KR20040037246A - 커머셜의 시청 히스토리를 이용하는 프로그램 추천 방법및 시스템 - Google Patents

커머셜의 시청 히스토리를 이용하는 프로그램 추천 방법및 시스템 Download PDF

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KR20040037246A
KR20040037246A KR10-2004-7004969A KR20047004969A KR20040037246A KR 20040037246 A KR20040037246 A KR 20040037246A KR 20047004969 A KR20047004969 A KR 20047004969A KR 20040037246 A KR20040037246 A KR 20040037246A
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구타스리니바스브이.알.
쿠라파티카우샬
리미수엔
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코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

시청자(11)의 시청 히스토리를 디벨롭하기 위한, 프로그램 커머셜 검출 모듈(35), 페이셜 추정 모듈(36) 및 프로그램 추천 모듈(38)을 이용하는 프로그램 커머셜에 기초한 추천 시스템(30)이 개시된다. 프로그램 커머셜 검출 모듈(35)은 전송 신호(21)내의 커서셜을 검출한다. 프로그램 커머셜의 검출에 응답하여, 페이셜 추정 모듈(36)은 시청자(11)의 페이셜 추정을 발생하여, 그에 따라 시청자(11)가 프로그램 커머셜을 시청하는지 또는 시청하지 않는지를 결정한다. 페이셜 추정의 발생에 응답하여, 프로그램 추천 모듈(38)은 시청 히스토리 데이터베이스(39a)내에 프로그램 커머셜을 저장한다. 저장된 커머셜은, 페이셜 추정이 시청자(11)가 프로그램 커머셜을 시청하고 있는 것을 나타낼 때 포지티브 레이팅을 갖고, 페이셜 추정이 시청자(11)가 프로그램 커머셜을 시청하지 않는 것을 나타낼 때 네가티브 레이팅을 갖는다.

Description

커머셜의 시청 히스토리를 이용하는 프로그램 추천 방법 및 시스템{Program recommendation method and system utilizing a viewing history of commercials}
텔레비전 시청자들에게 이용가능한 채널들의 수와 그러한 채널들에서 이용가능한 프로그램 컨텐트의 다양성이 증가함에 따라, 텔레비전 시청자에게 흥미를 갖는 텔레비전 프로그램들을 식별할 것을 점점 더 요구하게 되었다. 전통적으로, 텔레비전 시청자들은 인쇄된 텔레비전 프로그램 가이드들을 분석함으로써 텔레비전 프로그램들을 식별하였다. 대체로, 인쇄된 텔레비전 프로그램 가이드들은 이용가능한 텔레비전 프로그램들을 시간과 날짜, 채널 및 제목으로 나열한 그리드들을 포함하였다. 텔레비전 프로그램들의 수가 증가함에 따라, 그와 같이 인쇄된 가이드들을 이용하여 원하는 텔레비전 프로그램들을 효과적으로 식별할 수 있는 능력은현실적이지 못하게 되었다.
더욱 최근에는, 텔레비전 프로그램 가이드들은, 통상 전자 프로그램 가이드(EPG)라 칭하는 전자 포맷으로 이용가능하게 되었다. 인쇄된 텔레비전 프로그램 가이드들과 마찬가지로, EPG는 이용가능한 텔레비전 프로그램들을 시간과 날짜, 채널 및 제목으로 나열한 그리드들을 포함하였다. 하지만, EPG는 개인의 기호에 따라 이용가능한 텔레비전 프로그램들을 분류하거나 탐색할 수 있다. 부가하여, EPG는 이용가능한 텔레비전 프로그램들의 온-스크린 표시를 가능하게 한다.
EPG가 종래의 인쇄된 가이드들에 비해서 더욱 효과적으로 일부 원하는 프로그램들을 식별할 수 있게는 하지만, EPG는 다수의 제한을 받고 있으며, 이러한 제한들이 극복된다면, 원하는 프로그램들을 식별할 수 있는 시청자들의 능력이 더욱 개선될 수 있을 것이다. 예컨대, 많은 시청자들은 예컨대 액션에 바탕을 둔 프로그램 또는 스포츠 프로그램과 같은 어떤 프로그램 카테고리에 대한 특정한 호감 또는 반감을 갖는다. 그에 따라, 특정의 시청자에게 흥미가 있을 일단의 추천된 프로그램들을 얻도록 시청자의 기호들이 EPG에 적용될 수 있다.
텔레비전 프로그램 추천 프로그램의 설계에 있어서의 궁극적인 목적은 시청자에 대한 최상의 가능한 프로파일을 달성하는 것이다. 따라서, 시청자에 의한 프로그램들의 시청 히스토리가 연속적으로 디벨롭(develop)되어 시청자 프로파일의 디벨롭먼트을 가능하게 한다. 하지만, 본 발명 이전의 종래 기술에서는, 시청자에 의한 커머셜의 시청 히스토리가 결코 시청자 프로파일을 디벨롭하는데 이용되지 않았다.
본 발명은 대다수의 미디어-컨텐트 선택(예컨대, 테레비전 프로그래밍, 채팅룸, 요구 즉시의(on-demand) 비디오 미디어 파일, 오디오, 등)을 관리하는데 있어 미디어 시청자를 지원하도록 전자 프로그램 가이드를 이용하는 시스템들에 관한 것이다. 본 발명은 특히, 시청자에게 선택을 제안하고 그 제안에 기초하여 행동을 취하는 (예컨대, 시청자를 위해 프로그램을 기록하는 등의) "지능(intelligence)"를 갖는 시스템들에 관한 것이다.
도 1은 자동화된 추천 시스템의 본 발명에 따른 한 실시예의 구성도.
도 2는 도 1 시스템의 컴퓨터에서 본 발명에 따른 한 실시예의 블록도.
도 3은 본 발명에 따른 프로그램 커머셜에 기초한 추천 루틴의 흐름도.
본 발명은 커머셜의 시청 히스토리에 부분적으로 또는 완전히 기초하여 프로그램의 추천을 제공한다. 본 발명의 다양한 특징적인 점들은 신규하고, 명백하며, 다양한 이점들을 제공한다. 본 명세서에 기재된 본 발명의 실제적인 특징은 본원에 첨부된 청구범위를 참조하여 결정될 수 있겠지만, 본 명세서에 개시된 실시예들의 특징이 되는 임의의 특징적인 점들에 대해서는 다음에서와 같이 간략히 기술된다.
본 발명의 한가지 형태는 프로그램 커머셜에 기초한 프로그램 추천을 제공하는 방법이다. 먼저, 전송 신호내의 프로그램 커머셜이 검출된다. 두 번째로, 전송 신호에 대한 시청자의 페이셜 추정이 발생된다. 세 번째로, 페이셜 추정의 발생에 응답하여 포지티브 레이팅 또는 네가티브 레이팅을 갖는 프로그램 커머셜이 데이터베이스내에 저장된다.
본 발명의 제 2 형태는 프로그램 커머셜에 기초한 프로그램 추천을 제공하는 컴퓨터 시스템이다. 시스템의 제 1 모듈은 전송 신호내의 프로그램 커머셜을 검출하도록 동작가능하다. 시스템의 제 2 모듈은 전송 신호에 대한 시청자의 페이셜 추정을 발생하도록 동작가능하다. 그리고, 시스템의 제 3 모듈은 페이셜 추정의 발생에 응답하여 포지티브 레이팅 또는 네가티브 레이팅을 갖는 프로그램 커머셜을 데이터베이스내에 저장하도록 동작가능하다.
본 발명의 제 3 형태는 프로그램 커머셜에 기초한 프로그램 추천을 제공하는 컴퓨터 판독가능 매체내 컴퓨터 프로그램 제품이다. 컴퓨터 프로그램 제품은 전송신호내의 프로그램 커머셜을 검출하는 컴퓨터 판독가능 코드, 전송 신호에 대한 시청자의 페이셜 추정을 발생하는 컴퓨터 판독가능 코드, 및 페이셜 추정의 발생에 응답하여 포지티브 레이팅 또는 네가티브 레이팅을 갖는 프로그램 커머셜을 데이터베이스내에 저장하는 컴퓨터 판독가능 코드를 포함한다.
본 발명의 상기한 형태들 및 다른 형태들과 특징 및 이점들은 첨부된 도면을 참조한 적절한 실시예들의 다음의 상세한 설명으로부터 보다 명확해질 것이다. 상세한 설명과 도면들은 단지 본 발명을 설명하고자 하는 것이지 제한하려는 것은 아니며, 본 발명의 범위는 첨부된 청구범위과 그 동등물로서 규정되어야 한다.
도 1은 시청자(11)를 위한 자동화된 프로그램 추천 시스템(10)을 도시한다. 시스템(10)은 종래의 텔레비전(20) 형태의 디스플레이 장치와 컴퓨터(30)를 포함한다. 컴퓨터(30)는 텔레비전(20)내에 하우징될 수 있거나 도시된 바와 같이 텔레비전(20)과 분리되어 설치될 수 있다.
도시된 실시예에 있어서, 컴퓨터(30)는 서버(16)로부터 프로그램 스케쥴 데이터(예컨대, 전자 프로그램 가이드)를 수신하도록 설치된다. 컴퓨터(30)는 서버(16)로부터 다른 시스템(10) 시청자들의 피드백 프로파일 데이터, 암시적 프로파일 데이터 및/또는 명시적 프로파일 데이터를 선택적으로 수신할 수 있다. 컴퓨터(30)는 또한 튜너(12)(예컨대, 케이블 튜너 또는 위성 튜너)로부터 프로그램 스케쥴 데이터를 포함하는 비디오 신호를 수신하도록 설치될 수 있다. 컴퓨터(30)는 또한 시청자가 원격 제어(15)를 통해 시청될 프로그램을 선택할 수 있도록 하는 적외선 포트(32)가 설치될 수 있다. 예컨대, 시청자(11)는 텔레비전(20)상에 디스플레이된 전자 프로그램 가이드로부터 원하는 선택을 강조하도록 원격 제어(15)를 이용할 수 있다. 컴퓨터(30)는 데이터베이스(13)로 액세스할 수 있으며, 데이터베이스(13)로부터 컴퓨터(30)가 갱신된 프로그램 스케쥴 데이터를 수신할 수 있다. 인터넷 서비스 제공자에 접속가능한 전화 라인 또는 어떤 다른 적합한 데이터 접속에 의해 액세스가 달성될 수 있다. 컴퓨터(30)에는 또한, 디스크(14)와 같은 이동가능 매체를 통해 프로그램 스케쥴 데이터, 시청자(11)의 프로파일 데이터, 및 다른 시스템(10) 시청자들의 프로파일 데이터를 업로딩(upload)하는 디스크 드라이브(31)가 설치될 수 있다.
종래의 디지털 카메라(17)가 컴퓨터(30)에 접속되어 컴퓨터에 페이셜 신호(22)를 제공하며, 이에 대해서는 도 2와 관련하여 더욱 상세히 설명될 것이다. 디지털 카메라(17)는 사용자(11)에 의해 방의 어디에나 위치될 수 있으며, 그에 따라 디지털 카메라(17)의 가시선(line of sight)은 시청자(11)의 시청 영역을 포함한다. 대안적으로, 디지털 카메라(17)는 컴퓨터(30)의 케이싱내에 하우징될 수 있으며, 컴퓨터(30)는 사용자(11)에 의해 방의 어디에나 위치될 수 있으며, 그에 따라 디지털 카메라(17)의 가시선(line of sight)은 시청자(11)의 시청 영역을 포함한다. 또한, 추가적인 디지털 카메라들(17)이 시스템(10)내에서 이용될 수 있다.
컴퓨터(30)는 구성된 입력들을 받아들이고 사전설정된 룰에 따라 그 입력들을 처리하여 그 처리 결과를 출력하는 어떠한 형태로도 구성될 수 있고, 그에 따라 텔레비전(20)의 디스플레이를 제어하며, 이러한 것은 당업자에게는 명백한 것이다. 그에 따라, 컴퓨터(30)는 디지털 회로, 아날로그 회로 또는 그 둘 모두를 포함할 수 있다. 따라서, 컴퓨터(30)는 또한 프로그램가능한 전용 상태 머신이나 프로그램가능하고 전용인 하드웨어의 하이브리드 조합이 될 수 있다.
도 2는 컴퓨터(30)의 한 실시예를 도시한다. 도시된 실시예에 있어서, 컴퓨터(30)는 고체 상태 메모리(34)에 동작가능하게 결합된 중앙 처리 장치(CPU)(33)를 포함한다. CPU(33)는 인텔 패밀리의 마이크로프로세서들, 모토로라 패밀리의 마이크로프로세서들 또는 어떤 다른 형태의 상업적으로 이용가능한 마이크로프로세서가 될 수 있다. 메모리(34)는 프로그램 커머셜 검출 모듈(35), 페이셜 추정 모듈(36), 프로그램 기록 모듈(37) 및 프로그램 추천 모듈(38)에 대응하는 컴퓨터 판독가능한 코드를 포함하도록 전기적으로, 자기적으로, 광학적으로 또는 화학적으로 변경되는 컴퓨터 판독가능 매체(예컨대, 판독 전용 메모리, 소거가능 판독 전용 메모리, 랜덤 액세스 메모리, 컴팩트 디스크, 플로피 디스크, 하드 디스크 드라이브 및 다른 공지된 형태)가 된다. 부가적으로, 메모리(34)는 시청자(11)(도 1)의 시청 히스토리 데이터베이스(39a) 및 시청자(11)의 시청자 프로파일 데이터베이스(39a)를 저장한다. 메모리(34)내의 컴퓨터 판독가능 코드를 실행하기 위해, 컴퓨터(30)는 추가적으로, 임의의 제어 클록들, 인터페이스들, 신호 컨디셔너들, 필터들, 아날로그 대 디지털(A/D) 변환기들, 디지털 대 아날로그(D/A) 변환기들, 통신 포트들 또는 다른 형태들의 동작기들을 포함할 수 있으며, 이러한 것은 당업자에게는 명백한 것이다.
컴퓨터(30)의 대안적인 실시예에 있어서, 커머셜 검출 모듈(35), 페이셜 추정 모듈(36), 프로그램 기록 모듈(37) 및 프로그램 추천 모듈(38)은 디지털 회로, 아날로그 회로 또는 이들 모두(예컨대, 특정의 집적 회로 응용)와 함께 부분적으로 또는 완전하게 수행될 수 있다.
전송 신호(21)의 수신에 실시간으로 응답하여, CPU(33)는 시청자(11)에 의한 프로그램 커머셜의 검출 및 시청에 부분적으로 또는 완전하게 기초하여 시청 히스토리 데이터베이스(39a)를 디벨롭하는 방법을 제어한다.
도 3은 본 발명의 프로그램 커머셜에 기초한 프로그램 추천 방법을 수행하는 루틴(40)을 도시한다. 도시된 실시예에 있어서, 루틴(40)의 스테이지(S42) 동안, CPU(33)는 커머셜 검출 모듈(35)을 제어하여, 프로그램 커머셜(예컨대, 또다른 프로그램을 광고하는 프로그램 커머셜)이 전송 신호(21)내에 있는 때를 결정한다. 한 실시예에 있어서, 커머셜 검출 모듈(35)은 미국 특허 출원 일련번호 09/945,871 (출원일: 2001. 9. 4, 발명의 명칭: "METHOD OF USING TRANSCRIPT INFORMATION TO IDENTIFY AND LEARN COMMERCIAL PORTIONS OF A PROGRAM")의 원리에 따라 설계되며, 그 모든 것은 본 발명의 양수신에게 양도되었으며, 본 명세서에 참고로 포함되어 있다. 따라서, 커머셜 검출 모듈(35)은 추가적으로, 검출된 프로그램 커머셜(예컨대, 장르, TV 레이팅, 방송국 등)의 다양한 특징들을 나타내는 데이터를 제공한다.
루틴(40)의 스테이지(S44) 동안, 전송 신호(21)내의 프로그램 커머셜의 검출시, CPU(33)는 디지털 카메라(17)(도 1)로부터의 페이싱 신호(22)에 응답하여 시청자(11)의 앞면 자세를 추정하는데 대해 페이셜 추정 모듈(36)의 수행을 제어한다. 한 실시예에 있어서, 페이셜 신호(22)는 시청자(11) 머리의 영상을 공급하고, 페이셜 추정 모듈(36)은 그 영상을 변환하여, 예컨대 통계적(statistical) 기술, 구문적(syntactical) 기술, 신경 기술, 및 시정변수를 이용하지 않는 확률 추정기들(non-parametric probability estimators)을 수반하는 엔트로피 분석과 같은 당 기술분야에 공지된 패턴 인식 기술에 기초하여 시청자(11)의 머리를 형성하는 백색, 회색 및 흑색 화소들의 윈도우를 발생한다. 이후, 페이셜 추정 모듈(36)은 화소들 내의 어느 한쪽 눈(eye)의 외곽 코너에 대한 인식을 시도하며, 그에 따라 시청자(11)가 검출된 프로그램 커머셜을 보고있는지의 여부를 결정한다. 이후, 시청자(11)가 검출된 프로그램 커머셜을 보고있거나 보고있지 않는다는 것을 나타내는 페이셜 추정이 페이셜 추정 모듈(36)에 의해 발생된다.
루틴(40)의 스테이지(S46) 동안, 페이셜 추정의 발생시 CPU(33)는, 검출된 프로그램 커머셜 및 대응하는 특징들을 시청 히스토리 데이터베이스(39a)에 저장하는데 있어 프로그램 추천 모듈(38)의 실행을 제어한다. 검출된 프로그램 커머셜은 또한, 페이셜 추정이 시청자(11)가 검출된 프로그램 커머셜을 시청하고 있는 것을 나타낼 때 포지티브 레이팅으로 저장하거나, 페이셜 추정이 시청자(11)가 검출된 프로그램 커머셜을 시청하고 있는 것을 나타낼 때 네가티브 레이팅을 저장한다. 프로그램 추천 모듈(38)은 개념 학습의 만족스럽게 확립된 이론에 기초하여 추천을제공하는 많은 종래 기술의 프로그램들 중 하나가 될 수 있다. 한 실시예에 있어서, 프로그램 추천 모듈(38)은 미국 특허 출원 일련번호 09/466,406 (출원일: 1999. 12. 17, 발명의 명칭: "METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDING TELEVISION PROGRAMMING USING DECISION TREES")에 개시된 결정 트리 분류자이며, 이는 본 발명의 양수신에게 양도되었으며, 본 명세서에 참고로 포함되어 있다. 제 2 실시예에 있어서, 프로그램 추천 모듈(38)은 미국 특허 출원 일련번호 09/498,271 (출원일: 2000. 2. 4, 발명의 명칭: "BAYESIAN TV PROGRAM RECOMMENDER")에 개시된 베이시언(Bayesian) 분류자이며, 그 모든 것은 본 발명의 양수신에게 양도되었으며, 본 명세서에 참고로 포함되어 있다. 제 3 실시예에 있어서, 프로그램 추천 모듈(38)은 미국 특허 출원 일련번호 09/975,594 (출원일: 2001 6. 6, 발명의 명칭: "NEAREST NEIGHBOR RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM")에 개시된 최근접 이웃 분류자이며, 그 모든 것은 본 발명의 양수신에게 양도되었으며, 본 명세서에 참고로 포함되어 있다.
루틴(40)의 스테이지(S48) 동안, 상기 검출된 프로그램 커머셜의 시청 히스토리 데이터베이스(39a) 저장시, CPU(33)는 시청자 프로파일 데이터베이스(39b)를 갱신하는데 있어 프로그램 추천 모듈(38)의 실행을 제어한다. 한 실시예에 있어서, 시청 히스토리 데이터베이스(39a)는 프로그램 커머셜만을 저장한다. 따라서, 시청자 프로파일 데이터베이스(39b)는 저장된 프로그램 커머셜들에만 관련된 다양한 특징들을 저장한다. 제 2 실시예에 있어서, 시청 히스토리 데이터베이스(39a)는 프로그램 커머셜에 부가하여 시청자(11)에 의해 시청되거나 시청되지 않는 프로그램들을 저장한다. 따라서, 시청자 프로파일 데이터베이스(39b)는 프로그램들과 프로그램 커머셜에 관련된 다양한 특징들을 저장한다.
루틴(40)은 스테이지(S42)로 리턴하고, 시청자 프로파일 데이터베이스(39b)의 갱신시, 프로그램 기록(23)에 응답하여, CPU(33)는 이전에 처리의 프로그램 기록(23)에 대한 프로그램 기록 모듈(37)의 실행을 제어한다. CPU(33)는 시청자 프로파일 데이터베이스(39b)를 이용하는 프로그램 기록(23)에 대응하는 프로그램의 프로그램 추천(24)을 발생하는데 있어 프로그램 추천 모듈(38)의 실행을 제어한다. 따라서, 발생된 추천은 시청 히스토리 데이터베이스(39a)의 검출된 커머셜의 히스토리에 부분적으로 또는 완전하게 기초하게 된다.
본 발명이 전술한 실시예의 설명에 제한되지 않는다는 것과 본 발명이 그 정신과 본질적인 특성으로 벗어나지 않고서 다른 특징적 형태로 구현될 수 있다는 것은 당업자에게는 명백한 것이다. 따라서, 본 발명의 실시예는 제한하려는 것이 아니라 발명의 이해를 위한 설명으로서 모든 점들에 대해 고려되어야 하며, 본 발명의 범위는 전술한 설명에 의하기보다는 첨부된 청구범위에 의해 설정되며, 따라서 청구범위와 동등하게 여겨지는 그 의미와 범위에 포함되는 모든 변경들로 본 발명의 범위에 포함될 것이다.

Claims (7)

  1. 프로그램 커머셜(program commercial)에 기초한 프로그램의 추천(24)을 제공하는 방법(40)에 있어서:
    전송 신호(21)내의 프로그램 커머셜을 검출하는 단계(S42);
    상기 전송 신호(21)에 대한 시청자(11)의 페이셜 추정(facial estimation)을 발생하는 단계(S44); 및
    상기 페이셜 추정의 발생에 응답하여 시청 히스토리 데이터베이스(39a)내에 포지티브 레이팅 또는 네가티브 레이팅을 갖는 프로그램 커머셜을 저장하는 단계(S46)를 포함하는, 프로그램 커머셜 제공 방법(40).
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 시청 히스토리 데이터베이스(39a)내의 프로그램 커머셜 저장에 응답하여 시청자 프로파일 데이터베이스(39b)내 시청자(11)의 프로파일을 갱신하는 단계를 더 포함하는, 프로그램 커머셜 제공 방법(40).
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 시청자(11)의 프로파일로부터 상기 프로그램의 추천(24)을 발생하는 단계를 더 포함하는, 프로그램 커머셜 제공 방법(40).
  4. 프로그램 커머셜에 기초한 프로그램의 추천(24)을 제공하는 컴퓨터 시스템(30)에 있어서:
    전송 신호(21)내의 프로그램 커머셜을 검출하도록 동작할 수 있는 프로그램 커머셜 검출 모듈(35);
    상기 전송 신호(21)에 대한 시청자(11)의 페이셜 추정을 발생하도록 동작할 수 있는 페이셜 추정 모듈(36); 및
    상기 페이셜 추정의 발생에 응답하여 시청 히스토리 데이터베이스(39a)내에 포지티브 레이팅 또는 네가티브 레이팅을 갖는 프로그램 커머셜을 저장하도록 동작할 수 있는 프로그램 추천 모듈(38)을 포함하는, 컴퓨터 시스템(30).
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 프로그램 추천 모듈(38)은 또한 상기 시청 히스토리 데이터베이스(39a)내의 프로그램 커머셜 저장에 응답하여 시청자 프로파일 데이터베이스(39b)내 시청자(11)의 프로파일을 갱신하도록 동작할 수 있는, 컴퓨터 시스템(30).
  6. 제 4 항에 있어서, 상기 프로그램 추천 모듈(38)은 또한 상기 시청자(11)의 프로파일로부터 상기 프로그램의 추천(24)을 발생하도록 동작할 수 있는, 컴퓨터 시스템(30).
  7. 컴퓨터 프로그램 제품을 실행할 때 프로그램가능한 장치를 제 4 항에 규정된 시스템과 같이 기능할 수 있도록 하는 상기 컴퓨터 프로그램 제품.
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