KR20040017430A - Color sample formation method of printer - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 칼라 입·출력 장치의 특성화(Characterization) 과정에서의 색 표본 생성방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 프린터 장치의 특성화 과정에서 장치 독립적인 색 공간인 CIELAB 공간에서 균등하게 분포하는 색 표본을 생성할 수 있도록 한 프린터용 색 표본 생성방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for generating a color sample in the characterization process of a color input / output device, and more particularly, to a color sample uniformly distributed in a CIELAB space, which is a device-independent color space, in the characterization process of a printer device. A method of generating a color sample for a printer that can be generated.
일반적으로 프린터(Printer), 스캐너(Scanner), 모니터(Monitor) 등 다양한 칼라 입·출력 장치는 주어진 색 공간 내에서 각각의 장치가 표현할 수 있는 색영역의 차이와 기기들의 비선형적 특성에 의한 색 왜곡이 발생한다.In general, various color input / output devices such as printers, scanners, and monitors have color distortions due to differences in the color gamut that each device can express within a given color space and nonlinear characteristics of the devices. This happens.
상기 칼라 입·출력 장치는 이러한 색 왜곡을 최소화하여 입력과 출력의 색이 서로 일치하도록 만드는 장치 특성화 과정이 수행되는데, 색 왜곡의 모델링을 위해 주어진 색 공간 내에서 색 표본(Color Sample)을 선택하는 것이 필요하다.The color input / output device performs a device characterization process to minimize the color distortion so that the colors of the input and output match each other. The color sample is selected in a given color space for modeling the color distortion. It is necessary.
종래 프린터 장치의 특성화를 위해서는 장치 의존적인 CMYK, 즉 시안(Cyan), 마젠타(Magenta), 옐로우(Yellow), 블랙(Block)의 색공간에서 임의 갯수의 색 표본을 얻고, 이러한 입력 데이터를 프린터에서 출력한 뒤 측색기로 측정하여 CMYK 입력값에 대한 CIELAB 출력값을 얻은 후 이를 장치 특성화를 위한 데이터로 사용한다.In order to characterize a conventional printer device, an arbitrary number of color samples are obtained in a color space of device-dependent CMYK, that is, cyan, magenta, yellow, and black, and these input data are obtained from the printer. After output, measure with a colorimeter to obtain CIELAB output value for CMYK input value and use it as data for device characterization.
그러나, 이러한 장치 의존적인 CMYK 공간에서 프린터용 색 표본을 얻을 경우, 칼라 균등공간인 CIELAB 공간에서의 그 분포가 불규칙하여 색영역 사상 후 CIELAB 공간으로부터 CMY 또는 CMYK 공간으로 변환하는 과정에서 색영역, 즉 프린터가 표현할 수 있는 색의 영역 내부에서 표본의 분포에 따른 오차 크기가 매우 불규칙하게 발생한다. 따라서, 전체 색공간 변환 오차가 커진다.However, when the printer color sample is obtained in the device-dependent CMYK space, the color distribution in the CIELAB space, which is the color uniform space, is irregular, so that the color gamut in the process of converting from the CIELAB space to the CMY or CMYK space after color gamut mapping, i.e. In the color gamut that can be expressed by the printer, the size of the error due to the distribution of the sample is very irregular. Therefore, the overall color space conversion error is large.
또한, 전체 색 표본의 갯수를 늘린다 할지라도 색 표본의 분포 특성은 바뀌지 않으며, 이 경우 색 표본 생성을 위해 많은 시간이 소요되고 색공간 변환 시간이 길어지는 단점이 있다.In addition, even if the total number of color samples is increased, the distribution characteristics of the color samples are not changed. In this case, a large amount of time is required for generating the color samples and the color space conversion time is long.
이에, 본 발명의 목적은 CIELAB 공간에서 균등한 색 표본의 위치를 얻고, 그 값을 출력하기 위한 CMYK 값을 얻은 후 프린터 장치에 입력하여 최종 CIELAB 출력값을 얻음으로써 색영역 내부에 균등하게 분포하는 색 표본을 얻어 출력하고자 하는 색의 분포에 관계없이 비교적 균일한 색오차를 나타낼 수 있도록 한 프린터용 색 표본 생성방법을 제공하는데 있다.Accordingly, an object of the present invention is to obtain a position of the color sample evenly in the CIELAB space, obtain a CMYK value for outputting the value, and then input it to the printer device to obtain a final CIELAB output value to distribute the color evenly inside the color gamut. The present invention provides a method of generating a color sample for a printer so that a relatively uniform color error can be obtained regardless of a color distribution to obtain and output a sample.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 프린터용 색 표본 생성방법은, 프린터 구동시 출력되는 칼라 패치를 측정하여 프린터의 색영역을 결정하는 단계와, CIELAB 공간에서 상기 결정된 색영역을 포함하는 정육면체를 정의하고 상기 정육면체를 단위 면적으로 나누어 초기 표본점을 할당하는 단계와, 상기 할당된 초기 표본점 중에서 프린터 색영역에 포함되는 색 표본을 무게중심적 보간 계수 방법을 이용하여 결정하는 단계와, 상기 결정된 색영역 내의 색 표본을 출력하는 입력 CMY 구동신호를 학습된 신경망을 이용하여 예측하는 단계, 및 상기 예측된 CMY 구동신호를 이용하여 칼라 패치를 제작 및 측정하여 색영역에 균등한 CMY 대 CIELAB 데이터를 결정하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, a method of generating a color sample for a printer according to the present invention includes determining a color gamut of a printer by measuring a color patch outputted when a printer is driven, and including the determined color gamut in a CIELAB space. Defining a cube and dividing the cube into unit areas and assigning an initial sample point; determining a color sample included in a printer color gamut from the allocated initial sample points using a weight-based interpolation coefficient method; Predicting an input CMY driving signal outputting a color sample in the determined color gamut using a learned neural network, and producing and measuring a color patch using the predicted CMY driving signal to make CMY vs. CIELAB data equal to the color gamut. Determining a step.
도 1은 본 발명에 따른 프린터용 색 표본 생성 과정을 도시한 전체 흐름도.1 is an overall flowchart illustrating a process of generating a color sample for a printer according to the present invention.
도 2는 프린터 색영역 결정에 사용되는 1536개의 색 표본을 도시한 도면.FIG. 2 shows 1536 color samples used for determining the printer gamut; FIG.
도 3은 도 2의 색 표본에 대한 CIELAB 공간에서 프린터의 대략적인 색영역의 분포를 도시한 도면.FIG. 3 shows the distribution of the approximate color gamut of the printer in CIELAB space for the color sample of FIG.
도 4는 도 3의 색영역 전체를 포함하는 각 정육면체를 단위 정육면체로 세분화한 상태를 도시한 도면.4 is a diagram illustrating a state in which each cube including the entire color gamut of FIG. 3 is subdivided into unit cubes; FIG.
도 5는 도 4의 단위 정육면체의 정점 중에서 도 3의 프린터의 색영역 외부에 존재하는 표본점을 제외한 CIELAB 공간에서의 초기 표본점 분포를 도시한 도면.FIG. 5 is a diagram illustrating an initial sampling point distribution in a CIELAB space excluding sample points existing outside the color gamut of the printer of FIG. 3 among vertices of the unit cube of FIG. 4. FIG.
도 6a, 도 6b 및 도 7은 초기 표본점이 프린터 색영역에 포함되는지 여부를 확인하는 과정을 설명하기 위한 도면.6A, 6B, and 7 are diagrams for explaining a process of confirming whether an initial sample point is included in a printer gamut;
도 8은 도 5의 초기 표본점을 출력하는 프린터의 CMY 구동신호를 찾기 위한 신경망을 도시한 구조도.8 is a structural diagram showing a neural network for finding a CMY driving signal of a printer outputting an initial sample point of FIG.
도 9는 도 8의 CMY 구동신호에 대한 CMY 공간에서의 분포를 도시한 도면.9 is a diagram showing a distribution in a CMY space for the CMY drive signal of FIG. 8; FIG.
도 10은 도 8의 CMY 구동신호에 대한 CIELAB 공간에서의 분포를 도시한 도면.FIG. 10 is a diagram showing a distribution in CIELAB space for the CMY drive signal of FIG. 8; FIG.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하고자 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the present invention.
도 1은 본 발명에 따른 프린터용 색 표본 생성 과정을 도시한 전체 흐름도이다. 한편, 도 2는 프린터 색영역 결정에 사용되는 1536개의 색 표본을 도시한 도면이다.1 is an overall flowchart illustrating a process of generating a color sample for a printer according to the present invention. 2 is a diagram showing 1536 color samples used for determining the printer color gamut.
이들 도면을 참조하여 설명하면, 먼저, 프린터 구동시 출력되는 칼라 패치를 측정하여 프린터의 색영역을 결정한다(S110).Referring to these drawings, first, the color gamut of the printer is measured to determine the color gamut of the printer (S110).
프린터의 색영역을 결정하는 과정은 시안(Cyan), 마젠타(Magenta), 옐로우(Yellow), 레드(Red), 그린(Green) 및 블루(Blue)의 각 색에 대하여 도 2에 도시된 바와 같이 256개씩의 표본을 생성한 후 이를 프린터로 출력하여 CIELAB값으로 측정한다.The process of determining the color gamut of the printer is shown in FIG. 2 for each color of cyan, magenta, yellow, red, green, and blue. After 256 samples are generated, they are printed on the printer and measured as CIELAB values.
이때, 측정된 CIELAB값의 예를 들면 레드의 경우는 [표 1]과 같은 순차적인 CIELAB값을 갖고, 시안의 경우는 [표 2]와 같은 순차적인 CIELAB값을 갖는다.At this time, for example, the measured CIELAB value of red has a sequential CIELAB value as shown in [Table 1], and a cyan has a sequential CIELAB value as shown in [Table 2].
도 3은 도 2의 색 표본에 대한 CIELAB 공간에서 프린터의 대략적인 색영역의 분포를 도시한 도면으로써, 이는 프린터를 구동한 후 출력된 칼라 패치를 색차계를 이용하여 측정하였을 경우, 측정된 CIELAB값이 칼라 균등공간인 CIELAB 색공간에서 어떻게 분포하는지를 보여주며 프린터가 표현할 수 있는 색영역에 대한 대략적인 분포를 보여준다.3 is a diagram illustrating an approximate distribution of color gamut of a printer in a CIELAB space for the color sample of FIG. 2, which is measured when a color patch output after driving a printer is measured using a colorimeter. It shows how the values are distributed in the color uniformity CIELAB color space, and shows the approximate distribution of the color gamut that the printer can represent.
도 4는 도 3의 색영역 전체를 포함하는 각 정육면체를 단위 정육면체로 세분화한 상태를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating a state in which each cube including the entire color gamut of FIG. 3 is subdivided into unit cubes.
상술된 과정에 의해 프린터 색영역이 결정되면(S110), 도 4에 도시된 바와 같이 칼라 균등공간인 CIELAB 색공간에서 상기 결정된 색영역을 포함하는 정육면체를 정의하고, 이 정육면체 내부를 단위 면적으로 균등하게 나누어 초기 표본점을 할당한다(S120).When the printer color gamut is determined by the above-described process (S110), as shown in FIG. 4, a cube including the determined color gamut is defined in the CIELAB color space, which is a color uniform space, and the inside of the cube is equalized as a unit area. Divide and assign an initial sample point (S120).
프린터의 색영역에 균등한 위치를 찾기 위해서 도 4에 도시된 바와 같이 CIELAB 색영역 전체를 포함하는 정육면체를 정의하고, 각 축에 대하여 일정한 간격으로 상기 정육면체를 나눔으로써 단계 S110에서 결정된 색영역의 균등한 위치를 찾아 초기 표본점을 할당한다. 이때, 도 4의 각 축은 CIELAB 좌표계로 표현되며 각각 L* a* b*를 나타낸다.In order to find an even position in the color gamut of the printer, as shown in FIG. 4, a cube including the entire CIELAB color gamut is defined, and the color gamut determined in step S110 is divided by dividing the cube at regular intervals for each axis. Find a location and assign an initial sample point. In this case, each axis of FIG. 4 is represented by a CIELAB coordinate system and represents L * a * b *, respectively.
도 5는 도 4의 단위 정육면체의 정점 중에서 도 3의 프린터의 색영역 외부에 존재하는 표본점을 제외한 CIELAB 공간에서의 초기 표본점 분포를 도시한 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating an initial sample point distribution in a CIELAB space excluding sample points existing outside the color gamut of the printer of FIG. 3 among vertices of the unit cube of FIG. 4.
상기 과정을 통해 CIELAB 공간에서의 초기 표본점 할당이 완료되면(S120),상기 할당된 초기 표본점 중에서 프린터 색영역에 포함되는 색 표본을 결정한다(S130). 이때, 상기 초기 표본점이 프린터 색영역에 포함되는지 여부는 무게중심적 보간 계수(Barycentric Interpolation Coefficients) 방법을 이용하여 확인한다.When the initial sample point allocation in the CIELAB space is completed through the above process (S120), a color sample included in the printer color gamut is determined from the allocated initial sample points (S130). At this time, whether the initial sample point is included in the color gamut of the printer is checked using a Bcentriccentric Interpolation Coefficients method.
도 6a, 도 6b 및 도 7은 초기 표본점이 프린터 색영역에 포함되는지 여부를 확인하는 과정을 설명하기 위한 도면으로, 상기 무게중심적 보간 계수 방법에 의한 초기 표본점의 프린터 색영역 포함 여부 확인과정을 이들 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.6A, 6B, and 7 are diagrams for explaining a process of confirming whether an initial sample point is included in a printer color gamut, and a process of confirming whether an initial sample point includes a printer color gamut by the weight-based interpolation coefficient method. A description with reference to these drawings is as follows.
먼저, 칼라 출력장치의 칼라 표현영역인 CMY 공간에서 균등하게 표본점을 나누어 도 6a에 도시된 바와 같은 동일한 크기의 단위 정육면체를 형성한다.First, the sample points are equally divided in the CMY space, which is the color representation area of the color output device, to form unit cubes having the same size as shown in FIG. 6A.
그리고, 상기 각 단위 정육면체를 꼭지점에 해당하는 CMY값과 그 값을 프린터 입력으로 하여 출력된 칼라 패치를 측정하여 CIELAB값을 얻는다.In addition, the CMY value corresponding to each vertex of each unit cube and the color patch output by using the value as a printer input are measured to obtain a CIELAB value.
다음, 상기 각 단위 정육면체를 도 6b에 도시된 바와 같이 6개의 사면체로 분리하고, 각 사면체의 정점에 해당하는 CMY값과 상기 측정된 CIELAB값을 하나의 쌍으로 하여 각 사면체에 대한 룩-업 테이블(Look-up Table)을 작성한다.Next, each unit cube is divided into six tetrahedrons as shown in FIG. 6B, and the look-up table for each tetrahedron is made by pairing the CMY value corresponding to the vertex of each tetrahedron and the measured CIELAB value as one pair. Write a Look-up Table.
이렇게 작성된 룩-업 테이블의 사면체 중 어느 하나에 상기 단계 S120에서 할당된 임의의 초기 표본점이 포함되는가를 확인함으로써 색영역의 포함 여부를 판단한다.Whether the color gamut is included or not is determined by checking whether any of the tetrahedrons of the look-up table thus prepared includes any initial sample point allocated in step S120.
예를 들어 구체적으로 설명하면, 도 7의 (a)에 도시된 바와 같이 할당된 임의의 초기 표본점이 P0라고 가정하면, 이때의 각 꼭지점 P1, P2, P3, P4는 CIELAB값을 의미한다.For example, in detail, assuming that an initial sample point allocated as shown in (a) of FIG. 7 is P 0 , each vertex P 1 , P 2 , P 3 , and P 4 at this time is a CIELAB value. Means.
도 7의 (a)에 도시된 바와 같이 P0가 사면체의 내부에 위치하는 경우, 룩-업 테이블 내부의 P0를 포함하는 하나의 사면체의 전체 체적 VT는 [수학식 1]을 통해 계산된다.As shown in FIG. 7A, when P 0 is located inside the tetrahedron, the total volume V T of one tetrahedron including P 0 inside the look-up table is calculated through Equation 1 do.
이때, P0가 사면체의 내부에 위치함으로 다시 도 7의 (a)의 점 P0를 포함하는 4개의 사면체가 생겨난다. 도 7의 (b), (c), (d), (e)는 P0를 중심으로 하는 4개의 사면체를 도시한 것이다.At this time, since P 0 is located inside the tetrahedron, four tetrahedra including the point P 0 of FIG. 7A are generated again. (B), (c), (d), (e) of FIG. 7 show four tetrahedrons centering on P 0 .
이러한 P0를 중심으로 하는 4개의 사면체 각각의 체적 V1, V2, V3, V4는 [수학식 2]를 통해 계산된다.The volumes V 1 , V 2 , V 3 , and V 4 of each of the four tetrahedra centering on P 0 are calculated through Equation 2.
, ,
, ,
이때, CIELAB 공간에서 임의의 초기 표본점이 (a)처럼 사면체의 내부에 포함될 경우 (a)의 사면체의 체적 VT와, 나머지 (b), (c), (d), (e) 사면체 체적 V1, V2, V3, V4의 합이 같게 됨으로 이러한 조건을 이용하여 CIELAB 공간 상의 임의의 초기 표본점이 프린터 색영역에 포함되는지를 확인할 수 있다.At this time, if any initial sample point in the CIELAB space is included inside the tetrahedron as in (a), the volume V T of the tetrahedron of (a) and the remaining (b), (c), (d), (e) tetrahedral volume V Since the sums of 1 , V 2 , V 3 , and V 4 are equal, these conditions can be used to determine if any initial sample point in the CIELAB space is included in the printer gamut.
그리고, 상기 임의의 초기 표본점 P0가 작성된 룩-업 테이블 중 하나의 사면체에 포함된다면, [수학식 3]을 성립하는 하나의 사면체를 룩-업 테이블에서 찾을 수 있다.And, if the arbitrary initial sample point P 0 is included in one tetrahedron of the created look-up table, one tetrahedron that establishes Equation 3 can be found in the look-up table.
상기 [수학식 3]을 만족시킴으로써 룩-업 테이블에서 찾을 수 있는 프린터 색영역에 위치하는 초기 표본점 분포를 CIELAB 색공간에 표시하면 도 5에 도시된 바와 같다.By satisfying Equation 3, the initial sample point distribution located in the printer color gamut found in the look-up table is displayed in the CIELAB color space, as shown in FIG. 5.
상술한 바와 같은 과정을 거쳐 프린터 색영역 내의 표본점이 결정되면(S130), 결정된 표본점을 출력할 수 있는 입력 CMY 구동신호를 학습된 신경망(Neural Network)을 이용하여 예측한다(S140).When the sample point in the printer color gamut is determined through the above-described process (S130), the input CMY driving signal capable of outputting the determined sample point is predicted using the learned neural network (S140).
이때, 상기 단계 S130을 통해 결정된 CIELAB 공간에서 색영역 내부에 위치하는 도 5의 표본점들은 단순히 임의의 프린터 장치에 대한 CIELAB 공간에서의 균등한 위치 정보에 불과하다. 따라서, 실제 프린터 장치의 CMY 대 CIELAB의 입출력 관계를 모델링하기 위해서는 이러한 출력을 내는 입력 CMY 구동신호를 찾아야 한다.At this time, the sample points of FIG. 5 located inside the color gamut in the CIELAB space determined through the step S130 are merely equivalent position information in the CIELAB space for any printer device. Therefore, in order to model the input / output relationship between CMY and CIELAB of the actual printer device, it is necessary to find an input CMY driving signal that produces this output.
따라서, 본 발명에서는 도 5의 분포를 갖는 표본점들을 출력할 수 있는 CMY 프린터 구동신호를 찾기 위해 도 8에 도시된 바와 같이 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output Layer)이 각각 3-100-3 구조의 뉴런(Neuron)으로 이루어진 역전파(Back-Propagation) 신경망을 이용한다.Accordingly, in the present invention, as shown in FIG. 8, in order to find a CMY printer driving signal capable of outputting sample points having the distribution of FIG. 5, an input layer, a hidden layer, and an output layer are illustrated. Each of these uses a back-propagation neural network composed of 3-100-3 neurons.
도 8은 도 5의 초기 표본점을 출력하는 프린터의 CMY 구동신호를 찾기 위한 신경망을 도시한 구조도로써, 상기 도 8의 신경망 네트웍(Network)은 학습과정을 거쳐 프린터의 색 표본 생성에 필요한 입력 CMY 구동신호를 예측한다.FIG. 8 is a structural diagram illustrating a neural network for finding a CMY driving signal of a printer outputting an initial sample point of FIG. 5. The neural network of FIG. 8 is an input CMY required for generating a color sample of a printer through a learning process. Predict the driving signal.
상기 신경망 학습은 CMY 공간에서 균등한 729개의 표준 구동신호, 즉 CMY값을 얻고, 이 구동신호를 프린터에서 출력한 후 측색기를 이용하여 출력치 CIELAB값을 얻는다. 따라서, CMY 공간에서 균등한 구동신호를 얻고 이 구동신호에 대한 프린터 출력치를 역 이용함으로써 학습을 수행한다.The neural network learning obtains 729 standard drive signals that are uniform in the CMY space, that is, the CMY values, and outputs the drive signals from the printer and then obtains the output value CIELAB values using a colorimeter. Thus, learning is performed by obtaining an equal drive signal in the CMY space and using the printer output value for this drive signal inversely.
상기 신경망 학습이 완료되면, 단계 S130의 도 5에 도시된 바와 같이 결정된 색 표본의 CIELAB값을 도 8의 신경망 네트웍에 입력하여 도 5에 도시된 바와 같은 색 표본의 분포 결과를 얻기 위한 입력 CMY 구동신호를 얻는다.When the neural network learning is completed, driving the input CMY to obtain the distribution result of the color sample as shown in FIG. 5 by inputting the CIELAB value of the color sample determined as shown in FIG. 5 of step S130 to the neural network of FIG. 8. Get signal.
도 9는 도 8의 CMY 구동신호에 대한 CMY 공간에서의 분포를 도시한 도면이고, 도 10은 도 8의 CMY 구동신호에 대한 CIELAB 공간에서의 분포를 도시한 도면이다.FIG. 9 is a diagram illustrating a distribution in a CMY space for the CMY drive signal of FIG. 8, and FIG. 10 is a diagram illustrating a distribution in a CIELAB space for the CMY drive signal of FIG. 8.
다음, 상기 단계 S140에서 예측된 CMY 구동신호를 프린터 장치에 입력한 후, 출력된 칼라 패치를 제작 및 측정하여 최종적으로 균등 색 표본에 대한 CMY 대CIELAB의 프린터 색영역에 균등한 프린터 특성화 데이터를 결정한다(S150). 이때, 최종적으로 결정된 색영역에 균등한 프린터 색 표본의 분포는 도 9 및 도 10에 도시된 바와 같다.Next, after inputting the CMY driving signal predicted in the step S140 to the printer device, the output color patch is produced and measured to finally determine the printer characterization data equal to the printer color gamut of CMY vs. CIELAB for the uniform color sample. (S150). At this time, the distribution of printer color samples uniform in the finally determined color gamut is as shown in FIGS. 9 and 10.
상술한 바와 같은 과정을 통해 결정된 CMY 대 CIELAB 공간의 프린터 색영역에 균등한 데이터를 프린터 장치의 특성화를 위한 데이터로 사용한다.Data equal to the printer color gamut of the CMY versus CIELAB space determined through the above process is used as data for characterizing the printer device.
따라서, 본 발명에 따른 프린터용 색 표본 생성방법은 장치 독립적인 색 공간인 CIELAB 공간에서 균등하게 분포하는 프린터 색 표본을 생성함으로써 동일한 수의 색 표본을 사용할 경우 색공간 변환방법에 상관없이 색오차를 최소화 할 수 있고, 적은 수의 색 표본으로도 효과적인 색공간 변환을 수행할 수 있다.Therefore, the method for generating a color sample for a printer according to the present invention generates a color sample of a printer that is evenly distributed in a CIELAB space, which is a device-independent color space. It can be minimized and effective color space conversion can be performed with a small number of color samples.
이상에서 설명한 것은 본 발명에 따른 프린터용 색 표본 생성방법에 대한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 청구범위에서 청구하는 바와같이 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.What has been described above is only one embodiment of the method for generating a color sample for a printer according to the present invention, and the present invention is not limited to the above-described embodiment, and the subject matter of the present invention as claimed in the following claims. Without departing from the scope of the present invention, any person having ordinary skill in the art will have the technical spirit of the present invention to the extent that various modifications can be made.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 따른 프린터용 색 표본 생성방법은 다음과 같은 효과가 있다.As described above, the color sample generation method for a printer according to the present invention has the following effects.
첫째, 프린터 색영역 내부에서 분포가 균등한 색 표본을 생성함으로써 프린터의 특성을 결정하는 특성화 작업과정에서 프린터의 입출력 특성에 대한 효과적인 모델링을 가능하게 하며, 동일한 수의 칼라 패치를 사용할 경우 색공간 변환방법에상관없이 색오차를 최소화할 수 있는 장점이 있다.First, by creating a color sample with uniform distribution in the color gamut of the printer, it enables effective modeling of the input / output characteristics of the printer during the characterization process of determining the characteristics of the printer, and color space conversion when the same number of color patches are used. Regardless of the method, the color error can be minimized.
둘째, 잉크젯 프린터 및 칼라 레이저 프린터를 위한 드라이버 개발, 프린터 개발, 프린터용 출력 소프트웨어 개발시 출력 화질 향상에 광범위하게 활용함으로써 연구 개발에 필요한 시간 및 비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.Second, it is possible to reduce the time and cost required for research and development by widely utilizing the driver for inkjet printers and color laser printers, printer development, and output software for printers.
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