 수도 있다. 더구나, 다른 실시예는 모듈을 통해서 및 모듈 간에 통신하는 관련된 제어 및 데이터 신호를 갖는 둘 이상의 특정 상호접속된 하드웨어 모듈로서 블럭을 구현한다.따라서, 예시적인 프로세스 흐름은 소프트웨어, 펌웨어 및 하드웨어 구현에 적용가능하다.

예시적인 방법은 테마-지향의 데이터베이스(520)의 초기 버전을 자동 또는 수동적으로 확립하는 블럭(602)에서 시작한다. 이를 목적으로, 예시적인 방법은 블럭(602.1-602.4)을 실행한다.

블럭(602.1)은 피트니스 데이터(132) 및/또는 테마 데이터(642)에서의 하나 이상의 키워드, 세만틱 개념 또는 다른 콘텐츠 속성을 기억함으로써 테마 또는 토픽을 결정하는 것을 수반한다. 피트니스 데이터 및 테마 데이터내의 데이터는 초기에는 동일한 데이터이거나 또는 적어도 동일한 토픽에 관련된다. 그러나, 몇몇 실시예는 상이한 데이터를 사용할 수도 있다. 몇몇 실시예에서의 테마 또는 피트니스 데이터는 특정 분야에서의 하나 이상의 키 전문가 또는 권위 기관을 식별한다. 이는 그러한 전문가를 언급하는 콘텐츠 또는 이들 전문가에 의해 권위를 인정받은 콘텐츠를 검색할 수 있게 하여 이에 따라 협회, 다른 전문가 등에 의한 잠재적으로 결정하는 것을 가능하게 한다. 데이터베이스의 테마 또는 토픽이 한번 결정되면, 실행은 블럭(602.2)에서 계속된다.

블럭(602.2)은 하나 이상의 후보 멤버의 세트를 식별하는 것을 수반한다. 예시적인 후보 멤버는 테마 및 전문적 지식을 갖는 사람 또는 회사와 관련되거나 또는 테마에서 관심부분으로 지시된 웹사이트 또는 웹사이트의 일부를 포함한다. 식별된 출판물의 출판인 또는 웹사이트는 시스템의 멤버로 등록하기 위해 방문된다. 예시적인 실시예는 콘텐츠 속성에 기초한 탐색을 유도하거나 및/또는 관계된저널, 연구 공보, 기사, 포스트, 정기 구독 리스트, 또는 전자 회보에 나타난 관심, 온라인 또는 오프라인 포럼 또는 공고판에서의 요구에 기초한 탐색을 유도함으로써 이들을 식별한다. 식별은 폴링 전문가, 기부가 및/또는 커뮤니티 멤버를 포함할 수도 있다.

후보 세트의 식별후에, 예시적 방법은 블럭(602.3)에서 이들을 평가한다. 이는 사원 모집의 노력의 우선 순위를 정하는 것을 용이하게 하기 위해 전무가, 기여자 및 커뮤니티의 3등급으로 소팅하는 것을 수반한다. 몇몇 실시예는 주관적인 매뉴얼 소팅 기술을 채용하지만, 예시적인 실시예는, 좀더 공지된 전문가, 기여자 또는 커뮤니티 멤버가 웹사이트에 더큰 상대적인 스태쳐(액세스 권한)를 갖는 것으로 가정하는 "6 디그리 분리 모델"을 사용하여 후보 추천의 오버랩 디그리를 평가하는 정량적인 알고리즘을 적용한다. 그 대안적인 알고리즘은 연구 공보, 연구 논문의 숫자와 품질 및 포스트의 숫자와 품질, 테마 또는 피트니스 데이터에 대한 언론 공보의 수, 관련된 포스트의 최신, 정보의 요구, 출판 또는 언론 공보에 기초한 랭킹을 결정한다.

몇몇 실시예는 콘텐츠의 정량적 및/또는 통계적인 분석을 유도하기 위하여 이의 피트니스 알고리즘과 함께 검색된 콘텐츠에 부착된 메타데이터를 구문 분석하기 위해 크롤러 모듈(122) 기능을 사용한다. 이들 실시예는, 크롤러 모듈(122)은 후보 멤버의 메타데이터를 사용하여 하나 이상의 후보 멤버로부터의 콘텐츠를 타깃으로 하고, 하나이상의 특정 온라인 데이터 서비스내의 주어진 저자에 의해 포스팅된 콘텐츠의 평균 피트니스 등의 통계를 쉽게 결정하도록 하는 데이터의 피트니스를 측정하고 저장한다. 좀더 일반적으로, 방법은 특정 온라인 데이터 서비스 또는 콘텐츠 저자에 대한 모든 콘텐츠의 평균 피트니스를 평가하는데 사용될 수 있다. 이러한 통계의 사용가능성은 소망하는 방법의 임의의 숫자로 비교 또는 콘텐츠 제공자 또는 저자의 랭킹을 용이하게 한다. 실제로, 제공자의 가장 높은 랭킹 세트는 높은-우선 순위 보충 노력의 타깃이되거나 및/또는 웹사이트에 고품질 콘텐츠의 안정적인 입력을 보장하기 위하여 크롤러 모듈 검색을 구동하는 콘텐츠 속성이 포함된다.

또한, 몇몇 실시예는 크롤러 모듈의 탐색 공간으로부터의 온라인 데이터 서비스를 양호하지 않은 상태로 실행하는 것을 정지시키고 새로운 것을 추가로 제안하는 이 방법론을 사용한다. 다른 실시예는 종래의 데이터베이스 쿼리의 사용으로 예를들어 특정 지리학적 영역으로부터의 포스트된 데이터이 평균 피트니스와 같은 광범위한 통계를 계산할 수 있어, 저작권, 출판업자, 데이터의 지리학적 기원, 날짜의 기원, 주위의 측정된 피트니스 레벨 등의 메타데이터의 다른 타입을 모을 수 있다. (적절한 세만틱 분석을 갖는 다른 실시예는 콘텐츠 자체로부터 메터 데이터를 유추할 수 있음)

식별후에, 실행은 블럭(602.4)에서 계속된다. 이 블럭은 웹사이트에 참여하기 위하여 하나 이상의 전문가, 기부가 또는 커뮤니티 후보를 초대하거나 또는 보충한다. 이 예시적 실시예에서, 초기 보충 노력은 이메일, 편지 또는 참여하기 위한 전화 간청의 수동 또는 자동 전송을 포함한다. 웹사이트 커뮤니티에서의 재정적인 이해관계, 상호 웹-트래픽 기회, 공중성 또는 다른 장려책, 이벤트 또는 새로운 정보로이 우선 순위 액세스 또는 이의 조합등을 제외한 데이터-액세스 권한 등의 인센티브가 있다. 다른 것들은 전문가, 기부가 또는 커뮤니티 멤버에 의해 제공된 기부의 관련성, 양 및 질에 기초하여 직접적인 재정적 보상을 포함한다.

다른 실시예에서, 보충하는 것은 하나 이상의 가맹 웹사이트에 대해 정보를 요구하거나 방문하기 위해, 콘텐츠를 검색하는 것으로부터 뉴그룹, 메시지 보드 등의 참여자를 격려하는 메시지를 크롤러 모듈(122)이 포스트한다. 몇몇 경우에서, 메시지는 사이트로의 하이퍼링크 또는 URL 및 전자 쿠폰 또는 선물 인증 또는 사이트 상의 다른 액세스불가한 콘텐츠에의 보너스 액세스 권한 등의 웹사이트를 방문하도록 하는 몇개의 인센티브를 포함한다. 몇몇 실시예는 특정 검색된 포스팅에 직접 이런 메시지를 리플라이하는 경우도 있다. 예시적인 메시지는 당신의 포스트의 콘텐츠에 기초하여, 당신은 하나 이상의 다음의 웹사이트, 온라인 포럼, 뉴스그룹 등에 관심이 있다는 것을 언급할 수도 있다.

블럭(602)에서 초기화 후의 이벤트에서, 예시적 방법의 실행은 블럭(604)으로 진행한다. 블럭(604)에서는, 하나 이상의 후보 멤버가 웹서버(120)를 통해 시스템과의 통신 링크를 확립한다. 이는 액세스 장치(또는 국)(152) 등의 액세스 국을 사용하여 각 후보 멤버가 시스템으로 URL을 불러오도록 한다. 예를들어, 액세스 국(152)에서 사용자는 웹서버 시스템(120)으로 자신의 컴퓨터 시스템(또는 다른 네트워크 장치)을 접속하기 위해 "www.domain-name.com"를 부른다. 웹서버(120)로의 링크를 확립한 후에, 실행은 블럭(604)으로 진행한다.

블럭(606)은 후보 멤버로부터의 등록 정보를 수신한다. 등록 정보는 멤버-식별 데이터, 멤버-프로파일 데이터, 멤버-콘택 또는 멤버-링크 데이터, 및 멤버-시스템-참여 데이터를 포함한다. 멤버-식별 데이터는 유저 네임 및 패스워드 등의 사용자 식별을 인증 또는 식별하기 위한 데이터를 포함한다. 멤버-프로파일 정보는 토픽에서 등록 멤버의 권위 또는 신용성을 나타내고 제안하는 현재의 직업, 직업적 성취, 교육 또는 장려 형태의 자료 등의 직업적인 전기 정보를 포함한다. 멤버-콘텍 데이터는 관련된 사용자와 콘택 또는 통신을 용이하게 하기 위한 하나 이상의 우편 주소, 전화 번호, 이메일 주소, 또는 URL 등의 데이터를 포함한다. 멤버-시스템-참여 데이터는 관련된 멤버가 테마-지향의 데이터베이스(520)를 통해 갖는 액세스 레벨을 조절하는 액세스 스코어를 포함한다. 예시적 시스템은, 사용자가 기존의 멤버에 의해 언급되었는지 여부 또는 테마내에서 자신의 전문적 지식에 기초한 특별한 초대가 사용자에게 주어졌는지의 여부에 기초하여 초기 액세스 스코어를 결정한다. 기존 멤버가 그 사용자를 언급하였다면, 기존 멤버에 대한 액세스 스코어는 새로운 사용자의 등록시에 증가될 것이다. 모든 등록 정보가 특정 멤버를 위해 수신된 후에, 예시적인 실행은 블럭(608)으로 진행한다.

블럭(608)에서, 시스템은 멤버쉽 데이터베이스(510)내의 수신된 등록 정보를 기록한다. 예시적인 실시예는 높여진 보안에 대해 테마-지향의 데이터베이스(520)와는 별도로 멤버쉽 데이터베이스(510)를 유지하지만, 몇몇 실시예는 이들 데이터베이스를 병합한다. 등록 정보를 기록하면서, 예시적인 방법은 블럭(610)으로 진행한다.

블럭(610)에서는 새로운 멤버가 시스템에 로깅하여 테마-지향의 데이터베이스(520)에 액세스한다. 상술하면, 이는, 예를 들어 고객 인터페이스(130)에서의 로그인 영역(도 1의 웹페이지 부분으로 도시됨)(131.4)새로운(또는 존재하는) 멤버는 수동 또는 자동으로 유저네임 또는 패스워드를 넣는다.(기존 멤버는 블럭(602-608)을 우회하여 블럭(610)에 도달함) 유저네임 및 패스워드로 멤버쉽 데이터베이스(510)에서 그들을 검증한다. 검증 승인은 예시적인 방법을 블럭(612)으로 진행하게 한다.

블럭(612)에서, 시스템은 도 1의 웹페이지(131) 등의 테마-지향의 데이터베이스(520)에 대한 멤버 홈페이지를 제공한다. 결정 블럭(614)에 의해 지시된 바와같이, 홈페이지로부터, 멤버는 데이터베이스를 쿼리할 것인지 또는 데이터를 데이터베이스(520)에 기여할 것인지를 결정한다.

데이터베이스에 기여하는 멤버 결정으로 인해 블럭(616)으로의 실행이 발생하며, 이 블럭에서는 멤버로부터 기여도를 수신하게 된다. 이 예시적인 실시예에서, 기여도는 사이트 데이터(644)내의 포럼 데이터(136.1) 등의 하나 이상의 온라인 데이터베이스 서비스 또는 하나 이상의 다른 가입된 온라인 서비스에서 포스트 모듈(144)을 사용하여, 포스트에의 리플라이 또는 포스팅을 포함한다. 또한 하나 이상의 세로운 멤버를 웹사이트에 언급 또는 초대도 포함한다. 몇몇 실시예에서는, 기여도는 웹사이트 상의 하나 이상의 서베이 또는 폴링 특징에의 리플라이 또는 가입 또는 스폰서 웹사이트를 통한 클릭을 포함한다.

블럭(618)에서, 시스템은 데이터베이스(520)의 테마-지향의 콘텐츠에 대해 양, 질 및 관련성에 기초한 기여도를 평가 또는 스코어한다. 데이터 기여도를 평가하기 위하여, 예시적인 실시예는 크롤러 모듈(122)의 평가 논리 및 테마 데이터베이스(542) 및/또는 피트니스 데이터베이스(132)에서의 피트니스 데이터를 사용한다. 다른 실시예는 기여를 자연-언어 쿼리로 변환하고 데이터베이스(520)의 모두 또는 일부에 대해 그 쿼리를 실행한다. 자연-언어 탐색 알고리즘은 기여의 관련성에 대해 양적 측정을 제공한다. 다른 실시예는 흔하지 않은 용어를 지지하는 인버스-다큐먼트-주파수 팩터 및/또는 스코어될 다큐먼트에서의 용어를 지지하는 주파수 팩터를 사용하여 관련성 또는 양적 측정을 제공한다. 몇몇 실시예에서, "Automatic Summary Page Creation and Hyperlink Generation" 으로 명명되고 본 명세서에 참조로서 포함된 미국특허 제5,708,825에 등에 개시된 전문화된 소프트에어를 사용하여 기여가 요약되어 있다. 다른 실시예는, 예를 들어 길이(워드 수), 앞선 저널의 인용수, 사전 결정된 인용에 대한 하이퍼링크의 포함(시스템의 스폰서 등) 및/또는 문법을 포함하는 부가적인 팩터에 기초하여 기여도는 스코어한다. 다른 실시예는 테마내에서의 전문가의 편집판을 사용하여 수동으로 기여도를 스코어한다. 또 다른 실시예에서는 신용성에서의 팩터 또는 웹사이트에 대한 이전의 기여도에 기초한 오서의 스태처를 사용하여 스코어한다.

실행은 시스템이 평가가 양호한지의 여부를 결정하는 결정 블럭(620)에서 계속된다. 즉, 충분한 관련성 및 품질의 기여도가 데이터베이스(520)에 부가되는 지를 결정한다. 그의 스코어가 임의의 임계값을 초과하는 것에 기초하여 기여도가 양호한 평가를 갖는다면, 시스템은 블럭(622)으로 진행한다.

블럭(622)에서, 시스쳄은 기여도를 데이터베이스(520)에 부가한다. 예시적인 실시예에서, 이는 기여의 시작 및/또는 종료에 대해 멤버의 멤버-프로파일 정보 및/또는 멤버-콘택 정보의 하나 이상의 부분에 따라 유저네임을 덧붙인다.(몇몇 실시예는 제출 방식과 협력하여 사용됨) 따라서, 이 정보에 액세스하는 다른 멤버는 그의 기여 멤버를 식별할 수 있고 기여의 신용성 및 권위를 평가할 수 있다. 또한, 기여 멤버가 이메일 주소 등의 그의 콘택 정보의 출판을 하도록 선출되었다면, 정의의 미래 사용자는 기여자와 통신하도록 확립될 수도 있다. 기여자와 관련된 하이퍼링크 또는 URL의 출판은 웹서버(120)로부터 기여 멤버와 관련된 웹서버로의 상호 웹 트래픽에 대한 기회를 제공하여, 테마-지향의 데이터베이스로의 다른 기여도에 대한 인센티브를 생성하게 된다.

블럭(624)에서, 데이터베이스(520)로의 기여도를 부가한 후, 시스템은 기여의 스코어에 기초한 멤버에 대한 참여 데이터의 액세스 스코어 부분을 갱신한다. 예시적인 실시예에서, 이는 멤버쉽 데이터베이스(510)에서의 초기 또는 이전 액세스 스코어에 대한 기여의 스코어를 부가하게 한다. 그러나, 다른 실시예는 다른 갱신 형태를 채택한다.

블럭(626)에서, 시스템은 기여 멤버에게 데이터베이스(520)에 유사한 기여를 행한 하나 이상의 다른 멤버와 접속할 수 있는 기회를 제공한다. 예시적인 실시예에서, 이는 기여도에 기초한 쿼리를 규정하고, 데이터베이스(520)의 사용자 데이터 부분, 좀더 정확하게는 사용자 데이터(529)에 대한 이 쿼리를 실행한다. 이 쿼리의 결과에 기초하여, 예시적인 실시예는 데이터베이스에의 유사한 기여를 갖는 다른 멤버에 대한 하나 이상의 유저네임 및 관련 콘택 또는 전기 정보를 제공함으로써, 기여 멤버와 다른 기여 멤버 간의 통신을 용이하게 한다.

한편, 기여가 임계값에 기초하여 불량한 평가를 갖는다면, 실행은 기여가 거절된 것을 나타내는 메시지를 멤버에게 출력하는 블럭(628)으로 진행한다. 몇몇 실시예는 그 거절에 대한 설명을 제공할 수도 있고, 다른 실시예는 멤버에게 정보를 수신하기에 적절한 테마로 대안적인 시스템을 언급할 수도 있다. 또 다른 실시예는 대안 시스템에 기여를 다시 라우팅하여, 관련된 멤버쉽 정보의 카피를 전송함으로써 대안 시스템에 멤버를 자동적으로 등록한다. 데이터가 거절된 후에, 실행은 결정 블럭(614)으로 되돌아가고, 이 블럭에서 멤버는 새로운 데이터를 부가 또는 데이터베이스(520)에 대한 쿼리를 제출하는 것을 선택할 수 있다.

블럭(614)으로부터, 데이터베이스(520)를 쿼리하는 결정에 의해 블럭(630)에서의 실행이 발생하며, 이 블럭에서는 멤버로부터 쿼리를 수신한다. 본 발명의 범위가 쿼리의 임의의 개수 형태를 포함하지만, 예시적인 실시예는 원래 연결된 불 커넥터 또는 네츄럴-랭귀지 쿼리로서 쿼리를 수령한다.(또한, 예시적인 실시예는 멤버가 사이트 데이터 또는 사용자 데이터 등으로, 테마-지향의 데이터베이스(520)의 특정 부분으로 쿼리를 제한하게 함) 그 다음 예시적인 방법의 실행은 블럭(632)으로 진행한다.

블럭(632)에서, 시스템은 데이터베이스(520)에 대한 쿼리를 실행한다. 예시적인 실시예에서, 이는 데이터베이스(520)의 전체에 대한 쿼리를 운영하게 한다. 그러나, 몇몇 실시예는 데이터베이스(520)의 하나 이상의 부분으로 쿼리를 제한한다.

블럭(634)에서, 시스템은 액세스 국을 통하여 멤버가 볼 수 있도록 쿼리 결과를 웹서버(120)에 제공한다. 예시적인 실시예는 데이터베이스(520)의 콘텐츠 및 쿼리 뿐만 아니라, 멤버에 대한 액세스 스코어에 기초하여 쿼리 결과를 제공한다. 따라서, 예를들어, 낮은 액세스 스코어는 멤버로부터 억제될 결과의 모두 또는 일부를 초래한다. 몇몇 실시예는 결과의 억제 부분을 멤버가 양적으로 관여할 것을 충고한다. 예를들어, 시스템은 결과의 일정 퍼센트가 억제되었다는 메시지를 제공한다. 다른 실시예는 이 억제된 정보의 소망을 결정하는데 있어서 멤버를 도와주는 억제될 부분에 대한 인용을 제공한다. 다양한 이 방식은 억제된 결과의 기여에 대한 프로파일을 제공할 수도 있다.

요구 멤버에게 결과를 제공하는데 있어서, 예시적인 시스템은 제공된 쿼리에 대한 관련성 뿐만 아니라, 시스템으로의 데이터의 개별 기여에 대한 액세스 권한 등의 팩터에 기초한 결과를 배치하거나 조직한다. 따라서, 예를 들어, 기여는 쿼리에 대한 관련성이 거의 동일하다는 가정하에, 상대적으로 높은 액세스 권한이 생긴 기여자로부터의 데이터 기여는, 상대적으로 낮은 액세스 권한을 갖는 기여자로부터의 데이터 기여전에 일반적으로 제공된다. 이런 제공 메카니즘은 특히 관련 웹사이트를 갖는 멤버에게 데이터베이스로의 콘텐츠를 기여할 것을 격려한다.

몇몇 실시예는 결과를 갖는 데이터베이스의 일부에 기초한 사전 결정된 순서로 결과를 제공한다. 예를들어, 일 실시예는 개별 기여자의 관련성 및/또는 액세스 권한에 기초하여 배치된 각 카테고리에서의 아이템으로 특징 기사, 유저 기여 및 저널 기사의 순서로 파운드 데이터를 제공한다.

블럭(636)에서, 시스템은 쿼리 및 데이터베이스(520)의 쿼리 부분에 대한 관련 멤버-프로파일 및/또는 멤버-콘택 정보를 저장한다. 데이터베이스(520)에 일단 저장되면, 쿼리는 데이터베이스내의 임의의 다른 콘텐츠와 같이 탐색된다. 쿼리 결과가 하나 이상의 쿼리를 포함하는 경우에, 쿼리와 관련된 유저네임에 따라 쿼리가 제공된다.

블럭(638)에서, 쿼리 저장후, 시스템은 데이터베이스(520)의 쿼리와 유사한 쿼리를 갖는 하나 이상의 다른 멤버와 접속하기 위해 기여 멤버에게 기회를 제공한다. 본 예시적인 실시예에서, 이는 쿼리에 기초하여 쿼리를 규정하고, 데이터베이스(520)의 일부인 쿼리 데이터, 좀더 정확하게는 유저 데이터(526)에 대해 이 쿼리를 실행하게 한다. 이 쿼리의 결과에 기초하여, 본 예시적인 실시예는 데이터베이스에 대해 유사한 기여를 갖는 다른 멤버에 대한 하나 이상의 유저네임 및 관련 콘택 또는 전기적 정보를 제공함으로써, 멤버와 유사한 쿼리를 갖는 다른 멤버 간의 통신을 용이하게 한다. 물론, 그 다음에, 멤버는 하나 이상의 다른 멤버를 콘택하기 위한 옵션을 갖는다. 또한 다른 실시예는 쿼리에 대해 관련된 정보를 공개한 멤버와 접속하거나 또한 유사한 질문을 갖는 다른 멤버가 미래에 콘택하도록 하는 멤버 옵션을 제공한다.

도 7은 특정 시간에서 한 장소에서 호스팅되는 것에 한정되지 않는 온라인 커뮤니티를 촉진하고 개발하는 예시적인 방법의 개념적 흐름도(700)이다. 도면에서, 용어 "호스팅된 커뮤니티"는 데이터 포럼 또는 웹사이트 등에서의 토론의 중앙 위치에 의해서와 관심으로 통일된 사용자의 커뮤니티에 관한 것이지만, 시간으로통일되지는 않고, 유저 또는 참여자가 임의로 토론을 떠나거나 참여할 수 있다. 용어 "자발적 커뮤니티"는 관심 및 시간으로 통일된 사용자 커뮤니티에 관한 것이지만, 임의의 특정 중앙 위치에 의해 통일되지 않는다. 데이터-포스팅-앤드-리트리벌 시스템(도면에서는 크롤러로 기입됨)의 사용으로, 유사한 관심을 갖는 사람 또는 조직의 가상 커뮤니티는 테마-지향의 웹사이트의 멤버 등의 유저의 공통 관심을 식별하는 자동화된 프로세스를 통해 역동적으로 생겨질 수 있고, 온라인 미팅 시간을 자동적으로 스케쥴하고, 하나 이상의 테마-지향의 웹사이트에서 자발적 커뮤니티 토론 및/또는 호스팅된 커뮤니티에 대한 초대를 보낼 수 있다. 이들 호스팅되거나 또는 자발적 커뮤니티는 회사 인트라넷의 유저, 특정 조직의 멤버, 또는 특정 지리 영역으로부터의 유저 등의, 공중 및/또는 사적인 네트워크로부터 유저를 함께 가져올 수 있다. 이들 전자적인 토론-기반 커뮤니티는 기여자의 가치있고 관련된 콘텐츠를 함께 가져옴으로써, 공통의 관심, 조직 멤버쉽, 또는 지리적 위치를 공유하는 유저를 통합할 수 있다.

토론 커뮤니티를 생성하기 위한 예시적인 방법 절차는 다수의 토론 그룹을 통해 탐색된 콘텐츠 및 키워드에 기초하여 관심을 식별하고, 관심 유저에 대한 콘택 정보(이동 전화, 이메일, 인스턴트 메시지 등)를 컴파일하고, 자발적 토론을 스케줄하고, 자발적 토론 및/또는 호스팅된 토론의 시간 및 장소를 사용자에게 알리는 초대장을 보내는 것을 크롤러 모듈을 사용하여 한다. 이는 자발적 토론에서의 참여 또는 기여자의 가치있는 정보로서 호스팅된 토론에의 기여 옵션을 유저에게 제공한다.

이런 방식으로, 포스트 및 검색 시스템은 관련 콘텐츠에 더해서 관심 프로파일을 컴파일하기 위한 에이전트로서 기능할 수 있다. 이런 관심 프로파일은 각종 상이한 플랫폼을 통해 고정 또는 무선 미디어가 존재할 수 있는 자발적 전자 토론-기반 커뮤니티를 역동적으로 조직하기 위한 스케쥴링 모듈과의 조합으로 사용될 수 있다. 이런 전자적인 토론-기반 커뮤니티는 기여자의 가치있고 관련된 콘텐츠를 함께 가져옴으로써, 공통의 관심, 조직 멤버쉽, 또는 지리적 위치를 공유하는 유저를 통일할 수 있다.

본 발명의 발명가는 뉴스그룹, 메시지 보드 등의 다수의 온라인 데이터 서비스로부터 데이터를 자동적으로 포스트하며 검색할 뿐만 아니라, 액세스 권한을 갖는 데이터 기여를 줌으로써 온라인 정보 커뮤니티의 성장을 촉진하는 예시적인 시스템, 방법 및 소프트웨어를 제공한다.

상기한 실시예는 본 발명을 만들고 사용하기 위한 하나 이상의 방법을 단지 예시하고 교시하기 위한 것이며, 본 발명의 사상 및 범위를 한정하려는 것은 아니다. 본 발명의 교시를 실시하거나 구현하는 모든 방법을 포함하는 본 발명의 실질적인 범위는 하기의 하나이상의 청구의 범위 및 이의 등가물에 의해서만 한정된다.

Claims (28)

1. 컴퓨터 네트워크 상에서 데이터베이스에 대하여 정보를 자동으로 포스팅 및 검색하는 컴퓨터 제어 시스템으로서,

   상기 컴퓨터 네트워크에서 제1 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 제1 다큐먼트를 하나 이상의 제2 데이터베이스에 포스팅하는 수단;

   포스팅된 상기 하나 이상의 제1 다큐먼트에 응답하여, 상기 제1 데이터베이스에서 상기 하나 이상의 제2 데이터베이스에 포스팅되어 있는 하나 이상의 제2 다큐먼트를 자동으로 수집하는 수단; 및

   사용자 정의 기준 또는 관리자 정의 기준에 기초하여, 상기 하나 이상의 제2 다큐먼트를 배제하는 수단을 구비하며, 상기 제1 데이터베이스에서 상기 자동으로 수집된 하나 이상의 제2 다큐먼트에 대한 액세스를 제공하는 수단

   을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
2. 컴퓨터 제어 시스템으로서,

   컴퓨터 네트워크를 통해 액세스가능한 제1 데이터베이스;

   사용자 정의 기준 또는 관리자 정의 기준에 기초하여, 하나 이상의 다른 데이터베이스로부터 상기 제1 데이터베이스 내에 데이터를 통합하는 수단; 및

   사용자 상호 작용에 기초하여, 상기 제1 데이터베이스의 데이터로, 상기 사용자 정의 탐색 기준 또는 관리자 정의 탐색 기준을 갱신하는 수단

   을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
3. 컴퓨터 네트워크 상에서 복수의 사이트에 대하여 정보를 자동으로 포스팅 및 검색하는 컴퓨터 제어 시스템으로서,

   사용자 정의 키워드 또는 파라미터에 따라, 상기 컴퓨터 네트워크 상의 하나 이상의 제1 사이트로부터 주기적으로, 스케쥴된, 또는 이벤트 구동 단위로 다큐먼트를 자동으로 검색 및 탐색하는 수단; - 상기 수단은 과거 탐색 결과를 이용하여 탐색 결과를 개선하는 수단을 구비함 -

   상기 검색된 다큐먼트중 하나 이상을 제2 사이트에 포스팅하는 수단;

   상기 제2 사이트의 사용자가 다큐먼트를 상기 하나 이상의 제1 사이트에 포스팅가능하게 하는 수단; 및

   사용자 정의 기준 또는 관리자 정의 기준에 기초하여 하나 이상의 리플라이 다큐먼트를 배제하는 수단을 구비하며, 상기 하나 이상의 제1 사이트에 다큐먼트를 포스팅하는 제2 사이트의 사용자에 따라, 상기 하나 이상의 제1 사이트에서 상기 포스팅된 다큐먼트와 관련된 상기 리플라이 다큐먼트를 자동으로 검색하고 수집하는 수단

   을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
4. 제3항에 있어서,

   상기 검색된 다큐먼트의 하나 이상을 포스팅하는 상기 수단은,

   조절가능한 임계값에 따라, 상기 제2 사이트로부터의 다큐먼트를 포함하거나 배제하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
5. 제3항에 있어서,

   상기 제2 사이트의 사용자가 다큐먼트를 상기 하나 이상의 제1 사이트에 포스팅가능하게 하는 상기 수단은,

   상기 하나 이상의 포스팅된 다큐먼트를 상기 검색된 다큐먼트와 관련시키는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
6. 제3항에 있어서,

   상기 제2 사이트의 사용자가 키워드 및 파라미터 및/또는 상기 제1 사이트를 정의하거나 선택가능하게 하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
7. 제3항에 있어서,

   상기 하나 이상의 포스팅된 다큐먼트는 상용 엔티티에 의해 후원되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
8. 제3항에 있어서,

   상기 하나 이상의 포스팅된 다큐먼트는, 상품 또는 다른 개인 재산을 판매하는 오퍼에 관한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
9. 제3항에 있어서,

   상기 하나 이상의 검색되거나 포스팅된 다큐먼트는 하이퍼링크를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기 수단중 하나 이상은, 전자 매체, 광학 매체, 또는 자기 매체 상에서 실행되는 1세트의 기계로 실행가능한 명령으로 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
11. 컴퓨터 네트워크 상에서 복수의 사이트에 대하여 정보를 자동으로 포스팅 및 검색하는 컴퓨터 제어 방법으로서,

    사용자 정의 키워드 또는 파라미터에 기초하여, 상기 컴퓨터 네트워크 상에서 주기적으로, 스케쥴된, 또는 이벤트 구동 단위로 하나 이상의 제1 사이트로부터 다큐먼트를 자동으로 탐색 및 검색하는 단계; 및

    상기 하나 이상의 제1 사이트에 포스팅된 다큐먼트에 응답하여, 사용자 정의 기준 또는 관리자 정의 기준에 기초하여, 하나 이상의 리플라이 다큐먼트를 포함하거나 배제하는 수단을 구비하며, 상기 하나 이상의 제1 사이트 상에 포스팅된 다큐먼트와 관련된 리플라이 다큐먼트를 검색하고 수집하는 단계

    를 포함하고,

    상기 다큐먼트를 자동으로 탐색 및 검색하는 상기 단계는,

    과거 탐색 결과를 이용하여 미래 탐색 결과를 개선하는 단계;

    상기 하나 이상의 검색된 다큐먼트를 제2 사이트에 포스팅하는 단계; 및

    상기 제2 사이트의 사용자로부터의 커맨드를 수신하여 다큐먼트를 상기 하나 이상의 제1 사이트에 포스팅하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 방법.
12. 제11항에 기재된 방법을 구현하기 위한 명령을 포함하는 기계로 판독가능한 매체.
13. 제11항에 기재된 방법을 수행하게 하는 수단을 포함하는 웹사이트 또는 서버.
14. 제11항에 기재된 방법을 수행하게 하는 수단을 포함하는 개인 컴퓨터 시스템 또는 다른 액세스 장치.
15. 복수의 사용자로부터 데이터 제출안(submission)을 수신하는 수단;

    특정 기준에 대하여 상기 수신된 데이터 제출안의 품질, 관련성, 또는 양을 측정하는 수단;

    특정 기준에 기초하여, 제1 네트워크 액세스가능한 데이터베이스로부터의 데이터를 자동으로 검색하고, 상기 검색된 데이터를, 서버와 관련된 제2 네트워크 액세스가능한 데이터베이스에 저장하는 수단; 및

    상기 수신된 데이터 제출안의 상기 측정된 품질, 관련성, 또는 양에 기초하여, 상기 제2 데이터베이스의 데이터에 대한 하나 이상의 사용자 액세스 권한을 승인하는 수단

    을 포함하는 것을 특징으로 하는 서버.
16. 멀티미디어 또는 비디오 프로젝트의 합작 온라인 생산 및 에디팅을 위한 컴퓨터 제어 시스템으로서,

    국부적으로 또는 온라인상에서 입수가능한 비디오 또는 멀티미디어 프리젠테이션을 생산, 에디팅, 및 조립하기 위한 인터페이스 수단;

    온라인 에디팅 툴을 통해 멀티미디어, 사운드, 비디오, 또는 그래픽을 포함하는 프리젠테이션을 조립하고 에디트하는 다중 사용자 또는 사용자 그룹을 위한 수단; 및

    인터넷 접속을 통해 멀티미디어 클립의 편성 및 조립을 합작하는 다중 그룹 또는 사용자를 위한 수단

    을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 시스템.
17. 컴퓨터 네트워크에서의 제1 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 제1 다큐먼트를 상기 컴퓨터 네트워크에서의 하나 이상의 제2 데이터베이스에 자동으로 포스팅하는 단계;

    상기 하나 이상의 제1 포스팅된 다큐먼트에 따라, 상기 하나 이상의 제2 데이터베이스에 포스팅된 하나 이상의 제2 다큐먼트를 상기 제1 데이터베이스에서 자동으로 수집하는 단계; 및

    상기 제1 데이터베이스의 해당 데이터 기여도에 대한 대가로서, 상기 제1 데이터베이스에 저장된 다큐먼트에 대한 사용자 액세스 권한을 자동으로 승인하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 방법.
18. 제18항에 있어서,

    상기 제1 데이터베이스에 저장된 다큐먼트에 대한 상기 액세스 권한은, 상기 데이터 기여도의 양, 품질, 또는 관련성에 기초하여 승인되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 제어 방법.
19. 컴퓨터 네트워크를 통해 액세스가능한 제1 데이터베이스;

    상기 데이터베이스에 대한 해당 각 데이터 기여도에 기초하여, 상기 제1 데이터베이스에 대한 사용자 액세스 권한을 승인하는 수단;

    상기 제1 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 제1 다큐먼트를, 상기 컴퓨터 네트워크를 통해 액세스가능한 하나 이상의 제2 데이터베이스에 포스팅하는 수단;및

    상기 하나 이상의 제1 포스팅된 다큐먼트에 응답하여, 상기 하나 이상의 제2 데이터베이스에 포스팅된 하나 이상의 제2 다큐먼트를 상기 제1 데이터베이스에서 자동으로 수집하는 수단

    을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
20. 제19항에 있어서,

    상기 액세스 권한은, 해당하는 각 데이터 기여도의 양, 품질, 또는 관련성에 기초하여 사용자에게 승인되는 것을 특징으로 하는 시스템.
21. 제19항에 있어서,

    사용자 정의 기준 또는 관리자 정의 기준에 기초하여, 상기 제1 데이터베이스로부터 상기 하나 이상의 제2 다큐먼트를 배제하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
22. 제19항에 있어서,

    상기 하나의 사용자와 관련된 액세스 권한 및 제1 쿼리에 기초하여, 상기 제1 데이터베이스로부터의 데이터를, 적어도 제1 사용자에게 서비스하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
23. 제19항에 있어서,

    상기 제1 데이터베이스의 제1 사용자로부터의 제1 데이터 기여도 또는 제1 쿼리를 수신하고, 상기 제1 데이터베이스의 제2 사용자로부터 제2 데이터 기여도 또는 제2 쿼리를 수신하는 수단; 및

    상기 제2 데이터 기여도 또는 제2 쿼리에 대한 상기 제1 데이터 기여도 또는 제1 쿼리의 유사성에 따라, 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자 간의 관계를 용이하게 하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
24. 제19항에 있어서,

    상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자 간의 관계를 용이하게 하는 상기 수단은, 상기 제1 사용자용 어드레스 정보를 상기 제2 사용자와 통신하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
25. 제24항에 있어서,

    상기 제1 사용자용 어드레스 정보를 상기 제2 사용자와 통신하는 상기 수단은,

    상기 어드레스 정보를 제공하는 것을 상기 제1 사용자가 승인하였는지 여부를 결정하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
26. 제11항, 제17항, 또는 제18항에 기재된 방법을 수행하는 명령을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 매체.
27. 상기 데이터, 다큐먼트, 쿼리, 제출안, 또는 기여도가 의료 또는 건강 정보와 관련된 제1항 내지 제26항에 기재된 시스템, 방법, 또는 매체.
28. 상기 데이터, 다큐먼트, 쿼리, 제출안, 또는 기여도가, 무릎, 심장, 폐, 아레르기, HIV, 특정 질병, 특정 신체부, 암, 미아, 요리, 스포츠, 오락, 유명 인사, 정치, 법, 레스토랑, 소비재, 영화, 비디오, 음악 레코딩, 기업, 정부 공무원, 범죄 행위, 학교, 과학, 와인, 맥주, 음식, 전문 서비스 종사자, 대학, 교육 기관 동창, 계보, 가십, 또는 성에 관련된 제1항 내지 제26항에 기재된 시스템, 방법, 매체.